RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA

Transkripsi

1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG

2 LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb: Kode Mata Kuliah : KKKF33112 Nama Mata Kuliah : Probabilitas dan Statistika Padang, 2017 Menyetujui Ka Prodi S1 Teknik Informatika Rini Sovia, S.Kom, M.Kom 2

3 DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN... 2 DAFTAR ISI... 3 A. PROFIL MATA KULIAH... 4 B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)... 4 C D. RANCANGAN TUGAS... 9 E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK F. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH

4 A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Probabilitas dan Statistika Kode Mata Kuliah : KKKF33112 SKS : 3 Jenis : MK Wajib Jam Pelaksanaan : Tatap muka di kelas = 2 jam per minggu Praktikum di kelas = 1 jam per minggu Semester / Tingkat : 3/ 2 Pre-requisite : - Co-requisite : - DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH Kuliah ini memberikan gambaran singkat kapada mahasiswa tentang statistika termasuk didalamnya ilmu peluang ( probabilitas). Sesuai dengan nama kuliahnya, porsi ilmu peluang yang diberikan dalam kuliah ini memang cukup besar. Pada awal awal kuliah, mahasiswa mendapatkan gambaran gambaran singkat tentang statistika termasuk penyajian data secara sederhana melalui materi ukuran statistik dan statistika deskriptif. DAFTAR PUSTAKA 1. Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, edisi ke 3, PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta Robert V Hogg, Allen T Craig, introduction to mathematical statistics fifth edition, Prentice Hall, New Jersey

5 B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Bentuk/ Metode/ Minggu Bahan Kajian (Materi Bobot Kemampuan Akhir yang Diharapkan Strategi Kriteria Penilaian (Indikator) ke- Ajar) Nilai Pembelajaran Mahasiswa dapat : 1. Statistika & Mahasiswa dapat memahami Statistik EDA dan 1. Ceramah 1. membedakan antara statistik 1 5% Statistika dan Teori Peluang CDA 2. Diskusi dan statistika 2. Teori Peluang 2. mengetahui penggunaan teori peluang dalam statistika Mahasiswa dapat : 1. Ukuran Pemusatan dan 1. menghitung : mean, median, Mahasiswa dapat menentukan nilai Ukuran 1. Ceramah mode, range, lower/ middle/ 2 upper quartile, variance, standard ukuran dalam statistik Penyebaran. 2. Diskusi 5% deviation 2. Box-plot & Stem 2. membuat box plot dan stem plot plot 3. menentukan outlier dan kemencengan distribusi 1. Konsep Dasar Mahasiswa dapat : Teori Peluang 1. Menjelaskan mengenai: random 2. Pendekatan experiment, sample space dan 3 Mahasiswa dapat mememahami proba-bilitas 1. Ceramah event 5% Teori Peluang secara : 2. Diskusi 2. Membedakan probabilitas secara axiomatic axiomatic, objective dan objective subjective. 3. Menggunakan teorema pro- subjective babilitas Mahasiswa dapat : 1. Peluang bersyarat Mahasiswa dapat memahami dan 2. Probabilistically 1. Ceramah 4 1. Memahami peluang ber-syarat 5% menghitung Peluang Bersyarat independent 2. Diskusi 3. Teorema Bayes 2. Mmahami bebas secara statistically 5

6 3. Mengaplikasikan konsep dasar dari peluang bersyarat 1. Analisa Kombinatorik Mahasiswa dapat: 2. Kaitan antara Mahasiswa dapat memahami 1. Ceramah 5 analisa 1. Memahami perbedaan antara 5% Counting Technique kombinatorik 2. Diskusi permutasi dan kombinasi dengan teori 2. Mengaplikasikan teori peluang peluang dalam kehidupan sehari-hari Mahasiswa dapat 1. Mendefinisikan vr sebagai 1. Konsep Dasar VR mapping 6 Mahasiswa dapat memahami 1. Ceramah 2. Macam-macam 2. Memahami event space dan variabel random (VR) VR 2. Diskusi probability space 5% 3. Membedakan vr deskrit, vr kontinu dan vr campuran 1. Probability mass- Mahasiswa dapat: 7 Mahasiswa dapat memahami function (pmf) 1. Membedakan antara pdf dan pmf Probability Distributions Fungsi 2. Probability density 1. Ceramah 2. Memahami sifat dari pdf dan pmf Distribusi (FD) function (pdf) 2. Diskusi 3. Memahami definisi fungsi 3. Fungsi distribusi distribusi berikut sifat dan kumulatif grafiknya 10% 8 Mahasiswa dapat: 1. Memahami dan mampu 1. Peluang suatu menghitung peluang suatu event Mahasiwa dapat menentukan event melalui FD 1. Ceramah melalui FD peluang suatu event melalui FD 2. Transformasi dari 2. Diskusi 2. Memahami dan dapat 10% VR menghitung pdf/pmf dari transformasi satu variabel random 1. Ekspektasi dari Mahasiswa dapat : variabel random 1. Membedakan antara ekspektasi 9 Mahasiswa dapat menentukan deskrit dan kontinu 1. Ceramah variabel random deskrit dan 2. Momen, Mean dan kontinu momen dan ekspektasi VR 2. Diskusi Variansi 2. Menghitung momen pertama, 10% 3. Fungsi kedua, kaitan antara variansi dan pembangkit momen 6

