SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-492 Nama Mata Kuliah : Multicriteria Decision Making Jumlah SKS :

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-492 Nama Mata Kuliah : Multicriteria Decision Making Jumlah SKS :"

Transkripsi

1 SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-492 Nama Mata Kuliah : Multicriteria Decision Making Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-314 Analisis Keputusan Deskripsi Mata Kuliah : Pembuatan keputusan (decision making) adalah mencari alternatif terbaik dari beberapa atau lebih satu alternatif yang mungkin. Beberapa persoalan yang muncul sering menampilkan suatu situasi problem keputusan dengan kriteria, objektif maupun atribut yang majemuk pula. MCDM (multi-criteria decision making) merupakan teknik pendekatan untuk memberikan solusi dari kondisi tersebut, secara umum ada dua bagian besar dari MCDM yaitu MADM (multi-atribut decision making) dan MODM (multi-objectif decision making). Pendekatan pada MCDM mempunyai beberapa karakteristik yaitu terdapat lebih 2 atribut dan kriteria yang saling konfliktual : pemenuhan kepuasan yang satu menyebabkan pengurangan keputusan yang lain (trade off), terdapat lebih 2 alternatif solusi keputusan, dan biasanya terjadi konflik: Intrapersonal dan Interpersonal. Ilmu ini semakin berkembang di Teknik Industri, karena banyak sekali persoalan di area Teknik Industri mengharuskan kita membuat keputusan yang tidak hanya mengandalkan intuisi semata. Ilmu ini sangat berkaitan erat dengan operations research, karena untuk mendapatkan solusi yang efisien, mahasiswa harus mampu untuk memodelkan dan selanjutnya memformulasikan persoalan tersebut. Standar Kompetensi Pada akhir perkuliahan, mahasiswa diharapkan mampu untuk : menjelaskan konsep dasar dan prinsip-prinsip dalam MCDM. Mengetahui dan mampu menggunakan beberapa teknik pendekatan MCDM dalam kasus nyata. Mampu membuat model dan memformulasikan persoalan multi-atribut atau multi-objektif untuk didapatkan solusinya, serta mengetahui beberapa alat bantu konputasional untuk menegerjakan persoalan tersebut. Kompetensi Dasar Memahami konsep dasar dan kegunaan MCDM pada banyak situasi pengambilan Indikator Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Pengertian, konsep dan kegunaan dari MCDM pada proses pembuatan keputusan Pengalaman Pembelajaran 1. Mendiskusikan konsep dasar dan kegunaan dari MCDM pada proses pembuatan keputusan Materi Ajar Konsep dasar, contoh penerapan sederhana, definisi atribut, objectif, goal, criteria dan Waktu (1) 150 Alat/Bahan/S umber Belajar LCD, Laptop, white board Referensi : [1], [2], [3] Penilaian Portofolio, Diskusi, Tes essay [TKI-492] Multicriteria Decision Making 1

2 keputusan secara nyata Memahami konsep dasar dan formulasi optimisasi multicriteria Memahami konsep dasar dari kriteria, ukuran perbedaan kepentingan, tradeoff, dan teknik pembobotan 2. Ruang lingkup MCDM sebagai proses pengambilan keputusan yang memiliki situasi problem keputusan dengan kriteria, objektif, maupun kriteria majemuk 3. Karakteristik problem keputusan yang lebih dari dua atribut dan kriteria yang saling konfliktual Mahasiswa dapat menjelaskan : 1. Dasar formulasi optimisasi multicriteria 2. Konsep optimal, solusi efisien, dan solusi ideal Mahasiswa dapat menjelaskan : 1. Konsep dasar dari kriteria, penentuan ukuran perbedaan kepentingan, dan skala pengukuran 2. Menjelaskan dan mengerjakan beberapa metode teknik pembobotan dan tradeoff 2. Mendiskusikan ruang lingkup MCDM sebagai proses pengambilan keputusan 3. Mendiskusikan definisi atribut, objectif, goal, criteria dan conflicting criteria 1. Diskusi dan berlatih membuat suatu formulasi optimisasi multicriteria 2. Mendiskusikan penggunaan konsep optimal,solusi efisien, dan solusi ideal pada persoalan multicriteria 1. Mendiskusikan konsep dasar kriteria, penentuan ukuran perbedaan kepentingan, dan skala pengukuran 2. Mendiskusikan dan mencoba mengerjakan teknik pembobotan dan tradeoff pada persoalan multicriteria sederhana. conflicting criteria Konsep dasar dan formulasi multicriteria, konsep optimal, solusi efisien, dan solusi ideal Konsep dasar dari kriteria, ukuran perbedaan kepentingan, tradeoff, dan teknik pembobotan (2) 150 (3) 150 LCD, Laptop, white board Referensi : [1], [2] LCD, Laptop, white board Referensi : [1], [2] Portofolio, Diskusi, Tes essay Portofolio, Diskusi, Tes essay [TKI-492] Multicriteria Decision Making 2

3 Memahami beberapa teknik pendekatan MCDM yang digunakan untuk menyelesaikan persoalanpersoalan multiobjektif Mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan beberapa teknik pendekatan MCDM untuk menyelesaikan persoalanpersoalan multi-objektif dengan pemodelan dan formulasi yang benar 1. Mendiskusikan konsep dasar dan formulasi dari beberapa teknik pendekatan MCDM 2. Mengaplikasikan beberapa teknik pendekatan MCDM dalam contoh-contoh persoalan multiobjektif 3. Mengerjakan studi kasus dengan salah satu teknik pendekatan MCDM sebagai proyek kelas I 1. Pendekatan Tungggal 2. Pengintegrasi an Fungsi Objectif : metode global kriteria 3. Pendekatan metode fungsi utilitas 4. Pendekatan metode deviasi minimum 5. Metode kendala kompromistis (linier bikriteria programming, dan fungsi multiple objectif) 6. Pendekatan goal programming 7. MOP kompromis berkendala 8. Compromise programming 9. Pendekatan interaktif (STEP method) (4,5,6) 450 LCD, Laptop, white board Referensi : [1], [2] Portofolio, Diskusi, Tes essay [TKI-492] Multicriteria Decision Making 3

4 Memahami salah satu teknik pendekatan MCDM dengan detail untuk menyelesaikan proyek kelas I (studi kasus) dan dipresentasikan 1. Mendiskusikan konsep dasar dan formulasi dari salah satu teknik pendekatan MCDM dengan detail, serta contoh aplikasinya 2. Mempresentasikan dan mendiskusikan hasil pekerjaan proyek kelas I, sebagai indikator pemahaman terhadap persoalan multiobjektif yang diselesaikannya dengan salah satu teknik pendekatan MCDM 1. Mendiskusikan konsep dasar dari beberapa teknik pendekatan MCDM untuk persoalan multi-atribut 2. Mengaplikasikan beberapa teknik pendekatan MCDM dalam contoh-contoh persoalan multi-atribut 3. Mengerjakan studi kasus dengan salah satu teknik pendekatan MCDM untuk persoalan multi-atribut Memahami beberapa teknik pendekatan MCDM pada persoalanpersoalan multiatribut Mampu mengaplikasikan Mahasiswa dapat menjelaskan : 1. Salah satu teknik pendekatan MCDM untuk persoalan multi objektif dengan detail 2. Suatu studi kasus (proyek kelas I) persoalan multiobjektif dengan salah satu teknik pendekatan MCDM tersebut Mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan beberapa teknik pendekatan MCDM untuk menyelesaikan persoalanpersoalan multi-atribut dengan pemodelan, pembentukan kelompok diskusi dan preferensi, pembuatan hirarki dan formulasi yang benar Mahasiswa dapat memahami dan mengerjakan persoalan sebagai proyek kelas II 1. Melakukan review terhadap beberapa (sama dengan materi pertemuan sebelumnya, yaitu pertemuan ke 4,5, dan 6) 1. Metode group decesion making (Delphi method) 2. Metode AHP (analytical hierarchy process) 3. Metode Electre I dan II Persoalanpersoalan (7) 150 (8,9,10, 11) 600 (12,13) 300 LCD, Laptop, white board Referensi : [1], [2] LCD, Laptop, white board Referensi : [1],[2], [3] LCD, Laptop, white Mini Riset, tes essay Portofolio, Diskusi, Tes essay Diskusi, Tes essay [TKI-492] Multicriteria Decision Making 4

