JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.2, (2013) ( X Print) D-311

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI POMIS Vol., No., (03) (30-98X Prt) D-3 Pemodela Fator-Fator yag Memegaruh Jumlah Kemata Ibu d Jatm dega Pedeata GWPR (Geograhcally Weghted Posso Regresso) Dtau dar Seg Fasltas Kesehata Nurul Qomaryah, Sat Wula Puram, M. Setyo Pramoo Jurusa Statsta, Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam,, Isttut eolog Seuluh Noember (IS) Jl. Aref Rahma am, Surabaya 60 Idoesa e-mal: saturam@statsta.ts.ac.d Abstra Data rofl esehata 0 dar Des Jatm meuua d Jatm terad asus emata bu dareaa roses haml, bersal, da fas sebesar 67 bu da 80% emata terad d Rumah Sat da Pusesmas. Kedua temat tersebut meruaa fasltas esehata bag bu haml dalam ersala da medaata erawata. Aga emata tersebut auh dar target MDGs da berebala dega safety atet. Peelta bertuua utu medesrsa da memodela umlah emata bu d Jatm dega meyertaa varabel dar hasl Rfases Pusesmas da rofl esehata. Metode yag dguaa medesrsa megguaa eta temat da emodela megguaa GWPR. Pemodela dega metode memerhata leta geografs wlayah area erbedaa trads da budaya masyaraat megea ehamla da eagaaya berbeda-beda ta wlayah. asl dar desrs varabel adalah umlah emata bu terecl d Kota Mooerto. Berdasara hasl emodela, model GWPR lebh ba darada model regres Posso area meml la R-sq lebh besar 93,37% da AIC lebh ecl 49,069. Model GWPR meghasla betu model yag berbeda-beda ada ta abuate/ota d Jawa mur. Kata Kuc geograhcally wehted osso regresso; umlah emata bu; rfases; Jatm. K I. PENDAULUAN asus emata bu yag dareaa roses haml, bersal, da fas yag dsebut emata bu d dua esehata meruaa emata selama ehamla atau dalam erode 4 har setelah berahrya ehamla, abat semua sebab yag terat dega atau derberat oleh ehamla atau eagaaya, teta bua dsebaba oleh ecelaaa atau cedera. Dar data Das Kesehata (Des) Jatm, selama tahu 0 tercatat umlah emata bu sebaya 67 bu (haml, bersal, da fas). Dar seluruh asus d Jatm, setar 80% emata terad d Rumah Sat da Pusesmas. Kedua temat tersebut meruaa fasltas esehata bag bu haml dalam ersala da medaata erawata []. Kemetra Kesehata RI melalu Baltbag Kemetra Kesehata melasaaa rogram Rset Fasltas Kesehata (Rfases) yag bertuua utu medaata data serta ods fasltas esehata emertah. Oleh sebab tu, aalss fator-fator yag memegaruh umlah emata bu dalam eelta meyertaa varabel redtor dar hasl Rfases Jatm ada elayaa esehata bu d Pusesmas seluruh Jatm. Peagaa ermasalaha emata bu tda bsa dlaua secara geeralsr ada seta wlayah area fator yag memegaruh bsa saa berbeda. Perbedaa fator yag memegaruh dareaa erbedaa budaya da trads megea mtos ehamla da erawataya. Beberaa eelta megea umlah emata bu yag erah dlaua sebelumya megguaa metode Satal Durb Model utu megdetfas fator-fator yag memegaruh umlah emata bu d Jatm []. Varabel yag sgfa beregaruh adalah ersetase ersala dbatu oleh duu, ersetase rumah tagga bererlau hdu bersh sehat, da ersetase saraa esehata d ta abuate/ota d Jatm. Peelta laya memodela materal mortalty d Jatm dega edeata GWPR [3]. asl dar eelta meuua adaya ersamaa erlau atar loas yag berdeata. Varabel ersetase saraa esehata beregaruh sgfa dseta abuate/ota. A. Model Regres Posso II. INJAUAN PUSAKA Regres Posso meruaa model regres oler dmaa varabel reso (varabel Y) megut dstrbus Posso. Dstrbus Posso meruaa dstrbus yag alg sederhaa utu data cout [4]. Fugs eluag dar dstrbus Posso daat dyataa sebaga berut. y e f (y, ) ; y= 0,,, y! Model regres Posso daat dyataa dalam betu berut.

