SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. Dasar-dasar vektor dan vektor pada bidang datar (dimensi dua)
|
|
|
- Hendra Sumadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-206 Nama Mata Kuliah : Matriks dan Vektor Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-111 Matematika Industri II Deskripsi Mata Kuliah : Matriks dan vektor merupakan alat untuk memudahkan atau menyederhanakan sistem persamaan linear yang kompleks (lebih dari dua variabel dan tediri atas sekumpulan persamaan) dan memudahkan untuk menyelesaikan persamaannya. Materi yang terkandung dalam mata kuliah ini adalah dasardasar vektor, hubungan antar vektor-vektor, basis dan dimenasi, dasar-dasar matriks, determinan, matriks invers, sistem persamaan linear dan aplikasi sistem persamaan linear dalam bisnis Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menggunakan aturan dan rumus untuk matriks dan vektor serta menyelesaikan suatu masalah yang dapat disederhanakan dengan matriks. Kompetensi Dasar Indikator Pengalaman Pembelajaran Materi Ajar Waktu Alat/Bahan/Sumber Belajar Penilaian Memahami pengertian vektor Memahami vektor pada bidang datar Memahami vektor pada ruang Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa diharapkan dapat : 1. Menjelaskan pengertian vektor 2. Menjelaskan vektor pada bidang datar 3. Menyelesaikan soal-soal yang berkaitan dengan vektor pada bidang datar Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa diharapkan dapat : Mengkaji dan mendiskusikan konsep vektor pada bidang datar Mengkaji konsep vektor pada ruang Dasar-dasar vektor dan vektor pada bidang datar (dimensi dua) 100 OHP, whiteboard, spidol, LCD, [1], [2], [3], [4] Vektor pada ruang 100 OHP, whiteboard, spidol, LCD, [1], Portofolio, Penilain diskusi, Tes essay Portofolio, Penilain hasil [TKI-206] Matriks dan Vektor 1
2 Memahami hubungan vektorvektor (kombinasi, independent linier, dependent linier) Memahami Basis dan Dimensi Memahami pengertian, notasi,, ordo suatu matriks, dan operasi matriks 1. Menjelaskan vektor ruang 2. Menyelesaikan soal-soal yang berkaitan dengan vektor pada ruang Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa diharapkan dapat : 1. Menjelaskan hubungan vektor-vektor (kombinasi, independent linier, deperndent linier) 2. Menyelesaikan soal-soal yang berkaitan dengan kombinasi, independent dan dependent linier Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa diharapkan dapat : 1. Menjelaskan basis dan dimensi 2. Menyelesaikan soal-soal yang berkaitan dengan basis dan dimensi Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa diharapkan dapat : 1. Menjelaskan pengertian matriks, notasi matriks 2. Menjelaskan dan menentukan ordo suatu matriks 3. Menghitung penjumlahan dan Mengkaji dan mendiskusikan konsep hubungan vektor-vektor (kombinasi, independent linier, deperndent linier) Mengkaji dan mendiskusikan konsep Basis dan Dimensi Mengkaji dan mendiskusikan pengertian, notasi, ordo suatu matriks, dan operasi matriks Kombinasi, Independent linier, dependent linier [2], [3], [4] diskusi, Tes essay 100 OHP, whiteboard, spidol, LCD, [1], [2], [3], [4] Basis dan Demensi 100 OHP, whiteboard, spidol, LCD, [1], [2], [3], [4] Dasar-dasar matriks 100 OHP, whiteboard, spidol, LCD, [1], [2], [3], [4] Portofolio, Penilain hasil diskusi, Tes essay Portofolio, Penilain hasil diskusi, Tes essay Portofolio, Penilain hasil diskusi, Tes essay [TKI-206] Matriks dan Vektor 2
3 Memahami Minor, kofaktor matriks, dan matriks adjoint Memahami determinan Memahami matriks inverse Memahami Sistem Persamaan linear perkalian matriks Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa diharapkan dapat : 1. Menjelaskan minor, kofaktor, dan matriks adjoint 2. Menghitung minor, kofaktor, dan matriks adjoint Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa diharapkan dapat : Menjelaskan determinant Menghitung determinant Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa diharapkan dapat : 1. Menjelaskan matriks invers 2. Menghitung matriks invers Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa diharapkan dapat : 1. Menjelaskan Sistem Persamaan linear 2. Menyelesaikan soal-soal yang berkaitan dengan persamaan linear Mengkaji dan mendiskusikan konsep Minor, kofaktor matriks, dan matriks adjoint Mengkaji dan mendiskusikan konsep determinan Mengkaji dan mendiskusikan konsep matriks inverse Mengkaji dan mendiskusikan konsep Sistem Persamaan linear Minor, kofaktor matriks, dan matriks adjoint 100 OHP, whiteboard, spidol, LCD, [1], [2], [3], [4] Determinan 100 OHP, whiteboard, spidol, LCD, [1], [2], [3], [4] Matriks inverse 200 OHP, whiteboard, spidol, LCD, [1], [2], [3], [4] Sistem Persamaan linear 200 OHP, whiteboard, spidol, LCD, [1], [2], [3], [4] Portofolio, Penilain hasil diskusi, Tes essay Portofolio, Penilain hasil diskusi, Tes essay Portofolio, Penilain hasil diskusi, Tes essay Portofolio, Penilain hasil diskusi, Tes essay [TKI-206] Matriks dan Vektor 3
4 Memahami aplikasi matriks dalam bisnis Setelah mengikuti perkuliahan, mahasiswa diharapkan dapat : 1. Menjelaskan aplikasi matriks dalam bisnis 2. Menyelsaikan soal-soal aplikasi matriks dalam bisnis Mengkaji dan mendiskusikan aplikasi matriks dalam bisnis Aplikasi dalam bisnis : game theory 100 OHP, whiteboard, spidol, LCD, [1], [2], [3], [4] Portofolio, Penilain hasil diskusi, Tes essay Daftar Referensi: 1. Anton, Howard and Rorres, Chris, 1987, Elementary Linear Algebra, John Wiley, New York. 2. Dumairy, 1993, Matematika Terapan untuk Bisnis dan Ekonomi, BPFE, UGM Yogyakarta. 3. Kalangi, Josep B., 1997 Matematika Untuk Ekonomi dan Bisnis, Edisi Pertama, BPFE, Yogyakarta. 4. Suryadi HS, D., 1986, Teori dan Soal Pendahuluan Aljabar Linier, Edisi Pertama, Ghalia Indonesia, Jakarta. [TKI-206] Matriks dan Vektor 4
5 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Hafidh Munawir Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-206 Nama Mata Kuliah : Matriks dan Vektor Jumlah SKS : 2 Semester : III Pokok Bahasan : Dasar-dasar vektor dan vektor pada bidang datar Alokasi Waktu : 100 Menit Pertemuan ke : 1 I. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menggunakan aturan dan rumus untuk matriks dan vektor serta menyelesaikan suatu masalah yang dapat disederhanakan dengan matriks. II. Kompetensi Dasar: 1. Memahami pengertian vektor 2. Memahami vektor pada bidang datar III. Indikator: 1. Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 2. Menjelaskan pengertian vektor 3. Menjelaskan dan menentukan vektor pada bidang datar 4. Menyelesaikan soal-soal yang berkaitan dengan vektor pada bidang datar IV. Materi Ajar: 1. Pengertian vektor 2. Vektor pada bidang datar V. Metode/Strategi Pembelajaran : ceramah dan diskusi mengerjakan soal VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi mata kuliah B. Kegiatan Inti : - Dosen menjelaskan tentang vektor dan vektor pada bidang datar - Dosen memberikan contol soal dan cara mengerjakan soal tentang vektor pada bidang datar - Dosen memberikan soal untuk didiskusikan pemecahan masalahnya C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan kesimpulan dari pertemuan pada hari tersebut VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : OHP, whiteboard, spidol, LCD, Laptop [TKI-206] Matriks dan Vektor 5
