SISTEM PERANGKINGAN ITEM MOBIL PADA E-COMMERCE PENJUALAN MOBIL DENGAN METODE RANDOM-WALK BASE SCORING

Transkripsi

1 SISTEM PERANGKINGAN ITEM MOBIL PADA E-COMMERCE PENJUALAN MOBIL DENGAN METODE RANDOM-WALK BASE SCORING Desi Yanti, Sayti Rahman, Rismayanti 3 Jrsan Teknik Informatika Universitas Harapan Medan Jl. HM Jhoni No Medan, Indonesia desiyantiplngan@gmail.com Abstrak Konsmen yang ingin membeli mobil bar pada E-commerce penjalan mobil dalam menentkan pilihannya, tent didasarkan pada beberapa kriteria yang dijadikan patokan dalam mobil antara lain diminati konsmen, harganya bersaing, biaya perawatan mrah, handal ntk banyak medan, dan sebagainya. Pemilihan terhadap mobil yang akan dibeli, ternyata tidaklah mdah bagi pembeli yang belm memahami selk belk mobil. Keslitan dalam mobil bar maka perl sat rjkan sebagai dasar pemikiran dalam mobil bar. Sistem perangkingan menawarkan solsi ntk rjkan dalam mobil bar. Pada penelitian ini penlis menerapkan metode Random-Walk Base Scoring dalam menyelesaikan persoalan. Persoalan bisa diselesaikan dengan menggnakan sistem perangkingan berdasarkan bobot tertinggi. Dimana konsmen dapat memberikan nilai terhadap item mobil tertent dan mobil dengan nilai tertinggi berdasarkan rekomendasi sistem. Aplikasi dirancang menggnakan bahasa pemrograman berbasis web. Hasil pengjian item mobil didapatkan bahwa Pemberian nilai kepada prodk sangat mempengarhi hasil, semakin tinggi nilai yang diberikan kepada prodk tersebt maka semakin tinggi pla kemngkinan prodk berada pada rtan teratas ata disebt dengan rating tertinggi. Kata Knci: Mobil, Random-Walk Base Scoring, E-commerce, Perangkingan Mobil. Abstract Consmers who want to by a new car on E-commerce car sales in determining its choice, of corse based on some criteria as a benchmark in choosing a car among other consmer interest, the price compete, the cost of cheap maintenance, reliable for many terrain, and so on. Selection of the car to be prchased, it is not easy for byers who do not nderstand the ins and ots of the car. Difficlty in choosing a new car then needs a reference as a rationale in choosing a new car. The ranking system offers a soltion for referrals in choosing a new car. In this stdy the athors apply the Random-Walk Base Scoring method in solving the problem. Problems can be solved by sing a ranking system based on the highest weights. Where consmers can assign vale to a particlar car item and choose the car with the highest vale based on system recommendations. Applications are designed sing a webbased programming langage. Test reslts car items fond that the vale to the prodct greatly affect the reslts, the higher the vale given to the prodct the higher the possibility of the prodct is at the top or called the highest rating. Keywords: Car, Random-Walk Base Scoring, E-Commerce, Car Rankings.. PENDAHULUAN Perkembangan teknologi informasi telah memaski sat masa dimana kompter dapat dignakan sebagai sarana ntk membant mansia berpikir dan mengambil keptsan. Faktor kecepatan komptasi dan kemdahan dalam penggnaan adalah salah sat alasan dari perbahan ini. Di era informasi ini mansia selal membthkan informasi berbasis web. Semakin aktal dan akrat sat informasi, maka semakin tinggi nilainya bagi seseorang ata bagi sat lingkngan tetent. Pemilihan mobil bar bagi konsmen merpakan hal yang membthkan banyak pertimbangan dan pemikiran yang matang. Konsmen ditntt dapat kendaraan yang tepat dimana kendaraan tersebt tersebt diminati konsmen, harganya bersaing, biaya perawatan mrah, handal ntk banyak medan, dan sebagainya. Konsmen sering kali bingng mobil yang

