Simulator Pengenal String Yang Diterima Sebuah Deterministic Finite Automata (DFA)

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Simulator Pengenal String Yang Diterima Sebuah Deterministic Finite Automata (DFA)"

Transkripsi

1 CITEE 2017 Yogykrt, 27 Juli 2017 ISSN: Simultor Pengenl String Yng Diterim Seuh Deterministic Finite Automt (DFA) Suprynto, Selo Progrm Studi S2 Teknik Elektro Konsentrsi Teknologi Informsi Deprtemen Teknik Elektro dn Teknologi Informsi Jl. Grfik No. 2 Yogykrt nto_suprynto2@yhoo.com, selo@ugm.c.id Astrct This The DFA simultor is device tht cn e used to check string inputs in Deterministic Finite Automt (DFA) efore string is inputted into DFA. In mking this DFA simultor, it is determined first DFA mchine trnsition digrm with numer of sttes, then mde the trnsition tle, from the digrm nd trnsition tle is then creted lgorithm using multiple linked list dt structure. Finlly, n lgorithm for string checking is entered into the simultor, tking into ccount the initil stte nd the finl stte. The string reding strts from the initil stte, trces the chrcter chrcters of the red string, mtched to the received input on ech stte, when the red chrcter does not end in the finl stte, the string is not ccepted y the DFA, otherwise if the serch ends in the finl stte, Then the red string is ccepted y DFA. Keywords: Simultor, DFA, trnsition digrm, trnsition tle; lgorithm; stte; initil stte; finl stte; string Intisri Simultor DFA dlh seuh perngkt yng is dipergunkn untuk melkukn pengecekn terhdp inputn-inputn string pd seuh Deterministic Finite Automt (DFA) seelum seuh string di inputkn kedlm seuh DFA. Dlm pemutn simultor DFA ini, ditentukn terleih dhulu seuh digrm trnsisi mesin DFA dengn sejumlh stte, kemudin diut tel trnsisiny, dri digrm dn tel trnsisi terseut selnjutny diut lgoritm dengn menggunkn struktur dt multiple linked list. Terkhir diut lgoritm untuk pengecekn string yng dimsukkn kedlm simultor terseut, dengn memperhtikn stte wl dn stte khirny. Pemcn string dimuli dri stte wl, ditelusuri krkter perkrkter dri string yng dic, dicocokkn dengn input yng di terim pd setip stte, pil krkter dic tidk erkhir di stte khir, errti string terseut tidk diterim oleh DFA, selikny jik penelusurn erkhir di stte khir, mk string yng dic terseut diterim oleh DFA. Kt kunci Simultor; DFA; digrm trnsisi; tel trnsisi; lgoritm; stte; stte wl; stte khir; string I. PENDAHULUAN Beerp penelitin st ini yng populr mengeni DFA dlh tentng cr untuk menstilkn Deterministic Finite Automt menggunkn pendektn dengn Mtrix, dimn dri sutu DFA is dingun sutu mtriks untuk memut seuh DFA yng leih efisien dn stil untuk menjg keseimngn stte-ny, sedngkn untuk meminimlkn pnjng lintsn is dipergunkn feedck segi pengontrol stte [2]. Selin itu diperkenlkn seuh konsep ru tentng DFA yitu Deterministic Finite Automt ersis fungsionl PRE proxy re-enkripsi (DFA-sed FPRE). Dlm konsep ini, pesn dienkripsi dlm ciphertext terkit dengn indeks pnjng string, dn hny is melkukn decryptor jik dn hny jik DFA yng erhuungn dengn kunci rhsi yng menerim string. Selnjutny, enkripsi di ts diperolehkn untuk diuh ke ciphertext lin terkit dengn string ru dengn proxy semitrusted kepd sip kunci re-enkripsi dierikn [4]. Sedngkn untuk mengtsi mslh ledkn stte yng disekn oleh kompilsi gungn turn ekspresi reguler yng mengndung ". *" Dlm kondisi tertentu, is menggunkn struktur DFA ru erdsrkn eerp dimensi kuus, yitu lgoritm MDC-DFA (A Multi-dimensionl Cue Deterministic Finite Automt-Bsed Feture Mtching Algorithm). Algoritm ini memgi kedn redundn dengn dimensi dn mengompresny ke sumu[5]. Setip inputn yng diinputkn ke dlm seuh DFA hrus menjlni pengecekn ke setip stte pd seuh DFA untuk mengethui pkh mencpi stte khir tu tidk, yng mengindiksikn seuh input dinytkn diterim tu tidk oleh DFA terseut. Kren hl itu mk kn mengkitkn mesin otomt terseut dlm hl ini DFA kn nyk menglmi wktu yng terung untuk menerim semu input yng elum tentu diterim oleh DFA terseut [3]. Dri permslhn terseut mk is diut seuh simulsi yng is mengecek pkh input terseut diterim oleh seuh DFA tu tidk, tnp dinputkn ke dlm DFA yng sesungguhny. Penelitin ini memerikn kontriusi : 1. Menghsilkn simultor yng memntu kerj seuh DFA, sehingg is menghemt wktu dn iy dlm memnftkn seuh DFA. 2. Memerikn mnft dpt menyeleksi inputn yng diterim oleh seuh DFA, sehingg DFA tidk perlu menerim inputn-inputn yng jels tidk diterim DFA. Deprtemen Teknik Elektro dn Teknologi Informsi, FT UGM 377

