KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

dokumen-dokumen yang mirip
Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

BAB V METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

JIIA, VOLUME 1 No. 2, APRIL 2013

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

IV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

ANALISIS RETURN ON INVESTMENT PROYEK PEMBANGUNAN GOR KEROBOKAN TERHADAP PENGGUNAAN MODAL KERJA KONTRAKTOR

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN IKAN SALAI PATIN SYSTEM LIQUID SMOKE

JIIA, VOLUME 2 No. 2, APRIL 2014

JIIA, VOLUME 5 No. 1 FEBRUARI (Financial and Added Value Analysis of Micro and Small Scale Banana Chip Agroindustries in Metro City)

ANALISIS KELAYAKAN USAHATANI BUAH NAGA (HYLOCEREUS COSTARICANSIS) DI PEKANBARU (Studi di Kelurahan Sail Tenayan Raya Pekanbaru)

JURNAL EKONOMI DAN BISNIS VOLUME 15, NO. 1, FEB 2016 ISSN

III. METODE PENELITIAN. Usahatani belimbing karangsari adalah kegiatan menanam dan mengelola. utama penerimaan usaha yang dilakukan oleh petani.

JIIA, VOLUME 5 No. 3, AGUSTUS 2017

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

III. METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN

Oleh: Deden Abdul Wahab*) dan Budi Dharmawan**) *) Dosen tetap Prodi Manajemen STIESA **) Dosen Tetap Unsud

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

III. METODE PENELITIAN. Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengertian dan petunjuk yang

IV. METODE PENELITIAN

Universitas Sumatera Utara

III. METODE PENELITIAN. Industri pengolahan adalah suatu kegiatan ekonomi yang melakukan kegiatan

BAB 3 METODE PENELITIAN

Prospek Pengembangan Usahatani Jernang di Kabupaten (Farming Development Prospects jernang in Aceh Jaya)

METODE PENELITIAN. yang digunakan untuk mengetahui dan pembahasannya mengenai biaya - biaya

III. KERANGKA PEMIKIRAN

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM)

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

Bab II Dasar Teori Kelayakan Investasi

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

JIIA, VOLUME 3 No. 4, OKTOBER 2015

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

V. PENGEMBANGAN MODEL KELAYAKAN FINANSIAL FUZZY

APLIKASI MODEL ANALISIS KELAYAKAN EKONOMI

Universitas Sumatera Utara

III METODE PENELITIAN

APPLICATION OF VASICEK S RATE INTEREST MODEL IN TERM INSURANCE PREMIUMS CALCULATION. Abstract. Sudianto Manullang

IV. METODE PENELITIAN

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pada penelitian ini, peneliti menetapkan objek pada anak kelompok B TK Damhil

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 2. Proses ADC-DAC

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro

KELAYAKAN FINANSIAL PEMBANGUNAN COLD STORAGE DI DESA SENAKEN KABUPATEN PASER

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

Charistantya Tegar Aganta Topowijono Zahroh Z.A Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Rumus-rumus yang Digunakan

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pengantar metode ARIMA Box Jenkins dan analisis spektral.

IV. METODE PENELITIAN

Cara uji butiran agregat kasar berbentuk pipih, lonjong, atau pipih dan lonjong

Jurnal Perikanan (J. Fish. Sci.) IX (1): ISSN:

IV METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teknik Industri Peramalan

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. investor untuk mengetahui apakah saham yang akan dibeli mahal atau murah. Jika

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital

Perhitungan Finansial Penggemukan Sapi di Koperasi Usaha Agribisnis Terpadu (KUAT) Subak Guama Kabupaten Tabanan

BAB 2 LANDASAN TEORI

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki

BAB III METODE PENELITIAN

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

STUDI KELAYAKAN BISNIS. Investment Criteria Analysis. Arranged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010

PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).

METODE PENELITIAN. Kawasan Pesisir Kabupaten Kulon Progo. Pemanfaatan/Penggunaan Lahan Saat Ini

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi

BAB 3 LANDASAN TEORI. masa lampau akan berlanjut ke masa depan. Hampir seluruh peramalan didasarkan. pada asumsi bahwa masa lampau akan berulang.

