Thermodinamika II. By Prof. Dr. Gede Wibawa Dept. of Chem. Eng. ITS

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Thermodinamika II. By Prof. Dr. Gede Wibawa Dept. of Chem. Eng. ITS"

Transkripsi

1 Thermodnamka II By Prof. Dr. Gede Wbawa Dept. of Chem. Eng. ITS

2 Course outlne Descrpton: Pengenalan Vapor-Lqud Equlbra (VLE) dan model sederhana untuk VLE Fundamental soluton thermodynamcs theory & ts applcatons n VLE Metode-metode pendekatan dalam perhtungan VLE (actvty coef. & EoS approachs) Pengenalan Lqud-Lqud Equlbra (LLE) & Vapor- Lqud-Lqud Equlbra Pengenalan Thermodnamka untuk sstm yang mengandung polmer Praktkum menggunakan commercal software (HYSYS 3.2).

3 Course outlne Outcomes & Goal: Dapat menghtung propert-propert campuran dan phase equlbra dengan model-model thermodnamka yang sesua Dapat mengkorelaskan data ekspermen dengan model-model aktftas koefsen Sadar bahwa setap model mempunya keterbatasan-keterbatasan Mengenal aplkas model dalam proses smulas (contoh HYSYS)

4 PUSTAKA Smth J. M., Van Ness H.C., Abbott M. M., Introducton to Chemcal Engneerng Thermodynamcs 6 th ed., McGwaw-Hll Co- Sngapore (2001). Wbawa G., Aplkas Thermodnamka untuk Industr Kma, ITS Press, Surabaya 2012 Wnnck J., Chemcal Engneerng Thermodynamcs, John Wley & Sons, Inc., USA (1997). Polng B. E., Prausntz, J. M., O Connel J. P. The propertes of gases and lquds McGraw-Hll (2001). Journal-Journal atau Buku lan yang relevan

5 Rencana Pembelajaran Mata Kulah: Thermodnamka II (3 sks) Waktu mnggu ke Entry skll Tujuan kegatan Bentuk Kemampuan akhr yang dharapkan Krtera penlaan Bobot nla 1(1) Revew Thermodnamka I (Pure Propertes) Menyamakan pemahaman HK I & II Penjelasan teory 2 (2) VLE (ntrodcton) Mengenal tpe-tpe VLE & model sederhana Presentas & dskus Mampu menghtung VLE sstm larutan deal dan moderat Pemahaman model dan sstmatka penyelesaan 3 (1) Lathan & Presentas Melath menggunaka n persamaan yang ada DPresenta s & dskus Mampu memlh model yang sesua dalam menghtung VLE Pemahaman model dan sstmatka penyelesaan (1) Soluton theory Menguasa teor larutan Penjelasan teory Dapat mengaplkaskan Hukum Gbbs- Duhem

6 Rencana Pembelajaran Mata Kulah: Thermodnamka II (3 sks) Lanjutan Waktu mnggu ke Entry skll Tujuan kegatan Bentuk Kemampuan akhr yang dharapkan Krtera penlaan Bobot nla 6 (1) Lathan Presentas/ Dskus (2) Fugacty & Coefcent actftas Paham konsep dasar fugastas dan koef. aktftas Penjelasan teor Mampu menggunakan konsep fugastas dan koef aktftas dalam menganalsa phase equlbra 9(1) Lathan Presentas/ Dskus (2) Aplkas teor larutan Paham model-model untuk campuran Penjelasan teor Dapat memlh model: ex. Van Laar, Margules, Wlson, NRTL, UNIQUAC etc.

7 Rencana Pembelajaran Mata Kulah: Thermodnamka II (3 sks) Lanjutan Waktu mnggu ke Entry skll Tujuan kegatan Bentuk Kemampuan akhr yang dharapkan Krtera penlaan Bobo t nla 12 (1) Thermodnamk a untuk polmer Mengenal sstm polmer Presentas & dskus Paham persamaan dasar untuk polmer (1) Praktek/Lathan Mengenalkan proses smulas Presentas dan lathan menggunak an HYSYS Menyadar akuras dar setap perhtungan yang dlakukan Kreatftas dan sstmatka penyelesaan (1) Pendekatan dalam perhtungan VLE, LLE dan VLLE Integras dar konsepkonsep dalam penyelesaan problem Penjelasan teor Dapat memlh metode dan model dalam menghtung phase equlbra 16 (1) Lathan Presentas & dskus 10

8 Pentngnya Thermodnamka KEYWORDS: DIPPR GREEN TECHNOLOGY CHEMICAL ENGINNERS INOVATIVE PRODUCTS ECONOMIC EVALUATIONS CONCEPTUAL DESIGN DECHEMA BASIC DESIGN PROCESS SIMULATION PILOT PLANT THERMODYNAMICS ENVIRONMENT EXPERIMENT SOLUTIONS SCALE UP

9 Thermodynamcs Thermo = Heat dynamcs = moton of force 19th Century: study of steam engnes to fnd the maxmum of work can be extracted from a gven amount of heat Basc laws dscovered are wdely applcable More generally Thermodynamcs s the study of the converson of energy from one form to another

10 Thermodynamcs Macroscopc property formulaton: P, V, T, H, S Mcroscopc: molecular scale nteractons Calculaton/predcton of thermodynamc propertes mnmze data requrements Q, W, Equlbrum condtons

11 Pentngnya Thermodnamka DIPPR, DECHEMA, Journal2 P T Q, W, Equlbrum condtons Physcal & Chemcal Processes Publshed data Measurements Thermodynamc Property Actvty coeffcent (Wlson, NRTL, UNIQUAC, UNIFAC) EoS: vral, vdw, RK, SRK, PR, Gen. Corrr.) Process smulaton 30% effort untuk physcal propertes (Chen and Mathas, AIChE, 48 (2002) )

12 Sstmatka Thermodnamka Abstract Problem Abstract Soluton Abstract Word Real Word Real PROBLEM Real Soluton

13 PHASE EQUILIBRIA Mass Transfer Operaton: Dstllaton, Absorpton, extracton, etc. Outcome: Composton changes Method: Multphase contact Varables: T, P, Compostons Knowledge of VLE, LLE, SLE, VLLE are requred

14 Vapor-Lqud Equlbrum: Introducton T,P Consder: Two components 1, 2 Vapor Lqud Vapor compostons: y1, y2 Lqud compostons: x1,x2 Overall composton: z1, z2 (A). Number of ntensve varables: P, T, x1,x2, y1,y2 = 2+p (N-1) (B). Number of equatons: sofugacty of each component = (p-1)n Degree of freedom (F) = (A)-(B) F 2p N

