BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN
|
|
- Liani Hartono
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 4.1Aalisa Sistem Lama BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN Sistem yag ada di UIN SUSKA Riau dalam pegiformasia tetag kampus bagi calo mahasiswa biasaya dega melihat iformasi dari website resmi kampus UIN yag disaa juga bercampur dega iformasi lai tetag UIN SUSKA Riau. Sehigga tidak ada kespesifikasia bagi calo mahasiswa dalam megakses kebutuha yag mereka cari, termasuk iformasi seputar akademik UIN da jurusa-jurusa di UIN yag mereka perluka. Aalisa sistem baru ii aka memafaatka tekologi iformasi berupa age percakapa (chatbot) sebagai alat batu peyampaia iformasi tetag UIN SUSKA Riau bagi calo mahasiswa yag igi tahu lebih rici tetag UIN SUSKA Riau. Iovasi ii diharapka mampu memberika iformasi kepada calo mahasiswa melalui age chatbot, sehigga meimbulka kesa komuikasi lagsug atara pihak UIN SUSKA Riau dega calo mahasiswa. 4.2Aalisa Sistem Baru Aalisa Iputa Aalisa iputa yag diguaka pada tugas akhir ii adalah dega megaalisa model iputa dari peggua yag aka ditayaka ke dalam sistem. Berikut uraia aalisa iputa sistem : a. Pertayaa yag aka diajuka calo mahasiswa tetag UIN SUSKA Riau cakupaya tidak begitu besar da tidak aka bayak pertayaa, peulis medapati sumber pertayaa peggua dari Buku padua akademik UIN SUSKA Riau. b. Chatbot Iformasi UIN SUSKA Riau perlu sebuah stadarisasi iputa agar mempermudah sistem dalam mejawab pertayaa peggua. Stadarisasi
2 yag dimaksud adalah dalam pegguaa bahasa pertayaa, yaitu haruslah megguaka bahasa Idoesia yag baku yag sesuai dega format pertayaa bahasa Idoesia. Pada struktur bahasa idoesia, sebuah pertayaa haruslah didahului dega kalimat Taya salah satu dari berikut ( Apa, Siapa, Dimaa, Kapa, Bagaimaa, da megapa), baru dilajutka ke pertayaa yag aka ditayaka. Cotoh : Siapa ama Rektor UIN? Aalisa respos Aalisa respos dari Pertayaa : a. Karea chatbot ii megguaka algoritma patter matchig dalam medapatka jawaba dari sistem, maka perlu aalisa jawaba yag dikeluarka sistem. 1. Pada pecocoka pola dega algoritma bruteforce ii jika katakata dalam pertayaa cocok dega jawaba, maka sistem aka meampilka jawaba dari sistem. 2. Jika atara pertayaa da jawaba belum medapati kecocoka, maka sistem aka memberika respo bahwa sistem belum bisa mejawab pertayaa peggua. b. Sistem aka meyimpa record pertayaa yag belum terjawab, utuk kemudia sistem megusulka kata kuci utuk sistem c. Respo chatbot dega bermacam-macam jeis respo seperti respos pembuka, iputa perulaga, da iputa kosog. 1. Respos Iputa Pembuka Respos yag dikeluarka sistem pada saat pertama kali melakuka chattig adalah dega meyapa peggua da meawarka peggua utuk meayaka pertayaa yag igi ditaya. 2. Respos Iputa Perulaga IV-2
3 Respo ii aka diberika sistem ketika sebuah pertayaa yag sama da tidak diketahui jawabaya oleh sistem. Pada saat ii sistem aka memberitahuka ke peggua agar tidak megulagi pertayaaya terus da meggati ke pertayaa lai. 3. Respos Iputa Kosog Respos ii aka dikeluarka sistem ketika peggua memasukka pertayaa yag tidak ada kata-kata ke dalam sistem dega memberika respos megigatka peggua agar tidak memberika iputa kosog. d. Iputa pertayaa ke sistem dibatasi bukalah kalimat majemuk agar mempermudah dalam meetuka kata kuci dari pertayaa yag diajuka peaya. Utuk sumber data pada sistem chatbot yag aka diterapka pada iformasi UIN SUSKA Riau bersumber dari website UIN SUSKA Riau da buku padua akademik UIN SUSKA Riau. Berikut pertayaa yag berkaita dega Iformasi UIN SUSKA Riau berupa sampel tabel yag diguaka dalam megakomodasi setiap kosakata yag disediaka serta jawaba dari pertayaa yag iputka dapat digambarka dega sampel sebagai berikut : Tabel 4.1 Tabel utuk sampel brai file Kategori kuci Jawaba Fakultas Jeis-jeis Fakultas 1. Fakultas Sais & Tekologi 2. Fakultas Tarbiyah da Kegurua 3. Fakultas Syariah da Ilmu Hukum 4. Fakultas Psikologi 5. Fakultas Ekoomi da Ilmu Sosial 6. Fakultas Fakultas Ushuluddi 7. Fakultas Pertaia da Peteraka 8. Fakultas Dakwah da Ilmu Komuikasi IV-3
