Pemodelan pada Proses Cyclostationarity Berdasarkan Data Pasut Cilacap Tahun
|
|
- Agus Hartanto
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Reka Geomatika No. 1 Vol ISSN X Maret 2017 Jural Olie Istitut Tekologi Nasioal Jurusa Tekik Geodesi Pemodela pada Proses Cyclostatioarity Berdasarka Data Pasut Cilacap Tahu LARASATI S. CENDANI, N. M. R. R. CAHYA PERBANI, KANIA SAWITRI Jurusa Tekik Geodesi FTSP Istitut Tekologi Nasioal, Badug larasatisricedai@gmail.com ABSTRAK Sesuai prosedur dalam peetua MSL sejati, pegamata pasut dilakuka secara terus-meerus selama 18,61 tahu dega selag waktu satu jam tapa jeda. Pegamata pasut tersebut bukalah suatu hal yag mudah da hampir tidak dapat utuk dilakuka, MSL yag diguaka utuk kepetiga tekis umumya ditetuka berdasarka data pegamata pasut periode pedek selama 15 atau 29 hari. Periode pedek tersebut memiliki keterbatasa dalam megakomodasi seluruh faktor yag mempegaruhi MSL. Hipotesis pada peelitia ii MSL bulaa juga memiliki sifat cyclostatioarity berdasarka peelitia pasag tiggi di Beoa, Bali yag memiliki sifat yag sama. Peelitia ii bertujua memodelka terjadiya proses cyclostatioarity utuk dijadika sebagai model koreksi mea sea level bulaa da utuk megetahui variasi yag terjadi. Pemodela dilakuka megguaka fugsi gelombag dua kostata pasut periode pajag S a da S sa megguaka aalisis harmoik kuadrat terkecil melalui Deret Fourier. Dari peelitia yag telah dilakuka diketahui bahwa model gelombag yag dihasilka sudah 80% mewakili perilaku MSL bulaa da simpaga maksimum terhadap MSL bulaa rata-rata sebesar 245 mm. Kata kuci: MSL bulaa, cyclostatioarity, fugsi gelombag ABSTRACT I procedure to determie the true mea sea level (MSL), hourly tide measuremet should be take for 18,61 years cotiuously. That such measuremet is ot simple ad barely possible to establish. I most techical cases, MSL is determied from shot period measuremet 15 or 29 days. The limitatio of that such short period data is i accommodatig all factors with actio MSL. I this study the mothly MSL is a cyclostatioarity process like sprig tides i Beoa, Bali is take as the hypothesis. This study directed to model cyclostatioarity process to build the model of mothly MSL ad to fid it s variatio. The modelig is accomplished usig wave fuctio two log period costituets (S a ad S sa ). Least square harmoic aalysis by meas of Fourier series is applied. It is foud that the wave model from this study represet about 80% of mothly MSL behavior ad the average of maximum deviatio is 245 mm. Keywords: mothly MSL, cyclostatioarity, wave fuctio Reka Geomatika 12
2 Pemodela pada Proses Cyclostatioarity Berdasarka Data Pasut Cialacap Tahu PENDAHULUAN Dalam Mochamad (2008) diyataka bahwa Mea sea level (MSL) merupaka permukaa yag didefiisika sebagai rata-rata tiggi permukaa laut setiap saat. MSL buka merupaka bidag ekuipotesial. Bidag tersebut haya meyebabka adaya arus yag megalir dari satu bidag ekuipotesial ke bidag ekuipotesial yag lai. Iformasi MSL dalam bidag geodesi diguaka utuk keperlua peetua datum tiggi da chart datum yag diguaka utuk keperlua peetua datum kedalama. Perbai (2013) meyataka bahwa terdapat berbagai defiisi utuk MSL, di ataraya adalah: MSL merupaka permukaa laut yag bebas dari semua variasi yag bergatug pada waktu, yag disebut permukaa laut stasioer; MSL merupaka