3 METODE UMUM PENELITIAN

Transkripsi

1 3 METODE UMUM PENELITIAN 3.1 Lokasi dan Waku Peneliian Lokasi peneliian dienukan secara sengaja (purposive) di dua lokasi, masing-masing mewakili daerah pada nelayan dan daerah yang relaif rendah kegiaan perikanannya. Daerah pada kegiaan perikanan dengan orienasi komersial adalah perairan Tegal Jawa Tengah dengan daerah sampelnya adalah kelompok nelayan di desa Munjung Agung dan Suradadi. Alasan pemilihan wilayah ini karena dengan ingka kepadaan yang inggi dapa berimplikasi pada saus keberlanjuan perikanan di lokasi ersebu. Unuk daerah yang rendah kegiaan nelayan adalah komunias nelayan di Kabupaen Serang di mana erdapa perairan panai empa komunias nelayan radisional yaiu di perairan Pasauran, Desa Umbul Tanjung, Kecamaan Cinangka. Peneliian difokuskan pada nelayan skala kecil di sekiar Pasauran yang merupakan daerah bagi nelayan radisional dengan ingka adapasi eknologi penangkapan yang relaif masih erbaas. Peneliian dilakukan dalam kurun waku selama lebih kurang 6 bulan. 3.2 Tahapan-Tahapan Peneliian Unuk melakukan peneliian ini dilakukan beberapa ahapan yang dimulai dari peneliian pendahuluan, pengumpulan faka dan daa dan persepsi responden sera daa sekunder. Daa ersebu di aas mencakup seluruh dimensi yaiu dimensi ekologi, ekonomi, eknologi, sosial, hukum dan kelembagaan. Keseluruhan daa ini kemudian diolah melalui berbagai analisis yaiu analisis bioekonomi, analisis financial performance analysis, analisis deskripif, analisis Rapfish (ermasuk mulidimensional scaling, Mone Carlo dan Leverage analysis). Tahapan peneliian ini secara diagramais dapa diliha pada Gambar 3.1.

2 48 Keerangan : : Baasan analisis Rapfish... : Implemenasi kebijakan Gambar 3.1 Tahapan peneliian

3 Pengumpulan Daa, Jenis dan Sumber Daa Daa yang dikumpulkan adalah daa aspek ekologi, ekonomi, eknologi, sosial, hukum dan kelembagaan yang diperoleh melalui wawancara langsung dengan para pelaku (nelayan, pemilik kapal, pengumpul, peugas TPI, PPNS, dan sakeholders lainnya) dengan menggunakan insrumen ersrukur (kuisioner) dan pengamaan langsung di lokasi erpilih. Sampling daa unuk 165 nelayan dilakukan secara purposive (penunjukkan) dengan cara memilih jenis usaha penangkapan yang memiliki keragaman ukuran kapal dan jenis ala angkap yang mewakili populasi perikanan angkap skala kecil di kedua wilayah peneliian yaiu perairan panai Pasauran Serang dan Tegal. Beberapa sumber informasi lainnya adalah peugas pengelola sumber daya berbasis komunias (PSBK), Polairud, Lanal sera Balai Dikla Perikanan erkai. Penelusuran pusaka dari berbagai sumber yang relevan, di anaranya kanor desa, kecamaan, dinas perikanan dan kelauan, sera lembaga aau insansi erkai lainnya. Unuk kemuahiran daa dilakuakan pula konsulasi ahli unuk mengklarifikasi kebenaran informasi yang sebelumnya elah erkumpul sehingga erjadi penyempurnaan informasi. Verifikasi lapang dilakukan melalui berbagai cara di anaranya wawancara dengan pengambil kebijakan lokal (dinas erkai, pengayaan dengan faka-faka erbaru dengan perkembangan laporan aau dokumen dinas aau pengalaman lapang pejaba erenu). Unuk memenuhi krieria daa yang relevan dengan pendekaan aplikasi Rapfish, maka kegiaan pengumpulan daa dan ahapan peneliian yang dilakukan dilakukan sebagai beriku: 1) Desk sudy, pencarian informasi erkai dengan perikanan di lokasi peneliian melalui inerne, lembaga peneliian dan insansi erkai. Daa ini digunakan unuk mengisi kolom-kolom nilai aribu Rapfish di lokasi sudi. 2) Konsulasi ahli, unuk mengisi kolom-kolom yang belum erisi oleh informasi sekunder dan unuk mengklarifikasi kebenaran informasi yang sebelumnya elah erkumpul sehingga erjadi penyempurnaan informasi. 3) Verifikasi lapang : (a) Unuk melakukan verifikasi dilakukan wawancara dengan pengambil kebijakan lokal (dinas erkai, pengayaan dengan faka-faka erbaru

4 50 dengan perkembangan laporan aau dokumen dinas aau pengalaman lapang pejaba erenu). Konen yang dibahas adalah jenis perikanan yang akan dianalisis, perikanan dominan yang dapa mewakili kawasan perairan ersebu dan penenuan lokasi pengumpulan daa primer berdasarkan konsenrasi kegiaan perikanan yang elah dienukan sebelumnya. (b) Wawancara dengan pelaku usaha, dipilih pelaku yang dapa merepresenasikan pelaku usaha erkai dengan penggambaran kondisi perikanan di lokasi sudi. Misalnya ABK penangkap, nelayan, pengumpul, pemasok fakor produksi, penyedia jasa di lokasi TPI. Konfirmasi dengan pejaba dinas erkai, pencocokan dengan daa ambahan darin peninjauan. (c) Pengolahan daa: 1) Menabulasi daa, hasilnya dienri ke program Rapfish 2) Enri daa ke program Rapfish: daa hasil abulasi daa dikonversi ke dalam angka skor menuru sandar Rapfish. 3) Inerpreasi hasil: pengamaan aspek perikanan yang berkinerja baik, sedang dan buruk, liha aribu yang sensiif (yang paling berpengaruh erhadap kinerja masing-masing aspek) dengan analisis leverage. (d) Diskusi dan reinerpreasi hasil : hasil inerpreasi awal kaji ulang berdasarkan caaan lapang dan daa relevan unuk memperajam dan lebih meningkakan akurasi hasil running program Rapfish. 3.4 Responden Responden diambil dari kelompok nelayan di daerah pilihan alernaif perama yaiu nelayan di Tegal Jawa Tengah dengan perimbangan jumlah kelompok nelayan cukup besar dan beragam ingka kemampuan, beragam jenis ala angkap yang digunakan, erdapa nelayan dengan skala usaha kecil dan alasan eknis operasional peneliian. Di samping iu, peneliian ini juga menggunakan wilayah peneliian alernaif kedua yaiu kelompok nelayan di Pasauran Kabupaen Serang dengan perimbangan erdapa nelayan kecil yang ingka adapasi eknologi penangkapan relaif masih erbaas. Kedua kelompok ini sanga menarik unuk dielii, karena dengan kedua karakerisik perikanan angkap ersebu dapa diperoleh gambaran jelas saus keberlanjuan perikanan angkap dengan karaker yang berbeda.