2 ISSN: Yogykrt, 27 Juli 2017 CITEE 2017 II. LANDASAN TEORI A. Automt (Otomt) Otomt dlh mesin strk yng dpt mengenli (recognize), menerim (ccept), tu memngkitkn (generte) seuh klimt dlm hs tertentu. Beerp istilh yng erkitn dengn otomt Simol dlh seuh entits strk (seperti hlny pengertin titik dlm geometri). Seuh huruf tu seuh ngk dlh contoh simol. String dlh deretn terts (finite) simolsimol. Segi contoh, jik,, dn c dlh tig uh simol mk c dlh seuh string yng dingun dri ketig simol terseut. Jik w dlh seuh string mk pnjng string dinytkn segi [w] dn didefinisikn segi cchn (nykny) simol yng menyusun string terseut. Segi contoh, jik w = c mk [w]= 4. String hmp dlh seuh string dengn nol uh simol. String hmp dinytkn dengn simol e (tu ^) sehingg [e]= 0. String hmp dpt dipndng segi simol hmp kren keduny tersusun dri nol uh simol. Alfet dlh himpunn hingg (finite set) simol-simol B. Finite Stte Automt (FSA) Adlh sutu mesin otomt dlm entuk model mtemtik dri sutu sistem yng memiliki sejumlh stte (kedudukn) tk erhingg nykny dn dpt erpindh dri sutu stte ke stte lin dengn sutu fungsi trnsisi [1]. Merupkn jenis otomt yng tidk memiliki penyimpnn, sehingg kemmpun mengingtny terts. Meknisme kerj sutu Finite Stte Automt dpt dipliksikn pd nlisis leksikl, text editor, protokol komuniksi jringn. Secr forml finite stte utomt dinytkn oleh 5 tupel tu M=(Q, Σ, δ, S, F), di mn : Q = himpunn stte / kedudukn Σ = himpunn simol input / msukn / jd δ = fungsi trnsisi S = stte wl / kedudukn wl (initil stte) F = himpunn stte khir Berdsrkn pendefinisin kemmpun eruh sttestteny, Finite Stte Automt (FSA) is dikelompokkn : Otomt erhingg deterministic (Deterministik Finite Automt/DFA) Otomt erhingg non deterministik (Non Deterministik Finite Automt/NFA/NDFA) C. Deterministik Finite Automt (DFA) DFA dlh jenis Finite Stte Automt yng memiliki tept stu stte erikutny untuk setip symol msukn yng diterim sutu stte. Deterministik Finite Automt (NFA) dlh otomt erhingg yng psti rhny untuk setip psngn stte input, is memiliki 0 (nol) tu stu pilihn untuk stte erikutny Untuk setip stte sellu tept d stu stte erikutny untuk setip simol input yng d Dri sutu stte is terdpt 0,1 tu leih usur kelur (trnsisi) erlel simol input yng sm. DFA didefinisikn dengn 5 tupel M= (Q,Σ, δ,s,f ) Sutu string x dinytkn diterim oleh hs DFA, M= (Q, Σ, δ, S, F) il {x δ (S,x) memut seuh stte di dlm F} DFA dri sutu stte is terdpt 0 tu 1 usur kelur (trnsisi). Pd fungsi trnsisi setip psngn stte input is mempunyi 0 tu stu pilihn untuk stte erikutny. Thp Persipn III. METODOLOGI 1. Kjin pustk, yitu mencri referensi dn mempeljri uku, rtikel, dn litertur internet yng erhuungn dengn topik penelitin dn penelitin penelitin terdhulu yng erkitn dengn pemnftn lgorithm dlm Finite Stte Automt terutm untuk jenis Deterministik Finite Automt (DFA) 2. Identifiksi permslhn 3. Menyipkn Digrm trnsisi mesin Deterministik Finite Automt (DFA) 4. Memut tel trnsisi dri Digrm trnsisi mesin Deterministik Finite Automt (DFA) Thp Pelksnn 1. Mengnlisis digrm trnsisi dn tel trnsisi dri mesin DFA yng sudh dilkukn pd thp persipn 2. Memut representsi struktur dt dengn menggunkn struktur dt multiple linked list 3. Memut lgoritm untuk simultor DFA 4. Memut lgoritm untuk pemcn seuh string 5. Mengnlis hsil pemcn string yng dic oleh Deterministik Finite Automt (NFA) 6. Memerikn Output pkh string yng dic,diterim oleh Deterministik Finite Automt (DFA) terseut tu tidk. 378 Deprtemen Teknik Elektro dn Teknologi Informsi, FT UGM

3 CITEE 2017 Yogykrt, 27 Juli 2017 ISSN: Thp Pengujin. Menguji seuh inputn string kedlm simulsi Deterministic Finite Automt (DFA).. Menguji vlidits hsil pemcn string yng dic oleh Deterministik Finite Automt (DFA) secr mnul c. Menyimpulkn tingkt keerhsiln penggunn simultor pemcn tu penelusurn string yng dic oleh simultor Deterministik Finite Automt (DFA). Contoh lin dengn input string dlh seperti pd gmr 2. Thp Pemkin Seelum di inputkn ke dlm seuh Deterministic Finite Automt (DFA) seuh string di inputkn dulu kedlm simulsi Deterministic Finite Automt (DFA). Menggunkn inputn inputn string ke DFA yng sudh psti diterim mesin DFA. A. HASIL IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Contoh untuk hsil dengn input string dlh seperti pd gmr 1 diwh. Gmr 2. Input string yng tidk diterim DFA Untuk memuktikn pkh hsil terseut dits enr tu slh, mk dilkukn pengujin secr mnul dengn input string δ(q0, ) = δ (Q1, ) = δ (Q2, ) = δ (Q1, ) = δ (Q2, ) = δ (Q1, ) = Q2 Kren Q2 ukn nggot himpunn stte khir, mk string tidk diterim oleh DFA B. PEMBAHASAN Untuk penelitin dengn hsil dits digunkn seuh ksus dengn ddigrm trnsisi seuh mesin DFA seperti pd gmr 1 erikut : Gmr 1. Input string yng diterim DFA Untuk memuktikn pkh hsil terseut dits enr tu slh, mk dilkukn pengujin secr mnul dengn input string δ(q0, ) = δ (Q2, ) = δ (Q1, ) = δ (Q3, ) = δ (Q1, ) = δ (Q3, ) = δ (Q4, ) = Q4 Kren Q4 dlh nggot himpunn stte khir, mk string diterim oleh DFA Q0 Q1 Q2 Q4 Gmr 3. Digrm trnsisi mesin DFA Konfigursi dri Deterministic Finite Automt (DFA) dits secr forml dpt dinytkn segi erikut : Q = {Q0,Q1,Q2,Q3,Q4} Σ = {,} S = Q0 F ={Q4} Q3 Deprtemen Teknik Elektro dn Teknologi Informsi, FT UGM 379

