Modul 2: Solusi Sistem Persamaan Aljabar Linier (SPAL) dengan Metode Eliminasi Gauss dan variannya

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Modul 2: Solusi Sistem Persamaan Aljabar Linier (SPAL) dengan Metode Eliminasi Gauss dan variannya"

Transkripsi

1 Ser temtk Terp tk S o : Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) eg etoe Ems Gss vry Sstem Persm Ajr er (SPA) t ke jg seg Persm Ajr er Serempk yk sek jmp m perhtg-perhtg tekk km yg metk sos mers. Beerp metoe sos yg metk sos SPA, try h: sos Sste Persm Ajr No- er (SPAN), sos Persm Dferes Bs (PDB), sos persm Dferes Prs (PDP), Regres er No- er,. Dm mo, pr mhssw S k jk tereh h tk memc g (revew) secr rgks cept tetg eerp pegert sr skr, vektor, mtrks, sstem persm er. Pegg sgt perk meggt yk tr pesert jr S yg sh terp eg mtermter kh mtemtk yg perh kty. D smpg t jg, pr pemc jk tk memhm secr prkts tetg kosep-kosep pemhm m jr er yg mpemetsk m metoe merk. Seteh pegg tetg jr mers, pr pemc jk secr rgks tk memhm kosep-kosep perhtg mers yg erhg eg metoe-metoe Ems Gss Pvot Gss. Kem, eh jh g jk tk mekk ss merk m sos-sos Dekomposs U trks Tr-Dgo. A. Skr, Vektor, trks SPA (). Skr t kostt efsk seg st oyek tgg (ermes o), k g yt (R, re) tp Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)

2 Ser temtk Terp tk S g kompeks (C, compe) yg rpy pt kk semrg opers rtmtk/jr secr er, sepert: pemh (s), pegrg (sstrks), perk (mtpks), pemg (vs), perpgkt (ekspoe), s. Dm prkteky, esr skr pt g ts g esr m om g, yt: k R, st skr m g g yt, z C, st skr m g g kompeks. (). Vektor t rg vektor V h st set (sekmp) oyek erp skr (ermes st) yg kepy pt kk opers-opers skr spesfk erp pemh vektor (vector to) perk skr (scr mtpcto). pers-opers terset hrs memeh trtr k, erp: sostf, komttf, strtf. V R, st set skr m g g yt eg jmh ggot seyk h, t V v v v, merpk vektor horzot, segk H [ h h ] h, merpk vektor horsot, Ζ C, st set skr m g g kompeks eg jmh ggot seyk h. (c). trks efsk seg st set vektor yg tersss seemk rp sehgg teetk kmp g eg po perseg-empt, t erorer m (rs) (koom) (ermes ). Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)

3 Ser temtk Terp tk S A,,,,,,,,, Dm sstem er, p mmy hy gk mtrksmtrk jr-sgkr sehgg secr seerh: orer mtrks etk eg jmh persm. mg mtrks se tsk m hrf esr (cpt), segk eemeeemey tsk m hrf kec sepert m pes mtrks A ts. (). Sstem persm er, m mo gk sth SPA (Sstem Persm Ajr er) yg efsk seg st set persm-persm jr yg vrevrey erpgkt tgg (er) eg ots erkt:,,,,,,,, ,,,, seemk rp sehgg persm ts pt tsk m ots erkt: t...,,,...,,, [ A ] [ ] [ ] ,,, SPA ts memk h vre t g ( j, j,,, ) yg etk eg jmh persmy. Koefse- Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)

4 Ser temtk Terp tk S koefse,j, (,..., ) merpk kostt (keth), emk jg (... ) yg ke seg vektor rs k (VRK). ert koves : eks pertm r eeme,j meytk rs ( ) segk eks ke meytk koom ( j). Agr sos SPA ts pt peroeh, mk persyrt (teorem) erkt hrs peh:. A mempy jw k V tk setp V,. A hy mempy st sos V tk setp V,. Jk A, errt, 4. A - t vers r mtrks A, 5. Determ(A), 6. Rk(A), t mtrks A erorer. Sepert teh jesk ts, mtrks A merpk mtrks jr sgkr. B teorem ts tk terpeh, mk k terj koms er (k megktk persm jr ts ersft SINGUAR). Koms er : per rs, ckp hy rs yg meyeky, per koom, sem rs yg meyeky. B. Sos SPA secr mers Sos SPA secr mers mmy se (hrs) eh efse cept gk eg metoe-metoe ts, sepert metoe Crmer. Nm emk, sos merk secr teks ky jg erke, kre: Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (4/4)

5 Ser temtk Terp tk S eerp persm yg meekt koms er, kt y ro off error r mes peghtg p st thp perhtg y kms ro off error p proses kompts k erkt om g yt (fe pot) m perhtg k termp (overfow), sy kt r jmh persm yg ter esr etoe-metoe sos merk yg yk pk, pt ksfksk seg:. etoe gsg Ems Gss (EGAUSS), prspy: merpk opers ems sstts vre-vrey seemk rp sehgg pt teretk mtrks segtg ts, khry sosy seesk meggk tekk sstts k (ckssttto). etoe Ems Gss secr rgks hs p Prgrf C. Ems Gss-Jor (EGJ), prspy: mrp sek eg metoe EG, m m metoe jmh opers merk yg kk jh eh esr, kre mtrks A megm vers tereh h tk meptk mtrks etts (I). Kre ke terset, mk metoe sgt jrg pk, m sgt ermft tk megversk mtrks. etoe tk hs eh jt m pejr. Dekomposs U (DECU), prspy: mekk ekomposs mtrks A tereh h sehgg pt teretk mtrks-mtrk segtg ts wh, kem secr mh pt mekk sstts k (ckssttto) tk erg vektor VRK (vektor rs k). etoe secr eh jes k hs p Prgrf F, khss tetg metoe-metoe ekomposs U tekk komptsy. Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (5/5)

6 Ser temtk Terp tk S Sos sstem TRIDIAGNA (SDIAG), prspy merpk sos SPA eg etk mtrk pt (st go wh, st go tm, st go ts) p mtrks A. etoe k hs eh jt p Prgrf K.. etoe Tk-gsg (etoe Itertf) etoe Jco, prspy: merpk metoe tertf yg mekk perhr yg peroeh tp ters (mrp metoe sstts errt, sccessve ssttto), etoe Gss-See, prspy: mrp metoe Jco, m metk perhtg mpst, etoe Sccessve ver Reto (SR), prspy: merpk perk secr gsg r etoe Gss- See eg cr meggk fktor rekss (fktor pemoot) p setp thp/proses ters. etoe-metoe tk-gsg sepert ts p my sgt tk efse tme cosmg (memerk CPUtme) yg jh eh esr r metoe gsg. etoe pt ht pejr p k-k merk yg perpstk t toko k. C. Agortm Sos SPA eg etoe Ems Gss gkh #: Ph hrg ) seemk rp yg tk erhrg o. Tetk peg rs seg erkt: () (),,, (, m ;,,, Kem, kostt-kostt peg rs (m) ts gk tk mekk ems term-term p persm-persm smp ke-, sepert erkt: Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (6/6)

