( ) Misalkan f dan g mempunyai faktor
|
|
- Lanny Sugiarto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 RESULTA DARI POLIOMIAL DEGA - IDETERMIATE Hrjto R Her SU d rwt DR 3 Jr Mtetk FMIPA UDIP J Pro Soedrto SH Ser 575 Atrt Let e poyo where ed To detere whether two poyo hve oo tor wthot do y dvo e ee ro t rett tht detert ro Syveter tr Two poyo w hve oo tor d oy t rett zero I t rett t zero o two poyo hve ot oo tor Wt to e ook or rett C where C the where 3 et o ope er To ke the ey rett optto ed y pe 8 eyword: ed Syveter tr rett PEDAHULUA Mk k dr pkh d poo epy ktor perekt rty terdpt poo h de derjt pot y e d Sh t r dh de ektork d ejd tk teredk Syy pektor ethk proe y Metode y eh ee tk eht Pe Perekt Terer PPT dr d dh de ek ort Ede ekry dh ort Ede eerk pe d Oeh kre t k dr r tk eetk pkh terdpt ktor perekt tp ekk pe d Ret y erpk deter dr trk Syveter epy per pet d teor e De t ret dpt dketh pkh d poo t eh epy ktor perekt PEMBAHASA Le Mk dh poo de de > d de > Poo d epy ktor perekt jk d hy jk d poo A B edek eh: A d B kedy tdk o de A d de B 3 A B Bkt Mk d epy ktor perekt h Mk h d h de Seh de d de Mk h h De dek A d B Jd ket t dpeh Mk A d B eeh ket t d t De k B Adk d tdk epy ktor perekt k PPTy dh eh dpt dtek poo A B edek eh A B k de B d k B A : B A B B AB BA re B per ejkk hw B epy derjt p edkt kotrdk de Jd d epy ktor perekt de derjt pot
2 Hrjto R Her SU d rwt DR Ret dr Poo de Ideterte Le erpk h t r tk eetk pkh d ktor perekt dr d poo tp ekk pe d p Ak tetp r k e ek Dr Le ked ek perty pkh keerd A d B er-er dperk Utk ejw perty keerd A d B dkk de eh A B ejd te per er T A B d d de koee : d d tdk dketh Sejty k dr d y tdk ey o edek eh dpeh per A B Seh er otot A d B dperk d e Utk edptk te per er t d e erkt: d Sσ dh jk σ dh pert ep d - dh pert j H ejkk hw deter- de Sttk A d B ke per d dk de koee dr pkt k dperoeh te per er de d tdk dketh d koe d : d koee dr - koee dr d d Seh ddpt te per er hooe de per d vre y tdk dketh Ste per er hooe d t epy o k o jk d hy jk deter trk koeey de o d koee dr De Mk poo de derjt pot yt: d Mk trk Syveter dr d terhdp dt Sy dh trk koee dr te per er y derk d per Jd Sy dh trk jr : kr erkr Sy Ret dr d terhdp dt Re dh deter dr trk Syveter De dek Re det Sy Dr de ddptk t-t ret Sejty t poo det poo teer jk e koeey teer Propo Jk poo de derjt pot k: Re dh poo teer de koee dr d d epy ktor perekt d jk d hy jk Re Bkt For tdr tk deter trk A dh j j det A S σ pert dr{ } koo σ σ koo σ σ
3 Jr Mtetk Vo o3 Deeer 7:-7 y erpk poo teer d peryt pert propo 3 terkt Peryt ked dktk e erkt: Re trk koee dr per epy deter o per epy o tdk o I ekve de keerd A d B pd e edek eh A B d e eekp kt dr propo teret Jd terkt d epy ktor perekt d St ket ek ret dh deter trk y er t dht Ak tetp er de perke tekoo yk otwre y dpt dk tk eht deter trk y er ekp Utk ehk ret de e k dtjkk de eht ret dr poo y d y 4 De eytk d e poo d de koee poo d y ddpt: y Re 4 4 y 6 y y y 4 Uy jk d dh poo d y de epy pkt pot k dpt dht Re de r y re koeey poo d y propo 3 ej hw Re dh poo d y Jd jk derk y k dpt dk ret tk ee Propo Jk poo de derjt pot k terdpt poo A B edek eh A B Re Sejty koee A d B dh poo teer de koee dr d Bkt De dr ret ddrk pd per A B D kt k dperoeh etode y tk per A B Jk Re ph A B eh A B Jd dk Re re Re k d tdk epy ktor perekt d k t PPT eh A B Mk ~ A ~ B d d d d d d d koee d d tdk dketh Jk or d t dtt ke A B d ddk koee dr derjt k ddptk te per er de d tdk dketh d koee d e erkt: d d d d koee dr 3 Per d t de per ke d r eeh k dr per terkhr Oeh kre t trk koee dr per d t 3 dh trk Syveter dr d re Re k per 3 epy o t d p Seh koee dr - koee dr
4 Hrjto R Her SU d rwt DR Ret dr Poo de Ideterte 3 det Re De r Crer dpt dr d d yt: det Re re eee-eee dr detery dh poo teer k Re teer poo Ao tk d d y re ~ A k A A Re ~ de A d koee A dh poo teer d Ao B ~ dpt dt : B B Re ~ de k B d koee B dh poo teer re ~ ~ B A k B A Re Seh propo 4 terkt De Mk derk poo de derjt pot d yt : 4 d d ret dr d terhdp ddek e : det Re Propo 3 Jk epy derjt pot d k : Re dh ot de e- tkt Re jk d hy jk d epy ktor perekt d de derjt pot d Bkt Jk dt d k k koee teretk d re ret erpk poo teer d d k Re re A B Re de A d B dh poo d y koeey j poo teer d k B A eh Re B A eytk Re re Re d Re k koo koo koo koo
