FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS TEKNOLOGI YOGYAKARTA UJIAN TENGAH SEMESTER GANJIL TAHUN AKADEMIK 2017/2018 PROGRAM STUDI: TEKNIK SIPIL

dokumen-dokumen yang mirip
STATISTIKA. A. Menyajikan Data dalam Bentuk Diagram

STATISTIKA. Rumus : 1. Menentukan banyaknya data/responden dari diagram lingkaran:

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

UKURAN GEJALA PUSAT &

MATERI KULIAH STATISTIKA I UKURAN. (Nuryanto, ST., MT)

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD

BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:

UKURAN-UKURAN DESKRIPTIF DATA

Contoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.

MINGGU KE- V: UKURAN PENYEBARAN

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan VARIABEL RANDOM. Statistika dan Probabilitas

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

UKURAN LOKASI, VARIASI & BENTUK KURVA

PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

DISTRIBUSI HASIL PENGUKURAN DAN NILAI RATA-RATA

Ringkasan Statistika Kelas XI SMA Tarakanita 1 Jakarta BAB I STATISTIKA

DISTRIBUSI FREKUENSI

STATISTIK DESKRIPTIF UKURAN LETAK DATA

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk

Bab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

Bab 3 Analisis Ralat. x2 x2 x. y=x 1 + x 2 (3.1) 3.1. Menaksir Ralat

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN

Ringkasan Statistika Kelas XI SMA Tarakanita 1 Jakarta NAMA : KELAS :

Uji Homogenitas Varians

KONSEP DASAR PROBABILITAS

VLE dari Korelasi nilai K

BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa

BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi

Kecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi

STATISTIK menyatakan kumpulan data, bilangan maupun non bilangan, yg disusun ke dlm tabeldiagram-grafik yang menggambarkan suatu persoalan.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

KWARTIL, DESIL DAN PERSENTIL

Pembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap

KWARTIL, DESIL DAN PERSENTIL

INFERENSI FUNGSI KETAHANAN DENGAN METODE KAPLAN-MEIER

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah siswa MAN Model Gorontalo.

SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA 2010 ANALISIS DISKRIMINAN DISKRIT UNTUK MENGELOMPOKKAN KOMPONEN

SOLUTION INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel

Pendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan

BAB III LANDASAN TEORI. berasal dari peraturan SNI yang terdapat pada persamaan berikut.

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif, dengan

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN

I. PENGANTAR STATISTIKA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

TEORI KESALAHAN (GALAT)

BUKU AJAR STATISTIKA DASAR

BAB II PENDEKATAN PROBABILITAS DAN MODEL TRAFIK

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

Analisis Regresi 1. Diagnosa Model Melalui Pemeriksaan Sisaan dan Identifikasi Pengamatan Berpengaruh. Pokok Bahasan :

BILANGAN RAMSEY SISI DARI r ( P, )

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu

BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah

II. TEORI DASAR. Definisi 1. Transformasi Laplace didefinisikan sebagai

Rekayasa Trafik Telekomunikasi

UJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD

A. Soal 1 yg dikerjakan seharian tadi ttg regresi tunggal MENGHITUNG REGRESI LINEAR SEDERHANA

Apabila dua variabel X dan Y mempunyai hubungan, maka nilai variabel X yang sudah diketahui dapat dipergunakan untuk mempekirakan / menaksir Y.

BAB V STATISTIKA DESKRIPTIF

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SD Al-Azhar 1 Wayhalim Bandar Lampung. Populasi

BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER

III. METODE PENELITIAN. Metode dalam penelitian ini adalah metode eksperimen. Penggunaan metode eksperimen ini

Petunjuk Praktikum Fisika Dasar I. (Tumbukan Dalam Satu Dimensi)

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

SOLUSI TUGAS MATA KULIAH STATISTIKA II

MOJAKOE. March 25. Metode Kuantitatif dalam Bisnis

BAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB

Pemetaan Penyakit Demam Berdarah (DBD) Kota Makassar Dengan Penduga Empirical Bayes

