Studi Model Variasi Harian Komponen H Berdasarkan Pola Hari Tenang
|
|
- Yulia Hermanto
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Studi Variasi Haria Kompoe H Berdasarka Pola Hari Teag Habiru Pusat Pemafaata Sais Atariksa, LAPAN Bidag Aplikasi Geomaget da Maget Atariksa Jl. Dr. Jujua No. 133 Badug 4173 Abstrak Studi model karakteristik variasi haria kompoe H geomaget pola hari teag akibat pegaruh berbagai aktivitas gaggua. Terutama aktivitas gaggua jagka pajag akibat dari gaya gravitasi luar, terutama seperti dari matahari da bula, dapat meggeraka atmosfer bumi, tetapi sumber eergi terbesar bagi peggerak udara adalah radiasi matahari. Sehubuga sejumlah besar eergi dilepaska oleh matahari dalam betuk radiasi gelombag elektromagetik ke seluruh atariksa. Radiasi yag dilepaska tersebut mejalar melalui ruag atar plaet da sebagia kecil sampai ke bumi, memasuki atmosfer atas da seterusya higga permukaa taah da laut. Dega ugkapa di atas maka variasi haria kompoe H geomaget pola hari teag dalam selag waktu jagka pedek berfluktuasi da berosilasi. Osilasi variasi haria kompoe H pola hari teag tersebut akibat dampak pegaruh gelombag pasut diural da gelombag pasut semi diural. Berdasarka fluktuasi da osilasi variasi haria kompoe H tersebut maka dapat diguaka sebagai dasar studi peetua model variasi haria kompoe H geomaget pola hari teag, megguaka metode time series aalisis da Harmoik aalsis. Hasil studi model variasi haria kompoe H pola hari teag dari kedua metode meujuka bahwa akurasi model megguaka metode time series aalisis sekitar 95 %, dega galat terkecil sebesar T da terbesar sekitar T. Sedagka megguaka metode aalisis Harmoik sekitar 8 % dega galat terkecil sebesar T da terbesar sekitar T. Kata kuci : Studi model, variasi haria kompoe H, hari teag, osilasi, Harmoik, time series. 1. PENDAHULUAN Dega karekteristik variasi haria kompoe H geomaget pola hari teag megguaka model yag dibagu berdasarka dua metode yaki aalisis Harmoik da metode time sries aalisis. Idetifikasi model dilakuka berdasarka data variasi haria kompoe H pola hari teag stasiu pegamata geomaget Biak melalui pola data pegamata. Sedagka model yag dibagu megguaka metode aalisis Harmoik dikaitka dega dampak gelombag pasut atmosfer akibat variasi haria kompoe H berperiode 12 jam, 24 jam da periode harmoikya. Kemudia data yag Semas Matematika da Pedidika Matematika
2 sama variasi haria kompoe H pola hari teag sesuai pola data pegamata dibagu kembali megguaka metode time series aalisis. Hasil studi yag dikemukaka dalam uraia ii haya ditujuka pola diamika variasi haria kompoe geomaget pola hari teag dari data pegamata. Terutama variasi haria kompoe H pada saat membetuk pola-pola yag dapat diidetifikasi dega kedua metode di atas. Sedagka variasi haria kompoe H geomaget yag tidak mempuyai pola tertetu khususya pada kodisi variasi haria kompoe H geomaget dipegaruhi dampak gaggua badai geomaget modelya tidak diidetifikasi. Hasil aalisis model variasi haria kompoe H pada uraia ii dikemukaka studi model variasi haria kompoe H geomaget berdasarka pola variasi hari teag. Pola variasi haria kompoe H geomaget yag diidetifikasi modelya terbatas pada variasi haria kompoe H yag mempuyai pola tetap. Hasil-hasil aalisi model yag diugkapka dalam uraia ii terbatas pada pegguaa metode aalisis Harmoik dega dikaitka dampak gelombag pasut atmosfer da time series aalisis berdasarka pola data pegamata. yag diguaka utuk idetifikasi model variasi haria kompoe H berdasarka pola variasi haria kompoe H pola hari teag. Sedagka pedekata model megguaka metode time series aalisis berdasarka pola data pegamata terhadap uruta waktu. 