5 Jr Mtetk Vo o3 Deeer 7:-7 Re Seh dr Propo 3 terkt Utk ektk k dk Propo tk ejek ep ret er o jk terdpt t ktor perekt Seey teh dh poo d t vre de koee d t p re d dh poo d de koee d k Propo erk tk De Propo Re jk d hy jk d epy ktor perekt d de derjt pot d Sejty dperoeh d epy ktor perekt d de derjt pot d B dr Propo 3 terkt D hp kopek d poo d C epy ktor perekt jk d hy jk d epy kr perekt eh dperoeh kt dr Propo 3 Akt Jk C k Re jk d hy jk d epy kr perekt d C Propo 4 Mk C de d de C C Jk Re C de o pd k: t pd terdpt C edek eh d de o pd C Bkt Mk d Ak dtjkk hw d epy kr perekt ketk d Utk ektk t 5 d h Re pd Seh jk dht deter y derk oeh h pd ttk dperoeh h det 6 Dr per 5 ret dr d terhdp dh deter epert dperhtk pd per 6 eh Re h De Akt errt d epy kr perekt Teore Teore Per tk D Poo I C Mk I dh de e tkt dr I C epert d 4 d o pr V I V Jk k terdpt C edek eh V I Bkt Mk Dr propo 6 dketh hw Re I eh ret de o pd o pr Jk t 4
6 Hrjto R Her SU d rwt DR Ret dr Poo de Ideterte pd k erdrk Propo 4 dperk keerd Syy hpote pd hy ejk t M d k epy derjt d kr dr D h deter per 6 epy kr y ter er tk ejd ret dr d V ert pd de re o k dpt dk y er dr de ketk d er teer pot k p q Jk p q p q q q p q q p q r q r p q 7 Ph kp er eh epy derjt eh er d drpd re koee w dr terhdp dh de k terdpt C de V De 7 eytk V d teore terkt Bkt d t tdk erk jk d er o pd o pr e jk d er o pd o pr k tdk dpt dper Hp e o dr poo d dotk de VI de I Sejty k dktk teore per tk er de C ed k dh ret tk jk 3 Mk dh vre r d etk ejd poo t e erkt C Mk dpt dytk e poo d r y yt C De propo 6 ret dr d C Utk teretk pd edptk poo d ret dper d k-k dr pkt eh dt Re h d 8 dh oo d h C tk e Poo h det e eer ret dr Teore Teore Per Mk I C d I dh de e tkt dr I Utk etp dt d etk k de derjt < d C k o Mk ddpt o pr V Jk d I V k terdpt C edek eh V I Bkt Mk Ak dr kr perekt dr Utk k teh dh pd teore 9 y j erk tk k kre V V Sekr t ektk teore jk 3 5
7 Jr Mtetk Vo o3 Deeer 7:-7 re V k dpt dk hw Mk h C e eer ret dr Jd Re h 9 Ak dtjkk hw h teretk pd de e tkt dr I re ret dht pd r C k e de propo 6 hw A B Re tk t poo A B C T β A A d B Bβ d Aβ Bβ C Ak dktk h I de edk koee dr d re h C k h I Utk edk koee dthk pe ot oo Utk t jk e e k e per dpt dt A B β β β e β Seh β e h A Bβ β Jk koee dr dperoeh h A dk k Bβ β β Y ektk hw h I Teh dht eey ejkk hw h I tk e e I k h tk e ed 9 ejkk hw ret h Re k er o ketk dtetk Jk h erpk poo y re V dperoeh d C ettk k ddpt de tk h Dt tk e erkt: d epy derjt d y eh er drpd 3 I errt h Re 3 Utk ektky hpr de re pd per 6 Yt jk dht deter y edek h Re pd ekt hw h erpk t deter tertet Sejty deter dh ret 3 y ektk koee w dr d tdk de o pd I er tk kre Pd eytk hw koee wy dh d j eytk hw koee w tdk de o kre I eekp kt 3 Jk dkok de 3 k dperoeh Re Poo d teretk pd C 6 Re eh de propo eytk hw kedy epy ktor perekt F de derjt pot d re F 6
8 Hrjto R Her SU d rwt DR Ret dr Poo de Ideterte e poo d e k F A k F dh C re F 4 tk t A C Perd koee errt F e e re F j k F dh ktor perekt de derjt pot tk e Mk dh kr dr F dketh d kre eety kopek Mk otot erpk kr perekt dr e y ektk keer Teore Per jk er Terkhr jk tdk er tk k dpt dtek r y et terpeh/ er er Ide dry dh eeptk ke de d dh t pot Teryt I 3 Jk kp er koee w dr dh y dketh tdk o pd Bt eh er per eh dpt dk hw e-py derjt eh er d drpd 3 ed re eey eerk y erpk kr perekt dr 3 Teryt erpk kr perekt tk e I eekp kt teore per 3 PEUTUP Poo d epy ktor perekt d jk d hy jk Re Sejty d epy ktor perekt d de derjt pot d jk d hy jk Re Jk Re k d tdk epy ktor perekt d Utk de 3 d C k per ret de ek vre r d etk ejd poo t Sejty dpt dk ret tk eetk d tdky kr perekt dr poo-poo teret 3 Jk ret pd o pr k o te per poo dpt dperoeh de eper o pr ejd o ekp Tetp ret tdk dpt ej keerd o te per poo jk ret tdk er o pd o pr 4 Utk ejty dkk peet tk er ktor perekt dr d poo t eh de -deterte eteh dketh hw poo poo de -deterte teret epy ktor perekt 4 DAFTAR PUSTAA Ato H 997 Ajr Ler Eeeter Fth edto Ah h Ptr S PhD d Dr I yo F MS Er Jkrt Co D Ltte J She DO 996 Ide Vrete d Aorth : A Itrodto to Coptto Aer Geoetry d Cottve Aer Seod edto Sprer-Ver ew York 3 Freh JB 994 A Frt Core Atrt Aer Fth edto Addo Weey Ph Copy I US o Aer 4 Gert J Gert L 998 Eeet o Moder Aer Seod edto PWS et P Co Boto 7