7 Ser temtk Terp tk S ( ) ( ) (), j, j m,, j ;,j,, () (), () m ;,, Dm h, rs pertm r mtrks A vektor tk oeh ggg, segk koom pertm r mtrks A () wh go hrs t o. Sstem A () () k tmpk sepert erkt: (), (), (), (), (), (), ( ), () () () Proses ems jtk tk koom-koom, smp ke, gkpk m gkh erkt. gkh k: meggk k tk eks ters, tk retg hrg: k -. B A (k) (k) teh teretk, eg ggp termterm,, K, k teh terems p thp seemy, sehgg mtrks A (k) sekrg memk etk seg erkt: A (k) (), (), (), ( k) k, k ( k), k (), (), ( k) k, ( k), Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (7/7)

8 Ser temtk Terp tk S Ph hrg ) seemk rp yg tk erhrg o. (, Tetk peg rs seg erkt:, k ( k), k ( k) k, k m ; k,, Kem, gk kostt-kostt ts tk megems term-term k p persm-persm k smp ke-, sepert erkt: ( k ) ( k) ( k), j, j m, k k, j ( k ) ( k) ( k) m, k k ;,j,, Brs-rs terh, r smp k, tk oeh ggg, hrg-hrg o mskk p koom k wh go. Deg megkt gkh-gkh sepert ts, seteh gkh ke - k peroeh st mtrks eg ss sepert erkt: (), (), ( ), ( () ) Perhtk, hw mtrks A ts sekrg teh erh mej mtrks segtg ts ( mtrks U), sehgg: U () H errt hw sos hrg-hrg hrs kk m r eks teresr () mej eks terkec (), Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (8/8)

9 Ser temtk Terp tk S yg set seg sstts k (ck ssttto), yg m eg: ( ) ( ), kem, kt eg: k ( k) k, k ( k) k j k ( k) k, j j ; k -,-,, D. Tekk Pvotg m etoe Ems Gss Dm eerp kss, tertm jmp mtrks-mtrk yg ersft sgr kre y koms er, sos secr gsg meggk gortm metoe ems Gss tk memerk hs ketet yg k, hk sergk memerk hs yg meeset jh r yg hrpk. Utk meghr feome terset, perk mofks r gortm ems Gss. P prspy, mofks terset kk eg memperhtk h-h erkt: Hrg pvot m yg teresr r setp rs koom yg ses, yt kompoe, Pemh pvot kk ersrk pemg hrg teresr (mksmm) r setp eeme j, Utk hs terk, seky gk vre press g (DUBE PRECISIN t REA*8). j Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (9/9)

10 Ser temtk Terp tk S E. Cotoh Sos SPA eg Ems Gss Derk SPA erkt: k, sosy h seg erkt: Thp I : Trgrss Ems r persm ke ketg (m h : persm pertm set persm pvot, segk koefse pertm r persm ke set pvot ) Persm pertm kk eg tk megems p persm ke ; Persm pertm kk eg tk megems p persm ketg : Ems r persm ketg (m h : persm ke mej persm pvot, segk koefse r persm ketg set pvot ) Persm ke kk eg tk megems p persm ke : 4 6 Thp II : Sstts Bk (Bck Ssttto) Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)

11 Ser temtk Terp tk S Dm r rs ketg (rs terkhr, rs ke ), gsg pt htg hw :, Brs y, m r ers ke - smp rs pertm htg meggk gortm : j,, j j ;,, K, Peroeh : vektor jw yg hsk h [ ] (). stg Progrm Ems Gss (tp Pvotg) C C PRGRA Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) t t Persm Ajr er Smt C Dekrs Jes Vre: C IPICIT NNE INTEGER rg PARAETER (rg 7) INTEGER,j,k,eq REA*8 A(rg,rg) REA*8 (rg),(rg) CA system(cer) C Proses Pemsk Hrg Vre: C WRITE(*,) Jmh Persm : READ(*,*) eq D,eq D j,eq WRITE(*,) A(,,,,j,) : READ(*,*) A(,j) WRITE(*,) (,,) : READ(*,*) () C Proses Pemgg Sprogrm Ems Gss-Jor: C CA EGAUSS(eq,A,,) C Pempr/peyj Hs Perhtg: C Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)

12 Ser temtk Terp tk S D,eq WRITE(*,4) (,,),() FRAT (X,A,$) FRAT (X,A,I,A,I,A,$) FRAT (5X,A,I,A,$) 4 FRAT (5X,A,I,A,G.7) STP END SUBRUTINE EGAUSS(,A,,) C C SUBPRGRA EIINASI GAUSS: C erpk sos Sstem Persm Ajr er (SPA) eg C formt persm mtrks: [A].[] [], eg rc s C jmh persm jr er (mes SPA) C A mtrks jr sgkr yg ers koefse persm, C vektor vre persm yg k cr hrg-hrgy C vektor rs k yg ers hrg-hrg persm tgg C C Dekrs Vre: C INTEGER REA*8 A(7,7),(),() INTEGER,j,k REA*8 PIVT,UT,TP C Proses sos: () Sstts Ems C D j,- PIVT A(j,j) D j, UT A(,j)/PIVT D k j, A(,k) A(,k) - UT*A(j,k) () () - UT*(j) C Proses sos: () Sstts Bk C () ()/A(,) D -,,- TP () D k, TP TP - A(,k)*(k) () TP/A(,) RETURN END stg progrm (sorce coe) ts msh meggk srote ems Gss yg em kk pvotg p setp pegg eeme. D wh erk srote yg teh meggk tekk pvotg. Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)

13 Ser temtk Terp tk S (). stg Progrm Ems Gss (eg Pvotg) SUBRUTINE PGAUSS(,A,,) C C SUBPRGRA EIINASI GAUSS eg TEKNIK PIVTING C C Dekrs Vre: C INTEGER REA*8 A(7,7),(),() INTEGER,j,k REA*8 PIVT,PIVAX,UT,TP INTEGER KPS,pos(7),temp C Proses sos: () Sstts Ems C D, pos() D j,- C ecr PIVT teresr: C PIVAX ABS(A(j,j)) KPS j D j, IF (ABS(A(,j)).GT. PIVAX) THEN PIVAX ABS(A(,j)) KPS ENDIF IF (KPS.NE. j) THEN temp pos(j) pos(j) pos(kps) pos(kps) temp ENDIF C Akhr pecr PIVT teresr: C C wrte(*,*) -pos,pos(j) PIVT A(pos(j),j) D j, temp pos() UT A(temp,j)/PIVT D k j, A(temp,k) A(temp,k) - UT*A(pos(j),k) (temp) (temp) - UT*(pos(j)) C Proses sos: () Sstts Bk C () (pos())/a(pos(),) D -,,- temp pos() TP (temp) D k, TP TP - A(temp,k)*(k) () TP/A(temp,) RETURN END Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)

14 Ser temtk Terp tk S Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (4/4) F. Prsp Dekomposs U trks Ietts trks [A] r SPA ekomposs (fktorsss) mej mtrks-mtrk segtg wh () segtg ts (U) seemk rp sehgg ettsy h: [A] [] [U] t A U F. Nots trks U ersrk etoe Dootte Nots mtrks sepert ts tsk s:,,,,,,,,, Perhtk, hw sem eeme go r mtrks ts erhrg (st)! Segk sem eeme ts go semy erhrg (o)! Nots mtrks U tsk s: U,,,,,,,,,,,,,

15 Ser temtk Terp tk S Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (5/5) Perhtk, hw sem eeme yg teretk wh go r mtrks U ts (,, ) erhrg (o)! F. Nots trks U ersrk etoe Crot Nots mtrks sepert ts tsk s:,,,,,,,,,,,,, Perhtk, hw sem eeme go r mtrks ts tk hrs erhrg (st), segk, eeme-eeme ts go semy erhrg (o)! Nots mtrks U tsk s: U,,,,,,,,,, Perhtk, hw sem eeme go (,, ) erhrg (st), segk yg teretk why erhrg (o)!

