SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

Transkripsi

1 SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-110 Nama Mata Kuliah : Teori Probabilitas Jumlah SKS : 2 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-101 Pengantar Teknik Industri Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini diperlukan untuk mendukung mata kuliah lain yang membutuhkan pemahaman dasar-dasar peluang, serta penguasaan dan penerapan berbagai fungsi distribusi teoritis baik diskrit maupun kontinyu. Selain itu, pengetahuan tentang berbagai fungsi distribusi teoritis tersebut sangat bermanfaat ketika membahas tentang statistika industri. Oleh karena itu, mata kuliah ini merupakan prasyarat untuk mata kuliah Statistika Industri. Materi yang dibahas dalam mata kuliah ini mulai dari dasar-dasar peluang, kejadian, perhitungan titik contoh dan peluang suatu kejadian (biasa dan bersyarat), variabel acak dan distribusi peluang: diskrit dan kontinyu (termasuk yang gabungan), nilai harapan matematis (termasuk Teorema Chebyshev), distribusi peluang teoritis: diskrit dan kontinyu. Distribusi peluang teoritis dibahas untuk menyelesaikan permasalahan sehari-hari yang sesuai dengan bidang penerapan dari masing-masing distribusi. Dimana distribusi peluang teoritis diskrit yaitu: Seragam, Binomial, Multinomial, Hipergeometri, Binomial negative, Geometri dan Poison. Sedangkan distribusi peluang kontinyu yaitu: Seragam, Normal, Gamma dan Eksponensial, Chi-Square, Lognormal dan Weibull. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat memahami dasar-dasar peluang, menghitung peluang munculnya suatu kejadian biasa maupun bersyarat, serta menguasai dan menerapkan berbagai fungsi distribusi teoritis baik diskrit maupun kontinyu. Kompetensi Dasar Indikator Pengalaman Pembelajaran Materi Ajar Wak tu Alat/Bahan/Sumber Belajar Penilaian 1. Menghitung prinsip-prinsip counting: permutasi dan kombinasi 2. Membedakan kejadiankejadian tak 1. Menceritakan dasar probabilitas 2. Menghitung permutasi dan kombinasi 3. Menghitung peluang suatu kejadian 4. Menghitung peluang bersyarat 1. Mendiskusikan definisi ruang sampel 2. Mendiskusikan konsep kejadian, irisan dan gabungan 3. Mempelajari dan 1. Ruang sampel 2. Kejadian 3. Perhitungan titik contoh 4. Peluang suatu kejadian 5. Peluang bersyarat LCD, Laptop, Whiteboard - Referensi: [1], [2], [3] dan [4] Tugas pokok bahasan, diskusi, Tes tertulis [TKI-110] Teori Probabilitas 1

2 gayut (independen) 3. Menghitung peluang suatu kejadian dan peluang bersyarat 4. Menerapkan Aturan Bayes untuk menghitung peluang 1. Menjelaskan konsep variabel acak dan distribusi peluang 2. Menghitung distribusi peluang dan distribusi kumulatif 3. Menghitung distribusi peluang gabungan 5. Menjelaskan Aturan Bayes 1. Menjelaskan konsep variabel acak 2. Membedakan variabel acak diskrit dan kontinyu 3. Menghitung distribusi peluang dan distribusi kumulatif dari suatu variabel acak diskrit 4. Menghitung distribusi peluang dan distribusi kumulatif dari suatu variabel acak kontinyu 5. Menjelaskan distribusi peluang gabungan 6. Menghitung distribusi peluang gabungan dari permutasi dan kombinasi 4. Menurunkan dan menghitung peluang suatu kejadian 5. Menurunkan dan menghitung peluang bersyarat 6. Mendiskusikan Aturan Bayes 7. Menerapkan Aturan Bayes dalam menyelesaikan latihan soal 1. Mendiskusikan konsep variabel acak 2. Menurunkan dan menghitung distribusi peluang dari suatu variabel acak diskrit 3. Menurunkan dan menghitung distribusi kumulatif dari suatu variabel acak diskrit dengan distribusi peluangnya 6. Aturan Bayes 1. Konsep variabel acak 2. Distribusi peluang diskrit 3. Distribusi peluang kontinyu 4. Distribusi peluang gabungan LCD, Laptop, Whiteboard - Referensi: [1], [3] dan [4] Tugas pokok bahasan, diskusi, Tes tertulis [TKI-110] Teori Probabilitas 2