4 Fakultas Berapa Fakultas Ada 8 fakultas Fakultas Pegertia Fakultas, apa itu fakultas Bagia dari pergurua tiggi yag terdiri dari atas beberapa jurusa Jurusa Berapa Jumlah Jurusa Ada 36 jurusa yag tersebar di 8 fakultas Uag Kuliah Berapa Uag Kuliah Tekik Iformatika, Berapa Uag Kuliah Jurusa Tekik Iformatika. Rp ,00, yag terdiri dari Rp ,00 uag SPP da Rp ,00 uag praktikum Aalisa Bot program da Brai File tidak ya tidak ya Gambar 4.1 Alur Bot program Dalam alur peracaga Chatbot Iformasi UIN SUSKA Riau, proses chatbot dimulai dega megsca iputa yag dimasukka peggua yaitu terjadi pada proses scaer, dega megsca da meghilagka tada baca dari iputa, Pada tahapa ii juga dilakuka petoke kata. Setelah proses scaer IV-4
5 selesai maka dilajutka dega pegeceka toke yag masuk da memparserkaya ke proses berikutya, tahapa ii disebut dega Parser. Tahap iti dari Chatbot adalah pada pecocoka pola pertayaa dega kata kuci dari Braifile chatbot. Tahap ii disebut dega tahapa reasoig. Jika terdapat ketidakcocoka atara pertayaa da kata kuci yag ada, maka proses berlajut ke proses learig, yaitu meyimpa kata asig yag belum terjawab ke dalam sistem chatbot. Secara detail megeai aalisa per tahapa aka dijelaska pada peragraf di bawah Aalisa Bot Program Scaer Pada sistem chatbot Iformasi UIN SUSKA Riau utuk calo mahasiswa ii Scaer melakuka pemeriksaa karakter per karakter dari program sumber yag di iputka sehigga kemudia mejadi sebuah betu kalimat ormal. Dalam kasus chatbot Iformasi UIN SUSKA Riau utuk calo mahasiswa sebagai cotoh ada sebuah pertayaa SIAPA NAMA REKTOR UIN SUSKA RIAU? Maka, pada tahapa scaer sistem aka meormalka betuk kalimat dega cara 1. Memeriksa seluruh karakter pada kalimat da meghilagka simbolsimbol operator da tada baca. 2. Megubah setiap kata mejadi huruf kecil. Siapa ama rektor ui suska riau? siapa ama rektor ui suska riau Gambar 4.2 Proses Scaer IV-5
6 Parser Proses parser pada chatbot Iformasi UIN SUSKA Riau utuk calo mahasiswa dilakuka pemisaha kalimat yag sudah dilakuka proses scaer mejadi toke kata-kata. Siapa ama rektor ui suska riau siapa ama rektor ui suska riau Gambar 4.3 Proses parser Setiap kosakata hasil dari parsig aka di simpa semetara dalam variabel utuk ditampug utuk dijadika rujuka sebagai kata kuci Aalisa Braifile Reasoig Aalisa sistem pada tahapa reasoig chatbot adalah Aalisa Reasoig. Pada kasus Chatbot Iformasi UIN SUSKA Riau utuk calo mahasiswa adalah dega mecocokka atara kata kuci pada Braifile sistem dega toke-toke yag telah terbetuk pada tahapa parser. Pada tahapa ii Algoritma Bruteforce berpera petig dalam meetuka keberhasila sebuah chatbot case base reasoig. Alur aalisa reasoig dapat dilihat pada gambar di bawah ii IV-6
7 kosakata hasil parsig Cari kata kuci di brai file Tidak Abaika selai selai kata kuci Ada Tampug kata kuci Reasoig Pecocoka kata kuci dega jawaba Siklus Retrieve da reuse Jawaba yag sesuai utuk proses reasoig Gambar 4.4 proses reasoig Pada gambar 4.5 meggambarka bahwa proses reasoig Reasoig dilakuka utuk megembalika respo yag sesuai dega kata kuci berupa jawaba yag bear dari pertayaa yag diiputka oleh peggua. proses utuk meampilka jawaba dari kosakata yag terpilih yag merupaka alur reasoig megguaka Algoritma Bruteforce. Berikut cotoh dari pertayaa yag dicocokka dega kata kuci da peerapaya megguaka algoritma bruteforce. Teks: Siapa ama Rektor UIN? IV-7
8 Lagkah Pertayaa s I a P a a M A R E K A m A R e k T O r Kuci Yag dicocoka: s da = tidak cocok Maka dilakuka pergesera sebayak 1 karakter T o r u i N Lagkah Pertayaa s I a P a a M a R e K Kuci N a m a r e K t o R Yag dicocoka: i da = tidak cocok Maka dilakuka pergesera sebayak 1 karakter T o r u i Lagkah Pertayaa s I a p A a M a R e K Kuci a M A r E k t O r Yag dicocoka: a da = tidak cocok Maka dilakuka pergesera sebayak 1 karakter T o r u i Lagkah Pertayaa s I a p A a M a R e K Kuci A M a R e k T o R Yag dicocoka: p da = tidak cocok Maka dilakuka pergesera sebayak 1 karakter T o r u i IV-8
