γ = gayaberat normal diatas dipermukaan ellipsoid. 2.1 Pendekatan Stokes T + T + g = anomali gayaberat (mgal) = g = gayaberat diatas permukaan geoid.
|
|
- Yenny Jayadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB II MODEL PENENTUAN UNDULASI GEOID Terdapat beberapa model pedekata utuk peetua udulasi geoid, diataraya adalah pedekata Stokes da pedekata Molodesky. Dalam Bab ii aka dibahas megeai masig-masig model beserta permasalaha yag ada da aka ditetuka model pedekata yag palig sesuai utuk wilayah kerja TOTAL E&P INDONESIE serta solusi utuk meaggulagi permasalaha yag ada.. Pedekata Stokes Solusi yag didapatka dari pedekata Stokes pada dasarya merupaka ilai gaggua potesial gayaberat T. Dalam hal ii gaggua potesial gayaberat T di suatu titik didefiisika sebagai selisih atara potesial gayaberat di titik tersebut dega potesial gayaberat ormalya. Dega megguaka formula Brus ilai gaggua potesial gayaberat tersebut ditrasformasika mejadi udulasi geoid N. Gaggua potesial gayaberat yag diperoleh dari pedekata Stokes harus memeuhi persamaa Laplace (dalam sistem koordiat kartesia 3D yag pusat massaya berhimpit dega pusat massa bumi, yaitu (Heiskae & Moritz, 967 : T x T + y T + z = (. Gaggua potesial gayaberat juga memeuhi syarat batas yag bisa didekati dalam pedekata bola dega radius kosta yag ditulis dalam persamaa harmoik bola sebagai berikut: T g = T (. dimaa : g = aomali gayaberat (mgal = g γ. g = gayaberat diatas permukaa geoid. γ = gayaberat ormal diatas dipermukaa ellipsoid. T = gaggua potesial gayaberat. = jari-jari bola. 7
2 Solusi pedekata stokes yag memeuhi persamaa (. da (. adalah : dimaa : S ( ψ = fugsi Stokes = T +, d (.3 4π ( θ λ = S( ψ g( θ ', λ' = ( cos P ψ (.4 ψ = jarak spheris atara titik data dega titik komputasi ( cosψ = cos[ siφ siφ' + cosφ cosφ' cos( λ' λ ] arc (.5 P = poliom Legedre φ, λ = koordiat titik komputasi φ ', λ' = koordiat titik data gaya berat Nilai gaggua potesial gayaberat yag didapatka dari persamaa (.3, kemudia ditrasformasi dega megguaka formulasi Brus utuk medapatka ilai udulasi geoid, yaitu: T N = (.6 γ Dega demikia persamaa itegral Stokes mejadi: N, d (.7 ( θ λ = S( ψ g( θ ', λ' dimaa: γ = gayaberat ormal rata-rata = 979,8 gal (Heiskae ad Moritz, 967. Peetua udulasi geoid dega megguaka itegral Stokes dapat juga megguaka data gaggua gayaberat, melalui persamaa (Hoffma-Wellehof, H Moritz, 5 : N, d (.8 ( θ λ = H ( ψ δg( θ ', λ' 8
3 dimaa : H ( ψ = fugsi Hotie = + = + P (cosψ (.9 δ g = gaggua gayaberat (mgal = g P γ P g P = gayaberat dipermukaa geoid γ P = gayaberat ormal dipermukaa geoid Peetua udulasi geoid dega itegral Stokes memerluka ilai gayaberat yag terdefiisi di permukaa geoid. Oleh karea itu, utuk medapatka gayaberat di permukaa geoid, ilai gayaberat yag diukur pada permukaa bumi harus direduksi mejadi ilai gayaberat pada permukaa geoid. Permasalahaya adalah permukaa geoid tersebut harus didefiisika terlebih dahulu yag pada umumya dilakuka dega pegukura sipat datar da utuk kasus Delta Mahakam hal ii sagat sulit utuk dilakuka. Salah satu alteratif yag bisa diguaka utuk meaggulagi permasalaha tersebut adalah megguaka model pedekata Molodesky.. Pedekata Molodesky Molodesky megusulka suatu pedekata utuk meetuka betuk bumi dega meetuka aomali tiggi berdasarka data ilai aomali gayaberat di permukaa bumi. Dalam tugas akhir ii pedekata Molodesky yag diguaka berdasarka pada data gaggua gayaberat buka