5 pendekatan MCDM dalam kasus-kasus pengambilan keputusan yang ada di area Teknik Industri seperti: production management, business management, dan sistem manajemen transportasi Memahami salah satu teknik pendekatan MCDM untuk menyelesaikan persoalan multiatribut sebagai proyek kelas II (studi kasus) dan dipresentasikan pengambilan keputusan yang ada di area Teknik Industri, khususnya yang bersifat multi kriteria, multi atribut, dan multi objektif. Mahasiswa dapat menjelaskan : 1. Salah satu teknik pendekatan MCDM untuk persoalan multi atribut dengan detail 2. Suatu studi kasus (proyek kelas II) persoalan multiatribut dengan salah satu teknik pendekatan MCDM tersebut contoh persoalan pengambilan keputusan yang ada di area Teknik Industri, khususnya yang bersifat multi kriteria, multi atribut, dan multi objektif. 2. Mendiskusikan topiktopik persoalan MCDM tersebut dalam kelompok yang memiliki kesamaan metode/ teknik pendekatan. 1. Mendiskusikan materi dengan mempresentasikan dan mendiskusikan hasil pekerjaan proyek kelas II, sebagai indikator pemahaman terhadap persoalan multi-atribut yang diselesaikannya dengan salah satu teknik pendekatan MCDM pengambilan keputusan yang ada di area Teknik Industri, khususnya yang bersifat multi kriteria, multi atribut, dan multi objektif. Production management Business management Transportatio n Resourches and energy (sama dengan materi pertemuan sebelumnya, yaitu pertemuan ke 8,9,10, dan 11) (14) 150 board Referensi : [1],[2], [3] LCD, Laptop, white board Referensi : [1],[2], [3] Mini Riset, Diskusi, Tes essay Daftar Referensi: 1. Mario T, Tabucanon, 1988, Multiple Criteria Decision Making in Industry, Elseiver Science Publishers. 2. Milan, Zeleny, 1982, Multiple Criteria Decision Making, McGraw Hill Book Company 3. Thomas L, Saaty, 1993, Pengambilan Keputusan Bagi Para Pemimpin, Pustaka Binaman Pressindo [TKI-492] Multicriteria Decision Making 5

6 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Ratnanto Fitriadi, ST.MT Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-492 Nama Mata Kuliah : Multicriteria Decision Making Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Pengantar Multicriteria Decision Making Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 1 I. Standar Kompetensi Memahami konsep dasar dan kegunaan MCDM pada banyak situasi pengambilan keputusan secara nyata II. Kompetensi Dasar: 1. Memahami konsep dasar dan kegunaan dari MCDM pada proses pembuatan keputusan 2. Memahami ruang lingkup MCDM sebagai proses pengambilan keputusan 3. Memahami definisi atribut, objectif, goal, criteria dan conflicting criteria III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Pengertian, konsep dan kegunaan dari MCDM pada proses pembuatan keputusan 2. Ruang lingkup MCDM sebagai proses pengambilan keputusan yang memiliki situasi problem keputusan dengan kriteria, objektif, maupun kriteria majemuk 3. Karakteristik problem keputusan yang lebih dari dua atribut dan kriteria yang saling konfliktual IV. Materi Ajar: Konsep dasar, contoh penerapan sederhana, definisi atribut, objectif, goal, criteria dan conflicting criteria V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi, latihan soal kelompok VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan tentang konsep dan [TKI-492] Multicriteria Decision Making 6

7 kegunaan dari MCDM pada proses pembuatan keputusan B. Kegiatan Inti : - dosen membagi menjadi beberapa kelompok - masing-masing kelompok diminta mendiskusikan materi yang telah ditentukan dosen - mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok - masing-masing kelompok presentasi dalam diskusi kelas - dosen memberi komentar dan arahan hasil diskusi C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi VII. VIII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Mario T, Tabucanon, 1988, Multiple Criteria Decision Making in Industry, Elseiver Science Publishers. 2. Milan, Zeleny, 1982, Multiple Criteria Decision Making, McGraw Hill Book Company 3. Thomas L, Saaty, 1993, Pengambilan Keputusan Bagi Para Pemimpin, Pustaka Binaman Pressindo. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen) 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai) 3. Sebutkan contoh kasus multicriteria konfliktual yang ada di industri manufaktur! B. Kriteria Penilaian : NT = 40 % D + 30% TT+ 30% PF Keterangan D : Diskusi TT : Test tulis PF : Portofolio NT : Nilai Total [TKI-492] Multicriteria Decision Making 7

8 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Ratnanto Fitriadi, ST.MT Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-492 Nama Mata Kuliah : Multicriteria Decision Making Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Formulasi optimisasi multi-criteria Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 2 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mengetahui, memahami, menguasai dan mampu menjelaskan konsep dasar dan formulasi optimisasi multicriteria II. Kompetensi Dasar: 1. Memahami konsep dasar suatu formulasi optimisasi multicriteria 2. Memahami penggunaan konsep optimal,solusi efisien, dan solusi ideal pada persoalan multicriteria III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan : 1. Dasar formulasi optimisasi multicriteria 2. Konsep optimal, solusi efisien, dan solusi ideal IV. Materi Ajar: Konsep dasar dan formulasi multicriteria, konsep optimal, solusi efisien, dan solusi ideal V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi, latihan soal kelompok VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan tentang konsep dasar konsep dasar suatu formulasi optimisasi multicriteria B. Kegiatan Inti : - dosen membagi menjadi beberapa kelompok masing-masing kelompok diminta mendiskusikan materi yang telah ditentukan dosen - mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok - masing-masing kelompok presentasi dalam diskusi kelas [TKI-492] Multicriteria Decision Making 8

9 - dosen memberi komentar dan arahan hasil diskusi C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Mario T, Tabucanon, 1988, Multiple Criteria Decision Making in Industry, Elseiver Science Publishers. 2. Milan, Zeleny, 1982, Multiple Criteria Decision Making, McGraw Hill Book Company VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen) 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai) 3. Jelaskan perbedaan dari solusi efisien dan solusi ideal pada konsep MCDM! B. Kriteria Penilaian : NT = 40 % D + 30% TT+ 30% PF Keterangan D : Diskusi TT : Test tulis PF : Portofolio NT : Nilai Total [TKI-492] Multicriteria Decision Making 9

10 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Ratnanto Fitriadi, ST.MT Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-492 Nama Mata Kuliah : Multicriteria Decision Making Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Skala Pengukuran dan Teknik Pembobotan Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 3 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mengetahui, memahami, dan menguasai konsep dasar dari kriteria, ukuran perbedaan kepentingan, tradeoff, dan teknik pembobotan. II. Kompetensi Dasar : 1. Memahami konsep dasar kriteria, penentuan ukuran perbedaan kepentingan, dan skala pengukuran. 2. Memahami dan mencoba mengerjakan teknik pembobotan dan tradeoff pada persoalan multicriteria sederhana. III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat : 1. Menjelaskan Konsep dasar dari kriteria, penentuan ukuran perbedaan kepentingan, dan skala pengukuran 2. Menjelaskan dan mengerjakan beberapa metode teknik pembobotan dan tradeoff IV. Materi Ajar: Konsep dasar dari kriteria, ukuran perbedaan kepentingan, tradeoff, dan teknik pembobotan V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi, soal kelompok VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan tentang Konsep dasar dari kriteria, ukuran perbedaan kepentingan, tradeoff, dan teknik pembobotan B. Kegiatan Inti : - dosen membagi menjadi beberapa kelompok - masing-masing kelompok diminta mendiskusikan materi yang telah [TKI-492] Multicriteria Decision Making 10

