PENDEKATAN KEMUNGKINAN MAKSIMUM DAN BAYES UNTUK PENDUGAAN PRODUKTIVITAS KOMODITAS HORTIKULTURA (Kasus Komoditas Kentang) HARI WIJAYANTO

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENDEKATAN KEMUNGKINAN MAKSIMUM DAN BAYES UNTUK PENDUGAAN PRODUKTIVITAS KOMODITAS HORTIKULTURA (Kasus Komoditas Kentang) HARI WIJAYANTO"

Transkripsi

1 PEDEKATA KEMUGKIA MAKSIMUM DA BAYES UTUK PEDUGAA PRODUKTIVITAS KOMODITAS HORTIKULTURA Ksus Komodts Ketg HARI WIJAYATO SEKOLAH PASCASARJAA ISTITUT PERTAIA BOGOR BOGOR 005

2 PERYATAA MEGEAI DISERTASI DA SUMBER IFORMASI Deg s metk hw dserts Pedekt Kemugk Mksmum d Bes utuk Pedug Produktvts Komodts Hortkultur Ksus Komodts Ketg dlh kr s sedr deg rh dr koms pemmg d elum djuk dlm etuk p pu kepd perguru tgg m pu Sumer forms g ersl tu dkutp dr kr g dtertk mupu tdk dtertk dr peuls l telh dseutk dlm teks d dctumk dlm Dftr Pustk d g khr dserts Bogor, ovemer 005 Hr Wjto IM

3 ABSTRAK Ad du prdgm utm ddlm melkuk pedug prmeter, tu frequetst d Bes medsrk pd forms g dw oleh cotoh Dlm melkuk pedug prmeter, frequetst Sedgk Bes tdk h megguk forms g dw oleh cotoh tetp jug forms wl pror formto g turut dperhtugk dlm melkuk pedug terhdp prmeter populs Metode g dpt memftk forms wl dlm memut dug terhdp prmeter populs terseut s dseut seg metode Bes Pd k ltertur/peelt, metode Bes dpt memerk dug g memlk ketept press leh tgg ddgk deg metode-metode klsk sepert metode kudrt terkecl tu metode kemugk mksmum Tuls memhs tetg peggu metode kemugk mksmum d metode Bes utuk pedug produktvts komodts hortkultur, g metodolog surve sedg dkemgk d dkj oleh Pust Dt d Iforms Pert Pusdt, Deprteme Pert, Repulk Idoes Metode surve tu pegumpul dt produktvts komodts hortkultur terseut erss pd plot cotoh g dplh megguk metode percotoh mult-stge smplg Metode surve/pegumpul dt utuk pedug produktvts hortkultur telh dujcok d lpg oleh Pusdt Dept dr thu 00 smp thu 00 D dlm peelt, motode kemugk mksmum d metode Bes dterpk mellu pedekt model ck, k model ck stu fktor Model- mupu model ck tersrg du fktor Model- seg erkut: Model-: j ε,,,, d j,,, j Model-: jk j εjk,,, ; j,, ; d k,, j Ketksemg k ulg d/tu k trf dr sutu fktor mejd permslh utm dlm pedug prmeter pd model ck Pdhl ksus peerp pd pedug produktvts komodts hortkultur hmpr sellu djump ked g tdk semg Pedug prmeter pd model ck utuk ksus dt tk semg tdk dpt dperoleh dlm etuk rumus jd closed form --

4 tetp dperoleh mellu lgortm tertf Dlm peelt, utuk ksus dt tk semg h dturuk lgortm pedug prmeter model ck stu fktor sj Secr umum, pd kods dt g tk semg, hsl dug metode kovesol, metode kudrt terkecl AOVA, metode kemugk mksmum, d metode Bes ered Bhk dtr erg ltertf pedekt Bes sedr jug memerk hsl g ered tergtug dr ser pror g dguk mu demk, dr erg ltertf metode terseut pedekt Bes tmpk erpotes memerk hsl dug g memlk ketept leh tgg Pedug terhdp pd model ck stu fktor megguk pedekt metode Bes deg memlh pror g tept tert dpt memerk hsl dug g memlk ketept leh tgg rgm ˆ g leh kecl Slh stu plh pror g dpt memerk hsl cukup k dlh oformtve pror utuk d Dug Be s terhdp utuk ksus oformtve pror g seluruh prmeter model ksus- cederug tk s terhdp Peggu pedekt model ck stu fktor utuk pedug dlm ksus pedug produktvts ketg k cukup efektf jk jumlh pet per dusu reltf semg Ketdksemg jumlh pet per dusu g semk tgg cederug meuruk efektfts pedug model ck stu fktor dlm melkuk pedug terhdp Peggu pedekt Bes seer tdk h dpt dterpk utuk ketg tetp sesu jug utuk komodts hortkultur sekl pe l sepert kus, wg puth, d wg merh Pedekt Bes pd model ck tersrg du fktor tmpk memlk potes g cukup k dguk utuk pedug kre memerk rgm ˆ g leh kecl ddgk deg metode kemugk mksmum Oleh kre tu perlu dlkuk kj d pegemg pedekt Bes pd model ck tersrg khusus utuk ksus dt g tk ermg Kt kuc: perk cotoh thp gd, model ck, pedug kemugk mksmum, metode Bes -v-

5 ABSTRACT There re two m prdgms estmtg prmeter: frequetst d Bes pproches Frequetst estmtes the prmeter sed o formto whch s extrcted from the smple O the other hd, Bes estmtes prmeter sed ot ol o formto from the smple ut lso pror formto Ths method s usull clled Bes method I m ltertures, the Bes method s sd to hve hgher precso comprto to clsscl methods, such s lest squre or mxmum lkelhood methods Ths dssertto dscusses the pplcto of mxmum lkelhood d Bes methods estmtg productvt of hortculturl producto, whch the surve methodolog s curretl developed d studed Cetre for Agrculturl Dt d Iformto PUSDATI, The Deprtmet of Agrculture of the Repulc of Idoes Ths surve d dt collecto method s sed o mult-stge smplg procedure d hs ee tred out PUSDATI durg I ths reserch, mxmum lkelhood d Bes methods were emploed through rdom model pproch, oth sgle fctor rdom model Model- d two fctors ested rdom model Model- s follows: Model-: j ε,,,, d j,,, j Model-: jk j εjk,,, ; j,, ; d k,, j The m prolem of prmeter estmto rdom model ws ulced replcto d/or ulced umer of fctor level Whch hs ee ver commo estmto of productvt of hortculturl products Prmeter estmto rdom model for ulced dt c ot e crred out usg closed form, ut we must use tertve lgorthm sted Ths reserch cocered o the lgorthm for estmtg prmeter sgle fctor rdom model Geerll, the clsscl lest squre AOVA, mxmum lkelhood d Bes methods resulted dfferet estmto of ulced dt Estmto of for sgle fctor rdom model usg Bes method wth the rght pror dstruto produces estmtes wth hgher precso smller vrce of ˆ Pror dstrutos whch -v-

6 produce precso re o-formtve pror for d Bes estmto of for o-formtve pror ll models teds to e used The pplcto of the sgle fctor rdom model estmtg for productvt of pottoes wll e effectve smller vrce d hece lower cost whe the umer of frmers ech vllge dusu s reltvel smlr lce The hgher the ulce of frmers umer, the lower the effectvel of sgle fctor rdom model estmtg The Bes pproch developed o ths reserch c e emploed ot ol for pottoes, ut lso for other oe perodc hortculturl products such s cges d oo The Bes pproch for two fctor ested rdom model seems to e ver prospectve estmtg, sce t gves smller vrce compre to mxmum lkelhood Therefore, t s mportt to stud d develop further the Bes pproch for ested rdom model, especll for ulced dt Kewords: mult-stge smplg, rdom model, mxmum lkelhood estmtor, Bes method -v-

7 PEDEKATA KEMUGKIA MAKSIMUM DA BAYES UTUK PEDUGAA PRODUKTIVITAS KOMODITAS HORTIKULTURA Ksus Komodts Ketg Estmto of Hortculture Commodt Productvt Usg Mxmum Lkelhood d Bes Approches: Cse of Pottoe Commodt HARI WIJAYATO Dserts seg slh stu srt utuk memperoleh gelr Doktor pd Progrm Stud Sttstk SEKOLAH PASCASARJAA ISTITUT PERTAIA BOGOR BOGOR v-

8 JUDUL DISERTASI : PEDEKATA KEMUGKIA MAKSIMUM DA BAYES UTUK PEDUGAA PRODUKTIVITAS KOMODITAS HORTIKULTURA Ksus Komodts Ketg Estmto of Hortculture Commodt Productvt Usg Mxmum Lkelhood d Bes Approches: Cse of Pottoe Commodt AMA : Hr Wjto OMOR POKOK : Dsetuju, Koms Pemmg Dr Ir Khrl Awr otodputro, MS Ketu Prof Dr Brz, MES Aggot Dr Ir Ed Adurrchm, MSc Aggot Dkethu Ketu Progrm Stud Sttstk Dek Sekolh Pscsrj Dr Ir Bud Suseto, MS Prof Dr Ir Sfrd Muwoto, MSc Tggl Uj Teruk : Oktoer 005 Tggl Lulus : -v-

9 PRAKATA Puj sukur peuls pjtk kehdrt Allh SWT, kre ts Berkh d Rhmt- lh khr dserts dpt peuls selesk Dlm peeles tuls, peuls k medpt tu dr erg phk dtr Dose Pemmg dserts, seluruh dose Deprteme Sttstk FMIPA IPB, tem-tem d Pusdt d Drje B Produks Hortkultur Dept, kelurg, d erg phk g tdk dpt peuls seutk semu Deg segl keterts d kekurg khr dserts g erjudul PEDEKATA KEMUGKIA MAKSIMUM DA BAYES UTUK PEDUGAA PRODUKTIVITAS KOMODITAS HORTIKULTURA Ksus Komodts Ketg Estmto of Hortculture Commodt Productvt Usg Mxmum Lkelhood d Bes Approches: Cse of Pottoe Commodt dpt dselesk deg k Pd kesempt, secr khusus Peuls megucpk term ksh kepd: Bpk Khrl Awr otodputro, Bpk Prof Brz, d Bpk Ed Adurrchm selku pemmg, g telh k memerk rh, sr d mg Seluruh dose d krw Sekolh Pscsrj IPB g telh memerk l pegjr d dmstrs deg k 3 Agus M Soleh, SS, MT g telh k memtu peuls dlm mempeljr Bhs-R d mecr erg ltertur Rek-rek dose Deprteme Sttstk FMIPA-IPB g sellu mejd tem dskus, memerk sr d dorog morl dlm meelesk dserts 5 Kepl & rek-rek Pusdt Dept g meerm peuls mejd prter selm ujco metodolog pegumpul dt produktvts komodts hortkultur sejk thu 00 smp deg thu 00 6 Seluruh ggot kelurg peuls, g sets memerk dorog d do g tulus 7 Drektort Perguru Tgg, g telh memerk tu peddk mellu progrm BPPS 8 Sert semu phk l g tdk s peuls seutk stu perstu Deg seg l keredh ht, peuls medr hw dserts msh juh dr sempur mu demk, peuls erhrp tuls dpt ermft g phk-phk l g memerluk -x-

