SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS :
|
|
- Adi Johan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Mata Kuliah Pra Syarat : Pemrograman Komputer (TKI 108 ) Sistem Informasi Manajemen (TKI 312) Deskripsi Mata Kuliah : Dalam konteks organisasi atau perusahaan, pengambilan keputusan merupakan sebuah aktivitas yang sering dilakukan dan memiliki peran yang sangat vital dalam organisasi. Setiap keputusan yang diambil oleh pihak manajemen harus disertai dengan pertimbangan dan analisis yang mendalam untuk menghindari pengambilan keputusan yang salah. Mata kuliah Sistem Pakar adalah mata kuliah yang berisi tentang perkembangan teknologi informasi dalam mendukung proses pengambilan keputusan manajerial secara cerdas. Dalam mata kuliah ini diajarkan tentang sistem pendukung cerdas seperti sistem pendukung keputusan, sistem pakar maupun sistem kecerdasan buatan. Baik sistem pendukung keputusan maupun sistem pakar, memiliki komponen dasar yang hampir mirip yang terbagi atas subsistem dialog, sistem basis data, model pengambilan keputusan atau model untuk melakukan penyimpulan (inferensi). Akan tetapi, kesemua pendukung keputusan yang dibuat pada dasarnya hanya digunakan untuk membantu pengambil keputusan, sedangkan keputusan yang diambil tetap merupakan tanggung jawab penuh individu atau kelompok pengambil keputusan. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah. Kompetensi Dasar Indikator Pengalaman Pembelajaran Materi Ajar Waktu Memahami konsep dan peran sistem pendukung dalam pengambilan keputusan manajerial 1. Menjelaskan peranan sistem pendukung dalam pengambilan keputusan 2. Menjelaskan jenis-jenis sistem pendukung manajemen Mahasiswa mendengarkan uraian dosen dan selanjutnya mengkaji dan mendiskusikan penjelasan dosen tentang pengertian dan jenis-jenis sistem pendukung Pengantar sistem pendukung keputusan dalam manajemen 150 Alat/Bahan/Sum ber Belajar LCD, Laptop, white board Referensi : [1], [2], [3], [4], [5] Penilaian Diskusi, Tes awal [TKI-491] Sistem Pakar 1
2 Memahami konsep 1. Menjelaskan proses Mahasiswa mendengarkan Pengambilan 150 LCD, Laptop, Portofolio, pengambilan keputusan pengambilan keputusan uraian dosen dan keputusan, sistem white board Diskusi, menggunakan sistem menggunakan sistem selanjutnya mengkaji dan pendukung, dan Referensi : [1], Tes essay pendukung pendukung mendiskusikan penjelasan pemodelan [2], [5] 2. Menjelaskan model dosen tentang sebuah sistem pendukung pengambilan keputusan berdasarkan SP, dan berlatih membuat model 1. Memahami konsep 1. Menjelaskan apa yang Mahasiswa mendengarkan Manajemen Data 150 LCD, Laptop, Portofolio, manajemen data dimaksud dengan uraian dosen dan white board Diskusi, 2. Memahami proses dan manajemen data selanjutnya secara Referensi : [1], Tes essay peran manajemen data 2. Menjelaskan masalahmasalah berkelompok [2], [5] dalam SPK yang ada dalam mendiskusikan masalah- manajemen data masalah yang terdapat dalam manajemen data 1. Memahami modelmodel 1. Menjelaskan jenis dan Mahasiswa mendengar- Pemodelan dan 150 LCD, Laptop, Portofolio, pengambilan perbedaan model-model kan uraian dosen dan Model manajemen white board Diskusi, keputusan manajemen pengambilan keputusan mendiskusikan contohcontoh Referensi : [1], Tes essay 2. Mengetahui aspekaspek manajerial. masalah yang [2], [5] yang harus 2. Menjelaskan aspek-aspek dapat diselesaikan dengan diperhatikan dalam yang berpengaruh dalam model pengambilan penyusunan model penyusunan model untuk keputusan dan selanjutnya keputusan system pendukung membuat model keputusan pengambilan keputusan untuk SPK Memahami tahap-tahap Menjelaskan tahap-tahap Mahasiswa mendengarkan Pengembangan 150 LCD, Laptop, Portofolio, pengembangan SPK pengembangan SPK uraian dosen tentang sistem pendukung white board Tugas tahap-tahap pengembangan SPK dan berlatih membuat rencana keputusan Referensi : [1], [2], [5] Tes essay pengembangan sebuah Sistem Pendukung Keputusan sederhana 1. Memahami bentuk- 1. Menjelaskan bentuk- Mahasiswa mendengar- Sistem pendukung 150 LCD, Laptop, Portofolio, [TKI-491] Sistem Pakar 2
3 bentuk SPK untuk pengambilan keputusan secara kelompok 2. Memahami perbedaan antara SPK untuk kelompok dan untuk individu bentuk SPK untuk pengambilan keputusan secara kelompok 2. Menjelaskan perbedaan antara SPK untuk kelompok dan untuk individu kan uraian dosen dan mendiskusikan perbedaan antara SPK untuk kelompok dan untuk individu. keputusan kelompok white board Referensi : Referensi : [1], [2], [5] Diskusi, Tes essay 1. Memahami bentukbentuk aplikasi sistem kecerdasan buatan dalam sebuah industri 2. Memahami jenis-jenis sistem kecerdasan buatan 1. Memahami komponen-komponen dasar dari sebuah sistem pakar 2. Memahami sistem kerja dan cara pengambilan kesimpulan dalam sistem pakar 1. Menjelaskan aplikasi sistem kecerdasan buatan dalam sebuah industri 2. Menyebutkan dan menjelaskan jenis-jenis sistem kecerdasan buatan 1. Menjelaskan komponenkomponen dasar dari sebuah sistem pakar 2. Menjelaskan sistem kerja dan cara pengambilan kesimpulan dalam sistem pakar Mahasiswa mendengarkan uraian dosen dan selanjutnya berdiskusi dalam kelompok tentang aplikasi sistem kecerdasan buatan dalam sebuah industri manufaktur maupun jasa Mahasiswa mendengarkan uraian dosen dan mendiskusikan sistem kerja dan cara pengambilan kesimpulan dalam sistem pakar Penerapan sistem kecerdasan buatan Dasar-dasar sistem pakar LCD, Laptop, white board Referensi : Referensi : [1], [2], [3], [4] LCD, Laptop, white board Referensi : [1], [2], [3], [4] Portofolio, Diskusi, Tes essay Portofolio, Diskusi, Tes essay 1. Memahami konsep knowledge acquisition and validation 2. Memahami peran pengetahuan dalam sebuah system pakar 1. Menjelaskan konsep knowledge acquisition and validation 2. Menjelaskan peran pengetahuan dalam sebuah system pakar Mahasiswa mendengarkan uraian dosen dan mendiskusikan peran pengetahuan dalam sebuah system pakar dan cara-cara yang dapat dilakukan untuk Akuisisi dan validasi pengetahuan 150 LCD, Laptop, white board Referensi : [1], [2], [3], [4] Portofolio, Tugas Tes essay [TKI-491] Sistem Pakar 3
