ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI.

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI."

Transkripsi

1 ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI Diajuka Kepada Fakulas Maemaika Da Ilmu Pegeahua Alam Uiversias Negeri Yogyakara Sebagai Salah Sau Persyaraa Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Sais Halama judul Oleh Okky Rosiarii NIM PROGRAM STUDI MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA 17 i

2 ii

3 iii

4

5 MOTTO Da Tuhamu berfirma, Berdo alah kepada-ku, iscaya aka Kuperkeaka bagimu. (QS. Al Mu mi:6) Barag siapa keluar uuk mecari ilmu maka dia berada di jala Allah (HR. Turmudzi) Bila kau ak aha lelahya belajar, maka kau harus aha perihya meaggug kebodoha. (Imam Ayafi i) Bayak kegagala dalam hidup ii dikareaka orag-orag idak meyadari beapa dekaya mereka dega keberhasila saa mereka meyerah. (Thomas Alva Ediso) v

6 PERSEMBAHAN Karya sederhaa ii saya persembahka uuk : Kedua orag ua saya, Bapak Rosadi da Ibu Darii yag seaiasa memberika doa da kasih sayag sera dukugaya yag iada hei. Adikku Phiesca Verdia Rizki yag ersayag yag meambah kebahagiaa dalam keluarga. Semua guru, dose, da pedidik, erimakasih sudah memberika ilmuya kepada saya. Sahaba-sahaba erbaikku erkhusus Noi Cahayai Azazmi yag selalu meemaiku dalam susah maupu seag. Tema-ema Maemaika B 13 da ema-ema yag lai yag idak bisa saya sebuka sau per sau, erimakasih aas kebersamaaya selama ii. vi

7 ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA Oleh: Okky Rosiarii NIM ABSTRAK Peyaki Tuberculosis adalah salah sau peyaki meular yag disebabka oleh bakeri Mycobacerium Tuberculosis. Peeliia ii berujua uuk megeahui model maemaika peyebara peyaki Tuberculosis, megeahui iik ekuilibrium, bilaga reproduksi, kesabila iik ekuilibrium, da hasil simulasi umerik peyebara peyaki Tuberculosis khususya di Koa Yogyakara pada ahu 14. Tahapa yag dilakuka uuk megaalisis model peyebara peyaki Tuberculosis adalah dega membeuk model maemaika SIR (Suscepible, Ifecious, Recovered), kemudia meeuka iik ekuilibrium, meeuka bilaga reproduksi dasar, da megaalisa kesabila disekiar iik ekuilibrium, sera megaalisis umerik dega melakuka simulasi megguaka Sofware Maple 15. Model SIR pada peyebara peyaki Tuberclosis merupaka model yag berbeuk sisem persamaa diferesial oliear. Hasil aalisis dari model SIR ersebu diperoleh dua iik ekuilibrium, yaiu iik ekuilibrium bebas peyaki da edemik. Tiik ekuilibrium bebas peyaki sabil asimoik loka jika bilaga reproduksi dasar kurag dari sau da sebalikya iik ekilibrium bebas peyaki idak sabil jika bilaga reproduksi dasar lebih dari sau. Selajuya, berdasarka simulasi yag dibeuk dari model SIR dega ilai awal da parameer yag diberika diperoleh peyaki Tuberculosis semaki besar laju koak aau laju peulara maka peyaki aka semaki meyebar da semaki kecil laju kesembuha maka peyaki juga aka semaki meyebar. Kaa kuci : model SIR, Tuberculosis, kesabila, iik ekuilibrium, Maple 15 vii

8 Asslamu alaikum wr wb, KATA PENGANTAR Alhamdulillah, puji syukur peulis pajaka kepada Allah SWT yag elah memberika rahma, hidayah, sera ikma karuia, da ridha-nya sehigga peulis dapa meyelesaika peulisa Skripsi yag berjudul Aalisis Numerik Model Epidemik SIR (Suscepible, Ifecious, Recovered) pada Peyebara Peyaki Tuberculosis di Yogyakara. Tugas akhir ii dibua sebagai salah sau syara uuk memperoleh gelar Sarjaa Sais (S.Si). Peulis meyadari bahwa apa baua dari berbagai pihak peulisa ugas akhir ii idak dapa erselesaika dega baik. Pada kesempaa ii, peulis megucapka erima kasih kepada semua pihak yag elah membau da memberika dukuga kepada peulis, yaiu: 1. Bapak Dr. Haroo selaku Deka Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam Uiversias Negeri Yogyakara. Bapak Dr. Ali Mahmudi, M.Pd selaku Keua Jurusa Pedidika Maemaika FMIPA Uiversias Negeri Yogyakara yag elah memberika kelacara dalam akademik. 3. Bapak Dr. Agus Mama Abadi, M.Si selaku Keua Program Sudi Maemaika FMIPA Uiversias Negeri Yogyakara 4. Ibu Dwi Lesari, M.Sc da Ibu Husa Arifah, M.Sc selaku dose pembimbig skripsi yag elah memberika pegaraha, sara, viii

9 bimbiga, da masukka sehigga peulis dapa meyelesaika ugas akhir ii. 5. Ibu Nikeasih Biaari, M.Si selaku dose pembimbig akademik yag elah memberika bimbiga selama perkuliaha. 6. Bapak da ibu dose Jurusa Pedidika Maemaika yag elah memberika ilmu kepada peulis secara lagsug maupu idak lagsug. 7. Bapak, ibu, da keluarga yag idak perah lelah memberika dukuga, asiha, bimbiga, sera doa kepada peulis. 8. Tema-ema, sahaba-sahaba, sera semua pihak yag idak dapa saya sebuka sau per sau yag elah memberika dukuga da membau secara lagsug maupu idak lagsug dalam kelacara peulisa ugas akhir ii. Peulis meyadari bahwa peyusua ugas akhir ii masih jauh dari sempura sehigga masih bayak kekuraga. Oleh karea iu, kriik da sara saga diharapka uuk membagu ugas akhir ii supaya mejadi lebih baik. Akhir kaa, semoga ugas akhir ii dapa bermafaa idak haya bagi peulis eapi juga bagi pembaca. Wassalamu alaikum wr wb. Yogyakara, 8 April 17 Peulis Okky Rosiarii NIM ix

10 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PERSETUJUAN... ii PERNYATAAN... ii PENGESAHAN... iv MOTTO... v PERSEMBAHAN... vi ABSTRAK... vii KATA PENGANTAR... viii DAFTAR ISI... x DAFTAR TABEL... xii DAFTAR GAMBAR... xiii DAFTAR LAMPIRAN... xiv DAFTAR SIMBOL... xv BAB I PENDAHULUAN... 1 A.Laar Belakag... 1 B.Ideifikasi Masalah... 4 C.Pembaasa Masalah... 4 D.Rumusa Masalah... 4 E.Tujua Peeliia... 5 F.Mafaa Peeliia... 6 BAB II LANDASAN TEORI... 7 A.Model Maemaika... 7 B.Persamaa Diferesial... 9 C.Sisem Persama Diferesial Sisem Persamaa Diferesia Liear Sisem Persamaa Diferesial Noliear D.Tiik Ekuilibrium E.Liearisasi F.Bilaga Reproduksi Dasar R... 3 G.Nilai Eige... 6 H.Kesabila Tiik Ekuilibrium... 8 I.Krieria Rouh-Hurwiz x

11 BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN A.Permasalaha Nyaa Peyebara Peyaki Tuberculosis B.Model Maemaika Peyebara Peyaki Tuberculosis... 4 C.Aalisis Model Peyebara Peyaki Tuberculosis Tiik Ekuilibrium Bilaga Reproduksi Dasar R Aalisis Kesabila... 5 D.Aalisis Numerik Model SIR pada Peyebara Peyaki Tuberculosis Simulai R Simulasi R BAB IV PENUTUP A.Kesimpula B. Sara DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN xi

12 DAFTAR TABEL Tabel 3.1. Variabel da parameer yag diguaka dalam model... 4 xii

13 DAFTAR GAMBAR Gambar.1. Proses Pemodela Maemaika... 8 Gambar.. Simulasi Kesabila Tiik Ekuilibrium... 9 Gambar 3.1. Diagram Alir Model Maemaika Tuberculosis... 4 Gambar 3.. Grafik Simulasi uuk R, Gambar 3.3. Grafik Simulasi uuk R 3, Gambar 3.4. Grafik Simulasi uuk R Gambar 3.5. Grafik Simulasi uuk R 3, xiii

14 DAFTAR LAMPIRAN Lampira 1. Program maple uuk gambar proyeksi pore fase solusi-solusi S,I,R erhadap dega R, Lampira. Program maple uuk gambar proyeksi pore fase solusi-solusi S,I,R erhadap dega R 3, Lampira 3. Program maple uuk gambar proyeksi pore fase solusi-solusi S,I,R erhadap dega R Lampira 4. Program maple uuk gambar proyeksi pore fase solusi-solusi S,I,R erhadap dega R 3, xiv

15 DAFTAR SIMBOL Simbol Defiisi N Jumlah populasi pada suau daerah pada saa. S () Bayakya idividu yag seha da rea ehadap peyaki Tuberculosis pada saa. (Suscepible) I () Bayakya idividu yag erifeksi da dapa meularka Tuberculosis kepada idividu lai. (Ifecious) R () Bayakya idividu yag sembuh seelah erifeksi Tuberculosis. (Recovered) Laju kelahira populasi. Laju kemaia alami. Laju kemaia yag disebabka oleh peyaki Tuberculosis. b c I x R Laju peulara peyaki Tuberculosis. Laju idividu sembuh seelah erifeksi Tuberculosis. Nilai eige Mariks ideias Turua x erhadap Bilaga reproduksi dasar ˆx Tiik ekuilibrium Himpua bilaga real dimesi e( i ) Bagia real ilai eige ke-i L Himpua erbuka xv

16 x Kodisi awal Df x Turua f di x Jf x Mariks jacobia di x E Himpua bagia aau sama dega Eleme/aggoa Tiik ekuilibrium bebas peyaki E 1 Tiik ekuilibrium edemik xvi

