Referensi: 1) Smith Van Ness Introduction to Chemical Engineering Thermodynamic, 6th ed. 2) Sandler Chemical, Biochemical adn
|
|
- Siska Kusnadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Referens: 1) Smth Van Ness Introducton to Chemcal Engneerng Thermodynamc, 6th ed. 2) Sandler Chemcal, Bochemcal adn Engneerng Thermodynamcs, 4th ed. 3) Prausntz Molecular Thermodynamcs of Flud Phase Equlbra.3rd. Ed. 1
2 VLE Pada Tekanan Moderat dan Rendah f V f L ( = 1, 2,..., N) (1) y φ V P x L f 0 (2) o f sat P y φ V P L sat x P (3) 2
3 V 1 y P x L P sat (4) L 1 y P x P sat (5) (3) 3
4 o o o 4
5 Nla koefsen aktvtas γ dapat dgunakan untuk menanda ketdakedealan. o γ < 1 merepresentaskan penympangan negatf dar hukum Raoult o γ > 1 merepresentaskan penympangan postf dar hukum Raoult Devas fugastas Devas postf Devas negatf 5
6 P xy11 Perhtungan VLE Contoh 1. Penyusunan kurva bubble pont, dew pont dan energ Gbbs excess Tabel 1. Data ekspermen VLE untuk sstem sopropanol (1)/benzen (2) pada 45oC x1 0,0000 0,0472 0,0980 0,2047 0,2960 0,3862 0,4753 0,5504 0,6198 0,7096 0,8073 0,9120 0,9655 1,0000 y1 0,0000 0,1467 0,2066 0,2663 0,2953 0,3211 0,3463 0,3692 0,3951 0,4378 0,5107 0,6658 0,8252 1,0000 P/kPa 29,829 33,633 35,214 36,271 36,45 36,292 35,928 35,319 34,577 33,023 30,282 25,235 21,305 18,138 a) Plot kurva dew dan bubble pont dan kurva tekanan parsal P1 dan P2. Bandngkan kurva n dengan kurva bubble pont dan tekanan parsal yang dberkan dengan hukum Raoult. a) Turunkan nla ln γ1 dan ln γ2 dar data dan plot terhadap x1. Plot pada grafk yang sama kurva GE/x1x2RT dan tunjukkan sebaga perbandngan dengan kurva GE/x1x2RT yang dperoleh dar persamaan Margules dua parameter jka konstanta dtentukan dar ekspermen koefsen aktvtas pada larutan encer. 6
7 40 Penyelesaan: Kurva dew pont (P-y1) dan bubble pont (P-x1) dapat dplot langsung dar data d atas. Nla tekanan parsal parsal P1 dan P2 masng-masng komponen dapat dhtung dengan persamaan P = y P. Dar data d atas terlhat juga bahwa pada saat x1 = 0, maka tekanan total, P = P2sat = 29,829 kpa, dan pada saat x1 = 1 maka P = P1sat = 18,138 kpa. Nla tekanan total untuk hukum Raoult (RL) dhtung dengan persamaan P = P2sat + x1 (P1sat - P2sat ). Sementara nla P1 dan P2 untuk hukum Raoult dhtung dengan persamaan P = x P sat. Hasl perhtungan dar nla-nla P1, P2, P (RL), P1 (RL), P2 (RL) tersebut dapat dlhat d Tabel 2. Grafk kurva hasl perhtungan dapat dlhat pada Gambar 1. P-x1 35 P-x1 (RL) 30 P-y1 25 P/kPa a) T = 45oC P1 P P1 (RL) 0 0,00 P2 (RL) 0,50 fraks mol sopropanol 1,00 Gambar 1. Kurva (P-y1) dan (P-x1) 7
8 Tabel 2. Nla-nla P1, P2, P (RL), P1 (RL), P2 (RL) x1 y1 x2 P/kPa P1 P2 P (RL) P1(RL) P2(RL) 0,00 0,00 1, ,829 0,000 29,829 29,829 0,000 29,829 0,05 0,15 0, ,633 4,934 28,699 29,277 0,856 28,421 0,10 0,21 0, ,214 7,275 27,939 28,683 1,778 26,906 0,20 0,27 0, ,271 9,659 26,612 27,436 3,713 23,723 0,30 0,30 0, ,45 10,764 25,686 26,368 5,369 21,000 0,39 0,32 0, ,292 11,653 24,639 25,314 7,005 18,309 0,48 0,35 0, ,928 12,442 23,486 24,272 8,621 15,651 0,55 0,37 0, ,319 13,040 22,279 23,394 9,983 13,411 0,62 0,40 0, ,577 13,661 20,916 22,583 11,242 11,341 0,71 0,44 0, ,023 14,457 18,566 21,533 12,871 8,662 0,81 0,51 0, ,282 15,465 14,817 20,391 14,643 5,748 0,91 0,67 0, ,235 16,801 8,434 19,167 16,542 2,625 0,97 0,83 0, ,305 17,581 3,724 18,541 17,512 1,029 1,00 1,00 0, ,138 18,138 0,000 18,138 18,138 0,000 8
9 P P xy121 b) Nla ln γ1 dan ln γ2 dhtung dar persamaan y P ln ln x P sat Untuk nla x1 = 0,4753 dan y1= 0,3463 y P ln 1 ln 1 sat x1 P1 ln 0,3463 x 35,928 0,3669 0,4753 x 18,138 ln 2 0,4059 Nla G E /x1 x 2 RT GE RT x ln γ dhtung dengan: x1 ln γ1 x 2 ln γ 2 9
10 x ln γ1 x 2 ln γ 2 GE 1 x1 x 2 RT x1 x 2 ln γ1 ln γ 2 x2 x1 Untuk nla x1 = 0,4753 dan x2 = 0,3463 GE 0,3669 0,4059 1,553 x1 x 2 RT 1-0,4753 0,4753 Hasl perhtungan nla lnγ1 dan lnγ2 dan GE/x1x2RT dcantumkan dalam Tabel 3. Grafk kurva hasl perhtungan dapat dlhat pada Gambar 2. 10
11 xy11 Tabel 3. Nla-nla x1, y1, ln γ1,, ln γ2, GE/x1 x2rt 2,500 x1 y1 ln γ1 ln γ2 GE/x1 x2rt Dua parameter Persamaan Margules 2,000 0,000 0,047 0,098 0,205 0,296 0,386 0,475 0,550 0,620 0,710 0,807 0,912 0,966 1,000 0,000 0,147 0,207 0,266 0,295 0,321 0,346 0,369 0,395 0,438 0,511 0,666 0,825 1,000 2,180 1,751 1,409 0,956 0,696 0,509 0,367 0,267 0,195 0,116 0,055 0,016 0,004 0,000 0,000 0,010 0,038 0,115 0,201 0,297 0,406 0,508 0,612 0,762 0,947 1,167 1,286 1,440 2,180 2,044 1,947 1,764 1,669 1,598 1,553 1,516 1,500 1,475 1,456 1,457 1,446 1,440 1,500 GE/x1 x2rt 1,000 ln γ1 ln γ2 0,500 0,000 0,00 0,50 1,00 x1 Gambar 2. Grafk ln γ1, ln γ2 dan GE/x1 x2rt 11