2. HASIL STUDI MODEL VARIASI HARIAN KOMPONEN H GEOMAGNET Hasil aalisis idetifikasi model variasi haria kompoe H geomaget megguaka kedua metode di atas dapat diuraika pada bagia ii. Dega dimulai dari hasil idetifikasi model variasi haria kompoe H pola hari teag yag berosilasi megguaka aalisis Harmoik berdasarka dampak radiasi matahari. Kemudia dilajutka dega model variasi haria kompoe H pola hari teag dari pegamata pegguaa metode time series aalisis. 2.1.Studi Variasi Haria Kompoe H Megguaka Aalisis Harmoik Sehubuga variasi haria kompoe H sagat kompleks da berfluktuasi maka aalisis model variasi haria kompoe H geomaget pola hari teag diguaka aalisis Harmoik dega tidak memperhatika pola-pola kodisi yag ekstrim. Berarti yag diperhatika da diaalisis adalah kodisi-kodisi yag berperiodik, sedagka Semas Matematika da Pedidika Matematika
3 pola-pola yag ekstrim dalam aalisis ii diaggap sebagai gaggua. Oleh karea itu akurasi model aka tergatug dari kestabila pola hari teag data pegamata yag diperoleh. Metode aalisis Harmoik variasi haria kompoe H pola hari teag yag diguaka adalah... (2.1) Y = A + t t o Y = A + o l ωt A Cos( P ) + ε Tp = 1 l l ωt acos T ) + p = 1 = 1 ωt ( b Si( ) + ε t T p t A = a + b 2 P = arcta 2 b ( ) a, a > Hasil studi idetifikasi model variasi haria kompoe H pola hari teag dega megguaka aalisis Harmoik persamaa (2.1) diyataka pada gambar 2.1, merupaka perbadiga atara data pegamata terhadap model yag diyataka data 1 Februari 24. Sedagka perbadiga atara data pegamata terhadap model variasi haria kompoe geomaget selama bula Februari 24 dapat dilihat pada gambar 2.2. Pada gambar 2.2 terlihat suatu fluktuasi data variasi haria kompoe H geomaget yag sagat kompleks pada pertegaha bula Februari 24 akibat adaya peristiwa badai maget. Dega data solar wid yag membesar aik da variasi kompoe H yag meuru akibat tekaa agi matahari (solar wid) yag sagat kuat (lihat gambar 2.3) sehigga model variasi haria kompoe H terutama megguaka metode aalisis Harmoik (lihat gambar 2.2) tidak dapat megikuti fluktuasi variasi haria kompoe H pada saat badai maget Meloi at al (25). Fluktuasi variasi haria kompoe H geomaget pertegaha bula Februari 24 pada gambar 2.2 meujuka dampak badai maget. Akibat meigkatya kecepata solar wid yag bertiup meuju kepermukaa bumi yag diyataka agi matahari. Peigkata kecepata solar wid tersebut meyebabka peurua variasi haria kompoe H pada saat terjadiya badai maget. Oleh karea itu idetifikasi model variasi haria kompoe H megguaka aalisis Harmoik, tetapi model ii pada saat terjadi badai maget meyebabka akurasiya peurua. Jadi pegguaa model variasi haria kompoe H geomaget melalui aalisis Harmoik dapat Semas Matematika da Pedidika Matematika
4 diguaka pada saat tidak terjadi badai maget. Kalau terjadi badai maget model variasi haria kompoe H geomaget pada saat ii masih proses dalam kajia. Selajutya, data variasi haria kompoe H pola hari teag yag diyataka pada gambar 2.1 da gambar 2.2 di atas kemudia diaalisis kembali dega megguaka metode time series aalisis da hasilya dapat dilihat pada gambar 2.4 da gambar 2.5. Sebelum dilajutka aalisis studi model variasi haria kompoe H pola hari teag terlebih dahulu diugkapka metode time series aalisis yag diuraika pada bagia 2.2. Dega syarat-syarat peggaa metode time series aalisis dapat dilahat pada makalah (Habiru, 27) Kompoe H 1 Februari Fourier Gambar 2.1: Perbadiga atara model variasi haria kompoe H pola hari teag terhadap data pegamata dari stasiu pegamat geomaget Biak 1 Februari 24 megguaka aalisis Harmoik. T(H) Waktu (Jam) Gambar 2.2: Perbadiga atara model variasi haria kompoe H pola hari teag terhadap data pegamata dari stasiu pegamat geomaget Biak bula Februari 24 megguaka aalisis Harmoik Semas Matematika da Pedidika Matematika