titik ol bagi ordiat dari kompoe harmoik pasut da permukaa laut tapa gaggua pasut; MSL merupaka bidag tempat pasut berosilasi da rata-rata suatu periode pegamata yag pajag, sebaikya selama 18,61 tahu. Sesuai prosedur dalam peetua MSL sejati, pegamata pasut dilakuka secara terusmeerus selama 18,61 tahu dega selag waktu satu jam tapa jeda. Pegamata pasut tersebut bukalah suatu hal yag mudah da hampir tidak dapat utuk dilakuka, khususya di Idoesia sediri belum ditemuka data pegamata pasut selama 18,61 tahu yag legkap. Namu, meurut Huag (1997) terdapat beberapa egara yag meyeleggaraka pegamata selama 18,61 tahu, salah satu di ataraya adalah Taiwa dega 3 stasiu pegamata yaitu Huludao, Qihuagdao, da Kame. Adapu utuk memeuhi kepetiga tekis terutama bidag geodesi dibutuhka data MSL sejati yag diguaka sebagai chart datum atau referesi dalam aspek pegukura. Oleh karea itu utuk memeuhi kepetiga data tekis diguaka data MSL, semetara yag diperoleh dari pegamata pasut selama 15 atau 29 hari. Pegamata pasut yag pedek sebearya belum dapat diyataka bear da bebas dari faktor kesalaha terutama utuk dijadika referesi dalam aspek pegukura. Oleh karea itu diperluka adaya suatu koreksi yag diberika agar data pegamata pasut pedek tersebut dapat mewakili data MSL sejati. MSL yag diguaka utuk kepetiga tekis umumya ditetuka berdasarka data pegamata pasut periode pedek selama 15 atau 29 hari. Periode pedek tersebut memiliki keterbatasa dalam megakomodasi seluruh faktor yag mempegaruhi MSL, di ataraya pegaruh gelombag pasut periode pajag. Berdasarka peelitia studi proses cyclostatioarity utuk prediksi pasut dari data pasut Beoa tahu 2006 sampai 2008 diketahui bahwa pasag tiggi di Beoa, Bali memiliki sifat cyclostatioarity. Dalam hasil peelitia Perbai (2010) diketahui periode siklus selama ± 385 hari serta retag perubaha ± 60 cm. Berdasarka hal tersebut maka hipotesis pada peelitia ii adalah bahwa MSL bulaa juga memiliki sifat cyclostatioarity. Rumusa masalah dalam peelitia ii adalah: Apakah fugsi gelombag dapat mejadi model yag mewakili terjadiya proses cyclostatioarity perilaku MSL bulaa utuk dijadika model koreksiya? Berapakah variasi MSL bulaa pada wilayah studi?. Peelitia ii bertujua memodelka terjadiya proses cyclostatioarity utuk dijadika sebagai model koreksi mea sea level bulaa da utuk megetahui variasi yag terjadi. Dega megetahui model koresi MSL bulaa maka hasil peelitia ii dapat dimafaatka utuk megetahui prediksi perilaku da memberika koreksi MSL bulaa di luar data yag ada. Batasa-batasa yag diterapka dalam peelitia ii di ataraya: pajag data pasut yag diguaka dalam peelitia selama ± 8,2 tahu, peerapa metode aalisis harmoik kuadrat terkecil utuk medapatka MSL bulaa, pemodela fugsi gelombag megguaka aalisis harmoik kuadrat terkecil melalui fugsi deret Fourier, serta pegujia hubuga atara data da model megguaka aalisis korelasi. Reka Geomatika - 13
3 Larasati S. Cedai, N.M.R.R. Cahya Perbai, Kaia Sawitri 2. METODOLOGI Metodologi yag dilakuka utuk megetahui model da variasi MSL bulaa yag terjadi di Cilacap da aalisis peelitia ii adalah MSL bulaa pada data pasut sepajag 8,2 tahu seperti yag dapat dilihat pada Gambar 1. Data Pasut Rekama Data Pasut Bulaa Meghitug MSL Megguaka Aalisis Harmoik Kuadrat Terkecil Membuat Grafik MSL Tahua Mempelajari Kecederuga Pola Samplig da Resolusi Memilih Gelombag Periode Pajag (S a, S sa ) Aalisis Harmoik Kuadrat Terkecil Megguaka Fugsi Deret Fourier Meghitug Amplitudo da Fase Gelombag Uji Korelasi Data da Model Fugsi Selai Fugsi Gelombag Tidak Berkorelasi? Model MSL Ya Aalisis Model da Variasi Tahua MSL Gambar 1. Metodologi Peelitia Reka Geomatika 14