11 ditentukan dosen - mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok - masing-masing kelompok presentasi dalam diskusi kelas - dosen memberi komentar dan arahan hasil diskusi C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, white board B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Mario T, Tabucanon, 1988, Multiple Criteria Decision Making in Industry, Elseiver Science Publishers. 2. Milan, Zeleny, 1982, Multiple Criteria Decision Making, McGraw Hill Book Company VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen) 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai) 3. Jelaskan salah satu contoh kasus tradeoff yang terjadi pada persoalan pemilihan jenis armada baru pada sistem transportasi! B. Kriteria Penilaian : NT = 40 % D + 30% TT+ 30% PF Keterangan D : Diskusi TT : Test tulis PF : Portofolio NT : Nilai Total [TKI-492] Multicriteria Decision Making 11

12 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Ratnanto Fitriadi, ST.MT Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-492 Nama Mata Kuliah : Multicriteria Decision Making Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Pendekatan MCDM untuk Persoalan Multi-objektif Alokasi Waktu : 450 menit Pertemuan ke : 4, 5, 6 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mengetahui, memahami, menguasai dan mampu menganalisa beberapa teknik pendekatan MCDM yang digunakan untuk menyelesaikan persoalan-persoalan multi-objektif. II. Kompetensi Dasar: 1. Memahami konsep dasar dan formulasi dari beberapa teknik pendekatan MCDM 2. Memahami dan mampu mengaplikasikan beberapa teknik pendekatan MCDM dalam contoh-contoh persoalan multi-objektif III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan menggunakan beberapa teknik pendekatan MCDM untuk menyelesaikan persoalan-persoalan multi-objektif dengan pemodelan dan formulasi yang benar IV. Materi Ajar: 1. Pendekatan tunggal 2. Pengintegrasian Fungsi Objectif : metode global kriteria 3. Pendekatan metode fungsi utilitas 4. Pendekatan metode deviasi minimum 5. Metode kendala kompromistis (linier bikriteria programming, dan fungsi multiple objectif) 6. Pendekatan goal programming 7. MOP kompromis berkendala 8. Compromise programming 9. Pendekatan interaktif (STEP method) V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi, latihan soal kelompok [TKI-492] Multicriteria Decision Making 12

13 VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan tentang konsep dasar dari beberapa teknik pendekatan MCDM yang digunakan untuk menyelesaikan persoalan-persoalan multi-objektif B. Kegiatan Inti : - dosen membagi menjadi beberapa kelompok - masing-masing kelompok diminta mendiskusikan materi yang telah ditentukan dosen - mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok - masing-masing kelompok presentasi dalam diskusi kelas - dosen memberi komentar dan arahan hasil diskusi C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Mario T, Tabucanon, 1988, Multiple Criteria Decision Making in Industry, Elseiver Science Publishers. 2. Milan, Zeleny, 1982, Multiple Criteria Decision Making, McGraw Hill Book Company VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen) 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai) 3. Selesaikan persoalan dari kasus berikut menggunakan pendekatan compromise programming! B. Kriteria Penilaian : NT = 40 % D + 30% TT+ 30% PF Keterangan D : Diskusi TT : Test tulis PF : Portofolio NT : Nilai Total [TKI-492] Multicriteria Decision Making 13

14 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Ratnanto Fitriadi, ST.MT Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-492 Nama Mata Kuliah : Multicriteria Decision Making Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Presentasi Proyek Kelas 1 Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 7 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mengetahui, memahami, menguasai dan mampu menganalisa beberapa teknik pendekatan MCDM yang digunakan untuk menyelesaikan persoalan-persoalan multi-objektif II. Kompetensi Dasar: 1. Memahami konsep dasar dan formulasi dari beberapa teknik pendekatan MCDM 2. Memahami dan mampu mengaplikasikan beberapa teknik pendekatan MCDM dalam contoh-contoh persoalan multi-objektif III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan menggunakan beberapa teknik pendekatan MCDM untuk menyelesaikan persoalan-persoalan multi-objektif dengan pemodelan dan formulasi yang benar IV. Materi Ajar: 1. Pendekatan tunggal 2. Pengintegrasian Fungsi Objectif : metode global kriteria 3. Pendekatan metode fungsi utilitas 4. Pendekatan metode deviasi minimum 5. Metode kendala kompromistis (linier bikriteria programming, dan fungsi multiple objectif) 6. Pendekatan goal programming 7. MOP kompromis berkendala 8. Compromise programming 9. Pendekatan interaktif (STEP method) V. Metode/Strategi Pembelajaran: Presentasi dan diskusi kelompok [TKI-492] Multicriteria Decision Making 14

15 VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan mengatur urutan presentasi proyek kelas B. Kegiatan Inti : - masing-masing kelompok presentasi dalam diskusi kelas - dosen memberi komentar dan arahan hasil diskusi C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Mario T, Tabucanon, 1988, Multiple Criteria Decision Making in Industry, Elseiver Science Publishers. 2. Milan, Zeleny, 1982, Multiple Criteria Decision Making, McGraw Hill Book Company VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen) 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai) 3. Apakah formulasi dari kelompok 2 sudah benar, berikan masukan untuk perbaikan! B. Kriteria Penilaian : NT = 40 % D + 60% PF Keterangan D : Diskusi PF : Portofolio NT : Nilai Total [TKI-492] Multicriteria Decision Making 15

16 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Ratnanto Fitriadi, ST.MT Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-492 Nama Mata Kuliah : Multicriteria Decision Making Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Pendekatan MCDM pada Persoalan Multi-atribut Alokasi Waktu : 600 menit Pertemuan ke : 8, 9, 10, 11 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mengetahui, memahami, menguasai dan mampu menjelaskan beberapa teknik pendekatan MCDM pada persoalan-persoalan multi-atribut II. Kompetensi Dasar: 1. Memahami konsep dasar dari beberapa teknik pendekatan MCDM untuk persoalan multi-atribut 2. Memahami dan Mengaplikasikan beberapa teknik pendekatan MCDM dalam contoh-contoh persoalan multi-atribut 3. Memahami dan mampu mengerjakan studi kasus dengan salah satu teknik pendekatan MCDM untuk persoalan multi-atribut sebagai proyek kelas II III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan menggunakan beberapa teknik pendekatan MCDM untuk menyelesaikan persoalan-persoalan multi-atribut dengan pemodelan, pembentukan kelompok diskusi dan preferensi, pembuatan hirarki dan formulasi yang benar IV. Materi Ajar: 1. Metode group decesion making (Delphi method) 2. Metode AHP (analytical hierarchy process) 3. Metode Electre I 4. Metode Electre II V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi, latihan soal kelompok VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : [TKI-492] Multicriteria Decision Making 16

17 Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan tentang beberapa teknik pendekatan MCDM pada persoalan-persoalan multi-atribut B. Kegiatan Inti : - dosen membagi menjadi beberapa kelompok - masing-masing kelompok diminta untuk melanjutkan diskusi analisa dari setiap teknik pendekatan yang dipakai untuk proyek kelas II - mahasiswa membuat laporan hasil diskusi kelompok - masing-masing kelompok presentasi dalam diskusi kelas - dosen memberi komentar dan arahan hasil diskusi C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memberi tugas untuk pertemuan berikutnya VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Mario T, Tabucanon, 1988, Multiple Criteria Decision Making in Industry, Elseiver Science Publishers. 2. Milan, Zeleny, 1982, Multiple Criteria Decision Making, McGraw Hill Book Company 3. Thomas L, Saaty, 1993, Pengambilan Keputusan Bagi Para Pemimpin, Pustaka Binaman Pressindo VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen) 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai) 3. Jelaskan keuntungan dari methode Delphi dalam proses pengambilan keputusan! B. Kriteria Penilaian : NT = 40 % D + 30% TT+ 30% PF Keterangan D : Diskusi TT : Test tulis PF : Portofolio NT : Nilai Total [TKI-492] Multicriteria Decision Making 17

