Perancangan Sistem Informasi Perbankan di PT. Bank Pembangunan Kalteng Palangkaraya Menggunakan Skema Galaksi

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Perancangan Sistem Informasi Perbankan di PT. Bank Pembangunan Kalteng Palangkaraya Menggunakan Skema Galaksi"

Transkripsi

1 Peracaga Sisem Iformasi Perbaka di PT. Bak Pembagua Kaleg Palagkaraya Megguaka Skema Galaksi ) Melia Pujiai, ) Krisoko Dwi Haromo, 3) Ahoy Y. M. Tumimomor Fakulas Tekologi Iformasi Uiversias Krise Saya Wacaa Jl. Dipoegoro 5-60, Salaiga 507, Idoesia ) pik_clique@yahoo.com, ) krisoko@gmail.com, 3) a.umimomor@gmail.com Absrac I he bakig or sales aciviies, here are a lo of rasacio daa should be sored i a daabase. Every year more ad more daa eeds o be documeed. The maageme compay has o ake ad process same daas o see fiacial developme every year. The sysem buil usig galaxy schema ha produce more complex ad deail sysem. Sysem buil o perform forecasig, which is ca suppor a decisio-makig, ad ca process ime series daa. The resul of his research is ha users ca see he developme of he fiacial saemes every year ad expeced he sysem ca suppor he decisio makig process i PT. Bak Pembagua Kaleg Palagkaraya. Keywords: ime series, forecasig, galaxy schema Absrak Dalam kegiaa perbaka aau pejuala, erdapa bayak rasaksi daa yag harus disimpa dalam sebuah daabase. Seiap ahu semaki bayak daa yag harus didokumeasika. Pihak maajeme perusahaa pu harus megambil da memproses daa-daa yag sama uuk meliha perkembaga keuaga seiap ahu. Sisem ii dibagu megguaka skema galaksi yag meghasilka sisem yag lebih kompleks da deail. Sisem yag dibagu juga dapa melakuka forecasig yag dapa medukug pegambila kepuusa, da dapa memproses daa ime series. Hasil dari peeliia ii adalah peggua dapa meliha perkembaga keuaga seiap ahu da diharapka dapa medukug proses pegambila kepuusa dalam PT. Bak Pembagua Palagkaraya. Kaa kuci: ime series, forecasig, galaxy schema. Pedahulua Perkembaga ekologi berlagsug dega saga cepa. Bayak perusahaa yag memafaaka ekologi uuk meigkaka kierjaya dalam pelayaa uuk masyaraka. Seiap ahu PT. Bak Pembagua Kaleg harus megeluarka lapora ahua yag salah sau fugsiya

2 sebagai dokume legkap yag meceriaka secara deail kierja perusahaa, besera eraca laba rugi perusahaa dalam seahu. Kegiaa ii membua pihak maajeme harus megambil da memproses daa yag sama berulag kali karea lapora ahua yag dikeluarka selalu memerluka daa-daa ahu-ahu sebelumya uuk meliha perkembaga keuaga bak dari ahu ke ahu. Selai iu, pihak maajeme bak juga membuuhka daa yag deail da kosise uuk medukug pegambila kepuusa sraegi bisis perusahaa di masa yag aka daag (forecasig). Sisem yag ada sekarag idak dapa diguaka uuk forecasig. Aas dasar kebuuha iilah peulis igi meracag suau sisem yag dapa meampilka iformasi lapora ahua bak, sera dapa meampilka iformasi-iformasi megeai bak ii. Dalam melakuka peracaga sisem iformasi ii, peulis megguaka skema galaksi. Peracaga dega skema ii aka lebih kompleks karea memiliki beberapa abel faka. Dega sisem yag dibagu, diharapka dapa melakuka forecasig uuk masa yag aka daag, sera dapa memproses daa ime series.. Kajia Pusaka Sisem iformasi adalah suau sisem kerja yag kegiaaya diujuka uuk pegolaha iformasi. Kegiaa pegolaha ii melipui meagkap, rasmisi, meyimpa, megambil, da meampilka iformasi. [] Sisem iformasi adalah suau ala uuk meyajika iformasi sedemikia rupa sehigga bermafaa bagi peerimaya. Tujua sisem iformasi adalah uuk meyajika iformasi gua pegambila kepuusa pada perecaaa, pemrakarsaa, pegorgaisasia, pegedalia kegiaa operasi suau perusahaa yag meyajika siergi orgaisasi pada proses. [] Kompoe Sisem Iformasi. Sisem iformasi berbasis kompuer erdiri dari kompoe-kompoe beriku: a) Sumber daya mausia, erdiri dari ed user da spesialis ekik iformaika. Ed user adalah orag-orag yag megguaka sisem iformasi, sedagka spesialis ekik iformaika adalah orag-orag yag megembagka da megoperasika, yaiu sisem aalis, programmer, operaor kompuer, da saff sisem iformasi yag laiya. b) Peragka keras, melipui semua peragka fisik da maerial yag diguaka dalam pemrosesa iformasi. Secara khusus, peragka keras idak haya melipui mesi-mesi seperi kompuer, eapi juga semua media peyimpaa daa. c) Peragka luak, melipui semua kumpula periah-periah pemrosesa iformasi. Kosep ii idak haya melipui suau kumpula periah berama program yag megaur da megorol peragka keras kompuer, eapi juga kumpula periah pemrosesa iformasi uuk sumber daya mausia. Hal ersebu disebu dega prosedur. d) Daa, sumber daya daa dari sebuah sisem iformasi biasaya dibagi mejadi dua, yaiu daabase yag memproses da megorgaisasi daa, da kowledge bases yag erdiri dari berbagai macam beuk seperi faka da aura eag sebuah subyek ereu. [3]