12 P satp sat a log 1 a2 T a3 Contoh 2. Menentukan parameter Van Laar untuk kesetmbangan uap-car Data hasl ekspermen VLE untuk sstem (1) Ar dan (2) 1,4 doksan pada 20oC. Ingn dcar nla A12 dan A21 Data ekspermen x1 Pex (mmhg) 0,00 28,10 0,10 34,40 0,20 36,70 0,30 36,90 0,40 36,80 0,50 36,70 0,60 36,50 0,70 35,40 0,80 32,90 0,90 27,70 1,00 17,50 Konstanta Anton : (1) Ar (2) 1,4 doxane log P sat a1 a1 8, ,43155 Pcalc 28,10 34,20 36,95 36,97 36,75 36,64 36,56 35,36 32,84 27,72 17,50 a2 T a3 a2 1730, ,679 Nla predks P 0,00-0,20 0,25 0,07-0,05-0,06 0,06-0,04-0,06 0,02 0,00 ycalc 0,0 0,2508 0,3245 0,3493 0,3576 0,3625 0,3725 0,3965 0,4503 0,5781 1,0 Psat mmhg, T : oc. a3 233, ,337 Range (1-100oC) (20-105oC) 12
13 Persamaan kesetmbangan uap-car berlaku: f V f L y φv P x L P sat Jka sstem bekerja pada tekanan rendah maka φ1v=1 dan persamaan menjad y P x P sat Persamaan koefsen aktvtas model van Laar untuk sstem bner adalah A 21 x2 ln γ1 A12 x1 A 21 x2 A12 2 x2 A12 ln γ2 A 21 A x A x
14 Data yang dsajkan sebga varabel terkat pada data d atas adalah tekanan total sstem, P. Tekanan total sstem dnyatakan : P y1 P y 2 P 2 2 sat sat x2 x2 A12 A12 P x1 exp A12 P1 x 2 exp A 21 P2 A x A x A x A x tekanan uap jenuh masng- masng kompoen dapat dhtung dengan persamaan Anton: log P1sat a1,1 a 2,1 T a 3,1 Untuk sstem bner berlaku : x2 log P2sat a1,2 a2,2 T a3,2 = 1 x1 P x 1, A 21, A 12 sehngga dua koefsen bner dapat dtentukan dar nla-nla ekspermental P vs x1, dengan estmas kuadrat nonlner terkecl (regres), yatu dengan memnmalkan fungs objectf. P 2 n f 1 calc j Pjexp 14
15 PPxP12exp P calc exp calc calc 2 P1sat = 17,47 mmhg P2sat = 28,82 mmhg x1 x2 Pcalc Pexp Pcalc - pexp (Pcalc pexp) ,82 28,00 0,8241 0,6791 0,1 0,9 34,64 34,40 0,2445 0,0598 0,2 0,8 36,45 36,70-0,2471 0,0610 0,3 0,7 36,87 36,90-0,0329 0,0011 0,4 0,6 36,87 36,80 0,0737 0,0054 0,5 0,5 36,75 36,70 0,0497 0,0025 0,6 0,4 36,39 36,50-0,1095 0,0120 0,7 0,3 35,39 35,40-0,0148 0,0002 0,8 0,2 32,95 32,90 0,0481 0,0023 0,9 0,1 27,73 27,70 0,0295 0, ,47 17,50-0,0300 0,0009 SSE = A12 = 1,9587 A21 = 1,6894 Konstanta Van Laar 0,
16 y x Dar konstanta bner d atas selanjutnya dhtung nla ln γ1 dan ln γ2 untuk menentukan membentuk dagram xy. Hasl perhtungan nla ln γ1 dan ln γ2 serta nla y1 dan y2 dsajkan pada Tabel berkut: x1 x2 ln γ1 ln γ2 γ1 γ2 0,0 1,0 1,9587 0,0000 7,0898 1,0000 0,0000 1,0000 0,1 0,9 1,5371 0,0220 4,6513 1,0222 0,2345 0,7655 0,2 0,8 1,1773 0,0853 3,2456 1,0891 0,3111 0,6889 0,3 0,7 0,8742 0,1861 2,3969 1,2046 0,3407 0,6593 0,4 0,6 0,6231 0,3211 1,8648 1,3786 0,3534 0,6466 0,5 0,5 0,4201 0,4870 1,5221 1,6274 0,3618 0,6382 0,6 0,4 0,2611 0,6810 1,2983 1,9759 0,3740 0,6260 0,7 0,3 0,1427 0,9006 1,1534 2,4610 0,3986 0,6014 0,8 0,2 0,0616 1,1432 1,0636 3,1369 0,4511 0,5489 0,9 0,1 0,0150 1,4069 1,0151 4,0831 0,5756 0,4244 1,0 0,0 0,0000 1,6894 1,0000 5,4165 1,0000 0,0000 y1 y2 16
17 40,00 35,00 30,00 P2sat P mmhg 25,00 P-x P-y 20,00 P1sat 15,00 10,00 5,00 0,00 0,00 0,20 0,40 x1, y1 0,60 0,80 1,00 Grafk hubungun P-x-y 17
18 2,00 1,00 1,80 0,90 1,60 0,80 1,40 ln γ1 ln γ1 0,70 ln γ 1,20 0,60 1,00 y1 0,50 0,80 0,40 0,60 0,30 0,40 0,20 0,20 0,10 0,00 0,00 0,00 0,20 0,40 0,60 x1, x2 Grafk hubungun x ln γ 0,80 1,00 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00 x1 Grafk hubungun x-y 18
19 Contoh 3. Sstem bner asetontrl(1)/ntrometana (2) memenuh hukum Raoult Tekanan uap untuk speses murn dberkan dengan persamaan Antone berkut: ln P1sat /kpa 14,2724 ln P2sat /kpa 14,2043 a) 2.945,47 o T C ,47 T o C 209 Sapkan grafk yang menunjukkan P vs x1 dan P vs y1 untuk temperature 75oC b) Sapkan grafk yang menunjukkan T vs x1 dan t vs y untuk tekanan 70 kpa Penyelesaan: a) Untuk memperoleh hubungan P -x - y dperlukan perhtungan BUBL P. Dasarnya adalah bentuk persamaan kesetmbangan sstem bner, dmana untuk sstem d atas dapat dtulskan: y P x P sat 19
20 Persamaan kestmbangan untuk tap komponen yang memenuh hukum Raoult dapat dtulskan: y1 P x1 P1sat y 2 P x 2 P2sat Karena y1 + y2 =1, maka hasl penjumlahn kedua peramaan d atas adalah: P x1 P1sat x2 P2sat Karena x2 = 1-x1, Persamaan d atas bsa dtulskan : P x1 P1sat (1 x1)p2sat P P2sat P1sat P2sat x 1 20
21 Pada temperature 75oC, dengan persamaan Antone dperoleh: P1sat 83,21 kpa P2sat 41,98 kpa Untuk memperoleh P perhtungannya sederhana, kta msalkan x1 = 0,6 ; maka nla P : P = 41,98 + (83,21 41,98) (0,6) = 66,72 kpa Nla y1 dcar dengan persamaan berkut: x1 P1sat 0,6 83,21 0,7483 y1 66,72 P Hasl n berart bahwa pada temperatur 75oC campuran caran 60%mol asetontrl dan 40% mol ntrometana adalah dalam kesetmbangan dengan uap yang mengandung 74,83% mol asetontrl pada tekanan 66,72 kpa. 21