9 Lagkah Pertayaa T o r u i s I a p A a M a R e K N A m a r e K t O R Kuci Yag dicocoka: a da = tidak cocok Maka dilakuka pergesera sebayak 1 karakter Lagkah Pertayaa T o r u i s I a p a A M a R e K N a M A r E k T O r Kuci Yag dicocoka: da = tidak cocok Maka dilakuka pergesera sebayak 1 karakter Lagkah Pertayaa T o r u i s I a p a A M a R e K A M a R e K T o r Kuci Yag dicocoka: da = cocok Dilajutka ke pecocoka huruf setelah yaitu pecocoka huruf a Lagkah Pertayaa T o r u i s I a p a A M a R e K A M a R e K T o r Kuci Yag dicocoka: a da a = cocok Dilajutka ke pecocoka huruf setelah a yaitu pecocoka huruf m IV-9
10 Lagkah Pertayaa T o r u i s I a p a A M a R e K A M a R e K T o r Kuci Yag dicocoka: m da m = cocok Dilajutka ke pecocoka huruf setelah m yaitu pecocoka huruf a Lagkah Pertayaa T o r u i s I a p a A M a r e K A M a r e K T o r Kuci Yag dicocoka: a da a = cocok Dilajutka ke pecocoka huruf setelah a yaitu pecocoka spasi Lagkah Pertayaa T o r u i s I a p a A M a r e K A M a r e K T o r Kuci Yag dicocoka: spasi da spasi = cocok Dilajutka ke pecocoka huruf setelah spasi yaitu pecocoka r Lagkah Pertayaa T o r u i s I a p a A M a r e K A M a r e K T o r Kuci Yag dicocoka: r da r = cocok Dilajutka ke pecocoka huruf setelah r yaitu pecocoka e IV-10
11 Lagkah Pertayaa T o r u i s I a p a A M a r e K A M a r e K T o r Kuci Yag dicocoka: k da k = cocok Dilajutka ke pecocoka huruf setelah k yaitu pecocoka t Lagkah Pertayaa T o r u i s I a p a A M a r e K A M a r e K T o r Kuci Yag dicocoka: t da t = cocok Dilajutka ke pecocoka huruf setelah t yaitu pecocoka o Lagkah Pertayaa T O r u i s I a p a A M a r e K A M a r e K T O r Kuci Yag dicocoka: da o = cocok Dilajutka ke pecocoka huruf setelah o yaitu pecocoka r Lagkah Pertayaa T O r u i s I a p a A M a r e K A M a r e K T O r Kuci Yag dicocoka: r da r = cocok IV-11
12 Maka cocok atara kata kuci dega pertayaa, da jawaba aka ditampilka ke sistem Learig Aalisa learig pada chatbot Iformasi UIN SUSKA Riau utuk calo mahasiswa dega megguaka pedekata case base reasoig adalah dimulai dari tahapa siklus Revise sampai siklus retai pada metode case base reasoig. kosakata hasil parsig Cari kata kuci di brai file Tidak Chatbot aka megusulka katakuci baru utuk sistem Admi melihat usula katakuci dari sistem Revise retai Usula katakuci diterima (admi lagsug megiputka ke kowledge base) Usula ditolak (admi memprediksi katakuci baru utuk dimasukka ke kowledge base) Gambar 4.5 proses learig Pada gambar 4.6 di atas jika terdapat ketidakcocoka atara katakuci jawaba dega pertyaa yag masuk, maka terjadi pegguaa siklus revise pada case base reasoig, yaitu saat sistem memberika usula katakuci utuk dimasukka ke dalam kowledge base sistem utuk ditidaklajuti oleh admi sistem. Jika usula katakuci diterima, maka admi tidak megiputka katakuci da jawaba ke dalam kowledge base. Namu jika admi merasa katakuci perlu IV-12
13 direvisi, maka aka diperbaiki dahulu sebelum dimasukka ke dalam kowledge base sistem. Tahap iilah yag disebut dega siklus retai pada case base reasoig Aalisa Kuci Aalisa kata kuci yag diguaka pada tugas akhir ii adalah pegolaha kata pertayaa dari peggua yag telah terstruktur dalam pola bahasa yag baik da bear (Berstadarka struktur kalimat berpola S P O K) dega meghilagka kata-kata yag tidak petig da juga meghilagka kalimat taya (seperti Apa, Bagaimaa, siapa, kapa, dimaa) sehigga meghasilka kata kuci yag cocok utuk sistem ii. Cotoh : Perayaa : Siapa ama Rektor UIN? Maka dari sistem aka memilah kesesuaia kalimat mejadi kalimat ormal dega meghilagka kata-kata stopword yag telah dicocokka dega sistem, sehigga meghasilka kata Nama Rektor UIN Yag merupaka kata kuci terpilih dari sistem. 4.3 Peracaga Peracaga yag aka diguaka dalam peelitia ii adalah peracaga use case diagram, use case spesificatio, sequece diagram, class diagram, peracaga tabel, da peracaga atar muka Use Case Diagram Proses-proses yag terjadi pada Sistem pembelajara chatbot bisa digambarka dega megguaka use case diagram. IV-13
