Bab III Metode Elemen Hingga Pada Shell

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Bab III Metode Elemen Hingga Pada Shell"

Transkripsi

1 III Metode eme Hgg Pd Se III. eor tt eor ett merpk g g petg dr k mtemt g megkj g tr g perpd tegg d regg dm ed et. Hmpr em memk t et (ett dm p g r megk per etk (deormto tdk mee t tertet mk per etk k g ed g dep. t ed de oe g r ed teret k er etk t erdeorm egg tm tegg d regg dm. Per etk tergtg pd kogr geometr dr ed teret d pd t mek. Dm teor ett g d g et er t ked dm g tr tegg d regg ert er d per etk k g g r dgk. Se t teor ett kk megggp ert omoge d otropk t t g er m d t et jg m dm eg r. III. ompoe egg egg er mm ddek eg ro tr g g ekerj pd t eeme deg eeme t edr. Dm tet g g ekerj tegk r terdp r det tegg orm (Norm Stre er mtemt ddek eg erkt : ΔF σ m (III- Δ A ΔA ompoe dr tegg g ekerj ejjr deg dg det : egg geer (Serg Stre g ddek : τ m ΔA ΔV ΔA (III- ed tegg pd ed et ervr dr ttk t kettk. Pd ked tg dme dpt dtk σ( d τ(. Utk III-

2 meggmrk ked tegg dpt dm t eeme g ke tk ergg dm etk kotk (d d d Zw σ σ τ τ d Yv τ τ τ σ Gmr III. ompoe tegg pd t ttk eeme d d d Z τ τ d d X τ τ τ X Gmr III. ompoe tegg pd dg Dm tk tegg orm terdr dr tg ot k σ σ σ d egg geer terdr dr em ot k τ τ τ τ τ τ. Deg mempertk keetmg g F d jg mempertk dme eeme ke tk ergg g kt tj d (d(d(d egm tegg orm tegg geer pd dg g ejjr er merk d m. F (III- (τ kr (d(d (τ k (d(d τ τ (III- Utk tegg geer g g tegk r dpt dr dm etk dg (d dme deg mer keetmg mome terdp ttk O mk dperoe : III-

3 Mo τ (d.d(d τ (d.d(d (III-5 Dm er ertrt perm teret dpt det deg tegg d eg mome. Deg meederk dperoe : τ τ deg r g m dpt dktk τ τ (III- (III- τ τ (III- etg perm teret det km tm k tegg. eer kompoe tegg tg dme demrg ttk ed et dtetk oe em kompoe teor tegg k tg tegg orm d em tegg geer k dtk deg mtrk: σ τ τ σ τ σ τ (III-7 τ τ σ Pd pet te ked tegg ert tg dme tetp pd pet g tp g memk ketegr etr memp ked tegg tg dme g tdk empr k kompoe tegg pd permk g ejjr dg XY m deg o (. Dm pet et ked tegg dme erper petg. Pd ked σ τ τ deg demk mtrk teor tegg mejd : σ τ σ τ τ τ σ dm τ (III-7 III. ompoe Regg d Perpd Regg er mm ddek eg ro tr per pjg d pjg em g dtk dm etk mtemt : ΔL ε (III-8 L re ed et teret er etk kt g r etp ttk pd megm perpd et g ke. Deg metk perpd t tro dm r eg v w kt dpt tk III-

4 ( v ( ( (III-9 g mejk w kompoe perpd jg merpk g etk. Utk meggk perpd d per etk kt dpt mej kem Gmr III. re keer ed et er etk mk eeme ke d d d jg k er etk k pjg d dt - dt tr permk g em k - k jg k er (Gmr III. Z w Z w π/ - γ π/ - γ Dd O X O X Y v d d Dd d Dd Y v π/ - γ Gmr III. Deorm t eme Deg memt pd per etk g ke m dm r X d Δd ε (III- d dm pertm Δd dtk dm k ked deret tor Δ d d mk dpt dtk v w ε ε ε (III- Akt pegr tegg geer permk eeme teret k erptr. Proek eeme teret pd m XY epert gmr ddek eg Regg geer (kt dtor dt III-

5 Y (εd (j /j d C" (j v/j d d A" A' A C " O' φ ' v (εd O d (j /j d (j v/j d Gmr III. Regg d perpd t eeme X Dr gmr dperoe : γ γ ' γ " (III. γ v d d v γ (III- d d Deg r g m dperoe γ γ (III- v w γ γ (III-d Regg teor dpt ddek eg erkt: ε γ γ γ ε γ ε γ ε γ (III- III. Hkm Hooke Utk trktr g et er Hkm Hooke g meggk tegg d regg dtk eg : σ.ε (III- t dpt dtk d g g er tr kompoe tegg d regg pd t tertet epert Gmr III. erkt : III-5

6 egg Regg Der t Der Pt Gmr III. Hg egg d Regg Dm Mod tt Yog (om Yog ;77-89 Imw Iggr. Jk tegg orm trk ekerj dm r X perpjg ε dkt oe perpedek ter jd regg dm r XYZ : σ σ σ ε ε μ ε μ (III-5 Dm μ d Ro Poo (Smeo De Poo ; 78-8 Imw Per g ddek : Regg Lter μ Regg Ak (III- P D P D Gmr III.5 Per Pjg Ak d Lter Jk tegg orm dm r (σ σ σ ekerj erm pd eeme g ke teret mk Hkm Hooke dper mejd : σ σ σ ε μ μ (III-7 σ σ σ ε μ μ (III-7 σ σ σ ε μ μ (III-7 III-

7 Hkm Hooke jg erk pd tegg geer dm k m pd der et er tegg geer erdg r deg regg geer : τ G.γ (III-8 Dm G d Mod ttt geer (Ser Mod o tt. Jk egg geer ekerj erm pd permk eeme teret perm mejd : γ τ γ τ γ τ (III-9 G G G Dm g tr Mod tt d Mod tt Geer (G dpt dperoe dr g erkt (erdr moeko ;99 : G ( μ (III- III.5 Perm Metode eme Hgg tk gkg. Umm Utk meg etk geometr gkg deg eeme gg kt dpt meggk erg etk pedekt g ered. Pedekt g pg eder deg meggk eeme dtr dm etk egtg t egempt. Pd eeme egempt m epert pd eeme egtg t kom per mm d per od kompoe memr (tegg dg d kompoe etr (etr pet. Cr tk memek eeme mpr deg meggk kom eeme egempt per er (er dpemet retge g dkemgk oe meo tk m tegg dg d eeme egempt MZC (Meo Zekewd Ceg tk etr pet. Deg kom mk pd etp ttk od k terdpt m per od terdp m ok. Gmr III. ompoe Memr pd eeme egempt III-7

