Makalah Seminar Tugas Akhir. PERANCANGAN PENGONTROL DAN ANALISIS RESPON PADA SISTEM INTERNAL MODEL CONTROL (IMC) (Studi Kasus Pada Heat Exchanger)

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Makalah Seminar Tugas Akhir. PERANCANGAN PENGONTROL DAN ANALISIS RESPON PADA SISTEM INTERNAL MODEL CONTROL (IMC) (Studi Kasus Pada Heat Exchanger)"

Transkripsi

1 Makalah Sema Tugas Akh PERANCANGAN PENGONTROL DAN ANALISIS RESPON PADA SISTEM INTERNAL MODEL CONTROL (IMC) (Stu Kasus Paa Heat Exchage) Asaa Kusa, Suma,ST. MT, Iwa Setawa, ST, MT Mahasswa a Dse Juusa Tekk Elekt, Fakultas Tekk, Uvestas Dpeg, Jl. Pf. Suat, Tembalag, Semaag, Iesa Abstak Tujua keseluuha a peas suatu plat aalah utuk mecapa keutuga maksmum (pefmas ptmum plat) ega aaya bebaga masalah sepet keamaa, fakt ekms, peatua pemetah, a ketebatasa pealata. Iteal Mel ctl (IMC) aalah suatu mete utuk meacag suatu pegtl umpa balk utuk membuat keluaa suatu pses yag stabl membeka esp sesua yag gka tehaap peubaha setpt, seta megatas pegauh gaggua yag lagsug masuk paa keluaa pses. Pegtl s, ) sstem IMC utuk mel yag sempua meupaka vese a mel plat. Heat exchage aalah suatu alat yag memugkka tejaya petukaa paas, ataa suatu flua ega flua yag la. Dalam ust guaka bemacam-macam jes heat exchage sepet pemaas, peg, ble, maupu kesat. Paa tugas akh, IMC guaka utuk megtl plat heat exchage aga bepeas paa ks yag ptmal. IMC Oe membeka esp yag lebh cepat a bagus bagka ega sstem umpa balk basa ega ktl ppsal bak tapa aaya gaggua maupu aaya gaggua yag masuk paa keluaa sstem. Sstem IMC e membeka esp yag lebh bak a IMC e jka aa gaggua melalu suatu pses yag masuk paa keluaa sstem. Kata kuc : IMC e, IMC e, heat exchage PENDAHULUAN Lata Belakag Masalah Sstem umpa balk basa ega pegtl PID yag seg teapka paa kebayaka sstem ktl ust saat, mempuya kelemaha apabla aa gaggua yag tak uga sebelumya masuk ke keluaa. Keluaa sstem meja tak sesua ega setpt atau lama alam mecapa haga yag gka. Iteal Mel Ctl (IMC) aalah salah satu mete ktl, yag megguaka mel a plat yag g ktl. IMC meupaka suatu mete utuk meacag suatu pegtl umpa balk utuk membuat keluaa suatu pses yag stabl utuk () membeka esp sesua yag gka tehaap peubaha setpt, a () megatas pegauh gaggua yag lagsug masuk paa keluaa pses. Paa peeapa ust lapaga, seg apatka aaya tasptas lag atau ea tme (waktu mat), meepesetaska waktu mat paa suatu pesamaa fugs alh apat lakuka melalu peekata pae, yak suatu mete peekata waktu mat ega megguaka fugs alh. Peekata pae yag guaka paa tugas akh aalah peekata pae e, a 5. Heat exchage aalah suatu alat yag memugkka tejaya petukaa paas, ataa suatu flua ega flua yag la. Dalam ust guaka bemacam-macam jes heat exchage sepet pemaas, peg, ble, maupu kesat. Paa tugas akh jes heat exchage yag guaka aalah pemaas a. Meacag pegtl IMC e a IMC e paa heat exchage secaa matemats a membeka masuka step a mpulse paa fugs alh masukakeluaa a gaggua-masuka membeka kaaktestk taggapa tehaap masg-masg sstem ktl tesebut a apat ketahu sstem ktl maa yag lebh bak guaka paa suatu ks peas tetetu. Tujua Tujua yag g capa paa tugas akh aalah:. Meacag pegtl IMC e a e, paa heat exchage.. Membagka esp sstem IMC e ega sstem umpa balk basa seta membagka esp sstem IMC e ega IMC e tehaap gaggua yag masuk melalu suatu pses. Batasa Masalah Pemasalaha yag bahas tebatas paa bebeapa pembatasa masalah bekut :

