BAB II LANDASAN TEORI
|
|
- Hengki Kusuma
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 6 BAB II LANASAN TEORI.1 Pegeria Persediaa Meuru Ragkui (000,p1) persediaa adalah suau akiva yag melipui barag-barag milik perusahaa dega maksud uuk dijual dalam suau periode usaha ereu, aau persediaa barag-barag yag masih dalam pegerjaa aau proses produksi, aaupu persediaa baha baku yag meuggu pegguaaya dalam suau proses produksi. Persediaa adalah sok yag aka diguaka pada masa yag aka daag (Broso e al., 1997, p59). Persediaa didefiisika sebagai baha baku, barag dalam proses da perakia, da barag jadi yag ada dalam sisem produksi pada suau waku ereu (Elsayed, 1994,p63). Meuru Sofja Asauri (1993,p176) persediaa adalah suau akiva yag melipui barag-barag milik perusahaa dega maksud uuk dijual dalam suau periode usaha yag ormal, aau persediaa barag-barag yag masih dalam pegerjaa aau proses produksi, aaupu persediaa baha baku yag meuggu pegguaaya dalam suau proses produksi. Meuru Sipper, aiel, da Bulfi (1997,p06) defiisi persediaa adalah sejumlah komodias aau barag dagaga dalam hal pegorola dari sebuah perusahaa, disimpa selama beberapa waku uuk memeuhi permiaa yag aka daag.
2 7. Alasa Memiliki Persediaa Beberapa alasa diadakaya persediaa berkaia dega pelayaa kosume aau uuk memiimalka biaya yag secara idak lagsug dihasilka dari usaha memuaska pelagga. Secara sigka dapa dipaparka sebagai : (Roald H.Ballou, p ) 1. Meigkaka pelayaa erhadap pelagga. Sisem pegedalia persediaa yag dijalaka oleh perusahaa idak selalu dapa bereaksi secara cepa da ekoomis erhadap permiaa kosume aau produk aau jasa. Persediaa memperhiugka igka keersediaa barag aau jasa, yag jika diperhiugka secara bear dapa memeuhi flukuasi permiaa yag iggi aka produk maupu jasa. Adaya persediaa berpegaruh pada peigkaa pejuala.. Meguragi biaya opersioal, agar : a. Pelaksaaa produksi lebih ekoomis karea persediaa beridak sebagai peyagga aara jumlah yag harus di prduksi dega variasi permiaa, b. apa meguragi biaya rasporasi da meyeimbagka biaya dari sejumlah kuaias yag dibeli dega perurua harga pasar, c. Pembelia dalam jumlah yag besar semaki medekai kuaias kebuuha yag medesak, d. Persediaa beridak sebagai peyagga erhadap variasi waku aara produksi da pegirima e. Persediaa dapa megaisipasi masalah pemogoka buruh, becaa alam, keerlambaa pegirima. Beberapa perusahaa juga beraggapa bahwa idak ada guaya memiliki persediaa karea : (Roald H. Ballou, p406)
3 8 1. Bersifa pemborosa, sebab peagaa persediaa membuuhka biaya yag sebearya dapa diguaka uuk hal-hal lai yag lebih bermafaa, seperi meigkaka produkifias da daya saig perusahaa.. Meuupi masalah kualias produk yag berkembag di perusahaa, sehigga koreksi yag dilakuka uuk iu berjala lamba. 3. ega adaya persediaa, suli uuk megisolasi sau jalur maajeme logisik erhadap yag laiya..3 Jeis-Jeis Persediaa Peagaa modal dalam persediaa mempermudah perusahaa uuk melacarka proses produksi da uuk megaisipasi permiaa yag mudah berubah. Pada bagia ii, persediaaa dapa digologka dalam dua beuk, yaiu berdasarka fugsi da berdasarka proses yag dialami..3.1 Persediaa Berdasarka Fugsi Jeis-jeis persediaa yag umum dimiliki pada suau perusahaa diaaraya adalah sebagai beriku : (Richard J. Tersie, p7-8) 1. Workig Sock (Cycle aau Lo Size Sock) adalah persediaa yag diperluka da di simpa sebelum di perluka agar pemesaa dapa dilakuka dalam beuk lo sejumlah yag diigika. Ukura lo ii berujua uuk memiimasika biaya pemesaa da peyimpaa, da medapaka pooga harga. Secara umum, jumlah raa-raa persediaa di aga yag dihasilka dari ukura lo membeuk sok akif suau orgaisasi.
4 9. Safey Sock (Buffer aau flucuaio Sock) adalah persediaa yag disimpa uuk megaisipasi kemugkia supply da demad yag idak pasi. alam siklus pemeuha kembali, sok ii berfugsi sebagai ameg erhadap kekuraga sok. 3. Aicipaio Sock (Seasoal aau sabilizaio sock) adalah persediaa yag diguaka uuk meghadapi permiaa musima yag memucak, keperlua sampiga (promosi, pemogoka buruh, peuupa karea libur). Sok ii disediaka aau diproduksi sebelum di perluka da berkurag selama permiaa pucak, dega harapa agar igka produksi raa-raa eap ercapai da jumlah eaga kerja eap sabil..3. Persediaa Berdasarka Proses Produksi Persediaa dapa di kelompokka meuru beukya, dimaa hal ii berkaia dega jeis da posisi barag ersebu dalam urua pegerjaa produk, yaiu : (Sofja Asauri, p-3) 1. Persediaa baha baku (Raw Maerials) yaiu persediaa dari barag-barag berwujud yag diguaka dalam proses produksi, barag maa dapa diperoleh dari sumber-sumber alam aaupu dibeli dari pemasok aau perusahaa yag meghasilka baha baku bagi perusahaa pabrik yag megguakaya.. Persediaa kompoe (Compoe Par) yaiu persediaa yag erdiri dari kompoe-kompoe yag dierima dari perusahaa lai, yag dapa secara lagsug diraki dega kompoe lai, apa melalui proses produksi sebelumya.