14 Gambar 4.6 Sistem Use Case Diagram Sistem Use Case Specificatio Utuk mejelaska alur dari gambar use case diagram sistem, maka selajutya dideskripsika di use case specificatio yag dapat dilihat pada Tabel 4.2. Sedagka use case specificatio laiya dapat dilihat pada Lampira A. Tabel 4.2 Use case Spesificatio melakuka chat Nama Use Case Deskripsi Sigkat Aktor Pre Coditio Post Coditio Normal Flow Alterate Flow Melakuka chat Calo Mahasiswa dapat melakuka chat dega sistem utuk bertaya seputar iformasi UIN SUSKA Riau da sistem aka mejawabya Calo Mahasiswa Calo Mahasiswa membuka sistem, kemudia megiputka pertayaa seputar UIN SUSKA kedalam sistem, tapa harus logi terlebih dahulu Sistem memberi respo jawaba dari pertayaa yag diajuka Mahasiswa tidak perlu logi haya perlu memilih meu chat, da sistem aka meyapa, setelah itu mahasiswa dapat bertaya dega megiputka pertayaa da sistem aka melakuka tahapa - tahapa scaer, parsig, pecaria kata kuci, da proses reasoig atau learig dalam betuk respo berupa jawaba dari pertayaa yag diiputka Seadaiya sistem tidak dapat mejawab, sistem dapat megiputka pertayaa asig yag tidak dapat dijawab oleh age percakapa chat utuk rekomedasi kepada admi. IV-14
15 4.3.3 Sequece Diagram Utuk meggambarka iteraksi atar objek pada sistem pembelajara chatbot maka dibuatlah sequece diagram. Sequece diagram chat dapat dilihat pada gambar 4.11 Sedagka Sequece Diagram laiya dapat dilihat pada Lampira B Gambar 4.7 Sequece Diagram Calo Mahasiswa melakuka chat Class Diagram Utuk meggambarka class pada Sistem Pembelajara Chatbot da hubugaya atara satu dega yag lai, serta atribut da operasi chat maka dibuatlah class diagram. Class diagram Sistem Pembelajara Chatbot dapat dilihat pada gambar 4.12 IV-15
16 Gambar 4.8 Class Diagram Sistem Chatbot Peracaga Tabel Basis Data Pada tahap ii dilakuka peracaga Tabel Basis Data seperti Tabel Data yag dapat dilihat pada Tabel 4.3 Sedagka Peracaga Tabel Basis Data laiya dapat dilihat pada Lampira C. Tabel berikut ii mejelaska tabel peggua. Tabel 4.3 Tabel Brai File Reasoig Nama : tbl_brai_file_reasoig Deskripsi : Berisi data berupa kumpula kosakata pertayaa da jawaba yag bear utuk pegetahua chatbot Primary key : id_ brai_file_reasoig Tabel 4.3 Basis Data Sistem Nama Field Type da Deskripsi Boleh Default Legth Null id_brai_file_reasoig it(11) Idetifer No PK Kuci Text kuci No pertayaa - Jawaba Text sadi No - id_kategori It(11) ama kategori No FK IV-16
17 4.3.6 Peracaga Meu Pada tahap ii dilakuka peracaga meu utuk sistem chatbot, terdapat 2 avigasi meu sesuai dega hak akses masig-masig seperti avigasi meu utuk halama utama da avigasi utuk halama admi yag dapat dilihat pada gambar berikut a. Navigasi meu halama utama Halama utama memiliki avigasi dega hak akses umum yag bisa di kujugi jika megakses sistem pembelajara chatbot ii. Berikut racaga meu avigasi halama utama Gambar 4.9 Navigasi meu halama utama b. Navigasi meu halama admi Halama admi memiliki avigasi dega hak akses admi yag bisa di kujugi utuk megelola data sistem pembelajara chatbot. Berikut racaga meu avigasi halama chatbot. Gambar 4.10 Navigasi meu halama admi Peracaga Atar Muka (Iterface) Pada tahap ii dilakuka peracaga Iterface seperti form chat yag dapat dilihat pada Gambar 4.12, form ii aka mucul setelah dari meu berada peggua memilih meu chat. Sedagka racaga iterface form laiya dapat dilihat pada Lampira D. IV-17
18 Bera Chat Tetag Kami Logi Admi CHATBOT INFORMASI UIN SUSKA RIAU Utuk Calo Mahasiswa Padua Tampila Chat Iputa Chat Chatbot Iformasi UIN SUSKA Riau 2014 Gambar 4.11 Racaga Form Chat IV-18
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN
21 BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Aalisis Sistem Aalisis sistem adalah sebuah tekik pemecaha masalah dimaa sistem diuraika mejadi kompoe-kompee dega tujua utuk mempelajari kierja masigmasig kompoe
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciPERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR
PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciPerancangan Aplikasi Tari Bali Klasik Berbasis Web
Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Peracaga Aplikasi Bali Klasik Berbasis Web Nyoma Utami Jauhari ), Ni Luh Ayu Kartika Yuias S 2), Made Rudita 3) STIKOM Bali Jala
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan
HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Berdasarka hasil observasi da wawacara yag telah dilakuka, kebutuha iformasi terhadap kaleder akademik mejadi salah satu bagia yag petig pada Sistem Iformasi Maajeme Akademik,
Lebih terperinciPERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki
18 III. METODE PENELITIAN A. Subyek da Tempat Peelitia Subjek peelitia adalah siswa kelas X2 SMA Budaya Badar Lampug Tahu Ajara 2010-2011 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 19 siswa lakilaki da
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat
Lebih terperinciBeberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner
PENDEKATAN PENGEMBANGAN SISTEM Beberapa metode pegembaga sistem : a. Metode pegembaga Evolusioer b. Metode pegembaga Re-usable c. Metode Prototypig d. Metode Pegembaga berorietasi objek a. METODE PENGEMBANGAN
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
37 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga, yaitu pegembaga buku teks matematika. Model pegembaga yag diguaka adalah model 4-D (four D models) dari Thigaraja
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara
Lebih terperinciLaboratorium Ilmu dan Rekayasa Komputasi Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung
Eksplorasi Algoritma Mass, Profit,, Profit / Mass, atau Profit / utuk Persoala Iteger Kapsack yag Bedaya Berupa Zat Kimia dega Jeisya Terdefiisi Abstrak Riyai Mardikaigrum 1, Nurshati 2, Vaia Karimah 3
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE
Media Iformatika Vol. 0 No. 3 (20) PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE Aa Hadiaa Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer LIKMI Jl. Ir. H. Djuada o.96 Badug 4032
Lebih terperinciPENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno
sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI III.1 Peambaga Teks (Text Miig) Text Miig memiliki defiisi meambag data yag berupa teks dimaa sumber data biasaya didapatka dari dokume, da tujuaya adalah mecari kata-kata yag dapat
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
40 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia pada peelitia ii adalah peelitia eksperime semu atau biasa disebut pre-eksperime. Karea pada peelitia ii, peeliti haya megguaka kelas eksperime
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka pada bula Juli 2013 sampai Jauari 201 berlokasi di Kabupate Gorotalo. B. Jeis Peelitia Peilitia tetag evaluasi program pegembaga
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Dalam peulisa Tugas Akhir ii, peulis melakuka studi literatur yaitu dega membaca berbagai pustaka, serta literatur lai yag ada kaitaya dega tulisa yag peulis kemukaka. Peeliti
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciSistem Pakar Deteksi Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Bayesian Berbasis Web
Sistem Deteksi Diabetes Mellitus Megguaka Metode Bayesia Berbasis Web Voy Pawaka Program Studi Tekik Iformatika Jurusa Tekik Elektro Fakultas Tekik Uiversitas Tajugpura e-mail: voypwk@gmail.com Abstrak
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN
BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN 4.1 Analisa Sistem Analisis perangkat lunak dibutuhkan sebagai bahan acuan dalam membuat perangkat lunak chatbot. Hasil dari analisis tersebut dapat dikembangkan ke dalam
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Bandar Lampung Tahun Pelajaran dengan jumlah siswa 32 orang. terdiri dari 12 siswa laki-laki dan 20 siswa perempuan.
III. METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Subjek peelitia ii adalah siswa kelas VIIB semester gajil SMP Negeri 22 Badar Lampug Tahu Pelajara 2009-2010 dega jumlah siswa 32 orag terdiri dari 12 siswa laki-laki
Lebih terperinciBAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas
BAB III METOE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia eksperime. Karea pada peelitia ii, haya megguaka kelas eksperime tapa adaya kelas cotrol. Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif.
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN JALAN UNTUK POTENSI DAERAH DI KABUPATEN TABANAN DENGAN MENGUNAKAN GOOGLE MAPS API
E-Joural TRUM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN JALAN UNTUK POTENSI DAERAH DI KABUPATEN TABANAN DENGAN MENGUNAKAN GOOGLE MAPS API Gede Putu Nuratjaya1, I Made Arsa Suyadya2, Putu Arya
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah jenis penelitian
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Racaga Peelitia Jeis peelitia yag diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia komparatif. Peeliti komparatif adalah sejeis peelitia deskriptif yag igi mecari jawaba
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)
Lebih terperinciARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN
ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN
Lebih terperinciAplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital
Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id
Lebih terperinciRESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015
RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
A. Jeis Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga (Developmet Research) karea peeliti igi megembagka peragkat pembelajara sub pokok bahasa bilaga. Peragkat pembelajara
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinci2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar
III. METODE PENELITIAN A. Subjek da Tempat Peelitia Subjek dari peelitia adalah siswa kelas.b SMA Muhammadiyah 2 Badar Lampug Tahu Ajara 2011-2012 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 15 siswa laki-laki
Lebih terperinciImplementasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Organisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali
Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Implemetasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Orgaisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Lilis Yuigsih
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciInduksi Matematika. Pertemuan VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta
Iduksi Matematika Pertemua VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusa Tekik Iformatika UPN Vetera Yogyakarta Metode pembuktia utuk peryataa perihal bilaga bulat adalah iduksi matematik. Cotoh
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciEvaluasi Algoritme HASIL DAN PEMBAHASAN Penggunaan Cronjob Memasukkan Link ke Frontier Pemberhentian Crawling
selajutaya yag aka dikujugi. Pada kajia kali ii startig URL yag diguaka yaitu http://www.depta.go.id/ews/. Kata kuci pada kajia kali ii adalah pertaia agriculture tai petai padi jagug agri agribisis, dega
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
69 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Dalam peelitia ii peeliti megguaka jeis Peelitia Tidaka Kelas (Classroom Actio Research) dega megguaka metode Diskriptif Kuatitatif. Peelitia Tidaka Kelas
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM PEMBELAJARAN KE - 1. : 6 jam pelajaran
RENCANA PROGRAM PEMBELAJARAN KE - 1 Satua Pedidika Mata Pelajara Kelas/Semester Materi Pokok Waktu : SMA N 6 YOGYAKARTA : Matematika : XII IPS/ : Barisa da Deret : 6 jam pelajara 1. Stadar Kompetesi 4.
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK
Prosidig SENTIA 06 Politekik Negeri Malag Volume 8 ISSN: 085-347 SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciAn = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
SUKU BANYAK A Pegertia: f(x) x + a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a 2 +a 1 adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a 1, a 2,.,a 2, a 1, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Implemetasi Sistem Dari hasil aalisa da peracaga yag telah peulis susu sebelumya, maka aka dipaparka beberapa spesifikasi kebutuha didalam meerapka aplikasi batu
Lebih terperinciAnalisis Kepuasan Publik Terhadap Fasilitas Pelayanan Tiket di Stasiun. Kereta Api Medan
Lampira : Kuesioer Aalisis Kepuasa Publik Terhadap Fasilitas Pelayaa Tiket di Stasiu Kereta Api Meda Bersama ii saya moho kesediaa Saudara/i utuk megisi data kuesioer yag diberika. Iformasi yag Saudara/i
Lebih terperinciCara Pengisian Pada File Excel
Cara Pegisia Pada ile Excel Pada tabel realisasi da keuaga ias Pekerjaa Umum Bia Marga Propisi Jawa Timur ii terdiri dari beberapa kolom seperti dibawah ii: atker Tahu Bula Adapu cara pegisia dari masig-masig
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi
5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki
Lebih terperinciPersamaan Non-Linear
Persamaa No-Liear Peyelesaia persamaa o-liear adalah meghitug akar suatu persamaa o-liear dega satu variabel,, atau secara umum dituliska : = 0 Cotoh: 2 5. 5 4 9 2 0 2 5 5 4 9 2 2. 2 0 2 5. e 0 Metode
Lebih terperinciPEMBANGUNAN APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA JEPANG PERSIAPAN UJI KEMAMPUAN JLPT (JAPANESE-LANGUAGE PROFICIENCY TEST) LEVEL N5 BERBASIS MOBILE ANDROID
PEMBANGUNAN APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA JEPANG PERSIAPAN UJI KEMAMPUAN JLPT (JAPANESE-LANGUAGE PROFICIENCY TEST) LEVEL N5 BERBASIS MOBILE ANDROID Agus Soepriadi 1, Nisa Idriya Rahayu 2 12 STMIK BANDUNG
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciKompleksitas dari Algoritma-Algoritma untuk Menghitung Bilangan Fibonacci
Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma utuk Meghitug Bilaga Fiboacci Gregorius Roy Kaluge NIM : 358 Program Studi Tekik Iformatika, Istitut Tekologi Badug Jala Gaesha, Badug e-mail: if8@studets.if.itb.ac.id,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode korelasioal, yaitu Peelitia korelasi bertujua utuk meemuka ada atau tidakya hubuga atara dua variabel atau
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciAn = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
BAB XII. SUKU BANYAK A = a Pegertia: f(x) = a x + a x + a x + + a x +a adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a, a,.,a, a, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar
Lebih terperinciSTATISTIKA NON PARAMETRIK
. PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,
32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata
Lebih terperinciANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo
ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa
Lebih terperinciMateri 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya
Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Iformasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya izar.radliya@yahoo.com Nama Mahasiswa NIM Kelas Kompetesi Dasar Memahami tekik data miig klasifikasi da mampu meerapka
Lebih terperinci