2 . Mel matematka plat yag guaka aalah Heat exchage, yak fugs alh e satu ega waktu tua (FOPDT), ega haga R=,a C =.. Mel aalah epesetas sempua a pses yag sebeaya (eal). 3. Pses aggap stabl. 4. Peekata pae tehaap waktu mat (T) tak guaka paa sstem umpa balk, IMC e, atau IMC e tapa gaggua. 5. Tak membahas esp umpa balk tehaap gaggua step maupu mpulse yag melalu suatu pses. 6. Tak membahas pegtl IMC megguaka PID. DASAR TEORI. Iteal Mel Ctl (IMC).. Iteal mel Ctl ega eajat kebebasa (Oe Degee f Feem Iteal Mel Ctl) c( u( / e( Gamba Kfguas alteatf a IMC Hubuga masuka-keluaa a gamba apat beka sebaga bekut: ( () ( ) p ( ( ) p ( ( ( u ( s ) q ( s ) ( s ) ( p ( s ) p ( s )) q ( s ) p ( ( u( (4) () (3) ) IMC tak mempuya kmpe ffset Ga steay-state semua fugs alh yag stabl Gamba Dagam blk sstem Iteal Mel Ctl apat peleh ega meggat vaabel laplace s Baga mempekealka suatu mete utuk ega l. Utuk pesamaa () maka : meacag suatu pegtl umpa balk utuk membuat 0) (5) keluaa suatu pses yag stabl utuk () membeka c( esp sesua yag gka tehaap peubaha 0) 0) setpt, a () megatas pegauh gaggua yag pesamaa kaaktestk a pesamaa (5) atas aalah: lagsug masuk paa keluaa pses. Paa pembahasa 0) 0) 0 selajutya, asumska : 0) 0) ) Mel matemats aalah epesetas yag sempua 0) p (0) (6) a suatu pses (eal). ) Pses aalah lea. Jka pesamaa () a () stabl, a jka plh ga 3) Tak aa batasa (cstat) paa aks ktl steay-state a pegtl 0) aalah vese a 0) 0) sehgga apat bela beapa saja ataa - a mel ga yag peleh a. pesamaa (), maka ga a emat pesamaa a. Kmpe Iteal Mel Ctl (IMC) () a () aalah 0)0). Sehgga, ga ataa ) Fugs Alh setpt ( a aalah ; ga ataa gaggua ( Utuk pegtl umpa balk c( paa gamba a aalah l, a tak aa evas steay-state belaku: ataa keluaa pses a setpt. Bekut aalah u( peuua secaa matematsya: c( e( () a pesamaa () (.9) taa egatf paa emat pesamaa () tmbul a umpabalk pstf ekat. 0) q0) (0) 0) ( 0) 0)) 0) 0) 0) (0) (0) a pesamaa () 0) ( 0) 0)) p (0) (0) 0) 0) 0) 0) 0) 0 (0) (7) (8)

3 Suatu sstem ktl yag eal aka memaksa keluaa a pses utuk mecapa setpt secaa lagsug a secaa sempua meeka semua gaggua sehgga tak aka mempegauh keluaaya. Sehgga, suatu sstem ktl yag sempua aka memeuh pesamaa: =( (9) a 0 ( (0) Da pesamaa () a () utuk mecapa keaaa sepet pesamaa (9) a (0) atas butuhka : = a () Kaea tu, utuk mempeleh pegtla yag sempua paa IMC, butuhka mel yag sempua( ) Namu, paa keyataaya, tak aa mel yag bea-bea sempua, a jka suatu mel aalah mel ams, tak aa pegtl yag secaa sempua apat megvese mel a pses. Pegtl tesebut haya apat meekat sempua alam megvese suatu mel. Utuk selajutya, paa lapa asumska bahwa mel aalah epesetas yag sempua a pses... Iteal Mel Ctl ega eajat kebebasa (DF IMC) a. Peahulua Mete esa IMC yag beka leh sub-bab yag sebelumya megasumska bahwa gaggua step masuk ke keluaa pses tapa melalu suatu pses (p (=). Dega megaggap bahwa gaggua lagsug masuk ke keluaa, membuat pegtl apat fkus paa pecapaa esp yag bagus atas peubaha step paa setpt. Pegtl semacam juga apat meeka gaggua step kaea syal yag masuk ke pegtl aalah setpt kuag pekaa gaggua. b. Stuktu eajat kebebasa Iteal Mel Ctl ( DF IMC) q s, ) ( qq ) Gamba 3 stuktu DF IMC Pegtl qq (s, ) paa gamba 3 esa utuk melak gaggua, semetaa setpt pegtl s, ) esa utuk meghaslka esp sesua peubaha setpt. Utuk selajutya, yag maksu setpt pegtl aalah setpt flte, utuk sesuaka ega stlah ust. Mel yag sempua utuk keluaa a aks ktl paa gamba 3 aalah : ( qq )) p ( ( ( q ) qq ) qq ) qq ) qq ) Utuk keaaa eal maka keluaa apat umuska: (4) q ) ( ( qq )) p ( ( u( m( ( q ) qq )( m( s (5) Utuk keaaa eal maka pesamaa atas meja: m( s, ) ( qq ) p ( ( (6) ( qq )) p ( ( s 0 q, ) ; 0, ( s ) p ( ( qq 3. Memlh secaa cba-cba haga kstata flte waktu. 4. Meca haga ega meghtug pesamaa (9) utuk tap ple yag bebea a p ( yag aka hlagka a esp gaggua. (9) ( qq, )) s/ 0;,,... maa aalah kstata waktu yag p ( assaska ega ple ke a 5. Meyesuaka haga,a megulag lagkah 4 hgga peguata se yag gka peleh. )) c. Meesa pegtl umpabalk qq (s, ) utuk pses yag stabl Setpt flte q (s, ) paa gamba 3 esa sepet pegtl ega eajat kebebasa megguaka mete sebelumya. Namu, kaea basaya tak aa gaggua paa setpt, maka tak aa batas peguata se paa. Fugs alh ataa keluaa a gaggua paa gamba 4 utuk mel sempua aalah: (7) Utuk meesa qq (s, ) bag mel sempua, msalka qq (s, ) te a ua baga yatu s, ) a q s (s, ). Pseuya aalah sebaga bekut:. Memlh s, ) sepet paa IMC e Yatu, s, ) megvese baga a mel pses. Memlh flte pegtl /( s+) maa aalah eajat elatf a baga mel pses yag vese leh s, ).. memlh q (s, ) sebaga: ega aalah jumlah ple paa hlagka leh ze a (8) 3 yag aka