6 B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Anton, Howard and Rorres, Chris, 1987, Elementary Linear Algebra, John Wiley. 2. Dumairy, 1993, Matematika Terapan untuk Bisnis dan Ekonomi, BPFE, UGM Yogyakarta. 3. Kalangi, Josep B., 1997 Matematika Untuk Ekonomi dan Bisnis, BPFE, Yogyakarta. 4. Suryadi HS, D., 1986, Teori dan Soal Pendauluan Aljabar Linier, Ghalia Indonesia, Jakarta. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen). 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai). B. Kriteria Penilaian : 2 Pt + 3 Ps + 5 Tt = Nf 10 Keterangan Pt = Portofolio Ps = Proses Tt = Test tulis Nf = Nilai formatif [TKI-206] Matriks dan Vektor 6
7 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Hafidh Munawir Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-206 Nama Mata Kuliah : Matriks dan Vektor Jumlah SKS : 2 Semester : III Pokok Bahasan : Vektor pada ruang Alokasi Waktu : 100 Menit Pertemuan ke : 2 I. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menggunakan aturan dan rumus untuk matriks dan vektor serta menyelesaikan suatu masalah yang dapat disederhanakan dengan matriks. II. Kompetensi Dasar: Memahami vektor pada ruang III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menjelaskan vektor ruang 2. Menyelesaikan soal-soal yang berkaitan dengan vektor pada ruang IV. Materi Ajar: Vektor pada ruang V. Metode/Strategi Pembelajaran : ceramah dan diskusi mengerjakan soal VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan kaitaan antara materi saat ini dengan materi sebelumnya B. Kegiatan Inti : - Dosen menjelaskan tentang vektor dan vektor pada ruang - Dosen memberikan contol soal dan cara mengerjakan tentang vektor pada ruang - Dosen memberikan soal untuk didiskusikan pemecahan masalahnya C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan kesimpulan dari pertemuan pada hari tersebut VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : OHP, whiteboard, spidol, LCD, Laptop B. Bahan/Sumber Belajar : [TKI-206] Matriks dan Vektor 7
8 1. Anton, Howard and Rorres, Chris, 1987, Elementary Linear Algebra, John Wiley. 2. Dumairy, 1993, Matematika Terapan untuk Bisnis dan Ekonomi, BPFE, UGM Yogyakarta. 3. Kalangi, Josep B., 1997 Matematika Untuk Ekonomi dan Bisnis, BPFE, Yogyakarta. 4. Suryadi HS, D., 1986, Teori dan Soal Pendauluan Aljabar Linier, Ghalia Indonesia, Jakarta. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen). 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai). B. Kriteria Penilaian : 2 Pt + 3 Ps + 5 Tt = Nf 10 Keterangan Pt = Portofolio Ps = Proses Tt = Test tulis Nf = Nilai formatif [TKI-206] Matriks dan Vektor 8
9 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Hafidh Munawir Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-206 Nama Mata Kuliah : Matriks dan Vektor Jumlah SKS : 2 Semester : III Pokok Bahasan : Kombinasi, independent linier dan depenedent linier Alokasi Waktu : 100 Menit Pertemuan ke : 3 I. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menggunakan aturan dan rumus untuk matriks dan vektor serta menyelesaikan suatu masalah yang dapat disederhanakan dengan matriks. II. Kompetensi Dasar: Memahami hubungan vektor-vektor (kombinasi, independent linier, deperndent linier) III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menjelaskan hubungan vektor-vektor (kombinasi, independent linier, deperndent linier) 2. Menyelesaikan soal-soal yang berkaitan dengan kombinasi, independent dan dependent linier IV. Materi Ajar: 1. Kombinasi linier 2. Independent linier 3. Dependent linier V. Metode/Strategi Pembelajaran: ceramah dan diskusi mengerjakan soal VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan kaitaan antara materi saat ini dengan materi sebelumnya B. Kegiatan Inti : 1. Dosen menjelaskan tentang kombinasi, independent linier, deperndent linier 2. Dosen memberikan contol soal dan cara mengerjakan tentang kombinasi, independent linier, deperndent linier 3. Dosen memberikan soal untuk didiskusikan pemecahan masalahnya C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan kesimpulan dari pertemuan pada hari tersebut [TKI-206] Matriks dan Vektor 9
10 VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : OHP, whiteboard, spidol, LCD, Laptop B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Anton, Howard and Rorres, Chris, 1987, Elementary Linear Algebra, John Wiley. 2. Dumairy, 1993, Matematika Terapan untuk Bisnis dan Ekonomi, BPFE, UGM Yogyakarta. 3. Kalangi, Josep B., 1997 Matematika Untuk Ekonomi dan Bisnis, BPFE, Yogyakarta. 4. Suryadi HS, D., 1986, Teori dan Soal Pendauluan Aljabar Linier, Ghalia Indonesia, Jakarta. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen). 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai). B. Kriteria Penilaian : 2 Pt + 3 Ps + 5 Tt = Nf 10 Keterangan Pt = Portofolio Ps = Proses Tt = Test tulis Nf = Nilai formatif [TKI-206] Matriks dan Vektor 10
11 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Hafidh Munawir Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-206 Nama Mata Kuliah : Matriks dan Vektor Jumlah SKS : 2 Semester : III Pokok Bahasan : Basis dan dimensi Alokasi Waktu : 100 Menit Pertemuan ke : 4 I. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menggunakan aturan dan rumus untuk matriks dan vektor serta menyelesaikan suatu masalah yang dapat disederhanakan dengan matriks. II. Kompetensi Dasar: Memahami basis dan dimensi III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menjelaskan basis dan dimensi 2. Menyelesaikan soal-soal yang berkaitan dengan basis dan dimensi IV. Materi Ajar: 1. Basis 2. Dimensi V. Metode/Strategi Pembelajaran: ceramah dan diskusi mengerjakan soal VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan kaitaan antara materi saat ini dengan materi sebelumnya B. Kegiatan Inti : 1. Dosen menjelaskan tentang kombinasi, independent linier, deperndent linier 2. Dosen memberikan contol soal dan cara mengerjakan tentang kombinasi, independent linier, deperndent linier 3. Dosen memberikan soal untuk didiskusikan pemecahan masalahnya C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan kesimpulan dari pertemuan pada hari tersebut VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : OHP, whiteboard, spidol, LCD, Laptop B. Bahan/Sumber Belajar : [TKI-206] Matriks dan Vektor 11