5 Solar wid Solar w id bula Februari Gambar 2.3: variasi haria kecepata solar wid (agi matahari) pada bula Februari Studi Variasi Haria Kompoe H Megguaka Aalisis Time Series Prediksi megguaka model-model time series aalisis pada variasi haria kompoe geomaget umumya tidak megikuti kodisi gelombag pasut atmosfer, yag diaalisis melalui model aalisis Harmoik maupu model hubuga sebab akibat atau hubuga qausal. Tetapi model time series aalisis megikuti perilaku data pegamata variasi haria geomaget cukup diamis apabila dibadigka terhadap model aalisis Harmoik yag dibicaraka sebelumya. Metode Aalisis Time Series dapat diyataka secara umum dijabara sebagai berikut;... (2.2) X(t) = φ 1 X(t-1) + φ 2 X(t-2) + θ 1 U(t-1) + θ 2 U(t-2) + U(t), t =1, 2, 3,... dega φ da θ kostata-kostata model serta U(t) galat model pada waktu ke-t. Perhituga kostata-kostata model persamaa (2.2) megguaka matriks korelasi dari metode aalisis time series (Habiru, 27). Utuk lebih jelasya pegguaa metode pada persamaa (2.2) diguaka data variasi haria kompoe H pola hari teag dari stasiu pegamat geomaget Biak 1Desember 24 da hasilya dapat dilihat pada gambar 2.4. Hasil aalisis model yag diyataka pada gambar 2.4 meujuka akurasi model variasi haria kompoe H pola hari teag sagat memuaska da karakteristik data variasi haria berdasarka data variasi haria kompoe H pola hari teag dari stasiu pegamat geomaget Biak. Kajia hasil studi yag diyataka pada gambar 2.2 masih diperluka suatu aalisis yag lebih akurat dalam fluktuasi peurua sekitar 11 T tersebut. Da kajia itu Semas Matematika da Pedidika Matematika
6 rupaya megarah pada model-model time series, yag diguaka utuk studi model variasi haria kompoe H geomaget pola hari teag yag lebih stabil, megigat model time series aalisis bila diguaka utuk memprediksi variasi haria kompoe H pada umumya tidak stabil. Karea dipegaruhi pergeraka acak berjala (radom walk) maka dari itu diperluka suatu bobot yag mestabilka model sehigga dapat megikuti karakteristik variasi haria kompoe H geomaget pola hari teag dari data pegamata. Pembobota model tersebut dilakuka melalui variasi data pegamata terhadap rata-rata, sehigga bila terjadi fluktuasi maka fluktuasi tersebut dapat dielimiasi oleh bobot yag terbetuk. Dega demikia model yag diamis tersebut dapat diguaka utuk memprediksi variasi haria kompoe H geomaget pola hari teag pada setiap kodisi. T(H) Kompoe H 1 Desember Waktu (UT) Gambar 2.4: Perbadiga atara model variasi haria kompoe H geomaget pola hari teag terhadap data pegamata 1 Desember 23 dari stasiu pegamat geomaget Biak dega megguaka metode Aalisis Time Series. Berkaita dega uraia di atas maka pada uraia ii dikemukaka hasil studi model variasi haria kompoe H pola hari teag megguaka aalisis time series da hasilya dapat dilihat pada gambar 2.4. Hasil studi model pada gambar 2.4 berdasarka data yag sama terhadap hasil studi yag diyataka pada gambar 2.2. Dari kedua hasil studi model tersebut meujuka bahwa model variasi haria kompoe H pola hari teag yag lebih akurat adalah megguaka metode time series aalisis. Karea studi madel megguaka metode time series aalisis berdasarka karakteristik variasi haria kompoe H pola hari teag melalui perilaku peyebara data pegamata variasi haria kompoe H pola hari teag. Sedagka studi model megguaka aalisis Harmoik melalui karakteristik variasi haria Semas Matematika da Pedidika Matematika