10 RIWAYAT HIDUP Peuls dlhrk d Psuru pd tggl Aprl 965, merupk k pertm dr psg Am Suhrso d Msrukjh Peuls megem peddk dsr smp meegh d Kot Psuru Peuls lulus Sekolh Dsr SD pd thu 977, lulus Sekolh Ljut Tgkt Pertm SMP pd thu 98, d lulus Sekolh Ljut Tgkt Ats SMA pd thu 98 Seljut peuls dterm d IPB mellu jlur PMDK thu 98 d erhsl meelesk peddk Srj pd Jurus Sttstk pd thu 989 Pd thu 99 peuls erhsl memperoleh gelr Mgster Ss MS pd Progrm Stud Sttstk, Sekolh Pscsrj IPB, g d mellu essw TMPD Pd thu 999 peuls dterm mejd mhssw S3 pd progrm stud Sttstk, Sekolh Pscsrj IPB deg dukug essw dr BPPS Peuls mekh deg Eko Suslowt pd thu 99 d telh dkru tg org k, tu Hrz Eko Wowo, Fz Arf Wsoo, d Oktv Ash Putr Sejk thu 989 peuls ekerj seg dose pd Deprteme Sttstk Fkults Mtemtk d Ilmu Pegethu Alm, Isttut Pert Bogor -x-

11 DAFTAR ISI Hlm DAFTAR TABEL x DAFTAR GAMBAR xv I PEDAHULUA Ltr Belkg Pert Peelt 3 3 Tuju 3 Rug Lgkup 5 Sstemtk Peuls II III TIJAUA METODOLOGI PEGUMPULA DATA PRODUKTIVITAS KOMODITAS HORTIKULTURA 5 Pedhulu 5 Metode Perk Cotoh 7 3 Jes-jes Formulr g Dguk Alss Dt 3 5 Metode U d Pecch Rumpu Rumpu Coutg, RC 6 Ujco Peetu Ukur Petk Optmum Thu Ujco Peetu Ukur Petk Optmum Thu 00 0 EVALUASI METODE PEARIKA COTOH PADA PEDUGAA PRODUKTIVITAS KOMODITAS HORTIKULTURA 3 Gmr Umum Metode Perk Cotoh 3 Perk Cotoh Thp Gd Mult Stge Smplg 6 33 Model Perk Cotoh pd Pedug Produktvts Komodts Hortkultur 8 3 Pedug Produks d Produktvts Smuls Komputer Hsl Smuls Peerp 37 IV IFERESIA UTUK MODEL ACAK Pedhulu Pedug deg Metode Kudrt Terkecl 3 3 Pedug deg Metode Kemugk mksmum 57 Peerp 68 -x-

12 Hlm V PEDEKATA BAYES PADA MODEL ACAK 73 5 Pedhulu 73 5 Peetu Pror 7 53 Pedekt Bes 76 5 Peerp 87 VI PEMBAHASA 88 VII KESIMPULA DA SARA 98 7 Kesmpul 98 7 Sr 99 DAFTAR PUSTAKA 00 LAMPIRA 0 -x-

13 DAFTAR TABEL Hlm Jes-jes formulr g dguk dlm ujco pegumpul dt produktvts hortkultur thu 00 Peguj hsl produktvts metode RC-0x0, RC-5x5, d UB- 5x5 terhdp hsl produktvts seluruh petk 6x6 8 3 Peguj kesm rgm rt produktvts g dhslk metode RC-0x0 deg BS-0r Algortm smul 3 5 Skero lus pe kecmt d des 35 6 l prmeter produktvts 36 7 Dt hsl ujco peetu produktvts ketg d kupte Brees thu Alss rgm utuk model ck stu fktor deg ulg sm 3 9 Alss rgm utuk model ck stu fktor deg ulg tdk sm 6 0 Tel lss rgm d EKT- utuk model ck tersrg du fktor utuk ksus level d jumlh ulg sm 8 Tel lss rgm d EKT- utuk model ck tersrg du fktor utuk ksus ukur tdk sm 5 Tel lss rgm d EKT- utuk model ck tersrg du fktor utuk ksus jumlh ulg tdk sm Tel lss rgm d EKT- utuk model ck tersrg du fktor utuk ksus jumlh level d jumlh ulg tdk sm 56 Tel lss rgm utuk model ck tersrg du fktor deg ulg sm 65 5 Pedug kemugk mksmum g,, d pd model ck tersrg du fctor 67 6 Dt hsl u deg jumlh pet per dusu sm 7 7 Beerp etuk ser kelurg ekspoe d cojugte pror Gll, Hsl pedug terhdp ˆ, ˆ, ˆ, d rgm ˆ utuk dt deg jumlh ulg sm Tel x-

14 Hlm 9 Hsl pedug terh dp ˆ, ˆ, ˆ, d rgm ˆ utuk dt deg jumlh ulg tdk sm Tel l dug ˆ, ˆ,, rgm ˆ pd erg skero l hper-pror dr ˆ utuk ksus- 9 l dug ˆ, ˆ, ˆ, rgm ˆ pd erg skero l hper-pror dr utuk ksus-c 9 l dug ˆ, ˆ,, rgm ˆ pd erg skero l hper-pror dr ˆ d utuk ksus-d 93 3 Skero kergm utuk meguj hsl pedug metode kemugk mksmum d metode Bes 95 Perdg hsl pedug terhdp d rgm ˆ deg metode kovesol, metode kemugk mksmum, d metode Bes ksus- 95 -xv -

15 DAFTAR GAMBAR Hlm Bg prosedur pegml cotoh pd ujco pegumpul dt produktvts hortkultur thu 00 Cotoh lout pemg segme petk cotoh 7 3 l glt ku dr rt produktvts pd erg ukur cotoh 37 Ser l rt pd erg ukur cotoh: 0, 5, c 30, d 60, e 90, d f Perdg fugs kemugk g d deg fugs kemugk smtotk orml 70 6 Perdg profl lkelhood g : Bes ksus- deg profl lkelhood orml, d Bes ksus- deg profl lkelhood or ml 89 7 l dug ˆ gmr kr d pol rt g ˆ gmr k pd & deg jumlh plot cotoh l dug ˆ gmr kr d pol rt g ˆ gmr k pd & 6 deg jumlh plot cotoh l dug ˆ gmr kr d pol rt g ˆ gmr k pd 6 & deg jumlh plot cotoh l dug ˆ gmr kr d pol rt g ˆ gmr k pd & deg jumlh plot cotoh xv-

16 I PEDAHULUA Ltr Belkg Iforms tetg krkterstk populs secr kotu d erkl dutuhk oleh polts, g mrketg sutu perush, ktor pel pulk, d l-l Pegumpul dt terhdp seluruh ggot populs sergkl memutuhk wktu g lm d g sgt esr Oleh kre tu, peggu surve cotoh k sgt memtu dlm mempercept ketersed forms d mereduks g hrus dkelurk Surve cotoh tu sedr ddefsk seg stud terhdp hmpu g smple tu cotoh g dplh dr sutu populs g esr Peuh tu krkterstk g mejd perht d g doservs dukur dr dvdu g terplh seg cotoh Berdsrk krkterstk g dw oleh cotoh terseut kemud dlkuk ekstrpols terhdp krkterstk seluruh populs Vldts d rellts dr ekstrpols terhdp populs tergtug dr seerp k cotoh terseut dml dr populs d seerp k pegukur g telh dlkuk Dlm k surve, tekk percotoh g hrus dterpk sergkl meltk metode g rumt d tdk sederh Seut sj, Surve Sosl Ekoom sol SUSEAS g dlkuk oleh Bd Pust Sttstk, g megguk tekk mult-stge smplg tekk percotoh mult-thp Dlm tekk multstge smplg, error g terjd dpt erlps-lps g dsumgk oleh setp stge/thp Oleh kre tu, utuk medptk ukur cotoh g optml dr seg kecermt pedug d g hrus dkelurk mejd leh rumt kre hrus memperhtugk kergm dr setp stge Pd dsr, setp kl melkuk pedug, kt g memperoleh pedug g memlk ketelt d ketept g tgg Pedug g memlk sft sepert h dpt dperoleh mellu lt ukur g hdl, metode pegumpul dt perk cotoh g tept, d pemodel tu metode pedug g k Alt ukur g hdl k memerk hsl pegukur g memlk vldts d rellts g tgg Metode pegumpul dt g tept k meghslk keterwkl represettf g k, g pd khr dpt memerk hsl

17 dug g kurt d memlk press g tgg Sedgk metode pedug g k k memerk pedug g tk s, rgm terkecl, d efse Ad du prdgm utm ddlm melkuk pedug prmeter, tu frequetst d Bes Dlm melkuk pedug prmeter, frequetst medsrk pd forms g dw oleh cotoh Sedgk es tdk h megguk forms g dw oleh cotoh tetp jug forms wl pror formto g turut dperhtugk dlm melkuk pedug terhdp prmeter populs Iforms wl terseut dhrpk dpt megktk ketept d/tu ketelt dug terhdp prmeter populs Pd erg dg, sergkl tersed dt g dpt dguk seg forms wl tu tmh terseut d ts Msl pd ksus pedug produktvts komodts hortkultur, dm forms wl tetg produktvts hortkultur dpt dperoleh dr hsl Surve Pert, g pegumpul dt dlkuk secr rut ul/trwul oleh mtr t d seluruh Idoes Metode g dpt memftk d forms wl dlm memut dug terhdp prmeter populs terseut s dseut seg metode Bes Pd k ltertur/peelt, msl dpt dlht pd Berger 985 d Gll 00, metode Bes dpt memerk dug g memlk ketept press leh tgg ddgk deg metode-metode klsk sepert metode kudrt terkecl tu metode kemugk mksmum Metode Bes merupk slh stu metode pedug prmeter g memftk forms wl tetg prmeter g k ddug θ g s dseut seg forms pror πθ d forms dr cotoh x Iforms wl d forms cotoh dkomsk memetuk sutu ser g dseut seg ser posteror, g merupk ser dsr peguj dlm metode Bes Berger, 985 D dlm tuls k dhs tetg peggu metode Bes utuk pedug produktvts komodts hortkultur, g metodolog surve sedg dkemgk d dkj oleh Pust Dt d Iforms Pert Pusdt, Deprteme Pert, Repulk Idoes Dlm dg pert dkel eerp defs produktvts, terkt deg pered pegert tetg produks, stu mt d stu wktu Dlm dserts, produktvts ddefsk seg rso tr totl produks d totl lus pe dlm stu musm pe Lus pe errt

