Konsep Penting dalam Investasi
|
|
- Johan Tanudjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Mater 3 Konsep Pentng dalam Investas Prof. Dr. Deden Mulyana, SE., M.S. RETURN YANG DIHARAPKAN DAN RISIKO PORTOFOLIO PENGERTIAN RETURN DAN RISIKO ESTIMASI RETURN DAN RISIKO ASET TUNGGAL ANALISIS RISIKO PORTOFOLIO DIVERSIFIKASI ESTIMASI RETURN DAN RISIKO PORTOFOLIO MODEL INDEKS TUNGGAL 3-2 1
2 PENGERTIAN RETURN Return adalah mbalan atas keberanan nvestor menanggung rsko, serta komtmen waktu dan dana yang telah dkeluarkan oleh nvestor. Return juga merupakan salah satu motvator orang melakukan nvestas. Sumber-sumber return terdr dar dua komponen: 1. Yeld 2. Captal gans (loss) Dengan demkan, return total nvestas adalah: Return total = yeld + captal gans (loss) (3.1) 3-3 PENGERTIAN RISIKO Rsko adalah kemungknan perbedaan antara return aktual yang dterma dengan return yang dharapkan. Sumber-sumber rsko suatu nvestas terdr dar: 1. Rsko suku bunga 2. Rsko pasar 3. Rsko nflas 4. Rsko bsns 5. Rsko fnansal 6. Rsko lkudtas 7. Rsko nla tukar mata uang 8. Rsko negara (country rsk) 3-4 2
3 PENGERTIAN RISIKO Rsko juga bsa dbedakan menjad dua jens: 1. Rsko dalam konteks aset tunggal. - Rsko yang harus dtanggung jka bernvestas hanya pada satu aset saja. 2. Rsko dalam konteks portofolo aset. a. Rsko sstemats (rsko pasar/rsko umum). - Terkat dengan perubahan yang terjad d pasar dan mempengaruh return seluruh saham yang ada d pasar. b. Rsko tdak sstemats (rsko spesfk). - Terkat dengan perubahan konds mkro perusahaan, dan bsa dmnmalkan dengan melakukan dversfkas. 3-5 ESTIMASI RETURN SEKURITAS Untuk menghtung return yang dharapkan dar suatu aset tunggal kta perlu mengetahu dstrbus probabltas return aset bersangkutan, yang terdr dar: 1. Tngkat return yang mungkn terjad 2. Probabltas terjadnya tngkat return tersebut 3-6 3
4 ESTIMASI RETURN SEKURITAS Dengan demkan, return yang dharapkan dar suatu aset tunggal bsa dhtung dengan rumus: E (R) = = 1 (3.2) d mana: E(R) = Return yang dharapkan dar suatu sekurtas R = Return ke- yang mungkn terjad pr = probabltas kejadan return ke- n = banyaknya return yang mungkn terjad n R pr 3-7 ESTIMASI RETURN SEKURITAS D sampng cara perhtungan return d atas, kta juga bsa menghtung return dengan dua cara: 1. Arthmetc mean 2. Geometrc mean Rumus untuk menghtung arthmetc mean: X X = (3.3) n Rumus untuk menghtung geometrc mean: G = [(1 + R 1 ) (1 + R 2 ) (1 + R n )] 1/n 1 (3.4) 3-8 4
5 ESTIMASI RETURN SEKURITAS: ASET ABC Konds Ekonom Probabltas Return Ekonom kuat 0,30 0,20 Ekonom sedang 0,40 0,15 Reses 0,30 0,10 Berdasarkan tabel dstrbus probabltas d atas, maka tngkat return yang dharapkan dar aset ABC tersebut bsa dhtung dengan menerapkan rumus 3.2: E(R) = [(0,30) (0,20)] + [(0,40) (0,15)] + [(0,30) (0,10)] = 0,15 atau 15% 3-9 ARITHMETIC MEAN: CONTOH Tahun Return (%) Return Relatf (1 + return) ,25 1, ,35 1, ,50 0, ,75 0, ,40 1,1540 Berdasarkan data dalam tabel d atas, arthmetc mean bsa dhtung dengan menggunakan rumus 3.3 d atas: [15, ,35 + (-17,50) + (-10,75) + 15,40] X = 5 [ 22,75] X = = 4,55%
6 GEOMETRIC MEAN: CONTOH Berdasarkan data dalam tabel d atas, geometrc mean bsa dhtung dengan rumus 3.4: G= [(1 + 0,1525) (1 + 0,2035) (1 0,1750) (1-0,1075) (1 + 0,1540)] 1/5 1 = [(1,1525) (1,2035) (0,8250) (0,8925) (1,1540)] 1/5 1 = (1,1786) 1/5 1 = 1, = 0,334 = 3,34% 3-11 MENGHITUNG RISIKO ASET TUNGGAL Rsko aset tunggal bsa dlhat dar besarnya penyebaran dstrbus probabltas return. Ada dua ukuran rsko aset tunggal, yatu: 1. Varans 2. Devas standar D sampng ukuran penyebaran tersebut, kta juga perlu menghtung rsko relatf aset tunggal, yang bsa dukur dengan koefsen varas. Rsko relatf n menunjukkan rsko per unt return yang dharapkan
7 MENGHITUNG RISIKO ASET TUNGGAL Rumus untuk menghtung varans, standar devas, dan koefsen varas adalah: Varans return = σ 2 = Σ [R E(R)] 2 pr (3.5) Standar devas = σ = (σ 2 ) 1/2 (3.6) Koefsen varas = standar devas return return yang dharapkan σ E(R) dmana: σ 2 = varans return σ = standar devas E(R ) = Return ke- yang mungkn terjad pr = probabltas kejadan return ke-i (R) = Return yang dharapkan dar suatu sekurtas = (3.7) 3-13 PERHITUNGAN VARIANS & STANDAR DEVIASI: CONTOH Penghtungan varans dan standar devas saham DEF (1) Return (R) 0,07 0,01 0,08 0,10 0, 15 (2) (3) (4) (5) (6) Probabltas (pr) (1) X (2) R E(R) [(R-E(R)] 2 [(R E(R)] 2 pr 0,2 0,014-0,010 0,0001 0, ,2 0,002-0,070 0,0049 0, ,3 0,024 0,000 0,0000 0, ,1 0,010 0,020 0,0004 0, ,2 0,030 0,070 0,0049 0, ,0 E(R) = 0,080 Varans = 0,00202 CV = 0,0449/0,080 = 0,56125 Standar devas = σ = (σ 2 ) 1/2 = (0,00202) 1/2 = 0,0449 = 4,49%