4 . Heat exchage.. Tahaa a Kapastas Sstem Temal Tahaa temal R utuk pepaha kal ataa ua zat apat efska sebaga bekut : peubaha. bea. tempeatu, C R (0) peubahal. laju. alakal, W Tahaa temal utuk pepaha kal kuks atau kveks beka sebaga C Seagka kapastas temal efska leh peubaha. kal. yag. tesmpa, J () peubaha. tempeatu, C atau C = Wc p () maa :W = beat zat yag tjau, N = kal jes zat, J/ C-N c p.. Sstem Temal paa Plat Pegatu Suhu Gamba 8 meupaka sstem temal paa plat pegatu suhu ega megaggap bahwa ktak plat teslas sehgga ug (kehlaga) kal ke uaa sekellg apat abaka, maka apat efska: = Tempeatu keaaa tuak a masuk, C = Tempeatu keaaa tuak a kelua, C G = Laju ala a melalu uag pemaas, kg/et M = a yag tampug alam uag pemaas, kg c R = kal jes a, J/kg C = Tahaa temal, C/W C = Kapastas temal a a alam uag pemaas = Mc, J/ C H = masuka kal keaaa tuak, W = J/et = Btu/et H h H h Gamba 4 Sstem temal paa plat pegatu suhu Paa kasus tugas akh aggap bahwa masuka kal tba-tba ubah a H meja H h a tempeatu a masuka tba-tba ubah a meja. Akbatya tempeatu a kelua aka beubah a meja. Pesamaa (4) apat tuls kembal sebaga bekut RC Rh (3) t Dega meca tasfmas Laplace keua uas pesamaa (43) a ega substtus syaat awal bahwa θ (0) = 0, apat peleh R (4) ( s ) H ( s ) ( s ) RCs RCs RC meupaka kstata waktu sstem. ( s ) R 5) H ( s ) RCs a fugs alh yag meelaska θ a ( θ T ) beka sebaga : R q K ( s ) 6) ( s ) RCs Da pesamaa (6) atas apat lhat bahwa plat pegatu suhu temasuk alam plat e satu. Pesamaa (5) meupaka fugs alh a plat heat exchage a pesamaa (6) meupaka fugs alh a gaggua. III PERANCANGAN PENGONTROL PADA IMC 3. Peacaga pegtl paa sstem DF IMC 3.. Peumusa pegtl Utuk mempemuah peacaga a smulas yag aka beka paa bab-bab selajutya, haga R a C msalka sebesa yag aka membeka pesamaa : ega ( s ) Ts e (7) H ( s ) s ( s ) Ts e ( s ) s (8) =Tempeatu keaaa tuak a kelua, C = Tempeatu keaaa tuak a kelua, C H = laju paas yag masuk ke sstem Paa peacaga pegtl sstem IMC e, belaku bebeapa asums ataa la: ) Besa tahaa temal (R) a kapastas temal (C) aalah masg-masg ) Gaggua beupa lag P ( paa gamba 3.aalah. 3) Mel aalah epesetas sempua a sstem (eal). 4) Vaas kstata waktu yag guaka aalah 0. a 0.5. Fugs alh pses, yak heat exchage sebaga fugs alh suhu keluaa ega uap paas yag masuk ke sstem beka leh pesamaa (9) ( s ) e -Ts (9) p ( s ) H ( s ) s a besaya p ( =. Kaea asumska mel aalah epesetas yag sempua a pses sehgga : T s (30) e s Utuk meghaslka sstem ktl yag sempua, pegtl haus secaa sempua meupaka kebalka a pses yag sempua. Sehgga ega membalk pesamaa (30) haslka pesamaa : 4

5 5 s Ts s Ts (3) p ( s ) e e K baga a pesamaa (3) yag apat ealsaska secaa fsk paa suatu pegtl aalah pses ga K, alam hal, K= a =. Baga e Ts mewakl peks a keluaa yag belum peleh a tak mugk ealsaska. Hal tu apat jelaska sebaga bekut: vese tasfmas laplace a f(e Ts aalah f(t+t). Pegtl IMC paa gamba bepeas paa setpt kuag ega pekaa gaggua. Kaea tu, jka pegtl mempuya fugs alh yag megaug e Ts, mplemetas a pegtl aka membutuhka peks a gaggua sebesa T ut waktu masa epa, a peks yag eksak tak mugk kecual mempuya fmas aka keluaa masa epa telebh ahulu.kaea tu, yag tebak yag apat lakuka aalah utuk megmplemetaska pegtl paa pses yag beka aalah sebaga bekut: s q ( (3) K ( s ) a pesamaa (3) maka pesamaa pegtl plat heat exchage paa sstem IMC aalah: s (33) s ega = kstata waktu flte (flte tme cstat) yag plh utuk megha peguata eau yag telalu besa a utuk megatas kesalaha paa pemela. 3.. Peetua paamete Utuk megha peguata eau yag telalu besa, plh seemka sehgga ga pegtl paa fekues yag tgg tak lebh a 0 kal besa ga paa fekues eah. Utuk pegtl yag fugs alhya meupaka as a plmal, ktea apat ekspeska sebaga bekut: q / 0) 0 (34) ktea yag beka leh pesamaa (34) atas mucul a paktk ust staa yag membatas ga paa fekues tgg paa pegtl PID utuk tak lebh a 0 kal ga paa fekues eah. Fakt pegal 5 a 0 juga seg temu paa paktk ust lapaga []. Dega mesubsttuska pesamaa (35) ke alam pesamaa (63) apatka: q ( ) s /( s ) 0 q (0 ) s /( s ) (35) Da pesamaa atas, utuk s maka Utuk pses yag sama, maka utuk fakt peguata eau 5 a 0 besa kstata waktu flte betuut-tuut aalah = a =0,. Dega peleh haga kstata waktu flte maka pesamaa (33) utuk pegtl paa sstem IMC e satu aalah: s utuk fakt peguata eau 5 (36) s s utuk fakt peguata eau 0 (37) 0, s s utuk fakt peguata eau 0 (38) 0,05s Setelah peleh fugs alh pegtl paa bebaga haga fakt peguata eau, maka apat umuska keluaa sstem ega mesubsttuska fugs alh pses a pesamaa (30) a fugs alh pegtl a pesamaa (33) ke alam pesamaa () a () sebaga fugs alh keseluuha sstem, utuk p ( = meghaslka pesamaa bekut: Utuk mel sempua maka fugs keseluuha ataa masuka-keluaa seta keluaagaggua aalah sebaga bekut: Ts Ts e e ( ( s s (39) Fugs alh masuka-keluaa paa bebaga haga kstata waktu flte umuska Ts ) e ( utuk fakt peguata eau 5 (s ) Ts ) e ( utuk fakt peguata eau 0 (0,s ) Ts 3) e ( utuk fakt peguata eau 0 (0,05s ) Mesubsttuska pesamaa (36) hgga (38) ke alam pesamaa fugs alh keluaa a gaggua ( paa pesamaa (39) meghaslka fugs alh keluaa-gaggua paa bebaga haga kstata waktu flte utuk P ( = bekut: Ts ) e utuk fakt peguata eau 5 ( s Ts ) e utuk fakt peguata eau 0 ( 0,s Ts 3) e utuk fakt peguata eau 0 ( 0,05s Mesubsttuska pesamaa (36) hgga (38) ke alam pesamaa fugs alh keluaa a ( paa pesamaa (39) meghaslka fugs alh keluaagaggua paa bebaga haga kstata waktu flte utuk: Ts p ( p ( e (40) s meghaslka : Ts Ts e e ) utuk fakt peguata eau 5 s s s Ts Ts e e ) 0, utuk fakt peguata s s s eau 0