5 51 Penenuan responden unuk masing-masing wilayah erpilih, dilakukan secara acak berdasarkan jenis ala angkap di masing-masing wilayah peneliian secara proporsional. Responden dalam peneliian ini adalah : (1) Dari kalangan kelompok kegiaan perikanan angkap perjenis ala angkap (165 responden). (2) Dari kalangan kelembagaan yang erkai dengan kegiaan perikanan angkap yaiu deparemen dan dinas erkai, organisasi pemerinahan daerah, organisasi pemerinahan desa, koperasi nelayan, lembaga swadaya masyaraka, dan lainnya (42 responden). (3) Pihak swasa yang erkai dengan kegiaan organisasi di wilayah panai ermasuk pedagang, engkulak (8 responden). (4) Tokoh masyaraka seempa (10 responden). (5) Key person lainnya yang relevan dengan akivias perikanan angkap di lokasi peneliian (9 responden). 3.5 Meode Analisis Daa Permasalahan pengelolaan dan pemanfaaan sumberdaya perikanan mencakup ineraksi komponen sumberdaya alam (ikan) dan sumberdaya manusia (nelayan) sebagai sakeholder uama dalam mengendalikan ekologi perikanan. Perilaku nelayan sanga berkai dengan ala angkap dan kapal (aspek eknologi); aspek pasar, aspek manajemen, aspek biologi sera upaya pemulihan kembali sumberdaya. Oleh karena iu, menuru Picher dan Preiksho (2001) peneliian dibidang perikanan sanga komplek aau bersifa mulidisiplin. Dengan demikian, penilaian erhadap kelesarian aau keberlanjuan sumberdaya perikanan idak dipeakan pada krieria unggal, eapi menyangku berbagai aspek (muli dimensi). Berdasarkan kondisi permasalahan di aas, maka peneliian ini didasarkan pada analisis mulivariae. Salah sau aplikasi mulivariae sederhana adalah mulidimensional scaling (MDS). Aplikasi mulidimensional scaling unuk analisis mulivariae dalam sekor perikanan elah dibukikan oleh Alder e al. (2000) dan hasilnya sanga memuaskan.

6 52 Meode peneliian yang digunakan dalam peneliian ini mengacu pada eknik Rapfish (Rapid Appraissal for Fisheries) adalah eknik erbaru yang dikembangkan oleh Universiy of Briish Columbia Canada suau eknik analisis unuk mengevaluasi susainabiliy dari perikanan secara mulidisipliner. Rapfish didasarkan pada eknik ordinasi yaiu menempakan sesuau pada uruan aribu yang erukur dengan menggunakan mulidimensional scaling (MDS). Aspek dalam Rapfish menyangku aspek keberlanjuan dari ekologi, ekonomi, eknologi, sosial dan eika. Seiap aspek memiliki aribu aau indikaor yang erkai dengan susainabiliy sebagaimana yang disyarakan oleh FAO-CCRF Dengan Rapfish, aribu-aribu ersebu diadapasikan dari aribu yang elah dikembangkan oleh Picher e al. (2000) yang elah erbuki sejalan dengan indikaor FAO Code of Conduc for Responsible Fisheries. Rapfish adalah meode yang sanga epa sebagai pendiagnosis yang komprehensif erhadap saus perikanan di suau wilayah pengelolaan. Keluaran analisis Rapfish, yaiu saus keberlanjuan perikanan diinjau dari berbagai dimensi secara komprehensif yang menyangku dimensi ekologi, ekonomi, sosial, eknologi dan hukum sera kelembagaan, adalah dasar unuk menyusun sraegi pengelolaan selanjunya berdasarkan aribu-aribu sensiif yang mempengaruhi saus perikanan pada dimensi yang dianalisis. Kelebihan lain dan merupakan daya arik ersendiri dari eknik Rapfish adalah bahwa eknik ini dapa diaplikasikan pada seiap kondisi dari perikanan di suau wilayah anpa harus meliha kondisi-kondisi aau indikaor prasara suau meode analisis. Dengan kaa lain, kondisi seperi apapun objek peneliiannya, Rapfish dapa diaplikasikan dan bahkan dapa melakukan diagnosis dengan keluaran saus perikanan yang dianalisis. Dalam eknik Rapfish ini, analisis sumberdaya perikanan diperlukan sebagai salah sau analisis pening, namun bukan merupakan penenu uama dalam menenukan sraegi pengelolaan karena kondisi sumberdaya hanya salah sau aribu yang dapa menenukan saus salah sau dimensi yaiu dimensi ekologi. Sedangkan dimensi ekologi merupakan salah sau dari lima dimensi keberlanjuan perikanan yang dianalisis sehingga dimensi ekologi merupakan dimensi sama peningnya dengan dimensi lainnya seperi ekonomi, sosial,

