PEGEMBANGKAN MEDIA PEMBELAJARAN ROBOTIKA MENGGUNAKAN ROBOT MANIPULATOR PENYELEKSI BENDA BERBASIS GRAPHICAL USER INTERFACE
|
|
- Hengki Setiabudi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 452 PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK MEKATRONIKA : E-Journal Universitas Negeri Yogyaarta PEGEMBANGKAN MEDIA PEMBELAJARAN ROBOTIKA MENGGUNAKAN ROBOT MANIPULATOR PENYELEKSI BENDA BERBASIS GRAPHICAL USER INTERFACE DEVELOPMENT OF ROBOTIC LEARNING MEDIA USING ROBOT MANIPULATOR OBJECT SELECTORS BASED GRAPHICAL USER INTERFACE Oleh: Imam Faisal, imam.faisal.if@gmail.com, Pend.Teni. Meronia, FT UNY Herlambang Sigit Pramono, herlambangpramono@yahoo.com, Pend.Teni. Meronia, FT UNY Abstra Penelitian ini bertujuan untu mengetahui inerja dan ting elayaan dari media robot manipulor penyelesi benda berbasis graphical user interface untu mahasiswa Pendidian Teni Meronia UNY dan pencapaian hasil belajar yang didap mahasiswa setelah menggunaan media robot manipulor penyelesi bentu benda berbasis graphical user interface. Penelitian ini menggunaan jenis metode penelitian dan pengembangan (Research and Development) yang mengacu pada langah-langah yang diemuaan oleh Borg dan Gall. Subye penelitian ini adalah mahasiswa Program Studi Pendidian Teni Meronia UNY Da yang diumpulan pada penelitian ini menggunaan instrumen anget dan tes dengan analisis desriptif. Hasil pengembangan media robot manipulor dap menyelesi warna maupun bentu benda dan memindahan benda tersebut eposisi tujuan, proses pengoperasian robot menggunaan apliasi yang bersif user interface. Ting elayaan media robot manipulor dinyaan sang laya dengan ra-ra persentase sebesar 78,125% dan dap meningan nilai ra-ra mahasiswa sebesar 32,09. Ka unci: media pembelajaran, robot manipulor, user interface Abstract This research aims to now the performance and feasibility of media robot manipulor object selectors based graphical user interface for Mechronic Engineering Educion college student UNY and achievement of learning result obtained college student after using media robot manipulor object selectors based graphical user interface. This research using types of research and development (R&D) which refers to the steps proposed by Borg and Gall. This research subjects is Mechronic Engineering Educion college student UNY. Da collected in this research using questionnaires and tests instrument with descriptive analysis. The result of media robot manipulor can selected color and shape of object and move the object to the goal position, the operion of robot using applicions th are user interface. Feasibility level of learning media robot manipulor revealed very decent with percentage res is 78,125% and can improve the average value of college student is 32,09. Keywords: learning media, robot manipulor, user interface PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK MEKATRONIKA Vol. 6, No. 6, Otober 2016 :
2 453 PENDAHULUAN Salah su tujuan pendidian tinggi adalah menghasilan lulusan yang menguasai cabang ilmu pengetahuan dan/au tenologi untu memenuhi epentingan nasional dan peningan daya saing bangsa (Undang-Undang Pendidian Tinggi. 2012: 7). Oleh arena itu pendidian tinggi harus mampu membeali calon lulusan dengan ompetensi yang sesuai dengan bidangnya. Pendidian Teni Meronia merupaan program studi sarjana pendidian tinggi Universitas Negeri Yogyaarta yang menghasilan lulusan sebagai tenaga pengajar di bidang teni meronia. Meronia itu sendiri merupaan ilmu pengetahuan yang mempelajari tentang sistem otomasi dan robotia. Sehingga lulusan dari prodi pendidian meronia dap membu bahan mengajaran epada siswa bagaimana cara pembuan dari meani, eletroni aupun sistem endali suu al yang digunaan untu mempermudah peerjaan manusia. Ma uliah robotia merupaan salah su ma uliah utama dalam menghasilan lulusan sarjana di bidang teni meronia. Ma uliah ini membeali ilmu pengetahuan tentang perancangan hingga pembuan bagian meani, eletroni dan sistem endali suu robot. Sehingga setelah selesai mengiuti ma uliah robotia mahasiswa dap mengenal dan memahami prinsip eseluruhan bagian dari pembuan robot yang nantinya aan menjadi beal lulusan pendidian teni meronia untu mengajaranya embali epada siswa SMK di bidang meronia aupun otomasi. Guru wajib memilii ualifiasi aademi, ompetensi, sertifi pendidi, seh jasmani dan rohani serta memilii emampuan untu mewujudan tujuan nasional (UU Guru dan Dosen Pasal 8 ay 1). Oleh arena itu lulusan pendidian teni meronia setidanya harus memilii hasil belajar yang bai pada ma uliah robotia, diarenaan ma uliah tersebut merupaan gabungan dari beberapa ma uliah bidang robotia lainnya yang telah dipelajari sebelumnya. Dengan a lain ma uliah ini sebagai acuan hasil belajar pemahaman ompetensi di bidang robotia selama 5 semester. Berdasaran da hasil survei menunjuan bahwa seitar 66,67% dari jumlah eseluruhan mahasiswa yang mengiuti ma uliah robotia pada tahun ajaran 2014/2015 memperoleh hasil belajar yang buru. For-for yang mempengaruhi hasil prestasi belajar tersebut dipredisi antara lain meliputi for internal dan esternal. For esternal merupaan for yang berasal dari luar peserta didi, di mana metode peruliahan yang diterapan dosen sa itu dengan metode proye yang disebaban oleh eterbasan media pembelajaran yang dimilii. Sedangan for internal merupaan for yang berasal dari dalam diri peserta didi, di mana dalam hasil survei mahasiswa mengalami esulitan emampuan yang menimbulan urangnya min dalam pembuan proye tersebut sehingga mahasiswa merasa malas untu mengiuti uliah robotia. For-for tersebutlah yang dianggap peneliti sebagai penyebab dari burunya hasil belajar yang didap mahasiswa selama mengiuti ma uliah robotia. Berang dari uraian dias penulis melauan penelitian dengan mengembangan media pembelajaran robotia menggunaan robot manipulor penyelesi benda. Penelitian ini menggunaan perang luna berbasis Pegembangan Media Pembelajaran Robotia (Imam Faisal)