18 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Ratnanto Fitriadi, ST.MT Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-492 Nama Mata Kuliah : Multicriteria Decision Making Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Contoh Aplikasi MCDM di area Teknik Industri Alokasi Waktu : 300 menit Pertemuan : 12, 13 I. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat mengetahui, memahami, menguasai dan mampu mengaplikasikan pendekatan MCDM dalam kasus-kasus pengambilan keputusan yang ada di area Teknik Industri seperti: production management, business management, dan sistem manajemen transportasi II. Kompetensi Dasar: 1. Memahami dan mampu melakukan review terhadap beberapa contoh persoalan pengambilan keputusan yang ada di area Teknik Industri, khususnya yang bersifat multi kriteria, multi atribut, dan multi objektif 2. Memahami topik-topik persoalan MCDM tersebut dalam kelompok yang memiliki kesamaan metode/ teknik pendekatan III. Indikator: Mahasiswa dapat memahami dan mengerjakan persoalan pengambilan keputusan yang ada di area Teknik Industri, khususnya yang bersifat multi kriteria, multi atribut, dan multi objektif IV. Materi Ajar: Persoalan-persoalan pengambilan keputusan yang ada di area Teknik Industri, khususnya yang bersifat multi kriteria, multi atribut, dan multi objektif. Production management Business management Transportation Resourches and energy V. Metode/Strategi Pembelajaran: Ceramah, diskusi, uji coba dan latihan soal VI. Tahap Pembelajaran: [TKI-492] Multicriteria Decision Making 18

19 A. Kegiatan Awal : Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan tentang aplikasi pendekatan MCDM dalam kasus-kasus pengambilan keputusan yang ada di area Teknik Industri seperti: production management, business management, dan sistem manajemen transportasi B. Kegiatan Inti : - dosen membagi menjadi beberapa kelompok - masing-masing kelompok diminta mereview terhadap jurnal/ artikel yang diberikan dosen, dan mendiskusikan materi tersebut - mempresentasikan, mendapat komentar dari kelompok lain dalam diskusi kelas - dosen memberi komentar dan arahan C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil latihan dan memberi tugas untuk latihan dengan studi kasus yang lain VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard, Laboratorium Komputer B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Mario T, Tabucanon, 1988, Multiple Criteria Decision Making in Industry, Elseiver Science Publishers. 2. Milan, Zeleny, 1982, Multiple Criteria Decision Making, McGraw Hill Book Company 3. Thomas L, Saaty, 1993, Pengambilan Keputusan Bagi Para Pemimpin, Pustaka Binaman Pressindo VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil uji coba dan latihan(dinilai dosen) 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai) 3. Jelaskan pendekatan yang tepat pada persoalan pemilihan supplier pada kasus seperti ini : B. Kriteria Penilaian : NT = 40 % D + 30% TT+ 30% PF Keterangan D : Diskusi TT : Test tulis PF : Portofolio NT : Nilai Total [TKI-492] Multicriteria Decision Making 19

20 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : Ratnanto Fitriadi, ST.MT Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-492 Nama Mata Kuliah : Multicriteria Decision Making Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Pokok Bahasan : Presentasi Proyek Kelas II Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan ke : 14 I. Standar Kompetensi Mahasiswa mengetahui, memahami, menguasai dan mampu menjelaskan beberapa teknik pendekatan MCDM pada persoalan-persoalan multi-atribut II. Kompetensi Dasar: 1. Memahami konsep dasar dari beberapa teknik pendekatan MCDM untuk persoalan multi-atribut 2. Memahami dan Mengaplikasikan beberapa teknik pendekatan MCDM dalam contoh-contoh persoalan multi-atribut 3. Memahami dan mampu mengerjakan studi kasus dengan salah satu teknik pendekatan MCDM untuk persoalan multi-atribut sebagai proyek kelas II III. Indikator: Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan menggunakan beberapa teknik pendekatan MCDM untuk menyelesaikan persoalan-persoalan multi-atribut dengan pemodelan, pembentukan kelompok diskusi dan preferensi, pembuatan hirarki dan formulasi yang benar IV. Materi Ajar: 1. Metode group decesion making (Delphi method) 2. Metode AHP (analytical hierarchy process) 3. Metode Electre I 4. Metode Electre II V. Metode/Strategi Pembelajaran: Presentasi dan diskusi kelompok VI. Tahap Pembelajaran: A. Kegiatan Awal : [TKI-492] Multicriteria Decision Making 20

21 Dosen membuka pelajaran dan mengatur urutan presentasi proyek kelas B. Kegiatan Inti : - masing-masing kelompok presentasi dalam diskusi kelas - dosen memberi komentar dan arahan hasil diskusi C. Kegiatan Akhir : Dosen membuat rangkuman hasil diskusi VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar: A. Alat/Media : LCD, Laptop, whiteboard, Laboratorium Komputer B. Bahan/Sumber Belajar : 1. Mario T, Tabucanon, 1988, Multiple Criteria Decision Making in Industry, Elseiver Science Publishers. 2. Milan, Zeleny, 1982, Multiple Criteria Decision Making, McGraw Hill Book Company 3. Thomas L, Saaty, 1993, Pengambilan Keputusan Bagi Para Pemimpin, Pustaka Binaman Pressindo VIII. Penilaian: A. Teknik dan instrumen penilaian : 1. Hasil diskusi (dinilai dosen) 2. Keaktifan dan sumbangan materi dalam diskusi (dinilai) 3. Jelaskan hasil dari simpulan kelompok IV, apa komentar saudara? B. Kriteria Penilaian : NT = 40 % D + 60% PF Keterangan D : Diskusi PF : Portofolio Nf = nilai formatif [TKI-492] Multicriteria Decision Making 21

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-303 Nama Mata Kuliah : Pemodelan Sistem Jumlah SKS

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-303 Nama Mata Kuliah : Pemodelan Sistem Jumlah SKS SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-303 Nama Mata Kuliah : Pemodelan Sistem Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-101 Pengantar Teknik Industri

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-493 Nama Mata Kuliah : Rekayasa Produktivitas Jumlah SKS :

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-493 Nama Mata Kuliah : Rekayasa Produktivitas Jumlah SKS : SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-493 Nama Mata Kuliah : Rekayasa Produktivitas Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Deskripsi Mata Kuliah : Mata Kuliah ini mengkaji

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Alat/Baha n/sumber Belajar 150 LCD, Laptop, white. Kompetensi Dasar. Materi Ajar. Penilaian. Pembelajaran

SILABUS MATA KULIAH. Alat/Baha n/sumber Belajar 150 LCD, Laptop, white. Kompetensi Dasar. Materi Ajar. Penilaian. Pembelajaran Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-464 Nama Mata Kuliah : Manajemen Proyek Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Mata Kuliah Pra Syarat : - SILABUS MATA KULIAH Deskripsi Mata Kuliah : Mata

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-113 Nama Mata Kuliah : Pengantar Ilmu Ekonomi Jumlah SKS : 2 Semester :

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-113 Nama Mata Kuliah : Pengantar Ilmu Ekonomi Jumlah SKS : 2 Semester : SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-113 Nama Mata Kuliah : Pengantar Ilmu Ekonomi Jumlah SKS : 2 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi Mata Kuliah :

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-211 Nama Mata Kuliah : Model Stokastik Jumlah SKS : 2 Semester :

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-211 Nama Mata Kuliah : Model Stokastik Jumlah SKS : 2 Semester : SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-211 Nama Mata Kuliah : Model Stokastik Jumlah SKS : 2 Semester : IV Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-202 Model Deterministik Deskripsi

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran 1. Memahami defenisi. robotik. 2. Mengkaji pembelajaran dan penelitian dibidang.