2 JURNAL SAINS DAN SENI POMIS Vol., No., (03) (30-98X Prt) D-3 μ y 0 β l β atau y e( β) Karea y ~ osso e( μ β), maa betu model mead. Peasra arameter (β) ada model regres Posso megguaa metode MLE (Mamum Lelhood Estmato). Awalya, mecar ersamaa lelhood dar fugs eluag dstrbus Posso, subttus μ terhada y, da mecar ersamaa lelhood dalam betu l. e e l L( ) l e( β) y β l(y ) β e y y! β Kemuda dturua terhada β yag meruaa betu vetor, area dalam hal meml beberaa arameter. l Lβ e β y β Kemuda ersamaa datas dsamadegaa ol da dselesaa teras Newto-Rahso dareaa a dselesaa dega MLE ddaata ersamaa yag tda close form. Pegua sgfas arameter model regres osso terdr dar u sereta da arsal. U sgfas secara sereta megguaa Mamum Lelhood Rato est (MLR) dmaa hotess eguaya adalah sebaga berut. : : Palg sedt ada satu β 0 ; =,,,8 7, 8, 0 Statst U : D (ˆ) l ola 0 a χ ;α D βˆ artya bahwa ada salah satu arameter yag beregaruh secara sgfa terhada model regres Posso. meruaa raso atara fugs lelhood utu hmua arameter d bawah 0 ( L( ωˆ ) ) dega fugs lelhood dega hmua arameter sela arameter dbawah 0 ( L( ˆ ) ). Utu egua sgfas secara arsal adalah sebaga berut. : β 0 0 : β 0 Statst u : βˆ z se βˆ ola 0 a zhtug z α artya bahwa arameter e- sgfa terhada model regres Posso. adalah umlah samel, bayaya varabel, da α sebaga taraf sgfas. B. Model GWPR GWPR meruaa suatu metode statsta yag sebearya egembaga dar regres osso amu yag membedaa adalah dalam metode memerhata embobot berua leta ltag da leta buur dar tt-tt egamata yag damat da dsmbola,v ). Model GWPR meghasla easr arameter model yag bersfat loal utu seta tt egamata [5]. Berut adalah model GWPR dmaa u sebaga oordat ltag da v sebaga oordat buur yag dguaa sebaga embobot easra arameter atya. y ~ osso μ dmaa μ e β u, v 0 sehgga y ~ e β u, v 0 Keteraga : y : la varabel deede e- : la varabel deede e- ada seta varabel deede e- β,v ) : oefse regres utu seta varabel e- berdasara tt egamata dega oordat ltag u da oordat buur v,v ) : oordat ltag da buur ada tt egamata deede e- Peasra arameter ada model GWPR uga megguaa metode MLE dega membera embobot ada fugs l-lelhood sehgga haslya deroleh berut. l L * βu, v e βu, v y βu, v ly! w u, v * l L βu,v e β u,v y w u,v β u,v e βu,v y w u,v 0 Persamaa datas berbetu close form sehgga dselesaa megguaa teras umer Newto Rahso Iteratvely Reweghted Least Square. Pada model GWPR dlaua egua esamaa atara model GWPR dega model regres osso. : (β v )) β ;,,38 0, : (β, v )) β 0,,,8( 7,8,0) Devas M odela Statst U : df A Fht Devas M odelb df B ola 0 a Fht F(,df,df ) artya bahwa ada erbedaa yag sgfa atara model osso dega model GWPR. Model A meruaa model regres Posso dega df A = -(+) da model B adalah model GWPR dega A B