8 Gmr III. ompoe etr pd eeme egempt III. Akt G Memr III.. eme Segempt Je eeme egempt per er (er dpemet retge g dkemgk oe Meo. Sejt kt k merk kekk d e ttk od ekve tk eeme. t tj e eeme egempt deg te t epert g dpertk dm Gmr III.(. Dm gmr teret jg dkk koordt etrod tp dme g ddeek eg : (III- Gmr III.7 Segempt per er dm d ertrt trt d eteg er d eteg tgg. Per mm eeme terdr dr tr dm dg -. Jd : III-8

9 III-9 { } v (III- tk od d dgk pd ttk ttk dt dm dr kr w d ejt erw r deg jrm jm. Pd etp ttk od terjd d tr (dm r d mk vektor per ttk od k mejd : { } 8 v... v...q q q q (III- g per m tk eeme d : v mk dpt kt t w g teret er dm d. erdrk kt et eeme td eg egempt per er. Deg g per mtrk g k mejd : g (III- Mtrk dpt dtg tk etp ttk od g medptk : g g g g (III-5 Deg meg mtrk mejd k kt peroe : (III- Opertor pe g k mejd :

10 III- (III-7 d mtrk k mejd : (III-8 Iver dr d : (III-9 emd ver dr dpt dtg eg : (III- Deg memperoe - k kt dptk g etk per dm. Jd: ( ( ( ( ( ( ( ( g ( ( ( ( ( ( ( ( (III- Perm dpt e dgkt :

11 dm ( (III- ( ( ( ( ( ( ( ( (III- Utk megtg regg kt per merk g etk per terdp d. gmp g g dtk dm koordt g tdk ert d. Jd kt r meggk r ert dr tr pr epert erkt : Opertor dere er d k mejd : (III- d (III-5 Deg memkk opertor ke dm mtrk k kt peroe mtrk eg erkt : d ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( etk g e eder dr perm d : ( ( ( ( ( (III- ( (III-7 Not d mejkk tr pr dr terdp d eg erkt : III-

12 (III-8 kt mk mter ortotropk terdp m d g tegg-regg dpt dtk er mm eg : (III-9 egg dpt dr deg meggk : ( (III- ekk eeme deg md dpt dtg me perm erkt : dv t dd (III- Dm perm mtrk d : Ak kt peroe : v d g (III- metr Φ (III- Φ Φ Dm : Φ ( Φ III-

13 III- Φ H tegr perm (III- g dttk dm perm(iii- k megk : C metr C t (III- dm C C Akr ddpt : (III-5

14 III- e III. Mtrk ekk eeme egempt per er metr t.. t... t metr t.. t.. 5. t III.7 Akt Mome Letr eme dpt dgk tk memodek ked regg kot pd pet g megm etr d eeme-eeme jg memk gg g emg d egkp. Oe kre t eeme k memerk g koverge. eme pd gmr.8 det egempt MZC kre dtemk oe MeoZekew d Ceg.

15 q q q w w Gmr III.8 Segempt MZC Sepert eeme g eje eeme memk t per mm t w (tr dm r. Jd: w (III- Dm gmr jg dkk per ttk od: q w w w (III-7 { q q q } Per td dm q w / dkk deg tj tk meeek ptr dt deg r pot perptr ttk od. G ttk od g megk per d : { p p p } { p M M } p (III-8 Not mejkk g dm r edgk M d M d mome dm r d Gmr III.9 Segtg P Fg per g dp tk eeme deg met po egtg P d : III-5

16 w 5 7 Dm etk koordt tr : 8 9 w (III-9 Yg merpk g kk egkp g terdr dr ep k deg d k pgkt empt. D ggp kt dpt merk g etk per mejd: Dm : [ ] (III-5 8 ( ( ( ( ( ( 8 (III-5 D ( ( ( 8 N d ( (III-5 dm tk dt-dt egempt epert pd kdrter Opertor dere er mm d d eg erkt : d (III-5 Yg tdk megdg. Mtrk regg per mm dpt dtk deg : d (III-5 III-

17 III-7 : ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( (III-55 egg mm g e dpt dtg deg : { } q M M M M φ (III-5 Jd tk mter otropk : λ μ μ μ μ λ mk t ( ( ( ( ( ( 8 λ μ μ μ (III-57 Yg erp mtrk X. Mtrk kekk eeme dpt dtg dr : A d d da (III-58

18 e III. Mtrk kekk egempt MZC t ( ( μ μ λ III-8

19 III.8 Perm Ioprmetrk III.8. eme Ioprmetrk drter (Q eme egempt per er merpk dk dr eeme oprmetrk kdrter (Q g dtjk dm gmr erkt: q 8 / q q 7 q 5 / q q q q ( q q 8 q 5 q 7 v q q q q Gmr III.9 eme Q : (. Segempt dk. ( Pg oprmetrk Per g dtjk dm gmr teret d : { v} (III-59 Pd etp ttk od terdpt tr r d jd vektor per ttk od d : III-9

20 { q q... q } { v... v } q (III- 8 Fg etk per d: Dm etk mtrk: Dm (III- v v v v v v (III- q (III- (III- Per mm merpk tr pd etp ttk kt per q ke ttk od. Jk dederk mk g dpt dt eg erkt : Dm Adp ( ( (III-5 d derk dm te erkt e III. oordt ttk od tk eeme Q I Deg r g m g regg per tk eeme Q dpt dtk eg erkt : Dm ε q III-

21 d Smtrk dpt jg dtk dm etk : DG DG D G DG Utk ktor-ktor epert erkt : J [ ( J ( J ] D G (III- (III-7 J [ ( J ( J ] D G J [ ( J ( J ] D G J [ ( J ( J ] D G J [ ( J ( J ] D G J [ ( J ( J ] D G J [ ( J ( J ] D G D G [ ( J ( J] (III-8 J Mtrk kekk eeme Q (deg te kot t dpt dtk dm koordt Crte: t ( ( dd (III-9 A Dm koordt tr rm kekk k mejd : III-

22 t Dm etk tegr merk ( ( J ( dd (III-7 t k j R j R j ( ( J ( (III-7 j k j k j k Dm RjRk d ktor oot tegr G-Legedre mtrk kemtk mtrk mter J Jo III.9 Perkt Mtrk ekk Cgkg Utk perkt eeme gkg dm k d kom dr eeme pet etr d eeme tegg dg (gmr III.. Utk eeme pet etr terdr dr DOF t perpd trver ert d rot tk tp od. Sedg tk eeme tegg dg terdr dr perpd dm r dg per od. Gmr III. Cgkg gg dr etr d memr Dr gg teret mk gkg memp 5 DOF t tg perpd d d rot. Utk mtrk kekk gkg dpt dtk eg erkt [ ] [ ] [] [ ] m { d} { d } m { F } { Fm } (III-7 III-