18 3 lus g dpe, tdk termsuk lus pemtg, jl, d slur r g ler Sedgk produks pd komodts ketg g mejd ksus dlm dserts drtk seg ert seluruh ketg g dpe dr seluruh lus pe Metodolog surve g dkemgk d dujco msh erfokus pd komodts sur, d d eerp ujco utuk komodts uh-uh mu, d dlm dserts k dfokus k h pd komodts ketg Metode surve tu pegumpul dt produktvts komodts hortkultur terseut erss pd plot cotoh g dplh megguk metode percotoh mult-stge smplg Metode pegukur megguk metode rumpu coutg utuk sur d poho pegmt utuk uh-uh Metode surve/pegumpul dt utuk pedug produktvts hortkultur telh dujco k d lpg oleh Pusdt Dept dr thu 00 smp thu 00 Pert Peelt Beerp pert t g g djw erkt deg metodolog pegumpul dt produktvts komodts hortkultur g sedg dkemgk d dujco oleh Pusdt Dept, tu: Bgm megguk pedekt model ck dlm pedug produktvts komodts ketg dlm ksus terseut? Bgm feres sttstk pd model ck? Apkh pedekt metode kemugk mksmum d metode Bes dpt dguk pd model ck? Bgm melkuk pedug prmeter pd model ck megguk metode Bes? 3 Tuju Tuju dr dserts dlh Meerpk model ck dlm pedug produktvts komodts ketg Meerpk metode Bes dlm model ck 3 Meelh sft-sft sttstk dug Bes dlm model ck

19 Rug Lgkup Dug g k, g memlk ketelt d ketept h dpt dperoleh mellu sergk pegukur, metode percotoh, d model lss g k Dserts fokus pd metode tu model lss utuk pedug produktvts komodts ketg Model lss g dkemgk erss pd metode percotoh utuk pegumpul dt produktvts komodts hortkultur g sedg dkem gk d duj co oleh Pusdt Dept d Jw Brt d Jw Tegh pd thu 00 smp deg 00 Hsl kj model lss utuk pedug produktvts komodts ketg dhrpk dpt dkemgk utuk pedug produktvts komodts hortkultur 5 Sstemtk Peuls Dserts terdr dr tujuh B mejk ltr elkg d tuju dr peelt Gmr rc tetg metodolog pegumpul dt produktvts komodts hortkultur g sedg dkemgk d dujco oleh Pusdt Dept dsjk dlm B Sedgk B 3 mejk evlus terhdp metode percotoh g dguk dlm proses pegumpul dt produktvts komodts hortkultur terseut B memhs tetg pedekt model ck utuk melkuk pedug produktvts komodts hortkultur pert- Metode pedug prmeter g dhs pd B megguk metode kudrt terkecl Alss of vrce, AOVA d metode kemugk mksmum pert- B 5 memhs pedekt Bes pd model ck pert- Sedgk B 6 memhs perdg tr metode g dhs pd B 3, B, d B 5, deg peek pd kelemh d keleh dr pedekt Bes Sr d kesmpul dr keseluruh hs g telh dlkuk dsjk pd B 7

20 5 II TIJAUA METODOLOGI PEGUMPULA DATA PRODUKTIVITAS KOMODITAS HORTIKULTURA Pedhulu Komodts hortkultur g meckup sur, uh-uh, tm hs d ot-ot merupk slh stu komodts uggul sektor pert kre dpt memerk kotrus g cukup esr terhdp devs egr Bhk eerp komodts hortkultur, sepert ce d wg merh sgt esr pegruh terhdp tgkt fls Oleh kre tu, perec d peg komodts hortkultur secr tept k dpt memerk dmpk g sgt k g perekoom Idoes D l phk, ketersed dt/sttstk hortkultur utuk keperlu perec msh dggp juh dr g dhrpk, k dr kekurt/ kults dt mupu dr seg ketept wktu Oleh kre tu, mul thu 00, Pust Dt d Iforms Pert Pusdt Deprteme Pert, seg slh stu sts g erkepetg dlm meujg peed dt pert, mers perlu utuk melkuk perk sttstk hortkultur, terutm g erkt deg dt lus pe, produks, d produktvts Selm pegumpul dt hortkultur dlkuk deg pecch legkp mellu Surve Pert SP deg perode ul megguk kuesoer SP- IIA mupu trwul SP -IIB, SP-IIIA, d SP-IIIB Pegumpul dt dlkuk oleh mtr t d seluruh kecmt d Idoes mu hsl pegumpul dt msh megdug erg kelemh, k g ersft teks metodolog mupu g ersft o-teks Dr ss o-teks, komodts hortkultur elum dggp seg komodts strtegs sepert hl pd, sehgg pegumpul dt memlk skl prorts g redh, g pd khr meuruk motvs mtr t d lm megumpulk dt Dr ss teks metodolog, pegumpul dt hortkultur msh dsmk deg pd plwj, pdhl krkterstk komodts hortkultur sgtlh ered d juh leh kompleks Oleh kre tu, kj d pegemg metodolog pegumpul dt lus pe, produks, d produktvts komodts hortkultur sgt medesk utuk dlkuk Dr seg metode pegumpul dt d teks pegukur d lpg, dt lus pe secr reltf leh mudh dlkuk d dt g dperoleh umum

21 6 memlk kults g memd Hl tdk sejl deg dt produks d produktvts, g umum kults drguk kre sult melkuk pegukur d lpg Oleh kre tu, kj khusus terutm g erkt deg dt produktvts sgt perlu dlkuk Khusus utuk komodts sur, g mejd fokus ujco pegemg metodolog, produktvts ddefsk seg produks dg deg lus pe dlm sekl musm pe Lus pe errt lus g dpe, tdk termsuk lus pemtg, jl, d slur r g ler Sedgk dlm plot cotoh, produktvts ddefsk seg produks dg deg lus plot cotoh g ersgkut Utuk komodts uh-uh, terutm g erpoho esr sepert mgg, rmut, d dur, produktvts s dtk seg produks per poho per musm pe Deg pertmg hw produk hortkultur sgt k d perlku sgt kompleks, mk pegemg metodolog msh dfokusk pd komodts prorts g melput: lm komodts sur wg merh, ketg, kol/kus, ce/lomok, tomt, d em komodts uh-uh mgg, mggs, rmut, jeruk, psg, slk Ujco metodolog pegumpul dt hortkultur d lm kupte d props Jw Brt, g dlkuk oleh Pusdt pd thu 00, memerk hsl g sgt ered, k deg hsl Surve Pert SP mupu deg hsl surve/u khusus utuk dt produktvts Pered hsl g terjd ddug tr l kre: Metode peetu kupte/kecmt/des cotoh g drsk elum tept, Msh k kedl dlm spek pegukur, sepert: pegethu d keserus pr pegumpul dt g elum sepeuh sesu deg g dhrpk, sft komodts hortkultur tu sedr g sgt kompleks, d fktor -fktor teks l; 3 Peggu ukur u 0x0 rumpu utuk meghtug produktvts g ddops dr hsl kj Tm Expert JICA terhdp komodts pd msh perlu dkj pkh sudh tept jk dterpk utuk komodts sur; Peggu metode poho pegmt utuk meghtug produktvts komodts uh-uh jug msh perlu dkj pkh sudh tept Pd thu 00-00, Pusdt melkuk uj co keml d derh props Jw Brt d Jw Tegh Ujco mefokusk pegemg utuk

22 7 komodts sur deg peek pd evlus prosedur percotoh, proses pegukur, d peetu ukur plot optmum Beerp h sl ujco g telh dlkuk dsjk pd Su B 6 d 7 Metode Perk Cotoh Dlm Su- k dhs metodolog pegumpul dt produktvts hortkultur g sedg dkemgk d dujco oleh Pusdt Dept, g pd thu 00 dujcok d Props Jw Tegh Metode pegumpul dt produktvts hortkultur dlkuk mellu metode surve smplg plot pegmt 0 x 0 rumpu utuk sur, d poho pegmt utuk komodts uh-uh Cotoh dhrpk dpt dguk utuk pedug produktvts tgkt props Oleh kre tu, thp pegumpul dt produktvts dmul dr peetu kupte cotoh, smp deg peetu poss plot pegmt tu poho pegmt Thp smpl g d metode pegukur dlh seg erkut: Pemlh kupte cotoh Kupte cotoh dtetuk erdsrk dt rt lus tm dlm tg thu terkhr utuk sur d dt rt jumlh poho meghslk dlm tg thu terkhr utuk uh-uh Kupte cotoh dhrpk mewkl krterstk kergm produktvts kupte d props terseut Deg pertmg hw pered tgkt produktvts k cukup esr pd derh setr produks & o setr, mk kupte g terplh seg cotoh dhrpk d g mewkl kupte setr d kupte o-setr Yg dseut kupte setr dlh kupte g lus tm g komodts g ersgkut cukup esr d meojol ddgk kupte-kupte l, sedg kupte o-setr dlh sel Secr teks, kupte setr d o-setr dtetuk erdsrk ser perse shre lus tm kupte terhdp props Jumlh kupte setr d o-setr g terplh seg cotoh dtetuk secr proposol erdsrk perse lus tm Khusus pd st ujco d Jw Tegh, kupte cotoh dtetuk secr purposve d erdsrk peglm ujco d Props Jw Brt dtetpk k plot pegmt per kupte seesr 0 plot

23 8 Pemlh kecmt cotoh Kecmt cotoh dtetuk erdsrk propors lus tm trwul g llu utuk sur d propors jumlh poho meghslk trwul g sm thu g llu Jumlh plot g hrus dloksk kep d setp kecmt megkut formul erkut: p *, d p L L deg: jumlh plot pegmt kecmt ke- p propors lus tm kecmt ke- jumlh plot seluruh kupte L lus tm tu k poho meghslk kecmt ke- Ctt: jumlh mml plot pd kecmt terplh dlh 3 Oleh kre tu, utuk kecmt g loks dwh k ddrop, sedgk kecmt g leh dr tetp kurg dr 3 k dtmh sehgg mejd 3 Jk loks msh d wh jumlh g dtetpk, ss plot k dloksk pd kecmt g medpt pemult loks ke wh g plg esr, d seterus smp jumlh plot totl sm deg 3 Pemlh des cotoh Des cotoh jug dtetuk erdsrk l propors lus tm ru trwul seelum tu jumlh poho meghslk trwul g sm thu llu Jumlh cotoh trget utuk tp des dtetuk secr proporsol terhdp lus tm ru tu jumlh poho meghslk d des terseut Jumlh cotoh mmum utuk tp komodt per des terplh dlh sek plot Deg demk, jk dr hsl perhtug dperoleh jumlh cotoh pd sutu des leh kecl dr, mk jumlh cotoh terseut hrus dtmh mejd tu dkurg sehgg jumlh cotoh mejd 0

24 9 Pedftr/lstg dusu d pet Pedftr d pemlh dusu cotoh Pedftr dusu/lok dmksudk utuk medptk kergk dusu/ lok hortkultur dlm sutu des terplh Dusu/lok g ddftrk hrus memlk jumlh pet hortkultur leh esr tu sm deg jumlh plot g dtrgetk Pemlh dusu/lok cotoh dlkuk secr ck deg pelug proporsol terhdp jumlh pet Pedftr d pemlh pet cotoh Setelh dusu/lok cotoh dtetuk mk dlkuk pedftr pet hortkultur g lh d d dusu/lok terseut Sepert hl pedftr lstg dusu/lok, kegt pedftr pet jug dlkuk oleh Mtr T deg megguk Formulr SPHPP Tuju dr lstg dlh utuk medptk kergk cotoh seg h perk cotoh pet utuk pegml plot pegmt Sumer forms mege pet-pet pd sutu dusu/lok cotoh g k melkuk pe hortkultur pd trwul ersgkut tr l dlh PPL, Kepl Des, Kepl Dusu 5 Pemlh dg d petk lh Pemlh dg lh tu petk lh dlkuk secr ck Jk pet cotoh memlk dg lh leh dr stu, mk Mtr T hrus melkuk peomor terhdp dg-dg terseut, kemud melkuk pemlh dg lh secr ck Peomor dg dlkuk secr urut serh jrum jm, dmul dr dg lh g plg dekt deg rumh pet 6 Peetu plot pegmt d peetu poho pegmt Peetu plot pegmt utuk sur d poho pegmt utuk uhuh dwl deg peetu ttk pgkl sumu Ttk pgkl sumu dtetuk d ttk Brt D dr dg/petk lh Setelh ttk pgkl sumu dtetuk, pd peetu plot pegmt dljutk deg peetu jumlh tm pd sumu-x d sumu-, kemud dlkuk pegck ttk wl

