KEKONSISTENAN PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK PERKALIAN FUNGSI PERIODIK DENGAN TREN KUADRATIK PADA PROSES POISSON NON HOMOGEN

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "KEKONSISTENAN PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK PERKALIAN FUNGSI PERIODIK DENGAN TREN KUADRATIK PADA PROSES POISSON NON HOMOGEN"

Transkripsi

1 EONSISTENAN PENDUGA OMPONEN PERIODI FUNGSI INTENSITAS BERBENTU PERALIAN FUNGSI PERIODI DENGAN TREN UADRATI PADA PROSES POISSON NON HOMOGEN TASLIM SEOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 0

2 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dega ii saya meyataka bahwa tesis berjudul ekosistea Peduga ompoe Periodik Fugsi Itesitas Berbetuk Perkalia Fugsi Periodik dega Tre uadratik pada Proses Poisso No Homoge adalah karya saya dega araha dari komisi pembimbig da belum diajuka dalam betuk apa pu kepada pergurua tiggi maa pu. Sumber iformasi yag berasal atau dikutip dari karya yag diterbitka dari peulis lai telah disebutka dalam teks da diatumka dalam Daftar Pustaka di bagia akhir tesis ii. Bogor, Mei 0 Taslim NIM G

3 ABSTRACT TASLIM. Cosistet Estimatio of Periodi Compoet of Itesity Futio Havig Form of Periodi Futio Multiplied by a Quadrati Tred of a No- Homogeous Poisso Proess. Uder supervisio of I WAYAN MANGU ad RETNO BUDIARTI. I this thesis, estimatio of periodi ompoet of itesity futio havig form of periodi futio multiplied by a quadrati tred of a o-homogeous Poisso proess by usig geeral kerel is disussed. It is osidered the worst ase where there is oly available a sigle realizatio of the Poisso proess havig itesity obtaied as a produt of a periodi futio with a quadrati tred, observed i iterval [0,]. It is assumed that the period of the periodi ompoet is kow. I this mausript, weak osistey of a kerel-type estimator for the periodi ompoet of the osidered itesity futio is established. The rate of osistey, omplete overgee ad strog osistey of the estimator are also formulated. eywords: periodi Poisso proess, kerel futio, quadrati tred.

4 RINGASAN TASLIM. ekosistea Peduga ompoe Periodik Fugsi Itesitas Berbetuk Perkalia Fugsi Periodik dega Tre uadratik pada Proses Poisso No Homoge. Dibimbig oleh I WAYAN MANGU da RETNO BUDIARTI. Proses stokastik mempuyai peraa petig dalam berbagai bidag pada kehidupa sehari-hari seperti utuk memodelka proses kedataga para pelagga pada suatu pusat layaa seperti supermarket, kedataga da atria asabah di suatu bak, da lai sebagaiya.proses stokastik dibedaka mejadi dua yaitu proses stokastik dega waktu diskret da proses stokastik dega waktu kotiu. Salah satu betuk dari proses stokastik dega waktu kotiu adalah proses Poisso periodik. Proses Poisso periodik adalah suatu proses Poisso dega fugsi itesitas berupa fugsi periodik. Proses kedataga para pelagga pada suatu pusat layaa seperti supermarket, kedataga da atria asabah di suatu bak da lai-lai dapat dimodelka dega suatu proses Poisso periodik dega periode satu hari. Pada proses kedataga pelagga tersebut, fugsi itesitas λ(s) meyataka laju kedataga pelagga pada waktu s. Namu, jika laju kedataga pelagga tersebut meigkat megikuti suatu fugsi tre terhadap waktu, maka model yag sesuai utuk kasus ii adalah proses Poisso periodik dega suatu tre. Pada peelitia ii dikaji suatu kasus khusus, yaitu jika treya berupa fugsi kuadrat. Model fugsi itesitas yag dikaji adalah fugsi periodik dikalika dega tre kuadratik. Pada peelitia ii dibahas kekosistea peduga kompoe periodik fugsi itesitas berbetuk fugsi periodik kali tre kuadratik pada proses Poisso o homoge. Pada peelitia ii metode yag diguaka utuk meduga fugsi itesitas proses Poisso periodik dikalika tre kuadratik adalah metode oparametrik tipe kerel umum (Helmers et al., 003). Sebagai alur dari peelitia ii, pertama merumuska peduga. emudia membuktika peduga adalah peduga kosiste lemah da Mea Square Error (MSE) koverge ke ol. utuk membuktika kekosistea lemah diperluka pembuktia lema ketakbiasa asimtotik da kekovergea ragam. Selajutya meetuka laju kekosistea peduga, utuk meetuka laju kekosistea diperluka pembuktia aproksimasi asimtotik bagi ilai harapa da aproksimasi asimtotik bagi ragam. Terakhir, membuktika kekovergea legkap peduga yag berimplikasi peduga adalah peduga kekosistea kuat. Misalka N adalah proses Poisso ohomoge pada iterval [0, ) dega fugsi itesitas λ yag tidak diketahui. Fugsi ii diasumsika teritegralka lokal da merupaka hasil kali dari dua kompoe, yaitu hasil kali suatu kompoe periodik (siklik) dega periode > 0 dega suatu kompoe tre yag berbetuk fugsi kuadratik. Dega kata lai utuk setiap titik s [0, ) kita dapat meuliska fugsi itesitas sebagai berikut ( s) ( ( s)) as *

5 dimaa * () s adalah suatu fugsi periodik dega periode da a adalah koefisie dari tre kuadratik. area a( *( s )) juga fugsi periodik dega periode, maka seara umum fugsi itesitas dapat ditulis sebagai berikut ( ) ( ( )) s s s () dimaa * ( ) ( ) s a s. area adalah fugsi periodik maka persamaa ( s k ) ( s ) () berlaku utuk setiap s [0, ) da k dega adalah himpua bilaga bulat. Misalka bahwa utuk suatu, haya terdapat realisasi tuggal N( ) dari proses Poisso N yag terdefiisi pada ruag peluag (,, P) dega fugsi itesitas seperti pada () yag diamati pada iterval terbatas [0, ]. Berdasarka persamaa (), utuk meduga () s pada titik s [0, ), ukup diduga () s pada titik s [0, ). Peduga tipe kerel dari () s pada s [0, ) dirumuska sebagai berikut: ˆ x ( s k ),, ( s) N( dx). 0 k h( s k ) h Dari hasil pegkajia yag dilakuka, dega suatu syarat tertetu, diperoleh hasil sebagai berikut : (i) Peduga ˆ,, () s adalah peduga tak bias asimtotik bagi () s da ragam dari ˆ,, () s koverge meuju ol, sehigga ˆ,, () s merupaka peduga kosiste bagi () s da MSE( ˆ,, ( s )) 0 jika. (ii) Aproksimasi asimtotik bagi ilai harapa () s ˆ,, s = () s h x x dx o h. (iii) Aproksimasi asimtotik bagi ragam ˆ s Var,, s x dx. 6 h h (iv) Utuk setiap mi,, ˆ ( ) ( ),, s s koverge dalam peluag meuju ol jika, yaitu ˆ,, () s merupaka peduga kosiste bagi () s dega laju. (v) Peduga ˆ,, () s koverge legkap ke () s utuk, yag juga berimplikasi ˆ,, () s merupaka peduga kosiste kuat bagi () s. ata kui: proses Poisso periodik, fugsi kerel, tre kuadratik.

6 Hak ipta milik Istitut Pertaia Bogor, tahu 0 Hak ipta dilidugi Udag-udag. Dilarag megutip sebagia atau seluruh karya tulis ii tapa meatumka atau meyebutka sumber a. Pegutipa haya utuk kepetiga pedidika, peelitia, peulisa karya ilmiah, peyusua lapora, peulisa kritik atau tijaua suatu masalah. b. Pegutipa tidak merugika kepetiga yag wajar Istitut Pertaia Bogor.. Dilarag megumumka da memperbayak sebagia atau seluruh karya tulis dalam betuk apapu tapa izi Istitut Pertaia Bogor.

7 EONSISTENAN PENDUGA OMPONEN PERIODI FUNGSI INTENSITAS BERBENTU PERALIAN FUNGSI PERIODI DENGAN TREN UADRATI PADA PROSES POISSON NON HOMOGEN TASLIM Tesis sebagai salah satu syarat utuk memperoleh gelar Magister Sais pada Program Studi Matematika Terapa SEOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 0

8 Peguji Luar omisi pada Ujia Tesis: Dr. Ir. Edar H. Nugrahai, M.S.

9 Judul Tesis Nama NIM : ekosistea Peduga ompoe Periodik Fugsi Itesitas Berbetuk Perkalia Fugsi Periodik dega Tre uadratik pada Proses Poisso No Homoge : Taslim : G Disetujui omisi Pembimbig Dr. Ir. I Waya Magku, M.S. etua Ir. Reto Budiarti, M.S. Aggota Diketahui etua Program Studi Matematika Terapa Deka Sekolah Pasasarjaa Dr. Ir. Edar H. Nugrahai, M.S. Dr. Ir. Dahrul Syah, M.S.Agr. Taggal Ujia: 5 Mei 0 Taggal Lulus:

10 PRAATA Puji da syukur peulis pajatka kepada Allah SWT atas segala karuia- Nya sehigga karya ilmiah ii berhasil diselesaika. Judul yag dipilih pada peelitia yag dilaksaaka sejak bula Desember 00 ii adalah ekosistea Peduga ompoe Periodik Fugsi Itesitas Berbetuk Perkalia Fugsi Periodik dega Tre uadratik pada Proses Poisso No Homoge Terima kasih peulis uapka kepada Dr. Ir. I Waya Magku, M.S. da Ir. Reto Budiarti, M.S. selaku pembimbig yag telah bayak membimbig da megarahka, serta Dr. Ir. Edar H. Nugrahai, M.S. selaku peguji da selaku ketua Program Studi Matematika Terapa yag telah bayak memberika sara. Uapa terima kasih juga peulis sampaika kepada Departeme Agama Republik Idoesia yag telah memberika beasiswa. emudia kepada ibu, istri da aak serta seluruh keluarga yag memberika motivasi, semagat, do a da kasih sayag, peulis meyampaika peghargaa da terima kasih. Semoga karya ilmiah ii bermafaat. Bogor, Mei 0 Taslim

11 RIWAYAT HIDUP Peulis dilahirka di Pulau Paggug pada taggal 5 Desember 979 dari ayah (Alm) Abdul Aziz Sa ba da ibu Nurhayai. Peulis merupaka putra kedua dari lima bersaudara. Pedidika sarjaa ditempuh di Uiversitas Begkulu. Peulis memilih Jurusa Pedidika Matematika pada Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam da selesai pada tahu 00. Tahu 00 peulis mejadi staf pegajar di MA Negeri (Model) Lubukliggau. Pada tahu 009 peulis memperoleh kesempata utuk melajutka ke program magister pada program studi Matematika Terapa di Istitut Pertaia Bogor melalui jalur Beasiswa Utusa Daerah Departeme Agama Republik Idoesia.