6 Ts Ts e e 3) 0,05 s s s utuk fakt peguata eau 0 (4) Da tap-tap pesamaa atas, ega mesubsttuska eet pae e,,a 5 utuk masg-masg waktu mat aka peleh pesamaa bee tgg. Utuk megetahu esp sstem IMC paa plat heat exchage ega fugs alh pses a pegtl yag beka aka bahas paa bab selajutya. 3. Peacaga pegtl paa sstem DF IMC Stuktu IMC e beka leh gamba 7. Paa gamba teapat pegtl yak qq (s, ), yag acag utuk megatas gaggua (stubace), a pegtl setpt q (s, ) yag esa utuk meghaslka keluaa aga sesua ega setpt. Namu utuk selajutya, pegtl setpt aka sebut flte setpt. 3.. Meacag flte setpt s, ) Flte setpt q (s, ) paa gamba 3 acag layakya pegtl IMC eajat megguaka mete yag telah bahas sebelumya. Paa tugas akh, pehtuga batas sepet haga paa IMC e, yak ega megguaka fakt peguata eau paa haga 5, 0, a 0. Dega fugs alh heat exchage yag beka, ( s ) p ( s ) e Ts (4) H ( s ) s maka fugs alh q (s, ) apat ega melakuka vese a mel plat, yak: s q ( (43) s Utuk, fakt peguata eau 5, 0 a 0, maka fugs alh pegtl ega haga masg-masg 0., 0., a 0.05 aalah sepet pegtl IMC e paa pesama (36) hgga (38) 3.. Meacag pegtl umpa balk qq (s, ) Paa IMC e gamba 3. gaggua yag masuk paa keluaa sstem melalu suatu pses, sehgga fugs alhya tak, melaka meupaka suatu fugs alh.. Paa plat heat exchage, gaggua apat beupa masuka kal yag beubah a H H h meja, sehgga fugs alh gaggua aalah: ( s ) Ts p ( s ) e (44) ( s ) RCs Utuk fugs alh pses, telah beka sebelumya yak : ( s ) R Ts p ( s ) e (45) H ( s ) RCs ega haga R a C aalah, maka pesamaa fugs alh gaggua a pses sama sebaga bekut: Ts p ( p ( e (46) s Fugs alh ataa keluaa, masuka a gaggua paa gamba 3 utuk mel yag sempua aalah q ) ( ( qq )) p ( ( (47) jka ambl fugs alh ataa keluaa a gaggua saja, maka pesamaa (47) meja: ( qq )) p ( ( (48) qq (s, ) paa pesamaa (48) utuk mel yag sempua, aggap te a ua baga, yak s, ) a q (s, ). Psesya peacagaya sebaga bekut: ) Memlh fugs alh s, ) sepet paa IMC s utuk fakt peguata eau 5 s q ( s ) s utuk fakt peguata eau 0 0,s q ( s ) s utuk fakt peguata eau 0 0,05 s ) Meacag q ( sehgga ze a ( p ( qq )) apat meghlagka ple-ple a p (. Kaea P ( mempuya ple tuggal paa s=-, maka kta memlh q ( sebaga bekut: q ( s ) ( s ) ( s ) (49) yag peleh a pesamaa s 0 q, ) ; 0, (50) ( s ) p ega aalah jumlah ple a ( yag aka hlagka leh ze a ( p ( qq )) 3) Memlhkstata waktu flte, alam hal plh utuk fakt peguata eau 5, 0, a 0 yak 0.05, 0., a 0.. 4) Kstata plh seemka sehgga mempuya ze paa s=- yak: ( p ( s ) q q (,, )) s 0 T ( ) e ( ) s s ts e s s s s s s 0 6 ( p ( qq ( s, )) ega haga = 0.05 a T = membeka = 0.6. sehgga pesamaa q ( aalah: (0,668 s ) q ( s ) (0.05 s ) Da pehtuga atas peleh fugs alh q ( paa bebaga haga a waktu tua, T. ) Utuk = 0,05 a T=. (3.59) ( 0,6 s ) q ( s ) (5) ( 0.05 s ) ) Utuk = 0,05 a T=