5 10 3. Persediaa barag seegah jadi aau persediaa barag dalam proses (Work i Process) yaiu persediaa barag-barag yag keluar dari iap-iap bagaia dalam suau pabrik aau baha-baha yag elah diolah mejadi suau beuk, eapi masih perlu diproses kembali uuk kemudia dijual sebagai barag jadi. 4. Persediaa barag jadi (Fiished goods) yaiu persediaa yag elah selesai diproses aau diolah dalam pabrik da siap dijual kepada pelagga aau perusahaa lai 5. Persediaa baha-baha pembau (Supplies Sock) yaiu persediaa barag aau baha yag diperluka dalam proses produksi uuk membau berhasilya produksi aau yag diperguaka dalam bekerjaya suau perusahaa, eapi idak merupaka bagia aau kompoe dari barag jadi..4 Properi Persediaa Secara uiversal, sisem persediaa selalu berkaia dega hal-hal beriku sebelum pada akhirya sampai pada peeua jumlah pemesaa yag epa dega biaya oal yag opimal, yaiu : (Richard J.Tersie, Priciples of Iveory ad Maerials Maageme, 4 h ediio, p1-13) 1. Permiaa (emad) a. emad Size merupaka ukura skala magiude dari permiaa, yag dibedaka aara kosa aau variabel da deermiisic aau probabilisic (diskre aau koiu) b. emad Rae adalah ukura permiaa per sau saua waku c. emad Paer megacu pada berapa bayak barag yag dikeluarka dari persediaa
6 11. Waku uggu (Lead Time) adalah eggag waku yag diperluka aara saa pemesaa baha baku da daagya baha baku iu sediri. Waku uggu ii dapa kosa, dapa juga bersifa probabilisic. (Elsayed A.Elsayed ad Thomas O.Boucher, Aalysis ad Corol of Producio Sysem, p.64-65) 3. Pemesaa kembali (Repleishme) a. Repleishme Size megacu pada kuaias aau sejumlah barag yag aka dierima masuk kedalam persediaa. Ukuraya dapa kosa, dapa juga variabel ergaug dari ipe sisem persediaa. b. Repleishme Paer megacu pada bagaimaa sejumlah ui ereu diambahka dalam persediaa. c. Repleishme Lead Time adalah eggag waku aara saa pemesaa suau iem da peambaha sejumlah ui ersebu pada persediaa. 4. Persediaa pegama (Safey Sock) adalah persediaa yag diadaka uuk mecegah erjadiya kekuraga persediaa keika kodisi permiaa idak pasi aau karea keerlambaa peerimaa baha baku yag elah dipesa. Fakor-fakor yag meeuka besarya persediaa ii adalah pegguaa baha baku raa-raa selama periode ereu sebelum barag yag dipesa daag da waku uggu yag bervariasi. (Sofja Assauri, Maajeme produksi, p.4-43).5 Komposisi Biaya Persediaa Tujua uama dari maajeme persediaa adalah memiliki sejumlah epa ui ereu pada lokasi yag epa, waku yag bersesuaia da biaya yag redah.
7 1 Semua meode pegedalia persediaa selalu megarah pada miimasi biaya sebagai suau krieria opimalisasi agar keuuga yag diperoleh maksimal. Biaya-biaya yag palig serig berpera yaiu : 1. Biaya pembelia (Purchase cos) per iem Biaya ii merupaka biaya uuk membeli aau memproduksi sau saua barag persediaa secara idividu. Biaya ii kosa da oleh sebab iu idak diperimbagka da dapa dihilagka dari perhiuga oal cos (Roger G.Schroeder, p58). Biaya pemesaa / persiapa (Order/seup cos) Biaya pemesaa yag dimaksud disii adalah biaya yag imbul seiap kali dilakuka pemesaa uuk pemeuhaa kembali persediaa yag dimiliki. Pada saa pemesaa dilakuka, sejumlah biaya ereu yag berkaia dega pemrosesa, peyiapa, pedisribusia, peagaa da pembelia sejumlah ui yag dipesa (Vollma, Berry da Whybark, p694). Secara spesifik, biaya pemesaa ii erdiri dari : (Roald H.Ballou, p ) a. Biaya maufakurig aau harga dari produk uuk beragam ukura pesaa b. Biaya peyiapa proses produksi c. Biaya pemrosesa pesaa oleh depareme keuaga da pembelia d. Biaya pegirima pesaa ersebu ke supply poi, biasaya melalui sura aau ala elekroik laiya e. Biaya pedisribusia pesaa jika biaya rasporasi idak dimasukka dalam peeapa harga pembelia f. Biaya peagaa maerial aau proses-proses laiya erhadap produk selama perjalaa ke lokasi peerimaa