22 Hasl perhtungan untuk 75oC t =75 oc pada 100 sejumlah nla x1 dtabulaskan berkut P1sat = 83,21 x1 y1 P/kPa a 0,0 0, ,98 0,2 0, ,23 0,4 0, ,47 0,6 0, ,72 0,8 0, ,96 1,0 1, ,21 P /kpa 80 caran subcoold b c' 60 x P- b' c 1 y1 P- d 40 P2sat = 41,98 uap superjenuh ,2 0,4 0,6 x 1, y 1 0,8 1 Dagram P-x-y untuk asetrontrl(1)/ntrometana pada 75oC 22
23 b) Ketka tekanan P dtetapkan, temperature berubah sepanjang x1 dan y1. Untuk tekanan yang dberkan, range temperatur dbatas oleh temperature T1sat dan T2sat, temperatur dmana speses murn mendesak tekanan uap sama dengan P. Untuk system yang ada, temperature n dhtung dar persamaan Antone: T1sat B1 A1 ln P C1 untuk P = 70 kpa, T1sat = 69,84oC dan T2sat = 89,58oC Cara palng sederhana untuk menyapkan dagram T-x1-y1 adalah memlh nla T antara T1sat dan T2sat, dan evaluas x1 dengan pers: x1 P P2sat P1sat P2sat sebaga contoh, pada 78oC, P1sat = 91,76 kpa, P2sat = 46,84 kpa. 23
24 x ,84 0, ,76 46,84 P =70 kpa 90 x 1 P1sat 0, ,76 y1 0,6759 P Hasl perhtungan pada beberapa suhu pada P =70 kpa 80 t2sat = 89,58 t-y 1 d t-x y1 c' 89,58 (t2 b 75 0,0000 0,1424 0, ,3184 0, ,5156 0, ,7378 0, ,0000 1, ,84 (t1sat) b' caran subcoold sat) 0,0000 c 1 t/ oc x1 t/oc uap superjenuh a 70 t1sat==69,84 89,58 t1sat ,2 0,4 0,6 x 1, y 1 0,8 1 Dagram T-x-y untuk asetrontrl(1)/ntrometana pada 70 kpa 24
25 Contoh 4. Untuk sstem metanol (1)/metl asetat (2), persamaan berkut menyedakan korelas koefsen aktvtas: ln γ1 Ax22 ln γ2 Ax12 A 2,771 0,00523 T Tekanan uap dhtung dengan persamaan Anton: ln P1sat 16, ,31 T 33,424 ln P2sat 14, ,54 T 53,424 dmana T dalam Kelvn dan tekanan uap dalam satuan kpa. Htunglah: a) P dan {y}, untuk T = 318,15 K dan x1 = 0,25 b) P dan {x}, untuk T = 318,15 K dan y1 = 0,06 c) T dan {y}, untuk P = 101,33 kpa dan x = 0,85 d) T dan {x}, untuk P = 101,33 kpa dan y = 0,40 e) Tekanan azeotrop, dan komposs azeotrop untuk T =318,15 K 25
26 y1 0,25 1,864 44,51 0,282 73,50 a) Perhtungan BUBL P. Untuk T = 318,15 K, persamaan Anton menghaslkan: P1sat 44,51 kpa P2sat 65,64 kpa koefsen aktvtas dhtung dar hubungan persamaan : A = 2,771 (0,00523) (318,15) = 1,107 exp Ax exp 1,107 0,25 1,072 γ 1 exp Ax 22 exp 1,107 0,75 2 1,864 γ Tekanan sstem dhtung dengan persamaan : P x1 γ1 P1sat x2 γ2 P2sat P (0,25)(1,864)(44,51) + (0,75)(1,072)(65,64) = 73,50 kpa Komposs fasa uap dhtung dengan persamaan : x γ P sat 0,25 1,864 44,51 y 0,282 P 73,50 26
27 b) Perhtungan DEW P. Dengan T tdak berubah dar (a), nla untuk T = 318,15 K, dar persamaan Anton menghaslkan P1sat dan A tdak berubah. Namun demkan komposs uap-car d sn tdak dketahu, tap dbutuhkan dalam perhtungan koefsen aktftas. Prosedur teras dlakukan dan nla awal kta set γ1 = γ2 = 1. Dperlukan tahapan perhtungan yang dlaksanakan dengan nla γ1 dan γ2, sebag berkut: o Tekanan sstem, P dhtung dengan persamaan : P 1 y1 γ1 P1sat y 2 γ2 P2sat o Komposs x1 dhtung dengan persamaan : x1 y1 P γ1 P1sat x2 x1 1 o Evaluas koefsen aktvtas; kembal ke tahap awal; lanjutkan sampa konvergen, Saat dlakukan, proses teras menghaslkan nla akhr P = 67,404 kpa, x1 = 0,0322, γ1 = 2,820, γ2 = 1,
28 Untuk menguj kebenaran hasl perhtungan, dapat dcek dengan grafk d bawah n. P = 67,404 kpa X1 =0,0322 X1 =0,25 T = 318,15 K p-x 70 p-x 70 P-y P-y P2 sat P/kPa 50 P/kPa T = 318,15 K ,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 x1, y1 0,7 0,8 0,9 1 P1 sat 0 0 0,1 0,2 y1 = 0,06 Soal 4.a 0,3 0,4 0,5 0,6 x1, y1 Soal 4.b 0,7 0,8 0,9 1 28
29 c) Perhtungan BUBL T. Nla awal untuk temperatur yang tdak dketahu dperoleh dar penjenuhan temperatur speses murn pada tekanan yang dketahu. Persamaan Antone yang dgunakan untuk menyelesakan T, menjad : T sat B C A ln P Aplkas tekanan P = 101,33 kpa, menghaslkan : T1sat = 337,71 K dan T2sat = 330,08 K Untuk memperoleh nla BUBL T dperlukan peerhtungan teras. Langkahnya adalah: o Htung nla suhu tebakan awal dengan : To = T1sat.x1 + T2sat.x2 o Dar nla To n, htung nla A, γ1, γ2 dar persamaan yang dberkan o Htung nla Psat baru dengn persamaan: P1sat P x2 γ2 P2sat x1γ1 P1sat 29
30 o Dapatkan nla baru T dar persamaan Anton yang dtuls untuk speses 1. T B A1 ln P1sat C1 o Kembal ke tahap awal, ulang sampa nla T konvergen. T = 331,2 K P1sat = 77,9885 kpa P2sat = 105,3551 kpa A = 1,0388 γ1 = 1,02365 γ2 = 2,1182 d) Perhtungan DEW T. Karena P = 101,33 kpa, penjenuhan temperatur sama sepert bagan (c), dan nla awal temperatur yang tdak dketahu ddapatkan sebaga mol fraks nla tersebut: T = (0,40)(337,71) + (0,60)(330,08) = 333,13 K Karena komposs fasa caran tdak dketahu, koefsen aktvtas dawal dengan γ1 = γ2 =1 Sepert bagan (c) prosedur teras adalah: o Evaluas A, Psat, Psat pada nla T dar persamaan Anton. o Htung x1 dengan persamaan: x1 y1 P γ1 P1sat 30