7 53 eknologi dan hukum sera kelembagaan. Saus seiap dimensi dalam peneliian ini akan dienukan oleh aribunya masing-masing seperi halnya aribu kondisi sumberdaya pada dimensi ekologi. Prosedur dari Rapfish mengikui srukur sebagai beriku (Gambar 3.2). Sar Review Aribu dalam Beberapa kaegori dan krieria Idenifikasi dan Pendefinisian Perikanan berdasarkan krieria yang dienukan Penyususnan Nilai Skor dan Penenuan Tiik Referensi Nilai Tengah, Bad dan Good. Ordinasi MDS unuk Tiap Se Aribu, Roasi Plo Ordinasi Bad dan Good dalam Garis Horisonal Simulasi Mone Carlo unuk Mengecek Keidakpasian dari Analisis Analisis Leverage unuk Mengidenifikasi Anomali Aribu yang Dianalisis Penilaian Keberlanjuan (Assess Susainabiliy) Gambar 3.2 Proses/ahapan aplikasi Rapfish dalam perikanan (sumber : Alder, e al.(2000) yang diacu dalam Fauzi dan Anna (2002) 3.6 Aplikasi Pendekaan Rapfish Analisis keberlanjuan dengan eknik Rapfish ini dimulai dengan mereview aribu dan mendefinisikan aribu perikanan yang akan digunakan, mengidenifikasi dan melakukan penilaian (scoring) perikanan yang akan

8 54 dianalisis (Picher, 1999 yang diacu dalam Alder e al., 2000). Tahapan dalam meode pendekaan Rapfish yang dicakup dalam peneliian ini dibaasi pada vessel-base dan area-base. Kemudian akan dilanjukan dengan scoring yang didasarkan pada keenuan yang sudah dieapkan dalam eknik Rapfish. Seelah iu dilanjukan MDS unuk menenukan posisi relaif dari perikanan erhadap ordinasi good aau bad. Selanjunya analisis Mone Carlo dan Leverage dilakukan unuk menenukan aspek keidakpasian dan anomali dari aribu yang dianalisis. Didalam MDS, obyek aau iik yang diamai dipeakan kedalam ruang dua aau iga aspek, sehingga iik aau obyek ersebu diupayakan ada sedeka mungkin erhadap iik asal. Dalam meode ini dua iik aau obyek yang sama dipeakan dalam sau iik yang saling berdekaan sau sama lain. Sebaliknya obyek aau iik yang idak sama digambarkan dengan iik iik yang berjauhan. Dalam analisis dengan pendekaan eknik Rapfish ini, akan digunakan meode Algorima ALSCAL yang merupakan meode aplikaif yang sudah ersedia dalam sofware saisika (SPSS). Secara deail prosedur analisis dengan eknik Rapfish ini akan melalui beberapa ahapan sebagai beriku: 1) Analisis erhadap daa perikanan lokasi sudi melalui daa saisik. 2) Analisis daa pengamaan lapangan dan sudi lieraure. 3) Melakukan skoring aspek keberlanjuan perikanan. 4) Melakukan analisis mulidimensional scaling (MDS) dengan sofware SPSS unuk menenukan ordinasi dan nilai sress melalui ALSCAL Algorima 5) Melakukan roasi unuk menenukan posisi perikanan pada ordinasi bad dan good. 6) Melakukan sensiiviy analysis (Leverage analysis) dan Mone Carlo analysis unuk memperhiungkan aspek keidakpasian. Dengan eknik Rapfish ini dapa diliha performa perikanan angkap di wilayah sudi di mana masing-masing aspek (ekologi, sosial, ekonomi, eknologi dan eika), hasilnya digambarkan dalam benuk axis. Axis horizonal menunjukkan perbedaan dari campuran skor aribu di anara perikanan yang dievaluasi. Analisis ordinasi menunjukkan variasi keberlanjuan anar ala angkap. Keragaan (variasi) di anara ala angkap unuk seiap aspek dapa juga

9 55 ergambarkan skornya. Dari skoring ersebu dapa dideerminasi saus perikanan dan keberlanjuannya. Selanjunya eknik analisis Mone Carlo digunakan unuk mengevaluasi dampak kesalahan dari kesalahan acak (random error) erhadap seluruh aspek. Dalam peneliian ini digunakan meode analisis Mone Carlo algorima dengan meode scaer plo yang menunjukkan ordinasi dari seiap aspek. Dalam prakeknya meode analisis dengan eknik Rapfish harus didukung oleh pendekaan-pendekaan eknis dan analisis yang secara subsansial dianggap relevan seperi analisis bioekonomi sumberdaya perikanan, analisis kinerja usaha (financial performance analysis), penenuan aribu pada seiap dimensi, penskalaan secara muli dimensi (muldimenional scaling), dan pembuaan skor (scoring) pada seiap aribu Aribu-aribu dalam analisis rapfish pada seiap dimensi dan skala yang digunakan Hasil peneliian di lapang baik dengan menggunakan daa primer (wawancara, pengamaan, dan diskusi dengan sakeholder) maupun daa sekunder diemukan 44 aribu yang erpenuhi unuk 5 dimensi dalam analisis Rapfish. Ke- 44 aribu ersebu erbagi ke dalam masing-masing dimensi yaiu 6 aribu ekologi, 11 aribu ekonomi, 9 aribu sosial, 8 aribu eknologi, dan 10 aribu hukum/kelembagaan. Rapfish merupakan salah sau meode dalam menganalisis keberlanjuan perikanan dan ermasuk baru dalam penerapan mulidimensional scaling di bidang perikanan. Meode Rapfish pada dasarnya menggunakan pendekaan mulidimensional scaling (MDS). Seluruh aribu yang diperoleh dari hasil peneliian ini dianalisis secara mulidimensi. Analisis mulidimensi ini unuk menenukan iik-iik dalam Rapfish yang dikaji relaif erhadap dua iik yang menjadi acuan. Tiik yang menjadi acuan ersebu adalah baik (good) dan buruk (bad), di mana ada iik eksrem good dan iik eksrem bad. Posisi iik-iik dalam Rapfish sanga banyak dan sanga suli unuk digambarkan, oleh karena iu diperlukan suau