7 momen dan fungsi 3. Membedakan antara fungsi karakteristik pembangkit momen dan fungsi 10 karakteristik Mahasiswa dapat Mahasiswa dapat memahami Menurunkan teorema 1. Ceramah 1. Memahami teorema Markov dan Markov dan teorema Chebyshev Teorema Markov dan Chebyshev 2. Diskusi Chebyshev 2. Mengaplikasikan teorema 10% 11 Markov dan Chebyshev Mahasiswa dapat 1. Memahami pdf distribusi normal beserta distribusi normal 1. Distribusi Bernoulli standard dan Binomial 2. Membaca tabel normal 2. Distribusi Poisson 3. Memahami teorema DeMoivre- 3. Distribusi Laplace Mahasiswa dapat memahami 1. Ceramah Hipergeo-metrik, 4. Memahami pdf dan fungsi Distribusi VR Diskrit 4. Distribusi 2. Diskusi distribusi berikut mean dan Geometrik, variansi 5. Distribusi Pascal 5. Memahami pdf dan fungsi distribusi berikut mean dan 10% 12 variansi 6. Memahami pdf dari masingmasing distribusi, berikut mean dan variansi Mahasiswa dapat 1. Distribusi Normal 1. Memahami pdf distribusi normal 2. Hampiran Normal beserta distribusi normal ter-hadap Binomial standard 3. Distribusi Uniform 2. Membaca tabel normal 4. Distribusi 3. Memahami teorema DeMoivre- Mahasiswa dapat memahami Eksponensial 1. Ceramah Laplace Distribusi VR Kontinu 5. Distribusi Gamma, 2. Diskusi 4. Memahami pdf dan fungsi Distribusi Beta, distribusi berikut mean dan Distribusi Chi- variansi kuadrat Distribusi t 5. Memahami pdf dan fungsi 6. Distribusi Weibull distribusi berikut mean dan variansi 10% 6. Memahami pdf dari masing- 7

8 13 masing distribusi, berikut mean dan variansi 1. Memahami metode kuadrat Distribusi dari sample terkecil dan pendugaan koefisien total dan sample mean Mahasiswa dapat memahami Dalil 1. Ceramah regresi linier yang berasal dari Limit Pusat 2. Diskusi 2. Memahami adanya atau tidak random sample adanya hubungan antara dua berdistribusi normal VR, melalui koefisien korelasi. 10% 14 Mahasiswa dapat 1. Memahami metode kuadrat Mahasiswa dapat memahami Regresi terkecil dan pendugaan koefisien 1. Regresi Linier 3. regresi linier Linier dan Korelasi 2. Korelasi 2. Memahami adanya atau tidak 10% adanya hubungan antara dua VR, melalui koefisien korelasi. 8

9 C. Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa dapat memahami Statistika dan Teori Peluang 1. Statistika & Statistik EDA dan CDA 2. Teori Peluang Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Minggu ke 1 Mengajukan sejumlah pertanyaan terkait materi yang telah diberikan Menjawab pertanyaan yang diberikan. Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa dapat menentukan nilai ukuran dalam statistik 1. Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran. 2. Box-plot & Stem plot Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Minggu ke 2 9

10 Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa dapat mememahami Teori Peluang 1. Konsep Dasar Teori Peluang 2. Pendekatan proba-bilitas secara : axiomatic objective subjective Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Minggu ke 3 Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa dapat memahami dan menghitung Peluang Bersyarat 1. Peluang bersyarat 2. Probabilistically independent 3. Teorema Bayes Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Minggu ke 4 10

11 Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa dapat memahami Counting Technique 1. Analisa Kombinatorik 2. Kaitan antara analisa kombinatorik dengan teori peluang Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Minggu ke 5 11

12 Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa dapat memahami variabel random (VR) 1. Konsep Dasar VR 2. Macam-macam VR Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Minggu ke 6 Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa dapat memahami Probability Distributions Fungsi Distribusi (FD) 1. Probability mass-function (pmf) 2. Probability density function (pdf) 3. Fungsi distribusi kumulatif Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Minggu ke 7 12

