BAB II STUDI PUSTAKA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB II STUDI PUSTAKA"

Transkripsi

1 Masur Kmsan BAB II STUDI PUSTAKA 1 Umum Secara umum sstem strutur dbedaan dar egunaan strutur, sepert strutur embatan, gedung, tang, bendungan atau pesawat udara Secara husus penamaan n dbedaan dar fungs sstem menerma beban luar Jembatan menerma beban lalu lntas, sepert rangaan ereta ap, mobl; sedangan bangunan menerma beban dar egatan ang ada datas bangunan, sepert beban ruang elas, perpustaaan, perantoran dan gudang Dalam aan analss, sstem strutur dbedaan pada dua ategor dasar sstem, atu Strutur Keranga (Portal) dan Strutur Kontnum Sstem strutur eranga merupaan ratan beberapa elemen strutur Umumna terdr dar elemen balo, olom atau dndng geser membentu eranga ang dsebut Portal Sambungan antara elemen pembentu sstem portal n basana au/monolt, serta uuran penampang elemen (lebar atau tngg) ecl dbandng dengan bentang elemen Sstem strutur ang tda dapat dbedaan unsur elemenna, sepert pelat, cangang, atau tang dnamaan sstem strutur ontnum Matrs Keauan Elemen Batang (Ruang) Matrs eauan batang K M dturunan dar besarna gaa pada uung-uung batang tereang penuh abat setap perpndahan uung batang sebesar satu satuan Untu sebuah balo dalam ruang, tap tt uungna masng-masng mempuna macam emungnan perpndahan, sehngga total perpndahan Bab II Stud Pustaa II-1

2 Masur Kmsan tt ang ada pada satu elemen balo adalah 1 Sedangan gaa uung ang mungn tmbul adalah 1 gaa ang semuana selaras dengan perpndahan uung-uung balo Pada gambar 1 dberan batang dalam portal ruang Pada tt umpul terdapat ndes translas 1,, dan, dan ndes rotas 4, 5, dan, masng-masng terhadap sumbu batang x M, M, dan M Begtu pula pada tt umpul dengan ndes translas 7, 8, dan 9, dan ndes rotas 1, 11, dan 1 Tanda panah bermata tunggal menunuan translas, dan bermata ganda menunuan rotas M () 7 1 x M 9 1 M Gambar 1 Batang portal ruang Setap as pengeang dnataan dengan vetor Vetor bermata tunggal menataan vetor gaa, dan bermata ganda menataan momen Semua vetor dgambar dalam arah postf, sehngga pada as ang bernla negatf aan dber tanda mnus pada oefsenna Momen terhadap sumbu x M adalah merupaan puntran atau tors Smbol A X menataan luas penampang batang I Y dan I Z masng-masng merupaan momen nersa penampang terhadap sumbu M dan M, sedangan I X adalah sama dengan onstanta puntr J E dan G Bab II Stud Pustaa II-

3 Masur Kmsan masng-masng adalah parameter dar materal batang ang menunuan modulus elaststas dan modulus geser M 1 1 () 1 x M M Gambar Keauan batang abat translas satuan Setap asus mewal satu perpndahan tertentu sebesar satu satuan sedangan perpndahan lan sama dengan nol Untu menabaran matrs eauan batang n, coba dtnau salah satu asus msalna asus pada gambar dmana pada uung dber perpndahan sebesar satu satuan berupa translas e arah sumbu M (arah ), sedangan perpndahan lanna sama dengan nol Abatna, pada uung aan tmbul as berupa gaa pada sumbu M, dan momen terhadap sumbu M, sedangan puntran (tors) tehadap sumbu x M tda ada Begtu pula pada uung Besaran dan arah dar tap-tap as dapat dlhat pada gambar Dengan cara ang sama, untu asus perpndahan lan uga dbuat vetorna Semua asus dgabungan menad satu bentu matrs Matrs nlah ang merupaan matrs eauan batang ang lengap Bab II Stud Pustaa II-

4 Masur Kmsan Bab II Stud Pustaa II-4 K M = K M M M M M K K K K = (1) Matrs datas adalah matrs eauan pada sumbu batang (loal) Ja sumbu batang tda bermpt dengan sumbu global, maa sebelum drat menad matrs eauan strutur, matrs tersebut harus dtransformas menad matrs eauan batang terhadap sumbu strutur Pada gambar a, sumbu x M dambl bermpt dengan sumbu batang dan sumb M dan M adalah sumbu utama penampang lntang d uung Matrs eauanna adalah K M Matrs n harus dtransformas e matrs K MS ang uga berorde 1 1, ang selaras dengan 1 ens perpndahan dalam arah sumbu strutur sepert pada gambar b Untu mentransformas matrs K M GI GI EA EA GI GI EA EA x x x x x x x x,

5 Masur Kmsan dperluan suatu matrs rotas transformas R T tergantung pada orentas sumbu batang ang elemen-elemenna M () x M x M (a) () x Gambar Sstem penomoran perpndahan tt umpul terhadap oordnat loal dan global (b) Ada tga macam orentas sumbu batang, atu sudut sumbu xm terhadap bdang x-, sudut antara proes sumbu x M pada bdang x- dengan sumbu x S (lhat gambar 4), dan orentas arah sumbu utama penampang M dan M (lhat gambar 5) Bab II Stud Pustaa II-5

6 Masur Kmsan γ S, β M α γ p x M γ p s x S β x p s β p s γ, β α x β S M Gambar 4 Rotas sumbu batang portal ruang γ p pγ M α pγ γ α M Gambar 5 Rotas terhadap sumbu x M Dua rotas pertama adalah β dan γ, sedangan rotas etga adalah α Besar sudut α dapat drepresentasan oleh tt p Tt p n adalah suatu tt bantu ang terleta pada bdang utama batang tetap buan pada sumbu batang x M, dan tt n aan menad sumbu penampang M Ja, oordnat tt p dnataan Bab II Stud Pustaa II-

7 Masur Kmsan dengan x ps, ps, dan ps, berut : maa hubungan antara α dengan tt p adalah sebaga pγ sn α = () p γ + p γ cos α = pγ p γ + p γ () dmana x γ = C x + C x + C x (4) p x ps ps pz C C C C x pγ = x ps + C x ps ps (5) C x C x C C + x ps = x ps ps () C x C x C x x x = ; C = ; C = C = C + C x x (x,, dan adalah oordnat tt ) Sedangan osnus dan snus dar sudut β dan γ adalah cos β = C C x x sn β = C C x cos γ = C x sn γ = C Bab II Stud Pustaa II-7

8 Masur Kmsan Matrs R T batang tersebut drat dar matrs R ang dturunan dar rotas etga orentas R β = cos β sn β 1 sn β cos β R γ = cosγ snγ snγ cosγ 1 R α = 1 cosα snα snα cosα (7) R = R α R γ R β Ja persamaan datas dperluas, maa dperoleh R = C x C xc cosα C snα C x C xc snα C cosα C x C x C C x cosα snα C C C cosα + C x snα C x C + C snα C x cosα C x dan, R T R R = (8) R R Bab II Stud Pustaa II-8

9 Masur Kmsan Ahrna, matrs eauan batang K MS untu sumbu strutur (global) dapat dhtung dengan peralan matrs basa, atu : K MS = R K R (9) T T M T Untu mengonvers analss portal ruang menad portal bdang ( dmens), maa hal ang perlu dlauan adalah memberan constrant dalam suatu arah tertentu ba translas ataupun rotas, dmana oordnat dalam arah tersebut adalah sama untu setap oordnat elemen-elemen strutur tersebut Constrant n dmasudan untu meredus elemen matrs eauan elemen agar lebh efsen dalam proses peratanna menad matrs eauan strutur Matrs Keauan Elemen Batang (Bdang) Apabla dtnau Portal Bdang sebaga sstem strutur, maa onsep geometr portal bdang adalah onfguras dar elemen-elemen lurus dranga bersama secara monolt Bentu ang palng sederhana adalah elemen balo tunggal dengan perletaan cuup mencegah eruntuhan Perletaan send dan rol pada elemen sederhana merupaan umlah mnmum perletaan untu menaga esembangan bla batang dbeban Pada portal bdang, perpndahan terad dalam bdang Identfas perpndahan/perubahan pada sstem abat beban luar dnataan dengan perpndahan translas dan rotas tt-tt umpul Bab II Stud Pustaa II-9

10 Masur Kmsan Persamaan Dfferensal Penentu Elemen Balo Penurunan persamaan dferensal penentu bag teor endutan-kecl balo lentur menad dasar penentuan hubungan antara deformas dan gaa dalam analss strutur dengan metoda eauan θ balo Q δ q(x) θ Q δ N E,I,A, x Gambar Parameter Deformas Elemen Balo abat Beban Ja da elemen balo dengan onfguras beban sepert pada gambar maa bentu gars elasts balo = (x) dtetapan dar parameter perpndahan dan rotas poss tertentu balo Dengan deman : () = δ; ' () = ϕ ( ) = δ ; '( ) = ϕ (1) δ dan ϕ berturut turut lendutan dan putaran sudut ang terad d uung balo, dan δ dan ϕ merupaan lendutan dan putaran sudut d uung Apabla beera beban luar q(x) dengan ara tt tangap gaa resultan x = a, maa dengan mendefnsan fungs tahap satuan H(x) : H = apabla x<a dan H =1 apabla x>a, maa momen lentur M(x) pada setap penampang dnataan sebaga d = M(x) = M + Qx HPq (x a) dx hal mana P menghaslan : q (11) = q(x)dx dan a ara P dar uung Integras persamaan n q Bab II Stud Pustaa II-1