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit 1. Adam Hendra Brata

REGRESI LINIER SEDERHANA (MASALAH ESTIMASI)

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan

TINJAUAN PUSTAKA. Node. Edge. Gambar 1 Directed Acyclic Graph

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

MODUL STATISTIKA BAHAN AJAR MATEMATIKA DASAR 2 SMA NEGERI 10 MELATI SAMARINDA DI SUSUN OLEH : KHAIRUL BASARI, S.Pd

Transkripsi:

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS TEKNOLOGI YOGYAKARTA UJIAN TENGAH SEMESTER GANJIL TAHUN AKADEMIK 7/8 PROGRAM STUDI: TEKNIK SIPIL Mata Ujan : Statstka (Kelas Har, Tanggal : Rabu, 8 November 7 Dosen : Wayan Suparta, PhD Waktu : Ment Sat : Buku Terbuka Perhatan: Dbolehkan menggunakan kalkulator; dlarang menggunakan Handphone, Laptop atau sejensnya; tdak dperkenakan pnjam memnjam kalkulator atau alat lannya dan dlarang keras menyontek, bekerjasama, dll. Jka kedapatan maka dnyatakan gugur dan dber nla NOL. Petunjuk A: Soal-soal n wajb dkerjakan.. Sebuah perusahaan menyedakan alat berat Bulldozer untuk pelanggannya. Dar catatan sebelumnya dketahu bahwa % mengunakan Kobelco, % Dozer dan % Barkhoe. Jka 8% dantara alat-alat berat Kobelco, % Dozer dan % Barkoe terdapat kerusakan pada bagan pendongkraknya, htung peluang bahwa: a. Seorang pelanggan mendapat bulldozer dengan pendongkrak yang rusak b. Seorang pelanggan dketahu mendapat bulldozer dengan pendongkrak yang rusak, ternyata menggunakan Kobelco. [%]. Peubah acak X menyatakan banyaknya motor terjual per har pada sebuah dealer motor d Jogja dengan sebaran peluangnya sebaga berkut: X 4 6...... a. ar rata-rata (nla harapan banyaknya motor yang terjual per har! b. Berapakah ragam dan smpangan baku banyaknya motor yang terjual per har? [%]. Jka sampel dplh secara acak dar alat seterka yang dhaslkan sebuah pabrk adalah rusak %. Tentukan probabltas (a dua seterka rusak, (b sekurang-kurangnya seterka rusak, (c maksmum seterka yang rusak, dan (d dapatkan ragam dar permasalahan tu. [%]

Petunjuk B: Plh salah satu dar tga soal yang dsedakan. 4. Banyaknya waktu (dalam har, ungs pelapukan gedung sebelum retak adalah peubah acak kontnu dengan ungs kepekatan peluang (PDF sebaga berkut: ( untuklannya a. Berapa peluang bahwa gedung tersebut akan berungs antara sampa 7 har sebelum retak? b. Berapa peluang bahwa gedung akan berungs kurang dar semnggu? [%]. Produktvtas pertumbuhan lahan gambut dberkan sepert tabel berkut. Dapatkan Umur lahan Frekuens - 4-6 7 7 - - - 6-8 6 - [%] a. Mean b. Medan c. Kuartl: Q, Q, dan Q d. Modus e. Gambar grak batang (hstogram dar dstrbus tersebut. Selamat Bekerja dan Semoga Sukses ws/nov7