23 Utk d d F d mg-mg mtrk kekk perpd t rot od d g t mome pd ttk od g t mome pd ttk od. Skrp d m d mome (edg d memr. Perkt mtrk kekk ejt deg mempertgk rot gkg eg koekwe ertm DOF per od. Mk dr per (III-7 dpt dtk kem [ ] [ ] { d } { F } [] [ ] m { d m} { Fm } (III-7 θ Mtrk dr per (III-7 megekprek tem koordt ok. Utk ejt mk mtrk teret dtrormk mejd tem koordt go. Jk mtrk trorm [ ] dket mk : { } [ ]{ } d (III-7 o d go Utk etp od g tr DOF ok d go dpt dtk : θ θ θ o o o o o o θ θ θ go go go go go go (III-75 Utk j d o r tr m ok d m go j. Mk tk trorm [ ] mtrk tk empt od : [ ] [ d ] [ ] d [ d ] [ ] d Dm mtrk [ d ] deg meggk per (III-75 deg kr. (III-7 Deg meggk trorm mtrk mk mtrk kekk d vektor e g dtrorm derk erkt: [ ] [ ] [ ok ][ ] [ ] [ ] [ F ] go (III-77 F (III-78 go ok III-

24 III-. eor dm e D dm g kt megkk dg eedro g oprmetr H tk mejd empt eeme g degkgk tk dr e mm. Perkt dr eeme gkg SHQ8 d erp deg tekk g dgk d dm memperoe eeme dm perkt pet. gmp kod ked dmodk kre d tr tm d v terjd pd mg-mg ttk od dr eeme gkg. Jd Deg demk mtrk C tk t ttk od dt dr eeme eg empt memp d g koom ddg eem eg erkt: (-79 Deg r g m mtrk C tk t ttk od teg ok dr eg empt mejd:

25 (-8 deg m dpemet pd mg-mg dr dep ttk od eeme SHQ8 mk (8(5 dpemet ok. Sepert eeme pet PQ8 eeme gkg g mm SHQ8 k drmk er gg. jkk g geometr dr eeme SHQ8 g m koordt eg ttk d 8 8 m (-8 g m d perm (-8 Jd deg demk w kete oe er er kwdrt erdrk eeme. Seg tm t m d d r ko dr t vektor V permk merpk te dr gkg pd ttk od vektor g dperoe eg j k V j k m j (-8 k j d k d d permk dr gkg. D t progrm kompter g mp koordt dr j d k t r ko V g r der eg dt. Dpemet pd etp ttk pd eeme gkg dm r go jd { v w} (-8 Sek dpemet ok terdr t tr g m d dm r go epert jg d rot keα d β ektr d k mert gr ggg ok d. q { v w α β } (...8 (-8 III-5

26 Dpemet go dm dr dpemet ok d 8 v v w w D dm rm mo 8 [ α] μ β μ medk mtrk g erkt: (-85 m μ m (-8 oom er - egt dr ko r vektor mert gr ggg g ked V ; d koom memp ko r tk vektor pertm mert gr ggg V epert g dtjkk d dm gmr vektorvektor ert ortogo ke vektor V d tk t m p tk r dr rtrer. Utk megt p kt dpt V e V (-87 L V V V (-88 Jk V d pre oe e. tr mm ok ' d v' d dm r V d V kre rot-rot g od β d α - d ' β v α ' (-89 Dpemet go pd etp ttk der oe tm ked d perm (-85 Per eeme pet etk dpemet erg d perm (-85 dtrver ke dm etk mtrk m m Utk medptk mtr perk mk (...8 (-9 d A (-9 III-

27 III-7 m m (-9 jd A (-9 D A (-9 kr rm k dgk tk memperoe mrk m g kote d e-e tk eeme ok SHQ8. Mtrk Jo g dperk d dm orm d J (-95 t dptk tr d dm mtrk J dr perm (-8: Iver mtrk J d J J * (-9 t memerk tr tertet dr dpemet go dpt dt pd perm (-85 erke deg koordt ok. I g dtrk erdrk t vektor koom dr em r eg erkt: w v m m m m m m w w w v v v β α 8 (-97 rorm tr pd koordt go g dperk dm Mtrk Jo t dterpk. Oe kre t

28 III-8... * * *... w J J J w (-98 Megk r d dm perm kt memperoe w v g g e e d d gm gm em em m d m d g g e e d d w w w v v v β α 8 (-99 * * J J * ( J d * * J J * ( J e (- * * J J * ( J g Utk eeme SHQ8 kt megggp em tpe dr tegg g tdk o eg erkt: w w v v wv γ γγ (- Mett ver dr vektor regg g ked kt rkt d g dr mtrk dr perm (-99 g d g d e m g e m g m d e m d e g g m e m e d d (- Serp deg eeme pet kt dpt megok r d mtr g megk tk meemk A (- Smtre A d d dr perm (- d (- jd A (- ketk meetk mrk kekk tk eeme gkg. mk erkt dtekk d dm r me g k dpertmgk:

29 { σ σ τ τ τ } σ ' (-5 ' ' ' ' D tegg g e d ' ' ' ' { γ γ γ } ' (- ' ' ' ' ' ' D regg te dgk. L mrk regg tegg tk t otropk mejd m w tk eeme PQ8. Utk meggk tegg ok d dm vektor ' t kepd tegg go d dm vektor kt dpt meggk mrk trorm regg eg erkt: ' gmp deret g ketg dr mrk r dp kre ' ' ' tdk tk mejd terkp d vektor ' tk tj megev pd t ttk pegtegr kt memerk ko r tk vektor-vektor V V d V d ttk. I kk t eg kejt rt perm: ( J orm e ( JJ orm ee e D dm ekpre vektor e (-7 ( J orm deret g pertm dr mrk jo t g dormr kepd pjg t d eter. etk megtg d dm r ok jg erg g ' (-8 Mrk Ak er m r kre pegp deret g ketg Sekrg kt d p tk mermk mrk kekk tk eeme SHQ8 g meggk mrk eg erkt: ( ' ' d d d ( A ' ' ( A ' ' J d d d (-9 D mrk A ' d d mp dr kr 5 tetp g er r g dkk deg [ ( A ' A ' / ( ' ] J d d ' (- III-9

