SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.

Transkripsi

1 SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini diperlukan untuk mendukung peningkatan kompetensi mata kuliah Statistika Industri, khususnya di ranah kompetensi psikomotorik. Peserta mata kuliah ini akan mengalami/ melakukan praktik individu dan kelompok tentang proses sampling, pengumpulan data, penyajian data, analisa, serta pencarian nilai parameter dari suatu distribusi. Selain itu, materi penguasaan software SPSS untuk menyelesaikan permasalahan statistik, antara lain ANAVA (Analisis Variansi), regresi linear, korelasi, termasuk membaca hasil statistik juga diberikan di mata kuliah ini. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu melakukan sampling, mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data, mampu menentukan parameter distribusi data untuk pengambilan keputusan, mampu melakukan pengujian nilai parameter populasi secara statistik secara manual maupun menggunakan perangkat lunak SPSS. Kompetensi Dasar Indikator Pengalaman Pembelajaran Materi Praktikum Waktu Alat/Bahan/Sumb er Belajar Penilaian 1. Mengumpulkan data untuk pengambilan keputusan 2. Mengolah data untuk pengambilan keputusan 1. Menyusun langkahlangkah penarikan sampel acak, sistematik, acak berlapis, dan multi tahap 2. Menentukan frame populasi dan unit sampel 3. Menentukan dan menghitung karakteristik utama data 4. Menyajikan data dalam tabel dan grafik 1. Mendiskusikan langkah-langkah setiap metode penarikan sampel 2. Mempraktikkan langkah-langkah penarikan sampel menggunakan obyek percobaan 3. Mengolah data yang dikumpulkan dalam percobaan 1. Langkahlangkah Penarikan sampel: acak, sistematik, acak berlapis, dan multi tahap 2. Penentuan karakteristik utama data 3. Penyajian data: Tabel dan T:50 P:150 - LCD, Komputer, obyek penelitian - Referensi: [1], [5], [6], [7] Tugas Pendahulua n, Pretest, Praktikum, Laporan, Keaktifan, Presentasi [TKI-209] Praktikum Statistik 1

2 1. Menganalisis bentuk distribusi dari data untuk pengambilan keputusan 2. Menentukan nilai parameter distribusi 1. Menentukan nilai estimasi titik dan interval dari parameter 5. Menceritakan informasi yang diperoleh dari pengolahan data 1. Mengumpulkan data dari proses percobaan binomial, normal, eksponensial dan poisson 2. Menyajikan data dalam tabel dan grafik 3. Menyimpulkan bentuk distribusi dari data dengan uji Goodness of Fit 4. Menghitung parameter distribusi 1. Menghitung ukuran sampel untuk estimasi 2. Mengumpulkan data menggunakan teknik penarikan sampel yang 4. Menyajikan informasi dari data dalam bentuk tabel dan atau grafik 5. Mendiskusikan/ mengkonsultasikan hasil pengolahan dengan asisten 1. Mendiskusikan karakteristik distribusi binomial, normal, eksponensial dan poisson 2. Mempraktikkan proses percobaan binomial dan normal menggunakan obyek percobaan di laboratorium 3. Mengumpulkan data kasus nyata di laoangan 4. Melakukan pengujian bentuk distribusi dari data 5. Menentukan parameter distribusi 6. Mendiskusikan hasil dengan asisten 1. Mendiskusikan estimasi titik dan estimasi interval 2. Menentukan ukuran sampel percobaan grafik 1. Distribusi binomial, normal, eksponensial, dan poisson 2. Uji Goodnes of Fit 1. Estimasi parameter: rataan, proporsi, dan ragam T:50 P:150 L:480 T:50 P:150 - LCD, Komputer, obyek penelitian - Referensi: [1], [4], [7] - LCD, Komputer, obyek penelitian - Referensi: [1], Tugas Pendahulua n, Pretest, Praktikum, Laporan, Keaktifan, Presentasi Tugas Pendahulua n, Pretest, Praktikum, Laporan, [TKI-209] Praktikum Statistik 2

