Metode Akra-Bazzi Sebagai Generalisasi Metode Master Dalam Menyelesaikan Relasi Rekurensi

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Metode Akra-Bazzi Sebagai Generalisasi Metode Master Dalam Menyelesaikan Relasi Rekurensi"

Transkripsi

1 JURNAL FOURIER Oktober 2013, Vol. 2, No. 2, ISSN X Metode Akra-Bazzi Sebagai Geeralisasi Metode Master Dalam Meyelesaika Relasi Rekuresi Muchammad Abrori Program Studi Matematika Fakultas Sais da Tekologi, UIN Sua Kalijaga, Jl. Marsda Adisucipto No. 1 Yogyakarta, Idoesia Korespodesi; borymuch@yahoo.com Abstrak Relasi rekuresi adalah persamaa yag meghubugka usur-usur suatu uruta. Salah satu mafaat relasi rekuresi dapat diguaka utuk meghitug ru time / fiish suatu algoritma. Beberapa algoritma megguaka pedekata devide-ad-coquer dalam meyelesaika sebuah masalah. Hubuga rekuresi dega pedekata devide da coquer bisa diselesaika dega beberapa metode. Peelitia ii bertujua utuk megetahui Metode Akra-Bazzi sebagai Perpajaga Metode Guru. Peelitia ii diawali dega membedah kosep yag berkaita dega Relatio Rekuresi, metode utuk meyelesaika Relatioship Rekuresi, da terakhir tetag metode Akra-Bazzi. Perhatika bahwa Metode Akra-Bazzi dapat memecahka sebuah rekuresi devide-ad-coquer dega perhituga lebih pedek. Kata Kuci: Abstract Rekuresi relatio is a equatio that relates the elemets of a sequece. Oe of the beefits of the rekuresi relatio ca be used to calculate the ruig time/fiish of a algorithm. Some algorithms use approach devidead-coquer i resolvig a problem. Rekuresi relatios with the approach of the devide ad coquer ca be solved by several methods. This research aims to kow the Akra-Bazzi Method as a extesio Method of the Master. This research bega with the dissected the cocept pertaiig to the Relatio Rekuresi, methods for resolvig Relatioship Rekuresi, ad lastly about methods of Akra- Bazzi. Note that Akra-Bazzi Method ca solve a rekuresi devide-ad-coquer with shorter calculatio. Keywords Pedahulua Relasi rekuresi adalah sebuah persamaa yag meghubugka eleme-eleme dari suatu barisa. Salah satu mafaat dari relasi rekuresi yaitu dapat diguaka dalam meyelesaika/meghitug ruig time dari suatu algoritma. Ruig time adalah jumlah dari operasi atau bayakya lagkah operasi utuk iput. Beberapa algoritma megguaka pedekata devide-ad-coquer dalam meyelesaika suatu permasalaha. Pedekata divide-ad-coquer memiliki tiga tahapa peyelesaia; membagi masalah kedalam beberapa sub-masalah yag mirip dega masalah asli tetapi memiliki ukura yag lebih kecil, meyelesaika masig-masig sub-masalah secara rekursif, da kemudia, jika diperluka, meggabugka peyelesaia dari masig- masig sub-masalah utuk meciptaka peyelesaia dari masalah asli. Dalam relasi rekuresi dapat berupa persamaa atau ketidaksamaa yag mejelaska fugsi dalam betuk iput yag lebih kecil. Selai itu, relasi rekuresi juga dapat membagi submasalah dalam ukura-ukura yag sama atau pu tidak sama. Relasi rekuresi dega pedekata devide-ad-coquer dapat diselesaika dega beberapa metode. Adapu metode-metode dalam meyelesaika relasi rekuresi tersebut diataraya adalah: 2013 JURNAL FOURIER Versi olie via