30 Itegr pd perm (- r dev e omor meggk d po pegtegr d etp Ar d. D dm proe ktor d / dkk deg / dr deret g ketg J d jg er kot g m. Jd Deg demk kt er eekt memperoe ktor d / d dm ked g-g dr mrk Mrk m g kote tk eeme SHQ8 d M ρ J d d d ρ ( A ( A J d d d (- Igt w mrk F A d F d mp dr kr tetp g ked memp r tk dkk deg megtegrk perm (- me kete g megk M ρ [ [ ' / ( ] '] J d d (- A A A re ktor d / er eekt d / ket d ked gg dr M mrk er trto d er-er pemtr ertrt-trt. e-e od etr kre g t d eeme SHQ8 dtemk deg mrk F A eg erkt: p( t ( ( t J d d d A ( t J d d (- A D dm ekpre vektor e (t dmk tk er kompoe g (per vome t g ert ergm me kete dr gkg. Jd; Deg demk ( t { } (- Per eeme pet g t tdk meek etp t ekve od. Sete dpemet od d dm vektor q(t te dperoe mk eeme dm r ok σ '( t q( t ' q( t (-5 III-

31 epert r dtetk ttk oto tk pegtegr merk. III-

Solusi Sistem Persamaan Linear

Solusi Sistem Persamaan Linear Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems

Lebih terperinci

G mr P e me r RTM y m emerk morfoo mm er ee 11 G eo m o rfoo Der Pee D er ee keomokk ke m eomorfoo errk K fk Bek Mk Bm (Brmyo Boo, 006) K e ere : K ee

G mr P e me r RTM y m emerk morfoo mm er ee 11 G eo m o rfoo Der Pee D er ee keomokk ke m eomorfoo errk K fk Bek Mk Bm (Brmyo Boo, 006) K e ere : K ee B AB III G EOLOGI DAERAH PENELITIAN Pem eoo er ee me ko eomorfoo, rrf rkr eoo er ee 1 Geomorfoo D er Pee G eom orfoo er ee mmy om r re ek k - k ero (Gmr 1 ) U G mr 1 D er ee ooe m Kok erwr mer er ee (

Lebih terperinci

( ) Misalkan f dan g mempunyai faktor

( ) Misalkan f dan g mempunyai faktor RESULTA DARI POLIOMIAL DEGA - IDETERMIATE Hrjto R Her SU d rwt DR 3 Jr Mtetk FMIPA UDIP J Pro Soedrto SH Ser 575 Atrt Let e poyo where ed To detere whether two poyo hve oo tor wthot do y dvo e ee ro t

Lebih terperinci

( ) Misalkan f dan g mempunyai faktor

( ) Misalkan f dan g mempunyai faktor RESUTA DARI PIIA DEGA - IDETERIATE Hrjto R Her SU rwt DR 3 Jr tetk FIPA UDIP J Pro Soerto SH Ser 575 Atrt et e poyo where e To etere whether two poyo hve oo tor wthot o y vo e ee ro t rett tht etert ro

Lebih terperinci

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem

Lebih terperinci

β1adalah parameter kedua ε

β1adalah parameter kedua ε B LANDASAN TEORI.. Regre Noler Model Kdrtk Regre oler Model Kdrtk dlh model regre yg rmetery dlh oler rty l dtrk terhd rmetery edr mk hl yg ddt mh megdg rmeter. Model regre kdrtk t dlh eg erkt: Deg : Υ

Lebih terperinci

Jika tahta kegelapan berjaya, perempuan telah diperlakukan bahkan bukan sebagai manusi a. Mere

Jika tahta kegelapan berjaya, perempuan telah diperlakukan bahkan bukan sebagai manusi a. Mere Refle Ed 1 : Ger Peremp t Ct Kem Dtl ole AD Kmty Se 08 J 2009 11:09 - Terr Dperbr Rb 17 J 2009 23:47 J tt eelp berjy peremp tel dperl b b eb m Mere d p eb et bl ederw o r erl t ebt ml l y pt t 1 / 20 Refle

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI SISTEM PERSAMAAN LINIER DENGAN METODE DEKOMPOSISI CROUT UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KENDARAAN

IMPLEMENTASI SISTEM PERSAMAAN LINIER DENGAN METODE DEKOMPOSISI CROUT UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KENDARAAN Pet Iformtk Bd Drm, Vome II, Desemer ISSN : -945 IMPLEMENTASI SISTEM PERSAMAAN LINIER DENGAN METODE DEKOMPOSISI CROUT UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KENDARAAN Hery Sdr Dose Tetp STMIK Bd Drm Med J. Ssgmgrj No.

Lebih terperinci

A. Pusat Massa Suatu Batang

A. Pusat Massa Suatu Batang Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel

Lebih terperinci

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31 INTEGRAL TERTENTU Defs: Prs P pd ervl [,] dlh suu suse erhgg P = {,,,, } dr [,] deg = < < < < = Jk P = {,,,, } prs pd [,] mk Norm P, duls P, ddefsk seg P = m{ - =,,,, } Cooh: = = Pd ervl [, ], suu prs

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN TEORI. operasi penjumlahan dan operasi perkalian mempunyai sifat-sifat. 1. R merupakan grup komutatif terhadap operasi penjumlahan.

BAB II KAJIAN TEORI. operasi penjumlahan dan operasi perkalian mempunyai sifat-sifat. 1. R merupakan grup komutatif terhadap operasi penjumlahan. 4 BAB II KAJIAN TEORI A. Sstem Blg Rel es II.A. Sstem blg rel R merpk st sstem ljbr g terhdp opers pejmlh d opers perkl memp st-st sebg berkt:. R merpk grp komtt terhdp opers pejmlh.. R -{} merpk grp komtt

Lebih terperinci

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0. KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT SEMIRING DAN KONSTRUKSINYA

SIFAT-SIFAT SEMIRING DAN KONSTRUKSINYA Jr E Me S Vo No SIFAT-SIFAT SEMIRING DAN KONSTRUKSINYA A Rhw Uver Pere Tgg Dr U (Up) Jog Kope Pope Dr U Reoo Peerog Jog J 648 rhw@gco ABSTRAK Serg ef eg hp oog eg oper er (peh per) D wh oper peh erg erp

Lebih terperinci

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS REGRESI

BAB V ANALISIS REGRESI BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

5 S u k u B u n g a 1 5 %

5 S u k u B u n g a 1 5 % P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N B A N K I N D O N E S I A K A

Lebih terperinci

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

BAB 6 INTEGRASI NUMERIK

BAB 6 INTEGRASI NUMERIK BAB 6 INTEGRASI NUMERIK 6.. Permsl Itersi Perit iterl dl perit dsr y dik dlm klkls, dlm yk keperl. Iterl ii secr defiitif dik tk meit ls der y ditsi ole fsi y fx d sm x. Pertik mr erikt : Ls der y dirsir

