InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.1, Februari 2012
|
|
- Yandi Tedja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba PNRAPAN MTOD BARAN PIVOT DALAM PNURUNAN RUMU TAKIRAN INTRVAL DARI KOFIIN RGRI LINAR DRHANA Olh : Na Hhao Jsa Pddka Mamaka FPMIPA UPI Absak Rgs mpaka bk hbga aaa vaabl bbas da vaabl spo ag daaka dalam sbah psamaa mamak Psamaa mamak sb slaja aka mpaka sbah psamaa gs Psamaa gs la ag sbaa bbk α + β + ε Da kofs gs α da β maka β mpaka kofs gs ag bpgah hadap pbaha vaabl spo Kaa la β basaa dak dkah maka laa aka daks bdasaka daa sampl Dalam hal paksa β ag aka dbahas dalam lsa adalah paksa val Dga kaa la bagamaa bk ms aksa val da β hgga dalam makalah aka djlaska bagamaa pa ms aksa val da β Dalam saska mamak ada sbah mod ag dgaka dalam paksa val a mod bsaa pvo Kaa K : Rgs La dhaa Taksa Ival Kofs Rgs Bsaa Pvo Pdahla Dalam khdpa sha-ha baak daa ag dpolh aa dkmplka dga mlbaka vaabl Apabla ada da vaabl a vaabl bbas da vaabl spo maka dapa dkah hbga aaa kda vaabl sb Vaabl bbas adalah vaabl ag laa sdah dkah da basaa daaka dga Vaabl spo adalah vaabl ag laa dka bdasaka vaabl bbas da basaa daaka dga Da kda vaabl sb dapa dkah bk hbga aaa kdaa ag daaka dga sbah psamaa mamak Bk hbga sb sg dsb sbaga gs 4
2 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba Rgs ada da maam a gs la da gs o la Pa gs la aa o la bsa dkah mlal mod aga bbas Dalam mod aga bbas ddasaka pada dagam pa a dagam ag dbk bdasaka daa bpasaga da bpa skmpla k-k ag pa dmaa-maa Apabla lak skmpla k-k ska gas ls maka gs ag dpolh bbk la Apabla lak skmpla k-k mmbk sbah kva maka gs ag dpolh bbk o la Dalam hal aka dbahas gs ag bbk la saja Rgs laa jga mpaka gs la sdhaa a gs ag mlbaka sa vaabl bbas da sa vaabl spo Psamaa gs ag sbaa bbk α + β + ε Da kofs gs α da β maka β mpaka kofs gs ag bpgah hadap pbaha vaabl spo Aa β mpaka kofs ag maaka pbaha vaabl spo apabla vaabl bbas bbah sbsa sa saa Kaa la β basaa dak dkah maka laa aka daks bdasaka daa sampl Dalam saska dbahas plsaa sa masalah mla da pgmpla daa sampa paka ksmpla alah sa aa ag dgaka k mak ksmpla adalah bhbga dga paksa paam Paksa paam adalah pa sbah la aa la-la ag dhg da sampl aak sbaga pgga da sbah paam ag laa dak dkah Pa la da sampl aak dssaka dga paama Paksa val mpaka aa k mka la-la ag bbk val bdasaka daa sampl dmaa la-la sb sbaga pgga da la paam ag dak dkah Dalam pa aksa val sb has da dahl aksa k da paam ag bssaaa Dalam saska ag mmbahas msmsa saa os dsb saska mamak ada sbah mod ag dgaka k mka aksa val da sbah paam a mod bsaa pvo Pmasalaha Dalam saska ada da aa k mmplajaa a mggaka ms-msa da mka ms-msa Oag ag mmplaja saska sla mggaka ms ag ada sbaka has dplaja jga bagamaa ms-ms dka Uk mka ms dalam saska dplka ma pasaa shgga masalah mpaka masalah os hbga dga masalah os maka pls 5
3 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba bsaha k mka ms-ms ag dapa dalam saska khssa dalam gs alah sa masalah ag dapa dalam gs adalah aksa val da kofs gs dalam gs la sdhaa hgga pmasalaha ag aka dbahas dalam lsa adalah bagamaa pa ms aksa val k kofs gs la sdhaa dga mggaka mod bsaa pvo? Pmbahasa M Hhao 3:56 da :5 lagkah-lagkah ag dplka k mka aksa val sbah paam da sbah dsbs dga mggaka mod bsaa pvo sbb: Tka aksa k da paam Dalam hal a da paks ak bas bag paam Tka dsbs da paks ak bas kala dplka 3 Tka bsaa pvo a bsaa ag mgadg paks da paam sdmka hgga dsbsa dak bgag pada paama 4 Tka dsbs da bsaa pvo 5 Bsaa pvo dsbsska kdalam bk mm da aksa val dga daja kaka sbsa α a : Pa < bsaa pvo < b α 6 Ubah bk dalam lagkah klma kdalam bk: P < paam < d - α Bk aka djlaska lagkah-lagkah d aas Paks Tk Paam ag Tak Bas Psamaa gs la sdhaa mmpa bk α + β + ε da psamaa gs aksaa bbk Kaa bdsbs Nα + β ; σ maka fgs kpadaa plag da bbk: f p ; Dalam hal aka dka paks da α da β dga mggaka mod kmgka maksmm Fgs kmgka da adalah: 6