17 BAB I PENDAHULUAN A. Laar Belakag Kesehaa adalah suau hal yag saga peig dalam kehidupa karea jika seseorag megalami masalah kesehaa maka akivias seseorag ersebu aka ergaggu. Masalah kesehaa yag serig mejadi perhaia masyaraka adalah peyaki meular karea masyaraka harus waspada erhadap peyaki ersebu. Peyaki yag meular secara erus meerus melalui idividu yag erifeksi ke idividu yag seha merupaka suau masalah yag saga diperhaika oleh egara maupu duia. Peulara peyaki bisa erjadi melalui ieraksi di dalam raai ifeksi baik secara lagsug maupu idak lagsug. Salah sau cooh peyaki meular adalah peyaki Tuberculosis. Peyaki Tuberculosis (TB) adalah salah sau peyaki meular yag disebabka oleh bakeri Mycobacerium Tuberculosis. Sebagia besar bakeri ersebu meyerag paru-paru, aka eapi dapa juga meyerag orga ubuh laiya. Peyaki ii ergolog sebagai salah sau peyaki yag meyebabka kemaia. Meuru Kemeria Kesehaa Republik Idoesia ahu 11, seperiga dari populasi duia sudah erular dega TB dimaa sebagia besar pederia TB adalah usia produkif (15-55 ahu). Peulara peyaki Tuberculosis palig bayak da palig mudah melalui udara, oleh karea iu orga yag perama kali diserag adalah orga perapasa. Peyaki ii meyebabka proses difusi oksige mejadi ergaggu karea adaya 1

18 biik-biik kecil pada didig alveolus. Adapu gelaja pederia Tuberculosis diaaraya bauk-bauk, saki dada, afas pedek, hilag afsu maka, demam, kedigia, bera bada uru, da kelelaha. (Slame Suyoo, 1). Salah sau pedekaa uuk mejelaska solusi pada peyebara peyaki Tuberculosis yaiu dega cara pembuaa model maemaika. Lagkah perama yag diguaka dalam pembuaa model maemaika adalah dega meyaaka masalah duia yaa ke dalam pegeria maemaika. Model maemaika yag dibua kemudia aka disimulasika yag aiya diharapka dapa membau uuk mecari solusi bagaimaa megaasi peyebara peyaki Tuberculosis. (Widowai da Suimi, 7). Model maemaika yag diguaka uuk memodelka peyebara peyaki Tuberculosis erdapa beberapa model, salah sauya adalah model SIR (Suscepible, Ifecious, Recovered). Pada model ii, populasi dibagi mejadi 3 bagia, yaiu idividu yag seha eapi rea erhadap peyaki Tuberculosis yag disebu Suscepible, idividu yag erifeksi da dapa meularka peyaki Tuberculosis disebu Ifecious, idividu yag elah sembuh erhadap peyaki Tuberculosis. Secara garis besar, model epidemik SIR meggambarka alur peyebara peyaki dari kelompok idividu Suscepible mejadi Ifecious melalui koak lagsug aaupu melalui peraara. Kemudia kelompok idividu Ifecious yag mampu beraha erhadap peyaki aka sembuh da mejadi idividu Recovered. (Ilmiyai da Hegki, 14). Fredlia, K. Queea Fredlia, dkk (1) membua sebuah arikel yag berjudul Aalisa Numerik Model SIR (Suscepible, Ifecious, Recovered) pada

19 Peyebara Peyaki Tuberculosis yag megalisis model maemaika melipui iik kesabila, ilai eige, da bilaga reproduksi dasar R yag kemudia dilakuka simulasi aalisis umerikya uuk meguji parameer-parameer yag elah dibua yag berujua uuk megeahui kapa peyaki aka mejadi edemik. Sedagka M. Rifki Taufik, dkk (15) membahas megguaka model VEIT (Vacciaed, Exposed, Ifeced, Threaed). Peeliia ersebu membahas peyaki Tuberculosis. Pada peulisa skripsi ii aka membahas eag model maemaika SIR uuk peyebara peyaki Tuberculosis. Pada peulisa Fredlia, K. Queea Fredlia, dkk (1) daa yag dipakai haya diasumsika saja da meode Ruge-Kua orde 4. Dalam peulisa ii model SIR uuk peyebara peyaki Tuberculosis aka diguaka uuk simulasi aalisis umerik pada pederia Tuberculosis di wilayah Yogyakara da megaalisis kesabila megguaka krieria Rouh-Hurwiz sera mesimulasika dega megguaka Sofware Maple 15. Simulasi aalisis umerik pada peulisa ii berfokus di wilayah Daerah Isimewa Yogyakara (DIY) karea pada wilayah ersebu masih bayak idividu yag erserag peyaki Tuberculosis. Pada ahu 14, meuru profil kesehaa ahu 15 di koa Yogyakara erdapa peemua kasus pederia Tuberculosis sebayak 491 jiwa. Jumlah peduduk koa Yogyakara pada saa iu sebayak jiwa dega.96 jiwa peduduk laki-laki da jiwa peduduk perempua. Sehigga persease pederia peyaki Tuberculosis di Yogyakara pada ahu 14 adalah,1184%. Simulasi aalisis umerik ersebu yag 3

20 kemudia aka diujukka grafik simulasiya dega megguaka Sofware Maple. Megguaka hasil aalisis umerik ersebu diharapka dapa dikeahui cara megaasi peyaki Tuberculosis.. B. Ideifikasi Masalah 1. Peyaki Tuberculosis masih bayak diemuka eruama di wilayah Yogyakara.. Upaya keberhasila pegobaa peyaki Tuberculosis di Koa Yogyakara masih dibawah arge asioal. 3. Masih erdapa kemaia akiba peyaki Tuberculosis. 4. Peyaki Tuberculosis bersifa edemik pada populasi. 5. Belum maksimalya pera maemaika dalam membau peyelesaia peyebara peyaki Tuberculosis di Yogyakara. C. Pembaasa Masalah Skripsi ii membahas eag peyebara peyaki Tuberculosis megguaka model SIR (Suscepible, Ifecious, Recovered). Selajuya, model ersebu aka disimulasika aalisis umerikya berdasarka daa jumlah pederia Tuberculosis di wilayah Daerah Isimewa Yogyakara (DIY) dega megguaka Sofware Maple 15. D. Rumusa Masalah Berdasarka laar belakag ersebu maka permasalaha dalam peeliia ii dirumuska sebagai beriku : 1. Bagaimaa model maemaika uuk peyebara peyaki Tuberculosis dega model SIR (Suscepible, Ifecious, Recovered)? 4

21 . Bagaimaa aalisis iik ekuilibrium model SIR pada peyebara peyaki Tuberculosis? 3. Bagaimaa aalisis bilaga reproduksi dasar R model SIR pada peyebara peyaki Tuberculosis? 4. Bagaimaa aalisis kesabila model SIR pada peyebara peyaki Tuberculosis? 5. Bagaimaa simulasi umerik pada peyebara peyaki Tuberculosis di wilayah Daerah Isimewa Yogyakara (DIY)? E. Tujua Peeliia Berdasarka permasalaha ersebu, maka ujua dari peulisa ii adalah sebagai beriku : 1. Megeahui model maemaika uuk peyebara peyaki Tuberculosis dega model SIR (Suscepible, Ifecious, Recovered).. Megeahui aalisis iik ekuilibrium model SIR pada peyebara peyaki Tuberculosis. 3. Megeahui aalisis bilaga reproduksi dasar R model SIR pada peyebara peyaki Tuberculosis. 4. Megeahui aalisis kesabila model SIR pada peyebara peyaki Tuberculosis. 5. Megeahui simulasi umerik pada peyebara peyaki Tuberculosis di wilayah Daerah Isimewa Yogyakara (DIY). 5

22 F. Mafaa Peeliia Mafaa yag dapa diperoleh dari peulisa ii adalah : 1. Meambah pegeahua eag model maemaika peyebara peyaki Tuberculosis dega model SIR (Suscepible, Ifecious, Recovered).. Dapa mejadi referesi baru dalam pegembaga ilmu maemaika di bidag pemodela peyaki meular. 3. Memberika iformasi megeai peulara peyaki Tuberculosis secara umerik. 6

23 BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diuraika beberapa eori-eori yag diguaka sebagai ladasa eori dalam pembahasa ugas akhir skripsi ii. Teori-eori yag diguaka berupa defiisi-defiisi sera eorema-eorema yaiu sebagai beriku: A. Model Maemaika Model maemaika adalah represeasi da pejelasa megeai permasalaha dalam duia yaa ke dalam peryaaa maemaik supaya didapaka suau solusi. Beberapa jeis-jeis model maemaika adalah sebagai beriku : (Widowai & Suimi, 7) a. Model Empiris Model empiris diperoleh dari hasil pegamaa. Gagasa uama pada pedekaa model empiris adalah mejelaska persamaa maemaika yag dapa meghasilka grafik uuk mecocokka daa. b. Model Simulasi Pada pedekaa model simulasi, program kompuer dapa diguaka dalam simulasi suau model maemaika seperi megguaka Sofware Maple, Malab, dll. c. Model Deermiisik da Sokasik Dalam model deermiisik, variabel radom diabaika. Model deermiisik melipui pegguaa persamaa aau himpua persamaa uuk mejelaska hubuga aara berbagai variabel suau sisem. Sedagka model sokasik adalah model maemaika dimaa gejala-gejala dapa diukur dega 7

24 kepasia yag idak sabil (ilaiya idak pasi). Pada model sokasik megadug disribusi peluag. Proses pemodela maemaika dapa diyaaka dalam diagram alur Gambar.1. beriku : (Widowai & Suimi, 7) Duia Nyaa Duia Maemaika Problem Duia Nyaa Problem Maemaika Membua Asumsi Formulasi Persamaa/ Peridaksamaa Solusi Duia Nyaa Ierpreasi Solusi Peyelesaia Persamaa/ Peridaksamaa Badigka Daa Gambar.1. Proses Pemodela Maemaika Pemodela maemaika dimulai dari adaya permasalaha pada duia yaa. Permasalaha pada duia yaa diharapka lagsug medapaka solusi pada duia yaa iu sediri, amu jika masih kesulia maka permasalaha ersebu dibawa ke permasalaha maemaika uuk kemudia dibua beberapa asumsi melipui ideifikasi variabel-variabel yag selajuya diguaka dalam 8