8 13 3. Biaya peyimpaa (Holdig cos) Biaya peyimpaa adalah biaya-biaya yag diperluka berkeaa dega diadakaya persediaa yag melipui seluruh pegeluara sebagai akiba dari adaya sejumlah persediaa (Sofja Assauri, Maajeme Produksi, p4). Komposisi pembeuk biaya ii yaiu : (Roald H. Ballou, Busiess Logisics Maageme, p ) a. Biaya pergudaga (space cos) yag melipui biaya sewa gudag. Biaya peagaa da pemeliharaa baha baku digudag, da biaya admiisrasi gudag. b. Buga aas modal yag di ivesasika dalam persediaa (capial cos) melipui 80% dari oal biaya peyimpaa. Hal ii disebabka karea persediaa merupaka campura aara ase jagka pedek da jagka pajag, da jagkaua biaya buga mulai dari ilai buga bak sampai pada opporuiy cos of capial. c. Biaya pelayaa persediaa (iveory service cos), ermasuk di dalamya asurasi aas persediaa yag dimiliki da pajak kekayaa aas ivesasi dalam persediaa. d. Biaya resiko persediaa (iveory risk cos), ermasuk di dalamya adalah biaya pecegaha erhadap kerusaka baha baku, erhadap pecuria, da peurua ilai barag dalam persediaa. 4. Biaya kekuraga sok (Sockou cos) i keal juga dega shorage cos adalah biaya yag dikeaka jika idak erdapa persediaa yag cukup uuk memeuhi permiaa berlebih yag daag pada suau saa ereu (Richard J.Tersie, Priciples of Iveory ad
9 14 Maerials Maageme, 4 h ediio, p14). Biaya ii melipui : (Roald H. Ballou, Busiess Logisics Maageme, p415) a. Biaya kehilaga pejuala (los sales cos) yag imbul bila pelagga dihadapka pada siuasi kekuraga sok, maka ia aka memilih uuk membaalka pesaaya aas produk yag bersagkua. b. Biaya pemesaa kembali (back order cos) yag imbul jika pelagga bersedia meuggu agar semua pesaaya erpeuhi, meskipu recaa pejualaya harus diudur. Biaya ii aka meambah ogkos pemrosesa order, rasporasi da peagaa maerial..6 Model Persediaa Berbagai model yag membahas eag persediaa elah bayak dikembagka oleh para ahli sejak era eori maajeme klasik. Namu deemikia Sipper da Bulfi (1997,p1) megklasifikasika model persediaa berdasarka pegambila kepuusa persediaa dimaa kepuusa persediaa ii melipui kepuusa eag kuaias (quaiy decisio), kepuusa waku pemesaa (imig decisio) da kepuusa pegedalia persediaa (corol decisio)..6.1 Quaiy ecisio Model uuk quaiy decisio biasaya disebu lo sizig models. Lo sizig models dikelompokka mejadi kaegori yaiu Saic Lo Sizig Models (model ukura pemesaa yag sais) da yamic Lo Sizig Models (model ukura pemesaa yag diamis), seperi yag ercaum pada gambar.1 dibawah ii.
10 15 Lo Sizig Models Saic Lo Sizig yamic Lo Sizig Ecoomic Order Quaiy Simple Opimum Heurisik Ecoomic Producio Quaiy Fixed Period Wager-Whii Silver-Meal Resource Cosrais Period Leas Order Quaiy Ui Cos Fixed Order Quaiy Lo for Lo Par Period Balacig Gambar.1 Klasifikasi dari Lo Sizig Models (Sipper da Bulfi, 1997, p15) Saic Lo Sizig Models diguaka uuk permiaa yag eap selama periode waku yag direcaaka. yamic Lo Sizig Models merupaka model yag diguaka uuk permiaa yag berubah-ubah selama reag waku periode perecaaa persediaa. iasumsika permiaa dikeahui dega pasi, yag kadag disebu lumpy demad Saic Lo Sizig Models Saic lo sizig models dapa dikaegorika mejadi 4 model, yaiu : Ecoomic Order Quaiy Ecoomic Producio Quaiy Resource Cosrais Fixed Order Quaiy
11 Ecoomic Order Quaiy (EOQ) EOQ aau kuaias pemesaa ekoomis diperkealka oleh Harris pada ahu 1995 (Sipper da Bulfi, 1997, p15). Model ii cukup peig karea masih merupaka salah sau model yag palig bayak diguaka didalam duia idusri sekarag ii. Beberapa asumsi yag diambil oleh model EOQ ii adalah: Sisem persediaa diguaka uuk sau iem saja Permiaa bersifa kosa da deermiisik sera dapa diukur per ui waku Barag harus selalu ersedia da idak diperkeaka erjadi kekuraga barag Tidak ada lead ime uuk pemesaa Semua barag yag dipesa sampai pada saa iu juga, dikeal dega ifiie repleishme rae. Variabel kepuusa uuk model ii adalah Q, yag merupaka jumlah ui yag aka dipesa. Semua parameer biaya yag ada disii dikeahui dega pasi da dioasika dega simbol-simbol sebagai beriku : c ui cos ($/ui) i oal biaya peyimpaa persediaa per ahu (% per ahu) h ic oal biaya peyimpaa per ahu (dollar per ui per ahu) A biaya pemesaa ($/pesaa) Kemudia variabel-variabel selai biaya didefiisika sebagai beriku : permiaa per saua waku T pajag waku siklus, yaiu waku yag dibuuhka aara sau pemesaa dega pemesaa yag lai
