3 METODE UMUM PENELITIAN

Transkripsi

1 3 METODE UMUM PENELITIAN 3. Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian ini dilakukan di Kabupaen Cirebon dan Kabupaen Indramayu, Provinsi Jawa Bara (Lampiran dan 2). Pemilihan lokasi didasari oleh: ) bahwa kedua kabupaen elah beberapa kali mendapakan program Pemberdayaan PEMP. Yaiu Kabupaen Cirebon sebanyak enam kali beruru-uru (2000 sampai dengan 2005), berupa penguaan modal dan sau kali kegiaan Kedai Pesisir, dan Indramayu sebanyak lima kali beruru-uru sejak ahun 2000 sampai dengan 2005, berupa penguaan modal. Dengan kondisi demikian maka diasumsikan bahwa dampak program pemberdayaan nelayan ersebu akan relaif kelihaan, 2) kedua lokasi yang berada di panai uara Lau Jawa yang elah mengalami angkap lebih (Overfishing), seperi disebukan Suyasa (2006), bahwa salah sau perairan dengan ingka pemanfaaan sumberdaya ikan pelagis kecil yang elah melampaui poensi lesari adalah perairan Lau Jawa. Perairan ini menarik unuk dikaji, menginga kondisi sumberdaya ikan di dalamnya sudah dianggap lebih angkap, semenara disisi lain sekiar 30, persen jumlah nelayan Indonesia pada ahun 2004 erkonsenrasi di sepanjang panai uara Jawa, dengan daerah operasi penangkapan uama di perairan Lau Jawa. Di samping iu, sekiar 9,27 persen dari oal hasil angkapan ikan perairan lau Indonesia yang jumlahnya mencapai on pada ahun ersebu, didarakan di pelabuhan perikanan yang ada di sepanjang panai uara Jawa. Sehingga kedua lokasi ini dipandang perlu unuk mendapa perhaian khusus. Peneliian dilaksanakan mulai bulan Okober 2006 sampai dengan Pebruari Pengumpulan Daa Daa dalam peneliian ini erdiri dari daa primer dan sekunder. Daa primer merupakan persepsi responden enang fakor-fakor yang mempengaruhi keragaan pembangunan perikanan angkap. Daa sekunder merupakan daa 72

2 enang geografi, iklim, jenis ikan lau ekonomis, jenis dan jumlah ala angkap, jumlah rumah angga perikanan (RTP), lokasi PPI dan PPP, dan produksi perikanan. Daa sekunder ersebu diperoleh dari Badan Pusa Saisik (BPS), Dinas Perikanan dan Kelauan Kabupaen, dan Kabupaen Dalam Angka di Kabupaen Cirebon dan Kabupaen Indramayu. Daa primer dikumpulkan menggunakan kuesioner ersrukur dari responden yang semuanya pernah menerima program Pemberdayaan Ekonomi Masyaraka Pesisir (PEMP). Lokasi responden adalah pesisir Kabupaen Cirebon dan Kabupaen Indramayu. 3.3 Analisis Daa Analisis yang dalam peneliian ini yang dilakukan secara paralel berdasarkan ujuan analisis, seperi dapa diliha pada Gambar 6. 73

3 ANALISIS KETERGANTUNGAN PERIKANAN POTENSI PERIKANAN ANALISIS Srucural Equaion Modeling (SEM) KINERJA PEMBANGUNAN PERIKANAN TANGKAP KEBIJAKAN PUBLIK Program pemberdayaan, skim modal, bank mira PEREKAYASAAN KELEMBAGAAN Koperasi LEPP-M3, organisasi nelayan, Swamira Mina KEMAMPUAN BISNIS INDIVIDU Pengeahuan, pengalaman, keberanian mencoba usaha baru ANALISIS SWOT Pengembangan Kebijakan Pembangunan Perikanan Tangkap Gambar 6 Pendekaan Peneliian 3.3. Analisis Keerganungan Daerah Perikanan (Fisheries Dependen Region) Analisis keerganungan daerah erhadap perikanan elah digunakan oleh Kasimis dan Perou (2000) dalam menenukan daerah perikanan di Yunani. Hal ini diperkua oleh Adriano (2004) bahwa penenuan daerah-daerah perikanan ini 74

