Jurnal Geodesi Undip Agustus 2016

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Jurnal Geodesi Undip Agustus 2016"

Transkripsi

1 ANALISIS SPASIAL KETERSEDIAAN RUANG TERBUKA HIJAU TERHADAP JUMLAH PENDUDUK DI KOTA SOLO Muhammad Day Rahma, Moehammad Awaludd, Ha ah *) Program Stud Tekk Geodes Fakultas Tekk, Uverstas Dpoegoro Jl. Prof. Sudarto SH, Tembalag Semarag Telp. (024) , emal : daymuhammad18@gmal.com ABSTRAK Berdasarka peratura UU Nomor 26 Tahu 2007 tetag Peataa Ruag meetapka bahwa presetas Ruag Terbuka Hjau pada wlayah perkotaa mmal sebesar 30% dar luas kota. Peyedaa RTH d wlayah perkotaa sedkt megalam kesulta dkareaka permtaa aka pemafaata laha kota yag terus tumbuh utuk pembagua berbaga fasltas perkotaa. Hal umumya merugka keberadaa RTH yag serg daggap sebaga laha cadaga da tdak ekooms. Dega demka perlu adaya aalss utuk megetahu kods RTH d Kota Solo mash sesua atau tdak. RTH dapat ddetfkas dega beberapa cara, salah satuya yatu dega megguaka ctra satelt. Karea ctra satelt mampu meamplka permukaa bum secara luas, sehgga bsa dguaka utuk megdetfkas tutupa laha salah satuya yatu RTH. Sebelum melakuka pemrosesa data megguaka ctra satelt, lagkah awal yag dlakuka adalah uj ketelta ctra, karea proses sagat petg utuk meetuka kualtas dar ctra satelt. Setelah tu dlakuka Regstras peta, Regstras peta sedr merupaka proses trasformas koordat dar yag belum ada mejad ada. Baru kemuda dlakuka terpretas da dgtas sesua dega jes ruag terbuka hjau sampa dega peghtuga luasya. Aalss dega cara dgtas bertujua utuk megetahu ketersedaa, luas, da lokas persebara ruag terbuka hjau. Adapu hasl dar aalss tersebut ddapatka luas Ruag Terbuka Hjau Kota Solo Tahu 2015 sebesar 581,101 Ha atau sektar 12,458% dar total luas Kota. Sehgga dapat dsmpulka bahwa luas ruag terbuka hjau belum memeuh jumlah yag dtetuka dalam UU Nomor 26 Tahu 2007 tetag Peataa Ruag da juga berdasarka jumlah peduduk da predks pertumbuha peduduk dar tahu 2014 sampa tahu 201. Kata Kuc : Ruag Terbuka Hjau, Ctra IKONOS, Pertumbuha Peduduk ABSTRACT Accordg to the regulatos of Law No. 26 Year 2007 o Spatal Plag determes that the presetato of gree ope space urba areas of at least 30% of the area of the cty. The provso of gree space urba areas lttle dffculty because demad for lad use of the cty cotue to grow for the costructo of varous urba facltes. It s geerally detrmetal to the presece of gree space whch s ofte regarded as reserve lads ad uecoomcal. Thus the eed for aalyss to determe the codto of the gree space the cty of Solo are stll approprate or ot. RTH ca be detfed several ways, oe of whch s by usg satellte magery. Because satellte magery s able to show the earth's surface area, so that t ca be used to detfy lad cover oe of them s gree space. Before performg the processg of data usg satellte mages, the frst step to do s test the accuracy of the mage, because the process s very mportat to determe the qualty of satellte magery. Oce that was doe Regster maps, maps Regstrato tself s a coordate trasformato process from whch o be o. Oly later do the terpretato ad dgtzato accordace wth the type of gree ope space up to the coutg extet. Aalyss by meas of dgtzato ams to determe avalablty, spacous, ad the locato of the dstrbuto of gree ope space. The results of the aalyss obtaed vast gree ope space the cty of Solo 2015 amouted to ha, or approxmately % of the total area of the Cty. It ca be cocluded that the vast gree ope space ot meet the amout specfed Law No. 26 Year 2007 o Spatal Plag ad also based o populato ad populato growth forecasts from 2014 to 201. Keywords: gree ope space, IKONOS Imagery, Populato Growth *) Peuls Peaggug Jawab Volume 5, Nomor 3, Tahu 2016, (ISSN : X) 41