25 memformulasika persamaa/peridakasamaa. Asumsi yag diguaka dalam pembaasa masalah ii diguaka uuk mempelajari masalah ersebu secara sederhaa. (Cahyoo, Edi, 13). Keika model diformulasika maka lagkah berikuya adalah meyelesaika persamaa/peridaksamaa. Selajuya ierpreasi solusi, yaiu ahap seelah meyelesaiaka persamaa/peridaksamaa yag bisa diliha hasilya megguaka abel, grafik, da lai-lai. Hasil ierpreasi solusi kemudia bisa lagsug dibawa ke solusi permasalaha yaa, selai iu juga masih bisa dega membadigka daa. Misalya, pada waku membadigka, mugki erdapa perbedaa hasil da model dapa diperbaiki lagi dega membagu model dari awal. B. Persamaa Diferesial Defiisi.1. (Ross, 1984) Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibaka urua dari variabelvariabel ak bebas da erhadap variabel-variabel bebas. Berdasarka bayakya variabel bebas yag dilibaka, persamaa diferesial erbagi mejadi dua, yaiu persamaa diferesial biasa da persamaa diferesial parsial. Defiisi.. (Ross, 1984) Persamaa diferesial biasa adalah suau persamaa diferesial yag melibaka urua dari sau aau lebih variabel ak bebas erhadap sau variabel bebas. 9

26 Defiisi.3. (Ross, 1984) Persamaa diferesial parsial adalah suau persamaa diferesial yag melibaka urua dari sau aau lebih variabel ak bebas erhadap dua aau lebih variabel bebas Cooh.1 Cooh persamaa diferesial biasa d y dy xy dx dx (persamaa diferesial orde ) 4 d y d y 5 3x si (persamaa diferesial orde 4). 4 d d Cooh. Cooh persamaa diferesial parsial r r s r u u u x y z. Cooh.3 Cooh persamaa diferesial da solusiya dy x dx maka solusiya adalah dy x dx 1

27 dy x dx y x c. Berdasarka cooh dari persamaa diferesial, maka dapa dikeahui bahwa solusi persamaa diferesial adalah berupa fugsi yag memeuhi persamaa diferesial, yaiu jika fugsi ersebu disubsiusika pada persamaa diferesial maka aka meghasilka suau peryaaa yag bear aau erpeuhi. Persamaa Diferesial Liear Orde Defiisi.4. (Ross, 1984) Persamaa diferesial liear orde dega variabel ak bebas y da variabel bebas x dapa diuliska dalam beuk sebagai beriku: 1 d y d y dy a x a x a x a x y b x dx dx dx dega a da a ( x ) merupaka fugsi aas x uuk seiap i,1,,...,. Cooh.4 Persamaa diferesial orde i dx 1. x 3 (orde 1) d d x dx 5x 9 (orde 3) 3 d d 4 d x d x x 1 (orde 4). 4 d d 11

28 C. Sisem Persama Diferesial Sisem persamaa diferesial merupaka gabuga dari dua aau lebih persamaa diferesial. Dikeahui vekor x T, dega x x1, x, x3,..., x x, x, x,..., x. Jika oasi da 1 3 dx x uuk meyaaka urua x erhadap d, maka: T dx1 dx dx3 dx x,,,...,. d d d d sehigga dx1 d dx f1 x1, x, x3,..., x d f x1, x, x3,..., x dx 3 f3 x1, x, x3,..., x d f x1, x, x3,..., x dx d (.1) Pada Persamaa (.1) jika secara eksplisi memua variabel maka sisem ersebu disebu sebagai sisem o auoomous da sebalikya jika idak secara eksplisi memua variabel maka disebu sebagai sisem auoomous. Sisem auoomous dapa diyaaka dalam beuk: x f ( x), x. 1

29 Sisem persamaa diferesial dibagi mejadi, yaiu: 1. Sisem Persamaa Diferesial Liear Sisem persamaa diferesial liear orde sau dega variabel ak bebas x1, x, x3,..., x da variabel bebas diyaaka sebagai beriku: dx d 1 dx d dx d a x a x a x a x H a x a x a x a x H a x a x a x a x H (.) dx d a x a x a x a x H Jika i H dega i 1,,3,..., berilai ol, maka Sisem (.) disebu sisem persamaa diferesial liear homoge, sedagka jika ada Hi beilai akol, maka Sisem (.) disebu sisem persamaa diferesial ohomoge. Sisem Persamaa (.) dapa diyaaka dalam suau beuk persamaa sebagai beriku: x Ax H (.3) dega A adalah suau mariks x yag merupaka suau mariks koefisie dari variabel ak bebas x, dega a, i 1,,3,...,, j 1,,3,..., da ij 13

30 H adalah mariks ukura x 1 yag merupaka fugsi dari. Beriku Persamaa (.) yag diuliska dalam beuk mariks: dy d a11 a1 a1 x1 H1 a a a x H. a a a a x H (.4) Cooh.5 Diberika sisem persamaa diferesial liear sebagai beriku: dx x y d dy 3x6y d (.5) Sisem Persamaa (.5) merupaka persamaa diferesial liear homoge.. Sisem Persamaa Diferesial Noliear Defiisi.5. (Ross, 1984) Persamaa diferesial oliear adalah persamaa diferesial biasa yag idak liear. Persamaa diferesial dapa dikaaka sebagai persamaa diferesial oliear apabila memeuhi seidakya sau dari krieria beriku (Ross, 1984), i. Memua variabel ak bebas da urua-uruaya berpagka selai sau. ii. Terdapa perkalia dari variabel ak bebas da/aau urua-uruaya. iii. Terdapa fugsi rasedeal dari variabel ak bebas da urua-uruaya. 14

31 Cooh.6 Diberika sisem persamaa diferesial oliear sebagai beriku: dx d dx d 1 x x 1 1x (.6) Peyelesaia: dx d x 1 dx d x Iegralka kedua ruas, diperoleh 1 dx d x l x c1 c l x c x c e x ke. 1 dx x1(1 x) d 1 dx1 (1 x) d x 1 15

32 1 dx x 1 1 (1 ke ) d Iegralka kedua ruas, diperoleh 1 dx1 x 1 (1 ke ) d l x c ke c l x ke c ke c5 x e ke 1 k1e e x misalka k1 kk maka ke 1 kke e x x k x e x 1. Sehigga diperoleh peyelesaiaya adalah x ke x k x e x 1 Sisem Persamaa (.6) merupaka sisem persamaa diferesial oliear dega variabel bebas da variabel ak bebas x 1 da x. Sisem ersebu dikaaka sisem persamaa oliear karea erdapa perkalia aara variabel ak bebasya pada persamaa yag perama, kemudia pada persamaa yag kedua erdapa kuadra dari variabel ak bebasya. 16

33 Cooh.7 Persamaa diferesial yag memua variabel ak bebas da urua-uruaya berpagka selai sau: dy d 3 3x 4. Cooh.8 Persamaa diferesial yag memua perkalia dari variabel ak bebas da/aau urua-uruaya: dx 1 x1x x1 d 3. Cooh.9 Persamaa diferesial yag memua fugsi rasedeal daari variabel ak bebas da urua-uruaya: dy d x 3e 4. D. Tiik Ekuilibrium Defiisi.6. (Perko, 1) f xˆ. Tiik ˆx disebu iik ekuilibrium dari x f x jika 17

34 Cooh.1 Aka dieuka iik ekuilibrium dari Sisem Persamaa (.6). Misalka Sisem (.6) dapa diuliska dalam beuk x f x dega f x x x x. 1 x1 x Tiik ekuilibrium xˆ xˆ, xˆ dari Sisem (.6) dapa diperoleh jika 1 sehigga sisem ersebu mejadi f ˆx, xˆ xˆ xˆ 1 1 xˆ xˆ 1 xˆ da xˆ 1. 1 Uuk xˆ, maka xˆ xˆ 1 xˆ 1 sehigga diperoleh iik ekuilibrium, T. Uuk xˆ 1, maka 1 xˆ xˆ 1 1x ˆ xˆ 1 xˆ 1 sehigga diperoleh iik ekuilibrium 1,1 T. 18

35 Jadi Sisem (.6) mempuyai iik ekuilibrium, T da 1,1 T. E. Liearisasi Liearisasi merupaka suau proses uuk megubah sisem persamaa oliear mejadi sisem persamaa liear. Liearisasi dilakuka pada sisem persamaa oliear yag berujua uuk megeahui perilaku sisem disekiar iik ekuilibriumya. Adapu syara liearisari adalah bagia real akar karakerisikya idak ol. Diberika sisem persamaa oliear sebagai beriku: x=f x (.7) dega x L, f : L, fugsi oliear da koiu. Lieariasi dapa megguaka mariks Jacobia. Beriku adalah pejelasa megeai mariks Jacobia: Teorema.1. (Perko, 1) fi Jika f : erdiferesial di x maka diferesial parsial, i, j 1,,...,, x di x ada uuk semua f Df x x x x. x da j1 x j j j 19

36 Buki: f1 f1 f1 x x1 x x x x x 1 x x f f f x x x x x x f 1 x xj x 1 x x j1 x j f f f x x 1 x x x x x 1 x x f1 f1 f1 x x x x1 x x x1 f f f x x x x x1 x x x f f f x x x x1 x x Df x x. dega Df x disebu sebagai mariks Jacobia dari fugsi f : yag erdiferesial pada x da Df x dapa dioasika Jf x. Kemudia aka diujukka proses liearisasi dari suau sisem persamaa diferesial. Misalka ˆ ˆ, ˆ,..., ˆ x x1 x x T adalah iik ekuilibrium Sisem (.7) maka pedekaa liear uuk Sisem (.7) diperoleh dega megguaka ekspasi Taylor disekiar iik ekuilibrium ersebu, sebagai beriku f f f x x x f x x x x x x x x x x x x x R T T 1 T 1 T ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ f x1 x f f f x x x f x x x x x x x x x x x x x R T T T T ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ f x1 x

37 (.8) f f f x x x f x x x x x x x x x x x x x R T T T T ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ f x1 x selajuya dega pedekaa liear uuk Sisem (.8) adalah f f f x x x x x x x x x x x x x x x x R T T T ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ f x1 x x f f f x x x x x x x x x x x x x x x x R T T T ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ f x1 x x (.9) f f f x x x x x x x x x x x x x x x x R T T T ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ ˆ, ˆ,..., ˆ ˆ f x1 x x dega R, R,..., R disebu sebagai bagia oliear yag selajuya dapa f1 f f diabaika karea ilaiya medekai ol, sehigga Sisem (.9) dapa diulis dalam beuk mariks beriku f T f f xˆ, xˆ,..., xˆ xˆ, xˆ,..., xˆ xˆ, xˆ,..., xˆ x1 xˆ 1 ˆ x x. x ˆ x f T f f T xˆ ˆ ˆ 1, x,..., x ˆ ˆ ˆ x1, x,..., x ˆ ˆ ˆ x1, x,..., x x1 x x T x1 x x x1 f T f1 f T x xˆ ˆ ˆ 1, x,..., x ˆ ˆ ˆ 1,,..., ˆ ˆ ˆ x x x x1, x,..., x x1 x x x (.1) Misalka y x xˆ, s 1,,..., maka dari Sisem (.1) diperoleh: s s s 1