4 ISSN: Yogykrt, 27 Juli 2017 CITEE 2017 Sedngkn fungsi trnsisi yng dihsilkn erdsrkn digrm trnsisi pd gmr 3 dlh : Stte Q1 δ (Q0,) = Q1 δ (Q0,) = Q2 δ (Q1,) = Q3 δ (Q1,) = Q2 δ (Q2,) = Q1 δ (Q2,) = Q4 δ (Q3,) = Q4 δ (Q3,) = Q2 δ (Q4,) = δ (Q4,) = Q4 Stte Q0 Q0 Stte Awl Stte Q2 Q2 Q1 Stte Q3 Q3 Q4 selnjutny is dijrkn segi erikut : Dri stte Q0 jik mendpt input erpindh ke stte Q1, dinytkn : δ(q0,) = Q1 Sehingg diseut deterministic (psti rhny) Tel trnsisiny seperti pd tle 1: Stte Akhir Stte Q4 Tel 1 δ Q0 Q1 Q2 Q1 Q3 Q2 Q2 Q1 Q4 Q3 Q4 Q1 Q4 - Q4 Sutu string diterim oleh DFA jik terdpt sutu urutn trnsisi sehuungn dengn input string terseut dri stte wl menuju ke stte khir. Misl, jik L(M) dlh hs yng diterim oleh DFA dits. Mk is ditelusuri pkh string termsuk dlm L(M), secr mnul mk string terseut is ditelusuri pkh is diterim oleh DFA tu tidk dengn cr segi erikut : δ(q0, ) = δ (Q2, ) = δ (Q1, ) = δ (Q3, ) = δ (Q1, ) = δ (Q3, ) = δ (Q4, ) = Q4 Kren Q4 dlh nggot himpunn stte khir, mk string diterim oleh DFA Untuk penyelesin digrm trnsisi seperti pd gmr diut struktur dtny menggunkn linked list seperti pd gmr 4. Gmr 4. Struktur Dt linked list mesin DFA Algoritm untuk memut digrm trnsisi DFA pd gmr dits dlh segi erikut : 1. Muli 2. Definisikn structure untuk menyimpn informsi stte typedef struct linkedlist { chr Nm_stte, input_1,input_2; linkedlist *erikut; }linkedlist; linkedlist *wl, *khir, *Stte_Q1,*Stte_Q2, *Stte_Q3, *Stte_Q4; *wl = Stte_Q 0; *khir = Stte_Q4; 3. But stte wl Q0 yng ditunjuk oleh pointer Stte Qo dn Stte Awl 4. Msukkn nm stte dn input ke stte terseut 5. Jik nili Q0->input_1 =, Q0->erikut = *Stte_Q1, lnjutkn ke lngkh 6 Jik nili Q0->input_2 =, Q0->erikut = *Stte_Q2, lnjutkn ke lngkh 7 lnjutkn ke lngkh Jik nili Q1>input_1 =, Q1->erikut = *Stte_Q3, lnjutkn ke lngkh 8 Jik nili Q1->input_2 =, Q1->erikut = *Stte_Q2, lnjutkn ke lngkh 7 lnjutkn ke lngkh Jik nili Q2->input_1 =, Q2->erikut = *Stte_Q1, kemli ke lngkh 6 Jik nili Q2->input_2 =, Q2->erikut = *Stte_Q4, lnjutkn ke lngkh 9 lnjutkn ke lngkh Jik nili Q3->input_1 =, Q3->erikut = *Stte_Q4, lnjutkn ke lngkh 9 Jik nili Q3->input_2 =, Q3->erikut = *Stte_Q1, kemli ke lngkh Deprtemen Teknik Elektro dn Teknologi Informsi, FT UGM

5 CITEE 2017 Yogykrt, 27 Juli 2017 ISSN: lnjutkn ke lngkh Jik nili Q4->input_1 =, lnjutkn ke lngkh 10 Jik nili Q4->input_2 =, Q4->erikut = *Stte_Q4, kemli ke lngkh selesi Sedngkn lgoritm pemcn string yng diinputkn kedlm mesin DFA seperti yng sudh diut dits dlh segi erikut : 1. Msukkn string yng kn di c oleh DFA 2. Dic muli dri krkter pertm string oleh simpul yng ditunjuk oleh stte wl, Q0, jik nili Q0-> =, Q0->next = stte Q1, lnjutkn ke lngkh 4 jik nili Q0-> =, Q0->next = stte Q2, lnjutkn lnjutkn ke lngkh 8 3. Bc krkter erikutny jik nili Q2-> =, Q2->next = stte Q1, lnjutkn ke lngkh 4 jik nili Q2-> =, Q2->next = stte Q2, kemli lnjutkn ke lngkh 8 4. Bc krkter erikutny jik nili Q1-> =, Q1->next = stte Q3, lnjutkn ke lngkh 5 jik nili Q1-> =, Q1->next = stte Q2, kemli lnjutkn ke lngkh 8 5. Bc krkter erikutny jik nili Q3-> =, Q3->next = stte Q4, lnjutkn ke lngkh 6 jik nili Q3-> =, Q3->next = stte Q1, kemli ke lngkh 4 lnjutkn ke lngkh 8 6. Bc krkter erikutny jik nili Q4-> =, Q4->next = stte Q3, kemli ke lngkh 5 jik nili Q4-> =, Q4->next = stte Q2, kemli 7. Cetk String diterim oleh DFA 8. Cetk String tidk diterim oleh DFA 9. Selesi V. KESIMPULAN DAN SARAN A. KESIMPULAN Untuk sejumlh input string kedlm mesin DFA dpt disimpulkn hw lgoritm yng dirncng dpt ekerj dengn ik, tu dengn kt lin lgoritmny vlid. B. SARAN Kelemhn dri hsil penelitin ini, mesin utomt msih ditentukn diwl, mk is diktkn msih ersift sttis, kren msih untuk stu jenis mesin utomt jenis DFA. Ditentukn terleih dhulu mesin DFA ny, merepresentsikn struktur dtny dengn multiple linked list, memut lgoritm simultor dn memut lgoritm untuk memc string gi simultor. Sehingg tidk is digunkn untuk semrng mesin DFA. Untuk penelitin selnjutny disrnkn untuk is diut yng ersift dinmis, is es menggunkn semrng mesin DFA, dengn memsukkn kedlm simultor. REFERENCE [1] M. Ihsn, Ilden Ai Neri, Hfd Byu Nnd, Penerpn Algoritm Depth First Serch (DFS) Dinmis Untuk Menentukn Apkh Seuh String Diterim Oleh Bhs Reguler yng Didefinisikn Nondeterministic Finite Automt (NFA), Mklh STMIK, thun [2] X. Xu, Ynqiong Zhng, Yigung Hong, Mtrix Approch to Stilizility of Deterministic Finite Automt, Americn Control Conference (ACC) Wshington, DC, USA, June 17-19, 2013 [3] A. Khlid_, Rjt Sen, Anupm Chttopdhyy, SI-DFA: Suexpression Integrted deterministic Finite Automt for Deep Pcket Inspection, IEEE 14th Interntionl Conference on High Performnce Switching nd Routing [4] Y. Li, Xingguo Luo, Xingyu Sho, Dong Wei, MDC-DFA:A Multi-dimensionl Cue Deterministic Finite Automt-Bsed Feture Mtching Algorithm IEEE, /15, 2015 [5] K. Ling, Mn Ho Au, Memer, IEEE, Joseph K. Liu, Willy Susilo, Senior Memer, IEEE,, Duncn S. Wong, Memer, IEEE, Guomin Yng, Memer, IEEE, Trn Viet Xun Phuong, nd Qi Xie, A DFA-Bsed Functionl Proxy Re-Encryption Scheme for Secure Pulic Cloud Dt Shring,IEEE trnsctions on informtion forensics nd security, VOL. 9, NO. 10, Octoer 2014 Deprtemen Teknik Elektro dn Teknologi Informsi, FT UGM 381

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA)

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA) TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA) Finite Stte Automt Seuh Finite Stte Automt dlh: Model mtemtik yng dpt menerim input dn mengelurkn output Kumpuln terts (finite set) dri stte (kondisi/kedn).

