OPTIMALISASI JUMLAH BUS TRAYEK MANGKANG- PENGGARON DENGAN PENDEKATAN COMPROMISE PROGRAMMING

Transkripsi

1 OPTIMALISASI JUMLAH BUS TRAYEK MANGKANG- PENGGARON DENGAN PENDEKATAN COMPROMISE PROGRAMMING Diana Puspita Sari, Arfan Backtiar, Heny Puspasri Industria Engineering Department, Diponegoro University Emai : diapuspitasri98@yahoo.com Abstrak Sistem transportasi dari suatu wiayah merupakan sistem pergerakan orang dan/ atau barang dari suatu zona asa ke zona tujuan daam wiayah yang bersangkutan. Trayek Mangkang-Penggaron memiiki 55 bus yang beroperasi. Permasaahan yang terjadi adaah karena jumah bus yang beroperasi teah meebihi permintaan saat ini. Optimaisasi jumah bus yang berdasarkan pada tujuan meminimasi penumpang yang tidak terayani, meminimasi jumah penumpang yang menunggu, dan meminimasi jumah bus yang menganggur dapat diakukan dengan metode compromise programming. Input dari compromise programming memerukan sousi dari inear programming masing-masing tujuan. Hasi pengoahan data menunjukkan bahwa jumah bus yang optima sejumah 20 bus setiap harinya. Sousi mode juga menunjukkan bahwa jumah bus yang beroperasi tiap shift adaah 10 bus yang beroperasi seama 12 rit. Berdasarkan jumah bus yang optima tersebut diperoeh biaya operasiona sebesar Rp , 00 dan diperoeh tarif sebesar Rp /pnp atau Rp 50.70/pnp-km. Kata kunci : transportasi, optimaisasi, inear programming, compromise programming 1. Pendahuuan Penduduk di kota Semarang yang memiiki karakteristik yang beraneka ragam mengaami pertumbuhan yang meningkat dari tahun ke tahun sehingga aktivitas mereka juga semakin meningkat seperti berbeanja, ke sekoah, ke kantor dan sebagainya yang membutuhkan mobiitas yang tinggi. Kondisi tersebut berdampak angsung terhadap kebutuhan transportasi jaan. Survei DLLAJ (1999), moda transportasi yang digunakan antara ain sepeda motor, angkutan kota, bus, mobi pribadi, sepeda, becak, dan ain-ain. Sebagian besar masyarakat menggunakan angkutan umum yaitu bus dan angkutan kota. Di Semarang, jumah bus dan angkutan kota sudah terau banyak. Angkutan umum yang semakin banyak akan mengurangi pendapatan bagi penyedia jasa. Ha ini dapat diihat ada satu trayek dimana bus harus bersaing dengan angkutan kota. Seain itu, ada juga suatu rute dimana jumah bus yang beroperasi terau banyak. Penentuan jumah bus dan angkutan kota pada satu trayek tergantung pada permintaan. Seama ini Dinas Perhubungan daam menentukan kebutuhan bus beum sesuai dengan permintaan pasar yang ada. Penentuan kebutuhan bus hanya berdasarkan survey atau data hasi peneitian masa au. Permintaan masa au tidak sama dengan permintaan sekarang sehingga menimbukan ketidakseimbangan antara permintaan dengan kebutuhan bus. Ha ini merupakan masaah bagi Dinas Perhubungan daam menentukan jumah bus yang seharusnya beroperasi yang sesuai dengan kondisi sekarang. Seain itu, tarif yang teah ditetapkan tidak sesuai dengan kondisi di apangan. Dinas Perhubungan tidak memperhatikan masaah tersebut sehingga konsumen yang dirugikan. Trayek Mangkang - Penggaron merupakan trayek basah yang ramai oeh J@TI Undip, Vo 2, No I, Mei