4 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba 7 Lαβσ ; p p p p l Lαβσ ; l L ; l L ; l aa : a ; l L
5 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba 8 b ; l L Jad dpolh da psamaa omal a: Dga mggaka Aa Cam dpolh : Jad paks kmgka maksmm bag α da β adalah:
6 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba 9 Aa bsa jga dpolh: Jad paks bag α bbk: Da paks a bsa dls sbb: Kmda aka dpksa bahwa has mpaka paks ak bas bag β Da paks aka daka bk pada pmblag map pba sa psa
7 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba hgga: Dga : Kaa adalah sampl aak bka ag basal da poplas bdsbs Nα + β ; σ maka:
8 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba Dga : Jad : hgga mpaka paks ak bas bag β
9 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba Dsbs da Paks Tak Bas Dalam hal pa dsbs da paks pmbagk mom Da aa sblma dpolh : Dga : ; 3 dgaka kk fgs Kaa adalah sampl aak bka ag basal da poplas bdsbs Nα + β ; σ maka fgs pmbagk mom da adalah : M p[α + β + ½ σ ] ; Fgs pmbagk mom da adalah: M [p ] [p{ }] [p p p ] [p ] [p ] [p ] M M M {p[α + β + ½ σ ] } {p[α + β + ½ σ ] } {p[α + β + ½ σ ] } p Aka daka bk ag ada pada pagkaa Kaa da aa sblma sdah dpolh hasl bahwa maka: da
10 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba 3 Jad : M p p Taa bk d aas mpaka fgs pmbagk mom da dsbs omal dga ma β da vaas hgga N bdsbs ; 3 Bsaa Pvo Msalka bsaa pvoa adalah: T
11 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba 4 4 Dsbs da Bsaa Pvo Bsaa pvo d aas bsa dlska kmbal sbb: T T T V W T Bk aka daka bk W da V W Pa dsbs da W aka dgaka kk fgs pmbagk mom Kaa N bdsbs ; maka fgs pmbagk moma bbk:
12 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba 5 p M Fgs pmbagk mom da W adalah: M W [pw] p p p p M p
13 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba 6 p p M W p ½ Taa bk d aas mpaka fgs pmbagk mom da dsbs omal bak hgga W bdsbs N; V Da aa sblma dpolh shgga :
14 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba 7 Dga :
15 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba 8 Kaa maka dpolh : hgga:
16 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba 9 Kda as dbag σ shgga dpolh: A B C D B A + C + D Fgs pmbagk mom da B adalah: M B [pb] [p{a + C + D}] [pa + C + D] [papcpd] [pa][pc][pd] M AM CM D M M M M D C B A Kaa : a bdsbs Nα + β ; σ bdsbs N; bdsbs χ B B bdsbs χ M B - ; <
17 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba b N bdsbs ; bdsbs N; C bdsbs χ M C - ; < N bdsbs ; bdsbs N; D bdsbs χ M D - ; < hgga: A M Taa bk d aas mpaka fgs pmbagk mom da dsbs Ch-Kada dga daja kbbasa
18 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba hgga bsa dls : A bdsbs laja aka dka dsbs da T dga mggaka kk asfomas pbah aak Msalka W adalah pbah aak bdsbs omal bak da V adalah pbah aak bdsbs Ch-Kada dga daja kbbasa dk - Kda pbah aak W da V salg bbas Jka pbah aak T da T W V maka aka dka fgs kpadaa plag Fgs kpadaa plag da W adalah: w f w ; w Fgs kpadaa plag da V adalah: v gv v ; v ; v laa Kaa W da V salg bbas maka fgs kpadaa plag gabgaa adalah: hwv fwgv w ; wv laa v v ; w v Kaa asfomas pbah aak ag dkah bbk T aka dmsalka asfomas pbah aak kdaa adalah U V W Jad asfomas pbah aaka adalah T da U V V W V maka