25 0 plot pegmt 0x0 tm Sedgk pd peetu poho pegmt dljutk deg peomor poho g k meghslk/pe dlm ms pegmt Peomor poho megguk kdh ot muk utuk jrk tm g tdk tertur, d kdh sprl utuk jrk tm tertur Setelh tu dlkuk pemlh cotoh secr ck terhdp poho g telh domor utuk memlh tg tm cotoh Ctt: Utuk lh g sgt lus d ts 00x00 lgkh, peomor tm g k meghslk/pe dpt dlkuk megguk petk g g lus sektr 00x00 lgkh d wlh ttk pgkl sumu 7 Pegukur hsl plot pegmt d poho pegmt Pd st dlkuk pe, produks d lus plot pegmt 0x0, sert produks dr tg poho pegmt hrus dtmg/dukur Utuk meetuk lus plot 0x0 tm, dlkuk pegukur terhdp rs tm d sumu-x d ljur tm sumu-, d msg-msg dlkuk tg kl pegukur tu d g pggr k & kr d g tegh Gmr secr rgks thp percotoh d metode pegukur produktvts terseut dsjk pd Gmr Dr hsl ujco thu 00 dpt dsmpulk hw prosedur percotoh dpt dkerjk/dterpk deg k oleh petugs lpg

26 Props Kupte g dplh dlh kupte g mewkl setr d o setr produks hortkultur deg terleh dhulu dlkuk pegelompok Kupte Kecmt g dplh dlh kecmt g secr proposol memerk plot cotoh mml 3 plot Kecmt Des g dplh dlh des g secr proposol memerk plot cotoh mml plot Des ` Pedftr/Lstg Dusu/Blok Pet Dlkuk pemlh dusu/lok lh secr ck dr des terplh Dlkuk pemlh pet secr ck dr dusu/lok lh terplh Bdg/Petk Plot Rumpu/Poho Dlkuk pemlh dg/petk lh secr ck dr dg/petk pet cotoh Dml stu plot pegmt Gmr Bg prosedur pegml cotoh pd ujco pegumpul dt produktvts hortkultur thu 00

27 3 Jes-Jes Formulr g Dguk Utuk mempermudh d meergmk proses peetu cotoh, d pegumpul dt hsl pegukur produktvts, mk dsedk formulr stdr Beerp jes formulr g dguk dlm ujco pegumpul dt produktvts komodts tm hortkultur dsjk pd Tel, sedgk etuk s formulr-formulr terseut dpt dlht d Pust Dt d Iforms Pert 00 Tel Jes-jes formulr g dguk dlm ujco pegumpul dt produktvts hortkultur thu 00 o Formulr Kegu Dkerjk Oleh SPHDSK Medptk kupte cotoh Petugs props SPHDSKc Medptk kecmt cotoh Petugs kupte 3 SPHDSD Medptk des cotoh Mtr T SPHPD Medptk dusu cotoh Mtr T 5 SPHPP Medptk pet hortkultur Mtr T 6 SPHDS Dftr cotoh d jdwl pegmt Mtr T 7 SPHS Pegumpul dt d tgkt pet pd sur hsl u 8 SPHRKS Rekp hsl u sur g dlpork Mtr T 9 SPHB Pegumpul dt d tgkt pet pd uh-uh hsl poho mt 0 SPHRKB Rekp hsl poho mt uh-uh g dlpork Mtr T SPHSBU Pegumpul dt d tgkt pet pd sur d uh-uh g dpe erulg kl Mtr T Petugs kupte Mtr T Petugs kupte Mtr T/Pet

28 3 Alss Dt Semu dt g dkumpulk mellu formulr-formulr terseut d ts dlss d props deg megguk progrm lss g telh dsedk oleh Pusdt Progrm terseut memerk dug produktvts tgkt props d kupte Dug rt produktvts sur pd kupte ke- drumusk seg erkut: X j X j j L L j j Dm: X X j L j Dug rt produktvts sur d kupte ke - Dug rt produktvts sur d kecmt ke -j, kupte ke- Lus tm ru trwul g llu sur meghslk trwul g sm thu g llu d kecmt ke-j, kupte ke - D X j ddug deg persm: X j k m X j jk deg: X jk m j erkut: Hsl produktvts sur d des ke-k, kecmt ke-j, kupte ke- Jumlh plot u d kecmt ke-j, kupte ke - Sedgk dug rt produktvts sur d props drumusk seg X Dm: p p X L L

29 X X L Dug rt produktvts sur tu produks per poho uh-uh d props Dug rt produktvts sur tu produks per poho uh-uh d kupte ke- Lus tm ru trwul g llu sur tu jumlh poho meghslk trwul g sm thu g llu d kupte ke- 5 Metode U d Pecch Rumpu Rumpu Coutg, RC Sttstk pert merupk slh stu sttstk g tertu g dterpk d Idoes Pd thu 950-, slh stu devs d BPS telh meco memut perec, megumpulk, megolh, d mempulksk dt pert Slh stu dt pert g plg petg dlh sttstk tetg pd Sttstk pd terdr dr lus re d hsl produks g dlpork oleh petugs ktor kecmt Smp thu 960- metodolog pegumpul dt re ddsrk pd lpor dmstrtf dr tgkt des, sedgk dt produks ddsrk pd produktvts lh g dlpork dlm lpor pjk g dut oleh ktor pjk Mksum, 999 Medr hw dt produks g dlpork oleh ktor pjk cederug ers ke wh uder-estmte, mk pd thu 970-, BPS meco megemgk metodolog deg surve hsl pd plot cotoh g dlkuk pd eerp props Alt g dguk dlh tmg g dpt megcover 0m x 0m d 5m x 5m Petk d plot dplh secr ck Sejk tulh BPS megguk metode ru Setelh eerp thu megplksk metode terseut, tmul pert tetg kekurt metode deg peggu tmg dlm proses pegukur Dsmpg tu, pr Mtr Sttstk tert mers kesult/keert melkuk peme de g ukur 0m x 0m tu 5m x 5m Oleh kre tu, BPS kemud meco memut metode ru deg ukur g leh kecl tu 5m x 5m deg plot project d Yogkrt Dr hsl ujco terseut dperoleh kesmpul hw l dug ketg metode terseut tdk ered t Oleh kre tu, utuk keprkts dpt dplh 5m x 5m Seljut dlkuk pegemg lt, g tdk lg megguk tmg tetp es, g lueprt rcg

30 5 dkerjk oleh IPB Dsmpg t u, telh dlkuk stud l oleh hl FAO dr Kore g megguk ukur m x m deg lt mu Tetp hsl kurg memusk kre secr sttstk l dug cederug ers ke ts over estmte Wlupu tgkt kurs d keprkts metode 5m x 5m dpt dterm, mu mucul mslh ru, tu lt g dguk terllu ert utuk dw ke dlm plot pd lh swh g ecek Oleh kre tulh, BPS ekerjsm deg Dtje Tm Pg d Hortkultur d Pusdt Deprteme pert, mellu project ASTIT JICA meco utuk mecr metode ltertf g leh prkts Mksum, 999 Metode pegumpul dt produktvts pd g sedg duj co dushk tdk megguk lt g cukup ert seper t pd plot 5m x 5m Metode terseut der m Pecch Rumpu Rumpu Coutg, RC g memutuhk lt meter d tmg sj D sepert hl pd plot 5m x 5m, pegumpul dt lkuk mellu pedekt rumh tgg pert D dlm mplemets metode RC, petugs lpg hrus megukur jrk tr rumpu d memut plot deg ukur 0x0 rumpu Ujco dlkuk d Jw Brt, Jw Tegh, d Jw Tmur Hsl evlus meujukk hw metode RC tert memerk hsl g reltf sm deg hsl surve g dguk st Sugoo, 00 Kj leh ljut meujukk hw metode u leh k pd ked re tumuh per-rumpu kecl jrk tm kecl, sedgk metode RC leh k utuk tm deg re tumuh per-rumpu esr jrk tm esr Yulto, 00 Hsl kj l g dlkuk oleh Pusdt Dept pd thu 003, g meco memdgk metode RC 0x0, RC 5x5, d U 5mx5m pd tm ketg d tomt meujukk hw secr umum metode RC 0x0 d RC 5x5 msh leh k ddgk deg metode u 5mx5m Pust Dt d Iforms Pert, 003 Metode RC elum dterpk, d ru k dterpk utuk pegumpul dt produktvts tm pd Sedgk pd pegumpul dt produktvts hortkultur, k metode u, metode RC, mupu poho pegmt utuk uh-

31 6 uh elum perh dterpk Bhk utuk metode poho pegmt elum perh d kj secr khusus utuk medug produktvts tm uh-uh 6 Ujco Peetu Ukur Petk Optmum Thu 003 Pusdt Dept, ekerjsm deg BPS d Drje Hortkultur telh melkuk sergk ujco metodolog pedug produktvts hortkultur khusus erkt deg peetu ukur petk optmum Ujco terseut telh dlkuk pd thu 003 d thu 00 Berkut k dsjk metodolog d hsl dr ujco terseut Ujco utuk peetu ukur petk optmum g dlksk pd thu 003 ertuju utuk memdgk metode rumpu coutg 0 x 0 rumpu RC- 0x0, metode rumpu coutg 5 x 5 rumpu RC-5x5, d metode u 5 m x 5 m UB-5x5 Komodts g mejd ojek ujco dlh ketg d tomt, tetp tuls h k memhs hsl ujco komodts ketg Ujco terseut megml loks setr produks ketg d tomt d props Jw Brt Kupte Bdug d Kupte Grut d props Jw Tegh Kupte Bjregr d Kupte Woosoo Pd setp kupte dplh empt kecmt seg loks ujco, sedgk pd setp kecmt dtetpk sek du petk cotoh Ukur petk cotoh dtetpk mml 6 m x 6 m Oleh kre tu, petk cotoh dplh dr lh pet d kecmt terseut g lus lh leh dr 6 m x 6 m, d g sp pe pd ms ujco Poss petk cotoh g erukur 6 m x 6 m pd lh pet terplh dtetuk secr ck Setp petk cotoh dg mejd em segme, du segme utuk metode RC- 0x0, du segme utuk metode RC-5x5, d du segme utuk metode UB-5x5 Prosedur pemg segme dlh seg erkut: g petk cotoh mejd g g sm esr, plh secr ck du segme g erseerg utuk metode RC-0x0, 3 g du segme ss msg-msg mejd du g serh deg rh kemrg, d plh secr ck stu segme utuk metode RC- 5x5, d stu segme utuk metode UB-5x5 Peetu poss plot pd msg-