2 I. Pedahulua I.1. Latar Belakag Permtaa aka pemafaata laha kota yag terus tumbuh da bersfat akseleratf utuk pembagua berbaga fasltas perkotaa. Hal umumya merugka keberadaa ruag terbuka hjau (RTH) yag serg daggap sebaga laha cadaga da tdak ekooms. Sehgga fugs RTH sebaga paru paru kota tdak berjala maksmal, karea fugs daur ulag atara gas oksge da karbodoksda kut berkurag. Akbatya udara aka tercemar da bayak membulka peyakt pada perafasa. Ruag terbuka hjau merupaka area memajag da megelompok, yag pegguaya lebh bersfat terbuka, tempat tumbuh taama, bak yag tumbuh taama secara alamah maupu yag secara segaja dtaam (Perme PU No. 05/PRT/M/2008). Dalam udag-udag RI No.26 tahu 2007, tetag Peataa Ruag, pasal 2 ayat 1 da 2 dsebutka bahwa propors ruag terbuka hjau pada wlayah kota palg sedkt 30% dar luas wlayah kota, da propors ruag terbuka hjau publk pada wlayah kota palg sedkt 20% dar luas wlayah kota. Merujuk pada udag-udag tersebut maka RTH d daerah perkotaa sagat petg peraaya. Keberadaa RTH d kawasa perkotaa memlk tujua utuk mejaga keserasa da kesembaga ekosstem lgkuga perkotaa, mewujudka kesembaga atara lgkuga alam da lgkuga buata d perkotaa da megkatka kualtas lgkuga perkotaa yag sehat, dah, bersh da yama. Sela tu berfugs sebaga peldug keberadaa kawasa ldug perkotaa, pegedal pecemara da kerusaka taah, ar da udara, tempat perlduga plasma utfah da keaekaragama hayat, pegedal tata ar, saraa estetka kota. Peyedaa ruag terbuka hjau d wlayah perkotaa khususya Kota Solo memag sedkt megalam kesulta dkareaka bayakya pembagua fasltas umum. Hal sagat dsayagka karea seharusya keberadaa ruag terbuka hjau d Kota Solo dapat berfugs sebagamaa mestya sesua dega lteratur. Maka dar tu hasl peelta atya aka mejad baha masuka utuk pertmbaga kebjaka Pemertah Kota Solo dalam pemeuha syarat mmal ruag terbuka hjau d Kota Solo. Melalu detfkas tetag peyedaa da pemafaata ruag terbuka hjau publk d Kota Solo dharapka aka ada pertmbaga utuk peyedaa ruag terbuka hjau yag baru gua megmbag pesatya pertumbuha peduduk kota serta mejaga keserasa lgkuga dar pegaruh pecemara udara da suhu udara. Secara kuattatf berkuragya ruag terbuka hjau karea perubaha fugs laha. Salah satu cara utuk megetahu perubaha fugs laha tersebut dapat memafaatka data ctra satelt. I.2. Perumusa Masalah Rumusa masalah dalam peelta tugas akhr adalah : 1. Apakah luasa ruag terbuka hjau d Kota Solo sesua dega Udag-udag No. 26 Tahu 2007? 2. Bagamaa kesesuaa luas ruag terbuka hjau terhadap jumlah peduduk d Kota Solo? 3. Bagamaa kesesuaa kapastas tama aktf terhadap jumlah peduduk d Kota Solo? I.3. Maksud da Tujua Peelta Maksud dar peelta adalah melakuka aalss utuk megetahu kesesuaa luasa ruag terbuka hjau d Kota Solo terhadap Udag-udag No. 26 Tahu Tujua dar peelta adalah utuk megetahu kesesuaa kapastas ruag terbuka hjau da tama kota terhadap jumlah peduduk. I.4. Batasa Masalah Dalam peulsa peelta memlk batasa-batasa sebaga berkut : 1. Data ctra IKONOS tahu Peta Pola Ruag Kota Solo da Peta Admstras Kota Solo dar BAPPEDA Solo 3. Data jumlah peduduk tahu Peelta megguaka metode pegderaa jauh 5. Dalam peelta haya terdetfkas RTH publk saja. I.5. Mafaat Peelta Mafaat dar peelta adalah hasl dar peelta bsa dguaka sebaga acua pemertah dalam megambl kebjaka. Sela tu dar peelta dapat terlhat daerah maa saja yag mempuya RTH luas da RTH sempt sehgga pemertah bsa megembagka daerah daerah yag memlk potes. II. Tjaua Pustaka II.1. Profl Kota Solo Kota Surakarta memlk luas wlayah 44,04 Km² terbag mejad 5 kecamata da 51 Desa berbatasa lagsug dega Kabupate Karagayar da Kabupate Boyolal d sebelah utara, Kabupate sukoharjo d sebelah selata, Kabupate sukoharjo da Kabupate Karagayar d sebelah barat da tmur (BPS, 2014). Volume 5, Nomor 3, Tahu 2016, (ISSN : X) 42