19 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba Hbga aaa la w da W da la v da V dga la da T da la da U dbka dga: v w da v Ivs: w da v Jaobaa: J v v w w J Fgs kpadaa plag gabga da T da U adalah: k J h k p ; - < < < < ; laa Fgs kpadaa plag magal da T adalah: d k k p d d p
20 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba 3 Msalka: d d Baas-Baas: Uk maka Uk maka d k d Maka: k ;
21 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba 4 Taa bk d aas mpaka fgs kpadaa plag da dsbs dga daja kbbasa 5 Bsaa Pvo Dsbsska kdalam Bk Umm Taksa Ival ; ; P 6 Ubah Bk Taksa Ival dalam Bsaa Pvo Mjad Bk Paam ; ; P hgga aksa val da β dga daja kaka sbsa α bbk: ; ; Pp Pa aksa val sbah paam da sbah dsbs dlakka mggaka mod bsaa pvo dga lagkah-lagkah sbb: Tka aksa k da paam Dalam hal a da paks ak bas bag paam Tka dsbs da paks ak bas kala dplka 3 Tka bsaa pvo a bsaa ag mgadg paks da paam sdmka hgga dsbsa dak bgag pada paama 4 Tka dsbs da bsaa pvo
22 IfJal Ilmah Pogam d Mamaka TKIP lwag Badg Vol No Fba 5 Bsaa pvo dsbsska kdalam bk mm da aksa val dga daja kaka sbsa α a : Pa < bsaa pvo < b α 6 Ubah bk dalam lagkah klma kdalam bk: P < paam < d - α Taksa val da β dga daja kaka sbsa α bbk: ; ; Dafa Psaka Clak GM & Cook D 983 A Bas Cos ass od do Lodo : Th glsh Lagag Book o Fd Joh & Walpol Roald 98 Mahmaal ass Thd do Nw ok : P-Hall I glwood Gma Iw; Wlks ; da H Ja 98 Iodo gg ass Thd do Nw ok : Joh Wll & os Hhao Na 3 aska Mamas Laja Badg : Psaka a Hhao Na & Ga T 9 Pgaa aska Mamas Badg : Pb ama-wda Hhao Na Bak oal To aska Mamak da Plsaaa Badg : Pb ama Wda Hogg Rob V da Tas llo A 977 Pobabl ad asal If Nw ok : Mamlla Pblshg Co I 5
INTERVAL KREDIBEL BAYESIAN OBYEKTIF DARI PARAMETER POPULASI BERDISTRIBUSI POISSON DAN EKSPONENSIAL
INTERVAL KREDIBEL BAYESIAN OBYEKTIF DARI PARAMETER POPULASI BERDISTRIBUSI POISSON DAN EKSPONENSIAL A Sawa Program S Mamaka Isr a Saska Faklas Sas a Mamaka Uvrsas Krs Saya Wacaa Jl Dpogoro 5-6 Salaga 57
Lebih terperinciMODEL LOGIT KUMULATIF UNTUK RESPON ORDINAL
MODEL LOGIT KUMULATIF UNTUK RESPON ORDINAL Robah P Rahaat da Tatk Wdhah Juusa Matmatka FMIPA UNDIP Jl. Pof. H. Sodato, S.H, Smaag 575 Abstat. Logt umulatv modl s usd to dsb th latoshp btw a spos vaabl
Lebih terperinciINTERFERENSI DAN DIFRAKSI
ITRFRSI DA DIFRAKSI Mata Kulah: Glombang & Optk Dosn: Andhy Stawan andhystawan DIFRAKSI CLAH TUGGAL DA KISI andhystawan B. Dfaks Dfaks mupan gjala pmblon (pnybaan) glombang kt mnjala mlalu clah smpt atau
Lebih terperinciKARAKTERISTIK FUNGSI DISTRIBUSI FOUR-PARAMETER GENERALIZED-t
Jural -DuMah Volum No Jauar 6 Hlm 8- KARAKTERISTIK FUNGSI DISTRIUSI FOUR-PARAMETER GENERALIZED- Rahma Cahad Warsoo Musoa Usma Da Kurasar Pddka Mamaka STKIP Muhammadah Prgswu Emal: rahma_cahad@ahoocom Mamaka
Lebih terperinciLAMPIRAN I GREEK ALPHABET
LAMPIRAN I GREEK ALPHABE Α, Alpha Μ, µ Mu Ψ, Psi Β, β Ba Ν, ν Nu Ω, ω Oga. Γ, γ Gaa, δ Dla Ε, ε Epsilo Ζ, ζ Za Η, η Ea Θ, θ ha Ι, ι Ioa Κ, κ Kappa Λ, λ Labda Ξ, ξ i Ο,ο Oico Π, π Pi Ρ, ρ Rho Σ, σ Siga
Lebih terperinciEKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM
Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. atas itulah yang dikenal dengan nama sistem.