Lebih terperinci

Go to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1

Go to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1 Go o S s fle S Fmh/Jrdkm/UPI Movs Jmlh Rem-Iegrl Te Teorem Dsr Klkls Sf-sf Iegrl Te A Dervf-Iegrl Tk e Tekk Pegegrl S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P Emp ss Delp ss S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P

Lebih terperinci

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)

Lebih terperinci

Bahan kuliah Metoda Numerik Jurusan Teknik Sipil FT UGM Yogyakarta

Bahan kuliah Metoda Numerik Jurusan Teknik Sipil FT UGM Yogyakarta MEOD NUMERIK L Desg 96: 8 Ktes o D:M DocmetsPlksMetod NmerkMetod Nmerk.doc prted o Strd //5 8: ole Ir. Doko Lkto M.Sc. P.D. Novemer B kl Metod Nmerk Jrs ekk Spl F UGM Yogkrt PRK Bk erdl Metod Nmerk merpk

Lebih terperinci

TE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh

TE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh TE946 Dr Sitem Pegtur Kriteri Ketil Routh Ir. Jo Prmudijto, M.Eg. Juru Tekik Elektro FTI ITS Telp. 5947 Fx.597 Emil: jo@ee.it.c.id Dr Sitem Pegtur - 7 Ojektif: Koep Ketil Ketil Routh Proedur Ketil Routh

Lebih terperinci

Faktorisasi Pada Matriks Ekuivalen Bertanda Positif Total (Factorization on totally positive sign equivalent matrices) Oleh : Aleksander Hutauruk

Faktorisasi Pada Matriks Ekuivalen Bertanda Positif Total (Factorization on totally positive sign equivalent matrices) Oleh : Aleksander Hutauruk Ftorss P Mtrs Eve Bert Postf Tot (Ftorzto o toty postve sg evet mtres) Oe : eser Htr ( w mg Mfz P. Jezo M.S ) BSTRCS Ftorzto of mtres s te mtpy of mtres w s ste wt were s s pt mtrx s s ftor mtres tt s

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci

MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI

MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI MATERI DAN SOAL MATEMATIKA SMP Mter Dn Sol Mtetk SMP GEOMETRI Geoetr dn MODUL Bnun Run PENDALAMAN MATERI ESENSIAL DAN SULIT MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI STANDAR KOMPETENSI LULUSAN. Meh

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode

Lebih terperinci

= = =

= = = = + + + = + + + = + +.. + + + + + + + + = + + + + ( ) + ( ) + + = + + + = + = 1,2,, = + + + + = + + + =, + + = 1,, ; = 1,, =, + = 1,, ; = 1,, = 0 0 0 0 0 0 0...... 0 0 0, =, + + + = 0 0 0 0 0 0 0 0 0....

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy

Lebih terperinci

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk DEINISI INTEGRAL Dlm mtemtk d eerp stl sepert des, teorem, lemm Istl petg kre meujuk keeksstes Des dl peryt yg erl er kre dsepkt, d tdk perlu duktk Teorem dl peryt yg dpt duktk keery Lemm dl teorem kecl,

Lebih terperinci

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS Metode ple erup utu te tdr g dgu utu eech lh Progr Ler e thu 9. Pd prp etode ple ecr peele optl deg eetu tt-tt udut dr derh fele proe dlu erulg-ulg dr utu

Lebih terperinci

USAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI

USAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A K O N V E K S I P A K A I A N J A D I P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H (

Lebih terperinci

6 S u k u B u n g a 1 5 % 16,57 % 4,84 tahun PENGOLAHAN IKAN BERBASIS FISH JELLY PRODUCT

6 S u k u B u n g a 1 5 % 16,57 % 4,84 tahun PENGOLAHAN IKAN BERBASIS FISH JELLY PRODUCT P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N G O L A H A N I K A N B E R B A S I S F I S H J E L L Y P R O D U C T ( O T A K -O T A K d a n K A K I N A G A ) P O L A P E M B I A Y

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Saint Venant dengan Metode Numerik

Penyelesaian Persamaan Saint Venant dengan Metode Numerik Peyeles Persm S Ve deg Mede Nmerk Prf. r. Ir. Arw, MS. Lcky Le Jp 53 09 005 Mdel Fsk drlg F(,y,z, ): YROLOGY MOEL AS ULU (Wershed Mdel) Bdry l Bdry lr Prf.Arw Sbr bd kehl PSA & Kservs,ITB Kws l AS ILIR,lr

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

Demikian Berita Acara ini dibuat dalam B ditandatangani oleh Ketua dan Anggota KpU BERITA ACARA REI(APITULASI HASIL PENGHITUNGAN PEROLEHAN SUARA

Demikian Berita Acara ini dibuat dalam B ditandatangani oleh Ketua dan Anggota KpU BERITA ACARA REI(APITULASI HASIL PENGHITUNGAN PEROLEHAN SUARA MOE BERT CR RETUS HS EGHTUG EROEH SUR CO GGOT M EMU THU O4 S UTUS MHMH KOSTTUS d ri ii Migg g elp Sepemer d ri emp el, KU megdk kegi rekpii il pegig r d pee r l gg p p Mkm Kii eremp di : Gedg Kr KU R,

Lebih terperinci

TM II-III: Pengantar Ekonomi Mikro Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Jember T.A. 2016/ /4/2016

TM II-III: Pengantar Ekonomi Mikro Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Jember T.A. 2016/ /4/2016 TM II-III: Pengantar Ekonomi Mikro Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Jember T.A. 2016/2017 9/4/2016 lilis_yuliati@yahoo.co.id 1 ..HARGA Adalah suatu tingk penilaian yg pd tingk itu brg y.b.s dpt

Lebih terperinci

1. Introduction. Keywords: Levels of pores, Extraction, Asphalt Concrete - Wearing Course (AC-WC), Pertamax Plus, Gasoline

1. Introduction. Keywords: Levels of pores, Extraction, Asphalt Concrete - Wearing Course (AC-WC), Pertamax Plus, Gasoline Cp ggg L f E Wh d G Mh gg U Lg Kg kb 5 Id T/F: + 54 E-:h@k..d b: L f ph b pb Fd Wk F pg p. Th f wh hgh (p p) f h dg h ph h g. y pg h f ggg p f g p p pd g d w h p p d h b pd g. Th dy b p f p ggg C-WC f

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK Pegtr Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. Msly dlm termodmk, model Deye utuk megtug kpsts ps dr ed pdt.