3 454 graphical user interface (GUI) dimana mahasiswa membu sistem otomasi pada robot manipulor seperti membu apliasi-apliasi di sistem operasi Windows. Mahasiswa sudah sering menggunaan perang luna berbasis graphical user interface di ma uliah sebelumnya, sehingga meri yang diajaran aan lebih mudah dipahami. Meri pengolahan citra lebih diperdalam hingga pengolahan citra berdasaran bentu bendanya. Modal untu pembuan media pembelajaran yang digunaan cuup murah, sehingga media ini dap digunaan pada lingup elas yang besar. Dengan media robot manipulor berbasis graphical user interface pembelajaran robotia aan lebih menari, sehingga min mahasiswa untu mengiuti ma uliah robotia aan berembang. Selain itu mahasiswa mampu memperoleh pengetahuan sealigus pengalaman dalam bidang robotia, sehingga mahasiswa mampu memperoleh hasil belajar yang memuasan. METODE PENELITIAN Jenis Penelitian Metode penelitian yang digunaan merupaan jenis metode Research and Development (R&D) au biasa dienal dengan metode penelitian dan pengembangan. Langah-langah penelitian dan pengembangan yang digunaan mengacu pada langah-langah utama Borg dan Gall. Menurut Borg dan Gall yang diutip Emzir (2013: 270), langah penelitian pengembangan bersif silus meliputi: (1) pengumpulan informasi, (2) perencanaan, (3) pengembangan produ, (4) uji lapangan dan revisi produ, (5) revisi produ ahir, dan (6) diseminasi dan implementasi. Subye, Wu, dan Temp Penelitian Subye penelitian ini adalah mahasiwa Program Studi Meronia Universitas Negeri Yogyaarta yang beralam di Karang Malang, Sleman, Yogyaarta. Penelitian ini dimulai seja bulan Mei 2015 hingga selesai. Teni Pengumpulan Da Teni pengumpulan da pada penelitian ini menggunaan instrumen anget dan tes. Instrumen anget digunaan untu menguur ting elayaan dari media pembelajaran dan meri pembelajaran. Sedangan instrumen tes digunaan untu menguur pencapaian hasil belajar mahasiswa setelah menggunaan media pembelajaran robot manipulor. Pengujian Instrumen Pengujian validitas setiap instrumen menggunaan uji validitas onstru dan isi. Validitas onstru diuji berdasaran pendap para ahli yang dijadian sebagai bahan untu revisi. Sedangan untu pengujian validasi isi dilauan dengan membandingan antara isi setiap butir dari instrumen penelitian dengan meri pembelajaran yang telah disampaian. Menurut Sugiyono (2015: 183), setiap instrumen bai tes maupun nontes setelah pengujian dengan para ahli emudian diujian lebih lanjut dan dianalisis dengan analisis item. Teni Analisis Da Teni Analisis da diuur menggunaan stisti desriptif. Untu menguur ting elayaan media dan meri pembelajaran pertama-tama menentuan riteria penilaian terlebih dahulu. Pada penelitian ini riteria yang digunaan dibagi menjadi 4 egori. Nilai setiap egori berbentu interval yang PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK MEKATRONIKA Vol. 6, No. 6, Otober 2016 :
4 455 dihitung berdasaran tabel beriut (Suharsimi Ariunto, 2010: 282): Tabel 1. Kegori Kelayaan Media Interval Mean i + (1,5 x SD i ) x Max i Mean i x < Mean i + (1,5 x SD i ) Mean i - (1,5 x SD i ) x < Mean i Min i x < Mean i - (1,5 x SD i ) Min i : Nilai minimum ideal Max i : Nilai masimum ideal Mean i : Rera sor ideal SD i : Simpangan bau ideal Kegori Cuup Tida HASIL DAN PEMBAHASAN Desripsi Hasil Penelitian Tahap pengumpulan informasi dilauan dengan melauan pengaman di lapangan berupa melih ondisi egian pembelajaran serta hasil yang diperoleh peserta didi setelah mengiuti egian pembejaran. Permasalahan yang didap setelah melauan pengaman berupa da hasil belajar yang didap peserta didi pada pembelajaran robotia memperoleh hasil yang urang bai, sehingga diperluan sebuah media pembelajaran yang berfungsi sebagai al peraga serta dap digunaan sebagai al prium yang sesuai dengan meri ajar robotia. Tahap perencanaan produ yang dibu berupa media pembelajaran robot manipulor yang mencaup meri pembelajaran robotia dalam memahami cara erja dari sensor amera dan motor servo. Langah-langah pada proses perencanaan produ media pembelajaran terdiri dari: 1) Identifiasi omponen yang digunaan pada robot manipulor. 2) Perencanaan jenis dan jumlah deraj ebebasan pada robot manipulor. 3) Perancangan desain bentu dari robot manipulor. 4) Perancangan flowchart cara erja dari robot manipulor. Tahap pengembangan produ merupaan tahap pembuan produ yang telah direncanaan pada tahap sebelumnya. Langah-langah pada proses pengembangan produ media pembelajaran terdiri dari: 1) Pembuan hardware meani robot manipulor. 2) Penempan omponen eletroni dan pengabelan. 3) Pembuan program pengendali robot manipulor berbasis graphical user interface. Uji coba produ dilauan dengan 3 silus pengujian. Setelah dilauan uji coba, selanjutnya produ direvisi sesuai dengan hasil, saran, dan esimpulan dari da uji coba setiap silusnya. Sehingga proses revisi dilauan 3 ali, revisi pertama dilauan setelah mendapan masuan dari para ahli, revisi edua dilauan setelah mendapan hasil uji coba dari pengguna dalam lingup elas ecil, dan revisi terahir dilauan setelah mendapan hasil uji coba dari pengguna dalam lingup elas besar. Pengujian bentu awal produ dalam penelitian ini dilauan epada para ahli dalam 2 bidang, yaitu ahli, media, dan meri. Pengujian meri bertujuan untu menilai elayaan media pembelajaran dari segi meri yang terdap pada media teersebut. Pengujian media bertujuan untu menilai elayaan media pembelajaran dari segi onstrusi dan cara erja media tersebut. Pengujian lapangan pada penelitian ini dilauan epada para pengguna dalam Pegembangan Media Pembelajaran Robotia (Imam Faisal)
5 456 lingup elas ecil setelah dilauan revisi produ sesuai dengan saran dan masuan dari para ahli. Uji coba dilauan terhadap 8 mahasiswa Program Studi Meronia yang bergabung di dalam tim robot Universitas Negeri Yogyaarta. Pengujian ini dilauan untu menganalisa ting elayaan media pembelajaran robot manipulor. Pengujian operasional pada penelitian ini dilauan epada para pengguna dalam lingup elas besar setelah dilauan revisi produ sesuai dengan hasil dari pengujian pada lingup elas ecil. Uji coba dilauan terhadap 27 mahasiswa Program Studi Pendidian Teni Meronia Universitas Negeri Yogyaarta yang mengiuti ma uliah robotia pada tahun ajaran 2015/2016. Pengujian ini dilauan untu menganalisa ting pencapaian hasil belajar yang dicapai setelah menggunaan media tersebut. Da yang diperoleh berupa hasil tes sebelum melauan pembelajaran (Pretest) dan hasil tes setelah mengiuti pembelajaran (Posttest). Pembahasan Hasil Penelitian Pengujian inerja dari robot manipulor dilauan