Oleh: Moch. Prihatna Sobari 1, Muzakir 2. Diterima: 10 Maret 2008; Disetujui: 1 September 2008 ABSTRACT
|
|
- Herman Kurnia
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Bulei PSP. Volume XVII. No. 3. Desember 008 KAJIAN EKONOMI PEMANFAATAN SUMBERDAYA IKAN TERI DI KABUPATEN AGAM, PROVINSI SUMATERA BARAT Ecoomic Aalysis for Achovy Resources Uilizaio i Agam Disric, Provice Wes Sumaera Oleh: Moch. Prihaa Sobari 1, Muzakir Dierima: 10 Mare 008; Diseujui: 1 Sepember 008 ABSTRACT The objecive of he research is o deermie opimum allocaio of achovy resource uilizaio i Tajug Muiara Waers a Agam Disric, Wes Sumaera Provice. The research calculaes opimum values of producio level, effor, ad beefi value or re of achovy resources. Opimum allocaio is calculaed by growh fucio of surplus producio. This model uses compoe of real cos ad price from price idex cosumer (IHK). Biological parameer of r, q, ad K are esimaed by usig model CYP (199). Aalyic resolvig by usig program of MAPLE 9.5 o achovy resource a discou rae 9% obaied opimal biomass (x*) for achovy 1,91.5 o, opimal yield (h*) 1, o ad opimal effor (E*),709 rip wih re of resources Rp,886,878,358, ad re of overime Rp 9,90,544,186. Resul of calculaio of opimum allocaio of achovy resources shows ha fishig effor (E*) as much,709 rip wih amou of fishig gear ui is 1 baga (lif e). Key words: ecoomic aalysis, achovy resources, opimal effor, re s value of resources allocaio, opimal accou of fishig gear ABSTRAK Peeliia ii berujua uuk meeuka alokasi opimum pemafaaa sumberdaya ika Teri di Peraira Tajug Muiara Kabupae Agam, Provisi Sumaera Bara. Nilai opimum yag dihiug diaaraya igka produksi, jumlah upaya (effor) da ilai mafaa aau ree dari sumberdaya ika ersebu. Fugsi perumbuha surplus produksi diguaka sebagai pedekaa peilaia alokasi opimum. Model ii megguaka kompoe harga da biaya riil yag didekai dega ideks harga kosume (IHK). Parameer biologi r, q da K diesimasi megguaka model CYP (199). Pemecaha aaliik dilakuka megguaka program MAPLE 9.5 erhadap sumberdaya ika Teri pada discou rae 9%. Hasil perhiuga uuk sumberdaya ika Teri meujukka ilai opimal biomass (x*) sebesar 1.91,5 o, opimal yield (h*) sebesar 1.563,95 o da opimal effor (E*) sebayak.709 rip dega ree sumberdaya sebesar Rp da ree overime Rp Perhiuga alokasi opimum sumberdaya ika Teri meghasilka effor (E*) sebayak.709 rip dega jumlah ala agkap sebayak 1 ui baga. Kaa kuci: kajia ekoomi, sumberdaya ika eri, upaya opimal, ilai ree alokasi sumberdaya, jumlah ala agkap opimal. 1 Dep. Pemafaaa Sumberdaya Perikaa, FPIK IPB. mochprihaa@yahoo.com Dias Peeraka Perikaa da Kelaua Kabupae Agam 37 Kajia Ekoomi Pemafaaa Sumberdaya Ika...
2 Bulei PSP. Volume XVII. No. 3. Desember PENDAHULUAN Sebagia besar peduduk kawasa pesisir berada dalam kodisi miski da saga memprihaika. Hal ii disebabka sumberdaya yag melimpah belum sepeuhya dimafaaka. Semeara iu, di beberapa kawasa juga erjadi eksraksi sumberdaya secara berlebiha yag pada akhirya berujug pada kerusaka sumberdaya. Kecamaa Tajug Muiara adalah sausauya kecamaa di Kabupae Agam yag memiliki poesi kelaua da perikaa dega pajag garis paai 43 km, luas wilayah 05,79 km sera luas laua 75,5 km. Poesi sumberdaya Peraira Paai Bara Sumaera ermasuk Peraira Kabupae Agam adalah sebesar 1.989,810 o per ahu. Berdasarka daa yag ersedia bahwa igka pemafaaaya baru mecapai 70 % dari poesi lesari. Peduduk Kecamaa Tajug Muiara berjumlah jiwa dega kepadaa 1,08 jiwa per km (BPS 003). Jumlah elaya orag dega elaya peuh, orag da elaya sambila sera 16 orag elaya musima. Sebagia besar elaya di Kecamaa Tajug Muiara haya sebagai elaya buruh. Kegiaa elaya yag melakuka peagkapa ika yag megguaka saraa peagkapa dega kapal moor sebayak 85 ui, perahu moor empel 54 ui, sedagka perahu apa moor 8 ui. Pegguaa ui peagkapa ika oleh elaya di Tajug Muiara didomiasi oleh ala agkap baga. Hampir 90% dari hasil agkapa ui peagkapa ika baga mayorias ika eri. Tujua dari peeliia ii adalah uuk megideifikasi poesi akual da lesari sumberdaya ika eri dega pegguaa ala agkap baga da megaalisis igka alokasi opimal sumberdaya ika eri di Peraira Tajug Muiara Kabupae Agam.. METODOLOGI Pegumpula daa dilaksaaka di Kecamaa Tajug Muiara, Kabupae Agam. Peeliia ii megguaka meode kuaiaif dega pedekaa sudi kasus pada usaha pemafaaa sumberdaya ika eri megguaka baga di Peraira Kecamaa Tajug Muiara. Daa primer diperoleh melalui wawacara erhadap respode elaya yag dipilh secara purposive sebayak 36 elaya. Daa sekuder diperoleh dari Dias Peeraka da Perikaa da Kelaua Kabupae Agam, TPI Tiku, da Biro Pusa Saisik Kabupae Agam. Aalisis daa yag dilakuka mecakup aalisis bio-ekik da bio-ekoomi erhadap pemafaaa sumberdaya ika eri megguaka ui peagkapa baga. Aalisis bio-ekik megguaka model pedekaa produksi Schaefer da bioekoomi megguaka pedekaa model CYP..1 Aalisis Bio-ekik.1.1 Meode produksi Schaefer Perhiuga hasil agkapa maksimum lesari dilakuka dega cara megaalisis hubuga aara upaya peagkapa (E) dega hasil agkapa per upaya peagkapa (CPUE) megguaka persamaa : h q K r qke E...(1) keeraga: h = hasil agkapa eri (o) E = igka upaya peagkapa eri (rip) Α = ilai iersep Β = slope aau kemiriga dari garis regresi Nilai r, q da K diperoleh dega megguaka model CYP (Clark, Yoshimoo da Pooley), yaiu dega cara meregresika persamaa : r r q l...() U l K l U 1 1 E E 1 r r r sehigga ilai r, q da K pada persamaa () dapa diperoleh 1 r...(.1) 1 q r ar r...(.) e K...(.3) q Keeraga : U = hasil agkapa per upaya peagkapa E = igka upaya peagkapa a = ilai iersep β = slope aau kemiriga dari garis regresi r = laju perumbuha alami q = koefisie peagkapa K = daya dukug ligkuga (carryig capaciy) Kajia Ekoomi Pemafaaa Sumberdaya Ika