3 JURNAL SAINS DAN SENI POMIS Vol., No., (03) (30-98X Prt) D-33 df B = - trace(s)+trace(s WSW - ). S meruaa hat matrs da W adalah matrs embobot. Pegua selautya yatu u sgfas arameter model regres osso dega hotes egua sebaga berut. : β,v ) 0 0 :β,v ) 0 Statst U : βˆ, v ) t se(βˆ, v )) Statst u ddeat dega dstrbus ormal stadard sehgga sgfas test adalah t, 96 utu a sebesar 0% dega samel yag besar. Ja ddaata eutusa ola 0, berart arameter e- ada loas e- ( u, v) beregaruh sgfa terhada model. Gagal tola 0 a t, 96 artya bahwa arameter e- ada loas e ( u, v) tda sgfa terhada model. C. Peetua Badwth (G) da Pembobot Otmum Badwdth daaloga sebaga radus dar suatu lgara sehgga sebuah tt yag berada dalam radus tersebut mash dagga meml egaruh. Badwth yag ddaat harus otmum dareaa beregaruh terhada easra arameter model yag aa dtasr ada suatu wlayah. Setelah ddaata la badwth yag otmum, lagah selautya adalah mecar la embobot. Meurut Naaya, bobot fugs erel las (fed gaussa erel) yag dguaa atara meml fugs sebaga berut. d w, v ) e G Alteratf utu embobot laya daat megguaa b-square erel dega fugs sebaga berut. d, d G w u, v G 0 laya dmaa: d u u v v d meruaa ara Eucldea loas ( u, v) da loas ( u, v ) g meruaa la badwdth otmum d seta loas Metode yag dguaa utu memlh badwdth otmum adalah Cross Valdato (CV) dega rumus sebaga berut. CV(g) y ŷ (b) Pemlha model terba megguaa rtera la AIC (Aae s Iformato Crtero). AIC = D(G) + K(G) dega D(G) y log ŷ (, v ), G)/y (y ŷ, v ), G) D(G) adalah devas model dega badwdth (G), K(G) adalah umlah arameter dalam model badwdth (G). Model terba adalah model dega la AIC alg ecl. D. Defs Kemata Ibu Pegerta emata bu meurut WO adalah emata selama ehamla atau dalam erode 4 har setelah berahrya ehamla, abat semua sebab yag terat dega atau derberat oleh ehamla atau eagaaya, teta bua dsebaba oleh ecelaaa atau cedera. Peyebab emata bu melahra dategora mead dua hal, yatu eyebab lagsug yag berhubuga dega omlas obstetr (ebdaa) da Peyebab tda lagsug yag dabata oleh eyat yag tmbul selama ehamla da tda ada ataya dega eyebab lagsug obstetr. III. MEODE PENELIIAN Data yag dguaa adalah data seuder hasl dar Rfases (Rset Fasltas Kesehata) Jatm 0 ada Kemetra Ltbages RI da Profl esehata Jatm. Varabel eelta adalah Y (Jumlah emata bu), X (ersetase bu haml dega K), X (Persetase ersala dtolog teaga esehata), X 3 (Persetase bu haml medaat tablet Fe), X 4 (Persetase bu fas yag medaat elayaa esehata), X 5 (Persetase uuga bu haml dega K4), X 6 (Persetase Pusesmas yag melaua egata Program Perecaaa Persala da Pecegaha Komlas atau P4K), X 7 (Persetase Pusesmas yag melaua egata emtraa bda da duu), X 8 (Persetase Pusesmas yag melaua egata elas bu), X 9 (Persetase Pusesmas yag melaua egata elayaa ateatal tertegras), X 0 (Persetase Pusesmas yag melaua egata lega esehata bu), X (Persetase Pusesmas yag megut elatha Asuha Persala Normal atau APN), X (Persetase Pusesmas yag megut elatha Pelayaa Obstetr Neoatal Emerges Dasar atau PONED), X 3 (Persetase Pusesmas yag megut elatha Pemataua Wlayah Setemat Kesehata Ibu da Aa atau PWS-KIA), X 4 (Persetase Pusesmas yag megut elatha lega esehata bu), X 5 (Persetase Pusesmas yag meml edoma elayaa esehata materal da eoatal), X 6 (Persetase Pusesmas yag meml edoma ecegaha da eagaa malara ada bu haml), X 7 (Persetase Pusesmas yag meml edoma oerasoal elayaa teradu esehata rerodus atau Kesro), da X 8 (Persetase Pusesmas yag meerma Audt Materal Peratal atau AMP). Lagah-lagah aalss data adalah sebaga berut.. Utu megetahu desrs dar abuate/ota d Jatm berdasara varabel eelta, maa edesrsa megguaa eta temat Pros Jatm yatu

