MODEL GARCH UNTUK VARIANSI SESATAN DARI MODEL AUTOREGRESIVE MOVING AVERAGE
|
|
- Fanny Setiabudi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 MODEL GARCH UNUK VARIANSI SESAAN DARI MODEL AUOREGRESIVE MOVING AVERAGE Ole: Eni usi Jurusn Pendidikn Memik FPMIPA UPI Jl Dr Seibudi 9, Bndung 404 Absk Model yng digunkn dlm emodeln d runun wku yiu model Auoregresive Moving Averge ARMA) bisny mengsumsikn bw vrinsi sesn dri model dl konsn Pd kenynny di lngn sering sekli dijumi d-d runun wku yng memiliki vrinsi sesn idk konsn, dinrny d dri rg r-r lju inlsi Jik dikeui secr si bw d runun wku memiliki vrinsi sesn idk konsn kemudin dikskn menggunkn model ARMA, mk kn dierole nili rmln dengn selng keercyn yng lebr dn bis Berdsrkn l ersebu, erlu kirny memodelkn vrinsi sesn yng dierole dri model ARMA Model yng digunkn unuk vrinsi sesn ersebu dl model Generlized Auoregressive Condiionl Heeroskedsic GARCH) K kunci : Model ARMA, Model GARCH, Heeroskedsic
2 Model Auoregresive Moving Averge Suu runun wku dl susunn observsi beruru menuru wku, yng dinykn ole Z, Z,, Z n Meode yng digunkn unuk menenukn model yng sesui unuk d runun wku dl meode Box-Jenkins, model ersebu dikenl dengn model Auoregresive Moving Averge ARMA) unuk d ssioner dn ARIMA unuk d idk ssionerpd mkl ini ny kn difokuskn d d ssioner, seingg model yng digunkn dl model ARMA yng ermsuk ke dlm runun wku linier Secr umum model Auoregresive Moving Averge orede dn, dinosikn dengn ARMA,), dengn benuk umum: Z Z Z Z Sedngkn model Auoregresive orde, dinosikn ole AR), memiliki benuk umum: Z Z Z Z dn model Moving verge orde dinosikn ole MA), memiliki benuk umum : Z dengn sumsi berdisribusi norml dengn r-r 0 dn vrinsi σ konsn Bgimn model ARMA di idenifiksi unuk menenukn reresensi yng memdi suu roses yng dimniessikn ole runun wku Z, Z,, Z n Ki iung r-r, vrinsi, fungsi uokorelsi fk r k )),dn fungsi uokorelsi rsil fk Φ kk ) unuk berbgi lg k Pedomn unuk engmn ini disjikn d ble beriku: AR) kk ~ N0, ); k N MA) rk ~ N0, ri )); k N i Bik kk muun r k idk eruus ARMA,) Perlu diing bw fk dn fk ny merukn eunjuk umum sj, ole kren iu beber model mungkin ki cob, unuk diidenifiksi lebi lnju Jik d lsn yng cuku unuk mengir bw EZ ) 0, mk sei model rus diulis dengn Z ~ Z Z dn buknnny Z Seel beber model direkomendsikn unuk dieriks, lngk selnjuny dl menenukn esimsi unuk sei rmeer dri model model ersebu Dilnjukn dengn verifiksi model dengn uji kecocokn unuk menenukn model mn yng ling sesui unuk d runun wku yng d, model ersebu selnjuny digunkn unuk ermln
3 Model Runun Wku Nonlinier Unuk memmi runun wku nonlinier, erlu dic bw rmln bersyr dl lebi bik dibndingkn dengn rmln k bersyr Mislkn ki el dkn model ARMA yiu Z = ΦZ - +, rmln Z + dl: EZ + Z, Z -,, Z ) = ΦZ Jik digunkn r-r bersyr unuk merml Z +, mk rmln vrinsiny dl E[Z + - ΦZ ) ] = E +) = σ Semenr iu, jik rmln idk bersyr digunkn, mk rmln idk bersyr dri brisn {Z } dl μ Rmln idk bersyr dri vrinsi dl : VrZ + Z, Z -,, Z ) = VrΦZ + + Z, Z -,, Z ) = kren, mk ermln idk bersyr memunyi vrinsi lebi besr drid ermln bersyr Jik vrinsi { } idk konsn, ki d menksir kecenderungn vrinsi dri suu model ARMA,0) Sebgi cono mislkn { }menykn esimsi sesn model Z = ΦZ - +, sedemikin seingg vrinsi bersyr dri Z + dl: VrZ + Z, Z -,, Z ) = E[Z + - ΦZ ) ] = E +) ) Seju ini ki sud menekn bw E +) sm dengn σ, sekrng mislkn