3 II.2. Ruag Terbuka Hjau Ddalam Udag-udag No.26 Tahu 2007 tetag Peataa Ruag, perecaaa tata ruag kota harus memuat recaa peyedaa da pemafaata ruag terbuka hjau yag luas mmalya sebesar 30% dar luas wlayah kota. Recaa peyedaa da pemafaata ruag terbuka hjau sela dmuat dalam Recaa Tata Ruag Wlayah kota, Recaa Tata Ruag Daerah kota, atau Recaa Tata Ruag kawasa strategs kota, juga dmuat dalam RTR Kawasa Perkotaa yag merupaka recaa rc tata ruag wlayah kabupate. Adapu ketetua lebh lajut megea peyedaa da pemafaata ruag terbuka hjau datur dalam pedoma recaa peyedaa da pemafaata RTH dalam RTR kawasa perkotaa yag dmuat dalam Peratura Meter Pekerjaa Umum No.5 Tahu Keberadaa Ruag Terbuka Hjau khususya RTH publk yag d wlayah perkotaa sagatlah petg. Apabla ruag terbuka hjau tdak terseda dsuatu perkotaa maka becaa ekoom semak tgg. Perkembaga da pertumbuha kota/perkotaa dserta dega alh fugs laha yag pesat, telah membulka kerusaka lgkuga yag dapat meuruka daya dukug laha dalam meopag kehdupa masyarakat d kawasa perkotaa, sehgga perlu dlakuka upaya utuk mejaga da megkatka kualtas lgkuga melalu peyedaa ruag terbuka hjau yag memada. Hal yag perlu dperhatka dalam peyedaa ruag terbuka hjau adalah luasa ruag terbuka hjau tu sedr. Sesua dega Udag-udag Nomor 26 tahu 2007, tetag Peataa Ruag, khususya pada pasal 2 ayat 1 da 2 yag meyebutka bahwa propors ruag terbuka hjau pada wlayah kota palg sedkt 30% dar luas wlayah kota, da propors utuk ruag terbuka hjau publk pada wlayah kota palg sedkt 20% dar luas wlayah kota. RTH (30%) = RTH Publk (20%) + RTH Prvat (10%) Luas RTH = Luas RTH Publk + Luas RTH Prvat Persetas RTH (%) = (Nrwoo, 2011). Adapu jes jes RTH, yatu : 1. Tama Kota 2. Huta Kota 3. Jalur Hjau Jala 4. Sempada Pata da Sempada Suga 5. Dll. II.3. Pegderaa Jauh Pegderaa jauh ddefska sebaga proses peroleha formas tetag suatu obyek tapa adaya kotak fsk secara lagsug dega obyek tersebut. Iformas dperoleh dega cara deteks da pegukura berbaga perubaha yag terdapat pada laha dmaa obyek berada. Proses tersebut dlakuka dega cara perabaa atau perekama eerg yag dpatulka atau dpacarka, memproses, megaalsa da meerapka formas tersebut. Iformas secara potesal tertagkap pada suatu ketgga melalu eerg yag terbagu dar permukaa bum, yag secara detl ddapatka dar varas-varas spasal, spektral da temporal laha tersebut (Sady, 2015). II.4. ArcGIS ArcGIS adalah salah satu software yag dkembagka oleh ESRI (Evrotmet Scece & Research Isttute) yag merupaka komplas fugs-fugs dar beberapa macam software GIS yag berbeda sepert GIS dekstop, server da GIS berbass web. Produk utama dar ArcGIS adalah ArcGIS desktop, dmaa ArcGIS desktop merupaka software GIS professoal yag komprehesf (Prahasta, 2011). ArcGs Desktop adalah sebuah solus software aplkas Sstem Iformas Geografs (SIG) yag tegral, d dalam ArcGIS Desktop terdapat beberapa aplkas sstem formas geografs yag memlk fugs yag berbeda-beda. Dataraya adalah ArcMap, ArcCatalog da ArcReader (Awalud, 2010). ArcGIS adalah salah satu peragkat luak SIG yag memlk vers desktop. Peragkat luak memlk bayak fugsoal, exsteso yg sudah tertegras, da juga megmplemetaska kosep bassdata spasal; khususya geodatabase (bak persoal maupu mult-user). ArcGIS dbuat utuk performace GIS yag tgg cotoh utuk Web GIS, Server GIS, Database GIS yag besar (Sady, 2015). II.5. Ctra IKONOS Satelt IKONOS adalah satelt resolus tgg yag doperaska oleh GeoEye. Kemampua lputa dar satelt IKONOS adalah mectraka obyek d permukaa bum dega resolus spasal utuk multspectral adalah 3,2 meter. Data ctra satelt IKONOS dapat dguaka utuk berbaga tujua pemafaata, atara la utuk pemetaa sumber daya alam daerah pedalama da perkotaa, aalss becaa alam, kehutaa, pertaa, pertambaga, tekk kostruks, serta pemetaa perpajaka da deteks perubaha. Berkut karakterstk satelt IKONOS : 1. Taggal pelucura 24 September 1 d Vadeberg Ar Force Base, Calfora, USA 2. Masa operas 7 tahu lebh 3. Orbt 7,5 km/detk 4. Kecepata d atas bum 6,8 km/detk 5. Kecepata megellg bum 14,7 kal tap 24 jam 6. Ketgga 681 km (Low Earth Orbt) Volume 5, Nomor 3, Tahu 2016, (ISSN : X) 43