3 rataan, proporsi, dan ragam 2. Menentukan ukuran sampel 1. Melakukan pengujian hipotesa statistik 2. Menyimpulkan hasil pengujian hipotesa sesuai tujuan hipotesa 1. Menggunakan software SPSS untuk sesuai 3. Menghitung estimasi titik, serta nilai batas bawah dan batas atas dari parameter yang diestimasi: rataan, selisih rataan, proporsi dan ragam 4. Menghitung nilai tolerance limit 1. Melakukan tahapantahapan pengujian hipotesa statistik dengan benar 2. Melakukan teknik penarikan sampel dengan jumlah dan cara yang benar 3. Menerapkan langkahlangkah pengujian hipotesa nilai rataan, selish rataan, dan selisih rataan data berpasangan 4. Menerapkan langkahlangkah pengujian hipotesa nilai proporsi, dan ragam untuk satu sampel tunggal maupun dua sampel 5. Menafsirkan hasil percobaan 1. Menyebutkan fitur-fitur dari SPSS 2. Melakukan input data ke 3. Melakukan percobaan penarikan sampel 4. Menghitung nilai parameter yang diestimasi 5. Mendiskusikan hasil percobaan dengan asisten 1. Mendiskusikan tahapan dalam praktikum 2. Mendiskusikan dalam kelompok rencana penarikan sampel pengujian 3. Melakukan penarikan sampel 4. Menerapkan langkah-langkah pengujian hipotesis 5. Melakukan analisa dan interpretasi terhadap hasil pengujian 6. Mendiskusikan hasil percobaan dengan asisten 1. Mendiskusikan fitur-fitur SPSS 2. Mendemonstrasika 1. Uji hipotesa Statistik 1. SPSS: statistika deskriptif, regresi dan T:50 P:150 P:150 [7] Keaktifan, Presentasi - LCD, Komputer, obyek penelitian - Referensi: [1], [7] - LCD, Komputer, obyek Tugas Pendahulua n, Pretest, Praktikum, Laporan, Keaktifan, Presentasi Tugas Pendahulua n, Pretest, [TKI-209] Praktikum Statistik 3

4 menyelesaikan persoalan statistik 2. Membaca dan menafsirkan hasil luaran software SPSS dalam SPSS dengan benar 3. Menggunakan modul SPSS: analisa deskriptif, regresi dan korelasi, ANAVA, uji validitas dan reliabilitas 4. Menyajikan hasil analisa dari SPSS 5. Menterjemahkan hasil luaran SPSS sesuai dengan tujuan n cara kerja SPSS 3. Menyelesaikan studi kasus dengan SPSS 4. Membaca hasil luaran SPSS 5. Mendiskusikan permasalahan dengan asisten korelasi, ANAVA penelitian - Referensi: [2] Praktikum, Laporan, Keaktifan, Presentasi Daftar Referensi: 1. Albright, Winston, and Zappe, 2003, Data Analysis and Decision Making with Ms. Excel, Thom Learning Inc., USA. 2. Alhusin, S, 2003, Aplikasi Statistik Praktis dengan SPSS.10 for Windows, Graha Ilmu, Yogyakarta. 3. Blank, L, 1980, Statistical Procedures for Engineering, Management, and Science, McGraw-Hill. 4. Bowker and Lieberman, 1972, Engineering Statistics, Prentice Hall. 5. Cochran, W.G., 1997, Sampling Techniques, 3 rd Ed, John Wiley & Sons. 6. Thomson, S.K., 1992, Sampling, John Wiley & Sons. 7. Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L, 1998, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6 th Ed, Prentice Hall International, New Jersey. [TKI-209] Praktikum Statistik 4

5 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Hari Prasetyo, ST., MT. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Pokok Bahasan : MODUL 1 Metode Penarikan Sampel Alokasi Waktu : T:50 + P:150 Pertemuan ke : 1 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu melakukan sampling, mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data, mampu menentukan parameter distribusi data untuk pengambilan keputusan, mampu melakukan pengujian nilai parameter populasi secara statistik secara manual maupun menggunakan perangkat lunak SPSS. II. Kompetensi Dasar: 1. Mengumpulkan data untuk pengambilan keputusan 2. Mengolah data untuk pengambilan keputusan III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menyusun langkah-langkah penarikan sampel acak, sistematik, acak berlapis, dan multi tahap 2. Menentukan frame populasi dan unit sampel 3. Menentukan dan menghitung karakteristik utama data 4. Menyajikan data dalam tabel dan grafik 5. Menceritakan informasi yang diperoleh dari pengolahan data IV. Materi Praktikum: 1. Langkah-langkah Penarikan sampel: acak, sistematik, acak berlapis, dan multi tahap 2. Penentuan karakteristik utama data 3. Penyajian data: Tabel dan grafik V. Metode/Strategi Pembelajaran: Praktik, diskusi/ konsultasi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen memberikan responsi materi praktikum minimal sehari sebelum praktikum dimulai. Praktikan mengumpulkan tugas pendahuluan kemudian diadakan tes awal lisan selama 30 (1 asisten maksimum menguji 5 orang). B. Kegiatan Inti : [TKI-209] Praktikum Statistik 5