7 kompoe H pola hari teag haya berdasarka akibat dampak gelombag pasut diural berperiode 24 jam da gelombag pasut semi diural berperiode 12 jam. Dega tidak memperhitugka fluktuasi ekstrim variasi haria kompoe H pola hari teag dari data tegamata. Oleh karea itu dapat disimpulka bahwa akurasi model megguaka metode aalisis Harmoik lebih redah dibadigka terhadap akurasi model megguaka metode time series aalisis. T(H) Gambar 2.5: Perbadiga atara model variasi haria kompoe geomaget pola hari teag terhadap data pegamata dari stasiu pegamata geomaget Biak bula Februari 24 Perlu diketahui bahwa studi model variasi haria kompoe H pola hari teag yag diuraika di atas bertujua utuk diguaka memprediksi variasi haria kompoe H geomaget pola hari teag atau memprediksi variasi haria kompoe H geomaget. Karea data dampak variasi haria kompoe H ii cukup bayak yag memerluka, terutama berkaita dega bidag eksplorasi geofisika da survey geologi serta dapat melegkapi akurasi model-model dari peelitia ioosfer da atmosfer. Karea dampak fluktuasi variasi haria kompoe H geomaget ii meujuka suatu idikasi pegaruh gaggua yag berasal dari eksteral maupu iteral mempegaruhi meda maget bumi maka dampak gaggua tersebut sehigga peeliti yag terkait sagat diperluka. Seperti peeliti-peeliti yag bergerak dibidag komuikasi, avigasi da pegguaa GPS (Global Possioig System) utuk peetua posisi. Semas Matematika da Pedidika Matematika
8 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Dari ugkapa pada pasal 2 di atas maka dalam bagia ii, semua hasil-hasil studi model variasi haria kompoe H geomaget pola hari teag megguaka kedua metode masig-masig dilakuka evaluasi. Hasil evaluasi akurasi model variasi haria kompoe H geomaget pola hari teag melalui rata-rata da galat model dari kedua metode dapat dilihat pada tabel 3.1. Dega berdasarka data variasi haria kompoe H pola hari teag dari stasiu pegamat geomaget Biak mulai bula Maret 24 sampai dega bula September 24. Tabel 3.1: EVALUASI AKURASI MODEL VARIASI HARIAN KOMPONEN H GEOMAGNET TAHUN 24 MELALUI HASIL ANALISIS RATA-RATA DAN GALAT DARI STUDI MODEL KEDUA METODE Aalisis Harmoik Rata-rata Aalisis Time Series No Bula Rata-rata Galat Rata-rata Galat Maret April Mei Jui Juli Agustus September Dega hasil evaluasi akurasi model variasi haria kompoe H geomaget pola hari teag pada tabel 3.1 di atas meujuka bahwa akurasi model megguaka metode time series aalisis lebih akurat dari pada akurasi model megguaka metode aalisis Harmoik, lihat perbadiga galat model pada kolom 4 da kolom 7. Berarti fluktuasi model time series aalisis megikuti da medekati variasi haria kompoe H geomaget dari data pegamata. Sedagka model variasi haria kompoe H megguaka metode aalisis Harmoik tidak begitu medekati variasi haria kompoe H dari data pegamata (lihat gambar 2.5). Dega galat model variasi haria kompoe H pola hari teag megguaka metode aalisis Harmoik yag terkecil sebesar T da terbesar sekitar T. Sedagka galat model variasi haria kompoe H pola hari teag megguaka metode time series aalisis yag diperoleh adalah terkecil sebesar T da terbesar sekitar T. Semas Matematika da Pedidika Matematika