dengan cara menguji setiap omponen yang terdap pada robot dan unju erja dari robot itu sendiri sa menyelesi serta memindahan benda. Secara tenis, robot manipulor penyelesi benda terdiri dari 3 bagian utama, yaitu PC/Laptop sebagai pengontrol utama robot, USB amera sebagai sensor robot manipulor, dan motor servo Dynamixel AX-12 sebagai uor robot. Kinerja dari media robot manipulor yang diembangan dap menyelesi warna maupun bentu benda dan memindahan benda tersebut eposisi yang diinginan. Apliasi program yang dibangun untu media robot manipulor bersif graphical user interface sehingga memudahan proses pengoperasian, pembuan motion robot dan pengaman proses pengolahan citra. Ting elayaan media pembelajaran didasari da instrumen anget media dan meri pembelajaran yang sebelumnya diujicobaan di lingup elas ecil yang terbagi edalam beberapa aspe. Uji coba ini dilauan terhadap responden yang terdiri dari beberapa mahasiswa yang bergabung di tim robot UNY. Responden diminta untu mengisi anget dan memberian masuan terhadap produ yang telah dibu. Pada penelitian ini riteria elayaan media yang digunaan dibagi menjadi 4 egori, yaitu sang laya, laya, cuup laya, dan tida laya. Ting elayaan media pembelajaran robot manipulor ditinjau dari emp aspe, yaitu: 1) Aspe meri ajar mempunyai nilai ra-ra 50,13, sebagian besar peserta didi (75%) berada pada egori sang laya dan sebagian ecil peserta didi lainnya lainnya (25%) berada pada egori laya. Kesimpulan dari ting elayaan media pembelajaran pada aspe meri ajar dinyaan sang laya. 75% 25% Gambar 1. Aspe Meri Ajar 2) Aspe emanfaan mempunyai nilai ra-ra 31,00, sebagian besar peserta didi (87,5%) berada pada egori sang laya dan sebagian ecil peserta didi lainnya (12,5%) berada pada PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK MEKATRONIKA Vol. 6, No. 6, Otober 2016 :
6 457 egori laya. Kesimpulan dari ting elayaan media pembelajaran pada aspe emanfaan dinyaan sang laya. Gambar 2. Aspe Kemanfaan 3) Aspe reayasa perang mempunyai nilai ra-ra 29,38, sebagian besar peserta didi (75%) berada pada egori sang laya dan sebagian ecil peserta didi lainnya (25%) berada pada egori laya. Kesimpulan dari ting elayaan media pembelajaran pada aspe reayasa perang dinyaan sang laya. 75% 12,5 0% 87, 25% Gambar 3. Aspe Reayasa Perang 4) Aspe omuniasi mempunyai nilai ra-ra 18,88, sebagian besar peserta didi (75%) berada pada egori sang laya dan sebagian ecil peserta didi lainnya (25%) berada pada egori laya. Kesimpulan dari ting elayaan media pembelajaran pada aspe omuniasi dinyaan sang laya. Gambar 4. Aspe Komuniasi Ting pencapain hasil belajar dengan bantuan media pembelajaran diuur dari peningan nilai pretest dengan posttest yang dilauan pada uji coba elas besar. Uji coba ini dilauan terhadap pengguna yang terdiri dari beberapa mahasiswa yang mengiuti ma uliah robotia di program studi Pendidian Teni Meronia UNY. Pengguna diminta untu mengisi soal pretest sebelum melauan proses pembelajaran dan posttest setelah melauan proses pembelajaran dengan bantuan media robot manipulor. Hasil dari penggunaaan media pembelajaran robot manipulor penyelesi benda pada proses pembelajaran robotia, dap meningan nilai ra-ra yang diperoleh mahasiswa dari 19,51 menjadi 51,60. 60,00 40,00 20,00 0,00 75% 19,51 PreTest Mean 25% 51,60 PostTest Gambar 5. Peningan Nilai Rera SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Berdasaran hasil penelitian dan pembahasan dari pengembangan dan penggunaan media pembelajaran robot manipulor penyelesi benda, maa dap diambil beberapa esimpulan, yaitu media Pegembangan Media Pembelajaran Robotia (Imam Faisal)
7 458 robot manipulor dap menyelesi warna maupun bentu benda dan memindahan benda tersebut eposisi tujuan dengan apliasi yang bersif user interface, Ting elayaan media robot manipulor dinyaan sang laya dengan ra-ra persentase sebesar 78,125%, dan dap meningan hasil belajar mahasiswa dengan nilai ra-ra sebesar 32,09. Saran Berdasaran penelitian yang telah dilauan, dap disaranan beberapa masuan untu penelitian selanjutnya yang beraitan dengan media pembelajaran robot manipulor yaitu: aloasi wu yang digunaan untu menyampaian meri pembelajaran disesuaian dengan aloasi wu sebenarnya, proses pembelajaran menggunaan media robot manipulor dap diolaborasian dengan metode pembelajaran ooperif, dan peserta didi tida hanya menyima proses pengoperasian media, aan tetapi juga iut mengoperasian dan membu apliasi program. DAFTAR PUSTAKA Emzir. (2013). Metodologi Penelitian Pendidian: Kuantitif dan Kualitif. rev.ed. Jaarta: Rajawali Pers. Republi Indonesia. (2005). Undang- Undang Republi Indonesia Nomor 14 Tahun 2005 Tentang Guru dan Dosen. Jaarta: Seertari Negara. Republi Indonesia. (2012). Undang- Undang Republi Indonesia Nomor 12 Tahun 2012 Tentang Pendidian Tinggi. Jaarta: Seertari Negara Sugiyono, (2015). Metode Penelitian Pendidian: Pendean Kuantitif, Kualitif dan R&D. rev.ed. Bandung: Alfabeta. Suharsimi Ariunto. (2010). Prosedur penelitian suu pendean pre. Jaarta: Rinea Cipta. PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK MEKATRONIKA Vol. 6, No. 6, Otober 2016 :
PENGEMBANGAN BUKU KOMIK FISIKA POKOK BAHASAN NEWTON BERBASIS KONSTRUKTIVISME UNTUK MENINGKATKAN MOTIVASI BELAJAR SISWA
PENGEMBANGAN BUKU KOMIK FISIKA POKOK BAHASAN NEWTON BERBASIS KONSTRUKTIVISME UNTUK MENINGKATKAN MOTIVASI BELAJAR SISWA Farida Huriawati 1), Purwandari 1,2), Intan Permatasari 1,3) 1,2,3 Program Studi Pendidian
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN SISTEM BILANGAN BINER PADA MATA PELAJARAN PRAKTIK DIGITAL DI SMK N 1 PUNDONG
328 PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK MEKATRONIKA : E-Journal Universitas Negeri Yogyaarta http://journal.student.uny.ac.id/ojs PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN SISTEM BILANGAN BINER PADA MATA PELAJARAN PRAKTIK
Lebih terperinciEVALUASI KOMPETENSI DASAR GURU DAN KUALITAS LULUSAN AKUNTANSI
Evaluasi Kompetensi Dasar... (Rahmadita Nurul1 EVALUASI KOMPETENSI DASAR GURU DAN KUALITAS LULUSAN AKUNTANSI BASIC COMPETENCY EVALUATION OF TEACHER AND THE QUALITY OF ACCOUNTING GRADUATES Oleh: Rahmadita
Lebih terperinciMODEL REGRESI INTERVAL DENGAN NEURAL FUZZY UNTUK MEMPREDIKSI TAGIHAN AIR PDAM