2 64 Muchammad Abrori 1. Metode Susbtitusi Dalam metode substitusi, utuk meyelesaika permasalaha rekuresi megguaka dua lagkah: meebak suatu betuk peyelesaia (megguaka poho rekursi) da megguaka iduksi matematika utuk meemuka kostata da meujukkaya bahwa peyelesaia tersebut bear. 2. Metode Poho Rekursi Pada metode poho rekursi kita megguaka/membuat poho rekursi berupa garis- garis utuk meracag tebaka peyelesaia yag bear. Titik-titik pada poho rekursi meggambarka biaya pada tiap-tiap tempat sub-masalah tersebut. Dari masig-masig titik kitamejumlahka biaya pada tiap-tiap tigkat, da kemudia mejumlahka biaya semuatigkat utuk memperoleh total biaya pada semua tigkat rekursi. 3. Metode Master Metode Master merupaka metode yag sudah umum diguaka utuk meyelesaika relasi rekuresi. Metode Master mudah diguaka apabila kita sudah berhasil meetuka jeis kasusya. Aka tetapi metode ii terbatas pegguaaya. Metode Master tidak mampu utuk meyelesaika relasi rekuresi dega betuk T() = T( = 1) + 4. Metode Akra-Bazzi Metode Akra-Bazzi ditemuka oleh dua orag dari Beirut yag berama Mohamad A Akra da Louay M J Bazzi. Metode ii dipublikasika dalam jural Computatioal Optimizatio ad Applicatios pada bula Mei Metode Akra-Bazzi lebih kuat atau lebih umum dari pada Metode Master. The Master Method is fairly powerfull ad result i a closed form solutio for devide-ad-coquer recurreces with a special (but commoly-occurig) form [1]. Seperti yag sudah diyataka di atas bahwa metode master mudah diguaka apabila sudah bisa ditetuka jeis kasusya. Metode ii juga terbatas pegguaaya karea tidak mampu meyelesaia relasi rekuresi dega betuk T() = T( = 1) + Recetly Akra ad Bazzi discovered a far more geeral solutio to divide-ad-coquer recurreces [1]. Metode Akra-Bazzi lebih kuat da umum dari pada Metode Master. Utuk itu, dega peelitia ii aka diketahui sejauh maa kelebiha Metode Akra-Bazzi dibadigka dega Metode Master. Tujua dari peelitia yag hedak dicapai yaituutuk: 1. Meyelesaika relasi rekuresi degametode Akra-Bazzi. 2. Megetahui betuk metode Akra-Bazzi sebagai geeralisasi dari metode master dalam meyelesaika relasi rekuresi. Adapu keguaa dari peelitia ii adalah utuk meghitug ruig time dari suatu algoritma berbasis devide-ad-coquer. Dalam peelitia ii, aka diperlihatka bagaimaa keterbatasa metode master dibadigka dega metode Akra-Bazzi. Akhirya aka diketahui bagaimaa betuk metode Akra-Bazzi sebagai geeralisasi dari metode master. Metode Peelitia Suatu prosedur peyelesaia masalah utuk mecari kebeara yag dituagka dalam betuk perumusa masalah, studi literatur, asumsi-asumsi da hipotesis, pegumpula da pegaalisaa data, higga pearika kesimpula disebut dega metodologi peelitia [2]. Dega metodologi peelitia aka dihasilka kajia materi peelitia yag lebih utuh da komprehesif. Peelitia ii merupaka studi literatur yag dilakuka dega mempelajari beberapa karya ilmiah dalam betuk jural maupu buku teks atau artikel-artikel laiya yag meujag peelitia tetag Metode Akra-Bazzi sebagai Geeralisasi Metode Master dalam Meyelesaika Relasi Rekuresi. Disampig itu, dega memafaatka media olie, peeliti juga melakuka pecaria (searchig) literatur megguaka Google Search (search egie) dega memasukka beberapa keyword yag megacu pada relasi rekuresi, master theorem, asymptotic otatio, algoritma, aalisis algoritma da metode Akra-Bazzi, da kemudia meguduh file (.doc,.pdf) yag sesuai/medukug peelitia ii. Peelitia ii dimulai dega membedah kosep yag berkaita dega Relasi Rekuresi, metodemetode utuk meyelesaika Relasi Rekuresi, da terakhir tetag metode Akra-Bazzi. JURNAL FOURIER (2013)

3 Teori Metode Akra-Bazzi Sebagai Geeralisasi Metode Master Dalam Meyelesaika Relasi Rekuresi 65 Kalkulus Itegral Itegral adalah kebalika dari proses diferesiasi. Itegral ditemuka meyusul ditemukaya masalah dalam diferesiasi di maa matematikawa harus berpikir bagaimaa meyelesaika masalah yag berkebalika dega solusi diferesiasi. Lambag itegral adalah. Itegral suatu fugsi f(x) secara matematis ditulis da diyataka sebagai: Dalam hal ii: f(x) : disebut sebgai itegra F(x) : disebut sebagai eleme itegrasi e : disebut sebagai kostata itegrasi f(x) dx = F(X) + c Itegral terbagi dua yaitu itegral tak tetu da itegral tertetu. Itegral taktetu adalah itegral yag maa ilai x dari fugsi tidak disebutka sehigga dapat meghasilka ilai dari fugsi tersebut yag bayak, atau dega kata lai tidak memiliki batas atas da batas bawah. Sedagka itegral tertetu adalah itegral yag maa ilai x dari fugsi telah ditetuka, sehigga ilai dari fugsi itegral tersebut terbatas pada ilai x yag telah ditetapka tersebut (memiliki batas atas da batas bawah). Adaika fugsi f da fugsi g mempuyai ati turua da k adalah suatu kostata, maka (sifat kelieara itegral): kf(x) dx = k f(x) dx [f(x) ± g(x)] dx = f(x) dx ± g(x) dx Adaika fugsi f kotiu (dapat diitegralka) pada [a, b] da F sebarag ati turua dari f, maka (teorema fudametal kalkulus): b f(x) dx = F(a) F(b) a Aalisis Algoritma Dalam bidag matematika, algoritma merupaka kumpula peritah utuk meyelesaika suatu masalah secara logis da sistematis. Algoritma adalah sesuatu yag eksplisit, tepat, jelas, uruta mekais-eksekusi dari suatu istruksi [3]. Dalam meyelesaika masalah, kumpula peritah ii diterjemahka da diproses secara bertahap dari awal higga akhir, dega dipeuhiya kodisi awal sebelum mejalaka algoritma. Aalisis algoritma adalah suatu cabag khusus dalam ilmu komputer yag mempelajari karakteristik da performa dari suatu algoritma dalam meyelesaika masalah, terlepas dari implemetasi algoritma tersebut. Dalam cabag disipli ii algoritma dipelajari secara abstrak, terlepas dari sistem komputer atau bahasa pemrograma yag diguaka. Algoritma yag berbeda dapat diterapka pada suatu masalah dega kriteria yag sama [4]. Kompleksitas dari suatu algoritma merupaka ukura seberapa bayak komputasi yag dibutuhka algoritma tersebut utuk meyelesaika masalah. Dega istilah lai, algoritma yag dapat meyelesaika suatu permasalaha dalam waktu yag sigkat memiliki kompleksitas yag redah, sedagka algoritma yag membutuhka waktu lama utuk meyelesaika masalahya mempuyai JURNAL FOURIER (2013)