16 Ser temtk Terp tk S Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (6/6) F. Nots trks A U m SPA Nots trks U seg ekompos mtrks A pt tsk m SPA s: [A] [] [] [U] [] [] Sehgg, m ots etoe Dootte pt tsk:,,,,,,,,,,,,,,,, Segk, m ots etoe Crot pt tsk:,,,,,,,,,,,,,,,, G. Deskrps Thp Strteg Dekomposs Nots A U m etoe Dootte sepert ts pt rk m opers perk mtrks (seg cotoh: mtrks ) s: Brs ( ):,, ;,,,,,,,, K

17 Ser temtk Terp tk S Brs ( ):,,,,,,,,,,,,,,, Brs ( ):,,,,,,,,,,,,,,,,, Brs ( ):,,,,,,,,,,,,,,,,-,,-,,-,,-,- -,-,,,,,,,, # Dr opers-opers perk mtrks U sepert ts, pt smpk eerp h erkt: (). eksme proses ekomposs kk eg cr megs tereh h rs pertm mtrks U. Sejty, megs mtrks p rs tereh tereh (m rs ke-), kem kt pegs mtrks U p rs yg sm, emk setersy smp rs terkhr (ke-). (). Hrg-hrg r sem eeme mtrks U p rs etk eg eeme-eeme mtrks A (mtrks s), Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (7/7)

18 Ser temtk Terp tk S (). Hrg-hrg eeme p koom tk mtrks, pt htg meggk persm erkt:,, /, ;,, (4). Jmh mksmm opers pejmh per eeme mtrks A ses eg jmh/poss rs, (5). P rs reh, gkh/ters pegs mtrks U eh yk gk eg mtrks, seky. Tgs/th: kk h yg sm sepert ts tk kofgrs mtrks U yg ss eg etoe Crot! H. Agortm Dekomposs Kompts Prkts (). Agortm sos merk eg etoe Dootte: Brs : Brs :, ;,,, Pegs mtrks :,,, Pegs mtrks U:,,,,,,,,,4,4,,4,,,, Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (8/8)

19 Ser temtk Terp tk S Brs : Pegs mtrks :,,, (,,, ),, Pegs mtrks U:,,,,,,,4,4,,4,,4 Brs :,,,,,, Pegs mtrks :,,,,,, ( ),,,, ( ),,,,,, ( ),,,,,, Pegs mtrks U:,,,,,,,,, (). Agortm sos merk eg etoe Crot: Seg th, co sr kk ser eg cr megkt gh-gkh tk etoe Dootte sepert ts eg cermt seksm!, Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (9/9)

20 Ser temtk Terp tk S (c). Kompts eg Fortr-77 tk etoe Dootte: C PRGRA Pegj Dekomposs U C Dekrs Jes Vre: C IPICIT NNE INTEGER rg PARAETER (rg 7) INTEGER,j,eq REA*8 A(rg,rg),U(rg,rg) C U(rg,rg) CA system(cer) C Proses Pemsk Hrg Vre: C WRITE(*,) Jmh Persm : READ(*,*) eq D,eq D j,eq WRITE(*,) A(,,,,j,) : READ(*,*) A(,j) C Proses Pemgg Sprogrm Ems Gss: C CA DECU(eq,A,U) C Pempr/peyj Hs Perhtg: C WRITE(*,) trks U yg peroeh: D,eq D j,eq WRITE(*,4) U(,j) WRITE(*,*) FRAT (X,A,$) FRAT (X,A,I,A,I,A,$) FRAT (/,X,A) 4 FRAT (X,F.4,$) C 4 FRAT (X,F.4,X,F.4,X,F.4,X,F.4,X,F.4) STP END SUBRUTINE DECU(,A,U) C C SUBPRGRA DEKPSI U: C erpk sos DEKPSISI trks A mej mtrks-mtrks C U eg formt [A] [].[U] yg hsy smp m U C mes mtrks A (etk eg jmh PA), C A mtrks jr sgkr yg ers koefse persm, C U mtrks jr sgkr tempt peymp hs ekomposs C mtrk A mej U (yg smp sekgs m U). C C Dekrs Vre: C INTEGER,,j,k REA*8 A(7,7),U(7,7),sm Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)

21 Ser temtk Terp tk S C Proses pegs mtrks U (m mtrks U): C D j, C Proses pegs mtrks U p rs pertm: C U(,j) A(,j) D, C Proses pegs mtrks : C U(,) A(,)/U(,) sm.d D j,- D k,- sm sm U(,k)*U(k,j) U(,j) (A(,j) - sm)/u(j,j) C Proses pegs mtrks U: C D j, sm.d D k,- sm sm U(,k)*U(k,j) U(,j) A(,j) - sm RETURN END (). Utk Pemhm yg eh mem, coh t progrm m hs Fortr-77 tk etoe Crot! I. ft Dekomposs U tk Sos SPA Sos SPA [A] [] [], me tekk ekomposs mtrks [A], sgt ermft tk meyeesk proem-proem tp moe mtemts yg memetk SPA eg mtrks [A] yg sm tk erg vektor jw, []. Deg tekk ekomposs U, peyees k mej sgt efse yk meghemt wkt p st teh peroeh ekomposs mtrks [A], kre hs ekomposs U terset pt pk tk sem SPA eg mtrks [A] yg etk. Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)

22 Ser temtk Terp tk S Betk mm SPA yg meggk mtrks [A] yg etk, sepert setk ts, pt tsk s: [A],,,,,,,,,,,,,,,,,, Perhtk, hw etk ts sesgghy merpk perk etk mtrks, tr mtrks jr sgkr [A] yg ermes eg mtrk seg 4 yg ermes m, eg hs mtrks yg jg ermes m! J. Sos Nmerk SPA me Dekomposs U Sprogrm (SUBRUTINE) wh pt gk tk sos SPA eg etk orm: [A] [] [], meggk mtrks U seg hs ekomposs mtrks [A] eg etoe Dootte. C PRGRA Sos SPA eg Dekomposs U C Dekrs Jes Vre: C IPICIT NNE INTEGER rg PARAETER (rg 7) INTEGER,j,eq REA*8 U(rg,rg),(rg),(rg) CA system(cer) PEN (,FIEptU.t) C Proses Pemsk Hrg Vre r FIE: C READ(,*) eq D,eq READ(,*) (U(,j), j,eq),() C Proses Pemgg Sprogrm Ems Gss: C CA DECU(eq,U) CA SVU(eq,U,,) C Pempr/peyj Hs Perhtg: C Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)