4 1. Memahami bentukbentuk representasi pengetahuan dalam sistem pakar 2. Memahami teknikteknik dasar representasi pengetahuan 1. Memahami pengambilan kesimpulan dalam sistem pakar, terutama dalam kondisi yang tidak pasti 2. Mengetahui pentingnya eksplanasi dalam setiap kesimpulan yan diambil oleh sistem 1. Memahami langkahlangkah Pengembangan sistem pakar 2. Memahami tools yang dapat dimanfaatkan untuk membantu pengembangan sistem pakar 1. Mengenali dan menjelaskan bentukbentuk representasi pengetahuan dalam sistem pakar 2. Menjelaskan teknikteknik dasar representasi pengetahuan Menjelaskan pengambilan kesimpulan dalam sistem pakar, terutama dalam kondisi yang tidak pasti serta kebutuhan adanya penjelasan dari setiap kesimpulan yang diambil 1. Menjelaskan langkahlangkah Pengembangan sistem pakar 2. Menjelaskan dan menggunakan tools yang dapat dimanfaatkan untuk membantu pengembangan sistem pakar. memasukkan pengetahuan ke dalam sistem pakar Mahasiswa mendengarkan uraian dosen dan mengerjakan tugas membuat rancangan input dan output dari sebuah sistem informasi. Mahasiswa mendengarkan uraian dosen dan berdiskusi secara kelompok tentang peran ketidakpastian dalam pengambilan keputusan Mahasiswa mendengarkan uraian dosen dan mendiskusikan langkahlangkah Pengembangan sistem pakar menggunakan tools yang tersedia Representasi Pengetahuan Inferensi, Eksplanasi dan ketidakpastian Pengembangan sistem pakar : alat dan proses LCD, Laptop, white board Referensi : [1], [2], [3], [4] LCD, Laptop, white board Referensi : [1], [2], [3], [4] LCD, Laptop, white board Referensi : [1], [2], [3] Portofolio, Diskusi, Tes essay Portofolio, Diskusi, Tes essay Portofolio, Diskusi, Tes essay [TKI-491] Sistem Pakar 4
5 Daftar Referensi: 1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Suyoto (2004), Intelegensi Buatan : Teori dan Pemrograman, Penerbit Galva Media, Yogyakarta. ISBN : Kusiak, Andrew, (2000), ComputationalIntelligence in Design and Manufacturing,, John Wiley & Sons Inc, New York. ISBN : Suryadi, Kadarsah dan Ramdhani, Ali, (1998), Sistem Pendukung Keputusan : Suatu wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, Cetakan Pertama, Penerbit Rosda, Bandung. ISBN : [TKI-491] Sistem Pakar 5
6 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Munajat Tri Nugroho, ST., MT. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Pengantar sistem pendukung keputusan dalam manajemen Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 1 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah. II. III. Kompetensi Dasar: Memahami konsep dan peran sistem pendukung dalam pengambilan keputusan manajerial Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Menjelaskan peranan sistem pendukung dalam pengambilan keputusan 2. Menjelaskan jenis-jenis sistem pendukung manajemen IV. Materi Ajar: Pengantar sistem pendukung keputusan dalam manajemen V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan. B. Kegiatan Inti : - Dosen memberikan tes awal. Setelah itu dosen menjelaskan tentang konsep dan peran sistem pendukung dalam pengambilan keputusan manajerial, serta jenis-jenis sistem pendukung keputusan. [TKI-491] Sistem Pakar 6
7 - Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi. - mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Suyoto (2004), Intelegensi Buatan : Teori dan Pemrograman, Penerbit Galva Media, Yogyakarta. ISBN : Kusiak, Andrew, (2000), ComputationalIntelligence in Design and Manufacturing,, John Wiley & Sons Inc, New York. ISBN : Suryadi, Kadarsah dan Ramdhani, Ali, (1998), Sistem Pendukung Keputusan : Suatu wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, Cetakan Pertama, Penerbit Rosda, Bandung. ISBN : VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen) 2. Tes awal (dinilai) B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif [TKI-491] Sistem Pakar 7
8 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Munajat Tri Nugroho, ST., MT. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Pengambilan keputusan, sistem pendukung, dan pemodelan Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 2 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah. II. Kompetensi Dasar: Memahami konsep pengambilan keputusan menggunakan sistem pendukung III. IV. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Menjelaskan proses pengambilan keputusan menggunakan sistem pendukung 2. Menjelaskan model sebuah sistem pendukung Materi Ajar: Pengambilan keputusan, sistem pendukung, dan pemodelan V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan. B. Kegiatan Inti : - Dosen menjelaskan materi tentang konsep pengambilan keputusan, sistem pendukung dan pemodelan [TKI-491] Sistem Pakar 8
9 - Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi. - mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Suryadi, Kadarsah dan Ramdhani, Ali, (1998), Sistem Pendukung Keputusan : Suatu wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, Cetakan Pertama, Penerbit Rosda, Bandung. ISBN : VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif [TKI-491] Sistem Pakar 9
10 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Munajat Tri Nugroho, ST., MT. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Manajemen Data Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 3 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah. II. Kompetensi Dasar: 1. Memahami konsep manajemen data 2. Memahami proses dan peran manajemen data dalam SPK III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Menjelaskan apa yang dimaksud dengan manajemen data 2. Menjelaskan masalah-masalah yang ada dalam manajemen data IV. Materi Ajar: Manajemen Data V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan. B. Kegiatan Inti : - Dosen menjelaskan materi tentang konsep manajemen data - Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi. - mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok [TKI-491] Sistem Pakar 10
11 C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya VII. VIII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Suryadi, Kadarsah dan Ramdhani, Ali, (1998), Sistem Pendukung Keputusan : Suatu wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, Cetakan Pertama, Penerbit Rosda, Bandung. ISBN : Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif [TKI-491] Sistem Pakar 11