MODEL REGRESI INTERVAL DENGAN NEURAL FUZZY UNTUK MEMPREDIKSI TAGIHAN AIR PDAM 1,2 Faultas MIPA, Universitas Tanjungpura e-mail: csuhery@sisom.untan.ac.id, email: dedi.triyanto@sisom.untan.ac.id Abstract
Lebih terperinciPENGEMBANGAN E-MODULE EKONOMI PADA MATERI UANG DAN PERBANKAN UNTUK SISWA KELAS X A SMA NEGERI 1 PANGGUL TRENGGALEK TAHUN AJARAN 2014/2015
PENGEMBANGAN E-MODULE EKONOMI PADA MATERI UANG DAN PERBANKAN UNTUK SISWA KELAS X A SMA NEGERI 1 PANGGUL TRENGGALEK TAHUN AJARAN 2014/2015 Nelvy Warsi Enggal Lestari Prih Hardinto Lisa Rohmani Abstract
Lebih terperinciANALISIS PETA KENDALI DEWMA (DOUBLE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE)
Seminar Nasional Matematia dan Apliasinya, 1 Otober 17 ANALISIS PETA KENDALI DEWMA (DOUBLE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE) DALAM PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI FJLB (FINGER JOINT LAMINATING BOARD)
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI MULTIMEDIA UNTUK PENGENALAN BAHASA ISYARAT BAGI ANAK TUNARUNGU BERBASIS ANDROID
170 Jurnal Sistem dan Tenologi Informasi (JUSTIN) Vol. 1, No. 2, (2017) 170 PERANCANGAN APLIKASI MULTIMEDIA UNTUK PENGENALAN BAHASA ISYARAT BAGI ANAK TUNARUNGU BERBASIS ANDROID Alfian Irdandi 1, Helfi
Lebih terperinciAplikasi Analisis Korelasi Somers d pada Kepemimpinan dan Kondisi Lingkungan Kerja
Apliasi Analisis Korelasi Somers d pada Kepemimpinan dan Kondisi Lingungan Kerja terhadap Kinerja Pegawai BKKBN Provinsi Kalimantan Timur The Application of Somers d Correlation Analysis at Leadership
Lebih terperinciSISTEM ADAPTIF PREDIKSI PENGENALAN ISYARAT VOKAL SUARA KARAKTER. Abstrak
SISTEM ADAPTIF PREDIKSI PENGENALAN ISYARAT VOKAL SUARA KARAKTER Oleh : Pandapotan Siagia, ST, M.Eng (Dosen tetap STIKOM Dinamia Bangsa Jambi) Abstra Sistem pengenal pola suara atau yang lebih dienal dengan
Lebih terperinciSISTEM ADAPTIF PREDIKSI PENGENALAN ISYARAT VOKAL SUARA KARAKTER
SISTEM ADAPTIF PREDIKSI PENGENALAN ISYARAT VOKAL SUARA KARAKTER Pandapotan Siagian, ST, M.Eng Dosen Tetap STIKOM Dinamia Bangsa - Jambi Jalan Sudirman Theoo Jambi Abstra Sistem pengenal pola suara atau
Lebih terperinciBAB III METODE SCHNABEL
BAB III METODE SCHNABEL Uuran populasi tertutup dapat diperiraan dengan teni Capture Mar Release Recapture (CMRR) yaitu menangap dan menandai individu yang diambil pada pengambilan sampel pertama, melepasan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belaang Model Loglinier adalah salah satu asus husus dari general linier model untu data yang berdistribusi poisson. Model loglinier juga disebut sebagai suatu model statisti
Lebih terperinciHUBUNGAN SIKAP DENGAN PRAKTIK PERAWATAN BAYI SEHARI-HARI PADA IBU PRIMIPARA DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS NGAMPEL PABUPATEN KENDAL ABSTRAK
HUBUNGAN SIKAP DENGAN PRAKTIK PERAWATAN BAYI SEHARI-HARI PADA IBU PRIMIPARA DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS NGAMPEL PABUPATEN KENDAL Afifah *), Indri Subeti **) *) Mahasiswa Abid Unisa **)Dosen Abid Unisa ABSTRAK
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTU NILAI INTERVAL KADAR LEMAK TUBUH MENGGUNAKAN REGRESI INTERVAL DENGAN NEURAL FUZZY
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTU NILAI INTERVAL KADAR LEMAK TUBUH MENGGUNAKAN REGRESI INTERVAL DENGAN NEURAL FUZZY Tedy Rismawan dan Sri Kusumadewi Laboratorium Komputasi dan Sistem Cerdas, Jurusan Teni
Lebih terperinciKLASIFIKASI DATA MENGGUNAKAN JST BACKPROPAGATION MOMENTUM DENGAN ADAPTIVE LEARNING RATE
KLASIFIKASI DATA MENGGUNAKAN JST BACKPROPAGATION MOMENTUM DENGAN ADAPTIVE LEARNING RATE Warih Maharani Faultas Teni Informatia, Institut Tenologi Telom Jl. Teleomuniasi No.1 Bandung 40286 Telp. (022) 7564108
Lebih terperinciANALISA STATIK DAN DINAMIK GEDUNG BERTINGKAT BANYAK AKIBAT GEMPA BERDASARKAN SNI DENGAN VARIASI JUMLAH TINGKAT
Jurnal Sipil Stati Vol. No. Agustus (-) ISSN: - ANALISA STATIK DAN DINAMIK GEDUNG BERTINGKAT BANYAK AKIBAT GEMPA BERDASARKAN SNI - DENGAN VARIASI JUMLAH TINGKAT Revie Orchidentus Francies Wantalangie Jorry
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa SMK Menggunakan Metode Backpropagation
Seminar Nasional e 9: Reayasa Tenologi Industri dan Informasi Sistem Penduung Keputusan Penerima Beasiswa SMK Menggunaan Metode Bacpropagation Teti Rohaeti 1, Yoyon Kusnendar Suprapto 2, Eo Mulyanto 3
Lebih terperincikhazanah Sistem Klasifikasi Tipe Kepribadian dan Penerimaan Teman Sebaya Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation informatika
hazanah informatia Jurnal Ilmu Komputer dan Informatia Sistem Klasifiasi Tipe Kepribadian dan Penerimaan Teman Sebaya Menggunaan Jaringan Syaraf Tiruan Bacpropagation Yusuf Dwi Santoso *, Suhartono Program
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belaang Masalah untu mencari jalur terpende di dalam graf merupaan salah satu masalah optimisasi. Graf yang digunaan dalam pencarian jalur terpende adalah graf yang setiap sisinya
Lebih terperinciPENCARIAN JALUR TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA SEMUT
Seminar Nasional Apliasi Tenologi Informasi 2007 (SNATI 2007) ISSN: 1907-5022 Yogyaarta, 16 Juni 2007 PENCARIAN JALUR TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA SEMUT I ing Mutahiroh, Indrato, Taufiq Hidayat Laboratorium
Lebih terperinciPenentuan Nilai Ekivalensi Mobil Penumpang Pada Ruas Jalan Perkotaan Menggunakan Metode Time Headway
Rea Racana Jurnal Online Institut Tenologi Nasional Teni Sipil Itenas No.x Vol. Xx Agustus 2015 Penentuan Nilai Eivalensi Mobil Penumpang Pada Ruas Jalan Perotaan Menggunaan Metode Time Headway ENDI WIRYANA
Lebih terperincikhazanah Sistem Klasifikasi Tipe Kepribadian dan Penerimaan Teman Sebaya Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation informatika
hazanah informatia Jurnal Ilmu Komputer dan Informatia Sistem Klasifiasi Tipe Kepribadian dan Penerimaan Teman Sebaya Menggunaan Jaringan Syaraf Tiruan Bacpropagation Yusuf Dwi Santoso *, Suhartono Departemen
Lebih terperinciPENERAPAN DYNAMIC PROGRAMMING DALAM WORD WRAP Wafdan Musa Nursakti ( )
PENERAPAN DYNAMIC PROGRAMMING DALAM WORD WRAP Wafdan Musa Nursati (13507065) Program Studi Teni Informatia, Seolah Teni Eletro dan Informatia, Institut Tenologi Bandung Jalan Ganesha No. 10 Bandung, 40132
Lebih terperinciOptimasi Non-Linier. Metode Numeris