3 Bulei PSP. Volume XVII. No. 3. Desember Aalisis Bio-ekoomi Aalisis bio-ekoomi dilakuka dega cara meambahka fakor ekoomi fakor harga da biaya-ke dalam aspek bio-ekik melalui model maemais Gordo-Schaefer (Sobari, e al., 008) : π = TR TC = p.h c.e q. k p. k. E. E c. E r...(3) Keeraga : TR = peerimaa oal (Rp) TC = biaya oal (Rp) π = keuuga (Rp) p = harga raa-raa ika (Rp) h = hasil agkapa (kg) c = biaya peagkapa persaua upaya (Rp) E = upaya peagkapa (rip) Berdasarka rumusa di aas, maka berbagai kodisi rezim pegelolaa sumberdaya saik ika eri di Peraira Tajug Muiara Kabupae Agam disajika pada Tabel 1. Tabel 1 Pola pegelolaa sumberdaya ika eri pada model saik CYP (Clark, Yoshimoo da Pooley) Variabel Biomassa (x) Cach (h) Effor (E) Kodisi MEY MSY Ope Access K c K c 1 p. K q p. q r. K c c r.k r. c 1 1 c 1 4 p. K p. K 4 p. q p. K r c r r c 1 1 q p. K q q p. K Ree Ekoomi (π) p.k.e E 1 c. E r Sumber : (Sobari, Diiah, Widiasui 008) p. r. K 4 c. r q c p F( x) p. x Pegelolaa sumberdaya ika eri dalam koeks diamik, secara maemais dapa diuliska dalam beuk: Dega demikia, ilai biomassa, hasil agkapa, Effor da ree ekoomi opimal model diamik dapa dihiug dega rumus : max h 0 (1 ) ( x, h )...(4) h * x c x pqx c r 1 K...(6) dega kedala: x 1 x F( x ) h berdasarka perumbuha megikui kaidah Golde Rule, pemecaha pegelolaa sumberdaya ika eri dega model diamik dalam beuk: c c 8c x 1 1 Kpq r Kpq r Kpqr *...(7) h qx * * E *...(8) da ch x qx r 1 K c p qx F(x) = h = x rx1 K...(5).1.3 Esimasi Parameer Ekoomi 1) Esimasi biaya ipu Biaya peagkapa dalam kajia bioekoomi model Gordo-Schaefer didasarka pada asumsi bahwa haya fakor peagkapa yag diperhiugka. Biaya peagkapa raaraa dapa dihiug dega rumus beriku: 374 Kajia Ekoomi Pemafaaa Sumberdaya Ika...
4 Bulei PSP. Volume XVII. No. 3. Desember 008 ci i c 1...(9) keeraga: c = biaya omial raa-raa peagkapa (Rp per ahu ) c i = biaya omial peagkapa respode ke- i (Rp per ahu) = jumlah respode elaya (orag) Biaya riil per ui upaya secara maemais dapa diuliska sebagai beriku: 1 Ce...(10) keeraga: C e = biaya riil per upaya pada periode peeliia (Rp per ui) C = biaya omial raa-raa peagkapa (Rp per ahu) E = effor ala agkap baga pada waku (rip) h = produksi ika eri pada waku (o) (h i +h j ) = oal produksi ika dari ala agkap baga (o) = jumlah respode (orag) m = jumlah ahu CPI e = idek harga pada periode peeliiaa CPI = idek harga pada periode ) Esimasi harga oupu Harga ika eri yag diguaka merupaka harga raa-raa dari respode, dega rumus sebagai beriku: i1 Pi i P 1...(11) CPI P CPI C E e m 1 h h h P 100 i...(1) dimaa: i = respode ke i P = harga riil ika pada ahu (Rp) P = harga omial ika berlaku (Rp) CPI e = idek harga pada periode peeliiaa CPI = idek harga pada periode j 1 m CPI CPI 100 3) Esimasi igka Discou Rae Nilai discou rae ( ) yag diguaka adalah marke discou rae sebesar 1%. Tekik yag dikembagka oleh Kula (1984) diguaka sebagai pedekaa uuk membadigka ilai discou rae ersebu dega ilai discou rae hasil pedekaa Ramsey. Real discou rae (r) didefiisika sebagai : r g...(13) dimaa meggambarka pure ime preferece, adalah elasisias pedapaa erhadap kosumsi sumberdaya alam da g adalah perumbuha ekoomi (Newel ad Pizer, 001). Kula (1984) diacu dalam Aa (003) megesimasi laju perumbuha dega meregresika : l C 0 1 l...(14) dimaa adalah periode waku da C adalah kosumsi per kapia pada periode. Hasil regresi ii aka meghasilka formula elasisias, dimaa : l C 1...(15) l Persamaa ersebu di aas secara meemais dapa disederhaaka sebagai beriku : C g C /...(16) 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Esimasi Parameer Tekik da Biologi Parameer ekik da biologi diesimasi dega megguaka model esimaor CYP yag melipui igka perumbuha irisik (r), daya dukug ligkuga peraira (K) da koefisie daya agkap (q). Tabel meujukka hasil esimasi parameer biologi dari masig-masig sumberdaya ika ersebu, berdasarka esimaor CYP da fugsi perumbuha logisik. Tabel Hasil esimasi parameer ekik da biologi dega fugsi logisik. Parameer Biologi SDI Teri (Baga) r (o per ahu) 1, q (o per ui) 0, K (o) 3617,6 Sumber : Hasil daa aalisis primer e Kajia Ekoomi Pemafaaa Sumberdaya Ika
5 Cach Produksi (To) Bulei PSP. Volume XVII. No. 3. Desember 008 Daa harga omial merupaka ilai raaa dari ala agkap baga yag disajika dalam beuk harga ika per o, yag diperoleh dari daa primer di lapaga. Seelah melalui peyesuaia dega Idek Harga Kosume (IHK) dari BPS Provisi Sumaera Bara, maka diperoleh ilai harga ika raa-raa selama periode Tahu adalah sebesar Rp ,48 per o. 3. Esimasi Discou Rae Hasil perhiuga real discou rae dega ekik Kula ii aka diperoleh laju perumbuha dari PDRB Kabupae Agam, yaiu dega ilai g = 0,3365 aau 33,65 %. Sadar elasisias pedapaa erhadap kosumsi sumberdaya alam dieuka berdasar pedekaa Bre (1990) diacu dalam Aa (003) sebesar 1, diasumsika sama dega ilai omial saa ii (curre omial discou rae) sebesar 1%. Oleh karea ilai g yag diperoleh lebih iggi dari ilai, maka ilai r lagsug diambil dari ilai g ersebu yaiu 0,3365. Nilai r ersebu kemudia dijusifikasi uuk meghasilka real discou rae dalam beuk aual coiues discou rae melalui l( 1 r), yaiu sebesar 0,9 aau 9%. 