11 Masur Kmsan x d dx = dx ϕ X 1 = ϕ x { M + Q x HP (x - a)}dx M Q x HP x q + q ( x - a) Integras persamaan(1) memberan : x d dx = dx x = δ ϕ Mx Qx + Mx + ϕx HPq ( x - a) Qx HPq + dx ( x - a) (1) (1) Dengan memasuan sarat batas ' ( ) = ϕ = δ e persamaan (1) dan ( ) dan (1) dan menataan (x-a) = b, dperoleh dua persamaan M l Ql = ϕ + ϕ Ml Ql = δ + δ Pq b Pq + ϕl b ( 14a) (14b) Persamaan n memberan solus bag M dan Q M Q 4 Pq = ϕ + ϕ + δ δ + ab ( 15a) 1 1 Pq b ( + a) = ϕ + ϕ + δ - δ + ( 15b) Untu mendapatan M dan Q sebaga fungs deformas dan beban, dgunaan persamaan stata dasar Haslna adalah : M = ϕ 4 + ϕ + δ δ P + q a b ( 1a) 1 1 Pq a ( + b) Q = ϕ ϕ δ + δ + ( 1b) Bab II Stud Pustaa II-11

12 Masur Kmsan Untu balo dengan edua uung tereang penuh, dan beban terpusat d tengah bentang δ = δ = ϕ ϕ =, sehngga = Pq M = FEM = ab (17a) Pq b ( + a) Q = FEQ = (17b) M Q Pq = FEM = a b (18a) Pq a ( + b) = FEQ = (18b) Hubungan gaa asal N dan N, dengan deformas asal ang terad adalah : = N N, dan AE AE N N = + AE AE (19) Persamaan(1), (17),(18) dan (19) merupaan dasar penusunan matrs eauan elemen balo lentur ang menerma gaa-gaa uung dan beban tranversal q(x) Secara umum persamaan (1) dan (19) menataan hubungan antara besaran gaa dan perubahan poss balo Menggantan suu-suu fungs beban dengan pernataan umum FEM, FEQ dan FET bag edua uung balo tereang penuh, d-peroleh persamaan (gambar 7): q(x), N δ, Q ϕ, M x T E,I,A T ϕ, M δ, Q, N x Gambar 7 Parameter Gaa, Perpndahan/Rotas dan Beban Balo entur Bab II Stud Pustaa II-1

13 Masur Kmsan Bab II Stud Pustaa II-1 Apabla gaa ang beera pada balo hana gaa-gaa uung M, N, Q, dan M, N, Q ang dnataan berturut-turut sebaga F 1, F, F, dan F 4, F 5, F,,,,, δ ϕ δ ϕ, serta parameter perpndahan/rotas uung balo berturutturut sebaga 1,, 5 4,, sepert pada gambar 7, maa besaran gaa dnataan sebaga gaa evalen ang menebaban terad perpndahan/rotas uung Perndahan/rotas uung n ddefnsan sebaga deraat ebebasan elemen Secara umum ada deraat ebebasan Uung balo mempuna deraat ebebasan, atu satu perputaran dan dua perpndahan ( 1,, ), sedang uung terdapat deraat ebebasan ( 4, 5, M Q N M Q N b a P b) ( P a T ) x ( ab P a) ( b P T x EA EA EA EA q q T q q T = ϕ δ ϕ δ ) () Gambar 8 Identfas Parameter Gaa dan Deformas Uung Menggunaan persamaan (), hubungan gaa F dan I x sepert persamaan (1) E,I,A, 1,F 1,F,F 4,F 4 5,F 5,F

14 Masur Kmsan EA 1 EA 1 (1a) Atau [ ] { Δ} m m 4 { F} m EA EA F1 F F = F4 F 5 F S = (1b) Matrs [ S] m Vetor{ } dan { F} m ddefnsan sebaga MATRIKS KEKAKUAN EEMEN Δ berturut-turut menataan deraat ebebasan elemen dan gaa evalen uung m Deraat Kebebasan Dan Matrs Keauan Strutur Tt umpul; 1,, dan 4 berturut-turut adalah perletaan ept, rol, ept dan send Tda terad ba perpndahan translas maupun rotas d tt 1 dan, mengngat sfat perletaan ept Tt umpul dapat lar arah horontal dan berotas Karenana ada dua ebebasan bergera tt ang ddefnsan sebaga ebebasan deraat dua Bag tt 4, tda mungn terad perpndahan horontal maupun vertal; hana rotas, sehngga dnataan tt 4 mempun satu deraat ebebasan Bag tt-tt umpul lanna, setap tt dapat berpndah arah dan berotas Dengan deman, deraat ebebasan struur NX = + 1+ * 9 = Deraat ebebasan strutur n dapat dhtung berdasaran rumus : NX = NJ NFJ NPJ NR () Bab II Stud Pustaa II-14

15 Masur Kmsan hal mana NJ NFJ NPJ NR = umlah total tt umpul, termasu perletaan = umlah tt ang sfatna JEPIT = umlah tt ang sfatna SENDI = umlah tt ang sfatna RO Gambar 9 Portal Bdang Dengan deraat ebebasan, perpndahan gars elasts ang menataan perubahan poss sstem strutur dapat dhtung Gambar 1 memperlhatan perubahan poss sstem secara semat Deraat ebebasan tt dnataan dengan vetor X Arah vetor postf sepert tergambar Sepert uga halna dengan elemen, teradna perubahan poss tt umpul berabat oleh beerana gaa Apabla setap vetor perpndahan/rotas tt umpul dabatan oleh vetor gaa evalen ang beera d tt umpul Bab II Stud Pustaa II-15

16 Masur Kmsan tersebut, maa edua vetor tersebut berpasangan Gambar 11 menataan vetor gaa evalen ang mengabatan teradna perpndahan/rotas tt X X 9 Y X 5 1 X 7 X 1 X 8 X 14 X 17 X X X X 5 5 X 1 X 4 X 18 8 X 15 9 X 1 X 19 1 X 7 X 1 11 X X 4 X 9 7 X 1 X 1 X 1 X 1 X X 1 4 X 8 X Gambar 1 Deformed shape dan vetor perpndahan/rotas tt umpul P P 9 Y P 5 1 P 7 P 1 P 8 P 14 P 17 P P P P 5 5 P 1 P 4 P 18 8 P 15 9 P 1 P 19 1 P 7 P 1 11 P P 4 P 9 7 P 11 P 1 P 1 P 1 P P 1 4 X 8 X Gambar 11 Vetor Gaa Evalen Tt Kumpul Bab II Stud Pustaa II-1

17 Masur Kmsan Hubungan antara vetor perpndahan/rotas dengan vetor beban evalen adalah : P1 P P P4 P P K K K = K K K K K K K 1 K K K K 1 K K K K K K 4 4 K K K K 1 K K K K 1 K K X1 X X X 4 X X () atau { P } = [ K]{ X} Matrs [ K] ddefnsan sebaga Matrs Keauan Strutur Unsur matrs K merupaan hasl ratan unsur-unsur matrs elemen ang uungna terat menusun tt umpul Koordnat oal dan Koordnat Strutur Y X Gambar 1 Sstem Koordnat Global/Strutur Bab II Stud Pustaa II-17

18 Masur Kmsan Peratan matrs [K] dar matrs elemen [S] memerluan proses transformas oordnat Pada peratan unsur [K] d tt umpul 8, sstem oordnat elemen batang dan 7 ang menataan hubungan [S] m { } m ={F} m harus dtransformasan edalam sstem oordnat strutur/global Gambar 1 menunuan sstem oordnat strutur/global bag elemen portal Poss oordnat elemen/loal terhadap oordnat strutur/global untu elemen batang dan 7 sepert pada gambar 1 Gambar 1 Konfguras Elemen Portal, Besaran Gaa dan Perpndahan Elemen Sstem oal Bab II Stud Pustaa II-18

19 Masur Kmsan Bab II Stud Pustaa II-19 Gambar 14 Transformas [S] m { } m = {F} m e [] m {X} m = {P} F F F F F F m Dengan sudut θ ang dbentu elemen batang terhadap abss X, besaran gaa uung elemen dnataan dengan P P P P P P melalu transformas oordnat (gambar 14) : θ θ θ θ θ θ θ θ = P P P P P P 1 cos sn sn cos 1 cos sn sn cos F F F F F F (4) atau {F} m = [T]{P] m Juga perpndahan uung elemen dnataan dengan X X X X X X melalu transformas oordnat

20 Masur Kmsan Bab II Stud Pustaa II- θ θ θ θ θ θ θ θ = X X X X X X 1 cos sn sn cos 1 cos sn sn cos (5) atau { } = [T]{X} Matrs [T] ddefnsan sebaga matrs transformas oordnat dar sstem oordnat elemen edalam sstem ordnat global/strutur, Mengsan etentuan edua persamaan n edalam persamaan (1) [ ] { } { } m m m F S = aan dperoleh matrs eauan elemen ang dtnau dar sstem oordnat global/strutur sebaga berut :

21 Masur Kmsan Bab II Stud Pustaa II-1

22 Masur Kmsan T Peralan matrs [ T] [ S][ T] merupaan transformas matrs eauan elemen [S] menad matrs eauan elemen pada sstem oordnat strutur Dnamaan hasl peralan sebaga matrs eauan elemen [] m = T [ T] [ S][ T] Hasl peralan unsur etga matrs merupaan unsur matrs [] m Indes dalam ota perseg 1,,, 4, 5, menataan besaran arah postp gaa dan perpndahan edua uung elemen dalam sstem oordnat strutur/global Matrs eauan elemen [] m menad bagan dar penusunan unsur matrs eauan strutur [K] Mennau penusunan unsur matrs eauan strutur d tt umpul 8, maa prosedur menggabungan ndes unsur eauan elemen [] m dengan sebutan deraat ebebasan strutur haruslah dtetapan dar poss ndes deraat ebebasan elemen Untu elemen ndes unsur elemen 4, 5, dan sama dengan ndes deraat ebebasan 1, 14, dan 15; sedangan bag elemen 7 ndes unsur elemen 1,, dan sama dengan ndes deraat ebebasan strutur 1, 14, dan 1 Persamaan () menelasan poss ndes elemen dengan ndes strutur d tt umpul 8 Dapat damat d persamaan (), ndes deraat ebebasan elemen terhadap sstem sumbu loal selalu sama bag setap elemen balo, atu 1,,, 4, 5, dan, hal mana sumbu x elemen selalu pada arah bentang balo Indes deraat ebebasan elemen pada sstem oordnat strutur atau global, dsesuaan dengan urutan penomoran deraat ebebasan sstem strutur ang dbentu oleh unsur-unsur elemen strutur Identfas deraat ebebasan n dnataan dar deraat ebebasan tt-tt umpul ang merat sstem Bab II Stud Pustaa II-