4 Pemodela pada Proses Cyclostatioarity Berdasarka Data Pasut Cialacap Tahu Data pasut yag diguaka adalah data pegamata tahu 2007 sampai dega 2015 selama 3003 hari (± 8,2 tahu) di Stasio Cilacap-B yag bersumber dari Sea Level Ceter, Uiversity of Hawaii. Pemiliha retag waktu pegamata yag pajag berdasarka pertimbaga Perbai (2013) bahwa hasil peelitia proses cyclostatioarity utuk pasag tiggi memerluka data pasut lebih dari dua tahu. Ilustrasi data dapat dilihat seperti pada Gambar 2. Gambar 2. Data Pasut Cilacap Tahu (sumber data: Sea Level Ceter, Uiversity of Hawaii) Dalam pemiliha kostata pasut yag aka diguaka utuk meghitug MSL bulaa da model proses cyclostatioarity ya harus memeuhi kriteria retaga frekuesi gelombag 2π serta bebas dari aliasig di maa frekuesi teredah dapat dihitug dega ϖ 0 = da T π 2π frekuesi terbesar ϖ N =. Resolusi ϖ = di maa T merupaka pajag data da t Δt T merupaka selag atar pegamata. Koefisie korelasi atara data da model dihitug megguaka persamaa (Chapra, 1988): x iy i x i y i 1= 1 1= 1 1= 1 r = (1) x1 x i y 1 y 1 1= = 1 1= 1 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Pecuplika Data Bulaa Peetua pecuplika data pasut mejadi data bulaa didukug oleh fakta bahwa pegamata pasut yag selama ii dilakuka terutama utuk keperlua data tekis adalah Reka Geomatika - 15
5 Larasati S. Cedai, N.M.R.R. Cahya Perbai, Kaia Sawitri selama 15 atau 29 hari. Data pegamata periode pedek ii tidak dapat diguaka utuk megaalisis gelombag pajag. Peelitia ii dimaksudka utuk megeksplorasi permasalaha pada data periode pedek tersebut. Meurut Pugh (1996) dalam Perbai (2013), muka laut rata-rata periode pajag buka merupaka fugsi dari waktu. Dari hasil hituga MSL bulaa berdasarka data pasut Stasio Cilacap-B yag telah melalui proses pecuplika serta pegolaha aalisis kuadrat terkecil dapat dilihat represetasi tred MSL yag bervariasi terhadap waktu seperti pada Gambar 3. Hal ii membuktika MSL dari data pegamata satu bula masih meujukka adaya variasi terhadap waktu karea pegaruh gelombag-gelombag yag tidak dapat tereksplorasi dari data bulaa tersebut. Variasi MSL bulaa dari Maret 2007 sampai dega Mei 2015 di Stasio Cilacap-B dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1. Variasi MSL Bulaa Maksimum (mm) 1681 Miimum (mm) 1031 Rage (mm) 649 Nilai maksimum MSL bulaa sebesar 1681 mm terjadi pada bula November 2010, sedagka ilai miimum sebesar 1031 mm terjadi pada bula Agustus Rage yag terjadi pada MSL bulaa di Stasio Cilacap-B tahu 2007 higga 2015 mecapai sekitar 649 mm. Gambar 3. Tre MSL Bulaa 3.2 Samplig da Resolusi Meurut Pugh (1996) dalam Perbai (2013), uji samplig ditujuka dalam memilih batasa frekuesi gelombag yag dapat diaalisis. Adapu uji resolusi ditujuka utuk meghidari aliasig di atara gelombag. Dalam pemiliha kostata yag aka diguaka harus memeuhi kriteria retaga frekuesi gelombag serta bebas dari aliasig. Data pasut bulaa di Stasio Cilacap-B yag dicuplik dari data tahua memiliki data palig pedek 18,29 hari di bula Februari Dalam perhituga MSL bulaa dipertimbagka megguaka empat kostata pasut utama yag dapat dilihat pada Tabel 2. Meurut Perbai (2013), resolusi utuk dapat memisahka dega baik keempat kostata tersebut miimal 354,4 jam ( 15 hari). Dega demikia data di bula Februari 2009 masih Reka Geomatika 16
