SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

Transkripsi

1 SILABUS Fakultas : FPMIPATI Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks Semester : II Waktu Pertemuan : 2 x 50 Mata Kuliah Prasyarat : - Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Pendidikan matematika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai dasar-dasar statistika mampu mengaplikasikannya. Materi perkuliahan terdiri dari : Pengertian dasar dalam statistika, penyajian data, ukuran tendensi sentral, ukuran letak dispersi, hipotesis, regresi korelasi. Pembelajaran yang dilakukan berbasis computer assisted instruction (CAI) untuk membentuk karakter kreativitas mahasiswa. Metode yang digunakan adalah scientific approach, cooperative learning research based learning. Beberapa informasi yang dijadikan bahan pertimbangan keberhasilan mahasiswa dalam perkuliahan ini adalah kehadiran, partisipasi selama perkuliahan, tugas, makalah, UTS UAS. Learning Outcome Mata Kuliah : 1. Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara peradaban berdasarkan Pancasila serta menginternalisasi nilai, norma, etika akademik, semangat kemandirian, kejuangan, kewirausahaan. 2. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan teknologi yang memperhatikan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan big keahliannya serta mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di big keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi data. 3. Mampu mengaplikasikan konsep statistika dalam pembelajaran di sekolah serta mampu memanfaatkan IPTEKS untuk mengambil keputusan yang tepat berdasarkan informasi data dalam rangka menyelesaikan masalah di big pendidikan matematika. 4. Mampu menguasai konsep statistika dalam pembelajaran di sekolah serta mampu menguasai konsep teoritis tentang pengolahan data.

2 Pertem uan Kemampuan akhir yang diharapkan Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Estimasi Waktu I. Penjelasan Kontrak kesepakatan tentang kuliah, perkuliahan yang akan pendahuluan, dilaksanakan selama silabus satu semester statistika dasar II III IV V dasar dalam statistika dalam kehidupan sehari-hari penyajian data penyajian data tendensi sentral Pengertian dasar dalam statistika - statistika, statistik, statistika deskriptif - data jenisjenis data - populasi sampel - variabel jenisnya - teknik sampling Penyajian Data - Macam-macam tabel beserta karakteristiknya - Menyusun data ke dalam bentuk tabel sesuai dengan karakteristik data. Penyajian Data - Macam-macam diagram beserta karakteristiknya - Menyusun data ke dalam bentuk diagram sesuai dengan karakteristik data. - Macam-macam model populasi Ukuran tendensi sentral ukuran tendensi sentral beserta macammacamnya - Mean - Modus - Median tendensi sentral Sumber Kepustakaan - Budiyono Statistika untuk penelitian. Surakarta: UNS press - Ronald E Walpole Raymond H Myers Ilmu peluang statistika untuk insinyur ilmuwan. Bandung: ITB Bandung - Sudjana, 1996, Metode Statistika: Bandung: Tarsito - Sukestiyarno Statistika Dasar. Yogyakarta : Andi Offset

3 dalam suatu peristiwa VI Ukuran dispersi ukuran dispersi dispersi beserta macammacamnya - Jangkauan - Rerata deviasi - Variansi - Deviasi baku dispersi dalam suatu peristiwa VII Ukuran Letak ukuran letak letak beserta macammacamnya - Kuartil - Desil - Persentil letak dalam suatu peristiwa VIII UTS 90 IX memahami momen, kemiringan keruncingan momen, kemiringan keruncingan - Momen - Kemiringan - Keruncingan - Koefisien momen kemiringan - Koefisien momen keruncingan - Sifat data berdasarkan koefisien momen kemiringan koefisien momen X memahami konsep teorema peluang diskrit serta Diskrit keruncingan. peluang diskrit - konsep teorema uniform diskrit, binomial, multinomial,

4 XI XII XIII XIV XV memahami konsep teorema peluang kontinu serta memahami konsep teorema peluang kontinu serta menjelaskan konsep hipotesis menggunakan regresi sederhana menggunakan korelasi linear sederhana Kontinu Kontinu Hipotesis Regresi Korelasi hipergeometri, poisson peluang kontinu - Konsep teorema dari uniform kontinu, normal, student s t, chikuadrat, F - Menginterpretasi kan tabel normal, student s t, chikuadrat, F hipotesis statistik - tipe-tipe hipotesis statistik - tipe-tipe kesalahan. - prosedur uji hipotesis. - tingkat signifikansi amatan regresi sederhana - persamaan garis regresi linear sederhana penafsirannya - Menjelaskan pengertian korelasi linear sederhana - koefisien korelasi linear sederhana penafsirannya.

5 XVI UAS 90 Menit Mengetahui, Ketua program Studi Pendidikan Matematika Semarang, Maret 2015 Dosen Pengampu Dr. Rasiman, M Pd Aryo Andri Nugroho, S.Si., M.Pd