4 7. Resolus 26 Off-Nadr 1 meter (pachromatc), 4 meter (multspectral) 8. Waktu ltas ulag 3 har pada 40 lattude II.6. Pegolaha Ctra Ketelta peta adalah la yag meggambarka tgkat kesesuaa atara poss da atrbut sebuah objek d peta dega poss da atrbut sebearya. Utuk medapatka la ketelta ctra perlu dketahu la RMSE da CE0 terlebh dahulu. Adapu RMSE (Root Mea Square Error) adalah akar kuadrat dar rata-rata kuadrat selsh atara la koordat data da la koordat dar sumber depedet yag akurasya lebh tgg. Sedagka CE0 (Crcular Error 0%) adalah ukura ketelta geometrk horzotal yag ddefeeska sebaga radus lgkara yag meujukka bahwa 0% kesalaha atau perbedaa poss horzotal objek d peta dega poss yag daggap sebearya tdak lebh besar dar radus tersebut (BIG, 2014). Adapu stadar ketelta peta RBI sepert yag tertera pada tabel d bawah : Tabel II.1.Stadar Ketelta Peta RBI Nla CE0 da LE0 dapat dperoleh dega rumus megacu kepada stadar sebaga-berkut US NMAS (Uted States Natoal Map Accuracy Stadards) sebaga berkut: Nla CE0 da LE0 kemuda dhtug berdasarka rumus: CE0 = 1,5175 x RMSEr LE0 = 1,64 x RMSEz Keteraga : RMSEr : Root Mea Square Error pada poss x da y (horzotal) RMSEz : Root Mea Square Error pada poss z (vertkal) II.7. Iterpretas Ctra Iterpretas ctra adalah perbuata megkaj foto udara atau ctra dega maksud utuk megdetfkas objek da mela art petgya objek tersebut. Ddalam pegeala objek yag tergambar pada ctra, ada tga ragkaa kegata yag dperluka, yatu deteks, detfkas da aalss. Deteks adalah pegamata atas adaya objek. Idetfkas adalah upaya mecrka objek yag telah ddeteks dega megguaka keteraga yag cukup. Sedagka aalss adalah tahap pegumpula keteraga lebh lajut. Iterpretas ctra dlakuka secara vsual maupu dgtal (Sady, 2015). III. Metodolog Peelta III.1. Dagram Alr Peelta Metodolog dalam peelta melput stud lteratur lmah utuk memperoleh formas utuk medukug peelta. Stud lteratur yag d maksud dapat berupa buku, hasl peelta, jural da stus teret. Secara sstematk metodolog peelta dapat dlhat pada Gambar III.1 berkut. Nla ketelta d setap kelas dperoleh melalu ketetua sepert tertera pada tabel d bawah. Tabel II.2.Ketelta Tap Kelas Ketelta Kelas 1 Kelas 2 Kelas 3 Horzotal 0,2 mm x blaga skala 0,3 mm x blaga skala 0,5 mm x blaga skala Vertkal 0,5 x terval kotur 1,5 x ketelta kelas 1 2,5 x ketelta kelas 1 Nla ketelta poss peta dasar pada tabel 1I.2. adalah la CE0 utuk ketelta horzotal da LE0 utuk ketelta vertkal, yag berart bahwa kesalaha poss peta dasar tdak melebh la ketelta tersebut dega tgkat kepercayaa 0%. Volume 5, Nomor 3, Tahu 2016, (ISSN : X) 44

5 Gambar III.1. Dagram Alr Metodolog Peelta Gambar III.2. Lajuta Dagram Alr Metodolog Peelta III.2. Pemetaa RTH Regstras peta merupaka proses trasformas koordat dar data yag awalya belum memlk koordat. Hal yag dperluka pada proses yatu pembuata Shapefle. Overlay merupaka suatu sstem formas dalam betuk grafs yag dbetuk dar peggabuga berbaga peta dvdu (memlk formas/database yag spesfk). Dalam pemetaa RTH ada peggabuga atara ctra IKONOS dega peta admstras da peta pola ruag Kota Solo. Kemuda pemetaa RTH dlajutka dega proses dgtas utuk memsahka objek tertetu berdasarka kebutuha. Dgtas merupaka kovers suatu ftur yag ada pada peta ke dalam format dgtal. Proses dgtas dapat dlakuka dega perat pedgt (dgtzer) yag dhubugka dega PC atau bas juga dega megguaka dgtas o-scree, sedagka yag dguaka dalam peelta adalah dgtas oscree, maka dar tu dbutuhka ctra yag sudah tergeoreferes. Volume 5, Nomor 3, Tahu 2016, (ISSN : X) 45

6 IV. Hasl da Pembahasa IV.1. Uj Ketelta (Perka BIG Nomor 15 Tahu 2014) Berkut adalah tabel hasl uj ketelta : Tabel IV.1. Uj Ketelta Ctra X X Y Y Nomor Ttk DX (DX)² DY (DY)² (DX)² + (DY)² Koordat Ctra Koordat Data Cek Koordat Ctra Koordat Data Cek Jumlah Rata-rata RMSE Ketelta CE0 BIG Dlhat dar tabel IV.1, ketelta geometr meurut Peratura Kepala BIG Nomor 15 Tahu 2014, la CE0 tersebut masuk dalam kelas 3 pada skala 1 : Sedagka meurut Peratura Pemertah No 8 Tahu 2013 tetag Ketelta Peta Recaa Tata Ruag mejelaska bahwa ketelta utuk peta recaa detal tata ruag adalah 1 : Maka Ctra IKONOS tahu 2011 memeuh stadar utuk pemetaa RTH. IV.2. Aalss Luasa Ruag Terbuka Hjau Aalss gua laha dega cara dgtas bertujua utuk megetahu ketersedaa, luas, da lokas persebara ruag terbuka hjau. Aalss dlakuka dega melhat keampaka dar ctra IKONOS Kota Solo da surve lapaga. Hasl dar aalss gua laha tersebut yag atya bsa dguaka utuk peelta selajutya. Idetfkas area ruag terbuka hjau Kota Solo yag telah dlakuka megguaka proses dgtas meghaslka persebara yag dbag sesua dega lokas kecamataya. Dpeelta, Ruag Terbuka Hjau telah terbag dalam beberapa klasfkas dataraya jalur hjau, kawasa cagar budaya, tama, da la-la Laha Pertaa 13,177 Ha, Pemakama 5,850 Ha, Lapaga 12,887 Ha, Sempada Jala 31,653 Ha, da Sempada Rel Kereta 8,054 Ha. Hasl selegkapya bsa dlhat pada peta da tabel berkut. Gambar IV.1. RTH Kecamata Laweya Tabel IV.2. RTH Kecamata Laweya Jes luas (Ha) % sempada suga Tama Laha pertaa pemakama Lapaga Sempada Jala Sempada Rel Kereta Jumlah Kecamata Bajarsar Kecamata Bajarsar memlk luas 1603,617 Ha, da memlk 13,17 % RTH dar luas total kecamata atau dega luas RTH kecamata sebesar 223,16 Ha yag ddomas oleh Sempada Suga. Ruag terbuka hjau d Kecamata Bajarsar terdr dar Sempada Suga 41,37 Ha, Cagar Budaya 11,825 Ha, Tama 8,025 Ha, Pemakama 24,315 Ha, Lapaga 2,287 Ha, Laha Pertaa 31,528 Ha, Sempada Jala 36,323 Ha da Sempada Rel Kereta sebesar 40,487 Ha. Hasl selegkapya bsa dlhat pada peta da tabel berkut. 1. Kecamata Laweya Kecamata Laweya memlk luas 855,880 Ha, da memlk 10,814 % RTH dar luas total kecamata atau dega luas RTH kecamata sebesar 2,554 Ha yag ddomas oleh Sempada Jala. Ruag terbuka hjau d Kecamata Laweya terdr dar Sempada Suga 14,653 Ha, Tama 6,27 Ha, Volume 5, Nomor 3, Tahu 2016, (ISSN : X) 46