SOLUSI UTS: STATISTIKA WAYAN SUPARTA, PhD. Rangkuman penyewaan bulldozer kepada pelanggan n dapat drangkum dalam tabel berkut. Alat berat Kobelco (K Dozer (D Barkhoe (B Penggunaan... Rusak Pendongkrak.8.. Kasus n adalah salng lepas yang dapat dselesakan dengan Teorema Bayes. a. Jka A = bulldozer yang rusak, maka A K = 8% dar % ===> K =. A D = % dar % ===> K =. A B = % dar % ===> K =. Jad, A = A K K + A D D + A B B =.8 (. +. (. +. (. =. b. Karena telah dketahu mendapat bulldozer yang rusak, maka K A A K K (.(.8 K A.46 A A. Jad, peluang seorang pelanggan mendapat bulldozer Kobelco yang rusak adalah 4.6%.. Lhat tabel peubah acak X berkut: X 4 6...... E(...6..7.6 a. Nla harapan (E(: E( = ( = (. + (. + (. + 4 (. + (. + 6 (. =.8 b. Ragam ( dan smpangan baku (: = E[( - ] = ( - ( = ( - E( atau gunakan yang lebh mudah = E( -

E( = (. + (. + (. + 4 (. + (. + 6 (. =. + +.8 + 4.8 +.7 +.6 =. Jad, = E( - =. - (.8 =.7, dan =.7 ara lan: = E( - = ( -.8 (. + ( -.8 (. + ( -.8 (.6 + (4 -.8 (. + ( -.8 (.7 + (6 -.8 (.6 = -.7 + (-. + (-. +.8 +.86 +. =.7 ==> =.7. Soal n adalah peubah acak bnomal. Dketahu: n =, p = % = / dan q = - p = / a. = = b(,n,p = b(,,/ = n p q n-!!! b. = b( < = - b(,,/ = - [b( = + b( = ]!!!.4!!4! 4 4.67 [.6.4] c. = b( = + b( = + b( = d. Varas: = Npq = ( (/ (/ =.!!!!!4!.6.4.67.86 4!!!

4. Keretakan sebuah gedung dalam PDF: a. ar nla harapan dan ragammnya. b. Berapa peluang bahwa gedung tersebut akan retak antara sampa 7 har sebelum retak? Penyelesaan: a. = E( dan Kta car dulu nla menggunakan sat ungs kepekatan (PDF, Jad, Nla ragam ( dapat dhtung dengan: b. < < 7 = untuklannya ( ( d 6 (, 6 d (. (. ( d d E ( (. ( d d E μ (d μ E σ 4 8 66 7 μ E σ Var(X 66 7 d ( d (. E

7 7 ( 8 84% d 6 7 7 (7 6 ( 6 Peluang keretakan adalah 84%. Produktvtas pertumbuhan lahan gambut dapat dlengkapkan sepert berkut. Umur lahan Frekuens ( kumulat - 6 4-6 7 7-8 7-4 - 4 4 4 6-8 6 7 48-4 Jumlah 8 a. Mean atau rata-rata: 8.76 b. Medan (nla tengah Med b..84.884 c. Kuartl: Q, Q, dan Q Q b N / Fa / ( N / 4 Fa c c. Dmana: Q = kuartl ke b = batas bawah sebelum kuartl ke

c = lebar nterval N = jumlah data Fa = rekuens kumulat sesudah rekuens ke atau kelas lebh rendah = rekuens kelas atau rekuens letak angka yang dcar Jad, Q ==> ada d kelas/nterval: (N+/4 ==> ( + / 4 =.7 (lhat kumulat. Jad ada d kelas 7 -. Q ==> ada d kelas/nterval: (N+/4 ==> ( + / 4 =. (lhat kumulat. Jad ada d kelas -. Q ==> ada d kelas/nterval: (N+/4 ==> ( + / 4 = 8. (lhat kumulat. Jad ada d kelas -. Selanjutnya kta car Q, Q dan Q masng-masng. ==> Q (lhat tabel ==> b = 6., Fa =, =, dan c =./ 4 Q 6. 6..8 7. ==> Q (lhat tabel ==> b =., Fa =, =, dan c = Q n sebenarnya sama dengan medan (/ 4 Q...84.884 ==> Q (lhat tabel ==> b =., Fa =, =, dan c = d. Modus (angka yang serng muncul d Mod b c; d d d (/ 4 Q...64. mo b; d Frekuens (lhat tabel: b =., d = - 4 = 4, dan d = - = 4 Mod.. 4 mo a

e. Gambar grak batang (hstogram dar dstrbus tersebut.