BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODIK ZAENAL ARIFIN

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA

PENDUGAAN KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN LINEAR SUATU PROSES POISSON NON-HOMOGEN PENDAHULUAN

ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN KUADRATIK PADA PROSES POISSON NON HOMOGEN CASMAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

B a b 1 I s y a r a t

INTERVAL KEPERCAYAAN

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

BAB 4 SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor


Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

Induksi Matematika. Pertemuan VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta

PENDUGAAN KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN KUADRATIK SUATU PROSES POISSON NON-HOMOGEN PEPI RAMDANI

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

Pendugaan Parameter 1

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

SIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R

Gambar 1. Partisi P dari empat persegi panjang R = [a, b] x [c, d] adalah dua himpunan i i

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

SUMMABILITAS CESARO PADA OPERASI DERET DIVERGEN. Sangadji* 1

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

Bab II Landasan Teori

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

KEKONSISTENAN PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK PERKALIAN FUNGSI PERIODIK DENGAN TREN KUADRATIK PADA PROSES POISSON NON HOMOGEN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

Fisika Statistik. Jumlah SKS : 3. Oleh : Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Mulawarman

SEBARAN t dan SEBARAN F

MENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB

Teorema Nilai Rata-rata

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK IHDA ANISSA INDRIASTUTI

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Induksi matematik untuk memecahkan problema deret dan bilangan bulat bentuk kuadrat sempurna

Barisan Dan Deret Arimatika

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB V PENUTUP. Berdasarkan pembahasan pada bab-bab sebelumnnya baik secara matematis maupun dalam studi kasus, diperoleh kesimpulan sebagai berikut:

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

Pengertian Secara Intuisi

Himpunan/Selang Kekonvergenan

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

BAB II LANDASAN TEORI

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n!

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada.

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

BUKTI ALTERNATIF KONVERGENSI DERET PELL DAN PELL-LUCAS (ALTERNATIVE PROOF THE CONVERGENCE OF PELL AND PELL-LUCAS SERIES)

HOMOMORFISMA RING DERET PANGKAT TERITLAK MIRING

Metode Statistika Pertemuan IX-X

Hendra Gunawan. 14 Februari 2014

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

BAB 2 LANDASAN TEORI

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

BAB IV ENTROPI GAS SEMPURNA

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

Setelah mempelajari modul ini Anda diharapkan dapat: a. memeriksa apakah suatu pemetaan merupakan operasi;

Modul 1. (Pertemuan 1 s/d 3) Deret Takhingga

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

2 BARISAN BILANGAN REAL

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

MINGGU KE-12 TEOREMA LIMIT PUSAT DAN TERAPANNYA

METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU ABSTRACT

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

Transkripsi:

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM 4.1 Peduga dega Kerel Seragam Pada bab ii diguaka peduga dega kerel eragam. Hal ii karea aya belum berail memperole ebara aimtotik dari peduga dega kerel umum. Utuk itu bab ii megguaka kerel eragam. Peduga bagi ( pada [ 0, didefiiika ebagai berikut (liat 3.10 megguaka kerel eragam dapat ˆ (, k 0 + ([ +, + + ] [ 0, ] 1 N k k ( k (4.1 dega N ([ 0, ] meyataka bayakya kejadia pada iterval [ 0, ] da adala baria bilaga real poitif yag koverge meuju ol, yaitu 0 (4. utuk. Pada peduga di ata, diebut badwidt. Utuk meyuu peduga diperluka data ([ 0, ] N, yaitu data realiai proe Poio pada iterval [ 0, ], dega bilaga real da aru relatif bear dibadigka periode. Fugi iteita ( dapat didekati dega ratarata bayakya kejadia di ekitar atau pada iterval [, ] itu, peduga bagi (, diotaika dega ˆ ( +. Ole karea, diperole dega meetuka rata-rata bayakya kejadia di ekitar. Seara matemati dapat dituli mejadi