10 56 eknik dalam penenuan posisi iik-iik ersebu secara visual yang dikenal dengan meode mulidimensional scaling (MDS) dalam Fauzi dan Anna (2003). Sebagaimana diuraikan di dalam Fauzi dan Anna (2002), MDS pada Rapfish dilakukan dengan menghiung jarak erdeka dari Euclidean disance pada persamaan (3.1) beriku : 2 2 ( x x ) + ( y )... d... (3.1) 1,2 = y2 + Jarak Euclidean muli dimensi anara dua iik ersebu (d 12 ) kemudian di dalam MDS diproyeksikan ke dalam jarak Euclidean dua dimensi (D 12 ) berdasarkan rumus regresi menuru Fauzi dan Anna (2002) pada persamaan (3.2) beriku : d 12 = a + b D 12 + e; e adalah error.... (3.2) Proses regresi ersebu di dalam Rapfish menggunakan algorima ALSCAL (Fauzi dan Anna, 2002) yang pada prinsipnya membua ierasi proses regresi ersebu di aas sedemikian sehingga didapakan nilai e yang erkecil. Algorima ALSCAL yang digunakan pada Rapfish menuru Kavanagh (2001) juga berusaha memaksa agar inercep pada persamaan ersebu sama dengan nol (a = 0) sehingga persamaan (3.2) di aas menjadi persamaan (3.3) beriku : d 12 = b D 12 + e.... (3.3) Ierasi berheni jika sress lebih kecil dari 0,25 (Fauzi dan Anna, 2002). Sress ini dapa dirumuskan dalam persamaan (3.4) yaiu : Sress = ( Dijk d ijk ) 2 m 1 i j 2 m = k 1 dijk i j... (3.4)

11 57 Kavanagh (2001) mengemukakan bahwa ierasi berheni jika S-sress kurang dari 0,005. Menurunya S-sress = (sress) 1/2 semenara sress didefinisikan dalam persamaan (3.5) : MSS eijk Sress = ;... (3.5) MSS d ijk MSS adalah mean sum of squares. SPSS (Saisical Package for he Sosial Science) digunakan unuk melakukan analisis MDS beriku dengan algorima ALSCAL yang memang ada di dalam perangka lunak SPSS. Ierasi ALSCAL yang digunakan oleh Alder e al. (2002) di dalam Rapfish berheni pada saa nilai sress anara 0,28 dan 0,29. Meode MDS merupakan salah sau meode ordinasi pada ruang (dimensi) yang diperkecil. Ordinasi suau obyek pengamaan yang diukur dengan menggunakan banyak variabel suli diliha secara visual menginga bahwa posisi obyek di dalam ruang berdimensi lebih dari 3 idak mungkin digambarkan. Meode MDS mempunyai ahapan sebagai beriku: (1) Sandardisasi (normalisasi). Variabel yang mempunyai uni dan besaran yang berbeda harus disandardisasi erlebih dahulu agar dapa dianalisis. Normalisasi ini dapa dilakukan sekaligus pada perangka lunak SPSS. (2) Pengukuran jarak mulidimensi. Dalam peneliian ini pada prinsipnya erdapa dua obyek wilayah yaiu kondisi perairan Panai Pasauran Kabupaen Serang dan perairan Panai Tegal dengan banyak variabel (dimensi) yang diukur. Jarak anara dua kondisi ersebu erhadap iik pusa koordina dapa dihiung. Pengukuran jarak ini juga dilakukan dengan perangka lunak SPSS. (3) Analisis reduksi dimensi. Analisis ini juga dilakukan dalam SPSS dengan meode MDS di mana posisi obyek dalam ruang mulidimensi di aas diplokan kembali pada ruang dua dimensi. (4) Pengukuran jarak dua dimensi. Dua obyek peneliian ersebu sekali lagi diukur jaraknya, eapi sekarang di dalam dua dimensi. (5) Pengukuran nilai sress. Sress merupakan nilai simpangan baku dari meode MDS. Makin kecil sress enunya makin baik. Sress ini pada prinsipnya mengukur seberapa deka nilai jarak dua dimensi dengan nilai jarak muli dimensi. Jika jarak anara dua nilai jarak ini deka berari simpangannya

12 58 kecil dan berari juga nilai sress-nya kecil. Nilai sress erbesar yang masih dapa dierima biasanya adalah 25% Pembuaan skor seiap aribu Pembuaan skor seiap aribu dalam seiap dimensi harus mempunyai dasar aau acuan ilmiah yang jelas sumbernya. Namun jika penenuan skor idak diemukan acuannya maka dapa dienukan berdasarkan perhiungan-perhiungan aau analisis yang jelas mencerminkan dari dimensi yang bersangkuan (Susilo, 2003). Skor yang diberikan bukan berdasarkan nilai yang erendah ke nilai yang eringgi seperi dari angka 0 yang menyaakan buruk namun jika semakin besar maka semakin baik nilainya. Akan eapi skor yang diberikan berdasarkan nilai erburuk dan nilai erbaik secara kualiaif dan kuaniaif dari aribu yang mencerminkan persepsi dari dimensinya dan jelas secara definisi dalam penenuan skornya. Oleh karena iu, dalam penenuan skor ini sanga erganung dari persepsi dimensi yang dianalisis, sebagai conoh semakin inggi ingka eksploiasi perikanan secara ekonomi semakin baik namun secara ekologi hal ersebu sanga merusak dari keberlanjuan sumberdaya perikanan iu sendiri. Selengkapnya berdasarkan aribu-aribu yang diemukan dari masing-masing dimensi dan berdasarkan acuannya dalam peneliian ini dapa diliha pada Tabel 3.1. No. Tabel 3.1 Hasil survei peneliian di lapang dan nilai skor aribu Aribu 1 Dimensi Ekologi 1.1 Tingka eksploiasi perikanan 1.2 Discard dan by cach (Proporsi ikan yang dibuang) Pilihan skor 0; 1; 2; 3; 4 Baik Buruk Keerangan 0 4 FAO dan Rapfish : relaif erhadap MSY (0) kurang; (1) sama aau seimbang; (2) lebih sediki; (3) sanga bera; (4) collapsed / hancur 0; 1; Rapfish : (0) rendah 0-10%; (1) sedang 10-40%; (2) inggi > 40% 1.3 Tekanan 0; 1; Susilo (2003) : (0) kurang;