Optimasi Non-inier Metode Numeris Pendahuluan Pembahasan optimasi non-linier sebelumnya analitis: Pertama-tama mencari titi-titi nilai optimal Kemudian, mencari nilai optimal dari fungsi tujuan berdasaran
Lebih terperinciBAB 2 TEORI PENUNJANG
BAB EORI PENUNJANG.1 Konsep Dasar odel Predictive ontrol odel Predictive ontrol P atau sistem endali preditif termasu dalam onsep perancangan pengendali berbasis model proses, dimana model proses digunaan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA KOLONI SEMUT PADA PROSES PENCARIAN JALUR TERPENDEK JALAN PROTOKOL DI KOTA YOGYAKARTA
Seminar Nasional Informatia 2009 (semnasif 2009) ISSN: 1979-2328 UPN Veteran Yogyaarta, 23 Mei 2009 IMPLEMENTASI ALGORITMA KOLONI SEMUT PADA PROSES PENCARIAN JALUR TERPENDEK JALAN PROTOKOL DI KOTA YOGYAKARTA
Lebih terperinciEstimasi Harga Saham Dengan Implementasi Metode Kalman Filter
Estimasi Harga Saham Dengan Implementasi Metode Kalman Filter eguh Herlambang 1, Denis Fidita 2, Puspandam Katias 2 1 Program Studi Sistem Informasi Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya Unusa Kampus B
Lebih terperinciPenggunaan Induksi Matematika untuk Mengubah Deterministic Finite Automata Menjadi Ekspresi Reguler
Penggunaan Indusi Matematia untu Mengubah Deterministic Finite Automata Menjadi Espresi Reguler Husni Munaya - 353022 Program Studi Teni Informatia Seolah Teni Eletro dan Informatia Institut Tenologi Bandung,
Lebih terperinciMENGHITUNG PELUANG PERSEBARAN TRUMP DALAM PERMAINAN CONTRACT BRIDGE
MENGHITUNG PELUANG PERSEBARAN TRUMP DALAM PERMAINAN CONTRACT BRIDGE Desfrianta Salmon Barus - 350807 Jurusan Teni Informatia, Institut Tenologi Bandung Bandung e-mail: if807@students.itb.ac.id ABSTRAK
Lebih terperinciVolume : IV, Nomor : 1, September 2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMENANG MUSABAQAH TILAWATIL QUR AN TINGKAT KECAMATAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus : Kecamatan Huta Raja Tinggi) Leli Asmara
Lebih terperinciAPLIKASI BERBAGI PESAN BERBASIS WEB SEBAGAI MEDIA KOMUNIKASI DI STMIK PRINGSEWU
APIKASI BERBAGI PESAN BERBASIS WEB SEBAGAI MEDIA KOMUNIKASI DI STMIK PRINGSEWU Rita Irviani 1, Pontianus Setiawan 2 STMIK Pringsewu ampung Jl. Wisma Rini No. 09 Pringsewu website: www.stmipringsewu.ac.
Lebih terperinciVARIASI NILAI BATAS AWAL PADA HASIL ITERASI PERPINDAHAN PANAS METODE GAUSS-SEIDEL
SEMINAR NASIONAL PENDIDIKAN SAINS Peningatan Kualitas Pembelajaran Sains dan Kompetensi Guru melalui Penelitian & Pengembangan dalam Menghadapi Tantangan Abad-1 Suraarta, Otober 016 VARIASI NILAI BATAS
Lebih terperinciBAB IV PERHITUNGAN HARGA PREMI BERDASARKAN FUNGSI PERMINTAAN PADA TITIK KESETIMBANGAN
BAB IV PERHITUNGAN HARGA PREMI BERDASARKAN FUNGSI PERMINTAAN PADA TITIK KESETIMBANGAN Berdasaran asumsi batasan interval pada bab III, untu simulasi perhitungan harga premi pada titi esetimbangan, maa
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Statisti Inferensia Tujuan statisti pada dasarnya adalah melauan desripsi terhadap data sampel, emudian melauan inferensi terhadap data populasi berdasaran pada informasi yang
Lebih terperinciPenempatan Optimal Phasor Measurement Unit (PMU) dengan Integer Programming
JURAL TEKIK POMITS Vol. 2, o. 2, (2013) ISS: 2337-3539 (2301-9271 Print) B-137 Penempatan Optimal Phasor Measurement Unit (PMU) dengan Integer Programming Yunan Helmy Amrulloh, Rony Seto Wibowo, dan Sjamsjul
Lebih terperinciMAKALAH SEMINAR TUGAS AKHIR
1 MAKALAH SEMINAR TUGAS AKHIR PENGENALAN POLA GEOMETRI WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PERAMBATAN BALIK Muhamad Tonovan *, Achmad Hidayatno **, R. Rizal Isnanto ** Abstra - Pengenalan waah adalah
Lebih terperinciBAB 3 PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK EUCLID, PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK MAHALANOBIS, DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS PROPAGASI BALIK
BAB 3 PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK EUCLID, PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK MAHALANOBIS, DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS PROPAGASI BALIK Proses pengenalan dilauan dengan beberapa metode. Pertama
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
36 BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disain Penelitian Jenis penelitian yang digunaan adalah penelitian desriptif, yaitu penelitian terhadap fenomena atau populasi tertentu yang diperoleh peneliti dari subye
Lebih terperinciKORELASI ANTARA DUA SINYAL SAMA BERBEDA JARAK PEREKAMAN DALAM SISTEM ADAPTIF. Sri Arttini Dwi Prasetyawati 1. Abstrak
KORELASI ANARA DUA SINYAL SAMA BERBEDA JARAK PEREKAMAN DALAM SISEM ADAPIF Sri Arttini Dwi Prasetyawati 1 Abstra Masud pembahasan tentang orelasi dua sinyal adalah orelasi dua sinyal yang sama aan tetapi
Lebih terperinciAPLIKASI METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING (FMCDM) UNTUK OPTIMALISASI PENENTUAN LOKASI PROMOSI PRODUK
APLIKASI METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING (FMCDM) UNTUK OPTIMALISASI PENENTUAN LOKASI PROMOSI PRODUK Novhirtamely Kahar, ST. 1, Nova Fitri, S.Kom. 2 1&2 Program Studi Teni Informatia, STMIK
Lebih terperinciVariasi Spline Kubik untuk Animasi Model Wajah 3D
Variasi Spline Kubi untu Animasi Model Wajah 3D Rachmansyah Budi Setiawan (13507014 1 Program Studi Teni Informatia Seolah Teni Eletro dan Informatia Institut Tenologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132,
Lebih terperinciStudi dan Analisis mengenai Hill Cipher, Teknik Kriptanalisis dan Upaya Penanggulangannya
Studi dan Analisis mengenai Hill ipher, Teni Kriptanalisis dan Upaya enanggulangannya Arya Widyanaro rogram Studi Teni Informatia, Institut Tenologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung Email: if14030@students.if.itb.ac.id
Lebih terperinciPENGARUH PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN TERHADAP KEPUASAN NASABAH UNIT MOTOR S CENTRE FINANCING PLAZA MOTOR DI SAMARINDA
PENGARUH PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN TERHADAP KEPUASAN NASABAH UNIT MOTOR S CENTRE FINANCING PLAZA MOTOR DI SAMARINDA Adam Husaien Faultas Eonomi Manajemen Unversitas 17 agustus 1945,Samarinda Indonesia