31 o Htung nla γ1 dan γ2 persamaan yang berhubungan o Dapatkan nla baru Psat dar persamaan (7) y y P1sat P 1 2 γ1 γ2 α o Dapatkan nla baru T dar persamaan Anton yang dtuls untuk speses 1. T B A1 ln P1sat C1 o Kembal ke tahap awal dan ulang dengan nla γ1 dan γ2 sampa proses konvergen pada nla akhr T. Proses teras menghaslkan nla akhr: T = 326,6476 K Psat = 64,49 kpa P2sat = 89,78 kpa A = 1,0626 γ1 = 1,4660 γ2 = 1,2523 x1 = 0,4287 x2 = 0,
32 Tx Tx 338 Ty T/K T/K Ty ,2 0,4 x1, y1 0,6 y1 = 0,85 0,8 1 x1 = 0,85 0 0,2 0,4 x1, y1 0,6 0,8 1 32
VLE dari Korelasi nilai K
VLE dar orelas nla Penggunaan utama hubungan kesetmbangan fasa, yatu dalam perancangan proses pemsahan yang bergantung pada kecenderungan zat-zat kma yang dberkan untuk mendstrbuskan dr, terutama dalam
Lebih terperinciPERHITUNGAN KESETIMBANGAN UAP - CAIR
ERHITUNGAN KESETIMBANGAN UA - CAIR Tujuan Instruksonal Khusus :. Mahasswa dapat menjelaskan prnsp-prsp dasar kesetmbangan fasa uap-car, aturan fasa dan prlaku kesetmbangan. Mahasswa dapat menggunakan hukum
Lebih terperinciIV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan
Lebih terperinci(i : 1, 2,.,N) (1) (2) II i. II i. II i. I i. II i. I i
Banyak campuran zat kma yang bercampur membentuk satu fasa car pada ksaran komposs tertentu yang tdak akan sesua dengan krtera stabltas. Sehngga sstem tersebut terpsah dalam dua fasa car dengan komposs
Lebih terperinciANALISIS BENTUK HUBUNGAN
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel
Lebih terperinciANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)
Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat
Lebih terperinci(i : 1, 2,.,N) (1) (2) II i. II i. II i. I i. II i. I i
Banyak campuran zat kma yang bercampur membentuk satu fasa car pada ksaran komposs tertentu yang tdak akan sesua dengan krtera stabltas. Sehngga sstem tersebut terpsah dalam dua fasa car dengan komposs
Lebih terperinciPendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan
Pendahuluan 0 Data-data ang bersfat dskrt dapat dbuat contnuum melalu proses curve-fttng. 0 Curve-fttng merupakan proses data-smoothng, akn proses pendekatan terhadap kecenderungan data-data dalam bentuk
Lebih terperinciBAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model
BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN A. Regres Model Log-Log Pada prnspnya model n merupakan hasl transformas dar suatu model tdak lner dengan membuat model dalam bentuk
Lebih terperinciUJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD
UJI F DAN UJI T Uj F dkenal dengan Uj serentak atau uj Model/Uj Anova, yatu uj untuk melhat bagamanakah pengaruh semua varabel bebasnya secara bersama-sama terhadap varabel terkatnya. Atau untuk menguj
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 Analsa Pemlhan Model Tme Seres Forecastng Pemlhan model forecastng terbak dlakukan secara statstk, dmana alat statstk yang dgunakan adalah MAD, MAPE dan TS. Perbandngan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang
Lebih terperinciPENENTUAN PETA KURVA RESIDU SISTEM TERNER ETANOL-AIR-HCl DENGAN DISTILASI BATCH
Ketahanan Pangan dan Energ Surabaya, 24 Jun 2010 PENENTUAN PETA KURVA RESIDU SISTEM TERNER ETANOL-AIR-HCl DENGAN DISTILASI BATCH N Ketut Sar Program Stud Teknk Kma, Fakultas Teknolog Industr, UPN Veteran
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Catatan Freddy
ANALISIS REGRESI Regres Lner Sederhana : Contoh Perhtungan Regres Lner Sederhana Menghtung harga a dan b Menyusun Persamaan Regres Korelas Pearson (Product Moment) Koefsen Determnas (KD) Regres Ganda :
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Satelah melakukan peneltan, penelt melakukan stud lapangan untuk memperoleh data nla post test dar hasl tes setelah dkena perlakuan.
Lebih terperinciBAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas
9 BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3. Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan n d laksanakan d Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. Gorontalo pada kelas VIII. Waktu peneltan dlaksanakan pada semester ganjl, tahun ajaran
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang
Lebih terperinciMETODE REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI KASUS MULTIKOLINEAR
