Modul 2: Solusi Sistem Persamaan Aljabar Linier (SPAL) dengan Metode Eliminasi Gauss dan variannya
|
|
- Suparman Atmadjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Ser temtk Terp tk S o : Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) eg etoe Ems Gss vry Sstem Persm Ajr er (SPA) t ke jg seg Persm Ajr er Serempk yk sek jmp m perhtg-perhtg tekk km yg metk sos mers. Beerp metoe sos yg metk sos SPA, try h: sos Sste Persm Ajr No- er (SPAN), sos Persm Dferes Bs (PDB), sos persm Dferes Prs (PDP), Regres er No- er,. Dm mo, pr mhssw S k jk tereh h tk memc g (revew) secr rgks cept tetg eerp pegert sr skr, vektor, mtrks, sstem persm er. Pegg sgt perk meggt yk tr pesert jr S yg sh terp eg mtermter kh mtemtk yg perh kty. D smpg t jg, pr pemc jk tk memhm secr prkts tetg kosep-kosep pemhm m jr er yg mpemetsk m metoe merk. Seteh pegg tetg jr mers, pr pemc jk secr rgks tk memhm kosep-kosep perhtg mers yg erhg eg metoe-metoe Ems Gss Pvot Gss. Kem, eh jh g jk tk mekk ss merk m sos-sos Dekomposs U trks Tr-Dgo. A. Skr, Vektor, trks SPA (). Skr t kostt efsk seg st oyek tgg (ermes o), k g yt (R, re) tp Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)
2 Ser temtk Terp tk S g kompeks (C, compe) yg rpy pt kk semrg opers rtmtk/jr secr er, sepert: pemh (s), pegrg (sstrks), perk (mtpks), pemg (vs), perpgkt (ekspoe), s. Dm prkteky, esr skr pt g ts g esr m om g, yt: k R, st skr m g g yt, z C, st skr m g g kompeks. (). Vektor t rg vektor V h st set (sekmp) oyek erp skr (ermes st) yg kepy pt kk opers-opers skr spesfk erp pemh vektor (vector to) perk skr (scr mtpcto). pers-opers terset hrs memeh trtr k, erp: sostf, komttf, strtf. V R, st set skr m g g yt eg jmh ggot seyk h, t V v v v, merpk vektor horzot, segk H [ h h ] h, merpk vektor horsot, Ζ C, st set skr m g g kompeks eg jmh ggot seyk h. (c). trks efsk seg st set vektor yg tersss seemk rp sehgg teetk kmp g eg po perseg-empt, t erorer m (rs) (koom) (ermes ). Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)
3 Ser temtk Terp tk S A,,,,,,,,, Dm sstem er, p mmy hy gk mtrksmtrk jr-sgkr sehgg secr seerh: orer mtrks etk eg jmh persm. mg mtrks se tsk m hrf esr (cpt), segk eemeeemey tsk m hrf kec sepert m pes mtrks A ts. (). Sstem persm er, m mo gk sth SPA (Sstem Persm Ajr er) yg efsk seg st set persm-persm jr yg vrevrey erpgkt tgg (er) eg ots erkt:,,,,,,,, ,,,, seemk rp sehgg persm ts pt tsk m ots erkt: t...,,,...,,, [ A ] [ ] [ ] ,,, SPA ts memk h vre t g ( j, j,,, ) yg etk eg jmh persmy. Koefse- Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)
4 Ser temtk Terp tk S koefse,j, (,..., ) merpk kostt (keth), emk jg (... ) yg ke seg vektor rs k (VRK). ert koves : eks pertm r eeme,j meytk rs ( ) segk eks ke meytk koom ( j). Agr sos SPA ts pt peroeh, mk persyrt (teorem) erkt hrs peh:. A mempy jw k V tk setp V,. A hy mempy st sos V tk setp V,. Jk A, errt, 4. A - t vers r mtrks A, 5. Determ(A), 6. Rk(A), t mtrks A erorer. Sepert teh jesk ts, mtrks A merpk mtrks jr sgkr. B teorem ts tk terpeh, mk k terj koms er (k megktk persm jr ts ersft SINGUAR). Koms er : per rs, ckp hy rs yg meyeky, per koom, sem rs yg meyeky. B. Sos SPA secr mers Sos SPA secr mers mmy se (hrs) eh efse cept gk eg metoe-metoe ts, sepert metoe Crmer. Nm emk, sos merk secr teks ky jg erke, kre: Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (4/4)
5 Ser temtk Terp tk S eerp persm yg meekt koms er, kt y ro off error r mes peghtg p st thp perhtg y kms ro off error p proses kompts k erkt om g yt (fe pot) m perhtg k termp (overfow), sy kt r jmh persm yg ter esr etoe-metoe sos merk yg yk pk, pt ksfksk seg:. etoe gsg Ems Gss (EGAUSS), prspy: merpk opers ems sstts vre-vrey seemk rp sehgg pt teretk mtrks segtg ts, khry sosy seesk meggk tekk sstts k (ckssttto). etoe Ems Gss secr rgks hs p Prgrf C. Ems Gss-Jor (EGJ), prspy: mrp sek eg metoe EG, m m metoe jmh opers merk yg kk jh eh esr, kre mtrks A megm vers tereh h tk meptk mtrks etts (I). Kre ke terset, mk metoe sgt jrg pk, m sgt ermft tk megversk mtrks. etoe tk hs eh jt m pejr. Dekomposs U (DECU), prspy: mekk ekomposs mtrks A tereh h sehgg pt teretk mtrks-mtrk segtg ts wh, kem secr mh pt mekk sstts k (ckssttto) tk erg vektor VRK (vektor rs k). etoe secr eh jes k hs p Prgrf F, khss tetg metoe-metoe ekomposs U tekk komptsy. Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (5/5)
6 Ser temtk Terp tk S Sos sstem TRIDIAGNA (SDIAG), prspy merpk sos SPA eg etk mtrk pt (st go wh, st go tm, st go ts) p mtrks A. etoe k hs eh jt p Prgrf K.. etoe Tk-gsg (etoe Itertf) etoe Jco, prspy: merpk metoe tertf yg mekk perhr yg peroeh tp ters (mrp metoe sstts errt, sccessve ssttto), etoe Gss-See, prspy: mrp metoe Jco, m metk perhtg mpst, etoe Sccessve ver Reto (SR), prspy: merpk perk secr gsg r etoe Gss- See eg cr meggk fktor rekss (fktor pemoot) p setp thp/proses ters. etoe-metoe tk-gsg sepert ts p my sgt tk efse tme cosmg (memerk CPUtme) yg jh eh esr r metoe gsg. etoe pt ht pejr p k-k merk yg perpstk t toko k. C. Agortm Sos SPA eg etoe Ems Gss gkh #: Ph hrg ) seemk rp yg tk erhrg o. Tetk peg rs seg erkt: () (),,, (, m ;,,, Kem, kostt-kostt peg rs (m) ts gk tk mekk ems term-term p persm-persm smp ke-, sepert erkt: Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (6/6)