6 Pemodela pada Proses Cyclostatioarity Berdasarka Data Pasut Cialacap Tahu diyataka layak utuk diguaka dalam meetuka MSL bulaa. Berdasarka perhituga uji samplig da resolusi pada MSL bulaa dega selag data satu jam didapatka hasil frekuesi teredah ω0 sebesar 0, rad/jam da frekuesi tertiggi ω N sebesar 3, rad/jam Oleh karea itu keempat gelombag pasut pada Tabel 2 yag dipilih utuk diguaka dapat dikataka layak da memeuhi syarat. Tabel 2. Kostata Pasut utuk Meghitug MSL Bulaa Kompoe Periode (Hari) Frekuesi (rad/jam) M 2 12, , S 2 11, , K 1 23, , O 1 25, , Pemiliha gelombag yag diguaka utuk megaalisis perilaku MSL bulaa juga meerapka kriteria samplig da resolusi. Dega pajag data selama jam da selag waktu data selama 743 jam maka didapatka frekuesi teredah ω 0 sebesar 0, rad/jam da frekuesi tertiggi ω N sebesar 0, rad/jam. Dari hasil samplig da resolusi tersebut maka pada peelitia ii dipilih dua kostata gelombag pasut yag memeuhi syarat bebas dari aliasig yaitu S a da S sa dimaa resolusi utuk dapat memisahka kedua kostata Δ ω Sa Ssa = 0, rad/jam. Dega frekuesi yag dapat dilihat pada Tabel 3, sedagka gelombag-gelombag seperti M m, M sf da M f tidak dapat diguaka karea gelombag-gelombag tersebut tidak dapat diaalisis megguaka data yag tersedia. Tabel 3. Kostata Pasut yag Dipertimbagka utuk Aalisis da Perilaku MSL Bulaa Kompoe Periode (Hari) Frekuesi (rad/jam) M m 27, , S sa 182, , S a 365, , M sf 14, , M f 13, , Pemodela Megguaka Fugsi Gelombag Meurut Perbai (2013), seperti halya pasag tiggi yag memiliki sifat cyclostatioarity maka MSL bulaa pada peelitia ii diasumsika memiliki sifat yag sama. Fugsi gelombag merupaka fugsi yag dapat mewakili feomea-feomea periodik, kareaya pada peelitia ii diguaka fugsi gelombag utuk memodelka proses cyclostatioarity MSL bulaa. Proses pemodela megguaka fugsi gelombag utuk mewakili proses cyclostatioarity yag dihitug megguaka metode aalisis harmoik kuadrat terkecil melalui fugsi deret Fourier. Pertimbaga megguaka deret Fourier terlebih dahulu karea dalam kosep hitug perataa kuadrat terkecil deret Fourier merupaka fugsi yag bersifat liear sehigga tidak diperluka proses liearisasi da pegguaa ilai pedekata. Reka Geomatika - 17
7 Larasati S. Cedai, N.M.R.R. Cahya Perbai, Kaia Sawitri Pegguaa deret Fourier sediri didasari oleh sifatya yag dapat mewakili suatu feomea yag berulag terhadap waktu da memiliki periodesitas, amplitudo, da fase. Dari hasil perhituga aalisis harmoik kuadrat terkecil utuk MSL bulaa didapatka ilai dari amplitudo da fase gelombag S a da S sa yag dapat dilihat pada Tabel 4. Simpaga maksimum terhadap MSL bulaa rata-rata adalah 25 cm. Sedagka MSL bulaa ratarataya sebesar 1372 mm. Dega demikia model perilaku MSL bulaa Stasio Cilacap-B dapat diyataka sebagai: MSL(t) = MSL + Amp cos ω t φ + Amp cos ω t φ (2) rata + 86 cos rata S a ( ) ( ) sehigga: MSL(t) = cos 0, t 1, S a ( ) ( 0, t 5, ) di maa MSL dalam mm, t (diyataka dalam jam) merupaka selag waktu dari waktu tegah pegamata 1 April 2011 jam WIB, da sudut utuk meghitug cosius megguaka satua radia/jam. S