9 Melalui hasil aalisis idetifikasi model variasi haria kompoe H geomaget pola hari teag megguaka metode aalisis Harmoik secara umum dapat diguaka utuk memprediksi variasi haria kompoe H pola hari teag dega akurasi sekitar 8 %. Sedagka idetifikasi model variasi haria kompoe H pola hari teag megguaka metode time series aalisis da akurasiya sekitar 95 %. Dari kedua hasil idetifikasi model tersebut secara umum masig-masig metode mempuyai keuggula da kelemaha sehigga model prediksi tidak dapat diperguaka sepeuhya utuk memprediksi. Terutama idetifikasi model megguaka aalisis Harmoik dapat diguaka utuk memprediksi pada kodisi variasi haria kompoe H stabil da mempuyai pola yag tetap. Sedagka idetifikasi model megguaka time series aalisis dapat diguaka memprediksi pola-pola yag sagat diamis da akurasiya tergatug pada pola data sebelumya sehigga bila data polaya berubah maka tidak aka megikuti pola yag berubah itu. 3 kompoe H bula Maret H(T) X(t) model kompoe H bula Maret H(T) Waktu (UT) Semas Matematika da Pedidika Matematika
10 kompoe H bula April H(T) X(t) model kompoe H bula April H(T) kompoe H bula September 24 H(T) X(t) model kompoe H bula September 24 H(T ) Gambar 2.5: Perbadiga atara model variasi haria kompoe H pola hari teag megguaka metode aalisis Harmoik (pael kiri) da megguaka metode time series aalisis (pael kaa) 4. KESIMPULAN Sehubuga pegguaa kedua metode yag diuraika pada makalah ii, sehigga diperoleh akurasi model variasi haria kompoe H pola hari teag megguaka metode aalisis Harmoik dega galat model yag terkecil sebesar T da terbesar sekitar T. Selai itu model variasi haria kompoe H pola hari teag dapat pula diguaka utuk memprediksi variasi haria kompoe H pola hari teag. Dega akurasi memprediksi sekitar 8 %, hasil prediksi medekati barisa peyebara data pegamata. Kelemaha pegguaa metode ii pada saat Semas Matematika da Pedidika Matematika
11 variasi haria kompoe H pola hari teag dipegaruhi badai maget akurasi model meuru, demikia pula dipegaruhi gaggua acak berjala. Sedagka pegguaa metode time series aalisis, diperoleh akurasi model variasi haria kompoe H pola hari teag yag diyataka galat model yag terkecil sebesar T da terbesar sekitar T. Demikia pula diguaka utuk memprediksi variasi haria kompoe H pola hari teag, dega akurasi memprediksi sekitar 95 % hasil prediksi medekati peyebara data pegamata. Kelemaha metode time series aalisis yag diguaka pada data variasi haria kompoe H pola hari teag, model variasi hari kompoe H pola hari teag megikuti proses radom walk (acak berjala) tidak dapat dilakuka DAFTAR PUSTAKA Habiru, Titiek Setiawati, Yaya Karyato., (27). Pegembaga Prediksi Ideks K Geomaget. Joural of Aerospace Scieces, Vol. 4 No. 2 Jui, Hal LAPAN Jakarta. Meloi A., De Michelis P., ad Tozzi R., (25). Geomagetic storms, depedece o solar ad iterplaetary pheomea : a review, Me., S.A., Lt., Vol. Salt 25. Habiru, Rachyay, S., da Satoso A., 24. Prediksi MOF da LOF quasi real time pada sirkit komuikasi Maado-Sumedag. Proceedigs The Iteratioal Coferece o Statistics ad Mathematics ad Its Applicatios i the Developmet of Sciece ad Techology, Edisi Khusus Volume 4 No Badug Idoesia. Semas Matematika da Pedidika Matematika
MODEL KARAKTERISTIK VARIASI HARIAN KOMPONEN H STASIUN GEOMAGNET BIAK DAN TANGERANG
Semiar Nasioal Statistika IX Istitut Tekologi Sepuluh Nopember, 7 November 2009 MODEL KARAKTERISTIK VARIASI HARIAN KOMPONEN H STASIUN GEOMAGNET BIAK DAN TANGERANG Habiru Pusat Pemafaata Sais Atariksa,
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah
III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciHUBUNGAN ANTARA HARI TENANG VARIASI MEDAN GEOMAGNET DI SG TONDANO DENGAN AKTIVITAS MATAHARI
HUBUNGAN ANTARA HARI TENANG VARIASI MEDAN GEOMAGNET DI SG TONDANO DENGAN AKTIVITAS MATAHARI Joh Maspupu da Setyato Cahyo P Pussaisa LAPAN Jl. Dr. Djudjua No. 33 Badug 4073 Tlp. 06060 Pes. 06. Fax. 0604998
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciModel Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciBAB 5 OPTIK FISIS. Prinsip Huygens : Setiap titik pada muka gelombang dapat menjadi sumber gelombang sekunder. 5.1 Interferensi
BAB 5 OPTIK FISIS Prisip Huyges : Setiap titik pada muka gelombag dapat mejadi sumber gelombag sekuder. 5. Iterferesi - Iterferesi adalah gejala meyatuya dua atau lebih gelombag, membetuk gelombag yag
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciPerbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling
Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciSecara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:
BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan
POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT
Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
Bab II Ladasa eori BAB II IJAUA PUSAKA 2.1 Metode Desai Kapasitas Dalam perecaaa bagua taha gempa, salah satu metode desai yag biasa dipakai adalah Desai Kapasitas yag memakai SI 03-1726-2002 sebagai acua.
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciSB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph
SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph M.H. Fariduddi Ath-thar, Vitas Atmadi Prakoso, Otog Zeal Arifi, da Rudhy Gustiao Balai Riset Perikaa Budidaya Air Tawar, Jl. Sempur
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode korelasioal, yaitu Peelitia korelasi bertujua utuk meemuka ada atau tidakya hubuga atara dua variabel atau
Lebih terperinci3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder
3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono
38 BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN.1 Data Peelitia Data yag diguaka utuk megevaluasi Gardu Iduk Badar Sribhawoo 8 tahu medatag adalah data pemakaia eergi listrik tahu 2013 sampai 2016 pada trasformator
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciPENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT
Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara
Lebih terperinciPROSIDING ISBN:
S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas
Lebih terperinciDeret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
Lebih terperinciBAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN
BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Obyek Peelitia Meurut Sugiyoo (2010, hlm. 3) pegertia dari obyek peelitia adalah sasara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu tetag sesuatu hal
Lebih terperinciPemodelan pada Proses Cyclostationarity Berdasarkan Data Pasut Cilacap Tahun
Reka Geomatika No. 1 Vol. 2017 12-22 ISSN 2338-350X Maret 2017 Jural Olie Istitut Tekologi Nasioal Jurusa Tekik Geodesi Pemodela pada Proses Cyclostatioarity Berdasarka Data Pasut Cilacap Tahu 2007-2015
Lebih terperinciGalat dan Perambatannya
Modul 1 Galat da Perambataya Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDHULUN ada Modul 1 ii dibahas masalah galat atau derajat kesalaha da perambataya, dega demikia para peggua modul ii diharapka telah memahami
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.