7 Ser temtk Terp tk S ( ) ( ) (), j, j m,, j ;,j,, () (), () m ;,, Dm h, rs pertm r mtrks A vektor tk oeh ggg, segk koom pertm r mtrks A () wh go hrs t o. Sstem A () () k tmpk sepert erkt: (), (), (), (), (), (), ( ), () () () Proses ems jtk tk koom-koom, smp ke, gkpk m gkh erkt. gkh k: meggk k tk eks ters, tk retg hrg: k -. B A (k) (k) teh teretk, eg ggp termterm,, K, k teh terems p thp seemy, sehgg mtrks A (k) sekrg memk etk seg erkt: A (k) (), (), (), ( k) k, k ( k), k (), (), ( k) k, ( k), Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (7/7)
8 Ser temtk Terp tk S Ph hrg ) seemk rp yg tk erhrg o. (, Tetk peg rs seg erkt:, k ( k), k ( k) k, k m ; k,, Kem, gk kostt-kostt ts tk megems term-term k p persm-persm k smp ke-, sepert erkt: ( k ) ( k) ( k), j, j m, k k, j ( k ) ( k) ( k) m, k k ;,j,, Brs-rs terh, r smp k, tk oeh ggg, hrg-hrg o mskk p koom k wh go. Deg megkt gkh-gkh sepert ts, seteh gkh ke - k peroeh st mtrks eg ss sepert erkt: (), (), ( ), ( () ) Perhtk, hw mtrks A ts sekrg teh erh mej mtrks segtg ts ( mtrks U), sehgg: U () H errt hw sos hrg-hrg hrs kk m r eks teresr () mej eks terkec (), Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (8/8)
9 Ser temtk Terp tk S yg set seg sstts k (ck ssttto), yg m eg: ( ) ( ), kem, kt eg: k ( k) k, k ( k) k j k ( k) k, j j ; k -,-,, D. Tekk Pvotg m etoe Ems Gss Dm eerp kss, tertm jmp mtrks-mtrk yg ersft sgr kre y koms er, sos secr gsg meggk gortm metoe ems Gss tk memerk hs ketet yg k, hk sergk memerk hs yg meeset jh r yg hrpk. Utk meghr feome terset, perk mofks r gortm ems Gss. P prspy, mofks terset kk eg memperhtk h-h erkt: Hrg pvot m yg teresr r setp rs koom yg ses, yt kompoe, Pemh pvot kk ersrk pemg hrg teresr (mksmm) r setp eeme j, Utk hs terk, seky gk vre press g (DUBE PRECISIN t REA*8). j Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (9/9)
10 Ser temtk Terp tk S E. Cotoh Sos SPA eg Ems Gss Derk SPA erkt: k, sosy h seg erkt: Thp I : Trgrss Ems r persm ke ketg (m h : persm pertm set persm pvot, segk koefse pertm r persm ke set pvot ) Persm pertm kk eg tk megems p persm ke ; Persm pertm kk eg tk megems p persm ketg : Ems r persm ketg (m h : persm ke mej persm pvot, segk koefse r persm ketg set pvot ) Persm ke kk eg tk megems p persm ke : 4 6 Thp II : Sstts Bk (Bck Ssttto) Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)
11 Ser temtk Terp tk S Dm r rs ketg (rs terkhr, rs ke ), gsg pt htg hw :, Brs y, m r ers ke - smp rs pertm htg meggk gortm : j,, j j ;,, K, Peroeh : vektor jw yg hsk h [ ] (). stg Progrm Ems Gss (tp Pvotg) C C PRGRA Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) t t Persm Ajr er Smt C Dekrs Jes Vre: C IPICIT NNE INTEGER rg PARAETER (rg 7) INTEGER,j,k,eq REA*8 A(rg,rg) REA*8 (rg),(rg) CA system(cer) C Proses Pemsk Hrg Vre: C WRITE(*,) Jmh Persm : READ(*,*) eq D,eq D j,eq WRITE(*,) A(,,,,j,) : READ(*,*) A(,j) WRITE(*,) (,,) : READ(*,*) () C Proses Pemgg Sprogrm Ems Gss-Jor: C CA EGAUSS(eq,A,,) C Pempr/peyj Hs Perhtg: C Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)
12 Ser temtk Terp tk S D,eq WRITE(*,4) (,,),() FRAT (X,A,$) FRAT (X,A,I,A,I,A,$) FRAT (5X,A,I,A,$) 4 FRAT (5X,A,I,A,G.7) STP END SUBRUTINE EGAUSS(,A,,) C C SUBPRGRA EIINASI GAUSS: C erpk sos Sstem Persm Ajr er (SPA) eg C formt persm mtrks: [A].[] [], eg rc s C jmh persm jr er (mes SPA) C A mtrks jr sgkr yg ers koefse persm, C vektor vre persm yg k cr hrg-hrgy C vektor rs k yg ers hrg-hrg persm tgg C C Dekrs Vre: C INTEGER REA*8 A(7,7),(),() INTEGER,j,k REA*8 PIVT,UT,TP C Proses sos: () Sstts Ems C D j,- PIVT A(j,j) D j, UT A(,j)/PIVT D k j, A(,k) A(,k) - UT*A(j,k) () () - UT*(j) C Proses sos: () Sstts Bk C () ()/A(,) D -,,- TP () D k, TP TP - A(,k)*(k) () TP/A(,) RETURN END stg progrm (sorce coe) ts msh meggk srote ems Gss yg em kk pvotg p setp pegg eeme. D wh erk srote yg teh meggk tekk pvotg. Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)
13 Ser temtk Terp tk S (). stg Progrm Ems Gss (eg Pvotg) SUBRUTINE PGAUSS(,A,,) C C SUBPRGRA EIINASI GAUSS eg TEKNIK PIVTING C C Dekrs Vre: C INTEGER REA*8 A(7,7),(),() INTEGER,j,k REA*8 PIVT,PIVAX,UT,TP INTEGER KPS,pos(7),temp C Proses sos: () Sstts Ems C D, pos() D j,- C ecr PIVT teresr: C PIVAX ABS(A(j,j)) KPS j D j, IF (ABS(A(,j)).GT. PIVAX) THEN PIVAX ABS(A(,j)) KPS ENDIF IF (KPS.NE. j) THEN temp pos(j) pos(j) pos(kps) pos(kps) temp ENDIF C Akhr pecr PIVT teresr: C C wrte(*,*) -pos,pos(j) PIVT A(pos(j),j) D j, temp pos() UT A(temp,j)/PIVT D k j, A(temp,k) A(temp,k) - UT*A(pos(j),k) (temp) (temp) - UT*(pos(j)) C Proses sos: () Sstts Bk C () (pos())/a(pos(),) D -,,- temp pos() TP (temp) D k, TP TP - A(temp,k)*(k) () TP/A(temp,) RETURN END Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)
14 Ser temtk Terp tk S Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (4/4) F. Prsp Dekomposs U trks Ietts trks [A] r SPA ekomposs (fktorsss) mej mtrks-mtrk segtg wh () segtg ts (U) seemk rp sehgg ettsy h: [A] [] [U] t A U F. Nots trks U ersrk etoe Dootte Nots mtrks sepert ts tsk s:,,,,,,,,, Perhtk, hw sem eeme go r mtrks ts erhrg (st)! Segk sem eeme ts go semy erhrg (o)! Nots mtrks U tsk s: U,,,,,,,,,,,,,
15 Ser temtk Terp tk S Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (5/5) Perhtk, hw sem eeme yg teretk wh go r mtrks U ts (,, ) erhrg (o)! F. Nots trks U ersrk etoe Crot Nots mtrks sepert ts tsk s:,,,,,,,,,,,,, Perhtk, hw sem eeme go r mtrks ts tk hrs erhrg (st), segk, eeme-eeme ts go semy erhrg (o)! Nots mtrks U tsk s: U,,,,,,,,,, Perhtk, hw sem eeme go (,, ) erhrg (st), segk yg teretk why erhrg (o)!