3.3 Esimasi Produksi Lesari Fugsi produksi lesari (h MSY ) dipegaruhi oleh igka effor (E) dega adaya parameer biologi r, q, da K secara kuadraik. Gambar 1 meujukka bahwa igka produksi akual lebih besar dibadigka dega produksi lesari pada ahu da erus meuru, pada ahu 1999 aik kembali, aka eapi masih di bawah produksi lesari. Kodisi ii dipegaruhi dega berkuragya jumlah ala agkap baga, yag sekaligus uruya upaya peagkapa (effor). Produksi akual awalya cederug meuru sampai pada ahu ke 4 da aik kembali pada ahu ke Tahu Prod. Akual Prod. Lesari Gambar 1 Perkembaga produksi akual da lesari ika eri (Baga) di Peraira Tajug Muiara ahu Effor Prod. Akual Prod. Lesari Poly. (Prod. Lesari) Gambar Hubuga cach dega effor uuk ala agkap baga. 376 Kajia Ekoomi Pemafaaa Sumberdaya Ika...
6 Reveue/Cos Bulei PSP. Volume XVII. No. 3. Desember 008 Gambar meujukka hubuga aara agkapa (Cach) dega upaya (Effor) dari ala agkap baga. Nilai produksi akual jauh lebih besar di aas ilai produksi lesari. Tigka produksi lesari maksimal diperoleh sebesar o dega jumlah effor sebayak rip per ahu. Pada kodisi ii igka produksi akual haya mecapai sebesar 1.885,3 o. Bila igka upaya (effor) diigkaka dari jumlah rip per ahu, maka aka erjadi meuruya igka produksi lesari. Kodisi ii bila idak dikedalika maka aka meyebabka erjadiya degradasi dari sumberdaya ika eri di Peraira Tajug Muiara. 3.4 Rezim Pegelolaa Sumberdaya Perikaa Teri Berdasarka ilai parameer ekik, biologi da ekoomi yag elah didapa, maka esimasi beberapa kodisi susaiable yield, yaiu kodisi maximum susaiable yield (MSY), kodisi akses erbuka (ope access) da kodisi kepemilika uggal (sole ower) dapa dieuka. Hasil perhiuga dari masigmasig kodisi ersebu secara rigkas seperi Tabel 3. Tabel 3 Hasil aalisis bioekoomi dalam berbagai rezim pegelolaa sumberdaya Ika Teri. Variabel Kedali Maximum Susaiable Yield (MSY) Opimal Saik Ope Access (OA) Maximum Ecoomic Yield (MEY) /Sole Ower Opimal Diamik DR = 9% DR = 1% Biomass (x) (To) 1.808,81 63,19.14, ,49.038,70 Tagkapa (h) 1.570,40 905,90 1.5, , ,90 (To) Upaya (E) (Trip) Keuuga (Π) , , Sumber : Hasil daa aalisis , ,00 Hasil pemecaha aaliik megguaka program MAPLE 9.5 diperoleh kurva dari berbagai rezim pegelolaa sumberdaya ika eri dega ui peagkapa baga. Gambar 3 memperlihaka igka upaya (Effor), peerimaa (Reveue) da biaya (Cos) dari berbagai rezim pegelolaa sumberdaya ika uuk ala agkap baga. Tigka effor pada kodisi ope access jauh lebih bayak dibadigka dega kodisi MSY da MEY yaiu sebayak rip, sedagka uuk MSY sebayak.889 rip da MEY sebayak.384 rip. Pada igka effor yag iggi aka meyebabka biaya besar yag pada akhirya aka berimplikasi erhadap redahya ree yag dierima elaya. Rp MR=MC MAX TR=TC TC TR E SO E msy E OA Effor Gambar 3 Kurva kodisi berbagai rezim pegelolaa sumberdaya ika eri dega ala agkap baga. Kajia Ekoomi Pemafaaa Sumberdaya Ika
7 Yield/ Effor Nilai Ree Bulei PSP. Volume XVII. No. 3. Desember Rezim pegelolaa sumberdaya perikaa akses erbuka (ope access) Ope access adalah kodisi keika pelaku perikaa aau seseorag yag megeksploiasi sumberdaya secara idak erkorol aau seiap orag memae sumberdaya ersebu (Clark, 1985). Meuru Gordo (1954), agkap lebih secara ekoomi (ecoomic overfishig) aka erjadi pada pegelolaa sumberdaya perikaa yag idak erkorol (ope access). Berdasarka daa pada Tabel 3, bahwa upaya agkapa pada rezim pegelolaa ope access di Peraira Tajug Muiara sebayak rip per ahu lebih besar dibadigka dega upaya agkapa pada kodisi pegelolaa MSY da MEY. Hasil agkapa yag diperoleh dari rezim pegelolaa ope access di Peraira Tajug Muiara sebesar 905,90 o dega keuuga sama dega ol (TR=TC). Kodisi ii aka meyebabka elaya cederug uuk megembagka jumlah ala uuk meigkaka upaya agkapa agar medapaka hasil yag lebih bayak. Secara ekoomi hal ii idak efisie, karea keuuga yag diperoleh uuk jagka pajag aka berkurag aau sama sekali idak memperoleh keuuga aau ol. Keadaa yag aka erjadi pada rezim pegelolaa opes access ada dua kemugkia, yaiu 1) Jika upaya peagkapa yag diguaka meghasilka suau keadaa oal cos (TC) lebih iggi dari oal reveue (TR), maka elaya kehilaga peerimaaya da aka memilih keluar (exi) dari usaha peagkapa; ) Jika upaya peagkapa meghasilka oal reveue (TR) lebih iggi dari oal cos (TC), maka elaya lebih erarik da masuk (ery) uuk megeksploiasi sumberdaya perikaa. Pada igka keseimbaga ercapai, maka proses exi ad ery idak erjadi lagi. Meuru Fauzi (004), keseimbaga ope access erjadi jika seluruh ree ekoomi elah erkuras, sehigga idak ada lagi iseif uuk masuk da keluar sera idak ada perubaha pada igka upaya yag sudah ada Rezim pegelolaa Sole Ower Hasil perhiuga yag diperoleh meujukka bahwa effor pada rezim pegelolaa sole ower (MEY) lebih redah dari rezim ope access da kodisi lesari (MSY) sebayak.384 rip per ahu. Ree yag diperoleh dari rezim pegelolaa sole ower, merupaka ree yag eriggi dibadigka dega pegelolaa ope access da MSY sebesar Rp ,91. Ree ekoomi pada kodisi maximum ecoomic yield (MEY) disebu juga sebagai ree sole ower berada pada kodisi maksimum. Hal ii meujukka bahwa pada igka produksi ii igka upaya peagkapa sudah dilakuka dega efisie, sehigga diperoleh hasil agkapa yag lebih baik da aka diikui oleh peroleha ree yag maksimum. Nilai mafaa (ree) dari rezim pegelolaa sumberdaya perikaa agkap ersebu, seperi pada Tabel 3. 6,000 5,000 4,000 3,000,000 1,000 3,500,000,000 3,000,000,000,500,000,000,000,000,000 1,500,000,000 1,000,000, ,000,000 - MEY OA MSY Diamik* Yield (h*) Effor (E*) Phi* - Gambar 4 Perbadiga rezim pegelolaa sumberdaya ika eri dega ala agkap baga. 378 Kajia Ekoomi Pemafaaa Sumberdaya Ika...