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge

Lebih terperinci

LAMPIRAN I. Alfabet Yunani

LAMPIRAN I. Alfabet Yunani LAMPIRAN I Alfabet Yunani Alha Α Nu Ν Beta Β Xi Ξ Gamma Γ Omicron Ο Delta Δ Pi Π Esilon Ε Rho Ρ Zeta Ζ Sigma Σ Eta Η Tau Τ Theta Θ Usilon Υ Iota Ι hi Φ, Kaa Κ Chi Χ Lambda Λ Psi Ψ Mu Μ Omega Ω LAMPIRAN

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara AB I B ENDAHULUAN 1 1 g Bel r L ruur rg r verl e g eru Kolo Kolo 1990) (Nw lo r e eul l eg g ej re gu ruur uu g u e elur eg erfug e lerl erl v o eru jug u el S e ooe e egl j r lo ej r ee uu gu ruur eluru

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

3. ORBIT KEPLERIAN. AS 2201 Mekanika Benda Langit. Monday, February 17,

3. ORBIT KEPLERIAN. AS 2201 Mekanika Benda Langit. Monday, February 17, 3. ORBIT KEPLERIAN AS 2201 Mekanika Benda Langit 1 3.1 PENDAHULUAN Mekanika Newton pada mulanya dimanfaatkan untuk menentukan gerak orbit benda dalam Tatasurya. Misalkan Matahari bermassa M pada titik

Lebih terperinci

USAHA BUDIDAYA CABAI MERAH

USAHA BUDIDAYA CABAI MERAH P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A B U D I D A Y A C A B A I M E R A H P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P

Lebih terperinci

Modul 3: Solusi SPAL dengan Teknik Dekomposisi LU

Modul 3: Solusi SPAL dengan Teknik Dekomposisi LU Ser Kh etode Nmerk (od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U) (/) od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U A. Prsp Dekomposs U d Idetts trks [A] dr SPA ddekomposs (dfktorsss) mejd mtrks-mtrk segtg wh () d segtg ts

Lebih terperinci

Optik Moderen. S3 Fisika

Optik Moderen. S3 Fisika O M S F I. Glg M II. I Glg M g M III. Rfl Rf Glg g IV. MI RLPIS ISOTROPIK V. MI RLPIS PRIOIK - 7. GLOMNG TRPNU LM MI RLPIS 8. OPTIK NONLINIR . P Mwll H J ρ 4 ρ u I. Glg M 5 6 ε μ H v l; H v g v g l l h;

Lebih terperinci

NASKAH PENJELASAN KEPADA SUBYEK PENELITIAN. Pendidikan Dokter Spesialis Kulit di Departemen Ilmu Kesehatan Kulit dan

NASKAH PENJELASAN KEPADA SUBYEK PENELITIAN. Pendidikan Dokter Spesialis Kulit di Departemen Ilmu Kesehatan Kulit dan Lampiran 1 NASKAH PENJELASAN KEPADA SUBYEK PENELITIAN Selamat pagi/siang. Saya adalah dr. Juliyanti Saat ini saya sedang menjalani Program Pendidikan Dokter Spesialis Kulit di Departemen Ilmu Kesehatan

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan Ut KONSEP DASAR ARITMETIKA Josef Tjhjo Bskoro Clr Ik Sr Bdhyt Pedhl M ter yg k Ad peljr pertm kl pd mt klh pemech mslh mtemtk dlh kosep dsr rtmetk. Kompetes dsr yg hrs dks setelh mempeljr t dlh Ad mmp

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN LELE

m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN LELE P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A R A N I K A N L E L E P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A

Lebih terperinci

SIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA 1. LOGIKA MATEMATIKA. Rumus negasi. ~ (p q) = ~p ~q. indikator: Kunci menghafal. Konjungsi (da ) : B B = B

SIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA 1. LOGIKA MATEMATIKA. Rumus negasi. ~ (p q) = ~p ~q. indikator: Kunci menghafal. Konjungsi (da ) : B B = B SIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA N: Kes : IPS dut oeh: Joo Setw, ST, MT ( 8-8 - ) eurut ks-ks UN - Ruus egs LOGIKA MATEMATIKA dktor: Meetuk gkr tu kesetr dr sutu pert jeuk tu pert erkutor Meetuk kespu

Lebih terperinci

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal. BASIS ORTOGONA Bts Bl V rg Ecldes S V dsebt Hmp Ortogol bl tp d sr S ortogol DAI J S hmp ortogol yg terdr dr K bh etor t ol dlm rg Ecldes V m S bebs ler V hssy bl dmes V S bss t V dsebt Bss ortogol DAI

Lebih terperinci

Bab 1 Besaran Fisika dan Satuannya

Bab 1 Besaran Fisika dan Satuannya Bab 1 Besaran Fisika dan Satuannya Ayo Uji Pemahaman Anda 1. (13,35 ± 0,05) cm. (a) (1,670 ± 0,005) cm (b) (6,30 ± 0,005) cm 3. (a) 6,5 + 43 0,01 = (6,930 ± 0,005) mm (b) 4,0 + 11 0,01 = (4,110 ± 0,005)

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g

Lebih terperinci

a. Buktikan 16 Jawab : Jika a, b, c dan d adalah bilangan-bilangan real positif, tunjukkan bahwa d c x adalah a, b dan c.

a. Buktikan 16 Jawab : Jika a, b, c dan d adalah bilangan-bilangan real positif, tunjukkan bahwa d c x adalah a, b dan c. Jik,,, > ukik Jw : Jik,, lh ilg-ilg rel oiif, ujukk hw Jw : Dikehui kr-kr erm lh, Teuk ili Jw : Dikehui kr-kr erm memeuk ri rimeik eg e Teuk ili,! Jw : Mil kr-kr erm :,,, Mk,,, Dikehui meruk u kr erm Tujukk

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG GEOMETRI EUCLID EG(, p ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG Bmg Irwto d Yu Hdyt Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedrto, S.H, Semrg 5075 Astrt. A Bled Iomplete Blok (BIB) desg

Lebih terperinci

Bahan kuliah Metoda Numerik Jurusan Teknik Sipil FT UGM Yogyakarta

Bahan kuliah Metoda Numerik Jurusan Teknik Sipil FT UGM Yogyakarta MEOD NUMERIK L Desg 96: 99 Ktes o D:M StsPlsMetod NmerMetod Nmer 9.doc prted o Frd 8/8/ :7 ole Ir. Doo Lto M.Sc. P.D. Novemer l Metod Nmer Jrs e Spl F UGM Yogrt PRK erdl Metod Nmer merp l d Jrs e Spl F

Lebih terperinci

USAHA PENANGKAPAN IKAN PELAGIS DENGAN ALAT TANGKAP GILLNET

USAHA PENANGKAPAN IKAN PELAGIS DENGAN ALAT TANGKAP GILLNET P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N A N G K A P A N I K A N P E L A G I S D E N G A N A L A T T A N G K A P G I L L N E T P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L (

Lebih terperinci

6. Selanjutnya langkah penyelesaian

6. Selanjutnya langkah penyelesaian MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY DALAM BENTUK A y DENGAN MENGURAIKAN y D Mstk, Mshd, Sr Gemwt Mhssw Progrm Std S Mtemtk Dose Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Pegeth Alm Uversts R Kmps Bwdy Pekbr

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ = pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.