4 JURNAL SAINS DAN SENI POMIS Vol., No., (03) (30-98X Prt) D-34 medesrsa varabel Y da varabel redtor dar sudut ewlayahaya.. Megatas asus multolertas megguaa metode stewse dega rtera la S mmu, R-sq (ad) masmum, da C-mallows mmum. 3. Megaalss model regres Posso a. Peasra arameter model regres Posso dega metode MLE. b. Megu sgfas arameter model regres osso secara sereta da arsal. U sgfas arameter secara sereta megguaa la devas sebaga statst u. U sgfas arsal megguaa la Z htug yag dbadga dega Z tabel. c. Meghtug la AIC model regres Posso. 4. Megaalss model GWPR yatu sebaga berut. a. Meghtug ara euclda atar loas egamata berdasara oss geografs. Jara euclda atara loas yag terleta ada oordat,v ) terhada loas yag terleta ada oordat,v ). b. Meguruta ara euclde dar seluruh loas terhada suatu loas, sehgga deroleh uruta tetagga terdeat dar loas. c. Meetua badwdth otmum berdasara rtera CV mmum. d. Meghtug matrs embobot dega megguaa fugs embobot erel. e. Measr arameter model GWPR dega metode MLE. b. Megu sgfas arameter model regres GWPR secara arsal ada wlayah (abuate/ota) megguaa t htug sehgga ddaata varabel aa saa yag beregaruh terhada wlayah yag telah d estmas modelya. Kemuda hal tersebut dlaua utu ta wlayah abuate/ota d Jatm. f. Meghtug la AIC model GWPR. g. Pegua esesuaa model atara model regres Posso dega model GWPR megguaa la devas dar masg-masg model da dcar la F htug. 5. Perbadga model Regres Posso dega model GWPR megguaa la AIC. Model yag ba adalah model yag meml la AIC alg ecl. IV. ANALISIS DAN PEMBAASAN A. Desrs Jumlah Kemata Ibu Desrs dar varabel umlah emata bu megguaa eta temat dega umlah emata bu tertgg terad d abuate Jember sebaya 54 wa da Kota Surabaya sebesar 47 wa. Jumlah emata bu teredah berada d Kota Mooerto sebaya wa. Berdasara hasl ersebara atara etga wlayah adalah (Kabuate Jember, Kota Surabaya, da Kota Mooerto) adalah utu ersetase elayaa K (X ) ota Surabaya masu dalam ategor redah (9,9%-95,7%), Gambar. Persebara Jumlah Kemata Ibu d Jatm Kabuate Jember ategor sedag (95,7%-97,9%), da Kota Mooerto termasu ategor tgg yatu sebesar (97,9%-00%). Persetase ersala dtolog teaga esehata (X ) yag mash redah d Jatm dega ersetase sebesar 89,74 %- 94,08% adalah Kota Surabaya. al berart mash terdaat ersala yag dlaua bua oleh teaga esehata ada Kota Surabaya, msal duu. Persetase bu haml yag medaat tablet Fe (X 3 ) berola megelomo d daerah yag salg berdeata dega ategor tgg sebesar 87,34%- 00% da etga wlayah tersebut masu dalam ategor. Persebara ersetase bu fas yag medaat elayaa esehata (X 4 ) sebaga besar wlayah abuate d Jatm berada d ategor sedag (,54%-5,37%). asl ersebara ersetase uuga bu haml K4 (X 5 ) uga sebaga besar wlayah termasu ategor sedag da ota Mooerto masu dalam ategor tgg. Persebara ersetase Pusesmas d Jatm yag melaua egata P4K (X 6 ) terdaat tga wlayah yag termasu ategor redah (85,7%-90,9%) yatu Kabuate