BAB LANDASAN TEOR. To Slas Slas ag jga apa sb pgasa aalah aa ggabaka opas-opas ag ja paa bbaga aca aslas aa poss ag ja paa khpa aa ga ggaka baa kop Law a Klo, 000, p. Faslas aa poss ag sbka aas lah ag
Lebih terperinciPROSIDING ISBN :
PROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 METODE FINALTI UNTUK MENENTUKAN BERAT SAPI OPTIMAL Olh : H. A. Pahusp da Sska Ayua Pogam Stud Matmatka Idust da Statstka Fakultas Sas da Matmatka (FSM) Uvstas Kst Satya
Lebih terperinciDAFTAR PENILAIAN PELAKSANAAN PEKERJAAN PEGAWAI NON AKADEMIK UKSW
Lampiran 1 : Daftar Penilaian Pelaksanaan Pekerjaan Pegawai Non Akademik - UKSW DAFTAR PENILAIAN PELAKSANAAN PEKERJAAN PEGAWAI NON AKADEMIK UKSW Waktu Penilaian : YANG DINILAI a. Nama b. NIP c. Pangkat,
Lebih terperinciPenerapan Model Predictive Control (MPC) pada Kapal Autopilot dengan Lintasan Tertentu
JURNA SAINS DAN SENI ITS Vol, No, Sp 0 ISSN: 0-98X A-5 Papa Mol P Cool MPC paa Kapal Aoplo a aa T S Aa Sola, Kaa, a Sba Ja Maaa, Fala Maaa a Il Paa Ala, I Tolo Spl Nopb ITS Jl A Raa Ha, Sabaya 60 Eal:
Lebih terperincim 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN LELE
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A R A N I K A N L E L E P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A
Lebih terperinciKAJIAN KONVERGENSI BARISAN RUANG NORM-(n-1) DENGAN n 2
Kaa Kovrgs Barsa Ruag Norm-(-) Dga KAJIAN KONVERGENSI BARISAN RUANG NORM-(-) DENGAN Faratul Masruroh Era Aprla Sao 3 Jurusa Matmatka FMIPA Isttut Tkolog Spuluh Nopmbr Surabaa 3 Jl. Arf Rahma Hakm Kampus
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER DISTRIBUSI GENERALIZED WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE KEMUNGKINAN MAKSIMUM
J. Sas MIPA Eds Khusus Tahu 28 Vol. 4 No. Hal.: 7-22 ISSN 978-873 ABSTRACT PENDUGAAN PARAMETER DISTRIBUSI GENERALIZED WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE KEMUNGKINAN MAKSIMUM Ra Sa Hmta Wasoo da Da Kuasa
Lebih terperinciKONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan
KONSEP DASAR Laar belakang Meode Numerk Ilusras masalah numerk Angka sgnfkan Akuras dan Press Pendekaan dan Kesalahan Laar Belakang Meode Numerk Tdak semua permasalahan maemas dapa dselesakan dengan mudah,
Lebih terperinciPenentuan Harga Opsi Model Binomial Dua Periode
Pnnan Haga Opsi Mol inomial Da Pio A. Mol inomial a Pio Mol ini mpakan mol pasa saham (aing) ngan sa pio (on im sp) ngan kaa lain paa mol ini hanya apa a wak aing yai paa saa an. pi lah ibahas sblmnya,
Lebih terperinciBAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA
BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum
Lebih terperinciPEMBAURAN dan PERULANGAN FRAKSIONAL DALAM RANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL 2 k SKRIPSI
PEMBAURAN da PERULANGAN FRAKSIONAL DALAM RANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL k SKRIPSI Dajka tk Mmh Salah Sat Syarat Mmprolh Glar Sarjaa Sas (S.s) Program Std Matmatka Dss olh : C. Btart No Srya NIM : 003409
Lebih terperincib) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
Lebih terperinciLAMPIRAN 2 TABULASI DATA RESPONDEN
TABULASI DATA RESPONDEN 1 Lampiran 2 Tabulasi Data Responden Data Responden Siswa Kelas X IIS SMA Negeri Bandung No. Hasil Jenis Sekolah Subjek Resp Belajar (Y) Kelamin Usia 1 SMAN 13 Bandung AA 60 P 14
Lebih terperinciJENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU
JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU Suku Buga Nomal Suku Buga Efektf Hubuga ataa Suku Buga Nomal da Efektf Aus Daa Dskt da Aus Daa Kotyu SUKU BUNGA NOMINAL & SUKU BUNGA EFEKTIF Selama daggap aus daa (peemaa
Lebih terperinciKLASIFIKASI MRI OTAK MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERDASARKAN DATA WAVELET YANG DIREDUKSI DENGAN NCMF
Sma Naoal Iomatka 0 maif 0 ISSN: 979-38 UPN Vta Yogakata, 30 J 0 KASIFIKASI MRI OTAK MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERDASARKAN DATA AVEET YANG DIREDUKSI DENGAN NCMF at da Att, Hadaa T, Ja Tkk Iomatka,
Lebih terperinciDAFTAR SISA PANJAR YANG TELAH DIKEMBALIKAN KEPADA PENGGUGAT/PEMOHON BULAN JANUARI TAHUN 2012 OLEH PENGADILAN AGAMA LEBONG
BULAN JANUARI TAHUN 2012 OLEH PENGADILAN AGAMA LEBONG Mengetahui, Lebong, 31 Januari 2012 BULAN FEBRUARITAHUN 2012 OLEH PENGADILAN AGAMA LEBONG 1. 0001/Pdt.G/2012/PA.Lbg RA Bin N X RPW BINTI SU Rp. 690.000,-
Lebih terperinciJURNAL GAUSSIAN, Volume 1, Nomor 1, Tahun 2012, Halaman Online di:
JURNAL GAUSSIAN, Volum, Nomo, Tahu 0, Halama 35-46 Ol d: http://joual-s.udp.ac.d/d.php/gaussa PEMBANGKITAN SAMPEL RANDOM MENGGUNAKAN ALGORITMA METROPOLIS- HASTINGS Ls Kua Iwat, Moch. Abdul Mukd, Rta Rahmawat
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciINFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2
INFERENSI DAA UJI HIDUP ERSENSOR IPE II BERDISRIBUSI RAYLEIGH Oleh : ak Wdhah Ww Madjya Saf Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Alum Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Absac Aalyss of lfe me s oe of sascal aalyss whch
Lebih terperinciKULIAH KE 7. METODA KELOMPOK (COHORT SURVIVAL METHOD) Lanjutan. Melihat pengaruh komponen kematian terhadap perubahan penduduk.