8 Bulei PSP. Volume XVII. No. 3. Desember 008 Gambar 4 meujukka igka ree eriggi dalam pemafaaa sumberdaya ika eri dega ala agkap baga diperoleh pada pegelolaa rezim MEY yaiu sebesar Rp ,91 lebih besar bila dibadigka dega rezim pegelolaa MSY sebesar Rp ,10. Pada kodisi MEY ersebu, ree yag diperoleh adalah yag eriggi aau disebu ree Maximum Ecoomic Yield (MEY) aau sole awer berada pada kodisi maksimum. Semeara iu uuk kodisi opimal diamik igka ree yag diperoleh adalah sebesar Rp Bila dibadigka dalam pegguaa effor, eryaa bahwa pada kodisi ope access jumlah effor hampir dua kali dari pada kodisi MEY, MSY da opimal diamik. 3.5 Aalisis Opimasi Sumberdaya Perikaa Tagkap Pemecaha aaliik model diamik dilakuka berdasarka dua ilai discou rae, yaiu megguaka marke discou rae sebesar 1 % da real discou rae berdasarka perhiuga dega megguaka pedekaa Kula sebesar 9 %. Hasil pemecaha aaliik ersebu seperi pada Tabel 4. Tabel 4 Nilai opimal diamik sumberdaya ika di Peraira Tajug Muiara. Variabel Opimal Diamik Kedali DR = 9% DR = 1% Biomass (x) (To) 1.91,49.038,70 Tagkapa (h) (To) 1.564, ,90 Upaya (E) (Trip).709,00.377,00 opimal (Rp) , ,00 overime (Rp) , ,00 Sumber : hasil aalisis daa primer Jumlah ipu produksi yag diguaka relaif lebih sediki uuk meghasilka opimal yield pada discou rae lebih redah. Hal ii meujukka bahwa semaki redah discou rae aka meguragi jumlah ipu produksi da secara alami aka dapa meigkaka igka opimal yield dari sumberdaya perikaa. Secara umum discou rae yag lebih redah dapa meghasilka opimal yield da opimal biomass yag lebih iggi. Ariya discou rae yag lebih iggi aka memacu perburua sumberdaya lebih eksrakif da dampakya aka memperiggi ekaa erhadap sumberdaya ersebu. Keadaa ii aka meyebabka erjadiya degradasi, yag akhirya meimbulka kepuaha sumberdaya iu. Sesuai peryaaa Clark (1985) da Aa (003) bahwa ilai discou rae yag lebih iggi aka meigkaka laju opimal da eksploiasi sumberdaya erbaruka, sera memugkika aka erjadiya kepuaha. Hasil peeliia pegguaa ala agkap baga di Tajug Muiara meujukka bahwa laju opimal eksploiasi seperi yag dimaksud oleh Clark da Muro (1975), diperlihaka oleh perbedaa jumlah ipu opimal pada discou rae 1% relaif lebih sediki dari jumlah ipu opimal pada discou rae 9%. Tabel 4 meujukka bahwa ree sumberdaya ika yag diperoleh uuk overime pada igka disko yag lebih redah lebih iggi dibadig dega ilai ree sumberdaya yag diperoleh pada igka disko yag lebih iggi. Hal ii memperkua peryaaa sebelumya bahwa igka ipu yag lebih kecil dapa meigkaka igka produksi opimal. Berbeda dega kodisi pemafaaa sumberdaya ika uuk jagka pajag aau overime, meujukka perbedaa yag saga yaa dari ree yag diperoleh. Tabel 4 memperlihaka bahwa pada discou rae yag lebih kecil, yaiu 1% aka diperoleh ree yag lebih besar dibadig dega pegguaa discou rae yag lebih besar yaiu 9%. Ariya bahwa eksraksi sumberdaya yag berlebiha saa ii dega ilai ree yag dierima, uuk waku jagka pajag eryaa idak memberika ilai ree yag opimal. Peigkaa upaya yag berlebiha aka megakibaka peigkaa erhadap biaya yag dikeluarka. Hal ii juga berimplikasi erhadap laju degradasi sumberdaya yag semaki cepa. 3.6 Kebijaka dalam Pegelolaa Sumberdaya Perikaa Tagkap Tigka alokasi opimal sumberdaya perikaa agkap di Peraira Tajug Muiara adalah seperi erliha pada Tabel 5. Berdasarka igka disko rae sebesar 9%, produksi opimal uuk sumberdaya perikaa Kajia Ekoomi Pemafaaa Sumberdaya Ika
9 Bulei PSP. Volume XVII. No. 3. Desember 008 agkap baga sebayak 1.564,31 o per ahu, dega igka upaya.709 rip. Bila jumlah effor opimal dikoversi kembali ke dalam jumlah akual, maka jumlah ui ala agkap baga yag opimal adalah 1 ui. Semeara pada kodisi akual jumlah baga sekarag sudah mecapai 36 ui. Ariya bahwa uuk pemafaaa sumberdaya ersebu secara opimal yag aka memberika ilai mafaa opimal jagka pajag maka jumlah ala yag ada perlu dikuragi. Tabel 5 Alokasi opimal sumberdaya perikaa agkap di Peraira Tajug Muiara Kabupae Agam Alokasi Opimal Saua Teri (Baga) Akual Opimal* Yield To per ahu.67, ,31 Effor Trip per ahu Ala Tagkap Ui 36 1 Tagkapa To per rip 0,50 0,58 Ree Toal Rp per ahu (jua) 3.800,30.886,88 Sumber : Hasil Aalisis Raa-raa produksi akual dari pemafaaa sumberdaya perikaa agkap baga adalah sebayak.67,90 o per ahu dega jumlah effor sebayak rip. Jumlah effor ii jauh lebih bayak dibadigka dega alokasi secara opimal, sehigga aka meyebabka oal biaya lebih besar dalam pemafaaa sumberdaya ersebu, pada akhirya berimplikasi erhadap ilai ree yag diperoleh masyaraka aka mejadi berkurag. Berdasarka uraia di aas maka uuk pegelolaa sumberdaya perikaa agkap di Peraira Tajug Muiara Kabupae Agam ke depa, seyogyaya idak lagi meambah ui ala agkap baga. Diharapka kepada pemeriah daerah idak lagi memberi izi erhadap peambaha da pegoperasia ala agkap baga. Peambaha armada agkap yag baru dapa dialokasika uuk pemafaaa fishig groud di peraira lepas paai. Tidaka ii dilakuka sebagai aisipasi mecegah erjadiya ekaa yag berlebiha erhadap daya dukug di peraira ersebu. Kebijaka di aas perlu diirigi dega