bw vrinsi bersyr idk konsn, su sregi sedern unuk model vrinsi yng bersyr dri roses AR) dengn menggunkn kudr dri esimsi sesn: 0 dengn v merukn roses wie Noise Jik nili-nili α, α,, α semuny sm dengn nol, mk esimsi vrinsi dl konsn, sm dengn α 0 Jik vrinsi bersyr meningk sesui dengn roses yng diberikn ole ) mek ki d menggunkn ersmn ersebu unuk mermlkn vrinsi bersyr + yiu: E ) 0 Kren lsn ini ersmn ) dinmkn model Auoregresive condiionl eersoskedsicarch) 3 Model Auoregresive Condiionl Heeroskedsic Model ini dierkenlkn ole Engle 98) unuk menjelskn ersgerkn nili inflsi Secr umum model Auoregresive condiionl eersoskedsic orde ARCH)) didefinisikn sebgi roses { } yng memenui : v, dimn : 0 v )
4 = nili sesn ke- yng dierol dri model ARMA v = nili sesn ke- dri model dengn sumsi: i v dn indeenden unuk sei ii v ~ N0,) Beber sif dri ARCH) i E,,, ) 0 ii Vr,,, ) Vr v,, ) Berdsrkn sif ersebu d disimulkn bw,,, ) ~ N0, ), unuk menjmin vrinsiroses ARCH) nonegif, rmeer-rmeerny rus memenui α 0 0, α i 0, I =,, 3, 4 Model Generlized Auoregresive Condiionl Heeroskedriic Model yng lebi umum dri ARCH dl Generlized Auoregresive Condiionl Heeroskedriic,) yng dikembngkn ole Bollerslev 986), model ini didefinisikn sebgi: v dimn 0 0 i i i j dengn sumsi: i v dn indeenden unuk sei ii v ~ N0,) Beber sif model GARCH,) i E,,,,,, ) 0 ii Vr,, ) j,,,, Seingg d disimulkn bw,,,,,, ) ~ N0, ) j unuk menjmin vrinsi roses GARCH,) nonnegif, rmeerrmeerny rus memenui α 0 0, α i 0, I =,, 3,, γ j 0, j =,,, 4 Cono Ksus Sebgi cono liksi dri model GARCH,), beriku ini disjikn lngk-lngk enenun model unuk d runun wku lju inflsi yng
5 Auocorrelion C dierol dri Bdn Pus Sisik BPS) Jkr, dri buln Jnuri 999 smi dengn Desember 003 Plo d, fungsi Auokorelsi dn fungsi Auokorelsi Prsil disjikn dibw ini: 0 0 Index Fungsi Auokorelsi lju inflsi Corr LBQ Corr LBQ Corr LBQ Corr LBQ
6 Pril Auocorrelion Fungsi Auokorelsi Prsil Lju Inflsi PAC PAC PAC PAC Berdsrkn ingk gerk dri fk dn fk d lju inflsi di s beber model yng disrnkn unuk diidenifiksi dl: ARMA,0), ARMA,), ARMA,), ARMA,3), ARMA0,), ARMA0,) dn ARMA0,3) Seel dilkukn esimsi rmeer unuk sei rmeer d model dilnjukn dengn verifiksi uji kecocokn ) unuk berbgi model, erny model ARMA0,3) yng ling sesui dengn d runun wku yng d, seingg model inil yng digunkn unuk ermln Seel dierol model ARMA yng sesui, lngk selnjny dl memeriks kekonsnn vrinsi sesn Hl ini disebbkn ole sl su sumsi dri model ARMA yiu memiliki vrinsi sesn yng konsn dri wku ke wku Lngk-lngk engujin mengikui rosedur yng dilkukn ole Engle 98) yiu sebgi beriku: Rumuskn ioesis H 0 : idk erd GARCH error H : erd GARCH error Besrn-besrn yng dierlukn i Vrinsi smle residul:
7 ii iii iv Fungsi uokorelsi residul kudr ) k ) r k) ) Sisik uji Q k) ) / 4 r k k k Krieri engujin ol H o jik Qk) > χ -α), /4) v Kesimuln Pd verifiksi el dierole model yng sesui dengn d yng d yiu model ARMA0,3), lngk selnjuny dl menenukn nili sesn dri model ARMA0,3), dilnjukn dengn enenun nili fungsi uokorelsi dri residu kudr Seel nili-nili esebu dierole mk nili Q iung unuk berbgi lg yng kemudin kn dibndingkn dengn nili Q ble dengn rf ny % Nili-nili ersebu disjikn d ble beriku: ) Fk ) Q iung 3) Q ble 4) Dri ble di s dierole bw nili Q iung unuk semu lg lebi besr dri nili Q belny Dengn demikin H o diolk dengn k lin bw erd GARCH error Seju ini belum ersedi meode unuk meneukn sesifiksi model GARCH,) error Bollerslev 986) memerlikn bw