8 ANALISIS RISIKO PORTOFOLIO Kelebhan nvestas dalam bentuk portofolo dbandng aset tunggal adalah bahwa kta bsa mengurang rsko tanpa harus mengurang tngkat return yang dharapkan. Logka yang dpaka dalam konsep portofolo hampr mrp dengan logka pengurangan rsko dalam prnsp asurans, dmana perusahaan asurans akan mengurang rsko dengan membuat sebanyak mungkn pols asurans PENGARUH PENAMBAHAN JENIS ASET TERHADAP RISIKO PORTOFOLIO Rsko 28 - Portofolo, σ P (%) Rsko Yang Bsa Ddversfkas, atau Rsko Khusus Perusahaan σ M = Rsko Rsko Pasar, atau Aset Rsko Yang Tdak Bsa Ddverdfkas Tunggal Jumlah Saham Dalam Portofolo
9 BEBERAPA REKOMENDASI JUMLAH SAHAM MINIMAL DALAM PORTOFOLIO Sumber R.A. Stevenson, E.H. Jennngs, dan D. Loy, Fundamental of Investments, 4 th ed, St. Paul. MN, West L.J Gtman, dan M.D. Joehnk, Fundamentals of Investng, 4 th ed., New York, NY, Harper & Row J.C. Francs, Investment: Analyss and Management, 5 th ed., Hgstown, NJ, McGraw-Hll E.A. Moses dan J.M Cheney, Investment: Analyss, Selecton and Management, St. Paul, MN, West G.A. Hrt dan S.B. Block, Fundamentals of Investment Management, 3 rd ed., Homewood, IL, Irwn The Rewards and Ptfalls of Hgh Dvdends Stocks, The Wall Street Journal, August, 2 F.K. Relly, Investment Analyss and Portfolo Management, 3 rd ed., Chcago, IL, The Dryden Press Tahun Jumlah saham mnmal saham saham saham saham saham saham saham 3-17 BEBERAPA REKOMENDASI JUMLAH SAHAM MINIMAL DALAM PORTOFOLIO Sumber J. Bamford, J. Blyskal, E. Card, dan A. Jacobson, Complete Gude To Managng Your Money, Mount Verrnon, NY, Consumers Unon B.J. Wnger dan R.R. Frasca, Investment: Introducton to Analyss and Plannng, 2 nd ed., New York, NY, Macmllan D.W. French, Securty and Portfolo Analyss, Columbus, OH, Merrll W.F.Sharpe dan G.J. Alexander, Investments, 4 th ed., Englewood Clffs, NJ, Prentce Hall R.A. Brealy dan S.C. Myers, Prncples of Corporate Fnance, 4 th ed., Hghtstown, NJ, McGraw-Hll Tahun Jumlah saham mnmal atau lebh saham saham saham saham Sumber: Dkutp dar Gerald D. Newbold dan Percy S. Poon, 1993, The Mnmum Number of Stocks Needed for Dversfcaton, Fnancal Practce and Educaton, hal
10 DIVERSIFIKASI Untuk menurunkan rsko portofolo, nvestor perlu melakukan dversfkas, dengan membentuk portofolo sedemkan rupa hngga rsko dapat dmnmalkan tanpa mengurang return yang dharapkan. Dversfkas bsa dlakukan dengan: 1. Dversfkas random. - Memlh aset yang akan dmasukkan dalam portofolo secara acak. 2. Dversfkas model Markowtz. - Memlh aset yang dmasukkan dalam portofolo berdasar berbaga nformas dan karakterstk aset DIVERSIFIKASI: MARKOWITZ Kontrbus pentng dar ajaran Markowtz adalah bahwa rsko portofolo tdak boleh dhtung dar penjumlahan semua rsko aset-aset yang ada dalam portofolo, tetap harus dhtung dar kontrbus rsko aset tersebut terhadap rsko portofolo, atau dstlahkan dengan kovarans. Kovarans adalah suatu ukuran absolut yang menunjukkan sejauh mana return dar dua sekurtas dalam portofolo cenderung untuk bergerak secara bersama-sama
11 DIVERSIFIKASI: MARKOWITZ D sampng ukuran kovarans, dalam perhtungan rsko portofolo kta juga harus memperhatkan besarnya korelas antar aset. Koefsen korelas adalah suatu ukuran statstk yang menunjukkan pergerakan bersamaan relatf (relatve comovements) antara dua varabel. Dalam konteks dversfkas, ukuran n akan menjelaskan sejauhmana return dar suatu sekurtas terkat satu dengan lannya DIVERSIFIKASI: MARKOWITZ Ukuran korelas basanya dlambangkan dengan (ρ,j ) dan berjarak (berkorelas) antara +1,0 sampa 1,0, dmana: Korelas Vs manfaat pengurangan rsko: 1. Penggabungan dua sekurtas yang berkorelas postf sempurna (+1,0) tdak akan memberkan manfaat pengurangan rsko. 2. Penggabungan dua sekurtas yang berkorelas nol, akan mengurang rsko portofolo secara sgnfkan
12 DIVERSIFIKASI: MARKOWITZ Korelas Vs manfaat pengurangan rsko: 1. Penggabungan dua buah sekurtas yang berkorelas negatf sempurna (-1,0) akan menghlangkan rsko kedua sekurtas tersebut. 2. Dalam duna nyata, ketga jens korelas ekstrem tersebut (+1,0; 0,0; dan 1,0) sangat jarang terjad. Oleh karena tu, nvestor tdak akan bsa menghlangkan sama sekal rsko portofolo. Hal yang bsa dlakukan adalah mengurang rsko portofolo ESTIMASI RETURN PORTOFOLIO Return yang dharapkan dar suatu portofolo bsa destmas dengan menghtung rata-rata tertmbang dar return yang dharapkan dar masng-masng aset ndvdual yang ada dalam portofolo. Rumusnya adalah: E(R p ) = n = 1 W E(R ) (3.10)
13 ESTIMASI RETURN PORTOFOLIO: CONTOH Sebuah portofolo yang terdr dar 3 jens saham ABC, DEF dan GHI menawarkan return yang dharapkan masng-masng sebesar 15%, 20% dan 25%. Msalnya, prosentase dana yang dnvestaskan pada saham ABC sebesar 40%, saham DEF 30% dan saham GHI 30%. Maka, return yang dharapkan: E(Rp) = 0,4 (0,15) + 0,3 (0,2) + 0,3 (0,25) = 0,195 atau 19,5% 3-25 ESTIMASI RISIKO PORTOFOLIO Dalam menghtung rsko portofolo, ada tga hal yang perlu dtentukan, yatu: 1. Varans setap sekurtas 2. Kovarans antara satu sekurtas dengan sekurtas lannya 3. Bobot portofolo untuk masng-masng sekurtas
14 ESTIMASI RISIKO PORTOFOLIO: KASUS 2 SEKURITAS p Rumus yang dpaka adalah (rumus 3.11): dmana: σ p w A ρ A,B [ WAσA + WBσB + 2( WA )( WB) ( ρab) σaσb σ = + = standar devas portofolo = bobot portofolo pada aset A = koefsen korelas aset A dan B ] 1 / ESTIMASI RISIKO PORTOFOLIO: KASUS 2 SEKURITAS (CONTOH) Portofolo yang terdr dar saham A dan B masngmasng menawarkan return sebesar 10% dan 25%; serta standar devas masng-masng sebesar 30% dan 60%. Alokas dana nvestor pada kedua aset tersebut masng-masng sebesar 50% untuk setap aset. Perhtungannya adalah sbb: σ p = [(0,5) 2 (0,3) 2 + (0,5) 2 (0,6) (0,5) (0,5) (ρ A,B ) (0,3) (0,6)] 1/2 = [0, ,09 + (0,09) (ρ A,B )] 1/2 = [0, ,09 (ρ A,B )] 1/
15 ESTIMASI RISIKO PORTOFOLIO: KASUS 2 SEKURITAS (CONTOH) Berkut adalah tabel rsko portofolo A dan B jka dhtung dalam berbaga skenaro koefsen korelas: ρ A,B [ ,09 (ρ A,B )] 1/2 σ p +1,0 [0, (0,09) (1,0)] 1/2 45,0% +0,5 [0, (0,09) (0,5)] 1/2 39,8% +0,2 [0, (0,09) (0,2)] 1/2 36,1% 0 [0, (0,09) (0,0)] 1/2 33,5% -0,2 [0, (0,09) (-0,2)] 1/2 30,7% -0,5 [0, (0,09) (-0,5)] 1/2 25,9% -1,0 [0, (0,09) (-1,0)] 1/2 15% 3-29 ESTIMASI RISIKO PORTOFOLIO: KASUS n SEKURITAS Bagamana jka jumlah aset yang dmasukkan dalam portofolo lebh dar 2 sekurtas (n sekurtas)? Rumus untuk menghtungnya akan menjad lebh rumt (3.12): σ 2 p n = W = n n σ + WW = 1j = 1 j j σ j
16 ESTIMASI RISIKO PORTOFOLIO: KASUS n SEKURITAS Penulsan rumus d atas barangkal tampak sedkt rumt. Untuk tu, rumus tersebut bsa dgambarkan dalam bentuk matrks berkut: ASET 1 ASET 2 ASET 3 ASET N ASET 1 σ 1 σ 1 W 2 σ 12 W 3 σ 13 W N σ 1N ASET 2 W 2 σ 12 W 2 W 2 σ 2 σ 2 W 2 W 3 σ 23 W 2 W N σ 2N ASET 3 W 3 σ 13 W 2 W 3 σ 23 W 3 W 3 σ 3 σ 3 W 3 W N σ 3N ASET N W N σ N1 W N σ N1 W N σ N1 WN W N σ N σ N 3-31 MODEL INDEKS TUNGGAL Perhtungan rsko portofolo dengan model Markowtz sepert dalam tabel d atas, tampaknya tetap saja rumt, terutama jka jumlah aset (n) sangat banyak. Untuk tu, W. Sharpe menemukan model ndeks tunggal, yang mengkatkan perhtungan return setap aset pada return ndeks pasar, atau dtuls dengan rumus berkut: R = α + β R M + e (3.15)
17 MODEL INDEKS TUNGGAL Penghtungan rsko yang mempengaruh return sekurtas dalam model ndeks tunggal melbatkan dua komponen utama, yatu: 1. Komponen rsko yang mempengaruh return sekurtas yang terkat dengan keunkan perusahaan; dlambangkan dengan α I 2. Komponen rsko yang mempengaruh return yang terkat dengan pasar; dlambangkan dengan β I
Konsep Penting dalam Investasi
Konsep Penting dalam Investasi Prof. Dr. Deden Mulyana, SE., M.Si. RETURN YANG DIHARAPKAN DAN RISIKO PORTOFOLIO PENGERTIAN RETURN DAN RISIKO ESTIMASI RETURN DAN RISIKO ASET TUNGGAL ANALISIS RISIKO PORTOFOLIO
Lebih terperinciMATERI 4 RETURN YANG DIHARAPKAN DAN RISIKO PORTFOLIO
1 MATERI 4 RETURN YANG DIHARAPKAN DAN RISIKO PORTFOLIO Prof. DR. H. DEDEN MULYANA, SE., M.Si. 4-1 PENGERTIAN RETURN Return adalah imbalan atas keberanian investor menanggung risiko, serta komitmen waktu
Lebih terperinciPORTOFOLIO. Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Tunas Pembangunan Surakarta.
ETURN DAN ISIKO PORTOFOLIO Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Tunas Pembangunan Surakarta ririkyunita@yahoo.co.id 2 Portofolio Merupakan kumpulan sekuritas yang dikelola oleh investor untuk
Lebih terperinciRETURN DAN RISIKO DALAM INVESTASI
RETURN DAN RISIKO DALAM INVESTASI 1 Return (Imbal hasl) nvestas Expected return (Return ekspetas) return yang dharapkan akan ddapat oleh nvestor d masa depan Actual return/ Realzed return (Return aktual)
Lebih terperinciTOPIK PEMBAHASAN 2/51
OVERVIEW Tujuan dari bab ini adalah untuk mempelajari konsep return dan risiko portofolio dalam investasi di pasar modal. Bab ini akan memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai : perbedaan tentang
Lebih terperinciMATERI 4 RETURN YANG DIHARAPKAN DAN RISIKO PORTFOLIO. Prof. DR. DEDEN MULYANA, SE., M.Si.
MATERI 4 RETURN YANG DIHARAPKAN DAN RISIKO PORTFOLIO Prof. DR. DEDEN MULYANA, SE., M.Si. OVERVIEW Tujuan dari bab ini adalah untuk mempelajari konsep return dan risiko portofolio dalam investasi di pasar
Lebih terperinciKONSEP PENTING DALAM INVESTASI
TEORI INVESTASI DAN PORTFOLIO MATERI 3 KONSEP PENTING DALAM INVESTASI KONSEP RETURN DAN RISIKO Return 3/51 Return merupakan salah satu faktor yang memotivasi investor berinvestasi dan juga merupakan imbalan
Lebih terperinci10/16/2015. Return total investasi dapat dihitung sebagai berikut: Return total = yield + capital gain (loss)
ET : bab 4 Tujuan dari bab ini adalah untuk mempelajari konsep return dan risiko portofolio dalam investasi di pasar modal. Bab ini akan memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai : perbedaan tentang
Lebih terperinciKritikan Terhadap Varians Sebagai Alat Ukur
Krtkan Terhadap Varans Sebaga Alat Ukur Varans mengukur penympangan pengembalan aktva d sektar nla yang dharapkan, maka varans mempertmbangkan juga pengembalan d atas atau d bawah nla pengembalan yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PEDAHULUA. Latar Belakang Rsko ddentfkaskan dengan ketdakpastan. Dalam mengambl keputusan nvestas para nvestor mengharapkan hasl yang maksmal dengan rsko tertentu atau hasl tertentu dengan rsko yang
Lebih terperinciTEORI INVESTASI DAN PORTFOLIO MATERI 4.
TEORI INVESTASI DAN PORTFOLIO MATERI 4 KONSEP DASAR 2/40 Ada tga konsep dasar yang perlu dketahu untuk memaham pembentukan portofolo optmal, yatu: portofolo efsen dan portofolo optmal fungs utltas dan
Lebih terperinciOVERVIEW 1/40
http://www..deden08m.wordpress.com OVERVIEW 1/40 Konsep-konsep dasar dalam pembentukan portofolo optmal. Perbedaan tentang aset bersko dan aset bebas rsko. Perbedaan preferens nvestor dalam memlh portofolo
Lebih terperinciCAKUPAN PEMBAHASAN. APT (Arbritage Pricing Theory) Overview. Pengujian CAPM. CAPM (Capital Asset Pricing Model) Portofolio pasar.
http://www.deden08m.wordpress.com CAKUPAN PEBAHASAN Overvew CAP (Captal Asset Prcng odel) Portofolo pasar Gars pasar modal Gars pasar sekurtas Estmas Beta Pengujan CAP APT (Arbrtage Prcng Theory) 1/40
Lebih terperinciNama : Crishadi Juliantoro NPM :
ANALISIS INVESTASI PADA PERUSAHAAN YANG MASUK DALAM PERHITUNGAN INDEX LQ-45 MENGGUNAKAN PORTOFOLIO DENGAN METODE SINGLE INDEX MODEL. Nama : Crshad Julantoro NPM : 110630 Latar Belakang Pemlhan saham yang
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Sebelum dlakukan peneltan, langkah pertama yang harus dlakukan oleh penelt adalah menentukan terlebh dahulu metode apa yang akan dgunakan dalam peneltan. Desan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. dalam situs BAPEPAM dan berjumlah dua puluh delapan reksadana yang berasal dari dua
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Ruang Lngkup Peneltan Reksadana yang dgunakan dalam peneltan n adalah reksadana yang terdaftar dalam stus BAPEPAM dan berjumlah dua puluh delapan reksadana yang berasal
Lebih terperinciRETURN YANG DIHARAPKAN DAN RISIKO PORTFOLIO ANALISIS INVESTASI DAN PORTOFOLIO ANDRI HELMI M, SE., MM.
RETURN YANG DIHARAPKAN DAN RISIKO PORTFOLIO ANALISIS INVESTASI DAN PORTOFOLIO ANDRI HELMI M, SE., MM. OVERVIEW Tujuan dari bab ini adalah untuk mempelajari konsep return dan risiko portofolio dalam investasi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang
Lebih terperinciMuniya Alteza
RISIKO DAN RETURN 1. Estmas Retur da Rsko Idvdual. Kosep Dversfkas 3. Kovaras da Koefse Korelas 4. Estmas Retur da Rsko Portofolo Muya Alteza m_alteza@uy.ac.d Estmas Retur da Rsko 1) Estmas Realzed Retur
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. merupakan cash flow pada periode i, dan C. berturut-turut menyatakan nilai rata-rata dari V. dan
Pada bab n akan dbahas mengena penyelesaan masalah ops real menggunakan pohon keputusan bnomal. Dalam menentukan penlaan proyek, dapat dgunakan beberapa metode d antaranya dscounted cash flow (DF). DF
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORETIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS. panjang, umumnya lebih dari satu tahun. Secara hukum pasar modal sebagai
67 BAB 2 TINJAUAN TEORETIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS 2.1 Tnjauan Teorets 2.1.1 Pasar Modal 1. Pengertan Pasar Modal Menurut Samsul (2006:43) pasar modal adalah tempat atau sarana bertemunya antara permntaan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dgunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (18 1911).Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang selanjutnya
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :
JURNAL MATEMATIKA AN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, 161-167, esember 00, ISSN : 1410-8518 PENGARUH SUATU ATA OBSERVASI ALAM MENGESTIMASI PARAMETER MOEL REGRESI Hern Utam, Rur I, dan Abdurakhman Jurusan Matematka
Lebih terperinci2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil
.1 Sstem Makroskopk dan Sstem Mkroskopk Fska statstk berangkat dar pengamatan sebuah sstem mkroskopk, yakn sstem yang sangat kecl (ukurannya sangat kecl ukuran Angstrom, tdak dapat dukur secara langsung)
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,
BAB LANDASAN TEORI.1 Populas dan Sampel Populas adalah keseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngkup yang ngn dtelt. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut ukuran populas, sedangkan suatu
Lebih terperinciMODEL INDEKS TUNGGAL (SINGLE INDEX MODEL)
MODEL INDEKS TUNGGAL (SINGLE INDEX MODEL) 1. Konse Dasar Sngle Index Model. Forula SIM untuk Sekurtas 3. SIM untuk Sekurtas Tunggal 4. SIM untuk Portofolo 5. Portofolo Otal Berdasarkan SIM Munya Alteza
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 ENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Secara umum dapat dkatakan bahwa mengambl atau membuat keputusan berart memlh satu dantara sekan banyak alternatf. erumusan berbaga alternatf sesua dengan yang sedang
Lebih terperinciε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan suatu metode yang dgunakan untuk menganalss hubungan antara dua atau lebh varabel. Pada analss regres terdapat dua jens varabel yatu
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear
REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA Regres Lnear Tujuan Pembelajaran Menjelaskan regres dan korelas Menghtung dar persamaan regres dan standard error dar estmas-estmas untuk analss regres lner sederhana
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif, dengan
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Pendekatan dan Jens Peneltan Jens peneltan yang dpaka adalah peneltan kuanttatf, dengan menggunakan metode analss deskrptf dengan analss statstka nferensal artnya penuls dapat
Lebih terperinciBAB VB PERSEPTRON & CONTOH
BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur
Lebih terperinciPEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM-SAHAM PADA PERIODE BULLISH DI BURSA EFEK INDONESIA
PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM-SAHAM PADA PERIODE BULLISH DI BURSA EFEK INDONESIA Suramaya Suc Kewal Sekolah Tngg Ilmu Ekonom Mus Palembang suramayasuc@yahoo.com Abstrak: Pembentukan Portofolo Optmal
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat
BAB LANDASAN TEORI. 1 Analsa Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstk pada tahun 1877 oleh Sr Francs Galton. Galton melakukan stud tentang kecenderungan tngg badan anak. Teor Galton
Lebih terperinciCAPITAL ASSET PRICING MODEL
CAPITAL ASSET PRICING ODEL 1. Konsep CAP 2. Perumusan CAP (CL dan SL) 3. Pelonggaran CAP unya Alteza Konsep Dasar CAP Drumuskan oleh Sharpe, Lntner & ossn (1960an) odel yang menghubungkan expected return
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Satelah melakukan peneltan, penelt melakukan stud lapangan untuk memperoleh data nla post test dar hasl tes setelah dkena perlakuan.
Lebih terperinciUKURAN LOKASI, VARIASI & BENTUK KURVA
UKURAN LOKASI, VARIASI & BENTUK KURVA MARULAM MT SIMARMATA, MS STATISTIK TERAPAN FAK HUKUM USI @4 ARTI UKURAN LOKASI DAN VARIASI Suatu Kelompok DATA berupa kumpulan nla VARIABEL [ vaabel ] Ms banyaknya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Hpotess Peneltan Berkatan dengan manusa masalah d atas maka penuls menyusun hpotess sebaga acuan dalam penulsan hpotess penuls yatu Terdapat hubungan postf antara penddkan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang
Lebih terperinciPEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI BERDASARKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS)
PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI BERDASARKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS) Wrayant ), Ad Setawan ), Bambang Susanto ) ) Mahasswa Program Stud Matematka FSM UKSW Jl. Dponegoro 5-6 Salatga,
Lebih terperinciPEMBENTUKAN PORTOFOLIO YANG OPTIMAL PADA SAHAM YANG TERCATAT DI JAKARTA ISLAMIC INDEX ( JII ) PERIODE DESEMBER 2010-NOVEMBER 2011
PEMBENTUKAN PORTOFOLIO YANG OPTIMAL PADA SAHAM YANG TERCATAT DI JAKARTA ISLAMIC INDEX ( JII ) PERIODE DESEMBER 010-NOVEMBER 011 Lulu Ul Jannah Fakultas Ekonom Unverstas Gunadarma Jl. Margonda Raya 100,
Lebih terperinciANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)
Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Data terdr dar dua data utama, yatu data denyut jantung pada saat kalbras dan denyut jantung pada saat bekerja. Semuanya akan dbahas pada sub bab-sub bab berkut. A. Denyut Jantung
Lebih terperinciDidownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN
BAB I PENDAHULUAN Sebuah jarngan terdr dar sekelompok node yang dhubungkan oleh busur atau cabang. Suatu jens arus tertentu berkatan dengan setap busur. Notas standart untuk menggambarkan sebuah jarngan
Lebih terperinciSEARAH (DC) Rangkaian Arus Searah (DC) 7
ANGKAAN AUS SEAAH (DC). Arus Searah (DC) Pada rangkaan DC hanya melbatkan arus dan tegangan searah, yatu arus dan tegangan yang tdak berubah terhadap waktu. Elemen pada rangkaan DC melput: ) batera ) hambatan
Lebih terperinciDan untuk memperoleh persentase tingkat pengembalian selama setahun adalah:
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 DEFINISI ANAJEEN PORTOFOLIO anajemen portofolo berkatan erat dengan nvestas. enurut Relly dan Brown, nvestas adalah komtmen untuk menyshkan uang (pendapatan) dalam suatu perode
Lebih terperinciHUBUNGAN KEMAMPUAN KEUANGAN DAERAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT
HUBUNGAN KEMAMPUAN KEUANGAN DAERAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT ABSTRAK STEVANY HANALYNA DETHAN Fakultas Ekonom Unv. Mahasaraswat Mataram e-mal : stevany.hanalyna.dethan@gmal.com
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel 1. Populas Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas XI SMA Yadka Bandar Lampung semester genap tahun pelajaran 014/ 015 yang berjumlah empat
Lebih terperinciBAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN III.1 Hpotess Berdasarkan kerangka pemkran sebelumnya, maka dapat drumuskan hpotess sebaga berkut : H1 : ada beda sgnfkan antara sebelum dan setelah penerbtan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.
3 III. METDE PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan merupakan langkah atau aturan yang dgunakan dalam melaksanakan peneltan. Metode pada peneltan n bersfat kuanttatf yatu metode peneltan yang dgunakan
Lebih terperinciBAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas
9 BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3. Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan n d laksanakan d Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. Gorontalo pada kelas VIII. Waktu peneltan dlaksanakan pada semester ganjl, tahun ajaran
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
Lebih terperinciPENELITIAN DOSEN PEMULA
Kode/Nama Rumpun Ilmu : 56 / Akuntans PENELITIAN DOSEN PEMULA ANALISIS PORTOFOLIO UNTUK MENENTUKAN EXPECTED RETURN OPTIMAL DAN RISIKO MINIMAL PADA SAHAM PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI YANG TERDAFTAR DI BURSA
Lebih terperinciANALISIS BENTUK HUBUNGAN
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel
Lebih terperinciIV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan
Lebih terperinciBab III Analisis Rantai Markov
Bab III Analss Ranta Markov Sstem Markov (atau proses Markov atau ranta Markov) merupakan suatu sstem dengan satu atau beberapa state atau keadaan, dan dapat berpndah dar satu state ke state yang lan pada
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Peneltan n menggunakan peneltan ekspermen; subyek peneltannya dbedakan menjad kelas ekspermen dan kelas kontrol. Kelas ekspermen dber
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
BAB III METODE PENELITIAN Desan Peneltan Metode peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf analts dengan jens pendekatan stud kasus yatu dengan melhat fenomena permasalahan yang ada
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian dilakukan secara purposive atau sengaja. Pemilihan lokasi penelitian
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas Peneltan Peneltan dlaksanakan d Desa Sempalwadak, Kecamatan Bululawang, Kabupaten Malang pada bulan Februar hngga Me 2017. Pemlhan lokas peneltan dlakukan secara purposve
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Landasan Peneltan Terdahulu Tabel.1 Tabel Penelt Terdahulu PENELITI JUDUL ALAT ANALISIS HASIL Rosta (008) Analss Portofolo Saham Melalu Model Indeks Tunggal sebaga Penlaan Expected
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Catatan Freddy
ANALISIS REGRESI Regres Lner Sederhana : Contoh Perhtungan Regres Lner Sederhana Menghtung harga a dan b Menyusun Persamaan Regres Korelas Pearson (Product Moment) Koefsen Determnas (KD) Regres Ganda :
Lebih terperinciIV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf. Peneltan deskrptf merupakan peneltan yang dlakukan untuk menggambarkan sebuah fenomena atau suatu
Lebih terperinciPENDEKATAN METODE INDEKS TUNGGAL DALAM ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DARI SAHAM-SAHAM LQ45 PADA PERIODE WAKTU YANG BERBEDA
PENDEKATAN METODE INDEKS TUNGGAL DALAM ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DARI SAHAM-SAHAM LQ45 PADA PERIODE WAKTU YANG BERBEDA Et,SE,MM Dosen Unverstas Bunda Mula e-mal: Mgdln11@yahoo.co.d ABSTRACT
Lebih terperinciLANDASAN TEORI. ketahui, dimana dalam pasar ini ada penjual dan pembeli yang melakukan tawar
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Tnjauan Teor 2.1.1 Pengertan dan Peranan Pasar Modal Pasar modal pada hakekatnya sama dengan pasar tradsonal yang selama n kta ketahu, dmana dalam pasar n ada penjual dan pembel
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 ENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Manusa dlahrkan ke duna dengan ms menjalankan kehdupannya sesua dengan kodrat Illah yakn tumbuh dan berkembang. Untuk tumbuh dan berkembang, berart setap nsan harus
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jens dan Sumber Data Jens data yang dgunakan dalam peneltan n adalah data sekunder. Data yang dgunakan melput: (1) PDRB Kota Duma (tahun 2000-2010) dan PDRB kabupaten/kota
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN A. Hasl Peneltan Pada peneltan yang telah dlakukan penelt selama 3 mnggu, maka hasl belajar matematka pada mater pokok pecahan d kelas V MI I anatussbyan Mangkang Kulon
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk menjawab permasalahan yaitu tentang peranan pelatihan yang dapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Untuk menjawab permasalahan yatu tentang peranan pelathan yang dapat menngkatkan knerja karyawan, dgunakan metode analss eksplanatf kuanttatf. Pengertan
Lebih terperinciUKURAN S A S MPE P L P of o. D r D. r H. H Al A ma m s a d s i d Sy S a y h a z h a, SE S. E, M P E ai a l i : l as a y s a y h a
UKURAN SAMPEL Prof. Dr. H. Almasd Syahza, SE., MP Emal: asyahza@yahoo.co.d Webste: http://almasd. almasd.staff. staff.unr.ac.d Penelt Senor Unverstas Rau Penentuan Sampel Peneltan lmah hampr selalu hanya
Lebih terperinciBAB III METODELOGI PENELITIAN. metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif
BAB III METODELOGI PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Metode peneltan mengungkapkan dengan jelas bagamana cara memperoleh data yang dperlukan, oleh karena tu metode peneltan lebh menekankan pada strateg, proses
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
I ENDHULUN. Latar elakang Mengambl keputusan secara aktf memberkan suatu tngkat pengendalan atas kehdupan spengambl keputusan. lhan-plhan yang dambl sebenarnya membantu dalam penentuan masa depan. Namun
Lebih terperinciParamitasari, Mulyono Analisis Portofolio Untuk Menentukan Expected Return Optimal 19
Paramtasar, Mulyono Analss Portofolo Untuk Menentukan Expected Return Optmal 19 Analss Portofolo Untuk Menentukan Expected Return Optmal dan Rsko Mnmal pada Saham Perusahaan Telekomunkas yang Terdaftar
Lebih terperinciKata kunci : daya, bahan bakar, optimasi, ekonomis. pembangkitan yang maksimal dengan biaya pengoperasian unit pembangkit yang minimal.
Makalah Semnar Tugas Akhr MENGOPTIMALKAN PEMBAGIAN BEBAN PADA UNIT PEMBANGKIT PLTGU TAMBAK LOROK DENGAN METODE LAGRANGE MULTIPLIER Oleh : Marno Sswanto, LF 303 514 Abstrak Pertumbuhan ndustr pada suatu
Lebih terperinciOPTIMAL PORTFOLIO ANALYSIS BASED ON SINGLE INDEX MODEL IN LQ-45 STOCK
OTIMAL ORTFOLIO ANALYSIS ASED ON SINGLE INDEX MODEL IN LQ-45 STOCK Key words: stock portfolo. Septyarn, Drs. Tjahjo Dwnurt, MM. Undergraduate rogram, Faculty of Economy, 009 Gunadarma Unversty http://www.gunadarma.ac.d
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
2 LNDSN TEORI 2. Teor engamblan Keputusan Menurut Supranto 99 keputusan adalah hasl pemecahan masalah yang dhadapnya dengan tegas. Suatu keputusan merupakan jawaban yang past terhadap suatu pertanyaan.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode ekspermen karena sesua dengan tujuan peneltan yatu melhat hubungan antara varabelvarabel
Lebih terperinciAnalisis Model Indeks Tunggal Portofolio Saham di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode
Analss Model Indeks Tunggal Portofolo Saham d Bursa Efek Indonesa (BEI) Perode 009-011 Mrah (mrah_vezmle@ymal.com) Trsnad Wjaya (trsnad@mdp.ac.d) Jurusan Manajemen STIE MDP Abstrak : Peneltan n bertujuan
Lebih terperinciMINGGU KE- V: UKURAN PENYEBARAN
MINGGU KE- V: UKURAN PENYEBARAN Tujuan Instruksonal Umum :. Mahasswa mampu memaham apa yang dmaksud dengan ukuran penyebaran. Mahasswa mampu memaham berbaga pengukuran untuk mencar nla ukuran penyebaran
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK
BAB IV PEMBAASAN ASIL PENELITIAN PENGARU PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK TERADAP ASIL BELAJAR MATA PELAJARAN IPS MATERI POKOK KERAGAMAN SUKU BANGSA DAN BUDAYA DI INDONESIA A. Deskrps Data asl Peneltan.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap
5 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Dan Waktu Peneltan Peneltan n dlaksanakan d SMA Neger I Tbawa pada semester genap tahun ajaran 0/03. Peneltan n berlangsung selama ± bulan (Me,Jun) mula dar tahap
Lebih terperinciBAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model
BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN A. Regres Model Log-Log Pada prnspnya model n merupakan hasl transformas dar suatu model tdak lner dengan membuat model dalam bentuk
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Lteratur Peneltan 2.1.1. Pasar Oblgas Pasar oblgas terdr atas pnjaman jangka panjang atau nstrumen utang selan yang dperdagangkan d pasar uang. Pasar n melput surat utang dan
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.
BAB II METODOLOGI PENELITIAN A. Bentuk Peneltan Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan deskrptf dengan analsa kuanttatf, dengan maksud untuk mencar pengaruh antara varable ndependen
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Pada peneltan n, penuls memlh lokas d SMA Neger 1 Bolyohuto khususnya pada sswa kelas X, karena penuls menganggap bahwa lokas
Lebih terperinciPendeteksian Data Pencilan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Diagnostik
Pendeteksan Data Penclan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Dagnostk Sally Indra 1, Dod Vonanda, Rry Srnngsh 3 1 Student of Mathematcs Department State Unversty of Padang,
Lebih terperinciPengujian Capital Asset Pricing Model (CAPM) secara Empiris terhadap Kelompok Saham Kompas 100 (K-100)
Pengujan Captal Asset Prcng Model (CAPM) secara Emprs terhadap Kelompok Saham Kompas 100 (K-100) Bambang Hendrawan Polteknk Batam Program stud Akuntans Parkway Street, Batam Centre, Batam 29461, Indonesa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam
BAB III METODE PEELITIA A. Bentuk Peneltan Peneltan n merupakan peneltan ekspermen dengan model pretest postes control group desgn dengan satu macam perlakuan. D dalam model n sebelum dmula perlakuan kedua
Lebih terperinciMATERI KULIAH STATISTIKA I UKURAN. (Nuryanto, ST., MT)
MATERI KULIAH STATISTIKA I UKURAN (Nuryanto, ST., MT) Ukuran Statstk Ukuran Statstk : 1. Ukuran Pemusatan Bagamana, d mana data berpusat? Rata-Rata Htung = Arthmetc Mean Medan Modus Kuartl, Desl, Persentl.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu
4 III. METODE PENELITIAN A. Populas Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen dengan populas peneltan yatu seluruh sswa kelas VIII C SMP Neger Bukt Kemunng pada semester genap tahun pelajaran 01/013
Lebih terperinciBAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN. Obyek dalam penelitian ini adalah kebijakan dividen sebagai variabel
4 BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Obyek Peneltan Obyek dalam peneltan n adalah kebjakan dvden sebaga varabel ndependen (X) dan harga saham sebaga varabel dependen (Y). Peneltan n dlakukan untuk
Lebih terperinciChapter 7 Investment Analysis and Portfolio Management. Frank K. Reilly & Keith C. Brown
Chapter 7 Investment Analyss and Portfolo Management Frank K. Relly & Keth C. Brown Chapter 7 - An Introducton to Portfolo Management Questons to be answered: 1. What do we mean by rsk averson and what
Lebih terperinciBAB II TEORI ALIRAN DAYA
BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga
Lebih terperinciJurnal Akuntansi dan Investasi Vol. 4 No. 2, hal: 63-76, Juli 2003 ISSN:
Jurnal Akuntans dan Investas Vol. 4 No. 2, hal: 63-76, Jul 2003 ISSN: 1411-6227 Pengaruh Indkator Raso Keuangan Perusahaan Prce Earnng Rato (PER) dan Prce to Book Value (PBV) terhadap Return Portfolo Saham
Lebih terperinciANALISIS PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM INDEKS LQ-45 DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DI BURSA EFEK INDONESIA
Analss Portofolo Optmal 5 ANALISIS PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM INDEKS LQ-45 DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DI BURSA EFEK INDONESIA ALMUNFARIJAH Program Stud Manajemen Unverstas Selamet Sr Kendal Jawa Tengah
Lebih terperinciPROPOSAL SKRIPSI JUDUL:
PROPOSAL SKRIPSI JUDUL: 1.1. Latar Belakang Masalah SDM kn makn berperan besar bag kesuksesan suatu organsas. Banyak organsas menyadar bahwa unsur manusa dalam suatu organsas dapat memberkan keunggulan
Lebih terperinciMOJAKOE. March 25. Metode Kuantitatif dalam Bisnis
March 25 MOJKOE 2013 Dlarang memperbanyak MOJKOE n tanpa sejn SP FEUI. Download MOJKOE dan SP Mentorng d : www.spa-feu.com Metode Kuanttatf dalam Bsns SOL WJIB (NOMOR 1-3) SOL I : Plhan ganda ( 45 pon
Lebih terperinciUJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD
UJI F DAN UJI T Uj F dkenal dengan Uj serentak atau uj Model/Uj Anova, yatu uj untuk melhat bagamanakah pengaruh semua varabel bebasnya secara bersama-sama terhadap varabel terkatnya. Atau untuk menguj
Lebih terperinci