12 DAFTAR ISI Halama BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag.... Tujua Peelitia... BAB II TINJAUAN PUSTAA. Ruag Cotoh, ejadia da Peluag Peubah Aak da Fugsi Sebara Mome da Nilai Harapa ekovergea Peduga Tak Bias da Peduga osiste Beberapa Defiisi da Lema Tekis Proses Poisso Periodik....8 Pedugaa Fugsi Itesitas Proses Poisso Periodik... 5 BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN EONSISTENANYA 3. Perumusa Peduga bagi () s ekosistea dari ˆ,, () s... 9 BAB IV LAJU EONSISTENAN LEMAH DAN EONSISTENAN UAT PENDUGA 4. Laju ekosistea Lemah Peduga ekosistea uat Peduga... 3 BAB V ESIMPULAN DAN SARAN 5. esimpula Sara DAFTAR PUSTAA... 36

13 BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag Terdapat bayak feomea dalam kehidupa sehari-hari yag dapat dijelaska dega suatu proses stokastik. Proses stokastik merupaka model yag berkaita dega suatu atura-atura peluag. Proses stokastik mempuyai peraa petig dalam berbagai bidag pada kehidupa sehari-hari seperti utuk memodelka proses kedataga para pelagga pada suatu pusat layaa seperti supermarket, kedataga da atria asabah di suatu bak, da lai sebagaiya. Proses stokastik dibedaka mejadi dua yaitu proses stokastik dega waktu diskret da proses stokastik dega waktu kotiu. Salah satu betuk dari proses stokastik dega waktu kotiu adalah proses Poisso periodik. Proses Poisso periodik adalah suatu proses Poisso dega fugsi itesitas berupa fugsi periodik. Proses kedataga para pelagga pada suatu pusat layaa seperti supermarket, kedataga da atria asabah di suatu bak da lai-lai dapat dimodelka dega suatu proses Poisso periodik dega periode satu hari. Pada proses kedataga pelagga tersebut, fugsi itesitas λ(s) meyataka laju kedataga pelagga pada waktu s. Namu, jika laju kedataga pelagga tersebut meigkat megikuti suatu fugsi tre terhadap waktu, maka model yag sesuai utuk kasus ii adalah proses Poisso periodik dega suatu tre. Pada peelitia ii dikaji suatu kasus khusus, yaitu jika treya berupa fugsi kuadrat. Model fugsi itesitas yag dikaji adalah fugsi periodik dikalika dega tre kuadratik. Pada peelitia-peelitia sebelumya telah dikaji pedugaa fugsi itesitas proses Poisso periodik tapa tre da fugsi itesitas yag berupa fugsi periodik ditambah dega tre liear atau tre berupa fugsi pagkat. ajia yag belum dilakuka adalah pedugaa fugsi itesitas berbetuk perkalia fugsi periodik dega suatu tre kuadratik. Pada peelitia ii dibahas

14 kekosistea lemah da kuat peduga kompoe periodik fugsi itesitas berbetuk perkalia fugsi periodik dega tre kuadratik pada proses Poisso o homoge.. Tujua Peelitia Tujua dari peelitia ii adalah utuk : i. Megkaji pembetuka peduga kerel bagi kompoe periodik fugsi itesitas berbetuk perkalia fugsi periodik dega tre kuadratik pada proses Poisso o homoge. ii. Membuktika kekosistea lemah bagi peduga yag dikaji. iii. Meetuka laju kekosistea lemah bagi peduga yag dikaji. iv. Membuktika kekovergea legkap da kekosistea kuat bagi peduga yag dikaji.

15 3 BAB II TINJAUAN PUSTAA. Ruag Cotoh, ejadia da Peluag Defiisi. (Ruag otoh da kejadia) Suatu perobaa yag dapat diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya tidak bisa diprediksi seara tepat tetapi kita bisa megetahui semua kemugkia hasil yag muul disebut perobaa aak. Himpua semua hasil yag mugki dari suatu perobaa aak disebut ruag otoh da diotasika dega Suatu kejadia A adalah himpua bagia dari ruag otoh. (Ross, 007) Defiisi. (Meda- ) Meda - adalah suatu himpua yag aggotaya adalah himpua bagia ruag otoh yag memeuhi syarat syarat berikut :. Ø.. Jika A maka A. 3. Jika A, A, maka i Ai (Grimmett da Stirzaker, 99) Jadi, suatu himpua disebut Meda - ( field ) jika adalah aggota, tertutup terhadap operasi uio tak higga, da tertutup terhadap operasi kompleme. Defiisi.3 (Ukura peluag) Suatu ukura peluag pada (Ω,) adalah suatu fugsi : [0,] yag memeuhi syarat syarat berikut:. ( ) = 0 da (Ω) = 3

16 4. Jika A, A.. adalah himpua himpua yag salig lepas, yaitu A i A j = utuk setiap pasaga i, j dega i j, maka : Defiisi.4 (ejadia salig bebas) A i ( Ai). i i (Grimmett da Stirzaker, 99) ejadia A da B dikataka salig bebas jika: ( AB) ( A) ( B). Seara umum himpua kejadia A ; i I Ai ( Ai) utuk setiap himpua bagia J dari I. i j i j. Peubah Aak da Fugsi Sebara Defiisi.5 (Peubah aak) i dikataka salig bebas jika : (Grimmett da Stirzaker, 99) Peubah aak X adalah fugsi X : dega : X( ) x utuk setiap x. (Grimmett da Stirzaker,99) Defiisi.6 (Fugsi sebara) Fugsi sebara dari suatu Peubah aak X adalah fugsi F : 0, didefiisika oleh F ( x) ( X x). X X, yag (Grimmett da Stirzaker, 99) Defiisi.7 (Peubah aak diskret) Peubah aak X dikataka diskret jika semua himpua ilai { x, x,...} dari peubah aak tersebut merupaka himpua teraah. Defiisi.8 (Fugsi kerapata peluag) (Grimmett da Stirzaker, 99) Fugsi kerapata peluag dari suatu peubah aak diskret X adalah fugsi px : [0,] dega p ( x) ( X x). X (Grimmett da Stirzaker, 99)

17 5.3 Mome da Nilai Harapa Defiisi.9 (Mome) Jika X adalah peubah aak diskret, maka mome ke - m dari X didefiisika m m sebagai X xi px ( xi ) jika jumlahya koverge, dimaa x i, utuk i =, i,, meyataka semua kumpula ilai X, dega px( xi) 0. Jika jumlahya diverge, maka mome ke - m dari peubah X dikataka tidak ada. (Taylor da arli, 984) Mome pertama dari peubah aak X, yaitu utuk m = disebut ilai harapa dari X da diotasika dega [ X] atau µ. Defiisi.0 (Mome pusat) Mome pusat ke m dari peubah aak X didefiisika sebagai mome ke m dari peubah aak X [ X]. (Taylor da arli, 984) Mome pusat pertama adalah ol. Ragam dari peubah aak X adalah mome pusat kedua dari peubah aak tersebut da diotasika sebagai Var( X ) X [ X ]. Lema Jika X adalah peubah aak diskret dega ragam yag berhigga, maka utuk sebarag kostata da d, berlaku Var(X + d) = Var(X). Bukti : Dari defiisi A.0 kita dapat meuliska bahwa Var( X d) (( X d) ( X d)) Jadi Lema terbukti. (( X d) ( ( X ) d)) ( ( X ( X ))) ( ( X ( X )) ) (( X ( X )) ) Var( X ). (Casella da Berger, 990)

18 6 Defiisi. (ovaria) Misalka X da Y adalah peubah aak diskret, da misalka pula μ X da μ Y masig masig meyataka ilai harapa dari X da Y. ovaria dari X da Y didefiisika sebagai Cov( X, Y) (( X X)( Y Y)). Lema (Casella da Berger, 990) Misalka X da Y adalah peubah aak diskret, da misalka pula da d adalah dua buah kostata sebarag, maka Var(X + dy) = Var(X) + d Var(Y) + dcov(x,y). Jika X da Y peubah aak salig bebas, maka Var(X + dy) = Var(X) + d Var(Y). Bukti : Var X dy X dy X dy Jadi Lema terbukti..4 ekovergea X dy X d( Y) X X d Y Y (Casella da Berger, 990) X X d Y Y d X X Y Y Var X d Var Y d X X Y Y, Var X d Var Y dcov X Y. Defiisi. (ekovergea barisa bilaga yata) Barisa { a } disebut mempuyai limit L da ditulis : lim a = L atau a L jika, apabila utuk setiap ε > 0 terdapat sebuah bilaga M sedemikia rupa sehigga jika > M maka a L.. Jika lim a = L ada, maka dikataka barisa tersebut koverge. Jika tidak, maka barisa tersebut diverge. (Stewart, 999)

19 7 Lema 3 (Deret-p) Deret p (disebut juga deret-p) koverge jika p >, da diverge jika p. (Steawart, 999) Defiisi.3 (overge dalam peluag) Misalka X,X, X adalah peubah aak dalam ruag peluag (Ω,, P). Barisa peubah aak X dikataka koverge dalam peluag ke X, diotasika X p X, jika utuk setiap ε > 0, berlaku X X Defiisi.4 (overge dalam rataa ke r) lim 0. (Serflig, 980) Misalka X,X, X adalah peubah aak dalam ruag peluag (Ω,, P). Barisa peubah aak X dikataka koverge dalam rataa ke-r ke peubah aak X, dega r, ditulis X r X utuk, jika r X utuk semua da X X 0 r utuk. (Grimmett da Stirzaker, 99) Defiisi.5 (overge hampir pasti) Misalka X,X, X adalah peubah aak dalam ruag peluag (Ω,, P). Barisa peubah aak X dikataka koverge hampir pasti ke peubah aak X, ditulis X as X, utuk, jika utuk setiap ε > 0, lim X X. Dega kata lai koverge hampir pasti adalah koverge dega peluag satu. (Grimmett da Stirzaker, 99)