ROGRA TUDI ERENANAAN WILAYAH DAN KOTA FAKULTA TEKNIK UNIVERITA EA UNGGUL ETODE ANALII ERENANAAN TL K DR. Ir. Ke arta K, T. b. Kompoe Kemata KULIAH KE ETODA KELOOK (OHORT URVIVAL ETHOD) Lajta elhat pegarh
Lebih terperinci1 0 0 m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN NILA
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A R A N I K A N N I L A P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A
Lebih terperinciUSAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A K O N V E K S I P A K A I A N J A D I P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H (
Lebih terperinciBAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
59 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil data survai dan analisis yang dilakukan pada lahan parkir Rumah Sakit Umum Daerah RAA Soewondo Pati selama 3 hari dapat diambil kesimpulan
Lebih terperinciPEMERINTAH PROVINSI JAWA TIMUR
PEMERINTAH PROVINSI PEMERINTAH JAWA TIMUR PROVINSI JAWA TIMUR SASARAN REFORMASI BIROKRASI emeraha belm bersh, krag akabel da berkerja redah emeraha belm efekf da efse emeraha yag bersh, akabel da berkerja
Lebih terperinciPeluang. Jadi, Ruang Sampel sebanyak {6}. Pada Dadu, ada 1, 2, 3, 4, 5, 6. Pada Kartu Remi, ada : Jadi, Ruang Sampel sebanyak {52}.
Peluang A. Populasi dan Sampel Populasi adalah himpunan semua obyek yang diteliti. Sampel adalah himpunan bagian dari populasi. Contoh: Dalam rangka menentukan tingkat kecerdasan rata-rata siswa SMP di
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA
Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciCOMPLETELY RANDOMIZED DESIGN (CRD)
COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN (CRD) CRD Tdak ada kea pengelompokan: Lngkungan homogen Bahan homogen (pebedaan danaa expemenal un yang mempeoleh pelakuan yang ama dalam CRD debu ebaga expemenal eo) Ala homogen
Lebih terperinciANALISIS PERKEMBANGAN LAJU INFLASI DI INDONESIA SEBELUM DAN SETELAH KRISIS MONETER (1990 : : 4)
j j hh j j hh j j hh j j hh j j hh hh jajc h jajc h jajc h jajc h jajc h hh c ja h c ja h c ja h c ja h c ja h hh c ja h h c ja h h c ja h h c ja h h c ja h h hh j j ANALISIS PERKEMBANGAN LAJU INFLASI
Lebih terperinciBAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
Lebih terperinciPROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX
POGAM LINIEA DENGAN METODE SIMPLEX A. TEKNIK PENYELESAIAN Betuk Soal Progra Lear Kedala utaa asalah rogra lear daat eretuk a atau a atau a. Kedala yag eretuk ertdaksaaa daoat duah ead ersaaa seaga erkut
Lebih terperinciUSAHA PEMBUATAN GULA AREN
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) G U L A A R E N ( G u l a S e m u t d a n C e t a k ) P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) G U L A A R E N ( G u l a S
Lebih terperinciMODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA
MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF DOSEN : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mmplajari Fugsi a
Lebih terperinciRANCANGAN PERATURAN KEPALA BADAN PENGAWAS TENAGA NUKLIR NOMOR... TAHUN 2012 TENTANG TINGKAT KLIERENS
KEPALA BADAN PENGAWAS TENAGA NUKLIR REPUBLIK INDONESIA RANCANGAN PERATURAN KEPALA BADAN PENGAWAS TENAGA NUKLIR NOMOR... TAHUN 2012 TENTANG TINGKAT KLIERENS DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA KEPALA BADAN
Lebih terperinciDistribusi Waktu Tinggal Dalam Unggun Pancar
Dsbus Waku Tggal Dalam Uggu aca Yazd Bda, H Susao, da Ao Hadao Dpam Tkk Kma, Fakulas Tkolog Idus, Isu Tkolog Badug Jl. Gashaa 0 Badug yazd@ch.b.ac.d Absak Uggu paca masuk dalam salah sau p uggu fludaka.