peerapa sisem moiorig da pedaaa secara sisemais erhadap produksi ika baik yag berilai jual, kosumsi da yag erbuag. Temua di lapaga meujukka bahwa masih bayak hasil agkapa elaya yag belum ercaa, eruama elaya yag medaraka hasil agkapaya di luar TPI. Hal ii peig dilakuka gua memperoleh daa yag akura sebagai baha dalam membua perecaaa pegelolaa perikaa agkap ke depa. 4. KESIMPULAN Produksi akual raa-raa perikaa agkap di Peraira Tajug Muiara ika eri dega ala agkap baga adalah.67,90 o. Tigka upaya (effor) akual rip. Tigka produksi da igka upaya akual sudah melebihi dari igka MSY, amu masih di bawah igka upaya ope access. Pemafaaa sumberdaya ika eri di Tajug Muiara dega igka discou rae 9% meghasilka ilai opimal biomass sumberdaya ika (x* ) sebesar 1.91,5 o. Nilai opimal yield (h*) sebesar 1.563,96 o, sedagka uuk opimal effor (E*) sebayak.709 rip. Nilai ree opimal sumberdaya ika eri sebesar Rp , sedagka ilai ree overime mecapai Rp Alokasi opimum sumberdaya perikaa agkap baga meghasilka agkapa opimal per rip sebayak 577 kilogram. Jumlah ala opimal berdasarka aalisis diamik uuk baga sebayak 1 ui. DAFTAR PUSTAKA Aa S Model Embedded Diamik Ekoomi Ieraksi Perikaa-Pecemara [Diserasi]. Bogor: Program Pascasarjaa, IPB Bogor. Clark CW Bioecoomic Modellig ad Fisheries Maageme. Caada: Joh Wiley ad Sos, Ic Clark CW, Muro G The Ecoomics of Fishig ad Moder Capial Theory. A Simplified Approach. Joural of Eviromeal Ecoomic ad Maageme 7(): Kajia Ekoomi Pemafaaa Sumberdaya Ika...
10 Bulei PSP. Volume XVII. No. 3. Desember 008 Clark CW, Yoshimoo SS, Pooley SG A Bioecoomic Aalysis of The Norh- Weser Hawaiia Islad Lobser Fishery. Marie Resource Ecoomics 7(): Fauzi A Ekoomi Sumberdaya Alam da Ligkuga. Jakara : PT Gramedia Pusaka Uama. Gordo HS The Ecoomic Theory of a Commo Propery Resource. The Fishery Joural of Poliical Ecoomy 6: Kula E Derivaio of Social Time Preferece Raes for he U.S ad Caada. Quarerly Joural of Ecoomics, 99: Sobari MP, Diiah, Widiasui Kajia Model Bioomi erhadap Pegelolaa Sumberdaya Ika Layur di Peraira Palabuharau. [makalah semiar] Semiar Nasioal Perikaa Tagkap. Desember 007. Bogor: Depareme Pemafaaa Sumberdaya Perikaa. Kajia Ekoomi Pemafaaa Sumberdaya Ika
KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB
KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di
8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,
Lebih terperinciIII METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat 3.2 Metode Penelitian 3.3 Metode Pengumpulan Data
III METODOLOGI 3. Waku dan Tempa Peneliian dilakukan pada Bulan Mare sampai dengan Bulan April 007. Lokasi peneliian berada di Pelabuhan Perikanan Nusanara Pemangka Kabupaen Sambas, Provinsi Kalimanan
Lebih terperinciBAB V METODE PENELITIAN
31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI PENELITIAN
30 BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Beuk da Meode Peeliia Peeliia Opimalisasi da Sraegi Pemafaaa Souher Bluefi Tua di Samudera Hidia Selaa Idoesia diarahka pada upaya uuk megugkapa suau masalah aau keadaa
Lebih terperinciIII. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data
III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa
Lebih terperinciManajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS
Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
29 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Pamijaha, Kabupae Bogor, Provisi Jawa Bara. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive) dega perimbaga
Lebih terperinciDr. Nimmi Zulbainarni*, dan Ade Imam Purnama**. HP :
IV - 774 PENDEKATAN BIOEKONOMI MULTISPESIES UNTUK KEBERLANJUTAN PENGELOLAAN SUMBERDAYA PERIKANAN INDONESIA : EVALUASI PERIKANAN TUNA DI PPN PALABUHANRATU, SUKABUMI, JAWA BARAT Dr. Nimmi Zulbaiari*, da
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
. Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak
BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
Lebih terperinciRumus-rumus yang Digunakan
Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala
Lebih terperinciNILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN
NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua
Lebih terperinciJIIA, VOLUME 1 No. 2, APRIL 2013
ANALISIS FINANSIAL DAN SENSITIVITAS AGROINDUSTRI EMPING MELINJO SKALA USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH (UMKM) (Fiacial ad Sesiiviy Aalysis of Empig Melijo Agroidusry i Micro, Small ad Medium Busiess (UMKM)
Lebih terperinciUniversitas Sumatera Utara
50.7 4.3770 6.7547 6.7547 4.4 48.6965 R4.7 36.3 N8 TOL 0..70 35.9497 36.3.99 50.7 94.338 6.89 3.5 6.75 7.567 36.0 6.4837 57.396 8.783 66.0384 5.337 37.006 3.568 PISAU POTONG AISI D SEPUH No Qy NAME MATERIAL
Lebih terperinciPrediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (4) 337-35 (3-98X Pri) D-34 Sepeda Moor Merek X Di Kabupae Da Koamadya Malag Dega Meode Peramala Hierarki Rika Susai, Desri Susilaigrum, da Suharoo Jurusa Saisika,
Lebih terperinciANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA
ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di
IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia yag dilakuka pada Bula Jauari higga Mei 2008 yag mecakup peyusua proposal higga peyusua draf skripsi dilaksaaka di empa kecamaa di Kabupae Garu,
Lebih terperinciMODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR
Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus
Lebih terperinciPeramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown
Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida
Lebih terperinciB A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan
30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag
Lebih terperinciUniversitas Sumatera Utara
Uiversias Sumaera Uara BAB 2 LANDASAN TEORI Ladasa eori ii merupaka hasil dari ijaua lieraur-lieraur yag ada kaiaya dega meode-meode peramala maupu dega koeks laiya dalam peulisa Tugas Akhir ii. Adapu
Lebih terperinciBAB III TINJAUAN PUSTAKA
BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Defiisi Peramala Peramala adalah proses uuk memperkiraka berapa bayak kebuuha dimasa medaag yag melipui kebuuha dalam ukura kuaias, kualias, waku da lokasi yag dibuuhka dalam
Lebih terperinciJurnal Perikanan (J. Fish. Sci.) IX (1): ISSN:
Jural Perikaa (J. Fish. Sci.) IX (1): 161-166 ISSN: 0853-6384 161 Shor Paper Absrac KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENANGKAPAN IKAN DI PANTAI TRISIK, KECAMATAN GALUR, KABUPATEN KULON PROGO FINANCIAL FEASIBILITY
Lebih terperinciMODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA
Prosidig Semiar Nasioal Sais da Pedidika Sais IX, Fakulas Sais da Maemaika, UKSW Salaiga, Jui 4, Vol 5, No, ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN
Lebih terperinciJIIA, VOLUME 2 No. 2, APRIL 2014
ANALII KELAYAKAN PENGEMBANGAN AGROINDUTRI GULA KELAPA KALA MIKRO DI KABUPATEN LAMPUNG TIMUR (The Feasibiliy Aalyses of Developig A Micro cale of Cocou ugar Agro-Idusry I Eas Lampug Disric) Pei Rosepa,
Lebih terperinciOleh: Deden Abdul Wahab*) dan Budi Dharmawan**) *) Dosen tetap Prodi Manajemen STIESA **) Dosen Tetap Unsud
KELAYAKAN DAN SKALA USAHA AGROINDUSTRI TEMPE DI KECAMATAN KEMBARAN KABUPATEN BANYUMAS Feasibiliy ad Busiess Scale of Soybea Agroidusry i Kembara Sub disric Bayumas Regecy Oleh: Dede Abdul Wahab) da Budi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Meode peramala merupaka bagia dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramala adalah dere waku. Meode ii disebu sebagai meode peramala dere waku karea memiliki kareserisik
Lebih terperinciAlokasi Optimum Sumberdaya Perikanan di Perairan Teluk Palabuhanratu : Sumberdaya Ikan Demersal
Alokasi Opimum Sumberdaya Perikanan di Perairan Teluk Palabuhanrau : Sumberdaya Ikan Demersal YUDI WAHYUDIN 1, TRIDOYO KUSUMASTANTO 2, dan MOCH. PRIHATNA SOBARI 3 1. Divisi Kebijakan Pembangunan dan Ekonomi
Lebih terperinciJIIA, VOLUME 5 No. 1 FEBRUARI (Financial and Added Value Analysis of Micro and Small Scale Banana Chip Agroindustries in Metro City)
ANALISIS FINANSIAL DAN NILAI TAMBAH AGROINDUSTRI KERIPIK PISANG SKALA UMK DI KOTA METRO (Fiacial ad Added Value Aalysis of Micro ad Small Scale Baaa Chip Agroidusries i Mero Ciy) Febriyai, Muhammad Irfa
Lebih terperinciPENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ
Bulei Ilmiah Ma. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 05, No. 2 (206), hal 79-86 PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Sii Faimah, Neva Sayahadewi, Shaika Marha INTISARI
Lebih terperinciBAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel
BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka
Lebih terperinciANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN IKAN SALAI PATIN SYSTEM LIQUID SMOKE
Jural Ilmiah Uiversias Baaghari Jambi Vol.11 No.1 Tahu 2011 ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN IKAN SALAI PATIN SYSTEM LIQUID SMOKE (ASAP CAIR) (Sudi Kasus Idusri Rumah Tagga Seaig Jaya Di Desa
Lebih terperinciMETODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan
METODOLOGI Waku da Tempa Peeliia merupaka desk sudy dega megguaka daa sekuder da pegolaha daa dilakuka di Laboraorium Klimaologi Depareme Geofisika da Meeorologi, Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam,
Lebih terperinciIII. KERANGKA PEMIKIRAN
29 III. KERANGKA PEMIKIRAN Dalam usaha unuk memenuhi kebuuhan hidupnya manusia berupaya mengeksploiasi sumberdaya alam yang ada di sekiarnya. Keerganungan manusia erhadap sumberdaya alam elah erjadi sejak
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii ergolog peeliia komparasioal, yaiu peeliia yag dilaksaaka uuk megeahui ada idakya perbedaa aar variabel yag sedag dielii. Jika perbedaa iu memag
Lebih terperinci3 METODOLOGI PENELITIAN
3 METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di peraira Maluku Teggara Kecamata Kei Kecil Tual selama 6 bula, dimulai dari tahap persiapa sampai dega peulisa tesis. Peelitia
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang
BAB II LANDASAN TEORI Dalam peulisa ugas akhir ii diperluka eori-eori yag medukug yag didapa dari maa kuliah yag perah dierima, da referesi-referesi sebagai baha pedukug. Uuk mecapai ujua dari peulisa
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciKemampuan Penggunaan Kalimat pada Karangan Siswa Kelas VI MIMA III Miftahul Ulum Desa Gumelar Kecamatan Balung Kabupaten Jember
Kemampua Pegguaa pada Karaga Siswa Kelas VI MIMA III Mifahul Ulum Desa Gumelar Kecamaa Balug Kabupae Jember (The use of he Auhorship Capabiliies Seece Sixh Grade Sudes MIMA III Mifahul Ulum Gumelar Village
Lebih terperinciSTUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA
Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.