3 1. Menghitung nilai harapan, ragam, dan kovarian dari suatu variabel variabel acak diskrit dan kontinyu 1. Menghitung nilai harapan dari suatu variabel acak: diskrit dan kontinyu 2. Menghitung nilai 4. Menurunkan dan menghitung distribusi peluang dari suatu variabel acak kontinyu 5. Menurunkan dan menghitung distribusi kumulatif dari suatu variabel acak kontinyu dengan fungsi kepekatannya 6. Mendiskusikan distribusi peluang gabungan 7. Menurunkan dan menghitung distribusi peluang gabungan dari variabel acak diskrit dan kontinyu 8. Menerapkan semua rumus dalam menyelesaikan berbagai latihan soal 1. Menurunkan dan menghitung nilai harapan untuk variabel acak: diskrit 1. Nilai harapan suatu variabel acak 2. Varian dan kovarian LCD, Laptop, Whiteboard - Referensi: [1], [3] dan [4] Tugas pokok bahasan, diskusi, Tes tertulis [TKI-110] Teori Probabilitas 3

4 acak: diskrit dan kontinyu secara tepat 2. Menerapkan Teorema Chebyshev untuk situasi dimana bentuk distribusinya tidak diketahui harapan dari suatu variabel acak: diskrit dan kontinyu dengan distribusi peluang gabungan 3. Menghitung nilai ragam 4. Menghitung nilai kovarian 5. Menjelaskan Teorema Chebyshev dan kontinyu 2. Menurunkan dan menghitung nilai harapan dari suatu variabel acak: diskrit dan kontinyu dengan distribusi peluang gabungan 3. Menurunkan dan menghitung ragam 4. Menurunkan dan menghitung kovarian 5. Mendiskusikan Teorema Chebyshev 6. Menerapkan semua rumus dalam menyelesaikan berbagai latihan soal 3. Teorema Chebyshev 1. Menjelaskan distribusi peluang diskrit 2. Mengidentifika si dan Menyelesaikan permasalahan menggunakan distribusi peluang diskrit sesuai dengan bidang 1. Menjelaskan macammacam distribusi peluang dikrit 2. Menghitung nilai tengah dan ragam dari beberapa distribusi peluang teoritis diskrit, yaitu: Seragam, Binomial, Multinomial, Hipergeometri, Binomial negative, Geometri dan Poison 1. Mendiskusikan distribusi peluang dikrit 2. Menurunkan dan menghitung nilai tengah/harapan dan ragam dari beberapa distribusi peluang teoritis diskrit, yaitu: Seragam, 1. Distribusi peluang teoritis diskrit: Seragam 2. Distribusi Binomial dan Multinomial 3. Distribusi Hipergeometri 4. Distribusi Binomial negative dan Geometri LCD, Laptop, Whiteboard - Referensi: [1], [2] dan [4] Tugas pokok bahasan, diskusi, Tes tertulis [TKI-110] Teori Probabilitas 4