4 66 Muchammad Abrori kompleksitas yag tiggi. Suatu algoritma selai meyelesaika suatu masalah juga harus mempertimbagka megeai faktor keefektifita. Utuk megetahui tetag keefektifa sebuah algoritma kita dapat megguaka beberapa otasi berikut: 1. Notasi O besar Notasi O besar memberika batas atas utuk fugsi ke dalam faktor kosta. O(g()) = f() Utuk suatu bilaga positif c da 0, maka 0 f() cg() utuk semua 0. Dega istilah lai, fugsi f() aka selalu berada dibawah cg() pada 0. Gambar 1 Kurva f() aka selalu berada dibawah cg() pada Notasi Omega besar (Ω) Seperti halya pada otasi O besar, otasi Ω besar memberika batas bawah utuk fugsi ke dalam faktor kosta. Ω(g()) = f() Utuk suatu bilaga positif c da 0, maka 0 cg() f() utuk semua 0. Gambar 2 Kurva f() aka selalu berada diatas cg() pada 0. JURNAL FOURIER (2013)

5 Metode Akra-Bazzi Sebagai Geeralisasi Metode Master Dalam Meyelesaika Relasi Rekuresi Notasi Tetha besar (Θ) Pada otasi tetha besar memberika suatu fugsi suatu batas atas da batas bawah. Secara matematis adalah sebagai berikut: Θ(g()) = f() Utuk suatu bilaga positif c 1, c 2 da 0, maka 0 c 1 g() f() c 2 g() utuk semua 0. Gambar 3 Kurva f() berada diatara c 1 g() da c 2 g() pada 0. Relasi Rekuresi Disadari atau tapa disadari permodela yag megguaka relasi rekuresi cukup bayak di sekitar kita. Sebagai cotoh yata seperti pada persoala buga deposito, populasi hewa, tabuga, da lai-lai. Salah satu dari relasi rekuresi yag tertua adalah bilaga Fiboacci, yag berawal dari suatu pertayaa: Sesudah satu tahu berapa bayak pasaga kelici aka diperoleh apabila pada awal tahu terdapat sepasag kelici, da pada setiap bula setiap pasaga melahirka pasaga baru yag mejadi pasaga produktif sesudah satu bula? Dega asumsi bahwa tidak terjadi kematia dalam tahu tersebut. Berikut ii adalah cotoh sederhaa dari relasi rekuresi: Ikram meabug uagya di bak sebesar Rp ,- dega buga 12% per tahu. Bila X adalah jumlah uag pada akhir tahu ke, tetuka hubuga yag terdapat di atara X da X 1! Pada akhir tahu ke 1 jumlah uag ikram adalah X 1. Sesudah satu tahu, maka aka diperoleh jumlah X 1 ditambah dega buga tadi, sehigga, Atau X = X 1 + (0,12)X 1 X = 1,12X 1 Ii disebt relasi rekuresi, dega ilai awal X 0 = Berikut ii beberapa betuk relasi rekuresi: Bilaga Fiboacci (0,1,1,2,3,5,8,13,.. ) F = F 1 + F 2 (disebut relasi rekuresi), utuk > 1 da kodisi awal F 0 = 0, F 1 = 1. T() = 2T ( ) +, Mergesort 2 T() = 2T( 1) + 1, Meara Haoi. Adapu metode utuk meyelesaika relasi rekuresi diataraya adalah: JURNAL FOURIER (2013)