METODE REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI KASUS MULTIKOLINEAR Margaretha Ohyver Jurusan Matematka, Fakultas Sans dan Teknolog, Bnus Unversty Jl. Kh.Syahdan No.9, Palmerah, Jakarta 480 ethaohyver@bnus.ac.d,
Lebih terperinciBAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA
BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA 4. PENGUJIAN PENGUKURAN KECEPATAN PUTAR BERBASIS REAL TIME LINUX Dalam membuktkan kelayakan dan kehandalan pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux n, dlakukan pengujan dalam
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear
REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA Regres Lnear Tujuan Pembelajaran Menjelaskan regres dan korelas Menghtung dar persamaan regres dan standard error dar estmas-estmas untuk analss regres lner sederhana
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak d Jl. Gn. Tanggamus Raya Way Halm, kota Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah
Lebih terperinciPRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Newton Raphson Dengan Modifikasi Tabel
PRAKTIKUM 6 Penyelesaan Persamaan Non Lner Metode Newton Raphson Dengan Modfkas Tabel Tujuan : Mempelajar metode Newton Raphson dengan modfkas tabel untuk penyelesaan persamaan non lner Dasar Teor : Permasalahan
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT &
UKURAN GEJALA PUSAT & UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT & LETAK Untuk mendapatkan gambaran yang jelas mengena suatu populas atau sampel Ukuran yang merupakan wakl kumpulan data mengena populas atau sampel
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.
3 III. METDE PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan merupakan langkah atau aturan yang dgunakan dalam melaksanakan peneltan. Metode pada peneltan n bersfat kuanttatf yatu metode peneltan yang dgunakan
Lebih terperinciP n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman
OTIMISASI enjadualan Optmal embangkt Oleh : Zurman Anthony, ST. MT Optmas pengrman daya lstrk Dmaksudkan untuk memperkecl jumlah keseluruhan baya operas dengan memperhtungkan rug-rug daya nyata pada saluran
Lebih terperinciBAB X RUANG HASIL KALI DALAM
BAB X RUANG HASIL KALI DALAM 0. Hasl Kal Dalam Defns. Hasl kal dalam adalah fungs yang mengatkan setap pasangan vektor d ruang vektor V (msalkan pasangan u dan v, dnotaskan dengan u, v ) dengan blangan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat
BAB LANDASAN TEORI. 1 Analsa Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstk pada tahun 1877 oleh Sr Francs Galton. Galton melakukan stud tentang kecenderungan tngg badan anak. Teor Galton
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam pembuatan tugas akhr n, penulsan mendapat referens dar pustaka serta lteratur lan yang berhubungan dengan pokok masalah yang penuls ajukan. Langkah-langkah yang akan
Lebih terperinciSOLUTION INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA
ISTITUT TEKOLOGI BADUG FAKULTAS MATEMATIKA DA ILMU PEGETAHUA ALAM PROGRAM STUDI FISIKA FI-500 Mekanka Statstk SEMESTER/ Sem. - 06/07 PR#4 : Dstrbus bose Ensten dan nteraks kuat Kumpulkan d Selasa 9 Aprl
Lebih terperinciTermodinamika Lanjut (PTK 213 ) (Advance Thermodynamics)
Termodnamka Lanjut (PTK 23 ) (Advance Thermodynamcs) Dr. Istad, ST, MT Ir. Danny Soetrsnanto, MEng Year 200-20 Master Program n Chemcal Engneerng, Dponegoro Unversty LITERATURES Credt : 3 credts/sks Evaluatons:
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI. Penduga Kuadrat Terkecil. Penduga b0 dan b1 yang memenuhi kriterium kuadrat terkecil dapat ditemukan dalam dua cara berikut :
BAHAN AJAR EKONOMETRIKA AGUS TRI BASUKI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA REGRESI DAN KORELASI Tujuan metode kuadrat terkecl adalah menemukan nla dugaan b0 dan b yang menghaslkan jumlah kesalahan kuadrat
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu
4 III. METODE PENELITIAN A. Populas Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen dengan populas peneltan yatu seluruh sswa kelas VIII C SMP Neger Bukt Kemunng pada semester genap tahun pelajaran 01/013
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel 1. Populas Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas XI SMA Yadka Bandar Lampung semester genap tahun pelajaran 014/ 015 yang berjumlah empat
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK
BAB IV PEMBAASAN ASIL PENELITIAN PENGARU PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK TERADAP ASIL BELAJAR MATA PELAJARAN IPS MATERI POKOK KERAGAMAN SUKU BANGSA DAN BUDAYA DI INDONESIA A. Deskrps Data asl Peneltan.