38 f T f f xˆ, xˆ,..., xˆ xˆ, xˆ,..., xˆ xˆ, xˆ,..., xˆ y1 y. (.11) y f T f f T xˆ ˆ ˆ 1, x,..., x ˆ ˆ ˆ x1, x,..., x ˆ ˆ ˆ x1, x,..., x x1 x x T x1 x x x1 f T f1 f T x xˆ ˆ ˆ 1, x,..., x ˆ ˆ ˆ 1,,..., ˆ ˆ ˆ x x x x1, x,..., x x1 x x x Sisem (.11) merupaka liearisasi Sisem (.18), sehigga diperoleh mariks Jacobia dari Sisem (.7), yaiu: Jf xˆ f f f x x x f f f x x x T f f f xˆ ˆ ˆ 1, x,..., x ˆ ˆ ˆ 1,,..., ˆ ˆ x x x x1, x,..., ˆ x1 x x T xˆ, xˆ,..., xˆ xˆ, xˆ,..., xˆ xˆ, xˆ,..., xˆ T T xˆ, xˆ,..., xˆ xˆ, xˆ,..., xˆ xˆ, xˆ,..., xˆ 1 T x T. Cooh.11 Diberika f x x1x x x1 x pada iik x 1,1 T. Aka dicari mariks Jacobia dari fugsi f x sebagai beriku: Df f1 f1 x x x x 1 x1 x 1 f f 1 x maka

39 Df T 1 1,1. 1 Jadi, marik Jacobia dari sisem ersebu adalah Df F. Bilaga Reproduksi Dasar R beriku: T 1 1,1. 1 Adapu defiisi megeai bilaga reproduksi dasar adalah sebagai Defiisi.7. (Diekma & Heeserbeek, ) Bilaga reproduksi dasar R merupaka jumlah raa-raa kasus idividu erifeksi yag disebabka oleh sau idividu erifeksi selama masa erifeksiya dalam keseluruha populasi rea. Jika R 1 maka peyaki haya megifeksi kurag dari sau idividu rea sehigga kemugkia peyaki aka hilag dari populasi. Jika R 1 maka idividu yag erifeksi aka megifeksi lebih dari sau idividu yag rea, sehigga idividu yag erifeksi dalam suau populasi aka meularka peyaki ersebu da peyaki aka meyebar dalam populasi da jika R 1 maka idividu yag erifeksi aka meularka epa kepada sau idividu. Misalka ada kelas erifeksi da m kelas yag idak erifeksi (rea) sera x da m y adalah subpopulasi dari masig-masig kelas da uuk m,, sehigga: x y x y x,,, dega i 1,,..., i i 3

40 y j xy,, dega j 1,,..., m dega i adalah laju idividu baru yag erifeksi yag meambah pada kelas erifeksi, sedagka adalah laju perkembaga peyaki kemaia, da aau i kesembuha yag meguragi populasi dari suau kelas. Perhiuga bilaga reproduksi dasar R berdasarka liierisasi dari sisem persamaa diferesial yag didekai pada iik ekuilibrium bebas peyaki. Persamaa kompareme erifeksi yag elah diliearisasi dapa diuliska sebagai beriku: x F V x u i dega F da V adalah mariks berukura x, da F, y j da V i, y. u j Selajuya didefiisika mariks K sebagai beriku: K FV 1 dega K disebu sebagai ex geeraio marix. Nilai harapa dari ifeksi sekuder pada populasi rea adalah eige erbesar dari mariks K (Driessche & Wamough, ) sehigga 1 R K FV. 4

41 Cooh.1 Diberika sisem persamaa diferesial beriku: ds SI S d di SI I I d dr I R d (.1) dega S meyaaka populasi idividu seha da rea pasa saa, I meyaaka populasi erifeksi pada saa, da R meyaaka yag sembuh pada saa. Sisem (.1) mempuyai iik ekuilibrium bebas peyaki E 1,,. Pada Sisem (.1) kelas erifeksi adalah I, sehigga diperoleh Nex geeraio marix dapa diperoleh dari kelas I, maka dapa diuliska sebagai beriku: dega SI I S, R, I S, R, I da I I, maka hasil liearisasi dari da masig-masig adalah F S da V geeraio marix beriku:. Sehigga diperoleh Nex S K FV S. 1 1 (.13) 5

42 Kemudia subsiusika ilai iik ekuilibrium bebas peyaki E 1,, ke Persamaa (.13) diperoleh: K maka diperoleh ilai R dari sisem (.1) adalah R. G. Nilai Eige Nilai eige dalam suau mariks aka diguaka dalam meeuka kesabila dari suau iik kriis. Nilai eige suau mariks dapa didefiisika dalam Defiisi.9. Defiisi.8. (Ao, 1987) Jika A adalah mariks x, maka vekor akol x di dalam diamaka vekor eige (eigevecor)dari A jika Ax adalah kelipaa skalar dari x, yaiu: Ax x (.14) uuk suau skalar. Skalar diamaka ilai eige (eigevalue) dari A da x dikaaka vekor eige yag bersesuaia dega. Dari Persamaa (.14) diperoleh: Ax Ax x Ix I A x (.15) 6

43 dega I adalah mariks ideias. Supaya mejadi ilai eige, maka harus ada pemecaha akol dari Persamaa (.15). Persamaa (.15) aka memiliki pemecaha akol jika da haya jika: de( I A). (.16) Persamaa (.16) diamaka persamaa karakerisik A da skalar yag memeuhi Persamaa (.16) adalah ilai eige dari A. beuk: Jika A adalah mariks x, maka poliomial karakerisik A mempuyai 1 de( ) 1... I A c c Cooh.13 Dikeahui mariks B 3. 1 Teuka ilai-ilai eige dari mariks B! Jawab: Persamaa karakerisik dari B adalah de I B

44 1 sehigga diperoleh ilai eige da 1. H. Kesabila Tiik Ekuilibrium Kesabila iik ekuilibrium dari suau sisem persamaa diferesial baik liear maupu oliear diberika dalam defiisi beriku. Defiisi.9. (Olsder & Woude, 4) Diberika sisem persamaa diferesial orde sau x f x dega x da x, x x x adalah solusi persamaa ersebu pada saa dega kodisi awal. (i) Vekor ˆx yag memeuhi f xˆ dikaaka sebagai iik ekuilibrium. (ii) Tiik ekuilibrium ˆx dikaaka sabil jika diberika uuk seiap ada sedemikia sehigga jika x ˆ x seiap. da, x x x uuk ˆ (iii) Tiik ekuilbrium ˆx dikaaka sabil asimoik jika iik ekuilibriumya sabil da erdapa 1 sedemikia sehigga x x lim,, bila ˆ x x xˆ. 1 (iv) Tiik ekuilibrium ˆx dikaaka idak sabil jika idak memeuhi (ii). Beriku adalah simulasi iik ekuilibrium sabil da iik ekuilibrium sabil asimoik. 8

45 Sabil Sabil asimoik Tidak sabil Gambar.. Simulasi Kesabila Tiik Ekuilibrium Mariks jacobia dapa dapa diguaka dalam megideifikasi sifa kesabila sisem oliear disekiar iik ekuilbrium apabila sisem ersebu memiliki iik ekuilibrium hiperbolik. Selajuya diberika eorema megeai sifa kesabila suau sisem oliear yag diijau dari ilai eige mariks jacobia Jf x ˆ. Defiisi.1. (Wiggis, 199) Sebuah iik ekuilibrium dikaaka hiperbolik jika bagia real ilai eige dari mariks jacobia adalah idak ol. Jika bagia maapu ilai eige dari mariks jacobia adalah ol, maka iik ekuilibrium disebu ohiperbolik. Teorema.. (Olsder & Woude, 4) Diberika sisem persamaa diferesial x Ax, dega A adalah mariks berukura x, mempuyai k ilai eige yag berbeda 1,, 3,..., dega k. 9

46 (i) Tiik ekuilibrium xˆ dikaaka sabil asimoik jika da haya jika e i 1,,..., k. i (ii) Tiik ekuilibrium xˆ dikaaka sabil jika da haya jika e i 1,,..., k da jika seiap ilai eige, imajier dega i e i, maka muliplisias aljabar da geomeri uuk ilai eige harus sama. (iii) Tiik ekuilibrium xˆ dikaaka idak sabil jika da haya jika erdapa palig sediki sau e1 uuk i 1,,..., k. Buki: (i) Buki dari kiri ke kaa Aka diujukka jika iik ekuilibrium xˆ sabil asimoik maka e i 1,,..., k. i Berdasarka Defiisi.9. iik ekuilibrium xˆ dikaaka sabil asimoik jika lim x, x x. Hal ii berari bahwa uuk, x, x meuju ˆ ˆ x. Karea, aka x x merupaka peyelesaia dari sisem persamaa diferesial, sehigga, x x memua e e i. Oleh karea iu, supaya e e i meuju xˆ, maka harus berilai egaif. Buki dari kaa ke kiri Aka diujukka jika e i 1,,..., k maka iik ekuilibrium xˆ sabil asimoik. i 3

47 x, x merupaka peyelesaia dari sisem persamaa diferesial, sehigga, x x selalu memua e e i. Jika e i, maka uuk, x, x aka meuju xˆ. Sehigga berdasarka Defiisi.9. iik ekuilibrium xˆ sabil asimoik. (ii) Buki dari kiri ke kaa Aka diujukka bahwa jika iik ekuilibrium xˆ sabil, maka e i 1,,..., k. i Adaika e i, maka peyelesaia persamaa diferesial x, x yag selalu memua e e i aka meuju aau mejauhi iik ekuilibrium xˆ uuk, sehigga sisem idak sabil. Hal ersebu bereaga dega yag dikeahui. Jadi erbuki bahwa jika iik ekuilibrium xˆ sabil, makae i 1,,..., k. Buki lai, jika e i maka saa, berakiba x, x sehigga iik ekuilibrium xˆ sabil. Buki dari kaa ke kiri i Aka diujukka bahwa jika e i 1,,..., k maka iik ekuilibrium xˆ dikaaka sabil da jika seiap ilai eige, imajier dega e i, maka muliplisias aljabar da geomeri uuk ilai eige harus sama. Peyelesaia, i x x merupaka peyelesaia dari sisem persamaa diferesial, maka, x x selau memua e e i. Jika e i, 31