23 Ser temtk Terp tk S WRITE(*,) trks U vektor yg peroeh: D,eq D j,eq WRITE(*,4) U(,j) WRITE(*,5) (,,),() CSE() FRAT (X,A,$) FRAT (X,A,I,A,I,A,$) FRAT (/,X,A) 4 FRAT (X,F.4,$) 5 FRAT (5X,H,5X,A,I,A,G.4) STP END INCUDE ecou.s SUBRUTINE SVU(,U,,) C C SUBPRGRA EIINASI GAUSS: C erpk sos Sstem Persm Ajr er (SPA) eg C tekk ekomposs U tk formt persm: [A].[] [], C eg rc s C jmh persm jr er (mes SPA) C U mtrks jr sgkr yg ers koefse persm, C vektor vre persm yg k cr hrg-hrgy C vektor rs k yg ers hrg-hrg persm tgg C C Dekrs Vre: C INTEGER REA*8 U(7,7),(),() INTEGER,j C Proses sos: () Sstts Ems C D, D j,- () () - U(,j)*(j) C Proses sos: () Sstts Bk C () ()/U(,) D -,,- D j, () () - U(,j)*(j) () ()/U(,) RETURN END Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)

24 Ser temtk Terp tk S Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (4/4) Tgs! Ujh progrm ts tk SPA erkt: Perhtk eg seksm hs ekompossy (mtrks U) sos vektor -y! K. Sos Nmerk SPA eg trks Tr-Dgo Sos SPA yg eretk mtrks tr-go sergk jmp p proem-proem yg eretk PDP (persm feres prs) yg om secr go (eft postf). K. Betk mm trk Tr-Dgo Secr spesfk, etk SPA yg memk mtrks tr-go pt sjk seg erkt: c c c c t [A] [] []

25 Ser temtk Terp tk S Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (5/5) K. Teorem Sos mtrks Tr-Dgo Jk mtrks jr-sgkr [A] ts merpk mtrks yg om secr go (t eft :postf) memetk mtrks tr-go, mk [A] memk st metk fktorss U yg k, m h k mp U hy memk go: h mtrks wh eg strktr go tm (tsk m mg [ ]) go wh (tsk m mg [ ]); segk mtrks U h mtrks ts yg ers go tm [ ] go ts [c ]. gkh sos yg gk h og eg metoe EIINASI GAUSS. Dm h jk pes SPA ts ssg mej: c c c c Dpt ht eg jes, se ketg go ts mtrks [A] hy s oeh eeme (o), yg errt hw mtrks [A] ts, tk per smp m st vre eretk mtrks, mek ckp hy m h vetor eg pjg msg-msg (mksmm) seesr eeme. Jmh memor tk peymp mej semk sgt errt p st hrg mej sgt esr. H yg per ctt h, hw p setp koom, hy perk h eeme tk-o (k ) yg ems, yg errt jg seg

26 Ser temtk Terp tk S peghemt sh y kompts merk yg retf sgt esr, gk eg peghtg me mtrks peh. Sejty, gkh gortm peyeesy h seg erkt: (). Jk, mk pt ems r persm ke eg meghtg fktor peg erkt: m hsk persm r seg erkt: eg, c m c m (). Deg cr yg sm, jk, pt ems r persm ketg sehgg hsk persm ketg yg r, seg erkt: eg, c 4 m m c Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (6/6)

27 Ser temtk Terp tk S m (c). Tersk cr perhtg ts, sehgg pt smpk p thp-, pt ems r persm (eg sms ) memerk persm r erkt: eg, c m m c m (). Sekes-sekes m tr (c) ts seery merpk sest yg ertr, yt keerg r,,, -, sehgg sstem wy tertrsforms mej mtrks segtg ts (e). Seg sos khry, yt sstts k yg jg mrp eg metoe ems Gss, yt eg megggp hw, k peroeh: kem, tk -, -,,, pt gk: Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (7/7)

28 Ser temtk Terp tk S c stg Progrm trks Tr-Dgo: C C PRGRA Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) t t Persm Ajr er Smt eg TEKNIK TRIDIAGNA C Dekrs Jes Vre: C IPICIT NNE INTEGER rg PARAETER (rg 7) INTEGER,eq REA*8 (rg),(rg),c(rg),(rg),(rg) CA system(cer) PEN (,FIEsg.t) C Proses Pemsk Hrg Vre: C READ(,*) eq WRITE(*,*) Jmh Persm :,eq READ(,*) (),c(),() D,eq- READ(,*) (),(),c(),() READ(,*) (eq),(eq),(eq) C Proses Pemgg Sprogrm Ems Gss-Jor: C CA SDIAG(eq,,,c,,) C Pempr/peyj Hs Perhtg: C WRITE(*,*) HASI D,eq WRITE(*,4) (,,),() CSE() FRAT (X,A,I,A,I,A,G5.7) FRAT (5X,A,I,A,G5.7) 4 FRAT (5X,A,I,A,G5.7) STP END SUBRUTINE SDIAG(,,,c,,) C C SUBPRGRA SUSI ATRIKS TRI-DIAGNA eg EIINASI GAUSS C erpk sos Sstem Persm Ajr er (SPA) eg C formt persm mtrks: [A].[] [], eg rc s C jmh persm jr er (mes SPA) C vektor koefse p go wh eg mes -, C vektor koefse p go tm eg mes, C c vektor koefse p go ts eg mes -, C vektor vre persm yg k cr hrg-hrgy C vektor rs k yg ers hrg-hrg persm tgg C Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (8/8)

29 Ser temtk Terp tk S C Dekrs Vre: C INTEGER REA*8 (),(),c(),(),() INTEGER REA*8 PIVT,UT C Proses sos: () Sstts Ems C D,- PIVT () UT ()/PIVT () UT () () - UT*c() () () - UT*() C Proses sos: () Sstts Bk C () ()/() D -,,- () (() - c()*())/() RETURN END. Dftr Pstk Atkso, Ke E., A Itrocto to Nmerc Ayss, Joh Wey & Sos, Toroto, 978. Atkso,.V., Hrey, P.J., A Itrocto to Nmerc ethos wth Psc, Aso-Wesey Pshg Co., Tokyo, 98. Bsmo, Setjo, Kmp Bh Kh etoe Nmerk, Jrs TGP-FTUI, 999. H,.T., S,.C., Comptto ethos Chemc Egeerg, Pretce-H Iterto Ic., Egewoo Cffs, New Jersey, 995. Press, W.H., Fery, B.P., Tekosky, S.A., Vetterg, W.T., Nmerc Recpes, Cmrge Uv. Press, 986. Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (9/9)

Modul 3: Solusi SPAL dengan Teknik Dekomposisi LU

Modul 3: Solusi SPAL dengan Teknik Dekomposisi LU Ser Kh etode Nmerk (od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U) (/) od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U A. Prsp Dekomposs U d Idetts trks [A] dr SPA ddekomposs (dfktorsss) mejd mtrks-mtrk segtg wh () d segtg ts

Lebih terperinci

Solusi Sistem Persamaan Linear

Solusi Sistem Persamaan Linear Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI SISTEM PERSAMAAN LINIER DENGAN METODE DEKOMPOSISI CROUT UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KENDARAAN

IMPLEMENTASI SISTEM PERSAMAAN LINIER DENGAN METODE DEKOMPOSISI CROUT UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KENDARAAN Pet Iformtk Bd Drm, Vome II, Desemer ISSN : -945 IMPLEMENTASI SISTEM PERSAMAAN LINIER DENGAN METODE DEKOMPOSISI CROUT UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KENDARAAN Hery Sdr Dose Tetp STMIK Bd Drm Med J. Ssgmgrj No.