6 68 Muchammad Abrori 1. Metode Substitusi Dalam Metode Substitusi, utuk meyelesaika permasalaha rekuresi megguaka dua lagkah: meebak suatu betuk peyelesaia (megguaka poho rekursi) da megguaka iduksi matematika utuk meemuka kostata da meujukkaya bahwa peyelesaia tersebut bear [5]. Cotoh: Aka dibuktika bahwa peyelesaia rekuresi dari T() = 2T ( ) + yaitu T() = 2 O( lg ). Peyelesaia: Dega megguaka Metode Substitusi aka ditujukka bahwa T() lg utuk suatu kostata c > 0. Dimulai dega megasumsika bahwa utuk semua bilaga positif m <, khususya utuk m = /2 memberi hasil T( /2 ) c 2 lg( /2 ) Hasil ii disubstitusika ke persamaa rekuresi sehigga diperoleh: T( /2 ) 2c 2 lg ( ) + 2 c lg ( 2 ) + c lg c lg 2 + c lg c + c lg, dimaa berlaku c 0. Dega megguaka iduksi matematika bisa ditujukka bahwa peyelesaia tersebut bear. 2. Metode Poho Rekursi Pada metode poho rekursi kita megguaka/membuat poho rekursi berupa garis-garis utuk meracag tebaka peyelesaia yag bear. Titik-titik pada poho rekursi meggambarka biaya pada tiap-tiap tempat sub-masalah tersebut. Dari masig-masig titik kita mejumlahka biaya pada tiap-tiap tigkat, da kemudia mejumlahka biaya semua tigkat utuk memperoleh total biaya pada semua tigkat rekursi. 3. Metode Master Metode Master merupaka metode yag sudah umum diguaka utuk meyelesaika relasi rekuresi. Metode Master bergatug pada teorema Master: T() = at ( b ) + f() Dimaa a 1, b > 1 kosta, da f() adalah fugsi o-egatif. Ada tiga kemugkia: a. Jika f() = O( log b a ε ), utuk kosta ε > 0, maka T() = Θ( log b a ), b. Jika f() = Θ( log b a ), maka T() = Θ( log b a lg ) c. Jika f() = Ω( log b a+ε ), utuk ε > 0, da jika af(/b) cf(), utuk kosta c < 1 da semua ilai yag besar, maka T() = Θ(f()). Metode master mudah diguaka apabila kita sudah berhasil meetuka jeis kasusya. Aka tetapi metode ii terbatas pegguaaya. Metode master tidak mampu utuk meyelesaika relasi rekuresi dega betuk T() = T( 1) +. JURNAL FOURIER (2013)

7 Metode Akra-Bazzi Sebagai Geeralisasi Metode Master Dalam Meyelesaika Relasi Rekuresi Metode Akra-Bazzi Metode Akra-Bazzi ditemuka oleh dua orag dari Beirut yag berama Mohamad A. Akra da Louay M. J. Bazzi. Metode ii dipublikasika dalam jural Computatioal Optimizatio ad Applicatios pada bula Mei Metode Akra-Bazzi lebih kuat atau lebih umum dari pada Metode Master. Hasil da Pembahasa Pada bagia 3 sudah dibedah kosep yag berkaita dega Relasi Rekuresi da metode-metode utuk meyelesaika Relasi Rekuresi. Selajutya pada bagia D ii aka dikupas tetag kosep Metode Master da Metode Akra-Bazzi beserta cotoh soal da peyelesaiya. Selajutya aka diketahui kelebiha Metode Akra-Bazzi dibadigka dega Metode Master Metode Master Thomas H. Corme, dkk. [5] dalam bukuya yag berjudul Itroductio to Algorithms ed. ke-3 tahu 2009 megataka bahwa metode master memberika suatu metode cookbook utuk meyelesaika rekuresi dari betuk: T() = at ( b ) + f() Dimaa a 1 da b > 1 merupaka kostata da f() merupaka fugsi asimtot positif. Utuk megguaka metode master, permasalaha dibagi mejadi tiga kasus. Selajutya apabila sudah ditetuka kasusya, maka dega mudah rekuresi bisa diselesaika. Metode master didasarka pada Teorema Master. Teorema 1. Misal a 1 da b > 1 merupaka kostata da f() merupaka fugsi, da T() didefiisika bilaga bulat da o egative oleh rekuresi T() = at ( ) + f() Dimaa diaggap b berarti merupaka salah satu dari b atau b. Maka T() mempuyai batas asimtotik sebagai b berikut: 1. Jika f() = O( log b a ε ), utuk kosta ε > 0, maka T() = Θ( log b a ), 2. Jika f() = Θ( log b a ), maka T() = Θ( log b a lg ) 3. Jika f() = Ω( log b a+ε ), utuk ε > 0, da jika af(/b) cf(), utuk suatu kosta c < 1 da sembarag bilaga yag cukup besar, maka T() = Θ(f()).[5] Peetua satu dari tiga kasus di atas diperoleh dega cara membadigka fugsi f() dega fugsi log b a. Maa yag lebih besar itu merupaka peyelesaia dari rekuresi. Kasus pertama, jika fugsi log b a lebih besar dari pada fugsi f() maka peyesaiaya yaitu f() = Θ( log b a ). Kasus kedua, jika log b a da f() sama ukuraya maka dikalika dega faktor logaritmis sehigga peyelesaiaya yaitu, T() = Θ( log b a lg ) = Θ(f() lg ) Kasus ketiga, jika fugsi f() yag lebih besar maka peyelesaiaya yaitu T() = Θ(f()). Selai ketetua-ketetua di atas, diperluka kecermata terhadap hal-hal yag bersifat tekis. Dalam kasus pertama, tidak haya f() harus lebih kecil dari pada log b a, f() juga harus merupaka polyomial yag lebih kecil. Dega kata lai, f() secara asimtot lebih kecil dari pada log b a oleh factor dari ε utuk suatu kostata ε < 0. Di dalam kasus ketiga, tidak haya f() harus lebih besar dari pada log b a, tetapi juga harus secara polyomial lebih besar da dalam pertambaha memeuhi kodisi bahwa af( b) cf(). JURNAL FOURIER (2013)