16 Ser temtk Terp tk S Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (6/6) F. Nots trks A U m SPA Nots trks U seg ekompos mtrks A pt tsk m SPA s: [A] [] [] [U] [] [] Sehgg, m ots etoe Dootte pt tsk:,,,,,,,,,,,,,,,, Segk, m ots etoe Crot pt tsk:,,,,,,,,,,,,,,,, G. Deskrps Thp Strteg Dekomposs Nots A U m etoe Dootte sepert ts pt rk m opers perk mtrks (seg cotoh: mtrks ) s: Brs ( ):,, ;,,,,,,,, K
17 Ser temtk Terp tk S Brs ( ):,,,,,,,,,,,,,,, Brs ( ):,,,,,,,,,,,,,,,,, Brs ( ):,,,,,,,,,,,,,,,,-,,-,,-,,-,- -,-,,,,,,,, # Dr opers-opers perk mtrks U sepert ts, pt smpk eerp h erkt: (). eksme proses ekomposs kk eg cr megs tereh h rs pertm mtrks U. Sejty, megs mtrks p rs tereh tereh (m rs ke-), kem kt pegs mtrks U p rs yg sm, emk setersy smp rs terkhr (ke-). (). Hrg-hrg r sem eeme mtrks U p rs etk eg eeme-eeme mtrks A (mtrks s), Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (7/7)
18 Ser temtk Terp tk S (). Hrg-hrg eeme p koom tk mtrks, pt htg meggk persm erkt:,, /, ;,, (4). Jmh mksmm opers pejmh per eeme mtrks A ses eg jmh/poss rs, (5). P rs reh, gkh/ters pegs mtrks U eh yk gk eg mtrks, seky. Tgs/th: kk h yg sm sepert ts tk kofgrs mtrks U yg ss eg etoe Crot! H. Agortm Dekomposs Kompts Prkts (). Agortm sos merk eg etoe Dootte: Brs : Brs :, ;,,, Pegs mtrks :,,, Pegs mtrks U:,,,,,,,,,4,4,,4,,,, Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (8/8)
19 Ser temtk Terp tk S Brs : Pegs mtrks :,,, (,,, ),, Pegs mtrks U:,,,,,,,4,4,,4,,4 Brs :,,,,,, Pegs mtrks :,,,,,, ( ),,,, ( ),,,,,, ( ),,,,,, Pegs mtrks U:,,,,,,,,, (). Agortm sos merk eg etoe Crot: Seg th, co sr kk ser eg cr megkt gh-gkh tk etoe Dootte sepert ts eg cermt seksm!, Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (9/9)
20 Ser temtk Terp tk S (c). Kompts eg Fortr-77 tk etoe Dootte: C PRGRA Pegj Dekomposs U C Dekrs Jes Vre: C IPICIT NNE INTEGER rg PARAETER (rg 7) INTEGER,j,eq REA*8 A(rg,rg),U(rg,rg) C U(rg,rg) CA system(cer) C Proses Pemsk Hrg Vre: C WRITE(*,) Jmh Persm : READ(*,*) eq D,eq D j,eq WRITE(*,) A(,,,,j,) : READ(*,*) A(,j) C Proses Pemgg Sprogrm Ems Gss: C CA DECU(eq,A,U) C Pempr/peyj Hs Perhtg: C WRITE(*,) trks U yg peroeh: D,eq D j,eq WRITE(*,4) U(,j) WRITE(*,*) FRAT (X,A,$) FRAT (X,A,I,A,I,A,$) FRAT (/,X,A) 4 FRAT (X,F.4,$) C 4 FRAT (X,F.4,X,F.4,X,F.4,X,F.4,X,F.4) STP END SUBRUTINE DECU(,A,U) C C SUBPRGRA DEKPSI U: C erpk sos DEKPSISI trks A mej mtrks-mtrks C U eg formt [A] [].[U] yg hsy smp m U C mes mtrks A (etk eg jmh PA), C A mtrks jr sgkr yg ers koefse persm, C U mtrks jr sgkr tempt peymp hs ekomposs C mtrk A mej U (yg smp sekgs m U). C C Dekrs Vre: C INTEGER,,j,k REA*8 A(7,7),U(7,7),sm Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)
21 Ser temtk Terp tk S C Proses pegs mtrks U (m mtrks U): C D j, C Proses pegs mtrks U p rs pertm: C U(,j) A(,j) D, C Proses pegs mtrks : C U(,) A(,)/U(,) sm.d D j,- D k,- sm sm U(,k)*U(k,j) U(,j) (A(,j) - sm)/u(j,j) C Proses pegs mtrks U: C D j, sm.d D k,- sm sm U(,k)*U(k,j) U(,j) A(,j) - sm RETURN END (). Utk Pemhm yg eh mem, coh t progrm m hs Fortr-77 tk etoe Crot! I. ft Dekomposs U tk Sos SPA Sos SPA [A] [] [], me tekk ekomposs mtrks [A], sgt ermft tk meyeesk proem-proem tp moe mtemts yg memetk SPA eg mtrks [A] yg sm tk erg vektor jw, []. Deg tekk ekomposs U, peyees k mej sgt efse yk meghemt wkt p st teh peroeh ekomposs mtrks [A], kre hs ekomposs U terset pt pk tk sem SPA eg mtrks [A] yg etk. Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)
22 Ser temtk Terp tk S Betk mm SPA yg meggk mtrks [A] yg etk, sepert setk ts, pt tsk s: [A],,,,,,,,,,,,,,,,,, Perhtk, hw etk ts sesgghy merpk perk etk mtrks, tr mtrks jr sgkr [A] yg ermes eg mtrk seg 4 yg ermes m, eg hs mtrks yg jg ermes m! J. Sos Nmerk SPA me Dekomposs U Sprogrm (SUBRUTINE) wh pt gk tk sos SPA eg etk orm: [A] [] [], meggk mtrks U seg hs ekomposs mtrks [A] eg etoe Dootte. C PRGRA Sos SPA eg Dekomposs U C Dekrs Jes Vre: C IPICIT NNE INTEGER rg PARAETER (rg 7) INTEGER,j,eq REA*8 U(rg,rg),(rg),(rg) CA system(cer) PEN (,FIEptU.t) C Proses Pemsk Hrg Vre r FIE: C READ(,*) eq D,eq READ(,*) (U(,j), j,eq),() C Proses Pemgg Sprogrm Ems Gss: C CA DECU(eq,U) CA SVU(eq,U,,) C Pempr/peyj Hs Perhtg: C Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)