4 perlu diidenifikasi agar kebijakan yang erkai dengan pembangunan perikanan dan kelauan dapa dibua secara akura dan komprehensif. Hasil analisis ini akan sanga erkai dengan skim pemberdayaan pada suau daerah. Menuru Phillipson (2000), ada 3 indikaor yang dapa digunakan unuk menganalisis keerganungan daerah erhadap perikanan, yaiu: ) Indikaor keenagakerjaan perikanan (konribusi enaga kerja perikanan erhadap oal keenagakerjaan daerah); 2) Indikaor absolu akivias perikanan (indikaor yang erkai langsung dengan keragaan sekor perikanan); dan 3) Indikaor ingka signifikasi ekonomi dari sekor perikanan erhadap ekonomi daerah. Aas dasar asumsi, bahwa () Jumlah RTP mengindikasikan poensi perikanan, (2) Jumlah kapal penangkapan mengindikasikan inensias kegiaan penangkapan, (3) Jumlah produksi mengindikasikan peran perikanan erhadap perekonomian masyaraka, (4) Jumlah enaga kerja perikanan mengindikasikan enaga kerja yang erliba dalam kegiaan perikanan, dan (5) dan konribusi sekor perikanan erhadap pendapaan Asli Daerah (PAD) mengindikasikan konribusi sekor perikanan, maka indikaor-indikaor yang digunakan dalam analisis ini adalah sebagai beriku: (i) Rasio jumlah nelayan erhadap oal penduduk (RN) RN = n N Keerangan: n = Jumlah nelayan pada ahun unuk wilayah kabupaen/kodya. N = Toal jumlah penduduk pada ahun- unuk wilayah kabupaen/koa. = Jumlah ahun. (ii) Rasio jumlah produksi ikan kabupaen/koa erhadap produksi propinsi (RM). RM = c C 75

5 Keerangan: c = Jumlah produksi ikan pada ahun- unuk wilayah kab/kodya. C = Jumlah oal hasil angkapan pada ahun- unuk wilayah provinsi. = Jumlah ahun. (iii) Rasio jumlah kapal ikan (RK). RK = k K Keerangan: k = Jumlah kapal perikanan pada ahun unuk wilayah kabupaen/koa. K = Jumlah kapal perikanan pada ahun unuk wilayah provinsi. = Jumlah ahun. Rasio jumlah enaga kerja sekor penangkapan ikan (RTK). l RTK = L Keerangan: l = Jumlah enaga kerja perikanan pada ahun- unuk wilayah kabupaen/kodya. L = Jumlah oal enaga kerja dari sekor pada ahun unuk wilayah kabupaen/koa. = Jumlah ahun. (iv) Konribusi sekor perikanan (KP). KP = PADP PDB Keerangan: PADP = PAD perikanan pada ahun unuk wilayah kabupaen/koa. PDB = Produk domesik bruo pada ahun unuk wilayah provinsi. = Jumlah ahun. Dari rumus di aas, idenifikasi level keerganungan sebuah daerah erhadap sekor perikanan khususnya dan srukur ekonomi pada umumnya dapa 76

6 dilakukan dengan asumsi dasar bahwa semakin inggi rasio-rasio di aas maka semakin inggi keerganungan daerah ersebu erhadap sekor perikanan. Dengan kaa lain, daerah ersebu dapa diidenifikasi sebagai daerah perikanan. Analisis selanjunya adalah analisis pengambilan kepuusan unuk menenukan sebuah daerah merupakan daerah perikanan aau bukan, dilakukan dengan meggunakan analisis krieria ganda (muli-crieria analysis/mca). Langkah yang dilakukan adalah sandarisasi unuk masing-masing indikaor yang dianalisis, sehingga nilainya berkisar anara 0 dan. Rumus yang digunakan unuk menghiung nilai sandar suau indikaor i pada suau daerah kajian j, adalah sebagai beriku (Briguglio, 995): SV, i j SV i. j = x x i, j i,max x x i,min i,min 0<SV mni < x, = nilai unuk indikaor ke-i di daerah j i j x i,min = nilai minimum unuk indikaor ke-i x i,max = nilai maksimum unuk indikaor ke-i Unuk membua indeks komposi dari indikaor yang diukur, maka seiap indikaor diasumsikan memiliki bobo sama (w=) sehingga nilai akhir unuk seiap daerah adalah: NK j m SV i, j i= = m Keerangan: NK j = Nilai komposi unuk daerah ke-j SV i,j = Nilai sandardisasi indikaor ke-i pada daerah ke-j m = Jumlah indikaor 77