8 70 Muchammad Abrori Ada tiga kasus yag tidak memeuhi kemugkia-kemugkia utuk f(). Terdapat gap atara kasus 1 da 2 ketika f() lebih kecil dari pada log b a tetapi buka merupaka polyomial yag lebih kecil. Serupa dega hal tersebut, terdapat gap atara kasus 2 da 3 ketika ketika f() lebih besar dari pada log b a tetapi secara polyomial tidak lebih besar. Jika fugsi f() termasuk ke dalam salah satu dari gap tersebut, atau jika tidak memeuhi kodisi yag dipersyaratka utuk kasus 3, maka metode master tidak dapat diguaka utuk meyelesaika rekuresi. Di bawah ii diberika cotoh rekuresi yag diselesaika dega metode master: Selesaika rekuresi T() = 16T ( 4 ) + Peyelesaia: a = 16, b = 4, f() = log b a = log 4 16 = Θ( 2 ) Karea f() = O( log 4 16 ), dimaa ε = 1, sehigga metode master bisa diterapka da meghasilka peyelesaia T() = Θ( 2 ). Metode Akra-Bazzi Metode Akra-Bazzi pertama kali dipublikasika oleh peeliti yag berasal dari Libao yaitu Mohamad Akra da Louay Bazzi pada tahu Misalka betuk umum relasi rekuresi devide-ad-coquer sebagai berikut: k T() = a i T ( ) + f() b i i=1 Dimaa k merupaka suatu kostata, a i > 0 da b i > 0 kosta utuk semua ilai i, da f() = Ω( c ) da f() = O( c ) utuk suatu kostata 0 < c d. Dalam hal ii diasumsika bahwa T(θ(1)) = θ(1). Akra da Bazzi membuktika bahwa rekuresi ii mempuyai peyelesaia asimtotik betuk tertutup sebagai berikut: T() = θ ( ρ (1 + f(u) du)) 1 u ρ+1 Dimaa ρ merupaka peyelesaia riil yag tuggal dari persamaa: k a i Implikasi dari Teorema Akra-Bazzi megikuti betuk dari Teorema Master, yaki: i=1 T() = at ( θ( log b a ) jika c < log b a b ) + c T() = { θ( c log a) jika c = log b a θ( c ) jika c < log b a + ε Teorema Akra-Bazzi tidak memerluka parameter a i da b i berilai iteger atau bilaga rasioal k ρ geap. Di sisi lai, seadaiyapu semua parameterya iteger, persamaa karakteristik i=1 a i b i = 1 tidak mempuyai peyelesaia secara aalitik. Di bawah ii diberika dua cotoh rekuresi yag sulit apabila diselesaika dega cara poho rekursi tetapi mejadi mudah peyelesaiaya dega megguaka Metoda AkraBazzi: b i ρ JURNAL FOURIER (2013)