20 8 Defiisi.6 (overge legkap) Misalka X,X, X adalah peubah aak dalam ruag peluag (Ω,, P). Barisa peubah aak X dikataka koverge legkap ke peubah aak X, jika utuk setiap 0, berlaku X X. (Grimmett da Stirzaker, 99) Defiisi.7 (overge dalam sebara) Misalka X,X, X adalah peubah aak dalam ruag peluag (Ω,, P). Barisa peubah aak X dikataka koverge dalam sebara ke peubah aak X, ditulis X d X, jika P(X x) P(X x) utuk, utuk semua titik x dimaa fugsi sebara F X (x) adalah kotiu..5 Peduga Tak Bias da Peduga osiste Defiisi.8 (Statistik) (Grimmett da Stirzaker, 99) Statistik merupaka suatu fugsi dari satu atau lebih peubah aak yag tidak tergatug pada parameter (yag tidak diketahui). Defiisi.9 (Peduga) (Hogg et al, 005) Misalka X, X,, X adalah otoh aak. Suatu statistik U = U(X, X,, X ) = U(X) yag diguaka utuk meduga fugsi parameter g(θ) disebut peduga bagi g(θ). Nilai amata U(X, X,, X ) dari U dega ilai amata X = x, X = x, X = x disebut sebagai dugaa bagi g(θ). Defiisi.0 (Peduga tak bias) (Hogg et al, 005) U(X) disebut peduga tak bias bagi g(θ), bila [ U( X )] g( ). Bila [ U( X )] g( ) b( ), maka b(θ) disebut bias dari peduga U(X). Bila lim [ U( X )] g( ) maka U(X) disebut sebagai peduga tak bias asimtotik bagi g(θ). (Hogg et al, 005)

21 9 Defiisi. (Peduga kosiste) (i) Suatu statistik U(X, X,, X ) yag koverge dalam peluag ke parameter p g(θ), yaitu U( X, X,..., X ) g( ), utuk, disebut peduga kosiste bagi g(θ). as (ii) Jika U( X, X,..., X ) g( ) utuk, maka U(X, X,, X ) disebut peduga kosiste kuat bagi g(θ). r (iii) Jika U( X, X,..., X ) g( ) utuk, maka U(X, X,, X ) disebut peduga kosiste dalam rataa ke-r bagi g(θ). Defiisi. (Mea square error) (Grimmett da Stirzaker, 99) Mea Square Error (MSE) dari peduga ˆ utuk parameter θ adalah fugsi dari θ yag didefiisika oleh E ( ˆ ). (Casella da Berger, 990) Dega kata lai MSE adalah ilai harapa kuadrat dari selisih atara peduga ˆ da parameter θ. Sehigga diperoleh E ( ˆ ) Var( ˆ ) ( E ( ˆ )) ˆ Var( ) ( Bias( )). ˆ.6 Beberapa Defiisi da Lema Tekis Defiisi.3 (O(.) da o(.)) Simbol O(.) da o(.) adalah ara utuk membadigka besarya dua fugsi u(x) da v(x) dega x meuju suatu limit L. (i) Notasi u(x) = O(v(x)), x L, meyataka bahwa (ii) Notasi u(x) = o(v(x)), x L, meyataka bahwa ux ( ) vx ( ) ux ( ) vx ( ) terbatas, utuk x L. 0, utuk x L. (Serflig, 980)

22 0 Defiisi.4 (Mome kedua terbatas) Peubah aak X disebut mempuyai mome kedua terbatas jika E(X ) terbatas. (Helms, 996) Defiisi.5 (Fugsi idikator) Fugsi idikator dari suatu himpua A, serig ditulis I A (x), didefiisika sebagai, jika x A I{ x A} 0, selaiya (Casella da Berger, 990) Lema 4 (etaksamaa Markov) Jika X adalah peubah aak, maka utuk suatu t > 0, [ X ] ( X t). t (Ghahramai, 005) Lema 5 (etaksamaa Chebyshev) Jika X adalah peubah aak dega ilai harapa μ da ragam terbatas σ maka ( X t) utuk setiap t 0. t (Ghahramai, 005) Bukti : area X 0, dega ketaksamaa Markov ( X ) t. Oleh karea ( X ) t t X t adalah eqivale X t, maka Lema 5 terbukti. Lema 6 (etaksamaa Cauhy-Shwarz) Jika X da Y adalah peubah aak dega mome kedua terbatas, maka ( [ ]) [ ] [ ] XY X E Y da aka sama dega jika da haya jika P(X = 0) atau P(Y = ax) = utuk suatu kostata a. (Helms, 996)

23 Bukti Utuk semua bilaga real a, ( X ay ) 0. Oleh karea itu utuk semua ilai dari a, X XYa a Y 0. area peubah aak oegatif, maka ilai harapaya juga oegatif, yaitu ( X XYa a Y ) 0 ( X ) ( XY) a a ( Y ) 0 Dega meuliska dalam persamaa poliomial derajat, maka Misalka A a ( Y ) ( XY) a ( X ) 0. ( Y ), B ( XY), da C ( X ). Perhatika bahwa poliomial berderajat yag memiliki palig bayak sebuah akar real, maka dikrimiaya tak positif. Sehigga B Jadi, Lema 6 terbukti. 4AC 0 XY X Y 4 ( ) 4 ( ) ( ) 0 ( XY ) ( X ) ( Y ). Lema 7 (Lema Borel-Cotelli) (i) Misalka {A } adalah sebarag kejadia, jika PA { }, maka P(A terjadi sebayak tak higga kali) = 0. (ii) Misalka {A } adalah sebarag kejadia yag salig bebas. Jika { A }, maka (A terjadi sebayak tak higga kali) =. (Durret, 996) Lema 8 (Teorema Fubii) Jika f 0 atau f d maka f ( x, y) ( dy) ( dx) fd f ( x, y) ( dx) ( dy). X Y XxY Y X (Durret, 996)

24 Defiisi.6 (Teritegralka lokal) Fugsi itesitas disebut teritegralka lokal, jika utuk sebarag himpua Borel terbatas B kita peroleh ( B) ( s) ds. B (Dudley, 989) Defiisi.7 (Titik Lebesgue) Suatu titik s disebut titik Lebesgue dari suatu fugsi, jika h lim ( u s) ( s) du 0. h0 h h (Wheede da Zygmud, 977).7 Proses Poisso Periodik Defiisi.8 (Proses stokastik) Proses stokastik X = { X(t), t T } adalah suatu himpua dari peubah aak yag memetaka suatu ruag otoh ke suatu state S. (Ross, 007) Dega demikia X(t) adalah suatu peubah aak, dega t adalah eleme dari T yag serig diiterpretasika sebagai satua waktu (walaupu tidak harus merupaka waktu). X(t) dapat dibaa sebagai state (keadaa) dari suatu proses pada waktu t. Dalam hal ii, suatu ruag state S dapat berupa himpua bilaga real atau himpua bagiaya. Defiisi.9 (Proses stokastik dega waktu kotiu) Suatu proses stokastik { X(t), t T } disebut proses stokastik dega waktu kotiu jika T merupaka suatu iterval. (Ross, 007) Defiisi.30 (Ikreme bebas) Suatu proses stokastik dega waktu kotiu { X(t), t T } disebut memiliki ikreme bebas jika utuk semua t 0 < t < t <... < t, peubah aak X(t ) X(t 0 ), X(t ) X(t ), X(t 3 ) X(t ),..., X(t ) X(t ), adalah salig bebas. (Ross, 007)

25 3 Dega demikia dapat dikataka bahwa suatu proses stokastik dega waktu kotiu X disebut memiliki ikreme bebas jika proses berubahya ilai pada iterval waktu yag tidak salig tumpag tidih (tidak overlap) adalah salig bebas. Defiisi.3 (Ikreme stasioer) Suatu proses stokastik dega waktu kotiu { X(t), t T } disebut memiliki ikreme stasioer jika X(t + s) X(t) memiliki sebara yag sama utuk semua ilai t. (Ross, 007) Dapat dikataka bahwa suatu proses stokastik dega waktu kotiu X aka mempuyai ikreme stasioer jika sebara dari perubaha ilai pada sembarag iterval haya tergatug pada pajag iterval tersebut da tidak tergatug pada lokasi dimaa iterval tersebut terletak. Salah satu betuk khusus dari proses stokastik dega waktu kotiu adalah proses Poisso. Pada proses Poisso, keuali diyataka seara khusus, diaggap bahwa himpua ideks T adalah iterval bilaga real tak egatif, yaitu iterval [0,). Defiisi.3 (Proses peaaha) Suatu proses stokastik { N(t), t > 0 } disebut proses peaaha jika N(t) meyataka bayakya kejadia yag telah terjadi sampai waktu t. Dari defiisi tersebut, maka proses peaaha N(t) harus memeuhi syarat-syarat sebagai berikut: (i). N(t) 0 utuk setiap t [0,). (ii). Nilai N(t) adalah iteger. (iii). Jika s < t maka N(s) N(t), s, t [0,). (iv). Utuk s < t, maka N(t) - N(s) sama dega bayakya kejadia yag terjadi pada iterval (s,t]. (Ross, 007) Defiisi.33 (Proses Poisso) Suatu proses peaaha { N(t), t 0 } disebut proses Poisso dega laju, > 0, jika dipeuhi tiga syarat berikut:

26 4 (i). N(0) = 0 (ii). Proses tersebut mempuyai ikreme bebas. (iii). Bayakya kejadia pada sembarag iterval waktu dega pajag t, memiliki sebara Poisso dega ilai harapa t. Jadi t k e ( t) P( N( t s) N( s) k) ; k 0,,,... (Ross, 007) k! Dari syarat (iii) dapat dilihat bahwa proses Poisso memiliki ikreme stasioer. Dari syarat ii juga dapat diketahui bahwa ( N( t)) t. Proses Poisso dega laju yag merupaka kostata utuk semua waktu t disebut proses Poisso homoge. Jika laju buka kostata, tetapi merupaka fugsi dari waktu, (t), maka disebut proses Poisso tak homoge. Utuk kasus ii, (t) disebut fugsi itesitas dari proses Poisso tersebut. Fugsi itesitas (t) harus memeuhi syarat (t) 0 utuk semua t. Defiisi.34 (Itesitas lokal) Itesitas lokal dari suatu proses Poisso tak homoge N dega fugsi itesitas pada titik s adalah (s), yaitu ilai fugsi di s. (Cressie, 993) Defiisi.35 (Fugsi itesitas global) Misalka N([0,]) adalah proses Poisso pada iterval [0,]. Fugsi itesitas global dari proses Poisso ii didefiisika sebagai: N([0, ]) lim jika limit di atas ada. (Cressie, 993) Defiisi.36 (Fugsi periodik) Suatu fugsi disebut periodik jika (s + k) = (s) utuk semua sda k, dega adalah himpua bilaga bulat. ostata terkeil yag memeuhi persamaa di atas disebut periode dari fugsi itesitas tersebut. (Browder, 996)

27 5 Defiisi.37 (Proses Poisso periodik) Proses Poisso periodik adalah suatu proses Poisso yag fugsi itesitasya adalah fugsi periodik..8 Pedugaa Fugsi Itesitas Proses Poisso Periodik (Magku, 00) Fugsi itesitas suatu proses Poisso merupaka laju proses Poisso tersebut. Fugsi itesitas dapat dibedaka mejadi dua, yaitu fugsi itesitas lokal (yag lebih serig haya disebut fugsi itesitas) da fugsi itesitas global. Fugsi itesitas lokal meyataka laju proses Poisso di titik tertetu, sedagka fugsi itesitas global meyataka rata-rata laju suatu proses Poisso pada suatu iterval dega pajag meuju tak higga. Pedekata yag dipakai pada pedugaa fugsi itesitas lokal suatu proses Poisso di titik s ialah dega meaksir rata-rata bayakya kejadia proses Poisso tersebut pada iterval waktu di sekitar titik s. Seara matematis, misalka { h } adalah barisa bilaga real positif dega sifat h 0 da N[0,t] meyataka bayakya kejadia yag terjadi pada iterval [0,t], maka itesitas lokal di titik s dapat dihampiri dega h N([ s h, s h ]). Sedagka pedekata yag dipakai pada pedugaa fugsi itesitas global suatu proses Poisso adalah dega meaksir rata-rata bayakya kejadia proses Poisso tersebut pada iterval waktu [0,]. Seara matematis, itesitas global dapat dihampiri dega N([0, ]). Peduga fugsi itesitas suatu proses Poisso periodik dapat dibedaka berdasarka periodeya, yaitu proses Poisso dega periode yag diketahui da periode yag tidak diketahui. Utuk periode yag tidak diketahui, kekosistea peduga tipe kerel dari fugsi itesitas proses Poisso periodik (tapa tre) telah dibuktika pada Helmers et al. (003). Adapu utuk periode yag diketahui, kekovergea lemah da kuat peduga tipe kerel dari fugsi itesitas suatu proses Poisso periodik telah dibuktika pada Magku (006). Peduga fugsi itesitas suatu proses Poisso periodik berkembag dega meyertaka suatu kompoe tre. ekosistea peduga tipe kerel dari fugsi

28 6 itesitas proses Poisso periodik ditambah suatu tre liear telah dibuktika pada Helmers da Magku (009). Selai itu, pedugaa fugsi itesitas suatu proses Poisso periodik yag meyertaka suatu kompoe tre berbetuk fugsi pagkat telah dilakuka pula kajiaya. ekosistea peduga kompoe periodik fugsi itesitas berbetuk pejumlaha fugsi periodik dega tre fugsi pagkat megguaka fugsi kerel seragam telah dikaji pada Rahayu (008). emudia kekosistea peduga kompoe periodik tipe kerel dari fugsi itesitas berbetuk fugsi periodik ditambah tre fugsi pagkat juga dikaji pada Rahmawati (00). Selajutya kekosistea lemah da kuat dari peduga tipe kerel fugsi itesitas berbetuk perkalia fugsi periodik dega tre liear pada proses Poisso telah dibuktika pada Magku (0).

29 7 BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN EONSISTENANNYA 3. Perumusa Peduga bagi () s Misalka N adalah proses Poisso ohomoge pada iterval [0, ) dega fugsi itesitas λ yag tidak diketahui. Fugsi ii diasumsika teritegralka lokal da merupaka hasil kali dari dua kompoe, yaitu hasil kali suatu kompoe periodik (siklik) dega periode > 0 dega suatu kompoe tre yag berbetuk fugsi kuadratik. Dega kata lai utuk setiap titik s[0, ) kita dapat meuliska fugsi itesitas sebagai berikut ( s) ( ( s)) as * dimaa * () s adalah suatu fugsi periodik dega periode da a adalah koefisie dari tre kuadratik. area a( *( s)) juga fugsi periodik dega periode, maka seara umum fugsi itesitas dapat ditulis sebagai berikut ( s) ( ( )) s s (3.) * dimaa ( s) a ( s). area adalah fugsi periodik maka persamaa ( s k ) ( s) (3.) berlaku utuk setiap s[0, ) da k dega adalah himpua bilaga bulat. Misalka bahwa utuk suatu, haya terdapat realisasi tuggal N( ) dari proses Poisso N yag terdefiisi pada ruag peluag (,, P) dega fugsi itesitas seperti pada (3.) yag diamati pada iterval terbatas [0, ]. Diasumsika juga bahwa s adalah titik Lebesgue dari, sehigga berlaku: h lim ( s x) ( s) dx 0. h0 h h Syarat ukup agar s merupaka titik Lebesgue dari adalah fugsi kotiu di s. Misalka : [0, ) merupaka fugsi yag berilai real, diamaka fugsi kerel, yag memeuhi sifat-sifat berikut (Helmers et al., 003) : () adalah fugsi kepekata peluag 7

30 8 () terbatas (3) memiliki daerah defiisi pada [-,]. ke 0, yaitu Misalka juga { h } merupaka barisa bilaga real positif yag koverge h 0 (3.3) utuk. Berdasarka persamaa (3.), utuk meduga () s pada titik s[0, ), ukup diduga () s pada titik s [0, ). Dega otasi di atas, dapat disusu peduga bagi pada titik s [0, ) sebagai berikut ˆ x ( s k),, ( s) N( dx). 0 k0 h( s k ) h (3.4) Ide dibalik peyusua persamaa (3.4) megikuti proses peyusua peduga tipe kerel yag telah dikerjaka pada Magku (0). Peyusua peduga tipe kerel ˆ () s,, dari () s adalah sebagai berikut. area haya ada sebuah realisasi dari proses Poisso N yag tersedia, harus meggabugka iformasi tetag ilai dari () s yag belum diketahui dari tempat yag berbeda pada iterval [0,]. Berdasarka (3.), utuk N { k : s k [0, ]} dimaa meyataka bayakya eleme, dapat ditulis ( s) ( s k ) { s k [0, ]}. (3.5) N k0 Dari persamaa (3.) da (3.), utuk setiap titik s da k maka ( s k) ( s) ( s k ). (3.6) ( s k ) Dega meyubstitusika (3.6) ke (3.5) diperoleh ( s k) ( s) { s k[0, ]}. (3.7) ( ) N k0 s k Nilai fugsi ( s k) di titik s dapat didekati dega ilai rata-rata ilai fugsi pada iterval [ s k h, s k h ]. Maka ruas kaa (3.7) dapat didekati sebagai berikut sk h sk h N k ( s k ) h ( s) ( x) ( x[0, ]) dx

31 9 N([ s k h, ] [0, ]) s k h. (3.8) N h ( s k ) k0 Dega meggati N([ s k h, s k h ] [0, ]) dega padaa stokastikya yaitu N([ s k h, s k h ] [0, ]) maka (3.8) dapat ditulis N k0 h( s k ) ( s) N([ s k h, s k h ] [0, ]) k0 h s k N([ s k h, ] [0, ]) s k h. (3.9) ( ) Diasumsika bahwa h koverge ke 0 da s adalah titik Lebesgue dari, yag seara otomatis s juga merupaka titik Lebesgue dari. Sehigga dari (3.9) dapat disimpulka bahwa ˆ ( s) N([ s k h, s k h ] [0, ]),, k0 h ( s k ) (3.0) adalah suatu peduga bagi () s. Setiap data diberi bobot yag sama dalam meetuka rata-rata bayak kejadia pada iterval [ s k h, s k h ]. alau megguaka fugsi, maka bobotya sesuai dega fugsi yag dipilih. Sehigga ˆ () s, dapat ditulis sebagai berikut ˆ ( s) ([ s k h, s k h ]) N( dx). (3.), 0 [,] k0 h ( s k ) Dega meggati fugsi [,] pada persamaa (3.) dega kerel umum yag memeuhi (), () da (3), maka diperoleh peduga ˆ () s seperti,, yag telah diberika pada (3.4), yaitu ˆ x ( s k),, ( s) N( dx) 0. k0 h( s k ) h 3. ekosistea dari ˆ () s,, Teorema 3. ( ekosistea ˆ () s ),, Misalka fugsi itesitas memeuhi (3.) da teritegralka lokal. Jika kerel memeuhi sifat (), (), (3), h 0 da maka h

32 0 ˆ ( ) p s ( s ) (3.),, utuk, asalka s adalah titik Lebesque dari. Dega kata lai, ˆ () s adalah peduga kosiste bagi. Di sampig itu, Mea Square Error,, (MSE) dari ˆ () s,, koverge ke 0, utuk, yaitu MSE( ˆ ( s)) 0, (3.3) utuk. Bukti :,, Utuk membuktika Teorema 3. diperluka ketakbiasa asimtotik da kekovergea ragam dari peduga, sehigga diperluka Lema 3. (etakbiasa asimtotik) da Lema 3. (ekovergea ragam). Lema 3. ( etakbiasa asimtotik ) Misalka fugsi itesitas pada persamaa (3.) adalah teritegralka lokal. Jika kerel memeuhi sifat (),(),(3), da h 0, maka ˆ ( s ) ( s ), (3.4),, utuk, dega syarat s adalah titik Lebesgue dari ˆ () s adalah peduga tak bias asimtotik bagi () s.,, Bukti : Membuktika (3.4) sama dega memperlihatka bahwa lim ˆ ( s) ( s). Dega kata lai,. (3.5),, Utuk memperlihatka persamaa (3.5) dapat diperoleh dega ara sebagai berikut. Berdasarka (3.4) maka ilai harapa dari ˆ () s adalah,, ˆ x ( s k),, ( s) N( dx) 0 k 0 h( s k ) h x ( s k) N( dx) 0 k0 h( s k ) h x ( s k) ( x) ( x [0, ])( dx) k0 h( s k ) h. (3.6)

33 Dega meggati peubah, misalka y x ( s k ), dy dx, maka ruas kaa persamaa (3.6) dapat ditulis y ( ) ( [0, ])( ) y s k y s k dy k0 h( s k ) h. (3.7) Dega megguaka persamaa (3.) da (3.), maka (3.7) dapat ditulis mejadi y y s y s k y s k dy k0 h( s k ) h ( )( ) ( [0, ])( ) y ( y s k) h h s k ( y s) ( y s k [0, ]) dy. (3.8) k0 ( ) Pada Helmers da Magku (009) telah diketahui bahwa ( ) ( s k) k 0 y s k ( y s k [0, ]) O(), (3.9) jika. Dega meyubstitusika persamaa (3.9) ke ruas kaa (3.8) diperoleh ˆ ( ) y ( ) (),, s y s O dy h h y ( ( y s) ( s) ( s)) O() dy h h y O() ( ( y s) ( s)) dy h h ( s)) y O() dy. h (3.0) h area kerel memeuhi kodisi (.) maka y h o, o adalah kostata. Sehigga suku pertama dari ruas kaa persamaa (3.0) dapat ditulis h y O() ( ( y s) ( s)) dy h h h h O () o( ( y s ) ( s )) dy h h

34 h o O () ( y s ) ( s ) dy. h (3.) h area s adalah titik Lebesque dari maka ruas kaa (3.) adalah o(), utuk. area juga memeuhi kodisi (.) da dega peggatia peubah, y dy misalka z, dz, maka suku kedua ruas kaa persamaa (3.0) dapat h h ditulis () s O() ( z) dz () s O ( s ) o (), (3.) jika. Dari (3.) da (3.) maka ruas kaa persamaa (3.8) dapat ditulis o() ( s) o() ( s ) o (), (3.3) utuk. Dari persamaa (3.3) maka persamaa (3.6) dapat ditulis ˆ ( s ) ( s ) o (),,, utuk. Sehigga diperoleh persamaa (3.5). Dega demikia Lema 3. terbukti. Lema 3. ( ekovergea ragam ) Misalka fugsi itesitas memeuhi (3.) da teritegralka lokal. Jika kerel memeuhi sifat (), (), (3), h 0 da terbatas di sekitar s maka,, h utuk, Var( ˆ ( s)) 0, (3.4) utuk. Bukti : Ragam dari ( ˆ,, k ( s )) dapat dihitug sebagai berikut ˆ x ( s k) Var(,, k ( s)) Var N( dx) 0 k 0 h( s k ) h. (3.5)

35 3 Utuk yag ukup besar, maka iterval [ s k h, s k h ] da [ s j h, s j h ] utuk k j tidak salig tumpag tidih (tidak overlap). x ( s k ) Sehigga N( dx) da h x ( s j ) N( dx) adalah bebas utuk h k j. Pada Ghahramai (005), jika X, X,..., X adalah peubah aak yag bebas serta a, a,..., a adalah barisa bilaga real, maka Var ai X i ai Var( X i ) i i kareaya ruas kaa dari persamaa (3.5) dapat dihitug sebagai berikut x ( s k) h s k h ( ( )) Var N dx 0 k0 (( ) ). (3.6) area N adalah peubah aak Poisso, maka Var( N) ditulis x ( s k) N( dx) 4 h ( ) 0 k s k h x ( s k) h s k h N sehigga (3.6) dapat ( ) ( [0, ]) 4 x x dx k0 ( ). (3.7) Dega meggati peubah, misalka : y x ( s k ), dy dx, maka persamaa (3.7) dapat ditulis y h s k h ( ) ( [0, ]) 4 y s k y s k dy k0 ( ). (3.8) Dega megguaka persamaa (3.) da (3.), maka (3.8) dapat ditulis mejadi y ( )( ) ( [0, ]) 4 y s y s k y s k dy h k0 ( s k ) h y ( y s k) ( ) ( [0, ]) y s y s k dy. (3.9) 4 h h k0 ( s k ) Pada Helmers da Magku (009) telah diketahui bahwa ( x s k [0, ]) o () k0 (3.30) k 6

36 4 jika. Dega megguaka (3.30) maka diperoleh ( x s k) ( x s k [0, ]) o(), (3.3) 4 ( s k) 6 k 0 jika, dega adalah kostata. Dega meyubstitusika persamaa (3.3) ke (3.9) diperoleh h y ( y s) o() dy (3.3) h 6 area terbatas di sekitar s maka ( ys) 0, 0 adalah kostata, sehigga (3.3) dapat ditulis h y ( y s) o() dy h 6 h y o dy. (3.33) 0 () h 6 y Dega meggati peubah, misalka : z, h dy dz, maka (3.33) dapat ditulis h 0 ( z) o() dz (3.34) h 6 area memeuhi kodisi (.3) maka (3.34) dapat ditulis 0 ( z) o() dz. h 6 0 ( z) dz o. 6 h h Akhirya diperoleh (3.35) ˆ 0 Var(,, ( s)) ( z) dz o. (3.36) 6 h h Berdasarka asumsi pada Lema 3., bahwa h, utuk maka ruas kaa pada pertidaksamaa (3.36) koverge ke ol, sehigga diperoleh Var( ˆ ( s)) 0,, utuk. Dega demikia Lema 3. terbukti.

37 5 Bukti Teorema 3. ( ekosistea ˆ () s ),, Utuk membuktika (3.), berdasarka Defiisi.3 (overge dalam peluag) aka diperlihatka bahwa utuk 0,,, ˆ ( s ) ( s ) 0, (3.37) utuk. Sebelumya, diuraika dahulu ˆ ( ) ( ),, s s ˆ ˆ ˆ,,,,,, ˆ ˆ s s s s,, s s dari (3.37), yaitu ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ). Berdasarka ketaksamaa segitiga, diperoleh,,,,,,,, (3.38) ˆ ( s) ( s) ˆ ( s) ˆ ( s) ˆ ( s) ( s) (3.39) sehigga ruas kaa persamaa (3.38) mejadi ˆ ( s) ˆ ( s) ˆ ( s) ( s),,,,,, ˆ ( s) ˆ ( s) ˆ ( s) ( s). (3.40),,,,,, Berdasarka Lema 3., yaitu ˆ ( s ) ( s ),, utuk. meurut Defiisi. (ekovergea barisa bilaga yata) maka utuk 0, ada N agar utuk N, ˆ ( ) ( ),, s s. (3.4) Berdasarka (3.4), diperoleh bahwa ruas kaa persamaa (3.40) mejadi ˆ ˆ ˆ ˆ,, ( s),, ( s),, ( s),, ( s). (3.4) Sehigga dari persamaa (3.38) da (3.4) diperoleh bahwa ˆ ˆ ˆ,, ( s) ( s),, ( s),, ( s). Jadi utuk membuktika (3.37) ukup ditujukka ˆ ˆ,, ( s),, ( s) 0, jika. Dega ketaksamaa Chebyshev, dapat diperoleh

38 6 ˆ ˆ ˆ 4 Var(,, ( s)),, ( s),, ( s). Jadi tiggal dibuktika bahwa 4 Var( ˆ,, ( s)) 0. (3.43) Berdasarka Lema 3., maka (3.43) terbukti. emudia syarat ukup agar ˆ ( ) p ( ),, s s adalah mea square error peduga koverge ke ol, sehigga aka dibuktika (3.3). Berdasarka defiisi (mea square error), berarti ukup dibuktika bahwa [ Bias( ˆ ( s)] Var(( ˆ ( s)) 0 (3.44),,,, utuk. Diketahui bahwa Bias( ˆ ( s)) ˆ ( s) ( s).,,,, Berdasarka Lema 3. maka Bias( ˆ,, ( s)) 0 sehigga ˆ, [ Bias(,, ( s))] 0 jika. emudia berdasarka Lema 3. diperoleh Var(( ˆ,, ( s)) 0, jika. Jadi (3.44) terbukti dega demikia Teorema 3. terbukti. Pada uraia di atas telah dibuktika ketakbiasa asimtotik, kekovergea ragam da kekovergea mea square error dari peduga yag diperoleh. Dega demikia peduga yag diperoleh terbukti sebagai peduga yag kosiste dalam hal ii disebut kosiste lemah.

39 7 BAB IV LAJU EONSISTENAN LEMAH DAN EONSISTENAN UAT PENDUGA 4. Laju ekosistea Lemah Peduga Pada Teorema 3. telah dibuktika bahwa peduga bagi () s adalah kosiste. Suatu peduga yag kosiste umumya mempuyai laju tertetu. Pada Teorema 4. berikut ii aka dibuktika laju kekosistea peduga bagi () s. Teorema 4. (Laju kekosistea ˆ () s ),, Misalka fugsi itesitas memeuhi (3.) da teritegralka lokal. Jika kerel adalah simetrik da memeuhi sifat (), (), (3), h utuk 0, h da utuk semua mi, berlaku,, memiliki turua kedua berhigga pada s maka ( ˆ p ( s) ( s)) 0, (4.) utuk. Dega kata lai ˆ () s,, merupaka peduga kosiste bagi () s dega laju. Bukti : Utuk membuktika Teorema 4. diperluka aproksimasi asimtotik bagi ilai harapa da aproksimasi asimtotik bagi ragam, sehigga diperluka Lema 4. (Aproksimasi asimtotik bagi ilai harapa) da Lema 4. (Aproksimasi asimtotik bagi ragam). Lema 4. (Aproksimasi asimtotik bagi ilai harapa) Misalka fugsi itesitas memeuhi (3.) da teritegralka lokal. Jika kerel adalah simetrik da memeuhi sifat (), (), (3), h 0, memiliki turua kedua berhigga pada s da h maka 7

40 8 () s ˆ,, s = () s h x x dx o h utuk. Bukti :, (4.) Berdasarka (3.8) pada Lema 3. (ketakbiasa asimtotik), maka ilai harapa dari s dapat ditulis sebagai berikut ˆ,, ˆ y ( y s k) (,, ( s)) y s y s k 0, dy. h h k s k (4.3) Dega meggatika peubah da memperhatika persamaa (3.9), maka persamaa (4.3) dapat ditulis mejadi ˆ (,, ( s)) ( x) xh s O() dx (4.4) area mempuyai turua kedua yag berilai berhigga di sekitar s da terbatas di sekitar s, maka dega megguaka deret Taylor, diperoleh xh ( xh s) ( s) ( s) xh ( s) ( h ) (4.5)! utuk. Berdasarka persamaa (4.5) maka persamaa (4.4) dapat ditulis mejadi ˆ xh (,, ( s)) ( x)( ( s) ( s) xh ( s) ( h )) O() dx.! (4.6) area fugsi kerel memeuhi (.3) maka persamaa (4.6) dapat dituliska mejadi ˆ xh (,, ( s)) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) s s xh s h O dx! ( s) ( x) dx ( s) h x( x) dx () s h x ( x ) dx o ( h ) O (4.7)

41 9 utuk. area merupaka fugsi kepekata peluag yag memiliki daerah defiisi pada [-,], maka maka E x dx. area kerel adalah simetrik, x x dx 0 sehigga persamaa (4.7) dapat ditulis mejadi () s ˆ,, s = () utuk. area s h x x dx o h O () s h (4.8) s h x x dx o h O h = () h, maka persamaa (4.8) dapat ditulis mejadi ˆ () s,, ( s) ( s) h x xdx oh, utuk. Jadi Lema 4. terbukti. Lema 4. (Aproksimasi asimtotik bagi ragam) Misalka fugsi itesitas memeuhi (3.) da teritegralka lokal. Jika kerel memeuhi sifat (), (), (3) da h 0 utuk, maka s,, 6 h ˆ Var s x dx h (4.9) utuk, asalka s adalah titik Lebesque bagi. Bukti Berdasarka (3.9) pada Lema 3. (ekovergea ragam), maka ragam dari ˆ,, s dapat ditulis sebagai berikut ˆ y ( y s k) Var(,, ( s)) ( ) ( [0, ]). y s y s k dy 4 h k h ( s k ) (4.0) Dega memperhatika persamaa (3.3) maka ruas kaa persamaa (4.0) dapat ditulis mejadi ˆ y Var(,, ( s)) y sdy o h h 6 (4.) utuk. area y s ( y s ( s)) ( s) maka persamaa (4.) dapat ditulis