Lebih terperinci

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem

Lebih terperinci

6. Selanjutnya langkah penyelesaian

6. Selanjutnya langkah penyelesaian MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY DALAM BENTUK A y DENGAN MENGURAIKAN y D Mstk, Mshd, Sr Gemwt Mhssw Progrm Std S Mtemtk Dose Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Pegeth Alm Uversts R Kmps Bwdy Pekbr

Lebih terperinci

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode

Lebih terperinci

( ) Misalkan f dan g mempunyai faktor

( ) Misalkan f dan g mempunyai faktor RESUTA DARI PIIA DEGA - IDETERIATE Hrjto R Her SU rwt DR 3 Jr tetk FIPA UDIP J Pro Soerto SH Ser 575 Atrt et e poyo where e To etere whether two poyo hve oo tor wthot o y vo e ee ro t rett tht etert ro

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe

Lebih terperinci

Modul 4. Solusi SPAL dengan MATRIK TRI-DIAGONAL

Modul 4. Solusi SPAL dengan MATRIK TRI-DIAGONAL Seri Kulih Metoe Numerik (Moul 4: Solusi SPAL eg Mtriks Tri-Digol) (/) Moul 4 Solusi SPAL eg MATRIK TRI-DIAGNAL A. Pehulu Solusi SPAL yg eretuk mtriks tri-igol serigkli ijumpi p prolem-prolem yg eretuk

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)

Lebih terperinci

Faktorisasi Pada Matriks Ekuivalen Bertanda Positif Total (Factorization on totally positive sign equivalent matrices) Oleh : Aleksander Hutauruk

Faktorisasi Pada Matriks Ekuivalen Bertanda Positif Total (Factorization on totally positive sign equivalent matrices) Oleh : Aleksander Hutauruk Ftorss P Mtrs Eve Bert Postf Tot (Ftorzto o toty postve sg evet mtres) Oe : eser Htr ( w mg Mfz P. Jezo M.S ) BSTRCS Ftorzto of mtres s te mtpy of mtres w s ste wt were s s pt mtrx s s ftor mtres tt s

Lebih terperinci

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan Ut KONSEP DASAR ARITMETIKA Josef Tjhjo Bskoro Clr Ik Sr Bdhyt Pedhl M ter yg k Ad peljr pertm kl pd mt klh pemech mslh mtemtk dlh kosep dsr rtmetk. Kompetes dsr yg hrs dks setelh mempeljr t dlh Ad mmp

Lebih terperinci

HANDOUT MATRIKS & RUANG VEKTOR

HANDOUT MATRIKS & RUANG VEKTOR KULIAH HANDOUT MATRIKS & RUANG VEKTOR. DEFINISI MATRIKS MATRIKS dh kmp ig-ig yg diss secr khss dm etk ris d koom sehigg eretk empt persegi pjg. St mtriks A yg terdiri dri m ris d koom dpt ditisk segi Am.

Lebih terperinci

G mr P e me r RTM y m emerk morfoo mm er ee 11 G eo m o rfoo Der Pee D er ee keomokk ke m eomorfoo errk K fk Bek Mk Bm (Brmyo Boo, 006) K e ere : K ee

G mr P e me r RTM y m emerk morfoo mm er ee 11 G eo m o rfoo Der Pee D er ee keomokk ke m eomorfoo errk K fk Bek Mk Bm (Brmyo Boo, 006) K e ere : K ee B AB III G EOLOGI DAERAH PENELITIAN Pem eoo er ee me ko eomorfoo, rrf rkr eoo er ee 1 Geomorfoo D er Pee G eom orfoo er ee mmy om r re ek k - k ero (Gmr 1 ) U G mr 1 D er ee ooe m Kok erwr mer er ee (

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT SEMIRING DAN KONSTRUKSINYA

SIFAT-SIFAT SEMIRING DAN KONSTRUKSINYA Jr E Me S Vo No SIFAT-SIFAT SEMIRING DAN KONSTRUKSINYA A Rhw Uver Pere Tgg Dr U (Up) Jog Kope Pope Dr U Reoo Peerog Jog J 648 rhw@gco ABSTRAK Serg ef eg hp oog eg oper er (peh per) D wh oper peh erg erp

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN TEORI. operasi penjumlahan dan operasi perkalian mempunyai sifat-sifat. 1. R merupakan grup komutatif terhadap operasi penjumlahan.

BAB II KAJIAN TEORI. operasi penjumlahan dan operasi perkalian mempunyai sifat-sifat. 1. R merupakan grup komutatif terhadap operasi penjumlahan. 4 BAB II KAJIAN TEORI A. Sstem Blg Rel es II.A. Sstem blg rel R merpk st sstem ljbr g terhdp opers pejmlh d opers perkl memp st-st sebg berkt:. R merpk grp komtt terhdp opers pejmlh.. R -{} merpk grp komtt

Lebih terperinci

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 59 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil data survai dan analisis yang dilakukan pada lahan parkir Rumah Sakit Umum Daerah RAA Soewondo Pati selama 3 hari dapat diambil kesimpulan

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Saint Venant dengan Metode Numerik

Penyelesaian Persamaan Saint Venant dengan Metode Numerik Peyeles Persm S Ve deg Mede Nmerk Prf. r. Ir. Arw, MS. Lcky Le Jp 53 09 005 Mdel Fsk drlg F(,y,z, ): YROLOGY MOEL AS ULU (Wershed Mdel) Bdry l Bdry lr Prf.Arw Sbr bd kehl PSA & Kservs,ITB Kws l AS ILIR,lr

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)

CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2) TTN KULH ertemu V: Moel-moel ler lr Mtrks (). Mer Mtrks vers Sutu mtrks () mempuy vers l terpt sutu mtrks B, seh B B. Mtrks B seut vers mtrks, tuls -, y merupk mtrks uur skr ermes. Syrt keer r Mtrks vers

Lebih terperinci

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte

Lebih terperinci

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

Program Kerja TFPPED KBI Semarang 1

Program Kerja TFPPED KBI Semarang 1 U P A Y A M E N G G E R A K K A N P E R E K O N O M I A N D A E R A H M E L A L U I F A S I L I T A S I P E R C E P A T A N P E M B E R D A Y A A N E K O N O M I D A E R A H ( F P P E D ) S E K T O R P

Lebih terperinci

Go to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1

Go to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1 Go o S s fle S Fmh/Jrdkm/UPI Movs Jmlh Rem-Iegrl Te Teorem Dsr Klkls Sf-sf Iegrl Te A Dervf-Iegrl Tk e Tekk Pegegrl S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P Emp ss Delp ss S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P

Lebih terperinci

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31 INTEGRAL TERTENTU Defs: Prs P pd ervl [,] dlh suu suse erhgg P = {,,,, } dr [,] deg = < < < < = Jk P = {,,,, } prs pd [,] mk Norm P, duls P, ddefsk seg P = m{ - =,,,, } Cooh: = = Pd ervl [, ], suu prs