Lebih terperinciBAB VB PERSEPTRON & CONTOH
BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. menggunakan strategi pembelajaran mind mapping dalam pendekatan
35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jens dan Desan Peneltan Jens peneltan n adalah kuas ekspermen. Pada peneltan n terdapat dua kelompok subjek peneltan yatu kelompok ekspermen yang dberkan suatu perlakuan
Lebih terperinciBab III Analisis Rantai Markov
Bab III Analss Ranta Markov Sstem Markov (atau proses Markov atau ranta Markov) merupakan suatu sstem dengan satu atau beberapa state atau keadaan, dan dapat berpndah dar satu state ke state yang lan pada
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB LANDASAN TEORI.1 Analsa Regres Analsa regres dnterpretaskan sebaga suatu analsa yang berkatan dengan stud ketergantungan (hubungan kausal) dar suatu varabel tak bebas (dependent varable) atu dsebut
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jens dan Sumber Data Jens data yang dgunakan dalam peneltan n adalah data sekunder. Data yang dgunakan melput: (1) PDRB Kota Duma (tahun 2000-2010) dan PDRB kabupaten/kota
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dgunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (18 1911).Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang selanjutnya
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan
Lebih terperinci2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil
.1 Sstem Makroskopk dan Sstem Mkroskopk Fska statstk berangkat dar pengamatan sebuah sstem mkroskopk, yakn sstem yang sangat kecl (ukurannya sangat kecl ukuran Angstrom, tdak dapat dukur secara langsung)
Lebih terperinciBAB V INTEGRAL KOMPLEKS
6 BAB V INTEGRAL KOMPLEKS 5.. INTEGRAL LINTASAN Msal suatu lntasan yang dnyatakan dengan : (t) = x(t) + y(t) dengan t rl dan a t b. Lntasan dsebut lntasan tutup bla (a) = (b). Lntasan tutup dsebut lntasan
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :
JURNAL MATEMATIKA AN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, 161-167, esember 00, ISSN : 1410-8518 PENGARUH SUATU ATA OBSERVASI ALAM MENGESTIMASI PARAMETER MOEL REGRESI Hern Utam, Rur I, dan Abdurakhman Jurusan Matematka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Pada peneltan n, penuls memlh lokas d SMA Neger 1 Bolyohuto khususnya pada sswa kelas X, karena penuls menganggap bahwa lokas
Lebih terperinciKORELASI DAN REGRESI LINIER. Debrina Puspita Andriani /
KORELASI DAN REGRESI LINIER 9 Debrna Puspta Andran www. E-mal : debrna.ub@gmal.com / debrna@ub.ac.d 2 Outlne 3 Perbedaan mendasar antara korelas dan regres? KORELASI Korelas hanya menunjukkan sekedar hubungan.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Sebelum dlakukan peneltan, langkah pertama yang harus dlakukan oleh penelt adalah menentukan terlebh dahulu metode apa yang akan dgunakan dalam peneltan. Desan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.