a sa Ss a S as (3) Tabel 4. Amplitudo da Phase S a da S sa Kompoe Amplitudo (mm) Phase (rad) S a 159, , S sa 85, , Amp = 245,80275 Data da model MSL bulaa yag dihasilka dapat dilihat pada Gambar 4. Gambar 4. Pemodela MSL Bulaa Pemodela yag dilakuka megguaka lebih dari satu gelombag. Adaya dua pucak di atara dua lembah gelombag seperti ditujukka pada Gambar 4 megidikasi bahwa proses cyclostatioarity dibagu oleh lebih dari satu gelombag. Hasil model sudah meujukka tre yag hampir mirip, haya ada perbedaa yag cukup sigifika atara Jui higga November Perbedaa ii masih terjadi karea pemodela yag dilakuka Reka Geomatika 18
8 Pemodela pada Proses Cyclostatioarity Berdasarka Data Pasut Cialacap Tahu pada peelitia belum memeuhi pemodela MSL yag ideal di maa meurut Pugh (1996) dalam Perbai (2013), pemodela MSL seharusya juga megakomodasi kecederuga liear, pasut odal periode 18,61 tahu, pegaruh meterologis, da residu yag diyataka dalam Persamaa 4: PA PA Z0 (t) = Z0 + at + N + Sa + Ssa + b0pa + b + b2 + e(t) x y 1 (4) di maa: Z 0 at N S a,,s sa PA PA, x 0,b1, b2 PA, y = muka laut rata-rata periode pajag = kecederuga liear = pasut odal periode 18,61 tahu = variasi tahua da suku harmoik pertama = tekaa udara lokal b = koefisie hubuga atara muka laut da meterologi e(t) = residu yag tidak termodelka, termasuk juga kesalaha pegukura Peelitia ii baru memberika kotribusi berupa dua faktor dari model pasut yag ideal dalam memberika koreksi terhadap perhituga MSL bulaa, yaitu variasi tahua da suku harmoik pertama (pegaruh gelombag tahua S a da setegah tahua S sa ). Masih bayak faktor lai yag mempegaruhi MSL yag harus dikaji utuk mejadika MSL mejadi bidag dega kecederuga liier atau dapat pula disebut bidag yag stasioer, di ataraya faktor meterologis da kecederuga selai fugsi gelombag. Pada peelitia ii pemodela proses cyclostatioarity dilakuka dega megguaka fugsi gelombag yag bersuperposisi lebih dari satu gelombag, sehigga dalam peetua periode kostata pasut megguaka dua kostata pasut periode pajag yaitu S a da S sa. Dega catata, kostata pasut yag dipilih haruslah memeuhi syarat dalam retaga harga yag telah ditetuka pada samplig da resolusi. ω 0 sebesar 0, rad/jam, ωn sebesar 0, rad/jam, rad/jam. Δ ω sebesar 0, Uji Korelasi Hubuga atara data da model utuk seluruh data MSL bulaa dari Maret 2007 sampai Mei 2015 di Stasio Cilacap-B dapat dilihat pada Gambar 5. Koefisie korelasi atara data da model utuk seluruh data didapatka sebesar 0,78. Artiya metode yag dihasilka 78% mewakili data. Perbedaaa yag cukup sigifika atara data da model terjadi atara Jui sampai November 2010, sehigga dicoba utuk tidak megikutka hasil di atara periode tersebut di maa hasilya dapat dilihat pada Gambar 6 sampai Gambar 9. Reka Geomatika - 19
9 Larasati S. Cedai, N.M.R.R. Cahya Perbai, Kaia Sawitri Gambar 5. Hasil Uji Korelasi Gambar 6. Model MSL Bulaa Gambar 7. Uji Korelasi Reka Geomatika 20