12 17 K(Q) oal biaya raa-raa ahua sebagai fugsi dari lo size Q I persediaa o had pada waku (kuaias akual yag dimiliki) Kosep dasar dari model ii adalah mecipaka keseimbaga aara dua biaya yag salig bereaga biaya peyimpaa da biaya pemesaa. Biaya pemesaa adalah biaya eap semeara, biaya peyimpaa adalah biaya variabel keseimbaga ii dicapai ii dicapai dega memiimalisasi K(Q) yag merupaka oal biaya persediaa ahua. Sebagai ala bau dalam megaalisa sisem persediaa ii maka diperguaka beuk geomeri persediaa yag dapa diliha pada gambar. I Q epleio lie slope- Q/ T Time Gambar. Beuk geomeri persediaa EOQ (Sipper da Bulfi, 1997, p16) Pada model diaas diasumsika pada waku awal persediaa berada pada igka Q da erus berkurag pada igka sebesar per ahu. Keika igka persediaa mecapai iik ol, di lakuka pemesaa kembali sebayak Q ui da persediaa lagsug aik mejadi Q ui pada saa iu juga karea diasumsika igka pemeuha persediaa adalah idak erbaas (ifiie repleishme rae) da siklus ii aka erus berulag. Pola pemesaa yag erjadi ii diamaka dega siklus, da erdapa beberapa siklus yag mugki erjadi dalam sau ahu, da dapa dirumuska dega rumus : Q T
13 18 Jika I adalah persediaa raa-raa, maka dari geomeri persediaa ersebu didapaka: _ I Area dibawah kurva segiiga persediaa T 1 QT Q T Tigka persediaa maksimal adalah I max Q Keiga jeis biaya uuk seiap siklus dalam sisem persediaa ii dirumuska sebagai beriku : cq biaya pembelia A biaya pemesaa (se-up) Q ict Q ht biaya raa-raa peyimpaa persediaa Sehigga biaya raa-raa per siklus adalah cq + A + ht Q Biaya raa-raa ahua K(Q) didapaka dega megalika biaya raa-raa per siklus dega jumlah siklus dalam sau ahu (1/T) sehigga didapaka. cq A Q K ( Q) + + h T T Karea 1/T /Q maka oal biaya persediaa ahua adalah : A Q K ( Q) c + + h Q Uuk medapaka variabel kepuusa Q yag memiimalka K(Q) maka persamaa diaas diuruka mejadi dk( Q) A h K '( Q) + 0 dq Q
14 19 ari persamaa diaas bisa didapaka ilai Q* yag dikeahui sebagai kuaias pemesaa ekoomis aau EOQ, yaiu : Q * A h Serigkali dalam kehidupa sehari-hari pesaa idak dapa dilakuka dalam jumlah yag sama persis sebesar Q* eapi berada dalam jumlah lo size dimaa Q* erleak diaara dua lo size ersebu uuk memuuska lo size maa yag aka dipilih dalam melakuka pemesaa maka diguaka aalisis sesiivias (Sipper da bulfi, 1997, p19). Aalisis sesiivias ii diukur berdasarka rasio yag didapaka dari : K K ( Q ( Q * ) ) * 1 Q Q Q Q + * Jika idak erdapa deviasi maka rasio sesiivias besarya sama dega 1, semeara jika erjadi deviasi maka jumlah lo size yag dipilih adalah jumlah yag palig deka ke yamic Lo Sizig Models (LS) LS diguaka keika permiaa berubah-ubah yaki idak eap selama waku perecaaa. LS dibagi mejadi 4 grup cara peyelesaia masalah, yaiu : Simple rules adalah aura kepuusa kuaias pemesaa yag idak didasarka lagsug pada opimalisasi fugsi biaya. Heurusic rules berujua mecapai solusi biaya yag redah yag idak perlu opimal. Wager-Whii adalah pedekaa opimum uuk permiaa yag berubahubah.
15 0 The Peerso-silver Rule adalah sebuah es uuk megeahui apabila permiaa berubah-ubah Wager-Whii Algorihm Algorima ii mempuyai ujua yag sama dega pedekaa heurisic yaiu memiimumka biaya persediaa, biaya pemesaa da biaya peyimpaa selama waku perecaaa. Perbedaaya adalah bahwa algorima wager-whii meghasilka solusi biaya miimum yag aka meghasilka kebijaka kuaias pemesaa opimum Q i. Prosedur opimasi berdasarka dyamic programmig, wager-whii megevaluasi semua kemugkia pemesaa uuk memeuhi permiaa iap periode selama waku perecaaa. Kehebaaya adalah bahwa wager-whii idak memperimbagka iap kemugkia kebijaksaaa : uuk sebuah waku -period, agka dari kebijaksaaa yag mugki adalah 1. Kia harus megamai keyaaa bahwa pesaa harus memeuhi semua permiaa uuk beberapa periode. Baru kuaias pemesaa opimal sebu saja Q i, erpeuhi. j Q i k i k uuk j i Q i adalah jumlah barag yag dipesa pada periode i uuk memeuhi permiaa sampai periode j, dega pemesaa berikuya pada periode j+1. ugaa ii diguaka pada meode heurisik, meguragi agka pemeriksaa kebijaksaaa uuk pemesaa, yag ariya bayak dari kebijaksaaa-kebijaksaaa dapa diabaika oleh algorima. Wager-whii meempaka EOQ uuk kasus permiaa yag berubahubah. Keuuga uama dari wager-whii adalah melayai sebagai sadar ukura keefekifa dari algorima ukura pemesaa diamik.