23 Ser temtk Terp tk S WRITE(*,) trks U vektor yg peroeh: D,eq D j,eq WRITE(*,4) U(,j) WRITE(*,5) (,,),() CSE() FRAT (X,A,$) FRAT (X,A,I,A,I,A,$) FRAT (/,X,A) 4 FRAT (X,F.4,$) 5 FRAT (5X,H,5X,A,I,A,G.4) STP END INCUDE ecou.s SUBRUTINE SVU(,U,,) C C SUBPRGRA EIINASI GAUSS: C erpk sos Sstem Persm Ajr er (SPA) eg C tekk ekomposs U tk formt persm: [A].[] [], C eg rc s C jmh persm jr er (mes SPA) C U mtrks jr sgkr yg ers koefse persm, C vektor vre persm yg k cr hrg-hrgy C vektor rs k yg ers hrg-hrg persm tgg C C Dekrs Vre: C INTEGER REA*8 U(7,7),(),() INTEGER,j C Proses sos: () Sstts Ems C D, D j,- () () - U(,j)*(j) C Proses sos: () Sstts Bk C () ()/U(,) D -,,- D j, () () - U(,j)*(j) () ()/U(,) RETURN END Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (/)
24 Ser temtk Terp tk S Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (4/4) Tgs! Ujh progrm ts tk SPA erkt: Perhtk eg seksm hs ekompossy (mtrks U) sos vektor -y! K. Sos Nmerk SPA eg trks Tr-Dgo Sos SPA yg eretk mtrks tr-go sergk jmp p proem-proem yg eretk PDP (persm feres prs) yg om secr go (eft postf). K. Betk mm trk Tr-Dgo Secr spesfk, etk SPA yg memk mtrks tr-go pt sjk seg erkt: c c c c t [A] [] []
25 Ser temtk Terp tk S Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (5/5) K. Teorem Sos mtrks Tr-Dgo Jk mtrks jr-sgkr [A] ts merpk mtrks yg om secr go (t eft :postf) memetk mtrks tr-go, mk [A] memk st metk fktorss U yg k, m h k mp U hy memk go: h mtrks wh eg strktr go tm (tsk m mg [ ]) go wh (tsk m mg [ ]); segk mtrks U h mtrks ts yg ers go tm [ ] go ts [c ]. gkh sos yg gk h og eg metoe EIINASI GAUSS. Dm h jk pes SPA ts ssg mej: c c c c Dpt ht eg jes, se ketg go ts mtrks [A] hy s oeh eeme (o), yg errt hw mtrks [A] ts, tk per smp m st vre eretk mtrks, mek ckp hy m h vetor eg pjg msg-msg (mksmm) seesr eeme. Jmh memor tk peymp mej semk sgt errt p st hrg mej sgt esr. H yg per ctt h, hw p setp koom, hy perk h eeme tk-o (k ) yg ems, yg errt jg seg
26 Ser temtk Terp tk S peghemt sh y kompts merk yg retf sgt esr, gk eg peghtg me mtrks peh. Sejty, gkh gortm peyeesy h seg erkt: (). Jk, mk pt ems r persm ke eg meghtg fktor peg erkt: m hsk persm r seg erkt: eg, c m c m (). Deg cr yg sm, jk, pt ems r persm ketg sehgg hsk persm ketg yg r, seg erkt: eg, c 4 m m c Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (6/6)
27 Ser temtk Terp tk S m (c). Tersk cr perhtg ts, sehgg pt smpk p thp-, pt ems r persm (eg sms ) memerk persm r erkt: eg, c m m c m (). Sekes-sekes m tr (c) ts seery merpk sest yg ertr, yt keerg r,,, -, sehgg sstem wy tertrsforms mej mtrks segtg ts (e). Seg sos khry, yt sstts k yg jg mrp eg metoe ems Gss, yt eg megggp hw, k peroeh: kem, tk -, -,,, pt gk: Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (7/7)
28 Ser temtk Terp tk S c stg Progrm trks Tr-Dgo: C C PRGRA Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) t t Persm Ajr er Smt eg TEKNIK TRIDIAGNA C Dekrs Jes Vre: C IPICIT NNE INTEGER rg PARAETER (rg 7) INTEGER,eq REA*8 (rg),(rg),c(rg),(rg),(rg) CA system(cer) PEN (,FIEsg.t) C Proses Pemsk Hrg Vre: C READ(,*) eq WRITE(*,*) Jmh Persm :,eq READ(,*) (),c(),() D,eq- READ(,*) (),(),c(),() READ(,*) (eq),(eq),(eq) C Proses Pemgg Sprogrm Ems Gss-Jor: C CA SDIAG(eq,,,c,,) C Pempr/peyj Hs Perhtg: C WRITE(*,*) HASI D,eq WRITE(*,4) (,,),() CSE() FRAT (X,A,I,A,I,A,G5.7) FRAT (5X,A,I,A,G5.7) 4 FRAT (5X,A,I,A,G5.7) STP END SUBRUTINE SDIAG(,,,c,,) C C SUBPRGRA SUSI ATRIKS TRI-DIAGNA eg EIINASI GAUSS C erpk sos Sstem Persm Ajr er (SPA) eg C formt persm mtrks: [A].[] [], eg rc s C jmh persm jr er (mes SPA) C vektor koefse p go wh eg mes -, C vektor koefse p go tm eg mes, C c vektor koefse p go ts eg mes -, C vektor vre persm yg k cr hrg-hrgy C vektor rs k yg ers hrg-hrg persm tgg C Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (8/8)
29 Ser temtk Terp tk S C Dekrs Vre: C INTEGER REA*8 (),(),c(),(),() INTEGER REA*8 PIVT,UT C Proses sos: () Sstts Ems C D,- PIVT () UT ()/PIVT () UT () () - UT*c() () () - UT*() C Proses sos: () Sstts Bk C () ()/() D -,,- () (() - c()*())/() RETURN END. Dftr Pstk Atkso, Ke E., A Itrocto to Nmerc Ayss, Joh Wey & Sos, Toroto, 978. Atkso,.V., Hrey, P.J., A Itrocto to Nmerc ethos wth Psc, Aso-Wesey Pshg Co., Tokyo, 98. Bsmo, Setjo, Kmp Bh Kh etoe Nmerk, Jrs TGP-FTUI, 999. H,.T., S,.C., Comptto ethos Chemc Egeerg, Pretce-H Iterto Ic., Egewoo Cffs, New Jersey, 995. Press, W.H., Fery, B.P., Tekosky, S.A., Vetterg, W.T., Nmerc Recpes, Cmrge Uv. Press, 986. Iteect Property of DR. Ir. Setjo Bsmo, DEA., TGP-FTUI o Sos Sstem Persm Ajr er (SPA) (9/9)