15 Qualtatve Behavor of VLE Untuk Sstm N = 2, maka F = 4-p, dengan mnmum p1 maka F=3 PTxy for VLE Pxy Dadram Txy Dadram

16 Qualtatve Behavor of VLE PT Dagram PT Dagram Fraks lqud

17 Qualtatve Behavor of VLE PT Dagram ethane/n-heptane Hydrocarbon system (nonpolar) 77% ethane 1263 psa Ttk dmana pada komposs dar fasa uap dan car mempunya tekanan dan suhu maksmum kedua fase tersebut ada bersama-sama Catatan: sesua konvens komponen yang lebh volatle sebaga komponen 1 atau x 1, y 1 menunjukkan fraks mole komponen yang lebh volatle

18 Qualtatve Behavor of VLE PT Dagram methanol(1)/benzene(2) (Polar substances)

19 Pxy & Txy pada tekanan rendah Untuk petrolum dan natural gas processng VLE pada sektar ttk krts banyak berperan namun untuk kebanyakan proses kma banyak tyerjad pada tekanan jauh dbawah krts tetrahydrofuran(1)/ carbon tetrachlorde(2) chloroform(1)/tetrahydrofuran(2) Isothermal 30 0 C Isothermal 30 0 C P-x 1 deal P-x 1 deal P-x 1 deal: kelakuan larutan mengkut Hukum Raoult

20 Pxy & Txy pada tekanan rendah furan(1)/ carbon tetrachlorde(2) ethanol(1)/toluene(2) Isothermal 30 0 C Isothermal 65 0 C P-x 1 deal P-x 1 deal P-x 1 deal: kelakuan larutan mengkut Hukum Raoult

21 SIMPLE MODEL FOR VLE CALCULATION TARGET: to determne P, T & Compostons of phases n equlbrum EQUATIONS NEEDED: Mathematcal methods, Thermodynamc models (correlatons & theores of soluton) predctve, nterpolaton, extrapolaton SIMPLE THERMODYNAMIC MODELS: Raoult s Law Henry s Law

22 SIMPLE MODEL FOR VLE Thermodynamc model: to relate condton (T,P) and compostons among phases n equlbrum (vapor and lqud phases for VLE) Uap T, P, y T V T L ;P V P L Caran T, P, x Raoult s Law (Francos Mare Raoults ( ), alh kma Perancs) Gas phase: deal gas behavor Lqud phase: deal soluton Speces are not too dfferent n sze & the same chemcal nature Applcable for subcrtcal speces condton n a system sat yp xp

23 P T vs sat P P c Padat Car C P saturated murn: Pers Antone Pers Wagner Dll. Trple pont Uap/Gas T T c

24 SIMPLE MODEL FOR VLE Henry s Law Gas phase: deal gas behavor Lqud phase: non-deal for speces present as a very dlute solute n lqud phase Applcable for supercrtcal speces n a system y dmana H P x H : adalah konstanta Henry untuk speces I pada konds tertentu dperoleh dar ekspermen maupun dhtung secara teorts

25 VLE CALCULATION METHOD BUBLE P CACULATION BUBLE T CALCULATION DEW P CALCULATION DEW T CALCULATION FLASH CALCULATION

26 VLE CALCULATION METHOD Method Gven Calculate Requrement BUBL P x, T y, P BUBL T x, P y, T y 1 DEW P y, T x, P BUBL T x, P y, T x 1

27 BUBLE CALCULATION Lqud (L) A (gven T, x 1 ) P V+L (Calcd P, y 1 ) B y 1 Vapor (V) x 1 0 1

28 DEW CALCULATION Lqud (L) P V+L (Calcd P, x 1 ) B x 1 A (gven T, y 1 ) Vapor (V) x 1 0 1

29 FLASH CALCULATION V, y, P, T F, z, P, T y 1 P, T L, x, P, T Materal Balance: F L V x 1 z F x L y V

30 Fundamentals of Phase Equlbrum Thermodynamcs Uap T, P, y Caran T, P, x Krtera Kesetmbangan: T V V T L L ;P V P L fˆ fˆ Isofugactykomposs Ada dua pendekatan: Koef. Fugastas: y V x L Model-model EoS: RK, PR dst. Vald tek rendah s/d tngg Koef. Aktftas: y P x P sat Model-model koef. aktftas: Wlson, NRTL, UNIQUAC dst. Vald tek rendah

31 Vapor-Lqud Equlbrum (VLE) Calculaton K-value K y x Jka menggunakan EOS K ˆ ˆ L V Jka menggunakan persamaan aktftas koefsen y ˆ P V x f 0 ˆ V P V ˆ L L T,V, y ; T,V,x V, y P L T,V,x P T,V T,x

32 Actvty Coeffcent Models EOS Hydrocarbon Slghtly polar components Polar atau nondeal systems Car Gas Car Gas Actvty Coeff. models ˆ P f x y K 0 V L ˆ ˆ x y K

33 Actvty Coeffcent Models KORELASI Margules Van Laar Wlson NRTL UNIQUAC Syarat: harus ada data ekspermen Interaks antar komponen PREDIKSI ASOG UNIFAC Predks tdak membutuhkan data ekspermen Metode kontrbus grup (nteraks berdasarkan grup fungsonal)

34 Summary of Recommended Models Aplkas Margules Van Laar Wlson NRTL UNIQ- UAC Bner A A A A A Multkomponen LA LA A A A Azeotrop A A A A A LLE A A NA A A Sstem encer?? A A A Berassosas?? A A A Polmer NA NA NA NA A Extrapolas?? G G G A=applcable; LA=lmted applcaton; NA = not applcable; G = good;? = questanable

35 Thermodynamc relatons G E H E TS E Regular soluton E G H Athermal soluton E E G TS E Ths approxmaton s obtaned by assumng the soluton consttuted of smlar sze (S E = 0) Ths approxmaton s obtaned by assumng the component mx wthout excess enthalpy at constant temperature (H E = 0) Actvty, a and actvty coeffcent, a x RT ln ng n E T, P, n j j

36 Model Koef. Aktvtas Sederhana Persamaan Margules 1 parameter G E RT Ax 1 x 2 A = parameter ng E 2 RT ln 1 An1n n E ng / RT n 1 P, T, n2 A( n 2 n n1n 2 n 2 ) An2 ( n n1 ) 2 n An n ln 1 ln 2 Ax Ax

37 Model van Laar ( ) Model Gbbs energ pertama yang mempunya dasar teorts Dapat dgunakan untuk sstm yang mempunya devas postf atau negatf terhadap Hukum Raoult Kurang akurat untuk sstm dengan haloganated hdrocarbon ataupun alkohol Punya tendens untuk mempredks adanya 2 fasa lqud walaupun pada kenyataannya tdak ada Salah satu keuntungannya model n cukup sederhana sehngga waktu komputas sngkat ln 1 A' 12 1 A' A' x x ln 2 A' 21 1 A' A' x x A 12, A 21 = temperature dependent energy parameter between component I and j (cal/gmol-k)