13 59 No. Aribu pemanfaaan perairan 1.4 Perubahan ukuran ikan erangkap dalam 10 ahun erakhir 1.5 Perubahan jenis ikan yang erangkap dalam 10 ahun erakhir 1.6 Pemanfaaan pariwisaa bahari Pilihan skor 2 Dimensi Ekonomi 2.1 Keunungan 0; 1; 2; 3; Konribusi perikanan erhadap PDRB 2.3 Pendapaan per kapia 2.4 Kepemilikan (penerima keunungan dari kepemilikan) 2.5 Tingka subsidi erhadap perikanan 2.6 Alernaif pekerjaan dan pendapaan Baik Buruk Keerangan (1) sedang; (2) inggi 0; 1; Rapfish : (0) idak berubah; (1) sediki menurun; (2) menurun banyak 0; 1; 2; Modifikasi Rapfish : (0) idak ada; (1) berkurang 1-2 jenis; (2) berkurang 3-24 jenis; (3) berkurang > 25 jenis 0; 1; 2; Susilo (2003) : (0) melebihi kapasias aau idak ada; (1) rendah; (2) sedang; (3) opimal 0 4 Rapfish : (0) sanga mengunungkan; (1) mengunungkan; (2); sediki mengunungkan (3) mendekai impas aau kembali modal; (4) merugi 0; 1; Rapfish : (0) rendah; (1) sedang; (2) inggi 0; 1; 2; Modifikasi Rapfish : (0) sanga jauh di bawah Kebuuhan Hidup Minimum (KHM); (1) di bawah KHM; (2) seimbang aau mendekai KHM; (3) di aas KHM 0; 1; Rapfish : (0) pemilik lokal; (1) pemilik lokal dan non lokal; (2) pemilik non lokal 0; 1; 2; 3; Rapfish : (0) idak ada; (1) sediki; (2) besar; (3) sanga erganung; (4) keharusan mulak 0; 1; Rapfish : (0) idak ada; (1) ada sediki; (2) ada banyak

14 60 No. Aribu 2.7 Lokasi ujuan aau orienasi pemasaran perikanan 2.8 Raa-raa penghasilan relaif ABK erhadap UMR 2.9 Penerimaan relaif nelayan seiap ala angkap erhadap waku bekerja 2.10 Transfer keunungan anara orang / pelaku ekonomi lokal dan orang / pelaku ekonomi luar daerah 2.11 Penyerapan enaga kerja 3 Dimensi Sosial 3.1 Jumlah RTP dibandingkan jumlah penduduk di wilayah iu 3.2 Pengeahuan lingkungan perikanan 3.3 Tingka pendidikan nelayan 3.4 Saus dan frekuensi konflik 3.5 Parisipasi keluarga dalam pemanfaaan sumberdaya perikanan Pilihan skor Baik Buruk Keerangan 0; 1; Rapfish : (0) pasar lokal; (1) pasar nasional; (2) pasar inernasional 0; 1; 2; 3; (0) sanga jauh di bawah; (1) di bawah; (2) sama aau seimbang; (3) lebih inggi; (4) sanga inggi 0; 1; (0) rendah; (1) sedang aau mendekai UMP; (2) inggi 0; 1; Susilo (2003) : (0) eruama berada di orang lokal; (1) seimbang anar orang lokal dan orang luar; (2) keunungan lebih banyak diperoleh orang luar 0; 1; Modifikasi Rapfish : (0) rendah; (1) sedang; (2) inggi 0; 1; Rapfish : (0) < 30%; (1) 30-60%; (2) > 60% 0; 1; Rapfish : (0) sanga minim; (1) cukup; (2) sanga luas 0; 1; Rapfish, dibandingkan erhadap raa-raa penduduk : (0) rendah; (1) sedang; (2) inggi 0; 1; (0) idak berpengaruh; (1) biasa; (2) bera; (3) Sanga bera 0; Modifikasi Rapfish : (0) idak ada; (1) ada

15 61 No. Aribu 3.6 Frekuensi peremuan anar warga berkaian pengelolaan sumberdaya perikanan 3.7 Sosialiasi pekerjaan (individual aau kelompok) 3.8 Frekuensi penyuluhan dan pelaihan unuk nelayan Pilihan skor Baik Buruk Keerangan 0; 1; Susilo (2003): (0) idak pernah ada; (1) sekali dalam 5 ahun; (2) lebih dari sekali dalam seahun 0; 1; Rapfish : (0) Individual; (1) hanya sau keluarga; (2) kelompok masyaraka pengeksploiasi 0; 1; 2; Susilo (2003) : (0) idak pernah ada; (1) sekali dalam lima ahun; (2) 1-5 kali dalam seahun; (3) > 5 dalam seahun 3.9 Perumbuhan pekerja / RTP pengeksploiasi SDI (5-10 ahun erakhir) 4 Dimensi Teknologi 4.1 Tempa pendaraan ikan 4.2 Lama rip penangkapan 4.3 Jenis / sifa ala angkap 4.4 Selekivias ala angkap 4.5 Penggunaan ala banu penangkapan (FADs) 4.6 Ukuran kapal penangkapan 4.7 Penanganan pasca panen 0; 1; 2; Rapfish : (0) < 10 %; (1) %; (3) %; (4) > 30 % 0; 1; Rapfish : (0) sanga ersebar; (1) agak erpusa; (2) erpusa 0; 1; Modifikasi Rapfish: (0) 0-5 jam; (1) >5jam-10 jam; (2) > 10 jam 0; 1; Rapfish dimodifikasi Susilo (2003): (0) mayorias pasif; (1) seimbang; (2) mayorias akif 0; 1; Rapfish dimodifikasi Susilo (2003): (0) kurang selekif; (1) agak selekif; (2) sanga selekif 0; 1; Rapfish : (0) idak ada; (1) digunakan umpan saja; (2) digunakan ala arakif yang lain 0; 1; Modifikasi Rapfish: (0) 2-5 m; (1) >5-10 m; (2) >10 m 0; 1; Rapfish : (0) idak ada; (1) sediki; (2) banyak