3 Skema Galaksi, merupaka modifikasi dari skema sar yag erdiri dari beberapa abel faka yag megguaka sau aau beberapa abel dimesi secara bersama-sama sehigga jika digambarka aka erliha seperi sekumpula biag. Pada skema galaksi, beberapa faka dikeliligi oleh dimesi-dimesi salig berbagi dimesi yag erelasi padaya. [4] Gambar 3 Skema Galaksi Forecasig, merupaka perkiraa ilai suau variabel uuk masa yag aka daag berdasarka ilai yag dikeahui dari variabel ersebu sebelumya. Uuk melakuka forecasig, diperluka pegambila daa hisoris aau masa lalu da memproyeksikaya ke masa depa dega beberapa beuk model maemais. Gambar 4 Taksoomi Peramala Pedekaa forecasig erdiri aas dua beuk pedekaa, yaiu pedekaa kuaiaif da pedekaa kualiaif. Pedekaa kuaiaif memerluka daa hisoris aau masa lalu. Daa masa lalu yag dibuuhka dapa dikuaiaifka dalam beuk umerik da diasumsika pola masa lalu aka berlaju pada masa yag aka daag. Pedekaa kualiaif, megguaka fakor seperi iuisi, emosi, aau pegalama. Pedekaa peramala ii idak membuuhka daa kuaiaif da baik uuk peramala jagka pajag. [5] Olie Aalyical Processig (OLAP), aau yag serig disebu dega OLAP adalah pegembaga dari pera operasioal kompuer sehari-hari yag merupaka suau proses yag medukug pemahama da wawasa berbasis iformasi dega meyediaka pegambil kepuusa dega iformasi yag dibuuhka secara cepa, da dalam beuk yag di igika. Sisem OLAP 3

4 memugkika pegambil kepuusa uuk meyesuaika kebuuha iformasi da pegeahua yag ada meuru krieria yag didefiisika oleh peggua. Sisem OLAP mampu membua perbadiga, megaalisa red, da meyajika daa hisoris maupu saa ii. Sisem OLAP dapa membeuk suau dasar iformasi yag dapa diguaka oleh pegambil kepuusa uuk membua kepuusa yag lebih baik. [6] Karakerisik uama dari OLAP, melipui: a) Medukug pemafaaa daa warehouse yag memiliki daa mulidimesioal. b) Meyediaka fasilias query ierakif da aalisis yag kompleks. c) Meyediaka fasilias drill-dow uuk memperoleh iformasi yag rici, da roll-up uuk memperoleh agrega dalam muli-dimesi. d) Mampu meghasilka perhiuga da perbadiga. e) Meyajika hasil dalam agka yag mudah dimegeri, maupu peyajia grafik. [7] Daerah Palagkaraya Sampi Pagkalabu Tahea Simpeda Giro Deposio Produk Waku Gambar 5 Daa Cube Trasaksi PT. Bak Pembagua Kaleg 3. Peracaga Sisem Gambar 6 Pemodela Prooipe Proses pemodela prooipe, yaiu: Requireme Gaherig dimaa pegembag da peggua berkomuikasi uuk medefiisika seluruh kebuuha-kebuuha dari peragka luak yag aka dibagu, megideifikasi kebuuha apa saja yag diigika. Dari ideifikasi 4

5 kebuuha-kebuuha, dilakuka proses peracaga sisem (Quick Desig). Proses ii berfokus pada pegembaga aspek-aspek peragka luak yag aka diliha oleh peggua. Hasil peracaga sisem aka membawa ke arah pembuaa aplikasi (Build Prooype). Pembuaa aplikasi dilakuka dega membua ampila aarmuka da kebuuha sisem. Sisem yag elah dibagu diserahka kepada peggua uuk dievaluasi (Evaluaed ad Refiemes). Hasil evaluasi dari peggua aka diguaka uuk memperbaiki krieria kebuuha dari peragka luak. Hal ii aka dilakuka berulag-ulag sehigga kebuuha peragka luak yag diigika peggua sesuai dega permiaa da kebuuha. Egieer Produc merupaka hasil dari implemeasi aarmuka da aplikasi yag elah diseujui oleh pihak pegembag da pihak peggua aplikasi. Use Case Diagram Gambar 7 Use Case Diagram Sisem Dalam sisem yag aka diracag erdapa dua akor yag berpera sebagai peggua sisem, yaiu admiisraor da user. User erdiri aas Komisaris, Direksi, Divisi Tekologi Iformasi da Akuasi, da public user. Admiisraor berugas melakuka ipu daa keuaga maupu iformasi perusahaa. Komisaris, Direksi, Divisi Tekologi Iformasi da Akuasi dapa melakuka logi sehigga dapa meliha lapora keuaga dalam beuk grafik, meliha hasil peramala, da dapa melakuka aalisa peramala. Public user haya dapa meliha lapora keuaga da iformasi perusahaa. Aciviy Diagram Aciviy diagram merupaka pegembaga dari use case diagram yag meggambarka alur kegiaa dalam sisem yag diracag. Aciviy diagram meujukka alur kegiaa aau akivias yag dilakuka dalam use case diagram. 5