Poorogo, Kabuate reggale, da Kota Pasurua. Persebara ersetase Pusesmas yag melaua egata emtraa bda da duu (X 7 ) utu wlayah erotaa cederug lebh redah bla dbadga dega wlayah abuate. Persebara ersetase Pusesmas yag melaua egata elas bu (X 8 ) meuua bahwa Kota Mooerto termasu ategor tgg (77,3%-00%). Kemuga hal lah yag meyebaba redahya umlah emata bu d Kota Mooerto. Kegata elayaa ateatal tertegras ada Pusesmas (X 9 ) terdaat 7 wlayah d Jatm yag masu ategor redah (66,7%-77,4%) adalah Kota Madu, Kota Pasurua, Gres, Bagala, Kedr, Poorogo, da Bayuwag. Persetase Pusesmas yag melaua egata lega esehata bu (X 0 ) sebaga besar berada d ategor sedag ada Gambar yag dblo wara hau. Persebara ersetase Pusesmas yag megut elatha PONED (X ), elatha PWS-KIA (X 3 ), da elatha lega esehata bu (X 4 ) sebaga besar d wlayah Jatm mash tergolog redah. Padahal elatha sagat derlua gua megata ualtas dar etugas Pusesmas dalam megatas masalah yag terad ada bu haml, bersal, da fas. Utu ersebara ersetase Pusesmas yag megut elatha APN (X ) berola meyebar dega wlayah yag tergolog redah (0%-30%)

5 JURNAL SAINS DAN SENI POMIS Vol., No., (03) (30-98X Prt) D-35 adalah Mageta, Poorogo, Ngau, uba, Jember, Kota Bltar, Kota Malag da Kota Probolggo. Ketersedaa buu edoma melut elayaa esehata materal da eoatal (X 5 ), ecegaha da eagaa malara ada bu haml (X 6 ), da edoma oerasoal elayaa teradu Kesro (X 7 ). Wlayah Kabuate Sumee meruaa wlayah yag termasu ategor redah dalam eemla etga buu edoma tersebut. Wlayah d Jatm yag alg redah ersetase Pusesmas dalam medaata egawasa da evaluas rogram esehata bu (X 8 ) adalah Kota Pasurua sebesar 4,3%. B. Pemodela Jumlah Kemata Ibu asl dar metode stewse ddaata bahwa varabel yag masu dalam emodela ada ada ste e-7 area meml la S mmum, R-sq (ad) masmum, da Cmallows mmum. Varabel yag masu dalam emodela adalah X, X4, X5, X7, X8, X9, X, X, X4, X6, X7, da X8.. Regres Posso asl u sgfas arameter secara sereta ddaata la devas sebesar 5,97 da la Ch-Square dega taraf sgfas (α) sebesar 0% yatu 8,549. Nla devas lebh besar darada la Ch-Square berart mmal terdaat salah satu arameter yag beregaruh secara sgfa terhada model regres Posso. U sgfas arameter secara arsal megguaa statst u Z htug. Parameter dataa sgfa (tola 0 ) a la Z htug >Z a/. Oleh sebab tu, berdasara la Z htug yag ddaat bahwa arameter yag sgfa terhada model adalah β 0, β, β 4, β 5, β 8, β 9, β, β 4, da β 6.. Dar hasl estmas arameter ddaata model lega regres osso adalah sebaga berut. lμˆ,606 0,774X 0,54X 0,093X 0,063X 8 0,483X 0,043X 0,0075X 9 0,344X4 0,80X6 0,093X7 0,03X8 al berart varabel yag secara sgfa memegaruh emata bu d Jatm secara global adalah X, X 4, X 5, X 8, X 9, X, X 4, da X 6. Berdasara model yag ddaat, a ersetase uuga bu haml dega K bertambah satu erse, maa aa meurua l Y sebesar 0,774 dega syarat varabel laya osta. Iterretas utu varabel laya adalah sama dega tada ostf adalah megata da besaraya sesua dega oefseya. Varabel yag sgfa beregaruh terhada l Y amu tda sesua dega teor adalah varabel X 4, X 9, X 4, da X 6. al dareaa eemat varabel