44 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN 4.1 Penyajan Data Peneltan Untuk memperoleh data dar responden yang ada, maka dgunakan kuesoner yang telah dsebar pada para pelanggan (orang tua sswa) d Kumon
Lebih terperinciHukum Termodinamika ik ke-2. Hukum Termodinamika ke-1. Prinsip Carnot & Mesin Carnot. FI-1101: Termodinamika, Hal 1
ERMODINAMIKA Hukum ermodnamka ke-0 Hukum ermodnamka ke-1 Hukum ermodnamka k ke-2 Mesn Kalor Prnsp Carnot & Mesn Carnot FI-1101: ermodnamka, Hal 1 Kesetmbangan ermal & Hukum ermodnamka ke-0 Jka dua buah
Lebih terperinciHubungan Model Kurva Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga di Provinsi Sulawesi Selatan dengan Elastisitasnya
Vol. 8, No., 9-101, Januar 01 Hubungan Model Kurva Pengeluaran Konsums Rumah Tangga d Provns Sulawes Selatan dengan Elaststasnya Adawayat Rangkut Abstrak Seleks kurva pengeluaran konsums masyarakat Sulawes
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf. Peneltan deskrptf merupakan peneltan yang dlakukan untuk menggambarkan sebuah fenomena atau suatu
Lebih terperinciBab V Aliran Daya Optimal
Bab V Alran Daya Optmal Permasalahan alran daya optmal (Optmal Power Flow/OPF) telah menjad bahan pembcaraan sejak dperkenalkan pertama kal oleh Carpenter pada tahun 196. Karena mater pembahasan tentang
Lebih terperinciPertemuan ke-4 Analisa Terapan: Metode Numerik. 4 Oktober 2012
Pertemuan ke-4 Analsa Terapan: Metode Numerk 4 Oktober Persamaan Non Non--Lner: Metode NewtonNewton-Raphson Dr.Eng. Agus S. Muntohar Metode Newton Newton--Raphson f( f( f( + [, f(] + = α + + f( f ( Gambar
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. hasil penelitian. Walaupun penelitian ini merupakan penelitian kuasi eksperimen,
BAB III METODE PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode peneltan n adalah quas ekspermen karena terdapat unsur manpulas, yatu mengubah keadaan basa secara sstemats ke keadaan tertentu serta tetap
Lebih terperinciBAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN III.1 Hpotess Berdasarkan kerangka pemkran sebelumnya, maka dapat drumuskan hpotess sebaga berkut : H1 : ada beda sgnfkan antara sebelum dan setelah penerbtan
Lebih terperinciLAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES
LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES Hubungan n akan dawal dar gaya yang beraks pada massa fluda. Gaya-gaya n dapat dbag ke dalam gaya bod, gaya permukaan, dan gaya nersa. a. Gaya Bod Gaya bod
Lebih terperinciIV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and
III. METODE PENELITIAN A. Desan Peneltan Peneltan n merupakan peneltan pengembangan (Research and Development). Peneltan pengembangan yang dlakukan adalah untuk mengembangkan penuntun praktkum menjad LKS
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SD Al-Azhar 1 Wayhalim Bandar Lampung. Populasi
3 III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SD Al-Azhar Wayhalm Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas V yang terdr dar 5 kelas yatu V A, V B, V
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Hpotess Peneltan Berkatan dengan manusa masalah d atas maka penuls menyusun hpotess sebaga acuan dalam penulsan hpotess penuls yatu Terdapat hubungan postf antara penddkan
Lebih terperinciA. Soal 1 yg dikerjakan seharian tadi ttg regresi tunggal MENGHITUNG REGRESI LINEAR SEDERHANA
009 T u g a s a p l k a s S t a t s t k P a g e 1 A. Soal 1 yg dkerjakan seharan tad ttg regres tunggal MENGHITUNG REGRESI LINEAR SEDERHANA Persamaan umum regres lnear sederhana adalah : Ŷ = a + bx Contoh
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. pelajaran 2011/ Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X yang
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n telah dlaksanakan d SMA Neger 1 Bandar Lampung pada tahun pelajaran 011/ 01. Populas peneltan n adalah seluruh sswa kelas X yang terdr dar
Lebih terperinciBab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN
Analsa Numerk Bahan Matrkulas Bab AKAR-AKAR PERSAMAAN Pada kulah n akan dpelajar beberapa metode untuk mencar akar-akar dar suatu persamaan yang kontnu. Untuk persamaan polnomal derajat, persamaannya dapat
Lebih terperinciPENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN
PENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN Pada koreks topograf ada satu nla yang belum dketahu nlanya yatu denstas batuan permukaan (rapat massa batuan dekat permukaan). Rapat massa batuan dekat permukaan dapat dtentukan
Lebih terperinciPembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1
Lecture : Mxed Strategy: Graphcal Method A. Metode Campuran dengan Metode Grafk Metode grafk dapat dgunakan untuk menyelesakan kasus permanan dengan matrks pembayaran berukuran n atau n. B. Matrks berukuran
Lebih terperinciBAB II TEORI ALIRAN DAYA
BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Neger 3 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n yatu seluruh sswa kelas VIII SMP Neger 3 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 0/03 yang
Lebih terperinciDidownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN
BAB I PENDAHULUAN Sebuah jarngan terdr dar sekelompok node yang dhubungkan oleh busur atau cabang. Suatu jens arus tertentu berkatan dengan setap busur. Notas standart untuk menggambarkan sebuah jarngan
Lebih terperinciContoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.
BAB V TEOEMA-TEOEMA AGKAIA 5. Teorema Superposs Teorema superposs bagus dgunakan untuk menyelesakan permasalahan-permasalahan rangkaan yang mempunya lebh dar satu sumber tegangan atau sumber arus. Konsepnya
Lebih terperinciI. PENGANTAR STATISTIKA
1 I. PENGANTAR STATISTIKA 1.1 Jens-jens Statstk Secara umum, lmu statstka dapat terbag menjad dua jens, yatu: 1. Statstka Deskrptf. Statstka Inferensal Dalam sub bab n akan djelaskan mengena pengertan
Lebih terperinciε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan suatu metode yang dgunakan untuk menganalss hubungan antara dua atau lebh varabel. Pada analss regres terdapat dua jens varabel yatu
Lebih terperinciTinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal
157 Vol. 13, No. 2, 157-161, Januar 2017 Tnjauan Algortma Genetka Pada Permasalahan Hmpunan Httng Mnmal Jusmawat Massalesse, Bud Nurwahyu Abstrak Beberapa persoalan menark dapat dformulaskan sebaga permasalahan
Lebih terperinciKecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi
Statstka, Vol. 9 No., 4 47 Me 009 Kecocokan Dstrbus Normal Menggunakan Plot Persentl-Persentl yang Dstandarsas Lsnur Wachdah Program Stud Statstka Fakultas MIPA Unsba e-mal : Lsnur_w@yahoo.co.d ABSTRAK
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens dan Pendekatan Peneltan Jens peneltan n termasuk peneltan korelasonal (correlatonal studes. Peneltan korelasonal merupakan peneltan yang dmaksudkan untuk mengetahu ada
Lebih terperinciCONTOH SOAL #: PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA. dx dengan nilai awal: y = 1 pada x = 0. Penyelesaian: KASUS: INITIAL VALUE PROBLEM (IVP)
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA KASUS: INITIAL VALUE PROBLEM (IVP) by: st dyar kholsoh Mater Kulah: Pengantar; Metode Euler; Perbakan Metode Euler; Metode Runge-Kutta; Penyelesaan Sstem Persamaan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel
BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Regres merupakan suatu alat ukur yang dgunakan untuk mengukur ada atau tdaknya hubungan antar varabel. Dalam analss regres, suatu persamaan regres atau persamaan penduga
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian dilakukan secara purposive atau sengaja. Pemilihan lokasi penelitian
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas Peneltan Peneltan dlaksanakan d Desa Sempalwadak, Kecamatan Bululawang, Kabupaten Malang pada bulan Februar hngga Me 2017. Pemlhan lokas peneltan dlakukan secara purposve
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk menjawab permasalahan yaitu tentang peranan pelatihan yang dapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Untuk menjawab permasalahan yatu tentang peranan pelathan yang dapat menngkatkan knerja karyawan, dgunakan metode analss eksplanatf kuanttatf. Pengertan
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN MODEL
BAB IV PEMBAHASAN MODEL Pada bab IV n akan dlakukan pembuatan model dengan melakukan analss perhtungan untuk permasalahan proses pengadaan model persedaan mult tem dengan baya produks cekung dan jont setup
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.