6 - Asisten menjelaskan prosedur praktikum 20 - Praktikan melakukan praktikum ( 1 kelompok maks 3 mhs) didampingi oleh asisten - Praktikan mengumpulkan data dalam lembar yang disediakan C. Kegiatan Akhir : Asisten memberikan informasi tentang hal-hal yang harus dilaporkan dan dikonsultasikan. Praktikan mengerjakan laporan di rumah dan dilakukan konsultasi minimal 2x sebelum laporan dikumpulkan. VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Komputer, Obyek penelitian: Kancing baju, data base atribut sampel B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Blank, L, 1980, Statistical Procedures for Engineering, Management, and Science, McGraw-Hill. 2. Cochran, W.G., 1997, Sampling Techniques, 3 rd Ed, John Wiley & Sons. 3. Thomson, S.K., 1992, Sampling, John Wiley & Sons. 4. Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L, 1998, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6 th Ed, Prentice Hall International, New Jersey. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Tugas Pendahuluan (Kesiapan materi praktikum) 2. Diskusi dalam tes awal a. Penguasaan tujuan praktikum b. Penguasaan prosedur praktikum 3. Keaktifan selama praktikum 4. Proses konsultasi (Sikap dan kesungguhan dinilai) 5. Laporan Akhir 6. Presentasi B. Kriteria Penilaian : NT = 10%TP+10%TA+30% NP+10% NK+20% NL+20%P Keterangan TP : Tugas Pendahuluan TA : Tes Awal NP : Nilai Praktikum NK : Nilai Konsultasi/ Pembimbingan NL : Nilai Laporan P : Presentasi [TKI-209] Praktikum Statistik 6

7 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Hari Prasetyo, ST., MT. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Pokok Bahasan : MODUL II Distribusi Peluang Alokasi Waktu : T:50 + P:150 + L:480 Pertemuan ke : 2 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu melakukan sampling, mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data, mampu menentukan parameter distribusi data untuk pengambilan keputusan, mampu melakukan pengujian nilai parameter populasi secara statistik secara manual maupun menggunakan perangkat lunak SPSS. II. Kompetensi Dasar: 1. Menganalisis bentuk distribusi dari data untuk pengambilan keputusan 2. Menentukan nilai parameter distribusi III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Mengumpulkan data dari proses percobaan binomial, normal, eksponensial dan poisson 2. Menyajikan data dalam tabel dan grafik 3. Menyimpulkan bentuk distribusi dari data dengan uji Goodness of Fit 4. Menghitung parameter distribusi IV. Materi Praktikum: 1. Distribusi binomial, normal, eksponensial, dan poisson 2. Uji Goodnes of Fit V. Metode/Strategi Pembelajaran: Praktik, diskusi/ konsultasi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen memberikan responsi materi praktikum minimal sehari sebelum praktikum dimulai. Praktikan mengumpulkan tugas pendahuluan kemudian diadakan tes awal lisan selama 30 (1 asisten maksimum menguji 5 orang). B. Kegiatan Inti : - Asisten menjelaskan prosedur praktikum 20 - Praktikan melakukan praktikum ( 1 kelompok maks 3 mhs) didampingi oleh asisten [TKI-209] Praktikum Statistik 7

8 - Praktikan mengumpulkan data dalam lembar yang disediakan - Praktikan mencari obyek pengamatan langsung di lapangan dan mengumpulkan data C. Kegiatan Akhir : Asisten memberikan informasi tentang hal-hal yang harus dilaporkan dan dikonsultasikan. Praktikan mengerjakan laporan di rumah dan dilakukan konsultasi minimal 2x sebelum laporan dikumpulkan. VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Komputer, Obyek penelitian: Kancing baju, observasi lapangan B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Albright, Winston, and Zappe, 2003, Data Analysis and Decision Making with Ms. Excel, Thom Learning Inc., USA. 2. Bowker and Lieberman, 1972, Engineering Statistics, Prentice Hall. 3. Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L, 1998, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6 th Ed, Prentice Hall International, New Jersey. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Tugas Pendahuluan (Kesiapan materi praktikum) 2. Diskusi dalam tes awal a. Penguasaan tujuan praktikum b. Penguasaan prosedur praktikum 3. Keaktifan selama praktikum 4. Proses konsultasi (Sikap dan kesungguhan dinilai) 5. Laporan Akhir 6. Presentasi B. Kriteria Penilaian : NT = 10%TP+10%TA+20% NP+10% NK+30% NL+20%P Keterangan TP : Tugas Pendahuluan TA : Tes Awal NP : Nilai Praktikum NK : Nilai Konsultasi/ Pembimbingan NL : Nilai Laporan P : Presentasi [TKI-209] Praktikum Statistik 8