23 Masur Kmsan Bab II Stud Pustaa II-

24 Masur Kmsan ndes deraat ebebasan ndes deraat ebebasan [ ] = (a) ndes deraat ebebasan strutur = (b) [ ] Berdasaran persamaan ( ) unsur K bag deraat ebebasan d tt umpul 8 adalah : ( ) ; K1414 = ( 55 + ); K1515 = ( + ) 7 ( + ); K = ( + ); K = K ; K K K 11 = K = = Nla n merupaan unsur dar matrs strutur [K], sehngga persamaan () menad : ndes deraat ebebasan 115 Bab II Stud Pustaa II-4

25 Masur Kmsan Mengalan persamaan () dengan matrs nvers [ T] 1 : 1 1 [ T] [ S][ T]{ X} = [ T] [ T]{ P} 1 [ T] [ S][ T]{ X} = { P} (7) Dapat dbutan matrs nvers [ T] 1 uga merupaan matrs transpose [ ] T T : [ ] T T cos θ sn θ = - snθ cos θ 1 cos θ sn θ - snθ cos θ 1 (8) sehngga 1 T [ T] [ S][ T]{ X} = [ T] [ S][ T]{ X} T [ T] [ S][ T]{ X} = { P} (9) Bab II Stud Pustaa II-1

26 Masur Kmsan Bab II Stud Pustaa II-

27 Masur Kmsan Bab II Stud Pustaa II-

28 Masur Kmsan Bab II Stud Pustaa II-4

29 Masur Kmsan Bab II Stud Pustaa II-5

30 Masur Kmsan Bab II Stud Pustaa II-

31 Unsur matr dhtung menggunaan persamaan sebagamana ang telah dturunan sebelumna, dengan θ elemen sesua poss elemen terhadap abss -X oordnat strutur Dengan mengsan unsur-unsur matr K dar ratan unsur matr sstem strutur, terbentulah matrs eauan strutur untu eseluruhan 4 Matrs Massa (ump Mass) Elemen Matrs massa harus memenuh beberapa onds agar dapat dgunaan dalam verfas ataupun debuggng, atu: Matrs Smetr, Smetr secara fs, tda berubah dan postf Matrs smetr adalah Matrs massa uga harus mencermnan esmetrsan dalam hal fs elemen Secara umum, peratan matrs massa dar suatu elemen sebagan besar adalah sama dengan peratan matrs eauan elemen Matrs massa untu elemen tunggal dbentu pada oordnat loal, emudan dtransformasan e oordnat global dan emudan drat menad matrs massa strutur ang perss sama dengan matrs eauan strutur Secara prats, peratan matrs eauan dan matrs massa dapat dbuat dent Perbedaanna adalah emungnan penggunaan matrs dagonal pada matrs massa elemen ang berdasar pada metode drect lump mass Komponen dagonal dar matrs massa dapat dsmpan dalam bentu vetor saa Ja seluruh omponen matrs adalah postf, maa aan sangat mudah d-nversan arena nvers dar matrs dagonal adalah matrs dagonal uga

32 Berut adalah omponen-omponen matrs massa untu translas dan rotas dar elemen batang: untu Dan untu Dmana : Massa ens penampang : uas Penampang : Panang Elemen : oefsen rotas (tergantung ens penampang) 5 Analss Dnam untu Sstem Strutur Berderaat Kebebasan Tungal (SDOF) Untu dapat melauan analss dnam strutur terhadap pengaruh gaa estas ataupun msalna abat pergeraan tanah (gempa), pertama-tama perlu dlauan adalah membuat suatu model strutur ang sederhana ang mencermnan sfat-sfat meansna, contoh menara ar sebagamana ang dtunuan pada gambar 15

33 Gambar 15 Contoh Strutur SDOF (Chopra, Anl K ; Dnamcs of Structures) Pada strutur sepert menara ar, terdr dar massa m ang terumpul pada punca menara, batang tda bermassa memberan eauan lateral e strutur, dan redaman vsus (denal uga sebaga dashpot) ddefnsan sebaga oefsen redaman c ang mendspas energ getaran sstem Pada saat sstem strutur mengalam gaa estas dasar getaran dapat drumusan sebaga berut:, maa persamaan ()

34 Karena pergeraaan sstem dapat dgambaran dalam satu dsplacement, maa sstem n dsebut sstem berderaat ebebasan satu (SDOF) Massa dan eauan sstem dapat dperoleh dar dmens strutur dan uuran elemen struturna Namun redaman tda dapat dhtung dar propertes strutur, melanan dapat dperoleh dar data hasl percobaan getaran bebas dan harmon Dengan membag persamaan () dengan m maa persamaan gera tersebut aan memberan dua parameter sstem () Dmana: dan edua parameter tersebut d atas denal sebaga freuens sudut getar alam (rad/sec) dan raso redaman Berdasar atas ω n maa dapat dperoleh parameter ang lan, atu perode getar alam (T n ) ddefnsan sebaga watu ang dperluan untu suatu sstem ang bergetar bebas tanpa gaa luar dan ta teredam untu menelesaan satu slus getar (4)

35 Suatu sstem melauan slus dalam 1 det getaran bebas, hal n ddefnsan sebaga freuens getar alam dalam satuan hert (H atau putaran per det) Propertes getaran alam ω n, T n, dan f n tergantung hana pada massa dan eauan dar strutur Propertes tersebut berlau untu sstem ang bergetar dalam rentang perlau lner Freuens alam dan ragam getar (mode shapes) Untu Sstem Strutur MDOF Perhtungan freuens alam dan ragam getar dar sstem strutur ang berderaat ebebasan bana (lebh dar satu) / MDOF bsa dlauan dengan menelesaan problem matrs nla egen, ang dperoleh dar persamaan getaran bebas tanpa redaman Secara umum, masalah nla egen pada matrs ddefnsan sebaga: (5) Dmana: : Matrs Keauan dar sstem strutur : Matrs Massa dar sstem strutur : Freuens alam dar sstem strutur : Vetor Ragam Getar (Mode Shapes)

36 Solus non-trval harus memenuh sarat berut: Persamaan datas denal dengan persamaan araterst ang menghaslan solus buah nla real postf ang detahu sebaga nla egen dar persamaan tersebut atu freuens alam dar sstem strutur Dengan mensubttusan embal nla-nla freuens alam ang dperoleh e persamaan 5 dan menelesaan persamaan tersebut, maa dperoleh emungnan solus vetor ragam getar ang merupaan perbandngan geraan dar tap-tap ont untu tap-tap freuens alam Solus persamaan getaran bebas ang lengap basana despresan dalam bentu matrs atu: dan Vetor ragam getar meml sfat eortogonaltas atu: ; untu, dan ; untu Ja despresan dalam bentu peralan matrs, bentu umumna adalah sebaga berut:

37 () (7) Dengan Dmana dan merupaan matrs dagonal ang denal dengan matrs modal massa dan matrs modal eauannla ampltude dar vetor ragam getar merupaan nla perbandngan relatf ang dapat dnormalsas melalu prosedur ang dtetapan Jens normalsas ang basa dgunaan adalah normalsas terhadap matrs massa sebagamana ang dcantuman dbawah n: (8) Atau Dmana adalah omponen normalsas e- dar vetor modal e- Sfat ortogonaltas dar vetor modal ang talah dnormalsas terhadap massa adalah sebaga berut: ; untu, dan ; untu

38 Sehngga, sfat eortogonaltas dalam bentu matrs adalah: (9) (4) Dmana adalah matrs denttas 7 Metode Fungs Respon Freuens Persamaan matemata umum getaran untu sstem satu deraat ebebasan (SDOF) sebagamana ang telah dsebutan pada persamaan adalah : Dengan mengasumsan bahwa gaa merupaan fungs harmon ang berupa dan nla redaman bersfat lnear dan vscous, emudan edua ss dar persamaan datas dbag dengan maa persamaan datas menad: (41) Dmana, dan Berdasaran persamaan dferensal, detahu bahwa respon dar sstem dengan redaman menghaslan dua nla ampltudo dan sudut fasa ang berbeda untu nla freuens ang sama Adana fasa n arena pengaruh dar gaa redaman Berdasaran hal tersebut, maa solus partular dar persamaan 41 adalah (4)

39 Atau dem mempermudah perhtungan dapat dtuls menad (4) Dmana onstanta dan sehngga menghaslan dan (44) Dengan mencar turunan pertama dan edua dar persamaan 4, emudan dsubsttusan e persamaan 41, lalu memasuan nla-nla pada onds batas dan, sehngga dperoleh (dua) persamaan berut (dalam bentu matrs): (45) Solus persamaan datas adalah dan (4) Dengan mensubsttusan nla dan d persamaan 4 e persamaan 44, lalu dlanutan dengan mensubsttus nla dan e persamaan 4, maa aan dhaslan solus partular atu: (47) Solus ang lengap dar sstem strutur SDOF dengan redaman ( ) adalah (48) Dmana dan adalah oefsen dar solus partular sebagamana ddefnsan pada persamaan 47 dan dan dapat dtentuan dengan onds-onds batas ang detahu Komponen pertama dar persamaan