BAB II METODOLOGI PENELITIAN A. Bentuk Peneltan Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan deskrptf dengan analsa kuanttatf, dengan maksud untuk mencar pengaruh antara varable ndependen
Lebih terperinciPENENTUAN LOKASI PEMANCAR TELEVISI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING
Meda Informatka, Vol. 2, No. 2, Desember 2004, 57-64 ISSN: 0854-4743 PENENTUAN LOKASI PEMANCAR TELEVISI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING Sr Kusumadew Jurusan Teknk Informatka, Fakultas
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Peneltan n menggunakan peneltan ekspermen; subyek peneltannya dbedakan menjad kelas ekspermen dan kelas kontrol. Kelas ekspermen dber
Lebih terperinciBAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER
BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER 5.1 Pembelajaran Dengan Fuzzy Program Lner. Salah satu model program lnear klask, adalah : Maksmumkan : T f ( x) = c x Dengan batasan : Ax b x 0 n m mxn Dengan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode ekspermen karena sesua dengan tujuan peneltan yatu melhat hubungan antara varabelvarabel
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan lapangan kuanttatf yang bersfat korelasonal. Peneltan lapangan merupakan suatu peneltan untuk memperoleh data-data yang sebenarnya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
BAB III METODE PENELITIAN Desan Peneltan Metode peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf analts dengan jens pendekatan stud kasus yatu dengan melhat fenomena permasalahan yang ada
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB LANDASAN TEORI.1 Regres Lner Analss regres dgunakan untuk mengetahu hubungan antara varabel terkat (Y) dengan satu atau lebh varabel bebas (X). Menurut Har et al (009) regres lnear sederhana dapat
Lebih terperinciIndependent Var. Dependent Var. Test. Nominal Interval Independent t-test, ANOVA. Nominal Nominal Cross Tabs, Chi Square, dan Koefisien Kontingensi
Independent Var. Dependent Var. Test Nomnal Interval Independent t-test, ANOVA Nomnal Nomnal Cross Tabs, Ch Square, dan Koefsen Kontngens Nomnal Ordnal Mann Whtney, Kolmogorov- Smrnow, Kruskall Walls Ordnal
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Data terdr dar dua data utama, yatu data denyut jantung pada saat kalbras dan denyut jantung pada saat bekerja. Semuanya akan dbahas pada sub bab-sub bab berkut. A. Denyut Jantung
Lebih terperinciBab 3. Penyusunan Algoritma
Bab 3. Penusunan Algortma on anuwjaa/ 500030 Algortma merupakan penulsan permasalahan ang sedang dsorot dalam bahasa matematk. Algortma dbutuhkan karena komputer hana dapat membaca suatu masalah secara
Lebih terperinciUKURAN LOKASI, VARIASI & BENTUK KURVA
UKURAN LOKASI, VARIASI & BENTUK KURVA MARULAM MT SIMARMATA, MS STATISTIK TERAPAN FAK HUKUM USI @4 ARTI UKURAN LOKASI DAN VARIASI Suatu Kelompok DATA berupa kumpulan nla VARIABEL [ vaabel ] Ms banyaknya
Lebih terperinciMEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM
MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM Tut Susant, Mashad, Sukamto Mahasswa Program S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakang Dalam kehdupan sehar-har, serngkal dumpa hubungan antara suatu varabel dengan satu atau lebh varabel lan. D dalam bdang pertanan sebaga contoh, doss dan ens pupuk yang dberkan
Lebih terperinciBAB 2 ANALISIS ARUS FASA PADA KONEKSI BEBAN BINTANG DAN POLIGON UNTUK SISTEM MULTIFASA
BAB ANALISIS ARUS FASA PADA KONEKSI BEBAN BINTANG DAN POLIGON UNTUK SISTEM MULTIFASA.1 Pendahuluan Pada sstem tga fasa, rak arus keluaran nverter pada beban dengan koneks delta dan wye memlk hubungan yang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,
BAB LANDASAN TEORI.1 Populas dan Sampel Populas adalah keseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngkup yang ngn dtelt. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut ukuran populas, sedangkan suatu
Lebih terperinciPENERAPAN MODEL REGRESI LINEAR ROBUST DENGAN ESTIMASI M PADA DATA NILAI KALKULUS II MAHASISWA UNIVERSITAS WIDYA DHARMA KLATEN
PENERAPAN MODEL REGRESI LINEAR ROBUST DENGAN ESTIMASI M PADA DATA NILAI KALKULUS II MAHASISWA UNIVERSITAS WIDYA DHARMA KLATEN Yulana Abstrak:Model persamaan regres lnear dapat dnyatakan dalam bentuk matrks
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. digunakan untuk mengetahui bagaimana pengaruh variabel X (celebrity
37 III. METODE PENELITIAN 3.1 Jens dan Sumber Data Jens peneltan yang dgunakan adalah peneltan deskrptf, yang mana dgunakan untuk mengetahu bagamana pengaruh varabel X (celebrty endorser) terhadap varabel
Lebih terperinci