( ) Misalkan f dan g mempunyai faktor
RESUTA DARI PIIA DEGA - IDETERIATE Hrjto R Her SU rwt DR 3 Jr tetk FIPA UDIP J Pro Soerto SH Ser 575 Atrt et e poyo where e To etere whether two poyo hve oo tor wthot o y vo e ee ro t rett tht etert ro
Lebih terperinciSolusi Sistem Persamaan Linear
Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems
Lebih terperincix 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i
Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT SEMIRING DAN KONSTRUKSINYA
Jr E Me S Vo No SIFAT-SIFAT SEMIRING DAN KONSTRUKSINYA A Rhw Uver Pere Tgg Dr U (Up) Jog Kope Pope Dr U Reoo Peerog Jog J 648 rhw@gco ABSTRAK Serg ef eg hp oog eg oper er (peh per) D wh oper peh erg erp
Lebih terperinciBentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras
Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem
Lebih terperinciG mr P e me r RTM y m emerk morfoo mm er ee 11 G eo m o rfoo Der Pee D er ee keomokk ke m eomorfoo errk K fk Bek Mk Bm (Brmyo Boo, 006) K e ere : K ee
B AB III G EOLOGI DAERAH PENELITIAN Pem eoo er ee me ko eomorfoo, rrf rkr eoo er ee 1 Geomorfoo D er Pee G eom orfoo er ee mmy om r re ek k - k ero (Gmr 1 ) U G mr 1 D er ee ooe m Kok erwr mer er ee (
Lebih terperinciPENDAHULUAN LANDASAN TEORI. perubahan entri matriks menjadi sangat penting. Latar Belakang
ENDAHUUAN tr elkg Nili eige (eigele) d ektor eige (eigeector) eiliki per yg gt petig dl perkeg il d tekologi d yk diterpk dl kehidp ehri-hri Dl idg il tetik, lh ili eige d ektor eige eperoleh peh yg gt
Lebih terperinci4. Te i k e P g n k u r u a k i v a t s 5. Ta l b s a i r U ai a J u a h B e g a e K r d W D u b u h n 6. e P r i V lu e m r a j n A lis a a D
TNJAUAN ENERAAN ASE ESELAMATAN DAN ESEHATAN ERJA TERHADA RODUTVTAS EERJAAN ONSTRUS ADA ROYE EMBANGUNAN THE EA HOTEL A ND AARTMENT EANBARU DAN GEDUNG DNAS EERJAAN UMUM ROVNS RAU 1 zz Seh 1 R Tr r 2 Y Se
Lebih terperinciBab III Metode Elemen Hingga Pada Shell
III Metode eme Hgg Pd Se III. eor tt eor ett merpk g g petg dr k mtemt g megkj g tr g perpd tegg d regg dm ed et. Hmpr em memk t et (ett dm p g r megk per etk (deormto tdk mee t tertet mk per etk k g ed
Lebih terperinciJurnal Pengajaran MIPA, Vol. 3 No. 1 Juni 2002
PLIKSI MTRIKS NKEL PD PERITUNGN RESULTN DU POLINOMIL Oleh: R. Rowt Juu Pek Mtetk Fkult Mtetk Ilu Peethu l Uvet Nee Yokt BSTRCT Let F e el F[] wth ee ee. Coput eultt two polol wth kel t ve ze o t le th
Lebih terperinciNILAI DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS INTERVAL ATAS ALJABAR MAX-PLUS. Dwi Suci Maharani 1 dan Suryoto 2. Jln. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang
NILI DN VEKTOR EIGEN MTRIKS INTERVL TS LJBR MX-PLUS D Sc Mhr d Sroto, Jrs Mtetk FMIP Uversts Dpoegoro J Prof H Soedrto, SH, Tebg, Serg bstrct terv tr, th gve d s the set of trces sch tht Egeve d egevector
Lebih terperinciA s p e k P a s a r P e r m i n t a a n... 9
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A K E R U P U K I K A N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R
Lebih terperinciPENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS
PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS Metode ple erup utu te tdr g dgu utu eech lh Progr Ler e thu 9. Pd prp etode ple ecr peele optl deg eetu tt-tt udut dr derh fele proe dlu erulg-ulg dr utu
Lebih terperinciβ1adalah parameter kedua ε
B LANDASAN TEORI.. Regre Noler Model Kdrtk Regre oler Model Kdrtk dlh model regre yg rmetery dlh oler rty l dtrk terhd rmetery edr mk hl yg ddt mh megdg rmeter. Model regre kdrtk t dlh eg erkt: Deg : Υ
Lebih terperinciA. Pusat Massa Suatu Batang
Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel
Lebih terperinciProgram Kerja TFPPED KBI Semarang 1