Lebih terperinciPEBANDINGAN METODE ROBUST MCD-LMS, MCD-LTS, MVE-LMS, DAN MVE-LTS DALAM ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA
PEBANDINGAN METODE ROBUST MCD-LMS, MCD-LTS, MVE-LMS, DAN MVE-LTS DALAM ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA Sear Wulandari, Nur Salam, dan Dewi Anggraini Program Studi Matematia Universitas Lambung Mangurat
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belaang Di aman searang sebuah adal yang tersusun rapi merupaan ebutuhan bagi setiap individu. Namun masalah penyusunan sebuah adal merupaan sebuah masalah umum yang teradi,
Lebih terperinciPEMBELAJARAN MATAKULIAH
.: Daftar Isi :. Daftar Isi.. 1 Kata Pengantar. 2 Analisa Diri. 3 Yang Diperoleh dari Ibu Nunu Wahyuningtyas. 5 Konsep Proye. 5 Keranga Kerja Proye.. 6 Area Pengetahuan Dalam Manajemen Proye 7 Team Building
Lebih terperinciDany Candra Febrianto ) dan Hindayati Mustafidah )
Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Pembelaaran Bacpropagation untu Mengetahui Tingat Kualifiasi Calon Siswa pada Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru di MAN 2 Banarnegara (Application of Artificial
Lebih terperinciPENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA
1 Latar Belaang PENDAHULUAN Sistem biometri adalah suatu sistem pengenalan pola yang melauan identifiasi personal dengan menentuan eotentian dari arateristi fisiologis dari perilau tertentu yang dimilii
Lebih terperinciMUSIK KLASIK DAN PENINGKATAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA PADA SISWA KELAS TINGGI
Volume, Nomor 1, April 013 http://doi.org/10.1009/jppp MUSIK KLASIK DAN PENINGKATAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA PADA SISWA KELAS TINGGI Jayanti Dwiputri Abdi* ** *Faultas Ilmu Pendidian, Universitas Negeri
Lebih terperinciMAT. 12. Barisan dan Deret
MAT.. Barisan dan Deret i Kode MAT. Barisan dan Deret U, U, U3,..., Un,... Un a + (n-)b U + U +..., Un +... n?? Sn? BAGIAN PROYEK PENGEMBANGAN KURIKULUM DIREKTORAT PENDIDIKAN MENENGAH KEJURUAN DIREKTORAT
Lebih terperinciPenentuan Konduktivitas Termal Logam Tembaga, Kuningan, dan Besi dengan Metode Gandengan
Prosiding Seminar Nasional Fisia dan Pendidian Fisia (SNFPF) Ke-6 205 30 9 Penentuan Kondutivitas Termal ogam Tembaga, Kuningan, dan Besi dengan Metode Gandengan Dwi Astuti Universitas Indraprasta PGRI
Lebih terperinciPendeteksi Rotasi Menggunakan Gyroscope Berbasis Mikrokontroler ATmega8535
Maalah Seminar Tugas Ahir Pendetesi Rotasi Menggunaan Gyroscope Berbasis Miroontroler ATmega8535 Asep Mubaro [1], Wahyudi, S.T, M.T [2], Iwan Setiawan, S.T, M.T [2] Jurusan Teni Eletro, Faultas Teni, Universitas
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Keranga Pemiiran Pemerintah ahir-ahir ini sering dihadapan pada masalah persediaan pupu bersubsidi yang daya serapnya rendah dan asus elangaan di berbagai loasi di Indonesia.
Lebih terperinciKampus Unkris Jatiwaringin 2) Program Studi Akuntasi, Fakultas Ekonomi Universitas Krisnadwipayana
ANALISIS EFEKTIVITAS DAN KONTRIBUSI PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DAN BEA BALIK NAMA KENDARAAN BERMOTOR TERHADAP PENDAPATAN ASLI DAERAH KOTA BEKASI TAHUN 10-14 Juliantia 1) Budi Tri Rahardjo 2), 1) Program
Lebih terperinciPENGENALAN KAPAL PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
PENGENALAN KAPAL PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Sutino 1, Helmie Arif Wibawa 2, Priyo Sidi Sasongo 3 123 Jurusan Ilmu Komputer/Informatia, FSM,
Lebih terperinciAnalisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Loyalitas Pelanggan Jasa Pengiriman Pos Kilat Khusus
Jurnal Teni Industri, Vol.1, No., Juni 013, pp.96-101 ISSN 30-495X Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Loyalitas Pelanggan Jasa Pengiriman Pos Kilat Khusus Apriyani 1, Shanti Kirana Anggaraeni,
Lebih terperinciRINGKASAN SKRIPSI MODUL PERKALIAN
RINGKASAN SKRIPSI MODUL PERKALIAN SAMSUL ARIFIN 04/177414/PA/09899 DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS GADJAH MADA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM YOGYAKARTA 2008 HALAMAN PENGESAHAN
Lebih terperinciSifat-sifat Nilai Eigen dan Vektor Eigen Matriks atas Aljabar Maxplus
J. Sains Dasar () Sifat-sifat Nilai Eigen dan Vetor Eigen Matris atas ljabar Maxplus (The Properties of Eigen Value and Eigen Vector of Matrices Over Maxplus lgebra) Musthofa * dan Nienasih inatari * Jurusan
Lebih terperinciBAB III PENENTUAN HARGA PREMI, FUNGSI PERMINTAAN, DAN TITIK KESETIMBANGANNYA
BAB III PENENTUAN HARGA PREMI, FUNGSI PERMINTAAN, DAN TITIK KESETIMBANGANNYA Pada penelitian ini, suatu portfolio memilii seumlah elas risio. Tiap elas terdiri dari n, =,, peserta dengan umlah besar, dan
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN ( SAP )
SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( SAP ) Mata Kuliah : Pengolahan Citra Digital Kode : IES 6323 Semester : VI Watu : 1x 3x 50 Menit Pertemuan : 7 A. Kompetensi 1. Utama Mahasiswa dapat memahami tentang sistem
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN ANALISIS ALGORITMA PENCARIAN RUTE TERPENDEK DI KOTA SURABAYA
94 IMPLEMENTASI DAN ANALISIS ALGORITMA PENCARIAN RUTE TERPENDEK DI KOTA SURABAYA Yudhi Purwananto 1, Diana Purwitasari 2, Agung Wahyu Wibowo Jurusan Teni Informatia, Institut Tenologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciPENERAPAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE
PENERAPAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE Novhirtamely Kahar 1, Rii 2 12 Program Studi Teni Informatia, STMIK Nurdin Hamzah, Jambi ` E-mail:
Lebih terperinciMakalah Seminar Tugas Akhir
Maalah Seminar Tugas Ahir PENDETEKSI POSISI MENGGUNAKAN SENSOR ACCELEROMETER MMA7260Q BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 32 Muhammad Riyadi Wahyudi, ST., MT. Iwan Setiawan, ST., MT. Abstract Currently, determining
Lebih terperinciANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP PELAYANAN PELAYANAN JASA PENGIRIMAN PAKET (KURIR) DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS FUZZY
Jurnal Manti Penusa Vol No Desember ISSN 88-9 ANALISIS EPUASAN ONSUMEN TERHADAP PELAYANAN PELAYANAN JASA PENGIRIMAN PAET (URIR DENGAN MENGGUNAAN METODE TOPSIS FUZZY Desi Vinsensia Program Studi Teni Informatia
Lebih terperinciJurnal Penelitian Pembelajaran Matematika Sekolah (JP2MS), Vol. 1, No. 1, Agustus 2017 eissn X