40 48 dsebut transent response dan omponen partularna dsebut steasstate response Fungs Respon Freuens (FRF) merupaan sebuah persamaan ang dperoleh dar manpulas matemata dar persamaan 44 setelah memasuan nla-nla ang detahu D beberapa lteratur, FRF adang ddefnsan sebaga ampltudo perpndahan ang dnormalsas terhadap gaa ampltudo gaa dnam ( Sehngga, dengan melauan manpulas terhadap persamaan 44, FRF dapat ddefnsan sebaga berut: (49) atau dalam bentu magntude nla omples dapat dtulsan menad Dmana: : FRF (SDOF) untu gaa freuens estas ( ) tertentu : Freuens Estas uar ang dberan pada Degree of Freedom tertentu (rad/sec) : Freuens alam sstem strutur (rad/sec) : Raso Redaman

41 Berut dsaan hubungan antara FRF untu SDOF dan freuens estas luar dengan raso redaman % dan varas perode alam strutur atu antara 1 det H T=1 sec T=5 sec T=1 sec T= sec Ω (rad/sec) Gambar 1 Hubungan antara FRF dan Ω SDOF (ξ = %) Tampa pada gambar 1, bahwa respon freuens aan tngg untu freuens estas ang mendeat freuens natural dar sstem Untu sstem dengan deraat ebebasan bana (MDOF) dengan redaman las, Fungs Respon Freuens antara deraat ebebasan dan ddefnsan dengan: (5) adalah respon dar DOF abat gaa estas harmon tunggal dengan satu unt ampltudo ang dberan d DOF FRF n adalah respon ang denal dengan Receptance Functon, dmana respon ddefnsan dalam perpndahan dan nput berupa gaa estas harmon

42 Fungs Receptance Functon atu: dapat dsusun dalam bentu matrs sebaga defns darpada (51) Berut n dsaan contoh sederhana analss FRF ang terdr dar DOF (bangunan geser lanta) sepert ang terlhat pada gambar 17 1 ps /n ps/n rad/sec Gambar 17 Hasl FRF untu gaa estas 5 rad/sec

43 Perbedaan pemberan gaa estas aan memberan hasl respon ang berbeda dar tap-tap DOF Berut dsaan tabel perbandngan nla FRF dengan pemberan gaa estas ang berbeda untu sstem strutur ang sama pada gambar 17 Tabel 1 Perbandngan nla FRF untu gaa estas ang berbeda pada strutur ang sama Untu asus ang lebh umum, matrs Receptance untu sstem MDOF dengan vscous dampng despresan dengan: (5)

44 Oleh arena matrs Receptance bersfat smetrs (bersfat respro), maa: (5) Dmana dan berturut-turut adalah Transformas Fourer dar perpndahan dan nput gaa rwaat watu pada deraat ebebasan e- Dalam analss ang lebh lanut, untu melhat varas pengaruh ens transformas ang dgunaan, msalna transformas Hlbert-Huang ataupun transformas Wavelet (dsrt), maa melalu persamaan 5 dapat dlauan hal tersebut, ang emudan dapat dsesuaan emudan sesua dengan ens transformas ang dgunaan Secara matemats, perpndahan, ecepatan dan percepatan berhubungan satu sama lan Oleh arena tu, dengan mengetahu salah satu FRF dar respon parameter (perpndahan, ecepatan atau percepatan), maa nla respon FRF ang lan dapat dtemuan Dengan deman, mobltas dapat despresan sebaga: (54) Percepatan dapat despresan dengan: (55) Dan matrs percepatan despresan dengan: (5)

45 Tabel memperlhatan beberapa perbedaan dar formula FRF Tabel Formula FRF Beberapa ens formula FRF datas dmasudan untu penesuaan terhadap data lapangan ang dperoleh, ang selanutna aan dbandngan dengan hasl analss numer untu dtar esmpulan mengena erusaan elemen strutur Dalam doman Fourer atau Freuens ( ), persamaan berupa persamaan evalen getaran Hal n meml egunaan dalam mengonvers persamaan dferensal e dalam persamaan alabar Setelah tu, persamaan dubah e dalam bentu transformas Fourer Sehngga persamaan tersebut berubah menad: (57)

46 Dmana adalah fungs mpedans Berdasaran persamaan 57, maa sstem respon (detahu) dapat dcar dengan persamaan: dengan nput (58) Dmana: (59) Nla denal dengan Fungs Respon Freuens (FRF) dar sstem FRF menghubungan transformas Fourer nput sstem dengan transformas Fourer dar respon sstem Dalam beberapa onds, fungs nput gaa (transformas Fourer) sstem dapat dtemuan dalam sebuah ntegral ang despresan dengan: () Dengan cara ang sama respon sstem ( )uga dapat despresan dengan: (1) Raso dar persamaan dan 1 dapat dcar untu menentuan espres dar FRF atu:

47 () Sehngga, nla dapat dturunan dar nvers transformas Fourer, atu: () Dengan deman, spetrum freuens adalah fungs ang ontnu dalam ang berbeda dengan spetrum freuens ang dperoleh untu fungs watu perod ang hana terdr dar omponen dsrt saa Jad, nla merepresentasan sebuah nla ampltudo ang ontnu terdstrbus sepanang nla rentang freuens sehngga merepresentasan pula nla unt ampltudo untu tap-tap unt freuens ang basa denal dengan spectral denst Dalam mengevaluas ntegral dar persamaan untu memperoleh nla, teradang dtemuan esultan-esultan secara matemats Kesultan ang dmasud adalah rumtna proses ntegral tu sendr a dlauan evaluas ntegral secara analts dan tda secara numer Selan tu, ada beberapa stuas ang mengabatan transformas Fourer tda bsa daplasan Untu mengatas permasalahan n, melalu manpulas matemata, telah dtemuan transformas Fourer ang dmodfas ang denal dengan transformas aplace

48 Dalam pratna, fungs dar nput gaa sangat tda beraturan sealpun perod Stuas n mash bsa datas dengan melauan dsrtsas dan mengaplasan prosedur smulas numer terhadap snal tersebut 71 Metode curvature FRF Metode n dusulan oleh Sampao et al (1999) Metode n merupaan estens dar prosedur ang dusulan oleh Pande et al (1991) ang berdasaran pada curvature ragam getar (mode shape) Metode ang berdasaran perbedaan curvature ragam getar berdasaran pada redus eauan (abat erusaan) aan menebaban perubahan magntude curvature ang sgnfan dsetap elemen Oleh arena curvature merupaan araterst elemen dan nlana bergantung pada besar redus eauan, maa perubahan curvature dapat dgunaan dalam mendetes teradna erusaan dan meloalsas erusaan d elemen ang terad erusaan Perbedaan curvature ragam getar dlauan terpsah untu taptap ragam getar Sehngga, eterbatasan metode n terad apabla analss hana dlauan pada ragam getar awal, sedangan erusaan tda senstf terhadap ragam getar awal Sebaga estens dar metode perbedaan curvature ragam getar, pendeatan ang dlauan pada metode perbedaan curvature FRF melput seluruh rentang freuens ang dtentuan, dan buan hana freuens alam saa Hal nlah ang dlauan untu mengatas eterbatasan ang terad pada metode perbedaan curvature ragam getar sebagamana telah duraan sebelumna Metode n menggunaan pendefnsan sesuatu ang sama dengan ragam

49 getar operasonal, untu tap-tap freuens dan respon freuens pada beberapa loas dalam sstem strutur Curvature FRF untu freuens ddefnsan sebaga: (4) Dmana: : Receptance FRF ang duur pada loas abat nput gaa pada loas : ara antara dua loas penguuran berurutan : dan atau dan Untu gaa ang dberan pada loas, perbedaan absolute curvature FRF antara strutur ang rusa dan tda pada loas dalam rentang freuens ang dtentuan, ddefnsan sebaga: (5) Pada ahrna, perubahan curvature FRF dar beberapa loas dtambahan Hal n aan menghaslan suatu parameter untu pon penguuran ang ddefnsan sebaga: ()

50 Berdasaran peneltan sebelumna, euntungan dar penggunaan metode n adalah bahwa metode n dharapan dapat menentuan loas erusaan secara tepat Aan tetap, metode n tda dapat dlanutan dalam menentuan taraf erusaan strutur 7 Metode ndes erusaan dengan Energ Receptance Metode n berdasar pada onsep Receptance-Energ Indes ang dperoleh dgunaan untu mempreds loas erusaan dan mengetahu taraf erusaan Indes n dperoleh dengan mengolah data FRF ang duur (Receptance atau Acceleraton) Indator erusaan dapat dlhat dar varas energ Receptance d tap-tap elemen strutur berdasaran freuens estas ang dberan Untu 1 (satu) elemen balo/olom, energ receptance ddefnsan sebaga: (7) Dmana: Panang Elemen Curvature Receptance untu sebuah freuens Ω Indes erusaan adalah luas area d bawah urva d sepanang elemen Dengan cara ang sama, ntegral pada persamaan 7 dapat devaluas dengan (dua) nla batas dan (8)

51 Curvature receptance dapat dhtung secara numer dengan menggunaan persamaan 4 menggunaan magntude receptance (darenaan receptance adalah fungs omples) Sstem strutur dasumsan terbag dalam elemen Untu elemen e-, energ receptance dapat dtulsan sebaga berut: (9) Dmana:, : oordnat node dar elemen Terdapatna erusaan terlhat dar varas nla ntegral Raso dar energ receptance antara strutur ang rusa dan ang tda rusa ddefnsan sebaga (7) Dmana adalah energ receptance strutur ang rusa (71) Untu suatu rentang freuens ang dberan sebaga gaa estas terhadap strutur, ndes loalsas erusaan untu loas e- dan untu gaa esternal ang dberan pada tt ddefnsan sebaga: (7)