Modul 3: Solusi SPAL dengan Teknik Dekomposisi LU
Ser Kh etode Nmerk (od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U) (/) od 3: Sos SPA deg Tekk Dekomposs U A. Prsp Dekomposs U d Idetts trks [A] dr SPA ddekomposs (dfktorsss) mejd mtrks-mtrk segtg wh () d segtg ts
Lebih terperinciSolusi Sistem Persamaan Linear
Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM PERSAMAAN LINIER DENGAN METODE DEKOMPOSISI CROUT UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KENDARAAN
Pet Iformtk Bd Drm, Vome II, Desemer ISSN : -945 IMPLEMENTASI SISTEM PERSAMAAN LINIER DENGAN METODE DEKOMPOSISI CROUT UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KENDARAAN Hery Sdr Dose Tetp STMIK Bd Drm Med J. Ssgmgrj No.
Lebih terperinciBentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras
Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem
Lebih terperinci6. Selanjutnya langkah penyelesaian
MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY DALAM BENTUK A y DENGAN MENGURAIKAN y D Mstk, Mshd, Sr Gemwt Mhssw Progrm Std S Mtemtk Dose Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Pegeth Alm Uversts R Kmps Bwdy Pekbr
Lebih terperinciPEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang
PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule
Lebih terperinciPRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel
Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode
Lebih terperinci( ) Misalkan f dan g mempunyai faktor
RESUTA DARI PIIA DEGA - IDETERIATE Hrjto R Her SU rwt DR 3 Jr tetk FIPA UDIP J Pro Soerto SH Ser 575 Atrt et e poyo where e To etere whether two poyo hve oo tor wthot o y vo e ee ro t rett tht etert ro
Lebih terperinciBAB VI ANALISIS REGRESI
BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe
Lebih terperinciModul 4. Solusi SPAL dengan MATRIK TRI-DIAGONAL
Seri Kulih Metoe Numerik (Moul 4: Solusi SPAL eg Mtriks Tri-Digol) (/) Moul 4 Solusi SPAL eg MATRIK TRI-DIAGNAL A. Pehulu Solusi SPAL yg eretuk mtriks tri-igol serigkli ijumpi p prolem-prolem yg eretuk
Lebih terperincia home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6
home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk
Lebih terperinciModel Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp
Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)
Lebih terperinciFaktorisasi Pada Matriks Ekuivalen Bertanda Positif Total (Factorization on totally positive sign equivalent matrices) Oleh : Aleksander Hutauruk
Ftorss P Mtrs Eve Bert Postf Tot (Ftorzto o toty postve sg evet mtres) Oe : eser Htr ( w mg Mfz P. Jezo M.S ) BSTRCS Ftorzto of mtres s te mtpy of mtres w s ste wt were s s pt mtrx s s ftor mtres tt s
Lebih terperinciUnit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan
Ut KONSEP DASAR ARITMETIKA Josef Tjhjo Bskoro Clr Ik Sr Bdhyt Pedhl M ter yg k Ad peljr pertm kl pd mt klh pemech mslh mtemtk dlh kosep dsr rtmetk. Kompetes dsr yg hrs dks setelh mempeljr t dlh Ad mmp
Lebih terperinciHANDOUT MATRIKS & RUANG VEKTOR
KULIAH HANDOUT MATRIKS & RUANG VEKTOR. DEFINISI MATRIKS MATRIKS dh kmp ig-ig yg diss secr khss dm etk ris d koom sehigg eretk empt persegi pjg. St mtriks A yg terdiri dri m ris d koom dpt ditisk segi Am.
Lebih terperinciG mr P e me r RTM y m emerk morfoo mm er ee 11 G eo m o rfoo Der Pee D er ee keomokk ke m eomorfoo errk K fk Bek Mk Bm (Brmyo Boo, 006) K e ere : K ee
B AB III G EOLOGI DAERAH PENELITIAN Pem eoo er ee me ko eomorfoo, rrf rkr eoo er ee 1 Geomorfoo D er Pee G eom orfoo er ee mmy om r re ek k - k ero (Gmr 1 ) U G mr 1 D er ee ooe m Kok erwr mer er ee (
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT SEMIRING DAN KONSTRUKSINYA
Jr E Me S Vo No SIFAT-SIFAT SEMIRING DAN KONSTRUKSINYA A Rhw Uver Pere Tgg Dr U (Up) Jog Kope Pope Dr U Reoo Peerog Jog J 648 rhw@gco ABSTRAK Serg ef eg hp oog eg oper er (peh per) D wh oper peh erg erp
Lebih terperinciBAB II KAJIAN TEORI. operasi penjumlahan dan operasi perkalian mempunyai sifat-sifat. 1. R merupakan grup komutatif terhadap operasi penjumlahan.