38 Model Margules ( ) Model Gbbs energ pertama namun tdak mempunya dasar teorts(korelas murn) Model n sangat berguna karena cepat dan mudah dgunakan untuk melakukan nterpolas Umumnya terdr dar 2 adjustable parameter namun pada Flud Package HYSYS mengandung 4 adjustable parameter 2 ln 1 x2[a12 2(A21 A12)x1] 2 ln 2 x1[a21 2(A12 A21)x2] A 12, A 21 = temperature dependent energy parameter between component I and j (cal/gmol-k)

39 Model Wlson (1964) Model pertama yang dkembangkan berdasarkan teor thermodnamka molekuler yatu Local Composton. Dapat dgunakan untuk sstm multkomponen dengan hanya parameter bner yang dperoleh dar data bner. Dapat dekstrapolas pada range dluar range data ekspermen yang dgunakan dalam meregres parameternya. Sstm yang sangat tdak deal dapat drepresentaskan dengan cukup bak. Salah satu kelemahannya adalah tdak dapat dgunakan untuk perhtungan Lqud-lqud equlbrum (LLE).

40 Model Wlson dmana j ln 1. 0 ln V V j exp a j k k x jj k xk kj j b RT j T a j = non-temperature dependent energy parameter between component I and j (cal/gmol) b j = temperature dependent energy parameter between component I and j (cal/gmol-k) Jumlah parameter : 2 atau 4 per sstm bner x

41 NRTL (1968) Dapat dgunakan untuk VLE, LLE maupun VLLE dan sstm multkomponen hanya dengan parameter bner (predks) Lebh komplek dar model Wlson dan membutuhkan parameter tambahan (a yang besarnya antara 0.1 sampa 0.3 ln lng j j k j x x k a g j RT j j G j G k j j x x j k G G j kj j parameter m k m x x k m G G kj m

42 P, mmhg Pxy data 120 Isothermal Txy Acetone(1)-Methanol(2) System T = K exp. data exp. data LIQUID PHASE PROPERTIES ˆ f V, fˆ L G E, x 1, y 1

43 Propert Fase Car sstem Aceone(1)/Methanol(2) pada K Acetone(1)/Methanol(2) G E /(x 1 x 2 RT) ln 1 ln x 1

44 Propert Fase Car sstem Aceone(1)/Methanol(2) pada K 1 Acetone(1)/Methanol(2) 0.8 G E /(x 1 x 2 RT) ln 1 ln x 1 exp. data Margules Wlson

45 P, mmhg Dagram Pxy Isothermal Txy Acetone(1)-Methanol(2) System T = K LIQUID PHASE PROPERTIES Calculaton exp. data exp. data Wlson Eq. Wlson Eq x 1, y 1 Absolute devaton n P=0.8% & y=1.7%

46 P [kpa) Dagram Pxy Acetone(1)/Methanol(2) LIQUID PHASE PROPERTIES Calculaton x 1,y 1 Hasl Korelas tdak bagus, penyebab: Pemlhan objectve functon tdak tepat Metode numerk fttng parameter kurang bagus Intal value tdak sesua Model tdak sesua, dll.

47 HypNRTL Sama dengan persamaan orgnal NRTL yang berbeda hanya parameter sebaga fungs temperatur lng j j a a j b RT General NRTL j j j T Menggunakan bnary nteracton parameter lebh banyak Dgunakan untuk menghtung VLE dan LLE secara smultan dan range bolng pont atau konsentras besar

48 Model UNIQUAC (1975) Dantara model-model aktftas koefsen sebelumnya, model n palng sophstcated dengan keunggulan-keunggulan: Mampu merepresentaskan multkomponen tanpa tambahan data terner atau datasnya. Dapat merepresentaskan dengan bak VLE, LLE dan VLLE dengan hanya 2 parameter dengan hasl komparabel dengan model NRTL. Untuk extrapolas sangat vald. Dapat daplkaskan untuk molekul yang mempunya ukuran atau bentuk yang sangat berbeda sepert campuran yang mengandung polmer. Dapat daplkaskan untuk campuran yang mengandung ar, alkohol, ntrl, ketone, aldehd, haloganated hydrocarbon dsb.

49 MODEL UNIQUAC R C ln ln ln entropy efek: Perbedaan bentuk & ukuran molekul enthalpy efek: nteraks antar molekul 1 1 C 1 ln 2 1 ln ln zq x fraks area dar komp. fraks volume dar komp. j j j r x x r j j j q x x q k k k R v r ) ( k k k Q v q ) ( Pamameter murn Entropy efek

50 MODEL UNIQUAC Enthalpy efek ln R q ln j j j j jq jj u j j Parameter nteraks antar molekul dan j: j exp a j RT atau j exp a j b RT j T Sebaga bass dalam pengembangan Metode group contrbuton UNIFAC

51 Model UNIFAC (1975) Berdasarkan kontrbus dar fungsonal grup (Soluton of group dan extenson dar model UNIQUAC) Sudut pandang klask Sudut pandang soluton of group ethanol H 2 O CH 2 OH CH 2 H 2 O ethanol H 2 O CH 3 CH 3 OH H 2 O Interaks antar molekul Model korelas: butuh data ekspermen untuk mencar parameter nteraks j aj exp RT Interaks antar groupl Model predks: tdak perlu data ekspermen mk amk exp RT

52 Ftur menark dar model UNIFAC Koefsen-koefsen ddasarkan pada pengolahan data menggunakan Dortmund Data Bank (DDB) sebaga source untuk VLE data ponts. Parameters tdak tergantung pada temperatur. Grup parameter untuk area dan volume telah terseda. Group nteracton parameters terseda untuk berbaga kombnas group dan selalu dupdated. Memberkan predks yang reasonable pada range suhu 0 sampa C dan tekanan sampa beberapa atmosfr. Untuk LLE menggunakan group parameter yang berbeda dengan VLE. Dengan modfkas dapat daplkaskan untuk sstm solven-polmer

53 RANGKUMAN UNTUK MODEL-MODEL G E Actvty Model Ideal Soluton Regular Soluton NRTL Dskrps Asums: tdak ada perubahan volume akbat pencampuran. Asums n umumnya berlaku untuk larutan yang terdr dar molekul-molekul dengan ukuran dan chemcal nature tdak banyak berbeda. Model yang termasuk katagor n mengasumskan bahwa excess entropynya tdak ada jka larutan tersebut dcampur pada suhu dan volume sama. Model n vald untuk sstm yang mempunya ukuran molekul dan chemcal structure serupa. Gbbs energy dperoleh berdasarkan gaya ntermolekulnya. Model n termasuk katagor regular soluton merupakan pengembangan dar persamaan Wlson yang menggunakan lqud cell theory untuk merepresentaskan struktur lqud. Dapat dgunakan untuk merepresentaskan kelakuan fasa dar VLE, LLE, dan VLLE.