16 1 ega megguaka defiisi dari oasi sebelumya, maka diadaka algorima. Misalka K,l merupaka biaya uuk meempaka pesaa uuk memeuhi permiaa pada periode, +1,,l, diasumsika persediaa 0 pada permulaa periode da persediaa 0 pada akhir periode l. Secara maemaik, biaya ii adalah l K,l A+h ( ( j ) j) 1,,, ; l +1, +,, j + 1 Sekarag euka biaya miimum dari periode perama sampai periode l. Asumsika bahwa idak aka ada sisa persediaa pada akhir periode l. Persamaa uuk miimum ii dapa diemuka secara berulag-ulag. Misalka K* l meujukka miimum ii, da K* l diberika oleh K* l mi 1,,,l {K* 1 + K, l }, l 1,,,N K* o didefiisika 0, da ilai solusi biaya miimum diberika oleh K* N Peerso Silver Rule Peerso da silver (1979) megusulka suau ukura yag beergua dari variabel permiaa, disebu sebagai variabiliy coeficie V s a dar kuadra deviasi raa raa per per mi aa periode perperiode V 1 1 1
17 1 1 1 ) ( / ) ( / ( ) / 1 1 imaa perkiraa permiaa per periode pajag waku Peerso da silver meyaraka uji ke-lumpy-a : Jika V<0,5, guaka model EOQ dega sebagai perkiraa permiaa Jika V 5 0,, guaka LS mehod.7 Klasifikasi ABC Bila dalam suau perusahaa erdapa ribua jeis baha (iems) yag harus dielii da diawasi, maka diperluka pegawasa persediaa yag membuuhka bayak eaga da biaya. Sehigga perlu adaya kebijaksaaa pegawasa dega memperimbagka keefisiesia da keefekifa, yaiu iems maa yag memerluka pegawasa yag agak kea da iems maa yag pegawasaya dapa dilakuka agak loggar. Jeis baha yag memerluka pegawasa yag agak kea adalah jeis baha yag mempuyai ilai pegguaa yag cukup besar (mahal). Sebalikya pegawasa yag agak loggar dapa dilakuka erhadap iems yag mempuyai ilai pegguaa yag cukup redah, da biasaya erdiri dari
18 3 jeis-jeis baha yag agak bayak. alam peeua kebijaksaaa pegawasa erhadap jeis-jeis baha yag ada dalam persediaa, dapa diguaka meode aalisi ABC (ABC aalysis mehod). Meode aalisis ABC ii megguaka Pareo Aalysis yag meekaka bahwa sebagia kecil dari jeis-jeis baha yag erdapa dalam persediaa mempuyai ilai pegguaa yag cukup besar yag mecakup kira-kira lebih dari 60% dari seluruh ilai pegguaa baha yag erdapa dalam persediaa. Meode aalisis ABC ii diguaka uuk memberika peekaa perhaia pada gologa jeis-jeis baha yag erdapa dalam persediaa yag mempuyai ilai pegguaa yag relaif iggi/mahal. Biasaya meode aalisis ii diperguaka dalam perusahaa-perusahaa yag mempuyai berbagai jeis baha dalam persediaa yag mempuyai ilai pegguaa yag berbeda-beda (Sofja Assauri Maajeme Produksi, p65). ega meode ii, persediaa dapa digologka aau dikelompokka kedalam iga kelas sesuai dega volume ilai pegguaa (jumlah produk dalam seahu da biaya pembelia aau biaya produksi ui), yaiu kelompok barag A, B, da C. Kelompok barag A erdiri dari jeis baha yag mempuyai ilai pegguaa sekiar 75%-80% dari seluruh ilai pegguaa baha, eapi jumlah barag/baha yag diwakili haya sekiar 15%-0% dari seluruh jumlah baha yag erdapa dalam persediaa. Kelompok barag B erdiri dari jeis baha yag mempuyai ilai pegguaa yag lebih redah, yag mecapai 10%-15% dari seluruh ilai pegguaa baha da mewakili 0%-5% dari seluruh jumlah baha yag erdapa dalam persediaa. Sedagka kelompok barag C erdiri dari jeis baha yag mempuyai ilai pegguaa yag redah, sekiar 5%-10% dari
19 4 keseluruha ilai pegguaa baha, eapi jumlah baha/baragya mecapai 60%- 65% dari seluruh jumlah baha yag erdapa dalam persediaa. Nilai pegguaa persediaa uuk masig-masig jeis baha diperoleh dega megalika jumlah permiaa dalam seahu dega biaya/harga per ui baha. Jumlah permiaa dalam seahu diguaka uuk meghidari disorsi dari perubaha-perubaha musima. Keseluruha persediaa diuruka sesuai dega ilai pegguaa yag palig besar ke yag palig kecil. Jeis-jeis baha kemudia diklasifikasika dega cara seperi yag elah disebuka diaas. (Richard J. Tersie, Priciples of Iveory ad Maerials Maageme, 4 h ediio, p.547). Perce 100% of oal 80% dollar 60% usage 40% volume A B C 0% 0% 40% 60% 80% 100% Gambar.3 Aalisa Persediaa ABC (Richard J. Tersie, p.547)
BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam
Lebih terperinciIII. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data
III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa
Lebih terperinciKRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB
KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di
8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
Lebih terperinciManajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS
Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak
BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu
Lebih terperinciOPTIMASI INVENTORY COST PADA MODEL MATEMATIKA EPQ (ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY) DENGAN BACKORDER DAN VARIASI SET UP COST Rofila El Maghfiroh 4
JURNAL ILMU-ILMU EKNIK - SISEM Vol. 3 No. OPIMASI INVENORY COS PAA MOEL MAEMAIKA EP (ECONOMIC PROUCION UANIY) ENGAN ACKORER AN VARIASI SE UP COS Rofila El Maghfiroh 4 Absrak: Masalah pegedalia persediaa
Lebih terperinciBAB V METODE PENELITIAN
31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Meode peramala merupaka bagia dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramala adalah dere waku. Meode ii disebu sebagai meode peramala dere waku karea memiliki kareserisik
Lebih terperinciBAB III TINJAUAN PUSTAKA
BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Defiisi Peramala Peramala adalah proses uuk memperkiraka berapa bayak kebuuha dimasa medaag yag melipui kebuuha dalam ukura kuaias, kualias, waku da lokasi yag dibuuhka dalam
Lebih terperinciUniversitas Sumatera Utara
Uiversias Sumaera Uara BAB 2 LANDASAN TEORI Ladasa eori ii merupaka hasil dari ijaua lieraur-lieraur yag ada kaiaya dega meode-meode peramala maupu dega koeks laiya dalam peulisa Tugas Akhir ii. Adapu
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2. Sisem Produksi Proses maufakur dapa digambarka seperi erliha dalam Gambar.., berupa keragka masuka-keluara, dimaa masukaya berupa baha baku, selajuya baha baku dikoversi (dega
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa
Lebih terperinciANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT
ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT. LEMINDO ABADI JAYA AREA DISTRIBUSI RIAU DARATAN) Peir Papilo 1, Ramadhail 2 Jurusa
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA
ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
. Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI PENELITIAN
30 BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Beuk da Meode Peeliia Peeliia Opimalisasi da Sraegi Pemafaaa Souher Bluefi Tua di Samudera Hidia Selaa Idoesia diarahka pada upaya uuk megugkapa suau masalah aau keadaa
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang
BAB II LANDASAN TEORI Dalam peulisa ugas akhir ii diperluka eori-eori yag medukug yag didapa dari maa kuliah yag perah dierima, da referesi-referesi sebagai baha pedukug. Uuk mecapai ujua dari peulisa
Lebih terperinciMENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012
MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 Julia Nahar 1 1 Uiversias Padjadjara, Jala Raya Badug-Sumedag km 21,Jaiagor
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
29 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Pamijaha, Kabupae Bogor, Provisi Jawa Bara. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive) dega perimbaga
Lebih terperinciBeberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )
33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil
Lebih terperinciMODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR
Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
18 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala ( Forecasig ) Peramala ( forecasig ) adalah kegiaa megisemasi apa yag aka erjadi pada masa yag aka daag. Peramala diperluka karea adaya perbedaa kesejaga waku
Lebih terperinciV. PENGUJIAN HIPOTESIS
V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala
Lebih terperinciJURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER
STATISTIK CUKUP Oleh: Ramayai Rizka M (11810101003), Dey Ardiao (1181010101), Ikfi Ulyawai (1181010103), Falviaa Yulia Dewi (1181010106), Ricki Dio Rosada (11810101034), Nurma Yuia D (11810101035), Wula
Lebih terperinciRumus-rumus yang Digunakan
Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox
Lebih terperinciSTUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA
Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB TINJAUAN PUSTAKA Tijaua Pusaka Pegguaa meode peramala Forecasig elah dilakuka oleh berbagai macam peeliia dalam berbagai bidag eruama diguaka dalam memprediksi pejuala pada perusahaa Beriku dibawah
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1. Peramala.1.1. Kosep Dasar Peramala Peramala merupaka bagia dari suau proses pegambila suau kepuusa. Sebelum melakuka peramala harus dikeahui erlebih dahulu apa sebearya persoala
Lebih terperinciPERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN
PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si
Lebih terperinciII LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).
of Porfolio Trasaios (Almgre & Chriss 000 14 Sisemaika Peulisa Karya ilmiah ii erdiri aas eam bagia Bagia perama berupa pedahulua, erdiri aas laar belakag, ujua peulisa, meode peulisa, da sisemaika peulisa
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peeliia Terdahulu Black da Scholes (973) meyaaka bahwa ilai ase megikui Gerak Brow Geomeri, dega drif μ (ekpekasi dari reur) da volailias σ (deviasi sadar dari reur). Berawal dari
Lebih terperinciBAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel
BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI 3.1. Kosep Supply Chai Supply chai adalah jariga isasi-isasi yag secara bersama-sama bekerja uuk mecipaka da meghaarka suau produk ke aga pemakai akhir (ed user). Isasi-isasi ersebu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Ruag sampel da Kejadia Defiisi Himpua semua hasil yag mugki dari suau percobaa disebu ruag sampel da diyaaka dega S Mogomery, 2004: 7. Tiap hasil dari ruag sampel disebu usur aau
Lebih terperinciBAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA
3 BAB III FORMULA PEETUA HARA OPSI ASIA Pada Bab III ii aka dibahas megeai opsi Asia da aalisisya, di maa yag aka dibahas hayalah beberapa ipe opsi Asia, da erbaas pada eis Europea call saa. Jeis-eis opsi
Lebih terperinciB A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan
30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag
Lebih terperinciPERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA
PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA DISUSUN OLEH : NAMA : AZIS WIDODO NIM : 41605110061 JURUSAN : TEKNIK INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS
Lebih terperinciB. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH
A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka
Lebih terperinciNILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN
NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua
Lebih terperinciUniversitas Sumatera Utara
50.7 4.3770 6.7547 6.7547 4.4 48.6965 R4.7 36.3 N8 TOL 0..70 35.9497 36.3.99 50.7 94.338 6.89 3.5 6.75 7.567 36.0 6.4837 57.396 8.783 66.0384 5.337 37.006 3.568 PISAU POTONG AISI D SEPUH No Qy NAME MATERIAL