42 30 ˆ y Var(,, ( s)) ( y s ( s)) dy o h h 6 y ( s) dy o(). (4.) h h 6 area s adalah titik Lebesgue dari da kerel terbatas maka h h y ( y s ( s)) dy o() h h, utuk, sehigga suku pertama ruas kaa persamaa (4.) adalah o ( o()) o h 6 h, (4.3) utuk. Selajutya perhatika suku kedua ruas kaa persamaa (4.). Dega meggati peubah, misal y z, h dy dz da karea fugsi kerel memeuhi h (.3) maka suku kedua ruas kaa persamaa (4.) dapat dituliska mejadi ( s) ( z) dz o ( ) ( ) s z dz o h 6 6 h h (4.4) utuk. Dega meyubstitusi persamaa (4.3) da (4.4) ke (4.), maka diperoleh s,, 6 h ˆ Var s x dx h (4.5) utuk. Dega demikia Lema 4. terbukti. Bukti Teorema 4. Utuk membuktika (4.), aka diperlihatka bahwa utuk 0,,, ˆ ( s ) ( s ) 0, (4.6) utuk. Sebelumya, kita uraika dahulu ˆ ( ) ( ),, s s ˆ,, ˆ ˆ,,,, ˆ ˆ s s s s,, s s dari (4.6), yaitu ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ). (4.7)

43 3 Berdasarka ketaksamaa (3.39), maka ruas kaa persamaa (4.7) mejadi utuk h ˆ ( s) ˆ ( s) ˆ ( s) ( s),,,,,, ˆ ( s) ˆ ( s) ˆ ( s) ( s). (4.8),,,,,, Berdasarka Lema 4., yaitu ˆ () s (,, ( s)) ( s) h x xdx oh (4.9) da 0 ˆ ( ) ( ) ( ),, s s O, maka diperoleh, (4.0) jika. Dari (4.0), diperoleh ˆ ( ) ( ) ( ),, s s O. (4.) utuk. Berdasarka persamaa (4.), diperoleh ˆ ( ) ( ) ( ),, s s O O() (4.) utuk. Berdasarka (4.) da asumsi, diperoleh ˆ ( s ) ( s ) 0,, utuk. meurut Defiisi. (ekovergea barisa bilaga yata) maka utuk 0, ada N agar utuk N, ˆ ( ) ( ),, s s. (4.3) Berdasarka (4.3), diperoleh bahwa ruas kaa persamaa (4.8) mejadi ˆ ˆ ˆ ˆ,, ( s),, ( s),, ( s),, ( s). (4.4) Sehigga dari persamaa (4.7) da (4.4) diperoleh bahwa s s s s. ˆ ˆ ˆ,, ( ) ( ),, ( ),, ( ) Jadi utuk membuktika (4.6) ukup ditujukka ˆ ˆ,, ( s),, ( s) 0, jika. Dega ketaksamaa Chebyshev, dapat diperoleh

44 3 ˆ ˆ ˆ 4 Var(,, ( s)),, ( s),, ( s) Dari Lema 4. dapat ditulis Var( ˆ ( )),, s area maka s 6h 6 s x dx xdx 6 h s xdx 6,, s Var( ˆ ( )) xdx. s ˆ ˆ,, ( s),, ( s) 0, 0 sehigga jika. Dega demikia Teorema 4. terbukti.. 4. ekosistea uat peduga Pada Teorema 3. telah dibuktika kekosistea lemah peduga yag diperoleh maka selajutya aka dibuktika kekosistea kuat peduga. kekosistea kuat peduga adalah implikasi dari kekovergea legkap oleh karea itu utuk membuktika kekosistea kuat peduga maka aka dibuktika terlebih dahulu kekovergea legkap peduga. Teorema 4. (ekovergea Legkap) Misalka fugsi itesitas memeuhi (3.) da teritegralka lokal. Jika kerel memeuhi sifat (), (), (3) da h,, utuk 0, maka ˆ ( ) s ( s ) (4.5) utuk, asalka s adalah titik Lebesque dari. Dega kata lai, ˆ () s,, adalah koverge legkap ke, utuk.

45 33 Bukti : Berdasarka Defiisi.6 (overge legkap), utuk membuktika bahwa ˆ () s merupaka peduga yag koverge legkap ke, berarti aka,, ditujukka bahwa, utuk 0,,, ˆ () s. (4.6) Sebelumya, uraika dahulu kompoe ˆ (),, s. ˆ ˆ ˆ,,,,,, ˆ s s s s,, s s ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ). Berdasarka ketaksamaa (3.39), maka persamaa (4.7) mejadi ˆ ( s) ˆ ( s) ˆ ( s) ( s),,,,,,,,,,,, (4.7) ˆ ( s) ˆ ( s) ˆ ( s) ( s). (4.8) Berdasarka Lema 3., diperoeh ˆ ( s ) ( s ),, utuk, meurut Defiisi. (ekovergea barisa bilaga yata) maka utuk 0, ada N agar utuk N, ˆ ( ) ( ),, s s. (4.9) Berdasarka (4.9), diperoleh bahwa ruas kaa persamaa (4.8) mejadi ˆ ˆ ˆ ˆ,, ( s),, ( s),, ( s),, ( s). (4.30) Sehigga dari persamaa (4.7) da (4.30) diperoleh bahwa ˆ ˆ ˆ,, ( s) ( s),, ( s),, ( s). Dega ketaksamaa Chebyshev, dapat diperoleh bahwa ˆ ˆ ˆ 4 Var(,, ( s)),, ( s),, ( s). (4.3) Dega mejumlahka kedua ruas pada (4.3), maka 4 Var( ˆ ( s)). ˆ ˆ,,,, ( s),, ( s)

46 34 Sehigga utuk membuktika (4.6), ukup dibuktika bahwa 4 Var( ˆ,, ( s)). Berdasarka Lema 4., diperoleh area h ˆ,, k 4 Var s () s ( x) dx h h. utuk 0 ˆ,, da berdasarka Lema (Deret-p), diperoleh 4 Var ( s) () s ( x) dx. Jadi (4.6) terbukti, sehigga Teorema 4. terbukti. Akibat 4. (ekosistea kuat bagi ˆ () s ),, Misalka fugsi itesitas memeuhi (3.) da teritegralka lokal. Jika kerel memeuhi sifat (), (), (3) da h ˆ ( ) as.. ( ),, s s utuk 0, maka (4.3) utuk, asalka s adalah titik Lebesque dari. Dega kata lai, ˆ () s,, adalah peduga kosiste kuat dari. Bukti : Berdasarka Defiisi.5 (overge hampir pasti), utuk membuktika ˆ () s adalah peduga kosiste kuat bagi, maka setara dega,, membuktika bahwa lim ˆ,, ( s) ( s) atau ˆ,, s s lim ( ) ( ) 0. Dari Teorema 4. diketahui bahwa ˆ,, () s. Berdasarka bagia (i) Lema Borel-Catelli, jika ˆ,, () s, maka kejadia ˆ ( ) ( ),, s s haya terjadi sebayak terhigga, yag berimplikasi bahwa ˆ,, s s lim ( ) ( ) 0. Sehigga Akibat 4. terbukti.

47 35 BAB V ESIMPULAN DAN SARAN 5. esimpula Utuk meduga fugsi itesitas lokal berbetuk ( s) ( ( )) s as, s[0, ) dari suatu proses Poisso periodik dega periode yag diamati pada iterval [0, ] ukup diduga ilai () s pada s [0, ). Peduga tipe kerel dari () s pada s [0, ) dirumuska sebagai berikut: ˆ x ( s k),, ( s) N( dx). 0 k h( s k ) h Dari hasil pegkajia yag dilakuka, dega suatu syarat tertetu, diperoleh kesimpula sebagai berikut : (i) Peduga ˆ () s,, adalah peduga tak bias asimtotik bagi () s da ragam dari ˆ () s koverge meuju ol, sehigga ˆ,, () s,, merupaka peduga kosiste bagi () s da MSE( ˆ,, ( s)) 0 jika. (ii) Utuk setiap mi(, ), ˆ ( ) ( ),, s s koverge dalam peluag meuju ol jika, yaitu ˆ () s,, merupaka peduga kosiste bagi () s dega laju. (iii) Peduga ˆ () s,, koverge legkap ke () s utuk, yag juga berimplikasi ˆ () s,, merupaka peduga kosiste kuat bagi () s. 5. Sara Peelitia yag telah dilakuka adalah pedugaa fugsi itesitas berbetuk perkalia atara fugsi periodik dega tre kuadratik, sehigga perlu dikembagka peelitia lebih lajut yaitu pedugaa fugsi itesitas berbetuk perkalia atara fugsi periodik dega suatu tre koefisie tre tersebut. 35 k as dega k da a adalah

48 36 DAFTAR PUSTAA Browder A Mathematial Aalysis : A Itrodutio. New York: Spriger. Casella G, Breger RL Statistial Iferee. Seod Editio. Wadsworth & Brooks/Cole, Pasifi Grove, Califoria. Cressie, NAC Statistis for Spatial Data. Revised Editio. Wiley, New York. Dudley RM Real Aalysis ad Probability. Califoria: Wardswort & Brooks. Durret Probability: Theory ad Examples. Third Editio. Duxbury Press. New York. Ghahramai S Fudametal of Probability with Stohastis Proesses. Third Editio. New Jersey: Pearso Pretie Hall. Grimmett GR, Stizaker DR. 99. Probability ad Radom Proesses. Seod Editio. Oxford: Claredo Press. Helmers R, Magku IW Estimatig the itesity of a yli Poisso proess i the presee of liear tred. A. Ist. Stat. Math, 6(3), Helmers R, Magku IW, Zitikis R Cosistet estimatio of the itesity futio of a yli Poisso proses. Joural of Multivariate Aalysis. 84, Helms, LL Itrodutio to Probability Theory: With Cotemporary Appliatios. W.H. Freema & Compay. New York. Hogg RV, Craig AT, M ea JW Itrodutio to Mathematial Statistis. Sixth Editio. New Jersey: Pretie Hall, Upper Saddle River. Magku IW. 00. Estimatig the Itesity of a Cyli Poisso Proess. Uiversity of Amsterdam, Amsterdam. Magku IW Weak ad strog overgee of a kerel-type estimator for the itesity of a periodi Poisso proess. Joural of Mathematis ad Its Appliatio. Vol.5, No:. 36

49 37 Magku IW. 0. Estimatig the itesity obtaied as the produt of a periodi futio with the liear tred of a o-homogeous Poisso proess. Aepted by Far East Joural of Mathematial Siees. Vol.5, No:, halama Rahmawati RN. 00. Sebara Asimtotik Peduga ompoe Periodik Fugsi Itesitas Proses Poisso Periodik dega Tre Fugsi Pagkat. Departeme Matematika IPB. Tesis. Bogor. Rahayu M ekosistea Peduga Fugsi Itesitas Proses Poisso Periodik dega Tre Fugsi Pagkat. Departeme Matematika IPB. Skripsi. Bogor. Ross SM Stohasti Proesses. Seod Editio. Joh Wiley & Sos. New York. Serfllig RJ Approximatio Theorems of Mathematial Statistis. New York: Joh Wiley & Sos. Stewart J alkulus. Jilid. Ed. e-4. Peerbit Erlagga. Jakarta Taylor HM, arli S A Itrodutio to Stohasti Modellig. Aedemi Press I. Orlado, Florida. Wheede RL. ad Zygmud A Measure ad Itegral: A Itrodutio to Real Aalysis. New York: Marel Dekker, I.