Lebih terperinci

1. Aturan Pangkat 3. Logartima

1. Aturan Pangkat 3. Logartima KL UN Mtetk MA IPA 9/ No. KL Ruus. Meetuk egs pert g dperoleh dr perk kespul.. p q. p q. p q ~ (p q) = ~p ~q ~ (eu/etp p) = Ad/Beerp ~p p. ~q q r ~ (p q) = ~p ~q ~ (Ad/Beerp p) = eu/etp ~p q ~p p r p q

Lebih terperinci

TENTANG KETUA PE,NGADILAN AGAMA DUMAI. Nomor z W 4-Al2l 109 liik0sru2m6 SURAT KEPUTUS${ KETUA PENGADILAN AGAMA DUMAI

TENTANG KETUA PE,NGADILAN AGAMA DUMAI. Nomor z W 4-Al2l 109 liik0sru2m6 SURAT KEPUTUS${ KETUA PENGADILAN AGAMA DUMAI SUR KPUUS${ KU PGL GM UM mr W 4l2l 109 lk0sr2m G SUR KPUUS$ KU PGL GM UM G SORS HKM, PR PGG, URUS PGG\ SR COUR CLR P PGL GM UM HU 201 KU P,GL GM UM Membg. b. Bhw lm rgk kelcr pelk g p Pegl gm m mk pg perl

Lebih terperinci

1 0 0 m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN NILA

1 0 0 m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN NILA P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A R A N I K A N N I L A P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A

Lebih terperinci

Masalah Dua Benda. SMA-BPK,Jakarta Barat, 16 Maret oleh Dr. Suryadi Siregar KK-Astronomi,ITB

Masalah Dua Benda. SMA-BPK,Jakarta Barat, 16 Maret oleh Dr. Suryadi Siregar KK-Astronomi,ITB Masalah Dua Benda oleh Dr. Suryadi Siregar KK-Astronomi,ITB SMA-BPK,Jakarta Barat, 6 Maret 007 6 Maret 007 S.Siregar, Pelatihan Astronomi Hukum Gravitasi G konstanta gravitasi mi massa ke i r jarak m ke

Lebih terperinci

GEOMETRI DALAM RUANG DIMENSI TIGA

GEOMETRI DALAM RUANG DIMENSI TIGA GEOMETRI DLM RUNG DIMENSI TIG GEOMETRI DLM RUNG DIMENSI TIG (l. Krismanto, M.Sc.) I. KEDUDUKN TITIK, GRIS, DN IDNG. TITIK, GRIS DN IDNG Titik merupakan unsur ruang yang paling sederhana, tidak didefinisikan,

Lebih terperinci

Bab IV Faktorisasi QR

Bab IV Faktorisasi QR Bb IV Ftorss QR. Pedhulu Ftorss QR dr mtr A beruur m dlh pegur mtr A mejd A Q R dm Q R m m dlh orthogol d R R m segtg ts. Ftorss serg jug dsebut ftorss orthogol (orthogol ftorzto). Ad beberp r yg dgu utu

Lebih terperinci

Tugas besar Metode numerik

Tugas besar Metode numerik Tgs besr Metode merk Mege : cotoh sol-sol metode merk d pembhsy Nm ggot : Abdl hrrs hdyt (95 Are krw (95 Yog tr wrme (959 Dose : Her dbyolksoo.mt Jrs tekk elektro Fklts tekk Uversts dls Pdg Bb Dsr teor

Lebih terperinci

DEPARTMEN IKA ITB Jurusan Fisika-Unej BENDA TEGAR. MS Bab 6-1

DEPARTMEN IKA ITB Jurusan Fisika-Unej BENDA TEGAR. MS Bab 6-1 Jurusan Fisika-Unej BENDA TEGAR Kuliah FI-1101 Fisika 004 Dasar Dr. Linus Dr Pasasa Edy Supriyanto MS Bab 6-1 Jurusan Fisika-Unej Bahan Cakupan Gerak Rotasi Vektor Momentum Sudut Sistem Partikel Momen

Lebih terperinci

perpindahan, kita peroleh persamaan differensial berikut :

perpindahan, kita peroleh persamaan differensial berikut : 1.1 Pengertian Persamaan Differensial Banyak sekali masalah terapan (dalam ilmu teknik, ilmu fisika, biologi, kimia, sosial, dan lain-lain), yang telah dirumuskan dengan model matematika dalam bentuk persamaan

Lebih terperinci

4.2. Vektor dalam Ruang Dimensi Tiga

4.2. Vektor dalam Ruang Dimensi Tiga 4.. Vetor dlm Rng Dmens Tg Seenrny pengertn etor pd dng dmens d sm hlny pengertn etor dlm rng dmens tg, etor pd sng mempny d omponen, m etor dlm rng mempny tg omponen. Yt ;,,,, Dmn merpn etor stn t etor

Lebih terperinci

SOLUSI SOAL ESSAY. No. 1 s.d 15. Jadi, uang tabungan Laila akan menjadi $6 kurang dari pada tabungan Tina setelah 13 minggu.