Lebih terperinci

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG GEOMETRI EUCLID EG(, p ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG Bmg Irwto d Yu Hdyt Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedrto, S.H, Semrg 5075 Astrt. A Bled Iomplete Blok (BIB) desg

Lebih terperinci

USAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI

USAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A K O N V E K S I P A K A I A N J A D I P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H (

Lebih terperinci

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0. KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk

Lebih terperinci

NILAI DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS INTERVAL ATAS ALJABAR MAX-PLUS. Dwi Suci Maharani 1 dan Suryoto 2. Jln. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang

NILAI DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS INTERVAL ATAS ALJABAR MAX-PLUS. Dwi Suci Maharani 1 dan Suryoto 2. Jln. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang NILI DN VEKTOR EIGEN MTRIKS INTERVL TS LJBR MX-PLUS D Sc Mhr d Sroto, Jrs Mtetk FMIP Uversts Dpoegoro J Prof H Soedrto, SH, Tebg, Serg bstrct terv tr, th gve d s the set of trces sch tht Egeve d egevector

Lebih terperinci

( ) Misalkan f dan g mempunyai faktor

( ) Misalkan f dan g mempunyai faktor RESULTA DARI POLIOMIAL DEGA - IDETERMIATE Hrjto R Her SU d rwt DR 3 Jr Mtetk FMIPA UDIP J Pro Soedrto SH Ser 575 Atrt Let e poyo where ed To detere whether two poyo hve oo tor wthot do y dvo e ee ro t

Lebih terperinci

BAB V. maka secar a garis besar hasil analisis dapat disimpulkan sebagai berikut: dalam kategori baik dengan sko r 3,70

BAB V. maka secar a garis besar hasil analisis dapat disimpulkan sebagai berikut: dalam kategori baik dengan sko r 3,70 BAB V PENUTUP A K D h bh c f, c b h b b: 1 ) P bj bb y h bj w Sc c y w h b b: b SMA N 5 K bj bj bb y b 3,70 b K h bj bj bb y h y 3 : 1) A K f P f w - jwb y h w 75% y b 85% 2) A P P w - jwb y h w 75% y

Lebih terperinci

Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru,

Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru, Jurl Ss Mtetk d Sttstk, Vol. No. Jul 6 ISSN 6-5 Metode Guss-Sedel d Geerlss Guss-Sedel utuk Meyelesk Sste Pers Ler Kopleks Cotoh Ksus: SPL Kopleks deg pers d vrel tr ry, Le Tr Lestr, Jurus Mtetk, kults

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk DEINISI INTEGRAL Dlm mtemtk d eerp stl sepert des, teorem, lemm Istl petg kre meujuk keeksstes Des dl peryt yg erl er kre dsepkt, d tdk perlu duktk Teorem dl peryt yg dpt duktk keery Lemm dl teorem kecl,

Lebih terperinci

Anuitas. Anuitas Akhir

Anuitas. Anuitas Akhir Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug

Lebih terperinci

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER Mter Kulh: Sstem Persm Aljr Ler; Overvew Aljr Mtrks; Metode Elms Guss; Metode Guss-Jord; Metode Itertf (Guss-Sedel & Jco); Metode Thoms # SISTEM PERSAMAAN ALJABAR

Lebih terperinci

Bahan kuliah Metoda Numerik Jurusan Teknik Sipil FT UGM Yogyakarta

Bahan kuliah Metoda Numerik Jurusan Teknik Sipil FT UGM Yogyakarta MEOD NUMERIK L Desg 96: 8 Ktes o D:M DocmetsPlksMetod NmerkMetod Nmerk.doc prted o Strd //5 8: ole Ir. Doko Lkto M.Sc. P.D. Novemer B kl Metod Nmerk Jrs ekk Spl F UGM Yogkrt PRK Bk erdl Metod Nmerk merpk

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS REGRESI

BAB V ANALISIS REGRESI BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,

Lebih terperinci

Bab III Metode Elemen Hingga Pada Shell

Bab III Metode Elemen Hingga Pada Shell III Metode eme Hgg Pd Se III. eor tt eor ett merpk g g petg dr k mtemt g megkj g tr g perpd tegg d regg dm ed et. Hmpr em memk t et (ett dm p g r megk per etk (deormto tdk mee t tertet mk per etk k g ed

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37 Jurl Mtemtk Mur d Terp Vol. 4 No. Desember : - 7 PENGGUNN BENTUK SMITH UNTUK MENENTUKN BENTUK KNONIK MTRIKS NORML DENGN ENTRI-ENTRI BILNGN KOMPLEKS Thresye Progrm Stud Mtemtk Uversts Lmbug Mgkurt Jl. Jed..

Lebih terperinci

Septiyaningsih, et al, Peta Jalur Evakuasi Bidang Kesehatan pada Gunung Raung di Desa Jambearum

Septiyaningsih, et al, Peta Jalur Evakuasi Bidang Kesehatan pada Gunung Raung di Desa Jambearum Spyh,, P J Ev B Kh p G R D Jb P J Ev B Kh P G R D D Jb K Sbjb Kbp Jb (Th Ev R Mp Hh S M R Jb V, Sbjb D, Jb) A Nh Spyh 1, Y Ay 1, Ey 2 1 B Ep B Kp, F Kh My 2 B Kh L Kh K Kj, F Kh My, Uv Jb J. K 37, Jb 68121

Lebih terperinci

Teknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS)

Teknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS) Tekk Komputs U Akhr Semester UAS Dose : Dr. Ir. Nzor Az MT. Nm : Yog Prhstomo NIM : 06006 Kels : XB MAGISTER ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BUDI LUHUR 0 Hlm 0 Tekk Komputs: U Akhr Semester UAS A. Sol Dkethu

Lebih terperinci

7-063 ANALISIS RUBRIK PENILAIAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN IPA KELAS IV DI SEKOLAH DASAR NEGERI DI KOTA KEDIRI TAHUN AJARAN 2013/2014

7-063 ANALISIS RUBRIK PENILAIAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN IPA KELAS IV DI SEKOLAH DASAR NEGERI DI KOTA KEDIRI TAHUN AJARAN 2013/2014 7-063 ANALISIS RUBRIK PENILAIAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN IPA KELAS IV DI SEKOLAH DASAR NEGERI DI KOTA KEDIRI TAHUN AJARAN 2013/2014 A A 1,S 2, Dw A B 3 1 Mhw Pg S PGSD Uv N PGRI K, 2,3 Pg S P Bg

Lebih terperinci

Demikian Berita Acara ini dibuat dalam B ditandatangani oleh Ketua dan Anggota KpU BERITA ACARA REI(APITULASI HASIL PENGHITUNGAN PEROLEHAN SUARA

Demikian Berita Acara ini dibuat dalam B ditandatangani oleh Ketua dan Anggota KpU BERITA ACARA REI(APITULASI HASIL PENGHITUNGAN PEROLEHAN SUARA MOE BERT CR RETUS HS EGHTUG EROEH SUR CO GGOT M EMU THU O4 S UTUS MHMH KOSTTUS d ri ii Migg g elp Sepemer d ri emp el, KU megdk kegi rekpii il pegig r d pee r l gg p p Mkm Kii eremp di : Gedg Kr KU R,