16 62 No. Aribu Pilihan skor Baik Buruk Keerangan 4.8 Penggunaan ala banu perikanan yang desrukif 0; 1; 2; Modifikasi Rapfish : (0) idak ada; (1) sediki; (2) sedang; (3) banyak dan dominan 5 Dimensi Hukum/Kelembagaan 5.1 Keersediaan perauran formal dan Informal pengelolaan perikanan 0; 1; Susilo (2003) : (0) kurang; (1) cukup; (2) banyak 5.2 Keadilan dalam hukum 5.3 Keersediaan personil penegak hukum di lokasi aau lembaga pengawas local 5.4 Demokrasi dalam penenuan kebijakan 0; 1; Susilo (2003) : (0) idak adil; (1) kadang-kadang idak adil; (2) adil 0; 1; Susilo (2003) : (0) idak ada; (1) sediki aau jarang berada di lokasi; (2) banyak aau sering berada di lokasi 0; 1; Susilo (2003) : (0) idak demokrais; (1) kadangkadang demokrais; (2) sanga demokrais 5.5 Illegal Fishing 0; 1; Rapfish : (0) idak pernah erjadi; (1) kadang erjadi; (2) sering erjadi 5.6 Peranan kelembagaan formal yang mendukung pengelolaan sumberdaya perikanan 5.7 Keersediaan perauran informal pengelolaan perikanan 5.8 Keersediaan dan peran okoh masyaraka lokal 0; 1; 2; (0) idak ada; (1) ada api idak berperan; (2) cukup berperan; (3) sanga berperan 0; (0) idak ada (1) ada 0, 1, (0) idak ada (1) ada, kurang berperan (2) ada, cukup berperan

17 63 No. Aribu 5.9 Peranan kelembagaan lokal (informal) yang mendukung pengelolaan sumber daya perikanan 5.10 Manfaa auran formal unuk nelayan Sumber Pilihan skor Baik Buruk Keerangan 0, 1, (0) idak ada (1) ada, kurang (2) ada cukup berperan 0, 1, (0) idak ada (1) ada, sediki (2) ada,banyak : FAO (1999), Kavanagh (2001), Picher, T. J. and D. Preiskho (2001) dan Susilo (2003). Pada Bab 6 peneliian ini (dimensi ekonomi) penulis elah melakukan modifikasi model pendekaan Rapfish berupa penambahan aribu raa-raa penghasilan relaif anak buah kapal (ABK) erhadap upah minimum regional (UMR). Di samping iu penulis juga menambahkan aribu penerimaan relaive seiap ala angkap erhadap waku bekerja yang dibanding dengan sandar upah minimum provinsi (UMP), menginga kedua hal ersebu menjadi paokan pendapaan masyaraka di Indonesia namun idak erakomodir dalam pendekaan Rafish. Seperi pada Bab 6 (pada dimensi ekonomi), dalam Bab 8 peneliian ini (dimensi eknologi) penulis unuk kedua kalinya melakukan modifikasi model pendekaan Rapfish berupa penambahan aribu lama rip penangkapan berkaian dengan diemukannya rip penangkapan yang kurang dari 1 hari bahkan kurang dari 5 jam. Unuk mengakomodir kondisi riil dilapangan kedalam pendekaan Rapfish, penulis membua kisaran lama rip penangkapan 0-5 jam, >5-10 jam dan >10 jam. Di samping iu penulis juga menambahkan aribu ukuran kapal penangkapan dengan kisaran 2-5 m, > 5 10 m dan > 10 m. Kedua hal ersebu idak erakomodir dalam pendekaan Rafish menginga karakerisik perikanan skala kecil di Indonesia berbeda dengan karakerisik perikanan angkap di negara asal Rapfish seperi Canada. 3.7 Pendugaan Saus Sumberdaya Perikanan Pendugaan saus sumberdaya perikanan di perairan Kabupaen Tegal dan perairan Pasauran, Kabupaen Serang dilakukan dua meode, yaiu meode

18 64 Schaefer (1954) dan meode CYP (Clark, Yoshimoo & Polley, 1992). Alasan penggunaan kedua meode ini unuk meliha sampai sejauh mana meode ersebu lebih realisik sesuai dengan kondisi lapang dan diperkua dengan beberapa lieraur sebagai pendukung. Sehingga pada analisis selanjunya hanya akan digunakan salah sau meode yang paling sesuai dan paling realisik dengan kondisi lapang agar idak erjadi bias dalam perhiungan-perhiungan maupun analisa yang dilakukan. Kondisi realisik aau kondisi lapang ersebu dikeahui dari survei erhadap para pelaku yang menjadi responden (sub.bab 5.2) Indeks kemampuan angkap (Fishing Power Index / FPI) Inpu aau upaya yang digunakan adalah jumlah rip penangkapan dari semua jenis ala angkap dengan indeks penangkapan yang elah disamakan aau disandardisasi. Nilai indeks kemampuan angkap (fishing power index = FPI) masing-masing ala angkap seiap ahun diperoleh dari formula yang dikemukakan Tampubolon e al. (1983) yang diacu dalam Tinungki (2005) yaiu : C CPUE s = E s s CPUE FPI s = CPUE Ci CPUE i = E i s s 3.6 Di mana: C s C E E i s i FPI FPI s i CPUE CPUE CPUEi FPI i = CPUE s i s : Jumlah hasil angkapan ala sandar : Jumlah hasil angkapan ala i : Jumlah upaya penangkapan ala sandar : Jumlah upaya penangkapan ala i : Fishing power index ala sandar : Fishing power index ala i : Hasil angkapan per upaya penangkapan ala sandar : Hasil angkapan per upaya penangkapan ala i