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran 1. Memahami defenisi. robotik. 2. Mengkaji pembelajaran dan penelitian dibidang. SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-473 Nama Mata Kuliah : Robotika Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-207 Elektronika Industri Deskripsi

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-213 Nama Mata Kuliah : Metodologi Penelitian Jumlah SKS : 3 Semester : IV Mata Kuliah Pra Syarat : UMS-101 Deskripsi Mata Kuliah

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. Dasar-dasar vektor dan vektor pada bidang datar (dimensi dua)

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. Dasar-dasar vektor dan vektor pada bidang datar (dimensi dua) SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-206 Nama Mata Kuliah : Matriks dan Vektor Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-111 Matematika Industri II

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS :

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Mata Kuliah Pra Syarat : Pemrograman Komputer (TKI 108 ) Sistem

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI -202 Nama Mata Kuliah : Model Deterministik Jumlah SKS : 2 Semester : III

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI -202 Nama Mata Kuliah : Model Deterministik Jumlah SKS : 2 Semester : III SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI -202 Nama Mata Kuliah : Model Deterministik Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : Pengantar Teknik Industri Deskripsi

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-112 Nama Mata Kuliah : Fisika Industri Jumlah SKS : 3 Semester :

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-112 Nama Mata Kuliah : Fisika Industri Jumlah SKS : 3 Semester : SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-112 Nama Mata Kuliah : Fisika Industri Jumlah SKS : 3 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-103 Fisika Dasar Deskripsi Mata

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep matematika dan penerapannya dalam suatu industri.

SILABUS MATA KULIAH. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep matematika dan penerapannya dalam suatu industri. Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI 215 Nama Mata Kuliah : Matematika Terapan Jumlah SKS : 2 Semester : IV Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-206 Matriks dan Vektor SILABUS MATA KULIAH Deskripsi

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Alat/Bahan/ Sumber Belajar. Pengalaman Pembelajaran. Penilaian

SILABUS MATA KULIAH. Alat/Bahan/ Sumber Belajar. Pengalaman Pembelajaran. Penilaian SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-308 Nama Mata Kuliah : Komunikasi Profesional Jumlah SKS : 1 Semester : V Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-231 Metodologi Penelitian

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Mengkaji dan menelaah

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Mengkaji dan menelaah SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-207 Nama Mata Kuliah : Elektronika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-112 Fisika Industri Deskripsi

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. 1. Mendiskusikan siklus manufaktur 2. Mendiskusikan peran perencanaan dan pengendalian produksi

SILABUS MATA KULIAH. 1. Mendiskusikan siklus manufaktur 2. Mendiskusikan peran perencanaan dan pengendalian produksi SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-307 Nama Mata Kuliah : Perencanaan dan Pengendalian Produksi Jumlah SKS : 2 SKS Semester : V Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-110 Nama Mata Kuliah : Teori Probabilitas Jumlah SKS : 2 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-101 Pengantar Teknik Industri

Lebih terperinci

SAP. Nama Dosen : Program Studi : Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Ilmu Sosial dan Budaya Dasar (ISBD) Jumlah SKS : Semester : Pertemuan : ke 1

SAP. Nama Dosen : Program Studi : Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Ilmu Sosial dan Budaya Dasar (ISBD) Jumlah SKS : Semester : Pertemuan : ke 1 SAP Nama Dosen : Program Studi : Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Ilmu Sosial dan Budaya Dasar (ISBD) Jumlah SKS : Semester : Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan : ke 1 I. Standar Kompetensi: Mahasiswa

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2. SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas

Lebih terperinci

MULTICRITERIA DECISION MAKING (MCDM)_1 IRA PRASETYANINGRUM

MULTICRITERIA DECISION MAKING (MCDM)_1 IRA PRASETYANINGRUM MULTICRITERIA DECISION MAKING (MCDM)_1 IRA PRASETYANINGRUM MULTICRITERIA DECISION MAKING (MCDM) Pendekatan untuk proses pengambilan keputusan yang memiliki suatu situasi problem keputusan dengan kriteria,

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-204 Nama Mata Kuliah : Statistika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas Deskripsi

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Mahasiswa mendapatkan kelompok dan menyesuaikan diri dengan anggota kelompok yang ditentukan oleh asisten dan selanjutnya membuat

SILABUS MATA KULIAH. Mahasiswa mendapatkan kelompok dan menyesuaikan diri dengan anggota kelompok yang ditentukan oleh asisten dan selanjutnya membuat SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-106 Nama Mata Kuliah : Praktikum Pengenalan Komputer Jumlah SKS : 1 Semester : I Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi Mata Kuliah

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU KEALAMAN DASAR ( IKD )

SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU KEALAMAN DASAR ( IKD ) SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU KEALAMAN DASAR ( IKD ) LEMBAGA PENGEMBANGAN ILMU DASAR DAN BAHASA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2013 Program studi : Kode Mata Kuliah : Nama

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI Nama Mata Kuliah : Praktikum Komputasi Industri Jumlah SKS :

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI Nama Mata Kuliah : Praktikum Komputasi Industri Jumlah SKS : SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI - 217 Nama Mata Kuliah : Praktikum Komputasi Industri Jumlah SKS : 1 Semester : IV Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi Mata Kuliah

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Mendiskusikan pentingnya. perancangan tata

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Mendiskusikan pentingnya. perancangan tata SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-310 Nama Mata Kuliah : Perancangan Tata Letak Fasilitas Jumlah SKS : 2 Semester : VI Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-307 Perencanaan

Lebih terperinci

MATRIK SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH TEORI KEPUTUSAN ( T.INDUSTRI / S1 ) KODE / SKS : AK / 2 SKS

MATRIK SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH TEORI KEPUTUSAN ( T.INDUSTRI / S1 ) KODE / SKS : AK / 2 SKS MATRIK SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH TEORI KEPUTUSAN ( T.INDUSTRI / S1 ) KODE / SKS : AK0143212 / 2 SKS Minggu Pokok Bahasan ke Dan TIU 1 Lingkup keputusan tentang deskripsi, analisa, dan formalisasi

Lebih terperinci

ILMU KEALAMAN DASAR ( IKD )

ILMU KEALAMAN DASAR ( IKD ) SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU KEALAMAN DASAR ( IKD ) Oleh: TIM DOSEN IKD LEMBAGA PENGEMBANGAN ILMU-ILMU DASAR UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2014 Program studi :. Kode Mata

Lebih terperinci

PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN MENGINTEGRASIKAN CLUSTER ANALYSIS, ANP DAN TOPSIS SERTA ALOKASI ORDER DENGAN BEBERAPA FUNGSI TUJUAN

PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN MENGINTEGRASIKAN CLUSTER ANALYSIS, ANP DAN TOPSIS SERTA ALOKASI ORDER DENGAN BEBERAPA FUNGSI TUJUAN Sidang Tesis PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN MENGINTEGRASIKAN CLUSTER ANALYSIS, ANP DAN TOPSIS SERTA ALOKASI ORDER DENGAN BEBERAPA FUNGSI TUJUAN Disusun oleh : Ivan Angga Shodiqi NRP : 2509 203 011 Dibimbing

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-208 Nama Mata Kuliah : Konversi Energi Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-112 Fisika Industri Deskripsi

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-432 Nama Mata Kuliah : Teknik Keandalan dan Perawatan Jumlah SKS : 3 Semester : VII Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi Mata

Lebih terperinci

FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta. PSIKOLOGI PERKEMBANGAN I Rencana Mutu Pembelajaran

FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta. PSIKOLOGI PERKEMBANGAN I Rencana Mutu Pembelajaran ` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta PSIKOLOGI PERKEMBANGAN I Rencana Mutu Pembelajaran MATERI PSIKOLOGI PERKEMBANGAN HAKIKAT PERKEMBANGAN 1. Pengertian Perkembangan (DESMITA + MONKS)

Lebih terperinci

Materi Ajar 1. Pengertian komunikasi 2. Komponen komunikasi ( sender receiver message- channel) 3. Proses komunikasi

Materi Ajar 1. Pengertian komunikasi 2. Komponen komunikasi ( sender receiver message- channel) 3. Proses komunikasi Bagian 1 I RENCANA PERSIAPAN PEMBELAJARAN 1. Nama Guru : Sri Bintang Pamungkas 2. Program Studi : Keperawatan 3. Nama Mapel : Komunikasi terapeutik keperawatan 4. Kelas/Semester : X semester gasal 5. Alokasi

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU SOSIAL DAN BUDAYA DASAR (ISBD)

SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU SOSIAL DAN BUDAYA DASAR (ISBD) SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU SOSIAL DAN BUDAYA DASAR (ISBD) LEMBAGA PENGEMBANGAN ILMU DASAR DAN BAHASA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2013 Program Studi : Kode Mata Kuliah

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman pembelajaran Mahasiswa mendengarkan uraian dosen dan selanjutnya mengkaji dan mendiskusikan

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman pembelajaran Mahasiswa mendengarkan uraian dosen dan selanjutnya mengkaji dan mendiskusikan SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI 307 Nama Mata Kuliah : Perancangan Sistem Terintegrasi Jumlah SKS : 2 SKS Semester : VII Mata Kuliah Pra Syarat : Sistem Informasi

Lebih terperinci

ANALISA PEMILIHAN ALTERNATIF PROYEK MANAJEMEN AIR DI PT X DENGAN METODE MULTI CRITERIA DECISION MAKING (MCDM)

ANALISA PEMILIHAN ALTERNATIF PROYEK MANAJEMEN AIR DI PT X DENGAN METODE MULTI CRITERIA DECISION MAKING (MCDM) ANALISA PEMILIHAN ALTERNATIF PROYEK MANAJEMEN AIR DI PT X DENGAN METODE MULTI CRITERIA DECISION MAKING (MCDM) Ema Dwi Saputri 1) dan Putu Artama Wiguna 2) 1,2) Program Studi Magister Manajemen Teknologi

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Multi Criteria Decision Making (MCDM) adalah suatu metode pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan beberapa kriteria tertentu.

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Setiap warga negara berhak mendapatkan pengajaran, hal ini telah dicantumkan dalam Pasal 31 (1) Undang-Undang Dasar 1945. Berdasarkan pasal tersebut, maka Pemerintah

Lebih terperinci

PEMILIHAN KONTRAKTOR PERBAIKAN ROTOR DI PEMBANGKIT LISTRIK PT XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN GOAL PROGRAMMING

PEMILIHAN KONTRAKTOR PERBAIKAN ROTOR DI PEMBANGKIT LISTRIK PT XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN GOAL PROGRAMMING PEMILIHAN KONTRAKTOR PERBAIKAN ROTOR DI PEMBANGKIT LISTRIK PT XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN GOAL PROGRAMMING Akhmad Rusli 1, *), dan Udisubakti Ciptomulyono 2) 1, 2) Program

Lebih terperinci

FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta PENYUSUNAN SKALA PSIKOLOGI Rencana Mutu Pembelajaran

FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta PENYUSUNAN SKALA PSIKOLOGI Rencana Mutu Pembelajaran ` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta PENYUSUNAN SKALA PSIKOLOGI Rencana Mutu Pembelajaran ACHMAD DWITYANTO OKTAVIANSYAH Nama Dosen Program Studi RENCANA MUTU PEMBELAJARAN : Achmad Dwityanto

Lebih terperinci

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan transformasi untuk memecahkan masalah geometri

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan transformasi untuk memecahkan masalah geometri RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 603203 Nama Mata Kuliah : Geometri Transformasi Jumlah sks : 2 sks Semester : VI Alokasi

Lebih terperinci

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 75 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi kesimpulan dari serangkaian perhitunganperhitungan dan analisa-analisa yang telah dilakukan sesuai dengan permasalahan yang ada. Disamping itu disampaikan

Lebih terperinci

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 504203 Nama Mata Kuliah : Statistika Dasar Jumlah sks : 3 sks Semester : IV Alokasi

Lebih terperinci

Seminar Nasional Informatika 2015 (semnasif 2015) ISSN: UPN Veteran Yogyakarta, 14 November 2015

Seminar Nasional Informatika 2015 (semnasif 2015) ISSN: UPN Veteran Yogyakarta, 14 November 2015 UPN Veteran Yogyakarta, 14 November 015 SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN MULTI KRITERIA PADA INDUSTRI MANUFAKTUR UNTUK MEWUJUDKAN ECOMANUFACTURING MENGGUNAKAN COMPROMISE PROGRAMMING (STUDI KASUS DI CV. ADI

Lebih terperinci

FORMULIR SILABUS SILABUS PEMBELAJARAN

FORMULIR SILABUS SILABUS PEMBELAJARAN SILABUS No. Revisi Halaman 1 dari 1 SILABUS PEMBELAJARAN Fakultas / Program Studi : TEKNIK/ INFORMATIKA S1 Mata Kuliah : KULIAH KERJA NYATA Kode Mata Kuliah : 6716140612 Semester : VIII SKS : 4 Capaian

Lebih terperinci

OPTIMASI KUANTITAS DAN JENIS PRODUKSI SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN KEUNTUNGAN PERUSAHAAN

OPTIMASI KUANTITAS DAN JENIS PRODUKSI SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN KEUNTUNGAN PERUSAHAAN E.5. Optimasi kuantitas dan enis produksi... (Ratnanto Fitriadi, dkk.) OPTIMASI KUANTITAS DAN JENIS PRODUKSI SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN KEUNTUNGAN PERUSAHAAN Ratnanto Fitriadi *), Indah Pratiwi, Rudi Teguh

Lebih terperinci

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA No : RPP/TBB/TKF 201/ 55 Revisi : 00 Tgl. 01 April 2008 Hal 1 dari 6 MATA KULIAH : MATEMATIKA KODE MATA KULIAH : TKF 201 JURUSAN/PRODI : PTBB/ PENDIDIKAN TEKNIK BUSANA SEMESTER : 2 PERTEMUAN KE- : 1-16

Lebih terperinci

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 4

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 4 GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 4 Berlaku mulai: Genap/2010 MATA KULIAH : RISET OPERASIONAL KODE MATA KULIAH/SKS : 410102053 / 3 SKS MATA KULIAH PRASYARAT

Lebih terperinci

KONTRAK PERKULIAHAN. II. Kompetensi Dasar : Memahami dasar-dasar kesehatan masyarakat veteriner (Kesmavet)

KONTRAK PERKULIAHAN. II. Kompetensi Dasar : Memahami dasar-dasar kesehatan masyarakat veteriner (Kesmavet) KONTRAK PERKULIAHAN Nama Dosen : Siswatiana Rahim Taha Proram Studi : S1 Peternakan Kode Mata Kuliah : EPI 70542 Nama Mata Kuliah : Kesehatan Masyarakat Veteriner Jumlah SKS : 2 SKS Kelas/Semester : V

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Hutan adalah sumber kekayaan alam yang mampu memberikan manfaat yang sangat besar. Hasil yang diperoleh dari hutan merupakan aset yang sangat berharga dan menjanjikan.

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Proses pemilihan supplier merupakan salah satu aktifitas penting dalam suatu organisasi. Kesalahan dalam pemilihan supplier dapat berdampak pada terganggunya kelangsungan proses

Lebih terperinci

1. ANALISIS KOMPETENSI

1. ANALISIS KOMPETENSI 1. ANALISIS KOMPETENSI Mata kuliah : Pengantar Kebijakan Publik (3 SKS) STANDAR KOMPETENSI Setelah selesai mengikuti mata kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu menguraikan keseluruhan konsep Dasar Kebijakan

Lebih terperinci

OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING

OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING Abstrak Oleh : Sintha Yuli Puspandari 1206 100 054 Dosen Pembimbing : Drs. Sulistiyo, M.T Jurusan Matematika Fakultas Matematika

Lebih terperinci

TERAPI HUMANISTIK Rencana Mutu Pembelajaran

TERAPI HUMANISTIK Rencana Mutu Pembelajaran ` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta TERAPI HUMANISTIK Rencana Mutu Pembelajaran NANIK PRIHARTANTI Nama Dosen Prgram Studi Nama Mata Kuliah Jumlah SKS Kelas/Semester Alokasi Waktu :

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Semakin maju dan berkembangnya kondisi perekonomian menyebabkan persaingan di dunia bisnis menjadi semakin ketat. Persaingan tersebut menuntut para pelaku bisnis melakukan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Manajemen rantai pasok adalah metode, alat, atau pendekatan pengelolaan yang terintegrasi dari rantai pasok (Pujawan, 2005). Rantai Pasok adalah suatu kegiatan menghubungkan