Oleh: Moch. Prihatna Sobari 1, Muzakir 2. Diterima: 10 Maret 2008; Disetujui: 1 September 2008 ABSTRACT

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

Muniya Alteza

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

ANALISA SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE KOMPUTASI TURBO PASCAL

Transkripsi:

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne Prese Value = NPV) 2. Rasio mafaa biaya (Gross Beefi Cos Rasio = Gross B/C 3. Ne Beefi Cos Rasio = Ne B/C) 4. Tigka pegembalia ieral (Ieral Rae of Reur = IRR) 5. Profiabiliy raio (PV/K) 6. Jagka waku pegembalia modal ivesasi (Payback Period = PP)

Uuk meeuka layak idakya suau kegiaa ivesasi diguaka meoda yag umum dipakai yaiu meoda Discoued Cash Flow, dimaa seluruh mafaa da biaya uuk seiap ahu didiskoo dega discou facor (DF) yag besarya megikui rumus: 1 (1 + i) Ke : i = discou rae (DR) aau igka diskoo yag dieuka = Tahu saa biaya dikeluarka aau mafaa dierima. Pegguaa discou facor era kaiaya dega preferesi waku aas uag (ime preferece of moey). Sejumlah uag sekarag lebih disukai daripada sejumlah uag yag sama pada ahu (sekia waku) medaag Agar seluruh mafaa da biaya dapa dibadigka, kedua kompoe ersebu harus diilai dega ilai kii (prese value). Discou facor merupaka ala bau uuk memperoleh ilai ersebu.

Krieria Ivesasi 1. Ne Prese Value (NPV) Merupaka mafaa bersih ambaha (ilai kii bersih) yag dierima bisis selama umur proyek pada igka discou facor ereu NPV = B + C B = Mafaa pada ahu C = Biaya pada ahu T = Tahu kegiaa bisis ( =,1,2,3,..., ), ahu awal bisa ahu aau ahu 1 ergaug karakerisik bisisya. i =Tigka DR (%) Idikaor NPV : Jika NPV > (posiif), maka bisis layak (go) uk dilaksaaka Jika NPV < (egaif), maka bisis idak layak (o go) uk dilaksaaka = /1(1 i) = /1(1 i) = /1 + = B C

Tabel 1. Perhiuga Ne Prese Value (NPV) Tahu Biaya (a) Mafaa (b) Mafaa Bersih (c)=(b)-(a) Meghiug NPV dapa dihiug dega dua cara, yaiu : (1) NPV = = 1895 1379 = 516 DF (1%) (d) PV Biaya (e)=(a)(d) PV Mafaa (f)=(b)(d) (2) NPV = = PV Mafaa Bersih = 516 PV Mafaa Bersih (g)=(c)(d) 1-1 1 1-1 1 1 5 4,99 99 4545 3636 2 1 5 4,826 826 413 334 3 1 5 4,751 751 3755 34 4 1 5 4,683 683 3415 2732 5 1 5 4,621 621 315 2484 Toal 1379 1895 516 B = /1(1 + i) = / 1(1 + i) B C = /1(1 + i) C

2. Gross Beefi - Cos Raio Gross B/C raio merupaka krieria kelayaka lai yag biasa diguaka dalam aalisis bisis. Baik mafaa maupu biaya adalah ilai koor (gross). Dega megguaka krieria ii aka lebih meggambarka pegaruh dari adaya ambaha biaya erhadap ambaha mafaa yag dierima. Secara maemais Gross B/C ii dapa dirumuska sebagai beriku Gross B/C = = o /1 = /1 B C Gross B/C Raio > 1, Bisis layak uuk dijalaka Gross B/C Raio < 1, Bisis idak layak uuk dijalaka

Tabel 2. Cara Perhiuga Gross Beefi Cos Raio Tahu Biaya (a) Mafaa (b) DF (1%) (c) 5 = 1 5 Gross B/C = = = 1.374 = 1 B C PV Biaya (d)=(a)(c) 1895 1379 PV Mafaa (e)=(b)(c) 1 1 1 1 1 5,99 99 4545 2 1 5,826 826 413 3 1 5,751 751 3755 4 1 5,683 683 3415 5 1 5,621 621 315 Toal 1379 1895

3. Ne Beefi - Cos Raio Ne B/C raio adalah rasio aara mafaa bersih yag berilai posiif dega mafaa bersih yag berilai egaif. Dega kaa lai, mafaa bersih yag meguugka bisis yag dihasilka erhadap seiap sau saua kerugia dari bisis ersebu. Secara maemais dapa diyaaka sebagai beriku : Ne B/C = = /1 = o /1 B C B C ( B C ) >... ( B C ) < Ne B/C > 1, Bisis layak uuk dijalaka Ne B/C < 1, Bisis idak layak uuk dijalaka