Lebih terperinciMODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11
SMA IPA Kelas BARISAN DAN DERET ARITMATIKA. Betuk umum: a, ( a b), ( a b) ( a b). Rumus suku ke- ( ) a ( ) b a : suku pertama b : beda. Jumlah suku pertama (S ) S ( a ) atau S (a ( ) b) Dega S dapat juga
Lebih terperinciLIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n
LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
40 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia pada peelitia ii adalah peelitia eksperime semu atau biasa disebut pre-eksperime. Karea pada peelitia ii, peeliti haya megguaka kelas eksperime
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25
18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA 4.1 Meetuka udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima pada hasil uji 4.1.1 Rumus udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima Jumlah volume
Lebih terperinciKIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P)
KIMIA KELAS XII IA - KURIKULUM GABUNGAN 02 Sesi NGAN Sifat Koligatif (Bagia II) Iteraksi atara pelarut da zat megakibatka perubaha fisik pada kompoekompoe peyusu laruta. Salah satu sifat yag diakibatka
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciFungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya
TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart
Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 2 Jui 2012 PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart Adi Setiawa
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN
27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa
Lebih terperinciAji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru
Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol.8 No.2 (24) Hal. 39-45 APLIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENENTUKAN FORMULA TRANSFORMASI LAPLACE Aji Wiratama, Yui Yulida, Thresye Program Studi Matematika
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciMATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL
MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN
ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN
Lebih terperinciHendra Gunawan. 12 Februari 2014
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciDERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)
MATEMATIKA II DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES) sugegpb.lecture.ub.ac.id aada.lecture.ub.ac.id BARISAN Barisa merupaka kumpula suatu bilaga (atau betuk aljabar) yag disusu sehigga membetuk suku-suku yag
Lebih terperinciBAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN
6 BAB ANALISIS DAN PEMBAHASAN Lokasi objek peelitia berada di ruas jala Solo Jogja, dimulai dari Km 15+000 da berakhir di Km 15+500, lebar bada jala 7,5 m da lebar bahu jala m, sedagka jala pembadig berada
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan
BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciInvestigasi Variasi Tahunan Terhadap Mean Sea Level di Benoa, Bali
Jural Iteas Rekayasa LPPM Iteas No. Vol. XVII ISSN: 40-325 Jauari 203 Ivestigasi Variasi Tahua Terhadap Mea Sea Level di Beoa, Bali Ni Made Rai Ratih Cahya Perbai Jurusa Tekik Geodesi, Istitut Tekologi
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN
49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega
Lebih terperinciBARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI
BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI Fiboacci Matematikawa terbesar pada abad pertegaha adalah Leoardo dari Pisa, Italia (80 0). Ia lebih dikeal dega ama Fibo-acci. Artiya, aak Boaccio. Meara Pisa yag terkeal
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciLEVELLING 1. Cara pengukuran PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Poliban Teknik Sipil 2010LEVELLING 1
LEVELLING 1 PENGUKURAN SIPAT DATAR Salmai,, ST, MS, MT 21 PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Jika dua titik mempuyai ketiggia yag berbeda, dikataka mempuyai beda tiggi. Beda tiggi dapat
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun
47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciSolusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP
( Metode Beda Higga ) December 9, 2013 Sebuah persamaa differesial apabila didiskritisasi dega metode beda higga aka mejadi sebuah persamaa beda. Jika persamaa differesial parsial mempuyai solusi eksak
Lebih terperinciPENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN
PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciANALISIS SURUT ASTRONOMIS TERENDAH DI PERAIRAN SABANG, SIBOLGA, PADANG, CILACAP, DAN BENOA MENGGUNAKAN SUPERPOSISI KOMPONEN HARMONIK PASANG SURUT
ANALISIS SURUT ASTRONOMIS TERENDAH DI PERAIRAN SABANG, SIBOLGA, PADANG, CILACAP, DAN BENOA MENGGUNAKAN SUPERPOSISI KOMPONEN HARMONIK PASANG SURUT Oleh: Gadig Putra Hasibua C64104081 PROGRAM STUDI ILMU
Lebih terperinciPertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
Lebih terperinciBAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK
BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK 2.1. Buga Majemuk Ada sedikit perbedaa atara suku buga tuggal da suku buga majemuk. Pada suku buga tuggal, besarya buga B = Mp tidak perah digabugka dega modal M. Sebalikya
Lebih terperinciSOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA
Lampira 1. Prapembelajara SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA Satua Pedidika : SMK Mata Pelajara : Fisika Kelas/ Semester
Lebih terperinci