UPAYA MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA DENGAN MENERAPKAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE CIRC PADA MATERI SEGITIGA DAN SEGIEMPAT KELAS VII SMP NEGERI 6 KOTA BENGKULU 1 Sintya Siti Anggraeni, 2 Effie
Lebih terperinciIII DESKRIPSI DAN FORMULASI MASALAH PENGANGKUTAN SAMPAH DI JAKARTA PUSAT
III DESKRIPSI DAN FORMULASI MASALAH PENGANGKUTAN SAMPAH DI JAKARTA PUSAT 3.1 Studi Literatur tentang Pengelolaan Sampah di Beberapa Kota di Dunia Kaian ilmiah dengan metode riset operasi tentang masalah
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Apliasi Pada tahap implementasi ini merupaan penerapan apliasi dari hasil perancangan sistem yang ada untu mencapai suatu tujuan yang diinginan. Implementasimelasanaan
Lebih terperinciPENINGKATAN EFISIENSI & EFEKTIFITAS PENGOLAHAN DATA PERCOBAAN PETAK BERJALUR
PENINGKATAN EFISIENSI & EFEKTIFITAS PENGOLAHAN DATA PERCOBAAN PETAK BERJALUR Ngarap Im Mani 1) dan Lim Widya Sanjaya ), 1) & ) Jurs. Matematia Binus University PENGANTAR Perancangan percobaan adalah suatu
Lebih terperinciAplikasi diagonalisasi matriks pada rantai Markov
J. Sains Dasar 2014 3(1) 20-24 Apliasi diagonalisasi matris pada rantai Marov (Application of matrix diagonalization on Marov chain) Bidayatul hidayah, Rahayu Budhiyati V., dan Putriaji Hendiawati Jurusan
Lebih terperinciMODEL OPTIMASI PEMETAAN MATA KULIAH BERPRASYARAT UNTUK RENCANA STUDI MAHASISWA (STUDI KASUS PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UT)
MODEL OPTIMASI PEMETAAN MATA KULIAH BERPRASYARAT UNTUK RENCANA STUDI MAHASISWA (STUDI KASUS PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UT) Asmara Iriani Tarigan (asmara@ut.ac.id) Sitta Alief Farihati Jurusan Matematia
Lebih terperinciKONTROL MOTOR PID DENGAN KOEFISIEN ADAPTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMULTANEOUS PERTURBATION
Konferensi Nasional Sistem dan Informatia 29; Bali, November 14, 29 KONTROL MOTOR PID DENGAN KOEFISIEN ADAPTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMULTANEOUS PERTURBATION Sofyan Tan, Lie Hian Universitas Pelita Harapan,
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Pencarian k Jalur Sederhana Terpendek dalam Graf
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No., (203) ISSN: 2337-3539 (230-927 Print) Implementasi Algoritma Pencarian Jalur Sederhana Terpende dalam Graf Anggaara Hendra N., Yudhi Purwananto, dan Rully Soelaiman Jurusan
Lebih terperinciSISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GAGAL GINJAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES
Pelita Informatia Budi Darma, Volume : IV, Nomor: 3, Agustus 203 ISSN : 230-425 SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GAGAL GINJAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES Sri Rahayu 044) Mahasiswa Program Studi
Lebih terperinciTanggapan Waktu Alih Orde Tinggi
Tanggapan Watu Alih Orde Tinggi Sistem Orde-3 : C(s) R(s) ω P ( < ζ (s + ζω s + ω )(s + p) Respons unit stepnya: c(t) βζ n n < n ζωn t e ( β ) + βζ [ ζ + { βζ ( β ) cos ( β ) + ] sin ζ ) ζ ζ ω ω n n t
Lebih terperinciEstimasi Konsentrasi Polutan Sungai Menggunakan Metode Reduksi Kalman Filter dengan Pendekatan Elemen Hingga
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS ol. 2, No.1, (2013) 2337-3520 (2301-928X Print) 1 Estimasi Konsentrasi Polutan Sungai Menggunaan Metode Redusi Kalman Filter dengan Pendeatan Elemen Hingga Muyasaroh, Kamiran,
Lebih terperinciHUBUNGAN PENERAPAN KAWASAN TANPA ROKOK (KTR) DENGAN PERILAKU MEROKOK MAHASISWA KESEHATAN MASYARAKAT DI KOTA SEMARANG
Volume, Nomor, Juli 6 (ISSN: 56-6) HUBUNGAN PENERAPAN KAWASAN TANPA ROKOK (KTR) DENGAN PERILAKU MEROKOK MAHASISWA KESEHATAN MASYARAKAT DI KOTA SEMARANG Firnanda Zia Azmi *) Tinu Istiarti **) Kusyogo Cahyo
Lebih terperinciModel Pembelajaran Off-Line Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Pengemudian Otomatis pada Kendaraan Beroda Jurusan Teknik Elektronika PENS 2009
Model Pembelaaran Off-Line Menggunaan Jaringan Syaraf Tiruan Untu Pengemudian Otomatis pada Kendaraan Beroda Jurusan Teni Eletronia PENS 2009 Arie Setya Wulandari#, Eru Puspita S.T., M.Kom#2 # Jurusan
Lebih terperinci1. Pendahuluan Jaringan syaraf tiruan ( Artificial Neural Networ ) adalah suatu tenologi omputasi yang berbasis pada model syaraf biologis dan mencoba
JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION SEBAGAI METODE PERAMALAN PADA PERHITUNGAN TINGKAT SUKU BUNGA PINJAMAN DI INDONESIA Nurmalasari Rusmiati 1 Sistem Informasi, Faultas Ilmu Komputer, Universitas Gunadarma
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER(RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
A. MATA KULIAH RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER(RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA Nama Mata Kuliah : Statistia Pengendalian Mutu Lanjutan Kode/ss : MAS 4136/3 Semester : V Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P)
Lebih terperinciAnalisis Pengaruh Peralatan Laboratorium Terhadap Kualitas Daya Pada Laboratorium Elektroteknika Dasar
3 Analisis Pengaruh Peralatan Laboratorium Terhadap Kualitas Daya Pada Laboratorium Eletrotenia Dasar Jamhir slami Pranata Laboratorium Pendidian (PLP) Ahli Muda Laboratorium Eletrotenia Dasar Faaultas
Lebih terperinciANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PERBAIKAN KUALITAS PELAYANAN DI AJB BUMI PUTERA 1912 CABANG SIDOARJO
ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PERBAIKAN KUALITAS PELAYANAN DI AJB BUMI PUTERA 191 CABANG SIDOARJO Yustina Ngatilah, 1 dan C. Indri Parwati 1 Teni Industri, UPN Veteran Jawa Timur, Teni Industri Institut
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI MUSIK DENGAN SOLO INSTRUMEN
Seminar Nasional Apliasi Tenologi Informasi 009 (SNATI 009) Yogyaarta, 0 Juni 009 ISSN:1907-50 PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI MUSIK DENGAN SOLO INSTRUMEN Gunawan 1, Agus Djaja Gunawan,
Lebih terperinciPENGENDALIAN MOTOR DC MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
PENGENDALIAN MOTOR DC MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Wahyudi, Sorihi, dan Iwan Setiawan. Jurusan Teni Eletro Faultas Teni Universitas Diponegoro Semarang e-mail : wahyuditinom@yahoo.com.