8 fk dri sesn kudr yng dierole dri model ARMA merukn fk dri suu model ARMAm,) dengn m = mks,) As dsr l ersebu mk dicri model ARMA yng sesui unuk sesn kudr Mengikui rosedur enenun model dierole beber model ARMA yng mungkin dl ARMA,), ARMA,0), ARMA0,), ARMA,0) dn ARMA,) Dinr kelim model ersebu ny ARMA,), ARMA0,) dn ARMA,0) yng memiliki koefisien cuku berri, dn ARMA,) dl model yng memiliki vrinsi minimum Seingg model GARCH yng menjdi kndid unuk sesn kudr dl GARCH,), GARCH,0) dn GARCH0,) Dri keig model GARCH dis, semu rmeerny signifikn berbed dengn nol dn nili-nili Q iungny lebi kecil dri Q belny, seingg keig model dis cocok unuk d yng d ei model GARCH,) memiliki vrinsi minimum disbnding du model linny, seingg model yng ling sesui dl GARCH,) dengn ersmn = 0, ,96 - Seel did model yng ling sesui, lngk selnjuny dl menggunkn model ersebu unuk ermln, bik unuk ermln lju inflsi muun ermln unuk ermln vrinsi lju inflsi Model runun wku yng dierole d lngk sebelumny dl ARMA0,3) dn model vrinsiny GARCH,) Model-model ersebu d diuliskn sebgi beriku: Z = + 0, , ,403-3 dn = 0, ,96 - Berdsrkn nlisis yng el dilkukn mk d dienukn nili ermln enm buln ke den unuk lju inflsi, d lengk disjikn d ble beriku: bel Permln dengn sumsi vrinsi konsn: Bs Bw Nili rmln Bs As
9 bel Permln dengn sumsi vrinsi idk konsn: Bs Bw Nili rmln Bs As Jik dierikn erny nili ermln dengn sumsi vrinsi idk konsn memiliki selng keercyn yng lebi semi dibndingkn dengn selng keercyn dengn sumsi vrinsi yng konsn Dfr usk Enders, W 98) Alied Economerics ime Series New York: Jon Willey & Sons, Inc Hmilon dn Jmes, D 994) ime Series Anlysis Princeon : Princeon Universiy Press Soejoei, Z 987) Anlisis Runun Wku Jkr : Krunik, Universis erbuk
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR DI KABUPATEN NGAWI DENGAN ARIMA DAN ARIMAX
ANALII PERAMALAN PENJUALAN EPEDA MOTOR DI KABUPATEN NGAWI DENGAN ARIMA DAN ARIMAX Muflih Rori Pur Hrh, Agus uhrsono Jurusn isik, Fkuls Memik dn Ilmu Pengehun Alm, Insiu Teknologi euluh Noember (IT) Jl.
Lebih terperinciModel Sederhana Penyebaran Avian Flu di Cikelet
13 Bb III Model Sedern Penyebrn Avin Flu di Cikele Pd bb ini kn dibs mengeni model penyebrn virus flu burung di der Cikele bik penyebrn pd ym mupun penyebrn dri ym erdp mnusi dengn memnfkn berbgi informsi
Lebih terperinciAnalisis Peramalan Penjualan Sepeda Motor Di Kabupaten Ngawi Dengan Arima Dan Arimax
JURNAL AIN DAN ENI POMIT Vol. 3, No.2, (2014) 2337-3520 (2301-928X Prin) D-122 Anlisis Permln Penjuln eed Moor Di Kbuen Ngwi Dengn Arim Dn Arimx Muflih Rori Pur Hrh dn Agus uhrsono Jurusn isik, Fkuls Memik
Lebih terperinciMODUL VIII FISIKA MODERN Transformasi Lorentz
MODUL VIII FISIKA MODERN Trnsformsi Loren Tujun Insruksionl Umum : Agr mhsisw dp memhmi mengeni Trnsformsi Loren Tujun Insruksionl Khusus : Dp menjelskn enng kedu posul Einsein Dp menjelskn enng perbedn
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN
7 RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN M Peljrn : Memik Kels/ Semeser: XI Progrm IPA/ Aloksi Wku: 6 jm Peljrn ( Peremun) A. Sndr Kompeensi Menggunkn konsep i fungsi dn urunn fungsi dlm pemehn mslh. B. Kompeensi
Lebih terperinciINTEGRAL TAK-WAJAR. bentuk tak-tentu karena bentuk ini saling membantu dan tidak bersaing.