7 3.3.2 Analisis SEM (Srucural Equaion Modeling). Srucural Equaion Modeling (SEM) aau Model Persamaan Srukural adalah model saisik yang umumnya digunakan dalam peneliian ilmu perilaku manusia. SEM dapa dikelompokkan sebagai analisis fakor dan regresi aau analisis jalur. Konsep eoriis yang diwakili oleh fakor laen (idak bisa diamai secara langsung) merupakan hal yang pening dalam pemodelan menggunakan SEM. Hubungan anar fakor laen diunjukkan oleh koefisien regresi aau jalur anar fakor (Hox and Bechger, 998). Analisis SEM adalah eknik analisis mulivariae yang dapa menguji hubungan anar variabel yang kompleks unuk memperoleh gambaran menyeluruh mengenai keseluruhan model (Ghozali dan Fuad, 2005). SEM juga dapa menguji model secara bersama-sama, baik model srucural (hubungan/nilai loading anara konsruk independen dan dependen), maupun model measuremen (hubungan/nilai loading anara indikaor dengan konruk/variabel laen). Kollmeyer (2004) menggunakan SEM firs order sebagai cara baru unuk mempelajari disribusi kekuaan poliik berbasis kelas di negara-negara demokrasi kapialis maju. Negara yang menjadi obyek peneliian adalah Ausralia, Ausria, Belgia, Canada, Denmark, Finlandia, Perancis, Jerman. Iali, Jerman, Norwegia, Swedia, Swiss, Briania Raya, dan Amerika Serika. Daa yang digunakan merupakan daa dere waku dari ahun 980 hingga 989. Hasil analisis menggunakan SEM menunjukkan bahwa kompromi kelas secara posiif dipengaruhi oleh keanggoaan pekerja dalam organisasi buruh dan parisipasi pemilih, sera secara negaif dipengaruhi oleh jumlah orang dipenjara dan keimpangan pendapaan. Fox (2002) menggunakan SEM unuk mengesimasi variabel-variabel yang mempengaruhi indikaor makroekonomi, yaiu konsumsi, invesasi, upah pekerja swasa, perminaan ekuilibrium, keunungan swasa, dan sok kapial. Daa yang digunakan adalah daa dere waku dari ahun 92 sampai 94. SEM juga digunakan unuk mengesimasi wo-sage leas square (TSLS), sera unuk mengesimasi model rekursif. Sedangkan Daul (2007) menggunakan SEM secon order full version unuk mengeahui fakor-fakor yang mempengaruhi parisipasi 78