7 Gambar IV.2. RTH Kecamata Bajarsar Tabel IV.3. RTH Kecamata Bajarsar Jes luas (Ha) % sempada suga cagar budaya tama pemakama Lapaga Laha pertaa Sempada Jala Sempada Rel Kereta Jumlah Kecamata Jebres Kecamata Jebres memlk luas 1406,548 Ha, da memlk 10,247 % RTH dar luas total kecamata atau dega luas RTH kecamata sebesar 144,12 Ha yag lag lag ddomas oleh sempada suga. Ruag terbuka hjau d Kecamata Bajarsar terdr dar Sempada Suga 37,368 Ha, Kebu Batag 22,403 Ha, Tama 3,807 Ha, Pemakama 31,184 Ha, Lapaga 7,044 Ha, Sempada Jala 27,484 da Sempada Rel Kereta 14,840 Ha. Hasl selegkapya bsa dlhat pada peta da tabel berkut. Gambar IV.3. RTH Kecamata Jebres Tabel IV.4. RTH Kecamata Jebres Jes luas (Ha) % sempada suga kebu batag tama pemakama Lapaga Sempada Jala Sempada Rel Kereta jumlah Kecamata Pasar Klwo Kecamata Pasar Klwo memlk luas 41,275 Ha, da memlk 20,250 % RTH dar luas total kecamata atau dega luas RTH kecamata sebesar,484 Ha yag ddomas oleh kawasa cagar budaya. Ruag terbuka hjau d Kecamata Pasar Klwo terdr dar Sempada Suga 12,677 Ha, Cagar Budaya 64,848 Ha, Tama 8,600 Ha, Pemakama 2,218 Ha, Lapaga 1,806 Ha da Sempada Jala,334 Ha. Hasl selegkapya bsa dlhat pada peta da tabel berkut. Volume 5, Nomor 3, Tahu 2016, (ISSN : X) 47

8 Tabel IV.6. RTH Kecamata Serega Jes luas (Ha) % sempada suga Sempada Jala pemakama Lapaga Jumlah Gambar IV.4. RTH Kecamata Pasar Klwo Tabel Tabel IV.5.RTH Kecamata Pasar Klwo Jes luas (Ha) % sempada suga cagar budaya tama pemakama Lapaga Sempada Jala jumlah Kecamata Serega Kecamata Serega memlk luas 307,212 Ha, da memlk 7,085 % RTH dar luas total kecamata atau dega luas RTH kecamata sebesar 21,766 Ha yag ddomas oleh sempada jala. Ruag terbuka hjau d Kecamata Serega terdr dar Sempada Suga 5,034 Ha, Sempada Jala 11,113 Ha, Pemakama 1,840 Ha, da Lapaga 3,77 Ha. Hasl selegkapya bsa dlhat pada peta da tabel berkut. Gambar IV.5. RTH Kecamata Serega Dar pembaga RTH per kecamata d Solo dapat dketahu bahwa ruag terbuka hjau yag terdapat pada setap daerah tdak sepada dega luas yag dmlk. Berdasarka luas RTH yag dmlk tap kecamata, kecamata yag memlk RTH palg sedkt yatu Kecamata Serega, sebesar 21,766 Ha yag ddomas sempada jala 11,113 Ha. Sedagka kecamata yag memlk RTH terbayak yatu Kecamata Bajarsar, sebesar 223,16 Ha yag ddomas oleh sempada suga sebesar 41,37 Ha. Komposs Ruag Terbuka Hjau Kota Solo adalah sebaga berkut : Gambar IV.6. Komposs RTH Kota Solo Ruag terbuka hjau publk yag terdapat d Kota Solo terdr atas Sempada Suga 111,111 Ha, Sempada Jala 115,07 Ha, Sempada Rel Kereta 63,382 Ha, Pemakama 65,408 Ha, Lapaga 54,802 Ha, Tama 26,711 Ha, Cagar Budaya 76,673 Ha, Laha Pertaa 44,704 Ha da Kebu Batag 22,403 Ha. Adapu persebara Ruag Terbuka Hjau tap kecamata adalah sebaga berkut : Tabel IV.7. Persebara RTH Sesua Kecamata N o Kecamata Luas Daerah (Ha) RTH Total (Ha) 1 Laweya 855,880 2,554 2 Bajarsar 3 Jebres , , ,16 144,12 Pasar Klwo 41,275,484 % RTH 30% Luas (Ha) 10, ,764 13, ,085 10, ,65 20, ,383 Keteraga Memeuh Memeuh Memeuh Memeuh Volume 5, Nomor 3, Tahu 2016, (ISSN : X) 48