2 hars dibeli sehingga perl diperhitngkan secara matang dan menggnakan metode yang dapat dipertanggngjawabkan manakah mobil terbaik yang memiliki bobot tertinggi ntk dijadikan mobil armada konsmen pada PT.Sardana Indahberlian Motor. E-commerce sebagai proses membeli dan menjal dan ata bertkar prodk, jasa mapn informasi melali compter (Dadang, ). E- commerce hadir dalam menjawab tnttan gaya hidp modern mansia yang menntt kemdahan dan kecepatan dalam segala bidang. Tidak hanya pembeli yang dimdahkan dan dimanjakan dalam proses jal beli, penjal-pn jga dimdahkan ntk menjal prodk / dagangan mereka dengan mdah dan cepat dibandingkan menjal melali toko offline. Sistem rekomendasi merpakan sat aplikasi ntk menyediakan dan merekomendasikan sat item dalam membat sat keptsan yang diinginkan oleh penggna (Ungkawa dkk, 3). Penerapan rekomendasi didalam sebah sistem biasanya melakkan prediksi sat item, seperti rekomendasi film, msik, bk, berita dan lain sebagainya yang menarik ser. Sistem ini berjalan dengan mengmplkan data dari ser secara langsng mapn tidak (Fadlil,3). Ada dikembangkan beberapa sitem pemberirekomendasi yang mencakp prodk-prodk yang berbeda, misalnya elektonik seperti mobil, handphone, televisi, dan banyak lainnya. Salah satnya ItemRank, sat algoritma penilaian berbasis random-walk, Model random walk base scoring yait, konsmen dapat memberikan nilai tertent terhadap mobil yang dipilih. Mobil dengan nilai yang tertinggi yang akan menjadi rating tertinggi. Dalam tgas akhir ini penlias akan membahas lebih lanjt tentang sistem perangkingan item mobil pada e-commerce penjalan mobil dengan metode random walk base scoring.. Permsan Masalah Berdasarkan Latar Belakang masalah yang penlis paparkan diatas, maka penlis dapat mermskan masalah sebagai berikt:. Bagaimana merancang sebah sistem program aplikasi berbasis Web ntk perangkingan item mobil yang diharapkan dapat membant dan mempermdah konsmen dalam dan memberi nilai terhadap mobil yang mereka inginkan.. Bagaimana menerapkan metode Random-Walk Base Scoring ntk dapat memprediksi berapa skala Rating yang akan diberikan ser kepada item mobil tertent. 3. Bagaiman membangn sebah sistem rekomendasi menggnakan metode random-walk base scoring.. Tjan Penelitian Sesai dengan permsan masalah yang telah dijelaskan, tjan yang ingin dicapai adalah: Membangn sebah sistem aplikasi perangkingan item mobil pada e-commerce penjalan mobil dengan metode random-walk base scoring menggnakan program aplikasi berbasis web dengan editor Dreamweaver dikembangkan dengan PHP menggnakan XAMPP., yang nantinya bisa dignakan ntk mempermdah konsmen dalam mobil dan memberikan nilai kepada mobil yang mereka inginkan.. METODE PENELITIAN. Teknik Pengmplan Data Teknik yang dilakkan ntk pengmplan data adalah sebagai berikt :. Observasi Observasi adalah pengamatan langsng sat kegiatan yang sedang dilakkan pada PT. Sardana Indahberlian Motor.. Wawancara Wawancara merpakan sat teknik pengmplan data dengan mengadakan komnikasi dengan smber data. Metode ini dilakkan dengan melakkan proses tanya jawab dengan bapak Mhammad Joni Pane. 3. Stdi Pstaka Stdi Pstaka adalah segala saha yang dilakkan oleh peneliti ntk menghimpn informasi yang relevan dengan topik ata masalah yang akan ata sedang diteliti. Dalam metode pengmplan data, penlis mempelajari bk-bk, e-book dan jrnal ilmiah.. Analisis Perangkat Keras Analisis perangkat keras (hardware) merpakan analisis terhadap kebthan perangkat keras yang dapat mendkng perancangan sistem perangkingan. Perangkat keras kompter ata hardware sangat mendkng dalam kinerja sistem. Semakin baik spesifikasi perangkat keras yang ada maka kinerja sistem pn akan semakin baik.