Lebih terperinci6 S u k u B u n g a 1 5 % 16,57 % 4,84 tahun PENGOLAHAN IKAN BERBASIS FISH JELLY PRODUCT
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N G O L A H A N I K A N B E R B A S I S F I S H J E L L Y P R O D U C T ( O T A K -O T A K d a n K A K I N A G A ) P O L A P E M B I A Y
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinci25/09/2013. Semua kemungkinan nilai yang muncul S={123456} S={1,2,3,4,5,6} Semua kemungkinan nilai yang muncul S={G, A}
Pendahuluan Metode Statistika (STK211) Konsep Peluang (Probability Concept) Suatu fenomena dikatakan acak jika hasil dari suatu percobaan bersifat tidak pasti Fenomena acak sering mengikuti suatu pola
Lebih terperinciRancangan Acak Kelompok
Racaga Acak Kelompok Saua percoaa dak seragam dlakuka pegelompoka egacaka dlakuka per kelompok Model : Y j μ + β + τ + ε dega : Y j respos pada perlakua ke -, ulaga ke - j μ raaa umum j τ pegaruh perlakuake
Lebih terperinciUSAHA PENANGKAPAN IKAN PELAGIS DENGAN ALAT TANGKAP GILLNET
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N A N G K A P A N I K A N P E L A G I S D E N G A N A L A T T A N G K A P G I L L N E T P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L (
Lebih terperinciBAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.
Lebih terperinciDENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA KEPALA BADAN PENGAWAS TENAGA NUKLIR,
PERATURAN KEPALA BADAN PENGAWAS TENAGA NUKLIR NOMOR 7 TAHUN 2017 TENTANG PERUBAHAN ATAS PERATURAN KEPALA BADAN PENGAWAS TENAGA NUKLIR NOMOR 7 TAHUN 2013 TENTANG NILAI BATAS RADIOAKTIVITAS LINGKUNGAN DENGAN
Lebih terperinci5 S u k u B u n g a 1 5 %
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N B A N K I N D O N E S I A K A
Lebih terperinciSISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret
TKE 43 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT Kuliah 6 Tafomai Foui Dik Idah Suilawai, S.T., M.Eg. Pogam Sudi Tkik Elko Fakula Tkik da Ilmu Komu Uivia Mcu Buaa Yogyakaa 9 KULIAH 6 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT TRASFORMASI
Lebih terperinci4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum
Hardwiyao Uomo 060545 4.3 Samlig dari disribusi ormal da simasi liklihood maksimum Liklihood ormal mulivaria Kia asumsika vkor,,..., dga mrrsasika saml acak dari oulasi ormal mulivaria dga raa-raa µ da
Lebih terperinciIntegral Mcshane Fungsi Bernilai Banach
ea shae s Bea Baah Hey Pbawao Syawa sa aeaa Uvesas Saaa Dhaa Yoyaaa e-a heybs@sasdad Absa ea Shae eaa ea e Rea ya ea daa ea Heso-zwe da evae dea ea Lebese D daa aaah aa dbaaa sa ea ea Shae ya s bea ada
Lebih terperinciPrestasi itu diraih bukan didapat!!!
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA 00 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 00 Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL Bidang Matematika Disusun oleh : Olimpiade Matematika Tk Kabupaten/Kota
Lebih terperinciSISTEM AKUNTABILITAS KINERJA. Kementerian PAN dan RB Deputi RB, Akuntabilitas Aparatur, dan Pengawasan
SISTEM AKUNTABILITAS Kemeera PAN da RB De RB, Akablas Aarar, da Pegawasa o 2013 SISTEM AKUNTABILITAS INSTANSI PEMERINTAH PERUBAHAN PARADIGMA Keaga Kerja (efekf, efse da ekooms) KOMPONEN SAKIP PERENCANAAN
Lebih terperinciBENTUK PETRI NET DAN MODEL ALJABAR MAX PLUS PADA SISTEM PELAYANAN PASIEN RAWAT JALAN RUMAH SAKIT AL HUDA GENTENG, BANYUWANGI
Jurnal UJMC, Volume 3, Nomor 2, Hal. 1-8 pissn : 2460-3333 eissn : 2579-907X BENTUK PETRI NET DAN MODEL ALJABAR MAX PLUS PADA SISTEM PELAYANAN PASIEN RAWAT JALAN RUMAH SAKIT AL HUDA GENTENG, BANYUWANGI
Lebih terperinciKoefisien Korelasi Spearman
Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciBAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan
BAGIAN OIK 5 adhyseiawa Isi Maeri Modulasi Aliudo AM Modulasi Frekuesi FM adhyseiawa MODULASI AMLIUDO DAN MODULASI ANGULAR SUDU Modulasi roses erubaha karakerisik aau besara gelobag ebawa, euru ola gelobag
Lebih terperinciQ Juli Kasubdit Kualifikasi Direktorat Pendidik dan Tenaga Kependidikan. 2. Rektor Universitas Negeri Malang
STKBKT KMTRA RST, TK DA PDDKA T. Ry Si, Pi Sy, k 1070 T. (01) 579100 (HT) / (x) 01790 i biki.g.i H g h/ /iki.g. i i Pih 15.? 1.1015 1 () P P D Pi Biw Piik P D gi (BPPD) bg 1 Th Agg 015 Q i015 K h. Dik
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)
BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciTUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciBAB II Metode Pembentukan Fungsi Distribusi
Saisika Maemaika II b Dian Kniai BAB II Meode Pembenkan Fngsi Disibsi Pada bab akan dibahas bebeapa meode alenaive nk menenkan fngsi disibsi dai pebah acak ba ang ebenk dai pebah acak ang lama. Dengan