52 Dmana penumlahan seluruh elemen dsrt strutur melput rentang freuens ang dtentuan Untu rentang freuens tertentu, damage severt ndex untu loas e-, untu gaa ang dberan pada tt ddefnsan sebaga (7) Setelah ndes loalsas erusaan dperhtungan, maa nla ndator ang dnormalsas adalah: (74) Dmana : : Nla rata-rata dar ndes loalsas erusaan : Standar devas dar ndes loalsas erusaan Berdasaran peneltan terdahulu, metode n sangat ba dalam mendapatan taraf erusaan strutur, aan tetap perlu dengan cermat memlh ens freuens estas ang perlu dberan epada strutur agar dentfas loas erusaan dapat dengan tepat dlauan

BAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA

BAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA BAB V MOEL SEERHANA ISTRIBUSI TEMPERATUR AN SIMULASINYA Model matemata yang terdapat pada bab sebelumnya merupaan model umum untu njes uap pada reservor dengan bottom water. Model tersebut merupaan model

Lebih terperinci

.. Kekakuan Rangka batang Bdang (Plane Truss) BAB ANAISIS STRUKTUR RANGKA BATANG BIANG Struktur plane truss merupakan suatu sstem struktur ang merupakan gabungan dar seumlah elemen (batang) d mana pada

Lebih terperinci

Kekakuan Balok (Beam) BAB ANAISIS STRUKTUR BAOK Struktur beam merupakan suatu sstem struktur ang merupakan gabungan dar seumlah elemen (batang) ang lurus (a ) d mana pada setap ttk smpulna danggap berperlaku

Lebih terperinci

V E K T O R Kompetensi Dasar :

V E K T O R Kompetensi Dasar : MODUL PEMELJRN I V E K T O R Kompetens Dasar : 1. Mahasswa mampu memaham perbedaan besaran vetor dan salar serta memberan contohcontohna dalam ehdupan sehar-har, 2. Mahasswa mampu melauan operas penumlahan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Masalah Analss regres merupaan lmu peramalan dalam statst. Analss regres dapat dataan sebaga usaha mempreds atau meramalan perubahan. Regres mengemuaan tentang engntahuan

Lebih terperinci

EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK

EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK Dalam hal n aan dbahas beberapa macam uuran yang dhtung berdasaran espetas dar satu peubah aca, ba dsrt maupun ontnu, yatu nla espetas, rataan, varans, momen, fungs pembangt

Lebih terperinci

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER PENYELESIN SISTEM PESMN TK LINIE Mater Kulah: Pengantar; Iteras Satu Tt; Iteras Newton # PENGNT # erut n adalah contoh seumpulan buah persamaan ta lner smulta dengan buah varabel ang ta detahu:... ( 57...

Lebih terperinci

BAB 10. Menginterpretasikan Populasi Variabel Kanonik. Variabel kanonik secara umumnya artifisal. Jika variabel awal X (1) dan X (2)

BAB 10. Menginterpretasikan Populasi Variabel Kanonik. Variabel kanonik secara umumnya artifisal. Jika variabel awal X (1) dan X (2) BB 0 Mengnterpretasan Populas arabel Kanon arabel anon secara umumnya artfsal. Ja varabel awal X ( dan X ( dgunaan oefsen anon a dan b mempunya unt propors dar hmpunan X ( dan X (. Ja varabel awal yang

Lebih terperinci

Bab III. Plant Nonlinear Dengan Fase Nonminimum

Bab III. Plant Nonlinear Dengan Fase Nonminimum Bab III Plant Nonlnear Dengan Fase Nonmnmum Pada bagan n dbahas mengena penurunan learnng controller untu sstem nonlnear dengan derajat relatf yang detahu Dalam hal n hanya dperhatan pada sstem-sstem nonlnear

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.. Populas dan Sampel Populas adalah eseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngup yang ngn dtelt. Banyanya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut uuran populas, sedangan suatu nla

Lebih terperinci

Karakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga

Karakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga Jurnal Graden Vol No Januar 006 : 34-38 Karatersas Matr Lesle Ordo Tga Mudn Smanhuru, Hartanto Jurusan Matemata, Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam, Unverstas Bengulu, Indonesa Dterma Desember

Lebih terperinci

BAB II DIMENSI PARTISI

BAB II DIMENSI PARTISI BAB II DIMENSI PARTISI. Defns dasar dan eteratannya dengan metrc dmenson Dalam pembahasan dmens parts, graf yang dbahas adalah graf terhubung sederhana dan tda meml arah. Sebelum mendefnsan graf yang dgunaan

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. Analisis Kelompok

BAB II TEORI DASAR. Analisis Kelompok BAB II TORI DASAR II.. Analss Kelompo Istlah analss elompo pertama al dperenalan oleh Tryon (939). Ia memperenalan beberapa metode untu mengelompoan obye yang meml esamaan araterst (statsoft, 004). Kesamaan

Lebih terperinci

BAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK Mata kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB PERHITUNGAN NUMERIK. Kesalahan error Pada Penelesaan Numerk Penelesaan secara numers dar suatu persamaan matemats kadang-kadang hana memberkan nla perkraan ang mendekat

Lebih terperinci

INVERS DRAZIN DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN BENTUK KANONIK JORDAN

INVERS DRAZIN DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN BENTUK KANONIK JORDAN Buletn Ilmah ath. Stat. dan erapannya (Bmaster) Volume 5, No. 3 (6), hal 8. INVERS DRAZIN DARI SUAU ARIKS DENGAN ENGGUNAKAN BENUK KANNIK JRDAN Eo Sulstyono, Shanta artha, Ea Wulan Ramadhan INISARI Suatu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh

BAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Untu mengetahu pla perubahan nla suatu varabel yang dsebaban leh varabel lan dperluan alat analss yang memungnan ta unut membuat perraan nla varabel tersebut pada nla

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (unregstered verson) http://www.smpopd.com Statst Bsns : BAB IV. UKURA PEMUSATA DATA. Pendahuluan Untu mendapatan gambaran yang lebh jelas tentang seumpulan data mengena

Lebih terperinci

BAB III SKEMA NUMERIK

BAB III SKEMA NUMERIK BAB III SKEMA NUMERIK Pada bab n, akan dbahas penusunan skema numerk dengan menggunakan metoda beda hngga Forward-Tme dan Centre-Space. Pertama kta elaskan operator beda hngga dan memberkan beberapa sfatna,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 10 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Pengendalan Kualtas Statst Pengendalan Kualtas statst merupaan suatu metode pengumpulan dan analss data ualtas, serta penentuan dan nterpretas penguuran-penguuran

Lebih terperinci

5.. Kekakuan Portal Bdang (Plane Frae) BAB 5 ANASS STRUKTUR PORTA BANG Struktur plane rae erupakan suatu sste struktur ang erupakan gabungan dar seulah eleen (batang) d ana pada setap ttk spulna danggap

Lebih terperinci

Tinjauan Ulang Konsep Mekanika Klasik

Tinjauan Ulang Konsep Mekanika Klasik Modul 1 Tnauan Ulang Konsep Meana Klas Paen Pandangan, S.S., M.S. P PENDAHULUAN ada Buu Mater Poo (BMP) Meana, Anda sudah mempelaar tentang neta dan dnama suatu sstem ba melalu huum-huum Newton, Lagrange,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini mengenal dua macam variabel yaitu : 2. Variabel terikat (Y) yaitu : Hasil belajar Sejarah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini mengenal dua macam variabel yaitu : 2. Variabel terikat (Y) yaitu : Hasil belajar Sejarah BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Varans Peneltan 3.1.1 Varabel Peneltan Peneltan n mengenal dua macam varabel yatu : 1. Varabel bebas (X) yatu : Berpr formal. Varabel terat (Y) yatu : Hasl belajar Sejarah

Lebih terperinci

PEMODELAN PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI MAKANAN DI KOTA SURABAYA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE

PEMODELAN PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI MAKANAN DI KOTA SURABAYA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE PEMODELAN PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI MAKANAN DI KOTA SURABAYA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE Dew Arfanty Azm, Dra.Madu Ratna,M.S. dan 3 Prof. Dr.

Lebih terperinci

Bab 3. Penyusunan Algoritma

Bab 3. Penyusunan Algoritma Bab 3. Penusunan Algortma on anuwjaa/ 500030 Algortma merupakan penulsan permasalahan ang sedang dsorot dalam bahasa matematk. Algortma dbutuhkan karena komputer hana dapat membaca suatu masalah secara

Lebih terperinci

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit 1. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit 1. Adam Hendra Brata Probabltas dan Statsta Dsrt Adam Hendra Brata Unform Bernoull Multnomal Setap perstwa aan mempunya peluangnya masng-masng, dan peluang terjadnya perstwa tu aan mempunya penyebaran yang mengut suatu pola

Lebih terperinci

Pengolahan lanjut data gravitasi

Pengolahan lanjut data gravitasi Modul 6 Pengolahan lanjut data gravtas 1. Transformas/proyes e bdang datar (metode Damney atau Euvalen Tt Massa). Pemsahan Anomal Loal/Resdual dan Anomal Regonal a. Kontnuas b. Movng average c. Polynomal

Lebih terperinci

Bab IV Pemodelan dan Perhitungan Sumberdaya Batubara

Bab IV Pemodelan dan Perhitungan Sumberdaya Batubara Bab IV Pemodelan dan Perhtungan Sumberdaa Batubara IV1 Pemodelan Endapan Batubara Pemodelan endapan batubara merupakan tahapan kegatan dalam evaluas sumberdaa batubara ang bertuuan menggambarkan atau menatakan

Lebih terperinci

DEFORMASI INTERAKSI DUA PAKET GELOMBANG DARI PERSAMAAN IMPROVED KdV (IKdV)

DEFORMASI INTERAKSI DUA PAKET GELOMBANG DARI PERSAMAAN IMPROVED KdV (IKdV) DEFORMASI INTERAKSI DUA PAKET GELOMBANG DARI PERSAMAAN IMPROVED KdV (IKdV Sutmn Jurusan Matemata FMIPA Unverstas Dponegoro Jl Prof H Soedarto SH Tembalang, Semarang 575 E-mal: su_tmn@yahoocom Abstract:

Lebih terperinci

USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG

USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG Usulan Penerapan Teor Marov Dalam Pengamblan Keputusan Perawatan Tahunan Pada Pt. Pupu Kujang USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG Nof Ern,

Lebih terperinci

IV. MODEL-MODEL EMPIRIS FUNGSI PERMINTAAN

IV. MODEL-MODEL EMPIRIS FUNGSI PERMINTAAN 69 IV. MODEL-MODEL EMPIRIS FUNGSI PERMINTAAN Dtnau dar sfat hubungan antar persamaan terdapat dua ens model persamaan yatu model persamaan tunggal dan model sstem persamaan. Model persamaan tunggal adalah

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI. berasal dari peraturan SNI yang terdapat pada persamaan berikut.