3 Spesifikasi perangkat keras yang dignakan adalah sebagai berikt :. Laptop/PC dengan processor Intel Core i.3, GHz. Memory GB 3. VGA Intel HD Graphics. HDD GB. Mose.3 Analisis Perangkat Lnak Untk dapat memenhi kebthan sistem dilakkan pengamatan terhadap perangkat lnak ntk merancang sistem perangkingan, terdapat hal penting yang hars diperhatikan agar system yang akan dirancang dapat berjalan baik sesai dengan yang diharapkan, serta dapat memenhi kebthan pemakai. Analisis perangkat lnak adalah sebagai berikt :. Sistem operasi Windows Ultimate ntk membat laporan penelitian.. Macromedia Dreamweaver, ntk membangn aplikasi sistem e-commerce.. Persiapan Data Tahap persiapan data adalah tahap awal dalam sistem perangkingan. Untk mengetahi bagaimana kinerja Random-walk base scoring, dignakan dataset rating yang telah terisi dengan record rating item dari ser. Dalam tabel. terdapat daftar mobil yang diskai (Y) dan yang tidak diskai (-) oleh penggna yang bersesaian. Item Mobil Peng gna Tabel. Daftar mobil yang diskai dan tidak diskai penggna. T oy Ot a H on da S z ki Da ih At s Mit s bis hi N is sa n KI A BM W A - Y Y Y Y Y Y Y Y Y B Y - Y Y Y Y Y Y - Y C Y Y - Y Y Y Y Y Y - D Y Y Y - Y Y Y Y Y Y E Y Y Y Y - Y Y Y - - F Y Y - - Y - - Y Y Y G Y - - Y Y Y - Y Y Y H Y Y Y Y - Y Y - Y - I Y Y Y Y Y - - J Y Y Y Y - Y Y Y Y - D at S n Is z Tabel. Daftar mobil yang dinilai oleh penggna. Item Mobil Peng gna T oy Ot a A B C D E F G H I J,,,,,,,,, H on da,,,,, S z ki,,,,,,, Da ih At s,,, Mit s bis hi,,,, N is sa n,,,,, KI A,,,,, a. Matriks C yang dihasilkan adalah: C = ( ) b. Karena it Matriks Korelasi yang bersesaian C menjadi:, BM W, D at S n,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Is z,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, 3,, 3,,,,,,,,,,,,,, 3,,,, 3,,,,, 3,, 3,,,,,,,,,,,

4 Dalam hal ini matriks C merpakan Matriks Korealsi C dan ntk setiap i kita hitng IR i yang berbeda ckp dengan vektor distribsi skor statis d i yang berbeda. Persamaan yang dihasilkan adalah: IR i = C IR i + ( ) d i Dimana: =, IRi =, / C = Matriks Korealsi d i = Preferensi (pilihan) penggna Ui c. * C e. di Penggna A (,,,,,,,,,) f. ( α) * di (,,,,,,,,,) g. IRi = α. C. IRi + ( α). di (,,,,3,3,,,3,,) Jadi rangking tertinggi dari penilaian diatas adalah mobil mitsbishi dengan nilai,3.,,, 3,,,,,, 3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, 3,,,,,,, d. * IRi * C,,,,,,,,, 3,,,,,. Perancangan Aplikasi Untk dapat merancang aplikasi yang baik perl mempertimbangkan beberapa aspek yait kebthan sistem, kebthan penggna dan antarmka yang mdah dimengerti penggna. Dimana antarmka merpakan mekanisme komnikasi antara penggna dengan sistem maka antarmka hars dapat mempermdah penggna dalam menjalankan sistem tersebt hingga manfaat sistem tersebt dapat dirasakan penggna dalam membant mempermdah penyelesaian tgasnya. Berikt merpakan tahapan perancangan antarmka sistem perangkingan pada item mobil... Perancangan Halaman Home Dalam tampilan awal aplikasi terdapat beberapa men yang dapat dipilih oleh penggna diantaranya adalah register, login, home, mobil bar, top, dan abot. Untk lebih jelas dapat dilihat pada Gambar. berikt ini. Gambar. Rancangan Awal Aplikasi