INTEGRAL TAK-WAJAR A. Tk Terhingg Seip ilngn sli merupkn ilngn erhingg dn dp menykn sesuu yng nykny erhingg. Arisoeles menykn hw ilngn sli n dp ernili seesr-esrny epi ep erhingg dn idk kn pernh sm dengn
Lebih terperinciPeramalan Netflow Uang Kartal dengan Metode ARIMAX dan Radial Basis Function Network (Studi Kasus Di Bank Indonesia)
Permln Neflow Ung Krl dengn Meode ARIMAX dn Rdil Bsis Funcion Nework (Sudi Ksus Di Bnk Indonesi) Renny Elfir Wulnsri dn Suhrono Jurusn Sisik, FMIPA, Insiu Teknologi Seuluh Noember (ITS) Jl. Arief Rhmn
Lebih terperinciPenentuan Panjang Optimal Data Deret Waktu Bebas Outlier dengan Menggunakan Metode Window Time
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No. 1, (017) ISSN: 337-350 (301-98X Prin) D-137 Penenun Pnjng Opiml D Dere Wku Bebs Oulier dengn Menggunkn Meode Window Time Ry Sofi Auli dn Rden Mohmd Aok Jurusn Sisik,
Lebih terperinciIntegral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII
Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl
Lebih terperinciPemodelan Inflasi Provinsi Riau Menggunakan ARIMA Dengan Deteksi Outlier dan Model Intervensi
Pemodeln nflsi Provinsi Riu Menggunkn ARMA Dengn Deeksi Oulier dn Model nervensi Erie Sdewo Progrm Pscsrjn Sisik FMPA TS Surby erie@mhs.sisik.is.c.id Absrk Permslhn inflsi memiliki dmpk lus dlm perekonomin
Lebih terperinci6. Himpunan Fungsi Ortogonal
6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn
Lebih terperinciPERTEMUAN 2 DASAR METODE NUMERIK
PERTEMUAN DASAR METODE NUMERIK Meri pd peremun ini:. Dlil-dlil dsr memik unuk meode numerik. Teori bilngn. Rl Seelh menyelesikn peremun ini, mhsisw dihrpkn dp menjelskn dlil dsr memik unuk meode numerik,
Lebih terperinciSOAL PILIHAN GANDA A. 10 B. 100 C D E
OLIMPIADE SAINS TAHUN 004 TINGKAT KABUPATEN/KOTA DIREKTORAT PENDIDIKAN LANJUTAN PERTAMA DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL BIDANG STUDI: MATEMATIKA. Ad du
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. deret waktu (time series) yang bersumber dari International Financial Statistic
56 IV. METODE PENELITIAN 4.. D 4... Sumber D D yng digunkn dlm sudi ini dl d sekunder dlm benuk dere wku (ime series) yng bersumber dri Inernionl Finncil Sisic (IFS) yng dipubliksikn ole Inernionl Moneery
Lebih terperinciPenaksiran parameter model ARIMA dengan menggunakan Algoritma Genetika
Penksirn prmeer model ARIMA dengn menggunkn Algorim Geneik Wiwin yulini 306 00 070 Dosen Pembimbing I Dr. Irhmh, S.Si,M.Si Dosen Pembimbing II Dedy Dwi Prsyo, S.Si, M.Si Pge Pendhulun Lr belkng Permslhn
Lebih terperinciKesesuaian Persamaan Pola Intensitas Curah Hujan Sebagai Fungsi dari Durasi Hujan di Balai Pengamatan Dirgantara Pontianak
Kesesuin Persmn Pol nensis Curh Hujn Sebgi Fungsi dri Dursi Hujn di Bli Pengmn Dirgnr Ponink Ann Krin 1), M. shk Jumrng 1)* 1)Progrm Sudi Fisik, FMPA, Universis njungpur Jln Jendrl Ahmd Yni, Ponink, ndonesi
Lebih terperinciPENDETEKSIAN PENCILAN ADITIF DAN INOVATIF DALAM DATA DERET WAKTU MELALUI METODE ITERATIF
Forum Sisik dn Kompusi, Vol No., 8 ISSN : 85-85 PENDEEKSIAN PENCILAN ADIF DAN INOVIF DALAM DA DERE WAKU MELALUI MEODE ERIF Kusmn Sdik, Erfini, Noviyni WP Depremen Sisik FMIPA Insiu Pernin Bogor E-mil :
Lebih terperinciDiana Holidah Bagian Farmasi Klinik dan Komunitas Fakultas Farmasi Universitas Jember
Din Holidh Bgin Frmsi Klinik dn Komunis Fkuls Frmsi Universis Jember Absorpsi Ob Absorpsi sisemik dri slurn cern ergnung pd:. Benuk sedin ble, kpsul, sirup dll b. Anomi fisiologi emp bsorpsi, melipui :
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis
Lebih terperinciDETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.
DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn
Lebih terperinciFAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA Yogyakarta 2011
Progrm Sudi M Kulih Pokok hsn : Memik : Geomeri : Kesengunn isusun oleh r. li Mhmudi FKULTS MTEMTIK N ILMU PENGETHUN LM UNIVERSITS NEGERI YOGYKRT Yogykr 0 Lemr Kegin Mhsisw Geomeri Lemr Kegin Mhsisw M
Lebih terperinciInterpolasi. Umi Sa adah
Interolsi Umi S dh Interolsi Perbedn Interolsi dn Ekstrolsi Interolsi Linier L Interolsi Kudrt L h h Interolsi Qubic L h h h Interolsi dg Polinomil 5 Tble : Si equidistntl sced oints in [- ] 5 -..846
Lebih terperinciPERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN FUNGSI TRANSFER PADA PERAMALAN CURAH HUJAN KABUPATEN WONOSOBO
ISSN: 339-54 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 4, Thun 05, Hlmn 037-044 Online di: h://eournl-s.undi.c.id/index.h/gussin PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN FUNGSI TRANSFER PADA PERAMALAN CURAH HUJAN KABUPATEN
Lebih terperinciFisika Dasar I (FI-321) 3) Gerak dalam Dua dan Tiga Dimensi Posisi dan Perpindahan Kecepatan Percepatan Gerak Parabola Gerak Melingkar
Fisik Ds I (FI-31) Topik hi ini (minggu 3) Gek dlm Du dn Tig Dimensi Posisi dn Pepindhn Kecepn Pecepn Gek Pbol Gek Melingk Gek dlm Du dn Tig Dimensi Menggunkn nd u idk cukup unuk menjelskn sec lengkp gek
Lebih terperinciHendra Gunawan. 1 November 2013
MA0 MATEMATIKA A Henr Gunwn Semeser I, 0/04 November 0 Lihn (Kulih yng Llu). Hiung inegrl enu/k enu beriku:. +.. cos( + ).. ( ). 4. 0 / 4 cos 0 4 5. (.. ) /0/0 (c) Henr Gunwn Ssrn Kulih Hri Ini 4.4. Teorem
Lebih terperinciPERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA YOGYAKARTA DENGAN MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT
Prosiding Seminr Nsionl Peneliin, Pendidikn dn Penerpn MIPA, Fkuls MIPA, Universis Negeri Yogykr, Mei PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA YOGYAKARTA DENGAN MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT Khrisn Yuli Siswni
Lebih terperinci7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }.
7. Rung L (, b) Rung L (, b) didefinisikn sebgi rung semu fungsi f yng kudrtny terintegrlkn pd [, b], ykni L (, b) := {f : b f(x) dx < }. Rung ini menckup fungsi-fungsi f yng tk terbts pd [, b] tetpi f
Lebih terperinci(c) lim. (d) lim. (f) lim
FMIPA - ITB. MA Mtemtik A Semester, 6-7. Pernytn enr dn slh. () ()! e Solusi. Benr. Fungsi eksonensil (enyeut) memesr leih cet drid fungsi olinom (emilng) sehingg emginny menghsilkn nili Dengn Hoitl s
Lebih terperinciDETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2
Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok
Lebih terperinciMatematika EBTANAS Tahun 1987
Memik EBTANAS Thun 987 EBT-SMA-87-0 Himpunn penyelesin dri persmn : x + = x unuk x R dlh {, } {, } {, } {, } {, } EBT-SMA-87-0 Di bwh ini dlh gmbrpenmpng sebuh pip. Jik jri jri pip cm dn AB = 0 cm (AB
Lebih terperincir x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.
Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi
Lebih terperinciMA3231 Analisis Real
MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)
Lebih terperinciPeramalan Harga Saham Perusahaan Selular di Indonesia Menggunakan Metode Vector Autoregressive (VAR)
Permln Hrg Shm Perushn Selulr di Indonesi Menggunkn Meode Vecor Auoregressive (VAR) Rez Tino, Agus Suhrsono dn Seiwn Jurusn Sisik, Fkuls Memik dn Ilmu Pengehun Alm, Insiu Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Lebih terperinciSISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real
SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri
Lebih terperinciSolusi Persamaan Maxwell dalam Ruang waktu Spatially Flat Robertson-Walker
Prosiding Semir FMIPA Universis Lmpung, 0 Solusi Persmn Mxwell dlm Rung wku Spilly Fl Roberson-Wlker Suprdi Jurusn Fisik FMIPA Unsri suprdimsi@yoo.co.id Absrk. Dlm mkl ini, dibs bgimn memperole solusi
Lebih terperinciM A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.