12 1. Anton, Howard and Rorres, Chris, 1987, Elementary Linear Algebra, John Wiley. 2. Dumairy, 1993, Matematika Terapan untuk Bisnis dan Ekonomi, BPFE, UGM Yogyakarta. 3. Kalangi, Josep B., 1997 Matematika Untuk Ekonomi dan Bisnis, BPFE, Yogyakarta. 4. Suryadi HS, D., 1986, Teori dan Soal Pendauluan Aljabar Linier, Ghalia Indonesia, Jakarta. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen). 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai). B. Kriteria Penilaian : 2 Pt + 3 Ps + 5 Tt = Nf 10 Keterangan Pt = Portofolio Ps = Proses Tt = Test tulis Nf = Nilai formatif [TKI-206] Matriks dan Vektor 12
13 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Hafidh Munawir Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-206 Nama Mata Kuliah : Matriks dan Vektor Jumlah SKS : 2 Semester : III Pokok Bahasan : Pengertian, notasi, ordo, dan operasi matriks Alokasi Waktu : 100 Menit Pertemuan ke : 5 I. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menggunakan aturan dan rumus untuk matriks dan vektor serta menyelesaikan suatu masalah yang dapat disederhanakan dengan matriks. II. Kompetensi Dasar: 1. Memahami pengertian matriks, notasi matriks 2. Memahami ordo suatu matriks 3. Memahami penjumlahan dan perkalian matriks III. Indikator: 1. Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 2. Menjelaskan pengertian matriks, notasi matriks 3. Menjelaskan dan menentukan ordo suatu matriks 4. Menghitung penjumlahan dan perkalian matriks IV. Materi Ajar: 1. Pengertian matriks, notasi matriks 2. Ordo suatu matriks 3. Penjumlahan dan perkalian matriks V. Metode/Strategi Pembelajaran: ceramah dan diskusi mengerjakan soal VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan kaitaan antara materi saat ini dengan materi sebelumnya B. Kegiatan Inti : 1. Dosen menjelaskan tentang pengertian, notasi, ordo, dan operasi matriks 2. Dosen memberikan contol soal dan cara mengerjakan soal 3. Dosen memberikan soal untuk didiskusikan pemecahan masalahnya C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan kesimpulan dari pertemuan pada hari tersebut [TKI-206] Matriks dan Vektor 13
14 VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : OHP, whiteboard, spidol, LCD, Laptop B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Anton, Howard and Rorres, Chris, 1987, Elementary Linear Algebra, John Wiley. 2. Dumairy, 1993, Matematika Terapan untuk Bisnis dan Ekonomi, BPFE, UGM Yogyakarta. 3. Kalangi, Josep B., 1997 Matematika Untuk Ekonomi dan Bisnis, BPFE, Yogyakarta. 4. Suryadi HS, D., 1986, Teori dan Soal Pendauluan Aljabar Linier, Ghalia Indonesia, Jakarta. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen). 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai). B. Kriteria Penilaian : 2 Pt + 3 Ps + 5 Tt = Nf 10 Keterangan Pt = Portofolio Ps = Proses Tt = Test tulis Nf = Nilai formatif [TKI-206] Matriks dan Vektor 14
15 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Hafidh Munawir Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-206 Nama Mata Kuliah : Matriks dan Vektor Jumlah SKS : 2 Semester : III Pokok Bahasan : Minor, kofaktor, dan matriks adjoint Alokasi Waktu : 100 Menit Pertemuan ke : 6 I. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menggunakan aturan dan rumus untuk matriks dan vektor serta menyelesaikan suatu masalah yang dapat disederhanakan dengan matriks. II. Kompetensi Dasar: 1. Memahami minor 2. Memahami kofaktor 3. Memahami matriks adjoint III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menjelaskan minor, kofaktor, dan matriks adjoint 2. Menghitung minor, kofaktor, dan matriks adjoint IV. Materi Ajar: 1. Minor 2. Kofaktor 3. Matriks adjoint V. Metode/Strategi Pembelajaran: ceramah dan diskusi mengerjakan soal VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan kaitaan antara materi saat ini dengan materi sebelumnya B. Kegiatan Inti : 1. Dosen menjelaskan tentang minor, kofaktor dan matriks adjoint 2. Dosen memberikan contol soal dan cara mengerjakan soal 3. Dosen memberikan soal untuk didiskusikan pemecahan masalahnya C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan kesimpulan dari pertemuan pada hari tersebut [TKI-206] Matriks dan Vektor 15
16 VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : OHP, whiteboard, spidol, LCD, Laptop B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Anton, Howard and Rorres, Chris, 1987, Elementary Linear Algebra, John Wiley. 2. Dumairy, 1993, Matematika Terapan untuk Bisnis dan Ekonomi, BPFE, UGM Yogyakarta. 3. Kalangi, Josep B., 1997 Matematika Untuk Ekonomi dan Bisnis, BPFE, Yogyakarta. 4. Suryadi HS, D., 1986, Teori dan Soal Pendauluan Aljabar Linier, Ghalia Indonesia, Jakarta. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen). 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai). B. Kriteria Penilaian : 2 Pt + 3 Ps + 5 Tt = Nf 10 Keterangan Pt = Portofolio Ps = Proses Tt = Test tulis Nf = Nilai formatif [TKI-206] Matriks dan Vektor 16
17 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Hafidh Munawir Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-206 Nama Mata Kuliah : Matriks dan Vektor Jumlah SKS : 2 Semester : III Pokok Bahasan : Determinant Alokasi Waktu : 100 Menit Pertemuan ke : 7 I. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menggunakan aturan dan rumus untuk matriks dan vektor serta menyelesaikan suatu masalah yang dapat disederhanakan dengan matriks. II. Kompetensi Dasar: Memahami determinant III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menjelaskan determinant 2. Menghitung determinant IV. Materi Ajar: Determinant V. Metode/Strategi Pembelajaran: ceramah dan diskusi mengerjakan soal VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan kaitaan antara materi saat ini dengan materi sebelumnya B. Kegiatan Inti : 1. Dosen menjelaskan tentang determinant 2. Dosen memberikan contol soal dan cara mengerjakan soal 3. Dosen memberikan soal untuk didiskusikan pemecahan masalahnya C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan kesimpulan dari pertemuan pada hari tersebut VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : OHP, whiteboard, spidol, LCD, Laptop B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Anton, Howard and Rorres, Chris, 1987, Elementary Linear Algebra, John Wiley. 2. Dumairy, 1993, Matematika Terapan untuk Bisnis dan Ekonomi, [TKI-206] Matriks dan Vektor 17