tersebut meruaa varabel roses, sedaga varabel umlah emata bu adalah varabel outut, yag egaruhya dalam meurua umlah emata bu membutuha watu atau roses ,588X 7 Gambar. Persebara Persetase Pusesmas Yag Melaua Kegata Lega Kesehata Ibu abel U Kesesuaa Model GWPR Model Devas df Devas/df F htug Global 5,97 5,008,789 GWPR 7,45 0,358 0,855. GWPR Pegua esesuaa model GWPR dguaa utu megetahu ebaa model GWPR dbadga model regres Posso. abel meuua bahwa la F htug yag ddaat adalah sebesar,789. Nla F tabel dega taraf sgfas (α) sebesar 0% atau F (0,05; 5; 0,358) adalah sebesar,76. Nla F htug urag dar F tabel sehgga eutusa yag ddaat adalah gagal tola 0. al berart tda ada erbedaa yag sgfa atara model regres Posso dega model GWPR. Pegua sgfas arameter model GWPR meruaa egua sgfas arameter ada model regres yag ddaat dar ta wlayah d Jatm. al bermafaat utu megetahu fator-fator yag beregaruh terhada umlah emata bu d seta abuate/ota Jatm. Berut meruaa egua arameter model GWPR yag ddaat. :β, v ) 0; 0,,4,...,8 0 : β ( u, v ) 0 Pegua megguaa statst u t htug yag dbadga dega z tabel =,64. Parameter dataa sgfa (tola 0 ) a la t htug >,64. Parameter yag sgfa hamr d seluruh wlayah abuate/ota d Jatm adalah β 0, β, β 4, β 9, β 4, da β 6. Gambar 3 meelasa berdasara hasl emodela GWPR, wlayah d Jatm terbag mead 5 elomo. a elomo meml varabel sgfa yag berbeda-beda da erbedaa dtada oleh wara merah, ug, hau, merah muda, da bru. Perbedaa atara wlayah merah da wlayah ug adalah varabel X7 tda sgfa ada wlayah ug dareaa mash terdaat duu badel yag tda mau melaua egata emtraa dega bda desa seert d wlayah Samag [6]. Perbedaa Bodowoso dbadga elomo wara merah da ug adalah varabel X 5 tda sgfa ada wlayah tersebut area la X 5 ada

6 JURNAL SAINS DAN SENI POMIS Vol., No., (03) (30-98X Prt) D-36 abuate cederug relatf lebh ecl bla dbadga dega sebaga besar wlayah ada elomo merah da ug. Perbedaa atara wlayah elomo hau dega etga elomo sebelumya adalah ada varabel X 8 tda sgfa beregaruh, hususya Kabuate Sumee, area berbetu eulaua (hgga eulaua Masalembo) sehgga ases utu bu haml megadaa saraa belaar elomo mead lebh sult. al yag berbeda sedr ada ada Kabuate Bayuwag dmaa X 7 sgfa beregaruh haya ada wlayah. Perlu eelta laut megea masalah esehata rerodus masyaraat Bayuwag dareaa belum dtemua asus yag sgfa terad ada masyaraat Bayuwag megea Kesro. Dugaa semetara, eggua KB d Bayuwag mash sedt yag mead eserta atf sehgga derlua hal tersebut gua megatas eada 4 terlalu yag mead eyebab emata bu d Bayuwag. [7]. Salah satu cotoh model GWPR d Kota Mooerto adalah sebaga berut. lμˆ,6 0,0X 0,545X 0,33X 0,086X 4 0,643X 8 0,758X 9 0,868X 0,33X4 0,76X6 Perbadga model regres Posso dega model GWPR bertuua utu medaata model terba yag daat dteraa ada asus umlah emata bu d Jatm. Krtera ebaa model yag dguaa adalah AIC. abel Krtera Kebaa Model Model AIC R-Sq Regres Posso 5,97 90,4% GWPR 49, ,37% abel meuua bahwa la AIC model GWPR lebh ecl darada AIC model regres Posso. Nla R-Sq model GWPR uga lebh besar darada R-Sq model regres Posso. al meuua bahwa model GWPR lebh teat dguaa