5 penerapannya 3. Menerapkan tiap distribusi sesuai dengan bidang penerapannya 1. Menjelaskan sifat-sifat kurva normal 2. Mengidentifika si dan Menyelesaikan permasalahan menggunakan distribusi peluang kontinyu sesuai dengan bidang penerapannya 1. Menghitung nilai tengah dan ragam distribusi seragam kontinyu 2. Menjelaskan sifat-sifat kurva normal 3. Menghitung area dibawah kurva normal 4. Menerapkan distribusi normal sesuai dengan bidang penerapannya 5. Menjelaskan perkiraan normal untuk binomial 6. Menghitung nilai tengah dan ragam distribusi peluang teoritis kontinyu lainnya, yaitu: Gamma, Eksponensial, Chi-Square, Lognormal dan Weibull 7. Menjelaskan bidang penerapan dari distribusi-distribusi tersebut Binomial, Multinomial, Hipergeometri, Binomial negative, Geometri dan Poison 3. Mendiskusikan bidang penerapan dari tiap distribusi 4. Menyelesaikan soal-soal latihan 1. Menurunkan dan menghitung nilai tengah dan ragam distribusi seragam kontinyu 2. Mendiskusikan distribusi normal 3. Menurunkan dan menghitung area dibawah kurva normal 4. Mendiskusikan penerapan distribusi normal 5. Mendiskusikan perkiraan normal untuk binomial 6. Menurunkan dan menghitung nilai tengah/harapan dan 5. Distribusi Poison 1. Distribusi peluang teoritis kontinyu: Seragam 2. Distribusi Normal 3. Distribusi Gamma dan Eksponensial 4. Distribusi Chi- Square 5. Distribusi Lognormal 6. Distribusi Weibull LCD, Laptop, Whiteboard - Referensi: [1], [2] dan [4] Tugas pokok bahasan, diskusi, Tes tertulis [TKI-110] Teori Probabilitas 5

6 Menjelaskan fungsi-fungsi variabel acak Menjelaskan fungsi-fungsi variabel acak ragam distribusi peluang teoritis kontinyu lainnya, yaitu: Gamma, Eksponensial, Chi- Square, Lognormal dan Weibull 7. Mendiskusikan bidang penerapan dari distribusidistribusi tersebut 8. Menyelesaikan soalsoal latihan Mendiskusikan fungsifungsi variabel acak Fungsi-fungsi variabel acak LCD, Laptop, Whiteboard - Referensi: [4] Tugas pokok bahasan, diskusi, Tes tertulis Daftar Referensi: 1. Albright, Winston, and Zappe, 2003, Data Analysis and Decision Making with Ms. Excel, Thom Learning Inc., USA. 2. Montgomery, D. C., and Runger, G. C., 2003, Applied Statistics and Probability For Engineers, John Wiley & Sons, Inc., New York. 3. Ross, S.M., 2000, Introduction to Probability Model, Academic Press, Inc., USA. 4. Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L, 1998, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6 th Ed, Prentice Hall International, New Jersey. [TKI-110] Teori Probabilitas 6

7 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Ida Nursanti, ST. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-110 Nama Mata Kuliah : Teori Probabilitas Jumlah SKS : 2 Semester : II Pokok Bahasan : Probabilitas Alokasi Waktu : 400 menit Pertemuan ke : 1, 2, 3 & 4 I. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat memahami dasar-dasar peluang, menghitung peluang munculnya suatu kejadian biasa maupun bersyarat, serta menguasai dan menerapkan berbagai fungsi distribusi teoritis baik diskrit maupun kontinyu. II. III. IV. Kompetensi Dasar: 1. Menghitung prinsip-prinsip counting: permutasi dan kombinasi 2. Membedakan kejadian-kejadian tak gayut (independen) 3. Menghitung peluang suatu kejadian dan peluang bersyarat 4. Menerapkan Aturan Bayes untuk menghitung peluang Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menceritakan dasar probabilitas 2. Menghitung permutasi dan kombinasi 3. Menghitung peluang suatu kejadian 4. Menghitung peluang bersyarat 5. Menjelaskan Aturan Bayes Materi Ajar: 1. Ruang sampel 2. Kejadian 3. Perhitungan titik contoh 4. Peluang suatu kejadian 5. Peluang bersyarat 6. Aturan Bayes V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah dan diskusi materi, latihan soal kelompok VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen menjelaskan garis besar materi yang akan dikaji dalam pertemuan, manfaat dan contoh penerapannya dalam industri [TKI-110] Teori Probabilitas 7

