RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER(RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

Transkripsi

1 A. MATA KULIAH RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER(RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA Nama Mata Kuliah : Statistia Pengendalian Mutu Lanjutan Kode/ss : MAS 4136/3 Semester : V Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) Prasyarat : MAS 4232 (Statistia Pengendalian Mutu) Nama Dosen Pengampu : B. TUJUAN PEMBELAJARAN i ii iii iv Menganalisis apabilitas (emampuan) proses Menerapan sampling penerimaan Mahas mampu mengidentifiasi penerapan ilmu statistia dalam pengendalian ualitas produ proses dengan melauan unjungan e perusahaan Mahas mampu menerapan macem control charts yang telah dipelajari dengan melauan unjungan e perusahaan C. CAPAIAN PEMBELAJARAN Setelah menempuh matauliah ini diharapan mahas dapat : Parameter Desripsi Rincian Desripsi KK KK2 (1) Mampu melauan esplorasi data secara desriptif (2) Mampu merumusan hipotesis statistia (3) Mampu memilih metode analisis secara tepat menerapannya pada asus terapan di big industri (4) Mampu mengoperasian minimal dua perangat luna statistia mengartian luarannya. KK3 (1) Menari esimpulan dari hasil analisis secara sahih (2) Menyajian hasil bai secara lisan maupun tertulis sesuai aidah ilmiah P P1 (3) Mampu mengidentifiasi masalah memilih metode analisis yang tepat P2 (1) Menguasai minimal dua perangat luna statistia termasu yang berbasis open source KU KU1 Mampu menerapan pemiiran logis ritis siss inov dalam ontes pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan tenologi yang memperhatian menerapan nilai humaniora yang sesuai dengan big eahliannya KU2 KU3 Mampu menunjuan inerja mandiri bermutu teruur Mampu mengaji impliasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan tenologi yang memperhatian menerapan nilai

2 humaniora sesuai dengan eahliannya berdasaran aidah tata cara etia ilmiah dalam ranga menghasilan solusi KU6 Mampu memelihara mengembangan jaringan erja dengan pembimbing olega sejawat bai di dalam maupun di luar lembaganya SK SK 7 Taat huum disiplin dalam ehidupan bermasyaraat bernegara; SK 8 Menginternalisasi nilai norma etia aademi SK 9 Menunjuan siap bertanggungjawab atas peerjaan di big eahliannya secara mandiri KK = KetrampilanKhusus P = Pengetahuan KU = Ketrampilan Umum S = Siap

3 D. RENCANA PEMBELAJARAN Mgg I II Bahan Kajian Pendahulu an Kapabilita s Proses I Kapabilita s Proses II Sub Bahan Kajian Kontra uliah : Perenalan Penjelasan Materi yang dibahas MK Statistia Pengendalian Mutu Lanjutan Prosedur untu mengestimasi apabilitas proses hubungan spesifiasi apabilitas proses rasio apabilitas proses Prosedur analisa apabilitas proses Kuliah (*) tif Integr Bentu Pembelajaran Respon Semina Pratiu si r/prese m (*) tutorial ntasi(*) (*) Desripsi Tugas Desripsi Pratium Kemampuan ahir (**) Mengerjaan latihan Mengerjaan latihan SK7 SK8

4 dengan observasi tunggal dengan informasi peta endali penetapan batas toleransi raitan omponen estimasi batas natural proses IV Evaluasi Kuis dengan materi yang diberian di minggu I V Kapabilita s Proses Kemampuan Proses Multivariat Konte stual Mengerjaan latihan KU1 KU2 VI Kapabilita s Proses Lanjutan Mengerjaan latihan KU1

5 VII REVIEW P21 X Penerimaa n Atribut I penerimaan tunggal ganda Minggu V IX UTS Terjadwal dari Faultas Mengerjaan latihan XI Penerimaa n Atribut I penerimaan darab seuensial PCTK Mengerjaan latihan XII Penerimaa n Atribut penerimaan MIL STD 105D Dodge Romig Pendistribusian tugas elompo berunjung e industri untu mempelajari penerapan teni

6 X Evaluasi Kuis (materi setelah uis sampai dengan metode XII) pengendalian mutu proses produsi di industri/perusahaan tersebut untu dipresentasian di dua minggu terahir Konte stual SK7 SK8 SK9 XIV XV XVI Presentasi tugas lapang I Presentasi tugas lapang II Hasil unjungan e perusahaan : terapan statistia dalam pengendalian ualitas produ proses Hasil unjungan e perusahaan : terapan statistia dalam pengendalian ualitas produ Kolab or ontes tual Presentasi Tugas elompo Presentasi Tugas elompo KK24 KK32 P21 KU1 KU2 KU3

7 proses (*) Metodepembelajaranpadasetiap bentu pembelajaran mengacu pada pasal 14.3 permen NOMOR 49 TAHUN 2014 (**) Mengacu pada capaian pembelajaran *** contoh lihat di arateristi pembelajaran. Pasal 11 SNPT KU6 SK7 SK8 SK9 E. SISTIM PENILAIAN No Indiator Penilain Bobot Penilaian 1. Keatifan di elas 5% 2. Responsi 10% 3. Pratium - 4. Kuis 10% 5. Tugas/Presentasi 15% 6. UTS 30% 7 UAS 30% Jumlah 100% Note: Bobot nilai tugas (presentasi responsi) minimal 27% Bobot nilai pratium sesuai bobot ss Nilai ahir : menggunaan standar penilaian Kisaran Nilai 80.1 Kriteria (Huruf Mutu) A

8 F. Daftar Referensi B B C C D D 45 E 1. Alt F.B Multivariate Quality Control ; in Encyclopedia of Statistical Sciences vol 6. Wiley New Yor. 2. Grant E.L Statstical Quality Control. Pretice Hall New Yor. 3. Gupta R.C Statstical Quality Control. Romesh Chander Khana Pub. New Yor. 4. Montgomery D.C Introduction To Statistical Quality Control. Edisi 6. John Wiley and Sons Inc New Yor. G. Assesmen Hasil Belajar Dilauan oleh Ketua KBI selau penjamin mutu melalui proses evaluasi tentang esesuaian antara rencana realisasi proses pembelajaran esesuaian ujian materi esesuaian sistem indiator penilaian. H. Penanggung Jawab Kualitas Proses Pengajaran Mata Kuliah Ketua Program Studi bertinda sebagai penanggung jawab ualitas proses pengajaran mata uliah.