U P A Y A M E N G G E R A K K A N P E R E K O N O M I A N D A E R A H M E L A L U I F A S I L I T A S I P E R C E P A T A N P E M B E R D A Y A A N E K O N O M I D A E R A H ( F P P E D ) S E K T O R P
Lebih terperinci0,8 9 0,9 4 1,2 4 7,1 6 %
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) E M P I N G M E L I N J O P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) E M P I N G M E L I N J O B A N K I N D O N E S I A K A
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET 1. INTISARI TEORI A. NOTASI SIGMA B. DERET KHUSUS m dan c adalah konstanta real, menyatakan jumlah
Hsei Tpos, Bris d Deret, 06 BARISAN DAN DERET INTISARI TEORI A NOTASI SIGMA Misly st ris erhigg,,,, 3 Lg eyt jlh dri s pert ris, yit 3 Sift-sift Notsi Sig Ji d dlh ilg-ilg sli, deg d c dlh ostt rel, erl
Lebih terperinci5 S u k u B u n g a 1 5 %
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N B A N K I N D O N E S I A K A
Lebih terperinciFAKULTAS DESAIN dan TEKNIK PERENCANAAN UJIAN AKHIR SEMESTER SEMESTER GENAP TA 2006/2007
FKULTS DSIN d TKNIK PRNCNN UJIN KHIR SMSTR SMSTR GNP T 006/007 Js : Tekik Sipil Hi / Tl : Sels -05-007 Mt Klih : Stkt Bj I Wkt : 10.50 1.30 Dose : I. Wiyto Dewoboto, MT. Seeste : IV Sift Uji : ope ote
Lebih terperinciTE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh
TE946 Dr Sitem Pegtur Kriteri Ketil Routh Ir. Jo Prmudijto, M.Eg. Juru Tekik Elektro FTI ITS Telp. 5947 Fx.597 Emil: jo@ee.it.c.id Dr Sitem Pegtur - 7 Ojektif: Koep Ketil Ketil Routh Proedur Ketil Routh
Lebih terperinciBatas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif
Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh
Lebih terperinciBAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor
BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor
Lebih terperinci1 yang akan menghasilkan
Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr
Lebih terperinciAnalisis dan Simulasi Konversi Energi Angin Menjadi Energi Listrik Menggunakan Metode Feedback Linearization Control
URNA TEKNIK POMITS Vol. No. -6 Al Sl Koer Eer A Mej Eer tr Me Metoe Feebc erto Cotrol It R Sbc Kr Mtet Flt MIPA Ittt Teolo Sel Noeber ITS l. Are R H Srb 6 E-l: bc@tet.t.c. r@tet.t.c. Abtr Eer er l t eer
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperincim 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN LELE
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A R A N I K A N L E L E P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A
Lebih terperinciASUHAN KEPERAWATAN PASIEN DENGAN CHOLELITHIASIS (BATU EMPEDU) Oleh : SUBHAN
p co ASUHAN KEPERAWATAN PASIEN DENGAN CHOLELITHIASIS (BATU EMPEDU) O : SUBHAN I. P : 1. B p : y y p p. p (D Kooc ). 2. B Ep(o) : y y p p p. 3. R p (Ko) : y p p. 4. R p (Ko) : y p p. II. Py: B p. S p-p
Lebih terperinciJika tahta kegelapan berjaya, perempuan telah diperlakukan bahkan bukan sebagai manusi a. Mere
Refle Ed 1 : Ger Peremp t Ct Kem Dtl ole AD Kmty Se 08 J 2009 11:09 - Terr Dperbr Rb 17 J 2009 23:47 J tt eelp berjy peremp tel dperl b b eb m Mere d p eb et bl ederw o r erl t ebt ml l y pt t 1 / 20 Refle
Lebih terperinciUSAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A K O N V E K S I P A K A I A N J A D I P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H (
Lebih terperinciSeptiyaningsih, et al, Peta Jalur Evakuasi Bidang Kesehatan pada Gunung Raung di Desa Jambearum
Spyh,, P J Ev B Kh p G R D Jb P J Ev B Kh P G R D D Jb K Sbjb Kbp Jb (Th Ev R Mp Hh S M R Jb V, Sbjb D, Jb) A Nh Spyh 1, Y Ay 1, Ey 2 1 B Ep B Kp, F Kh My 2 B Kh L Kh K Kj, F Kh My, Uv Jb J. K 37, Jb 68121
Lebih terperinciINVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY)
JURNL MTEMTIK DN KOMPUTER Vol. 7. No., -, prl, ISSN : -858 INVERS MTRIKS MOORE PENROSE TS RING KOMUTTIF DENGN ELEMEN STUN THE MOORE PENROSE INVERSE OF MTRICES OVER COMMUTTIVE RING WITH UNITY Tt Ud SRRM
Lebih terperincis\ fr Eni fzto v3z t ei* Et\^ fr 6 6-E iep EI :EeBEs eee **c 1Eg r: HH* E3s , E eeee =*s ehe *ts *EE9E5 d. xo 9<E =E tr6 2<fi {vr :..