9 Metode Akra-Bazzi Sebagai Geeralisasi Metode Master Dalam Meyelesaika Relasi Rekuresi Quicksort Radom: T() = T(3 4) + T( 4) +. Persamaa (3 4) ρ + (1 4) ρ = 1 mempuyai peyelesaia tuggal ρ = 1, sehigga T() = θ ( (1 + 1 du)) = O( log ) u 1 2. Seleksi determiistic: T() = T( 5) + T(7 10) +. Persamaa (1 5) ρ + (7 10) ρ = 1 tidak mempuyai peyelesaia secara aalitik. Aka tetapi, bisa dilihat bahwa (1 5) x + (7 10) x = 1 merupaka fugsi meuru dari x, oleh karea itu 0 < ρ < 1. Selajutya, diperoleh: Sehigga f(u) 1 u ρ+1 du = u ρ 1 du = uρ+1 1 ρ = u1 ρ 1 ρ = θ(1 ρ ) u=1 T() = θ ( ρ (1 + θ( 1 ρ ))) = θ() Dari cotoh-cotoh perhituga di atas terlihat bahwa metode Akra-Bazzi dapat meyelesaika suatu rekuresi devide-ad-coquer dega perhituga yag sigkat. Metode ii juga bisa meyelesaika relasi rekuresi dega betuk T() = T( 1) + dimaa kasus ii tidak bisa diselesaika dega Metode Master. Kesimpula Berdasarka hasil pembahasa di atas diperoleh kesimpula sebagai berikut: 1. Peyelesaia rekuresi dega Metode Akra-Bazzi memberika pegerjaa yag lebih mudah da lebih sigkat dibadigka dega Metode Master. 2. Betuk umum Metode Akra-Bazzi sebagai geeralisasi dari Metode Master dalam meyelesaika relasi rekuresi, yaitu: T() = θ ( ρ (1 + f(u) du)) 1 u ρ+1 Dimaa ρ merupaka peyelesaia riil yag tuggal dari persamaa: k a i i=1 b i ρ Referesi [1] Leighto, Tom Notes o Better Master Theorems for Divide-ad-Coquer Recurreces. A joural. Cambridge: The MIT Press [2] Subaa, M. da Sudrajat Dasar-Dasar Peelitia Ilmiah. Badug: CV. Pustaka Pelajar. [3] taggal akses 26 July 2012 Jam 13:05 WIB. [4] taggal akses 25 July 2012 Jam 20:35 WIB. JURNAL FOURIER (2013)

10 72 Muchammad Abrori [5] Corme, Thomas H., Leiserso, Charles E, Rivest, Roald L., Stei, Clifford, Itroductio to Algorithms, Third Editio. Lodo: The MIT Press. [6] Erikso, Jeff, Solvig Recurreces. /algorithms/ JURNAL FOURIER (2013)

FOURIER Oktober 2013, Vol. 2, No. 2, METODE AKRA-BAZZI SEBAGAI GENERALISASI METODE MASTER DALAM MENYELESAIKAN RELASI REKURENSI. M.

FOURIER Oktober 2013, Vol. 2, No. 2, METODE AKRA-BAZZI SEBAGAI GENERALISASI METODE MASTER DALAM MENYELESAIKAN RELASI REKURENSI. M. FOURIER Oktober 2013, Vol 2, No 2, 74 86 METODE AKRA-BAZZI SEBAGAI GENERALISASI METODE MASTER DALAM MENYELESAIKAN RELASI REKURENSI M Abrori 1 1 Program Studi Matematika Fakultas Sais da Tekologi UIN Sua

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3 SUKU BANYAK A Pegertia: f(x) x + a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a 2 +a 1 adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a 1, a 2,.,a 2, a 1, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a

Lebih terperinci

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3 BAB XII. SUKU BANYAK A = a Pegertia: f(x) = a x + a x + a x + + a x +a adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a, a,.,a, a, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Dalam duia iformatika, assigmet Problem yag biasa dibetuk dega matriks berbobot merupaka salah satu masalah terbesar, dimaa masalah ii merupaka masalah yag metode peyelesaiaya

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu

Lebih terperinci

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga BAB V. INTEGRAL 5.. Ati Turua (Itegral Tak-tetu) Defiisi: F suatu ati-turua f pada selag I jika da haya jika D F() = f() pada I, yaki F () = f() utuk semua dalam I. (Jika suatu titik ujug I, F () haya

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

2 BARISAN BILANGAN REAL

2 BARISAN BILANGAN REAL 2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu

Lebih terperinci

Definisi Integral Tentu

Definisi Integral Tentu Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier

Lebih terperinci

Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma untuk Menghitung Bilangan Fibonacci

Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma untuk Menghitung Bilangan Fibonacci Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma utuk Meghitug Bilaga Fiboacci Gregorius Roy Kaluge NIM : 358 Program Studi Tekik Iformatika, Istitut Tekologi Badug Jala Gaesha, Badug e-mail: if8@studets.if.itb.ac.id,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif. ZK Abdurahman Baizal

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif. ZK Abdurahman Baizal Kompleksitas Waktu utuk Algoritma Rekursif ZK Abdurahma Baizal Algoritma Rekursif Betuk rekursif : suatu subruti/fugsi/ prosedur yag memaggil diriya sediri. Betuk dimaa pemaggila subruti terdapat dalam

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2 Bab Bilaga kompleks BAB BILANGAN KOMPLEKS Defiisi Bilaga Kompleks Sebelum medefiisika bilaga kompleks, pembaca diigatka kembali pada permasalah dalam sistem bilaga yag telah dikeal sebelumya Yag pertama

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0. PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FKIP UNMUH PONOROGO SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER GENAP TA 03/04 Mata Ujia : Aalisis Real Tipe Soal : REGULER Dose : Dr. Jula HERNADI Waktu : 90 meit Hari, Taggal : Selasa,