Lebih terperinci

RENCANA MUTU PERKULIAHAN

RENCANA MUTU PERKULIAHAN RENCANA MUTU PERKULIAHAN Nama Dosen : Tim Program Studi : S1 Gizi Kode mata Kuliah : GIZ 80154 Nama Mata Kuliah : Praktek Kerja Lapangan Pelayanan Gizi Klinik (PKL PGK) Jumlah SKS : 4 Kelas/Semester :

Lebih terperinci

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : E124701 / Pengambilan Keputusan Revisi 4 Satuan Kredit Semester : 2 SKS Tgl revisi : 16 Juli 2015 Jml Jam kuliah dalam seminggu

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA vii DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PENGESAHAN ABSTRAK KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL DAFTAR LAMPIRAN BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Perumusan Masalah 1.3 Batasan Masalah

Lebih terperinci

SILABUS, RPP, RPS E-BUSINESS. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

SILABUS, RPP, RPS E-BUSINESS. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG SILABUS,, RPS E-BUSINESS Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- FORMULIR No.Dokumen FM-01-AKD-1516 FORMAT SILABUS No. Revisi Halaman 1 dari 1 Fakultas / Program Studi Mata Kuliah SILABUS PEMBELAJARAN

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang 1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pariwisata merupakan satu usaha Pemerintah Propinsi Sumatera Utara dalam meningkatkan potensi daerah yang mengalami perkembangan sangat pesat. Perkembangan pariwisata

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. MCDM (Multiple Criteria Decision Making) Multi-Criteria Decision Making (MCDM) adalah suatu metode pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif

Lebih terperinci

PEMILIHAN SUPPLIER PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FAHP UTILITY FUNCTION METHOD

PEMILIHAN SUPPLIER PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FAHP UTILITY FUNCTION METHOD PEMILIHAN SUPPLIER PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FAHP UTILITY FUNCTION METHOD Hafidh Munawir, Muchlison Anis, Farid Muntoha Jurusan Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Surakarta Jl. A. Yani Tromol

Lebih terperinci

OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING

OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING Oleh : Sintha Yuli Puspandari 1206 100 054 Dosen Pembimbing : Drs. Sulistiyo, M. T Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu

Lebih terperinci

NAMA PERGURUAN TINGGI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRI

NAMA PERGURUAN TINGGI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRI Mata kuliah: Sistem Penunjang Keputusan (AK043240) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN: 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Teknik sampling adalah cara yang dilakukan untuk mendapatkan sampel sesuai dengan harapan si pengambil keputusan agar diperoleh sampel yang representatif dan dapat

Lebih terperinci

Metode dalam SPK (Sistem Pendukung Keputusan) A. AHP

Metode dalam SPK (Sistem Pendukung Keputusan) A. AHP Metode dalam SPK (Sistem Pendukung Keputusan) A. AHP Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah teknik untuk mendukung proses pengambilan keputusan yang bertujuan untuk menentukan pilihan terbaik dari beberapa

Lebih terperinci

SAP SATUAN ACARA PENGAJARAN IKOPIN PHP PTS 2010

SAP SATUAN ACARA PENGAJARAN IKOPIN PHP PTS 2010 FORMAT MR SAP SATUAN ACARA PENGAJARAN IKOPIN PHP PTS 2010 Nama Dosen : Giyanto Purbo S Program Studi : Manajemen Mata Kuliah : Perilaku Konsumen Kode Mata Kuliah : Jumlah SKS : 3 Semester : Pertemuan Ke

Lebih terperinci

RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN (Juknis, Alokasi Waktu, Sekuen Materi, Silabus, SAP, Model Evaluasi, Materi Perkuliahan)

RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN (Juknis, Alokasi Waktu, Sekuen Materi, Silabus, SAP, Model Evaluasi, Materi Perkuliahan) RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN (Juknis, Alokasi Waktu, Sekuen Materi, Silabus, SAP, Model Evaluasi, Materi Perkuliahan) MATA KULIAH TEKNOLOGI BANGUNAN TR 365 Dosen Pengampu Drs. R. Irawan Surasetja, MT.

Lebih terperinci

SAP SATUAN ACARA PENGAJARAN

SAP SATUAN ACARA PENGAJARAN SAP SATUAN ACARA PENGAJARAN Nama Dosen : Ery Supriyadi R. Program Studi : S-1 Manajemen Mata Kuliah : Manajemen Strategi Kode Mata Kuliah : IU.019.MKB Jumlah SKS : 2 SKS Semester : IV Pertemuan Ke : 1

Lebih terperinci

METODIK TES 1 Rencana Mutu Pembelajaran

METODIK TES 1 Rencana Mutu Pembelajaran ` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta METODIK TES 1 Rencana Mutu Pembelajaran TIM Pertemuan : 1 1 Mahasiswa mampu menjelaskan ruang lingkup metodik tes 1 dan teori dasar kepribadian dan

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISA OPTIMASI. EKM 204 (3 sks) Semester III. Pengampu mata kuliah

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISA OPTIMASI. EKM 204 (3 sks) Semester III. Pengampu mata kuliah RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISA OPTIMASI EKM 204 (3 sks) Semester III Pengampu mata kuliah Dr. Vera Pujani, SE, M.MTech Drs. Irsyal Ali, MM Meuthia, SE, M.Sc Idamiharti, SE, M.Sc Venny Darlis,SE.MRM

Lebih terperinci

Multi atributte decision making (madm) MCDM, MADM, SAW

Multi atributte decision making (madm) MCDM, MADM, SAW Multi atributte decision making (madm) MCDM, MADM, SAW Entin Martiana, S.Kom, M.Kom Multi criteria decision making (mcdm) Suatu metode pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah

Lebih terperinci

SILABUS MATAKULIAH METODE KUANTITATIF BISNIS II

SILABUS MATAKULIAH METODE KUANTITATIF BISNIS II SILABUS MATAKULIAH METODE KUANTITATIF BISNIS II Matakuliah : Metode Kuantitatif Bisnis II Kode Matakuliah/sks : AGB 301/ 3(2-3) Semester : 5 Prasyarat Deskripsi Singkat : : Metode Statistika Matakuliah

Lebih terperinci

APLIKASI ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PEMILIHAN SOFTWARE MANAJEMEN PROYEK

APLIKASI ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PEMILIHAN SOFTWARE MANAJEMEN PROYEK APLIKASI ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PEMILIHAN SOFTWARE MANAJEMEN PROYEK Siti Komsiyah Mathematics Department, School of Computer Science, Binus University Jl. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah,

Lebih terperinci

BAB I PERSYARATAN PRODUK

BAB I PERSYARATAN PRODUK BAB I PERSYARATAN PRODUK I.1 Pendahuluan Pesatnya perkembangan teknologi dewasa ini membuat banyak pihak merasakan manfaat yang luar biasa. Bukan hanya sebagai pelengkap kebutuhan manusia, namun keberadaan

Lebih terperinci

SILABUS, RPP, RPS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

SILABUS, RPP, RPS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG SILABUS,, RPS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- FORMULIR No.Dokumen FM-01-AKD-1516 No. Revisi FORMAT SILABUS Halaman 1 dari 1 SILABUS PEMBELAJARAN Fakultas/Program studi

Lebih terperinci

1. ANALISIS KOMPETENSI

1. ANALISIS KOMPETENSI 1 1. ANALISIS KOMPETENSI Mata kuliah : Ilmu Sosial dan Budaya Dasar(3 SKS) STANDAR KOMPETENSI Setelah selesai mengikuti mata kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu menguraikan keseluruhan konsep ilmu sosial

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Manajemen 2.1.1 Definisi Manajemen Robbins dan Coultier (2012) menyatakan bahwa manajemen mengacu pada proses mengkoordinasi dan mengintegrasikan kegiatan-kegiatan kerja agar diselesaikan