8 B. Kegiatan Inti : - Dosen menyajikan materi lewat ceramah dan diskusi - Dosen membagi mahasiswa dalam 3-5 orang - Dosen memberikan contoh soal untuk diselesaikan tiap kelompok - Mahasiswa berlatih dalam kelompok mengerjakan contoh yang diberikan, dosen membimbing jika terdapat kesulitan C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan penekanan ulang terhadap materi yang masih belum jelas dan memberikan tugas kelompok yang dikumpulkan pada pertemuan selanjutnya VII. VIII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Albright, Winston, and Zappe, 2003, Data Analysis and Decision Making with Ms. Excel, Thom Learning Inc., USA. 2. Montgomery, D. C., and Runger, G. C., 2003, Applied Statistics and Probability For Engineers, John Wiley & Sons, Inc., New York. 3. Ross, S.M., 2000, Introduction to Probability Model, Academic Press, Inc., USA. 4. Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L, 1998, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6 th Ed, Prentice Hall International, New Jersey. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Diskusi (dinilai) 2. Portofolio pokok bahasan 3. Jika S={ x 0 < x < 12}, M={ x 1 < x < 9}, dan N={ x 0 < x < 5}, cari: [a] M N [b] M N [c] M ' N' 4. Berapa cara yang dapat dilakukan untuk membagi tujuh ilmuwan dalam satu kamar hotel triple dan dua kamar double? B. Kriteria Penilaian : NT = 20 % ND + 40% PF + 40% TT Keterangan ND : Nilai Keaktivan Diskusi PF : Portofolio Pokok Bahasan TT : Tes Tertulis NT : Nilai Total [TKI-110] Teori Probabilitas 8

9 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Ida Nursanti, ST. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-110 Nama Mata Kuliah : Teori Probabilitas Jumlah SKS : 2 Semester : II Pokok Bahasan : Variabel acak dan distribusi peluang Alokasi Waktu : 200 menit Pertemuan ke : 5 & 6 I. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat memahami dasar-dasar peluang, menghitung peluang munculnya suatu kejadian biasa maupun bersyarat, serta menguasai dan menerapkan berbagai fungsi distribusi teoritis baik diskrit maupun kontinyu. II. III. IV. Kompetensi Dasar: 1. Menjelaskan konsep variabel acak dan distribusi peluang 2. Menghitung distribusi peluang dan distribusi kumulatif 3. Menghitung distribusi peluang gabungan Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menjelaskan konsep variabel acak 2. Membedakan variabel acak diskrit dan kontinyu 3. Menghitung distribusi peluang dan distribusi kumulatif dari suatu variabel acak diskrit 4. Menghitung distribusi peluang dan distribusi kumulatif dari suatu variabel acak kontinyu 5. Menjelaskan distribusi peluang gabungan 6. Menghitung distribusi peluang gabungan dari variabel acak diskrit dan kontinyu Materi Ajar: 1. Konsep variabel acak 2. Distribusi peluang diskrit 3. Distribusi peluang kontinyu 4. Distribusi peluang gabungan V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah dan diskusi materi, latihan soal kelompok VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen menjelaskan garis besar materi yang akan dikaji dalam [TKI-110] Teori Probabilitas 9

10 pertemuan, manfaat dan contoh penerapannya dalam industri B. Kegiatan Inti : - Dosen menyajikan materi lewat ceramah dan diskusi - Dosen memberikan peragaan/ simulasi pengambilan sampel - Dosen membagi mahasiswa dalam 3-5 orang - Dosen memberikan contoh soal untuk diselesaikan tiap kelompok - Mahasiswa berlatih dalam kelompok mengerjakan contoh yang diberikan, dosen membimbing jika terdapat kesulitan C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan penekanan ulang terhadap materi yang masih belum jelas dan memberikan tugas kelompok yang dikumpulkan pada pertemuan selanjutnya VII. VIII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Albright, Winston, and Zappe, 2003, Data Analysis and Decision Making with Ms. Excel, Thom Learning Inc., USA. 2. Ross, S.M., 2000, Introduction to Probability Model, Academic Press, Inc., USA. 3. Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L, 1998, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6 th Ed, Prentice Hall International, New Jersey. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Diskusi (dinilai) 2. Portofolio tiap pokok bahasan 3. Klasifikasikan variabel acak berikut ini apakah diskrit atau kontinyu: X : Jumlah kecelakaan mobil per tahun di Indonesia Y : Lama waktu untuk main 18 lubang golf M : Jumlah produksi susu tahunan oleh sapi tetentu N : Banyaknya telur yang diletakkan setiap bulan oleh induk ayam 4. Dua refil pulpen dipilih secara acak dari kotak yang berisi 3 refil biru, 2 refil merah, dan 3 refil hijau. Jika X adalah jumlah refil biru dan Y adalah jumlah refil merah yang terpilih, carilah: [a] fungsi X, Y A, dimana A adalah probabilitas gabungan f(x, y) dan [b] [( ) ] wilayah ( x, y) x + y 1 { } B. Kriteria Penilaian : NT = 20 % ND + 40% PF + 40% TT Keterangan ND : Nilai Keaktivan Diskusi PF : Portofolio Pokok Bahasan TT : Tes Tertulis NT : Nilai Total [TKI-110] Teori Probabilitas 10