Lebih terperinci

PELAKSANAAN ADMINISTRASI KREDIT PEMILIKAN RUMAH PADA PT. BANK TABUNGAN NEGARA CABANG JEMBER

PELAKSANAAN ADMINISTRASI KREDIT PEMILIKAN RUMAH PADA PT. BANK TABUNGAN NEGARA CABANG JEMBER PELAKSANAAN ADMINISTRASI KREDIT PEMILIKAN RUMAH PADA PT BANK TABUNGAN NEGARA CABANG JEMBER LAPORAN PRAKTEK KERJA NYATA k s s s syr k mmro r A My ( Am ) rorm s Dom III Amsrs K Fks Ekoom Uvrss mr O Mr Y

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser

Lebih terperinci

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS Diktt Aljr Lier Sistem Persm Lier d Mtriks. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS.. PENGANTAR DEFINISI. : PERSAMAAN LINEAR Sutu persm lier deg peuh x, x 2,, x dpt diytk dlm etuk : x + 2 x 2 + + x = (.) dim,

Lebih terperinci

BAB 6 INTEGRASI NUMERIK

BAB 6 INTEGRASI NUMERIK BAB 6 INTEGRASI NUMERIK 6.. Permsl Itersi Perit iterl dl perit dsr y dik dlm klkls, dlm yk keperl. Iterl ii secr defiitif dik tk meit ls der y ditsi ole fsi y fx d sm x. Pertik mr erikt : Ls der y dirsir

Lebih terperinci

Bab 2 LANDASAN TEORI

Bab 2 LANDASAN TEORI b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh

Lebih terperinci

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275 DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)

Lebih terperinci

A. Pusat Massa Suatu Batang

A. Pusat Massa Suatu Batang Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel

Lebih terperinci

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Bb Peyeles Persm Ler Smult.. Persm Ler Smult Persm ler smult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjk byk vrbel bebs. Betuk persm ler smult deg m persm d vrbel bebs dpt dtulsk sebg berkut: b b

Lebih terperinci

SOLUSI SOAL ESSAY. No. 1 s.d 15. Jadi, uang tabungan Laila akan menjadi $6 kurang dari pada tabungan Tina setelah 13 minggu.

SOLUSI SOAL ESSAY. No. 1 s.d 15. Jadi, uang tabungan Laila akan menjadi $6 kurang dari pada tabungan Tina setelah 13 minggu. SOUSI SO ESSY No. s.. Solusi: Misly umur yh sy, iu sy, ik lki-lki sy sekrg lh x, y, z, mk x : y : z : 9 : x : z : x z. ( x 4 x 4 Jik : c :, mk c c x 36. ( ri ( (, kit memperoleh: x 36 x 36 z 3 Ji, ik lki-lki

Lebih terperinci

1 yang akan menghasilkan

1 yang akan menghasilkan Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr

Lebih terperinci

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET 1. INTISARI TEORI A. NOTASI SIGMA B. DERET KHUSUS m dan c adalah konstanta real, menyatakan jumlah

BARISAN DAN DERET 1. INTISARI TEORI A. NOTASI SIGMA B. DERET KHUSUS m dan c adalah konstanta real, menyatakan jumlah Hsei Tpos, Bris d Deret, 06 BARISAN DAN DERET INTISARI TEORI A NOTASI SIGMA Misly st ris erhigg,,,, 3 Lg eyt jlh dri s pert ris, yit 3 Sift-sift Notsi Sig Ji d dlh ilg-ilg sli, deg d c dlh ostt rel, erl

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIS Numerical Differentiation and Integration

INTEGRASI NUMERIS Numerical Differentiation and Integration http://istirto.st.ugm..ci INTEGRASI NUMERIS Numericl Dieretitio Itegrtio Itegrsi Numeris http://istirto.st.ugm.c.i q Acu q Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numericl Methos or Egieers, E., McGrw-Hill Book Co.,

Lebih terperinci

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015 PAKET. Sit: SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN. ~ p q p ~ q. ~ p q~ p ~ q Jdi, igkr dri pert dlh Air sugi melup d kot tidk kejir tu eerp wrg kot tidk hidup mederit. []. Sit:. p q ~ q ~

Lebih terperinci

Tugas besar Metode numerik

Tugas besar Metode numerik Tgs besr Metode merk Mege : cotoh sol-sol metode merk d pembhsy Nm ggot : Abdl hrrs hdyt (95 Are krw (95 Yog tr wrme (959 Dose : Her dbyolksoo.mt Jrs tekk elektro Fklts tekk Uversts dls Pdg Bb Dsr teor

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

Lampiran 1 LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBYEK PENELITIAN

Lampiran 1 LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBYEK PENELITIAN Lampiran 1 LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBYEK PENELITIAN Bapak/Ibu/Sdr/i Yth. Saya sedang meneliti tentang Gambaran simtom depresif pada pasien pasca stroke dengan menggunakan skala penilaian beck depression

Lebih terperinci

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx. Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f

Lebih terperinci

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik

Lebih terperinci

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl

Lebih terperinci

4. Te i k e P g n k u r u a k i v a t s 5. Ta l b s a i r U ai a J u a h B e g a e K r d W D u b u h n 6. e P r i V lu e m r a j n A lis a a D

4. Te i k e P g n k u r u a k i v a t s 5. Ta l b s a i r U ai a J u a h B e g a e K r d W D u b u h n 6. e P r i V lu e m r a j n A lis a a D TNJAUAN ENERAAN ASE ESELAMATAN DAN ESEHATAN ERJA TERHADA RODUTVTAS EERJAAN ONSTRUS ADA ROYE EMBANGUNAN THE EA HOTEL A ND AARTMENT EANBARU DAN GEDUNG DNAS EERJAAN UMUM ROVNS RAU 1 zz Seh 1 R Tr r 2 Y Se

Lebih terperinci

y'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian.

y'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian. KBPTS DK KTS TK, PRT VRSTS DS PDC Tg Pk/Pggk D Pmbmbg lhw gk 014 Pgm S Tkk P kl Tklg P DK KTS TK PRT VRSTS DS Mmbc Mmbg Mgg Mpk Pm K Kg S K Pgm S Tkk Pl m 084/.1.1llKPlTpl01 ggl l5 Spmb 01 g Pk D Pmbmbg

Lebih terperinci

m n II. PERSAMAAN LINEAR, PERTIDAKSAMAAN LINIER, FUNGSI LINIER A. Persamaan Linier 3. Persamaan Linear Tiga Variabel ( ax + by + cz = d )

m n II. PERSAMAAN LINEAR, PERTIDAKSAMAAN LINIER, FUNGSI LINIER A. Persamaan Linier 3. Persamaan Linear Tiga Variabel ( ax + by + cz = d ) I. OPERSI ILNGN REL. Pgt (Esoe. +. RNGKMN MTEMTIK. (.. ( 5. 6. 7. 8.. etu... ( ± ( + ± 5. ( Mesol Peeut etu Peh. (. + + C. Logt. log. log. log log. log log...( log log... log log... ( log... ( log. log+

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya Pemeljr M t e m t i k... Di g mejdik mthri d ul erch, sert megtur pd eerp tempt, sup kmu megethui ilg thu d perhitug (QS Yuus:5 ) Pedhulu us Sift : - us derh rt dlh ilg riil tk egtif - persegipjg=pjg ler

Lebih terperinci

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.