9 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Hari Prasetyo, ST., MT. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Pokok Bahasan : MODUL III Estimasi Parameter Alokasi Waktu : T:50 + P:150 Pertemuan ke : 3 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu melakukan sampling, mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data, mampu menentukan parameter distribusi data untuk pengambilan keputusan, mampu melakukan pengujian nilai parameter populasi secara statistik secara manual maupun menggunakan perangkat lunak SPSS. II. Kompetensi Dasar: 1. Menentukan nilai estimasi titik dan interval dari parameter rataan, proporsi, dan ragam 2. Menentukan ukuran sampel III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menghitung ukuran sampel untuk estimasi 2. Mengumpulkan data menggunakan teknik penarikan sampel yang sesuai 3. Menghitung estimasi titik, serta nilai batas bawah dan batas atas dari parameter yang diestimasi: rataan, selisih rataan, proporsi dan ragam 4. Menghitung nilai tolerance limit IV. Materi Praktikum: 1. Estimasi parameter: rataan, proporsi, dan ragam V. Metode/Strategi Pembelajaran: Praktik, diskusi/ konsultasi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen memberikan responsi materi praktikum minimal sehari sebelum praktikum dimulai. Praktikan mengumpulkan tugas pendahuluan kemudian diadakan tes awal lisan selama 30 (1 asisten maksimum menguji 5 orang). B. Kegiatan Inti : - Asisten menjelaskan prosedur praktikum 20 - Praktikan melakukan praktikum (1 kelompok maks 3 mhs) didampingi oleh asisten [TKI-209] Praktikum Statistik 9

10 - Praktikan mengumpulkan data dalam lembar yang disediakan C. Kegiatan Akhir : Asisten memberikan informasi tentang hal-hal yang harus dilaporkan dan dikonsultasikan. Praktikan mengerjakan laporan di rumah dan dilakukan konsultasi minimal 2x sebelum laporan dikumpulkan. VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Komputer, Obyek penelitian: Kancing baju, data base atribut sampel B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Albright, Winston, and Zappe, 2003, Data Analysis and Decision Making with Ms. Excel, Thom Learning Inc., USA. 2. Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L, 1998, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6 th Ed, Prentice Hall International, New Jersey. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Tugas Pendahuluan (Kesiapan materi praktikum) 2. Diskusi dalam tes awal a. Penguasaan tujuan praktikum b. Penguasaan prosedur praktikum 3. Keaktifan selama praktikum 4. Proses konsultasi (Sikap dan kesungguhan dinilai) 5. Laporan Akhir 6. Presentasi B. Kriteria Penilaian : NT = 10%TP+10%TA+30% NP+10% NK+20% NL+20%P Keterangan TP : Tugas Pendahuluan TA : Tes Awal NP : Nilai Praktikum NK : Nilai Konsultasi/ Pembimbingan NL : Nilai Laporan P : Presentasi [TKI-209] Praktikum Statistik 10

11 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Hari Prasetyo, ST., MT. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Pokok Bahasan : MODUL IV Uji Hipotesa Alokasi Waktu : T:50 + P:150 Pertemuan ke : 4 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu melakukan sampling, mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data, mampu menentukan parameter distribusi data untuk pengambilan keputusan, mampu melakukan pengujian nilai parameter populasi secara statistik secara manual maupun menggunakan perangkat lunak SPSS. II. Kompetensi Dasar: 1. Melakukan pengujian hipotesa statistik 2. Menyimpulkan hasil pengujian hipotesa sesuai tujuan hipotesa III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Melakukan tahapan-tahapan pengujian hipotesa statistik dengan benar 2. Melakukan teknik penarikan sampel dengan jumlah dan cara yang benar 3. Menerapkan langkah-langkah pengujian hipotesa nilai rataan, selish rataan, dan selisih rataan data berpasangan 4. Menerapkan langkah-langkah pengujian hipotesa nilai proporsi, dan ragam untuk satu sampel tunggal maupun dua sampel 5. Menafsirkan hasil percobaan IV. Materi Ajar: 1. Uji hipotesa Statistik V. Metode/Strategi Pembelajaran: Praktik, diskusi/ konsultasi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen memberikan responsi materi praktikum minimal sehari sebelum praktikum dimulai. Praktikan mengumpulkan tugas pendahuluan kemudian diadakan tes awal lisan selama 30 (1 asisten maksimum menguji 5 orang). B. Kegiatan Inti : - Asisten menjelaskan prosedur praktikum 20 - Praktikan melakukan praktikum ( 1 kelompok maks 3 mhs) didampingi [TKI-209] Praktikum Statistik 11