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA HILL CIPHER SEBAGAI MEDIA STEGANOGRAFI MENGGUNAKAN METODE LSB
Prosiding SENTIA 2 Politeni Negeri Malang IMPLEMENTASI ALGORITMA HILL CIPHER SEBAGAI MEDIA STEGANOGRAFI MENGGUNAKAN METODE LSB Andy Pramono, S.Kom, M.T., Alun Sujjada, S.Kom 2 Jurusan Seni dan Desain,
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER(RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
A. MATA KULIAH RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER(RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA Nama Mata Kuliah : Statistia Pengendalian Mutu Kode/ss : MAS 4232 / 3 Semester : IV Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat
Lebih terperinciBAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH
BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH 3.1 Penetapan Kriteria Optimasi Gambar 3.1 Bagan Penetapan Kriteria Optimasi Sumber: Peneliti Determinasi Kinerja Operasional BLU Transjaarta Busway Di tahap ini, peneliti
Lebih terperinciPERTEMUAN 02 PERBEDAAN ANTARA SISTEM DISKRIT DAN SISTEM KONTINU
PERTEMUAN 2 PERBEDAAN ANTARA SISTEM DISKRIT DAN SISTEM KONTINU 2. SISTEM WAKTU DISKRET Sebuah sistem watu-disret, secara abstra, adalah suatu hubungan antara barisan masuan dan barisan eluaran. Sebuah
Lebih terperinciPemodelan Dan Eksperimen Untuk Menentukan Parameter Tumbukan Non Elastik Antara Benda Dengan Lantai
Pemodelan Dan Esperimen Untu enentuan Parameter Tumbuan Non Elasti Antara Benda Dengan Lantai Puspa onalisa,a), eda Cahya Fitriani,b), Ela Aliyani,c), Rizy aiza,d), Fii Taufi Abar 2,e) agister Pengajaran
Lebih terperinciPengaruh Proses Stemming Pada Kinerja Analisa Sentimen Pada Review Buku
Jurnal Hasil Penelitian LPPM Untag Surabaya Januari 2018, Vol. 03, No. 01, hal 55-59 jurnal.untag-sby.ac.id/index.php/jhp17 E-ISSN : 2502-8308 P-ISSN : 2579-7980 Pengaruh Proses Stemming Pada Kinerja Analisa
Lebih terperinciPENENTUAN JENIS PRODUK KOSMETIK PILIHAN BERDASARKAN FAKTOR USIA DAN WARNA KULIT MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN
PENENTUAN JENIS PRODUK KOSMETIK PILIHAN BERDASARKAN FAKTOR USIA DAN WARNA KULIT MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN Amethis Otaorora 1, Bilqis Amaliah 2, Ahmad Saihu 3 Teni Informatia, Faultas Tenologi
Lebih terperinciINTEGRAL NUMERIK KUADRATUR ADAPTIF DENGAN KAIDAH SIMPSON. Makalah. Disusun guna memenuhi tugas Mata Kuliah Metode Numerik. yang dibimbing oleh
INTEGRAL NUMERIK KUADRATUR ADAPTIF DENGAN KAIDAH SIMPSON Maalah Disusun guna memenuhi tugas Mata Kuliah Metode Numeri yang dibimbing oleh Dr. Nur Shofianah Disusun oleh: M. Adib Jauhari Dwi Putra 146090400111001
Lebih terperinciISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:
ISSN: 339-54 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor, Tahun 5, Halaman 87-93 Online di: http://ejournal-s.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN FORMULA BENEISH M-SCORE DAN ANALISIS DISKRIMINAN LINIER UNTUK
Lebih terperinciUPAYA MENINGKATKAN HASIL BELAJAR MATA PELAJARAN ILMU PENGETAHUAN ALAM MELALUI METODE DEMONSTRASI. Oleh : ABSTRAK
UPAYA MEIGKATKA HASIL BELAJAR MATA PELAJARA ILMU PEGETAHUA ALAM MELALUI METODE DEMOSTRASI Oleh : Erhan Rizi Aprian 1, edin Badruzzaman, Saur M. Tampubln 3 ABSTRAK Upaya Meningatan Hasil Belajar Mata Pelajaran
Lebih terperinciAPLIKASI PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF RADIAL BASIS FUNCTION DENGAN METODE PEMBELAJARAN HYBRID
APLIKASI PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF RADIAL BASIS FUNCTION DENGAN METODE PEMBELAJARAN HYBRID Ferry Tan, Giovani Gracianti, Susanti, Steven, Samuel Luas Jurusan Teni Informatia, Faultas
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI UJIAN SARINGAN MASUK PERGURUAN TINGGI SECARA ONLINE BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS UNIVERSITAS POTENSI UTAMA MEDAN)
Techno.COM, Vol. 15, No. 3, Agustus 2016: 217-223 PERANCANGAN APLIKASI UJIAN SARINGAN MASUK PERGURUAN TINGGI SECARA ONLINE BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS UNIVERSITAS POTENSI UTAMA MEDAN) Deny Adhar 1, Labuhan
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan data sekunder bersifat runtun waktu (time series)
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Jenis dan Sumber Data Penelitian ini menggunaan data seunder bersifat runtun watu (time series) dalam periode tahunan dan data antar ruang (cross section). Data seunder tersebut
Lebih terperinciMakalah Seminar Tugas Akhir
Maalah Seminar ugas Ahir Simulasi Penapisan Kalman Dengan Kendala Persamaan Keadaan Pada Kasus Penelusuran Posisi Kendaraan (Vehicle racing Problem Iput Kasiyanto [], Budi Setiyono, S., M. [], Darjat,
Lebih terperinciBAB 3 PRINSIP SANGKAR BURUNG MERPATI
BAB 3 PRINSIP SANGKAR BURUNG MERPATI 3. Pengertian Prinsip Sangar Burung Merpati Sebagai ilustrasi ita misalan terdapat 3 eor burung merpati dan 2 sangar burung merpati. Terdapat beberapa emunginan bagaimana
Lebih terperinciPengaruh Masuknya Penambahan Pembangkit Baru kedalam Jaringan 150 kv pada Kapasitas Circuit Breaker
Pengaruh Masunya Penambahan Pembangit Baru edalam Jaringan 150 V pada Kapasitas Circuit Breaer Emelia, Dian Yayan Suma Jurusan Teni Eletro Faultas Teni Universitas Riau Kampus Binawidya Km 12,5 Simpang
Lebih terperinciDESAIN SENSOR KECEPATAN BERBASIS DIODE MENGGUNAKAN FILTER KALMAN UNTUK ESTIMASI KECEPATAN DAN POSISI KAPAL
DESAIN SENSOR KECEPAAN BERBASIS DIODE MENGGUNAKAN FILER KALMAN UNUK ESIMASI KECEPAAN DAN POSISI KAPAL Alrijadjis, Bambang Siswanto Program Pascasarjana, Jurusan eni Eletro, Faultas enologi Industri Institut
Lebih terperinci