dalam aalss umlah emata bu d Jatm. V. KESIMPULAN. Peyebara umlah emata bu d Jatm meml ola meyebar dega wlayah yag termasu ategor sagat tgg adalah Kabuate Jember da Kota Surabaya sedaga yag teredah adalah Kota Mooerto.. Berdasara hasl emodela model GWPR lebh ba darada model regres Posso area meml la R-sq lebh besar 93,37% da AIC lebh ecl 49,069. Model GWPR meghasla betu model yag berbeda-beda ada ta abuate/ota d Jawa mur. Varabel yag sgfa d seluruh wlayah Jatm adalah ersetase uuga bu haml K, ersetase bu fas yag medaat elayaa esehata, ersetase Pusesmas yag melaua egata elayaa ateatal tertegras, da ersetase Pusesmas meml edoma ecegaha da eagaa malara ada bu haml. 5 7 Gambar 3. Persebara Varabel Yag Sgfa DAFAR PUSAKA [] Azz, N. A. (0). 67 bu meggal d Jatm dalam Setahu. htt://regoal.omas.com/read/0///54563/67.ibu.me ggal.d.jatm.dalam.setahu [dases taggal, 05 Arl 03, uul 7:58] [] Pertw, L. D. (0). Satal Durb Model Utu Megdetfas Fator-Fator Yag Memegaruh Kemata Ibu D Jatm. Surabaya. Isttut eolog Seuluh Noember. [3] Novta, L. (0). Pemodela Materal Mortalty D Jatm Dega Pedeata Geograhcally Weghted Posso Regresso (GWPR). Surabaya. Isttut eolog Seuluh Noember. [4] Agrest, A. (00), Categorcal Data Aalyss Secod Edto. New Yor: Joh Wley & Sos. [5] Naaya,., Fothergham, A.S. da Brudso, C. (005). Geograhcally weghted Posso regresso for dsease assocato mag. Statstcs Medce 005; 4:695-77: Wley Iterscece [6] Pramoo, M.S., Wulasar, S., Lestar, W., Sadewo, F. X., & Suto. (0). Determa Aga Kemata Bay d Jaawa mur dega Pedeata Statsta Sasal. Surabaya. Kemetera Kesehata RI Bada Peelta da Pegembaga Kesehata Pusat umaora, Kebaa Kesehata da Pemberdayaa Masyaraat [7] Das Kesehata Bayuwag. (0).htt://des.bayuwagab.go.d/-laora-husus/3-esehata-rerodus-meguteluarga-berecaa.html [dases taggal, 9 Jul 03, uul 05:08] [8] Aom. (0). Sosalsas Paca Uaya Peurua Aga Kemata Ibu da Aa. htt://alatesehata.com/emata-bulagsug-emata-bu-ta-lagsug.h [dases taggal, 3 Februar 03, uul 05:49] [9] Bada Peelta da Pegembaga Kesehata Kemetra Kesehata RI. (00). Rset Fasltas Kesehata 0 Pedoma Pegsa Kuesoer Pusesmas. Jaarta: Bada Peelta da Pegembaga Kesehata Kemetra Kesehata RI. [0] Dermawa, D. A. (03). Pemodela Aga Kemata Ibu D Kabuate Booegoro Dega Pedeata Geograhcally Weghted Regresso. Surabaya. Isttut eolog Seuluh Noember. [] Erdhadfa, R. (0). Perbadga Geograhcally Weghted Posso Regresso, Geograhcally Weghted Posso Regresso Semarametrc (Stud Kasus : Kemata Demam Berdarah Degue d Jatm). Surabaya. Isttut eolog Seuluh Noember. [] Istmal, Yulat, S., Rata M., ody A. W., Rdha M. N., Kemas M. L., & egu, A. R. (0). Sstem Iformas Geografs Rfases Kemees RI Stud Kasus Kota asmalaya. Yogyaarta. Isttut eolog elom. [3] Nmah, M. (0). Data Fata: Peyebab Kemata Ibu. htt:// com/smceta/de.h?fuseacto=bertaceta.detalbertaceta&d_b ertaceta=08765 [dases taggal, Arl 03, uul 05:55]. [4] O. (007). D Jatm Aga Kemata Ibu da Bay Mash gg. htt:// mod=berta&d=386 [dases taggal, 04 Arl 03, uul 0:46]. [5] Walole, R. E. (98). Pegatar Statsta, ed.3. Jaarta: P Grameda Pustaa Utama.