P b Q b 0 4. u 1.. xe 9< B r ee ** ( uy 3 H A3 HH* 3 P 3 r; 3 / * r.9< ^O ; u; 9 Oru B: ; :. T ' ' ^\n \^ r \ r. (. (5? n _$ 9 y.,. u,. r :.. 9 x p O (5..., e Q *95 0 ^ { u 1 1e. x 9< r eh * U, \ {R e*
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM PERSAMAAN LINIER DENGAN METODE DEKOMPOSISI CROUT UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KENDARAAN
Pet Iformtk Bd Drm, Vome II, Desemer ISSN : -945 IMPLEMENTASI SISTEM PERSAMAAN LINIER DENGAN METODE DEKOMPOSISI CROUT UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KENDARAAN Hery Sdr Dose Tetp STMIK Bd Drm Med J. Ssgmgrj No.
Lebih terperinciBAB VI ANALISIS REGRESI
BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet
Lebih terperincia home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6
home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk
Lebih terperinci6 S u k u B u n g a 1 5 % 16,57 % 4,84 tahun PENGOLAHAN IKAN BERBASIS FISH JELLY PRODUCT
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N G O L A H A N I K A N B E R B A S I S F I S H J E L L Y P R O D U C T ( O T A K -O T A K d a n K A K I N A G A ) P O L A P E M B I A Y
Lebih terperinciBab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI
Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp
Lebih terperinciGo to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1
Go o S s fle S Fmh/Jrdkm/UPI Movs Jmlh Rem-Iegrl Te Teorem Dsr Klkls Sf-sf Iegrl Te A Dervf-Iegrl Tk e Tekk Pegegrl S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P Emp ss Delp ss S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)
BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs
Lebih terperinciSIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA 1. LOGIKA MATEMATIKA. Rumus negasi. ~ (p q) = ~p ~q. indikator: Kunci menghafal. Konjungsi (da ) : B B = B
SIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA N: Kes : IPS dut oeh: Joo Setw, ST, MT ( 8-8 - ) eurut ks-ks UN - Ruus egs LOGIKA MATEMATIKA dktor: Meetuk gkr tu kesetr dr sutu pert jeuk tu pert erkutor Meetuk kespu
Lebih terperinciJl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru,
Jurl Ss Mtetk d Sttstk, Vol. No. Jul 6 ISSN 6-5 Metode Guss-Sedel d Geerlss Guss-Sedel utuk Meyelesk Sste Pers Ler Kopleks Cotoh Ksus: SPL Kopleks deg pers d vrel tr ry, Le Tr Lestr, Jurus Mtetk, kults
Lebih terperinci1, 1 PENANGKAPAN IKAN DENGAN PURSE SEINE
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N A N G K A P A N I K A N D E N G A N P U R S E S E I N E P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N A N G K A P A
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)
TTN KULH ertemu V: Moel-moel ler lr Mtrks (). Mer Mtrks vers Sutu mtrks () mempuy vers l terpt sutu mtrks B, seh B B. Mtrks B seut vers mtrks, tuls -, y merupk mtrks uur skr ermes. Syrt keer r Mtrks vers
Lebih terperinciMATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI
MATERI DAN SOAL MATEMATIKA SMP Mter Dn Sol Mtetk SMP GEOMETRI Geoetr dn MODUL Bnun Run PENDALAMAN MATERI ESENSIAL DAN SULIT MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI STANDAR KOMPETENSI LULUSAN. Meh
Lebih terperinciBAB V ANALISIS REGRESI
BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,
Lebih terperinci( X ) 2 ANALISIS REGRESI
ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk
Lebih terperinciKEMENTERIAN KESEHATAN RENIA KL TAHUN SEKRETARIAT IENDERAL 4 APRIL 2014 I '-I. "l I t t I
KMRA KHAA RA K AHU 01 '- KRARA DRA 4 APR 0. -l "l . UMUM 1. Keee/e. U 0. M U 4. e. Ke P. P 7. Pe [u Rup,l 1. Rup Pe. Pep. Pep. PH u PD RMUR R CAA KRA KM'RA/MBAA (RA- K) AHU AARA 01 KMRA KHAA eke leel 04.01.01.