M T R I K S Oleh Dims Rhdin M, S.TP. M.Sc Emil rhdindims@yhoo.com JURUSN ILMU DN TEKNOLOGI PNGN UNIVERSITS SEBELS MRET SURKRT DEFINISI... Mtriks dlh susunn bilngn berbentuk jjrn segi empt siku-siku yng
Lebih terperincididefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b
1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,
Lebih terperinciBAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN
BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN. Anlisis Arus Cng Anlisis rus cng memnftkn hukum Kirchoff I (KCL) dn hukum Kirchoff I (KVL). Contoh - Tentukn esr rus dlm loop terseut dn gimn rh rusny? Ohm 0V 0V Ohm 0V
Lebih terperinciSTRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin
MODUL KULIAH STRUKTUR BETON BERTULANG I Minggu ke : 9 Tulngn Rngkp Oleh Resmi Bestri Muin PRODI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK SIPIL dn PERENCANAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA 2010 DAFTAR ISI DAFTAR ISI i IX
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LOGARITMA
K- Kels X mtemtik PEMINATAN SIFAT-SIFAT LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh memeljri mteri ini, kmu dihrkn memiliki kemmun berikut.. Memhmi definisi logritm.. Dt menentukn nili logritm dengn menggunkn tbel
Lebih terperinciBab 2 HUKUM KEKEKALAN. 2.1 Hukum Kekekalan Skalar
Bb 2 HUKUM KEKEKALAN 2.1 Hukum Kekekln Sklr Hukum kekekln mendeskripsikn dinmik suu kunis dlm sisem eruup. Khususny, hukum kekekln menykn bhw lju perubhn kumulif kunis ersebu hny ergnung pd fluks yng msuk,
Lebih terperinciHubungan integral garis yang umum antara ke dua kuantitas tersebut,
6 GRADIN PONSIAL Grdien ptensil dlh sutu metde ng sederhn untuk mencri intensits medn listrik dri ptensil. Hubungn integrl gris ng umum ntr ke du kuntits tersebut,. dl Dengn mengmbil N sebgi vektr stun
Lebih terperinciVEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang
VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari fungsi gelombang spin yang mencakup:
PENDAHULUAN Di dlm modul ini And kn mempeljri fungsi gelombng spin yng menckup: mtrik spin dn gerk elektron di dlm medn mgnet. Ole kren itu, sebelum mempeljri modul ini And terlebi dulu rus mempeljri modul
Lebih terperincimatematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri
Kurikulum 0 Kels X mtemtik WAJIB RASIO TRIGONOMETRI Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi rsio-rsio trigonometri yng meliputi sinus, kosinus, tngen,
Lebih terperinciPROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
Lebih terperinciPengenalan Pola. tinggi, tebal, titik sudut, lengkungan garis, dll. amplitudo, frekuensi, nada, intonasi, warna, dll. panjang, kerumitan, tekanan, dll
B 15 Pengenln Pol M eskipun meri pengenln pol (pern recogniion) idk ermsuk ke dlm pokok sn uku ini, nmun segi penuup Penulis kn menjelskn secr singk mengeni pengenln pol. 15.1 Pengerin Pol dn Ciri Pol
Lebih terperinci3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar
. LIMIT DAN KEKONTINUAN INF8 Klkulus Dsr . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn
Lebih terperinciVektor di R 2 dan R 3
Vektor di R dn R Pengertin Vektor dlh besrn yng mempunyi besr dn rh Vektor digmbrkn oleh rus gris yng dilengkpi dengn nk pnh vektor dimuli dri titik wl (initil point) dn dikhiri oleh titik khir (terminl
Lebih terperinciPEMILIHAN METODE INTENSITAS HUJAN YANG SESUAI DENGAN KARAKTERISTIK STASIUN PEKANBARU
PEMILIHAN METODE INTENSITAS HUJAN YANG SESUAI DENGAN KARAKTERISTIK STASIUN PEKANBARU Yohnn Lilis Hndyni Jurusn Teknik Sipil Fkuls Teknik Universis Riu Kmpus Bin Widy Jl. H.R. Soebrns Km. 1,5 Peknbru emil
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011
III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,
Lebih terperinciBAB III SEMIVARIOGRAM ANISOTROPIK. anisotropik. Pembahasan terdiri dari pemilihan arah dalam semivariogram
BAB III SEMIVARIOGRAM ANISOTROPIK Dlm bb ini kn dibs mengeni pemodeln semivriogrm nisotropik. Pembsn terdiri dri pemilin r dlm semivriogrm nisotropik, pemilin tolernsi jrk dn tolernsi r, semivriogrm eksperimentl,
Lebih terperinciANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear
ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi
Lebih terperinciLIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN
LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN RANGKUMAN MATERI Sebelum memsuki mteri, perhtikn himpunn-himpunn berikut: ) Himpunn bilngn sli:,,,4,5,.... b) Himpunn bilngn bult:...,,,0,,,.... p c) Himpunn bilngn rsionl:
Lebih terperinciE. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )
E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) Integrsi gin (prsil) digunkn untuk mengintegrsikn sutu perklin fungsi yng msing-msing fungsiny ukn koefisien diferensil dri yng lin ( seperti yng sudh dihs pd su. B. D )
Lebih terperinciTugas Menyelesaikan Soal Disusun Untuk memenuhi tugas Mata kuliah Kajian Matematika SMA 1 Dosen: Padrul Jana, M.Sc
Tugs Menyelesikn Sol Disusun Untuk memenuhi tugs Mt kulih Kjin Mtemtik SMA Dosen: Pdrul Jn, M.Sc Disusun Oleh: Kelomok /5A. Nurul Istiqomh 000. Muhmmd Mukti Ali 00. Diyh Elvi Rin 00. Ambr Retno Muti 0050
Lebih terperinciINTEGRAL FOURIER KED. Diasumsikan syarat-syarat berikut pada f(x): 1. f x memenuhi syarat Dirichlet pada setiap interval terhingga L, L.