5 Keterangan :. Tampilan nama PT, men login ata Register, men home, mobil bar, top, dan men abot.. Gambar item mobil dilengkapi dengan merek mobil... Perancangan Men Register Men registrasi ini berisi form pengisian data ntk menjadi member yang valid dignakan ntk login diantaranya sername, nama lengkap, , password. Dalam pembatan tampilan men register login member. Gambar. Rancangan Halaman Mobil Terbar.. Perancangan Halaman Mobil Terbaik Pada halaman ini berisi tampilan mobil terbaikperancangan mobil terbaik bisa dilihat pada gambar. berikt ini. Gambar. Rancangan Men Register..3 Perancangan Men Login Dignakan ntk ser yang sdah menjadi member dan dapat melakkan pemesanan ata pembelian secara langsng (online). Gambar. Rancangan Halaman Mobil Terbaik.. Perancangan Halaman Pemberian Nilai Dan Rekomendasi Pada halaman ini berisi tampilan pemberian nilai dan rekomendasi mobil jika kita salah sat mobil yang diinginkan Gambar.3 Rancangan Men Login.. Perancangan Halaman Mobil Terbar Pada halaman ini berisi tampilan mobil terbar, halaman ini tampil ketika ser member telah melakkan login. Perancangan mobil terbar bisa dilihat pada gambar.. berikt ini. Gambar. Rancangan Halaman Pemberian Nilai dan Rekomendasi

6 .. Perancangan Halaman Men Abot Pada halaman Abot berisi keterangan singkat persahaan. Perancangan men Abot bisa dilihat pada gambar. berikt ini. Pada Gambar diatas sebelm diberikan nilai oleh penggna dapat dilihat bahwa: a. Mobil Honda berada pada rtan ke b. Mobil KIA berada pada rtan ke c. Mobil Isz berada pada rtan ke d. Mobil Toyota berada pada rtan ke e. Mobil Mitshbishi berada pada rtan ke Selanjtnya kita akan memberikan nilai random pada masing-masing mobil. Proses pemberian nilai dapat kita lihat pada gambar dibawah ini. Gambar. Rancangan Halaman Abot 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3. Pemberian Nilai Pada Mobil Untk mengetahi tingkat keberhasilan sistem dalam perangkingan mobil, akan dilakkan pemberian nilai pada mobil. Proses pemberian nilai ini adalah proses pemberian nilai kepada prodk, dan sistem akan mengrtkan nilai berdasarkan nilai tertinggi. Pada proses pemberian nilai ini akan di ji lima item mobil yait Mobil Honda, KIA, Isz, Toyota, Dan Mitshbishi. Tampilan awal nilai mobil sebelm di ji dan diberi nilai dapat dilihat pada gambar dibawah ini. Gambar 3. Proses Pemberian Nilai Pada Mobil Honda Gambar 3.3 Proses Pemberian Nilai Pada Mobil KIA Gambar 3. Proses Pemberian Nilai Pada Mobil Isz Gambar 3. Merpakan tampilan awal sebelm diberi nilai