Lebih terperinci

Data Survey Kendaraan Yang Keluar Areal Parkir

Data Survey Kendaraan Yang Keluar Areal Parkir LAMPIRAN E.2-1 Data Survey Kendaraan Yang Keluar Areal Parkir Lokasi Survey : Areal Parkir Bagian Depan Jenis Kendaraan : Sepeda Motor Hari/Tanggal : Senin, 10 Juli 2006 Surveyor : Heri Plat Kendaraan

Lebih terperinci

Persamaan Linier Simultan

Persamaan Linier Simultan Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

PRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan Prtum 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn Tujun : lner smultn Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn

Lebih terperinci

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl

Lebih terperinci

DAFTAR SISA PANJAR YANG TELAH DIKEMBALIKAN KEPADA PENGGUGAT/PEMOHON BULAN JANUARI TAHUN 2012 OLEH PENGADILAN AGAMA LEBONG

DAFTAR SISA PANJAR YANG TELAH DIKEMBALIKAN KEPADA PENGGUGAT/PEMOHON BULAN JANUARI TAHUN 2012 OLEH PENGADILAN AGAMA LEBONG BULAN JANUARI TAHUN 2012 OLEH PENGADILAN AGAMA LEBONG Mengetahui, Lebong, 31 Januari 2012 BULAN FEBRUARITAHUN 2012 OLEH PENGADILAN AGAMA LEBONG 1. 0001/Pdt.G/2012/PA.Lbg RA Bin N X RPW BINTI SU Rp. 690.000,-

Lebih terperinci

INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA. Delta Integral and Properties of Delta Integral

INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA. Delta Integral and Properties of Delta Integral Jurl Brekeg Vol. 7 No. Hl. 3 8 (03) INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA Delt Itegrl d Propertes of Delt Itegrl MOZART WINSTON TALAKUA, MARLON STIVO NOYA VAN DELSEN Stf Jurus Mtemtk, FMIPA, Uptt Alum Jurus

Lebih terperinci

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs Diijik memperyk demi kepetig pedidik deg tetp mectumk lmt situs LATIH UN IPA. 00-00 KATA PENGANTAR Alhmdulillh peulis pjtk kehdirt Allh SWT., Ats limph rhmt, erkh, d hidyh-ny sehigg peulis dpt meyelesik

Lebih terperinci

BAB 12 METODE SIMPLEX

BAB 12 METODE SIMPLEX METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt

Lebih terperinci

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal. BASIS ORTOGONA Bts Bl V rg Ecldes S V dsebt Hmp Ortogol bl tp d sr S ortogol DAI J S hmp ortogol yg terdr dr K bh etor t ol dlm rg Ecldes V m S bebs ler V hssy bl dmes V S bss t V dsebt Bss ortogol DAI

Lebih terperinci

INVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY)

INVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY) JURNL MTEMTIK DN KOMPUTER Vol. 7. No., -, prl, ISSN : -858 INVERS MTRIKS MOORE PENROSE TS RING KOMUTTIF DENGN ELEMEN STUN THE MOORE PENROSE INVERSE OF MTRICES OVER COMMUTTIVE RING WITH UNITY Tt Ud SRRM

Lebih terperinci

β1adalah parameter kedua ε

β1adalah parameter kedua ε B LANDASAN TEORI.. Regre Noler Model Kdrtk Regre oler Model Kdrtk dlh model regre yg rmetery dlh oler rty l dtrk terhd rmetery edr mk hl yg ddt mh megdg rmeter. Model regre kdrtk t dlh eg erkt: Deg : Υ

Lebih terperinci

khr segy. syr h, d h - d egg khr y dk dl e Pr gg. ck jg syr, egel k eggky. esf kr sdh ekrg s eh ge kllg es err hrfh Secr Pessd Peger se 990), Pessd P

khr segy. syr h, d h - d egg khr y dk dl e Pr gg. ck jg syr, egel k eggky. esf kr sdh ekrg s eh ge kllg es err hrfh Secr Pessd Peger se 990), Pessd P egg Pessd P l seksd hersd,, k edegr erh k r se H dl les s dk k kehd ss dl se H ly. Dr eky. erg Pe ko. s des, s gg Koeg, eg, syr Pe. egg les dk egg s k dl e Nely Sg. Sdoro gg lereg ek e e d sly, erk, dk

Lebih terperinci

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs Diijik memperyk demi kepetig pedidik deg tetp metumk lmt situs LATIH UN IPS. 008 00 KATA PENGANTAR Alhmdulillh peulis pjtk kehdirt Allh SWT., Ats limph rhmt, erkh, d hidyh-ny sehigg peulis dpt meyelesik

Lebih terperinci

HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK

HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK Oleh : Drs Her Sutro, M T Dew Rchmt, SS, MS JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 8 Pertemu

Lebih terperinci

SIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA 1. LOGIKA MATEMATIKA. Rumus negasi. ~ (p q) = ~p ~q. indikator: Kunci menghafal. Konjungsi (da ) : B B = B

SIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA 1. LOGIKA MATEMATIKA. Rumus negasi. ~ (p q) = ~p ~q. indikator: Kunci menghafal. Konjungsi (da ) : B B = B SIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA N: Kes : IPS dut oeh: Joo Setw, ST, MT ( 8-8 - ) eurut ks-ks UN - Ruus egs LOGIKA MATEMATIKA dktor: Meetuk gkr tu kesetr dr sutu pert jeuk tu pert erkutor Meetuk kespu

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige

Lebih terperinci

5 S u k u B u n g a 1 5 %

5 S u k u B u n g a 1 5 % P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N B A N K I N D O N E S I A K A

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon Pertemu : 3 Mteri : Sistem Persm Lier : - Teorem Eksistesi - Reduksi ke Betuk Echelo Stdr Kompetesi : Setelh megikuti perkulih ii mhsisw dihrpk dpt. memhmi kemli pegerti mtriks d trsformsi lier. memhmi

Lebih terperinci

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGAL IEMANN Sift-sift Ljut Itegrl iem Teorem 6.1 Jik f [, ] d f [, ] deg < < mk f [, ]. Leih ljut f x dx f x dx + () f x dx f [, ] d f [, ], mislk () f x dx A 1 d () f x

Lebih terperinci

Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient

Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient Sttstk, Vol. 9 No., 75 8 Nopemer 9 eksr trks Tekolog Kot Cmh Berdsrk Tel Iput utput Provs Jw Brt egguk etode octo Quotet TETI SFIA ANTI Jurus Sttstk Uversts Islm Bdug Eml: utet@yhoo.com ABSTRAK Tel Iput

Lebih terperinci

BAB III VEKTOR DALAM R 2 DAN R 3. Bab III Vektor dalam R 2 dan R 3

BAB III VEKTOR DALAM R 2 DAN R 3. Bab III Vektor dalam R 2 dan R 3 Bb III Vetor dlm R dn R BAB III VEKTOR DALAM R DAN R Dlm bgn n n dbhs mslh eto-etor dlm rng berdmens dn berdmens, opers-opers rtmet pd etor g n ddefnsn dn beberp sft-sft dsr opers-opers tersebt... VEKTOR

Lebih terperinci