SILABUS MATA KULIAH. : Dapat menyelesaikan permasalahan probabilitas dan mampu mengaplikasikan dalam kehidupan

Transkripsi

1 SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : Mata kuliah : Probabilitas Bobot : 3 SKS Semester : III Mata Kuliah Prasyarat : - Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini membahas tentang : (1) konsep konsep dasar yang meliputi (a) ruang sampel dan, (b) hubungan antar, dan (c) teknik menghitung (permutasi dan kombinasi) ; (2) yang meliputi (a) pengertian, (b) dan (c) ruang sampel diskret dan kombinatorik ; (3) bersyarat, aturan bayes dan yang ; (4) yang meliputi (a) dan beserta nya; (5) Ekspektasi matematika yang meliputi (a) pengertian ekspektasi, (b) ekspektasi dan (c) fungsi pembangkit momen ; (6) Distribusi khusus untuk variable serta (7) khusus untuk variable. Standar Kompetensi : Dapat menyelesaikan permasalahan dan mampu mengaplikasikan dalam kehidupan Kompetensi Dasar menjelaskan konsep-konsep dasar Indikator Pengalaman Belajar Materi Pokok Alokasi Waktu Mencari ruang sampel dan dari Menetukan ruang sampel dari suatu Menetukan dari 1. Ruang sampel dan Sumber/alat 3 x 150 Media/alat : Penilaian Essay

2 Dapat menentukan dari suatu Mencari hubungan antar dari suatu Mencari banyaknya dengan menggunakan konsep dasar menghitung Mendefinisikan Mencari nilai Mencari ruang sampel dengan kombinatorik suatu 2. hubungan antar Menetukan dari suatu Menentukan irisan, gabungan, pengurangan dan komplemen dari Mehitung dengan prinsip dasar mengitung. Menemukan rumus permutasi Membuktikan permutasi permutasi dari suatu Menemukan rumus kombinasi Mencari hubungan permutasi dan kombinasi kombinasi dari suatu Mendefinisikan menurut jenis (klasik, empiris, aksiomatik dan subyektif) Mencari banyaknya dari suatu peristiwa. : P(A) = n(a)/n(s) Membuktikan Menerapkan dalam ruang sample dengan kombinatorik(permutasi/kombinasi) Menggunakan kombinatorik untuk 3. teknik a. prinsip dasar menghitung b. Permutasi c. Kombinasi Probabilitas : 1. Pengertian 2. Sifat-sifat 3. Ruang sample dan kombinatorik. 3 x 150 Media :

3 Dapat menhitung bersyarat dari tentang variable random dan jenis fungsi baik untuk variable randon maupun bersyarat dari aturan bayes dan mengaplikasikan dalam yang dalam menjelaskan tentang variable randon fungsi dan CDF dari fungsi densites dan CDF dari menghitung dari suatu Mendefinisikan bersyarat Membuktikan bersyarat besarnya bersyarat dari Membuktikan aturan bayes Mengitung dengan aturan bayes Membuktikan yang dengan - yang Mendefinisikan variable randonm Mencari fungsi dari Mencari fungsi komulatif (CDF) dari Mencari fungsi dari Mencari fungsi komulatif (CDF) dari Probabilitas bersyarat : 1. pengertian Probabilitas bersyarat 2. Aturan bayes 3. Kejadian yang Variabel Random : 1. pengertian 2. Fungsi dan CDF dari var. Random 3. Fungsi densites dan CDF dari var. Random 2 x 150 menit. PrenticeHallInc 2 x 150 Media :

4 dan menentukan ekspektasi baik random dan jenis khusus dari ekspektasi dan dari suatu variabel random ekspektasi dari wariabel random ekspektasi dari wariabel random momen dan baik random maupun fungsi pembangkit momen (fpm) bernoulli pengertian ekspektasi Membuktikan ekspektasi Mencari fungsi dari ekspektasi dari Mencari mean dan variansi dengan menggunakan rumus ekspektasi Menentukan fungsi densitas ekspektasi dari Mendefinisikan fungsi momen Membuktikan momen Mengitung momen baik untuk maupun Membuktikan fungsi pembangkit momen mean dan variansi dengan menggunakan fungsi pembangkit momen Espektasi Matematika : 1. Ekspektasi dari Variabel Random maupun 2. Momen dan nya. Fungsi pembangkit momen Mendefinisikan bernoulli jenis Mencari mean, variansi dan khusus dari momen dari bernoulli. PrenticeHallInc 2 x 150 Media : 1 x 150 menit. PrenticeHallInc Media :

5 jenis khusus baik random maupun binomial uniform normal Mengaplikasikan bernoulli dalam permasalahan Mendefinisikan binomial Mencari mean, variansi dan momen dari binomial Mengaplikasikan binomial dalam permasalahan Mendefinisikan uniform jenis Mencari mean, variansi dan khusus baik momen dari uniform Mengaplikasikan uniform random dalam permasalahan Mendefinisikan normal Mencari mean, variansi dan momen dari normal Mengaplikasikan normal dalam permasalahan 1. Spiegel Theory 2. Freund, Walpole. PrenticeHallInc 1 x 150 Media : 1. Spiegel Theory 2. Freund, Walpole. PrenticeHallInc