54 Actvty Model General NRTL UNIQUAC Descrpton Merupakan varas parameter dar model NRTL menggunakan 5 parameter dan lebh fleksbel dar model NRTL. Bj Cj j Aj FjT Gj ln T 2 T T Aplkas: Untuk komponen yang mempunya bolng pont dengan range lebar. Jka dbutuhkan penyelesaan yang serempak dar VLE dan LLE dan ada range yang lebar terhadap bolng pont atau konsentras. Menggunakan statstka mekank dan quas-chemcal theory of Guggenhem untuk merepresentaskan lqud structure. Mampu merepresentaskan LLE, VLE, dan VLLE dengan akuras yang komparabel dengan model NRTL tanpa tambahan non-randomness factor sepert persamaan NRTL.

55 Actvty Model Wlson Chen-Null Margules Descrpton Model aktftas koefsen yang pertama menggunakan konsep komposs lokal dalam menurunkan model Gbbs Excess energy. Pendekatan secara konssten thermodnamk untuk memperkrakan kelakuan fasa sstm mult komponen berdasarkan parameter-parameter yang hanya dregres dar dala bner. Tdak dapat dgunakan untuk LLE Menyedakan fasltas dengan consstent framework untuk aplkas model-model aktftas koefsen yang ada pada suatu sstm bner dengan bass bner.. Metode n mengjnkan kta untuk menyeleks model aktftas koefsen terbak untuk tap pasangan dalam kasus kta. Model Gbbs energy yang dkembangkan pertama kal, tanpa dasar teor. Sangat berguna untuk perhtungan cepat dan nterpolas.

56 Actvty Model Van Laar UNIFAC VLE/LLE Descrpton Khususnya dgunakan untuk mencar dstrbus komposs pada LLE. Dapat dgunakan untuk sstm yang mengalam penympangan negatf maupun postf terhadap Hukum Raoult. Tdak bsa mengestmas adanya maxma maupun mnma pada koefsen aktftas. Secara umum tdak menunjukkan hasl yang bagus untuk sstm dengan haloganated hydrocarbon ataupun alkohol. Merupakan pengembangan dar model UNIQUAC dengan memodfkas nteraks antara komponen menjad nteraks antara grup fungsonal penyusun sstm. Dgunakan untuk memperkrakan kesetmbangan fasa jka data ekspermen tdak terseda. Matrk parameter nteraks grup dsmpan untuk VLE maupun LLE.

Referensi: 1) Smith Van Ness Introduction to Chemical Engineering Thermodynamic, 6th ed. 2) Sandler Chemical, Biochemical adn

Referensi: 1) Smith Van Ness Introduction to Chemical Engineering Thermodynamic, 6th ed. 2) Sandler Chemical, Biochemical adn Referens: 1) Smth Van Ness. 2001. Introducton to Chemcal Engneerng Thermodynamc, 6th ed. 2) Sandler. 2006. Chemcal, Bochemcal adn Engneerng Thermodynamcs, 4th ed. 3) Prausntz. 1999. Molecular Thermodynamcs

Lebih terperinci

VLE dari Korelasi nilai K

VLE dari Korelasi nilai K VLE dar orelas nla Penggunaan utama hubungan kesetmbangan fasa, yatu dalam perancangan proses pemsahan yang bergantung pada kecenderungan zat-zat kma yang dberkan untuk mendstrbuskan dr, terutama dalam

Lebih terperinci

Termodinamika Lanjut (PTK 213 ) (Advance Thermodynamics)

Termodinamika Lanjut (PTK 213 ) (Advance Thermodynamics) Termodnamka Lanjut (PTK 23 ) (Advance Thermodynamcs) Dr. Istad, ST, MT Ir. Danny Soetrsnanto, MEng Year 200-20 Master Program n Chemcal Engneerng, Dponegoro Unversty LITERATURES Credt : 3 credts/sks Evaluatons:

Lebih terperinci

PENENTUAN PETA KURVA RESIDU SISTEM TERNER ETANOL-AIR-HCl DENGAN DISTILASI BATCH

PENENTUAN PETA KURVA RESIDU SISTEM TERNER ETANOL-AIR-HCl DENGAN DISTILASI BATCH Ketahanan Pangan dan Energ Surabaya, 24 Jun 2010 PENENTUAN PETA KURVA RESIDU SISTEM TERNER ETANOL-AIR-HCl DENGAN DISTILASI BATCH N Ketut Sar Program Stud Teknk Kma, Fakultas Teknolog Industr, UPN Veteran

Lebih terperinci

SIMULASI PEMISAHAN SISTEM BINER DENGAN DISTILASI BATCH SEDERHANA

SIMULASI PEMISAHAN SISTEM BINER DENGAN DISTILASI BATCH SEDERHANA SIMULASI PEMISAHAN SISTEM BINER DENGAN DISTILASI BATCH SEDERHANA N. Soewarno ) N. K. Sar 2), Kuswand 3), R. Handogo 4) ), 3), 4) Jurusan Teknk Kma Fakultas Teknolog Industr ITS Surabaya 2) Jurusan Teknk

Lebih terperinci

(i : 1, 2,.,N) (1) (2) II i. II i. II i. I i. II i. I i

(i : 1, 2,.,N) (1) (2) II i. II i. II i. I i. II i. I i Banyak campuran zat kma yang bercampur membentuk satu fasa car pada ksaran komposs tertentu yang tdak akan sesua dengan krtera stabltas. Sehngga sstem tersebut terpsah dalam dua fasa car dengan komposs

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 Analsa Pemlhan Model Tme Seres Forecastng Pemlhan model forecastng terbak dlakukan secara statstk, dmana alat statstk yang dgunakan adalah MAD, MAPE dan TS. Perbandngan

Lebih terperinci

(i : 1, 2,.,N) (1) (2) II i. II i. II i. I i. II i. I i

(i : 1, 2,.,N) (1) (2) II i. II i. II i. I i. II i. I i Banyak campuran zat kma yang bercampur membentuk satu fasa car pada ksaran komposs tertentu yang tdak akan sesua dengan krtera stabltas. Sehngga sstem tersebut terpsah dalam dua fasa car dengan komposs

Lebih terperinci

KOMPARASI PETA KURVA RESIDU SISTEM TERNER ASETON-n-BUTANOL-ETANOL DENGAN METANOL-ETANOL-PROPANOL

KOMPARASI PETA KURVA RESIDU SISTEM TERNER ASETON-n-BUTANOL-ETANOL DENGAN METANOL-ETANOL-PROPANOL KOMPARASI PETA KURVA RESIDU SISTEM TERNER ASETON-n-BUTANOL-ETANOL DENGAN METANOL-ETANOL-PROPANOL N. K. Sar, Kuswand, N. Soewarno dan R. Handogo *) Abstrak Smulas pemsahan sstem terner -- (MEP) pada tekanan