12 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Munajat Tri Nugroho, ST., MT. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Pemodelan dan Model Manajemen Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 4 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah. II. Kompetensi Dasar: 1. Memahami model-model pengambilan keputusan manajemen 2. Mengetahui aspek-aspek yang harus diperhatikan dalam penyusunan model keputusan III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Menjelaskan jenis dan perbedaan model-model pengambilan keputusan manajerial. 2. Menjelaskan aspek-aspek yang berpengaruh dalam penyusunan model untuk system pendukung keputusan IV. Materi Ajar: Pemodelan dan Model manajemen V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan. B. Kegiatan Inti : - Dosen menjelaskan materi tentang konsep Pemodelan dan Model [TKI-491] Sistem Pakar 12
13 manajemen, terutama dalam sistem pendukung keputusan - Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi. - mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya VII. VIII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Suryadi, Kadarsah dan Ramdhani, Ali, (1998), Sistem Pendukung Keputusan : Suatu wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, Cetakan Pertama, Penerbit Rosda, Bandung. ISBN : Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif [TKI-491] Sistem Pakar 13
14 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Munajat Tri Nugroho, ST., MT. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 5 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah. II. Kompetensi Dasar: Memahami tahap-tahap pengembangan SPK III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : Menjelaskan tahap-tahap pengembangan SPK. IV. Materi Ajar: Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi, Penugasan VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan. B. Kegiatan Inti : - Dosen menjelaskan materi tentang langkah-langkah yang harus dilakukan dalam melakukan pengembangan sistem pendukung keputusan - Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi dan membuat tugas [TKI-491] Sistem Pakar 14
15 - mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Suryadi, Kadarsah dan Ramdhani, Ali, (1998), Sistem Pendukung Keputusan : Suatu wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, Cetakan Pertama, Penerbit Rosda, Bandung. ISBN : VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay 3. Tugas B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif [TKI-491] Sistem Pakar 15
16 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Munajat Tri Nugroho, ST., MT. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 6 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah. II. III. IV. Kompetensi Dasar: 1. Memahami bentuk-bentuk SPK untuk pengambilan keputusan secara kelompok 2. Memahami perbedaan antara SPK untuk kelompok dan untuk individu Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Menjelaskan bentuk-bentuk SPK untuk pengambilan keputusan secara kelompok 2. Menjelaskan perbedaan antara SPK untuk kelompok dan untuk individu Materi Ajar: Sistem Pendukung Keputusan Kelompok V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan. B. Kegiatan Inti : - Dosen menjelaskan materi tentang apa yang dimaksud dengan SPK untuk kelompok, serta perbedaan dengan SPK individu - Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan [TKI-491] Sistem Pakar 16
17 diskusi dan membuat tugas - mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya VII. VIII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Suryadi, Kadarsah dan Ramdhani, Ali, (1998), Sistem Pendukung Keputusan : Suatu wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, Cetakan Pertama, Penerbit Rosda, Bandung. ISBN : Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif [TKI-491] Sistem Pakar 17
18 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Munajat Tri Nugroho, ST., MT. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Penerapan Sistem Kecerdasan Buatan Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 7 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah. II. III. IV. Kompetensi Dasar: 1. Memahami bentuk-bentuk aplikasi sistem kecerdasan buatan dalam sebuah industri 2. Memahami jenis-jenis sistem kecerdasan buatan Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Menjelaskan aplikasi sistem kecerdasan buatan dalam sebuah industri 2. Menjelaskan jenis-jenis sistem kecerdasan buatan Materi Ajar: Penerapan Sistem kecerdasan buatan V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan. B. Kegiatan Inti : - Dosen menjelaskan materi tentang penerapan sistem kecerdasan buatan dalam ruang lingkup industri - Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi dan membuat tugas [TKI-491] Sistem Pakar 18
19 - mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Suyoto (2004), Intelegensi Buatan : Teori dan Pemrograman, Penerbit Galva Media, Yogyakarta. ISBN : Kusiak, Andrew, (2000), ComputationalIntelligence in Design and Manufacturing,, John Wiley & Sons Inc, New York. ISBN : VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif [TKI-491] Sistem Pakar 19
20 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Munajat Tri Nugroho, ST., MT. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Dasar-dasar sistem pakar Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 8 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah. II. III. IV. Kompetensi Dasar: 1. Memahami komponen-komponen dasar sistem pakar 2. Memahami sistem kerja dan cara penyimpulan dalam sistem pakar Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Menjelaskan komponen-komponen dasar sistem pakar 2. Menjelaskan sistem kerja dan cara pengambilan kesimpulan dalam sistem pakar Materi Ajar: Dasar-dasar Sistem Pakar V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan. B. Kegiatan Inti : - Dosen menjelaskan materi tentang dasar-dasar sistem pakar, meliputi komponen-komponen dasar serta cara kerja dan penyimpulan dalam sistem pakar - Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan [TKI-491] Sistem Pakar 20
21 diskusi dan membuat tugas - mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Suyoto (2004), Intelegensi Buatan : Teori dan Pemrograman, Penerbit Galva Media, Yogyakarta. ISBN : Kusiak, Andrew, (2000), ComputationalIntelligence in Design and Manufacturing,, John Wiley & Sons Inc, New York. ISBN : VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif [TKI-491] Sistem Pakar 21