10 Pemodela pada Proses Cyclostatioarity Berdasarka Data Pasut Cialacap Tahu Gambar 8. Model MSL Bulaa Gambar 9. Hasil Uji Korelasi Koefisie korelasi atara data da model MSL bulaa atara Maret 2007 sampai November 2009 sebesar 0,89. Adapu atara Mei 2012 sampai Mei 2015 sebesar 0,83. Hasil yag diperoleh ii megidikasika bahwa model MSL bulaa yag dihasilka pada peelitia ii sudah lebih dari 80% mewakili data da sudah cukup sigifika dalam memberika kotribusi utuk memberika koreksi terhadap hasil MSL dari data pasut bulaa di Stasio Cilacap-B. 4. KESIMPULAN Pada peelitia yag telah dilakuka dalam memodelka terjadiya proses cyclostatioarity MSL bulaa pada data pasut Stasio Cilacap-B selama ± 8,2 tahu maka dapat ditarik kesimpula sebagai berikut: (1) model yag dihasilka dega fugsi gelombag megguaka dua kostata pasut periode pajag S a da S sa sudah mewakili sekitar 80% perilaku MSL bulaa; (2) model MSL (t) dalam mm = cos (0, t 1, ) + 86 cos (0, t 5, ) dapat diguaka utuk memberika koreksi di luar data dega t (dalam jam) merupaka selag waktu dari waktu tegah pegamata 1 April 2011 jam WIB, da sudut utuk meghitug cosius Reka Geomatika - 21
11 Larasati S. Cedai, N.M.R.R. Cahya Perbai, Kaia Sawitri megguaka satua radia/jam; (3) ilai maksimum MSL bulaa sebesar 1681 mm terjadi pada bula November 2010, sedagka ilai miimum sebesar 1032 mm terjadi pada bula Agustus Rage yag terjadi pada MSL bulaa di Stasio Cilacap-B tahu 2007 sampai dega 2015 mecapai sekitar 65 cm; (4) simpaga maksimum terhadap MSL bulaa rata-rata adalah 25 cm. DAFTAR PUSTAKA Chapra, S. C. da Caale, R. P. (1988). Numerical Methods for Egieers. New York McGraw-Hill Book Compay,. Huag, Z., Che, Z., Si, C., da Ye, L. (1997). Aalysis of 19-Year Tidal Data. Sciece i Chia Series D: Earth Scieces, 40 (4), Mochamad, F. (2008). Pemafaata Data GPS Kotiu Meuju Survei Batimetrik Real Time. Skripsi Istitut Tekologi Badug, Badug. Perbai, N. M.R. R. C. (2010). Studi Proses Cyclostatioarity utuk Prediksi Tiggi Pasut. Jural Rekayasa Iteas, 14 (3). Perbai, N. M.R. R. C. (2013). Ivestigasi Variasi Tahua terhadap Mea Sea Level di Beoa, Bali. Jural Rekayasa Iteas, 17 (1). Reka Geomatika 22
Investigasi Variasi Tahunan Terhadap Mean Sea Level di Benoa, Bali
Jural Iteas Rekayasa LPPM Iteas No. Vol. XVII ISSN: 40-325 Jauari 203 Ivestigasi Variasi Tahua Terhadap Mea Sea Level di Beoa, Bali Ni Made Rai Ratih Cahya Perbai Jurusa Tekik Geodesi, Istitut Tekologi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan
POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Non Linier
Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciRESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015
RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciPENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT
Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciDeret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25
18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15
Lebih terperinciUniversitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan REGRESI DAN KORELASI. Statistika dan Probabilitas
Uiversitas Gadjah Mada Fakultas Tekik Departeme Tekik Sipil da Ligkuga REGRESI DAN KORELASI Statistika da Probabilitas Kurva Regresi Mecari garis/kurva yag mewakili seragkaia titik data Ada dua cara utuk
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciPemodelan Variasi Nilai Percepatan Gravitasi di Daerah Khatulistiwa dengan Menggunakan Metode Gauss-Newton Suwanti a, Joko Sampurno a*, Azrul Azwar a
POSITRON, Vol. VI, No. 1 (16), Hal. 1-7 ISSN : 31-497 Pemodela Variasi Nilai Percepata Gravitasi di Daerah Khatulistiwa dega Megguaka Metode Gauss-Newto Suwati a, Joko Sampuro a*, Azrul Azwar a a Prodi
Lebih terperincikesimpulan yang didapat.
Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka
Lebih terperinciANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO
ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO Titiek Widyasari 1 1 Program Studi Tekik Sipil, Uiversitas Jaabadra Yogyakarta, Jl. Tetara Rakyat Mataram 55 57 Yogyakarta Email: myso_jayastu@yahoo.co.id
Lebih terperinciANALISIS SURUT ASTRONOMIS TERENDAH DI PERAIRAN SABANG, SIBOLGA, PADANG, CILACAP, DAN BENOA MENGGUNAKAN SUPERPOSISI KOMPONEN HARMONIK PASANG SURUT
ANALISIS SURUT ASTRONOMIS TERENDAH DI PERAIRAN SABANG, SIBOLGA, PADANG, CILACAP, DAN BENOA MENGGUNAKAN SUPERPOSISI KOMPONEN HARMONIK PASANG SURUT Oleh: Gadig Putra Hasibua C64104081 PROGRAM STUDI ILMU
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia
Lebih terperinciStudi Model Variasi Harian Komponen H Berdasarkan Pola Hari Tenang
Studi Variasi Haria Kompoe H Berdasarka Pola Hari Teag Habiru Pusat Pemafaata Sais Atariksa, LAPAN Bidag Aplikasi Geomaget da Maget Atariksa Jl. Dr. Jujua No. 133 Badug 4173 Abstrak Studi model karakteristik
Lebih terperinciγ = gayaberat normal diatas dipermukaan ellipsoid. 2.1 Pendekatan Stokes T + T + g = anomali gayaberat (mgal) = g = gayaberat diatas permukaan geoid.
BAB II MODEL PENENTUAN UNDULASI GEOID Terdapat beberapa model pedekata utuk peetua udulasi geoid, diataraya adalah pedekata Stokes da pedekata Molodesky. Dalam Bab ii aka dibahas megeai masig-masig model
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN
27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif
Lebih terperinciHUBUNGAN ANTARA HARI TENANG VARIASI MEDAN GEOMAGNET DI SG TONDANO DENGAN AKTIVITAS MATAHARI
HUBUNGAN ANTARA HARI TENANG VARIASI MEDAN GEOMAGNET DI SG TONDANO DENGAN AKTIVITAS MATAHARI Joh Maspupu da Setyato Cahyo P Pussaisa LAPAN Jl. Dr. Djudjua No. 33 Badug 4073 Tlp. 06060 Pes. 06. Fax. 0604998
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciMODEL KARAKTERISTIK VARIASI HARIAN KOMPONEN H STASIUN GEOMAGNET BIAK DAN TANGERANG
Semiar Nasioal Statistika IX Istitut Tekologi Sepuluh Nopember, 7 November 2009 MODEL KARAKTERISTIK VARIASI HARIAN KOMPONEN H STASIUN GEOMAGNET BIAK DAN TANGERANG Habiru Pusat Pemafaata Sais Atariksa,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD
Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinci4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN
4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN Saat asumsi keormala tidak dipuhi maka kesimpula yag kita buat berdasarka suatu metod statistik yag mesyaratka asumsi keormala meadi tidak baik, sehigga mucul
Lebih terperinciBAB 5 UKURAN DISPERSI
BAB 5 UKURAN DISPERSI A. Ukura Dispersi Meurut Hasa (011 : 101) ukura dispersi atau ukura variasi atau ukura peyimpaga adalah ukura yag meyataka seberapa jauh peyimpaga ilai-ilai data dari ilai-ilai pusatya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
10 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di areal kerja IUPHHK-HA PT. Sarmieto Parakatja Timber, Kalimata Tegah selama satu bula pada bula April higga Mei 01.