12 oleh asisten - Praktikan mengumpulkan data dalam lembar yang disediakan C. Kegiatan Akhir : Asisten memberikan informasi tentang hal-hal yang harus dilaporkan dan dikonsultasikan. Praktikan mengerjakan laporan di rumah dan dilakukan konsultasi minimal 2x sebelum laporan dikumpulkan. VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Komputer, Obyek penelitian: Kancing baju, data base atribut sampel B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Albright, Winston, and Zappe, 2003, Data Analysis and Decision Making with Ms. Excel, Thom Learning Inc., USA. 2. Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L, 1998, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6 th Ed, Prentice Hall International, New Jersey. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Tugas Pendahuluan (Kesiapan materi praktikum) 2. Diskusi dalam tes awal a. Penguasaan tujuan praktikum b. Penguasaan prosedur praktikum 3. Keaktifan selama praktikum 4. Proses konsultasi (Sikap dan kesungguhan dinilai) 5. Laporan Akhir 6. Presentasi B. Kriteria Penilaian : NT = 10%TP+10%TA+20% NP+10% NK+30% NL+20%P Keterangan TP : Tugas Pendahuluan TA : Tes Awal NP : Nilai Praktikum NK : Nilai Konsultasi/ Pembimbingan NL : Nilai Laporan P : Presentasi [TKI-209] Praktikum Statistik 12

13 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Hari Prasetyo, ST., MT. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Pokok Bahasan : MODUL V Aplikasi Statistik dengan SPSS Alokasi Waktu : P: 150 Pertemuan ke : 5 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mampu melakukan sampling, mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data, mampu menentukan parameter distribusi data untuk pengambilan keputusan, mampu melakukan pengujian nilai parameter populasi secara statistik secara manual maupun menggunakan perangkat lunak SPSS. II. Kompetensi Dasar: 1. Menggunakan software SPSS untuk menyelesaikan persoalan statistik 2. Membaca dan menafsirkan hasil luaran software SPSS III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menyebutkan fitur-fitur dari SPSS 2. Melakukan input data ke dalam SPSS dengan benar 3. Menggunakan modul SPSS: analisa deskriptif, regresi dan korelasi, ANAVA, uji validitas dan reliabilitas 4. Menyajikan hasil analisa dari SPSS 5. Menterjemahkan hasil luaran SPSS sesuai dengan tujuan IV. Materi Praktikum: 1. SPSS: statistika deskriptif, regresi dan korelasi, ANAVA V. Metode/Strategi Pembelajaran: Praktik, diskusi/ konsultasi VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen memberikan responsi materi praktikum minimal sehari sebelum praktikum dimulai. Praktikan mengumpulkan tugas pendahuluan kemudian diadakan tes awal lisan selama 30 (1 asisten maksimum menguji 5 orang). B. Kegiatan Inti : - Asisten menjelaskan prosedur praktikum 20 - Praktikan melakukan praktikum ( 1 kelompok maks 3 mhs) didampingi oleh asisten - Praktikan mengumpulkan data dalam lembar yang disediakan [TKI-209] Praktikum Statistik 13

14 - Praktikan mencari obyek pengamatan langsung di lapangan dan mengumpulkan data C. Kegiatan Akhir : Dosen memberikan penekanan ulang terhadap materi yang masih belum jelas dan memberikan tugas kelompok yang dikumpulkan pada pertemuan selanjutnya VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Komputer, Obyek penelitian: Kancing baju, data base atribut sampel B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Alhusin, S, 2003, Aplikasi Statistik Praktis dengan SPSS.10 for Windows, Graha Ilmu, Yogyakarta. VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Tugas Pendahuluan (Kesiapan materi praktikum) 2. Keaktifan selama praktikum 3. Proses konsultasi (Sikap dan kesungguhan dinilai) 4. Laporan Akhir 5. Presentasi B. Kriteria Penilaian : NT = 10%TP+30% NP+10% NK+30% NL+20%P Keterangan TP : Tugas Pendahuluan NP : Nilai Praktikum NK : Nilai Konsultasi/ Pembimbingan NL : Nilai Laporan P : Presentasi [TKI-209] Praktikum Statistik 14