22 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Munajat Tri Nugroho, ST., MT. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Akuisisi dan validasi pengetahuan Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 9 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah. II. III. IV. Kompetensi Dasar: 1. Memahami konsep knowledge acquisition and validation 2. Memahami peran pengetahuan dalam sebuah system pakar Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Menjelaskan konsep knowledge acquisition and validation 2. Menjelaskan peran pengetahuan dalam sebuah system pakar Materi Ajar: Akuisisi dan validasi pengetahuan V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan. B. Kegiatan Inti : - Dosen menjelaskan materi tentang akusisi dan validasi pengetahuan serta pentingnya pengetahuan dalam sistem pakar - Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi dan membuat tugas - mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok [TKI-491] Sistem Pakar 22
23 C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Suyoto (2004), Intelegensi Buatan : Teori dan Pemrograman, Penerbit Galva Media, Yogyakarta. ISBN : Kusiak, Andrew, (2000), ComputationalIntelligence in Design and Manufacturing,, John Wiley & Sons Inc, New York. ISBN : VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif [TKI-491] Sistem Pakar 23
24 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Munajat Tri Nugroho, ST., MT. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Representasi pengetahuan Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 10 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah. II. III. IV. Kompetensi Dasar: 1. Memahami bentuk-bentuk representasi pengetahuan dalam sistem pakar 2. Memahami teknik-teknik dasar representasi pengetahuan Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Mengenali dan menjelaskan bentuk-bentuk representasi pengetahuan dalam sistem pakar 2. Menjelaskan teknik-teknik dasar representasi pengetahuan Materi Ajar: Representasi pengetahuan V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan. B. Kegiatan Inti : - Dosen menjelaskan materi tentang bentuk-bentuk representasi pengetahuan dalam sistem pakar - Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi dan membuat tugas [TKI-491] Sistem Pakar 24
25 - mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Suyoto (2004), Intelegensi Buatan : Teori dan Pemrograman, Penerbit Galva Media, Yogyakarta. ISBN : Kusiak, Andrew, (2000), ComputationalIntelligence in Design and Manufacturing,, John Wiley & Sons Inc, New York. ISBN : VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif [TKI-491] Sistem Pakar 25
26 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Munajat Tri Nugroho, ST., MT. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Inferensi, Eksplanasi dan ketidakpastian Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 11 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah. II. III. IV. Kompetensi Dasar: 1. Memahami pengambilan kesimpulan dalam sistem pakar, terutama dalam kondisi yang tidak pasti 2. Mengetahui pentingnya eksplanasi dalam setiap kesimpulan yan diambil oleh sistem Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : Menjelaskan pengambilan kesimpulan dalam sistem pakar, terutama dalam kondisi yang tidak pasti serta kebutuhan adanya penjelasan dari setiap kesimpulan yang diambil Materi Ajar: Inferensi, eksplanasi dan ketidakpastian V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan. B. Kegiatan Inti : - Dosen menjelaskan materi tentang inferensi, eksplanasi dan [TKI-491] Sistem Pakar 26
27 ketidakpastian dalam sistem pakar - Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi dan membuat tugas - mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Suyoto (2004), Intelegensi Buatan : Teori dan Pemrograman, Penerbit Galva Media, Yogyakarta. ISBN : Kusiak, Andrew, (2000), ComputationalIntelligence in Design and Manufacturing,, John Wiley & Sons Inc, New York. ISBN : VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif [TKI-491] Sistem Pakar 27
28 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Munajat Tri Nugroho, ST., MT. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Pengembangan sistem Pakar : alat dan proses Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 12 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu memahami kosep pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan dengan menggunakan sistem cerdas serta mampu merancang sebuah konsep sistem pakar atau sistem pendukung keputusan untuk mendukung sebuah pemecahan masalah. II. III. IV. Kompetensi Dasar: 1. Memahami langkah-langkah Pengembangan sistem pakar 2. Memahami tools yang dapat dimanfaatkan untuk membantu pengembangan sistem pakar Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Menjelaskan langkah-langkah Pengembangan sistem pakar 2. Menjelaskan dan menggunakan tools yang dapat dimanfaatkan untuk membantu pengembangan sistem pakar Materi Ajar: Pengembangan sistem pakar : alat dan proses V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan kompetensi dasar yang ingin dicapai beserta indikatornya serta menjelaskan jalannya kuliah yang akan dilaksanakan. B. Kegiatan Inti : - Dosen menjelaskan materi tentang Pengembangan sistem pakar : alat dan proses [TKI-491] Sistem Pakar 28
29 - Dosen membagi kelas menjadi beberapa kelompok untuk melakukan diskusi dan membuat tugas - mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Turban, Efraim, (2001), Decision Support and Expert System, Fourth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Turban, Efraim dan Aronson, Jay E., (2001), Decision Support System and Intelligent System, Sixth edition, Prentice Hall International Inc, New Jersey, ISBN : Suyoto (2004), Intelegensi Buatan : Teori dan Pemrograman, Penerbit Galva Media, Yogyakarta. ISBN : Kusiak, Andrew, (2000), ComputationalIntelligence in Design and Manufacturing,, John Wiley & Sons Inc, New York. ISBN : VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil dan proses diskusi (dinilai dosen) 2. Tes essay B. Kriteria Penilaian : 2Pt + 1Ps + 5Tt + 2Tgs = Nf 10 Keterangan : Pt = portofolio Ps = proses (diskusi) Tt = tes tulis Tgs = tugas Nf = nilai formatif [TKI-491] Sistem Pakar 29
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-303 Nama Mata Kuliah : Pemodelan Sistem Jumlah SKS
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-303 Nama Mata Kuliah : Pemodelan Sistem Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-101 Pengantar Teknik Industri
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. Dasar-dasar vektor dan vektor pada bidang datar (dimensi dua)
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-206 Nama Mata Kuliah : Matriks dan Vektor Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-111 Matematika Industri II