7 ( 0, 456 s ) (5) q ( s ) ( 0.05 s ) 3) Utuk = 0, a T = (0,337 s ) (53) q ( s ) (0.s ) 4) Utuk = 0, a T = ( 0,5087 s ) (54) q ( s ) ( 0. s ) 5) Utuk = a T = ( 0,476 s ) (55) q ( s ) ( 0. s ) 6) Utuk = a T = ( 0,68 s ) (56) q ( s ) ( 0. s ) Setelah acag fugs alh pegtl paa IMC e, selajutya htug fugs alh ataa keluaa a gaggua (. Fugs alh keluaa-gaggua yag telah beka sebelumya umuska sebaga bekut: ( qq )) p ( ( Ts p ( p ( e Utuk s maka apat htug fugs alh S)/( paa bebaga haga a T. Utuk haga = 0,05, T = maka 0, s 0,4 s e e (6 s ) ( s ( s )(0,05 s ) (57) Dega megguaka peekata pae e petama a keua utuk waktu tua paa pesamaa (57), fugs alh keluaa-gaggua sstem IMC e paa bebaga haga a T apat umuska sebaga bekut: ) utuk =0.05 a T = : 0, s 0, s y ( s ) e (6 s ) e (0,05 ) s s s ) utuk =0.05 a T = 0,5 s 0, 5 s y ( s ) e ( 0,456 s ) e ( 0,05 ) s s s 3) utuk = 0, a T = 0.: 0, s 0, s y ( s ) e (0,337 s ) e (0, ) s s s 4) utuk =0, a T = 0,5 s 0,5 s y ( s ) e (087 s ) e (0, ) s s s 5) utuk = a T = 0, s 0, s y ( s ) e (0,476 s ) e ( ) s s s 6) utuk = a T = y ( s ) e s 0,5 s 0,5 s (0,68 s ) e ( ) s s (58) (59) (60) (6) (6) (63) IV. PENGUJIAN DAN ANALISA 4. Peguja a Aalsa paa IMC e Paa peguja pesamaa yag telah peleh paa peacaga smulaska megguaka peagkat luak Matlab 6.5. Bekut aalah gafk pebaga ataa espsstem IMC e a sstem umpa balk tapa aaya gaggua yag masuk paa keluaa. Tebukt bahwa sstem IMC membeka esp yag palg cepat apaa sstem umpa balk basa Gamba 5 Pebaga esp sstem IMC e ega =0,05, T = ega sstem umpa balk basa tehaap gaggua step Kaaktestk esp ataa IMC e a sstem umpa balk apat amat paa tabel Tabel Pebaga kaaktestk esp IMC e a sstem umpa balk Kaaktestk Resp Sstem Umpa Balk basa IMC e ega e=0.05 T = T = T = T = Settlg tme, Rse tme Haga akh Gamba 6 Pebaga esp sstem IMC e ega =0,05, T = ega sstem umpa balk basa tehaap gaggua step. Dega membeka gaggua step paa sstem umpa balk basa apat buat pebaga kaaktestk esp sstem IMC e a sstem umpa balk 7

8 8 Kaaktestk Peak Respse Waktu peak espse(et k) Secaa umum, settlg tme sstem IMC e tehaap gaggua step paa vaas haga lebh cepat apaa sstem umpa balk basa. I meujukka sstem IMC e membeka esp yag lebh bak apaa sstem umpa balk. Tabel Pebaga kaaktestk esp IMC e a sstem umpa balk tehaap gaggua step. Oe pae Sstem IMC e e=0,05 e=0, e= T= T= T= T= T= T= Sstem umpa Balk T=,33,5,,38,,5 - -,,3,,3,07,4 5,08,5,04,09,0, ,0387 0,069 0,05 0,096 0,055 0,4 0 0 T= 0, ,05 3 0, ,379 0,6 0,39 9 0, Settlg tme 0, 0,634, 0,978,44,6,93 (etk) 0,405 0, ,948 0,969,5,87,6 5 0,394 0, ,876 0,978,7,6,9 Rse tme 4 5 0,35 8 0,707 0,0 5 (etk) 0,33 0,73 5 0,785 0,455 0,95 0,0085 0,08 5 0, ,44 0,45 0,0095 0,04 Peguja paa IMC e a megguaka smulk Peguja lakuka megguaka fasltas smulk yag teapat paa peagkat luak Matlab 6.5. Seag peguja sebelumya megguaka petahpetah yag ketk melalu cmma ww Matlab 6.5 IMC Oe IMC e 0,05 0, 0, ,83 4,56 4,47 0,3 0,98 5,8 0,369,05 5, 0,608 4, ,58 0,343,0 5,33 0,39, 5,7 57 0,68 4, ,674 4,8 0,385, 5,46 0,43,9 5,33 0,3 7 0,9 0,6 0,358 0, , 0,34 0,767,5 6 0,346,4 0,79 0,4,0 75 0,68,4 0,344 0,858,69 0,94 0,475,7 0,497,67 0,3 0,80,6 0,374 0,983,3 Keluaa (y) =IMC e ega kstata waktu flte = 0,05 =IMC e ega kstata waktu flte = 0, =IMC e ega kstata waktu flte = =IMC e ega kstata waktu flte = 0,05 =IMC e ega kstata waktu flte = 0, =IMC e ega kstata waktu flte = Waktu (etk) Gamba 7 Resp sstem IMC e ega T= etk ega gaggua step yag masuk melalu suatu pses Tabel 3 Pebaga kaaktestk esp IMC e a IMC e tehaap gaggua yag masuk melalu suatu pses. Sstem Waktu Oe IMC mat pae (T), Kaaktestk Resp Peak Waktu Settlg espse Peak tme espse Gamba 7 aalah gafk pebaga esp ataa sstem IMC e a tehaap gaggua step yag masuk melalu suatu pses. Telhat bahwa sstem IMC e membeka esp yag lebh bak apaa sstem IMC e, a sstem IMC e ega kstata waktu flte 0,05 membeka esp yag palg cepat apaa ega kstata waktu flte 0, a. Keseluuha pecbaa bak melalu cmma ww basa maupu smulk membeka hasl yag sama utuk tap-tap sub pecbaa. Sstem IMC e membeka hasl yag jauh lebh bak apaa sstem IMC e saat aa gaggua masuk melalu suatu pses. V. PENUTUP 5. Kesmpula Da hasl peguja a aalsa tehaap sstem IMC e, sstem IMC e a sstem umpa balk basa tehaap masuka step, mpulse, gaggua step, gaggua mpulse, gaggua step yag melalu suatu pses, a gaggua mpulse yag melalu pses paa bebaga haga waktu mat a peekata pae apat tak bebeapa kesmpula sebaga bekut:. Hasl peguja ega membeka masuka step paa fugs alh sstem umpa balk basa a sstem IMC e meujukka bahwa:

9 a. Sstem IMC e membeka esp yag lebh cepat apaa sstem umpa balk basa utuk masuka step maupu mpulse. I tujukka ega keclya haga settlg tme a se tme. b. Semak besa waktu mat, maka semak lama sstem mecapa haga akh yag gka.. Hasl peguja ega membeka gaggua step a mpulse paa fugs alh gaggua-keluaa sstem umpa balk basa a sstem IMC e ega megguaka peekata pae e, a 5 utuk waktu mat meujukka bahwa: a. Utuk gaggua step, IMC e membeka esp yag lebh cepat bagka ega sstem umpa balk basa ega keclya haga settlg tme. b. Besaya se tme utuk gaggua step paa sstem umpa balk semak kecl (cepat) ega betambahya e peekata pae yag guaka. c. Sstem umpa balk ega gaggua mpulse membeka esp yag lebh bak apaa sstem IMC e, ega besaya settlg tme lebh kecl apaa settlg tme sstem IMC e, a semak cepat utuk e peekata pae yag semak tgg.. Semak besa e peekata, semak kecl haga settlg tme a se tme, amu semak besa waktu yag butuhka utuk mecapa peak espse. 3. Hasl peguja ega membeka gaggua step a mpulse yag melalu suatu pses paa fugs alh gaggua-keluaa sstem IMC e a ega megguaka peekata pae e, a 5 utuk waktu mat meujukka bahwa esp sstem IMC e tehaap gaggua yag melalu suatu pses lebh cepat bagka ega sstem IMC e bak utuk gaggua step maupu gaggua mpulse yag masuk melalu suatu pses. 4. Secaa umum, paa IMC e a IMC e, ega haga kstata waktu flte 0 05 (fakt peguata eau 0) sstem membeka hasl yag palg bak utuk semua masuka bagka ega guakaya kstata waktu flte 0, a. 5. Semak besa waktu mat semak lama sstem mecapa haga yag gka. 5. Saa. Kebayaka kmpe ktl sepet valve, pmpa, a laya mempuya batas (cstat yag tak apat lewat. Hal apat meguag kecepata esp suatu sstem pegtl. Utuk megatas hal apat guaka mplemetas a Mel State Feeback (MSF) tehaap sstem IMC e a. DAFTAR PUSTAKA [] Bslw, Clema, Babu Jseph, Techques f Mel Base Ctl, Petce Hall PTR, New Jesey, 00 [] Ogata, Katsuhk, Tekk Ktl Autmatk, Dtejemahka leh E Leks, Jl, Es keua, Elagga, Jakata, 996. [3] Ogata, Katsuhk, Tekk Ktl Autmatk (Sstem Pegatua), Dtejemahka leh E Leks, Jl, Elagga, Jakata, 993. [4] Hatat, Thmas Wahyu Dw, Y. Wahyu Agug Pasety, Aalss a Desa Sstem Ktl ega MATLAB, ANDI, Ygyakata, 003. [5] Bequette, B. Waye, Pcess Ctl : Mellg, Desg a Smulat, Petce Hall PTR, New Jesey, 998. [6] Emauel, Pecles, Ewa Leff, Ituct t Feeback Ctl Systems, McGaw-Hll Kgakusha, LTD., Tky, 976. [7] Lew, Dael R., Lectue 3: IMC Desg Pcples, Depatmet f Chemcal Egeeg Tech, Isael. [8] Cughaw, Dal R, Pcess Systems Aalyss a Ctl, Et, McGaw-Hll, New Yk, 99. [9] Hlma, J.P, Pepaha Kal, Peebt Elagga, Jakata, 997. BIODATA MAHASISWA Pembmbg I 9 Asaa Kusa (LF ) Mahasswa Juusa Tekk Elekt, Fakultas Tekk Uvestas Dpeg Semaag, ega plha ksetas Ktl. Megetahu/Megesahka, Pembmbg II Suma, ST. MT. Iwa Setawa, ST. MT. NIP NIP

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian 3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua

Lebih terperinci

Voltage Controlled Oscillator

Voltage Controlled Oscillator Vltage Ctrlle Oscllatr VCO aalah suatu slatr elektrk maa frekues keluaraya atur leh suatu tegaga put DC yag berka. Gambar berkut meujukka ragkaa asar ar VCO V DD L VCO ut D C Basc VCO Frekues slas tetuka

Lebih terperinci

BAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI

BAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI Stem Damk Ore-Tgg 47 BAB 4 SISTEM DINAMI ORDE-TINI Stem amk ore-tgg gabuga ua atau lebh tem amk ore-atu. Cotoh:. Level cotrol paa tagk-tagk, bak yag tem o- terka oteractg ytem maupu yag terterak teractg

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Dalam bab aka membahas megea teor-teor tetag statstka oparametrk, korelas parsal tau Keall a korelas parsal meurut Ebuh GU a Oeka ICA.. Statstka Noparametrk Istlah oparametrk

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Bulet Ilmah Mat. Stat. da eapaa (Bmaste) Volume 0, No. (0), hal 79-86. ANALISIS FAKOR-FAKOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI ANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Zaal Ap, Muhlasah Novtasa Maa, Neva Satahadew

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Ceate b Smpo PDF Ceato Po (uegstee veso) http://www.smpopf.com Statstk Bss : BAB 9 IX. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI 9. Peahulua Metoe aalss eges a koelas kembagka utuk mempelaja pola a meguku hubuga statstk

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

TE Dasar Sistem Pengaturan

TE Dasar Sistem Pengaturan TE09346 Daar Stem Pegatura Peracaga otroler : otroler Prooroal Itegral Dfereal Ir. Jo Pramujato, M.Eg. Jurua Tekk Elektro FTI ITS Tel. 594730 Fax.59337 Emal: jo@ee.t.ac. Daar Stem Pegatura 06 Objektf:

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMA YP Ula Badalampug yag belokas d Jl. Jedal R. Supapto No.88 Tajug Kaag Badalampug. Populas yag dguaka dalam peelta adalah seluuh sswa kelas

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 0- A- Esmas Parameer a Dalam Pemulusa Ekspoesal Gaa Dua Parameer Dega Meoe Mofkas Gole Seco Nla Yuwa, Lukma Haaf, Nur Wahyugsh Jurusa Maemaka, Fakulas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

Pembayaran pertama yang dilakukan pada setiap akhir tahun selama n tahun

Pembayaran pertama yang dilakukan pada setiap akhir tahun selama n tahun Husa Arfah, M.Sc : Autas Dasar Emal : husaarfah@uy.ac. ANUITAS DASAR 3. Peahulua Autas aalah seragkaa pembayara yag lakuka paa terval waktu yag sama (per tahu atau sebalkya). Pembayara utuk jagka waktu

Lebih terperinci

KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN ISIKA PMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Smak Petanaan! Bang A B Bentuk kuva apakah ang menunjukkan jaak tepenek ang menghubung-kan ttk A an ttk B alam bang ata

Lebih terperinci

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU Suku Buga Nomal Suku Buga Efektf Hubuga ataa Suku Buga Nomal da Efektf Aus Daa Dskt da Aus Daa Kotyu SUKU BUNGA NOMINAL & SUKU BUNGA EFEKTIF Selama daggap aus daa (peemaa

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Differensial dengan Menggunakan Polinomial Lagrange Seri I (1 Dimensi) Syawaluddin H 1)

Penyelesaian Persamaan Differensial dengan Menggunakan Polinomial Lagrange Seri I (1 Dimensi) Syawaluddin H 1) Hutahaea Vol. No. Aprl 006 ural TEKNIK SIPIL Peyelesaa Persamaa Dfferesal ega Megguaka Polomal Lagrage Ser I ( Dmes Syawalu H Abstrak Paa paper sajka pegguaa polomal Lagrage utuk meyelesaka suatu persamaa

Lebih terperinci

EKSISTENSI INVERS GRUP DARI MATRIKS BLOK. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

EKSISTENSI INVERS GRUP DARI MATRIKS BLOK. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 ESSTENS NVERS GRU DR TRS LO Riaa Wedya Rola ae usaii ahasiswa ogam S atematika Dose Juusa atematika Fakultas atematika da lmu egetahua lam ampus iawidya ekabau 89 doesia email: iaa_wedya@yahoocom STRCT

Lebih terperinci

UNIVERSITAS GUNADARMA POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN BAHAN AJAR. Oleh : Muhammad Imron H. Modul Barisan dan Deret Hal. 1

UNIVERSITAS GUNADARMA POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN BAHAN AJAR. Oleh : Muhammad Imron H. Modul Barisan dan Deret Hal. 1 BAHAN AJAR POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN Oleh : Muhammad Imo H 0 Modul Baisa da Deet Hal. BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN. Pegetia Baisa Bilaga Baisa bilaga adalah uuta bilaga-bilaga dega atua tetetu.

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

FUNGSI ALIH SISTEM ORDE 2 Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam

FUNGSI ALIH SISTEM ORDE 2 Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam FUNGI ALIH ITEM ORDE Oleh: Ahmad Ryad Frdaus Pltekk Batam I. Tujua. Memaham cara melakuka smulas sstem fss (sstem mekak da elektrk) utuk rde. Memaham karakterstk sstem fss terhadap perubaha la parameter

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

RUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE)

RUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE) RUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE) Intepetas pobablstk a fungs gelombang t suatu patkel telah kta pelaa yatu t yang menyatakan peluang menemukan patkel paa waktu

Lebih terperinci

Kontrol Tracking Fuzzy Menggunakan Sistem Servo Tipe Integral Pada Inverted Pendulum

Kontrol Tracking Fuzzy Menggunakan Sistem Servo Tipe Integral Pada Inverted Pendulum SEMINAR NASIONAL ELECTRICAL, INFORMATICS, AND IT S EDUCATIONS 9 Kotol Tackg Fuzzy Megguaka Sstem Sevo Tpe Itegal Pada Iveted Pedulum Thastut Agustah, Bahudd, Achmad Jazde Juusa Tekk Elekto FTI Isttut Tekolog

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

Deret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh,

Deret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh, Deet Bolak-balik Alteatig Seies Deet bolak-balik adalah deet yag suku-sukuya begati tada. Sebagai cotoh, + 4 + + + Deet bolak-balik beikut: = + a, dega a positif, kovege jika memeuhi dua syaat i. Setiap

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai

BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai BAB III MATERI DAN METODE Peelta tetag hubuga ataa bobot potog dega bobot kakas da o kakas kambg Jawaadu beta dlaksaaka pada bula Jul sampa dega Oktobe 2016 d tempat pemotoga hewa (TPH) Bustama d Jala

Lebih terperinci

Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Wirausaha Menggunakan Metode AHP-TOPSIS (Studi Kasus Kab. Probolinggo)

Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Wirausaha Menggunakan Metode AHP-TOPSIS (Studi Kasus Kab. Probolinggo) Jual Pegembaga Tekolog Ifomas da Ilmu Kompute e-issn: 548-964X Vol., No., Novembe 07, hlm. 04-4 http://-ptk.ub.ac.d Sstem Pedukug Keputusa utuk Rekomedas Wausaha Megguaka Metode AHP-TOPSIS (Stud Kasus

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan intensitas kegiatan

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan intensitas kegiatan III. METODE PENELITIAN A. Metode Peelta Peelta betujua megetahu hubuga testas kegata ekstakulkule Pamuka, da PMR pada sswa Kelas VIII SMP Nege Guug Labuha Way Kaa dega pestas belaja IPS semeste gajl tahu

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars Persoala

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

KORELASI DAN REGRESI BERGANDA

KORELASI DAN REGRESI BERGANDA KORELASI DAN REGRESI BERGANDA KORELASI BERGANDA Koelasi begada meupaka alat uku megeai hubuga yag tejadi ataa vaiabel depede () dega dua atau lebih vaiabel idepede,. Dega koelasi begada kekuata atau keeata

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

KUNCI JAWABAN UJI KOPETENSI SEMESTER 1 A.