11 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Ida Nursanti, ST. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-110 Nama Mata Kuliah : Teori Probabilitas Jumlah SKS : 2 Semester : II Pokok Bahasan : Nilai Harapan Matematis Alokasi Waktu : 200 menit Pertemuan ke : 7 & 8 I. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat memahami dasar-dasar peluang, menghitung peluang munculnya suatu kejadian biasa maupun bersyarat, serta menguasai dan menerapkan berbagai fungsi distribusi teoritis baik diskrit maupun kontinyu. II. III. IV. Kompetensi Dasar: 1. Menghitung nilai harapan, ragam, dan kovarian dari suatu variabel acak: diskrit dan kontinyu secara tepat 2. Menerapkan Teorema Chebyshev untuk situasi dimana bentuk distribusinya tidak diketahui Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menghitung nilai harapan dari suatu variabel acak: diskrit dan kontinyu 2. Menghitung nilai harapan dari suatu variabel acak: diskrit dan kontinyu dengan distribusi peluang gabungan 3. Menghitung nilai ragam 4. Menghitung nilai kovarian 5. Menjelaskan Teorema Chebyshev Materi Ajar: 1. Nilai harapan suatu variabel acak 2. Varian dan kovarian 3. Teorema Chebyshev V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah dan diskusi materi, latihan soal kelompok VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen menjelaskan garis besar materi yang akan dikaji dalam pertemuan, kaitannya dengan materi sebelumnya, manfaat dan contoh penerapannya dalam industri [TKI-110] Teori Probabilitas 11

12 B. Kegiatan Inti : - Dosen menyajikan materi lewat ceramah dan diskusi - Dosen membagi mahasiswa dalam 3-5 orang - Dosen memberikan contoh soal untuk diselesaikan tiap kelompok - Mahasiswa berlatih dalam kelompok mengerjakan contoh yang diberikan, dosen membimbing jika terdapat kesulitan C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan penekanan ulang terhadap materi yang masih belum jelas dan memberikan tugas kelompok yang dikumpulkan pada pertemuan selanjutnya VII. VIII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Albright, Winston, and Zappe, 2003, Data Analysis and Decision Making with Ms. Excel, Thom Learning Inc., USA. 2. Ross, S.M., 2000, Introduction to Probability Model, Academic Press, Inc., USA. 3. Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L, 1998, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6 th Ed, Prentice Hall International, New Jersey. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Diskusi (dinilai) 2. Portofolio tiap pokok bahasan 3. Carilah nilai ekspektasi dari kimiawan di dalam komite berjumlah 3 yang dipilih secara random dari 4 kimiawan dan 3 ahli biologi. 4. Bila X merupakan variabel acak dengan distribusi peluang sebagai berikut [...], carilah standar deviasi dari X. B. Kriteria Penilaian : NT = 20 % ND + 40% PF + 40% TT Keterangan ND : Nilai Keaktivan Diskusi PF : Portofolio Pokok Bahasan TT : Tes Tertulis NT : Nilai Total [TKI-110] Teori Probabilitas 12