Lebih terperinci

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] Jenis FSA Deterministic Finite Automt (DFA) Dri sutu stte d tept stu stte erikutny untuk setip simol msukn yng diterim Non-deterministic Finite Automt (NFA) Dri

Lebih terperinci

TEORI BAHASA DAN AUTOMATA

TEORI BAHASA DAN AUTOMATA MODUL VII TEORI BAHASA DAN AUTOMATA Tujun : Mhsisw memhmi ekspresi reguler dn dpt menerpknny dlm ergi penyelesin persoln. Mteri : Penerpn Ekspresi Regulr Notsi Ekspresi Regulr Huungn Ekspresi Regulr dn

Lebih terperinci

IV. NFA Dengan ε - Move. Pada NFA dengan ε move (transisi ε ) diperbolehkan merubah state

IV. NFA Dengan ε - Move. Pada NFA dengan ε move (transisi ε ) diperbolehkan merubah state IV. NFA Dengn - Move Pd NFA dengn move (trnsisi ) diperolehkn meruh stte tnp memc input. Diktkn dengn trnsisi kren tidk ergntung pd sutu input ketik melkukn trnsisi. Contoh : q, q Penjelsn : Dri q tnp

Lebih terperinci

TEORI BAHASA DAN AUTOMATA

TEORI BAHASA DAN AUTOMATA MODUL IX TEORI BAHASA DAN AUTOMATA Tujun :. Mhsisw memhmi turn produksi sutu finite stte utomt dn dpt merekonstruksi kemli FSA dri sutu hs reguler. 2. Mhsisw mengenl pengemngn leih juh dri sutu mesin otomt

Lebih terperinci

TELAAH TEORITIS FINITE STATE AUTOMATA DENGAN PENGUJIAN HASIL PADA MESIN OTOMATA

TELAAH TEORITIS FINITE STATE AUTOMATA DENGAN PENGUJIAN HASIL PADA MESIN OTOMATA Widysri TELAAH TEORITIS FINITE STATE AUTOMATA DENGAN PENGUJIAN HASIL PADA MESIN OTOMATA WIDYASARI Sekolh Tinggi Mnjemen Informtik dn Komputer Pontink Progrm Studi Teknik Informtik Jl.Merdek No.372 Pontink,

Lebih terperinci

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2 GRMMR CONTEXT-FREE DN PRING entuk umum produksi CFG dlh :, V N, (V N V T )* nlisis sintks dlh penelusurn seuh klimt (tu sentensil) smpi pd simol wl grmmr. nlisis sintks dpt dilkukn mellui derivsi tu prsing.

Lebih terperinci

Relasi Ekuivalensi dan Automata Minimal

Relasi Ekuivalensi dan Automata Minimal Relsi Ekuivlensi dn Automt Miniml Teori Bhs dn Automt Semester Gnjil 01 Jum t, 1.11.01 Dosen pengsuh: Kurni Sputr ST, M.Sc Emil: kurni.sputr@gmil.com Jurusn Informtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm

Lebih terperinci

Konsep Teori Bahasa dan Otomata

Konsep Teori Bahasa dan Otomata Konsep Teori Bhs dn Otomt Teori hs dn otomt merupkn slh stu mt kulih yng wji di jurusnjurusn teknik informtik mupun ilmu komputer. Teori hs dn otomt merupkn mt kulih yng cenderung ersift teoritis tidk

Lebih terperinci

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b 1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Mempeljri setip spek yng erkitn dengn logik merupkn hl yng sngt penting untuk is memhmi ilmu komputer terutm dlm memngun seuh progrm. Bhs-hs progrm yng d merupkn slh stu

Lebih terperinci

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Ksus Mksimum Untuk menyelesikn Persoln Progrm Linier dengn Metode Simpleks untuk fungsi tujun memksimumkn dn meminimumkn crny ered Model mtemtik dri Permslhn Progrm Linier dpt

Lebih terperinci

Konsep Teori Bahasa dan Otomata

Konsep Teori Bahasa dan Otomata Konsep Teori Bhs dn Otomt Teori hs dn otomt merupkn slh stu mt kulih yng wji di jurusnjurusn teknik informtik mupun ilmu komputer. Teori hs dn otomt merupkn mt kulih yng cenderung ersift teoritis tidk

Lebih terperinci

MODUL 3: FINITE AUTOMATA

MODUL 3: FINITE AUTOMATA Diktt Kulih: Finite utomt uthor: Suryn Setiwn, MSc., Fk. Ilmu Komputer UI MODUL 3: FINITE UTOMT DEFINISI F Sutu Finite utomton (F) tu kdng-kdng diseut Finite Stte utomton (FS) dlh mesin yng dpt mengeni

Lebih terperinci

AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA

AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic

Lebih terperinci

Deterministic Finite Automata (DFA) Non-Deterministic Automata (NFA)

Deterministic Finite Automata (DFA) Non-Deterministic Automata (NFA) Deterministic Finite Automt (DFA) Non-Deterministic Automt (NFA) Pertemun Ke-4 Sri Hndyningsih, S.T., M.T. Emil : ning_s12@yhoo.com Teknik Informtik 1 TIU dn TIK 1. Mengethui perbedn ntr DFA dn NFA 2.

Lebih terperinci

Formal Languages Finite Automata

Formal Languages Finite Automata Forml Lnguges Finite Automt Pertemun Ke-3 Sri Hndyningsih, S.T., M.T. Emil : ning_s12@yhoo.com Teknik Informtik 1 TIU dn TIK Memhmi konsep dn penerpn dri FA ntr lin : 1.Memut FA yng sesui untuk sutu hs

Lebih terperinci

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn

Lebih terperinci

Graf Berarah (Digraf)

Graf Berarah (Digraf) Grf Berrh (Digrf) Di dlm situsi yng dinmis, seperti pd komputer digitl tupun pd sistem lirn (flow system), konsep grf errh leih sering digunkn dindingkn dengn konsep grf tk errh. Apil rus sutu grf errh

Lebih terperinci

NFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah

NFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah NFA Teori Bhs dn Automt Visk Mutiwni - Informtik FMIPA Unsyih 1 NFA NFA: Nondeterministic Finite Automt Atu Automt Hingg NonDeterministik (AHND) Slh stu bentuk dri Finite Automt NFA memiliki kemmpun untuk

Lebih terperinci

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR MUHG3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN 3 Sistem Persmn Liner Sistem Persmn Liner Su Pokok Bhsn Pendhulun Solusi SPL dengn OBE Solusi SPL dengn Invers mtriks dn Aturn Crmmer SPL Homogen Beerp Apliksi

Lebih terperinci

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN B SISTEM PERSAMAAN LINEAR Pd gin ini kn dijelskn tentng sistem persmn liner (SPL) dn r menentukn solusiny. SPL nyk digunkn untuk memodelkn eerp mslh rel, mislny: mslh rngkin listrik, jringn komputer, model

Lebih terperinci

Suku banyak. Akar-akar rasional dari

Suku banyak. Akar-akar rasional dari Suku nyk Algoritm pemgin suku nyk menentukn Teorem sis dn teorem fktor terdiri dri Pengertin dn nili suku nyk Hsil gi dn sis pemgin suku nyk Penggunn teorem sis Penggunn teorem fktor Derjd suku nyk pd

Lebih terperinci

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut : BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN 4.1 Spesifiksi Hrdwre dn Softwre Rncngn ini diut dn dites pd konfigursi hrdwre segi erikut : Processor : AMD Athlon XP 1,4 Gytes. Memory : 18 Mytes. Hrddisk : 0 Gytes.