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)
CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 A LADASA EORI Pd bb k dbh beberp koep-koep dr yg berhubug d edukug peetu olu optl lh progr ler pretrk Deg dek, k eperudh dl hl pebh pd bb berkuty Progr Ler Progr ler erupk utu etode opt yg dpt dpk utuk
Lebih terperinciBAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN
BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN 3. Pedhulu Seelu hs liit fugsi di sutu titik terleih dhulu kit k egti perilku sutu fugsi f il peuh edekti sutu ilg ril tertetu. Misl terdpt sutu fugsi f() = + 4. Utuk
Lebih terperinci1. Aturan Pangkat 3. Logartima
KL UN Mtetk MA IPA 9/ No. KL Ruus. Meetuk egs pert g dperoleh dr perk kespul.. p q. p q. p q ~ (p q) = ~p ~q ~ (eu/etp p) = Ad/Beerp ~p p. ~q q r ~ (p q) = ~p ~q ~ (Ad/Beerp p) = eu/etp ~p q ~p p r p q
Lebih terperinciPendahuluan Aljabar Vektor Matrik
Pedhulu Aljr Vektor trik Defiisi: trik A erukur x ilh sutu susu gk dl ersegi et ukur x, segi erikut: = A tu A = ( ij ) Utuk eytk elee trik A yg ke (i,j), yitu ij, diguk otsi (A) ij. Ii errti ij = (A) ij.
Lebih terperinci1 0 0 m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN NILA
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A R A N I K A N N I L A P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A
Lebih terperincimengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x
B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl
Lebih terperinciBAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
59 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil data survai dan analisis yang dilakukan pada lahan parkir Rumah Sakit Umum Daerah RAA Soewondo Pati selama 3 hari dapat diambil kesimpulan
Lebih terperinciP 2. Jadwal KRS Pebruari 2013, diambil 12 Pebruari
Klopo C l 2013 Mt 2013 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CTTN : 1. RENCN K : 11 ERURI- 29 JUNI 2013 2. Jdwl KRS 11-14 2013, dl 12 3. RS = 7 SKS K OTEK
Lebih terperinciTEOREMA DERET PANGKAT
TEOEMA DEET PANGKAT Kosep Dsr Deret pgkt erupk sutu etuk deret tk higg 3 + ( + + 3( +... ( disusik,, d koefisie i erupk ilg rel. Julh prsil utuk suku pert etuk di ts dlh s yg dpt ditulisk segi s ( + (
Lebih terperinciBAB V. maka secar a garis besar hasil analisis dapat disimpulkan sebagai berikut: dalam kategori baik dengan sko r 3,70
BAB V PENUTUP A K D h bh c f, c b h b b: 1 ) P bj bb y h bj w Sc c y w h b b: b SMA N 5 K bj bj bb y b 3,70 b K h bj bj bb y h y 3 : 1) A K f P f w - jwb y h w 75% y b 85% 2) A P P w - jwb y h w 75% y
Lebih terperinci4.2. Vektor dalam Ruang Dimensi Tiga
4.. Vetor dlm Rng Dmens Tg Seenrny pengertn etor pd dng dmens d sm hlny pengertn etor dlm rng dmens tg, etor pd sng mempny d omponen, m etor dlm rng mempny tg omponen. Yt ;,,,, Dmn merpn etor stn t etor
Lebih terperinciVolume 1, Nomor 2, Desember 2007
Volue Noor Deseer 7 Brekeg Deseer 7. hl.5-3 Vol.. No. SIFAT-SIFAT INTEGRA RIEANN-STIETJES (Propertes O Re-Steltjes Itegrl FRANCIS Y RAWANG HARIANS BATKNDE St Jurus tetk FIPANPATTI Clo St Jurus tetk FIPANPATTI
Lebih terperinciCNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK
CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk
Lebih terperinciIX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB
Respons Respons IX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB Rncngn Ack Lengkp Pol Fktoril AxB dlh rncngn ck lengkp yng terdiri dri d peh es (Fktor dlm klsfiksi silng yit fktor A yng terdiri dri trf dn
Lebih terperinciAnalisis Waktu Tunggu pada Proses Renewal
IAR AIOAL ATATIKA DA DIDIKA ATATIKA UY 5 Al Wk Tgg p o Rwl yoo I H kl IA Uv g k yjk@yhooco - Ak Dlklhhhl-hl yg k g wkggp po wl Wkggkgwkpjykjkhgjkw k okg Dl klh jk hl-hl pl p v g kl g kp pol lhpo wl po
Lebih terperinci- 1 - PENOMORAN NASKAH DINAS DAN KODE IDENTIFIKASI OTORITAS PEJABAT PENANDATANGAN NASKAH DINAS
- 1 - LAMPIRAN III PERATURAN MENTERI PEKERJAAN UMUM DAN PERUMAHAN RAKYAT NOMOR 07/PRT/M/2016 PEDOMAN TATA NASKAH DINAS KEMENTERIAN PEKERJAAN UMUM DAN PERUMAHAN RAKYAT PENOMORAN NASKAH DINAS DAN KODE IDENTIFIKASI
Lebih terperinciINTEGRAL-Z. Siti Khabibah, Farikhin, Bayu Surarso Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Semarang Jl. Prof. H. Soedarto, SH, Tembalang, Semarang, 50275
INTEGRAL-Z Siti Khih, Frikhi, By Srrso Jrs Mtetik FMIPA UNDIP Serg Jl. Prof. H. Soedrto, SH, Telg, Serg, 5275 Astrk: Kosep egei itegrl-z terkit deg keerd deritif kt. St fgsi F yg terderitif kt pd [,] diotsik
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. dalam penggambaran algoritma pemrograman: Terminal. Proses
LNDSN TEORI. low Cr u Dr lr Dr lr dl dr erk lr proses dr suu sse. Dr lr ju dp erk suu lor peror. Sol-sol u duk dl dr lr kusus dl per lor peror: Terl Proses Per/epuus Ipu / Oupu pd lr Oupu dl euk fle Pejels:.