INTEGRAL FOURIER Disumsikn syrt-syrt berikut pd f(x):. f x memenuhi syrt Dirichlet pd setip intervl terhingg L, L.. f x dx konvergen, yitu f(x) dpt diintegrsikn secr mutlk dlm (, ). Selnjutny, Teorem integrl
Lebih terperinciCONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu
Lebih terperinciPAM 252 Metode Numerik Bab 6 Pengintegralan Numerik
PAM 252 Metode Numerik Bb 6 Pengintegrln Numerik Mhdhivn Syfwn Jurusn Mtemtik FMIPA Universits Andls Semester Genp 2013/2014 1 Mhdhivn Syfwn Metode Numerik: Pengintegrln Numerik Motivsi Pendhulun Motivsi
Lebih terperinciMODEL POTENSIAL 1 DIMENSI
MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,
Lebih terperinci12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL
12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL 12.1 Lus Derh di Bwh Kurv Mslh menentukn lus derh (dn volume rung) telh dipeljri sejk er Pythgors dn Zeno, pd thun 500-n SM. Konsep integrl (yng terkit ert dengn lus derh)
Lebih terperinci1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:
) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut
Lebih terperinciPENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2007
PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGA SEMESTER 00 SOAL A Elevsi muk ir di sutu reservoir dinytkn dengn vribel (rndom kontinyu) m yng memiliki fungsi probbilits (probbility density function, pdf) menurut persmn
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Sutu runtun wktu dlh himpunn observsi berturn dlm wktu. Jik penglmn yng llu tu kedn yng kn dtng dpt dirmlkn secr psti mk runtun wktu itu dinmkn deterministik dn tidk memerlukn
Lebih terperinciLIMIT DAN KONTINUITAS
LIMIT DAN KONTINUITAS Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN TERHADAP MINAT BELI ULANG PRODUK BARU
ANALISIS PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN TERHADAP MINAT BELI ULANG PRODUK BARU Oleh : Bmng Srjono Sf Pengjr Polieknik Negeri Semrng Jl. Prof. Sudro SH. Temlng. Semrng 50275 Asrk Peneliin ini unuk mengehui
Lebih terperinci3. LIMIT DAN KEKONTINUAN
. LIMIT DAN KEKONTINUAN . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti
Lebih terperinciSEMI KUASA TITIK TERHADAP ELIPS
RISMTI - ISSN : - 66 THUN VOL NO. GUSTUS 5 SEMI US TITI TERHD ELIS rnidsri Mshdi rtini Mhsisw rogrm Studi Mgister Mtemtik Universits Riu Jl. HR Soernts M 5 mpus in Wid Simpng ru eknru Riu 89 Emil: rnidsri@hoo.com
Lebih terperinciKINEMATIKA GERAK DENGAN ANALISIS VEKTOR A. PENDAHULUAN
mei78.co.n FIS KIEMIK GERK DEG LISIS VEKOR. PEDHULU Dlm eko edp du komponen um, yiu komponen hoizonl (sumbu ) dn komponen eikl (sumbu y). Kedu komponen eko esebu memiliki esuln yng memiliki h yng meupkn
Lebih terperinci15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini
Lebih terperinciTeorema Dasar Integral Garis
ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn
Lebih terperinciEyus Sudihartinih Tugas MK Geometri
Eyus Sudihrinih Tugs MK Geomeri Posul Prlel Euclid Mellui suu iik A yng idk erlek pd gris m, erdp pling nyk su gris yng kn mellui A dn prlel erhdp m Konvers Teorem Sudu Dlm Berseerngn Jik erdp du gris
Lebih terperinciMateri IX A. Pendahuluan
Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn
Lebih terperinciKerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri
Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn
Lebih terperinciBAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION
BB III PIKSI TGUHI OSS FUNTION 6 BB 3 PIKSI TGUHI OSS FUNTION 3. Kitn Tguchi oss Function dengn indeks kpilits proses p Tguchi oss Function erkitn dengn indeks kpilits proses p. Rsio rt rt loss cost seelum
Lebih terperinciTwo-Stage Nested Design
Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng
Lebih terperinci3. LIMIT DAN KEKONTINUAN
3. LIMIT DAN KEKONTINUAN 1 3.1 Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi 1 1 Fungsi dits tidk terdeinisi di =1, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp
Lebih terperinciSkew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1
Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr
Lebih terperinciFungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan
III FUNGSI 15 1. Definisi Fungsi Definisi 1 Mislkn dn dlh himpunn. Relsi iner f dri ke merupkn sutu fungsi jik setip elemen di dlm dihuungkn dengn tept stu elemen di dlm. Jik f dlh fungsi dri ke, mk f
Lebih terperinciIAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2
GRMMR CONTEXT-FREE DN PRING entuk umum produksi CFG dlh :, V N, (V N V T )* nlisis sintks dlh penelusurn seuh klimt (tu sentensil) smpi pd simol wl grmmr. nlisis sintks dpt dilkukn mellui derivsi tu prsing.