9 5 Serega 307,212 21,766 7,085 2,163 Jumlah 4664, , , ,36 0 Memeuh Memeu h Dar tabel IV.7 dapat dlhat propors Ruag Terbuka Hjau Kota Solo yatu sebesar 12,458 %. Meurut UU Nomor 26 Tahu 2007 tetag Peataa Ruag meetapka bahwa propors RTH publk pada wlayah perkotaa mmal sebesar 20% dar luas kota. Sehgga RTH yag ada d Kota Solo berdasarka stadar 20% dar tap kecamata belum memeuh semua. IV.3. Idetfkas Kebutuha RTH Berdasarka Jumlah Peduduk Kebutuha ruag terbuka hjau berdasarka jumlah peduduk dlakuka dega megalka atara jumlah peduduk dega stadar luas RTH per peduduk. Berdasarka Peratura Meter Pekerjaa Umum Nomor 05/PRT/M/2008 tetag Pedoma Peyedaa da Pemafaata RTH d Kawasa Perkotaa, kebutuha RTH Kota per peduduk sebesar 20 m 2 / peduduk. Cotoh Perhtuga kebutuha RTH berdasarka jumlah peduduk yatu sebaga berkut : Kebutuha RTH Laweya = Jumlah Peduduk Laweya X 20 m 2 / peduduk Kebutuha RTH Laweya = X 20 m 2 = m 2 = 218,528 Ha Tabel IV.8. Jumlah Peduduk da Kebutuha RTH Tahu 2014 Jumlah Kebutuha RTH Kecamata Keteraga Pedudu RTH Exst k 2014 (Ha) g (Ha) Laweya ,528 2,554 Bajarsar , ,16 Jebres ,884 Pasar Klwo 144, ,444,484 Serega ,358 21,766 Dar tabel IV.8 dapat dlhat jumlah peduduk da kebutuha RTH tap Kecamata d Kota Solo. Sesua dega jumlah peduduk yag ada tap Kecamata pada tahu 2014, kebutuha RTH tertgg dmlk oleh Kecamata Bajarsar sebesar 350,758 Ha. Sedagka kebutuha RTH teredah adalah Kecamata Serega sebesar 122,358 Ha. Dar tabel juga dapat dlhat dar kelma kecamata yag ada d Kota Solo, tdak ada yag memeuh kebutuha RTH berdasarka jumlah peduduk. IV.4. Idetfkas Kebutuha RTH Terhadap Pertumbuha Peduduk Megdetfkas kebutuha RTH terhadap pertumbuha peduduk dlakuka utuk mempredks kebutuha RTH, da utuk megetahu kecukupa da kekuraga RTH dalam beberapa tahu kedepa, dpeelta dlakuka sampel predks pertumbuha peduduk dalam jagka waktu lma tahu kedepa dmula dar tahu Dega data pertumbuha peduduk dar Das Bada Pusat Statstk Kota Solo, ddapatka pertumbuha peduduk per tahu d Kota Solo sebesar 0,08%, jka dhtug predks pertumbuha peduduk dalam jagka waktu lma tahu ke depa, da berkut aalss predks kecukupa atau kebutuha Ruag Terbuka Hjau hgga tahu 201 : Tabel IV.. Predks pertumbuha peduduk tahu Kecamata Laweya Bajarsar Jebres Pasar Klwo Serega Tabel IV.10. Jumlah peduduk da kebutuha RTH tahu 2014 Jumlah Kebutuha RTH Kecamata Keteraga Pedudu RTH Exst k 2014 (Ha) g (Ha) Laweya ,528 2,554 Bajarsar , ,16 Jebres ,884 Pasar Klwo 144, ,444,484 Serega ,358 21,766 Dar tabel d atas ddapatka jumlah kebutuha RTH tahu 2014 sebayak 1170,72 Ha. Maka persetase kebutuha RTH tahu 2014 adalah sebesar 25,1%. Tabel IV.11. Predks Jumlah Peduduk da Kebutuha RTH Tahu 201 Jumlah Kebutuha RTH Kecamata Keteraga Pedudu RTH Exst k 201 (Ha) g (Ha) Laweya ,404 2, ,16 Bajarsar , ,12 Jebres ,073 Pasar ,175,484 Volume 5, Nomor 3, Tahu 2016, (ISSN : X) 4