berdasarka pada data aomali gayaberat, karea dalam pedekata Molodesky aomali gayaberat didefiisika sebagai selisih atara gaya berat hasil observasi pada suatu titik diatas telluroid : g obs diatas permukaa bumi dega gaya berat ormal g = γ (. g obs Q Utuk meetuka aomali gayaberatya terlebih dahulu harus ditetuka permukaa telluroid yag dapat meyebabka terjadiya perambata kesalaha da peetuaya pu tidak mudah. Persamaa Molodesky dega megguaka data aomali gayaberat adalah (Hoffma-Wellehof, H Moritz, 5 : = gh ( ψ d (. 9
4 Gaggua gayaberat dalam pedekata molodesky didefiisika sebagai selisih atara gaya berat hasil observasi pada suatu titik g obs diatas permukaa bumi dega gaya berat ormal di titik tersebut γ h (pada ketiggia h : δg = γ (. g obs h Utuk medapatka gaya berat ormal di atas permukaa bumi ( γ h, dibutuhka tiggi geodetik da dega megguaka tekologi GPS tiggi geodetik ii dapat diperoleh dega mudah melalui persamaa : 3 γ h = γ ( + f + m f si ϕ h + h a a (.3 dimaa : γ h = gaya berat ormal di atas permukaa bumi a = setegah sumbu pajag ellipsoid referesi WGS 84 = m f = peggepega = : 98,57 ω = kecepata sudut rotasi bumi G = kostata gravitasi Newto M = massa bumi m ω a = GM ϕ h = litag geodetik titik komputasi = tiggi ellipsoid titik komputasi Jika betuk ormal geoid adalah ellipsoid referesi sebagai permukaa ekuipotesial ormal, maka Molodesky memperkealka suatu permukaa ormal dari bumi, yag buka permukaa ekuipotesial, sebagai pasaga dari permukaa bumi sesugguhya. Selajutya permukaa ii disebut telluroid
5 (Hirvoe, 96. Telluroid merupaka suatu bidag sepajag tiggi ormal H* dari suatu ellipsoid referesi. Jarak dari ellipsoid referesi ke permukaa bumi disebut tiggi geodetik h. Semetara jarak atara permukaa bumi dega telluroid disebut aomali tiggi. Jika perhitugaya dibalik, da aomali tiggi ditetapka sebagai jarak di atas ellipsoid, maka aka diperoleh suatu permukaa yag sagat dekat dega geoid pada semua titik. Permukaa itu disebut quasigeoid. Hal ii diperlihatka pada gambar. berikut : Gambar. Hubuga geometris quasigeoid, ellipsoid da permukaa bumi Aomali tiggi ditetuka dega megguaka data aomali free air di permukaa bumi. Jika ditetuka suatu pedekata dari aomali tiggi, da kemudia dihitug berdasarka persamaa berikut : = δgh ( ψ d (.4 Utuk meghitug aomali tiggi pada titik P di permukaa bumi, persamaa (.4 harus dikoreksi dega gaggua gayaberat pada titik Q di permukaa ellipsoid g (Hoffma-Wellehof, H Moritz, 5 : g H H 3γ δg + d = π P 3 l (.5
6 dimaa, l = ψ si H P = tiggi titik hituga di atas ellipsoid. H = tiggi d di atas ellipsoid. Jika g ditambahka pada δ g, maka aomali tiggi Dapat dituliska pedekata Molodesky utuk peetua aomali tiggi adalah sebagai berikut: = ( δg g H ( ψ + d (.6 Udulasi geoid ditetuka dega megkoversi aomali tiggi yag dihitug dega megguaka koefisie potesial pada uraia deret harmoik bola (app, 996. Koversi dari aomali tiggi ke udulasi geoid diyataka sebagai berikut (Heiskae & Moritz, 967 : N g B = + H (.7 γ dimaa : g B = aomali Bouguer (mgal Utuk dapat merealisasika persamaa (.6 diperluka data gaggua gayaberat dega ketetua :. Data gaggua gayaberat terdistribusi secara kotiyu.. Data gaggua gayaberat tersebar di seluruh permukaa bumi. Tetapi pada keyataaya yag terjadi adalah :. Data gaggua gayaberat diukur secara diskrit.. Data gaggua gayaberat yag tersedia haya pada daerah tertetu saja. Maka dari itu utuk dapat meghitug aomali tiggi ( berdasarka pedekata Molodesky, perlu dilakuka hal-hal sebagai berikut :. Data gaggua gayaberat yag bersifat diskrit harus dapat mewakili eleme permukaa.
7 . Metode yag diguaka merupaka kombiasi dari model geopotesial global da data gayaberat lokal..3 Solusi Metode Kombiasi Seperti yag telah dijelaska sebelumya bahwa data gaggua gayaberat diukur bersifat diskrit da tersedia haya pada daerah-daerah tertetu saja. Permasalaha ii dapat diatasi dega megguaka metode kombiasi yaitu metode pegkombiasia atara iformasi gayaberat yag bersifat lokal (gelombag pedek dega iformasi gayaberat yag bersifat global (gelombag pajag. Utuk memisahka kompoe gelombag pajag da gelombag pedek diperluka suatu model pembobota, dimaa dalam tugas akhir ii model pembobota yag diguaka adalah Wog-Gore. Pemiliha Model Wog-Gore ii disebabka model ii mampu mempertahaka siyal-siyal gelombag pajag da meghilagka efek siyal-siyal gelombag pedek dari model geopotesial global, serta mampu meghilagka kotribusi siyal-siyal gelombag pajag da mempertahaka siyal-siyal gelombag pedek dari data gaggua gayaberat (Solim,. Pada model pembobota Wog-Gore fugsi Hotie dipisahka mejadi : H ψ = H ( ψ + H ( (.8 ( ψ dimaa : + H ( ψ = w (cos = + P ψ (.9 H + ψ (. ( ( = w P (cosψ = + Utuk model pembobota Wog-Gore, koefisie bobot spektral ( w didefiisika sebagai berikut : w = L L < (. dega L adalah derajat maksimum yag ditetapka. Betuk model bobot da fugsi Hotie utuk model pembobota Wog-Gore dapat dilihat pada gambar.3 da.4. 3
8 w derajat (harmoik bola Gambar. Model bobot spektral Wog-Gore utuk L=8 H ( ψ ilai fugsi Hotie bobot spektral jarak agular (derajat ψ Gambar.3 Fugsi Hotie yag dimodifikasi dega pembobota Wog-Gore utuk L=8 4
9 Dari gambar. terlihat bahwa utuk harga dari sampai 8 ilai bobot spektral w yag dipilih adalah da utuk harga dari 8 sampai tak higga ilai bobot spektral w yag dipilih adalah. Pemiliha kedua ilai bobot spektral w tersebut dimaksudka utuk mempertahaka iformasi gelombag pajag pada model geopotesial global sekaligus meghilagka efek lokal dari model geopotesial tersebut da mempertahaka iformasi gelombag pedek pada data gaggua gayaberat lokal seklaigus mgehilagka efek globalya sehigga distorsi dari pegguaa model geopotesial global da data gaggua gayaberat lokal dapat di miimalka atau bahka dihilagka. Dari gambar.3 terlihat bahwa utuk jarak agular derajat 4 ilai fugsi Hotie yag dihasilka adalah, hal ii meyebabka ommissio eror yag dihasilka adalah miimum atau medekati ol sehigga utuk metode kombiasi megguaka pembobota Wog-Gore, harga ommisio eror-ya dapat diabaika. Dega demikia rumusa Molodesky pada persamaa (.6 mejadi : = ( ψ d δ gh ( ψ δ gh + 4 πγ d (. dimaa, δ g = δ g + g selajutya suku pertama pada ruas kaa persamaa (. diotasika dega da suku kedua pada ruas kaa sebagai. Apabila dihubugka atara persamaa (. da (. aka terlihat bahwa suku megakomodir siyal geoid gelombag pajag da suku megakomodir siyal geoid gelombag pedek. Iformasi siyal geoid gelombag pajag dapat diperoleh dari koefisie geopotesial dari model geopotesial global, sedagka iformasi siyal geoid gelombag pedek dapat diperoleh dari pegukura gayaberat di lapaga. Utuk dapat meghitug aomali tiggi pada daerah ψ maka suku harus diubah ke betuk uraia deret harmoik bola dega megguaka persamaa Laplace harmoik (megguaka persamaa (.3 sampai (.5, karea yag aka di itegrasi adalah daerah ψ buka diseluruh permukaa bumi. sedagka suku tidak diubah ke betuk uraia deret harmoik karea efekya bersifat lokal. 5