6 - Aciviy diagram Direksi Gambar 8 Aciviy Diagram Direksi Direksi melakuka logi. Jika logi bear, maka Direksi dapa membaca lapora keuaga da mecari daa yag diigika. Direksi dapa meliha lapora keuaga, meliha grafik seiap lapora keuaga, sera dapa meliha iformasi perusahaa. Direksi juga dapa meliha hasil peramala lapora keuaga yag diigika, kemudia dapa melakuka aalisa dari hasil peramala ersebu. 6

7 - Aciviy diagram admiisraor Gambar 9 Aciviy Diagram Admiisraor Admiisraor melakuka logi sehigga dapa melakuka ipu daa-daa lapora keuaga yag sudah siap uuk dipublikasika. Admiisraor aka megipu daa-daa pada form yag ersedia sesuai dega daa lapora keuaga yag sudah fix. Daa-daa ii aka disimpa ke dalam daabase. Selai melakuka ipu daa-daa, admiisraor juga dapa meliha lapora keuaga, meliha grafik lapora keuaga, meliha hasil peramala, da meliha iformasi perusahaa. Sequece Diagram Sequece diagram meggambarka alira kerja secara erperici dari aciviy diagram yag dilakuka sesuai dega urua waku yag erjadi perama kali da kejadia yag aka erjadi selajuya. Sequece diagram meggambarka ieraksi aar objek di dalam da di sekiar sisem (ermasuk peggua, display, da sebagaiya) berupa message yag digambarka erhadap waku. 7

8 - Sequece diagram admiisraor Gambar 0 Sequece Diagram admiisraor Admiisraor berugas megipu daa lapora keuaga yag siap dipublikasika. Admiisraor juga berugas megipu iformasiiformasi megeai bak ii sesuai yag dibuuhka di dalam web. Seiap perubaha yag dilakuka disimpa di dalam daabase. - Sequece diagram Direksi Gambar Sequece Diagram Direksi 8

9 Direksi dapa memilih meu sesuai yag dibuuhka, yaiu dapa meliha lapora keuaga yag diigika da dapa diampilka dalam beuk grafik. Selai iu, direksi juga dapa meliha hasil peramala. Class Diagram Class diagram merupaka diagram yag diguaka uuk meampilka kelas-kelas yag ada dalam sisem yag diracag yag berupa objek da sedag dikembagka da dari kelas yag sau ke kelas yag lai mempuyai relasi. Relasi yag ada dalam diagram kelas berupa oe-oe, oemay, may-may. Seiap kelas dalam class diagram erdiri dari ama kelas, aribu, da properi. Gambar Gambara daabase sebelumya Dalam meracag daabase, peulis megguaka skema galaksi, yaiu dega membagu dua buah abel uama (fac able) yag memiliki abel dimesi (dimesio able) da juga memiliki abel sub dimesi. Gambar 3 Desai Skema Galaksi 9

10 Gambar 3 meujukka desai skema galaksi dalam peracaga daabase. Skema ii meghasilka sebuah sisem yag semaki kompleks da deail karea erdapa dua abel uama da erdapa abel yag memiliki relasi lai. Peracaga Ierface Aplikasi Uuk memudahka peggua megguaka aplikasi, maka dibua suau racaga sisem yag dapa diliha pada Gambar 4. HEADER TENGAH 9 Gambar 4 Racaga Ierface Home Racaga ierface home sebagai beriku: Header berisi eag logo da ama perusahaa, sera dapa meampilka aggal pada saa aplikasi dijalaka.,, 3, 4, 5, da 6 berupa meu dropdow yag merupaka meu avigasi, yaiu home, profil, produk da jasa, lapora keuaga, aalisis daa, da aku member. Label 7 meujukka iformasi compay member yag erdapa ama member da hak akses. Label 8 meujukka iformasi halama yag diampilka di blok egah, yag juga dapa mejadi meu avigasi dalam beuk lis aau dafar. Label 9 merupaka ifo koak yag berisi alama, elepo, maupu fax dari perusahaa. Blok egah merupaka isi ampila dari meu avigasi yag dipilih. Fooer erdapa iformasi eag browser da resolusi layar moior. 4. Pembahasa Aplikasi FOOTER Tekik peramala yag diguaka adalah meode kosa, meode liier, da meode kuadrais. Perhiuga yag dilakuka berujua uuk meghiug error agar perhiuga yag dibua dapa memiimumka kesalaha memprediksi (forecas error). Meode Kosa Persamaa yag diguaka dalam ekik peramala dega meode kosa, seperi pada persamaa da persamaa. 0