Lebih terperinci

Materi IX A. Pendahuluan

Materi IX A. Pendahuluan Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN 21 BAB IV METODE PENELITIAN A. Thpn Penelitin Thpn peneletin Yng dilkukn mengcu pd lngkh lngkh yng terdpt dlm Gmr 4.1. Muli Studi Litertur Dt Dt Sekunder Dt Primer Lus Arel Prkir Geometri Arel Prkir c

Lebih terperinci

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut: INTEGRAL.PENGERTIAN INTEGRAL Integrl dlh cr mencri sutu fungsi jik turunnn di kethui tu kelikn dri diferensil (turunn) ng diseut jug nti derivtif tu nti diferensil. Untuk menentukn integrl tidk semudh

Lebih terperinci

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan III FUNGSI 15 1. Definisi Fungsi Definisi 1 Mislkn dn dlh himpunn. Relsi iner f dri ke merupkn sutu fungsi jik setip elemen di dlm dihuungkn dengn tept stu elemen di dlm. Jik f dlh fungsi dri ke, mk f

Lebih terperinci

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1. PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn

Lebih terperinci

BAB VI PEWARNAAN GRAF

BAB VI PEWARNAAN GRAF 85 BAB VI PEWARNAAN GRAF 6.1 Pewrnn Simpul Pewrnn dri sutu grf G merupkn sutu pemetn dri sekumpuln wrn ke eerp simpul (vertex) yng d pd grf G sedemikin sehingg simpul yng ertetngg memiliki wrn yng ered.

Lebih terperinci

PENCARIAN PERFECT MATCHING MAKSIMUM PADA GRAPH BIPARTISI BERBOBOT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIMAL DUAL MATCHING

PENCARIAN PERFECT MATCHING MAKSIMUM PADA GRAPH BIPARTISI BERBOBOT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIMAL DUAL MATCHING PENCARIAN PERFECT MATCHING MAKSIMUM PADA GRAPH IPARTISI EROOT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIMAL DUAL MATCHING Siti Muysroh, Spti Whyuningsih, Susy Kuspmudi A Universits Negeri Mlng E-mil: muy_sroh@ymil.com

Lebih terperinci

REGULAR EXPRESSION ADE CHANDRA SAPUTRA S.KOM.,M.CS

REGULAR EXPRESSION ADE CHANDRA SAPUTRA S.KOM.,M.CS REGULAR EXPRESSION ADE CHANDRA SAPUTRA S.KOM.,M.CS Buku John E. Hopcroft, Rjeev Motwni, Jeffrey D. Ullmn. 2001. Introduction to Automt Theory, Lngunge, nd Computtion. Edisi ke-2. Addison-Wesley Pendhulun

Lebih terperinci

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN. Anlisis Arus Cng Anlisis rus cng memnftkn hukum Kirchoff I (KCL) dn hukum Kirchoff I (KVL). Contoh - Tentukn esr rus dlm loop terseut dn gimn rh rusny? Ohm 0V 0V Ohm 0V

Lebih terperinci

E-LEARNING MATEMATIKA

E-LEARNING MATEMATIKA MOUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYAIN EKO RAHARJO, M.P. NIP. 7 Penulisn Modul e Lerning ini diiyi oleh dn IPA BLU UNY TA Sesui dengn Surt Perjnjin Pelksnn e Lerning Nomor./H./PL/ Tnggl Juli

Lebih terperinci

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm

Lebih terperinci

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya. 2 Sumer: Dsr-Dsr Foto Jurnlistik, 2003 esrn yng memiliki esr dn rh diseut esrn vektor. Keceptn merupkn slh stu esrn vektor. Vektor Hsil yng hrus nd cpi: menerpkn konsep esrn Fisik dn pengukurnny. Setelh

Lebih terperinci

1. PENGERTIAN MESIN TURING DAN CONTOH-CONTOH MESIN TURING

1. PENGERTIAN MESIN TURING DAN CONTOH-CONTOH MESIN TURING . PENGERTIAN MESIN TURING DAN CONTOHCONTOH MESIN TURING Mesin Turing dlh model yng sngt sederhn dri komputer. Secr esensil, mesin Turing dlh seuh finite utomton yng miliki seuh tpe tunggl dengn pnjng tk

Lebih terperinci

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT Persmn Kudrt. Bentuk Umum Persmn Kudrt Mislkn,, Є R dn 0 mk persmn yng erentuk 0 dinmkn persmn kudrt dlm peuh. Dlm persmn kudrt 0, dlh koefisien

Lebih terperinci

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi dn unsur-unsur hiperol.. Dpt menentukn persmn

Lebih terperinci

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh : TRIKS. PENGERTIN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut

Lebih terperinci

SEMI KUASA TITIK TERHADAP ELIPS

SEMI KUASA TITIK TERHADAP ELIPS RISMTI - ISSN : - 66 THUN VOL NO. GUSTUS 5 SEMI US TITI TERHD ELIS rnidsri Mshdi rtini Mhsisw rogrm Studi Mgister Mtemtik Universits Riu Jl. HR Soernts M 5 mpus in Wid Simpng ru eknru Riu 89 Emil: rnidsri@hoo.com

Lebih terperinci

Analisis Algoritma: Anany Levitin, Introduction to Design and Analysis of Algorithm, 3 rd Edition, Pearson Education, Inc.