Lebih terperinciDAFTAR PENILAIAN PELAKSANAAN PEKERJAAN PEGAWAI NON AKADEMIK UKSW
Lampiran 1 : Daftar Penilaian Pelaksanaan Pekerjaan Pegawai Non Akademik - UKSW DAFTAR PENILAIAN PELAKSANAAN PEKERJAAN PEGAWAI NON AKADEMIK UKSW Waktu Penilaian : YANG DINILAI a. Nama b. NIP c. Pangkat,
Lebih terperinciPERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 58 TAHUN 2005 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENELITI DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA
PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 58 TAHUN 2005 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENELITI DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA, Menimbang : bahwa untuk meningkatkan
Lebih terperinciData Survey Kendaraan Yang Keluar Areal Parkir
LAMPIRAN E.2-1 Data Survey Kendaraan Yang Keluar Areal Parkir Lokasi Survey : Areal Parkir Bagian Depan Jenis Kendaraan : Sepeda Motor Hari/Tanggal : Senin, 10 Juli 2006 Surveyor : Heri Plat Kendaraan
Lebih terperinciYijk = µ + Ai + Bj(i) + є ijk
XI. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA TERSARANG Rncngn Ack Lengkp Pol Tersrng dlh rncngn percon dengn mteri homogen t tnp peh penggngg, terdiri dri d peh es t fktor dlm klsfiksi tersrng yit Fktor A terdiri dri
Lebih terperinciUSAHA BUDIDAYA CABAI MERAH
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A B U D I D A Y A C A B A I M E R A H P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser
Lebih terperinciAnalisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan
Ali Ketil 4 Ali Ketil.. Pedhulu Hl yg mt petig dlm dei item kotrol dlh mlh tilit item. Buk hl yg rhi lgi hw pokok tuju terpetig dlm li d dei kotrol dlh meiptk utu item yg til. Sutu item diktk til pil teript
Lebih terperinciDAFTAR SISA PANJAR YANG TELAH DIKEMBALIKAN KEPADA PENGGUGAT/PEMOHON BULAN JANUARI TAHUN 2012 OLEH PENGADILAN AGAMA LEBONG
BULAN JANUARI TAHUN 2012 OLEH PENGADILAN AGAMA LEBONG Mengetahui, Lebong, 31 Januari 2012 BULAN FEBRUARITAHUN 2012 OLEH PENGADILAN AGAMA LEBONG 1. 0001/Pdt.G/2012/PA.Lbg RA Bin N X RPW BINTI SU Rp. 690.000,-
Lebih terperinci.2$,tutizots. 4. Kasubdit Kualifikasi Direktorat Pendidik dan Tenaga Kependidikan 5. PPK Direktorat Pendidik dan Tenaga Kependidikan Kemristek DiKi
RTKDKT KMTR RST, TK D PDDK T. Ry Si, Pi Sy, k 1070 Tp. (01 79100 (HT / (x 01790 i bppiki..i Hp hp/ iki.. i pi Pih 1., 1 ( Pj Pp D Pi Biw Piik Pj D i (BPPD b 1 Th 0'1.,i Kp h. Dik P Pj ii Hi. Pii Kk K.
Lebih terperinciMetode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS
Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl
Lebih terperinciBAB IV INTEGRAL RIEMANN
Itegrl Rie BAB IV INTEGRAL RIEMANN Utuk epeljri leih ljut tetg kosep itegrl Rie, k leih ik jik pec ehi eerp hl erikut. A. Prtisi Defiisi 4.1 Dierik itervl tertutup [, ], hipu terurut d erhigg P = { = x
Lebih terperinciPENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI
PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte
Lebih terperinciMetode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS
Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl
Lebih terperinci0 u, Au gu uu g h hw yu yu gg hgg g u h h,,, j o hgg hw g 3 03 Ay, 97 Ey, Gch c h, u, h g u u o gu j, ghu, oh gug, uu,, g D huu, h Sc u g o o hoogf, g
B AB II K AJIAN TEORITIS DAN HIPOTESIS Kj To P Pg A y 03 3 K h u c hfh gh,, g h g g Ih h g g oog h gg ogo h o u By og g, Ao Toog Kou P Aoco of Euco couco T choog/aect, g g u u gu og yu /fo Gg, 970 S,,
Lebih terperinciMENTERI DALAM NEGERI REPUBLIK INDONESIA PERATURAN MENTERI DALAM NEGERI REPUBLIK INDONESIA NOMOR 59 TAHUN 2017 TENTANG BATAS DAERAH KABUPATEN DONGGALA
SALINAN MENTERI DALAM NEGERI REPUBLIK INDNESIA PERATURAN MENTERI DALAM NEGERI REPUBLIK INDNESIA NMR TAHUN TENTANG BATAS DAERAH KABUPATEN DNGGALA DENGAN KABUPATEN PARIGI MUTNG PRVINSI SULAWESI TENGAH DENGAN
Lebih terperinciINTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31
INTEGRAL TERTENTU Defs: Prs P pd ervl [,] dlh suu suse erhgg P = {,,,, } dr [,] deg = < < < < = Jk P = {,,,, } prs pd [,] mk Norm P, duls P, ddefsk seg P = m{ - =,,,, } Cooh: = = Pd ervl [, ], suu prs
Lebih terperinciDr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg
Lebih terperinciKoefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y
REGRESI Koefsen Regres / persmn regres lner dgunkn untuk mermlkn / mengethu esrny pengruh vrel terhdp vrel Vrel yng mempengruh ddlm nlss regres dseut vrel predktor ( ) Vrel yng dpengruh dseut vrel krterum
Lebih terperinciP r o f i l U s a h. a A s p e k P a s a r P e r m i n t a a n H a r g a...