Tabel 3. Cara Perhiuga Ne B/C (Ne Beefi Cos Raio) Tahu Mafaa Bersih (a) DF (1%) (b) PV Mafaa Bersih (c)=(a)(b) -1 1-1 1 4,99 3636 2 4,826 334 3 4,751 34 1516 4 4,683 2732 5 4,621 2484 Ne B/C = = = 1.516 = /1 = o /1 B C B C 1516 1

4. Ieral Rae Of Reur (IRR) IRR adalah igka discou rae (DR) yag meghasilka NPV sama dega. Besara yag dihasilka dari perhiuga ii adalah dalam saua persease (%). Sebuah bisis dikaaka layak apabila IRR-ya lebih besar dari opporuiy cos of capial-ya (DR). Di dalam prakekya meghiug igka IRR umumya dilakuka dega megguaka meoda ierpolasi di aara igka discou rae yag lebih redah (yag meghasilka NPV posiif) dega igka discou yag lebih iggi (yag meghasilka NPV egaif). Beriku rumus IRR : NPV 1 ( 2 i1 NPV1 NPV2 1 IRR = i + x i )

Tabel 4. Cara Perhiuga IRR (Ieral Rae of Reur) Tahu Mafaa Bersih (a) DF (1%) (b) PV Mafaa Bersih (1%) (c)=(a)(b) DF (2%) (f) PV Mafaa Bersih (2%) (g)=(a)(f) DF (25%) (h) PV Mafaa Bersih (25%) (i)=(a)(g) DF (3%) (j) PV Mafaa Bersih (3%) (k)=(a)(j) -1 1-1 1, -1 1, -1 1-1 1 4,99 3636,833 3332,8 32,769 376 2 4,826 334,694 2776,64 256,592 2368 3 4,751 34,579 2316,512 248,455 182 4 4,683 2732,482 1928,41 164,35 14 5 4,621 2484,42 168,328 1312,269 176 Toal 516 196 76-26 NPV IRR = 1 = 25% + 76 x (3%-25%) i1 + x( i2 i1) NPV1 NPV 76 ( 26) 2 = 28,725 %

NPV 516 IRR 76-26 1 25 3 (OCC) (i 1 ) (i 2 ) i = Discou Rae (%) Gambar 1. Hubuga Aara NPV da IRR

5. Profiabiliy Raio (PV/K) Profiabiliy Raio meujukka perbadiga aara peerimaa (beefi) dega biaya modal (K) yag diguaka. Rasio ii dipakai sebagai perhiuga reabilias dari suau ivesasi. Nilaiya aka medekai hasil perhiuga Ne B/C rasio. Bila PV/K >1, maka bisis layak dilaksaaka (dipilih). Bila PV/K <1, maka bisis idak layak uuk dilaksaaka PV K = / 1 = = / 1 B EP K Dimaa : B = Mafaa pada ahu C = Biaya pada ahu K = Biaya modal pada ahu EP = Biaya rui da pemeliharaa pada ahu I = Discou Rae (%)

6. Payback Period Meoda ii mecoba megukur seberapa cepa ivesasi bisa kembali. Bisis yag payback period-ya sigka aau cepa pegembaliaya ermasuk kemugkia besar aka dipilih. Masalah uama dari meoda ii adalah suliya meeuka periode payback maksimum yag diisyaraka, uuk diperguaka sebagai agka pembadig. Secara ormaif, idak ada pedoma yag bisa dipakai uuk meeuka payback maksimum ii. Dalam prakekya, diperguaka payback yag umumya erjadi dari perusahaa yag sejeis.

Kelemaha-kelemaha lai dari meode ii adalah (1) diabaikaya ilai waku uag (ime value of moey) (2) diabaikaya cash flow seelah periode payback. Uuk megaasi kelemaha yag perama maka kadag dipakai discoued payback periode. Meode Payback Period ii merupaka meode pelegkap peilaia ivesasi I Payback Period = Ab Dimaa : I = besarya biaya ivesasi yag diperluka Ab = mafaa bersih yag dapa diperoleh pada seiap ahuya

Tahu 1 2 3 4 5 6 7-18 Biaya Ivesasi Bisis A Bisis B 1. 5 5 Biaya Operasi Bisis A Bisis B 5 5 5 5 5 5 3 5 5 Beefi Bisis A Bisis B 25 25 15 25 25 25 1. 25 25 Ne Beefi Bisis A Bisis B -1. -5-3 2 1 2 2 2 7 2 2 Payback Periode Bisis A : 6 ahu Bisis B : 6 ahu