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Hpotess Peneltan Berkatan dengan manusa masalah d atas maka penuls menyusun hpotess sebaga acuan dalam penulsan hpotess penuls yatu Terdapat hubungan postf antara penddkan

Lebih terperinci

IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM

IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa

Lebih terperinci

PERHITUNGAN KESETIMBANGAN UAP - CAIR

PERHITUNGAN KESETIMBANGAN UAP - CAIR ERHITUNGAN KESETIMBANGAN UA - CAIR Tujuan Instruksonal Khusus :. Mahasswa dapat menjelaskan prnsp-prsp dasar kesetmbangan fasa uap-car, aturan fasa dan prlaku kesetmbangan. Mahasswa dapat menggunakan hukum

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam pembuatan tugas akhr n, penulsan mendapat referens dar pustaka serta lteratur lan yang berhubungan dengan pokok masalah yang penuls ajukan. Langkah-langkah yang akan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 7 BAB LANDASAN TEORI.1 Analsa Regres Analsa regres dnterpretaskan sebaga suatu analsa yang berkatan dengan stud ketergantungan (hubungan kausal) dar suatu varabel tak bebas (dependent varable) atu dsebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang

Lebih terperinci

Preferensi untuk alternatif A i diberikan

Preferensi untuk alternatif A i diberikan Bahan Kulah : Topk Khusus Metode Weghted Product (WP) menggunakan perkalan untuk menghubungkan ratng atrbut, dmana ratng setap atrbut harus dpangkatkan dulu dengan bobot atrbut yang bersangkutan. Proses

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. pembangunan dalam sektor energi wajib dilaksanakan secara sebaik-baiknya. Jika

BAB I PENDAHULUAN. pembangunan dalam sektor energi wajib dilaksanakan secara sebaik-baiknya. Jika BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Energ sangat berperan pentng bag masyarakat dalam menjalan kehdupan seharhar dan sangat berperan dalam proses pembangunan. Oleh sebab tu penngkatan serta pembangunan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi. BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan

Lebih terperinci

SKRIPSI TK Oleh : PUTU CITRA ISWARA NRP P

SKRIPSI TK Oleh : PUTU CITRA ISWARA NRP P SKRISI TK141581 ENGUKURAN KESETIMBANGAN UA-CAIR SISTEM TERNER ISOTERMAL DIETIL KARBONAT+ISOOKTANA+ETANOL DAN DIETIL KARBONAT+TOLUENA+ETANOL ADA TEMERATUR 303.15-323.15 K. Oleh : UTU CITRA ISWARA NR 2313

Lebih terperinci

MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM

MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM Tut Susant, Mashad, Sukamto Mahasswa Program S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam

Lebih terperinci

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel

Lebih terperinci

CONTOH SOAL #: PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA. dx dengan nilai awal: y = 1 pada x = 0. Penyelesaian: KASUS: INITIAL VALUE PROBLEM (IVP)

CONTOH SOAL #: PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA. dx dengan nilai awal: y = 1 pada x = 0. Penyelesaian: KASUS: INITIAL VALUE PROBLEM (IVP) PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA KASUS: INITIAL VALUE PROBLEM (IVP) by: st dyar kholsoh Mater Kulah: Pengantar; Metode Euler; Perbakan Metode Euler; Metode Runge-Kutta; Penyelesaan Sstem Persamaan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel 1. Populas Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas XI SMA Yadka Bandar Lampung semester genap tahun pelajaran 014/ 015 yang berjumlah empat

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA Regres Lnear Tujuan Pembelajaran Menjelaskan regres dan korelas Menghtung dar persamaan regres dan standard error dar estmas-estmas untuk analss regres lner sederhana

Lebih terperinci

2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil

2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil .1 Sstem Makroskopk dan Sstem Mkroskopk Fska statstk berangkat dar pengamatan sebuah sstem mkroskopk, yakn sstem yang sangat kecl (ukurannya sangat kecl ukuran Angstrom, tdak dapat dukur secara langsung)

Lebih terperinci

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c 6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan

Lebih terperinci

Pendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan

Pendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan Pendahuluan 0 Data-data ang bersfat dskrt dapat dbuat contnuum melalu proses curve-fttng. 0 Curve-fttng merupakan proses data-smoothng, akn proses pendekatan terhadap kecenderungan data-data dalam bentuk

Lebih terperinci

Hukum Pencampuran Persamaan Keadaan Sanches-Lacombe untuk Memperkirakan Vapor-liquid Equilibria dari Sistim Solven-Polimer

Hukum Pencampuran Persamaan Keadaan Sanches-Lacombe untuk Memperkirakan Vapor-liquid Equilibria dari Sistim Solven-Polimer Dasar-Dasar eknk Kma ISSN 40-989 Hukum encampuran ersamaan Keadaan Sanches-Lacombe untuk Memperkrakan Vapor-lqud qulbra dar Sstm Solven-olmer Gede Wbawa Laboratorum hermodnamka eknk Kma, Jurusan eknk Kma,Fakultas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan

Lebih terperinci

Fisika Dasar I (FI-321) Usaha dan Energi

Fisika Dasar I (FI-321) Usaha dan Energi Fska Dasar I (FI-31) Topk har n (mnggu 5) Usaha dan Energ Usaha Menyatakan hubungan antara gaya dan energ Energ menyatakan kemampuan melakukan usaha Usaha,,, yang dlakukan oleh gaya konstan pada sebuah

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. pelajaran 2011/ Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X yang

METODE PENELITIAN. pelajaran 2011/ Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X yang III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n telah dlaksanakan d SMA Neger 1 Bandar Lampung pada tahun pelajaran 011/ 01. Populas peneltan n adalah seluruh sswa kelas X yang terdr dar

Lebih terperinci

Hubungan antara K dengan koefisien fugasitas:

Hubungan antara K dengan koefisien fugasitas: Hubungan antara K dngan kofsn fugastas: fˆ f K Kadaan standar untuk gas adalah gas murn pada kadaan gas dal pada tkanan kadaan standar sbsar 1 bar. (1) Karna fugastas gas dal sama dngan tkanannya, f =

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Pada peneltan n, penuls memlh lokas d SMA Neger 1 Bolyohuto khususnya pada sswa kelas X, karena penuls menganggap bahwa lokas

Lebih terperinci

V ANALISIS VARIABEL MODERASI DAN MEDIASI

V ANALISIS VARIABEL MODERASI DAN MEDIASI Solmun Program Stud Statstka FMIPA UB 31 V ANALISIS VARIABEL MODERASI DAN MEDIASI A. Pengertan Varabel Moderas Varabel Moderas adalah varabel yang bersfat memperkuat atau memperlemah pengaruh varabel penjelas