48 maka iik ekuilibrium xˆ sabil asimoik (pasi sabil). Jika e i maka berupa ilai eige berupa bilaga kompleks muri. Muliplisias aljabar berhubuga dega ilai eige sedagka geomeri berhubuga dega vekor eige. Oleh karea iu, aka dibukika bahwa bayak ilai eige da vekor eige adalah sama. Tapa meguragi pembukia secara umum, diambil sembarag sisem pada yag mempuyai ilai eige bilaga kompleks muri. x1 p x1, p, q. x q x (.17) Nilai eige dari Sisem (.17) dieuka dega mesubsiusika mariks p A q ke dalam persamaa de( A I ) sehigga diperoleh: p. q Persamaa karakerisik dari mariks A adalah pq pq i pq 1 i pq da i pq. 3

49 Berdasarka defiisi, x x, x 1 T adalah vekor eige dari A yag bersesuaia dega jika da haya jika x adalah peyelesaia orivial dari A I x, yaiu dari px1. q x (.18) Jika 1 i pq, maka Persamaa (.18) mejadi i pq p x1 q i pq x Mariks augmeasi dari sisem di aas, yaiu. i pq p q i pq. Baris perama mariks dikalika i pq pq sehigga diperoleh 1 i pq q q i pq. Kemudia baris kedua mariks 1 q sehigga diperoleh 1 i pq q 1 i pq q. 33

50 Selajuya baris kedua dikuragi dega baris perama sehigga diperoleh mariks dalam beuk eselo baris ereduksi 1 i pq q. Berdasarka mariks eselo baris ereduksi ersebu diperoleh peyelesaia x i pq 1 x q i pq x1 x q misalka x i, maka x1 pq, dapa diulis sebagai beriku: q i pq x1 q. x 1 Jadi, vekor yag bersesuaia dega 1 i pq yaiu Jika 1 i pq, maka Persamaa (.18) mejadi x i pq. 1 x 1 i pq p x1 q i pq x Mariks augmeasi dari sisem di aas, yaiu. i pq p q i pq. 34

51 Baris perama mariks dikalika i pq sehigga diperoleh pq 1 i pq q q i pq. Kemudia baris kedua mariks 1 q sehigga diperoleh 1 i pq q 1 i pq q. Selajuya baris kedua dikuragi dega baris perama sehigga diperoleh mariks dalam beuk eselo baris ereduksi 1 i pq q. Berdasarka mariks eselo baris ereduksi ersebu diperoleh peyelesaia x i pq 1 x q i x pq x q 1 misalka x i, maka x1 pq, dapa diulis sebagai beriku: q i pq x1 q. x 1 35

52 Jadi, vekor yag bersesuaia dega 1 i pq yaiu x1 i pq. x 1 Sehigga erbuki bahwa bayakya ilai eige sama dega vekor eige. (iii) Buki dari kiri ke kaa Aka dibukika jika iik ekuilibrium xˆ idak sabil, maka uuk seiap i 1,,...,k. Tiik ekuilibrium xˆ dikaaka idak sabil jika, maka x, x aka meuju. Karea, e i x x merpaka peyelesaia dari sisem persamaa diferesial, maka, dipeuhi bahwa e i. Buki dari kaa ke kiri x x memua e e i. Hal ii dapa Aka dibukika jika e i uuk seiap i 1,,...,k, maka iik ekuilibrium xˆ idak sabil., maka saa ilai, berakiba x, x Jika e i sehigga iik ekilibrium idak sabil. Cooh.14 Diberika mariks A Nilai eige dari mariks A adalah 36

53 de( A I) de da 3. Jadi ilai eige dari mariks A adalah 1 da 3. I. Krieria Rouh-Hurwiz Meeuka kesabila diperluka perhiuga uuk meeuka ilai eige dari mariks jacobia, adapu salah sau cara uuk meeuka ilai eige ersebu yaiu megguaka krieria Rouh-Hurwiz. Defiisi.1. (Olsder & Woude, 4) Krieria Rouh-Hurwiz: Semua akar-akar dari poliomial (.3) memiliki bagia real egaif jika da haya jika abel Rouh-Hurwiz erdiri dari +1 baris da semua eleme kolom perama pada abel memiliki ada yag sama (semua eleme berada posiif aau egaif). Diberika suau persamaa karakerisik dari akar-akar persamaa maiks A x sebagai beriku: A I a a a... a a (.19)

54 dega a, i,1,,..., da a merupaka koefisie dari persamaa i karakerisik marik A. Akar-akar dari Persamaa (.3) dapa dikeahui dega meyusu abel Rouh sebagai beriku: a a a 4 a a a b b b 1 3 c c c 1 3 dega b, c,i 1,,..., didefiisika sebagai beriku: i i a a a a a a a a a a a a b, b,, b a1 a1 a1 b a a b b a a b b a a b c, c,, c b1 b1 b1 (.) Perhiuga dalam membeuk abel Rouh erus dilakuka sampai medapaka kolom perama berilai ol. 38

55 BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN A. Permasalaha Nyaa Peyebara Peyaki Tuberculosis Tuberculosis merupaka salah sau peyaki meular yag disebabka oleh bakeri Mycobacerium Tuberculosis. Peulara peyaki Tuberculosis palig bayak da palig mudah melalui udara, oleh karea iu orga yag perama kali diserag adalah orga perapasa. Selai meular peyaki ersebu juga bisa meyebabka kemaia. Idividu baru dapa masuk ke dalam populasi karea adaya kelahira da idividu dapa dikaaka keluar dari populasi karea kemaia. Jumlah populasi adalah semua idividu yag seha aau rea erhadap peyaki Tuberculosis, idividu yag erifeksi Tuberculosis, da idividu yag elah sembuh seelah erifeksi Tuberculosis. Idividu yag rea aka megalami kemugkia, yaiu aka meiggal aaupu aka erifeksi Tuberculosis. Kemudia idividu yag erifeksi juga megalami kemugkia, yaiu idividu aka sembuh aau idividu aka meiggal. Model maemaika pada peyebara peyaki Tuberculosis, populasi mausia erbagi mejadi 3 subpopulasi, yaiu idividu yag rea (Suscepible), idividu yag erifeksi Tuberculosis (Ifecious), da idividu yag sembuh dari peyaki Tuberculosis (Recovered). Idividu yag masuk ke dalam subpopulasi Suscepible adalah semua idividu yag belum perah mederia peyaki Tuberculosis. Idividu yag ermasuk dalam subpopulasi Ifecious adalah semua idividu yag mederia Tuberculosis. Sedagka idividu yag ermasuk dalam 39

56 subpopulasi Recovered ialah semua idividu yag bear-bear sudah sembuh dari peyaki Tuberculosis. B. Model Maemaika Peyebara Peyaki Tuberculosis Dalam meyederhaaka model maemaika peyebara peyaki Tuberculosis, diberika asumsi-asumsi sebagai beriku : 1. Populasi peduduk bersifa eruup yag ariya perambaha aau peguraga peduduk haya dikareaka oleh kelahira da kemaia, sedagka perambaha da peguraga yag disebabka oleh fakor lai diabaika.. Populasi bersifa homoge yag ariya seiap idividu mempuyai kemugkia yag sama uuk dapa erjagki peyaki Tuberculosis. 3. Kemaia yag disebabka oleh fakor lai selai erifeksi Tuberculosis diaggap sebagai kemaia alami. 4. Idividu yag belum erserag peyaki ermasuk ke dalam kelas suscepible. 5. Idividu pada kelas recovered idak aka kembali lagi mejadi idividu pada kelas ifecious. 6. Terjadi kemaia akiba erifeksi Tuberculosis. Tabel 3.1. Variabel da parameer yag diguaka dalam model Simbol Defiisi Syara N Jumlah populasi pada suau daerah pada saa. N S () Bayakya idividu yag seha da rea ehadap peyaki Tuberculosis pada saa. S ( ) 4

57 I () R () (Suscepible) Bayakya idividu yag erifeksi da dapa meularka Tuberculosis kepada idividu lai. (Ifecious) Bayakya idividu yag sembuh seelah erifeksi Tuberculosis. (Recovered) I ( ) R ( ) Laju kelahira populasi. Laju kemaia alami. Laju kemaia yag disebabka oleh peyaki Tuberculosis. b Laju peulara peyaki Tuberculosis. b c Laju idividu sembuh seelah erifeksi c Tuberculosis. Berdasarka masalah-masalah yag diasumsika da parameer yag diguaka maka dapa dibua skema pada peyebara peyaki Tuberculosis seperi beriku : 41

58 Gambar 3.1. Diagram Alir Model Maemaika Tuberculosis Berdasarka diagram alir pada Gambar 3.1. aka dibeuk model SIR uuk peyebara peyaki Tuberculosis adalah : a. Perubaha bayakya idividu suscepible erhadap waku Pada populasi kelas suscepible S erjadi perambaha da peguraga jumlah idividu. Perambaha bayakya idividu pada kelas ii erjadi karea kelahira idividu, sedagka peguraga bayakya idividu erjadi karea kemaia alami idividu per saua waku. Oleh karea iu diperoleh persamaa diferesial sebagai beriku : ds d I b S S. (3.1) N b. Perubaha bayakya idividu yag erifeksi (ifecious) erhadap waku Perubaha bayakya idividu kelas ifecious dipegaruhi oleh berambahya idividu yag erlular peyaki Tuberculosis da berkuragya idividu karea kemaia yag disebabka oleh fakor lai per saua waku sera kemaia idividu karea peyaki Tuberculosis per saua waku. 4