32 7 msg segme dtetuk secr ck cotoh dsjk pd Gmr Cotoh lout pemg segme petk 8 m 8 m 8 m RC-0x0 RC-5x5 UB-5x5 Arh kemrg 8 m RC-5x5 UB-5x5 RC-0x0 Gmr Cotoh lout pemg segme petk cotoh Dr setp petk cotoh dukur lus d produks produktvts dr seluruh petk 6 m x 6 m, produktvts metode RC-0x0 ulg d ulg, produktvts metode RC-5x5 ulg d ulg, sert produktvts metode UB- 5x5 ulg d ulg Hsl pegukur seljut dlss utuk mejw du pert erkut : Apkh er ketg metode terseut meghslk rt produktvts g sm deg rt produktvts seluruh petk?; Mkh metode g leh efse, RC-0x0, RC-5x5 tukh UB- 5x5? Utuk mejw pert dguk uj-t erpsg deg hpotess erkut: H 0 : d 0 lw H : d 0

33 8 Hsl peguj pd trf t 5% utuk msg-msg metode pd props Jw Brt d Props Jw Tegh dsjk pd Tel Tel Metode Peguj hsl produktvts metode RC-0x0, RC-5x5, d UB-5x5 terhdp hsl produktvts seluruh petk 6x6 Props Rt Bed t l-p Keputus RC-0x0 Jw Brt Term H 0 Jw Tegh Term H 0 Gug Term H0 RC-5x5 Jw Brt Term H 0 Jw Tegh Term H 0 Gug Term H0 UB-5x5 Jw Brt Tolk H 0 Jw Tegh Tolk H 0 Gug Tolk H0 Secr teor, plot g dukur deg metode RC-0x0, RC-5x5, d UB- 5x5 merupk cotoh ck dr petk keseluruh, sehgg hsl peguj sehrus megrh kepd peerm H 0 mu, hsl peguj g dsjk pd Tel meujukk hw pedug produktvts deg metode UB-5x5 tert meghslk rt produktvts g ered t d cederug leh esr ddgk deg rt produktvts keseluruh petk Hsl memerk dks hw metode UB-5x5 msh memerk hsl pegukur produktvts g ers Dr pegmt d lpg, s terseut ddug dktk oleh keslh dlm peetu plot pegmt Pert kedu g erkt deg metode m g plg efse dpt djw erdsrk kergm pedug dr msg-msg metode Metode g secr reltf memerk rgm pedug tu rgm error g leh kecl dpdg seg metode g leh efse Pd dsr, hsl produktvts plot dr setp metode dpt dmodelk seg erkut:

34 9 j τ ε ;,,,6 j dm : j produktvts pd pet ke- d ulg ke-j τ pegruh pet ke- εj error pd pet ke- d ulg ke-j Deg meggu k model d ts, dperoleh hsl lss rgm utuk msgmsg metode terseut seg erkut: Alss Rgm utuk metode RC-0x0 Sumer DB JK KT F P Pet Glt Totl 3 96 Alss Rgm utuk metode RC-5x5 Sumer DB JK KT F P Pet Glt Totl Alss Rgm utuk metode UB-5x5 Sumer DB JK KT F P Pet Glt Totl Dr lss rgm d ts dperoleh rgm glt MSE g metode RC-0x0 seesr 08, metode RC-5x5 seesr 6, d metode UB-5x5 seesr 96 Metode RC-0x0 wjr memerk l MSE terkecl kre metode memutuhk plot terlus, sedgk metode RC-5x5 memerk l MSE g leh kecl drpd metode UB -5x5 wlupu lus plot metode UB-5x5 umum leh esr drpd metode RC-5x5 Deg megml metode RC-0x0 seg dsr pemdg kre memutuhk plot terlus, mk pemdg l rgm error kedu metode g

35 0 l terhdp rgm error metode RC-0x0 dpt dlkuk megguk uj-f deg hpotess seg erkut: Uj terhdp kefektf metode RC-5x5 H 0 : 0x0 5x5 lw H : 0x0< 5x5 Uj terhdp kefektf metode UB-5x5 H0: 0x0 5x5 lw H: 0x0< 5x5 Peguj ke - meghslk F-htug seesr 59 deg l-p seesr 006 Hsl megdksk hw rgm glt metode RC-0x0 deg RC- 5x5 tdk ered t pd trf 5% Kre metode RC-5x5 memutuhk lus plot g leh kecl drpd metode RC-0x0 mk metode RC-5x5 dpdg leh efse drpd metode RC-0x0 Sedgk peguj ke - meghslk F-htug seesr 7 deg l-p seesr 006 Hsl megdksk hw rgm error metode RC-0x0 t leh kecl pd trf t 5% drpd metode UB- 5x5, sehgg metode RC-0x0 msh dpdg leh k drpd metode UB- 5x5 Hsl wwcr deg pr mtr t d pegmt lgsug g dlkuk peelt d lpg meujukk hw peuru lus plot dr metode RC-0x0 ke metode RC-5x5 cukup sgfk meuruk kesult teks, k pd st peetu plot cotoh mupu pd st pegukur hsl pe Deg demk, erdsrk hsl kedu peguj terseut d ts d pertmg teks dpt dsmpulk hw metode RC-5x5 merupk metode g plg k d efse ddgk deg kedu metode l 7 Ujco Peetu Ukur Petk Optmum Thu 00 Ujco utuk peetu ukur petk optmum jug dlksk pd thu 00 Ujco terseut dlkuk utuk memdgk metode rumpu coutg 5 x 5 rumpu RC-5x5 deg metode stu rs g erukur 0 rumpu BS-0r Pemdg kedu metode ddsr oleh du hl: Metode RC-5x5 merupk metode g dpdg plg k erd srk hsl ujco thu 003, Metode BS-0r merupk metode g sudh dguk oleh eerp egr d As Teggr, msl Thld

36 Komodts g mejd ojek ujco dlh ketg, wg merh, d tomt, tetp kre ls kelegkp d kults dt mk tuls h k memhs hsl ujco komodts ketg Ujco terseut megml loks setr produks ketg, tomt d wg merh pd lm kupte d wlh props Jw Brt, tu Kupte Bdug, Kupte Grut, Kupte Mjlegk, Kupte Sumedg, d Kupte Creo Ak tetp utuk komodts ketg h duj cok d tg kupte sj, tu Kupte Bdug, Kupte Grut, d Kupte Mjlegk Pd setp kupte dtetpk sek 0 plot kecul kupte Mjlegk h dloksk 30 plot Peetu jumlh plot d setp kecmt d des, sert peetu dusu, pet, d petk lh cotoh megkut ttcr g sudh djelsk pd Su B Dr set p petk lh cotoh dtetuk secr ck letk plot utuk metode RC-5x5 d letk plot metode BS-50r, kemud dmt hsl produks d lus plot Hsl uj-t erpsg terhdp rt produktvts kedu metode terseut deg hpotess sepert pd su 5 dlh seg erkut: Hsl uj metode RC-5x5 deg BS-0r d kupte Bdug Metode Rt StDev Glt ku RC-5x BS-0r Bed T-htug 63 d l-p 00 Hsl uj metode RC-5x5 deg BS-0r d kupte Grut Metode Rt StDev Glt ku RC-5x BS-0r Bed T-htug 037 d l-p 076 Hsl uj metode RC-5x5 deg BS-0r d kupte Mjlegk Metode Rt StDev Glt ku RC-5x BS-0r Bed T-htug 63 d l-p 05

37 Dr ketg hsl peguj d ts dpt dsmpulk hw rt produktvts g dhslk oleh kedu metode terseut tdk ered t Hl megdksk hw tdk d kecurg d s dlm pegukur metode BS-0r ddgk deg metode RC-5x5, wlupu d kecederug rt produktvts metode RC-5x5 leh esr drpd metode BS-0r Tel 3 Peguj kesm rgm rt produktvts g dhslk metode RC-0x0 deg BS-0r Kupte Metode Glt ku F l-p Bdug RC-5x BS-0r Grut RC-5x BS-0r 30 Mjlegk RC-5x BS-0r 70 Dr ketg tel d ts jug terlht hw secr umum glt ku SE Me g dhslk oleh metode RC-5x5 leh kecl drpd BS-0r Hl wjr kre metode RC-5x5 memutuhk lus plot g leh esr drpd metode BS-0r mu, klu kergm terseut duj lht Tel 3 tert kedu tdk memerk pered g t Hl errt hw ketelt g dhslk oleh kedu metode terseut dpt dktk reltf sm Oleh kre tu, metode BS- 0r dpt djdk metode ltertf g cukup k g metode RC-5x5 mu demk utuk mel metode mkh g leh k dr kedu metode terseut perlu medpt kj g leh medlm Yg jels, metode RC- 5x5 memerk kergm g cederug leh kecl drpd metode BS-0r, sedgk metode BS-0r dpdg leh prkts d memutuhk lus g leh kecl drpd metode RC-5x5, wlupu l tmh keprkts metode RC -5x5 ke metode BS-0r tdk seesr l tmh keprkts metode RC-0x0 ke metode RC-5x5 D ss l, ujco g telh dlkuk elum meckup lh-lh reltf sempt d jrk tm g cederug tdk sm, sepert d derh-derh puck/lereg pe guug Pd lh g sempt, serg djump jumlh rs tdk mecukup utuk memut plot 5x5 rumpu, sehgg metode BS-0r mugk leh sesu Tetp tdk

38 3 jrg jug djump jrk tm jug tdk sm, kdg-kdg jrk tr rs meempt megkut etuk lh, sehgg peggu metode BS-0r dpt memerk hsl produktvts g ers tu rgm g esr Oleh kre tu, jk lus petk cotoh cukup utuk meerpk plot 5x5 rumpu, metode RC-5x5 mpk k memerk hsl g leh stl ddgk deg metode BS-0r

39 III EVALUASI METODE PEARIKA COTOH PADA PEDUGAA PRODUKTIVITAS KOMODITAS HORTIKULTURA 3 Gmr Umum Metode Perk Cotoh Perk cotoh tu smplg merupk sutu proses feres mege keseluruh populs erdsrk lss se g cotoh dr populs terseut Som, 996 Secr grs esr, metode perk cotoh dgologk mejd du kelompok, tu perk cotoh erpelug prolt smplg d perk cotoh tk erpelug oprolt smplg Pd prolt smplg, peetu cotoh ddsrk pd kdh pelug, sedgk peetu cotoh pd oprolt smplg tdk ddsrk pd kdh pelug Lev & Lemeshow, 999 Prolt smplg memlk sft hw setp usur d dlm populs dkethu, d memlk pelug g tdk ol utuk terplh mejd cotoh Kre pelug setp usur populs dkethu, mk pedug tk s g prmeter populs merupk koms l er dr oservs g dcermk oleh dt cotoh D ss l, stdrd error dr pedug jug dpt ddug deg ctt mome kedu dr ser pelug g dkethu Lev & Lemeshow, 999 Metode g plg umum g tergolog dlm oprolt smplg dlh purposve tu judgemetl smplg Metode leh k dterpk pd dgdg sosl d ekoom dm metode prolt smplg tdk prkts hk tdk mugk dguk Pd oprolt smplg, cotoh g dml dupk sejuh mugk mewkl populs mu demk, kre pelug setp usur populs tdk dkethu, mk ketks pedug tdk dpt dl Oleh kre tu, utuk peelt g orets utm pd pedug prmeter populs, metode prolt smplg leh dsrk Medehll et l, 97 Dlm prolt smplg, terdpt eerp metode g dpt dguk, dtr dlh: perk cotoh ck sederh smple rdom smplg, perk cotoh ck erlps strtfed rdom smplg, perk cotoh sstemtk sstemtc rdom smplg, d perk cotoh geromol cluster smplg Semu metode perk cotoh ktegor prolt smplg