4 BAB II KAJIAN TEORI A. Sstem Blg Rel es II.A. Sstem blg rel R merpk st sstem ljbr g terhdp opers pejmlh d opers perkl memp st-st sebg berkt:. R merpk grp komtt terhdp opers pejmlh.. R -{} merpk grp komtt
Lebih terperinciBAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
59 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil data survai dan analisis yang dilakukan pada lahan parkir Rumah Sakit Umum Daerah RAA Soewondo Pati selama 3 hari dapat diambil kesimpulan
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)
CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Saint Venant dengan Metode Numerik
Peyeles Persm S Ve deg Mede Nmerk Prf. r. Ir. Arw, MS. Lcky Le Jp 53 09 005 Mdel Fsk drlg F(,y,z, ): YROLOGY MOEL AS ULU (Wershed Mdel) Bdry l Bdry lr Prf.Arw Sbr bd kehl PSA & Kservs,ITB Kws l AS ILIR,lr
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)
TTN KULH ertemu V: Moel-moel ler lr Mtrks (). Mer Mtrks vers Sutu mtrks () mempuy vers l terpt sutu mtrks B, seh B B. Mtrks B seut vers mtrks, tuls -, y merupk mtrks uur skr ermes. Syrt keer r Mtrks vers
Lebih terperinciPENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI
PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte
Lebih terperinciDr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciProgram Kerja TFPPED KBI Semarang 1
U P A Y A M E N G G E R A K K A N P E R E K O N O M I A N D A E R A H M E L A L U I F A S I L I T A S I P E R C E P A T A N P E M B E R D A Y A A N E K O N O M I D A E R A H ( F P P E D ) S E K T O R P
Lebih terperinciGo to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1
Go o S s fle S Fmh/Jrdkm/UPI Movs Jmlh Rem-Iegrl Te Teorem Dsr Klkls Sf-sf Iegrl Te A Dervf-Iegrl Tk e Tekk Pegegrl S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P Emp ss Delp ss S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P
Lebih terperinciINTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31
INTEGRAL TERTENTU Defs: Prs P pd ervl [,] dlh suu suse erhgg P = {,,,, } dr [,] deg = < < < < = Jk P = {,,,, } prs pd [,] mk Norm P, duls P, ddefsk seg P = m{ - =,,,, } Cooh: = = Pd ervl [, ], suu prs
Lebih terperinciGEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG
GEOMETRI EUCLID EG(, p ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG Bmg Irwto d Yu Hdyt Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedrto, S.H, Semrg 5075 Astrt. A Bled Iomplete Blok (BIB) desg
Lebih terperinciUSAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A K O N V E K S I P A K A I A N J A D I P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H (
Lebih terperinci1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.
KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk
Lebih terperinciNILAI DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS INTERVAL ATAS ALJABAR MAX-PLUS. Dwi Suci Maharani 1 dan Suryoto 2. Jln. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang
NILI DN VEKTOR EIGEN MTRIKS INTERVL TS LJBR MX-PLUS D Sc Mhr d Sroto, Jrs Mtetk FMIP Uversts Dpoegoro J Prof H Soedrto, SH, Tebg, Serg bstrct terv tr, th gve d s the set of trces sch tht Egeve d egevector
Lebih terperinci( ) Misalkan f dan g mempunyai faktor
RESULTA DARI POLIOMIAL DEGA - IDETERMIATE Hrjto R Her SU d rwt DR 3 Jr Mtetk FMIPA UDIP J Pro Soedrto SH Ser 575 Atrt Let e poyo where ed To detere whether two poyo hve oo tor wthot do y dvo e ee ro t
Lebih terperinciBAB V. maka secar a garis besar hasil analisis dapat disimpulkan sebagai berikut: dalam kategori baik dengan sko r 3,70
BAB V PENUTUP A K D h bh c f, c b h b b: 1 ) P bj bb y h bj w Sc c y w h b b: b SMA N 5 K bj bj bb y b 3,70 b K h bj bj bb y h y 3 : 1) A K f P f w - jwb y h w 75% y b 85% 2) A P P w - jwb y h w 75% y
Lebih terperinciJl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru,
Jurl Ss Mtetk d Sttstk, Vol. No. Jul 6 ISSN 6-5 Metode Guss-Sedel d Geerlss Guss-Sedel utuk Meyelesk Sste Pers Ler Kopleks Cotoh Ksus: SPL Kopleks deg pers d vrel tr ry, Le Tr Lestr, Jurus Mtetk, kults
Lebih terperinci( X ) 2 ANALISIS REGRESI
ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk
Lebih terperinciDEFINISI INTEGRAL. ' untuk
DEINISI INTEGRAL Dlm mtemtk d eerp stl sepert des, teorem, lemm Istl petg kre meujuk keeksstes Des dl peryt yg erl er kre dsepkt, d tdk perlu duktk Teorem dl peryt yg dpt duktk keery Lemm dl teorem kecl,
Lebih terperinciAnuitas. Anuitas Akhir
Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug
Lebih terperinciPENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER
PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER Mter Kulh: Sstem Persm Aljr Ler; Overvew Aljr Mtrks; Metode Elms Guss; Metode Guss-Jord; Metode Itertf (Guss-Sedel & Jco); Metode Thoms # SISTEM PERSAMAAN ALJABAR
Lebih terperinciBahan kuliah Metoda Numerik Jurusan Teknik Sipil FT UGM Yogyakarta
MEOD NUMERIK L Desg 96: 8 Ktes o D:M DocmetsPlksMetod NmerkMetod Nmerk.doc prted o Strd //5 8: ole Ir. Doko Lkto M.Sc. P.D. Novemer B kl Metod Nmerk Jrs ekk Spl F UGM Yogkrt PRK Bk erdl Metod Nmerk merpk
Lebih terperinciBAB V ANALISIS REGRESI
BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,
Lebih terperinciBab III Metode Elemen Hingga Pada Shell
III Metode eme Hgg Pd Se III. eor tt eor ett merpk g g petg dr k mtemt g megkj g tr g perpd tegg d regg dm ed et. Hmpr em memk t et (ett dm p g r megk per etk (deormto tdk mee t tertet mk per etk k g ed
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37
Jurl Mtemtk Mur d Terp Vol. 4 No. Desember : - 7 PENGGUNN BENTUK SMITH UNTUK MENENTUKN BENTUK KNONIK MTRIKS NORML DENGN ENTRI-ENTRI BILNGN KOMPLEKS Thresye Progrm Stud Mtemtk Uversts Lmbug Mgkurt Jl. Jed..