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teknik Industri Peramalan
BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dijelaska eori-eori yag medukug meode peeliia pada peulisa skripsi ii yag disebu sebagai ladasa eori. Teori yag aka dijelaska aka mecakup meode dari subjek ekik idusri
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah persediaan merupakan masalah yang sanga pening dalam perusahaan. Persediaan mempunyai pengaruh besar erhadap kegiaan produksi. Masalah persediaan dapa diaasi
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN)
Widiyarii, Pegguaa Meode Peramala dalam. PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii Program Sudi Tekik Idusri Fakulas Tekik da MIPA, Uiversias
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciANALISA SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE KOMPUTASI TURBO PASCAL
Aalisa Sisem Aria Dega Meode Kompuasi Turbo Pascal ANALISA SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE KOMPUTASI TURBO PASCAL RINA OKTAVIYANTHI Uiversias Serag Raya, riaoka@usera.ac.id Absrak. Sisem aria yag erjadi di
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciJURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Achmad Samudi, M.Pd. JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 6. MENGUJI PROPORSI π : UJI DUA PIAK Mialka kia mempuyai populai biom dega propori periiwa A π Berdaarka ebuah ampel
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov
BAB II TEORI DASAR. Proses Sokasik Raai Markov Proses sokasik merupaka suau cara uuk mempelajari hubuga yag diamis dari suau ruua perisiwa aau proses yag kejadiaya bersifa idak pasi. Dalam memodelka perubaha
Lebih terperinciPENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ
Bulei Ilmiah Ma. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 05, No. 2 (206), hal 79-86 PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Sii Faimah, Neva Sayahadewi, Shaika Marha INTISARI
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii merupaka peeliia kuaiaif dega megguaka meode eksperime. Desai peeliia ii megguaka ru experime desig beuk desai poses oly corol desig yaki meempaka
Lebih terperinci= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '.
6..MENURUNKAN FUNGSI IMPLISIT Padag y fugsi dari yag disajika dalam beuk implisi f (, y) 0. Turuaya y' didapa sebagai beriku: a. Jika mugki y diyaaka sebagai beuk eksplisi dari, lalu diuruka erhadap b.
Lebih terperinciBAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.
Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. GUNUNG MAS JAMBI) PENDAHULUAN Perusahaa yag didirika pada umumya mempuyai tujua
Lebih terperinciPREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP
Prosidig SPMIPA. pp. 57-6. 6 ISBN : 979.74.47. PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP Sri Rahayu, Taro Jurusa Maemaika FMIPA UNDIP Semarag Jl. Prof. Soedaro, Kampus UNDIP Tembalag,
Lebih terperinciINTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ
INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg
Lebih terperinciLampiran 1 Bukti Kas Masuk
Lampira 1 Bukti Kas Masuk Lampira 2 Bukti Kas Keluar Lampira 3 Struktur Orgaisasi Lampira 3 Tabel Jawaba Respode Lampira 4 Tabel Hasil Pegujia Data dega SPSS N A1 N A2 N A3 N A4 N A5 N A6 N A7 Pearso TOTAL
Lebih terperinciMODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR
MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syara Uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais Pada Jurusa Maemaika Oleh :
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciBAB 4 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Kepuusan Model rumusan masalah dan pengambilan kepuusan yang digunakan dalam menyelesaikan skripsi ini dimulai dari observasi lapangan
Lebih terperinciIII. METODOLOGI KAJIAN
39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate
Lebih terperinciJIIA, VOLUME 5 No. 1 FEBRUARI (Financial and Added Value Analysis of Micro and Small Scale Banana Chip Agroindustries in Metro City)
ANALISIS FINANSIAL DAN NILAI TAMBAH AGROINDUSTRI KERIPIK PISANG SKALA UMK DI KOTA METRO (Fiacial ad Added Value Aalysis of Micro ad Small Scale Baaa Chip Agroidusries i Mero Ciy) Febriyai, Muhammad Irfa
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Metode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode
20 BAB 2 LADASA TEORI 2.1. Pengerian Peramalan Meode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramalan adalah dere waku. Meode ini disebu sebagai meode peramalan dere waku karena
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI
Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa
Lebih terperinciIndustrial Management Pengendalian Persedian Bahan Baku Pada Pabrik Batako dan Paving Block
Malikussaleh Idustrial Egieerig Joural Vol.5.1 (2016) 41-46 ISSN 2302 934X Idustrial Maagemet Pegedalia Persedia Baha Baku Pada Pabrik Batako da Pavig Block Chalirafi *, Ristati Jurusa Maajeme, Fakultas
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciAnalisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu
Sudaryao Sudirham Aalisis Ragkaia Lisrik Di Kawasa Waku 3- Sudaryao Sudirham, Aalisis Ragkaia Lisrik () BAB 3 Peryaaa Siyal da Spekrum Siyal Dega mempelajari lajua eag model siyal ii, kia aka memahami
Lebih terperinciPERAMALAN ORDER INTAKE DI PT.KSB INDONESIA
PERAMALAN ORDER INTAKE DI PT.KSB INDONESIA DISUSUN OLEH : NAMA : BUDIYANTO NIM : 4160511005 JURUSAN : TEKNIK INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA
Lebih terperinciJIIA, VOLUME 1 No. 2, APRIL 2013