Lebih terperinci

SOLUTION INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA

SOLUTION INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA ISTITUT TEKOLOGI BADUG FAKULTAS MATEMATIKA DA ILMU PEGETAHUA ALAM PROGRAM STUDI FISIKA FI-500 Mekanka Statstk SEMESTER/ Sem. - 06/07 PR#4 : Dstrbus bose Ensten dan nteraks kuat Kumpulkan d Selasa 9 Aprl

Lebih terperinci

Kritikan Terhadap Varians Sebagai Alat Ukur

Kritikan Terhadap Varians Sebagai Alat Ukur Krtkan Terhadap Varans Sebaga Alat Ukur Varans mengukur penympangan pengembalan aktva d sektar nla yang dharapkan, maka varans mempertmbangkan juga pengembalan d atas atau d bawah nla pengembalan yang

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan

Lebih terperinci

Dalam sistem pengendalian berhirarki 2 level, maka optimasi dapat. dilakukan pada level pertama yaitu pengambil keputusan level pertama yang

Dalam sistem pengendalian berhirarki 2 level, maka optimasi dapat. dilakukan pada level pertama yaitu pengambil keputusan level pertama yang LARGE SCALE SYSEM Course by Dr. Ars rwyatno, S, M Dept. of Electrcal Engneerng Dponegoro Unversty BAB V OPIMASI SISEM Dalam sstem pengendalan berhrark level, maka optmas dapat dlakukan pada level pertama

Lebih terperinci

Fisika Dasar I (FI-321)

Fisika Dasar I (FI-321) Fska Dasar I (FI-31) Topk har n (mnggu 5) Usaha dan Energ Usaha dan Energ Energ Knetk Teorema Usaha Energ Knetk Energ Potensal Gravtas Usaha dan Energ Potensal Gravtas Gaya Konservatf dan Non-Konservatf

Lebih terperinci

Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang 11 Bab 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perbankan adalah ndustr yang syarat dengan rsko. Mula dar pengumpulan dana sebaga sumber labltas, hngga penyaluran dana pada aktva produktf. Berbaga kegatan jasa

Lebih terperinci

Bab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN

Bab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN Analsa Numerk Bahan Matrkulas Bab AKAR-AKAR PERSAMAAN Pada kulah n akan dpelajar beberapa metode untuk mencar akar-akar dar suatu persamaan yang kontnu. Untuk persamaan polnomal derajat, persamaannya dapat

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakang Dalam kehdupan sehar-har, serngkal dumpa hubungan antara suatu varabel dengan satu atau lebh varabel lan. D dalam bdang pertanan sebaga contoh, doss dan ens pupuk yang dberkan

Lebih terperinci

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat

Lebih terperinci

SELANG KEPERCAYAAN UNTUK KOEFISIEN GARIS REGRESI LINEAR DENGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARES 1 ABSTRAK

SELANG KEPERCAYAAN UNTUK KOEFISIEN GARIS REGRESI LINEAR DENGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARES 1 ABSTRAK SELANG KEPERCAYAAN UNTUK KOEFISIEN GARIS REGRESI LINEAR DENGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARES Harm Sugart Jurusan Statstka FMIPA Unverstas Terbuka emal: harm@ut.ac.d ABSTRAK Adanya penympangan terhadap asums

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN I-1

BAB I PENDAHULUAN I-1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kendaraan bermotor merupakan alat yang palng dbutuhkan sebaga meda transportas. Kendaraan dbag menjad dua macam, yatu kendaraan umum dan prbad. Kendaraan umum

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PEDAHULUA. Latar Belakang Rsko ddentfkaskan dengan ketdakpastan. Dalam mengambl keputusan nvestas para nvestor mengharapkan hasl yang maksmal dengan rsko tertentu atau hasl tertentu dengan rsko yang

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode ekspermen karena sesua dengan tujuan peneltan yatu melhat hubungan antara varabelvarabel

Lebih terperinci

PENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI

PENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI PENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI Reky Stenly Wndah Dosen Jurusan Teknk Spl Fakultas Teknk Unverstas Sam Ratulang Manado ABSTRAK Pada bangunan tngg,

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Peneltan n menggunakan peneltan ekspermen; subyek peneltannya dbedakan menjad kelas ekspermen dan kelas kontrol. Kelas ekspermen dber

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI. Penduga Kuadrat Terkecil. Penduga b0 dan b1 yang memenuhi kriterium kuadrat terkecil dapat ditemukan dalam dua cara berikut :

REGRESI DAN KORELASI. Penduga Kuadrat Terkecil. Penduga b0 dan b1 yang memenuhi kriterium kuadrat terkecil dapat ditemukan dalam dua cara berikut : BAHAN AJAR EKONOMETRIKA AGUS TRI BASUKI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA REGRESI DAN KORELASI Tujuan metode kuadrat terkecl adalah menemukan nla dugaan b0 dan b yang menghaslkan jumlah kesalahan kuadrat

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy ANALISIS REGRESI Regres Lner Sederhana : Contoh Perhtungan Regres Lner Sederhana Menghtung harga a dan b Menyusun Persamaan Regres Korelas Pearson (Product Moment) Koefsen Determnas (KD) Regres Ganda :

Lebih terperinci

Corresponding Author:

Corresponding Author: Perbandngan Fungs Ketahanan Hdup Dengan Metode Non Parametrk Menggunakan Uj Gehan Dan Uj Cox-Mantel (Lvng wth Securty Functon Comparson Method Usng Non Paremetrk Gehan test and Cox-Mantel Tes Ans Sept

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu 4 III. METODE PENELITIAN A. Populas Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen dengan populas peneltan yatu seluruh sswa kelas VIII C SMP Neger Bukt Kemunng pada semester genap tahun pelajaran 01/013

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN KEPUSTAKAAN

BAB 2 TINJAUAN KEPUSTAKAAN BAB TIJAUA KEPUSTAKAA.1. Gambaran Umum Obyek Peneltan Gambar.1 Lokas Daerah Stud Gambar. Detal Lokas Daerah Stud (Sumber : Peta Dgtal Jabotabek ver.0) 7 8 Kawasan perumahan yang dplh sebaga daerah stud

Lebih terperinci

PENGUKURAN KESETIMBANGAN UAP-CAIR ISOTHERMAL

PENGUKURAN KESETIMBANGAN UAP-CAIR ISOTHERMAL PENGUKURAN KESETIMBANGAN UAP-CAIR ISOTHERMAL Laboratorium Thermodinamika Teknik Kimia FTI-ITS 2012 SISTEM BINER ETHANOL + GLISEROL DAN ISOPROPANOL + GLISEROL PADA TEKANAN RENDAH Masita Fardini Akbarina

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dgunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (18 1911).Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang selanjutnya

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. hasil penelitian. Walaupun penelitian ini merupakan penelitian kuasi eksperimen,