Lebih terperinciBAB VI KESIMPULAN DAN SARAN. Permasalahan yang sering terjadi di kawasan perkotaan adalah kurangnya
79 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Permasalahan yang sering terjadi di kawasan perkotaan adalah kurangnya fasilitas parkir di luar badan jalan, baik berupa taman parkir atau gedung parkir sehingga
Lebih terperinciKONSEP GRAMMAR DAN BAHASA
KONSEP GRAMMAR DAN BAHASA Konsep Dasar 1. Dalam pembicaraan grammar, anggota alfabet dinamakan simbol terminal atau token. 2. Kalimat adalah deretan hingga simbol-simbol terminal. 3. Bahasa adalah himpunan
Lebih terperinciBAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z
BAB Toi Pdukug.. Ligkuga Misalka z adalah suatu titik pada bidag da adalah bilaga yata positi. Ligkuga bagi z -ighbohood o z didiisika sbagai sluuh titik z pada bidag, sdmikia shigga z z < ; ditulis z,.
Lebih terperinciTOPIK 5 Bagian 1. andhysetiawan
OPIK 5 Baan andhysawan Pndahuluan ransforas Fourr dan Funs Dla Drac Modulas Doubl Sd Band DSB andhysawan Modulas ross rubahan karakrsk suau loban nuru ola loban lan, dnan cara nuankan boncnkan suau loban
Lebih terperinciBAB III ISI. x 2. 2πσ
BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)
Lebih terperinciJURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Achmad Samudi, M.Pd. JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 6. MENGUJI PROPORSI π : UJI DUA PIAK Mialka kia mempuyai populai biom dega propori periiwa A π Berdaarka ebuah ampel
Lebih terperinciPengukuran Kinerja Kegiatan (PKK) Tahun... K e g i a t a n Presentase Program Uraian Indikator Satuan Target Realisasi Target
Lampiran I Peraturan Menteri Pertahanan Nomor : Tanggal : A. Fo r ma t P KK Pengukuran Kinerja Kegiatan (PKK) Tahun... Ke sa t u a n : K e g i a t a n Presentase Program Pencapaian Ke t. Uraian Indikator
Lebih terperinciHidraulika Komputasi
Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.
Lebih terperinci= 8 = 7. x 4 = 24 = 8 = 5 = 13. pada persamaan ketiga dan x 3 = 5
III. REDUKSI GANJIL-GENAP/REDUKSI SIKLIS.. Alortma Sequesal Coto 9. Selesaka sstem persamaa erkut : Jawa 6 x + x = 8 x + x 5 x = 7 x + x 6 x = 5 x + 8 x = Vektor x = [ x x x x ] T dperole melalu prosedur
Lebih terperinciSambungan Las. Sambungan las ada dua macam, yaitu: Tegangan: - las tumpul. - las sudut. las
Sambuga Las Sambuga as ada dua macam, yaitu: - as tumpu - as sudut Tgaga: as 0, 6 a Las Tumpu: s s s=a Utuk s = s ---- tba as tumpu (a) = s Utuk s s ----- tba as tumpu (a) = s mi as = a ---- = pajag as
Lebih terperinciSTRUKTUR BAJA I. Perhitungan Sambungan Las
STRUKTUR BAJA I rhituga Samuga Las Samuga Las Samuga as ada dua macam, yaitu: - as tumpu - as sudut Tgaga: σ as σ 0, 6σ a Las Tumpu: s s sa Utuk s s ---- ta as tumpu (a) s Utuk s s ----- ta as tumpu (a)
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinciPendugaan Parameter Regresi. Itasia & Y Angraini, Dep Statistika FMIPA - IPB
Pendugaan Parameter Regres Menduga gars regres Menduga gars regres lner sederhana = menduga parameter-parameter regres β 0 dan β 1 : Penduga parameter yang dhaslkan harus merupakan penduga yang bak Software
Lebih terperinciRuang Contoh dan Kejadian
2 N i 1 x i N 2 Ruang Contoh dan Kejadian Suatu fenomena dikatakan acak jika hasil dari suatu percobaan bersifat tidak pasti Fenomena acak sering mengikuti suatu pola tertentu Keteraturan acak dalam jangka
Lebih terperinciMATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN
MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk
Lebih terperinciA s p e k P a s a r P e r m i n t a a n... 9
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A K E R U P U K I K A N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R
Lebih terperinciUSAHA BUDIDAYA CABAI MERAH
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A B U D I D A Y A C A B A I M E R A H P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciBAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF
BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF Pada bab ini akan dibahas mengenai sifa-sifa dari model runun waku musiman muliplikaif dan pemakaian model ersebu menggunakan meode Box- Jenkins beberapa ahap
Lebih terperinciSTK 211 Metode statistika. Materi 3 Konsep Dasar Peluang
STK 211 Metode statistika Materi 3 Konsep Dasar Peluang 1 Pendahuluan Banyak kejadian-kejadian di dunia ini yang tidak pasti Misal: Akankah hujan sore hari ini? Akankah PSSI menang? dll Nilai Kejadian
Lebih terperinciSAMBUNGAN LAS 6.1 PERHITUNGAN KEKUATAN SAMBUNGAN LAS Sambungan Tumpu ( Butt Joint ).
SAMBUNGAN LAS Mengelas adalah menyambung dua bagian logam dengan cara memanaskan sampai suhu lebur dengan memakai bahan pengisi atau tanpa bahan pengisi. Dalam sambungan las ini, yang akan dibahas hanya
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinciKonversi Citra ke dalam Bentuk Teks Terenkripsi dengan Memanfaatkan Chiper Abjad Majemuk
Konversi Citra ke dalam Bentuk Teks Terenkripsi dengan Memanfaatkan Chiper Abjad Majemuk Dadan Ramdan Mangunpraja 1) 1) Jurusan Teknik Informatika, STEI ITB, Bandung, email: if14087@if.itb.ac.id Abstract
Lebih terperinciMENTERI DALAM NEGERI REPUBLIK INDONESIA
SALINAN REPUBLI INDONESIA PERATURAN REPUBLI INDONESIA NOMOR 47 TAHUN 2017 TENTANG BATAS DAERAH ABUPATEN MUSI RAWAS UTARA PROVINSI SUMATERA SELATAN DENGAN ABUPATEN LEBONG PROVINSI BENGULU DENGAN RAHMAT
Lebih terperinciBAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
Lebih terperinciELEKTROMAGNETIK TERAPAN 1. GELOMBANG LINTAS MEDIUM
LKTROMAGNTIK TRAPAN. GLOMBANG LINTAS MDIUM OUTLIN. Glombang Lnas Mdum a) Glombang Jauh Nomal b) Glombang Jauh Mng PNDAHULUAN Jka glombang daa sbasama mlwa aau lbh mdum. Tdapa kmungknan plakuan hadap glombang,
Lebih terperinciSTATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)
STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.
Lebih terperinci{tlfplrn sebagai Dosen Penerima Beasiswa Pendidikin eascasa4ana oarain 'r,regei
RSTKDKT KMTRA RST, TKOO DA PDDKA T ' Ry Si, pi Sy,< 1070 Tp. (01) 794100 (HT) / (x) _iqi i bppiki.. i Hp hp/ / ii.. i pi Pih?. 14.4101 1 () Pj Pp D pi Biw Piik Pj D i (Bpp_D) b 1 Th A 01 i 01 Kp h. Dik
Lebih terperinciProgram Kerja TFPPED KBI Semarang 1
U P A Y A M E N G G E R A K K A N P E R E K O N O M I A N D A E R A H M E L A L U I F A S I L I T A S I P E R C E P A T A N P E M B E R D A Y A A N E K O N O M I D A E R A H ( F P P E D ) S E K T O R P
Lebih terperinciKonsep Peluang (Probability Concept)
Konsep Peluang (Probability Concept) Suatu fenomena dikatakan acak jika hasil dari suatu percobaan bersifat tidak pasti Fenomena acak sering mengikuti suatu pola tertentu Keteraturan acak dalam jangka
Lebih terperincikimia LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-13 kimia K e l a s XI LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaan Seelah mempelajai maei ini, kamu dihaapkan memiliki kemampuan beiku. 1. Mengeahui pesamaan laju eaksi.. Memahami ode eaksi dan konsana laju
Lebih terperinciV. PENDEKATAN BAYES PADA MODEL ACAK
7 V PEDEKT BYES PD MODEL CK 5 Pdahulua Pada aak kasus, srgkal dapat dprolh foras awal ttag paratr ag aka dduga Saga cotoh adalah pada kasus pdugaa produkttas taaa hortkultura ag tlah dahas pada Ba Pada
Lebih terperincianggota alfabet dinamakan simbol terminal atau token.
GRAMMAR DAN BAHASA MATERI MINGGU KE-2 TATA BAHASA Dalam pembicaraan tata bahasa, anggota alfabet dinamakan simbol terminal atau token. Kalimat adalah deretan hingga simbo-lsimbol terminal. Bahasa adalah
Lebih terperinci