2 penumpang. Permintaan yang tinggi disebabkan trayek ini meewati pasar oka, perumahan, pusat kota dan kawasan industri. Trayek ini memiiki 55 bus yang beroperasi. Bus yang beroperasi beum menunjukkan performansi yang optima. Jumah bus sekarang sudah meebihi dengan permintaan sehingga menimbukan ketidakseimbangan. Permasaahannya adaah menentukan jumah bus Mangkang- Penggaron yang seharusnya beroperasi yang sesuai dengan permintaan sehingga dapat meminimasi biaya operasi, seain itu juga peru diperhatikan tarif yang optimum yang diharapkan akan dapat menguntungkan kedua beah pihak yaitu penumpang dan penyedia jasa. Compromise programming merupakan saah satu metode optimasi mutiobjektif. Metode ini mencari sousi kompromi yang terbaik yang akan menghasikan deviasi yang minimum dari sousi idea [Ref. 9 ha. 90]. Dari uraian di atas, masaah yang akan diseesaikan memiiki beberapa tujuan yang masing-masing tujuan akan dikompromikan untuk mendapatkan sousi kompromi yang terbaik. Oeh karena itu, daam peneitian ini akan digunakan metode Compromise programming daam pemecahan masaahnya. 2. METODE PENELITIAN 2.1 Programa Linier Programa inier ini menggunakan mode matematis untuk menjeaskan persoaan yang dihadapinya. Sifat inier disini memberi arti bahwa seuruh fungsi matematis daam mode ini merupakan fungsi yang inier, sedangkan kata programa merupakan sinonim untuk perencanaan aktivitas-aktivitas untuk memperoeh suatu hasi yang optima, yaitu hasi yang mencapai hasi yang terbaik diantara seuruh aternatif yang feasibe [Ref. 3 ha. 17]. Pada dasarnya metode-metode yang dikembangkan untuk memecahkan mode programa inier ditujukan untuk mencari sousi yang dibentuk oeh persamaanpersamaan pembatas sehingga diperoeh niai fungsi tujuan yang optima. Ada dua cara yang digunakan untuk menyeesaikan persoaan-persoaan programa inier yaitu: [Ref. 3 ha. 38] 1. Sousi Grafis Cara grafis dapat kita pergunakan apabia persoaan programa inier akan diseesaikan itu hanya mempunyai dua variabe. 2. Metode Simpeks Metode simpeks merupakan teknik perhitungan yang dikembangkan untuk memecahkan persoaan-persoaan inier yang mempunyai variabe-variabe keputusan dan pembatas yang besar. 2.2 Compromise Programming Versi compromise programming menurut Zeeny adaah hampir sama dengan teknik yang mendasarkan pada jarak. Metode ini mencari sousi kompromi yang terbaik yang akan menghasikan deviasi yang minimum dari sousi idea [Ref. 9 ha. 90]. Formuasi masaah optimasi mutiobjektif dengan menggunakan compromise constraint adaah sebagai berikut [Ref. 9 ha ]: k Maksimasi: z w f x Subject to: w 1 * f x z w f x n aij x j j1 b i h * z 0 h (2.1) h (2.2) h = 1, 2,..., k = 1, 2,..., k h i = 1, 2,..., m (2.3) J@TI Undip, Vo 2, No I, Mei

3 x j,, 0 j = 1, 2,..., n (2.4) h = 1, 2,..., k = 1, 2,..., k h Variabe dan diperukan untuk menghitung niai yang tidak no pada sisi kiri dari compromise constraint daam bentuk standarnya. Variabe menunjukkan deviasi negatif sedangkan menunjukkan deviasi positif dari compromise constraint yang dikembangkan antara z h dan z. Dengan kata ain, tidak berniai no ketika sisi kiri compromise constraint adaah negatif sedangkan tidak berniai no ketika niainya positif dan kondisi idea tercapai ketika dan berniai no. 2.3 Rangking Saah satu perhatian utama untuk menganaisis suatu keputusan mutikriteria adaah mengetahui suatu fungsi objektif yang ebih penting dan seberapa besarnya [Ref. 9 ha. 20]. Saah satu metode yang mengindikasikan kepentingan adaah perangkingan. n R R j j 1 Keterangan : R = penjumahan dari rangking yang teah diubah dikaikan dengan pembuat keputusan tiap kriteria R j = rangking yang teah diubah untuk kriteria oeh pembuat keputusan j N = jumah pembuat keputusan m 1 (2.5) w R / R (2.9) Keterangan : w = bobot untuk criteria 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Pengumpuan Data Data Jumah Penumpang Data jumah penumpang didapatkan daam enam shift per hari seama ima hari kerja Data Waktu Tempuh Data waktu tempuh setiap bus dihitung dengan meibatkan waktu henti bus kecuai shift 1 (tercepat) seama enam shift daam ima hari Data Jumah Penumpang yang Bebas Jumah penumpang (pnp) yang bebas merupakan penumpang yang memiih aternatif kendaraan umum yang ain apabia tidak segera mendapatkan bus Mangkang-Penggaron. Data ini digunakan untuk menghitung jumah penumpang ratarata per hari. Data ini diambi pada empat titik pengamatan dan dari arah yang berbeda. Berdasarkan hasi wawancara didapatkan 6% jumah penumpang yang bebas. J@TI Undip, Vo 2, No I, Mei

4 3.1.4 Data Komponen Biaya Tabe 3.1 Komponen Biaya Biaya tetap (Rp) Biaya tidak tetap (Rp) Keterangan Biaya Keterangan Biaya Km Harga bus dan ijin BBM 4.300/ 5 STNK /thn Ban /bh Kir /6 bn Oi / Gaji supir /hr Gemuk /kg Gaji kondektur hr Minyak rem 7.500/ Cuci bus 2.000/hr Kampas rem /set Kep Kouping /bh Dinamo /bh Servis Oi gardan / Oi transmisi / Retribusi termina 4.000/hr 3.2 Mode Linear Programming Infuence Diagram Jumah Penumpang (Pts) Jumah Penumpang yang Tidak Terayani (Vtis) Jika Pts > Kapasitas Bus Jumah Tempat Kosong (Xts) Jika Pts < Kapasitas Bus Kapasitas Bus K x Nts Jumah Bus Tiap Shift (Nts) Jumah Bus (N) Jumah Bus Menganggur (Ets) Kapasitas (K) Biaya Tidak Tetap (VC) Biaya Tetap (FC) Biaya m b B = FC. N + VC s1 ta N ts Gambar 3.1 Infuence Diagram Fungsi Tujuan 1. Meminimasi jumah penumpang yang datang pada shift i sampai shift s yang beum terayani (tidak terayani) baik dari termina a maupun b. b ta m V tis i1 s=m 2. Meminimasi jumah penumpang yang menunggu dari shift s sampai dengan shift terakhir baik dari a maupun b. J@TI Undip, Vo 2, No I, Mei

5 b m s2 V tis ta s Meminimasi jumah bus yang menganggur baik dari a maupun b pada shift s sampai shift terakhir. b m E ts ta s Pembatas b N ts ta t b a E N 0 ts s=1 (4.1) E ts + N ts = E t(s-1) + N b(s-1) t=a,b s=2,., m (4.2) P ts V tis = K.N ts X ts t=a,b i=1 s=1 (4.3) s1 s t=a,b s=2,., m (4.4) Vti( s 1) Pts Vtis K. Nts X ts i1 i1 V tis V ti(s-1) t=a,b i=1,, s-1 s=2,, m (4.5) V tis P ts t=a,b i=s s=1,., m (4.6) m b N ts s1 ta B = FC.N + VC V tis, N, N ts, E ts, P ts, X ts 0 (4.7) Indeks t s i : asa : shift saat ini : shift ketika orang itu datang Untuk kasus ini : t : Mangkang (a), Penggaron (b) s = i : 1,2,3,.,12 : m : Perhitungan Parameter Interva Waktu Interva waktu dibuat berdasarkan waktu tempuh bus yang tercepat (tanpa waktu henti) daam ha ini pada shift 1 (peak pagi). Waktu tercepat pada shift 1 yaitu 60 menit sehingga akan terdapat 12 interva waktu Waktu Operasi Data waktu operasi bus daam setiap interva waktu baik dari Mangkang maupun dari Penggaron dapat diihat pada tabe di bawah ini Jumah Penumpang Data jumah penumpang yang naik pada setiap interva waktu baik dari Mangkang maupun dari Penggaron dapat diihat pada tabe berikut ini Konversi Waktu Operasi dan Jumah Penumpang Konversi diakukan antara waktu operasi bus dengan jumah penumpang agar didapatkan tota jumah penumpang yang seragam daam setiap interva waktu. Data jumah penumpang seteah dikonversi dapat diihat pada tabe di bawah ini. J@TI Undip, Vo 2, No I, Mei

6 Tabe 3.2 Waktu Operasi dan Jumah Penumpang Mangkang Penggaron Hari Senin- Rabu Hari Senin Seasa Rabu Interva W op Jm Pnp (mnt) (mnt) Pnp (mnt) Pnp Tabe 3.3 Waktu Operasi dan Jumah Penumpang Mangkang Penggaron Hari Kamis- Jumat Hari Kamis Jumat Interva (menit) Pnp (menit) Pnp J@TI Undip, Vo 2, No I, Mei

7 Tabe 3.4 Waktu Operasi dan Jumah Penumpang Penggaron-Mangkang Hari Senin- Rabu Hari Senin Seasa Rabu Interva (mnt) Pnp (mnt) Pnp (mnt) Pnp Tabe 3.5 Waktu Operasi dan Jumah Penumpang Penggaron-Mangkang Hari Kamis- Jumat Hari Kamis Interva Jumat (menit) Pnp (menit) Pnp J@TI Undip, Vo 2, No I, Mei

8 Jumah Penumpang Akhir Kapasitas Bus Kapasitas bus = 30 + (50% x 30) = 45 Biaya Tabe 3.6 Jumah Penumpang Akhir demand akhir No Interva MP PM Tabe 3.7 Biaya Biaya Tetap Biaya Tidak Tetap Keterangan Biaya Biaya/hr Ket Keteranga n Biaya Km Biaya/km Harga bus dan ijin Penyusutan bus 10 thn BBM 4300/ STNK /thn 1333 Ban /b h Kir /6 bn 1066 Oi 11000/ Gaji supir Gemuk 25000/kg Gaji kondektur Minyak rem 7500/ Kampas rem 45000/set Kep Kouping 30000/bh Dinamo 60000/bh Servis Tota Tota Biaya/rit J@TI Undip, Vo 2, No I, Mei

9 3.3.5 Compromise Programming Perhitungan Bobot 4 R 1 Tabe 3.8 Bobot Tujuan Rank Criteria z z z = [ 10(2) +14(1) +6(0) ] + [ 10(2) + 8(1) + 12(0) ] + [ 15(2) + 5(1) +10(0) ] = = 97 w1 = 34/97 = 0.35, w2 = 28/97 = 0.29, w3 = 35/97 = 0.36 Compromise Constraint Compromise constraint diakukan untuk mengkompromikan antara tujuan 1 dan 2, tujuan 1 dan 3, dan tujuan 2 dan 3. Tujuan 1 dan 2 : 0.35 ( a Vb = 0 V ) 0 ( V a13 Va Vb ( - V a112,..., - Vb 1212 ) ( V a13 + V a V b1012 ) = 0 Tujuan 1 dan 3 : ( Va Vb 1212) ( E a1... E b12 + = ( - V a112,..., - Vb 1212 ) ( E a E b12 ) + = 0 Tujuan 2 dan 3 : 0.29 ( V V... V a13 a14 b = ( E a1... Eb ( V a13 + V a V b1012 ) ( E a E b12 ) = 0 Minimize : ( V a , +Vb 1212 ) ( V a13 + V a V b1012 ) ( E a E b12 ) + ( + + ) Perhitungan Tarif Tabe 3.9 Perhitungan Tarif Biaya Langsung (Rp) Biaya tidak angsung (Rp) Biaya penyusutan bus Biaya ain-ain Gaji awak bus BBM Ban Servis keci Servis besar Penambahan oi mesin Cuci bus 7.94 Retribusi termina STNK 5.29 J@TI Undip, Vo 2, No I, Mei

10 Kir 4.23 Tota Biaya pokok/bus-km Biaya pokok/pnp-km Tarif = (tarif pokok x jarak rata-rata) = Rp x 21 km = Rp /pnp 3.4 Anaisis Mode Linear Programming Pada tujuan 1 yaitu meminimasi jumah penumpang yang tidak terayani, diperoeh 44 bus per hari. Ini menunjukkan bahwa semakin sedikit jumah penumpang yang tidak terayani menyebabkan jumah kebutuhan bus akan semakin banyak. Jumah bus ini ebih sedikit dibandingkan dengan kondisi yang ada sekarang yaitu 55 bus yang berarti bahwa jumah bus sekarang teah meebihi permintan. Tapi, 44 bus tersebut beum menunjukkan performansi yang optima setiap shift (interva) karena masih terdapat bus yang menganggur. Pada tujuan 2 yaitu meminimasi jumah penumpang yang menunggu, diperoeh 44 bus per hari. Jumah bus ini ebih sedikit dibandingkan dengan kondisi yang ada sekarang yaitu 55 bus yang berarti bahwa jumah bus sekarang teah meebihi permintan. Tapi, 44 bus tersebut beum menunjukkan performansi yang optima setiap shift (interva) karena masih juga terdapat bus yang menganggur. Pada tujuan 3 yaitu meminimasi jumah bus yang menganggur, diperoeh 21 bus per hari. Jumah bus ini ebih sedikit dibandingkan dengan kondisi yang ada sekarang yaitu 55 bus yang berarti bahwa jumah bus sekarang teah meebihi permintan. Tapi, 21 bus tersebut beum menunjukkan performansi yang optima setiap shift (interva) karena masih terdapat penumpang yang menunggu. Sousi dari ketiga tujuan mode inear programming di atas beum menunjukkan performansi yang optima yaitu meminimasi jumah penumpang yang tidak terayani, meminimasi jumah penumpang yang menunggu dan meminimasi jumah bus yang menganggur. Maka peru mengkompromikan ketiga tujuan tersebut agar mendapatkan performansi yang optima. Sousi optima ketiga mode Linear Programming dapat diihat pada tabe di bawah ini. 3.5 Anaisis Perbandingan Kondisi Aktua dengan Sousi Mode Compromise Programming Sousi optima compromise programming menunjukkan terjadi pengkompromian antara jumah penumpang yang tidak terayani, jumah penumpang yang menunggu dan jumah bus yang menganggur sehingga menjadi minimum (0). Saat ini jumah bus Mangkang- Penggaron adaah 55 bus dimana bus yang beroperasi setiap shiftnya adaah 12 bus. Jumah ini ebih banyak dibandingkan dengan sousi optima yang didapatkan yaitu 20 bus dimana terdapat 10 bus yang beroperasi untuk setiap shift baik dari arah Mangkang maupun Penggaron. Berdasarkan sousi tersebut, ternyata 20 bus teah dapat mengangkut penumpang. Sousi mode menunjukkan bahwa jumah bus yang beroperasi setiap shift adaah sama yaitu 10 bus baik ketika peak maupun offpeak. Ha ini dibuat agar tidak terjadi bus yang menganggur (tujuan mode tercapai). Seain itu, dari sousi mode menunjukkan bahwa bus dapat beroperasi 12 rit per hari ebih banyak dibandingkan dengan kondisi saat ini bus yaitu hanya beroperasi sebanyak 8 rit per hari sehingga ini ebih efisien 4. KESIMPULAN Penentuan jumah bus yang optima berdasarkan minimasi penumpang yang tidak terayani, minimasi jumah J@TI Undip, Vo 2, No I, Mei

11 penumpang yang menunggu, dan minimasi jumah bus yang menganggur dapat diakukan dengan metode compromise programming. Hasi pengoahan data menunjukkan bahwa jumah bus yang optima sejumah 20 bus setiap harinya. Hasi ini berbeda dengan fakta yang ada di apangan yaitu sejumah 55 bus. Ha ini berarti beum ada keseimbangan antara permintaan dan suppy. Suppy bus yang ada sekarang ini meebihi permintaan yang ada. Sousi mode juga menunjukkan bahwa jumah bus yang beroperasi tiap shift adaah 10 bus yang beroperasi seama 12 rit. Jumah ini ebih sedikit dibandingkan dengan kondisi saat ini yaitu 12 bus yang hanya beroperasi seama 8 rit. Berdasarkan jumah bus yang optima tersebut diperoeh biaya operasiona sebesar Rp , 00 dan diperoeh tarif sebesar Rp /pnp atau Rp 50.70/pnpkm. Tarif ini ebih rendah dari SK Waikota yaitu Rp. 1150,00 rata-rata per penumpang atau Rp. 70,00 per pnp-km untuk bus kota sedang. Mada University Press, Yogyakarta, Mujihartono, Eko, et a, Materi Ajar Dasar-dasar Rekayasa Transportasi, Jurusan Teknik Sipi Fakutas Teknik Universitas Diponegoro, Semarang, Simatupang, Togar M., Pemodean Sistem, Nindita, Katen, Tabucanon, Mario T., Mutipe Criteria Decision Making in Industry, Esevier Science Pubishing Company Inc., New York, Widodo, Tri dan Wicaksono, Pengaruh Permintaan terhadap Peayanan Angkutan Umum Bis Sedang di Kota Semarang pada Seminar Manajemen Angkutan Umum Penumpang Kota Semarang Tangga 19 Mei 2005, tidak diterbitkan, Semarang, 2005 DAFTAR PUSTAKA 1. Cemen, Robert T, Making Hard Decision Making, Pws-Kent pubishing Company, Boston, Daeenbach, Hans G, Systems and Decision Making, John Wiey & Sons Ltd, Engand, Dimyati, Tjuju Tariah dan Akhmad Dimyati, Operations Research, Sinar Baru Agesindo, Bandung, Ditjen Perhubungan Darat, Pedoman Teknis Penyeenggaraan Angkutan Penumpang Umum di Wiayah Perkotaan daam Trayek Tetap dan Teratur, tidak diterbitkan, Jakarta, Kusharjoko, Wahyudi, Profi Angkutan Umum Penumpang Kota Semarang pada Seminar Manajemen Angkutan Umum Penumpang Kota Semarang Tangga 19 Mei 2005, tidak diterbitkan, Semarang, Montgomery, Dougas C, Pengantar Pengendaian Kuaitas Statistik, Gajah J@TI Undip, Vo 2, No I, Mei