50 38 LAMPIRAN

51 39

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Ruag Cotoh, Kejadia da Peluag Defiisi.1 (Ruag cotoh da kejadia) Suatu percobaa yag dapat diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya tidak bisa diprediksi secara tepat tetapi

Lebih terperinci

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang 2 LANDASAN TEORI Ruag Cotoh, Kejadia, da Peluag Percobaa acak adalah suatu percobaa yag dapat diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya tidak dapat diprediksi secara tepat tetapi dapat diketahui semua

Lebih terperinci

PENDUGAAN KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN KUADRATIK SUATU PROSES POISSON NON-HOMOGEN PEPI RAMDANI

PENDUGAAN KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN KUADRATIK SUATU PROSES POISSON NON-HOMOGEN PEPI RAMDANI PENDUGAAN KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN KUADRATIK SUATU PROSES POISSON NON-HOMOGEN PEPI RAMDANI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

Lebih terperinci

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN KUADRATIK PADA PROSES POISSON NON HOMOGEN CASMAN

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN KUADRATIK PADA PROSES POISSON NON HOMOGEN CASMAN SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN KUADRATIK PADA PROSES POISSON NON HOMOGEN CASMAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 0

Lebih terperinci

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA 3. Perumusa Peduga Misalka N adala proses Poisso o omoge pada iterval [, dega fugsi itesitas yag tidak diketaui. Fugsi ii diasumsika teritegralka

Lebih terperinci

PENDUGAAN KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN LINEAR SUATU PROSES POISSON NON-HOMOGEN PENDAHULUAN

PENDUGAAN KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN LINEAR SUATU PROSES POISSON NON-HOMOGEN PENDAHULUAN PENDUGAAN KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN LINEAR SUATU PROSES POISSON NON-HOMOGEN W. ISMAYULIA, I W. MANGKU, SISWANDI Abstrat I tis mausript, estimatio of te periodi

Lebih terperinci

PENDUGAAN FUNGSI INTENSITAS GLOBAL DARI PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN LINEAR WALIDATUSH SHOLIHAH G

PENDUGAAN FUNGSI INTENSITAS GLOBAL DARI PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN LINEAR WALIDATUSH SHOLIHAH G PENDUGAAN FUNGSI INTENSITAS GLOBAL DARI PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN LINEAR WALIDATUSH SHOLIHAH G54338 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODIK ZAENAL ARIFIN

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODIK ZAENAL ARIFIN SEBARAN ASIMTOTI PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN EDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODI ZAENAL ARIFIN SEOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS

Lebih terperinci

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN Jural Matematika UNAND Vol. 2 No. 2 Hal. 0 6 ISSN : 2303 290 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN VIRA AGUSTA, DODI

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model. BAB II LANDASAN TEORI Pada bagia ii aka dibahas tetag teori-teori dasar yag diguaka utuk dalam megestimasi parameter model.. MATRIKS DAN VEKTOR Defiisi : Trace dari matriks bujur sagkar A a adalah pejumlaha

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

KEKONSISTENAN PENDUGA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN FUNGSI PANGKAT MUKTI RAHAYU G

KEKONSISTENAN PENDUGA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN FUNGSI PANGKAT MUKTI RAHAYU G KEKONSISTENAN PENDUGA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN FUNGSI PANGKAT MUKTI RAHAYU G540409 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) .   Definisi L.2 (Kejadian lepas ) 33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil

Lebih terperinci

Definisi Integral Tentu

Definisi Integral Tentu Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.

Lebih terperinci

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada 8 BAB III RUANG HAUSDORFF Pada bab ii aka dibahas megeai ruag Hausdorff, kekompaka pada ruag Hausdorff da ruag regular legkap. Pembahasa diawali dega medefiisika Ruag Hausdorff da beberapa sifatya kemudia

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 < II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Keterbagia Secara umum apabila a bilaga bulat da b bilaga bulat positif, maka ada tepat satu bilaga bulat q da r sedemikia sehigga : = +, 0 < dalam hal ii b disebut hasil bagi

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014 MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT Jural Matematika UNAND Vol. 4 No. 1 Hal. 12 22 ISSN : 2303 2910 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT ENIVA RAMADANI

Lebih terperinci

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu: Peaksira Parameter Statistika dibagi mejadi dua yaitu:. Statistika Deskriftif 2. Statistik Iferesial Pearika kesimpula dapat dilakuka dega dua cara yaitu:. Peaksira Parameter 2. Pegujia Hipotesis Peaksira

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES

PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES Jural Matematika UNAND Vol. 3 No. 4 Hal. 52 59 ISSN : 233 29 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN

Lebih terperinci

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1 Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut

Lebih terperinci

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Jural UJMC, Volume 3, Nomor, Hal. - 6 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Guawa Uiversitas Muhammadiyah Purwokerto, gu.oge@gmail.com Abstract This paper aims at describig

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT) BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga

Lebih terperinci

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM 4.1 Peduga dega Kerel Seragam Pada bab ii diguaka peduga dega kerel eragam. Hal ii karea aya belum berail memperole ebara aimtotik dari

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

2 BARISAN BILANGAN REAL

2 BARISAN BILANGAN REAL 2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu

Lebih terperinci

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3 PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN TEOREMA HUKUM LEMAH BILANGAN BESAR DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI KARAKTERISTIK

PEMBUKTIAN TEOREMA HUKUM LEMAH BILANGAN BESAR DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI KARAKTERISTIK Jural Matematika UNAND Vol. 2 No. 2 Hal. 71 75 ISSN : 2303 2910 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND PEMBUKTIAN TEOREMA HUKUM LEMAH BILANGAN BESAR DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI KARAKTERISTIK SUCI SARI WAHYUNI,

Lebih terperinci

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR Dose Pegampu : Darmadi, S.Si, M.Pd Disusu : Kelas 5A / Kelompok 5 : Dia Dwi Rahayu (084. 06) Hefetamala (084. 4) Khoiril Haafi (084. 70) Liaatul Nihayah (084. 74)

Lebih terperinci

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA BARIAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA Bajar/Barisa Tak Higga Barisa tak higga { } adalah suatu fugsi dari dimaa daerah domaiya adalah himpua bilaga bulat positif (bilaga asli). Cotoh: Bila.. maka fugsi

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4) 3 II LANDASAN TEORI 2.1 Peubah Kompleks da Fugsi Kompleks Sebuah bilaga kompleks dapat diyataka dalam betuk z = x + jy, (2.1) dega x da y adalah bilaga-bilaga real da j = 1. Bilaga x disebut bagia real

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa istilah, defiisi serta kosep-kosep yag medukug dalam peelitia ii. 2.1 Kosep Dasar Teori Graf Berikut ii aka diberika kosep dasar teori graf yag bersumber

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum BAB II TEORI DASAR 2.1 Aljabar Liier Defiisi 2. 1. 1 Grup Himpua tak kosog G disebut grup (G, ) jika pada G terdefiisi operasi, sedemikia rupa sehigga berlaku : a. Jika a, b eleme dari G, maka a b eleme

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1 BARISAN DAN DERET 05//06 Matematika Tekik BARISAN Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 05//06 Matematika Tekik Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka

Lebih terperinci

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,... SISEM PERSAMAAN LINIER DAN MARIKS. SISEM PERSAMAAN LINIER Secara umum, persamaa liier dega variabel ( x, x,..., x ) didefiisika sebagai persamaa yag dapat diyataka dalam betuk: a x a x a x b... dega a,

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Gambar 1 Proses antrian pada suatu sistem antrian

TEORI ANTRIAN. Gambar 1 Proses antrian pada suatu sistem antrian TEORI ANTRIAN Teori atria merupaka studi matematis megeai atria atau waitig lies yag di dalamya disediaka beberapa alteratif model matematika yag dapat diguaka utuk meetuka beberapa karakteristik da optimasi

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Ruag Vektor Defiisi 2.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da (F,,. ) lapaga dega eleme idetitas 1. V disebut ruag vektor (vector space) atas F jika ada operasi

Lebih terperinci

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2 Bab Bilaga kompleks BAB BILANGAN KOMPLEKS Defiisi Bilaga Kompleks Sebelum medefiisika bilaga kompleks, pembaca diigatka kembali pada permasalah dalam sistem bilaga yag telah dikeal sebelumya Yag pertama

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol.8 No.2 (24) Hal. 39-45 APLIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENENTUKAN FORMULA TRANSFORMASI LAPLACE Aji Wiratama, Yui Yulida, Thresye Program Studi Matematika

Lebih terperinci

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman JMP : Volume 7 Nomor 1, Jui 2015, hal 11-18 RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayai, Suroto razzaqgaesha@gmailcom Uiversitas Jederal Soedirma ABSTRACT This paper discusses a matrices

Lebih terperinci

REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA

REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA Jural Matematika UNAND Vol. 3 No. Hal. 7 34 ISSN : 33 9 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA EKA RAHMI KAHAR, DODI DEVIANTO Program

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Struktur alabar adalah suatu himpua yag di dalamya didefiisika suatu operasi bier yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu. Gelaggag ( Rig ) merupaka suatu struktur

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA B 1/4 (K) Malahayati

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA B 1/4 (K) Malahayati Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol. 07, No.01, (2013), Hal. 33 44 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA B 1/4 (K) Malahayati Program Studi Matematika Fakultas Sais da Tekologi UIN Sua Kalijaga Yogyakarta

Lebih terperinci

Bab 2. Sistem Bilangan Real Aksioma Bilangan Real Misalkan adalah himpunan bilangan real, P himpunan bilangan positif dan fungsi + dan.