40 5 mesrtk d kergk cotoh frme smplg g memut semu dftr ojek g k dplh Perk cotoh ck sederh sesu utuk ked dm kergm l usur populs reltf kecl d tdk terdpt pol pegelompok tu strt tertetu Perk cotoh ck erlps sesu utuk ked dm usur popul s memlk pol pegelompok tu strt tertetu Metode perk cotoh sstemtk pd umum dterpk pd populs g terurut d erukur esr Perk cotoh geromol sesu utuk kods dm utuk memperoleh kergk cotoh g meckup seluruh usur populs sgt esr tu jk utuk memperoleh oservs k megkt sejl deg jrk usur populs g semk esr Medehll et l, 97 Dsmpg keempt metode perk cotoh d ts msh d eerp metode l g pd umum merupk modfks, pegemg, tu perpdu dr keempt Slh stu dtr dlh perk cotoh mult thp multstge smplg Pd setp thp dlm multstge smplg, dpt meerpk metode perk cotoh g ered Multstge smplg dguk pd ked dm kergk cotoh g memut seluruh ojek surve tdk tersed pd trf dm kt hrus melkuk pedug, tetp tersed pd level d wh Metode perk cotoh m g sehrus dplh tetu sj g sesu deg ksus g dhdp d pd tgkt ketelt g sm memutuhk g plg kecl Medehll et l, 97 Slh stu mslh g plg petg d dlm ds perk cotoh dlh seerp esr ukur cotoh g dutuhk utuk memperoleh pedug g cukup terdl relle sesu deg tuju surve Pd umum, semk esr ukur cotoh, semk terdl hsl pedug Sedgk kesh vldt merupk fugs dr proses pegukur drpd ukur cotoh Utuk megktk vldts memerluk perk dlm proses pegukur Lev d Lemeshow, 999 Jk tdk d keslh pegukur mesuremet error, keterdl sutu pedug dcermk oleh rgm tu stdrd error dr pedug terseut, semk kecl l rgm tu stdrd error semk terdl pedug terseut

41 6 Pd perk cotoh ck sederh, rgm pedug rt V x defsk seg erkut: s V x deg ukur populs, ukur cotoh, d s rgm cotoh Ukur cotoh mmum g dutuhk utuk medug pd perk cotoh ck sederh dpt dproksms deg rumus: dm: V x ε l tel orml ku 96 utuk selg keperc 95% V x s X x ε ts pered l dug deg l seer dtetuk oleh peggu Lev & Lemeshow, 999 Berdsrk rumus peetu ukur cotoh optmum d ts terlht hw esr ukur cotoh tergtug dr tgkt ketelt g dgk g terugkp dlm l tu d l ε Betuk l dr l ε dlh l RSE reltf stdrd error g esr ddefsk seg erkut: RSE X s x 00 % Pd kek surve, ukur cotoh g dml g dggp memlk ketelt cukup tgg erptok pd l 5% d l RSE5% 3 Perk Cotoh Thp Gd Mult Stge Smplg Perk cotoh thp gd sgt umum dguk pd surve-surve g sudh melemg d reguler, g sgt umum dlkuk erg egr Verm, 000

42 7 Perk cotoh du thp two-stge smplg, dm pd msg-msg thp megguk metode perk cotoh ck geromol, pedug totl d rgm dlh seg erkut Lev & Lemeshow, 999: m M Yˆ j d m V j ˆ M M m Y deg: m 3 M M jumlh geromol populs m jumlh geromol cotoh rt jumlh ut ser per geromol dlm populs rt jumlh ut cotoh per geromol M jumlh seluruh ut ser dlm populs m jumlh seluruh ut ser dlm cotoh j krkterstk pd ut ser ke-j geromol ke- rgm tr geromol g ddefsk seg: M Y M Y rgm dlm geromol g ddefsk seg: M Yj Y j Secr umum, pd perk cotoh r-thp, rgm dr pedug totl dpt drumusk seg erkut Murth, 967: V Yˆ V EE3 Er Yˆ EV E3 Er Yˆ EE E3 Vr Yˆ deg E l hrp d V vrce tu rgm, sedgk deks meujukk urut

43 8 Seg cotoh, utuk per k cotoh du thp g msg-msg thp megguk perk cotoh ck sederh, rgm g pedug totl dlh: V V Yˆ V E Yˆ E V M V m M m m m Yˆ E Yˆ M m f M m m ˆ M Y f f m f f 3 deg: f m/m frks cotoh pd thp- f / rt frks cotoh pd thp Perk cotoh mult-thp umum dguk pd pelks survesurve, terutm g stu percotoh terkecl dlh rumh tgg Verm, 000 Slh stu cotoh egr g meerpk metode percotoh empt thp pd surve pert dlh Rus Vslevsk, Model Perk Cotoh pd Pedug Produktvts Komodts Hortkultur Berdsrk dgrm peetu petk u g telh dhs pd B, terlht hw metode perk cotoh g dterpk dlh metode perk cotoh erthp Pd thp pertm, hrus dlkuk pemlh terhdp kupte cotoh utuk mewkl krkterstk props Peetu kupte cotoh dpt megguk perk cotoh ck geromol clucter smplg tu perk cotoh ck erlps strtfed rdom smplg Pd perk cotoh ck geromol, kupte-kupte dpdg seg ut-ut cotoh s g tdk memlk pol strt tertetu Sedgk pd perk cotoh ck erlps, kupte-kupte g d seolh-olh memlk pol strt tertetu, msl: kupte dpt ds trt erdsrk kupte setr d kupte o setr, dm kupte setr ddug memerk produktvts g leh tgg drpd kupte o setr

44 9 Thp erkut dlh meetuk kecmt cotoh pd kupte terplh tu kupte cotoh Peetu kecmt seer tdk dlkuk secr ck tetp h dtetuk erdsrk shre lus tm pd msg-msg kecmt Deg perkt l, kt h megloksk jumlh cotoh plot kepd kecmt-kecmt g d secr proporsol erdsrk lus tm pd msg-msg kecmt Kecmt g memlk lus tm g leh esr k memperoleh jumlh cotoh plot g leh k Deg demk, pd thp seer tdk d peerp tekk percotoh, tetp h megkut loks cotoh plot sj kepd setp kecmt erdsrk propors lus tm setp kecmt terhdp kupte Thp seljut dlh meetuk des cotoh pd kecmt terplh Sm deg peetu kecmt cotoh, peetu des cotoh jug erdsrk shre lus tm pd msg-msg des, sehgg pd thp jug tdk d peerp tekk percotoh tetp h megkut loks cotoh plot sj kepd setp des erdsrk shre lus tm setp des terhdp kecmt Pd setp des terplh seljut dlkuk pedftr/lstg dusu tu lok lh d jumlh pet hortkultur pd setp dusu/lok lh Lstg perlu dlkuk kre kt perlu kergk cotoh frme smple utuk meetuk dusu/lok lh cotoh secr ck, sedgk dftr dusu/lok lh g mem komodts holtkultur g dmksud pd trwul pegumpul dt, umum tdk tersed Jd pd thp kt hrus meerpk metode perk cotoh utuk meetuk dusu/lok lh cotoh Perk cotoh g dpt dguk dlh perk cotoh ck sederh, tu perk cotoh ck sederh g doot deg jumlh pet pd setp dusu/lok lh Pd setp dusu/lok lh terplh, seljut dtetuk pet cotoh secr ck Metode perk cotoh g dpt dterpk dlh metode perk cotoh ck sederh, kre kergk cotoh g dpt tersed h erup dftr pet hortkultur g d pd dusu terseut Seljut, pd pet terplh k dpt dperoleh forms erp jumlh d lus petk g dtm komodts hortkultur g dmksud Jk pet terplh terseut mem leh dr stu petk, mk hrus dlkuk pemlh stu petk sj secr ck megguk perk

45 30 cotoh ck sederh Pd petk terplh tulh kemud dlkuk pemlh petk pegmt pecch rumpu g pemlh hrus dlkuk secr ck Apl prosedur g dterpk dts utuk melkuk pedug produks/produktvts tgkt kupte, mk prosedur smplg g djelsk d ts ru meer pk pemlh ut cotoh smplg pd st melkuk pemlh dusu Deg demk kdh smplg sesugguh ru dterpk pd st pemlh dusu, pemlh pet, pemlh petk, d pemlh plot Atu deg perkt l, smplg g dterpk seer h terdr dr empt thp sj Deg demk, model produktvts plot g meggmrk produktvts des tertetu dpt dtulsk seg: Y jkl j δ k j ε jkl 33 dm Yjkl Produktvts plot pd dusu ke-, pet ke-j, petk ke -k, plot ke-l á Pegruh dusu ke- j Pegruh pet ke-j pd dusu ke- δkj Pegruh petk ke-k pd pet ke-j d dusu ke- ε jkl Glt pd plot ke -l, petk ke-k, pet ke-j d dusu ke- 3 Pedug Produks d Produktvts Deg megguk kdh g derk oleh Murth 967, dperoleh pedug totl produks d rgm totl produks tgkt des seg erkut: m M Yˆ m j deg: M lus totl seluruh des j k j k P p p Q q j k k l q jkl m lus totl dusu cotoh lus dusu ke - lus pet cotoh pd dusu ke- P lus pet ke-j j p j lus petk cotoh pd pet ke-j

46 3 Yˆ Q k lus petk ke-k q lus plot cotoh pd petk ke-k k jkl produks pd dusu ke -, pet ke-j, petk ke -k, plot ke-l V V E E E Yˆ E V E E Yˆ E E V E Yˆ E deg f f f 3 f dm V EE3V Y E V E E m E M E E p P q Q E E V E E E M Yˆ m M Yˆ m M Yˆ m M E3V Yˆ m f P p frks lus totl dusu cotoh terhdp lus des f P p Q 3 q f 3 f ˆ 3 rgm produks tr dusu rgm produks tr pet rgm produks tr petk rgm produks tr plot 3 Sedgk dug rt d rgm produktvts g sutu des ke -t dpt dperoleh deg rumus seg erkut: Y t Yˆ t 35 L frks rt lus totl pet cotoh terhdp rt lus dusu frks rt lus totl petk cotoh terhdp rt lus pet frks rt lus totl plot cotoh terhdp rt lus petk t

47 3 dm d V Yˆ V Yt 36 L t t Ŷ t dlh dug totl produks des ke-t, ˆ L t dlh totl lus pe des ket, d V Y t dlh rgm g Ŷ t Deg tetp erpedom hw peetu jumlh plot pd level kecmt d des proposol terhdp shre lus pe, mk dug rt d rgm produktvts pd tgkt kupte dpt drumusk seg erkut: Y d r w Y 37 V Y w V Y 38 dm: w r L L Y Pedug rt produktvts des ke - V Y Pedug rgm produktvts des ke- L Totl lus pe des ke- r Bk des pd kupte terseut D dlm k prktek, pedug rt d rgm produktvts des ke- ddekt deg rumus sederh seg erkut: Y Dm: j j d s V Y 39 s j j

48 33 j Produktvts plot ke -j pd des ke- jumlh plot cotoh pd des ke- Sedgk pedug rt produktvts tgkt kupte dhtug megguk persm 37 d 38 Pedekt dpt dktk tdk tept Pedug rt mugk tdk s slk jumlh plot pd sutu des memg proporsol terhdp lus pe, tetp pedug rgm rt cederug ers ke wh kre tdk memperhtugk rgm pd setp thp stge 35 Smuls Komputer Smuls ddefsk seg model mtemts g meggmrk sutu perlku sstem dlm sekues wktu tertetu Pr peelt mjeme megguk model smuls dlm kt deg perco-perco g dlkuk Deg mempeljr perlku model terseut, pr peelt dpt memut kesmpul tetg erg perlku g mugk terjd d du t Wtso & Blckstoe, 989 Deg mul mrk peggu komputer dlm du ss pd thu 950-, smuls erkemg seg lt mjeme Serg deg perkemg tekolog komputer g demk pest, smuls mejd semk mudh d k dguk d erg dg Beerp keutug peggu smuls dlh Reder & Str, 000: reltf lgsug ke ssr d fleksel, dpt dguk utuk meglss sutu mslh g esr d kompleks, g mugk deg model lss kutttf kovesol tdk dpt dlkuk, 3 dpt mejw erg plh ltertf dr erg kods g ered, smuls dpt es terhdp pegruh sstem g mugk d dlm du t, 5 deg smuls memugkk meelh secr terktf pegruh usur tu peuh secr dvdul sehgg dpt dkethu usur tu peuh m g petg, 6 deg smuls jw dpt dperoleh dlm wktu g sgt sgkt, d 7 smuls memugkk memsukk erg fktor g kompleks g terjd d du t, g tdk memugkk megguk model-mode l lss kovesol

49 3 Tel Algortm smul Tetuk l wl Lus pe & produktvts kupte, lus msg-msg kecmt & msgmsg des, jumlh plot u, ukur plot u, jrk tm, rt d stdrd devs lus & produktvts msg-msg level Tetuk jumlh cotoh erdsrk shre lus pe utuk setp: * Kecmt * Des 3 Bgktk dt produktvts kecmt * Prodv P, k Totl Produks Kec Produks K Bgktk dt produktvts des * Prodv k, d Totl Produks Des Produks Kec 5 Bgktk dt dusu * Lus L, L Totl Lus < Lus Des * Prodv d, d Totl Produks Dus < Produks Des 6 Tetuk dusu cotoh pd msg-msg des sesu deg jumlh cotoh 7 Plh pet pd dusu cotoh, deg memgktk dt: * Lus L, L Lus < Lus Dusu * Prodv P, P P produktvts dusu cotoh s 8 Plh petk pd pet cotoh, deg memgktk dt: * Lus L, L Lus < Lus Pet * Prodv P, P P produktvts pet cotoh s 9 Plh plot pd petk cotoh, deg memgktk dt: * Lus L3, L3 Lus Lus U * Prodv P3, P3 P produktvts petk cotoh s 0 Htug produktvts plot u Lkuk omor 5-0 sek jumlh plot u g dgk Htug rt produktvts tgkt kupte

50 35 Peggu smuls komputer dlm su dtujuk utuk meggmrk performs dug g dperoleh dr metode percotoh utuk pedug produktvts hortkultur g telh djelsk pd su seelum Oleh kre tu, smuls g dlkuk megguk lgortm sesu prosedur percotoh terseut lht Tel Sup hsl dr smuls terseut dpt mecermk ked lpg g seer, prmeter dlm smuls terseut seog dpt meggmrk kods rl, sehgg k leh k jk prmeterprmeter terseut dgu erdsrk dt g dperoleh dr lpg terseut dkumpulk mellu kerjsm deg Tm Ujco dr Pusdt Dept Dt Prmeter g dutuhk utuk memgktk dt dlm smuls dlh l tegh d rgm produktvts pd tgkt kupte, kecmt, des, dusu, pet, petk, d plot Besr lus pe dr tgkt kupte smp deg des dtetuk secr suektf sesu deg ds metode perk cotoh sepert g dsjk pd Tel 5 Lus pe pd tgkt dusu smp deg petk dgktk mellu smuls, sedgk lus plot dtetpk d dggp sm Tel 5 Skero lus pe kecmt d des Kec Lus Des Des Des Ctt: Lus Pe Kupte 750 Pemgkt dt dmul pd level kecmt, deg memgktk produktvts pd kecmt ke - d ke- Sedgk produktvts kecmt ke -3 dperoleh mellu persrt hw totl produks dr ketg kecmt terseut sm deg produks tgkt kupte Thp erkut dlh pemgkt dt produktvts des g tersrg pd kecmt Prmeter produktvts des megguk produktvts kecmt msg-msg, sedgk prmeter kergm dperoleh/dpredks dr dt lpg Pd level dusu smp deg plot jug dlkuk pemgkt dt lus pe d produktvts Prmeter l tegh d rgm lus pe, sert rgm produktvts megguk dt g dperoleh dr lpg, sedgk prmeter l

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA) BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS REGRESI

BAB V ANALISIS REGRESI BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Sektor perkebu merupk sub sektor pert yg mejd slh stu fktor yg dpt medukug kegt perekoom d Idoes. Slh stu sub sektor perkebu yg cukup besr potesy dlm perekoom Idoes dlh perkebu

Lebih terperinci

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)

Lebih terperinci

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA. PENAKI AIO ANG EFIIEN UNTUK ATA-ATA POPULAI MENGGUNAKAN KOEFIIEN EGEI OUT PADA AMPING ACAK EDEHANA M Okto Mork Arsm Ad Hpos rt moktomoo@hoo.co.d Mhssw Progrm Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults Mtemtk d Ilmu

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK Pegtr Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. Msly dlm termodmk, model Deye utuk megtug kpsts ps dr ed pdt.

Lebih terperinci

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor Bb 1 Av stu Alss Vrs (Alss Of Vrce / ANOVA) stu fktor Lerg Objectves 1. Desg d coduct expermets volvg sgle d two fctors. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc

Lebih terperinci

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) Bb 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) ANAVA vs ANREG ANAVA ANREG megu perbdg vrbel tergtug () dtu dr vrbel bebs () mempredks vrbel tergtug () mellu vrbel bebs () Ksus: Peelt deg vrbel : 1 Prests Mhssw Kemmpu

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT Prosdg Semr Nsol Mtemtk d Terpy 06 p-issn : 550-084; e-issn : 550-09 KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT St Muhwh Uversts Jederl Soedrm st_muhwh@yhoo.co.d

Lebih terperinci

A. Pusat Massa Suatu Batang

A. Pusat Massa Suatu Batang Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl

Lebih terperinci

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1 SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S Momd Sdq PERTEMUAN : 9- INTEGRASI NUMERIK METODE NUMERIK TEKNIK INFORMATIKA S SKS Momd Sdq MATERI PERKUIAHAN SEBEUM-UTS Pegtr Metode Numerk Sstem Blg d Kesl Peyj Blg Bult & Pe

Lebih terperinci

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG GEOMETRI EUCLID EG(, p ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG Bmg Irwto d Yu Hdyt Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedrto, S.H, Semrg 5075 Astrt. A Bled Iomplete Blok (BIB) desg

Lebih terperinci

ANOVA ANALISIS VARIANSI/ ANALYSIS OF VARIANCE ( ANOVA ) 8/29/2012

ANOVA ANALISIS VARIANSI/ ANALYSIS OF VARIANCE ( ANOVA ) 8/29/2012 8/9/0 ANALISIS VARIANSI/ ANALYSIS OF VARIANCE ( ANOVA ) Elty Srv, S., M. Fkults ekk Jurus ekk Idustr Uversts Krste Mrth Bdug ANOVA Dsr perhtug ANOVA dtetpk oleh Rold A. Fsher. Dstrus teorts yg dguk dlh

Lebih terperinci

Solusi Sistem Persamaan Linear

Solusi Sistem Persamaan Linear Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems

Lebih terperinci

Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient

Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient Sttstk, Vol. 9 No., 75 8 Nopemer 9 eksr trks Tekolog Kot Cmh Berdsrk Tel Iput utput Provs Jw Brt egguk etode octo Quotet TETI SFIA ANTI Jurus Sttstk Uversts Islm Bdug Eml: utet@yhoo.com ABSTRAK Tel Iput

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Alss Regres Alss regres dlh tekk sttstk yg ergu utuk memerks d memodelk huug dtr vrel-vrel. Peerpy dpt djump secr lus d yk dg sepert tekk, ekoom, mjeme, lmu-lmu olog, lmu-lmu sosl,

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ASURANSI. Fitria Rahma Sari dan Dana Indra Sensuse

PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ASURANSI. Fitria Rahma Sari dan Dana Indra Sensuse PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ASURANSI Ftr Rhm Sr d D Idr Sesuse Fkults Ilmu Komputer, Uversts Idoes, Depok, Idoes d@cs.u.c.d Astrk Memlh

Lebih terperinci

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule

Lebih terperinci

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk DEINISI INTEGRAL Dlm mtemtk d eerp stl sepert des, teorem, lemm Istl petg kre meujuk keeksstes Des dl peryt yg erl er kre dsepkt, d tdk perlu duktk Teorem dl peryt yg dpt duktk keery Lemm dl teorem kecl,

Lebih terperinci

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0. KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk

Lebih terperinci

INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA. Delta Integral and Properties of Delta Integral

INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA. Delta Integral and Properties of Delta Integral Jurl Brekeg Vol. 7 No. Hl. 3 8 (03) INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA Delt Itegrl d Propertes of Delt Itegrl MOZART WINSTON TALAKUA, MARLON STIVO NOYA VAN DELSEN Stf Jurus Mtemtk, FMIPA, Uptt Alum Jurus

Lebih terperinci

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem

Lebih terperinci

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu

Lebih terperinci

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275 DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)

Lebih terperinci

1 yang akan menghasilkan

1 yang akan menghasilkan Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr

Lebih terperinci

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT Rz Phlev, Arsm Ad, Sgt Sugrto Mhssw Progrm Stud S Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults

Lebih terperinci

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya Pemeljr M t e m t i k... Di g mejdik mthri d ul erch, sert megtur pd eerp tempt, sup kmu megethui ilg thu d perhitug (QS Yuus:5 ) Pedhulu us Sift : - us derh rt dlh ilg riil tk egtif - persegipjg=pjg ler

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g

Lebih terperinci

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit

Lebih terperinci

METODE UNWEIGHTED MEANS UNTUK FAKTORIAL TAK SEIMBANG DISPROPORSIONAL

METODE UNWEIGHTED MEANS UNTUK FAKTORIAL TAK SEIMBANG DISPROPORSIONAL METODE UNWEIGHTED MEANS UNTUK AKTORIAL TAK SEIMBANG DISPROPORSIONAL Trstut Wurydr Jurus Mtemtk MIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto, SH, Semrg 5075 Astrct A fctorl desg should e used whe there re severl fctors