10 Klwo Serega ,848 21,766 Dar tabel d atas ddapatka jumlah kebutuha RTH tahu 201 sebayak 1175,663 Ha. Maka persetase kebutuha RTH tahu 2014 adalah sebesar 25,2%. Dar tabel IV.11 dapat dketahu jumlah kebutuha RTH pada tahu 201, tdak ada perubaha yag sgfka jka dbadgka dega jumlah peduduk da kecukupa RTH tahu Dar tahu 2014 sampa 201 persetase kebutuha RTH megalam keaka 0,1%. IV.5. Idetfkas Kapastas Tama Aktf Terhadap Jumlah Peduduk Idetfkas kapastas tama aktf terhadap jumlah peduduk dperluka utuk melhat seberapa bayak peduduk yag dcakup dalam tama aktf yag ada d Kota Solo. Berkut data tama aktf yag ddapat : Tabel IV.12. Data Tama Aktf Kota Solo Luas Luas No Tama Kecamata (Ha) (m²) 1 Srwedar Laweya 6, Balekambag Bajarsar 7, Kerte Bajarsar 0, Makam Pahlawa Jebres 3, Alu - Alu Pasar Lor Klwo 3, Alu - Alu Pasar Kdul Klwo 4, Berdasarka tabel IV.12, dapat terlhat tama aktf da lokas tempatya berada, dega Kecamata Pasar Klwo sebaga kecamata yag memlk tama aktf terluas, yatu sebesar 8,6 Ha, kemuda ada Kecamata Bajarsar sebesar 7,76 Ha, Kecamata Laweya 6,27 Ha da Kecamata Jebres sebesar 3,807 Ha. Dar data tabel IV.12 tu pula dapat dhtug carryg capacty dar setap tama aktf, apakah tama tersebut dapat memeuh stadar kapastas luasa tama meurut Peratura Meter Pekerjaa Umum Nomor 05/PRT/M/2008, yatu sebesar 0,3 m² per jwa atau tdak, da berkut rumus meetuka kapastas tama : Kapastas Tama = Luas Tama / Jumlah Peduduk Cotoh, Kecamata Laweya (Tama Srwedar): Kapastas Tama = / = 0,575 m 2 /jwa Berkut adalah tabel stadar kapastas tama aktf yag berada d Kota Solo berdasarka tap kecamata: Tabel IV.13. Stadard Kapastas Tama Aktf Per Kecamata Luas Kecamata Tama (m²) Jumlah Pedudu k Kapasta s ( m²/jwa) Keteraga Laweya ,575 Bajarsar , Jebres 0,256 Pasar Klwo 0, Serega Dar tabel IV.13 dapat dlhat bahwa tama d setap kecamata d Kota Solo sagatlah kurag merata, terutama Kecamata Serega yag tdak memlk tama aktf sama sekal. Sedagka kecamata yag palg bayak memlk kapastas tama aktf adalah Kecamata Pasar Klwo sebesar 0,43 m 2 /jwa. V. Kesmpula da Sara V.1. Kesmpula Berdasarka hasl pegolaha da aalss hasl data peelta yag telah dlaksaaka, maka dapat dperoleh beberapa kesmpula sebaga berkut: 1. Berdasarka pegolaha ctra resolus tgg IKONOS tahu 2011, ddapatka luas Ruag Terbuka Hjau (RTH) Kota Solo sebesar 581,101 Ha atau sektar 12,458% dar total luas wlayah Kota Solo. Sehgga dapat dsmpulka bahwa luas RTH belum memeuh jumlah yag dtetuka dalam UU Nomor 26 Tahu 2007 tetag Peataa Ruag, yag meetapka bahwa propors RTH publk pada wlayah perkotaa mmal sebesar 20% dar luas kota. 2. Berdasarka jumlah peduduk da sampel predks pertumbuha peduduk mula tahu 2014 hgga tahu 201 per Kecamataya, ddapatka luas RTH d Kota Solo belum memeuh kebutuha RTH secara keseluruha. Sedagka persetase kebutuha RTH dar tahu 2014 sampa 201 megalam keaka dar 25,1% mejad 25,2%. 3. Berdasarka luas tama aktf d tap kecamata d Kota Solo, keberadaa tama aktf tdak merata pada setap kecamataya. Tga Kecamata yag memeuh stadar kapastas tama aktf meurut Peratura Meter Pekerjaa Umum Nomor 05/PRT/M/2008 sebesar 0,3 m²/jwa, yatu Kecamata Pasar Klwo yag memlk kapastas tama palg besar yatu 0,43 m²/jwa, kemuda Kecamata Volume 5, Nomor 3, Tahu 2016, (ISSN : X) 50