10 Pegubaha suku ke betuk uraia deret harmoik bola diawali dega pegubaha harmoik bola melalui persamaa Laplace harmoik : δg ke betuk = = ( θ, λ δ ( θ λ δ g, (.3 g δg + 4π = δgp ( cosψ d δgp ( cosψ d = δg 4π (.4 + Substitusi persamaa (.9 da (.4 ke diperoleh : Dega demikia persamaa (. mejadi : = w δg (.5 γ = + = w δg + γ + δ gh = ( ψ d (.6 Dari persamaa (.6 tampak bahwa utuk meetuka diperluka data koefisie geopotesial sampai dega derajat = da data gaggua gayaberat yag tersebar diseluruh permukaa bumi. Pada praktisya koefisie geopotesial yag tersedia haya sampai derajat = 8 da data gaggua gayaberat yag terbatas haya pada kawasa itegrasi, sehigga persamaa (.6 mejadi : γ 8 w δg + + γ wδg + + = = = 8+ δ gh ( ψ d +... δ gh ( ψ d (.7 Sesuai dega pejelasa gambar.3 suku kedua da keempat pada ruas kaa yag merupaka ommissio eror persamaa diatas dapat diabaika. Suku keempat pada ruas kaa persamaa (.7, merupaka ommisio error yag disebabka oleh pegabaia efek gaggua gayaberat di luar kawasa itegrasi. Persamaa (.7 diatas dapat ditulis kembali sebagai : 6
11 + GM δg = (.8 dega, Kotribusi gelombag pajag (model geopotetial : + GM GM = ( Cm cos mλ + S m si mλ Pm ( siφ (.9 γ = r m= Kotribusi gelomabag pedek dari data gayaberat lokal (gaggua gayaberat : δg = πγ 4 ref [ δg δg ] H ( ψ d (.3 max ref δ g = γ ( ( Cm cos mλ + S m si mλ Pm ( siϕ = m= + (.3 = radius itegrasi dega radius maksimum ψ,m = derajat da orde dari model geopotesial global ( λ, φ = koordiat geosetrik dari titik komputasi C S m, m = koefisie geopotesial dari model geopotesial global Utuk memperoleh udulasi geoid, persamaa (.8 disubstitusika ke persamaa (.9 sehigga didapatka : N GM δg g B = + + H (.3 γ.4 Model Geopotesial EIGEN-GL4C Model geopotesial EIGEN-GL4C merupaka suatu model bumi dega koefisie harmoik bola yag legkap dimaa derajat da orde m sampai dega 36. Model geopotesial EIGEN-GL4C dikembagka dega megguaka data-data dari : 7
12 . Data pejejaka satelit yag terdiri dari satelit GACE da LAGEOS yag telah diaalisa oleh GFZ Postdam da GGS Toulouse.. Data gayaberat terestris dega grid sebesar 3 x 3, termasuk pegukura-pegukura terbaru yag dilakuka pada wilayah bekas Ui Soviet, Amerika Selata, Afrika, Greelad, da wilayah-wilayah laiya 3. Data satelit altimetri dega grid sebesar 3 x 3 utuk wilayah laut. Pemodela meda gayaberat EIGEN-GL4C bergua utuk :. Perhituga orbit yag teliti, khususya utuk satelit altimetri.. Meetuka geoid resolusi tiggi di darata da lauta 3. Akurasi dari tiggi orthometrik yag diperoleh dari selisih atara tiggi yag diperoleh dari GPS dega udulasi geoid 4. Meetapka permukaa referesi (geoid sebagai World Height System. Selai itu mafaat dari pegguaa model EIGEN-GL4C atara lai utuk: studi oseaografi, pemetaa, peetua posisi geodetik megguaka GPS, avigasi da peetua orbit. Betuk da dimesi suatu model geopotesial bumi ditetuka berdasarka parameter-parameter fisikya. Beberapa parameter EIGEN-GL4C atara lai : Setegah sumbu pajag ellipsoid (a = m Kostata gravitasi (GM = 39864,48. 8 m 3 /s Kecepata sudut rotasi bumi (ω = rad/s Koefisie potesial gravitasi bumi derajat ke dua (J = (C,. 5. (C, = -484,
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Non Linier
Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode
Lebih terperinciMETODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
Lebih terperinciDefinisi Integral Tentu
Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.
Lebih terperinciBAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran
BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciBab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial
Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT
Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciBAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI
BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciDistribusi Pendekatan (Limiting Distributions)
Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,
Lebih terperinciterurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2
Bab Bilaga kompleks BAB BILANGAN KOMPLEKS Defiisi Bilaga Kompleks Sebelum medefiisika bilaga kompleks, pembaca diigatka kembali pada permasalah dalam sistem bilaga yag telah dikeal sebelumya Yag pertama
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciDasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :
Defiisi Trasformasi Laplace Trasformasi Laplace Bilateral Trasformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari siyal berilai riil x(t) didefiisika sebagai : X B x(t)e Operasi trasformasi Laplace bilateral
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah
III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka
Lebih terperinciFungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya
TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
Lebih terperinciBAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor
Bab 6 Deret Taylor da Deret Lauret BAB 6 DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT 6 Deret Taylor Misal fugsi f aalitik pada - < R ligkara dega pusat di da jari-jari R Maka utuk setiap titik pada ligkara itu f dapat
Lebih terperinciPemodelan pada Proses Cyclostationarity Berdasarkan Data Pasut Cilacap Tahun
Reka Geomatika No. 1 Vol. 2017 12-22 ISSN 2338-350X Maret 2017 Jural Olie Istitut Tekologi Nasioal Jurusa Tekik Geodesi Pemodela pada Proses Cyclostatioarity Berdasarka Data Pasut Cilacap Tahu 2007-2015
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciBab IV. Penderetan Fungsi Kompleks
Bab IV Pedereta Fugsi Kompleks Sebagaimaa pada fugsi real, fugsi kompleks juga dapat dideretka pada daerah kovergesiya. Semua watak kajia kovergesi pada fugsi real berlaku pula pada fugsi kompleks. Secara
Lebih terperinciAji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru
Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol.8 No.2 (24) Hal. 39-45 APLIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENENTUKAN FORMULA TRANSFORMASI LAPLACE Aji Wiratama, Yui Yulida, Thresye Program Studi Matematika
Lebih terperinciDeret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciSecara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:
BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciLEVELLING 1. Cara pengukuran PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Poliban Teknik Sipil 2010LEVELLING 1
LEVELLING 1 PENGUKURAN SIPAT DATAR Salmai,, ST, MS, MT 21 PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Jika dua titik mempuyai ketiggia yag berbeda, dikataka mempuyai beda tiggi. Beda tiggi dapat
Lebih terperinciBAB III PENGGUNAAN METODE EMPIRICAL BEST LINEAR UNBIASED PREDICTION (EBLUP) PADA GENERAL LINEAR MIXED MODEL
BAB III PENGGUNAAN MEODE EMPIRICAL BES LINEAR UNBIASED PREDICION (EBLUP PADA GENERAL LINEAR MIXED MODEL Pada Bab III ii aka dibahas megeai taksira parameter pada Geeral Liear Mixed Model berdasarka asumsi
Lebih terperinciBAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL
BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan
POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciBAB IV PEMANDU-GELOMBANG OPTIK TERPADU
BAB IV PEMANDU-GELOMBANG OPTIK TERPADU Tujua Istruksioal Umum Pada bab ii aka dibahas megeai pemadugelombag yag bayak diguaka utuk metrasfer cahaya di atara kompoe-kompoe jariga, megeai bermacam-macam
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciPrestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA 010 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 0 Prestasi itu diraih buka didapat!!! SOLUSI SOAL Bidag Matematika Disusu oleh : Eddy Hermato, ST Olimpiade Matematika Tk
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinci5. KARAKTERISTIK RESPON
5. ARATERISTI RESPON Adalah ciri-ciri khusus perilaku diamik (spesifikasi performasi) Taggapa (respo) output sistem yag mucul akibat diberikaya suatu siyal masuka tertetu yag khas betukya (disebut sebagai
Lebih terperinciPENENTUAN MODEL GEOID LOKAL DELTA MAHAKAM BESERTA ANALISIS
BAB III PENENTUAN MODEL GEOID LOKAL DELTA MAHAKAM BESERTA ANALISIS 3.1 Penentuan Model Geoid Lokal Delta Mahakam Untuk wilayah Delta Mahakam metode penentuan undulasi geoid yang sesuai adalah metode kombinasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciPENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT
Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus
Lebih terperinciKarakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran
Karakteristik Diamik Eleme Sistem Pegukura Kompetesi, RP, Materi Kompetesi yag diharapka: Mahasiswa mampu merumuskaka karakteristik diamik eleme sistem pegukura Racaga Pembelajara: Miggu ke Kemampua Akhir
Lebih terperinciAn = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
SUKU BANYAK A Pegertia: f(x) x + a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a 2 +a 1 adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a 1, a 2,.,a 2, a 1, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
Lebih terperinciREGRESI LINIER GANDA
REGRESI LINIER GANDA Secara umum, data hasil pegamata Y bisa terjadi karea akibat variabelvariabel bebas,,, k. Aka ditetuka hubuga atara Y da,,, k sehigga didapat regresi Y atas,,, k amu masih meujukka
Lebih terperinci4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN
4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN Saat asumsi keormala tidak dipuhi maka kesimpula yag kita buat berdasarka suatu metod statistik yag mesyaratka asumsi keormala meadi tidak baik, sehigga mucul
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciAn = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
BAB XII. SUKU BANYAK A = a Pegertia: f(x) = a x + a x + a x + + a x +a adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a, a,.,a, a, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciBAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga
BAB V. INTEGRAL 5.. Ati Turua (Itegral Tak-tetu) Defiisi: F suatu ati-turua f pada selag I jika da haya jika D F() = f() pada I, yaki F () = f() utuk semua dalam I. (Jika suatu titik ujug I, F () haya
Lebih terperinciPERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3
PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde
Lebih terperinciC (z m) = C + C (z m) + C (z m) +...
4.. DERET PANGKAT Deret pagkat dari (x-m) merupaka deret tak higga yag betuk umumya adalah : i= i i C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +... ( 4- ) C, C,... = kostata disebut koefisie deret m = kostata disebut
Lebih terperinciBarisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1
Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum
BAB II TEORI DASAR 2.1 Aljabar Liier Defiisi 2. 1. 1 Grup Himpua tak kosog G disebut grup (G, ) jika pada G terdefiisi operasi, sedemikia rupa sehigga berlaku : a. Jika a, b eleme dari G, maka a b eleme
Lebih terperinciBAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT
BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT. Deret Taylor Misal fugsi f() aalitik pada - < R ( ligkara dega pusat di da jari-jari R ). Maka utuk setiap titik pada ligkara itu, f() dapat diyataka sebagai : f
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :
Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak
Lebih terperinciSolusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP
( Metode Beda Higga ) December 9, 2013 Sebuah persamaa differesial apabila didiskritisasi dega metode beda higga aka mejadi sebuah persamaa beda. Jika persamaa differesial parsial mempuyai solusi eksak
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.
BAB 1 PENDAHUUAN 1.1 atar Belakag Pada dasarya masalah optimisasi adalah suatu masalah utuk membuat ilai fugsi tujua mejadi maksimum atau miimum dega memperhatika pembatas pembatas yag ada. Dalam aplikasi
Lebih terperinciStatistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:
Peaksira Parameter Statistika dibagi mejadi dua yaitu:. Statistika Deskriftif 2. Statistik Iferesial Pearika kesimpula dapat dilakuka dega dua cara yaitu:. Peaksira Parameter 2. Pegujia Hipotesis Peaksira
Lebih terperinciBAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL
BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,
Lebih terperinciStudi Model Variasi Harian Komponen H Berdasarkan Pola Hari Tenang
Studi Variasi Haria Kompoe H Berdasarka Pola Hari Teag Habiru Pusat Pemafaata Sais Atariksa, LAPAN Bidag Aplikasi Geomaget da Maget Atariksa Jl. Dr. Jujua No. 133 Badug 4173 Abstrak Studi model karakteristik
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA Apa yag disebut Regresi? Korelasi? Aalisa regresi da korelasi sederhaa membahas tetag keterkaita atara sebuah variabel (variabel terikat/depede) dega (sebuah) variabel lai
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
Lebih terperinciKALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN
KALKULUS Dra. D. L. Crispia Pardede DEA. SARMAG TEKNIK MESIN KALKULUS - SILABUS. Deret Fourier.. Fugsi Periodik.2. Fugsi Geap da Gajil.3. Deret Trigoometri.. Betuk umum Deret Fourier.. Kodisi Dirichlet.6.