Bab 2. Sistem Bilangan Real Aksioma Bilangan Real Misalkan adalah himpunan bilangan real, P himpunan bilangan positif dan fungsi + dan. Bab Sistem Bilaga Real.. Aksioma Bilaga Real Misalka adalah himpua bilaga real, P himpua bilaga positif da fugsi + da. dari ke da asumsika memeuhi aksioma-aksioma berikut: Aksioma Lapaga Utuk semua bilaga

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b. Didowload dari ririez.blog.us.ac.id HALAMAN 36 37 5. Dega defiisi limit barisa buktika limit berikut ii : a. lim = 0 lim 1 2 + 3 = 0 > 0 h 1 = 2 + 3 0 = 1 2 + 3 1 2 1 2 1 2 < jadi terbukti bahwa lim =

Lebih terperinci

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus A 14 Oleh : Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY Abstrak Kosep homorfisma telah bayak dibahas pada beberapa struktur aljabar yaitu pada ruag vektor

Lebih terperinci

Statistika Matematika. Soal dan Pembahasan. M. Samy Baladram

Statistika Matematika. Soal dan Pembahasan. M. Samy Baladram Statistika Matematika Soal da embahasa M Samy Baladram Bab 4 Ubiasedess, Cosistecy, ad Limitig istributios Ubiasedess, Cosistecy, ad Limitig istributios 41 Ekspektasi Fugsi Key oits Ṫeorema 411 Jika T

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da

Lebih terperinci

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari. Selag Kepercayaa Cotoh Besar Jika ukura cotoh (sample size) besar, maka meurut Teorema Limit Pusat, bayak statistik megikuti/mempuyai sebara yag medekati ormal (dapat diaggap ormal). Artiya jika adalah

Lebih terperinci

LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2.

LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2. II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa kosep dasar (pegertia) yag aka diguaka dalam pembahasa peelitia 2.1 Ruag Vektor Defiisi 3.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da

Lebih terperinci

FOURIER Juni 2014, Vol. 3, No. 1, TEOREMA TITIK TETAP PADA RUANG QUASI METRIK TERASING TANPA MENGGUNAKAN SIFAT KEKONTINUAN FUNGSI

FOURIER Juni 2014, Vol. 3, No. 1, TEOREMA TITIK TETAP PADA RUANG QUASI METRIK TERASING TANPA MENGGUNAKAN SIFAT KEKONTINUAN FUNGSI FOURIER Jui 04, Vol. 3, No., 4 6 TEOREMA TITIK TETAP PADA RUANG QUASI METRIK TERASING TANPA MENGGUNAKAN SIFAT KEKONTINUAN FUNGSI Malahayati, Mutia Utami, Program Studi Matematika Fakultas Sais da tekologi

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 14 Februari 2014

Hendra Gunawan. 14 Februari 2014 MA20 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 203/204 4 Februari 204 Sasara Kuliah Hari Ii 9. Barisa Tak Terhigga Memeriksa kekovergea suatu barisa da, bila mugki, meghitug limitya 9.2 Deret Tak Terhigga

Lebih terperinci

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi

Lebih terperinci

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET Pertemua 7. BAHAN AJAR ANALISIS REAL Matematika STKIP Tuaku Tambusai Bagkiag 5. da kekovergeaya 5. DERET Diberika sebuah barisa a, dapat didefeisika barisa bilaga real S N dega S N := N a = a + a 2 +...

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2016/2017 3 Februari 2017 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg Batas

Lebih terperinci

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga BAB V. INTEGRAL 5.. Ati Turua (Itegral Tak-tetu) Defiisi: F suatu ati-turua f pada selag I jika da haya jika D F() = f() pada I, yaki F () = f() utuk semua dalam I. (Jika suatu titik ujug I, F () haya

Lebih terperinci

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B. TUGAS ANALISIS REAL LANJUT NOVEMBER 207 () (a) Jika b > 0, B > 0, da a b < A, buktika ab < ba. Kemudia buktika B a b < a + A b + B < A B. (b) Buktika [ 2 (a + b)] 2 2 (a2 + b 2 ). Kemudia tujukka bahwa

Lebih terperinci

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET Kalkulus Rekayasa Hayati DERET 1 Isi Bab Pedahulua Barisa tak-higga Deret tak-higga Deret Positif : Uji kekovergea Deret Gati Tada Deret Pagkat Deret Taylor da Maclauri 2 Kompetesi Dasar Setelah megikuti

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma

Lebih terperinci

Ketidaksamaan Chebyshev Hukum Bilangan Besar pada Bisnis Asuransi

Ketidaksamaan Chebyshev Hukum Bilangan Besar pada Bisnis Asuransi Vol. 5, No., 86-9, Jauari 009 Ketidaksamaa Chebyshev Hukum Bilaga Besar pada Bisis Asurasi Georgia M. Tiugki Abstrak Bisis asurasi sagat erat kaitaya dega teori statistik, khususya teori probabilitas (kemugkia)

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

MINGGU KE-12 TEOREMA LIMIT PUSAT DAN TERAPANNYA

MINGGU KE-12 TEOREMA LIMIT PUSAT DAN TERAPANNYA MINGGU KE-12 TEOREMA LIMIT PUSAT DAN TERAPANNYA TEOREMA LIMIT PUSAT DAN TERAPANNYA Telah dikeal bahwa X 1, X 2...X sampel radom dari distribusi ormal dega mea µ da variasi σ 2, maka x µ σ/ atau xi µ σ

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES) MATEMATIKA II DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES) sugegpb.lecture.ub.ac.id aada.lecture.ub.ac.id BARISAN Barisa merupaka kumpula suatu bilaga (atau betuk aljabar) yag disusu sehigga membetuk suku-suku yag

Lebih terperinci

EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NILAI INTEGRAL POISSON., Sri Gemawati 2, Agusni 2. Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2

EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NILAI INTEGRAL POISSON., Sri Gemawati 2, Agusni 2. Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NLA NTEGRAL POSSON Novrialma *, Sri Gemawati, Agusi Mahasiswa Program Studi S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da lmu Pegetahua Alam Uiversitas Riau Kampus

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani    / Pedugaa Parameter 7 Debria Puspita Adriai E-mail : debria.ub@gmail.com / debria@ub.ac.id Outlie Pedahulua Pedugaa Titik Pedugaa Iterval Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Rataa Populasi Pedugaa Parameter:

Lebih terperinci

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0. PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FKIP UNMUH PONOROGO SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER GENAP TA 03/04 Mata Ujia : Aalisis Real Tipe Soal : REGULER Dose : Dr. Jula HERNADI Waktu : 90 meit Hari, Taggal : Selasa,

Lebih terperinci

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA Joas Lodewyk H 1, Zulkarai 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT STATISTIKA PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK RATNA GALUH NIKEN PRAMARANI

SIFAT-SIFAT STATISTIKA PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK RATNA GALUH NIKEN PRAMARANI SIFAT-SIFAT STATISTIKA PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK RATNA GALUH NIKEN PRAMARANI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

Lebih terperinci

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25 head office : Kompleks Sawaga Permai Blok A5 No.1A, Sawaga, Depok 16511 Telp.01-951 1160. cotact perso : 0-878787-1-8585 / 081-8691-10 Bidag Studi Kode Berkas Waktu : Matematika : MA-L01 (solusi) : 90

Lebih terperinci

PENDUGA KEPEKATAN KERNEL BAGI FUNGSI KEPEKATAN PELUANG GAMMA. Oleh: MERYALDI G

PENDUGA KEPEKATAN KERNEL BAGI FUNGSI KEPEKATAN PELUANG GAMMA. Oleh: MERYALDI G PENDUGA KEPEKATAN KERNEL BAGI FUNGSI KEPEKATAN PELUANG GAMMA Oleh: MERYALDI G5400 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 006 PENDUGA KEPEKATAN KERNEL

Lebih terperinci

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,

Lebih terperinci

Supriyadi Wibowo Jurusan Matematika F MIPA UNS

Supriyadi Wibowo Jurusan Matematika F MIPA UNS Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA akultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 16 Mei 29 HUBUNGAN ANTARA ORDER DERIVATI- DARI UNGSI f : DENGAN DIMENSI-γ DARI HIMPUNAN RAKTAL Supriyadi

Lebih terperinci

PENAKSIR BAYES UNTUK PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL BERDASARKAN FUNGSI KERUGIAN KUADRATIK DAN FUNGSI KERUGIAN ENTROPI

PENAKSIR BAYES UNTUK PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL BERDASARKAN FUNGSI KERUGIAN KUADRATIK DAN FUNGSI KERUGIAN ENTROPI PENAKSIR BAYES UNTUK PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL BERDASARKAN FUNGSI KERUGIAN KUADRATIK DAN FUNGSI KERUGIAN ENTROPI Nadya Zulfa Negsih, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matematika Dose Jurusa Matematika

Lebih terperinci

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks Bab IV Pedereta Fugsi Kompleks Sebagaimaa pada fugsi real, fugsi kompleks juga dapat dideretka pada daerah kovergesiya. Semua watak kajia kovergesi pada fugsi real berlaku pula pada fugsi kompleks. Secara

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Optimasi 2.1.1. Pegertia Optimasi Optimasi (Optimizatio) adalah aktivitas utuk medapatka hasil terbaik di bawah keadaa yag diberika. Tujua akhir dari semua aktivitas tersebut

Lebih terperinci

BARISAN PANGKAT TERURUT MATRIKS PADA ALJABAR MAX PLUS

BARISAN PANGKAT TERURUT MATRIKS PADA ALJABAR MAX PLUS BRISN PNGKT TERURUT MTRIKS PD LJBR MX PLUS Nurwa Jurusa Matematika FMIP Uiversitas Negeri Gorotalo E-mail: urwa_mat@ug.ac.id bstrak Diberika matriks R yag memeuhi = λ. Matriks adalah k + c c k taktereduksi

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi

Lebih terperinci

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan Selag Kepercayaa (Cofidece Iterval) Pegatar Peduga titik (poit estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumya. Walau statistikawa telah berusaha memperoleh peduga titik yag baik, amu hampir bisa

Lebih terperinci

BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS

BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS 1.1. Pedahulua Dalam pertemua ii Ada aka mempelajari beberapa padaga tetag permutasi da kombiasi, fugsi da metode perhituga probabilitas, da meghitug probabilitas. Pada

Lebih terperinci