8 pemuda dalam pembangunan perikanan di Kabupaen Sukabumi. Disamping iu model ersebu juga bisa menujukkan berbagai indikaor parisipasi pemuda. Sofware (pirani lunak) yang banyak digunakan unuk menganalisis daa menggunakan SEM adalah Lisrel (Linear Srucural Relaions) dan AMOS (Analysis of Momens Srucure). Program lain yang juga bisa digunakan unuk mengolah daa dengan model SEM adalah PRELIS dan SIMPLIS (Byrne, 998). Tujuan dari analisis SEM adalah: () unuk menenukan apakah model plausible (masuk akal) aau benar berdasarkan daa yang dimiliki, (2) unuk menguji berbagai hipoesis yang elah dibangun sebelumnya. Tahapan analisis yang dilakukan dalam SEM adalah: ) Konsepualisasi model, yaiu ahapan proses yang berhubungan dengan pengembangan hipoesis berdasarkan eori sebagai dasar dalam menghubungkan variabel laen (variabel yang idak dapa diukur secara langsung dan memerlukan beberapa indikaor sebagai proksi) dengan variabel laen lainnya, dan juga dengan indikaor-indikaornya. Variabel laen dalam SEM erdiri dari variabel eksogen yaiu variabel independen sehingga idak dipengaruhi oleh variabel lain dalam suau model, dan variabel endogen yaiu variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain dalam suau model. Konsepualisasi model merupakan gambaran persepsi enang hubungan variabel eksogen dan endogen berdasarkan eori, dan merefleksikan pengukuran variabel melalui berbagai indikaor yang diukur. Dalam peneliian ini klasifikasi variabel sebagai variabel endogen aau variabel eksogen dienukan oleh program (sofware) pengolahan daa (Lampiran 3). 2) Penyusunan diagram alur, yaiu diagram yang memvisualisasikan hipoesis yang elah dibangun dalam konsepualisasi model. Manfaa penyusunan diagram ini adalah unuk memudahkan pembahasan langkah-langkah SEM berikunya. 3) Spesifikasi model, yaiu menggambarkan sifa dan jumlah parameer yang diesimasi. 79

9 4) Idenifikasi model. Dalam ahap ini informasi yang diperoleh dari daa diuji unuk menenukan apakah cukup unuk mengesimasi parameer dalam model, sehingga diperoleh nilai unik unuk seluruh parameer dari daa yang diperoleh 5) Esimasi parameer. Seelah model srukural dapa diidenifikasi, maka esimasi parameer dapa dikeahui. Pada ahap ini, esimasi parameer unuk suau model diperoleh dari daa, karena program LISREL maupun AMOS akan menghasilkan mariks kovarians berdasarkan model (model-based covariance marix) yang sesuai dengan kovarians mariks sesungguhnya (observed covariance marix). Uji signifikansi dilakukan dengan menenukan apakah parameer yang dihasilkan secara signifikan berbeda dari nol. 6) Penilaian model fi. Suau model dikaakan fi apabila kovarians mariks suau model (model-based covariance marix) adalah sama dengan koverians mariks daa (observed covariance marix). 7) Modifikasi model. Seelah melakukan penilaian model fi, maka akan dikeahui apakah diperlukan modifikasi model karena idak finya hasil yang diperoleh pada ahap ke enam. Namun modifikasi harus berdasarkan eori yang mendukung, dan idak dilakukan hanya semaa-maa unuk mencapai model yang fi. 8) Validasi silang model, yaiu menguji fi idaknya model erhadap suau daa baru. Validasi silang ini pening apabila erdapa modifikasi yang subsansial yang dilakukan erhadap model asli yang dilakukan pada langkah keujuh. Alasan penggunaan analisis model SEM dalam peneliian ini adalah: ) Fakor-fakor penenu yang akan diamai di dalam program PEMP sebagai represenasi keragaan pembangunan perikanan angkap skala kecil, yaiu kebijakan publik, kemampuan bisnis, rekayasa kelembagaan. merupakan variabel laen (idak bisa diamai secara langsung). Oleh karena iu seiap fakor didekomposisi menjadi variabel pengamaan (X, X2, X3, X2, X22, X23, X3, X32 dan X33). Di samping iu PEMP diunjukkan oleh 80