18 BPFE, UGM Yogyakarta. 3. Kalangi, Josep B., 1997 Matematika Untuk Ekonomi dan Bisnis, BPFE, Yogyakarta. 4. Suryadi HS, D., 1986, Teori dan Soal Pendauluan Aljabar Linier, Ghalia Indonesia, Jakarta. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen). 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai). B. Kriteria Penilaian : 2 Pt + 3 Ps + 5 Tt = Nf 10 Keterangan Pt = Portofolio Ps = Proses Tt = Test tulis Nf = Nilai formatif [TKI-206] Matriks dan Vektor 18
19 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Hafidh Munawir Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-206 Nama Mata Kuliah : Matriks dan Vektor Jumlah SKS : 2 Semester : III Pokok Bahasan : Matriks invers Alokasi Waktu : 200 Menit Pertemuan ke : 8 dan 9 I. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menggunakan aturan dan rumus untuk matriks dan vektor serta menyelesaikan suatu masalah yang dapat disederhanakan dengan matriks. II. Kompetensi Dasar: Memahami matriks invers III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menjelaskan matriks invers 2. Menghitung matriks invers IV. Materi Ajar: Matriks invers V. Metode/Strategi Pembelajaran: ceramah dan diskusi mengerjakan soal VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan kaitaan antara materi saat ini dengan materi sebelumnya B. Kegiatan Inti : 1. Dosen menjelaskan tentang matriks invers 2. Dosen memberikan contol soal dan cara mengerjakan soal 3. Dosen memberikan soal untuk didiskusikan pemecahan masalahnya C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan kesimpulan dari pertemuan pada hari tersebut VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : OHP, whiteboard, spidol, LCD, Laptop B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Anton, Howard and Rorres, Chris, 1987, Elementary Linear Algebra, John Wiley. 2. Dumairy, 1993, Matematika Terapan untuk Bisnis dan Ekonomi, [TKI-206] Matriks dan Vektor 19
20 BPFE, UGM Yogyakarta. 3. Kalangi, Josep B., 1997 Matematika Untuk Ekonomi dan Bisnis, BPFE, Yogyakarta. 4. Suryadi HS, D., 1986, Teori dan Soal Pendauluan Aljabar Linier, Ghalia Indonesia, Jakarta. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen). 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai). B. Kriteria Penilaian : 2 Pt + 3 Ps + 5 Tt = Nf 10 Keterangan Pt = Portofolio Ps = Proses Tt = Test tulis Nf = Nilai formatif [TKI-206] Matriks dan Vektor 20
21 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Hafidh Munawir Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-206 Nama Mata Kuliah : Matriks dan Vektor Jumlah SKS : 2 Semester : III Pokok Bahasan : Sistem persamaan linier Alokasi Waktu : 200 Menit Pertemuan ke : 10 dan 11 I. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menggunakan aturan dan rumus untuk matriks dan vektor serta menyelesaikan suatu masalah yang dapat disederhanakan dengan matriks. II. Kompetensi Dasar: Memahami sistem persamaan linier III. Indikator: 1. Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 2. Menjelaskan Sistem Persamaan linear 3. Menyelesaikan soal-soal yang berkaitan dengan persamaan linear IV. Materi Ajar: Sistem persamaan linier V. Metode/Strategi Pembelajaran : ceramah dan diskusi mengerjakan soal VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan kaitaan antara materi saat ini dengan materi sebelumnya B. Kegiatan Inti : 1. Dosen menjelaskan tentang sistem persamaan linier 2. Dosen memberikan contol soal dan cara mengerjakan soal 3. Dosen memberikan soal untuk didiskusikan pemecahan masalahnya C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan kesimpulan dari pertemuan pada hari tersebut VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : OHP, whiteboard, spidol, LCD, Laptop B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Anton, Howard and Rorres, Chris, 1987, Elementary Linear Algebra, John Wiley. 2. Dumairy, 1993, Matematika Terapan untuk Bisnis dan Ekonomi, [TKI-206] Matriks dan Vektor 21
22 BPFE, UGM Yogyakarta. 3. Kalangi, Josep B., 1997 Matematika Untuk Ekonomi dan Bisnis, BPFE, Yogyakarta. 4. Suryadi HS, D., 1986, Teori dan Soal Pendauluan Aljabar Linier, Ghalia Indonesia, Jakarta. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen). 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai). B. Kriteria Penilaian : 2 Pt + 3 Ps + 5 Tt = Nf 10 Keterangan Pt = Portofolio Ps = Proses Tt = Test tulis Nf = Nilai formatif [TKI-206] Matriks dan Vektor 22
23 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Hafidh Munawir Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-206 Nama Mata Kuliah : Matriks dan Vektor Jumlah SKS : 2 Semester : III Pokok Bahasan : Aplikasi dalam bisnis Alokasi Waktu : 100 Menit Pertemuan ke : 12 I. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menggunakan aturan dan rumus untuk matriks dan vektor serta menyelesaikan suatu masalah yang dapat disederhanakan dengan matriks. II. Kompetensi Dasar: Memahami aplikasi matriks dalam bisnis III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menjelaskan aplikasi matriks dalam bisnis 2. Menyelsaikan soal-soal aplikasi matriks dalam bisnis IV. Materi Ajar: Aplikasi matriks dalam bisnis V. Metode/Strategi Pembelajaran : ceramah dan diskusi mengerjakan soal VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan kaitaan antara materi saat ini dengan materi sebelumnya B. Kegiatan Inti : 1. Dosen menjelaskan tentang aplikasi matriks dalam bisnis 2. Dosen memberikan contol soal dan cara mengerjakan soal 3. Dosen memberikan soal untuk didiskusikan pemecahan masalahnya C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan kesimpulan dari pertemuan pada hari tersebut VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : OHP, whiteboard, spidol, LCD, Laptop B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Anton, Howard and Rorres, Chris, 1987, Elementary Linear Algebra, John Wiley. 2. Dumairy, 1993, Matematika Terapan untuk Bisnis dan Ekonomi, [TKI-206] Matriks dan Vektor 23
24 BPFE, UGM Yogyakarta. 3. Kalangi, Josep B., 1997 Matematika Untuk Ekonomi dan Bisnis, BPFE, Yogyakarta. 4. Suryadi HS, D., 1986, Teori dan Soal Pendauluan Aljabar Linier, Ghalia Indonesia, Jakarta. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen). 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai). B. Kriteria Penilaian : 2 Pt + 3 Ps + 5 Tt = Nf 10 Keterangan Pt = Portofolio Ps = Proses Tt = Test tulis Nf = Nilai formatif [TKI-206] Matriks dan Vektor 24
SILABUS MATA KULIAH. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep matematika dan penerapannya dalam suatu industri.
Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI 215 Nama Mata Kuliah : Matematika Terapan Jumlah SKS : 2 Semester : IV Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-206 Matriks dan Vektor SILABUS MATA KULIAH Deskripsi
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Mata Kuliah Pra Syarat : Pemrograman Komputer (TKI 108 ) Sistem
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-303 Nama Mata Kuliah : Pemodelan Sistem Jumlah SKS
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-303 Nama Mata Kuliah : Pemodelan Sistem Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-101 Pengantar Teknik Industri
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-493 Nama Mata Kuliah : Rekayasa Produktivitas Jumlah SKS :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-493 Nama Mata Kuliah : Rekayasa Produktivitas Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Deskripsi Mata Kuliah : Mata Kuliah ini mengkaji
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-112 Nama Mata Kuliah : Fisika Industri Jumlah SKS : 3 Semester :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-112 Nama Mata Kuliah : Fisika Industri Jumlah SKS : 3 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-103 Fisika Dasar Deskripsi Mata
SILABUS MATA KULIAH. Alat/Baha n/sumber Belajar 150 LCD, Laptop, white. Kompetensi Dasar. Materi Ajar. Penilaian. Pembelajaran
Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-464 Nama Mata Kuliah : Manajemen Proyek Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Mata Kuliah Pra Syarat : - SILABUS MATA KULIAH Deskripsi Mata Kuliah : Mata
MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304
MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304 Deskripsi: Perkuliahan ini bertujuan mengembangkan kemampuan mahasiswa memahami konsep-konsep dasar Aljabar Matriks sebagai bekal untuk mengajar matematika
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-211 Nama Mata Kuliah : Model Stokastik Jumlah SKS : 2 Semester :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-211 Nama Mata Kuliah : Model Stokastik Jumlah SKS : 2 Semester : IV Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-202 Model Deterministik Deskripsi
SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA
Mata Kuliah : Matematika Diskrit 2 Kode / SKS : IT02 / 3 SKS Program Studi : Sistem Komputer Fakultas : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi. Pendahuluan 2. Vektor.. Pengantar mata kuliah aljabar linier.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-492 Nama Mata Kuliah : Multicriteria Decision Making Jumlah SKS :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-492 Nama Mata Kuliah : Multicriteria Decision Making Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-314 Analisis
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-113 Nama Mata Kuliah : Pengantar Ilmu Ekonomi Jumlah SKS : 2 Semester :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-113 Nama Mata Kuliah : Pengantar Ilmu Ekonomi Jumlah SKS : 2 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi Mata Kuliah :
SILABUS MATA KULIAH. Alat/Bahan/ Sumber Belajar. Pengalaman Pembelajaran. Penilaian
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-308 Nama Mata Kuliah : Komunikasi Profesional Jumlah SKS : 1 Semester : V Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-231 Metodologi Penelitian
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan transformasi untuk memecahkan masalah geometri
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 603203 Nama Mata Kuliah : Geometri Transformasi Jumlah sks : 2 sks Semester : VI Alokasi
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran 1. Memahami defenisi. robotik. 2. Mengkaji pembelajaran dan penelitian dibidang.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-473 Nama Mata Kuliah : Robotika Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-207 Elektronika Industri Deskripsi
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-110 Nama Mata Kuliah : Teori Probabilitas Jumlah SKS : 2 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-101 Pengantar Teknik Industri
Buku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER
UNIVERSITAS GADJAH MADA FAKULTAS MIPA, JURUSAN MATEMATIKA PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA Sekip Utara Yogyakarta Buku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-213 Nama Mata Kuliah : Metodologi Penelitian Jumlah SKS : 3 Semester : IV Mata Kuliah Pra Syarat : UMS-101 Deskripsi Mata Kuliah
Program Studi Teknik Mesin S1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : MATEMAA TEKNIK 1 KODE / SKS : IT042220 / 2 SKS Pokok Bahasan Pertemuan dan 1 Vektor : pengertian vektor, operasi aljabar vektor ruang, vektor cross product serta
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER F-0653 Issue/Revisi : A0 Tanggal Berlaku : 1Februari 2016 Untuk Tahun Akademik : 2015/2016 Masa Berlaku : 4 (empat) tahun Jml Halaman : Xx halaman Mata Kuliah : Probabilitas
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI Nama Mata Kuliah : Praktikum Komputasi Industri Jumlah SKS :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI - 217 Nama Mata Kuliah : Praktikum Komputasi Industri Jumlah SKS : 1 Semester : IV Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi Mata Kuliah
SAP. Nama Dosen : Program Studi : Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Ilmu Sosial dan Budaya Dasar (ISBD) Jumlah SKS : Semester : Pertemuan : ke 1
SAP Nama Dosen : Program Studi : Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Ilmu Sosial dan Budaya Dasar (ISBD) Jumlah SKS : Semester : Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan : ke 1 I. Standar Kompetensi: Mahasiswa
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Mengkaji dan menelaah
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-207 Nama Mata Kuliah : Elektronika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-112 Fisika Industri Deskripsi
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 3 Minggu Ke Pokok Bahasan dan TIU Sub Pokok Bahasan Sasaran Belajar Cara Pengajaran Media Tugas Referens i 1
Satuan Acara Perkuliahan
FM-UAD-PBM-08-05/R0 Satuan Acara Perkuliahan Kode / Nama Mata Kuliah : TC19153 /Matriks dan Ruang Vektor Revisi ke : 0 Satuan Kredit Semester : 3 sks Tanggal revisi : - Jumlah jam kuliah dalam seminggu
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT0143231 / 2 SKS Deskripsi: - Mata kuliah ini mempelajari konsep aljabar linear sebagai dasar untuk membuat algoritma dalam permasalahan
SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN MATEMATIKA MINGGU KE SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304 POKOK & SUB POKOK TUJUAN INSTRUKSIONAL TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS
MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1