19 65 Fishing power index aau FPI seiap ahun dari masing-masing ala angkap kemudian diraa-raa. Selanjunya, FPI ini dikalikan dengan effor aau rip masing-masing ala sehingga diperoleh nilai effor sandar. Seelah melalui sandardisasi ini akan diperoleh oal produksi akual dan oal effor sandar yang akan digunakan dalam kedua meode analisis selanjunya Pendugaan sumberdaya perikanan dengan meode Schaefer (1954) Seelah daa produksi perikanan dan daa effor sandard diperoleh, selanjunya dilakukan analisis menggunakan meode Schaefer (1954). Meode Schaefer enang susainable cach berdasarkan daa produksi dan effor (upaya penangkapan) secara ime series. Unuk memperoleh produksi lesari ahunan digunakan formula : 2 Y = ae + be Di mana : Y = produksi lesari a = inercep aau CPUE maksimum b = slope f = effor pada ahun ke- Produkifias aau CPUE seiap ahun diperoleh dengan membagi kedua sisi dari persamaan dengan effor, sehingga diperoleh : Y E = a + be Dengan mengeahui koefisien dari nilai a dan b ersebu maka dapa diperoleh kondisi pemanfaaan dari MSY, MEY dan open access, yaiu : 1. Kondisi pemanfaaan MSY Tingka produksi lesari maksimum MSY diperoleh : Y a = MSY b

20 66 Pada ingka effor MSY sebesar : E a = MSY b Penerimaan aau revenue (R) dari pemanfaaan sumberdaya perikanan pada kondisi MSY yaiu : R = p Y c MSY E MSY 2. Kondisi pemanfaaan Open Access Tingka effor pada kondisi open access yaiu : E OA c a p = b sehingga ingka produksi maksimum open access diperoleh : Y OA = a E + b E OA 2 OA Penerimaan aau revenue (R) dari pemanfaaan sumberdaya perikanan pada kondisi open access yaiu : R = p Y c OA E OA 3. Kondisi pemanfaaan MEY Tingka effor pada kondisi MEY yaiu : c a p E 1 MEY = aau E MEY = EOA b 2 sehingga ingka produksi lesari opimum MEY diperoleh : Y MEY = a E + b E MEY 2 MEY Penerimaan aau revenue (R) dari pemanfaaan sumberdaya perikanan pada kondisi MEY yaiu : R = p Y c MEY E MEY

21 Analisis Bioekonomi dengan Meode CYP (Clark, Yosimoo dan Poley, 1992) Salah sau meode yang digunakan Rapfish dalam aribu ekologi adalah penilaian aau pendugaan sumberdaya perikanan. Dalam penilaian sumberdaya perikanan, hal erpening yang perlu dikeahui adalah nilai esimasi angkapan lesari dari sok ikan. Penilaian sumberdaya perikanan ini idealnya dilakukan pada seiap spesies (sock-by-sock basis). Unuk mengeahui nilai esimasi angkapan lesari ersebu erlebih dahulu perlu dikeahui produkifias dari sok ikan, yang biasanya diesimasi dengan model kuaniaif. Dalam perhiungan nilai sumberdaya ekologi ini digunakan model surplus produksi. Model ini mengasumsikan sok ikan sebagai penjumlahan biomass dalam persamaan yang diacu dalam Fauzi, 2004 yaiu : X = F Di mana : ( X ) h F ( X ) : Fungsi perumbuhan alami biomas ikan h : Laju penangkapan Unuk menggambarkan sok biomass ini menggunakan model logisik. Persamaan dari model logisik ersebu adalah : X Di mana : X = rx K 1 h r : laju perumbuhan inrinsik K : daya dukung lingkungan Benuk fungsi logisik adalah benuk simeris di mana ada iik puncak kuadraik. Jika sok sumberdaya perikanan mulai dieksploiasi oleh nelayan, maka laju eksploiasi sumberdaya perikanan dalam sauan waku erenu diasumsikan merupakan fungsi dari inpu (effor) yang digunakan dalam menangkap ikan dan sok sumberdaya yang ersedia. Dalam fungsi hubungan iu dapa digambarkan sebagai beriku :

22 68 () H ( E() X () ) h =, Selanjunya diasumsikan bahwa laju penangkapan linier erhadap biomass dan effor yaiu : () qe X h = Di mana : q : Koefisien kemampuan penangkapan (cachabiliy coefisien) E : Upaya penangkapan Asumsi kondisi keseimbangan (equilibrium) maka kurva angkapan upaya lesari (yield-effor-curve) dari fungsi di aas dapa diulis sebagai beriku : h q K r 2 2 = qke E Esimasi parameer r, K dan q unuk persamaan yield-effor dari model logisik di aas melibakan eknik non linier. Namun demikian dengan menuliskan U = h / E, persamaan (3.10) di aas dapa diransformasikan menjadi persamaan linier sehingga meode regresi biasa dapa digunakan unuk mengesimasi parameer biologi dari fungsi di aas. Dalam peneliian ini eknik unuk mengesimasi parameer biologi dari model surplus produksi adalah melalui pendugaan koefisien yang dikembangkan oleh Clarke, Yoshimoo, dan Polley (1992) aau sering dikenal dengan meode CYP yang diacu dalam Fauzi (2004). Persamaan CYP dalam benuk maemais dapa diulis sebagai beriku : ( ) ( 2 + r) ( 2 r) 2r U ( qk ) ( U ) r q ( ) ( E ) E r ln + 1 = ln + ln + + Dengan meregresikan hasil angkap per uni inpu (effor) yang dilambangkan dengan U pada periode +1 dan dengan U pada periode, sera penjumlahan inpu pada periode dan +1, akan diperoleh koefisien r, q dan K secara erpisah. Selanjunya seelah disederhanakan persamaan (3.23) dapa diesimasikan dengan OLS melalui :

23 69 ( U ) C + C ( U ) + C ( E E ) Ln n+ 1 = 1 2 ln n 3 n + n+ 1 Sehingga nilai parameer r, q dan K pada persamaan (3.22) dapa diperoleh melalui persamaan beriku : r = 2(1- C2) (1 + C2) q = - C3 (2 + r) K = e ( 2 r )/ ( r ) C1 + 2 q Dengan mengeahui koefisien ini maka dapa dikeahui kondisi opimal pemanfaaan pada seiap kondisi pengelolaan, yaiu : 1. Kondisi MEY (Maximum Economic Yield) Pengelolaan perikanan pada kondisi MEY juga dikenal dengan rejim pengelolaan Sole Owner. Manfaa ekonomi dari eksraksi sumberdaya ikan pada kondisi MEY yaiu : q π = pqke 1 E ce r Menggunakan hasil dari persamaan (3.25) erhadap effor (E) akan menghasilkan : r E = 1 2q c pqk Dengan ingka panen opimal sebesar : rk c h = pqk c pqk h X = q E Dengan mensubiusikan persamaan (3.27) dan persamaan (3.28) ke dalam persamaan (3.26), akan diperoleh manfaa ekonomi yang opimal.