SOLUSI SOAL ESSAY. No. 1 s.d 15. Jadi, uang tabungan Laila akan menjadi $6 kurang dari pada tabungan Tina setelah 13 minggu. SOUSI SO ESSY No. s.. Solusi: Misly umur yh sy, iu sy, ik lki-lki sy sekrg lh x, y, z, mk x : y : z : 9 : x : z : x z. ( x 4 x 4 Jik : c :, mk c c x 36. ( ri ( (, kit memperoleh: x 36 x 36 z 3 Ji, ik lki-lki

Lebih terperinci

F 2 (c,0) yang berarti F 1 (-c, 0) dan F 2 (c, 0), b 2 =a 2 c 2 atau a 2 = b 2 +c 2 dan p (x,y) terletak ada elips. 4cx = 4a 2 2 2

F 2 (c,0) yang berarti F 1 (-c, 0) dan F 2 (c, 0), b 2 =a 2 c 2 atau a 2 = b 2 +c 2 dan p (x,y) terletak ada elips. 4cx = 4a 2 2 2 B III : Ligkr 7 5.. DEFINISI Ellips dlh tept keduduk titik g julh jrk terhdp du titik tertetu tetp hrg. F (titik tetp) erupk erks gris g diseut direkstriks, F (-,) F (,) diseut eksetrisits (e). e = AB

Lebih terperinci

BAB 1 B. INTEGRASI PADA VEKTOR. Disadur dari Magdy Iskander, Electromagnetic fields and waves

BAB 1 B. INTEGRASI PADA VEKTOR. Disadur dari Magdy Iskander, Electromagnetic fields and waves A. INTEGRASI PADA VEKTOR Dur r Mg Ikner, Electromgnetc fel n wve Dr. Ir. Chrunn Integrl gr () - ern klr Integrl lh penjumlhn g pt melbtkn bern klr n vektor P ebuh contour (lntn) c terpt bern klr A (l )

Lebih terperinci

VeryPDF. Persamaan Magnel 4/21/20144

VeryPDF. Persamaan Magnel 4/21/20144 04 VryPDF VryPDFcom nc Prsmn gnl 4//044 DSR PERENCNN r H rmyn, T nntukn Bsrn Krn ts, Krn wh Prncnn Pnmpng yng mmkul n lntur Jrk Krn ts k cgc = kt tu k Jrk Krn wh k cgc = k Jrk cgc k srt ts = Yt tu Jrk

Lebih terperinci

Rancangan Kelompok Tak Lengkap Seimbang (RKTLS) atau Balanced Incompleted Block Design (BIBD) Arum H. Primandari

Rancangan Kelompok Tak Lengkap Seimbang (RKTLS) atau Balanced Incompleted Block Design (BIBD) Arum H. Primandari Rancangan Kelompok Tak Lengkap Seimbang (RKTLS) atau Balanced Incompleted Block Design (BIBD) Arum H. Primandari Pendahuluan Rancangan percobaan seperti RBSL, RAKL, dan juga RAL sering mengalami kendala

Lebih terperinci

FAKULTAS DESAIN dan TEKNIK PERENCANAAN UJIAN AKHIR SEMESTER SEMESTER GENAP TA 2006/2007

FAKULTAS DESAIN dan TEKNIK PERENCANAAN UJIAN AKHIR SEMESTER SEMESTER GENAP TA 2006/2007 FKULTS DSIN d TKNIK PRNCNN UJIN KHIR SMSTR SMSTR GNP T 006/007 Js : Tekik Sipil Hi / Tl : Sels -05-007 Mt Klih : Stkt Bj I Wkt : 10.50 1.30 Dose : I. Wiyto Dewoboto, MT. Seeste : IV Sift Uji : ope ote

Lebih terperinci

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.

Lebih terperinci

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl

Lebih terperinci

Matematika EBTANAS Tahun 1992

Matematika EBTANAS Tahun 1992 Mtemtik EBTANAS Thun 99 EBT-SMA-9-0 Grfik fungsi kudrt yng persmnny y = x 5x memotong sumu x. Slh stu titik potongny dlh (, 0), mk nili sm dengn EBT-SMA-9-0 Persmn x px + 5 = 0 kr-krny sm. Nili p 0 tu

Lebih terperinci

0,8 9 0,9 4 1,2 4 7,1 6 %

0,8 9 0,9 4 1,2 4 7,1 6 % P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) E M P I N G M E L I N J O P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) E M P I N G M E L I N J O B A N K I N D O N E S I A K A

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge

Lebih terperinci

DASAR MATEMATIKA. Untuk mempelajari teori sistem kontrol diperlukan latar belakang matematika. bidang s. s 1. σ 1. Gambar 2-1 Bidang kompleks

DASAR MATEMATIKA. Untuk mempelajari teori sistem kontrol diperlukan latar belakang matematika. bidang s. s 1. σ 1. Gambar 2-1 Bidang kompleks DASAR MATEMATIKA Utu mempelj teo tem otol dpelu lt belg mtemt Koep Peubh Komple Peubh Komple jω bdg σ jω σ σ Gmb - Bdg omple Gmb - meggmb betu bdg omple, yg m tt ddef oleh oodt σ σ d ω ω, tu ec edeh dtul

Lebih terperinci

BAB VI USULAN ALTERNATIF

BAB VI USULAN ALTERNATIF BAB VI USULAN ALTERNATIF 6.1. TINJAUAN UMUM Berdasarkan hasil analisis penulis yang telah dilakukan pada bab sebelumnya, debit banjir rencana (Q) sungai Sringin dan sungai Tenggang untuk periode ulang

Lebih terperinci

TEORI KONTROL OPTIMUM

TEORI KONTROL OPTIMUM EO KONOL OPMUM UG Oleh N PY NM : 6 Pogm td Mtemt NU EKNOLOG NDUNG 9 .-5 Como of Dffeet Dete Cotolle, 8. Fd the oe-loo otol, to dve the tl tte to whle mmzg the ot Che yo we y mlto (.e., ly yo, to the lt

Lebih terperinci

6. Hitunglah. 7. Hitunglah. 8. Jika x. 9. Kurva 3

6. Hitunglah. 7. Hitunglah. 8. Jika x. 9. Kurva 3 JWN Persi U Mth IP JWN Persi U Mth IP tl U t Mret Hitlh l i ljtk i l Fktrk I Tr Hitlh l i i l Hitlh l i ljtk i l Fktrk i l ljtk l i sekw Kli Hitlh ) ( li li ) ( li Hitlh li li li li Hitlh li li li li li

Lebih terperinci

INTEGRAL TERTENTU. 5.1 Pengertian Integral Tertentu

INTEGRAL TERTENTU. 5.1 Pengertian Integral Tertentu INTEGRAL TERTENTU Iegl Teeu. Pege Iegl Teeu Defs.. Ps P pd evl [,] dlh suu suse ehgg P {,,,, } d [,] deg < < <

Lebih terperinci

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai BAB 6 FITTIG DATA Atu dseut dengn penookn dt tu menentukn kurv terk ng mellu set dt (sekumpuln dt) dengn keslhn mnmum. Ukurn keslhn dlh E (root men squre, kr kudrt rt-rt). Ad eerp mm pol fttng dt: menurut

Lebih terperinci