ˆ ( ([, + ] N. (4.3 Berdaarka ifat keperiodika pada peramaa (3.4, maka didapatka peduga kompoe periodik fugi iteita di ekitar + k, yaitu ( yag meyataka rata-rata bayakya kejadia di ekitar + k dibagi ( + k. Seara matemati dapat dituli mejadi ˆ ˆ ( ([ +, + + ] ( + k N k k. (4.4 Data yag diamati pada iterval [ 0, ]. Diotaika bayakya bilaga bulat k eigga k [ 0, ] peduga bagi utuk k [ 0, ] ( + k +, yaitu meyataka +. Seigga didapatka uatu ([ +, + + ] ( 0, 1 1 N k k ˆ (. (4.5 k 0 Dega meggati dega, maka diperole peduga kompoe periodik ( ˆ, yaitu (, k 0 + eperti pada peramaa (4.1. ([ +, + + ] [ 0, ] 1 N k k ( k Berdaarka Teorema 3.1 diperole ilai arapa utuk peduga dega kerel eragam ebagai berikut:

E (, ( ( ( '' + + o 6 ( (4.6 utuk. Berdaarka Teorema 3., ilai ragam peduga dega kerel eragam adala ( ( ( π, 1 ˆ 1 Var + o, (4.7 utuk. 4. Sebara Aimtotik Peduga dega Kerel Seragam Teorema 4.1 (Sebara aimtotik peduga ( Mialka fugi iteita memeui (3.1 da teritegralka lokal, erta 0, ˆ,, da memiliki turua kedua berigga pada titik. 5 (i Jika 0, maka ˆ d ( ( Normal 0, σ (4.8 (,, ( K ( π utuk dega σ. 1 (iijika 1maka ˆ d ( ( Normal σ, (4.9 5 (,, ( K utuk, dega ( Bukti : ( 1 π da σ. 6 1 Rua kiri (4.8 da (4.9 dapat dituli ebagai berikut: ( ˆ, ( ( ( ˆ ˆ, ( ˆ,, ( ( ( ( E + E. (4.10 Seigga utuk membuktika Teorema 4.1, ukup dibuktika

( ˆ ( ˆ d,, ( ( 0, σ E Normal (4.11 utuk da jika 0 maka 5 (,, ( ( ˆ 0 (4.1 E K utuk da jika 1 maka 5 (,, ( ( ˆ 1, (4.13 6 E K utuk. Berdaarka Lema 4.1 kita perole (4.1 da (4.13, da berdaarka Lema 4. kita perole (4.11. Jadi Teorema 4.1 terbukti. Lema 4.1 Mialka fugi iteita memeui peramaa (3.1 da teritegralka lokal. Mialka pula 0 da 5 (i Jika 0 maka utuk. (, ( ( ˆ 0 E (4.14 utuk. 5 (ii Jika 1 maka ( ˆ 1, ( ( ( E 6 (4.15 Bukti : utuk. Utuk membuktika Lema 4.1 dapat diguaka peramaa (4.6 eigga diperole

( ˆ, ( ( E ( + ο 6 ( 5 6 6 ( ( + ο + ο ( 1 ( 1. (4.16 Karea 5 4.1. 0 da 6 ( + ο ( 1 O( 1 maka diperole bagia (i dari Lema 5 Jika 1 utuk demikia Lema 4.1 terbukti. maka diperole bagia (ii dari Lema 4.1. Dega Lema 4. Mialka fugi iteita memeui peramaa (3.1 da teritegralka lokal. 0 da utuk maka ( ˆ ( ˆ d,, ( ( 0, σ E Normal (4.17 dega π ( σ utuk, 1 Bukti : Peratika bawa rua kiri peryataa Lema 4. dapat dituli ebagai ( Var, ˆ ˆ ( E ˆ ( Var ˆ (,, Utuk membuktika Lema 4. ukup dibuktika,.. (4.18