10 Y, Y2, dan Y3 (Y= pembangunan menyangku berbagai aspek, Y2=pembangunan yang berkelanjuan, dan Y3=pembangunan berorienasi kesejaheraan). 2) Unuk menguji secara simulan (bersamaan) enang fakor-fakor (X, X2, X3) yang mempengaruhi PEMP, dekomposisi fakor (X,...X33) yang mempengaruhi fakor, ineraksi anar fakor, dan signifikansi variabelvariabel pengamaan yang menunjukkan keragaan PEMP (Y, Y2, Y3), yang apabila menggunakan persamaan regresi unggal maka akan memerlukan banyak sekali persamaan regresi dan idak bisa mengeahui ineraksi sau persamaan regresi dengan persamaan regresi lainnya. Dengan kaa lain dengan SEM regresi linier dalam jumlah banyak bisa diolah secara simulan Analisis SWOT (Srengh-Weaknessess-Opporuniies-Threahs). Budiharsono (2003) menyebukan bahwa salah sau meoda yang bisa digunakan unuk menenukan kebijakan, adalah meoda KeKePaN aau analisis SWOT (Srengh-Weaknesses-Opporuniies-Threas). Dengan analisis ini akan dienukan kebijakan pemberdayaan nelayan kecil ke depan yang didasarkan pada kekuaan, kelemahan, peluang dan anangan. Adapun langkah-langkah yang dilakukan dalam analisis SWOT adalah sebagai beriku : ) Pembuaan Mariks SFAS (Sraegic Facors Analysis Summary Marix). Pada ahap ini dilakukan penelaahan kondisi fakual di lapangan dan kecenderungan yang mungkin erjadi unuk mengidenifikasi kekuaan, kelemahan, peluang dan ancaman dalam implemenasi program pemberdayaan yang sudah dilaksanakan pada beberapa wilayah kajian. Fakor-fakor dalam Kekuaan, Kelemahan, Ancaman dan Peluang ersebu dimasukkan ke dalam Mariks SFAS unuk selanjunya dilakukan perhiungan aas bobo, raing dan nilai (skor) masing fakor-fakor. Nilai raing didapakan dari jawaban responden pada kuesioner yang dibagikan. Adapun nilai (skor) didapakan dari hasil perkalian bobo dan raing. 2) Penenuan Koordina S-W-O-T. Berdasarkan nilai-nilai oal skor masingmasing pada fakor SWOT yaiu Kekuaan (S), Kelemahan (W), Peluang (O) 8

11 dan Ancaman (T), selanjunya dilakukan perhiungan unuk mendapakan iik pada sumbu ordina (X) dan sumbu axis (Y) pada Kuadran SWOT. Sisi aas pada sumbu Y adalah O (Peluang) dan sisi bawah adalah T (Ancaman) sedangkan sisi kiri pada sumbu X adalah W (Kelemahan) dan sisi kanan adalah S (Kekuaan). Toal Skor S Toal Skor W = Tiik pada sumbu Y, Toal Skor O Toal Skor T = Tiik pada sumbu X Sraegi W-O O 2,0 Sraegi S-O,0 W 0,0 S Sraegi W-T T Sraegi W-T Gambar 7 Kuadran SWOT (3) Sraegi Kebijakan. Alernaif kebijakan pada mariks hasil analisis SWOT dihasilkan dari kekuaan kawasan unuk mendapakan peluang (SO), kebijakan berdasarkan penggunaan kekuaan yang ada unuk menghadapi ancaman yang akan daang (ST); pengurangan kelemahan yang ada dengan memanfaakan peluang (WO) dan pengurangan kelemahan yang ada unuk menghadapi ancaman yang akan daang (WT). Kebijakan yang dihasilkan erdiri dari beberapa alernaif (Tabel 3.). 82

12 Tabel 3 Marik SWOT dan Penyusunan Kebijakan EFAS OPPORTUNITIES (O) Tenukan 5-0 fakor peluang eksernal THREATS (T) Tenukan 5-0 fakor ancaman eksernal IFAS STRENGTH (S) Tenukan 5-0 fakor kekuaan inernal STRATEGI SO Cipakan sraegi yang menggunakan kekuaan unuk memanfaakan peluang STRATEGI ST Cipakan sraegi yang menggunakan kekuaan unuk mengaasi ancaman WEAKNESSES (W) Tenukan 5-0 fakor kelemahan inernal STRATEGI WO Cipakan sraegi yang meminimalkan kelemahan unuk memanfaakan peluang STRATEGI WT Cipakan sraegi yang meminimalkan kelemahan dan menghindari ancaman 83