Mata : MATEMATIKA TEKNIK 1 Jurusan : TEKNIK ELEKTRO SKS : 2 Sks Kode Mata : KD-041205 MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1 Minggu Ke Pokok Bahasan dan TIU 1 Vektor tentang pengertian
SILABUS MATA KULIAH. Tanggal Berlaku : 4 September 2015
SILABUS MATA KULIAH Tanggal Berlaku : 4 September 2015 A. Identitas 1. Nama Matakuliah : dan Ruang Vektor 2. Program Studi : Teknik Industri 3. Fakultas : Teknik 4. Bobot sks : 3 5. Elemen : MKK 6. Jenis
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-208 Nama Mata Kuliah : Konversi Energi Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-112 Fisika Industri Deskripsi
SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran
SILABUS MATAKULIAH Revisi : 2 Tanggal Berlaku : September 2014 A. Identitas 1. Nama Matakuliah : A11. 54303/ Matriks & Ruang Vektor 2. Program Studi : Teknik Informatika-S1 3. Fakultas : Ilmu Komputer
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 504203 Nama Mata Kuliah : Statistika Dasar Jumlah sks : 3 sks Semester : IV Alokasi
MA Analisis dan Aljabar Teori=4 Praktikum=0 II (angka. 17 Juli
INSTITUT TEKNOLOGI KALIMANTAN JURUSAN MATEMATIKA DAN TEKNOLOGI INFORMASI PROGRAM STUDI MATEMATIKA SILABUS MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan Aljabar Linear ELementer MA Analisis
FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta PENYUSUNAN SKALA PSIKOLOGI Rencana Mutu Pembelajaran
` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta PENYUSUNAN SKALA PSIKOLOGI Rencana Mutu Pembelajaran ACHMAD DWITYANTO OKTAVIANSYAH Nama Dosen Program Studi RENCANA MUTU PEMBELAJARAN : Achmad Dwityanto
1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH : MATEMATIKA INFORMATIKA 2 JURUSAN : S1-TEKNIK INFORMATIKA KODE MATA KULIAH : IT-045214 Referensi : [1]. Yusuf Yahya, D. Suryadi. H.S., Agus S., Matematika untuk
SILABUS MATA KULIAH. 1. Mendiskusikan siklus manufaktur 2. Mendiskusikan peran perencanaan dan pengendalian produksi
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-307 Nama Mata Kuliah : Perencanaan dan Pengendalian Produksi Jumlah SKS : 2 SKS Semester : V Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi
SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU KEALAMAN DASAR ( IKD )
SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU KEALAMAN DASAR ( IKD ) LEMBAGA PENGEMBANGAN ILMU DASAR DAN BAHASA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2013 Program studi : Kode Mata Kuliah : Nama
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI -202 Nama Mata Kuliah : Model Deterministik Jumlah SKS : 2 Semester : III
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI -202 Nama Mata Kuliah : Model Deterministik Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : Pengantar Teknik Industri Deskripsi
ILMU KEALAMAN DASAR ( IKD )
SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU KEALAMAN DASAR ( IKD ) Oleh: TIM DOSEN IKD LEMBAGA PENGEMBANGAN ILMU-ILMU DASAR UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2014 Program studi :. Kode Mata
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-103 Nama Mata Kuliah : Fisika Dasar Jumlah SKS : 3 Semester :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-103 Nama Mata Kuliah : Fisika Dasar Jumlah SKS : 3 Semester : 1 Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-204 Nama Mata Kuliah : Statistika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas Deskripsi
FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta. PSIKOLOGI PERKEMBANGAN I Rencana Mutu Pembelajaran
` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta PSIKOLOGI PERKEMBANGAN I Rencana Mutu Pembelajaran MATERI PSIKOLOGI PERKEMBANGAN HAKIKAT PERKEMBANGAN 1. Pengertian Perkembangan (DESMITA + MONKS)
SILABUS. Mengenal matriks persegi. Melakukan operasi aljabar atas dua matriks. Mengenal invers matriks persegi.
SILABUS Nama Sekolah Mata Pelajaran Kelas / Program Semester : SMA NEGERI 2 LAHAT : MATEMATIKA : XII / IPA : GANJIL STANDAR KOMPETENSI: 3. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan
Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks
Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks 1 Jika A adl matriks nxn yg invertible, untuk setiap matriks b dgn ukuran nx1, maka sistem persamaan linier Ax = b mempunyai tepat 1 penyelesaian, yaitu x = A -1 b
SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GANJIL
SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GANJIL 2017-2018 Kelompok Mata Kuliah : Keilmuan dan Keterampilan (MKK) Nama/Kode Mata : Matematika Bisnis / AKT1.52.1001 Kuliah Bobot : 3 SKS Jurusan
SILABUS MATA KULIAH. Mahasiswa mendapatkan kelompok dan menyesuaikan diri dengan anggota kelompok yang ditentukan oleh asisten dan selanjutnya membuat
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-106 Nama Mata Kuliah : Praktikum Pengenalan Komputer Jumlah SKS : 1 Semester : I Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi Mata Kuliah
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman pembelajaran Mahasiswa mendengarkan uraian dosen dan selanjutnya mengkaji dan mendiskusikan
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI 307 Nama Mata Kuliah : Perancangan Sistem Terintegrasi Jumlah SKS : 2 SKS Semester : VII Mata Kuliah Pra Syarat : Sistem Informasi
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Menyelesaikan masalah probabilitas baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan.
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 306203 Nama Mata Kuliah : Probabilitas Jumlah sks : 3 sks Semester : III Alokasi Waktu
SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU SOSIAL DAN BUDAYA DASAR (ISBD)
SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU SOSIAL DAN BUDAYA DASAR (ISBD) LEMBAGA PENGEMBANGAN ILMU DASAR DAN BAHASA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2013 Program Studi : Kode Mata Kuliah
S I L A B U S. Kode Mata Kuliah : SKS : 3. Dosen Pembimbing : M. Soenarto
081316373780 S I L A B U S Mata Kuliah : ALJABAR LINIER Kode Mata Kuliah : SKS : 3 Prasyarat : MATEMAA DASAR Dosen Pembimbing : M. Soenarto Prodi / Jenjang : MATEMAA / S1 Buku Sumber : Singapore : Mc-Graw-
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMPUTER Semester : 2
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMPUTER Semester : 2 Berlaku mulai: Genap/2011 MATA KULIAH : MATRIK DAN TRANSFORMASI LINEAR NOMOR KODE / SKS : 410202051/ 3 SKS PRASYARAT
SILABUS. A. Identitas Mata Kuliah. Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Jumlah SKS Semester Program Studi Dosen/Asisten
SILABUS A. Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Jumlah SKS Semester Program Studi Dosen/Asisten Aljabar GD 320 3 7 PGSD S-1 Kelas Riana Irawati, M.Si B. Tujuan Pembelajaran Umum Setelah
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 504203 Nama Mata Kuliah : Statistika Matematika Jumlah sks : 3 sks Semester : V Alokasi
S I L A B U S. : Memecahkan Masalah Berkaitan dengan Konsep Matrik. Alokasi Waktu. Kompetensi Dasar. Materi Pembelajaran. Sumber Belajar.