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 < II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Keterbagia Secara umum apabila a bilaga bulat da b bilaga bulat positif, maka ada tepat satu bilaga bulat q da r sedemikia sehigga : = +, 0 < dalam hal ii b disebut hasil bagi

Lebih terperinci

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN Jural Matematika UNAND Vol. 2 No. 2 Hal. 0 6 ISSN : 2303 290 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN VIRA AGUSTA, DODI

Lebih terperinci

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar BAB III BARISAN DAN DERET Tujua Pembelajara Setelah mempelajari materi bab ii, Ada diharapka dapat:. meetuka suku ke- barisa da jumlah suku deret aritmetika da geometri,. meracag model matematika dari

Lebih terperinci

Induksi Matematika. Pertemuan VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta

Induksi Matematika. Pertemuan VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta Iduksi Matematika Pertemua VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusa Tekik Iformatika UPN Vetera Yogyakarta Metode pembuktia utuk peryataa perihal bilaga bulat adalah iduksi matematik. Cotoh

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Aalisis regresi merupaka metode aalisis data yag meggambarka hubuga atara variabel respo dega satu atau beberapa variabel prediktor. Aalisis regresi tersebut

Lebih terperinci

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol.8 No.2 (24) Hal. 39-45 APLIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENENTUKAN FORMULA TRANSFORMASI LAPLACE Aji Wiratama, Yui Yulida, Thresye Program Studi Matematika

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai

Lebih terperinci

BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI

BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI Fiboacci Matematikawa terbesar pada abad pertegaha adalah Leoardo dari Pisa, Italia (80 0). Ia lebih dikeal dega ama Fibo-acci. Artiya, aak Boaccio. Meara Pisa yag terkeal

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Struktur alabar adalah suatu himpua yag di dalamya didefiisika suatu operasi bier yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu. Gelaggag ( Rig ) merupaka suatu struktur

Lebih terperinci

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B. TUGAS ANALISIS REAL LANJUT NOVEMBER 207 () (a) Jika b > 0, B > 0, da a b < A, buktika ab < ba. Kemudia buktika B a b < a + A b + B < A B. (b) Buktika [ 2 (a + b)] 2 2 (a2 + b 2 ). Kemudia tujukka bahwa

Lebih terperinci

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA Joas Lodewyk H 1, Zulkarai 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika

Lebih terperinci

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa Modul 1 Kekelirua dalam Perhituga Numerik da Selisih Terhigga Biasa D PENDAHULUAN Dr. Wahyudi, M.Pd. i dalam pemakaia praktis, peyelesaia akhir yag diigika dari solusi suatu permasalaha (soal) dalam matematika

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id

Lebih terperinci

PENGANTAR MATEMATIKA DISKRIT

PENGANTAR MATEMATIKA DISKRIT PENGANTAR MATEMATIKA DISKRIT DIKTAT Oleh: Rippi Maya Eliva Sukma Cipta PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN GUNUNG DJATI BANDUNG 016 Kata Pegatar Diktat ii disusu sebagai

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT) BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

BAB I INDUKSI MATEMATIK. Beberapa Prinsip Induksi Matematik (PIM) yang perlu diketahui: 1. Sederhana 2. Yang dirampatkan (generalized) 3.

BAB I INDUKSI MATEMATIK. Beberapa Prinsip Induksi Matematik (PIM) yang perlu diketahui: 1. Sederhana 2. Yang dirampatkan (generalized) 3. BAB I INDUKSI MATEMATIK Iduksi matematik merupaka salah satu metode pembuktia yag baku di dalam matematika, yag meyataka kebeara dari suatu peryataa tetag semua bilaga asli atau kadag-kadag semua bilaga

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak

Lebih terperinci

Himpunan Kritis Pada Graph Caterpillar

Himpunan Kritis Pada Graph Caterpillar 1 0 Himpua Kritis Pada Graph Caterpillar Chairul Imro, Budi Setiyoo, R. Simajutak, Edy T. Baskoro {imro-its,budi}@matematika.its.ac.id, {rio,ebaskoro}@ds.math.itb.ac.id Ues, Semarag, 4 7 Juli 006 Abstrak

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula

Lebih terperinci

METODA ITERATIF PADA PERMASALAHAN MENARA HANOI

METODA ITERATIF PADA PERMASALAHAN MENARA HANOI Jural Matematika Vol.6 No.1 November 2006 [ 19 : 23 ] METODA ITERATIF PADA PERMASALAHAN MENARA HANOI Erwi Harahap, Farid H Badruzzama, M. Yusuf Fajar Jurusa Matematika, Uiversitas Islam Badu, Jala Tamasari

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP ( Metode Beda Higga ) December 9, 2013 Sebuah persamaa differesial apabila didiskritisasi dega metode beda higga aka mejadi sebuah persamaa beda. Jika persamaa differesial parsial mempuyai solusi eksak

Lebih terperinci

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Jural UJMC, Volume 3, Nomor, Hal. - 6 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Guawa Uiversitas Muhammadiyah Purwokerto, gu.oge@gmail.com Abstract This paper aims at describig

Lebih terperinci

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25 head office : Kompleks Sawaga Permai Blok A5 No.1A, Sawaga, Depok 16511 Telp.01-951 1160. cotact perso : 0-878787-1-8585 / 081-8691-10 Bidag Studi Kode Berkas Waktu : Matematika : MA-L01 (solusi) : 90

Lebih terperinci

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET Kalkulus Rekayasa Hayati DERET 1 Isi Bab Pedahulua Barisa tak-higga Deret tak-higga Deret Positif : Uji kekovergea Deret Gati Tada Deret Pagkat Deret Taylor da Maclauri 2 Kompetesi Dasar Setelah megikuti

Lebih terperinci

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks Bab IV Pedereta Fugsi Kompleks Sebagaimaa pada fugsi real, fugsi kompleks juga dapat dideretka pada daerah kovergesiya. Semua watak kajia kovergesi pada fugsi real berlaku pula pada fugsi kompleks. Secara

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014 MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Optimasi 2.1.1. Pegertia Optimasi Optimasi (Optimizatio) adalah aktivitas utuk medapatka hasil terbaik di bawah keadaa yag diberika. Tujua akhir dari semua aktivitas tersebut

Lebih terperinci

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK

BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK 2.1. Buga Majemuk Ada sedikit perbedaa atara suku buga tuggal da suku buga majemuk. Pada suku buga tuggal, besarya buga B = Mp tidak perah digabugka dega modal M. Sebalikya

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa istilah, defiisi serta kosep-kosep yag medukug dalam peelitia ii. 2.1 Kosep Dasar Teori Graf Berikut ii aka diberika kosep dasar teori graf yag bersumber

Lebih terperinci

DIMENSI PARTISI PADA GRAF KINCIR PARTITION DIMENSION OF WINDMILL GRAPH

DIMENSI PARTISI PADA GRAF KINCIR PARTITION DIMENSION OF WINDMILL GRAPH PROPOAL TUGA AKHIR DIMENI PARTII PADA GRAF KINCIR PARTITION DIMENION OF WINDMILL GRAPH Oleh: CHANDRA IRAWAN NRP : 100 109 04 JURUAN MATEMATIKA FAKULTA MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INTITUT TEKNOLOGI

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...

Lebih terperinci

HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI. Oleh : Ambar Mujiarti J2A

HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI. Oleh : Ambar Mujiarti J2A HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI Oleh : Ambar Mujiarti J2A 004 003 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2009

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4) 3 II LANDASAN TEORI 2.1 Peubah Kompleks da Fugsi Kompleks Sebuah bilaga kompleks dapat diyataka dalam betuk z = x + jy, (2.1) dega x da y adalah bilaga-bilaga real da j = 1. Bilaga x disebut bagia real

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI 1 MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI Fugsi Misalka A da B himpua. Relasi bier f dari A ke B merupaka suatu fugsi jika setiap eleme di dalam A dihubugka dega tepat satu eleme di dalam B. Jika f adalah fugsi dari

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi

Lebih terperinci

UKURAN PEMUSATAN DATA

UKURAN PEMUSATAN DATA Malim Muhammad, M.Sc. UKURAN PEMUSATAN DATA J U R U S A N A G R O T E K N O L O G I F A K U L T A S P E R T A N I A N U N I V E R S I T A S M U H A M M A D I Y A H P U R W O K E R T O DEFINISI UKURAN PEMUSATAN

Lebih terperinci

Bab 8 Teknik Pengintegralan

Bab 8 Teknik Pengintegralan Catata Kuliah MA3 Kalkulus Elemeter II Oki Neswa,Ph.D., Departeme Matematika-ITB Bab 8 Tekik Pegitegrala Metoda Substitusi Itegral Fugsi Trigoometrik Substitusi Merasioalka Itegral Parsial Itegral Fugsi

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES

PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES Jural Matematika UNAND Vol. 3 No. 4 Hal. 52 59 ISSN : 233 29 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN KALKULUS Dra. D. L. Crispia Pardede DEA. SARMAG TEKNIK MESIN KALKULUS - SILABUS. Deret Fourier.. Fugsi Periodik.2. Fugsi Geap da Gajil.3. Deret Trigoometri.. Betuk umum Deret Fourier.. Kodisi Dirichlet.6.

Lebih terperinci

Metode Beda Hingga dan Teorema Newton untuk Menentukan Jumlah Deret. Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series

Metode Beda Hingga dan Teorema Newton untuk Menentukan Jumlah Deret. Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series Jural ILM DASAR, Vol, No, Juli : 9-98 9 Metode Beda Higga da Teorema Newto utuk Meetuka Jumlah Deret Fiite Differece Method ad Newto's Theorem to Determie the Sum of Series Tri Mulyai,*), Moh Hasa ), Slami

Lebih terperinci