13 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Ida Nursanti, ST. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-110 Nama Mata Kuliah : Teori Probabilitas Jumlah SKS : 2 Semester : II Pokok Bahasan : Distribusi peluang teoritis diskrit Alokasi Waktu : 200 menit Pertemuan ke : 9 & 10 I. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat memahami dasar-dasar peluang, menghitung peluang munculnya suatu kejadian biasa maupun bersyarat, serta menguasai dan menerapkan berbagai fungsi distribusi teoritis baik diskrit maupun kontinyu. II. III. IV. Kompetensi Dasar: 1. Menjelaskan distribusi peluang diskrit 2. Mengidentifikasi dan Menyelesaikan permasalahan menggunakan distribusi peluang diskrit sesuai dengan bidang penerapannya Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menjelaskan macam-macam distribusi peluang dikrit 2. Menghitung nilai tengah dan ragam dari beberapa distribusi peluang teoritis diskrit, yaitu: Seragam, Binomial, Multinomial, Hipergeometri, Binomial negative, Geometri dan Poison 3. Menerapkan tiap distribusi sesuai dengan bidang penerapannya Materi Ajar: 1. Distribusi peluang teoritis diskrit: Seragam 2. Distribusi Binomial dan Multinomial 3. Distribusi Hipergeometri 4. Distribusi Binomial negative dan Geometri 5. Distribusi Poison V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah dan diskusi materi, latihan soal kelompok VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen menjelaskan garis besar materi yang akan dikaji dalam pertemuan, kaitannya dengan materi sebelumnya, manfaat dan contoh penerapannya dalam industri B. Kegiatan Inti : [TKI-110] Teori Probabilitas 13

14 - Dosen menyajikan materi lewat ceramah dan diskusi - Dosen membagi mahasiswa dalam 3-5 orang - Dosen memberikan contoh soal untuk diselesaikan tiap kelompok - Mahasiswa berlatih dalam kelompok mengerjakan contoh yang diberikan, dosen membimbing jika terdapat kesulitan C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan penekanan ulang terhadap materi yang masih belum jelas dan memberikan tugas kelompok yang dikumpulkan pada pertemuan selanjutnya VII. VIII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Albright, Winston, and Zappe, 2003, Data Analysis and Decision Making with Ms. Excel, Thom Learning Inc., USA. 2. Montgomery, D. C., and Runger, G. C., 2003, Applied Statistics and Probability For Engineers, John Wiley & Sons, Inc., New York. 3. Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L, 1998, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6 th Ed, Prentice Hall International, New Jersey. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Diskusi (dinilai) 2. Portofolio tiap pokok bahasan 3. Jelaskan bidang penerapan dari masing-masing distribusi peluang diskrit dan berikan contoh penerapannya. B. Kriteria Penilaian : NT = 20 % ND + 40% PF + 40% TT Keterangan ND : Nilai Keaktivan Diskusi PF : Portofolio Pokok Bahasan TT : Tes Tertulis NT : Nilai Total [TKI-110] Teori Probabilitas 14

15 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Ida Nursanti, ST. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-110 Nama Mata Kuliah : Teori Probabilitas Jumlah SKS : 2 Semester : II Pokok Bahasan : Distribusi peluang teoritis kontinyu Alokasi Waktu : 200 menit Pertemuan ke : 11, 12, 13 I. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat memahami dasar-dasar peluang, menghitung peluang munculnya suatu kejadian biasa maupun bersyarat, serta menguasai dan menerapkan berbagai fungsi distribusi teoritis baik diskrit maupun kontinyu. II. III. IV. Kompetensi Dasar: 1. Menjelaskan sifat-sifat kurva normal 2. Mengidentifikasi dan Menyelesaikan permasalahan menggunakan distribusi peluang kontinyu sesuai dengan bidang penerapannya Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menghitung nilai tengah dan ragam distribusi seragam kontinyu 2. Menjelaskan sifat-sifat kurva normal 3. Menghitung area dibawah kurva normal 4. Menerapkan distribusi normal sesuai dengan bidang penerapannya 5. Menjelaskan perkiraan normal untuk binomial 6. Menghitung nilai tengah dan ragam distribusi peluang teoritis kontinyu lainnya, yaitu: Gamma, Eksponensial, Chi-Square, Lognormal dan Weibull 7. Menjelaskan bidang penerapan dari distribusi-distribusi tersebut Materi Ajar: 1. Distribusi peluang teoritis kontinyu: Seragam 2. Distribusi Normal 3. Distribusi Gamma dan Eksponensial 4. Distribusi Chi-Square 5. Distribusi Lognormal 6. Distribusi Weibull V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah dan diskusi materi, latihan soal kelompok VI. Tahap Pembelajaran: [TKI-110] Teori Probabilitas 15