Lebih terperinciSeptiyaningsih, et al, Peta Jalur Evakuasi Bidang Kesehatan pada Gunung Raung di Desa Jambearum
Spyh,, P J Ev B Kh p G R D Jb P J Ev B Kh P G R D D Jb K Sbjb Kbp Jb (Th Ev R Mp Hh S M R Jb V, Sbjb D, Jb) A Nh Spyh 1, Y Ay 1, Ey 2 1 B Ep B Kp, F Kh My 2 B Kh L Kh K Kj, F Kh My, Uv Jb J. K 37, Jb 68121
Lebih terperinciTeknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS)
Tekk Komputs U Akhr Semester UAS Dose : Dr. Ir. Nzor Az MT. Nm : Yog Prhstomo NIM : 06006 Kels : XB MAGISTER ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BUDI LUHUR 0 Hlm 0 Tekk Komputs: U Akhr Semester UAS A. Sol Dkethu
Lebih terperinci7-063 ANALISIS RUBRIK PENILAIAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN IPA KELAS IV DI SEKOLAH DASAR NEGERI DI KOTA KEDIRI TAHUN AJARAN 2013/2014
7-063 ANALISIS RUBRIK PENILAIAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN IPA KELAS IV DI SEKOLAH DASAR NEGERI DI KOTA KEDIRI TAHUN AJARAN 2013/2014 A A 1,S 2, Dw A B 3 1 Mhw Pg S PGSD Uv N PGRI K, 2,3 Pg S P Bg
Lebih terperinciDemikian Berita Acara ini dibuat dalam B ditandatangani oleh Ketua dan Anggota KpU BERITA ACARA REI(APITULASI HASIL PENGHITUNGAN PEROLEHAN SUARA
MOE BERT CR RETUS HS EGHTUG EROEH SUR CO GGOT M EMU THU O4 S UTUS MHMH KOSTTUS d ri ii Migg g elp Sepemer d ri emp el, KU megdk kegi rekpii il pegig r d pee r l gg p p Mkm Kii eremp di : Gedg Kr KU R,
Lebih terperinciPELAKSANAAN ADMINISTRASI KREDIT PEMILIKAN RUMAH PADA PT. BANK TABUNGAN NEGARA CABANG JEMBER
PELAKSANAAN ADMINISTRASI KREDIT PEMILIKAN RUMAH PADA PT BANK TABUNGAN NEGARA CABANG JEMBER LAPORAN PRAKTEK KERJA NYATA k s s s syr k mmro r A My ( Am ) rorm s Dom III Amsrs K Fks Ekoom Uvrss mr O Mr Y
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser
Lebih terperinci1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS
Diktt Aljr Lier Sistem Persm Lier d Mtriks. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS.. PENGANTAR DEFINISI. : PERSAMAAN LINEAR Sutu persm lier deg peuh x, x 2,, x dpt diytk dlm etuk : x + 2 x 2 + + x = (.) dim,
Lebih terperinciBAB 6 INTEGRASI NUMERIK
BAB 6 INTEGRASI NUMERIK 6.. Permsl Itersi Perit iterl dl perit dsr y dik dlm klkls, dlm yk keperl. Iterl ii secr defiitif dik tk meit ls der y ditsi ole fsi y fx d sm x. Pertik mr erikt : Ls der y dirsir
Lebih terperinciBab 2 LANDASAN TEORI
b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh
Lebih terperinciDIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275
DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)
Lebih terperinciA. Pusat Massa Suatu Batang
Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel
Lebih terperinciBab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
Bb Peyeles Persm Ler Smult.. Persm Ler Smult Persm ler smult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjk byk vrbel bebs. Betuk persm ler smult deg m persm d vrbel bebs dpt dtulsk sebg berkut: b b
Lebih terperinciSOLUSI SOAL ESSAY. No. 1 s.d 15. Jadi, uang tabungan Laila akan menjadi $6 kurang dari pada tabungan Tina setelah 13 minggu.
SOUSI SO ESSY No. s.. Solusi: Misly umur yh sy, iu sy, ik lki-lki sy sekrg lh x, y, z, mk x : y : z : 9 : x : z : x z. ( x 4 x 4 Jik : c :, mk c c x 36. ( ri ( (, kit memperoleh: x 36 x 36 z 3 Ji, ik lki-lki
Lebih terperinci1 yang akan menghasilkan
Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr
Lebih terperinciVARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA
VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET 1. INTISARI TEORI A. NOTASI SIGMA B. DERET KHUSUS m dan c adalah konstanta real, menyatakan jumlah
Hsei Tpos, Bris d Deret, 06 BARISAN DAN DERET INTISARI TEORI A NOTASI SIGMA Misly st ris erhigg,,,, 3 Lg eyt jlh dri s pert ris, yit 3 Sift-sift Notsi Sig Ji d dlh ilg-ilg sli, deg d c dlh ostt rel, erl
Lebih terperinciBab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI
Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIS Numerical Differentiation and Integration
http://istirto.st.ugm..ci INTEGRASI NUMERIS Numericl Dieretitio Itegrtio Itegrsi Numeris http://istirto.st.ugm.c.i q Acu q Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numericl Methos or Egieers, E., McGrw-Hill Book Co.,
Lebih terperinciSOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015
PAKET. Sit: SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN. ~ p q p ~ q. ~ p q~ p ~ q Jdi, igkr dri pert dlh Air sugi melup d kot tidk kejir tu eerp wrg kot tidk hidup mederit. []. Sit:. p q ~ q ~
Lebih terperinciTugas besar Metode numerik
Tgs besr Metode merk Mege : cotoh sol-sol metode merk d pembhsy Nm ggot : Abdl hrrs hdyt (95 Are krw (95 Yog tr wrme (959 Dose : Her dbyolksoo.mt Jrs tekk elektro Fklts tekk Uversts dls Pdg Bb Dsr teor
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut
Lebih terperinciLampiran 1 LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBYEK PENELITIAN
Lampiran 1 LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBYEK PENELITIAN Bapak/Ibu/Sdr/i Yth. Saya sedang meneliti tentang Gambaran simtom depresif pada pasien pasca stroke dengan menggunakan skala penilaian beck depression
Lebih terperinciNuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.
Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f
Lebih terperinciBAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik
Lebih terperincimengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x
B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl
Lebih terperinci4. Te i k e P g n k u r u a k i v a t s 5. Ta l b s a i r U ai a J u a h B e g a e K r d W D u b u h n 6. e P r i V lu e m r a j n A lis a a D
TNJAUAN ENERAAN ASE ESELAMATAN DAN ESEHATAN ERJA TERHADA RODUTVTAS EERJAAN ONSTRUS ADA ROYE EMBANGUNAN THE EA HOTEL A ND AARTMENT EANBARU DAN GEDUNG DNAS EERJAAN UMUM ROVNS RAU 1 zz Seh 1 R Tr r 2 Y Se
Lebih terperinciy'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian.
KBPTS DK KTS TK, PRT VRSTS DS PDC Tg Pk/Pggk D Pmbmbg lhw gk 014 Pgm S Tkk P kl Tklg P DK KTS TK PRT VRSTS DS Mmbc Mmbg Mgg Mpk Pm K Kg S K Pgm S Tkk Pl m 084/.1.1llKPlTpl01 ggl l5 Spmb 01 g Pk D Pmbmbg
Lebih terperincim n II. PERSAMAAN LINEAR, PERTIDAKSAMAAN LINIER, FUNGSI LINIER A. Persamaan Linier 3. Persamaan Linear Tiga Variabel ( ax + by + cz = d )
I. OPERSI ILNGN REL. Pgt (Esoe. +. RNGKMN MTEMTIK. (.. ( 5. 6. 7. 8.. etu... ( ± ( + ± 5. ( Mesol Peeut etu Peh. (. + + C. Logt. log. log. log log. log log...( log log... log log... ( log... ( log. log+
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model
Lebih terperinciDia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya
Pemeljr M t e m t i k... Di g mejdik mthri d ul erch, sert megtur pd eerp tempt, sup kmu megethui ilg thu d perhitug (QS Yuus:5 ) Pedhulu us Sift : - us derh rt dlh ilg riil tk egtif - persegipjg=pjg ler
Lebih terperinciMetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL
MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.