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-493 Nama Mata Kuliah : Rekayasa Produktivitas Jumlah SKS :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-493 Nama Mata Kuliah : Rekayasa Produktivitas Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Deskripsi Mata Kuliah : Mata Kuliah ini mengkaji
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-112 Nama Mata Kuliah : Fisika Industri Jumlah SKS : 3 Semester :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-112 Nama Mata Kuliah : Fisika Industri Jumlah SKS : 3 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-103 Fisika Dasar Deskripsi Mata
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-211 Nama Mata Kuliah : Model Stokastik Jumlah SKS : 2 Semester :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-211 Nama Mata Kuliah : Model Stokastik Jumlah SKS : 2 Semester : IV Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-202 Model Deterministik Deskripsi
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Alat/Baha n/sumber Belajar 150 LCD, Laptop, white. Kompetensi Dasar. Materi Ajar. Penilaian. Pembelajaran
Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-464 Nama Mata Kuliah : Manajemen Proyek Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Mata Kuliah Pra Syarat : - SILABUS MATA KULIAH Deskripsi Mata Kuliah : Mata
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Mengkaji dan menelaah
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-207 Nama Mata Kuliah : Elektronika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-112 Fisika Industri Deskripsi
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. 1. Mendiskusikan siklus manufaktur 2. Mendiskusikan peran perencanaan dan pengendalian produksi
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-307 Nama Mata Kuliah : Perencanaan dan Pengendalian Produksi Jumlah SKS : 2 SKS Semester : V Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-113 Nama Mata Kuliah : Pengantar Ilmu Ekonomi Jumlah SKS : 2 Semester :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-113 Nama Mata Kuliah : Pengantar Ilmu Ekonomi Jumlah SKS : 2 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi Mata Kuliah :
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-213 Nama Mata Kuliah : Metodologi Penelitian Jumlah SKS : 3 Semester : IV Mata Kuliah Pra Syarat : UMS-101 Deskripsi Mata Kuliah
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep matematika dan penerapannya dalam suatu industri.
Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI 215 Nama Mata Kuliah : Matematika Terapan Jumlah SKS : 2 Semester : IV Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-206 Matriks dan Vektor SILABUS MATA KULIAH Deskripsi
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-110 Nama Mata Kuliah : Teori Probabilitas Jumlah SKS : 2 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-101 Pengantar Teknik Industri
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran 1. Memahami defenisi. robotik. 2. Mengkaji pembelajaran dan penelitian dibidang.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-473 Nama Mata Kuliah : Robotika Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-207 Elektronika Industri Deskripsi
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-204 Nama Mata Kuliah : Statistika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas Deskripsi
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-492 Nama Mata Kuliah : Multicriteria Decision Making Jumlah SKS :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-492 Nama Mata Kuliah : Multicriteria Decision Making Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-314 Analisis
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman pembelajaran Mahasiswa mendengarkan uraian dosen dan selanjutnya mengkaji dan mendiskusikan
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI 307 Nama Mata Kuliah : Perancangan Sistem Terintegrasi Jumlah SKS : 2 SKS Semester : VII Mata Kuliah Pra Syarat : Sistem Informasi
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI -202 Nama Mata Kuliah : Model Deterministik Jumlah SKS : 2 Semester : III
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI -202 Nama Mata Kuliah : Model Deterministik Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : Pengantar Teknik Industri Deskripsi
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Alat/Bahan/ Sumber Belajar. Pengalaman Pembelajaran. Penilaian
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-308 Nama Mata Kuliah : Komunikasi Profesional Jumlah SKS : 1 Semester : V Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-231 Metodologi Penelitian
Lebih terperinciSILABUS, RPP, RPS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
SILABUS,, RPS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- FORMULIR No.Dokumen FM-01-AKD-1516 No. Revisi FORMAT SILABUS Halaman 1 dari 1 SILABUS PEMBELAJARAN Fakultas/Program studi
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas
Lebih terperinciSATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output. SAP-Statika (TSP-106) Versi/Revisi : 01/00 1 dari 28
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statika : TSP-106 : 3 (tiga) : 150 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa dapat menjelaskan
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Mendiskusikan pentingnya. perancangan tata
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-310 Nama Mata Kuliah : Perancangan Tata Letak Fasilitas Jumlah SKS : 2 Semester : VI Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-307 Perencanaan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : Sistem Pakar (2 sks) Kode : SKT 3403 Prasyarat : - Program studi : Sistem Komputer (program S1) Semester : V Dosen : Erfanti Fatkhiyah, ST., M.Cs. JURUSAN
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-432 Nama Mata Kuliah : Teknik Keandalan dan Perawatan Jumlah SKS : 3 Semester : VII Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi Mata
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-208 Nama Mata Kuliah : Konversi Energi Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-112 Fisika Industri Deskripsi
Lebih terperinciRENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 504203 Nama Mata Kuliah : Statistika Dasar Jumlah sks : 3 sks Semester : IV Alokasi
Lebih terperinciP1 Sistem Penunjang Keputusan (TIF49) Pengantar (RPKPS) A. Sidiq P.