S I L A B U S Nama Sekolah Mata Pelajaran Kelas / Semester Standar Kompetensi : SMKN NEGERI II Surabaya : MATEMATIKA : X / II : Memecahkan Masalah Berkaitan dengan Konsep Matrik : 36 x 45 menit Kompetensi
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Jl Dr Setiabudhi No 229 Bandung 40154 Telp& Fax. 022-200634 SILABUS MATA KULIAH Mata Kuliah : Matematika Ekonomi Kode : PE 101 SKS/Semester : 3 / Ganjil Dosen/Kode : Drs. Bambang Widjajanta Kode : 1425
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : A11. 54303/ Matriks & Ruang Vektor Revisi 2 Satuan Kredit Semester : 3 SKS Tgl revisi : Agustus 2014 Jml Jam kuliah dalam
GRUP ALJABAR DAN -MODUL REGULAR SKRIPSI SARJANA MATEMATIKA OLEH: FITRIA EKA PUSPITA
GRUP ALJABAR DAN -MODUL REGULAR SKRIPSI SARJANA MATEMATIKA OLEH: FITRIA EKA PUSPITA 07934028 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS ANDALAS PADANG 2011 ABSTRAK Misalkan
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN Mata Kuliah : Aljabar Linear Kode / SKS : TIF-5xxx / 3 SKS Dosen : - Deskripsi Singkat : Mata kuliah ini berisi Sistem persamaan Linier dan Matriks, Determinan, Vektor
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
1 SATUAN ACARA PERKULIAHAN Mata Kuliah : Aljabar Linear Kode Mata Kuliah : Bobot Kuliah/Praktek : 3 SKS Semester : II (Dua) Tujuan Instruksional Umum : memahami konsep-konsep dan tranformasi linier, dan
TERAPI HUMANISTIK Rencana Mutu Pembelajaran
` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta TERAPI HUMANISTIK Rencana Mutu Pembelajaran NANIK PRIHARTANTI Nama Dosen Prgram Studi Nama Mata Kuliah Jumlah SKS Kelas/Semester Alokasi Waktu :
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-432 Nama Mata Kuliah : Teknik Keandalan dan Perawatan Jumlah SKS : 3 Semester : VII Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi Mata
MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS E-LEARNINGDENGANAUTHENTIC ASSESSMENT PADA MATA KULIAHALJABAR LINIER PRODI PENDIDIKAN MATEMATIKA FKIP UNIVERSITAS JEMBER
MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS E-LEARNINGDENGANAUTHENTIC ASSESSMENT PADA MATA KULIAHALJABAR LINIER PRODI PENDIDIKAN MATEMATIKA FKIP UNIVERSITAS JEMBER Arika Indah Kristiana 25 Abstrak. Belajar adalah suatu
MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI
MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI SAP (1) Buku : Suryadi H.S. 1991, Pengantar Aljabar dan Geometri analitik Vektor Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor Susunan
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1 Berlaku mulai: Gasal/2010 MATA KULIAH : MATRIK DAN TRANSFORMASI LINEAR KODE MATA KULIAH / SKS : 410102042 / 3 SKS MATA
RUANG FAKTOR. Oleh : Muhammad Kukuh
Muhammad Kukuh, Ruang RUANG FAKTOR Oleh : Muhammad Kukuh Abstraksi Pada struktur aljabar dikenal istilah grup faktor yaitu Jika grup dan N Subgrup normal G, maka grup faktor dengan operasi Apabila G ruang
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Mendiskusikan pentingnya. perancangan tata
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-310 Nama Mata Kuliah : Perancangan Tata Letak Fasilitas Jumlah SKS : 2 Semester : VI Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-307 Perencanaan
S I L A B U S VII. I. KODE MATA KULIAH/sks : DM /3 SKS II. NAMA MATA KULIAH : MATEMATIKA BISNIS. III. PROGRAM STUDI : D3 Manajemen
S I L A B U S I. KODE MATA KULIAH/sks : DM /3 SKS II. NAMA MATA KULIAH : MATEMATIKA BISNIS III. PROGRAM STUDI : D3 Manajemen IV. DESKRIPSI DAN TUJUAN MATA KULIAH: Matematika adalah salah satu alat atau
Rencana Perkuliahan. Kuliah Aljabar Linier Semester Ganjil MZI. Fakultas Informatika Telkom University. FIF Tel-U.
Rencana Perkuliahan Kuliah Aljabar Linier Semester Ganjil 2015-2016 MZI Fakultas Informatika Telkom University FIF Tel-U Agustus 2015 MZI (FIF Tel-U) Rencana Perkuliahan Agustus 2015 1 / 22 Acknowledgements
Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Matriks dan Ruang Vektor (IT ) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATRIKS DAN RUANG VEKTOR:
Mata kuliah: Matriks dan Ruang Vektor (IT 043331) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATRIKS DAN RUANG VEKTOR: 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif (KU1);
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO. 11/1
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO. 11/1 Nama Sekolah : SMK Diponegoro Lebaksiu Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Semester : X / 1 Alokasi Waktu : 4 x 45 menit (1 x pertemuan) Standar Kompetensi Kompetensi
MATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR
MATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR Disusun oleh: Dwi Lestari, M.Sc email: dwilestari@uny.ac.id JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA
Program Studi Teknik Mesin S1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : MATEMATIKA TEKNIK 2 KODE/SKS : IT042227 / 2 SKS Pertemuan Pokok Bahasan dan TIU 1 Pendahuluan Mahasiswa mengerti tentang mata kuliah Matematika Teknik 2 : bahan ajar,
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah :... Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XII Semester : Ganjil
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah :... Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XII Semester : Ganjil Standar Kompetensi : 1. Menggunakan konsep integral dalam pemecahan masalah.
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) A. IDENTITAS Satuan Pendidikan : Sekolah Menengah Atas Kelas / Semester : XII / 5 (lima) Mata Pelajaran : Matematika Program : Peminatan MIPA Pokok Bahasan : Matriks
SAP SATUAN ACARA PENGAJARAN
SAP SATUAN ACARA PENGAJARAN Nama Dosen : Ery Supriyadi R. Program Studi : S-1 Manajemen Mata Kuliah : Manajemen Strategi Kode Mata Kuliah : IU.019.MKB Jumlah SKS : 2 SKS Semester : IV Pertemuan Ke : 1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Nama matakuliah : Aljabar Linier Kode matakuliah : MKK 315 Dosen Pengampu : Ega Gradini, M.Sc Diberikan pada : Semester 3 Jumlah sks : 2 SKS Jenis sks Alokasi Waktu Prasyarat
UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI FRM/FISE/ Januari 2009 SILABUS
SILABUS Fakultas : Ekonomi Jurusan/ prodi : Pendidikan Ekonomi/Pendidikan Ekonomi Mata Kuliah : Matematika Ekonomi II Kode : PEK207 SKS : Teori: 2 Praktek: 0 Semester : 2 Mata Kuliah Prasyarat : Matematika
Menentukan Nilai Eigen Tak Dominan Suatu Matriks Semi Definit dan Indefinit Menggunakan Metode Kuasa Invers dengan Shift
Menentukan Nilai Eigen Tak Dominan Suatu Matriks Semi Definit dan Indefinit Menggunakan Metode Kuasa Invers dengan Shift Arif Bijaksana 1, Irma Suryani 2 Jurusan Matematika Terapan, Fakultas Sains dan
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI : Tadris Matematika MATAKULIAH : Geometri Analitik Bidang dan Ruang KODE MATAKULIAH : MTK 2424 SEMESTER : IV SKS : 3 MK PRASYARAT : Geometri dan Aljabar
KONTRAK PERKULIAHAN (ALJABAR LINIER)
KONTRAK PERKULIAHAN (ALJABAR LINIER) Bobot SKS : 3 SKS Semester : 4 Hari Pertemuan : 16 Pertemuan Dosen Pengampuh : Dra. Cecil Hiltrimartin, M.Si 1. Deskripsi Mata Kuliah Mata kuliah ini membahas konsep
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas
SILABUS. Kegiatan Pembelajaran Teknik. Tugas individu.