11 Laweya 0,575 m²/jwa da Kecamata Bajarsar 0,445 m²/jwa. Sedagka Kecamata Jebres da Serega tdak memeuh stadar kapastas tama tersebut, terutama Kecamata Serega yag tdak memlk tama aktf sama sekal. V.2. Sara 1. Pemertah dharapka lebh megembagka persebara RTH yag sgfka agar dapat memeuh ketetua UU No 26 Tahu 2007 tetag peataa ruag, dega propors RTH mmal 30% dar luas Kota. 2. Pemertah harus bsa mempertahaka kesesuaa RTH agar tdak terjad peguraga karea RTH dapat megkatka kualtas lgkuga Kota Solo. 3. Perlu adaya upaya dar pemertah utuk meambah tama aktf, terutama Kecamata Serega yag tdak memlk Tama aktf sama sekal. DAFTAR PUSTAKA BPS Kota Solo Surakarta Dalam Agka. Solo Drektoral Jedral Peataa Ruag Mafaat Ruag Terbuka Hjau (RTH). Jakarta. Joga, Nrwoo da Iwa Ismau RTH 30% Resolus Kota Hjau. PT. Grameda Pustaka Umum. Jakarta. Meter Dalam Neger Peratura Meter Dalam Neger No. 1 Tetag Peataa Ruag Terbuka Hjau Kawasa Perkotaa. Jakarta. Peratura Kepala Bada Iformas Geospasal Peratura Kepala Bada Iformas Geospasal Nomor 15 Tetag Pedoma Teks Ketelta Peta Dasar. Jakarta. Peratura Meter Pekerjaa Umum Peratura Meter Pekerjaa Umum Nomor 5 Tetag Pedoma Peyedaa da Pemafaata Ruag Terbuka Hjau d Kawasa Perkotaa. Jakarta. Peratura Pemertah Peratura Pemertah Nomor 8 Tahu 2013 Tetag Ketelta Peta Recaa Tata Ruag. Jakarta. Peratura UU Peratura UU Nomor 26 Tahu 2007 Tetag Peataa Ruag. Jakarta. Yudstra Mahardka, Sady Evaluas Ruag Terbuka Hjau Terhadap Pertumbuha Peduduk Berbass Spasal D Kabupate Kudus. Kudus. Volume 5, Nomor 3, Tahu 2016, (ISSN : X) 51

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

BAB V ANALISIS HIDROLOGI ANALISIS HIDROLOGI 64 BAB V ANALISIS HIDROLOGI 5.. Tjaua Umum Utuk meetuka debt recaa, dapat dguaka beberapa metode atau cara. Metode yag dguaka sagat tergatug dar data yag terseda, data data tersebut

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

ANALISIS KAPASITAS DAN KARAKTERISTIK PARKIR KENDARAAN DI LOKASI PERBELANJAAN (Studi Kasus Solo Grand mall Surakarta) Jl. Raya Palur KM 05 Surakarta

ANALISIS KAPASITAS DAN KARAKTERISTIK PARKIR KENDARAAN DI LOKASI PERBELANJAAN (Studi Kasus Solo Grand mall Surakarta) Jl. Raya Palur KM 05 Surakarta Volume 14 No. September 13 ISSN : 977 197997 ANALISIS KAPASITAS DAN KARAKTERISTIK PARKIR KENDARAAN DI LOKASI PERBELANJAAN (Stud Kasus Solo Grad mall Surakarta) Ato Maulaa 1, Slva Yulta Rath 1 Alum Program

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prt) 1 Faktor - Faktor yag Mempegaruh Pelayaa Dstrbus Ar Bersh d Kawasa Permukma Perkotaa Kabupate Pamekasa Dew Rupyat Saga da Da Rahmawat

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI III-1

BAB III METODOLOGI III-1 BAB III METODOLOGI III.1. Data terumbu karag da Pegolaha Data terumbu karag beserta wlayah kaja berasal dar Setash dkk., 006 (WWF-Idoesa). Data kerusaka terumbu karag yag dguaka adalah data tahu 1997-1998,

Lebih terperinci

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE RISI IKLUSI- EKSKLUSI ICLUSIO- EXCLUSIO RICILE rsp Iklus-Eksklus Ada berapa aggota dalam gabuga dua hmpua hgga? A A = A A - A A Cotoh Ada berapa blaga bulat postf lebh kecl atau sama dega 00 yag habs dbag

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit) Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian 3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua

Lebih terperinci

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 5, No., (6) 337-35 (3-98X Prt) D-7 Aalss Pola ubuga PDRB dega Faktor Pecemara Lgkuga d Idoesa Megguaka Pedekata Geographcally Weghted Regresso (GWR) Rza Damayat da Mutah Salamah

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J) STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE) Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d Tambu Bekas, Jawa Barat, dega pertmbaga bahwa Kota Bekas merupaka kota sedag, dega kemudaha akses da juga memlk jumlah peduduk yag cukup

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita. Bab Ukura Data Pada saat upacara bedera, kta serg memperhatka tema-tema kta. Terkadag tapa sadar kta membadgka tgg redah sswa dalam upacara tersebut. Ada yag tggya 170 cm, 165 cm, 150 cm atau bahka 140

Lebih terperinci

PEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA

PEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA PEMAFAATA LAYAA REFERESI DI UPT PERPUSTAKAA UIVERSITAS UDAYAA I KADEK OKA SULAKSAA FAKULTAS ILMU SOSIAL DA ILMU POLITIK UIVERSITAS UDAYAA DEPASAR EMAIL : kasulaksaa22@gmal.cm ABSTRACT The research s a

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

M E T O D O L O G I. Waktu dan Lokasi Penelitian

M E T O D O L O G I. Waktu dan Lokasi Penelitian M E T O D O L O G I Waktu da Lokas Peelta Peelta dlaksaaka pada bula Maret 004 sampa September 006 d Kabupate Gresk Jawa Tmur yag berada pada poss atara 6 o 49-7 o 05 Ltag Selata da 11 o 9-11 o 40 Bujur

Lebih terperinci

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA . Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

Orbit Fraktal Himpunan Julia

Orbit Fraktal Himpunan Julia Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR. Oleh

STATISTIKA DASAR. Oleh STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci