Thermodinamika II. By Prof. Dr. Gede Wibawa Dept. of Chem. Eng. ITS
|
|
- Suryadi Susanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Thermodnamka II By Prof. Dr. Gede Wbawa Dept. of Chem. Eng. ITS
2 Course outlne Descrpton: Pengenalan Vapor-Lqud Equlbra (VLE) dan model sederhana untuk VLE Fundamental soluton thermodynamcs theory & ts applcatons n VLE Metode-metode pendekatan dalam perhtungan VLE (actvty coef. & EoS approachs) Pengenalan Lqud-Lqud Equlbra (LLE) & Vapor- Lqud-Lqud Equlbra Pengenalan Thermodnamka untuk sstm yang mengandung polmer Praktkum menggunakan commercal software (HYSYS 3.2).
3 Course outlne Outcomes & Goal: Dapat menghtung propert-propert campuran dan phase equlbra dengan model-model thermodnamka yang sesua Dapat mengkorelaskan data ekspermen dengan model-model aktftas koefsen Sadar bahwa setap model mempunya keterbatasan-keterbatasan Mengenal aplkas model dalam proses smulas (contoh HYSYS)
4 PUSTAKA Smth J. M., Van Ness H.C., Abbott M. M., Introducton to Chemcal Engneerng Thermodynamcs 6 th ed., McGwaw-Hll Co- Sngapore (2001). Wbawa G., Aplkas Thermodnamka untuk Industr Kma, ITS Press, Surabaya 2012 Wnnck J., Chemcal Engneerng Thermodynamcs, John Wley & Sons, Inc., USA (1997). Polng B. E., Prausntz, J. M., O Connel J. P. The propertes of gases and lquds McGraw-Hll (2001). Journal-Journal atau Buku lan yang relevan
5 Rencana Pembelajaran Mata Kulah: Thermodnamka II (3 sks) Waktu mnggu ke Entry skll Tujuan kegatan Bentuk Kemampuan akhr yang dharapkan Krtera penlaan Bobot nla 1(1) Revew Thermodnamka I (Pure Propertes) Menyamakan pemahaman HK I & II Penjelasan teory 2 (2) VLE (ntrodcton) Mengenal tpe-tpe VLE & model sederhana Presentas & dskus Mampu menghtung VLE sstm larutan deal dan moderat Pemahaman model dan sstmatka penyelesaan 3 (1) Lathan & Presentas Melath menggunaka n persamaan yang ada DPresenta s & dskus Mampu memlh model yang sesua dalam menghtung VLE Pemahaman model dan sstmatka penyelesaan (1) Soluton theory Menguasa teor larutan Penjelasan teory Dapat mengaplkaskan Hukum Gbbs- Duhem
6 Rencana Pembelajaran Mata Kulah: Thermodnamka II (3 sks) Lanjutan Waktu mnggu ke Entry skll Tujuan kegatan Bentuk Kemampuan akhr yang dharapkan Krtera penlaan Bobot nla 6 (1) Lathan Presentas/ Dskus (2) Fugacty & Coefcent actftas Paham konsep dasar fugastas dan koef. aktftas Penjelasan teor Mampu menggunakan konsep fugastas dan koef aktftas dalam menganalsa phase equlbra 9(1) Lathan Presentas/ Dskus (2) Aplkas teor larutan Paham model-model untuk campuran Penjelasan teor Dapat memlh model: ex. Van Laar, Margules, Wlson, NRTL, UNIQUAC etc.
7 Rencana Pembelajaran Mata Kulah: Thermodnamka II (3 sks) Lanjutan Waktu mnggu ke Entry skll Tujuan kegatan Bentuk Kemampuan akhr yang dharapkan Krtera penlaan Bobo t nla 12 (1) Thermodnamk a untuk polmer Mengenal sstm polmer Presentas & dskus Paham persamaan dasar untuk polmer (1) Praktek/Lathan Mengenalkan proses smulas Presentas dan lathan menggunak an HYSYS Menyadar akuras dar setap perhtungan yang dlakukan Kreatftas dan sstmatka penyelesaan (1) Pendekatan dalam perhtungan VLE, LLE dan VLLE Integras dar konsepkonsep dalam penyelesaan problem Penjelasan teor Dapat memlh metode dan model dalam menghtung phase equlbra 16 (1) Lathan Presentas & dskus 10
8 Pentngnya Thermodnamka KEYWORDS: DIPPR GREEN TECHNOLOGY CHEMICAL ENGINNERS INOVATIVE PRODUCTS ECONOMIC EVALUATIONS CONCEPTUAL DESIGN DECHEMA BASIC DESIGN PROCESS SIMULATION PILOT PLANT THERMODYNAMICS ENVIRONMENT EXPERIMENT SOLUTIONS SCALE UP
9 Thermodynamcs Thermo = Heat dynamcs = moton of force 19th Century: study of steam engnes to fnd the maxmum of work can be extracted from a gven amount of heat Basc laws dscovered are wdely applcable More generally Thermodynamcs s the study of the converson of energy from one form to another
10 Thermodynamcs Macroscopc property formulaton: P, V, T, H, S Mcroscopc: molecular scale nteractons Calculaton/predcton of thermodynamc propertes mnmze data requrements Q, W, Equlbrum condtons
11 Pentngnya Thermodnamka DIPPR, DECHEMA, Journal2 P T Q, W, Equlbrum condtons Physcal & Chemcal Processes Publshed data Measurements Thermodynamc Property Actvty coeffcent (Wlson, NRTL, UNIQUAC, UNIFAC) EoS: vral, vdw, RK, SRK, PR, Gen. Corrr.) Process smulaton 30% effort untuk physcal propertes (Chen and Mathas, AIChE, 48 (2002) )
12 Sstmatka Thermodnamka Abstract Problem Abstract Soluton Abstract Word Real Word Real PROBLEM Real Soluton
13 PHASE EQUILIBRIA Mass Transfer Operaton: Dstllaton, Absorpton, extracton, etc. Outcome: Composton changes Method: Multphase contact Varables: T, P, Compostons Knowledge of VLE, LLE, SLE, VLLE are requred
14 Vapor-Lqud Equlbrum: Introducton T,P Consder: Two components 1, 2 Vapor Lqud Vapor compostons: y1, y2 Lqud compostons: x1,x2 Overall composton: z1, z2 (A). Number of ntensve varables: P, T, x1,x2, y1,y2 = 2+p (N-1) (B). Number of equatons: sofugacty of each component = (p-1)n Degree of freedom (F) = (A)-(B) F 2p N
15 Qualtatve Behavor of VLE Untuk Sstm N = 2, maka F = 4-p, dengan mnmum p1 maka F=3 PTxy for VLE Pxy Dadram Txy Dadram
16 Qualtatve Behavor of VLE PT Dagram PT Dagram Fraks lqud
17 Qualtatve Behavor of VLE PT Dagram ethane/n-heptane Hydrocarbon system (nonpolar) 77% ethane 1263 psa Ttk dmana pada komposs dar fasa uap dan car mempunya tekanan dan suhu maksmum kedua fase tersebut ada bersama-sama Catatan: sesua konvens komponen yang lebh volatle sebaga komponen 1 atau x 1, y 1 menunjukkan fraks mole komponen yang lebh volatle
18 Qualtatve Behavor of VLE PT Dagram methanol(1)/benzene(2) (Polar substances)
19 Pxy & Txy pada tekanan rendah Untuk petrolum dan natural gas processng VLE pada sektar ttk krts banyak berperan namun untuk kebanyakan proses kma banyak tyerjad pada tekanan jauh dbawah krts tetrahydrofuran(1)/ carbon tetrachlorde(2) chloroform(1)/tetrahydrofuran(2) Isothermal 30 0 C Isothermal 30 0 C P-x 1 deal P-x 1 deal P-x 1 deal: kelakuan larutan mengkut Hukum Raoult
20 Pxy & Txy pada tekanan rendah furan(1)/ carbon tetrachlorde(2) ethanol(1)/toluene(2) Isothermal 30 0 C Isothermal 65 0 C P-x 1 deal P-x 1 deal P-x 1 deal: kelakuan larutan mengkut Hukum Raoult
21 SIMPLE MODEL FOR VLE CALCULATION TARGET: to determne P, T & Compostons of phases n equlbrum EQUATIONS NEEDED: Mathematcal methods, Thermodynamc models (correlatons & theores of soluton) predctve, nterpolaton, extrapolaton SIMPLE THERMODYNAMIC MODELS: Raoult s Law Henry s Law
22 SIMPLE MODEL FOR VLE Thermodynamc model: to relate condton (T,P) and compostons among phases n equlbrum (vapor and lqud phases for VLE) Uap T, P, y T V T L ;P V P L Caran T, P, x Raoult s Law (Francos Mare Raoults ( ), alh kma Perancs) Gas phase: deal gas behavor Lqud phase: deal soluton Speces are not too dfferent n sze & the same chemcal nature Applcable for subcrtcal speces condton n a system sat yp xp
23 P T vs sat P P c Padat Car C P saturated murn: Pers Antone Pers Wagner Dll. Trple pont Uap/Gas T T c
24 SIMPLE MODEL FOR VLE Henry s Law Gas phase: deal gas behavor Lqud phase: non-deal for speces present as a very dlute solute n lqud phase Applcable for supercrtcal speces n a system y dmana H P x H : adalah konstanta Henry untuk speces I pada konds tertentu dperoleh dar ekspermen maupun dhtung secara teorts
25 VLE CALCULATION METHOD BUBLE P CACULATION BUBLE T CALCULATION DEW P CALCULATION DEW T CALCULATION FLASH CALCULATION
26 VLE CALCULATION METHOD Method Gven Calculate Requrement BUBL P x, T y, P BUBL T x, P y, T y 1 DEW P y, T x, P BUBL T x, P y, T x 1
27 BUBLE CALCULATION Lqud (L) A (gven T, x 1 ) P V+L (Calcd P, y 1 ) B y 1 Vapor (V) x 1 0 1
28 DEW CALCULATION Lqud (L) P V+L (Calcd P, x 1 ) B x 1 A (gven T, y 1 ) Vapor (V) x 1 0 1
29 FLASH CALCULATION V, y, P, T F, z, P, T y 1 P, T L, x, P, T Materal Balance: F L V x 1 z F x L y V
30 Fundamentals of Phase Equlbrum Thermodynamcs Uap T, P, y Caran T, P, x Krtera Kesetmbangan: T V V T L L ;P V P L fˆ fˆ Isofugactykomposs Ada dua pendekatan: Koef. Fugastas: y V x L Model-model EoS: RK, PR dst. Vald tek rendah s/d tngg Koef. Aktftas: y P x P sat Model-model koef. aktftas: Wlson, NRTL, UNIQUAC dst. Vald tek rendah
31 Vapor-Lqud Equlbrum (VLE) Calculaton K-value K y x Jka menggunakan EOS K ˆ ˆ L V Jka menggunakan persamaan aktftas koefsen y ˆ P V x f 0 ˆ V P V ˆ L L T,V, y ; T,V,x V, y P L T,V,x P T,V T,x
32 Actvty Coeffcent Models EOS Hydrocarbon Slghtly polar components Polar atau nondeal systems Car Gas Car Gas Actvty Coeff. models ˆ P f x y K 0 V L ˆ ˆ x y K
33 Actvty Coeffcent Models KORELASI Margules Van Laar Wlson NRTL UNIQUAC Syarat: harus ada data ekspermen Interaks antar komponen PREDIKSI ASOG UNIFAC Predks tdak membutuhkan data ekspermen Metode kontrbus grup (nteraks berdasarkan grup fungsonal)
34 Summary of Recommended Models Aplkas Margules Van Laar Wlson NRTL UNIQ- UAC Bner A A A A A Multkomponen LA LA A A A Azeotrop A A A A A LLE A A NA A A Sstem encer?? A A A Berassosas?? A A A Polmer NA NA NA NA A Extrapolas?? G G G A=applcable; LA=lmted applcaton; NA = not applcable; G = good;? = questanable
35 Thermodynamc relatons G E H E TS E Regular soluton E G H Athermal soluton E E G TS E Ths approxmaton s obtaned by assumng the soluton consttuted of smlar sze (S E = 0) Ths approxmaton s obtaned by assumng the component mx wthout excess enthalpy at constant temperature (H E = 0) Actvty, a and actvty coeffcent, a x RT ln ng n E T, P, n j j
36 Model Koef. Aktvtas Sederhana Persamaan Margules 1 parameter G E RT Ax 1 x 2 A = parameter ng E 2 RT ln 1 An1n n E ng / RT n 1 P, T, n2 A( n 2 n n1n 2 n 2 ) An2 ( n n1 ) 2 n An n ln 1 ln 2 Ax Ax
37 Model van Laar ( ) Model Gbbs energ pertama yang mempunya dasar teorts Dapat dgunakan untuk sstm yang mempunya devas postf atau negatf terhadap Hukum Raoult Kurang akurat untuk sstm dengan haloganated hdrocarbon ataupun alkohol Punya tendens untuk mempredks adanya 2 fasa lqud walaupun pada kenyataannya tdak ada Salah satu keuntungannya model n cukup sederhana sehngga waktu komputas sngkat ln 1 A' 12 1 A' A' x x ln 2 A' 21 1 A' A' x x A 12, A 21 = temperature dependent energy parameter between component I and j (cal/gmol-k)
38 Model Margules ( ) Model Gbbs energ pertama namun tdak mempunya dasar teorts(korelas murn) Model n sangat berguna karena cepat dan mudah dgunakan untuk melakukan nterpolas Umumnya terdr dar 2 adjustable parameter namun pada Flud Package HYSYS mengandung 4 adjustable parameter 2 ln 1 x2[a12 2(A21 A12)x1] 2 ln 2 x1[a21 2(A12 A21)x2] A 12, A 21 = temperature dependent energy parameter between component I and j (cal/gmol-k)
39 Model Wlson (1964) Model pertama yang dkembangkan berdasarkan teor thermodnamka molekuler yatu Local Composton. Dapat dgunakan untuk sstm multkomponen dengan hanya parameter bner yang dperoleh dar data bner. Dapat dekstrapolas pada range dluar range data ekspermen yang dgunakan dalam meregres parameternya. Sstm yang sangat tdak deal dapat drepresentaskan dengan cukup bak. Salah satu kelemahannya adalah tdak dapat dgunakan untuk perhtungan Lqud-lqud equlbrum (LLE).
40 Model Wlson dmana j ln 1. 0 ln V V j exp a j k k x jj k xk kj j b RT j T a j = non-temperature dependent energy parameter between component I and j (cal/gmol) b j = temperature dependent energy parameter between component I and j (cal/gmol-k) Jumlah parameter : 2 atau 4 per sstm bner x
41 NRTL (1968) Dapat dgunakan untuk VLE, LLE maupun VLLE dan sstm multkomponen hanya dengan parameter bner (predks) Lebh komplek dar model Wlson dan membutuhkan parameter tambahan (a yang besarnya antara 0.1 sampa 0.3 ln lng j j k j x x k a g j RT j j G j G k j j x x j k G G j kj j parameter m k m x x k m G G kj m
42 P, mmhg Pxy data 120 Isothermal Txy Acetone(1)-Methanol(2) System T = K exp. data exp. data LIQUID PHASE PROPERTIES ˆ f V, fˆ L G E, x 1, y 1
43 Propert Fase Car sstem Aceone(1)/Methanol(2) pada K Acetone(1)/Methanol(2) G E /(x 1 x 2 RT) ln 1 ln x 1
44 Propert Fase Car sstem Aceone(1)/Methanol(2) pada K 1 Acetone(1)/Methanol(2) 0.8 G E /(x 1 x 2 RT) ln 1 ln x 1 exp. data Margules Wlson
45 P, mmhg Dagram Pxy Isothermal Txy Acetone(1)-Methanol(2) System T = K LIQUID PHASE PROPERTIES Calculaton exp. data exp. data Wlson Eq. Wlson Eq x 1, y 1 Absolute devaton n P=0.8% & y=1.7%
46 P [kpa) Dagram Pxy Acetone(1)/Methanol(2) LIQUID PHASE PROPERTIES Calculaton x 1,y 1 Hasl Korelas tdak bagus, penyebab: Pemlhan objectve functon tdak tepat Metode numerk fttng parameter kurang bagus Intal value tdak sesua Model tdak sesua, dll.
47 HypNRTL Sama dengan persamaan orgnal NRTL yang berbeda hanya parameter sebaga fungs temperatur lng j j a a j b RT General NRTL j j j T Menggunakan bnary nteracton parameter lebh banyak Dgunakan untuk menghtung VLE dan LLE secara smultan dan range bolng pont atau konsentras besar
48 Model UNIQUAC (1975) Dantara model-model aktftas koefsen sebelumnya, model n palng sophstcated dengan keunggulan-keunggulan: Mampu merepresentaskan multkomponen tanpa tambahan data terner atau datasnya. Dapat merepresentaskan dengan bak VLE, LLE dan VLLE dengan hanya 2 parameter dengan hasl komparabel dengan model NRTL. Untuk extrapolas sangat vald. Dapat daplkaskan untuk molekul yang mempunya ukuran atau bentuk yang sangat berbeda sepert campuran yang mengandung polmer. Dapat daplkaskan untuk campuran yang mengandung ar, alkohol, ntrl, ketone, aldehd, haloganated hydrocarbon dsb.
49 MODEL UNIQUAC R C ln ln ln entropy efek: Perbedaan bentuk & ukuran molekul enthalpy efek: nteraks antar molekul 1 1 C 1 ln 2 1 ln ln zq x fraks area dar komp. fraks volume dar komp. j j j r x x r j j j q x x q k k k R v r ) ( k k k Q v q ) ( Pamameter murn Entropy efek
50 MODEL UNIQUAC Enthalpy efek ln R q ln j j j j jq jj u j j Parameter nteraks antar molekul dan j: j exp a j RT atau j exp a j b RT j T Sebaga bass dalam pengembangan Metode group contrbuton UNIFAC
51 Model UNIFAC (1975) Berdasarkan kontrbus dar fungsonal grup (Soluton of group dan extenson dar model UNIQUAC) Sudut pandang klask Sudut pandang soluton of group ethanol H 2 O CH 2 OH CH 2 H 2 O ethanol H 2 O CH 3 CH 3 OH H 2 O Interaks antar molekul Model korelas: butuh data ekspermen untuk mencar parameter nteraks j aj exp RT Interaks antar groupl Model predks: tdak perlu data ekspermen mk amk exp RT
52 Ftur menark dar model UNIFAC Koefsen-koefsen ddasarkan pada pengolahan data menggunakan Dortmund Data Bank (DDB) sebaga source untuk VLE data ponts. Parameters tdak tergantung pada temperatur. Grup parameter untuk area dan volume telah terseda. Group nteracton parameters terseda untuk berbaga kombnas group dan selalu dupdated. Memberkan predks yang reasonable pada range suhu 0 sampa C dan tekanan sampa beberapa atmosfr. Untuk LLE menggunakan group parameter yang berbeda dengan VLE. Dengan modfkas dapat daplkaskan untuk sstm solven-polmer
53 RANGKUMAN UNTUK MODEL-MODEL G E Actvty Model Ideal Soluton Regular Soluton NRTL Dskrps Asums: tdak ada perubahan volume akbat pencampuran. Asums n umumnya berlaku untuk larutan yang terdr dar molekul-molekul dengan ukuran dan chemcal nature tdak banyak berbeda. Model yang termasuk katagor n mengasumskan bahwa excess entropynya tdak ada jka larutan tersebut dcampur pada suhu dan volume sama. Model n vald untuk sstm yang mempunya ukuran molekul dan chemcal structure serupa. Gbbs energy dperoleh berdasarkan gaya ntermolekulnya. Model n termasuk katagor regular soluton merupakan pengembangan dar persamaan Wlson yang menggunakan lqud cell theory untuk merepresentaskan struktur lqud. Dapat dgunakan untuk merepresentaskan kelakuan fasa dar VLE, LLE, dan VLLE.
54 Actvty Model General NRTL UNIQUAC Descrpton Merupakan varas parameter dar model NRTL menggunakan 5 parameter dan lebh fleksbel dar model NRTL. Bj Cj j Aj FjT Gj ln T 2 T T Aplkas: Untuk komponen yang mempunya bolng pont dengan range lebar. Jka dbutuhkan penyelesaan yang serempak dar VLE dan LLE dan ada range yang lebar terhadap bolng pont atau konsentras. Menggunakan statstka mekank dan quas-chemcal theory of Guggenhem untuk merepresentaskan lqud structure. Mampu merepresentaskan LLE, VLE, dan VLLE dengan akuras yang komparabel dengan model NRTL tanpa tambahan non-randomness factor sepert persamaan NRTL.
55 Actvty Model Wlson Chen-Null Margules Descrpton Model aktftas koefsen yang pertama menggunakan konsep komposs lokal dalam menurunkan model Gbbs Excess energy. Pendekatan secara konssten thermodnamk untuk memperkrakan kelakuan fasa sstm mult komponen berdasarkan parameter-parameter yang hanya dregres dar dala bner. Tdak dapat dgunakan untuk LLE Menyedakan fasltas dengan consstent framework untuk aplkas model-model aktftas koefsen yang ada pada suatu sstm bner dengan bass bner.. Metode n mengjnkan kta untuk menyeleks model aktftas koefsen terbak untuk tap pasangan dalam kasus kta. Model Gbbs energy yang dkembangkan pertama kal, tanpa dasar teor. Sangat berguna untuk perhtungan cepat dan nterpolas.
56 Actvty Model Van Laar UNIFAC VLE/LLE Descrpton Khususnya dgunakan untuk mencar dstrbus komposs pada LLE. Dapat dgunakan untuk sstm yang mengalam penympangan negatf maupun postf terhadap Hukum Raoult. Tdak bsa mengestmas adanya maxma maupun mnma pada koefsen aktftas. Secara umum tdak menunjukkan hasl yang bagus untuk sstm dengan haloganated hydrocarbon ataupun alkohol. Merupakan pengembangan dar model UNIQUAC dengan memodfkas nteraks antara komponen menjad nteraks antara grup fungsonal penyusun sstm. Dgunakan untuk memperkrakan kesetmbangan fasa jka data ekspermen tdak terseda. Matrk parameter nteraks grup dsmpan untuk VLE maupun LLE.
Referensi: 1) Smith Van Ness Introduction to Chemical Engineering Thermodynamic, 6th ed. 2) Sandler Chemical, Biochemical adn
Referens: 1) Smth Van Ness. 2001. Introducton to Chemcal Engneerng Thermodynamc, 6th ed. 2) Sandler. 2006. Chemcal, Bochemcal adn Engneerng Thermodynamcs, 4th ed. 3) Prausntz. 1999. Molecular Thermodynamcs
Lebih terperinciVLE dari Korelasi nilai K
VLE dar orelas nla Penggunaan utama hubungan kesetmbangan fasa, yatu dalam perancangan proses pemsahan yang bergantung pada kecenderungan zat-zat kma yang dberkan untuk mendstrbuskan dr, terutama dalam
Lebih terperinciTermodinamika Lanjut (PTK 213 ) (Advance Thermodynamics)
Termodnamka Lanjut (PTK 23 ) (Advance Thermodynamcs) Dr. Istad, ST, MT Ir. Danny Soetrsnanto, MEng Year 200-20 Master Program n Chemcal Engneerng, Dponegoro Unversty LITERATURES Credt : 3 credts/sks Evaluatons:
Lebih terperinciPENENTUAN PETA KURVA RESIDU SISTEM TERNER ETANOL-AIR-HCl DENGAN DISTILASI BATCH
Ketahanan Pangan dan Energ Surabaya, 24 Jun 2010 PENENTUAN PETA KURVA RESIDU SISTEM TERNER ETANOL-AIR-HCl DENGAN DISTILASI BATCH N Ketut Sar Program Stud Teknk Kma, Fakultas Teknolog Industr, UPN Veteran
Lebih terperinciSIMULASI PEMISAHAN SISTEM BINER DENGAN DISTILASI BATCH SEDERHANA
SIMULASI PEMISAHAN SISTEM BINER DENGAN DISTILASI BATCH SEDERHANA N. Soewarno ) N. K. Sar 2), Kuswand 3), R. Handogo 4) ), 3), 4) Jurusan Teknk Kma Fakultas Teknolog Industr ITS Surabaya 2) Jurusan Teknk
Lebih terperinci(i : 1, 2,.,N) (1) (2) II i. II i. II i. I i. II i. I i
Banyak campuran zat kma yang bercampur membentuk satu fasa car pada ksaran komposs tertentu yang tdak akan sesua dengan krtera stabltas. Sehngga sstem tersebut terpsah dalam dua fasa car dengan komposs
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 Analsa Pemlhan Model Tme Seres Forecastng Pemlhan model forecastng terbak dlakukan secara statstk, dmana alat statstk yang dgunakan adalah MAD, MAPE dan TS. Perbandngan
Lebih terperinci(i : 1, 2,.,N) (1) (2) II i. II i. II i. I i. II i. I i
Banyak campuran zat kma yang bercampur membentuk satu fasa car pada ksaran komposs tertentu yang tdak akan sesua dengan krtera stabltas. Sehngga sstem tersebut terpsah dalam dua fasa car dengan komposs
Lebih terperinciKOMPARASI PETA KURVA RESIDU SISTEM TERNER ASETON-n-BUTANOL-ETANOL DENGAN METANOL-ETANOL-PROPANOL
KOMPARASI PETA KURVA RESIDU SISTEM TERNER ASETON-n-BUTANOL-ETANOL DENGAN METANOL-ETANOL-PROPANOL N. K. Sar, Kuswand, N. Soewarno dan R. Handogo *) Abstrak Smulas pemsahan sstem terner -- (MEP) pada tekanan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Hpotess Peneltan Berkatan dengan manusa masalah d atas maka penuls menyusun hpotess sebaga acuan dalam penulsan hpotess penuls yatu Terdapat hubungan postf antara penddkan
Lebih terperinciIV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa
Lebih terperinciPERHITUNGAN KESETIMBANGAN UAP - CAIR
ERHITUNGAN KESETIMBANGAN UA - CAIR Tujuan Instruksonal Khusus :. Mahasswa dapat menjelaskan prnsp-prsp dasar kesetmbangan fasa uap-car, aturan fasa dan prlaku kesetmbangan. Mahasswa dapat menggunakan hukum
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam pembuatan tugas akhr n, penulsan mendapat referens dar pustaka serta lteratur lan yang berhubungan dengan pokok masalah yang penuls ajukan. Langkah-langkah yang akan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB LANDASAN TEORI.1 Analsa Regres Analsa regres dnterpretaskan sebaga suatu analsa yang berkatan dengan stud ketergantungan (hubungan kausal) dar suatu varabel tak bebas (dependent varable) atu dsebut
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang
Lebih terperinciPreferensi untuk alternatif A i diberikan
Bahan Kulah : Topk Khusus Metode Weghted Product (WP) menggunakan perkalan untuk menghubungkan ratng atrbut, dmana ratng setap atrbut harus dpangkatkan dulu dengan bobot atrbut yang bersangkutan. Proses
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pembangunan dalam sektor energi wajib dilaksanakan secara sebaik-baiknya. Jika
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Energ sangat berperan pentng bag masyarakat dalam menjalan kehdupan seharhar dan sangat berperan dalam proses pembangunan. Oleh sebab tu penngkatan serta pembangunan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
Lebih terperinciSKRIPSI TK Oleh : PUTU CITRA ISWARA NRP P
SKRISI TK141581 ENGUKURAN KESETIMBANGAN UA-CAIR SISTEM TERNER ISOTERMAL DIETIL KARBONAT+ISOOKTANA+ETANOL DAN DIETIL KARBONAT+TOLUENA+ETANOL ADA TEMERATUR 303.15-323.15 K. Oleh : UTU CITRA ISWARA NR 2313
Lebih terperinciMEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM
MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM Tut Susant, Mashad, Sukamto Mahasswa Program S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciANALISIS BENTUK HUBUNGAN
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel
Lebih terperinciCONTOH SOAL #: PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA. dx dengan nilai awal: y = 1 pada x = 0. Penyelesaian: KASUS: INITIAL VALUE PROBLEM (IVP)
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA KASUS: INITIAL VALUE PROBLEM (IVP) by: st dyar kholsoh Mater Kulah: Pengantar; Metode Euler; Perbakan Metode Euler; Metode Runge-Kutta; Penyelesaan Sstem Persamaan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel 1. Populas Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas XI SMA Yadka Bandar Lampung semester genap tahun pelajaran 014/ 015 yang berjumlah empat
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear
REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA Regres Lnear Tujuan Pembelajaran Menjelaskan regres dan korelas Menghtung dar persamaan regres dan standard error dar estmas-estmas untuk analss regres lner sederhana
Lebih terperinci2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil
.1 Sstem Makroskopk dan Sstem Mkroskopk Fska statstk berangkat dar pengamatan sebuah sstem mkroskopk, yakn sstem yang sangat kecl (ukurannya sangat kecl ukuran Angstrom, tdak dapat dukur secara langsung)
Lebih terperinciBAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c
6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan
Lebih terperinciPendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan
Pendahuluan 0 Data-data ang bersfat dskrt dapat dbuat contnuum melalu proses curve-fttng. 0 Curve-fttng merupakan proses data-smoothng, akn proses pendekatan terhadap kecenderungan data-data dalam bentuk
Lebih terperinciHukum Pencampuran Persamaan Keadaan Sanches-Lacombe untuk Memperkirakan Vapor-liquid Equilibria dari Sistim Solven-Polimer
Dasar-Dasar eknk Kma ISSN 40-989 Hukum encampuran ersamaan Keadaan Sanches-Lacombe untuk Memperkrakan Vapor-lqud qulbra dar Sstm Solven-olmer Gede Wbawa Laboratorum hermodnamka eknk Kma, Jurusan eknk Kma,Fakultas
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan
Lebih terperinciFisika Dasar I (FI-321) Usaha dan Energi
Fska Dasar I (FI-31) Topk har n (mnggu 5) Usaha dan Energ Usaha Menyatakan hubungan antara gaya dan energ Energ menyatakan kemampuan melakukan usaha Usaha,,, yang dlakukan oleh gaya konstan pada sebuah
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. pelajaran 2011/ Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X yang
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n telah dlaksanakan d SMA Neger 1 Bandar Lampung pada tahun pelajaran 011/ 01. Populas peneltan n adalah seluruh sswa kelas X yang terdr dar
Lebih terperinciHubungan antara K dengan koefisien fugasitas:
Hubungan antara K dngan kofsn fugastas: fˆ f K Kadaan standar untuk gas adalah gas murn pada kadaan gas dal pada tkanan kadaan standar sbsar 1 bar. (1) Karna fugastas gas dal sama dngan tkanannya, f =
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Pada peneltan n, penuls memlh lokas d SMA Neger 1 Bolyohuto khususnya pada sswa kelas X, karena penuls menganggap bahwa lokas
Lebih terperinciV ANALISIS VARIABEL MODERASI DAN MEDIASI
Solmun Program Stud Statstka FMIPA UB 31 V ANALISIS VARIABEL MODERASI DAN MEDIASI A. Pengertan Varabel Moderas Varabel Moderas adalah varabel yang bersfat memperkuat atau memperlemah pengaruh varabel penjelas
Lebih terperinciSOLUTION INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA
ISTITUT TEKOLOGI BADUG FAKULTAS MATEMATIKA DA ILMU PEGETAHUA ALAM PROGRAM STUDI FISIKA FI-500 Mekanka Statstk SEMESTER/ Sem. - 06/07 PR#4 : Dstrbus bose Ensten dan nteraks kuat Kumpulkan d Selasa 9 Aprl
Lebih terperinciKritikan Terhadap Varians Sebagai Alat Ukur
Krtkan Terhadap Varans Sebaga Alat Ukur Varans mengukur penympangan pengembalan aktva d sektar nla yang dharapkan, maka varans mempertmbangkan juga pengembalan d atas atau d bawah nla pengembalan yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan
Lebih terperinciDalam sistem pengendalian berhirarki 2 level, maka optimasi dapat. dilakukan pada level pertama yaitu pengambil keputusan level pertama yang
LARGE SCALE SYSEM Course by Dr. Ars rwyatno, S, M Dept. of Electrcal Engneerng Dponegoro Unversty BAB V OPIMASI SISEM Dalam sstem pengendalan berhrark level, maka optmas dapat dlakukan pada level pertama
Lebih terperinciFisika Dasar I (FI-321)
Fska Dasar I (FI-31) Topk har n (mnggu 5) Usaha dan Energ Usaha dan Energ Energ Knetk Teorema Usaha Energ Knetk Energ Potensal Gravtas Usaha dan Energ Potensal Gravtas Gaya Konservatf dan Non-Konservatf
Lebih terperinciBab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
11 Bab 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perbankan adalah ndustr yang syarat dengan rsko. Mula dar pengumpulan dana sebaga sumber labltas, hngga penyaluran dana pada aktva produktf. Berbaga kegatan jasa
Lebih terperinciBab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN
Analsa Numerk Bahan Matrkulas Bab AKAR-AKAR PERSAMAAN Pada kulah n akan dpelajar beberapa metode untuk mencar akar-akar dar suatu persamaan yang kontnu. Untuk persamaan polnomal derajat, persamaannya dapat
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakang Dalam kehdupan sehar-har, serngkal dumpa hubungan antara suatu varabel dengan satu atau lebh varabel lan. D dalam bdang pertanan sebaga contoh, doss dan ens pupuk yang dberkan
Lebih terperinciANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)
Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat
Lebih terperinciSELANG KEPERCAYAAN UNTUK KOEFISIEN GARIS REGRESI LINEAR DENGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARES 1 ABSTRAK
SELANG KEPERCAYAAN UNTUK KOEFISIEN GARIS REGRESI LINEAR DENGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARES Harm Sugart Jurusan Statstka FMIPA Unverstas Terbuka emal: harm@ut.ac.d ABSTRAK Adanya penympangan terhadap asums
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kendaraan bermotor merupakan alat yang palng dbutuhkan sebaga meda transportas. Kendaraan dbag menjad dua macam, yatu kendaraan umum dan prbad. Kendaraan umum
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PEDAHULUA. Latar Belakang Rsko ddentfkaskan dengan ketdakpastan. Dalam mengambl keputusan nvestas para nvestor mengharapkan hasl yang maksmal dengan rsko tertentu atau hasl tertentu dengan rsko yang
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode ekspermen karena sesua dengan tujuan peneltan yatu melhat hubungan antara varabelvarabel
Lebih terperinciPENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI
PENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI Reky Stenly Wndah Dosen Jurusan Teknk Spl Fakultas Teknk Unverstas Sam Ratulang Manado ABSTRAK Pada bangunan tngg,
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Peneltan n menggunakan peneltan ekspermen; subyek peneltannya dbedakan menjad kelas ekspermen dan kelas kontrol. Kelas ekspermen dber
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI. Penduga Kuadrat Terkecil. Penduga b0 dan b1 yang memenuhi kriterium kuadrat terkecil dapat ditemukan dalam dua cara berikut :
BAHAN AJAR EKONOMETRIKA AGUS TRI BASUKI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA REGRESI DAN KORELASI Tujuan metode kuadrat terkecl adalah menemukan nla dugaan b0 dan b yang menghaslkan jumlah kesalahan kuadrat
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Catatan Freddy
ANALISIS REGRESI Regres Lner Sederhana : Contoh Perhtungan Regres Lner Sederhana Menghtung harga a dan b Menyusun Persamaan Regres Korelas Pearson (Product Moment) Koefsen Determnas (KD) Regres Ganda :
Lebih terperinciCorresponding Author:
Perbandngan Fungs Ketahanan Hdup Dengan Metode Non Parametrk Menggunakan Uj Gehan Dan Uj Cox-Mantel (Lvng wth Securty Functon Comparson Method Usng Non Paremetrk Gehan test and Cox-Mantel Tes Ans Sept
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu
4 III. METODE PENELITIAN A. Populas Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen dengan populas peneltan yatu seluruh sswa kelas VIII C SMP Neger Bukt Kemunng pada semester genap tahun pelajaran 01/013
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN KEPUSTAKAAN
BAB TIJAUA KEPUSTAKAA.1. Gambaran Umum Obyek Peneltan Gambar.1 Lokas Daerah Stud Gambar. Detal Lokas Daerah Stud (Sumber : Peta Dgtal Jabotabek ver.0) 7 8 Kawasan perumahan yang dplh sebaga daerah stud
Lebih terperinciPENGUKURAN KESETIMBANGAN UAP-CAIR ISOTHERMAL
PENGUKURAN KESETIMBANGAN UAP-CAIR ISOTHERMAL Laboratorium Thermodinamika Teknik Kimia FTI-ITS 2012 SISTEM BINER ETHANOL + GLISEROL DAN ISOPROPANOL + GLISEROL PADA TEKANAN RENDAH Masita Fardini Akbarina
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dgunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (18 1911).Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang selanjutnya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. hasil penelitian. Walaupun penelitian ini merupakan penelitian kuasi eksperimen,
BAB III METODE PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode peneltan n adalah quas ekspermen karena terdapat unsur manpulas, yatu mengubah keadaan basa secara sstemats ke keadaan tertentu serta tetap
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Satelah melakukan peneltan, penelt melakukan stud lapangan untuk memperoleh data nla post test dar hasl tes setelah dkena perlakuan.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER PADA REGRESI SEMIPARAMETRIK UNTUK DATA LONGITUDINAL
Abstrak ESIMASI PARAMEER PADA REGRESI SEMIPARAMERIK UNUK DAA LONGIUDINAL Msal y merupakan varabel respon, Lls Laome Jurusan Matematka FMIPA Unverstas Haluoleo Kendar 933 e-mal : lhs@yahoo.com X adalah
Lebih terperinciReferensi: 1) Smith Van Ness Introduction to Chemical Engineering Thermodynamic, 6th ed. 2) Sandler Chemical, Biochemical adn
Referensi: 1) Smith Van Ness. 001. Introduction to Chemical Engineering Thermodynamic, 6th ed. ) Sandler. 006. Chemical, Biochemical adn Engineering Thermodynamics, 4th ed. 3) Prausnitz. 1999. Molecular
Lebih terperinciBAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa
BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I 4. LATAR BELAKANG Kesultan ekonom yang tengah terjad akhr-akhr n, memaksa masyarakat memutar otak untuk mencar uang guna memenuh kebutuhan hdup
Lebih terperinciBAB 2 KAJIAN PUSTAKA
BAB 2 KAJIAN PUSTAKA 2.1 Negosas Negosas dapat dkategorkan dengan banyak cara, yatu berdasarkan sesuatu yang dnegosaskan, karakter dar orang yang melakukan negosas, protokol negosas, karakterstk dar nformas,
Lebih terperinciIV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan yang bertujuan untuk mendeskrpskan langkah-langkah pengembangan perangkat pembelajaran matematka berbass teor varas berupa Rencana
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SD Al-Azhar 1 Wayhalim Bandar Lampung. Populasi
3 III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SD Al-Azhar Wayhalm Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas V yang terdr dar 5 kelas yatu V A, V B, V
Lebih terperinciPERANCANGAN PARAMETER DENGAN PENDEKATAN TAGUCHI UNTUK DATA DISKRIT
BIAStatstcs (05) Vol. 9, No., hal. -7 PERANCANGAN PARAMETER DENGAN PENDEKATAN TAGUCHI UNTUK DATA DISKRIT Faula Arna Jurusan Teknk Industr, Unverstas Sultan Ageng Trtayasa Banten Emal : faulaarna@yahoo.com
Lebih terperinciSIMULASI KOLOM DISTILASI JENIS SIEVE TRAY UNTUK SISTEM TERNARY METANOL ETANOL AIR
PROSIDING SEMINAR NASIONAL REKAYASA KIMIA DAN PROSES 2004 ISSN : 1411-4216 SIMULASI KOLOM DISTILASI JENIS SIEVE TRAY UNTUK SISTEM TERNARY METANOL ETANOL AIR Herry Santoso, Sobar Malk, Grace Mayasar dan
Lebih terperinciSOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN Ita Rahmadayan 1, Syamsudhuha 2, Asmara Karma 2 1 Mahasswa Program Stud S1 Matematka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,
BAB LANDASAN TEORI.1 Populas dan Sampel Populas adalah keseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngkup yang ngn dtelt. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut ukuran populas, sedangkan suatu
Lebih terperinciMakalah Termodinamika Pemicu 4: Kesetimbangan Fasa Uap-Cair
Makalah Termodinamika Pemicu 4: Kesetimbangan Fasa Uap-Cair Kelompok 3 Nahida Rani (1106013555) Nuri Liswanti Pertiwi (1106015421) Rizqi Pandu Sudarmawan (0906557045) Sony Ikhwanuddin (1106052902) Sulaeman
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN A. Hasl Peneltan Pada peneltan yang telah dlakukan penelt selama 3 mnggu, maka hasl belajar matematka pada mater pokok pecahan d kelas V MI I anatussbyan Mangkang Kulon
Lebih terperinciPENENTUAN LOKASI PEMANCAR TELEVISI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING
Meda Informatka, Vol. 2, No. 2, Desember 2004, 57-64 ISSN: 0854-4743 PENENTUAN LOKASI PEMANCAR TELEVISI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING Sr Kusumadew Jurusan Teknk Informatka, Fakultas
Lebih terperinciLABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR
TNR 1 space 1.15 LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR LAPORAN RESMI MODUL IV TNR 1 Space.0 ANALISIS
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam
BAB III METODE PEELITIA A. Bentuk Peneltan Peneltan n merupakan peneltan ekspermen dengan model pretest postes control group desgn dengan satu macam perlakuan. D dalam model n sebelum dmula perlakuan kedua
Lebih terperinciBab III Analisis Rantai Markov
Bab III Analss Ranta Markov Sstem Markov (atau proses Markov atau ranta Markov) merupakan suatu sstem dengan satu atau beberapa state atau keadaan, dan dapat berpndah dar satu state ke state yang lan pada
Lebih terperinciRegresi Linear Sederhana dan Korelasi
Regres Lnear Sederhana dan Korelas 1. Model Regres Lnear. Penaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respons 4. Inferens Untuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocokan Model Regres 6. Korelas Utrwen Mukhayar
Lebih terperinciOPTIMALISASI PEROLEHAN MINYAK MENGGUNAKAN PEMISAHAN SECARA BERTAHAP. Abstrak
OPTIMALISASI PEROLEHAN MINYAK MENGGUNAKAN PEMISAHAN SECARA BERTAHAP Reza Fauzan 1 1 *Emal: reza.fauzan@gmal.com Abstrak Peneltan tentang penngkatan jumlah produks mnyak yang dperoleh dar sumur produks
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
BAB III METODE PENELITIAN Desan Peneltan Metode peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf analts dengan jens pendekatan stud kasus yatu dengan melhat fenomena permasalahan yang ada
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.
3 III. METDE PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan merupakan langkah atau aturan yang dgunakan dalam melaksanakan peneltan. Metode pada peneltan n bersfat kuanttatf yatu metode peneltan yang dgunakan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perkembangan matematika tidak hanya dalam tataran teoritis tetapi juga pada
BAB I PENDAHULUAN.. Latar Belakang Masalah Perkembangan matematka tdak hanya dalam tataran teorts tetap juga pada bdang aplkatf. Salah satu bdang lmu yang dkembangkan untuk tataran aplkatf dalam statstka
Lebih terperinciHubungan Model Kurva Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga di Provinsi Sulawesi Selatan dengan Elastisitasnya
Vol. 8, No., 9-101, Januar 01 Hubungan Model Kurva Pengeluaran Konsums Rumah Tangga d Provns Sulawes Selatan dengan Elaststasnya Adawayat Rangkut Abstrak Seleks kurva pengeluaran konsums masyarakat Sulawes
Lebih terperinciBAB V TEOREMA RANGKAIAN
9 angkaan strk TEOEM NGKIN Pada bab n akan dbahas penyelesaan persoalan yang muncul pada angkaan strk dengan menggunakan suatu teorema tertentu. Dengan pengertan bahwa suatu persoalan angkaan strk bukan
Lebih terperinciBAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model
BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN A. Regres Model Log-Log Pada prnspnya model n merupakan hasl transformas dar suatu model tdak lner dengan membuat model dalam bentuk
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN PERANGKAT KOMPUTER DENGAN METODE TOPSIS (Studi Kasus: CV. Triad)
Jurnal Informatka Mulawarman Vol. 10 No. 2 September 2015 1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN PERANGKAT KOMPUTER DENGAN METODE TOPSIS (Stud Kasus: CV. Trad) Bunga Annete Bennng 1), Indah Ftr Astut 2),
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
44 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peneltan Menurut Arkunto (00:3) peneltan ekspermen adalah suatu peneltan yang selalu dlakukan dengan maksud untuk melhat akbat dar suatu perlakuan. Metode yang penuls
Lebih terperinciKORELASI DAN REGRESI LINIER. Debrina Puspita Andriani /
KORELASI DAN REGRESI LINIER 9 Debrna Puspta Andran www. E-mal : debrna.ub@gmal.com / debrna@ub.ac.d 2 Outlne 3 Perbedaan mendasar antara korelas dan regres? KORELASI Korelas hanya menunjukkan sekedar hubungan.
Lebih terperinciBAB II TEORI ALIRAN DAYA
BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga
Lebih terperinciPROPOSAL SKRIPSI JUDUL:
PROPOSAL SKRIPSI JUDUL: 1.1. Latar Belakang Masalah SDM kn makn berperan besar bag kesuksesan suatu organsas. Banyak organsas menyadar bahwa unsur manusa dalam suatu organsas dapat memberkan keunggulan
Lebih terperinciPENENTUAN KOEFISIEN MULTIPLE REGRESI DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING
PENENTUAN KOEFISIEN MULTIPLE REGRESI DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING SKRIPSI RINA ASTRY GINTING 060823031 PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciBAB II DASAR TEORI. 2.1 Definisi Game Theory
BAB II DASAR TEORI Perkembangan zaman telah membuat hubungan manusa semakn kompleks. Interaks antar kelompok-kelompok yang mempunya kepentngan berbeda kemudan melahrkan konflk untuk mempertahankan kepentngan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. SMK Negeri I Gorontalo. Penetapan lokasi tersebut berdasarkan pada
3 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat Dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Peneltan yang dlakukan oleh penelt berlokas d Kelas Ak 6, SMK Neger I Gorontalo. Penetapan lokas tersebut berdasarkan pada
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :
JURNAL MATEMATIKA AN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, 161-167, esember 00, ISSN : 1410-8518 PENGARUH SUATU ATA OBSERVASI ALAM MENGESTIMASI PARAMETER MOEL REGRESI Hern Utam, Rur I, dan Abdurakhman Jurusan Matematka
Lebih terperinciBAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER
BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER 5.1 Pembelajaran Dengan Fuzzy Program Lner. Salah satu model program lnear klask, adalah : Maksmumkan : T f ( x) = c x Dengan batasan : Ax b x 0 n m mxn Dengan
Lebih terperinciTinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal
157 Vol. 13, No. 2, 157-161, Januar 2017 Tnjauan Algortma Genetka Pada Permasalahan Hmpunan Httng Mnmal Jusmawat Massalesse, Bud Nurwahyu Abstrak Beberapa persoalan menark dapat dformulaskan sebaga permasalahan
Lebih terperinciDidownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN
BAB I PENDAHULUAN Sebuah jarngan terdr dar sekelompok node yang dhubungkan oleh busur atau cabang. Suatu jens arus tertentu berkatan dengan setap busur. Notas standart untuk menggambarkan sebuah jarngan
Lebih terperinciSISTEM ALIRAN. Sistem Tangki Seri
Pengantar Teknk Kma 1210022 SISTEM ALIRAN Sstem adalah Sesuatu yang terdr atas komponen-komponennya yang bereaks secara fungsonal untuk mencapa tujuan tertentu. Sstem Tangk Ser Tank n seres CSTR n seres
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Sebelum dlakukan peneltan, langkah pertama yang harus dlakukan oleh penelt adalah menentukan terlebh dahulu metode apa yang akan dgunakan dalam peneltan. Desan
Lebih terperinci