Lebih terperincimatematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s
K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn
Lebih terperinciPEMODELAN VEKTOR AUTOREGRESIF X TERHADAP VARIABEL MAKROEKONOMI DI INDONESIA
PEMODELAN VEKTOR AUTOREGRESIF X TERHADAP VARIABEL MAKROEKONOMI DI INDONESIA SKRIPSI Disusun Oleh : Nm : Bony Yudhisir Nugrh NIM : JE 004 6 PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciVEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com
VEKTOR Adri Pridn ilkomdri.com Pengertin Dlm Fisik dikenl du buh besrn, yitu 1. Besrn Sklr. Besrn Vektor Pengertin Besrn Sklr dlh sutu besrn yng hny mempunyi nili dn dinytkn dengn sutu bilngn tunggl diserti
Lebih terperinciHendra Gunawan. 26 Maret 2014
MA1201 MATEMATIKA 2A Hendr Gunwn Semester II 2013/2014 26 Mret 2014 Kuli ng Llu 12.1 Fungsi du tu lebi peub 12.2 Turunn Prsil 12.3 Limitdn Kekontinun 12.4 Turunn ungsi du peub 12.5 Turunn berr dn grdien
Lebih terperinciBab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.
Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu
Lebih terperinciSTRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT
Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister
Lebih terperinciBAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN
Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN 1. Pengertin mtriks Mtriks kumpuln bilngn yng disjikn secr tertur dlm bris dn kolom yng membentuk sutu persegi pnjng, sert termut
Lebih terperinciFISIKA BESARAN VEKTOR
K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.
Lebih terperinciOleh: Abstrak. Kata kunci : data multivariat, deret waktu dan lokasi, VAR, STAR.
Perbndingn Model VAR dn STAR pd Permln Produksi Teh di Jw Br Comprison beween VAR nd STAR models for Te Producion Forecsing Wes Jv Oleh: Suhrono dn Dhoriv Urwul Wusq Jurusn Sisik, Insiu Teknologi Sepuluh
Lebih terperinciMA3231 Analisis Real
MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)
Lebih terperinciKata kunci: Tuberculosis, model SEIR, bilangan reproduksi dasar.
ANAL MODL UNTUK PNBAAN PNAKT TUBCULO DNGAN PNAMBAHAN PAAMT OBAT HBAL D LAAH BOGO brin Nur Auli Prm mby hei dn Ani Andriyi Prgrm udi Memik Fkuls Memik dn lmu Pengehun Alm Universis Pkun Bgr ABTAK Cepny
Lebih terperinciIntegral Tak Tentu dan Integral Tertentu
Integrl Tk Tentu dn Integrl Tertentu Pengertin Integrl Jik F dlh fungsi umum yng ersift F = f, mk F merupkn ntiturunn tu integrl dri f. Pengintegrln fungsi f terhdp dinotsikn segi erikut : f d F c notsi
Lebih terperinciBAB 1 DERET TAKHINGGA
Di Kulih EL- Memi Tei I BAB DERET TAKHINGGA Bris Thigg Bris dlh susu bilg-bilg riil secr beruru. Perhi cooh beriu. ),, 8, 6, b),,,, 8 6 c),, 7,,, Secr umum, bris d diulis { },,, deg memeuhi ersm ereu.
Lebih terperinciMODEL MATEMATIKA SIR
MODEL MATEMATKA R (UCEPTBLE, NFECTON, RECOVERY UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKT PADA UATU POPULA TERTUTUP Muhmd Zki Riynto NM: 2/56792/PA/8944 E-mil: zki@milugmcid http://zkimthwebid Dosen Pembimbing: Dr
Lebih terperinciDeret Fourier. (Pertemuan X) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya
TKS 47 Mtemtik III Deret Fourier (Pertemun X) Dr. AZ Jurusn Teknik Sipil Fkults Teknik Universits Brwijy Pendhulun Deret Fourier ditemukn oleh ilmun Perncis, Jen Bptiste Joseph Fourier (768-83) yng menytkn
Lebih terperinciSebaran Kontinu Khusus
Sttistik Mtemtik I Sern Kontinu Khusus Hzmir Yozz Izzti rhmi HG Jurusn Mtemtik LOGO FMIPA Universits Andls SEBARAN SERAGAM KONTINU Definisi 4.1. Sutu peuh ck kontinu X diktkn memiliki sergm kontinu pd
Lebih terperinciAUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA
JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
Lebih terperinciMODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP
MODEL IR (UCEPTIBLE, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA UATU POPULAI TERTUTUP Dosen Pengmpu : Dr Lin Aryti DIUUN OLEH: Nm : Muh Zki Riynto Nim : 2/56792/PA/8944 Progrm tudi : Mtemtik
Lebih terperinci