24 70 2. Kondisi Maximum Susainable Yield (MSY) Manfaa ekonomi dari eksraksi sumberdaya ikan pada kondisi pengelolaan MSY yaiu : π = ph ce MSY MSY Menggunakan hasil dari persamaan (3.25) erhadap effor (E) akan menghasilkan : E MSY r = q Dengan ingka panen opimal sebesar : rk h MSY = Dengan ingka biomas opimal sebesar : x MSY r = 2q Kondisi Open Access (OA) Manfaa ekonomi dari eksraksi sumberdaya ikan pada kondisi open access yaiu: π = ph ce OA OA Menggunakan hasil dari persamaan (3.25) erhadap effor (E) akan menghasilkan : E OA r = 1 q c pqk Dengan ingka panen opimal sebesar : h OA rc c = 1 p q pqk Dengan ingka biomas opimal sebesar : x OA c = p q

25 71 Menuru Fauzi dan Anna (2005), ada beberapa langkah yang dapa dilakukan dalam pemodelan bioekonomi Gordon Schaefer : (1) Menyusun daa produksi dan upaya (inpu dan effor) dalam benuk series (uru waku), sedapa mungkin daa 15 ahun yang lalu dari daa ahun erakhir). (2) Melakukan sandardisasi ala angkap. Langkah ini diperlukan karena ada variasi aau keragaman dari kekuaan ala angkap. (3) Melakukan uji saionery daa. Langkah ini khusus diperlukan bagi mereka yang sudah berpengalaman di bidang pemodelan, karena kompleksias pengujian ersebu sehingga langkah ini unuk semenara dapa diunda dulu. (4) Melakukan pendugaan erhadap parameer biologi dengan eknik ordinary leas square (OLS). (5) Melakukan esimasi parameer ekonomi berupa harga per kg aau per on dan biaya memanen per rip aau per hari melau (6) Melakukan perhiungan nilai opimal berdasarkan formula yang sudah dieapkan. Langkah ini dapa dilakukan dengan sofware microsof excel maupun MAPLE 10.1 yang memudahkan repeisi (unuk analisis sensiivias) maupun unuk keperluan membua grafik. (7) Melakukan analisis konras dengan daa riil unuk meliha sejauh mana hasil pemodelan dapa dierima sesuai dengan daa riil yang ada. Secara diagramais, keseluruhan langkah ersebu dapa diliha pada Gambar 3.3.

26 72 Gambar 3.3 Langkah-langkah dalam pemodelan bioekonomi Gordon Schaefer diacu dalam Fauzi dan Anna (2004) 3.8 Analisis Kinerja Usaha (Financial Performance Analysis) Kinerja usaha perikanan angkap skala kecil aau financial performance analysis dilakukan dengan mencari NPV, RTO, RTL, ROI, dan PP pada dua wilayah sudi yaiu perairan Panai Pasauran Kabupaen Serang dan perairan Panai Kabupaen Tegal, sebagai beriku: (1) NPV (Ne Presen Value) merupakan selisih anara nilai sekarang dari penerimaan dengan nilai sekarang dari pengeluaran pada ingka bunga erenu, yang dinyaakan dengan rumus: n B C NPV = + ( 1 i) keerangan : = 1, 2,, 10; i = ineres rae (discoun rae); ( 1 + i) = he discouned facor

27 73 (2) RTO (Reurn o Owner) yaiu unuk mengeahui ne benefi yang dierima oleh pemilik RTO = Penerimaan - Toal Biaya (3) RTL (Reurn o Labour) yaiu unuk mengeahui penerimaan yang dierima oleh masing-masing ABK pada usaha perikanan ω RTL = keerangan : ω = ( Penerimaan Biaya operasional) bagi hasil ABK.3.40 (4) ROI (Reurn of Invesmen) yaiu unuk mengeahui ingka pengembalian invesasi dari benefi (pendapaan) yang dierima pemilik ROI = Benefi Invesasi 3.41 (5) PP (Payback Period) yaiu unuk mengeahui lamanya pengembalian invesasi dari benefi (pendapaan) yang dierima pemilik Invesasi PP = Benefi 3.42 Di dalam melaksanakan kegiaan perikanan angkap dapa disusun analisis kinerja usaha dan Ne Presen Value (NPV) pada dua wilayah sudi yaiu perairan panai Pasauran Kabupaen Serang dan perairan Panai Kabupaen Tegal. Kegiaan perikanan angkap dianalisis berdasarkan jenis ala angkap yang digunakan. Jenis ala angkap di Kabupaen Serang adalah payang bugis dan jaring udang lobser (jaring insang dasar/kliik, boom gill ne/coral reef gill ne). Jenis ikan dominan yang erangkap dengan ala angkap ersebu adalah layang, kembung, selar, embang dan udang lobser. Sedangkan ala angkap yang digunakan di Kabupaen Tegal adalah payang gemplo (payang jabur), bundes dan jaring rampus. Jenis ikan dominan yang erangkap dengan menggunakan ala angkap ersebu adalah eri nasi, eri jawa, rebon, peperek, enggiri, igawaja, leres/julung-julung, embang, beloso, kembung, udang dan rajungan. Kinerja usaha dapa dilakukan unuk semua jenis perikanan angkap di kedua wilayah dan pada seiap jenis ala angkap.