Analisis Algoritma: Anany Levitin, Introduction to Design and Analysis of Algorithm, 3 rd Edition, Pearson Education, Inc. Anlisis Algoritm: Anny Levitin, Introduction to Design nd Anlysis o Algorithm, 3 rd Edition, Person Eduction, Inc., Addison-Wesley Agend. B 4: Decrese-nd-Conquer Deinition Insertion Sort Topologicl Sort

Lebih terperinci

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR A SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Metode Eliminsi Guss Tinu sistem persmn liner ng terdiri dri i ris dn peuh, kni,,,, erikut.......... i i i Jik =, sistem persmn linern diseut sistem homogen, sedngkn

Lebih terperinci

Push-Down Automata. Pertemuan Ke Sri Handayaningsih, S.T., M.T. Teknik Informatika

Push-Down Automata. Pertemuan Ke Sri Handayaningsih, S.T., M.T.   Teknik Informatika Push-Down Automt Pertemun Ke - 12 Sri Hndyningsih, S.T., M.T. Emil : ning_s12@yhoo.com Teknik Informtik TIU & TIK 1. Mhsisw memhmi konsep push down utomt sert mmpu merncng PDA untuk mengenli sutu hs yng

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. f tidak semua bernilai nol dan a, b, disebut persamaan kuadrat di dalam variabel. atau disebut juga permukaan kuadrat;

BAB 1 PENDAHULUAN. f tidak semua bernilai nol dan a, b, disebut persamaan kuadrat di dalam variabel. atau disebut juga permukaan kuadrat; PENDHULUN. Ltr elkng Dlm memhs permslhn-permslhn sttistik dn fisik sering dijumpi nlis-nlis mslh ng menngkut fungsi-fungsi non linier, misln mengeni entuk-entuk kudrt. entuk kudrt ng is digmrkn pd rung

Lebih terperinci

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri

Lebih terperinci

ELIPS. A. Pengertian Elips

ELIPS. A. Pengertian Elips ELIPS A. Pengertin Elips Elips dlh tempt kedudukn titik-titik yng jumlh jrkny terhdp du titik tertentu mempunyi nili yng tetp. Kedu titik terseut dlh titik focus / titik pi. Elips jug didefinisikn segi

Lebih terperinci

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi elips.. Memhmi unsur-unsur elips. 3. Memhmi eksentrisits

Lebih terperinci

MODUL 4 PEUBAH ACAK. Peubah acak adalah suatu fungsi yang memetakan setiap elemen dari ruang sampel ke bilangan Real. X : S R

MODUL 4 PEUBAH ACAK. Peubah acak adalah suatu fungsi yang memetakan setiap elemen dari ruang sampel ke bilangan Real. X : S R MODUL 4 EUBAH ACAK engntr Sutu percon melempr mt ung yng setimng senyk kli. Rung smpel dri percon terseut dlh S= { AAA, AGG, AGA, AAG, GAG, GGA, GAA, GGG } Sutu kejdin A : dri ketig lemprn nykny gmr sejumlh

Lebih terperinci

selisih positif jarak titik (x, y) terhadap pasangan dua titik tertentu yang disebut titik

selisih positif jarak titik (x, y) terhadap pasangan dua titik tertentu yang disebut titik Hiperol 7.1. Persmn Hiperol Bentuk Bku Hiperol dlh himpunn semu titik (, ) pd idng sedemikin hingg selisih positif jrk titik (, ) terhdp psngn du titik tertentu ng diseut titik fokus (foci) dlh tetp. Untuk

Lebih terperinci

5. Tampilan Menu Dosen terdiri dari beberapa bagian, yaitu:

5. Tampilan Menu Dosen terdiri dari beberapa bagian, yaitu: 1. Almt Server : http://si.unmuh..id/unmuh 2. Stndr Kode Thun Akdemik: 3. Tmpiln depn seperti terliht pd gmr erikut: 4. Inputkn Kode Login dn Pssword yng dierikn oleh Administrtor SIA (huungi Pust Sistem

Lebih terperinci

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1. 1. Anlisis Arus Cng METODE ANALSS Metode rus ng dlh slh stu metode penyelesin nlisis rngkin il rngkin terdiri dri du tu leih sumer. Pd metode rus ng ini, kn diperoleh rus pd setip ng dri sutu rngkin yng

Lebih terperinci

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS ATRIKS A. PENGERTIAN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom

Lebih terperinci

MEDIA PEMBELAJARAN TEORI BAHASA DAN OTOMATA POKOK BAHASAN FINITE AUTOMATA (FA) BERBASIS MULTIMEDIA

MEDIA PEMBELAJARAN TEORI BAHASA DAN OTOMATA POKOK BAHASAN FINITE AUTOMATA (FA) BERBASIS MULTIMEDIA MEDIA PEMBELAJARAN TEORI BAHASA DAN OTOMATA POKOK BAHASAN FINITE AUTOMATA (FA) BERBASIS MULTIMEDIA 1 Lulu Ltifh, 2 Sri Hndyningsih (0530077701) 1,2 Progrm Studi Teknik Informtik Universits Ahmd Dhln Prof.

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis

Lebih terperinci

Bahasa Formal PDA yang Diterima Bahasa Bebas Konteks. Pertemuan Ke-13. Sri Handayaningsih, S.T., M.T. Teknik Informatika

Bahasa Formal PDA yang Diterima Bahasa Bebas Konteks. Pertemuan Ke-13. Sri Handayaningsih, S.T., M.T.   Teknik Informatika Bhs Forml PDA yng Diterim Bhs Bes Konteks Pertemun Ke-3 ri Hndyningsih.T. M.T. Emil : ning_s2@yhoo.com Teknik Inormtik TIU & TIK Memhmi konsep PDA yng diterim oleh CFG ntr lin :. PDA untuk CFG 2. Deterministik

Lebih terperinci

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1 K-3 mtemtik K e l s XI IRISAN KERUCUT: GARIS SINGGUNG PADA HIPERBOLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Dpt menentukn persmn gris singgung di titik (, ) pd

Lebih terperinci

VEKTOR. Dua vektor dikatakan sama jika besar dan arahnya sama. Artinya suatu vektor letaknya bisa di mana saja asalkan besar dan arahnya sama.

VEKTOR. Dua vektor dikatakan sama jika besar dan arahnya sama. Artinya suatu vektor letaknya bisa di mana saja asalkan besar dan arahnya sama. -1- VEKTOR PENGERTIAN VEKTOR dlh sutu esrn yng mempunyi nili (esr) dn rh. Sutu vektor dpt digmrkn segi rus gris errh. Nili (esr) vektor dinytkn dengn pnjng gris dn rhny dinytkn dengn tnd pnh. Notsi vektor

Lebih terperinci

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum LJR LINIER _ Mtrik Ir Prsetyningrum DEFINISI MTRIKS pkh yng dimksud dengn Mtriks? kumpuln ilngn yng disjikn secr tertur dlm ris dn kolom yng mementuk sutu persegi pnjng, sert termut dintr sepsng tnd kurung.