BAB III METODE PENELITIAN. hasil penelitian. Walaupun penelitian ini merupakan penelitian kuasi eksperimen, BAB III METODE PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode peneltan n adalah quas ekspermen karena terdapat unsur manpulas, yatu mengubah keadaan basa secara sstemats ke keadaan tertentu serta tetap

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Satelah melakukan peneltan, penelt melakukan stud lapangan untuk memperoleh data nla post test dar hasl tes setelah dkena perlakuan.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER PADA REGRESI SEMIPARAMETRIK UNTUK DATA LONGITUDINAL

ESTIMASI PARAMETER PADA REGRESI SEMIPARAMETRIK UNTUK DATA LONGITUDINAL Abstrak ESIMASI PARAMEER PADA REGRESI SEMIPARAMERIK UNUK DAA LONGIUDINAL Msal y merupakan varabel respon, Lls Laome Jurusan Matematka FMIPA Unverstas Haluoleo Kendar 933 e-mal : lhs@yahoo.com X adalah

Lebih terperinci

Referensi: 1) Smith Van Ness Introduction to Chemical Engineering Thermodynamic, 6th ed. 2) Sandler Chemical, Biochemical adn

Referensi: 1) Smith Van Ness Introduction to Chemical Engineering Thermodynamic, 6th ed. 2) Sandler Chemical, Biochemical adn Referensi: 1) Smith Van Ness. 001. Introduction to Chemical Engineering Thermodynamic, 6th ed. ) Sandler. 006. Chemical, Biochemical adn Engineering Thermodynamics, 4th ed. 3) Prausnitz. 1999. Molecular

Lebih terperinci

BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa

BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I 4. LATAR BELAKANG Kesultan ekonom yang tengah terjad akhr-akhr n, memaksa masyarakat memutar otak untuk mencar uang guna memenuh kebutuhan hdup

Lebih terperinci

BAB 2 KAJIAN PUSTAKA

BAB 2 KAJIAN PUSTAKA BAB 2 KAJIAN PUSTAKA 2.1 Negosas Negosas dapat dkategorkan dengan banyak cara, yatu berdasarkan sesuatu yang dnegosaskan, karakter dar orang yang melakukan negosas, protokol negosas, karakterstk dar nformas,

Lebih terperinci

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan yang bertujuan untuk mendeskrpskan langkah-langkah pengembangan perangkat pembelajaran matematka berbass teor varas berupa Rencana

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SD Al-Azhar 1 Wayhalim Bandar Lampung. Populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SD Al-Azhar 1 Wayhalim Bandar Lampung. Populasi 3 III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SD Al-Azhar Wayhalm Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas V yang terdr dar 5 kelas yatu V A, V B, V

Lebih terperinci

PERANCANGAN PARAMETER DENGAN PENDEKATAN TAGUCHI UNTUK DATA DISKRIT

PERANCANGAN PARAMETER DENGAN PENDEKATAN TAGUCHI UNTUK DATA DISKRIT BIAStatstcs (05) Vol. 9, No., hal. -7 PERANCANGAN PARAMETER DENGAN PENDEKATAN TAGUCHI UNTUK DATA DISKRIT Faula Arna Jurusan Teknk Industr, Unverstas Sultan Ageng Trtayasa Banten Emal : faulaarna@yahoo.com

Lebih terperinci

SIMULASI KOLOM DISTILASI JENIS SIEVE TRAY UNTUK SISTEM TERNARY METANOL ETANOL AIR

SIMULASI KOLOM DISTILASI JENIS SIEVE TRAY UNTUK SISTEM TERNARY METANOL ETANOL AIR PROSIDING SEMINAR NASIONAL REKAYASA KIMIA DAN PROSES 2004 ISSN : 1411-4216 SIMULASI KOLOM DISTILASI JENIS SIEVE TRAY UNTUK SISTEM TERNARY METANOL ETANOL AIR Herry Santoso, Sobar Malk, Grace Mayasar dan

Lebih terperinci

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN Ita Rahmadayan 1, Syamsudhuha 2, Asmara Karma 2 1 Mahasswa Program Stud S1 Matematka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi, BAB LANDASAN TEORI.1 Populas dan Sampel Populas adalah keseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngkup yang ngn dtelt. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut ukuran populas, sedangkan suatu

Lebih terperinci

Makalah Termodinamika Pemicu 4: Kesetimbangan Fasa Uap-Cair

Makalah Termodinamika Pemicu 4: Kesetimbangan Fasa Uap-Cair Makalah Termodinamika Pemicu 4: Kesetimbangan Fasa Uap-Cair Kelompok 3 Nahida Rani (1106013555) Nuri Liswanti Pertiwi (1106015421) Rizqi Pandu Sudarmawan (0906557045) Sony Ikhwanuddin (1106052902) Sulaeman

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN A. Hasl Peneltan Pada peneltan yang telah dlakukan penelt selama 3 mnggu, maka hasl belajar matematka pada mater pokok pecahan d kelas V MI I anatussbyan Mangkang Kulon

Lebih terperinci

PENENTUAN LOKASI PEMANCAR TELEVISI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING

PENENTUAN LOKASI PEMANCAR TELEVISI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING Meda Informatka, Vol. 2, No. 2, Desember 2004, 57-64 ISSN: 0854-4743 PENENTUAN LOKASI PEMANCAR TELEVISI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING Sr Kusumadew Jurusan Teknk Informatka, Fakultas

Lebih terperinci

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR TNR 1 space 1.15 LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR LAPORAN RESMI MODUL IV TNR 1 Space.0 ANALISIS

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam

BAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam BAB III METODE PEELITIA A. Bentuk Peneltan Peneltan n merupakan peneltan ekspermen dengan model pretest postes control group desgn dengan satu macam perlakuan. D dalam model n sebelum dmula perlakuan kedua

Lebih terperinci

Bab III Analisis Rantai Markov

Bab III Analisis Rantai Markov Bab III Analss Ranta Markov Sstem Markov (atau proses Markov atau ranta Markov) merupakan suatu sstem dengan satu atau beberapa state atau keadaan, dan dapat berpndah dar satu state ke state yang lan pada

Lebih terperinci

Regresi Linear Sederhana dan Korelasi

Regresi Linear Sederhana dan Korelasi Regres Lnear Sederhana dan Korelas 1. Model Regres Lnear. Penaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respons 4. Inferens Untuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocokan Model Regres 6. Korelas Utrwen Mukhayar

Lebih terperinci

OPTIMALISASI PEROLEHAN MINYAK MENGGUNAKAN PEMISAHAN SECARA BERTAHAP. Abstrak

OPTIMALISASI PEROLEHAN MINYAK MENGGUNAKAN PEMISAHAN SECARA BERTAHAP. Abstrak OPTIMALISASI PEROLEHAN MINYAK MENGGUNAKAN PEMISAHAN SECARA BERTAHAP Reza Fauzan 1 1 *Emal: reza.fauzan@gmal.com Abstrak Peneltan tentang penngkatan jumlah produks mnyak yang dperoleh dar sumur produks