Lebih terperinciData Survey Kendaraan Yang Keluar Areal Parkir
LAMPIRAN E.2-1 Data Survey Kendaraan Yang Keluar Areal Parkir Lokasi Survey : Areal Parkir Bagian Depan Jenis Kendaraan : Sepeda Motor Hari/Tanggal : Senin, 10 Juli 2006 Surveyor : Heri Plat Kendaraan
Lebih terperinciPersamaan Linier Simultan
Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel
Lebih terperinciPRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan
Prtum 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn Tujun : lner smultn Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn
Lebih terperincix 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i
Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl
Lebih terperinciDAFTAR SISA PANJAR YANG TELAH DIKEMBALIKAN KEPADA PENGGUGAT/PEMOHON BULAN JANUARI TAHUN 2012 OLEH PENGADILAN AGAMA LEBONG
BULAN JANUARI TAHUN 2012 OLEH PENGADILAN AGAMA LEBONG Mengetahui, Lebong, 31 Januari 2012 BULAN FEBRUARITAHUN 2012 OLEH PENGADILAN AGAMA LEBONG 1. 0001/Pdt.G/2012/PA.Lbg RA Bin N X RPW BINTI SU Rp. 690.000,-
Lebih terperinciINTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA. Delta Integral and Properties of Delta Integral
Jurl Brekeg Vol. 7 No. Hl. 3 8 (03) INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA Delt Itegrl d Propertes of Delt Itegrl MOZART WINSTON TALAKUA, MARLON STIVO NOYA VAN DELSEN Stf Jurus Mtemtk, FMIPA, Uptt Alum Jurus
Lebih terperinciDiijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs
Diijik memperyk demi kepetig pedidik deg tetp mectumk lmt situs LATIH UN IPA. 00-00 KATA PENGANTAR Alhmdulillh peulis pjtk kehdirt Allh SWT., Ats limph rhmt, erkh, d hidyh-ny sehigg peulis dpt meyelesik
Lebih terperinciBAB 12 METODE SIMPLEX
METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt
Lebih terperinciBASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.
BASIS ORTOGONA Bts Bl V rg Ecldes S V dsebt Hmp Ortogol bl tp d sr S ortogol DAI J S hmp ortogol yg terdr dr K bh etor t ol dlm rg Ecldes V m S bebs ler V hssy bl dmes V S bss t V dsebt Bss ortogol DAI
Lebih terperinciINVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY)
JURNL MTEMTIK DN KOMPUTER Vol. 7. No., -, prl, ISSN : -858 INVERS MTRIKS MOORE PENROSE TS RING KOMUTTIF DENGN ELEMEN STUN THE MOORE PENROSE INVERSE OF MTRICES OVER COMMUTTIVE RING WITH UNITY Tt Ud SRRM
Lebih terperinciβ1adalah parameter kedua ε
B LANDASAN TEORI.. Regre Noler Model Kdrtk Regre oler Model Kdrtk dlh model regre yg rmetery dlh oler rty l dtrk terhd rmetery edr mk hl yg ddt mh megdg rmeter. Model regre kdrtk t dlh eg erkt: Deg : Υ
Lebih terperincikhr segy. syr h, d h - d egg khr y dk dl e Pr gg. ck jg syr, egel k eggky. esf kr sdh ekrg s eh ge kllg es err hrfh Secr Pessd Peger se 990), Pessd P
egg Pessd P l seksd hersd,, k edegr erh k r se H dl les s dk k kehd ss dl se H ly. Dr eky. erg Pe ko. s des, s gg Koeg, eg, syr Pe. egg les dk egg s k dl e Nely Sg. Sdoro gg lereg ek e e d sly, erk, dk
Lebih terperinciDiijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs
Diijik memperyk demi kepetig pedidik deg tetp metumk lmt situs LATIH UN IPS. 008 00 KATA PENGANTAR Alhmdulillh peulis pjtk kehdirt Allh SWT., Ats limph rhmt, erkh, d hidyh-ny sehigg peulis dpt meyelesik
Lebih terperinciHANDS-OUT ANALISIS NUMERIK
HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK Oleh : Drs Her Sutro, M T Dew Rchmt, SS, MS JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 8 Pertemu
Lebih terperinciSIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA 1. LOGIKA MATEMATIKA. Rumus negasi. ~ (p q) = ~p ~q. indikator: Kunci menghafal. Konjungsi (da ) : B B = B
SIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA N: Kes : IPS dut oeh: Joo Setw, ST, MT ( 8-8 - ) eurut ks-ks UN - Ruus egs LOGIKA MATEMATIKA dktor: Meetuk gkr tu kesetr dr sutu pert jeuk tu pert erkutor Meetuk kespu
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige
Lebih terperinci5 S u k u B u n g a 1 5 %
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N B A N K I N D O N E S I A K A
Lebih terperinciBAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor
BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor
Lebih terperinciPertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon
Pertemu : 3 Mteri : Sistem Persm Lier : - Teorem Eksistesi - Reduksi ke Betuk Echelo Stdr Kompetesi : Setelh megikuti perkulih ii mhsisw dihrpk dpt. memhmi kemli pegerti mtriks d trsformsi lier. memhmi
Lebih terperinciBAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN
BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGAL IEMANN Sift-sift Ljut Itegrl iem Teorem 6.1 Jik f [, ] d f [, ] deg < < mk f [, ]. Leih ljut f x dx f x dx + () f x dx f [, ] d f [, ], mislk () f x dx A 1 d () f x
Lebih terperinciMenaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient
Sttstk, Vol. 9 No., 75 8 Nopemer 9 eksr trks Tekolog Kot Cmh Berdsrk Tel Iput utput Provs Jw Brt egguk etode octo Quotet TETI SFIA ANTI Jurus Sttstk Uversts Islm Bdug Eml: utet@yhoo.com ABSTRAK Tel Iput
Lebih terperinciBAB III VEKTOR DALAM R 2 DAN R 3. Bab III Vektor dalam R 2 dan R 3
Bb III Vetor dlm R dn R BAB III VEKTOR DALAM R DAN R Dlm bgn n n dbhs mslh eto-etor dlm rng berdmens dn berdmens, opers-opers rtmet pd etor g n ddefnsn dn beberp sft-sft dsr opers-opers tersebt... VEKTOR
Lebih terperinci