59 Selai iu, berkuragya idividu pada kelas ifecious juga dipegaruhi oleh idividu yag sembuh seelah erjagki peyaki Tuberculosis dega laju c. Sehigga didapaka persamaa diferesial sebagai beriku : di d I b S I I ci N I = b S ( c) I. N (3.) c. Perubaha bayakya idividu yag sembuh (recovered) erhadap waku Idividu pada kelas ifecious yag elah sembuh dari peyaki Tuberculosis selajuya aka masuk ke dalam kelas recovered dega laju kesembuha c. Oleh karea iu, diperoleh persamaa diferesial sebagai beriku : dr ci R. (3.3) d Berdasarka deskripsi dari Persamaa (3.1), (3.), da (3.3) maka diperoleh sisem persamaa diferesial sebagai beriku : ds I b S S d N di I = b S ( c) I d N dr ci R d (3.4) dega N S I R. 43

60 C. Aalisis Model Peyebara Peyaki Tuberculosis 1. Tiik Ekuilibrium Pada model maemaika peyebara peyaki Tuberculosis selajuya aka dicari iik ekuilibrium dega cara membua sisem ersebu dalam kodisi ds kosa erhadap waku, yaiu kodisi dimaa, d di d, dr da. d Sehigga dari sisem Persamaa (3.4) diperoleh iik ekuilibrium yag disajika dalam Teorema 3.1. sebagai beriku : Teorema 3.1. (Eksisesi Tiik Ekuilibrium) a. Jika I, maka Sisem Persamaa (1.4) memiliki iik ekuilibrium bebas peyaki E ( S, I, R),,. b. Jika I, maka Sisem Persamaa (1,4) memiliki iik ekuilibrium edemik : b b ( c) c c c E1 S, I, R,, b c b c b dega syara b c. Buki : ds Sisem Persamaa (3.4) aka mecapai iik ekuilibrium apabila, d di d, dr da. Sehigga Sisem (3.4) dapa diulis : d I b S S (3.5) N 44

61 I b S ( c) I (3.6) N ci R. (3.7) Berdasarka Persamaa (3.6), diperoleh : I b S ( c) I N bs I ( c) N I. (3.8) Da jika I bs N ( c) ( c) S N b ( c)( S I R) S b ( c) S ( c)( I R) S b b b c ( c)( I R) S b b ( c)( I R) S. b c (3.9) a. Dari Persamaa (3.8) da Persamaa (3.7) diperoleh : ci R 45

62 R R. (3.1) Dari Persamaa (3.5), (3.8) da (3.1) diperoleh: I b S S N S S. (3.11) Oleh karea iu, diperoleh iik ekuilibrium E ( S, I, R),, sehigga erbuki sisem Persamaa (1.4) memiliki iik ekuilibrium bebas peyaki E ( S, I, R),,. b. Uuk seiap I ariya I maka pada Persamaa (3.7) diperoleh : R I. (3.1) c Subsiusika Persamaa (3.1) pada Persamaa (3.9) diperoleh : c R c ( c) S. b c (3.13) Subsiusika Persamaa (3.13) pada Persamaa (3.5) diperoleh : R R c ( c) c b N cn b c b c 46

63 c 1 c b c R c c b R c b c cb c cb R. (3.14) Subsiusika Persamaa (3.14) pada Persamaa (3.1) diperoleh : I cb c c c b I b c cb, I. (3.15) Supaya I maka diperoleh : b c cb b c b b c b c 1 b c 1 b b c 47

64 b c. Subsiusika Persamaa (3.14) pada Persamaa (3.13) diperoleh : c b c c ( c) S c b cb c ( c) S. b (3.16) Berdasarka Persamaa (3.14), (3.15), da (3.16) diperoleh iik ekuilibrium sebagai beriku : b b ( c) c c c E1 S, I, R,, b c b c b dega syara b c. Jadi erbuki jika I, maka Sisem Persamaa (3,4) memiliki iik ekuilibrium edemik : b b ( c) c c c E1 S, I, R,,. b c b c b. Bilaga Reproduksi Dasar R Bilaga reproduksi dasar R adalah jumlah raa-raa dari kasus sekuder yag disebabka oleh idividu yag erifeksi selama masa erifeksiya dalam suau populasi idividu rea. Jika R 1 peyaki idak 48

65 meyerag populasi aau erbebas dari ifeksi, amu jika R 1 maka seiap pederia saga mugki uuk meyebarka peyaki kepada lebih dari 1 pederia baru, sehigga dapa meyebabka edemik. Bilaga reproduksi dasar R dapa dieuka megguaka meode ex geeraio marix dari Sisem Persamaa (3.4). Pada model maemaika ersebu, kelas erifeksi adalah Ifecious (I) sehigga persamaa diferesial yag diguaka sebagai beriku: di I = b S ( c) I (3.17) d N maka diperoleh: I b S da = c I. N Selajuya da diliearisasi, diperoleh hasil liierisasi sebagai beriku: bs bsi F da V c N N Kemudia aka dicari 1 V diperoleh: V c 1 1 Nex geeraio marix diperoleh dari hasil perkalia F da 1 V sebagai beriku: 49

66 K bs bsi bs bsi 1 N N. 1 FV N N c c (3.18) Pada awal kemucula peyaki pada populasi, hampir semua idividu rea erhadap peyaki, sehigga S pada Persamaa (3.18) dapa didekai dega megguaka iik ekuilibrium bebas peyaki. Sehigga lagkah selajuya, yaiu mesubsiusi E ( S, I, R),, pada Persamaa (3.18), diperoleh: K b. (3.19) c Dari Persamaa (3.19) diperoleh ilai eige, yaiu b. Sehigga bilaga c reproduksi dasar R dari Sisem Persamaa (3.4) sebagai beriku: R b c. (3.) 3. Aalisis Kesabila Nilai eige berfugsi uuk mecari kesabila dari iik ekuilibrium pada sisem. Nilai eige dapa dieuka megguaka mariks Jacobia MJ uuk seiap iik ekuilbrium. Kesabila iik ekuilibrium dari Sisem Persamaa (3.4) disajika dalam Teorema 3.. da Teorema 3.3. sebagai beriku : 5

67 Teorema 3.. a. Jika R 1 maka iik ekuilibrium bebas peyaki E ( S, I, R),, sabil asimoik lokal b. Jika R 1 maka iik ekuilibrium bebas peyaki E ( S, I, R),, idak sabil Buki: Hasil liearisasi Sisem (3.4) aka diperoleh mariks Jacobia: f f f bi bsi bs bsi bsi S I R N N N N N g g g bi bsi bs bsi bsi MJ c S I R N N N N N h h h c S I R (3.1) Subsiusika E pada Persamaa (3.1) diperoleh: b MJ1 MJ b c,, c Selajuya aka dicari persamaa karakerisikya uuk, yaiu: de( MJ I) 1 b b c c 51

68 b c Sehigga ilai eige uuk iik ekuilibrium E adalah: 1,, 3 b c (3.) a. Aka diujukka jika R 1 maka iik ekuilibrium bebas peyaki E ( S, I, R),, sabil asimoik lokal. Jika R 1 maka : b 1 c b c b c Oleh karea iu, Persamaa (3.) semuaya berilai egaif. Sehigga erbuki jika R 1 maka iik ekuilibrium bebas peyaki E ( S, I, R),, sabil. b. Aka diujukka jika R 1 maka iik ekuilibrium bebas peyaki E ( S, I, R),, idak sabil. Jika R 1 maka : b c 5

69 Jadi jika R 1 membua Persamaa (3.) idak semuaya berilai egaif karea ilai 3. Sehigga erbuki jika R 1 maka iik ekuilibrium bebas peyaki E ( S, I, R),, idak sabil. Teorema 3.3. a. Jika R 1 maka iik ekuilibrium b b ( c) c c c E1 S, I, R,, b c b c b idak sabil b. Jika R 1 maka iik ekuilibrium b b ( c) c c c E1 S, I, R,, b c b c b sabil asimoik lokal. Buki: Subsiusika E 1 pada Persamaa (3.1) diperoleh: MJ MJ ( c) b b, c c, c b cb cb MJ A A A L A MA LM LM L LM LM, A A A c 53

70 dega J c, K b, L b c, M c, da A b c. Selajuya aka dicari persamaa karakerisikya uuk, yaiu: de MJ I A A A L A A MA LM LM L LM A LM A A A c. Sehigga ilai eige uuk iik ekuilibrium E 1 adalah : L A L M A L M A A A L MA L M L M A A A L A LM A LMc L MA LM LMc L 3 M AL L 3 Mc AL M A ALMc L MA L 3 M L 3 Mc AL ALM A 54

71 ALMc L MA A L LM A LMc L M Selajuya diperoleh:. (3.3) 1 da L LM A LMc L M L L M LM A A LMc L M A L LM A L M LMc L M A L L M A LM L c A Lb bj LM L K L A b L J LMK A b b LMK Persamaa (3.4) dapa diulis mejadi (3.4) a a a (3.5) 1 dega a A a b b 1 a LMK. 55

72 Meuru krieria Rouh Hurwiz, semua ilai eige Persamaa (3.5) bagia realya berilai egaif sehigga a, a1, da a. Berdasarka Persamaa (3.5), ilai a A sudah pasi berilai posiif karea a A b c. Selajuya aka diselidiki a 1 da a harus berilai posiif, yaiu: da sehigga diperoleh b a1 b b (3.6) a LMK b c cb b cb b da b c. (3.7) Buki: a. Aka dibukika bahwa Jika R 1 maka iik ekuilibrium b b ( c) c c c E1 S, I, R,, b c b c b idak sabil 56

73 Berdasarka Persamaa., uuk R 1 diperoleh b 1 c b c. (3.8) Pada Persamaa (3.8) erliha bahwa persamaa ersebu berlawaa dega Persamaa (3.7), sehigga erbuki uuk R 1 maka iik ekuilibrium E 1 idak sabil. b. Aka diujukka bahwa iik ekuilibrium E 1 aka sabil asimoik lokal jika R 1 Berdasarka Persamaa 3., uuk R 1 diperoleh b 1 c b c. (3.9) Persamaa (3.9) sama dega Persamaa (3.7) sehigga erbuki jika R 1 maka iik ekuilibrium E 1 sabil asimoik lokal. D. Aalisis Numerik Model SIR pada Peyebara Peyaki Tuberculosis Aalisis umerik meggambarka lebih jelas megeai model peyebara peyaki Tuberculosis dega megguaka parameer-parameer da ilai awal ereu. Pada subbab ii aka membahas megeai aalisis umerik jika R 1 da R 1 dega ilai awal da parameer ereu. 57