13 Mengajukan sejumlah pertanyaan terkait materi yang telah diberikan Menjawab pertanyaan yang diberikan. Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiwa dapat menentukan peluang suatu event melalui FD 1. Peluang suatu event melalui FD 2. Transformasi dari VR Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Minggu ke 8 Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa dapat menentukan momen dan ekspektasi VR 1. Ekspektasi dari variabel random deskrit dan kontinu 2. Momen, Mean dan Variansi 3. Fungsi pembangkit momen dan fungsi karakteristik 13

14 Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Minggu ke 9 Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa dapat memahami Teorema Markov dan Chebyshev Menurunkan teorema Markov dan teorema Chebyshev Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Minggu ke 10 14

15 Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa dapat memahami Distribusi VR Diskrit 1. Distribusi Bernoulli dan Binomial 2. Distribusi Poisson 3. Distribusi Hipergeo-metrik, 4. Distribusi Geometrik, 5. Distribusi Pascal Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Minggu ke 11 Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa dapat memahami Distribusi VR Kontinu 1. Distribusi Normal 2. Hampiran Normal ter-hadap Binomial 3. Distribusi Uniform 4. Distribusi Eksponensial 5. Distribusi Gamma, Distribusi Beta, Distribusi Chi-kuadrat Distribusi t Distribusi Weibull Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Minggu ke 12 15

16 Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa dapat memahami Dalil Limit Pusat Distribusi dari sample total dan sample mean yang berasal dari random sample berdistribusi normal Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Minggu ke 13 16

17 Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa dapat memahami Regresi Linier dan Korelasi 1. Regresi Linier 2. Korelasi Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Minggu ke 14 D. RANCANGAN TUGAS Kode mata Kuliah Nama Mata Kuliah Kemampuan Akhir yang Diharapkan KKKF33112 Pobabilitas dan Statistika Mampu memahami semua konsep probabilitas yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas akhir matakuliah secara komprehensif Minggu / Pertemuan ke Tugas ke Tugas Akhir

18 1. Tujuan tugas: Memahami semua konsep dalam kecerdasan buatan yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas akhir matakuliah secara komprehensif 2. Uraian Tugas: a. Obyek garapan: Melakukan bedah jurnal yang berhubungan dengan probabilitas Jurnal yang akan dibedah adalah Jurnal Nasional dan Jurnal Internasional yang ber-issn Jurnal yang sudah dibedah, harus dibuatkan rangkumannya dalam bentuk makalah. b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan: Topik sudah diberikan oleh dosen untuk masing-masing mahasiswa Cari dan download masing-masing 1 buah Jurnal Nasional dan Jurnal Internasional sesuai dengan topik masing-masing. Baca dan bedah jurnal tersebut, kemudian buat rangkuman tentang jurnal yang sudah dibedah tersebut dalam bentuk makalah. Jurnal dan Makalah dikumpulkan pada pertemuan terakhir perkuliahan c. Metode/cara pengerjaan, acuan yang digunakan: Tugas akhir adalah tugas perorangan. Topik tugas akhir berasal dari dosen, mahasiswa hanya mencari dan merangkum berdasarkan topik yang diterima d. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan/dikerjakan: Makalah 3. Kriteria penilaian: Penilaian Individu (100%) - Jurnal Nasional (15%) - Rangkuman Jurnal Nasional (25%) - Jurnal Internasional (25%) - Rangkuman Jurnal Internasional (35%) E. PERSENTASE KOMPONEN PENILAIAN 1. Kuis : 10% 2. Tugas Akhir : 20% 3. UTS : 30% 4. UAS : 40% 9 F. PENILAIAN DENGAN RUBRIK Jenjang (Grade) Angka (Skor) Deskripsi perilaku (Indikator) A > 80 Jurnal Internasional Ada, Rangkuman Jurnal Internasional Ada, Jurnal Nasional Ada, Rangkuman Jurnal Nasional Ada B Jurnal Internasional Ada, Rangkuman Jurnal Internasional Ada, Jurnal Nasional Ada, Rangkuman Jurnal Nasional Tidak Ada

19 C Jurnal Internasional Ada, Rangkuman Jurnal Internasional Ada, Jurnal Nasional Tidak Ada, Rangkuman Jurnal Nasional Tidak Ada D Jurnal Internasional Ada, Rangkuman Jurnal Internasional Tidak Ada, Jurnal Nasional Ada, Rangkuman Jurnal Nasional Tidak Ada E 40 Jurnal Internasional Tidak Ada, Rangkuman Jurnal Internasional Tidak Ada, Jurnal Nasional Ada, Rangkuman Jurnal Nasional Tidak Ada G. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH Nilai Angka (NA) Nilai Huruf (NH) NA > 80 A 65 < NA 79 B 55 < NA 64 C 40 < NA 54 D NA < 40 E 17