Lebih terperinci

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A. Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu

Lebih terperinci

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL RIEMANN

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL RIEMANN Teorem Kekonvergenn Fungsi Terintegrl Riemnn ( Frikhin ) TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL RIEMANN Frikhin Jurusn Mtemtik FMIPA Undip Astrk Teorem kekonvergenn merupkn gin yng penting dlm mempeljri

Lebih terperinci

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu

Lebih terperinci

BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI. Perancangan program aplikasi ini terbagi menjadi beberapa bagian yaitu :

BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI. Perancangan program aplikasi ini terbagi menjadi beberapa bagian yaitu : PERNCNGN PROGRM PLIKSI. Spesifiksi Rumusn Rncngn Perncngn progrm pliksi ini tergi menjdi eerp gin itu :. Proses input persmn Input persmn Sistem Sturm-Liouville oleh user dilkukn dengn menginput persmn

Lebih terperinci

(c) lim. (d) lim. (f) lim

(c) lim. (d) lim. (f) lim FMIPA - ITB. MA Mtemtik A Semester, 6-7. Pernytn enr dn slh. () ()! e Solusi. Benr. Fungsi eksonensil (enyeut) memesr leih cet drid fungsi olinom (emilng) sehingg emginny menghsilkn nili Dengn Hoitl s

Lebih terperinci

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)... MATRIKS Definisi: Mtriks Susunn persegi pnjng dri ilngn-ilngn yng ditur dlm ris dn kolom. Mtriks ditulis segi erikut ()... m... m... n... n......... mn Susunn dits diseut mtriks m x n kren memiliki m ris

Lebih terperinci

VII. INTERAKSI GEN. Enzim C

VII. INTERAKSI GEN. Enzim C VII. INTERKSI GEN 7.1. SIMULSI (Lporn per Kelompok). Ltr elkng Huungn ntr ciri-ciri pd sutu sift tidk sellu huungn dominn resesif. Terdpt ksus hw ciri yng muncul pd tnmn F1 ternyt ukn merupkn ciri dri

Lebih terperinci

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn

Lebih terperinci

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01 MATERI I : VEKTOR Pertemun-0. Pendhulun Definisi Vektor didefinisikn segi esrn yng memiliki rh. Keeptn, gy dn pergesern merupkn ontoh ontoh dri vektor kren semuny memiliki esr dn rh wlupun untuk keeptn

Lebih terperinci

http://meetied.wordpress.com Mtemtik X Semester 1 SMAN 1 Bone-Bone Reutlh st ini. Ap pun yng is And lkukn tu And impikn Mulilh!!! Keernin mengndung kejeniusn, kekutn dn kejin. Lkukn sj dn otk And kn muli

Lebih terperinci

Tiara Ariqoh Bawindaputri TIP / kelas L

Tiara Ariqoh Bawindaputri TIP / kelas L Tir Ariqoh Bwindputri 500008 TIP / kels L INTEGRAL Integrl Tk tentu Integrl dlh entuk invers dri turunn. Secr umum jik seuh fungsi diintegrlkn terhdp vrile tertentu dpt disjikn dlm entuk : f ( F( C Untuk

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013 MA MATEMATIKA A Hendr Gunwn Semester I, 2/24 Oktoer 2 Ltihn. Fungsi g =,, terintegrlkn pd [, ]. Nytkn integrl tentu g pd [, ] segi limit jumlh Riemnn dengn prtisi reguler, dn hitunglh niliny. //2 c Hendr

Lebih terperinci

ANALISIS DESKRIPSI BAHASA YANG BERSESUAIAN DENGAN MODEL AUTOMATA

ANALISIS DESKRIPSI BAHASA YANG BERSESUAIAN DENGAN MODEL AUTOMATA Prosiding Seminr Nsionl Volume 03, Nomor 1 ISSN 2443-1109 ANALISIS DESKRIPSI BAHASA YANG BERSESUAIAN DENGAN MODEL AUTOMATA Srwh 1 SMAN 19 Luwu Utr 1 Sunyi.lemh@ymil.com 1 Bhs forml merupkn stu-stuny entuk

Lebih terperinci

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU Indiktor Pencpin Hsil Beljr Mhsisw menunjukkn kemmpun dlm :. Menghitung lus pd idng dtr Ringksn Mteri Perkulihn Jik sutu derh ditsi oleh kurv f(), g(), gris dn dengn

Lebih terperinci

kimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis

kimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis urikulum 2013 kimi e l s XI HIDROLISIS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi, jenis, dn meknisme hidrolisis. 2. Memhmi sift-sift dn ph lrutn

Lebih terperinci

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA Persmn dlh klimt mtemtik teruk ng memut huungn sm dengn. Sedngkn klimt mtemtik tertutup ng memut huungn sm dengn diseut kesmn. Klimt mtemtik :. Klimt mtemtik

Lebih terperinci

adalah biaya marginal dari C terhadap Q x adalah biaya marginal dari C terhadap Q y Umumnya biaya marginal adalah positif C

adalah biaya marginal dari C terhadap Q x adalah biaya marginal dari C terhadap Q y Umumnya biaya marginal adalah positif C A. endhulun. Seperti telh dikethui hw diferensil memhs tentng tingkt peruhn sehuungn dengn peruhn kecil dlm vrile es fungsi ersngkutn. Dengn diferensil dpt dikethui kedudukn-kedudukn khusus dri fungsi

Lebih terperinci

IV V a b c d. a b c d. b c d. bukan fungsi linier y = x = x y 5xy + y = B.2 Konsep Fungsi Linier

IV V a b c d. a b c d. b c d. bukan fungsi linier y = x = x y 5xy + y = B.2 Konsep Fungsi Linier 8. Dri fungsi-fungsi ng disjikn dengn digrm pnh erikut ini mnkh ng merupkn fungsi onto, injektif tu ijektif, jik relsi dri A ke B? A c d IV B A c d V B A c d VI B B. Konsep Fungsi Linier. Tujun Setelh

Lebih terperinci

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER) PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER) Dikethui system Persmn Linier x+ x + x = x+ x + x = x+ x + x = dlm entuk mtriks x x x Penyelesin Dengn Aturn Crmer dlh

Lebih terperinci

GRAFIK ALIRAN SINYAL

GRAFIK ALIRAN SINYAL GRAFIK ALIRAN SINYAL PENGANTAR Grfik lirn sinl merupkn sutu pendektn ng digunkn untuk menjikn dinmik sistem pengturn. Grfik lirn sinl merupkn sutu digrm ng mewkili seperngkt persmn ljr linier. Untuk mengnlisis

Lebih terperinci

PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 1

PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 1 PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 6y y 8y. Dikethui R dn. Temukn nili y. y y 8y 6 Solusi: 6y y 8y y y 8y 6 6y y 8y 8y y 6 y 8 0 y y y 0 y y y 0 ( y ) ( y ) 0 y y 8y 6 ( y )(y ) 0 y 0tu y 0

Lebih terperinci

02. OPERASI BILANGAN

02. OPERASI BILANGAN 0. OPERASI BILANGAN A. Mm-mm Bilngn Rel Dlm kehidupn sehri-hri dn dlm mtemtik ergi keterngn seringkli menggunkn ilngn yng is digunkn dlh ilngn sli. Bilngn dlh ungkpn dri penulisn stu tu eerp simol ilngn.