74 Pada ahu 14, meuru profil kesehaa ahu 15 di koa Yogyakara erdapa peemua kasus pederia Tuberculosis sebayak 491 jiwa. Jumlah peduduk koa Yogyakara pada saa iu sebayak jiwa dega.96 jiwa peduduk laki-laki da jiwa peduduk perempua. Berdasarka permasalaha yaa yag erjadi di koa Yogyakara diperoleh ilai awal uuk S 4135, I 491, da R 4. Selai iu juga diperoleh bayakya kelahira sebesar Bayakya kemaia yag disebabka oleh peyaki Tuberculosis adalah 1 orag dalam 1 ahu, sehigga x , x1. Selajuya diasumsika bahwa raaraa usia hidup seseorag adalah 7 ahu aau 84 bula, sehigga diperoleh , x1. 1. Simulai R 1 Uuk R 1, diberika ilai-ilai parameer supaya memeuhi syara R 1, yaiu b,15 da c,7 (Fredlia, K. Quee, dkk, 1). Jika ilai-ilai parameer disubsiusika pada Persamaa (3.) maka diperoleh ilai R, Dari ilai awal da parameer-parameer ersebu, dega demikia diperoleh simulasi R 1 yag diujukka pada Gambar 3.. sebagai beriku: 58

75 Gambar 3.. Grafik Simulasi uuk R, Pada Gambar 3.. erliha perubaha populasi S, I, da R erhadap waku. Populasi I da R medekai ilai ol aau bahka bisa meuju ol, sedagka populasi S megalami peigkaa. Hal ii meujukka bahwa perilaku solusi semaki lama aka meuju iik E aau dapa dikaaka bahwa pada saa R 1 maka semaki lama peyaki Tuberculosis aka hilag dari populasi. Nilai umerik uuk E adalah S* , ; I* ; da R*.. Simulasi R 1 Uuk R 1, diberika ilai-ilai parameer supaya memeuhi syara R 1, yaiu b,97 da c,3 (K. Queea Fredlia, dkk, 1). Jika 59

76 ilai-ilai parameer disubsiusika pada Persamaa (3.) maka diperoleh ilai R 3, Nilai-ilai parameer ersebu memberika simulasi uuk R 1 sebagai beriku: Gambar 3.3. Grafik Simulasi uuk R 3, Berdasarka Gambar 3.3. meujukka bahwa populasi suscepible semaki meuru sedagka populasi ifecious semaki meigka da melebihi populasi suscepible kurag lebih seelah 15. Walaupu populasi recovered semaki meigka, amu populasi ifecious megalami peigkaa yag cukup cepa karea igka kesembuha peyaki Tuberculosis yag masih redah. Hal ii meujukka bahwa jika parameer yag erbeuk memeuhi syara R 1 maka peyaki Tuberculosis aka mejadi edemik. Nilai umerik 6

77 uuk E 1 yag dihasilka dari parameer-parameer yag memeuhi syara R 1 adalah S* 6968, ; I* , ; da R* 9713, Selajuya diberika simulasi dega ilai awal da parameer yag sama, amu dega ilai b, 8 da c,3. Jika ilai parameer disubsiusika pada Persamaa (3.) maka diperoleh ilai R Gambar 3.4. Grafik Simulasi uuk R Pada Gambar 3.4. erliha bahwa populasi suscepible semaki meuru kurag lebih seelah 5 da populasi ifecious meigka melebihi populasi suscepible keika kurag lebih 1. Pada Gambar 3.4. populasi recovered juga erliha meigka, amu hal ersebu idak mempegaruhi populasi 61

78 suscepible karea populasi ifecious meigkaya saga cepa sehigga peeyaki Tuberculosis aka mejadi edemik. Nilai umerik yag dihasilka adalah S* 7794, ; I* , ; da R* 35953, Pada Gambar 3.5. meujukka grafik simulasi dega ilai awal da parameer yag sama, amu dega ilai b, 97 da c,15 sehigga diperoleh R 3, Gambar 3.5. Grafik Simulasi uuk R 3,19313 Berdasarka Gambar 3.5. populasi suscepible aka semaki meuru seelah mecapai pucakya, yaiu kurag lebih 6 da populasi ifecious aka 6

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN A. Permasalahan Nyaa Penyebaran Penyaki Tuberculosis Tuberculosis merupakan salah sau penyaki menular yang disebabkan oleh bakeri Mycobacerium Tuberculosis. Penularan penyaki

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus

Lebih terperinci

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) .   Definisi L.2 (Kejadian lepas ) 33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil

Lebih terperinci

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov BAB II TEORI DASAR. Proses Sokasik Raai Markov Proses sokasik merupaka suau cara uuk mempelajari hubuga yag diamis dari suau ruua perisiwa aau proses yag kejadiaya bersifa idak pasi. Dalam memodelka perubaha

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peeliia Terdahulu Black da Scholes (973) meyaaka bahwa ilai ase megikui Gerak Brow Geomeri, dega drif μ (ekpekasi dari reur) da volailias σ (deviasi sadar dari reur). Berawal dari

Lebih terperinci

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER STATISTIK CUKUP Oleh: Ramayai Rizka M (11810101003), Dey Ardiao (1181010101), Ikfi Ulyawai (1181010103), Falviaa Yulia Dewi (1181010106), Ricki Dio Rosada (11810101034), Nurma Yuia D (11810101035), Wula

Lebih terperinci

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua

Lebih terperinci

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka

Lebih terperinci

Rumus-rumus yang Digunakan

Rumus-rumus yang Digunakan Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala

Lebih terperinci

= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '.

= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '. 6..MENURUNKAN FUNGSI IMPLISIT Padag y fugsi dari yag disajika dalam beuk implisi f (, y) 0. Turuaya y' didapa sebagai beriku: a. Jika mugki y diyaaka sebagai beuk eksplisi dari, lalu diuruka erhadap b.

Lebih terperinci

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3 PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di 8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,

Lebih terperinci

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

V. PENGUJIAN HIPOTESIS V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska

Lebih terperinci

BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR

BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR Bulei Ilmia Ma. Sa. da Teraaa (Bimaser) Volume 6, No. 0(07), al 8. BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR Umi Salma, Mariaul Kifia, Frasiskus Fra INTISARI Beuk kaoik

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000). of Porfolio Trasaios (Almgre & Chriss 000 14 Sisemaika Peulisa Karya ilmiah ii erdiri aas eam bagia Bagia perama berupa pedahulua, erdiri aas laar belakag, ujua peulisa, meode peulisa, da sisemaika peulisa

Lebih terperinci

Model SIR Penyakit Tidak Fatal

Model SIR Penyakit Tidak Fatal Model SIR Peyakit Tidak Fatal Husi Tamri, M. Zaki Riyato *, Akhid, Ardhi Ardhia Jurusa Matematika FMIPA UGM Yogyakarta 2007 Itisari Model SIR dapat diguaka utuk memodelka peyebara suatu peyakit yag tidak

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dijelaska megeai ladasa teori yag aka diguaka pada bab pembahasa. eori-teori ii diguaka sebagai baha acua yag medukug tujua peulisa. Materi-materi yag aka dibahas atara

Lebih terperinci

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Ruag sampel da Kejadia Defiisi Himpua semua hasil yag mugki dari suau percobaa disebu ruag sampel da diyaaka dega S Mogomery, 2004: 7. Tiap hasil dari ruag sampel disebu usur aau

Lebih terperinci

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Bulei Ilmiah Ma. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 05, No. 2 (206), hal 79-86 PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Sii Faimah, Neva Sayahadewi, Shaika Marha INTISARI

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR. Muhammad Ahsar K. dan Yuni Yulida

PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR. Muhammad Ahsar K. dan Yuni Yulida Jural Maemaika Muri da Terapa Vol. 3 No. Desember 009: 39-50 PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR Muhammad Ahsar K. da Yui Yulida Program Sudi Maemaika Uiversias Lambug Magkura Jl. Jed. A.

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

BAB V METODE PENELITIAN

BAB V METODE PENELITIAN 31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek

Lebih terperinci

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 30 BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Beuk da Meode Peeliia Peeliia Opimalisasi da Sraegi Pemafaaa Souher Bluefi Tua di Samudera Hidia Selaa Idoesia diarahka pada upaya uuk megugkapa suau masalah aau keadaa

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN 29 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Pamijaha, Kabupae Bogor, Provisi Jawa Bara. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive) dega perimbaga

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR Dose Pegampu : Darmadi, S.Si, M.Pd Disusu : Kelas 5A / Kelompok 5 : Dia Dwi Rahayu (084. 06) Hefetamala (084. 4) Khoiril Haafi (084. 70) Liaatul Nihayah (084. 74)

Lebih terperinci

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan 30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model. BAB II LANDASAN TEORI Pada bagia ii aka dibahas tetag teori-teori dasar yag diguaka utuk dalam megestimasi parameter model.. MATRIKS DAN VEKTOR Defiisi : Trace dari matriks bujur sagkar A a adalah pejumlaha

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara Uiversias Sumaera Uara BAB 2 LANDASAN TEORI Ladasa eori ii merupaka hasil dari ijaua lieraur-lieraur yag ada kaiaya dega meode-meode peramala maupu dega koeks laiya dalam peulisa Tugas Akhir ii. Adapu

Lebih terperinci

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA Prosidig Semiar Nasioal Sais da Pedidika Sais IX, Fakulas Sais da Maemaika, UKSW Salaiga, Jui 4, Vol 5, No, ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN

Lebih terperinci

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial

Lebih terperinci

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE Eli Trisiai Hasriai Rola Pae Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam Uierias Riau Kampus Bia Widya

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

KONSTRUKSI KELAS GRAF TANGGA UMUM BERLABEL TOTAL BUSUR-AJAIB SUPER DENGAN MENGGUNAKAN MATRIKS KETETANGGAAN (a,1) SIMPUL ANTIAJAIB BUSUR TESIS

KONSTRUKSI KELAS GRAF TANGGA UMUM BERLABEL TOTAL BUSUR-AJAIB SUPER DENGAN MENGGUNAKAN MATRIKS KETETANGGAAN (a,1) SIMPUL ANTIAJAIB BUSUR TESIS UNIVERSITAS INDONESIA KONSTRUKSI KELAS GRAF TANGGA UMUM BERLABEL TOTAL BUSUR-AJAIB SUPER DENGAN MENGGUNAKAN MATRIKS KETETANGGAAN (a,) SIMPUL ANTIAJAIB BUSUR TESIS Ahmad Sabri 0906953 FAKULTAS MATEMATIKA

Lebih terperinci

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syara Uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais Pada Jurusa Maemaika Oleh :

Lebih terperinci

SKEMA BEDA HINGGA TAK-STANDAR UNTUK MODEL EPIDEMI DENGAN LAJU PENULARAN TERSATURASI YANG DIMODIFIKASI

SKEMA BEDA HINGGA TAK-STANDAR UNTUK MODEL EPIDEMI DENGAN LAJU PENULARAN TERSATURASI YANG DIMODIFIKASI KNM XV 3-6 Juli 22 UNPAD Jaiagor KEMA BEDA HNGGA TAK-TANDA UNTUK MODEL EPDEM DENGAN LAJU PENULAAN TEATUA YANG DMODFKA AGU UYANTO Jurusa Maemaika Uiversias Brawijaya Jl. Veera Malag 64; Email: suryao@ub.ac.id

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA

BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA 3 BAB III FORMULA PEETUA HARA OPSI ASIA Pada Bab III ii aka dibahas megeai opsi Asia da aalisisya, di maa yag aka dibahas hayalah beberapa ipe opsi Asia, da erbaas pada eis Europea call saa. Jeis-eis opsi

Lebih terperinci

PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP

PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP Prosidig SPMIPA. pp. 57-6. 6 ISBN : 979.74.47. PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP Sri Rahayu, Taro Jurusa Maemaika FMIPA UNDIP Semarag Jl. Prof. Soedaro, Kampus UNDIP Tembalag,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan BAGIAN OIK 5 adhyseiawa Isi Maeri Modulasi Aliudo AM Modulasi Frekuesi FM adhyseiawa MODULASI AMLIUDO DAN MODULASI ANGULAR SUDU Modulasi roses erubaha karakerisik aau besara gelobag ebawa, euru ola gelobag

Lebih terperinci

Pemanfaatan Geogebra untuk Menggambar Potret Fase Sistem Persamaan Diferensial

Pemanfaatan Geogebra untuk Menggambar Potret Fase Sistem Persamaan Diferensial Pemafaata Geogebra utuk Meggambar Potret Fase Sistem Persamaa Diferesial The Use of Geogebra to Draw Phase Portrait of Differetial Equatios Systems Emiugroho Rata Sari Jurusa Pedidika Matematika FMIPA

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA PENGUJIN HIPOTEI DU RT-RT Pegujia hipoesis dua raa-raa diguaka uuk membadigka dua keadaa aau epaya dua populasi. Misalya kia mempuyai dua populasi ormal masig-masig dega raa-raa µ da µ sedagka simpaga

Lebih terperinci

STRATEGI VAKSINASI PULSE UNTUK MENGATASI EPIDEMI PENYAKIT CAMPAK BERDASARKAN MODEL SIR

STRATEGI VAKSINASI PULSE UNTUK MENGATASI EPIDEMI PENYAKIT CAMPAK BERDASARKAN MODEL SIR Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 2 Jui 2012 STRATEGI VAKSINASI PULSE UNTUK MENGATASI EPIDEMI PENYAKIT CAMPAK BERDASARKAN MODEL SIR

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibahas megeai eori-eori dasar yag berhubuga dega ivesasi, persamaa diferesial sokasik da simulasi yag mejadi ladasa berpikir uuk mempermudah dalam pembahasa pada bab

Lebih terperinci

ρ = sehingga momen pertama dan kedua BAB 2 TEORI DASAR 2.1 Random Walk ρi = ε) = q= 1 p. Posisi suku bunga bergerak pada

ρ = sehingga momen pertama dan kedua BAB 2 TEORI DASAR 2.1 Random Walk ρi = ε) = q= 1 p. Posisi suku bunga bergerak pada BAB EORI DASAR Uuk meeuka ieres rae differeial, peulis aka membahas erlebih dahulu beberapa eori yag berkaia dega proses sokasik Pergeraka suau parikel yag bergerak secara acak aau disebu juga megikui

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu Sudaryao Sudirham Aalisis Ragkaia Lisrik Di Kawasa Waku 3- Sudaryao Sudirham, Aalisis Ragkaia Lisrik () BAB 3 Peryaaa Siyal da Spekrum Siyal Dega mempelajari lajua eag model siyal ii, kia aka memahami

Lebih terperinci

PROSIDING ISSN:

PROSIDING ISSN: PROSIDING ISSN: 5-656 OPTIMISASI BERKENDALA MENGGUNAKAN METODE GRADIEN TERPROYEKSI Nida Sri Uami Uiversias Muhammadiyah Suraara idaruwiyai@gmailcom ABSTRAK Dalam ulisa ii dibahas eag meode gradie erproyesi

Lebih terperinci

RUANG BASIS SOLUSI. Ini disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah. Aljabar Linier DISUSUN OLEH : DONNA SEPTIAN CAHYA RINI (08411.

RUANG BASIS SOLUSI. Ini disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah. Aljabar Linier DISUSUN OLEH : DONNA SEPTIAN CAHYA RINI (08411. RUANG BASIS SOLUSI Ii disusu utuk memeuhi tugas mata kuliah Aljabar Liier DISUSUN OLEH : DONNA SEPIAN CAHYA RINI (08411.114) FIRIA ASUI (08411.133) NURUL AISYAH (08411.211) SULIS SEYOWAI (08411.260) SULISIANI

Lebih terperinci

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan METODOLOGI Waku da Tempa Peeliia merupaka desk sudy dega megguaka daa sekuder da pegolaha daa dilakuka di Laboraorium Klimaologi Depareme Geofisika da Meeorologi, Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam,

Lebih terperinci

BAB METODOLOGI. Bab 2 Metodologi berisikan :

BAB METODOLOGI. Bab 2 Metodologi berisikan : BAB METODOLOGI Bab Meodologi berisika :.. Pegambila Sampel.. Peramala Nilai Iflasi melalui Ideks Harga Kosume Megguaka Meode ARIMA.3. Akumulasi Prese Value melalui Buga Sederhaa dalam Perhiuga Harga Barag

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

PEMODELAN TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESIVE TUGAS AKHIR. Oleh:

PEMODELAN TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESIVE TUGAS AKHIR. Oleh: PEMODELAN TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESIVE TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais pada Jurusa Maemaika

Lebih terperinci

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida

Lebih terperinci

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (4) 337-35 (3-98X Pri) D-34 Sepeda Moor Merek X Di Kabupae Da Koamadya Malag Dega Meode Peramala Hierarki Rika Susai, Desri Susilaigrum, da Suharoo Jurusa Saisika,

Lebih terperinci

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB III TINJAUAN PUSTAKA BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Defiisi Peramala Peramala adalah proses uuk memperkiraka berapa bayak kebuuha dimasa medaag yag melipui kebuuha dalam ukura kuaias, kualias, waku da lokasi yag dibuuhka dalam

Lebih terperinci

BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF

BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF Pada bab ini akan dibahas mengenai sifa-sifa dari model runun waku musiman muliplikaif dan pemakaian model ersebu menggunakan meode Box- Jenkins beberapa ahap

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika

Lebih terperinci

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,... SISEM PERSAMAAN LINIER DAN MARIKS. SISEM PERSAMAAN LINIER Secara umum, persamaa liier dega variabel ( x, x,..., x ) didefiisika sebagai persamaa yag dapat diyataka dalam betuk: a x a x a x b... dega a,

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro ANALII BEA Agus usworo wi Marhaedro Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika di aara kelompok-kelompok Tekik

Lebih terperinci

BAB 2 KINEMATIKA. A. Posisi, Jarak, dan Perpindahan

BAB 2 KINEMATIKA. A. Posisi, Jarak, dan Perpindahan BAB 2 KINEMATIKA Tujuan Pembelajaran 1. Menjelaskan perbedaan jarak dengan perpindahan, dan kelajuan dengan kecepaan 2. Menyelidiki hubungan posisi, kecepaan, dan percepaan erhadap waku pada gerak lurus

Lebih terperinci

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii merupaka peeliia kuaiaif dega megguaka meode eksperime. Desai peeliia ii megguaka ru experime desig beuk desai poses oly corol desig yaki meempaka

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan.

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan. METODE PEMISAHAN PEUBAH (The Method of Separatio of Variales) Metode ii dapat diguaka pada PDP liier, khususya PDP dega koefisie kosta Tujua Istruksioal : Setelah megikuti perkuliaha mahasiswa dapat: 1

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii ergolog peeliia komparasioal, yaiu peeliia yag dilaksaaka uuk megeahui ada idakya perbedaa aar variabel yag sedag dielii. Jika perbedaa iu memag

Lebih terperinci

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET Maemaika Kelas IX emese Baisa Bilaga da Dee BILANGAN BAB V BARIAN BILANGAN DAN DERET A. Baisa Bilaga. Pegeia Baisa Bilaga Jika bilaga-bilaga diuuka dega aua eeu maka aka dipeoleh suau baisa bilaga. Cooh

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4) 3 II LANDASAN TEORI 2.1 Peubah Kompleks da Fugsi Kompleks Sebuah bilaga kompleks dapat diyataka dalam betuk z = x + jy, (2.1) dega x da y adalah bilaga-bilaga real da j = 1. Bilaga x disebut bagia real

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Struktur alabar adalah suatu himpua yag di dalamya didefiisika suatu operasi bier yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu. Gelaggag ( Rig ) merupaka suatu struktur

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI MODEL TIME SERIES UNTUK PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN JENIS BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) DI STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UNTUK UMUM (SPBU) ARIFIN ACHMAD-PEKANBARU TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum BAB II TEORI DASAR 2.1 Aljabar Liier Defiisi 2. 1. 1 Grup Himpua tak kosog G disebut grup (G, ) jika pada G terdefiisi operasi, sedemikia rupa sehigga berlaku : a. Jika a, b eleme dari G, maka a b eleme

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks Bab IV Pedereta Fugsi Kompleks Sebagaimaa pada fugsi real, fugsi kompleks juga dapat dideretka pada daerah kovergesiya. Semua watak kajia kovergesi pada fugsi real berlaku pula pada fugsi kompleks. Secara

Lebih terperinci