SILABUS NAMA SEKOLAH : MATA PELAJARAN : Matematika KELAS : X STANDAR KOMPETENSI : Memecahkan masalah berkaitan dengan konsep operasi bilangan real. KODE KOMPETENSI : ALOKASI WAKTU : 57 x 45 Kompetensi
KONTRAK PERKULIAHAN. II. Kompetensi Dasar : Memahami dasar-dasar kesehatan masyarakat veteriner (Kesmavet)
KONTRAK PERKULIAHAN Nama Dosen : Siswatiana Rahim Taha Proram Studi : S1 Peternakan Kode Mata Kuliah : EPI 70542 Nama Mata Kuliah : Kesehatan Masyarakat Veteriner Jumlah SKS : 2 SKS Kelas/Semester : V
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Kode Mata Kuliah : SM SKS : 3 (3-0) Waktu Pertemuan : 3 x 50
1 SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Matematika Bisnis I Kode Mata Kuliah : SM 20-030 SKS : 3 (3-0) Waktu Pertemuan : 3 x 50 Pertemuan ke : I (pertama) A. Tujuan : 1. Instruksional Umum Setelah
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) A. IDENTITAS Satuan Pendidikan : Sekolah Menengah Atas Kelas / Semester : XI / 3 (tiga) Mata Pelajaran : Matematika Program : Wajib Pokok Bahasan : Matriks 2 Alokasi
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) A. IDENTITAS Satuan Pendidikan : Sekolah Menengah Atas Kelas / Semester : XI / 3 (tiga) Mata Pelajaran : Matematika Program : Umum Pokok Bahasan : Matriks 2 Alokasi
Aljabar Linear Elementer MA SKS. 07/03/ :21 MA-1223 Aljabar Linear 1
Aljabar Linear Elementer MA SKS 7//7 : MA- Aljabar Linear Jadwal Kuliah Hari I Hari II jam jam Sistem Penilaian UTS 4% UAS 4% Quis % 7//7 : MA- Aljabar Linear Silabus : Bab I Matriks dan Operasinya Bab
KAJIAN METODE KONDENSASI CHIO PADA DETERMINAN MATRIKS
Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 04, No. 3 (2015), hal 279 284. KAJIAN METODE KONDENSASI CHIO PADA DETERMINAN MATRIKS Adrianus Sumitro, Nilamsari Kusumastuti, Shantika Martha
Invers Tergeneralisasi Matriks atas Z p
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2016 Invers Tergeneralisasi Matriks atas Z p Evi Yuliza 1 1 Fakultas MIPA Universitas Sriwijaya evibc3@yahoocom PM A-1 - Abstrak Sebuah matriks
SILABUS. 1.Identitas Mata Kuliah
SILABUS 1.Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : ALJABAR Kode Mata Kuliah : GD 320 Jumlah SKS : 3 Semester : 7 Program Studi/Jenjang: Pendidikan Guru Sekolah Dasar/ S1 Dosen : Dudung Priatna, Drs. M.Pd
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA Tanggal Penyusunan 29/01/2016 Tanggal revisi - Kode dan Nama MK KU064210 Matematika SKS dan Semester SKS 2 Semester I (PTA)
MATERI 8 MATRIKS. Contoh vektor kolom : Pengoperasian matriks dan vektor. Penjumlahan dan pengurangan matriks
MATERI 8 MATRIKS Sub Materi : 1. Pengertian matriks dan vector 2. Kesamaan matriks dan kesamaan vector 3. Bentuk-bentuk khas matriks 4. Pengubahan matriks 5. Matriks bersekat 6. Determinan matriks 7. Adjoin
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS VETERAN BANGUN NUSANTARA SUKOHARJO
PERANGKAT PEMBELAJARAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER 2 KODE : MKK414515 DOSEN PENGAMPU : Annisa Prima Exacta, M.Pd. PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS
Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP)
Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) Nama Sekolah : SMP N Ayo Belajar 1 Mata Pelajaran : Matematika Kelas/Semester : VIII/ 1 (Satu) Standar Kompetensi : 1. Memahami bentuk aljabar, relasi, fungsi, dan
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran Mendiskusikan definisi, sejarah dan dasar pengetahuan yang diperlukan untuk mempelajari ilmu kimia
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Mesin D-3 Kode Mata Kuliah : TKM 106 Nama Mata Kuliah : Kimia Terapan Jumlah SKS : 2 Semester : 3 Mata Kuliah Prasyarat : - Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah
Perluasan Teorema Cayley-Hamilton pada Matriks
Vol. 8, No.1, 1-11, Juli 2011 Perluasan Teorema Cayley-Hamilton pada Matriks Nur Erawati, Azmimy Basis Panrita Abstrak Teorema Cayley-Hamilton menyatakan bahwa setiap matriks bujur sangkar memenuhi persamaan
PSIKOLOGI BELAJAR Rencana Mutu Pembelajaran
` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta PSIKOLOGI BELAJAR Rencana Mutu Pembelajaran ZAHROTUL UYUN ` Nama Dosen Nama Mata Kuliah : Dra. Zahrotul Uyun, M.Si. : Psikologi Belajar Status Mata
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) A. IDENTITAS Satuan Pendidikan : Sekolah Menengah Atas Kelas / Semester : XII / 5 (lima) Mata Pelajaran : Matematika Program : Umum Pokok Bahasan : Matriks 3 Alokasi
METODIK TES 1 Rencana Mutu Pembelajaran
` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta METODIK TES 1 Rencana Mutu Pembelajaran TIM Pertemuan : 1 1 Mahasiswa mampu menjelaskan ruang lingkup metodik tes 1 dan teori dasar kepribadian dan
PERSAMAAN RELASI REKURENSI PADA PERHITUNGAN NILAI DETERMINAN MATRIKS MENGGUNAKAN METODE EKSPANSI LAPLACE DAN METODE CHIO
PERSAMAAN RELASI REKURENSI PADA PERHITUNGAN NILAI DETERMINAN MATRIKS MENGGUNAKAN METODE EKSPANSI LAPLACE DAN METODE CHIO Sintia Dewi Ratna Sari Mahasiswa Pendidikan Matematika Universitas Muhammadiyah
DESKRIPSI MATA KULIAH MT413 ALJABAR LINEAR LANJUT. Prasyarat : Mahasiswa telah mengikuti mata kuliah Aljabar Linear
DESKRIPSI MATA KULIAH MT41 ALJABAR LINEAR LANJUT SKS Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa diharapkan dapat :memahami kembali pengertian matriks dan transformasi linear, dapat penggunakan matriks