BAB III LANDASAN TEORI. berasal dari peraturan SNI yang terdapat pada persamaan berikut. BAB III LANDASAN TEORI 3. Kuat Tekan Beton Kuat tekan beban beton adalah besarna beban per satuan luas, ang menebabkan benda uj beton hanur bla dbeban dengan gaa tekan tertentu, ang dhaslkan oleh mesn

Lebih terperinci

Analisis Sensitivitas

Analisis Sensitivitas Analss Senstvtas Terdr dar aa : Analss Senstvtas, bla terad perubahan paraeter seara dsrt Progra Lnear Paraetr, bla terad perubahan paraeter seara ontnu Maa-aa perubahan pasa optu: Perubahan suu tetap,

Lebih terperinci

Benyamin Kusumoputro Ph.D Computational Intelligence, Faculty of Computer Science University of Indonesia METODE PEMBELAJARAN

Benyamin Kusumoputro Ph.D Computational Intelligence, Faculty of Computer Science University of Indonesia METODE PEMBELAJARAN METODE PEMBELAJARAN Sebelum suatu Jarngan Neural Buatan (JNB) dgunaan untu menglasfasan pola, terlebh dahulu dlauan proses pembelaaran untu menentuan strutur arngan, terutama dalam penentuan nla bobot.

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS DISKRIMINAN. Analisis diskriminan (discriminant analysis) merupakan salah satu metode

BAB III ANALISIS DISKRIMINAN. Analisis diskriminan (discriminant analysis) merupakan salah satu metode BAB III ANALISIS DISKRIMINAN 3. Analss Dsrmnan Analss dsrmnan (dscrmnant analyss) merupaan salah satu metode yan dunaan dalam analss multvarat. Dalam analss dsrmnan terdapat dua jens varabel yan terlbat

Lebih terperinci

III FUZZY GOAL LINEAR PROGRAMMING

III FUZZY GOAL LINEAR PROGRAMMING 7 Ilustras entu hmpunan fuzzy dan fungs eanggotaannya dapat dlhat pada Contoh 3. Contoh 3 Msalan seseorang dataan sudah dewasa ja erumur 7 tahun atau leh, maa dalam loga tegas, seseorang yang erumur urang

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Analss dsrmnan merupaan ten menganalss data, dmana varabel dependen merupaan data ategor ( nomnal dan ordnal ) sedangan varabel ndependen berupa data nterval atau raso.msalnya

Lebih terperinci

Bab III Model Estimasi Outstanding Claims Liability

Bab III Model Estimasi Outstanding Claims Liability Bab III Model Estmas Outstandng Clams Lablty. Model ELRF Suatu model yang dgunaan untu menasr outstandng clams lablty, tda cuup hanya melbatan data pada run-off trangle saa. Sebab, pembayaran lam d masa

Lebih terperinci

FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK)

FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK) Semnar Nasonal Aplas Tenolog Informas 00 (SNATI 00) ISSN: 0-0 Yogyaarta, Jun 00 FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK) Sr Kusumadew Jurusan Ten Informata,

Lebih terperinci

BAB III METODE RESPONSE SURFACE DENGAN SIMULASI MONTE CARLO. solusi dari suatu masalah diberikan berdasarkan proses rendomisasi (acak).

BAB III METODE RESPONSE SURFACE DENGAN SIMULASI MONTE CARLO. solusi dari suatu masalah diberikan berdasarkan proses rendomisasi (acak). BAB III METODE RESPONSE SURFACE DENGAN SIMULASI MONTE CARLO 3. Smulas Monte Carlo Smulas Monte Carlo merupaan bentu smulas probablst dmana solus dar suatu masalah dberan berdasaran proses rendomsas (aca).

Lebih terperinci

U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK

U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK SENIN, 4 JANUARI 23 OPEN BOOK WAKTU MENIT PETUNJUK ) Saudara tda boleh menggunaan omputer untu mengerjaan soal- soal ujan

Lebih terperinci

ANALISIS DATA WORLD DEVELOPMENT INDICATORS MENGGUNAKAN CLUSTER DATA MINING

ANALISIS DATA WORLD DEVELOPMENT INDICATORS MENGGUNAKAN CLUSTER DATA MINING Semnar Nasonal Tenolog Informas dan Multmeda 207 STMIK AMIKOM Yogyaarta, 4 Februar 207 ANALIS DATA WORLD DEVELOPMENT INDICATORS MENGGUNAKAN CLUSTER DATA MINING Sgt Kamseno ), Bara Satya 2) ), 2) Ten Informata

Lebih terperinci

KOLINEARITAS GANDA (MULTICOLLINEARITY) Oleh Bambang Juanda

KOLINEARITAS GANDA (MULTICOLLINEARITY) Oleh Bambang Juanda KOLINEARITAS GANDA MULTICOLLINEARIT Oleh Bambang Juanda Model: = X + X + + X + ε. Hubungan Lnear Sempurna esa, Ja C X 0 C onstanta yg td semuanya 0. Mudah detahu rn td ada dugaan parameter oef dgn OLS,

Lebih terperinci

Pembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1

Pembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1 Lecture : Mxed Strategy: Graphcal Method A. Metode Campuran dengan Metode Grafk Metode grafk dapat dgunakan untuk menyelesakan kasus permanan dengan matrks pembayaran berukuran n atau n. B. Matrks berukuran

Lebih terperinci

Analisis Kecepatan Dan Percepatan Mekanisme Empat Batang (Four Bar Lingkage) Fungsi Sudut Crank

Analisis Kecepatan Dan Percepatan Mekanisme Empat Batang (Four Bar Lingkage) Fungsi Sudut Crank ISSN 907-0500 Analss Kecepatan Dan Percepatan Mekansme Empat Batang (Four Bar ngkage Fungs Sudut Crank Nazaruddn Fak. Teknk Unverstas Rau nazaruddn.unr@yahoo.com Abstrak Pada umumnya analss knematka dan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Matematka sebaga bahasa smbol yang bersfat unversal memegang peranan pentng dalam perkembangan suatu teknolog. Matematka sangat erat hubungannya dengan kehdupan nyata.

Lebih terperinci

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c 6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan

Lebih terperinci

KAJIAN METODE SUMBER EKIVALEN TITIK MASSA PADA PROSES PENGANGKATAN DATA GRAVITASI KE BIDANG DATAR

KAJIAN METODE SUMBER EKIVALEN TITIK MASSA PADA PROSES PENGANGKATAN DATA GRAVITASI KE BIDANG DATAR Berala Fsa ISSN : 1410-966 Vol.8, No.1, Januar 005, hal 7-10 KAJIAN METODE SUMBER EKIVALEN TITIK MASSA PADA PROSES PENGANGKATAN DATA GRAVITASI KE BIDANG DATAR Agus Setyawan Laboratorum Geofsa, Jurusan

Lebih terperinci

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES Hubungan n akan dawal dar gaya yang beraks pada massa fluda. Gaya-gaya n dapat dbag ke dalam gaya bod, gaya permukaan, dan gaya nersa. a. Gaya Bod Gaya bod

Lebih terperinci

Pendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan

Pendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan Pendahuluan 0 Data-data ang bersfat dskrt dapat dbuat contnuum melalu proses curve-fttng. 0 Curve-fttng merupakan proses data-smoothng, akn proses pendekatan terhadap kecenderungan data-data dalam bentuk

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 7 BAB LANDASAN TEORI.1 Analsa Regres Analsa regres dnterpretaskan sebaga suatu analsa yang berkatan dengan stud ketergantungan (hubungan kausal) dar suatu varabel tak bebas (dependent varable) atu dsebut

Lebih terperinci

MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE UNTUK DATA LONGITUDINAL PADA KASUS KADAR CD4 PENDERITA HIV. Lilis Laome 1)

MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE UNTUK DATA LONGITUDINAL PADA KASUS KADAR CD4 PENDERITA HIV. Lilis Laome 1) Paradgma, Vol. 13 No. 2 Agustus 2009 hlm. 189 194 MODEL REGRESI SEMIPARAMERIK SPLINE UNUK DAA LONGIUDINAL PADA KASUS KADAR CD4 PENDERIA HIV Lls Laome 1) 1) Jurusan Matemata FMIPA Unverstas Haluoleo Kendar

Lebih terperinci

Lucas Theorem Untuk Mengatur Penyimpanan Memori yang Lebih Aman

Lucas Theorem Untuk Mengatur Penyimpanan Memori yang Lebih Aman Lucas Theorem Untu Mengatur Penympanan Memor yang Lebh Aman Hendra Hadhl Chor (135 8 41) Program Stud Ten Informata ITB Jalan Ganesha 1, Bandung e-mal: hendra_h2c_mathematcan@yahoo.com; f1841@students.f.tb.ac.d

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 11-22, April 2001, ISSN : SUBRUANG MARKED. Suryoto Jurusan Matematika, FMIPA-UNDIP Semarang