Lebih terperinci

A x = b apakah solusi x

A x = b apakah solusi x MTRIKS INVERSI & SIFT-SIFTNY Bil, x, dlh sklr ilngn rel yng memenuhi x, mk x pil. Sekrng, untuk sistem persmn linier x pkh solusi x dpt diselesikn dengn x? Mtriks Identits Untuk sklr (rel numer dn ), mk.

Lebih terperinci

1. Identitas Trigonometri. 1. Identitas trigonometri dasar berikut ini merupakan hubungan kebalikan.

1. Identitas Trigonometri. 1. Identitas trigonometri dasar berikut ini merupakan hubungan kebalikan. 1. Identits Trigonometri Pengertin Identits Trigonometri dlh kesmn yng memut entuk trigonometri dn erlku untuk semrng sudut yng dierikn. Jenis Identits Trigonometri 1. Identits trigonometri dsr erikut

Lebih terperinci

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN RANGKUMAN MATERI Sebelum memsuki mteri, perhtikn himpunn-himpunn berikut: ) Himpunn bilngn sli:,,,4,5,.... b) Himpunn bilngn bult:...,,,0,,,.... p c) Himpunn bilngn rsionl:

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH

MATEMATIKA INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH MATEMATIKA KELAS XII - KURIKULUM GABUNGAN 5 Sesi N INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH A. DEFINISI INTEGRAL TENTU Bentuk integrl f d = f + c diseut segi integrl tk tentu kren hsil dri pengintegrlnn msih erup

Lebih terperinci

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik : MATRIKS Segi gmrn wl mengeni mteri mtriks mri kit ermti urin erikut ini. Dikethui dt hsil penjuln tiket penerngn tujun Medn dn Sury dri seuh gen tiket selm empt hri erturut-turut disjikn dlm tel erikut.

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU. x x x

INTEGRAL TAK TENTU. x x x INTEGRAL TAK TENTU Definisi : Fungsi F diktkn nti turunn dri fungsi f pd selng I jik F () = f() untuk semu di I. Notsi : F() = f() Integrl tk tentu dlh Anti/Invers/Kelikn turunn. c c Integrl tk tentu dlh

Lebih terperinci

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) Integrsi gin (prsil) digunkn untuk mengintegrsikn sutu perklin fungsi yng msing-msing fungsiny ukn koefisien diferensil dri yng lin ( seperti yng sudh dihs pd su. B. D )

Lebih terperinci

7. APLIKASI INTEGRAL

7. APLIKASI INTEGRAL 7. APLIKASI INTEGRAL 7. Menghitung Lus Derh.Mislkn derh D (, ), f ( ) D f() Lus D =? Lngkh :. Iris D menjdi n gin dn lus stu uh irisn dihmpiri oleh lus persegi pnjng dengn tinggi f() ls(ler) A f ( ). Lus

Lebih terperinci

RELASI DAN FUNGSI. A disebut daerah asal dari R (domain) dan B disebut daerah hasil (range) dari R.

RELASI DAN FUNGSI. A disebut daerah asal dari R (domain) dan B disebut daerah hasil (range) dari R. REASI DAN FUNGSI A. REASI Adlh hubungn ntr elemen himpunn dengn elemen himpunn yng lin. Cr pling mudh untuk menytkn hubungn ntr elemen himpunn dlh dengn himpunn psngn terurut. Himpunn psngn terurut diperoleh

Lebih terperinci

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a.

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a. VEKTOR I. KOMPETENSI YANG DICAPAI Mhsisw dpt :. Menggmr vektor dengn sistem vektor stun.. Menghitung perklin vektor. 3. Menghitung penmhn vektor dengn turn segitig, turn rn genng, dn turn poligon. 4. Menghitung

Lebih terperinci

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok

Lebih terperinci

Integral Tak Tentu dan Integral Tertentu

Integral Tak Tentu dan Integral Tertentu Integrl Tk Tentu dn Integrl Tertentu Pengertin Integrl Jik F dlh fungsi umum yng ersift F = f, mk F merupkn ntiturunn tu integrl dri f. Pengintegrln fungsi f terhdp dinotsikn segi erikut : f d F c notsi

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Perkemngn perencnn konstruksi ngunn ertingkt eerp thun elkngn ini cukup erkemng pest, hl ini memuktikn hw mnusi segi pelku utm erush mendptkn konsep perencnn leih mn, nymn,

Lebih terperinci

INTEGRAL. Kelas XII IIS Semester Genap. Oleh : Markus Yuniarto, S.Si. SMA Santa Angela Tahun Pelajaran 2017/2018

INTEGRAL. Kelas XII IIS Semester Genap. Oleh : Markus Yuniarto, S.Si. SMA Santa Angela Tahun Pelajaran 2017/2018 Modul Integrl INTEGRAL Kels XII IIS Semester Genp Oleh : Mrkus Yunirto, SSi SMA Snt Angel Thun Peljrn 7/8 Modul Mtemtik Kels XII IIS Semester TA 7/8 Modul Integrl INTEGRAL Stndr Kompetensi: Menggunkn konsep

Lebih terperinci

Persamaan Linier Simultan II

Persamaan Linier Simultan II e-tp.u.c.id Persmn Linier Simultn II Arif Hidyt TPI44 Mtemtik Industri Eliminsi Guss * ) / ( ) / ( / * Forwrd Elimintion Bck Sustitution......... E E E Eliminsi Guss Proses Forwrd Elimintion :. Eliminsikn

Lebih terperinci

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION BB III PIKSI TGUHI OSS FUNTION 6 BB 3 PIKSI TGUHI OSS FUNTION 3. Kitn Tguchi oss Function dengn indeks kpilits proses p Tguchi oss Function erkitn dengn indeks kpilits proses p. Rsio rt rt loss cost seelum

Lebih terperinci

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini: ) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut

Lebih terperinci

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL RIEMANN

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL RIEMANN Teorem Kekonvergenn Fungsi Terintegrl Riemnn ( Frikhin ) TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGI TERINTEGRAL RIEMANN Frikhin Jurusn Mtemtik FMIPA Undip Astrk Teorem kekonvergenn merupkn gin yng penting dlm mempeljri

Lebih terperinci

A. PANGKAT. Materi Pokok BENTUK PANGKAT,AKAR DAN LOGARITMA

A. PANGKAT. Materi Pokok BENTUK PANGKAT,AKAR DAN LOGARITMA Mtemtik SMA Semester B : Bentuk Pngkt,Akr & Logritm Mteri Pokok BENTUK PANGKAT,AKAR DAN LOGARITMA Kometensi Dsr : Menggunkn sift dn turn tentng ngkt, kr dn logritm dlm emechn mslh Kometensi Dsr : Melkukn

Lebih terperinci