16 A. Kegiatan Awal : Dosen menjelaskan garis besar materi yang akan dikaji dalam pertemuan, kaitannya dengan materi sebelumnya, manfaat dan contoh penerapannya dalam industri B. Kegiatan Inti : - Dosen menyajikan materi lewat ceramah dan diskusi - Dosen membagi mahasiswa dalam 3-5 orang - Dosen memberikan contoh soal untuk diselesaikan tiap kelompok - Mahasiswa berlatih dalam kelompok mengerjakan contoh yang diberikan, dosen membimbing jika terdapat kesulitan C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan penekanan ulang terhadap materi yang masih belum jelas dan memberikan tugas kelompok yang dikumpulkan pada pertemuan selanjutnya VII. VIII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Albright, Winston, and Zappe, 2003, Data Analysis and Decision Making with Ms. Excel, Thom Learning Inc., USA. 2. Montgomery, D. C., and Runger, G. C., 2003, Applied Statistics and Probability For Engineers, John Wiley & Sons, Inc., New York. 3. Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L, 1998, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6 th Ed, Prentice Hall International, New Jersey. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Diskusi (dinilai) 2. Portofolio tiap pokok bahasan 3. Jelaskan bidang penerapan dari masing-masing distribusi peluang kontinyu dan berikan contoh penerapannya. B. Kriteria Penilaian : NT = 20 % ND + 40% PF + 40% TT Keterangan ND : Nilai Keaktivan Diskusi PF : Portofolio Pokok Bahasan TT : Tes Tertulis NT : Nilai Total [TKI-110] Teori Probabilitas 16

17 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Ida Nursanti, ST. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-110 Nama Mata Kuliah : Teori Probabilitas Jumlah SKS : 2 Semester : II Pokok Bahasan : Fungsi-fungsi variabel acak Alokasi Waktu : 100 menit Pertemuan ke : 14 I. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat memahami dasar-dasar peluang, menghitung peluang munculnya suatu kejadian biasa maupun bersyarat, serta menguasai dan menerapkan berbagai fungsi distribusi teoritis baik diskrit maupun kontinyu. II. III. IV. Kompetensi Dasar: Menjelaskan fungsi-fungsi variabel acak Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: Menjelaskan fungsi-fungsi variabel acak Materi Ajar: Fungsi-fungsi variable acal V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah dan diskusi materi, latihan soal kelompok VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen menjelaskan garis besar materi yang akan dikaji dalam pertemuan, kaitannya dengan materi sebelumnya, manfaat dan contoh penerapannya dalam industri B. Kegiatan Inti : - Dosen menyajikan materi lewat ceramah dan diskusi - Dosen membagi mahasiswa dalam 3-5 orang - Dosen memberikan contoh soal untuk diselesaikan tiap kelompok - Mahasiswa berlatih dalam kelompok mengerjakan contoh yang diberikan, dosen membimbing jika terdapat kesulitan C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan penekanan ulang terhadap materi yang masih belum jelas dan memberikan tugas kelompok yang dikumpulkan pada pertemuan selanjutnya [TKI-110] Teori Probabilitas 17

18 VII. VIII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L, 1998, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6 th Ed, Prentice Hall International, New Jersey. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Diskusi (dinilai) 2. Portofolio tiap pokok bahasan 3. Jelaskan bidang penerapan dari masing-masing distribusi peluang kontinyu dan berikan contoh penerapannya. B. Kriteria Penilaian : NT = 20 % ND + 40% PF + 40% TT Keterangan ND : Nilai Keaktivan Diskusi PF : Portofolio Pokok Bahasan TT : Tes Tertulis NT : Nilai Total [TKI-110] Teori Probabilitas 18