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode BAB III METODE PENELITIAN Desan Peneltan Metode peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf analts dengan jens pendekatan stud kasus yatu dengan melhat fenomena permasalahan yang ada

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan. 3 III. METDE PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan merupakan langkah atau aturan yang dgunakan dalam melaksanakan peneltan. Metode pada peneltan n bersfat kuanttatf yatu metode peneltan yang dgunakan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan matematika tidak hanya dalam tataran teoritis tetapi juga pada

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan matematika tidak hanya dalam tataran teoritis tetapi juga pada BAB I PENDAHULUAN.. Latar Belakang Masalah Perkembangan matematka tdak hanya dalam tataran teorts tetap juga pada bdang aplkatf. Salah satu bdang lmu yang dkembangkan untuk tataran aplkatf dalam statstka

Lebih terperinci

Hubungan Model Kurva Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga di Provinsi Sulawesi Selatan dengan Elastisitasnya

Hubungan Model Kurva Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga di Provinsi Sulawesi Selatan dengan Elastisitasnya Vol. 8, No., 9-101, Januar 01 Hubungan Model Kurva Pengeluaran Konsums Rumah Tangga d Provns Sulawes Selatan dengan Elaststasnya Adawayat Rangkut Abstrak Seleks kurva pengeluaran konsums masyarakat Sulawes

Lebih terperinci

BAB V TEOREMA RANGKAIAN

BAB V TEOREMA RANGKAIAN 9 angkaan strk TEOEM NGKIN Pada bab n akan dbahas penyelesaan persoalan yang muncul pada angkaan strk dengan menggunakan suatu teorema tertentu. Dengan pengertan bahwa suatu persoalan angkaan strk bukan

Lebih terperinci

BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model

BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN A. Regres Model Log-Log Pada prnspnya model n merupakan hasl transformas dar suatu model tdak lner dengan membuat model dalam bentuk

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN PERANGKAT KOMPUTER DENGAN METODE TOPSIS (Studi Kasus: CV. Triad)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN PERANGKAT KOMPUTER DENGAN METODE TOPSIS (Studi Kasus: CV. Triad) Jurnal Informatka Mulawarman Vol. 10 No. 2 September 2015 1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN PERANGKAT KOMPUTER DENGAN METODE TOPSIS (Stud Kasus: CV. Trad) Bunga Annete Bennng 1), Indah Ftr Astut 2),

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 44 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peneltan Menurut Arkunto (00:3) peneltan ekspermen adalah suatu peneltan yang selalu dlakukan dengan maksud untuk melhat akbat dar suatu perlakuan. Metode yang penuls

Lebih terperinci

KORELASI DAN REGRESI LINIER. Debrina Puspita Andriani /

KORELASI DAN REGRESI LINIER. Debrina Puspita Andriani    / KORELASI DAN REGRESI LINIER 9 Debrna Puspta Andran www. E-mal : debrna.ub@gmal.com / debrna@ub.ac.d 2 Outlne 3 Perbedaan mendasar antara korelas dan regres? KORELASI Korelas hanya menunjukkan sekedar hubungan.

Lebih terperinci

BAB II TEORI ALIRAN DAYA

BAB II TEORI ALIRAN DAYA BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga

Lebih terperinci

PROPOSAL SKRIPSI JUDUL:

PROPOSAL SKRIPSI JUDUL: PROPOSAL SKRIPSI JUDUL: 1.1. Latar Belakang Masalah SDM kn makn berperan besar bag kesuksesan suatu organsas. Banyak organsas menyadar bahwa unsur manusa dalam suatu organsas dapat memberkan keunggulan

Lebih terperinci

PENENTUAN KOEFISIEN MULTIPLE REGRESI DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING

PENENTUAN KOEFISIEN MULTIPLE REGRESI DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING PENENTUAN KOEFISIEN MULTIPLE REGRESI DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING SKRIPSI RINA ASTRY GINTING 060823031 PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU

Lebih terperinci

BAB II DASAR TEORI. 2.1 Definisi Game Theory

BAB II DASAR TEORI. 2.1 Definisi Game Theory BAB II DASAR TEORI Perkembangan zaman telah membuat hubungan manusa semakn kompleks. Interaks antar kelompok-kelompok yang mempunya kepentngan berbeda kemudan melahrkan konflk untuk mempertahankan kepentngan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. SMK Negeri I Gorontalo. Penetapan lokasi tersebut berdasarkan pada

BAB III METODE PENELITIAN. SMK Negeri I Gorontalo. Penetapan lokasi tersebut berdasarkan pada 3 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat Dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Peneltan yang dlakukan oleh penelt berlokas d Kelas Ak 6, SMK Neger I Gorontalo. Penetapan lokas tersebut berdasarkan pada

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN : JURNAL MATEMATIKA AN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, 161-167, esember 00, ISSN : 1410-8518 PENGARUH SUATU ATA OBSERVASI ALAM MENGESTIMASI PARAMETER MOEL REGRESI Hern Utam, Rur I, dan Abdurakhman Jurusan Matematka

Lebih terperinci

BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER

BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER 5.1 Pembelajaran Dengan Fuzzy Program Lner. Salah satu model program lnear klask, adalah : Maksmumkan : T f ( x) = c x Dengan batasan : Ax b x 0 n m mxn Dengan

Lebih terperinci

Tinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal

Tinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal 157 Vol. 13, No. 2, 157-161, Januar 2017 Tnjauan Algortma Genetka Pada Permasalahan Hmpunan Httng Mnmal Jusmawat Massalesse, Bud Nurwahyu Abstrak Beberapa persoalan menark dapat dformulaskan sebaga permasalahan

Lebih terperinci

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN Sebuah jarngan terdr dar sekelompok node yang dhubungkan oleh busur atau cabang. Suatu jens arus tertentu berkatan dengan setap busur. Notas standart untuk menggambarkan sebuah jarngan

Lebih terperinci

SISTEM ALIRAN. Sistem Tangki Seri

SISTEM ALIRAN. Sistem Tangki Seri Pengantar Teknk Kma 1210022 SISTEM ALIRAN Sstem adalah Sesuatu yang terdr atas komponen-komponennya yang bereaks secara fungsonal untuk mencapa tujuan tertentu. Sstem Tangk Ser Tank n seres CSTR n seres

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Sebelum dlakukan peneltan, langkah pertama yang harus dlakukan oleh penelt adalah menentukan terlebh dahulu metode apa yang akan dgunakan dalam peneltan. Desan

Lebih terperinci