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciKarakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran
Karakteristik Diamik Eleme Sistem Pegukura Kompetesi, RP, Materi Kompetesi yag diharapka: Mahasiswa mampu merumuskaka karakteristik diamik eleme sistem pegukura Racaga Pembelajara: Miggu ke Kemampua Akhir
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
14 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmadiri, Provisi Papua pada bula Jui higga Juli 2011. 3.2 Alat da Baha Alat da baha yag
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember
IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus
Lebih terperinciPENENTUAN PANJANG GELOMBANG MAKSIMUM DAN KONSENTRASI CAMPURAN MENGGUNAKAN DUA JENIS SPEKTROFOTOMETRI UV-VIS
Lapora Praktikum Aalisis Istrumetal 2014 PENENTUAN PANJANG GELOMBANG MAKSIMUM DAN KONSENTRASI CAMPURAN MENGGUNAKAN DUA JENIS SPEKTROFOTOMETRI UV-VIS Norma Nur Azizah 1, Wula Suci P, Mohamad Rafi 1 Departeme
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA
PEAKSIR RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KOEFISIE VARIASI DA KOEFISIE KURTOSIS PADA SAMPLIG GADA Heru Agriato *, Arisma Ada, Firdaus Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas
Lebih terperinciBab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial
Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciKARAKTERISTIK GELOMBANG DI PERAIRAN KALIANGET KABUPATEN SUMENEP
KARAKTERISTIK GELOMBANG DI PERAIRAN KALIANGET KABUPATEN SUMENEP Syaifuddi 1, Aries Dwi Siswato 2, Zaiul Hidayah 2 1 Mahasiswa Jurusa Ilmu Kelauta, Uiversitas Truojoyo Madura 2 Dose Jurusa Ilmu Kelauta,
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP
Lebih terperinciIII. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di
III. MATERI DAN METODE PENELITIAN 3.. Waktu da Tempat Peelitia telah dilakuka pada bula November - Desember 203 di peteraka Kambig yag ada di Kota Pekabaru Provisi Riau. 3.2. Alat da Baha Materi yag diguaka
Lebih terperinciSecara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:
BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciLIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n
LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara
Lebih terperinciProgram Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi
Program Pasca Sarjaa Terapa Politekik Elektroika Negeri Surabaya Probability ad Radom Process Topik 10. Regresi Prima Kristalia Jui 015 1 Outlie 1. Kosep Regresi Sederhaa. Persamaa Regresi Sederhaa 3.
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciMETODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
Lebih terperinciUji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.
MA 8 STATISTIKA DASAR SEMESTER I /3 KK STATISTIKA, FMIPA ITB UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Sei, Desember, 9.3.3 WIB ( MENIT) Kelas. Pegajar: Utriwei Mukhaiyar, Kelas. Pegajar: Sumato Wiotoharjo Jawablah pertayaa
Lebih terperinciAnalisis dan Visualisasi Representasi Deret Fourier Gelombang Sinyal Periodik Menggunakan MATLAB
ELECRICIAN Jural Rekayasa da ekologi Elektro Aalisis da Visualisasi Represetasi Deret Fourier Gelombag Siyal Periodik Megguaka MALAB Ahmad Saudi Samosir Jurusa ekik Elektro Uiversitas Lampug, Badar Lampug
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...
Lebih terperinciModel Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciTRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA
Jural Matematika UNAND Vol. 2 No. 2 Hal. 115 122 ISSN : 2303 2910 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND TRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA ELVI YATI, DODI DEVIANTO, YUDIANTRI ASDI Program
Lebih terperinciPerbandingan Metode Regresi Robust Estimasi Least Trimmed Square, Estimasi Scale, dan Estimasi Method Of Moment
PRISMA 1 (2018) https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ Perbadiga Metode Regresi Robust Estimasi Least Trimmed Square, Estimasi Scale, da Estimasi Method Of Momet Muhammad Bohari Rahma, Edy Widodo
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan
BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciMeetuka Parameter Model Cauchy utuk A (1,587) Kosta Baha Polistirea Dzarril Maulidiyah 1, D. J. Djoko H Satjojo 1, Mauludi A Pamugkas 1, Ubaidillah 1 1) Jurusa Fisika FMIPA Uiv. Brawijaya Email: mdzarril@gmail.com
Lebih terperinciJurnal EKSPONENSIAL Volume 5, Nomor 2, Nopember 2014 ISSN
Jural EKSPONENSIAL Volume 5, Nomor, Nopember 04 ISSN 085-789 Perbadiga Metode Ordiary Krigig da Iverse Distace Weighted utuk Estimasi Elevasi Pada Data Topografi (Studi Kasus: Topografi Wilayah FMIPA Uiversitas
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori
Lebih terperinciJl. Ganesha No. 10 Bandung, Telp. (022) , , Fax. (022) Homepage :
INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA Jl. Gaesha No. 0 Badug, 4032 Telp. (022) 2500834, 253427, Fax. (022) 2506452 Homepage : http://www.fi.itb.ac.id
Lebih terperinci