P1 Sistem Penunjang Keputusan (TIF49) Pengantar (RPKPS) A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta Sistem Penunjang Keputusan Kontrak Kuliah
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 6
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 6 Berlaku mulai: Genap/2010 MATA KULIAH : SISTEM PENDUKUNG PUTUSAN KODE MATA KULIAH / SKS : 410103090 / 3 SKS MATA KULIAH
Lebih terperinciPetaCapaianBelajarMhs :SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 3sks / Smt.VI
PetaCapaianBelajarMhs :SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 3sks / Smt.VI 1 RENCANA PEMBELAJARAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN, 410103090, 3 SKS; Semester 6 Sistem Informasi MATA KULIAH KODE BOBOT SEMESTER Rumpun MK
Lebih terperinciRENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan transformasi untuk memecahkan masalah geometri
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 603203 Nama Mata Kuliah : Geometri Transformasi Jumlah sks : 2 sks Semester : VI Alokasi
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI Nama Mata Kuliah : Praktikum Komputasi Industri Jumlah SKS :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI - 217 Nama Mata Kuliah : Praktikum Komputasi Industri Jumlah SKS : 1 Semester : IV Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi Mata Kuliah
Lebih terperinciFAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta. PSIKOLOGI PERKEMBANGAN I Rencana Mutu Pembelajaran
` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta PSIKOLOGI PERKEMBANGAN I Rencana Mutu Pembelajaran MATERI PSIKOLOGI PERKEMBANGAN HAKIKAT PERKEMBANGAN 1. Pengertian Perkembangan (DESMITA + MONKS)
Lebih terperinciSAP. Nama Dosen : Program Studi : Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Ilmu Sosial dan Budaya Dasar (ISBD) Jumlah SKS : Semester : Pertemuan : ke 1
SAP Nama Dosen : Program Studi : Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Ilmu Sosial dan Budaya Dasar (ISBD) Jumlah SKS : Semester : Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan : ke 1 I. Standar Kompetensi: Mahasiswa
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-103 Nama Mata Kuliah : Fisika Dasar Jumlah SKS : 3 Semester :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-103 Nama Mata Kuliah : Fisika Dasar Jumlah SKS : 3 Semester : 1 Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah
Lebih terperinciSistem Penunjang Keputusan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: IF0693/3 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
Lebih terperinciUNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI No. Dokumen Distribusi Tgl. Efektif RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester Tanggal
Lebih terperinciNAMA PERGURUAN TINGGI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRI
Mata kuliah: Sistem Penunjang Keputusan (AK043240) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN: 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN Disusun Oleh : PRATOMO SETIAJI, S.Kom, M.Kom PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS TAHUN
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU KEALAMAN DASAR ( IKD )
SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU KEALAMAN DASAR ( IKD ) LEMBAGA PENGEMBANGAN ILMU DASAR DAN BAHASA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2013 Program studi : Kode Mata Kuliah : Nama
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Mahasiswa mendapatkan kelompok dan menyesuaikan diri dengan anggota kelompok yang ditentukan oleh asisten dan selanjutnya membuat
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-106 Nama Mata Kuliah : Praktikum Pengenalan Komputer Jumlah SKS : 1 Semester : I Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi Mata Kuliah
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN [ GBPP ]
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN [ GBPP ] MATA KULIAH : SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN SKS : 2 DESKRIPSI SINGKAT : Mata kuliah ini akan pengetahuan tentang konsep pengambilan keputusan oleh para manajer
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Langkahlangkah
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-115 Nama Mata Kuliah : Praktikum Fisika Jumlah SKS : 1 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-103 Fisika Dasar Deskripsi Mata
Lebih terperinciILMU KEALAMAN DASAR ( IKD )
SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU KEALAMAN DASAR ( IKD ) Oleh: TIM DOSEN IKD LEMBAGA PENGEMBANGAN ILMU-ILMU DASAR UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2014 Program studi :. Kode Mata
Lebih terperinciSATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
1 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU SOSIAL DAN BUDAYA DASAR (ISBD)
SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU SOSIAL DAN BUDAYA DASAR (ISBD) LEMBAGA PENGEMBANGAN ILMU DASAR DAN BAHASA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2013 Program Studi : Kode Mata Kuliah
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
Mata Kuliah : Sistem Penunjang Keputusan Bobot Mata Kuliah : 3 Sks GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Deskripsi Mata Kuliah : Gambaran global; Pengenalan SPK; Pembuatan ; Fase pengambilan ; Fase
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Nama Mata Kuliah : Sistem Penunjang Keputusan Kode Mata Kuliah : MI 027 Bobot Kredit : 3 SKS Semester Penempatan : IV Kedudukan Mata Kuliah : Mata Kuliah Keahlian Berkarya
Lebih terperinciFAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta PENYUSUNAN SKALA PSIKOLOGI Rencana Mutu Pembelajaran
` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta PENYUSUNAN SKALA PSIKOLOGI Rencana Mutu Pembelajaran ACHMAD DWITYANTO OKTAVIANSYAH Nama Dosen Program Studi RENCANA MUTU PEMBELAJARAN : Achmad Dwityanto
Lebih terperinciBAHAN AJAR. Mata Kuliah Sistem Pengambilan Keputusan. Disusun oleh: Eva Yulianti, S.Kom.,M.Cs
BAHAN AJAR Mata Kuliah Sistem Pengambilan Keputusan Disusun oleh: Eva Yulianti, S.Kom.,M.Cs JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI PADANG 2012 RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN FOTO BERDASARKAN TUJUAN PEROLEHAN FOTO
IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN FOTO BERDASARKAN TUJUAN PEROLEHAN FOTO Anton Setiawan Honggowibowo Jurusan Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi
Lebih terperinciKONTRAK PERKULIAHAN. II. Kompetensi Dasar : Memahami dasar-dasar kesehatan masyarakat veteriner (Kesmavet)
KONTRAK PERKULIAHAN Nama Dosen : Siswatiana Rahim Taha Proram Studi : S1 Peternakan Kode Mata Kuliah : EPI 70542 Nama Mata Kuliah : Kesehatan Masyarakat Veteriner Jumlah SKS : 2 SKS Kelas/Semester : V
Lebih terperinciAPLIKASI WEB PADA SISTEM PAKAR FORWARD CHAININGUNTUK DETEKSI KERUSAKAN PC (PERSONAL COMPUTER)
APLIKASI WEB PADA SISTEM PAKAR FORWARD CHAININGUNTUK DETEKSI KERUSAKAN PC (PERSONAL COMPUTER) Khulaeshi Arjaz Al Falasany, Mc. Chambali, B.Eng.E.E, M.Kom Ginanjar Wiro S., M.Kom, Rais, S.Pd D3 Teknik Komputer
Lebih terperinciRENCANA MUTU PEMBELAJARAN
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 504203 Nama Mata Kuliah : Statistika Matematika Jumlah sks : 3 sks Semester : V Alokasi
Lebih terperinciMateri Ajar 1. Pengertian komunikasi 2. Komponen komunikasi ( sender receiver message- channel) 3. Proses komunikasi
Bagian 1 I RENCANA PERSIAPAN PEMBELAJARAN 1. Nama Guru : Sri Bintang Pamungkas 2. Program Studi : Keperawatan 3. Nama Mapel : Komunikasi terapeutik keperawatan 4. Kelas/Semester : X semester gasal 5. Alokasi
Lebih terperinciTERAPI HUMANISTIK Rencana Mutu Pembelajaran
` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta TERAPI HUMANISTIK Rencana Mutu Pembelajaran NANIK PRIHARTANTI Nama Dosen Prgram Studi Nama Mata Kuliah Jumlah SKS Kelas/Semester Alokasi Waktu :
Lebih terperinciJURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) DALAM PEMILIHAN FURNITUR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) BERBASIS WEB Oleh : Yoni Amrulah 09560162 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK
Lebih terperinciSATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Perencanaan Struktur Bangunan Sipil : TSP-405 : 3 (tiga) : 150 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum :
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Oleh : Imam Husni A Abstrak - Penelitian ini mengembangankan Sistem Pendukung
Lebih terperinciSAP SATUAN ACARA PENGAJARAN
SAP SATUAN ACARA PENGAJARAN Nama Dosen : Ery Supriyadi R. Program Studi : S-1 Manajemen Mata Kuliah : Manajemen Strategi Kode Mata Kuliah : IU.019.MKB Jumlah SKS : 2 SKS Semester : IV Pertemuan Ke : 1
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Sistem Pendukung Keputusan Disusun Oleh: Anastasya Latubessy, S.Kom, M.Cs PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Disusun Oleh : Rina Fiati, ST., M.Cs PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS BULAN FEBRUARI
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-107 Nama Mata Kuliah : Pengembangan Diri Jumlah SKS : 3 Semester : I Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN SEMESTER : KODE MATA KULIAH : Disusun oleh : Teguh Cahyono, ST, M.Kom. FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK JURUSAN MATEMATIKA
Lebih terperinciSILABUS : DESAIN DAN ANALISIS ALGORITMA. : I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom NIP :
SILABUS MATA KULIAH : DESAIN DAN ANALISIS ALGORITMA KODE KREDIT PENGASUH : I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom NIP : 198412012012121002 JURUSAN FAKULTAS : PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA : TEKNIK DAN KEJURUAN
Lebih terperinciSILABUS, RPP, RPS WIRELESS NETWORK. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
SILABUS,, RPS WIRELESS NETWORK Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- FORMULIR No.Dokumen FM-01-AKD-1516 FORMAT SILABUS No. Revisi Halaman 1 dari 2 Fakultas / Program Studi Mata Kuliah SILABUS PEMBELAJARAN
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 3 SKS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 3 SKS Deskripsi Mata Kuliah Pengampu : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom. Buku Pegangan : Dadan Umar Daihani, Komputerisasi Pengambilan Keputusan, Elex Media Komputindo, 2001. D.
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KBPP36106 PSIKOLOGI SOSIAL Disusun oleh: Rina Mariana, S.Psi, M.M PROGRAM STUDI S1 PSIKOLOGI FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK LEMBAR PENGESAHAN Rencana
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROMOSI KARYAWAN DENGAN METODE "MATCHING PROFILE"
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROMOSI KARYAWAN DENGAN METODE "MATCHING PROFILE" Ahmad Nurrudin Safriandono Program Studi Sistem Komputer Fakultas Teknik Universitas Sultan Fatah (UNISFAT) Jl. Sultan Fatah
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : Sistem Penunjang Keputusan Kode : TI12. C438 / 4 SKS Fakultas Teknologi Informasi
1 SISTEM - Ruang Lingkup Mata Kuliah Aktivitas [5] Bab 1, PENDUKUNG - Manajer dan pengambilan putusan Dosen(D) : - Computer [7] Chapter 1 MANAJEMEN - Pengambilan putusan manajerial dan SI 1. Memberikan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) CDG4A3 Sistem Informasi Lanjut Disusun oleh: Amarilis Putri Y. PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS INFORMATIKA TELKOM UNIVERSITY LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran
Lebih terperinciUNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : Ilmu Komputer PROGRAM STU: Sistem Informasi
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : Ilmu Komputer PROGRAM STU: Sistem RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester Sistem Manajemen XXX 3 2 Otorisasi Dosen Pengemban RPS
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) KONSEP SISTEM INFORMASI
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) KONSEP SISTEM INFORMASI Disusun Oleh : Noor Latifah, S.Kom. PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS TAHUN AJARAN 2012-2013
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : Sistem Kode/ Bobot : TKM XXXX Status : Mata Kuliah Penunjang Disertasi Prasyarat : - Deskripsi Singkat : Mata kuliah ini berisi tentang pemecahan masalah
Lebih terperinciP6 Arsitektur SPK. SQ
P6 Arsitektur SPK SQ http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta Arsitektur Sistem Penunjang Keputusan 2 Arsitektur
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: SISTEM INFORMASI Semester : 7
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: SISTEM INFORMASI Semester : 7 MATA KULIAH : Sistem Pakar KODE MATA KULIAH / SKS : 410103101 / 3 SKS MATA KULIAH PRASYARAT : - DESKRIPSI MATA KULIAH :
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER Judul Matakuliah ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM Disusun oleh : E.N. Tamatjita, S.Kom, MM, MCS PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciSemoga Tuhan memberi berkah pada kelas ini.