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 11-22, April 2001, ISSN : SUBRUANG MARKED. Suryoto Jurusan Matematika, FMIPA-UNDIP Semarang JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER ol. 4. No., - 22, Aprl 2, ISSN : 4-858 SUBRUANG MARKED Suryoto Jurusan Matemata, FMIPA-UNDIP Semarang Abstra Msalan suatu ruang vetor berdmens ngga atas lapangan omples C,

Lebih terperinci

Mekanika Lagrangian (Fowles) Mekanika Lagrangian. , q n. q 3 ) ) ) ke nilai tetangga (q 1

Mekanika Lagrangian (Fowles) Mekanika Lagrangian. , q n. q 3 ) ) ) ke nilai tetangga (q 1 Meana Lagrangan (Fowles) Supar Meana Lagrangan Melalu meana Lagrangan n persamaan gera Newton untu sstem seerhana aan beran engan lebh sphstcate. Koornat Umum Poss partel alam ruang apat tentuan melalu

Lebih terperinci

ANALISIS VARIASI PARAMETER BACKPROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TERHADAP PENGENALAN POLA DATA IRIS

ANALISIS VARIASI PARAMETER BACKPROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TERHADAP PENGENALAN POLA DATA IRIS ANALISIS VARIASI PARAMETER BACKPROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TERHADAP PENGENALAN POLA DATA IRIS Ihwannul Khols, ST. MT. Unverstas 7 Agustus 945 Jaarta hols27@gmal.com Abstra Pengenalan pola data

Lebih terperinci

STATISTIKA. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com. Mean Median Modus Simpangan baku Varian Histogram Quartil Desil Persentil

STATISTIKA. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com. Mean Median Modus Simpangan baku Varian Histogram Quartil Desil Persentil Bab 7 STATISTIKA A. KOMPETENSI DASAR DAN PENGALAMAN BELAJAR Kompetens Dasar Setelah mengut pembelajaran n sswa mampu:. Menghayat dan mengamalan ajaran agama yang danutnnya. 2. Meml motvas nternal, emampuan

Lebih terperinci

Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Pada Aplikasi Pengenalan Wajah Dengan Jarak Yang Berbeda Menggunakan MATLAB 7.0

Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Pada Aplikasi Pengenalan Wajah Dengan Jarak Yang Berbeda Menggunakan MATLAB 7.0 Implementas Jarngan Saraf Truan Bacpropagaton Pada Aplas Pengenalan Waah Dengan Jara Yang Berbeda Menggunaan MATLAB 7.0 Syafe Nur Luthfe Jurusan Ten Informata, Unverstas Gunadarma Jl. Margonda Raya 100,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN ORI. Aljabar Matrs.. Defns Matrs Matrs adalah suatu umpulan anga-anga yang juga serng dsebut elemen-elemen yang dsusun secara teratur menurut bars dan olom sehngga berbentu perseg panjang,

Lebih terperinci

BAB II KONDUKSI ALIRAN STEDI SATU DIMENSI

BAB II KONDUKSI ALIRAN STEDI SATU DIMENSI BB II KONDUKSI LIRN SEDI SU DIMENSI Dndng Datar Persamaan alr : (5- Harga ndutvtas termal dasumsan nstan, tebal dndng, dan dan adalah temperatur permuaan dndng. Ja ndutvtas termal bervaras arena temperatur

Lebih terperinci

MODUL 3 : METODA Slope Deflection 3.1. Judul : Metoda Slope Deflection

MODUL 3 : METODA Slope Deflection 3.1. Judul : Metoda Slope Deflection MODU 3 1 MODU 3 : METOD Slope Deflecton 3.1. Judul : Tuuan Pembelaaran Umum Setelah membaca bagan n mahasswa akan dapat memaham apakah metoda Slope Deflecton dan bagamana metoda Slope Deflecton dpaka untuk

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy ANALISIS REGRESI Regres Lner Sederhana : Contoh Perhtungan Regres Lner Sederhana Menghtung harga a dan b Menyusun Persamaan Regres Korelas Pearson (Product Moment) Koefsen Determnas (KD) Regres Ganda :

Lebih terperinci

PERMASALAHAN LOKASI (Model Dasar) [2]

PERMASALAHAN LOKASI (Model Dasar) [2] PERMASALAHAN LOKASI Model Dasar [] Technques of Contnuous Space Locaton Probles Medan ethod» Rectlner / Manhattan / Ct bloc dstance Contour-Lne ethod» Constructs regons bounded b counter lne hch provde

Lebih terperinci

Median Method. Types of Distance Rectilinear distance / Manhattan distance / City block distance / rigth-angle distance / rectangular distance

Median Method. Types of Distance Rectilinear distance / Manhattan distance / City block distance / rigth-angle distance / rectangular distance 30/05/04 Technques of Contnuous Space Locaton Probles PERMASALAHAN LOKASI Model Dasar [] Medan ethod» Rectlner / Manhattan / Ct bloc dstance Contour-Lne ethod» Constructs regons bounded b counter lne hch

Lebih terperinci

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan

Lebih terperinci

Bab 3 Analisis Ralat. x2 x2 x. y=x 1 + x 2 (3.1) 3.1. Menaksir Ralat

Bab 3 Analisis Ralat. x2 x2 x. y=x 1 + x 2 (3.1) 3.1. Menaksir Ralat Mater Kulah Ekspermen Fska Oleh : Drs. Ishaft, M.S. Program Stud Penddkan Fska Unverstas Ahmad Dahlan, 07 Bab 3 Analss Ralat 3.. Menaksr Ralat Msalna suatu besaran dhtung dar besaran terukur,,..., n. Jka

Lebih terperinci

VI. KETIDAKPASTIAN. Contoh : Asih mengalami gejala ada bintik-bintik di wajahnya. Dokter menduga bahwa Asih terkena cacar

VI. KETIDAKPASTIAN. Contoh : Asih mengalami gejala ada bintik-bintik di wajahnya. Dokter menduga bahwa Asih terkena cacar VI. KETIDAKPASTIAN 12 Dalam enyataan sehar-har banya masalah dduna n tda dapat dmodelan secara lengap dan onssten. Suatu penalaran dmana adanya penambahan fata baru mengabatan etdaonsstenan, dengan cr-cr

Lebih terperinci

FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (Studi kasus: klasifikasi kualitas produk)

FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (Studi kasus: klasifikasi kualitas produk) Semnar Nasonal plas enolog Informas (SNI ) Yogyaarta, Jun FUZZY BCKPROPGION UNUK KLSIFIKSI POL (Stud asus: lasfas ualtas produ) Sr Kusumadew Jurusan en Informata, Faultas enolog Industr Unverstas Islam

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB

BAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jens dan Sumber Data Jens data yang dgunakan dalam peneltan n adalah data sekunder. Data yang dgunakan melput: (1) PDRB Kota Duma (tahun 2000-2010) dan PDRB kabupaten/kota

Lebih terperinci

BAB III MODUL INJEKTIF

BAB III MODUL INJEKTIF BAB III ODUL INJEKTIF Bab n adalah bab yang palng pentng arena bab n bers mula dar hal-hal dasar mengena modul njet sampa sat-sat stmewanya yang tda dml oleh modul lan yang tda njet, yang merupaan ous

Lebih terperinci

ALJABAR LINIER LANJUT

ALJABAR LINIER LANJUT ALABAR LINIER LANUT Ruang Bars dan Ruang Kolom suatu Matrks Msalkan A adalah matrks mnatas lapangan F. Bars pada matrks A merentang subruang F n dsebut ruang bars A, dnotaskan dengan rs(a) dan kolom pada

Lebih terperinci

II. TEORI DASAR. Definisi 1. Transformasi Laplace didefinisikan sebagai

II. TEORI DASAR. Definisi 1. Transformasi Laplace didefinisikan sebagai II. TEORI DASAR.1 Transormas Laplace Ogata (1984) mengemukakan bahwa transormas Laplace adalah suatu metode operasonal ang dapat dgunakan untuk menelesakan persamaan derensal lnear. Dengan menggunakan

Lebih terperinci

METODE OPTIMASI SELEKSI FITUR DENGAN ALGORITMA FAST BRANCH AND BOUND

METODE OPTIMASI SELEKSI FITUR DENGAN ALGORITMA FAST BRANCH AND BOUND METODE OPTIMASI SELEKSI FITUR DENGAN ALGORITMA FAST BRANCH AND BOUND Rully Soelaman, Suc Hatnng Rn dan Dana Purwtasar Faultas Tenolog Informas, Insttut Tenolog Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya, 60, Indonesa

Lebih terperinci

Analisis Penyelesaian Persamaan Kuadrat Matriks

Analisis Penyelesaian Persamaan Kuadrat Matriks Jurnal Matemata, Jurnal Matemata, tatsta tatsta, & Komutas & Komutas Vol. 3 No Vol. Jul No. 6 Jul 5 Vol, No, 9-3, 9-9, Jul 5 9 Analss Penyelesaan Persamaan Kuadrat Matrs Hasmawat dan Amr Kamal Amr Abstra

Lebih terperinci

Strategi Meminimalkan Load Shedding Menggunakan Metode Sensitivitas Untuk Mencegah Voltage Collapse Pada Sistem Kelistrikan Jawa-Bali 500 kv

Strategi Meminimalkan Load Shedding Menggunakan Metode Sensitivitas Untuk Mencegah Voltage Collapse Pada Sistem Kelistrikan Jawa-Bali 500 kv 1 Strateg Memnmalan Load Sheddng Menggunaan Metode Senstvtas Untu Mencegah Voltage Collapse Pada Sstem Kelstran Jawa-Bal 500 V Rs Cahya Anugrerah Haebb, Ad Soepranto,, Ardyono Pryad Jurusan Ten Eletro,

Lebih terperinci

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN III.1 Hpotess Berdasarkan kerangka pemkran sebelumnya, maka dapat drumuskan hpotess sebaga berkut : H1 : ada beda sgnfkan antara sebelum dan setelah penerbtan