Lebih terperinciKELAYAKAN FINANSIAL PEMBANGUNAN COLD STORAGE DI DESA SENAKEN KABUPATEN PASER
Kelayaka Fiasial Pembagua Cold Sorage di Desa Seake Kabupae Paser 1 KELAYAKAN FINANSIAL PEMBANGUNAN COLD STORAGE DI DESA SENAKEN KABUPATEN PASER (Fiacial Feasibily of Cold Sorage Developme i Seake Village
Lebih terperinciMENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012
MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 Julia Nahar 1 1 Uiversias Padjadjara, Jala Raya Badug-Sumedag km 21,Jaiagor
Lebih terperinciASPEK BIOTEKNIK DALAM PEMANFAATAN SUMBERDAYA IKAN TERI DI PERAIRAN PALABUHANRATU KABUPATEN SUKABUMI
ASPEK BIOTEKNIK DALAM PEMANFAATAN SUMBERDAYA IKAN TERI DI PERAIRAN PALABUHANRATU KABUPATEN SUKABUMI (Bio-Technique Aspec of Anchovy Resources Uilizaion in Palabuhanrau Waer Sukabumi Disric) Diniah 1, Moch.
Lebih terperinciJIIA, VOLUME 5 No. 3, AGUSTUS 2017
ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL UNIT USAHA MESIN PEMANEN PADI (COMBINE HARVESTER) DI KECAMATAN SEPUTIH RAMAN KABUPATEN LAMPUNG TENGAH (Fiacial Feasibiliy Aalysis of Rice Harvesig Machie (Combie Harveser)
Lebih terperinciTUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI
MODEL TIME SERIES UNTUK PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN JENIS BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) DI STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UNTUK UMUM (SPBU) ARIFIN ACHMAD-PEKANBARU TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
18 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala ( Forecasig ) Peramala ( forecasig ) adalah kegiaa megisemasi apa yag aka erjadi pada masa yag aka daag. Peramala diperluka karea adaya perbedaa kesejaga waku
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI
Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa
Lebih terperinciOPTIMASI INVENTORY COST PADA MODEL MATEMATIKA EPQ (ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY) DENGAN BACKORDER DAN VARIASI SET UP COST Rofila El Maghfiroh 4
JURNAL ILMU-ILMU EKNIK - SISEM Vol. 3 No. OPIMASI INVENORY COS PAA MOEL MAEMAIKA EP (ECONOMIC PROUCION UANIY) ENGAN ACKORER AN VARIASI SE UP COS Rofila El Maghfiroh 4 Absrak: Masalah pegedalia persediaa
Lebih terperinciJURNAL EKONOMI DAN BISNIS VOLUME 15, NO. 1, FEB 2016 ISSN
ANALISIS USAHA IKAN OLAHAN PADA KELOMPOK PERAJIN DI KAWASAN PUSONG KOTA LHOKSEUMAWE Muhammad Arifai 1, Said Herry Syafrijal 2, Teuku Musaqim 3 1,2,3) Dose Jurusa Taa Niaga Poliekik Negeri Lhoksemawe ABSTRACT
Lebih terperinciAnalisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu
Sudaryao Sudirham Aalisis Ragkaia Lisrik Di Kawasa Waku 3- Sudaryao Sudirham, Aalisis Ragkaia Lisrik () BAB 3 Peryaaa Siyal da Spekrum Siyal Dega mempelajari lajua eag model siyal ii, kia aka memahami
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii merupaka peeliia kuaiaif dega megguaka meode eksperime. Desai peeliia ii megguaka ru experime desig beuk desai poses oly corol desig yaki meempaka
Lebih terperinciINTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ
INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu ukuran dari hasil pembangunan yang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju perumbuhan
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA
PENGUJIN HIPOTEI DU RT-RT Pegujia hipoesis dua raa-raa diguaka uuk membadigka dua keadaa aau epaya dua populasi. Misalya kia mempuyai dua populasi ormal masig-masig dega raa-raa µ da µ sedagka simpaga
Lebih terperinciPERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN
PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si
Lebih terperinciANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT
ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT. LEMINDO ABADI JAYA AREA DISTRIBUSI RIAU DARATAN) Peir Papilo 1, Ramadhail 2 Jurusa
Lebih terperinciA. LATAR BELAKANG MASALAH
PENDAHULUAN A. LAAR BELAKANG MASALAH Model koreksi kesalaha ECM - Error Correcio Model merupaka model regresi liier ag meeuka keseimbaga jagka pajag di aara beberapa variabel. Di dalam model koreksi kesalaha
Lebih terperinciAnalisa Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengembangan Kawasan Wisata Bahari Lhok Geulumpang, Aceh Jaya
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (2015) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Pri) C-6 Aalisa Fakor-fakor yag Mempegaruhi Pegembaga Kawasa Wisaa Bahari Lhok Geulumpag, Aceh Jaya Rizki Saryao, Adjie Pamugkas Jurusa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Lebih terperinciPenerapan Metode Optimasi Exponential Smoothing Untuk Peramalan Debit
Peerapa Meode Opimasi Expoeial moohig Uuk Peramala Debi Oleh: Budi aosa, uharyao 2, Djoko Legoo 3. DT, Program Pascasarjaa Udip, Jl. Hayam Wuruk No. 5-7 emarag, (Depareme Tekik ipil Uiversias Guadarma,
Lebih terperinciMETODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2
METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas
Lebih terperinciPREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP
Prosidig SPMIPA. pp. 57-6. 6 ISBN : 979.74.47. PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP Sri Rahayu, Taro Jurusa Maemaika FMIPA UNDIP Semarag Jl. Prof. Soedaro, Kampus UNDIP Tembalag,
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang
Lebih terperinciTINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUZUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES
FORECASTING TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESSIVE TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara uuk Memperoleh