Semoga Tuhan memberi berkah pada kelas ini. 1 TUJUAN Agar mahasiswa memahami Sistem Pakar Agar mahasiswa dapat memahami aplikasi dan penerapan dari sistem pakar 2 MATERI POKOK Pertemuan Pokok Bahasan ke-
Lebih terperinciSILABUS KIMIA ORGANIK I S1 FARMASI
SILABUS KIMIA ORGANIK I S1 FARMASI SEKOLAH TINGGI 1. ILMU KESEHATAN MUHAMMADIYAH KUDUS SK MENDIKNAS RI No:127/D/O/2009 Website : http://www.stikesmuhkudus.ac.id Email : sekretariat@stikesmuhkudus.ac.id
Lebih terperinciPPKF53106 KNOWLEDGE BASED SYSTEM
PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFO R MAT IK A FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONE SIA YPTK PADANG RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PPKF53106 KNOWLEDGE BASED SYSTEM PROGRAM STUDI S1 TEKNIK
Lebih terperinciMANAJEMEN SUPPORT SYSTEM
4. Pertemuan Ke- 1 Mahasiswa dapat menerangkan paradigma dan konsep MSS dan pendekatan sistem umumnya 6. Materi Pokok Overview manajemen support sistem Penjelasan SAP,MP dan AI untuk matakuliah MSS Pembukaan
Lebih terperinciRENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Menyelesaikan masalah probabilitas baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan.
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 306203 Nama Mata Kuliah : Probabilitas Jumlah sks : 3 sks Semester : III Alokasi Waktu
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN KEMASAN PRODUK
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN KEMASAN PRODUK Eva Faja Ripanti evaripanti@yahoo.com Abstrak Tidak dapat disangkal lagi perkembangan teknologi informasi dan komputer yang sedemikian pesat telah
Lebih terperinciSILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN SD
SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN SD OLEH: FATHUL ZANNAH, M.Pd NIDN. 1114048701 UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALANGKARAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KBK163107 Sistem Pendukung Keputusan PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : 56603 / Sistem Pendukung Keputusan Revisi 1 Satuan Kredit Semester : 3 SKS Tgl revisi : 1 Maret 2014 Jml Jam kuliah dalam
Lebih terperinciSILABUS, RPP, RPS E-BUSINESS. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
SILABUS,, RPS E-BUSINESS Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- FORMULIR No.Dokumen FM-01-AKD-1516 FORMAT SILABUS No. Revisi Halaman 1 dari 1 Fakultas / Program Studi Mata Kuliah SILABUS PEMBELAJARAN
Lebih terperinciRANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH TEKNIK DEMOGRAFI STATISTIKA 352H1203. Dosen Pengampu Lapodje Talangko Anna Islamiyati
RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH TEKNIK DEMOGRAFI STATISTIKA 352H1203 Dosen Pengampu Lapodje Talangko Anna Islamiyati PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciP6 Arsitektur SPK. SQ
P6 Arsitektur SPK SQ http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta Arsitektur Sistem Penunjang Keputusan 2 Arsitektur
Lebih terperinciSELEKSI DAN PENEMPATAN Rencana Mutu Pembelajaran
` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta SELEKSI DAN PENEMPATAN Rencana Mutu Pembelajaran Achmad Dwityanto Oktaviansyah, S. Psi, M. Si Nama Dosen : Achmad Dwityanto Oktaviansyah, S. Psi,
Lebih terperinciPEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI CALON MAHASISWA BARU DI STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA, SEBUAH MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI CALON MAHASISWA BARU DI STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA, SEBUAH MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Edy Prayitno Jurusan Komputerisasi Akuntansi STMIK El Rahma Jl. Sisingamangaraja
Lebih terperinciPERANCANGAN SYSTEM PAKAR GENERIC MENGGUNAKAN BINARY TREE
PERANCANGAN SYSTEM PAKAR GENERIC MENGGUNAKAN BINARY TREE Luky Agus Hermanto, ST., MT. Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arif Rahman Hakim
Lebih terperinciSATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Kalkulus : TSP-102 : 3 (tiga) : 150 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan
Lebih terperinciTIN310 - Otomasi Sistem Produksi Materi #1 PENGANTAR OTOMASI TIN310 OTOMASI SISTEM PRODUKSI
1 PENGANTAR OTOMASI TIN310 OTOMASI SISTEM PRODUKSI Detail Mata Kuliah 2 Kode TIN310 Nama Otomasi Sistem Produksi Bobot 2 sks 6623 - Taufiqur Rachman 1 Deskripsi Mata Kuliah 3 Mata kuliah ini memberikan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROGRAM STUDI S1 DI LPKIA MENGGUNAKAN METODE AHP
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROGRAM STUDI S1 DI LPKIA MENGGUNAKAN METODE AHP Irman Hariman 1, Imam Munandar 2 12 Program Studi Manajemen Informatika STMIK LPKIA Jln. Soekarno Hatta No. 456 Bandung 40266,
Lebih terperinciSATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Perancangan Struktur Beton : TSP-309 : 3 (tiga) : 150 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa
Lebih terperinciSATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Rekayasa Jalan : TSP-214 : 3 (tiga) : 150 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa dapat menjelaskan
Lebih terperinciRANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN (Juknis, Alokasi Waktu, Sekuen Materi, Silabus, SAP, Model Evaluasi, Materi Perkuliahan)
RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN (Juknis, Alokasi Waktu, Sekuen Materi, Silabus, SAP, Model Evaluasi, Materi Perkuliahan) MATA KULIAH TEKNOLOGI BANGUNAN TR 365 Dosen Pengampu Drs. R. Irawan Surasetja, MT.
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DESAIN INTERIOR MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
ISSN: 1693-6930 49 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DESAIN INTERIOR MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Anton Setiawan Honggowibowo, Titien Sediartie Jurusan Teknik Informatika, Sekolah
Lebih terperinciTUGAS AKHIR APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN KERUSAKAN PADA PERANGKAT MONITOR DENGAN METODE FORWARD CHAINING OLEH :
TUGAS AKHIR APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN KERUSAKAN PADA PERANGKAT MONITOR DENGAN METODE FORWARD CHAINING OLEH : HANDOKO NIM : 04105018 PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : Applied Artificial Intelligent Kode/ Bobot : ------- Status : Mata Kuliah Penunjang Disertasi Prasyarat : - Deskripsi Singkat : Konsep dasar Artificial
Lebih terperinci