ˆ ( Var K,, da π 1 ( (4.19 ˆ, utuk ( E ˆ ( E ˆ (,, d Normal ( 0,1 (4.0 Pertama dibuktika peryataa (4.19. Dega meyubtituika (4.7 ke rua kiri (4.19 diperole ( Var K,, ˆ ( π 1 + o 1 ( ( π 1 + o 1 ( π 1 ( 1 + ο (4.1 utuk. Mialka diperole u π ( + ο ( 1 da f ( u u, 1 dega megguaka deret Taylor ( π ( π π f ( u f ( + f u 1 1 1 ( π ( π 1 + f u +... 1 1! π ο( 1 ο( 1 π 1 ( + +... ( + ο ( 1 1 π π 1 ( 4 ( 1 1

utuk. Maka diperole (4.19. Berdaarka Lema 4.3 diperole (4.0. Dega demikia Lema 4. terbukti. Lema 4.3 Mialka fugi iteita memeui peramaa (3.1 da teritegralka lokal, 0, da adala titik Lebegue maka ˆ ( E ˆ ( E ˆ (,, d, Normal ( 0,1 (4. utuk. Bukti : Mialka X k 0 ([ +, + + ] 1 N k k ( + k (4.3 da EX (, dega meyataka bayakya bilaga k eigga + k [ 0, ]. Karea 0 jika, maka utuk ilai yag ukup bear, peuba aak N( [ + j, + j + ] da N( [ + k, + k + ], dega k j, adala alig beba. Peratika bawa jumla peuba aak Poio yag alig dapat dituli beba juga merupaka peuba aak Poio. Seigga ( ˆ, ( ( X yag merupaka peuba aak Poio dikalika uatu kotata. Seigga, berdaarka Lema 4.4 utuk membuktika (4. ukup ditujukka ˆ,

(4.4 utuk Utuk embarag ilai diperole ilai arapa peuba aak ([ +, + + ] 1 N k k E k 0 ( + k ([ +, + + ] 1 N k k E k k 0 ( + ([ +, + + ] 1 EN k k k k 0 ( + Kemudia kompoe N( [ + k, + k + ] dapat diuraika mejadi X adala dx dx (4.5 E pada peramaa (4.5 + k + ([ + + + ] ( ( [ ] EN k, k x I x 0, d. + k (4.6 Dega melakuka peggatia peuba y x ( + k, peramaa (4.6 dapat dituli mejadi ([ + + + ] ( + + ( + + [ ] EN k, k y k I y k 0, d. Dega megguaka peramaa (3.3, maka peramaa (4.6 dapat dituli mejadi ([ +, + + ] E N k k ( ( ( [ ] y+ + k y+ + k I y+ + k 0, d. (4.7 Berdaarka ifat keperiodika, maka peramaa (4.7 dapat dituli mejadi

([ +, + + ] EN k k ( ( ( [ ] y+ y+ + k I y+ + k 0, d. (4.8 Kemudia kembalika peramaa (4.8 ke peramaa (4.5 eigga mejadi 1 1 + + + + + ( + k ( y ( y k I( y k [ 0, ] d. (4.9 k 0 Peramaa (4.9 bia dituli mejadi Peratika bawa ( + + k 0 ( y+ + k y k I ( y+ + k [ 0, ] + O( 1 (4.31 k 0 ( + k utuk. Jadi peramaa (4.30 dapat dituli mejadi (4.3 1 1 ( y O( 1 dy O( 1 ( y dy + + + + Dilakuka operai perkalia pada rua kaa peramaa (4.3 eigga didapat 1 ( y I ( y k [ 0, ] d. y (4.30 + + + ( + k 1 + + ( y dy O( 1 (4.33 Suku pertama pada rua kaa dari peramaa (4.33 dapat dituli mejadi 1 ( ( y + + ( ( dy 1 1 ( ( y ( dy ( dy. + + (4.34

Peratika uku pertama dari peramaa (4.34. Karea adala titik Lebegue diguaka ilai yag lebi bear, yaitu 1 ( y + ( dy ο ( 1 ο ( (4.35 utuk. Sedagka uku kedua peramaa (4.34 adala 1 ( dy (. (4.36 Dega meggabugka ail yag diperole, maka 1 1 ( ( y ( dy ( dy + + + ( o( utuk. Dega demikia diperole bawa uku pertama rua kaa peramaa (4.33 adala 1 ( y + dy ( + o( utuk. Akirya diperole dari rua kaa peramaa (4.33, adala + +Ο ( o( ( 1 ( + o(

utuk. Dega demikia Lema 4.3 terbukti. Lema 4.4 Mialka X adala baria peuba aak Poio dega EX. Jika X d utuk, maka N ( 0,1 utuk. Bukti : Liat Ceg 1949