Lebih terperinci

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 504203 Nama Mata Kuliah : Statistika Matematika Jumlah sks : 3 sks Semester : V Alokasi

Lebih terperinci

PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-TOPSIS

PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-TOPSIS PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-TOPSIS Fera Tri Wulandari 1), Fajar Budi Hartono 2) Abstrak : Pemilihan produk unggulan diharapkan dapat membantu pihak perindustrian dan perdagangan

Lebih terperinci

Pengambilan Keputusan Multi Kriteria. Riset Operasi TIP FTP UB

Pengambilan Keputusan Multi Kriteria. Riset Operasi TIP FTP UB Pengambilan Keputusan Multi Kriteria Riset Operasi TIP FTP UB Pokok Bahasan Program Tujuan (Goal Programming) Interpretasi Grafik dari Program Tujuan Solusi Komputer untuk Masalah Program Tujuan Proses

Lebih terperinci

INTEGRASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN GOAL PROGRAMMING DALAM OPTIMASI PEMILIHAN ALTERNATIF PEMASOK DI PT. XYZ INDONESIA POWER

INTEGRASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN GOAL PROGRAMMING DALAM OPTIMASI PEMILIHAN ALTERNATIF PEMASOK DI PT. XYZ INDONESIA POWER INTEGRASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN GOAL PROGRAMMING DALAM OPTIMASI PEMILIHAN ALTERNATIF PEMASOK DI PT. XYZ INDONESIA POWER Juwita Metrihayu Rahmadani dan Udisubakti Ciptomulyono Program

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN PT PLN (Persero) merupakan perusahaan penyedia jasa kelistrikan terbesar di Indonesia. Proses dalam meningkatkan usahanya, PT PLN (Persero) tidak dapat melepaskan perhatiannya

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MANAJEMEN PEMASARAN II. EKM 208 (3 sks) Semester IV. Pengampu mata kuliah

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MANAJEMEN PEMASARAN II. EKM 208 (3 sks) Semester IV. Pengampu mata kuliah RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MANAJEMEN PEMASARAN II EKM 208 (3 sks) Semester IV Pengampu mata kuliah Dr.Eri Besra, SE, MM Dr. Sari Lenggogeni, SE, MM Dr. Ratni Primalita, SE, Msi Dr. Verinita, SE,

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Pembangunan dan Perubahan Sosial Kode Mata Kuliah : PSI-311 Jumlah SKS : 3 Waktu Pertemuan : 300 menit SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Kompetensi Dasar : 1. Penguasaan Teori-Teori Sosial

Lebih terperinci

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS ADMINISTRASI BISNIS. Program Studi

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS ADMINISTRASI BISNIS. Program Studi Program Studi ADMINISTRASI BISNIS BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : Teori Pengambilan Keputusan Kode Mata Kuliah : BAH3J4 SKS : 3 SKS Semester : 6 Tahun Akademik : 2016/2017

Lebih terperinci

FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA : MANAJEMEN SISTEM INFORMASI

FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA : MANAJEMEN SISTEM INFORMASI RPP/PMT214/FIP/14 Revisi : 02 08 Maret 2011 Hal 1 dari 37 RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Matakuliah : MANAJEMEN SISTEM INFORMASI Kode Matakuliah : PMT214 Pertemuan ke : 1 Jumlah SKS : Teori

Lebih terperinci

MULTICRITERIA DECISION MAKING (MCDM)_3 PRASETYANINGRUM

MULTICRITERIA DECISION MAKING (MCDM)_3 PRASETYANINGRUM MULTICRITERIA DECISION MAKING (MCDM)_3 IRA PRASETYANINGRUM PENDEKATAN KEPUTUSAN KELOMPOK Metoda Dephi Peniaian keompok, diakukan sharing dipandu moderator Masaah Daftar Anggota Ahi Masaah disampaikan ke

Lebih terperinci

Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Perhitungan Contoh Kasus AHP

Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Perhitungan Contoh Kasus AHP Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Perhitungan Contoh Kasus AHP Analytic Hierarchy Process atau AHP dikembangkan oleh Prof. Thomas L. Saaty sebagai algoritma pengambilan keputusan untuk permasalahan

Lebih terperinci

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI No. Dokumen Distribusi Tgl. Efektif RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester Tanggal

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sukarelawan adalah seseorang atau sekelompok orang yang secara ikhlas karena panggilan nuraninya memberikan apa yang dimilikinya tanpa mengharapkan imbalan. Sukarelawan

Lebih terperinci

ANALISIS PEMILIHAN MITRA LSM DAN OPTIMASI BUDGETING DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP DAN GOAL PROGRAMMING

ANALISIS PEMILIHAN MITRA LSM DAN OPTIMASI BUDGETING DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP DAN GOAL PROGRAMMING ANALISIS PEMILIHAN MITRA LSM DAN OPTIMASI BUDGETING DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP DAN GOAL PROGRAMMING Joko Agus Hariyono 1) dan Udisubakti Ciptomulyono 2) 1. Mahasiswa Magister Manajemen Teknologi ITS,

Lebih terperinci

PSIKOLOGI ABNORMAL Rencana Mutu Pembelajaran

PSIKOLOGI ABNORMAL Rencana Mutu Pembelajaran ` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta PSIKOLOGI ABNORMAL Rencana Mutu Pembelajaran 505203 WISNU SRI HERTINJUNG LUSI NURYANTI Nama Dosen : Wisnu Sri Hertinjung, S.Psi. Lusi Nuryanti, SPsi.,

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Dinamika Struktur & Pengantar Rekayasa Kegempaan : TSP-302 : 3 (tiga) : 150 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi:

Lebih terperinci

TUGAS SARJANA. Diajukan untuk Memenuhi Sebagian dari Syarat-syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik. Oleh: WILLY WIJAYA NIM.

TUGAS SARJANA. Diajukan untuk Memenuhi Sebagian dari Syarat-syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik. Oleh: WILLY WIJAYA NIM. IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN FUZZY MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING (FUZZY MADM) DALAM PENENTUAN PRIORITAS PENGERJAAN ORDER DI PT. SUMATERA WOOD INDUSTRY TUGAS SARJANA Diajukan

Lebih terperinci

Penerapan Metode Weighted Product Model Untuk Seleksi Calon Karyawan

Penerapan Metode Weighted Product Model Untuk Seleksi Calon Karyawan Penerapan Metode Weighted Product Model Untuk Seleksi Calon Karyawan Sri Lestari IBI Darmajaya Bandar Lampung e-mail : t4ry09@yahoo.com Abstract The development company is highly influenced by the performance

Lebih terperinci

PEMODELAN PEMILIHAN MERK DUMP TRUCK UNTUK PROYEK URUGAN MELALUI PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

PEMODELAN PEMILIHAN MERK DUMP TRUCK UNTUK PROYEK URUGAN MELALUI PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PEMODELAN PEMILIHAN MERK DUMP TRUCK UNTUK PROYEK URUGAN MELALUI PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Karna Rajasa, Christiono Utomo Program Studi Magister Manajemen Teknologi Bidang Keahlian

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI SUMBER DAYA MANUSIA DI PERUSAHAAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI SUMBER DAYA MANUSIA DI PERUSAHAAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI SUMBER DAYA MANUSIA DI PERUSAHAAN Andy Rachman Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya. Jl. Arif Rahman Hakim 100

Lebih terperinci

SELEKSI DAN PENEMPATAN Rencana Mutu Pembelajaran

SELEKSI DAN PENEMPATAN Rencana Mutu Pembelajaran ` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta SELEKSI DAN PENEMPATAN Rencana Mutu Pembelajaran Achmad Dwityanto Oktaviansyah, S. Psi, M. Si Nama Dosen : Achmad Dwityanto Oktaviansyah, S. Psi,

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-107 Nama Mata Kuliah : Pengembangan Diri Jumlah SKS : 3 Semester : I Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kelangsungan suatu industri pengolahan kayu sangat bergantung pada ketersediaan bahan baku utamanya, yaitu kayu. Saat ini industri perkayuan di Indonesia memiliki

Lebih terperinci