11 D ( ) = a () d = a= () Persamaa meujukka bahwa ilai peramala (D) sama dega ilai a. Persamaa merupaka rumus yag diguaka uuk mecari ilai a, yaiu jumlah dari ilai daa sekarag (d) dibagi dega bayakya daa (). Tabel Daa-daa Uuk Meode Kosa Tahu d Daa-daa ersebu dihiug ke dalam persamaa: D ( ) = a d = a= a = 5 a = 5553,4 Maka, D = 5553,4 Karea meode kosa meghasilka ilai yag kosa seerusya, maka ilai peramala ahu berikuya aka sama, yaiu D(6) = 5553,4 sehigga ilai peramala ahu 00 dega meode kosa adalah 5553,4. Kemudia dicari ilai-ilai: d-d, (d-d) yag diperluka uuk medapaka ilai dari MSE. Tabel Hasil Perhiuga Daa dega Meode Kosa d D d-d (d-d)^ Jumlah

12 ' ) ( d D = MSE = MSE = 5 MSE = , Dari hasil perhiuga diaas dega megguaka persamaa meode kosa yag dihasilka, diperoleh ilai MSE = ,. Meode Liier Persamaa yag diguaka dalam ekik peramala dega meode liier, seperi pada persamaa 3, persamaa 4, da persamaa 5. D ( ) = a+ b (3) a b d ( = = = = = = = ( ). d d = = = = = = ). d Persamaa 3 meujukka bahwa ilai peramala (D) diperoleh dari ilai a dijumlah dega ilai b dikali. meujukka ahu keberapa yag igi dihiug. Persamaa 4 merupaka rumus uuk meghiug ilai a, yaiu jumlah pagka dikali jumlah d dikuragi jumlah dikali jumlah dikali d dibagi dega dikali pagka dikuragi jumlah dipagka. Persamaa 5 merupaka rumus uuk meghiug ilai b, yaiu dikali jumlah dikali d dikuragi jumlah d dikali jumlah dibagi dega dikali jumlah pagka dikuragi jumlah dipagka. (4) (5) Tabel 3 Daa-Daa Uuk Meode Liier d. d ^ d^

13 a d ( = = = = = = = ). d a = 5.55 (5) a = a = 50 a = , b. d d = = = = ( = = ) b = 5.55 (5) b = b = 50 b = 6390, Persamaa yag didapaka uuk perhiuga ramala dega meode liier, yaiu: D ( ) = a+ b D( ) = ,+ 6390, sehigga uuk medapaka ilai peramala ahu berikuya (ahu 00), =6, maka: D ( 6) = ,+ 6390,.6 = 5073, 7 Nilai peramala uuk ahu 00 dega meode liier adalah 5073,7. Tabel 4 Hasil Perhiuga Daa dega Meode Liier d D d-d (d-d)^ Jumlah

14 ' ) ( d D = MSE = MSE = 5 MSE = Dari hasil perhiuga diaas dega megguaka persamaa meode liier yag dihasilka, diperoleh ilai MSE = Meode Kuadrais Persamaa yag diguaka dalam ekik peramala dega meode kuadrais, seperi pada persamaa 6, persamaa 7, persamaa 8, da persamaa 9. D ( ) = a+ b+ c (6) a b d c = = = = = =. d (7) (8) c d = = = = ( ) = =. d 4 (9) Persamaa 6 meujukka bahwa ilai D diperoleh dari ilai a dijumlah b dikali dijumlah c dikali pagka. Persamaa 7 merupaka rumus uuk meghiug ilai a, yaiu jumlah d dikuragi c dikali jumlah pagka dibagi dega. Persamaa 8 merupaka rumus uuk meghiug ilai b, yaiu jumlah dikali d dibagi dega jumlah pagka. Persamaa 9 merupaka rumus uuk meghiug ilai c, yaiu jumlah d dikali jumlah pagka, dikuragi dikali jumlah pagka dikali d, dibagi dega jumlah pagka dikuragi dikali jumlah pagka 4. 4

15 c Tabel 5 Daa-daa Uuk Meode Kuadrais d. d ^ ^. d ^ d = = = = ( ) = =. d c = (0) c = c = 70 c = 89856,357 c = 89856,36 b = = =. d 6390 b = 0 b = 6390, d c = = a= ,36.0 a = ,6 a = ,4 a = 5 a = 77840,68 4 5

16 Persamaa yag didapaka uuk meghiug peramala dega meode kuadrais adalah: D ( ) = a+ b+ c D ( ) = 77840, , ,36 sehigga uuk medapaka ilai peramala ahu berikuya, =6, maka: D ( 6) = 77840, , ,36.6 D ( 6) = 77840, , ,96 D ( 6) = ,4 Nilai peramala ahu 00 dega meode kuadrais adalah ,4. Tabel 6 Hasil Perhiuga Daa dega Meode Kuadrais d D d-d (d-d)^ Jumlah ' ) ( d D = MSE = MSE = 5 MSE = ,8 Dari hasil perhiuga diaas dega megguaka formula meode kuadrais yag dihasilka, diperoleh ilai MSE = ,8. Hasil perhiuga peramala ersebu aka diampilka ke halama aalisis daa. 6

17 Gambar 5 Halama Aalisis Daa Gambar 5 merupaka hasil peramala ase perusahaa uuk sau ahu berikuya. Didapaka hasil peramala dalam iga meode, yaiu meode kosa, meode liier, da meode kuadrais. Diampilka juga ilai dari MSE yag merupaka krieria performasi peramala. Hasil peramala ii dapa diampilka dalam beuk grafik sehigga perkembaga ase perusahaa dari ahu ke ahu dapa erliha dega jelas. Pihak maajeme perusahaa dapa meliha peramala sampai iga ahu berikuya. 5. Pegujia Sisem Uuk megeahui apakah sisem berjala dega baik, maka diperluka suau pegujia. Pegujia dilakuka dega dua cara, yaiu pegujia oleh developer da pegujia oleh peggua. Pegujia oleh developer dilakuka dega megguaka suau sofware yag dapa meguji performace aalysis suau web, yaiu dega megguaka sofware Web Applicaios Tesig 7.5 dega simulasi 0 virual user. Gambar 6 Grafik Error 7

18 Gambar 6 meujukka bahwa sisem yag ada erdapa error sehigga diperluka perbaika agar sisem dapa lebih baik. Tabel 7 HTTP errors da Nework errors Tabel 7 merupaka abel HTTP errors da Nework errors yag meujukka berapa persease error dalam sisem yag dibua. Seelah melakuka pegujia performa web, selajuya dilakuka pegujia oleh peggua. Pegujia dilakuka oleh respode yag merupaka peggua dari sisem yag dibagu. Respode ii aka memberika respo dari pegalama mereka megguaka sisem ersebu dalam ligkuga kerja. Oleh karea iu, peulis melakuka pegujia ke PT. Bak Pembagua Kaleg. Pegujia dilakuka uuk megeahui apakah sisem yag dibagu dapa memeuhi kebuuha perusahaa. Seelah melakuka pegujia erhadap peragka luak, peulis memberika kuisioer uuk megeahui peilaia dari peggua. Kuisioer disebarka kepada 7 orag yag erdiri dari 3 orag Komisaris, 4 orag Direksi, da 0 orag dari Divisi Tekologi Iformasi da Akuasi. Kuisioer yag diberika dega forma sebagai beriku. Tabel 8 Forma Kuisioer yag Disebarka Rage ilai yag diguaka adalah sau sampai dega lima, dega keeraga peilaia: Nilai adalah Saga kurag, ilai adalah Kurag, Nilai 3 adalah Cukup, Nilai 4 adalah Baik, Nilai 5 adalah Saga Baik. No Peilaia Rage Kemudaha dalam megguaka aplikasi (user friedly) Tampila desai web yag dibua Fiur-fiur yag disediaka (lapora keuaga, grafik lapora keuaga) 4 Iformasi-iformasi bak yag diampilka (profil perusahaa, produk da jasa) 5 Keepaa aalisis peramala Lapora keuaga yag diampilka (ikhisar daa keuaga, pagsa pasar, modal seor, perkembaga daa keuaga, hasil usaha) 7 Kecepaa megakses web

19 8 Web secara keseluruha Dari kuisioer yag diisi oleh 7 peggua didapaka hasil sebagai beriku. a. Didapaka hasil 00% meilai baik (rage 4) dalam peilaia kemudaha dalam megguaka aplikasi (user friedly). b. Didapaka hasil 89% meilai baik (rage 4) da % meilai cukup (rage 3) dalam peilaia desai web yag dibua. c. Didapaka hasil 85% meilai baik (rage 4) da 5% meilai cukup (rage 3) dalam peilaia fiur-fiur yag disediaka. d. Didapaka hasil 00% meilai baik (rage 4) dalam peilaia iformasiiformasi bak yag diampilka. e. Didapaka hasil 63% meilai baik (rage 4) da 7% meilai cukup (rage 3) dalam peilaia keepaa aalisis peramala. f. Didapaka hasil 63% meilai baik (rage 4) da 7% meilai cukup (rage 3) dalam peilaia lapora keuaga yag diampilka. g. Didapaka hasil 00% meilai baik (rage 4) dalam peilaia kecepaa akses web. h. Didapaka hasil 00% meilai baik (rage 4) dalam peilaia web secara keseluruha. Dari hasil kuisioer ersebu didapaka kesimpula bahwa sisem yag dibagu peulis dapa memeuhi kebuuha perusahaa da dapa medukug pihak maajeme perusahaa dalam pegambila kepuusa. Peulis juga medapaka masuka uuk pegembaga sisem, yaiu diharapka sisem dapa dikembagka dalam hal iformasi perusahaa, yaiu beria perusahaa da dapa melakuka dowload lapora keuaga bak. 6. Simpula Dari hasil peeliia ii didapaka kesimpula bahwa peramala (forecasig) dega meode liier meghasilka ilai yag palig medekai dega ilai lapora keuaga yag diramalka ahu berikuya (ahu 00), yaiu ase perusahaa, daa pihak keiga, kredi yag diberika, da laba perusahaa. Selai iu, peracaga daabase dega skema galaksi meghasilka sisem yag lebih kompleks da lebih deail, da grafik-grafik pada seiap lapora keuaga dapa memperjelas perkembaga keuaga selama lima ahu. 7. Dafar Pusaka [] Davies, Beyo Busiess Iformaio Sysems. Basigsoke: Palgrave. [] Faa, Al Haif Aalisis da Peracaga Sisem Iformasi. Yogyakara: Peerbi ANDI. [3] O'Brie, J. A Iroducio o Iformaio Sysems: Esseials for The E-busiess Eerprise. Boso: McGraw-Hill. 9

20 [4] Ha, Jiawei ad Kamber, Michelie Daa Miig: Coceps ad Techiques. Sa Fracisco: Morga Kauffma. [5] Ilhami, Muhammad Adha. 00. Peramala Permiaa. LSiPro - FT Uira. [6] Thierauf, Rober. J O-lie Aalyical Processig Sysems for Busiess. Wespor: Quorum Books. [7] Paulraj Poiah. 00. Daa Warehousig Fudameal for IT Professioals. Wiley : New Jersey. 0

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Meode peramala merupaka bagia dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramala adalah dere waku. Meode ii disebu sebagai meode peramala dere waku karea memiliki kareserisik

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara Uiversias Sumaera Uara BAB 2 LANDASAN TEORI Ladasa eori ii merupaka hasil dari ijaua lieraur-lieraur yag ada kaiaya dega meode-meode peramala maupu dega koeks laiya dalam peulisa Tugas Akhir ii. Adapu

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM)

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM) Jural Pelia Iformaika, Volume 16, Nomor 3, Juli 2017 IN 2301-9425 (Media Ceak) PENERAPAN METODE EXPONENTIAL MOOTHING DALAM MEMPREDIKI JUMLAH IWA BARU (TUDI KAU: MK PEMDA LUBUK PAKAM) Kuriagara Mahasiswa

Lebih terperinci

BAB V METODE PENELITIAN

BAB V METODE PENELITIAN 31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek

Lebih terperinci

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 18 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala ( Forecasig ) Peramala ( forecasig ) adalah kegiaa megisemasi apa yag aka erjadi pada masa yag aka daag. Peramala diperluka karea adaya perbedaa kesejaga waku

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka

Lebih terperinci

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB III TINJAUAN PUSTAKA BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Defiisi Peramala Peramala adalah proses uuk memperkiraka berapa bayak kebuuha dimasa medaag yag melipui kebuuha dalam ukura kuaias, kualias, waku da lokasi yag dibuuhka dalam

Lebih terperinci

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial

Lebih terperinci

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan 30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di 8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,

Lebih terperinci

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida

Lebih terperinci

D123 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BEASISWA DI SMA 7 PRABUMULIH MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

D123 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BEASISWA DI SMA 7 PRABUMULIH MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) D23 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BEASISWA DI SMA 7 PRABUMULIH MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Marisa, Mgs. Afriya Firdaus, S.Si.,M.IT 2, Rahma Izwa Heroza, S.T.,M.T

Lebih terperinci

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN 29 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Pamijaha, Kabupae Bogor, Provisi Jawa Bara. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive) dega perimbaga

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara 50.7 4.3770 6.7547 6.7547 4.4 48.6965 R4.7 36.3 N8 TOL 0..70 35.9497 36.3.99 50.7 94.338 6.89 3.5 6.75 7.567 36.0 6.4837 57.396 8.783 66.0384 5.337 37.006 3.568 PISAU POTONG AISI D SEPUH No Qy NAME MATERIAL

Lebih terperinci

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 30 BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Beuk da Meode Peeliia Peeliia Opimalisasi da Sraegi Pemafaaa Souher Bluefi Tua di Samudera Hidia Selaa Idoesia diarahka pada upaya uuk megugkapa suau masalah aau keadaa

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang BAB II LANDASAN TEORI Dalam peulisa ugas akhir ii diperluka eori-eori yag medukug yag didapa dari maa kuliah yag perah dierima, da referesi-referesi sebagai baha pedukug. Uuk mecapai ujua dari peulisa

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus

Lebih terperinci

Rumus-rumus yang Digunakan

Rumus-rumus yang Digunakan Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya

Lebih terperinci

Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1 Maret 2015, ISSN

Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1 Maret 2015, ISSN Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN 303-0755 PERBANDINGAN KEAKURATAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN EPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENJUALAN SEMEN DI PT SINAR ABADI

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB TINJAUAN PUSTAKA Tijaua Pusaka Pegguaa meode peramala Forecasig elah dilakuka oleh berbagai macam peeliia dalam berbagai bidag eruama diguaka dalam memprediksi pejuala pada perusahaa Beriku dibawah

Lebih terperinci

Penerapan Metode Optimasi Exponential Smoothing Untuk Peramalan Debit

Penerapan Metode Optimasi Exponential Smoothing Untuk Peramalan Debit Peerapa Meode Opimasi Expoeial moohig Uuk Peramala Debi Oleh: Budi aosa, uharyao 2, Djoko Legoo 3. DT, Program Pascasarjaa Udip, Jl. Hayam Wuruk No. 5-7 emarag, (Depareme Tekik ipil Uiversias Guadarma,

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT. LEMINDO ABADI JAYA AREA DISTRIBUSI RIAU DARATAN) Peir Papilo 1, Ramadhail 2 Jurusa

Lebih terperinci

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 Julia Nahar 1 1 Uiversias Padjadjara, Jala Raya Badug-Sumedag km 21,Jaiagor

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat

Lebih terperinci

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (4) 337-35 (3-98X Pri) D-34 Sepeda Moor Merek X Di Kabupae Da Koamadya Malag Dega Meode Peramala Hierarki Rika Susai, Desri Susilaigrum, da Suharoo Jurusa Saisika,

Lebih terperinci

PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA

PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA DISUSUN OLEH : NAMA : AZIS WIDODO NIM : 41605110061 JURUSAN : TEKNIK INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka

Lebih terperinci

Analisa Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengembangan Kawasan Wisata Bahari Lhok Geulumpang, Aceh Jaya

Analisa Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengembangan Kawasan Wisata Bahari Lhok Geulumpang, Aceh Jaya JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (2015) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Pri) C-6 Aalisa Fakor-fakor yag Mempegaruhi Pegembaga Kawasa Wisaa Bahari Lhok Geulumpag, Aceh Jaya Rizki Saryao, Adjie Pamugkas Jurusa

Lebih terperinci

PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP

PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP Prosidig SPMIPA. pp. 57-6. 6 ISBN : 979.74.47. PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP Sri Rahayu, Taro Jurusa Maemaika FMIPA UNDIP Semarag Jl. Prof. Soedaro, Kampus UNDIP Tembalag,

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :

Lebih terperinci

PERAMALAN ORDER INTAKE DI PT.KSB INDONESIA

PERAMALAN ORDER INTAKE DI PT.KSB INDONESIA PERAMALAN ORDER INTAKE DI PT.KSB INDONESIA DISUSUN OLEH : NAMA : BUDIYANTO NIM : 4160511005 JURUSAN : TEKNIK INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA PENGUJIN HIPOTEI DU RT-RT Pegujia hipoesis dua raa-raa diguaka uuk membadigka dua keadaa aau epaya dua populasi. Misalya kia mempuyai dua populasi ormal masig-masig dega raa-raa µ da µ sedagka simpaga

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

Kemampuan Penggunaan Kalimat pada Karangan Siswa Kelas VI MIMA III Miftahul Ulum Desa Gumelar Kecamatan Balung Kabupaten Jember

Kemampuan Penggunaan Kalimat pada Karangan Siswa Kelas VI MIMA III Miftahul Ulum Desa Gumelar Kecamatan Balung Kabupaten Jember Kemampua Pegguaa pada Karaga Siswa Kelas VI MIMA III Mifahul Ulum Desa Gumelar Kecamaa Balug Kabupae Jember (The use of he Auhorship Capabiliies Seece Sixh Grade Sudes MIMA III Mifahul Ulum Gumelar Village

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

Beberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner

Beberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner PENDEKATAN PENGEMBANGAN SISTEM Beberapa metode pegembaga sistem : a. Metode pegembaga Evolusioer b. Metode pegembaga Re-usable c. Metode Prototypig d. Metode Pegembaga berorietasi objek a. METODE PENGEMBANGAN

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teknik Industri Peramalan

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teknik Industri Peramalan BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dijelaska eori-eori yag medukug meode peeliia pada peulisa skripsi ii yag disebu sebagai ladasa eori. Teori yag aka dijelaska aka mecakup meode dari subjek ekik idusri

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA

PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA Iwa Sugkawa; Ries Tri Megasari Mahemaics & Saisics Deparme, School of

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN)

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii, Pegguaa Meode Peramala dalam. PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii Program Sudi Tekik Idusri Fakulas Tekik da MIPA, Uiversias

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan

HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Berdasarka hasil observasi da wawacara yag telah dilakuka, kebutuha iformasi terhadap kaleder akademik mejadi salah satu bagia yag petig pada Sistem Iformasi Maajeme Akademik,

Lebih terperinci

Evolusi dan Aplikasi Sistem Informasi Berbasis Komputer

Evolusi dan Aplikasi Sistem Informasi Berbasis Komputer Evolusi da Aplikasi Sistem Iformasi Berbasis Komputer Jurusa Sistem Iformasi Fakultas Ilmu Komputer da Tekologi Iformasi Uiversitas Guadarma 2014 Evolusi Sistem Iformasi Berbasis Komputer Fokus awal pada

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci : Pendaftaran training, Framework

ABSTRAK. Kata Kunci : Pendaftaran training, Framework PERANGKAT LUNAK PENDAFTARAN TRAINING BERBASIS WEB Studi Kasus : PT IFORBIT MADYAN PERSADA BANDUNG Dady Akhmad Rahadiasyah 1, Adji Julio Maulaa 2 1,2 Program Studi Maajeme Iformatika PKN LPKIA Jl. Soekaro

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peeliia Terdahulu Black da Scholes (973) meyaaka bahwa ilai ase megikui Gerak Brow Geomeri, dega drif μ (ekpekasi dari reur) da volailias σ (deviasi sadar dari reur). Berawal dari

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA E-Joural SPEK E-Joural E-Joural SPEKTRUM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA Ade Aprilio Kedeo1, I Made Arsa Suyadya2, Putu

Lebih terperinci

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI MODEL TIME SERIES UNTUK PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN JENIS BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) DI STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UNTUK UMUM (SPBU) ARIFIN ACHMAD-PEKANBARU TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara

Lebih terperinci

PERANGKAT LUNAK PENJUALAN KOMPUTER DAN AKSESORIS MENGGUNAKAN FRAMEWORK YII PADA SALWA KOMPUTER Offy Sholehatun 1, Radi Sobari 2 1,2

PERANGKAT LUNAK PENJUALAN KOMPUTER DAN AKSESORIS MENGGUNAKAN FRAMEWORK YII PADA SALWA KOMPUTER Offy Sholehatun 1, Radi Sobari 2 1,2 PERANGKAT LUNAK PENJUALAN KOMPUTER DAN AKSESORIS MENGGUNAKAN FRAMEWORK YII PADA SALWA KOMPUTER Offy Sholehatu 1, Radi Sobari 2 1,2 Program Studi Maajeme Iformatika PKN LPKIA Jl. Soekaro Hatta No. 456 Badug

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di

IV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia yag dilakuka pada Bula Jauari higga Mei 2008 yag mecakup peyusua proposal higga peyusua draf skripsi dilaksaaka di empa kecamaa di Kabupae Garu,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN 4.1Aalisa Sistem Lama BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN Sistem yag ada di UIN SUSKA Riau dalam pegiformasia tetag kampus bagi calo mahasiswa biasaya dega melihat iformasi dari website resmi kampus UIN yag

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)

Lebih terperinci

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan METODOLOGI Waku da Tempa Peeliia merupaka desk sudy dega megguaka daa sekuder da pegolaha daa dilakuka di Laboraorium Klimaologi Depareme Geofisika da Meeorologi, Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam,

Lebih terperinci

Sistem Pakar Deteksi Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Bayesian Berbasis Web

Sistem Pakar Deteksi Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Bayesian Berbasis Web Sistem Deteksi Diabetes Mellitus Megguaka Metode Bayesia Berbasis Web Voy Pawaka Program Studi Tekik Iformatika Jurusa Tekik Elektro Fakultas Tekik Uiversitas Tajugpura e-mail: voypwk@gmail.com Abstrak

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER

SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER Oleh : Moh Nasir Dose Pembimbig I : Triawa Adi Cahyato, M. Kom Dose Pembimbig II : Victor Wahaggara,S.Kom Abstrak Tujua peelitia

Lebih terperinci

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Bulei Ilmiah Ma. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 05, No. 2 (206), hal 79-86 PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Sii Faimah, Neva Sayahadewi, Shaika Marha INTISARI

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan

Lebih terperinci

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

V. PENGUJIAN HIPOTESIS V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDAAN TEORI. Tijaua Pusaka Bidag percaaa da pegawasa produksi da persediaa dalam orgaisasi-orgaisasi maufacurig da jasa berkaia dega peramala permiaa, perecaaa kapasias keseluruha orgaisasi, peeua

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2. Sisem Produksi Proses maufakur dapa digambarka seperi erliha dalam Gambar.., berupa keragka masuka-keluara, dimaa masukaya berupa baha baku, selajuya baha baku dikoversi (dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

ANALISA SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE KOMPUTASI TURBO PASCAL

ANALISA SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE KOMPUTASI TURBO PASCAL Aalisa Sisem Aria Dega Meode Kompuasi Turbo Pascal ANALISA SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE KOMPUTASI TURBO PASCAL RINA OKTAVIYANTHI Uiversias Serag Raya, riaoka@usera.ac.id Absrak. Sisem aria yag erjadi di

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000). of Porfolio Trasaios (Almgre & Chriss 000 14 Sisemaika Peulisa Karya ilmiah ii erdiri aas eam bagia Bagia perama berupa pedahulua, erdiri aas laar belakag, ujua peulisa, meode peulisa, da sisemaika peulisa

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1. Peramala.1.1. Kosep Dasar Peramala Peramala merupaka bagia dari suau proses pegambila suau kepuusa. Sebelum melakuka peramala harus dikeahui erlebih dahulu apa sebearya persoala

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

Cara uji butiran agregat kasar berbentuk pipih, lonjong, atau pipih dan lonjong

Cara uji butiran agregat kasar berbentuk pipih, lonjong, atau pipih dan lonjong Cara uji buira agrega kasar berbeuk iih, lojog, aau iih da lojog RSNI T-0-005 Ruag ligku Sadar ii meeaka kaidah da aa cara eeua ersease dari buira agrega kasar berbeuk iih, lojog, aau iih da lojog. Pegujia

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang

Lebih terperinci

MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dadan Kusnandar, Naomi Nessyana Debataraja

MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dadan Kusnandar, Naomi Nessyana Debataraja Bulei Ilmiah Mah. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 07, No. (018), hal 77 84. MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dada Kusadar, Naomi Nessyaa

Lebih terperinci

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Gada 2005-2006 Skripsi Sarjaa Program Gada Semester Gajil 2005/2006 PEMBANGKITAN FRAKTALUNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI KERJA DESAINER GRAFIS MENGGUNAKAN METODE NEWTON RAPHSON

Lebih terperinci

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro ANALII BEA Agus usworo wi Marhaedro Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika di aara kelompok-kelompok Tekik

Lebih terperinci