ANALISIS FINANSIAL DAN SENSITIVITAS AGROINDUSTRI EMPING MELINJO SKALA USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH (UMKM) (Fiacial ad Sesiiviy Aalysis of Empig Melijo Agroidusry i Micro, Small ad Medium Busiess (UMKM)
Lebih terperinciPENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA
PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA Iwa Sugkawa; Ries Tri Megasari Mahemaics & Saisics Deparme, School of
Lebih terperinciANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o
ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika
Lebih terperinciANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro
ANALII BEA Agus usworo wi Marhaedro Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika di aara kelompok-kelompok Tekik
Lebih terperinciBAB METODOLOGI. Bab 2 Metodologi berisikan :
BAB METODOLOGI Bab Meodologi berisika :.. Pegambila Sampel.. Peramala Nilai Iflasi melalui Ideks Harga Kosume Megguaka Meode ARIMA.3. Akumulasi Prese Value melalui Buga Sederhaa dalam Perhiuga Harga Barag
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Peyajia Data Perumusa ilmu statistik juga bergua dalam pegedalia persediaa, khususya dalam tulisa ii guaya utuk membuat daftar distribusi frekwesiya. Utuk membuat daftar ii, ada
Lebih terperinciPrediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (4) 337-35 (3-98X Pri) D-34 Sepeda Moor Merek X Di Kabupae Da Koamadya Malag Dega Meode Peramala Hierarki Rika Susai, Desri Susilaigrum, da Suharoo Jurusa Saisika,
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di
IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia yag dilakuka pada Bula Jauari higga Mei 2008 yag mecakup peyusua proposal higga peyusua draf skripsi dilaksaaka di empa kecamaa di Kabupae Garu,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan
Lebih terperinciBAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS
BAB III : ANALII LOOKBACK OPION BAB III ANALII LOOKBACK OPION Pada Bab III ii aka dibahas egeai lookback opios da aalisisa Asusi ag kia pakai adalah saha ag diguaka (uderlig asse) idak eberika divide ipe
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI. Tijaua Pusaka Bidag percaaa da pegawasa produksi da persediaa dalam orgaisasi-orgaisasi maufacurig da jasa berkaia dega peramala permiaa, perecaaa kapasias keseluruha orgaisasi, peeua
Lebih terperinciANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo
ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa
Lebih terperinciPREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia
PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE Eli Trisiai Hasriai Rola Pae Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam Uierias Riau Kampus Bia Widya
Lebih terperinciSistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital
isim Komuikasi 1 Peremua 5 Koversi Aalog ke Digial Murik Alayrus Tekik Elekro Fakulas Tekik, UMB murikalayrus@yahoo.com 1 Base Ba Moulaio Paa bagia sebelum kia meapaka siyal koiyu erhaap waku, misalyasiyalm(),
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data permitaa Dalam meramalka permitaa produk lever cable utuk kebutuha PT. Kyoda Mas Mulia sediri. data yag diambil utuk perhituga peramala permitaa yaitu dega
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN IKAN SALAI PATIN SYSTEM LIQUID SMOKE
Jural Ilmiah Uiversias Baaghari Jambi Vol.11 No.1 Tahu 2011 ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN IKAN SALAI PATIN SYSTEM LIQUID SMOKE (ASAP CAIR) (Sudi Kasus Idusri Rumah Tagga Seaig Jaya Di Desa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciPEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR. Muhammad Ahsar K. dan Yuni Yulida
Jural Maemaika Muri da Terapa Vol. 3 No. Desember 009: 39-50 PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR Muhammad Ahsar K. da Yui Yulida Program Sudi Maemaika Uiversias Lambug Magkura Jl. Jed. A.
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan
BAB II LADASA TEORI 2.1 Pengerian peramalan (Forecasing) Peramalan (Forecasing) adalah suau kegiaan yang mengesimasi apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang dengan waku yang relaif lama (Assauri,
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Defenisi Persediaan Persediaan adalah barang yang disimpan unuk pemakaian lebih lanju aau dijual. Persediaan dapa berupa bahan baku, barang seengah jadi aau barang jadi maupun
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciMETODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan
METODOLOGI Waku da Tempa Peeliia merupaka desk sudy dega megguaka daa sekuder da pegolaha daa dilakuka di Laboraorium Klimaologi Depareme Geofisika da Meeorologi, Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam,
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala
Lebih terperinciANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI.
ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI Diajuka Kepada Fakulas Maemaika Da Ilmu Pegeahua Alam Uiversias Negeri
Lebih terperinciPENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM)
Jural Pelia Iformaika, Volume 16, Nomor 3, Juli 2017 IN 2301-9425 (Media Ceak) PENERAPAN METODE EXPONENTIAL MOOTHING DALAM MEMPREDIKI JUMLAH IWA BARU (TUDI KAU: MK PEMDA LUBUK PAKAM) Kuriagara Mahasiswa
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Persediaan dapat diartikan sebagai barang-barang yang disimpan untuk digunakan atau
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Persediaan Persediaan dapa diarikan sebagai barang-barang yang disimpan unuk digunakan aau dijual pada masa aau periode yang akan daang. Persediaan erdiri dari bahan
Lebih terperinci