KUNCI JAWABAN UJI KOPETENSI SEMESTER 1 A. KUNCI JWN UJI KOPETENSI SEMESTER. Piliha Gada. Jawaba: b Titik da G mempuyai fase sama sebab aahya sama (ke atas) da beada di atas gais setimbag (sb x).. Jawaba: d Gelmbag elektmagetik adalah gelmbag yag

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA . Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

Karakterisasi Produk Tensor l ( Δ) l. Muslim Ansori

Karakterisasi Produk Tensor l ( Δ) l. Muslim Ansori Ruag Basa Sesh ( Δ ),< < da Bebeaa Pemasaaha Kaatesas Podu Teso ( Δ) ( Δ) Musm Aso Juusa Matemata, FMIPA, Uvestas Lamug J. Soemat Bodoegoo No. Bada Lamug 3545 E-ma: asomath@ahoo.com ABSTRACT I ths ae we

Lebih terperinci

Menentukan Pembagi Bersama Terbesar dengan Algoritma

Menentukan Pembagi Bersama Terbesar dengan Algoritma Meetuka Pembagi Besama Tebesa dega Algoitma Macelius Hey M. (135108) Pogam Studi Tekik Ifomatika Sekolah Tekik Elekto da Ifomatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 10 Badug 4013, Idoesia 135108@std.stei.itb.ac.id

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN BAB IV ETODOLOGI PENELITIAN IV Lagkah-Lagkah Aalisis Struktur yag aka ijaika moel alam peelitia ii aalah struktur bagua latai a latai, yag iasumsika terbuat ari baja Struktur terlebih ahulu imoel ega megguaka

Lebih terperinci

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari: 5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka

Lebih terperinci

PENDUGAAN SELANG KEPERCAYAAN BOOTSTRAP PADA REGRESI NON PARAMETRIK KERNEL

PENDUGAAN SELANG KEPERCAYAAN BOOTSTRAP PADA REGRESI NON PARAMETRIK KERNEL Gust Ngua Ad Wbawa, et al//paadgma, Vol 7 No, Apl 03, lm -8 PENDUGAAN SELANG EPERCAYAAN BOOTSTRAP PADA REGRESI NON PARAMETRI ERNEL Gust Ngua Ad Wbawa, Badd Abap Sta Pegaja Juusa Matematka, FMIPA, Uvestas

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

ANALISIS HUBUNGAN MULTI CHANNEL LEARNING DENGAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALISIS LINTASAN

ANALISIS HUBUNGAN MULTI CHANNEL LEARNING DENGAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALISIS LINTASAN ANALII HUBUNGAN MULTI HANNEL LEARNING DENGAN INDEK PRETAI MAHAIWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALII LINTAAN utato Halm Paata; Ngaap Im Mak Mathematcs & tatstcs Depatmet, chool of ompute cece, Bus Uvesty

Lebih terperinci

4. KOMBINATORIKA ... S 1. S n S 2. Gambar 4.1

4. KOMBINATORIKA ... S 1. S n S 2. Gambar 4.1 4. KOMBINATORIKA 4. Atua Utuk Suatu Peistiwa Evet sesuatu yag tejadi. Jika peistiwa A dapat tejadi dalam m caa da peistiwa B dapat tejadi dalam N caa, maka tedapat (m, ) caa kedua peistiwa tejadi besama-sama.

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1 68 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN A. Hasl Peelta Adapu hasl peelta aka djelaska sebaga bekut : TABEL 4. Tabel IQ, Iteleges Gada da Tes Hasl Belaja pada Pokok Bahasa Kesebagua Kelas

Lebih terperinci

BAB III METODA INVERSI SEISMIK

BAB III METODA INVERSI SEISMIK BAB III METODA INVERSI SEISMIK 3. Pedahulua Pada umumya, tepetas geofska dlakuka dega membadgka ataa model teoets (model aaltk) yag mecemka dstbus sfat-sfat fss bum dega data obsevas. Lagkah awal pemodela

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

PERHITUNGAN BIAYA TAMBAHAN DALAM PENDANAAN PROGRAM PENSIUN DENGAN METODE ACCRUED BENEFIT COST

PERHITUNGAN BIAYA TAMBAHAN DALAM PENDANAAN PROGRAM PENSIUN DENGAN METODE ACCRUED BENEFIT COST Buleti Ilmiah Mat. Stat. da Teapaya (Bimaste) Volume 03, No.1 (2014), hal 63 68. PERHITUNGAN BIAYA TAMBAHAN DALAM PENDANAAN PROGRAM PENSIUN DENGAN METODE ACCRUED BENEFIT COST Septiaa, Dada Kusada, Neva

Lebih terperinci

Kecepatan putar sebuah motor servo dengan input konstan digambar sebagai berikut: Time (s)

Kecepatan putar sebuah motor servo dengan input konstan digambar sebagai berikut: Time (s) UJIAN TENAH SEMESTER ANJIL TAHUN / JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEORO Mata Uji : Sistem Kotrol Aalog Sifat : Terbuka Hari, taggal : Rabu, Nopember Waktu : 6.3 8. (9 meit) Ruag

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS

MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS 00 MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS Achmad Samsudi, S.Pd., M.Pd. Juusa Pedidika Fisika FPMIPA Uivesitas Pedidika Idoesia /8/00 MODUL MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS Achmad Samsudi, S.Pd., M.Pd. Pedahulua

Lebih terperinci