STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004"

Yohanes Susanto
7 tahun lalu
Tontonan:

1 STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

2 Pertemuan 8 Outline: Simple Linear Regression and Correlation Multiple Linear Regression and Correlation Referensi: Montgomery, D.C., Runger, G.C., Applied Statistic and Probability for Engineers, 5 th Ed. John Wiley & Sons, Inc., Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., Ye, K., Probability & Statistics for Engineers & Scientists, 9 th Ed. Prentice Hall, 2012.

3 Latihan Soal Simple Linear Regression Misalnya X adalah persentase kenaikan biaya periklanan dan Y adalah persentase kenaikan hasil penjualan. Berapakah besarnya ramalan persentase kenaikan penjualan jika biaya iklan dinaikkan menjadi 15%? Tentukan variansi (kesalahan baku) regresi linier yang terbentuk. X (%) Y (%)

4 Pendugaan Interval Koefisien Regresi (Slope & Intercept)

5 Contoh Soal Berdasarkan data tabel pengaruh hydrocarbon terhadap purity / kemurnian udara, carilah dugaan interval slope-nya: Jika menggunakan confidence interval (tingkat kepercayaan) 95%, maka: σ 2 = s 2 = n i=1 (y i y) 2 β 1 n 2 S xy = 1,18

6 Latihan Soal Confidence Interval Tentukan interval dari parameter intercept dan slope pada latihan soal biaya periklanan dan kenaikan penjualan, dengan α = 5% atau tingkat keyakinan 95% dan jelaskan artinya!

7 Peramalan (Prediction) Terhadap Rata-rata Respon (Y)

8 Berdasarkan data tabel pengaruh hydrocarbon terhadap purity / kemurnian udara, carilah interval prediksi untuk Y, dengan x 0 = 1,00% Sebelumnya telah diperoleh persamaan regresi Sehingga = 89,23 Interval prediksi Y: Contoh Soal

9 Peramalan (Prediction) terhadap Single Respon (Y) To reflect error of precdict future observed response

10 Berdasarkan data tabel pengaruh hydrocarbon terhadap purity / kemurnian udara, carilah interval prediksi untuk Y, dengan x 0 = 1,00% Sebelumnya telah diperoleh persamaan regresi Sehingga y 0 = 89,23 Interval prediksi Y: Contoh Soal

11 Latihan Soal Prediction Dengan menggunakan data dari tabel biaya iklan dan kenaikan penjualan (di atas), Buatlah: a. Ramalan interval untuk individu Y, jika biaya iklan dinaikkan menjadi 15% dengan tingkat keyakinan 99%! b. Ramalan interval untuk rata-rata E(Y), jika biaya iklan dinaikkan menjadi 15% dengan tingkat keyakinan 99%!

12 Correlation Analisa korelasi: Menggambarkan hubungan antara variable X dan Y Jika nilai X besar maka nilai Y besar, dan sebaliknya. Contoh: X = fasilitas belajar, Y = prestasi siswa. Jika nilai X besar maka nilai Y kecil, dan sebaliknya. Contoh: X = usia pakai mobil, Y = nilai jual mobil. Note: Korelasi tidak secara otomatis menunjukkan adanya hubungan kausalitas / sebab akibat atau timbal balik Contoh: tinggi badan menyebabkan berat badanya bertambah, tetapi berat badannya bertambah belum tentu menyebabkan tinggi badannya bertambah. kemiskinan dengan kebodohan kebersihan dengan kesehatan

13 Scatter Diagram of Correlation 13

14 Correlation Analisa korelasi: Population coefficient correlation = ρ Menggunakan sample coefficient correlation Disebut juga Pearson product-moment correlation coefficient. r bernilai antara -1 dan +1. Hati-hati dalam mengintrepertasikan nilai r. Nilai r = 0.3 dan r = 0.6, bukan berarti hubungan X dan Y kedua 2x lipat X dan Y pertama.

15 Correlation Sample coefficient of determination Menunjukkan proporsi total variasi pada nilai variabel Y yang dapat digambarkan secara linier oleh variabel X Nilai korelasi 0.6, berarti terdapat 36% variasi nilai Y dalam sample yang dipengaruhi secara linier oleh nilai X

16 Hitung koefisien korelasinya dan intrepertasikan. Latihan Soal

17 Multiple Linear Regression Terdiri atas lebih dari satu independent variable Metode yang digunakan untuk estimasi koefisien: Least square estimation (metode kuadarat terkecil) Normal equation (Persamaan Normal) Matrix approach (Sistem Matriks)

18 Pertemuan 9 - Persiapan Materi Regresi dan Korelasi Linier Berganda Regresi Nonlinier

dokumen-dokumen yang mirip

Pertemuan 8 STATISTIKA INDUSTRI 2 08/11/2013. Introduction to Linier Regression. Introduction to Linier Regression. Introduction to Linier Regression

Pertemuan 8 STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004 Outline: Regresi Linier Sederhana dan Korelasi (Simple Linier Regression and Correlation) Referensi: Montgomery, D.C., Runger, G.C., Applied Statistic and Probability