Lebih terperinci

Anuitas. Anuitas Akhir

Anuitas. Anuitas Akhir Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug

Lebih terperinci

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx. Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f

Lebih terperinci

HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK

HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK Oleh : Drs Her Sutro, M T Dew Rchmt, SS, MS JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 8 Pertemu

Lebih terperinci

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl

Lebih terperinci

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan ) Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 0 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. 1. Loks d Wktu Peelt 1.1.1 Loks Peelt Peelt dlksk d MA Neger 3 Kot Gorotlo pd ssw kels. ekolh merupk slh stu sekolh meegh ts yg terletk d Jl KH. Dewtoro Kelurh Lmb U1

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe

Lebih terperinci

1. Aturan Pangkat 3. Logartima

1. Aturan Pangkat 3. Logartima KL UN Mtetk MA IPA 9/ No. KL Ruus. Meetuk egs pert g dperoleh dr perk kespul.. p q. p q. p q ~ (p q) = ~p ~q ~ (eu/etp p) = Ad/Beerp ~p p. ~q q r ~ (p q) = ~p ~q ~ (Ad/Beerp p) = eu/etp ~p q ~p p r p q

Lebih terperinci

PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : PT. SINAR KENCANA INTERMODA SURABAYA)

PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : PT. SINAR KENCANA INTERMODA SURABAYA) Semr Nsol Mtemtk d Aplksy, 21 Oktober 2017 Surby, Uversts Arlgg PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : SINAR KENCANA INTERMODA

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37 Jurl Mtemtk Mur d Terp Vol. 4 No. Desember : - 7 PENGGUNN BENTUK SMITH UNTUK MENENTUKN BENTUK KNONIK MTRIKS NORML DENGN ENTRI-ENTRI BILNGN KOMPLEKS Thresye Progrm Stud Mtemtk Uversts Lmbug Mgkurt Jl. Jed..

Lebih terperinci

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik

Lebih terperinci

PENAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI SHAFIRA

PENAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI SHAFIRA UNIVERSITAS INDONESIA PENAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI SHAFIRA 0706695 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI MATEMATIKA DEPOK JULI

Lebih terperinci

Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru,

Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru, Jurl Ss Mtetk d Sttstk, Vol. No. Jul 6 ISSN 6-5 Metode Guss-Sedel d Geerlss Guss-Sedel utuk Meyelesk Sste Pers Ler Kopleks Cotoh Ksus: SPL Kopleks deg pers d vrel tr ry, Le Tr Lestr, Jurus Mtetk, kults

Lebih terperinci

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg

Lebih terperinci

ESTIMASI KOEFISIEN KORELASI POLIKORIK MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN DENGAN GIBBS SAMPLER

ESTIMASI KOEFISIEN KORELASI POLIKORIK MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN DENGAN GIBBS SAMPLER STIMSI KOFISIN KORLSI OLIKORIK MNGGUNKN MTOD BYSIN DNGN GIBBS SMLR d Setw d_set_03@hoo.com rogrm Stud Mtemtk Fkults Ss d Mtemtk Uversts Krste St Wc Jl Doegoro -60 Sltg 07 Idoes strct I ths er t s descred

Lebih terperinci

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015 PAKET. Sit: SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN. ~ p q p ~ q. ~ p q~ p ~ q Jdi, igkr dri pert dlh Air sugi melup d kot tidk kejir tu eerp wrg kot tidk hidup mederit. []. Sit:. p q ~ q ~

Lebih terperinci

Teknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS)

Teknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS) Tekk Komputs U Akhr Semester UAS Dose : Dr. Ir. Nzor Az MT. Nm : Yog Prhstomo NIM : 06006 Kels : XB MAGISTER ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BUDI LUHUR 0 Hlm 0 Tekk Komputs: U Akhr Semester UAS A. Sol Dkethu

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1 Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*

Lebih terperinci

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 7 BAB TINJAUAN PUSTAKA. Sstem Perml Cerds Perlku Kosume Sstem Perml Cerds Perlku Kosume dlh sebuh sstem g berfugs utuk merml sub produk p g seber dbutuhk oleh kosume ketk g membel sutu produk berdsrk kods

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige

Lebih terperinci

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN 3. Pedhulu Seelu hs liit fugsi di sutu titik terleih dhulu kit k egti perilku sutu fugsi f il peuh edekti sutu ilg ril tertetu. Misl terdpt sutu fugsi f() = + 4. Utuk

Lebih terperinci

Daerah D dibatasi kurva y = f (x) dengan f (x) 0, garis x = a, garis x = b, dan sumbu x. D = {(x,y) a x b, 0 y f (x)} Luas daerah D adalah  Ú.

Daerah D dibatasi kurva y = f (x) dengan f (x) 0, garis x = a, garis x = b, dan sumbu x. D = {(x,y) a x b, 0 y f (x)} Luas daerah D adalah  Ú. x x g x x erh ditsi kurv = (x) deg (x), gris x =, gris x =, d sumu x. = {(x,) x, (x)} Lus derh dlh. L = lim x x = x erh ditsi kurv = (x), kurv = g(x), deg (x) g(x), gris x =, d gris x =. = {(x,) x, g(x)

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN

HASIL DAN PEMBAHASAN HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Misl N dlh proses Poisso pd itervl [0 deg rt μ yg otiu mutl d fugsi itesits λ yg teritegrl lol. Utu setip himpu Borel terts B m μ( B Ε N( B λ( s ds

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x)

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x) BAB PENDAHULUAN.. Megp Megguk Metode Numerk Tdk semu permslh mtemts tu perhtug dpt dselesk deg mudh. Bhk dlm prsp mtemtk, dlm memdg permslh g terlebh dhulu dperhtk pkh permslh tersebut mempu peeles tu

Lebih terperinci

Bab 2 LANDASAN TEORI

Bab 2 LANDASAN TEORI b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh

Lebih terperinci

PENERAPAN PROGRAM LINEAR BERKENDALA FUZZY UNTUK OPTIMISASI PRODUKSI GERABAH

PENERAPAN PROGRAM LINEAR BERKENDALA FUZZY UNTUK OPTIMISASI PRODUKSI GERABAH Semr Nsol Iormtk 2 semsif 2 ISSN: 979-2328 UPN Veter Yoykrt 22 Me 2 PENERPN PROGRM LINER BERKENDL FUZZY UNTUK OPTIMISSI PRODUKSI GERBH Eko Hr Prmd Prorm Stud Tekk Iormtk Fkults Ss & Tekolo Uv. St Drm Kmpus

Lebih terperinci

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai BAB 6 FITTIG DATA Atu dseut dengn penookn dt tu menentukn kurv terk ng mellu set dt (sekumpuln dt) dengn keslhn mnmum. Ukurn keslhn dlh E (root men squre, kr kudrt rt-rt). Ad eerp mm pol fttng dt: menurut

Lebih terperinci

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT OLUI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGI PEMBANGKIT Aleder A Guw Jurus Mtemt d ttst Fults s d Teolog, Uversts B Nustr Jl. K. H. yhd No. 9, Kemggs/Plmerh, Jrt Brt 8 gug@bus.edu ABTRACT Ths rtcle dscusses bout

Lebih terperinci

PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA

PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR ABSTRAK ANA FARIDA.

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki BAB I PENDAHULUAN. Ltr Belkg Populs merupk kumpul dr dvdu orgsme yg memlk sft tumbuh growth, reks respos terhdp lgkugy, d reproduks. Pd dsry, pertumbuh mkhluk hdup pd sutu populs merupk proses yg berlgsug

Lebih terperinci

Catatan Kecil Untuk MMC

Catatan Kecil Untuk MMC Ctt Keil Utuk MMC Judul : MMC (Metode Meghitug Cept), Tekik ept d uik dlm megerjk sol mtemtik utuk tigkt SMA. Peulis : It Puspit. Peerit : PT NIR JAYA Bdug. Thu :. Tel : 8 + 5 hlm. Berikut dlh tt keil

Lebih terperinci

MA SKS Silabus :

MA SKS Silabus : Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7

Lebih terperinci

MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS

MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS MATEMATIKA TEKNIK SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS Integrl Fungs Kompleks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sepert hlny dlm fungs rl, dlm fungs kompleks jug dkenl stlh ntegrl fungs kompleks sert sft-sftny Sft kenltkn

Lebih terperinci

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN. METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier

Lebih terperinci

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31 INTEGRAL TERTENTU Defs: Prs P pd ervl [,] dlh suu suse erhgg P = {,,,, } dr [,] deg = < < < < = Jk P = {,,,, } prs pd [,] mk Norm P, duls P, ddefsk seg P = m{ - =,,,, } Cooh: = = Pd ervl [, ], suu prs

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel BAB TINJAUAN TEORITIS.. Regres Ler Sederh Regres ler dlh lt sttst yg dpergu utu megethu pegruh tr stu tu beberp vrbel terhdp stu buh vrbel. Vrbel yg mempegruh serg dsebut vrbel bebs, vrbel depede tu vrbel

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik

Lebih terperinci

Bab IV Faktorisasi QR

Bab IV Faktorisasi QR Bb IV Ftorss QR. Pedhulu Ftorss QR dr mtr A beruur m dlh pegur mtr A mejd A Q R dm Q R m m dlh orthogol d R R m segtg ts. Ftorss serg jug dsebut ftorss orthogol (orthogol ftorzto). Ad beberp r yg dgu utu

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

BAB I KOMBINATORIKA. A. Kaidah Pencacahan Terdapat dua kaidah pencacahan, yaitu kaidah penjumlahan dan kaidah perkaliah.

BAB I KOMBINATORIKA. A. Kaidah Pencacahan Terdapat dua kaidah pencacahan, yaitu kaidah penjumlahan dan kaidah perkaliah. BAB I KOMBINATORIKA Dr. Al Mhmud (Jurus Peddk Mtemtk FMIPA UNY) Combtorcs hs emerged s ew subject stdg t the crossrods betwee pure d plled mthemtcs, the ceter of bustlg ctvty, smmerg pot of ew problems

Lebih terperinci

Daftar Isi. Halaman i KATA PENGANTAR

Daftar Isi. Halaman i KATA PENGANTAR KATA PENGANTAR Dftr Is Hlm DAFTAR ISI BAB I PENDAHULUAN PENGERTIAN METODE NUMERIK BILANGAN DAN ANGKA SIGNIFIKAN KONSEP DASAR KALKULUS : NILAI ANTARA DAN DERET TAYLOR GALAT DAN TOLERANSI DALAM METODE NUMERIK

Lebih terperinci

PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD. Dydaestury Jalarno 1,Dwi Ispriyanti 2. Alumni Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD. Dydaestury Jalarno 1,Dwi Ispriyanti 2. Alumni Jurusan Matematika FMIPA UNDIP PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD Dydesury Jlro,Dw Ispry Alum Jurus Memk FMIPA UNDIP S Progrm Sud Ssk FMIPA UNDIP Absrk Model regres erpoog s merupk suu model regres

Lebih terperinci