Lebih terperinci

BAB II TEORI ALIRAN DAYA

BAB II TEORI ALIRAN DAYA BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga

Lebih terperinci

KUNCI JAWABAN SOAL TEORI FISIKA OLIMPIADE SAINS NASIONAL Ketinggian maksimum yang dicapai beban dihitung dari permukaan tanah (y t ) 1 mv

KUNCI JAWABAN SOAL TEORI FISIKA OLIMPIADE SAINS NASIONAL Ketinggian maksimum yang dicapai beban dihitung dari permukaan tanah (y t ) 1 mv KUNI JWBN SO EOI FISIK OIMPIDE SINS NSION 00. a. Dhtung dahulu watu yang derluan dar beban dleas sama e etnggan masmum yatu t. v 0 at 0 0t t =0, seon. Ketnggan masmum yang dcaa beban dhtung dar ermuaan

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI MODEL OPTIMASI LINIER INTEGER DENGAN BANYAK TUJUAN UNTUK PENGALOKASIAN PEKERJAAN

IMPLEMENTASI MODEL OPTIMASI LINIER INTEGER DENGAN BANYAK TUJUAN UNTUK PENGALOKASIAN PEKERJAAN SISFO-Jurnal Sstem Informas IMPLEMENTASI MODEL OPTIMASI LINIER INTEGER DENGAN BANYAK TUJUAN UNTUK PENGALOKASIAN PEKERJAAN Fazal Mahananto 1), Mahendrawath ER 2), Rully Soelaman 3) Jurusan Sstem Informas,

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. 2.1 Konsep Dasar Infeksi, Saluran Pernafasan, Infeksi Akut, dan Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA)

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. 2.1 Konsep Dasar Infeksi, Saluran Pernafasan, Infeksi Akut, dan Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) BAB TINJAUAN TEORITIS. Knsep Dasar Infes, Saluran Pernafasan, Infes Aut, dan Infes Saluran Pernafasan Aut (ISPA.. Infes Infes adalah masunya uman atau mrrgansme e dalam tubuh manusan dan berembang ba sehngga

Lebih terperinci

DEPARTMEN FISIKA ITB BENDA TEGAR. FI Dr. Linus Pasasa MS Bab 6-1

DEPARTMEN FISIKA ITB BENDA TEGAR. FI Dr. Linus Pasasa MS Bab 6-1 BENDA TEGAR FI-0 004 Dr. Lnus Pasasa MS Bab 6- Bahan Cakupan Gerak Rotas Vektor Momentum Sudut Sstem Partkel Momen Inersa Dall Sumbu Sejajar Dnamka Benda Tegar Menggelndng Hukum Kekekalan Momentum Sudut

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 Analsa Pemlhan Model Tme Seres Forecastng Pemlhan model forecastng terbak dlakukan secara statstk, dmana alat statstk yang dgunakan adalah MAD, MAPE dan TS. Perbandngan

Lebih terperinci

PENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN

PENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN PENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN Pada koreks topograf ada satu nla yang belum dketahu nlanya yatu denstas batuan permukaan (rapat massa batuan dekat permukaan). Rapat massa batuan dekat permukaan dapat dtentukan

Lebih terperinci

TEKNIK EKSTRAPOLASI RICHARDSON BERULANG PADA MODEL BINOMIAL FLEKSIBEL UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI JUAL AMERIKA

TEKNIK EKSTRAPOLASI RICHARDSON BERULANG PADA MODEL BINOMIAL FLEKSIBEL UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI JUAL AMERIKA IndoMS Journal on Statstcs Vol, No (4), Page 39-49 TEKNIK EKSTRAPOLASI RICHARDSON BERULANG PADA MODEL BINOMIAL FLEKSIBEL UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI JUAL AMERIKA Arum Handn Prmandar, Abdurahman Jurusan

Lebih terperinci

Dasar-dasar Aliran Fluida

Dasar-dasar Aliran Fluida Dasar-dasar Alran Fluda Konsep pentng dalam alran fluda Prnsp kekealan massa, sehngga tmbul persamaan kontnutas Prnsp energ knetk, persamaan persamaan alran tertentu Prnsp momentum, persamaan-persamaan

Lebih terperinci

4 METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan selama 6 bulan dimulai dari bulan Juli sampai

4 METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan selama 6 bulan dimulai dari bulan Juli sampai 4 METODE PENELITIAN 4.1 Watu dan Loas Peneltan Peneltan n dlasanaan selama 6 bulan dmula dar bulan Jul sampa bulan Desember 005 d Kabupaten Indramayu, Provns Jawa Barat yang terleta pada poss geografs

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan

Lebih terperinci

BAB VII STABILITAS TEBING

BAB VII STABILITAS TEBING BAB VII STABILITAS TEBING VII - BAB VII STABILITAS TEBING 7. TINJAUAN UMUM Perhtungan stabltas lereng/tebng dgunakan untuk perhtungan keamanan tebng dss-ss sunga yang terganggu kestablannya akbat adanya

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi. BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan

Lebih terperinci

PENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI

PENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI PENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI Reky Stenly Wndah Dosen Jurusan Teknk Spl Fakultas Teknk Unverstas Sam Ratulang Manado ABSTRAK Pada bangunan tngg,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan metode statstka ang dgunakan untuk meramalkan sebuah varabel respon Y dar satu atau lebh varabel bebas X, selan tu juga dgunakan untuk

Lebih terperinci

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel

Lebih terperinci

e + Dengan menggunakan transformasi logit dari π(x), maka model regresi fungsi logit dapat didefinisikan sebagai berikut (2) π(x) e

e + Dengan menggunakan transformasi logit dari π(x), maka model regresi fungsi logit dapat didefinisikan sebagai berikut (2) π(x) e ANALISIS PEMAKAIAN KEMOTERAPI PADA KASUS KANKER PAYUDARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL (STUDI KASUS PASIEN DI RUMAH SAKIT X SURABAYA Aref Yudssanta, dan Dra. Madu Ratna, M.S Jurusan

Lebih terperinci

BAB 2 ANALISIS ARUS FASA PADA KONEKSI BEBAN BINTANG DAN POLIGON UNTUK SISTEM MULTIFASA

BAB 2 ANALISIS ARUS FASA PADA KONEKSI BEBAN BINTANG DAN POLIGON UNTUK SISTEM MULTIFASA BAB ANALISIS ARUS FASA PADA KONEKSI BEBAN BINTANG DAN POLIGON UNTUK SISTEM MULTIFASA.1 Pendahuluan Pada sstem tga fasa, rak arus keluaran nverter pada beban dengan koneks delta dan wye memlk hubungan yang

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Latar Belakang

PENDAHULUAN Latar Belakang PENDAHULUAN Latar Belakang Menurut teor molekuler benda, satu unt volume makroskopk gas (msalkan cm ) merupakan suatu sstem yang terdr atas sejumlah besar molekul (kra-kra sebanyak 0 0 buah molekul) yang

Lebih terperinci

Gambar 3.1 Diagram alir penelitian

Gambar 3.1 Diagram alir penelitian BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Dagram Alr Peneltan Materal Amorph Magnetk (Fe 73 Al 5 Ga 2 P 8 C 5 B 4 S 3 ) Ekspermen DfraksNeutron (I vs 2theta) Smulas Insalsas atom secara random Fungs struktur, F(Q) Perhtungan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi Daftar Is Daftar Is... Kata pengantar... BAB I...1 PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Rumusan Masalah...2 1.3 Tujuan...2 BAB II...3 TINJAUAN TEORITIS...3 2.1 Landasan Teor...4 BAB III...5 PEMBAHASAN...5

Lebih terperinci

PRA-PEMROSESAN DATA LUARAN GCM CSIRO-Mk3 DENGAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DAUBECHIES UNTUK PEMODELAN STATISTICAL DOWNSCALING

PRA-PEMROSESAN DATA LUARAN GCM CSIRO-Mk3 DENGAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DAUBECHIES UNTUK PEMODELAN STATISTICAL DOWNSCALING PRA-PEMROSESAN DATA LUARAN GCM CSIRO-M3 DENGAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DAUBECHIES UNTUK PEMODELAN STATISTICAL DOWNSCALING Vvn Mandasar (306 00 069), Dr Ir Setawan, M S (960030 9870 00) Mahasswa Jurusan

Lebih terperinci

Pendekatan Hurdle Poisson Pada Excess Zero Data

Pendekatan Hurdle Poisson Pada Excess Zero Data SEMINAR NASIONAL MAEMAIKA DAN PENDIDIKAN MAEMAIKA UNY 05 Pendeatan Hurdle Posson Pada Excess Zero Data S - 7 Def Yust Fadah, Resa Septan Pontoh Departemen Statsta FMIPA Unverstas Padadaran def.yust@unpad.ac.d

Lebih terperinci

Pengaruh Kelembaban dan Seri Tanah Terhadap Mutu dan Produksi Tanaman Tembakau Temanggung dengan Metode MANOVA

Pengaruh Kelembaban dan Seri Tanah Terhadap Mutu dan Produksi Tanaman Tembakau Temanggung dengan Metode MANOVA Pengaruh Kelembaban dan Ser Tanah Terhadap Mutu dan Produs Tanaman Tembaau Temanggung dengan Metode MANOVA Mftala Al Rza ), Sutno ), dan Dumal ) ) Jurusan Statsta, Faultas MIPA, Insttut Tenolog Sepuluh

Lebih terperinci

JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK IDENTIFIKASI POLA KODE DERAU PALSU

JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK IDENTIFIKASI POLA KODE DERAU PALSU JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK IDENTIFIKASI POLA KODE DERAU PALSU Ea Saputra LF096585 Jurusan Ten Eletro Faultas Ten Unverstas Dponegoro Abstra Jarngan saraf truan merupaan suatu metode yang salah satunya

Lebih terperinci