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciProgram Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret
Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut
Lebih terperincioleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka
Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak
Lebih terperinciModul 2 PENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. RSSI 10x
Modul ENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. TUJUAN a. Memperkiraka jarak atar ode berdasarka model komuikasi irkabel b. Megukur kuat siyal terima dari modul komuikasi X Bee c. Medapatka karakteristik
Lebih terperinciSelang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan
Selag Kepercayaa (Cofidece Iterval) Pegatar Peduga titik (poit estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumya. Walau statistikawa telah berusaha memperoleh peduga titik yag baik, amu hampir bisa
Lebih terperinciANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH
Lapora Praktikum Hari/taggal : Rabu 7 Oktober 2009 HIDROLOGI Nama Asiste : Sisi Febriyati M. Yohaes Ariyato. ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lilik Narwa Setyo Utomo J3M108058 TEKNIK DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO
ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO Titiek Widyasari 1 1 Program Studi Tekik Sipil, Uiversitas Jaabadra Yogyakarta, Jl. Tetara Rakyat Mataram 55 57 Yogyakarta Email: myso_jayastu@yahoo.co.id
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciGambar 1. Partisi P dari empat persegi panjang R = [a, b] x [c, d] adalah dua himpunan i i
INTEGAL LIPAT. Itegral Lipat Dua dalam Koordiat Kartesius Pada bagia ii, dipelajari itegral lipat dua dalam. Misalka diketahui dua iterval tertutup [a, b] da [c, d]. Hasil kali kartesius dari kedua iterval
Lebih terperinciPersamaan Non-Linear
Persamaa No-Liear Peyelesaia persamaa o-liear adalah meghitug akar suatu persamaa o-liear dega satu variabel,, atau secara umum dituliska : = 0 Cotoh: 2 5. 5 4 9 2 0 2 5 5 4 9 2 2. 2 0 2 5. e 0 Metode
Lebih terperinciDeret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh,
Deet Bolak-balik Alteatig Seies Deet bolak-balik adalah deet yag suku-sukuya begati tada. Sebagai cotoh, + 4 + + + Deet bolak-balik beikut: = + a, dega a positif, kovege jika memeuhi dua syaat i. Setiap
Lebih terperinciBAB II TEORI MOTOR LANGKAH
BAB II TEORI MOTOR LANGKAH II. Dasar-Dasar Motor Lagkah Motor lagkah adalah peralata elektromagetik yag megubah pulsa digital mejadi perputara mekais. Rotor pada motor lagkah berputar dega perubaha yag
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciAYUNAN FISIS. I. Tujuan Percobaan
1 AYUNAN FISIS I. Tujua Percobaa a. Memahami proses ayua fisis b. Meetuka pusat massa berbagai betuk beda tegar c. Meetuka pusat massa dega ayua fisis d. Meetuka percepata gravitasi dega meetuka ayua fisis
Lebih terperinciBAB 12 BARISAN DAN DERET
BAB 1 BARISAN DAN DERET TIPE 1: Jika dari barisa aritmetika diketahui suku ke-m adalah um u b. m Cotoh: Diketahui barisa aritmetika, suku ke-5 adalah 4 da suku ke-8 adalah 6. Tetuka beda barisa aritmetika
Lebih terperinciBAB 5 OPTIK FISIS. Prinsip Huygens : Setiap titik pada muka gelombang dapat menjadi sumber gelombang sekunder. 5.1 Interferensi
BAB 5 OPTIK FISIS Prisip Huyges : Setiap titik pada muka gelombag dapat mejadi sumber gelombag sekuder. 5. Iterferesi - Iterferesi adalah gejala meyatuya dua atau lebih gelombag, membetuk gelombag yag
Lebih terperinciHendra Gunawan. 12 Februari 2014
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN
ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
30 BAB III METODE PENELITIAN Peelitia pejadwala pembagkit termal ii adalah utuk membadigka metode Lagragia Relaxatio yag diajuka peulis dega metode yag diguaka PLN. Di sii aka diuji metode maa yag peramalaya
Lebih terperinciSolusi Numerik Persamaan Transport
Solusi Numerik Persamaa Trasport M. Jamhuri December 16, 2013 Diberika persamaa Trasport u t + 2u x = 0 1) Diberika persamaa Trasport u t + 2u x = 0 1) Diskretka persamaa trasport 1) dega megguaka persamaa
Lebih terperinciPemodelan Variasi Nilai Percepatan Gravitasi di Daerah Khatulistiwa dengan Menggunakan Metode Gauss-Newton Suwanti a, Joko Sampurno a*, Azrul Azwar a
POSITRON, Vol. VI, No. 1 (16), Hal. 1-7 ISSN : 31-497 Pemodela Variasi Nilai Percepata Gravitasi di Daerah Khatulistiwa dega Megguaka Metode Gauss-Newto Suwati a, Joko Sampuro a*, Azrul Azwar a a Prodi
Lebih terperinciKestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali
Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas
Lebih terperinci