7 Gambar 3. Proses Pemberian Nilai Pada Mobil Toyota ntk mengji perilak sistem saat diberikan inpt data tertent, apabila kelaran yang dihasilkan sesai yang diharapkan maka dapat dikatakan bahwa sistem lolos dari pengjian black-box. Tabel. Pengjian -Interface Aplikasi Perangkingan Item Mobil Tjan Test Melakkan ji coba -Interface Aplikasi Perangkingan Item Mobil Gambar 3. Proses Pemberian Nilai Pada Mobil Mitshbishi Proses pemberian nilai pada mobil merpakan tahap awal dalam perangkingan ntk menghasilkan nilai tertinggi. Untk mengetahi hasil beriktnya, hasil akan ditampilkan pada Gambar dibawah ini. Gambar. Hasil Pengjian Pemberian Nilai Mobil Dari hasil pengjian pemberian nilai dapat kita lihat bahwa: a. Mobil Honda sekarang berada pada rtan ke b. Mobil KIA sekarang berada pada rtan ke c. Mobil Isz berada pada rtan ke d. Mobil Toyota berada pada rtan ke e. Mobil Mitshbishi tetap pada rtan ke 3. Pengjian Sistem Program yang telah dimplementasi diji menggnakan metode black-box. Metode black-box merpakan pengjian terhadap ser-interface, apakah otpt proses sesai dengan yang diharapkan ata tidak. Metode pengjian ini akan diterapkan dengan menggnakan table referensi maskan dan kelaran Inpt/event Pilih Men Register Pilih Men Login Pilih Men Home Pilih Men Mobil Bar Pilih Men Top Pilih Mobil yang ingin diberi Nilai Pilih Mobil Rekomendasi Pilih Men Abot Pilih Men Logot Prosedr Pengjian men register men login men home men mobil bar men Top memberikan nilai kepada mobil. mobil rekomendasi men Abot Men Logot Otpt halaman Login halaman awal aplikasi ata men Home halaman awal aplikasi ata men Home halaman mobil terbar, mobil yang terakhir diinpt. halaman mobil terbaik dengan rating tertinggi. skses memberikan nilai dan nilai akan bertambah pada men Top Item mobil dan rating mobil dan pemberian nilai Deskripsi Persahaan Menampilhan halaman ntk kelar dari akn dan kembali ke halaman tama ata halaman Home Hasil Uji Sesai Sesai Sesai Sesai Sesai Sesai Sesai Sesai Sesai

8 3.3 Hasil Pengjian Berdasarkan pengjian yang penlis lakkan, maka dipeoleh hasil pengjian sebagai berikt:. Proses pengjian pada men register, hasil jinya sesai.. Proses pengjian pada men login, hasil jinya sesai. 3. Proses pengjian pada men home, hasil jinya sesai.. Proses pengjian pada men mobil bar, hasil jinya sesai.. Proses pengjian pada men top, hasil jinya sesai.. Proses pengjian pemberian nilai prodk, hasil jinya sesai.. Proses pengjian pada rekomendasi, hasil jinya sesai.. Proses pengjian pada men abot, hasil jinya sesai.. Proses pengjian pada men logot, hasil jinya sesai.. DAFTAR PUSTAKA [] H. Mnandar Dadang.. E-Bsiness. Yogyakarta:Andioffset [] J. Fadlil, Mahmdy. 3. Pembatan Sistem Rekomendasi Menggnakan Decision Tree dan Clstering. Vol.3, No.. [3] Ung Ungkawa, Dewi Rosmala, Fanny Aryanti. 3. Pembangnan Aplikasi Travel Recommender Dengan Metode Case Base Reasoning. Vol., No, Bandng: Jrnal Informatika. PENUTUP. Kesimplan Berdasarkan tgas akhir tentang sistem perangkingan pada E-commerce dengan metode Random-walk Base Scoring yang telah di raikan dari Bab sampai Bab, maka dapat diambil kesimplan sebagai berikt:. Aplikasi E-commerce dengan metode Randomwalk Base Scoring membant memberikan informasi rating tertinggi kepada pelanggan.. Pelanggan yang telah menjadi member dapat memberikan nilai terhadap item mobil yang dipilih. 3. Mempermdah pemilihan item dengan mobil yang direkomendasi oleh sistem memdahkan pemesanan kepada pelanggan.. Pelanggan yang telah menjadi member dapat melihat mobil terbar dan terbaik yang direkomendasikan oleh sistem.. Data mobil ditampilkan dalam kolom-kolom yang terssn rapi agar pelanggan lebih mdah mobil yang diinginkan.. Saran Penlis mengharapkan penilitian ini dapat dikembangkan lebih lanjt, diantaranya:. Aplikasi ini dapat diakses secara mobile.. Pembaca bisa membandingankan metode Random-walk Base Scoring dengan metode lain mana yang lebih afektif dan akrat.