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) I N D U S T R I S O H U N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H
Lebih terperinciPRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel
Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode
Lebih terperinciPENERAPAN PROGRAM LINIER PADA PERMAINAN NON-KOOPERATIF
Jurl Mtetk Mur d Terp Vol.5 No. Deeber 0: - PENERAPAN PROGRAM LINIER PADA PERMAINAN NON-KOOPERATIF Prd Affd Progr Stud Mtetk Uvert Lbug Mgkurt Jl. Jed. A. Y k 5, 8 Brbru El: prd_ffd@hoo.co ABSTRAK Peelt
Lebih terperinciModul 3: Solusi SPAL dengan Teknik Dekomposisi LU
Ser Kh etode Nmerk (od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U) (/) od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U A. Prsp Dekomposs U d Idetts trks [A] dr SPA ddekomposs (dfktorsss) mejd mtrks-mtrk segtg wh () d segtg ts
Lebih terperinciIJMS - Indonesian Journal On Medical Science - Volume 2 No 2 - Juli 2015
Promosi Kesehatan Dengan Media Sticker Terhadap Tingkat Pengetahuan, Sikap Dan Praktik Penggunaan Masker Pada Pedagang Burung di Pasar Depok Kota Surakarta pr al u an 1 ah un 2 ro ra tu l u Keperawatan
Lebih terperinciMODEL PERTUMBUHAN EKONOMI MANKIW ROMER WEIL DENGAN PENGARUH PERAN PEMERINTAH TERHADAP PENDAPATAN
MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI MANKIW ROMER WEIL DENGAN PENGARUH PERAN PEMERINTAH TERHADAP PENDAPATAN Desi Oktaviani, Kartono 2, Farikhin 3,2,3 Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas
Lebih terperinciLAMPIRAN. xiv. Universitas Sumatera Utara
LAMPRA xv Uver Ser Ur Lpr 1 PUSAT PLTA KLAPA SAWT e Ol Pl Reerc e L Brgje K 51, Me 20158 e pe : 2-j 78277 x. 2-1 7828g ' -l :pr.rg p;//wwwpr.rg LABOMTORUM PPKS SRTKAT AALSS, Ser : 197/0.1/Seflxll2015 MDA,
Lebih terperinciModel Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp
Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)
Lebih terperinciUSAHA PENANGKAPAN IKAN PELAGIS DENGAN ALAT TANGKAP GILLNET
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N A N G K A P A N I K A N P E L A G I S D E N G A N A L A T T A N G K A P G I L L N E T P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L (
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut
Lebih terperinci6. Hitunglah. 7. Hitunglah. 8. Jika x. 9. Kurva 3
JWN Persi U Mth IP JWN Persi U Mth IP tl U t Mret Hitlh l i ljtk i l Fktrk I Tr Hitlh l i i l Hitlh l i ljtk i l Fktrk i l ljtk l i sekw Kli Hitlh ) ( li li ) ( li Hitlh li li li li Hitlh li li li li li
Lebih terperinciDEFINISI INTEGRAL RIEMANN MELALUI PENDEKATAN BARISAN FUNGSI TANGGA
DEFINISI INTEGRAL RIEMANN MELALUI PENDEKATAN BARISAN FUNGSI TANGGA Muslih 1), Sutrim 2) d Supriydi Wiowo 3) 1,2,3) Jurus Mtemtik FMIPA UNS, muslih_mus@yhoo.om, zutrim@yhoo.om, supriydi_w@yhoo.o.id Astrk
Lebih terperinci4 4 ri tiggi th 0 ter h Jrig C jrig lh lh,, o, erilii t rf ee ot o & (Gyto, eerit il egli i A 2008), ro, S i terji gity lh Kejg t h 8 3 it rectl (h h
3 A I ENDAHULUAN P A g el tr L gejl t it t lh er th h eigty teret oii i eyit, c ergi ri ili t cli t org e - - lh ii e, ti t egli orl eorg i eg ot ter A eyit gejl iti erigli (i, jei ergi th iwh oii P 2009)
Lebih terperinci