Lebih terperinci4. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian 4.2 Jenis, Sumber dan Teknik Pengambilan Data
4. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waku Peeliia Lokasi peeliia di Kabupae Blora Propisi Jawa Tegah. Pemiliha lokasi memperimbagka Kabupae Blora memiliki kawasa hua yag palig luas da produksi kayu erbesar,
Lebih terperinciProspek Pengembangan Usahatani Jernang di Kabupaten (Farming Development Prospects jernang in Aceh Jaya)
Jural Ilmiah Mahasiswa Peraia Usyiah Prospek Pegembaga Usahaai Jerag di Kabupae Aceh Jaya (Farmig Developme Prospecs jerag i Aceh Jaya) Cu Ega Savia 1, Sofya 1, Irwa A. Kadir 1 1 Program Sudi Agribisis,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciANALISIS KELAYAKAN USAHATANI BUAH NAGA (HYLOCEREUS COSTARICANSIS) DI PEKANBARU (Studi di Kelurahan Sail Tenayan Raya Pekanbaru)
Aalisis Kelayaka Usaha uah Naga (Hilocerius Cosaricasis) di Pekabaru (Khairuas & Ermi Tey) ANALISIS KELAYAKAN USAHATANI UAH NAGA (HYLOCEREUS COSTARICANSIS) DI PEKANARU (Sudi di Keluraha Sail Teaya Raya
Lebih terperinciB. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH
A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka
Lebih terperinciANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o
ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika
Lebih terperinciVI. HASIL DAN PEMBAHASAN
VI. HASIL DAN PEMBAHASAN Keragaan Perikanan Kabupaten Agam Aktifitas kegiatan perikanan tangkap di Kabupaten Agam hanya terdapat di satu kecamatan yaitu Kecamatan Tanjung Mutiara. Wilayah ini terdiri atas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Ruag sampel da Kejadia Defiisi Himpua semua hasil yag mugki dari suau percobaa disebu ruag sampel da diyaaka dega S Mogomery, 2004: 7. Tiap hasil dari ruag sampel disebu usur aau
Lebih terperinciOPTIMALISASI PENGATURAN PERIKANAN LEMURU BERDASARKAN MEKANISME SUPPLY DAN DEMAND DI SELAT BALI
J. Bijak dan Rise Sosek KP. Vol.4 No.1, 2009 1 OPTIMALISASI PENGATURAN PERIKANAN LEMURU BERDASARKAN MEKANISME SUPPLY DAN DEMAND DI SELAT BALI Yesi Dewia Sari¹, Sonny Koeshendrajana¹ dan Benny Osa Nababan²
Lebih terperinciBAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS
BAB III : ANALII LOOKBACK OPION BAB III ANALII LOOKBACK OPION Pada Bab III ii aka dibahas egeai lookback opios da aalisisa Asusi ag kia pakai adalah saha ag diguaka (uderlig asse) idak eberika divide ipe
Lebih terperinciJIIA, VOLUME 3 No. 4, OKTOBER 2015
KELAYAKAN FINANSIAL DAN PROSPEK PENGEMBANGAN AGRIBISNIS SENGON (Albazia falcaaria) RAKYAT DI KECAMATAN KEMILING KOTA BANDAR LAMPUNG (Fiacial Feasibiliy ad Agribusiess Developme Prospecs of Sego (Albazia
Lebih terperinciMODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR
MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syara Uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais Pada Jurusa Maemaika Oleh :
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju-laju
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peeliia Terdahulu Black da Scholes (973) meyaaka bahwa ilai ase megikui Gerak Brow Geomeri, dega drif μ (ekpekasi dari reur) da volailias σ (deviasi sadar dari reur). Berawal dari
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
25 III METODOLOGI PENELITIAN 3 Kerangka Pendekaan Sudi Penerapan kebijakan pemasangan rumpon sebagai ala banu penangkapan ikan yang dilaksanakan pada aun 2002, ela meruba pola sebgian nelayan dalam melakukan
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciKLASIFIKASI NASABAH KREDIT BANK X DI PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN KERNEL
ISSN: 339-54 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 4, Tahu 5, Halama 937-946 Olie di: hp://ejoural-s.udip.a.id/idex.php/gaussia KLASIFIKASI NASABAH KREDIT BANK X DI PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
6 BAB II LANASAN TEORI.1 Pegeria Persediaa Meuru Ragkui (000,p1) persediaa adalah suau akiva yag melipui barag-barag milik perusahaa dega maksud uuk dijual dalam suau periode usaha ereu, aau persediaa
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciBAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
Lebih terperinciBAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan
BAB 2 URAIAN EORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan aau memprediksi apa yang erjadi pada waku yang akan daang, sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan
Lebih terperinciANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo
ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. pengantar metode ARIMA Box Jenkins dan analisis spektral.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pedahulua Pada Bab II aka dijelaska pegeria pegeria da eori dasar yag diguaka sebagai ladasa pembahasa pada bab selajuya. Teori yag aka dibahas pada Bab II ii secara garis besar
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN)
Widiyarii, Pegguaa Meode Peramala dalam. PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii Program Sudi Tekik Idusri Fakulas Tekik da MIPA, Uiversias
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciANALISA SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE KOMPUTASI TURBO PASCAL
Aalisa Sisem Aria Dega Meode Kompuasi Turbo Pascal ANALISA SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE KOMPUTASI TURBO PASCAL RINA OKTAVIYANTHI Uiversias Serag Raya, riaoka@usera.ac.id Absrak. Sisem aria yag erjadi di
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS Sii Muyassaroh Mahasiswa Jurusa Maemaika Fakulas Sais da Tekologi UIN Maulaa Malik Ibrahim Malag e-mail: muy.sms@gmail.com ABSTRAK
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinci