PERANGKAT LUNAK PENGELOLAAN DATA MEMBER PADA DIVISI HRD YAMAHA VIXION CLUB BANDUNG BERBASIS WEB

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PERANGKAT LUNAK PENGELOLAAN DATA MEMBER PADA DIVISI HRD YAMAHA VIXION CLUB BANDUNG BERBASIS WEB"

Transkripsi

1 PERANGKAT LUNAK PENGELOLAAN DATA MEMBER PADA DIVISI HRD YAMAHA VIXION CLUB BANDUNG BERBASIS WEB 1 Andr Djund Sunry, 2 Wdy Revn, S.KOM. Progr Stud Teknk Infortk Sekolh Tngg Mnjeen Infortk dn Ilu Koput LPKIA Jln. Soekrno Htt No. 456 Bndung 40266, Telp , F El : sunryndrdjund@gl.co, wdyrevn@yhoo.co Abstrk Yh Von Club Bndung (YVCB) tbentuk sejk tnggl 07 Jul 2007 d kot Bndung, sebg wdh slturh ntr pengendr otor Yh Von. Pd Struktur Orgnssny, YVCB elk dvs Hun Resource Developent (HRD). Hngg st n, nggot Yh Von Club Bndung bjulh lebh dr 400. Pngkt Lunk n dbut untuk eudhkn pekjn Dvs HRD Yh Von Club Bndung dl engolh dt. Dbut enggunkn Mcrosoft Webtr sebg edtor dengn bhs perogrn PHP. Dtbse enggunkn MySQL dengn PHPMyAdn sebg pngkt lunkny. Metode dgunkn dl pebutn pngkt lunk n dlh prototypng sehngg ntr pengebng dn pelnggn bs slng engt p enjd kengnn pelnggn. Tujun dr pebutn pngkt lunk pengeloln dt bbss web n gr dl hl engelol dt bs dlkukn kpnpun dn dn sj dengn hny engkses ntnet. Kt kunc :, HRD, Yh Von Club Bndung 1. Pendhulun Pkebngn ntnet sudh engl kejun sngt pest, dn enjd sutu hl bgun dn pentng bg syrkt. Hl n dsebbkn bhw d dun ntnet, nfors dpt dsedkn untuk syrkt seluruh dun dn tdk dbts oleh rung dn wktu. Dn untuk enypkn nfors d dun ntnet dkenl sutu ed untuk eletkkn nfors tsebut secr onlne ytu web. Web tu www (World Wde Web) dlh sebuh etode bru bjln d dun ntnet khr khr n bkebng dengn cept. Dengn dny ed n, seseorng dpt encptkn puluhn bhkn rtusn plks bjln d bwh web. Yh Von Club Bndung (YVCB) tbentuk sejk tnggl 07 Jul 2007 d kot Bndung, sebg wdh slturh ntr pengendr otor Yh Von. Pd Struktur Orgnssny, YVCB elk dvs Hun Resource Developent

2 (HRD). Dvs HRD n btnggung jwb thdp penn nggot bru, pencttn dt bsens nggot, dn dt pencpn KM. Setp bulnny, julh nggot endftr sekn btbh. Hngg st n, nggot Yh Von Club Bndung bjulh lebh dr 400. Mk dr tu, bdsrkn urn d ts k drskn plu drncngny plks pengeloln dt tsebut. Dr hsl peneltn telh dlkukn, penuls engdentfkskn pslhn sebg bkut : 1. eloln dt oleh dvs HRD d Yh Von Club Bndung elk slh pd sultny elkukn pendftrn nggot bru dn sng tjdny kts forulr rusk tu hlng. 2. Sultny encr nfors rncn noor regst dn rncn pelk noor kendrn lk. 3. Lporn engen pencpn jrk dtepuh setp tdk d. Untuk lebh efokuskn peneltn, k penuls ebts rung lngkup pslhn dntrny hny enckup : 1. Webste n hny ebhs re dt, elput nfors dt, bsens dn nfors pencpn jrk tepuh. 2. Pd pebutn plks n dgunkn pngkt lunk PHP vs 5.0 dn dtbse MySQL. 3. Dt (nggot) dl hl n dlh syrkt lus penggun otor Yh V-on dengn us nl 18 thun endftrkn dr tlebh dhulu dengn engs forulr pendftrn dn enyhkn dentts dr st ung pendftrn sebesr Rp ,-. Tujun dr peneltn n Antr ln : 1. Mebkn keudhn bg stff dvs HRD dl elkukn pendftrn nggot bru. 2. Mebntu dl pencrn nfors noor regst nggot, noor pols kendrn, st rncn dt nggot bdsrkn noor regst tu noor pols kendrn. 3. Mebkn keudhn dl penypn nfors pencpn jrk sudh dtepuh setp nggot dl bentuk lporn pencpn jrk tepuh. 2. Dsr Teor 2.1 Pngkt Lunk Menurut Tsbr Hendro P.S Pngkt lunk tu Softwre dlh Kupuln dr progrprogr dgunkn untuk enjlnkn plks ttentu pd koput. Pngkt lunk dpt dktegorkn ke dl 3 bgn dntrny sebg bkut: (Suhrno : 2009) 1. Pngkt Lunk Sste Ops (optng Sste/OS), progr d tuls untuk engendlkn dn engkoordnskn kegtn dr pngkt ks sste Koput.

3 2. Pngkt Lunk Bhs (Softwre Lnguge), ytu softwre entjehkn nstruks-nstruks d tuls dl bhs peogrn kedl bhs esn supy dpt d engt oleh koput. 3. Pngkt Lunk Aplks (Aplcton Softwre), ytu progr d tuls dn d tjehkn oleh lnguge untuk enyeleskn sutu plks ttentu. 2.2 eloln Dt Menurut Kus Besr Bhs Indones (2008, 674), kt pengeloln brt proses, pbutn, cr engelol; Menurut Kus Besr bhs Indones (2008, 321), dt brt : 1. Kenytn d bfungs sebg bhn sub untuk enyusun sutu pendpt; 2. Ketngn benr; 3. Ketngn tu bhn dpk untuk penlrn tu penyeldkn. Bdsrkn pnytn d ts, k dpt dspulkn bhw pengeloln dt dlh cr untuk engelol sutu ketngn tu bhn dpk untuk penlrn tu penyeldkn. 2.3 Anggot Menurut Kus Besr Bhs Indones (2008, 67), kt nggot brt 1. Bgn tubuh (tut tngn dn kk); 2. Bgn dr sesutu bngkn; 3. Orng (bdn) enjd bgn tu suk dl sutu golongn (psktn, dewn, pnt, dsb); bdn Bo orgn bup penjulurn bpsngn (syp, tngn, kk) pd tubuh bntng, dgunkn untuk bgk dn engbl tu enngkp sesutu; orgn tubuh bs nggot pkupuln bukn pengurus; honor nggot kehortn; kehortn nggot dngkt oleh pkupuln sebg tnd kehortn kren besr jsny dsb; pend orng tetp d kepd pkupuln; pengurus nggot dplh untuk engelol pkupuln; tentr orng suk dl ngktn png; tsr rk nggot psktn sekj dsb lngsung d bwh pengurus besr (bukn nggot cbng); 12. bnggot epuny nggot: pkupuln rej tu ~ l bels orng; 13. kenggotn n hl tu kedudukn sbg nggot; 3. Anlss Dn Pncngn Pngkt Lunk 3.1 Alrn Kj Alrn kj upkn gbrn uu dr proses kj d dl sste, lrn kj dbut bdsrkn ktfts-ktfts tjd pd st syste bjlndn dodelkn dl sebuh dgrdgr, dgr-dgr tsebut Antr ln, use cse dgr best skenrony.

4 Type : Prry Tujun : Melkukn proses pendtn Deskrps : Gbr 1 Use Cse Dgr eloln Dt Meb Gbr 2 Use Cse Dgr Dt Meb Tbel 2 Use Cse Scenro DtMeb Aktor Melh enu dt Melh dt Melh enu tbh Melh enu ubh Sste enu dt detl dt hln tbh enu ubh Gbr 3 Use Cse Dgr Absens N use cse : Pendftrn Actor : HRD Type : Prry Tujun : Melkukn proses pendftrn nggot bru Deskrps : Tbel 1 Use Cse Scenro Pendftrn Aktor Mengs pendftrn Sste Cek keslhn Spn dt Msuk hln forulr pendftrn N use cse : DtMeb Actor : HRD N use cse : TbhDtMeb Actor : DtMeb Type : Prry Tujun : Melkukn proses penbhn dt Deskrps : Tbel 3 Use Cse Scenro TbhDtMeb Aktor Melh enu tbh dt Mengs dt Sste hln tbh dt Cek Keslhn Spn dt hln dt N use cse : UbhDtMeb Actor : DtMeb Type : Prry Tujun : Melkukn proses ubh dt Deskrps :

5 Tbel 4 Use Cse Scenro UbhDtMeb espon sutu ktts dl sste. Peodeln dt n kn dgbrkn dl clss dgr. Aktor Melh dt kn dubh Ubh dt Sste hln ubh dt Spn dt hln dt N use cse : DftrAbsens Actor : HRD Type : Prry Tujun : Melkukn proses pendtn bsens Deskrps : Tbel 5 Use Cse Scenro DftrAbsens Aktor Melh enu bsens Melh dt bsens Melh enu teu dt Melh enu ndtory tourng Melh enu sson tourng Sste dftr bsens rncn dt bsens hln teu dt hln ndtory tourng hln sson tourng Gbr 4 Clss Dgr 3.3 Struktur Orgnss Obyek dn Pesn Menggbrkn spek keturutn wktu dr pesn dspkn, dn enggbrkn spekstruktur orgnss objek engr dn en pesn, struktur orgnss obyek dn pesn n kn dodelkn dengn Sequence Dgr. 3.2 Peodeln Dt Peodeln dt dlh sutu plku sste endeskrpskn prlku sste secr spesfk bdsrkn urutn plku sutu objek ketk

6 Gbr 5 Sequence Dgr Dt Meb Gbr 6 Sequence Dgr Absens 3.4 Peodeln Plku Sste Peodeln plku sste dlh gbrn plku dr sste spesfk bdsrkn respon dr sutu konds dt sutu objek dl sste, peodeln plku sste kn dgbrkn dl Stte Chrt Dgr. Gbr 7 Stte Dgr

7 4. Ipleents Dn ujn 4.1 Ipleents Pd thpn pleents djelskn tentng thpn-thpn dsusun ke dl jdwl engtur pelksnn untuk engpleentskn rncngn pngkt lunk, sehngg pleents bs tlksn tept wktu. Thpnthpn tsebut ntr ln, ytu: 1. upuln Kebutuhn Pelnggn dn pengebng bs-s endefnskn fort seluruh pngkt lunk, engdentfkskn seu kebutuhn, dn grs besr sste kn dbut. 2. Mebngun Prototypng Mebngun prototypng dengn ebut pncngn seentr bfokus pd penyjn kepd pelnggn (slny dengn ebut nput dn fort output). 3. Evlus Prototypng Evlus n dlkukn oleh pelnggn pkh prototypng sudh dbngun sudh sesu dengn kengnnn pelnggn. Jk sudh sesu k lngkh 4 kn dbl. Jk tdk prototypng drevs dengn engulng lngkh 1, 2, dn Konstruks Sste Dl thp n prototypng sudh d sepkt dtjehkn ke dl bhs perogrn sesu. pk, hrus dtes dhulu sebelu dgunkn. ujn n dlkukn dengn Whte B, Blck B, Bss Pth, pengujn rstektur dn lnln. 6. Evlus Sste Pelnggn engevlus pkh sste sudh jd sudh sesu dengn dhrpkn. Jk y, sste dpt seg dgunkn; jk tdk, ulng lngkh 4 dn 5. Tbel 4.1 Dftr Rencn Aktvts Kode Akt vts I II III IV V VI Aktvts upul n Kebutuhn Mebngun Prototypng Evlus Protoypng Konstruks Sste ujn Sste Evlus Sste Aktv ts Sebelu ny Wk tu (hr ) - 14 I 14 II 7 III 90 IV 7 V 14 Crtcl Pth Method (CPM) upkn odel kegtn proyek dgbrkn dl bentuk jrngn. Kegtn dgbrkn sebg ttk pd jrngn dn pstw enndkn wl tu khr dr kegtn dgbrkn sebg grs ntr ttk. 5. ujn Sste Setelh sste sudh enjd sutu pngkt lunk sp Gbr 4.1 CPM (Crtcl Pth Method)

8 4.2 ujn Penjelsn elput cr, lngkh-lngkh pengujn pngkt lunk hsl pleents bk secr odulr upun syste Lngkup dn Lngkungn Adpun btsn pengujn pd plks pengeloln dt n, ytu: 1. Fungs logn, 2. Fungs pengujn spn dt, 3. Fungs pengujn engubh dt, 4. Fungs pengujn lht dt d nputkn pkh output dt sesu p d nputkn dn enplkn hslny, Kebutuhn Subdy Kebutuhn dplukn pd st dlkukn pengujn plks n ytu: Kebutuhn Hrdwre Koponen-koponen pngkt ks dgunkn dl proses pengujn plks, ntr ln: 1. Processor endukung Multple Process 2. Meory 1 GB 3. Montor 4. VGA crd 6. Mouse dn Keybord Stndr Kebutuhn Softwre Pngkt lunk dplukn untuk enjlnkn plks n ytu: 1. Wndows XP, Wndows 7, Wndows 8; 2. Dtbse MySQL, 3. Web, ul dr Intnet Eplor, Google Chroe dn Mozll Fref Kebutuhn Brnwre Brnwre enggunkn plks n hny plu engethu cr engopskn koput khususny enggunkn web nun tdk hrus elk pengethun khusus tentng koput Hsl ujn N O Tbel 4.2 Hsl ujn Hln Inde Fung s Duj 1 Fung s uten tks 2 Atrb ut for, tetb usn e dn tetb pss word Cr ujn Vf ks pengg un bd srk n usn e dn pssw ord Me suk n krkt pd tet b dn ene kn tob ol Ent pd keybo Hsl Dhrp ln Dpt ev fks penggun bdsr kn usn e dn psswor d tetb psswor d enye bunyk n krkt Hsl ujn Sesu Sesu

9 N O rd Tbel 4.3 ujn Antr Muk Aplks Fung s Duj 1 Tp ln web dpt dbuk db bg brow s kop ut 2 Icon enu Cr ujn Me buk web d bb g Mene kn tob ol con seu enu Hsl Dhr pln Tpl n web tdk engl pub hn lyout ntr uk Men plkn ntr uk sesu con dplh Hsl ujn 2 Vld s dt ngg ot 3 Vld s tngg l dpt dbu k d bb g brow s ko put t Tdk eng s slh stu tetbo Meb uk web d bb g dn elk ukn nput tngg l forul r pendft rn Tdp t png tn dt hrus ds Tngg l dpt dnput, TetB Tngg l tdk sesu d Mozl l Frefo Tbel 4.5 ujn Fungs Hln Tbh Dt Meb Tbel 4.4 ujn Fungs Hln Pendftrn N O Fung s Duj 1 Se u tetb Cr ujn Melk ukn pengs n dt clon nggo Hsl Dhr pkn Dt nggot sesu dn tctt d Hsl ujn N O Fung s Duj 1 Seu tetb 2 Vld s Cr ujn Melk ukn peng sn dt nggo t Tdk eng Hsl Dhr pkn Dt nggot sesu dn tctt d dt ebe r Tdp t Hsl ujn

10 dt nggo t 3 Vld s tngg l dpt dbuk db bg kop ut s slh stu tetbo Me buk web d bb g dn elk ukn nput tngg l png tn dt hrus ds Tngg l dpt dnput, TetB Tng gl tdk sesu d Mozl l Frefo Tbel 4.6 ujn Fungs Hln Ubh Dt Meb N O Fung s Duj 1 Seu tetb 2 Vld s dt nggo t Cr ujn Melk ukn peng sn dt nggo t Tdk eng s slh stu tetbo Hsl Dhr pkn Dt nggot sesu dn tctt d dt ebe r Tdp t png tn dt hrus ds Hsl ujn 3 Vld Me Tngg s tngg l dpt dbuk db bg kop ut Vld s tp ln sesu dnp utkn buk web d bb g dn elk ukn nput tngg l Mene kn tobo l ubh eb pd hl n eb l dpt dnput Dt ebe r sesu dn tctt d tp nput n 5. Kespuln Dn Srn 5.1.Kespuln, TetB Tng gl tdk sesu d Mozl l Frefo, Tng gl tdk bh sl tnp ut Bdsrkn peneltn telh dlkukn dhrpkn dpt enjwb pslhn telh dpeljr sebeluny. Dr seu telh dlkukn k dpt dspulkn bebp hl ut pd peneltn n. Hl-hl tsebut d ntrny dlh: 1. Stff dvs HRD dpt elkukn pendftrn nggot bru. 2. Stff dvs HRD dpt elkukn pencrn nfors noor regst nggot, noor pols kendrn,

11 st rncn dt nggot bdsrkn noor regst tu noor pols kendrn. 3. Dpt kn nfors pencpn jrk sudh dtepuh setp nggot dl bentuk lporn pencpn jrk tepuh. 5.2.Srn Sepenuhny dpt dsdr bhw plks n juh dr kesepurnn sh bnyk hl hrus dpbk untuk ke depnny. Pbkn dn srn pengebngn tu dntrny : 1. Dhrpkn d s endtng pngkt lunk n bs dkses ellu oble dengn tpln responsf. 2. Untuk pengebngn pngkt lunk n dhrpkn bbss oble enggunkn QR Code sehngg endpt keudhn dl hl bsens. DAFTAR PUSTAKA 1. Houghton Mffln Copny. The Acn Htge Dctonry of the Englsh Lnguge, Fourth Edton. Houghton Mffln Copny, Wepen, Fthe. Strt He! Ln HTML5. Mcrosoft Corporton. Clforn, /webste (dkses tnggl 17 Aprl 2014 pukul 21:24 WIB) 4. docs/desgrfsweb/www/5- sejrh_www.htl (dkses tnggl 17 Aprl 2014 pukul 1:34 WIB) 5. ks/ (dkses tnggl 17 Aprl 2014 pukul 2:31 WIB) 6. AdnStrtebook/dp/B007RMWJSA/ref=sr_ 1_1?e=UTF8&qd= &sr=8-1 (dkses tnggl 17 Aprl 2014 pukul 18:45 WIB) 7. e_pge/nde.php 6:55 PM 8. (dkses tnggl 17 Aprl 2014 pukul 19:39 WIB) 9. l_en.htl.gz/fro/ths/rror (dunduh tnggl 17 Aprl 2014 pukul 19:39 PM /refn-5.6-en.4.pdf (dunduh tnggl 17 Aprl 2014 pukul 21:09 WIB) content/uplods/2012/05/kus- Besr-Bhs-Indones.pdf (dunduh tnggl 17 Aprl 2014 pukul 23:23 WIB) Downlods/fles/6039/MtSup leenul.pdf (dunduh tnggl 17 Aprl 2014 pukul 4:24 WIB) (dkses tnggl 15 septeb 2014 pukul WIB)

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga Rset Opers Probblstk Teor Permnn (Gme Theor) Deprtement of Mthemtcs FMIPA UNS Lecture 4: Med Strteg A. Metode Cmpurn (Med Strteg) D dlm permnn d mn permnn tersebut tdk mempun ttk peln, mk pr pemn kn bersndr

Lebih terperinci

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN 6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn

Lebih terperinci

1 yang akan menghasilkan

1 yang akan menghasilkan Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr

Lebih terperinci

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS Metode Numerk Regres Um S dh Polteknk Elektronk Neger Surb 008 PENS-ITS 1 Metode Numerk Topk Regres Lner Regres Non Lner PENS-ITS Metode Numerk Metode Numerk Regres vs Interpols REGRESI KUADRAT TERKECIL

Lebih terperinci

MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI

MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI MATERI DAN SOAL MATEMATIKA SMP Mter Dn Sol Mtetk SMP GEOMETRI Geoetr dn MODUL Bnun Run PENDALAMAN MATERI ESENSIAL DAN SULIT MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI STANDAR KOMPETENSI LULUSAN. Meh

Lebih terperinci

Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y

Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y REGRESI Koefsen Regres / persmn regres lner dgunkn untuk mermlkn / mengethu esrny pengruh vrel terhdp vrel Vrel yng mempengruh ddlm nlss regres dseut vrel predktor ( ) Vrel yng dpengruh dseut vrel krterum

Lebih terperinci

8 adalah... A. 3 3 (kunci) C. 3 D. 3 E. 6 Pembahasan: Kedua ruas diakarkan: = = 8 = 3 3. adalah Jika 2 dan. , maka nilai. log w.

8 adalah... A. 3 3 (kunci) C. 3 D. 3 E. 6 Pembahasan: Kedua ruas diakarkan: = = 8 = 3 3. adalah Jika 2 dan. , maka nilai. log w. http://www.syiknybeljr.wordpress.co PEMBAHASAN SOAL SELEKSI BERSAMA MASUK PERGURUAN TINGGI NEGERI (SBMPTN) TAHUN 0. Jik, k nili A. (kunci) B. C. D. E... ( ) ( ) Kedu rus dikrkn: 8 = ( ) = = ( ) ( ) 8 =

Lebih terperinci

LUAS DENGAN PARTISI SEGITIGA UNTUK FUNGSI CEKUNG

LUAS DENGAN PARTISI SEGITIGA UNTUK FUNGSI CEKUNG Posdng Semt05 dng MIPA BKS-PTN Bt Unvests Tnjungpu Pontnk Hl 7 - LUAS DENGAN PARTISI SEGITIGA UNTUK FUNGSI CEKUNG Jun Lest Nengsh *, Symsudhuh, Lel Deswt Juusn Mtemtk Unvests Ru, Ru jun.lest@gml.om, Kmpus

Lebih terperinci

BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI

BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI 4.1. Implementsi Sistem Setelh melkukn nlisis dn perncngn sistem yng telh dibhs, mk untuk thp selnjutny yitu implementsi sistem. Implementsi sistem merupkn thp meletkn sistem

Lebih terperinci

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl

Lebih terperinci

KAJIAN TENTANG SKEMA BEDA HINGGA KOMPAK ORDE-4

KAJIAN TENTANG SKEMA BEDA HINGGA KOMPAK ORDE-4 KAJIA TETAG SKEA BEDA HIGGA KOPAK ORDE-4 Eko Prsety Budn Abstrct : Fourth order compct fnte-dfference scheme s bsed on low-storge Runge-Kutt schemes for temporl dscretzton nd fourth order compct fnte-dfference

Lebih terperinci

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM BAB V IMPLEMENTASI SISTEM 5.1 Lingkungn Implementsi Lingkungn implementsi meliputi lingkungn perngkt kers (Hrdwre) dn lingkungn perngkt lunk (Softwre). 5.1.1 Lingkungn Perngkt Kers (Hrdwre) Spesifiksi

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan Prtum 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn. Tujun : Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn lner smultn.

Lebih terperinci

V B Gambar 3.1 Balok Statis Tertentu

V B Gambar 3.1 Balok Statis Tertentu hn jr Sttik ulyti, ST, T erteun, I, II III Struktur lk III endhulun lk (e) dlh sutu nggt struktur yng ditujukn untuk eikul en trnsversl sj, sutu lk kn ternlis dengn secr lengkp pil digr gy geser dn digr

Lebih terperinci

MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS

MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS MATEMATIKA TEKNIK SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS Integrl Fungs Kompleks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sepert hlny dlm fungs rl, dlm fungs kompleks jug dkenl stlh ntegrl fungs kompleks sert sft-sftny Sft kenltkn

Lebih terperinci

FISIKA. Sesi INDUKSI MAGNETIK A. KAWAT LURUS BERARUS

FISIKA. Sesi INDUKSI MAGNETIK A. KAWAT LURUS BERARUS FISIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN 07 Ses NGAN INDUKSI MAGNETIK Pd bd kesembln bels, Hns Chrstn Oersted (777-85) membuktkn keterktn ntr gejl lstrk dn gejl kemgnetn. Oersted mengmt st jrum kmps dtempelkn

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN 21 BAB IV METODE PENELITIAN A. Thpn Penelitin Thpn peneletin Yng dilkukn mengcu pd lngkh lngkh yng terdpt dlm Gmr 4.1. Muli Studi Litertur Dt Dt Sekunder Dt Primer Lus Arel Prkir Geometri Arel Prkir c

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 11 Ltr Belkng Mslh trnsshpent erupkn slh stu slh pentng yng dhdp oleh perushn Pd uuny slh trnsports berhubungn dengn dstrbus sutu brng dr beberp suber dengn penwrn terbts enuu beberp

Lebih terperinci

MA3231 Analisis Real

MA3231 Analisis Real MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)

Lebih terperinci

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] Jenis FSA Deterministic Finite Automt (DFA) Dri sutu stte d tept stu stte erikutny untuk setip simol msukn yng diterim Non-deterministic Finite Automt (NFA) Dri

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci

Menentukan Statistik Pengujian Untuk Eksperimen Faktorial dengan Dua Kali Pembatasan Pengacakan. Oleh : Enny Supartini

Menentukan Statistik Pengujian Untuk Eksperimen Faktorial dengan Dua Kali Pembatasan Pengacakan. Oleh : Enny Supartini Menentukn Sttstk Pengujn Untuk Ekspermen Fktorl dengn Du Kl Pembtsn Pengckn Oleh : Enny Suprtn Jurusn Sttstk FMIPA Unversts Pdjdjrn Bndung e-ml : rthn@yhoo.com Abstrk Dlm ekspermen fktorl pbl pengckn tdk

Lebih terperinci

DOKUMEN PENDUKUNG KETENTUAN DAN TATA CARA PENGGUNAAN TANDA KESESUAIAN

DOKUMEN PENDUKUNG KETENTUAN DAN TATA CARA PENGGUNAAN TANDA KESESUAIAN DOKUMEN PENDUKUNG KETENTUAN DAN TATA CARA PENGGUNAAN TANDA KESESUAIAN Ditinju Oleh, ttd Dishkn Oleh, ttd ADI IRFAN SHIDQY TRIYOGA I.W. NURJAYA Kepl Seksi Opersionl Kepl Bli Sertifiksi Industri Tnggl:1

Lebih terperinci

LEMBAR KEGIATAN SISWA. : Menemukan Teorema Pythagoras Sekolah/Satuan Pendidikan:... Kelas/Semester :... Anggota Kelompok :

LEMBAR KEGIATAN SISWA. : Menemukan Teorema Pythagoras Sekolah/Satuan Pendidikan:... Kelas/Semester :... Anggota Kelompok : LEMBAR KEGATAN SSWA Topik : Menemukn Teorem Pythgors Sekolh/Stun Pendidikn:... Kels/Semester :... Anggot Kelompok : 1.... 2.... 3.... 4. 5.... Tnggl Mengerjkn LKS :. Petunjuk Umum: 1. Setelh mengerjkn

Lebih terperinci

SOAL UN MATEMATIKA IPA 2014

SOAL UN MATEMATIKA IPA 2014 SOAL UN MATEMATIKA IPA 2014 1. Dkethu prems-prems berkut : Prems 1 : Jk hr hujn, mk tnmn pd subur. Prems 2 : Jk pnen tdk melmph, mk tnmn pd tdk subur. Prems 3 : Pnen tdk melmph Kesmpuln yng sh dr prems-prems

Lebih terperinci

MODEL PENJADWALAN BATCH PADA FLOWSHOP DUA TAHAP DENGAN VARIASI JUMLAH PART UNTUK MEMINIMASI TOTAL ACTUAL FLOW TIME

MODEL PENJADWALAN BATCH PADA FLOWSHOP DUA TAHAP DENGAN VARIASI JUMLAH PART UNTUK MEMINIMASI TOTAL ACTUAL FLOW TIME MODEL PEJADWALA BATCH PADA LOWSHOP DUA TAHAP DEGA VARIASI JUMLAH PART UTUK MEMIIMASI TOTAL ACTUAL LOW TIME Prty Poer Surydhn Industrl Engneerng Study Progrm, Industrl Engneerng culty, Telkom Unversty prty@telkomunversty.c.d

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

PRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan Prtum 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn Tujun : lner smultn Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn

Lebih terperinci

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando Perhitungn Biy Teng Kerj Sesungguhny Pd Cfe WrunKomndo Jnuri Posisi Keterngn: JKS (Jm) TUS JKS : Jm Kerj Sesungguhny TUS : Trif Uph Sesungguhny JTUS : Jumlh Trif Uph per orng (JKS x TUS) JTK : Jumlh Teng

Lebih terperinci

NFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah

NFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah NFA Teori Bhs dn Automt Visk Mutiwni - Informtik FMIPA Unsyih 1 NFA NFA: Nondeterministic Finite Automt Atu Automt Hingg NonDeterministik (AHND) Slh stu bentuk dri Finite Automt NFA memiliki kemmpun untuk

Lebih terperinci

Mahasiswa S3 pada Jurusan Statistika FMIPA-ITS 2 Staf Pengajar pada Jurusan Statistika FMIPA-ITS

Mahasiswa S3 pada Jurusan Statistika FMIPA-ITS 2 Staf Pengajar pada Jurusan Statistika FMIPA-ITS Sen Nsonl Sttstk IX Insttut eknolog Seuluh Noee, 7 Novee 9 KONDISI OPIMUM PADA MODEL PERMUKAAN MULIRESPON UNUK RANCANGAN PERCOBAAN CAMPURAN DENGAN RESPON PRIMER ORDE DUA ERHADAP KENDALA ORDE SAU DAN ORDE

Lebih terperinci

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai BAB 6 FITTIG DATA Atu dseut dengn penookn dt tu menentukn kurv terk ng mellu set dt (sekumpuln dt) dengn keslhn mnmum. Ukurn keslhn dlh E (root men squre, kr kudrt rt-rt). Ad eerp mm pol fttng dt: menurut

Lebih terperinci

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1. PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn

Lebih terperinci

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 10

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 10 SMA IPA Kels 0 PERBANDINGAN TRIGONOMETRI SUATU SUDUT. Ukurn Sudut 80 rd rd 80 80 rd,. Perbndingn Trignmetri Sutu Sudut Perhtikn segitig berikut. sin c b cs c tn b cs ec c sec b b ct c. Sudut-sudut Istimew

Lebih terperinci

PEMERINTAH PROVINSI KALIMANTAN TIMUR RUMAH SAKIT JIWA DAERAH ATMA HUSADA MAHAKAM

PEMERINTAH PROVINSI KALIMANTAN TIMUR RUMAH SAKIT JIWA DAERAH ATMA HUSADA MAHAKAM PEERINTAH PROVINSI KALIANTAN TIUR RUAH SAKIT JIWA DAERAH ATA HUSADA AHAKA Jln Kkp No. 23 Telp. (0541) 743364 Fx. 741035, SAARINDA 75115 BERITA ACARA HASIL EVALUASI PELELANGAN NOOR : 051/ 82 / RSJDAHPL

Lebih terperinci

Persamaan Garis Singgung Lingkaran Melalui Titik di Luar Lingkaran

Persamaan Garis Singgung Lingkaran Melalui Titik di Luar Lingkaran Mtei Pesn Gis Singgung Lingkn Mellui Titik di Lu Lingkn Oleh: Anng Wibowo, S.Pd Apil MtikZone s Seies Eil : tikzone@gil.co Blog : www.tikzone.wodpess.co HP : 8 87 87 Hk Cipt Dilindungi Undng-undng. Dilng

Lebih terperinci

12 Langkah Penyelesaian Pendekatan

12 Langkah Penyelesaian Pendekatan Meto Elemen Hngg Dlm Hrulk B 4 Dsr eu: Lngkh Penyelesn Penektn Ir. Djoko Luknnto, M.S., Ph.D. mlto:luknnto@ugm.. Revew (hl.96) Anlss yng utuhkn: Û(;) hrus r Integrs Resul rter Optms p R(;) untuk menentukn

Lebih terperinci

AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA

AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic

Lebih terperinci

INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45

INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45 INTEGRAL Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB Bogor, 2012 (Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB) Klkulus I Bogor, 2012 1 / 45 Topik Bhsn 1 Pendhulun 2 Anti-turunn 3 Lus di Bwh Kurv 4 Integrl Tentu 5 Teorem Dsr Klkulus 6

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi

Lebih terperinci

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya. 2 Sumer: Dsr-Dsr Foto Jurnlistik, 2003 esrn yng memiliki esr dn rh diseut esrn vektor. Keceptn merupkn slh stu esrn vektor. Vektor Hsil yng hrus nd cpi: menerpkn konsep esrn Fisik dn pengukurnny. Setelh

Lebih terperinci

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh

Lebih terperinci

Teorema Gauss. Garis Gaya oleh muatan negatip. Garis gaya listrik. Garis gaya oleh sebuah muatan titik. Sebuah muatan negatip

Teorema Gauss. Garis Gaya oleh muatan negatip. Garis gaya listrik. Garis gaya oleh sebuah muatan titik. Sebuah muatan negatip Gs Gy Lstk Konsep fluks Teoem Guss Teoem Guss Penggunn Teoem Guss Medn oleh mutn ttk Medn oleh kwt pnjng tk behngg Medn lstk oleh plt lus tk behngg Medn lstk oleh bol solto dn kondukto Medn lstk oleh slnde

Lebih terperinci

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN 7. LIMIT FUNGSI 7.. Limit fungsi di sutu titik Menggmbrkn perilku fungsi jik peubhn mendekti sutu titik Illustrsi: Dikethui f( ) f(), 3,30,0 3,030,00 3,003 3 f() = f() 3,000?

Lebih terperinci

Kegiatan Belajar 5. Aturan Sinus. Kegiatan 5.1

Kegiatan Belajar 5. Aturan Sinus. Kegiatan 5.1 Pge of 8 Kegitn eljr 5. Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri kegitn beljr 5, dihrpkn sisw dpt. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn sinus b. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn kosinus. Menghitung

Lebih terperinci

MEMBUKA PROGRAM EMCO DRAFT (MENGGAMBAR BENDA KERJA)

MEMBUKA PROGRAM EMCO DRAFT (MENGGAMBAR BENDA KERJA) MEMBUKA PROGRAM EMCO DRAFT (MENGGAMBAR BENDA KERJA) A. Lngkh-lngkh Membuk Progrm Emco Drft Urutn lngkh yng hrus dilkukn untuk membuk progrm Emco Drft dlh: 1. Menghidupkn komputer dengn menekn tombol power

Lebih terperinci

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A. Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu

Lebih terperinci

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.

Lebih terperinci

tema 1 diri sendiri liburan ke kota

tema 1 diri sendiri liburan ke kota tem 1 diri sendiri liburn ke kot ku nik ke kels 2 selm liburn ku dijk ke kot ku berlibur ke rumh kkek di kot bnyk kendrn d bus tksi dn sebginy ku meliht bus bernomor 105 d pul tksi bernomor 153 ku bis

Lebih terperinci

RUMUS HERON DAN RUMUS BRAHMAGUPTA

RUMUS HERON DAN RUMUS BRAHMAGUPTA RUMUS HERON DAN RUMUS BRAHMAGUPTA Sumrdyono, M.Pd. Topik lus bngun dtr telh dipeljri sejk di Sekolh Dsr hingg SMA. Bil di SD, dipeljri lus segitig dn beberp bngun segiempt mk di SMP dipeljri lebih lnjut

Lebih terperinci

Pengenalan Pola/ Pattern Recognition

Pengenalan Pola/ Pattern Recognition Pengenln Pol/ Pttern Recognton Byesn Decson Theory Imm Cholssodn S.S., M.Kom. Klsfks 1 1. Teor Keputusn Byes Keputusn ddukung probblts posteror Keputusn mempertmbngkn Rsk/Cost 2. Fse Trnng & Testng Dt

Lebih terperinci

Matematika X Semester 1 SMAN 1 Bone-Bone

Matematika X Semester 1 SMAN 1 Bone-Bone http://meetbied.wordpress.com Mtemtik X Semester SMAN Bone-Bone Hsil yng pling berhrg dri semu jenis pendidikn dlh kemmpun untuk membut diri kit melkukn sesutu yng hrus kit lkukn, pd st hl itu hrus dilkukn,

Lebih terperinci

Rumus Luas Daerah Segi Empat Sembarang? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Pendidikan Indonesia

Rumus Luas Daerah Segi Empat Sembarang? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Pendidikan Indonesia Rumus Lus Derh Segi Empt Sembrng? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusn Pendidikn Mtemtik Universits Pendidikn Indonesi Kit bisny lebih menyuki brng yng siftny serb gun dn efektif, stu brng untuk berbgi jenis keperlun.

Lebih terperinci

IRISAN KERUCUT. 1. Persamaan lingkaran dengan pusat (0,0) dan jari-jari r. Persamaan = TK titik T = =

IRISAN KERUCUT. 1. Persamaan lingkaran dengan pusat (0,0) dan jari-jari r. Persamaan = TK titik T = = IRISAN KERUCUT Bb 9 A. LINGKARAN. Persmn lingkrn dengn pust (0,0) dn jri-jri r 0 r T(x,y) X Persmn = TK titik T = { T / OT r } = = {( x, y) / r } {( x, y) / r }. Persmn lingkrn dengn pust (,b) dengn jri-jri

Lebih terperinci

PEMERINTAH PROVINSI JAWA BARAT DINAS PENDIDIKAN SMK NEGERI 1 BALONGAN

PEMERINTAH PROVINSI JAWA BARAT DINAS PENDIDIKAN SMK NEGERI 1 BALONGAN PEMERINTAH PROVINSI JAWA BARAT DINAS PENDIDIKAN SMK NEGERI BALONGAN MODUL PEMBELAJARAN Kode Dok PBM Edisi/Revisi A/ Tnggl 7 Juli 7 Hln dri A Koetensi Inti KI : Mehi, enerkn, engnlisis, dn engevlusi tentng

Lebih terperinci

A. Pusat Massa Suatu Batang

A. Pusat Massa Suatu Batang Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel

Lebih terperinci

FISIKA BESARAN VEKTOR

FISIKA BESARAN VEKTOR K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.

Lebih terperinci

Antiremed Kelas 11 Matematika

Antiremed Kelas 11 Matematika Antiremed Kels Mtemtik Persipn UAS 0 Doc. Nme: ARMAT0UAS Version : 06-09 hlmn 0. Pd ulngn mtemtik, dikethui nili rt -rt kels dlh 8, Jik rt-rt nili mtemtik untuk sisw priny dlh 6, sedngkn untuk sisw wnit

Lebih terperinci

10/21/2011 POKOK BAHASAN MODEL DATAMINING DEFINISI KATEGORI DALAM DATA MINING. Definisi Kategori Model Naïve Bayesian k-nearest Neighbor Clustering

10/21/2011 POKOK BAHASAN MODEL DATAMINING DEFINISI KATEGORI DALAM DATA MINING. Definisi Kategori Model Naïve Bayesian k-nearest Neighbor Clustering 0//0 POKOK BAHASAN Defns Ktegor Model Nïve Byesn k-nerest Neghbor Clusterng MODEL DATAMINING Bhn Kulh : Topk Khusus DEFINISI DEFINISI Mnng : proses tu ush untuk mendptkn sedkt brng berhrg dr sejumlh besr

Lebih terperinci

12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL

12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL 12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL 12.1 Lus Derh di Bwh Kurv Mslh menentukn lus derh (dn volume rung) telh dipeljri sejk er Pythgors dn Zeno, pd thun 500-n SM. Konsep integrl (yng terkit ert dengn lus derh)

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut : BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN 4.1 Spesifiksi Hrdwre dn Softwre Rncngn ini diut dn dites pd konfigursi hrdwre segi erikut : Processor : AMD Athlon XP 1,4 Gytes. Memory : 18 Mytes. Hrddisk : 0 Gytes.

Lebih terperinci

TRY OUT UJIAN NASIONAL

TRY OUT UJIAN NASIONAL PEMERINTAH PROVINSI DAERAH KHUSUS IBUKOTA JAKARTA DINAS PENDIDIKAN MUSYAWARAH KERJA KEPALA SEKOLAH SMA Sekretrit : SMA Negeri 0 Jkrt Jln Bulungn No. C, Jkrt Seltn - Telepon (0), Fx (0) TRY OUT UJIAN NASIONAL

Lebih terperinci

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013 MA MATEMATIKA A Hendr Gunwn Semester I, 2/24 Oktoer 2 Ltihn. Fungsi g =,, terintegrlkn pd [, ]. Nytkn integrl tentu g pd [, ] segi limit jumlh Riemnn dengn prtisi reguler, dn hitunglh niliny. //2 c Hendr

Lebih terperinci

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini

Lebih terperinci

BAB VII TRANSFORMASI LAPLACE

BAB VII TRANSFORMASI LAPLACE BAB VII TRANSFORMASI APACE Tujun Pmbljrn Slh mmpljr bb n, dhrpkn mhw mmlk kmmpun unuk mmbu bnuk-bnuk Trnform plc dr brbg jn fung. Dmkn jug dngn nvr Trnform plc yng dbuny. Slnjuny dhrpkn gr mhw mmpu mrubh

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer ljbr Liner Elementer M SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi

Lebih terperinci

Modul 2: Biologi Ikan KB 1: Morfologi, Anatomi, dan Kebiasaan Makan Ikan. KB 2: Sistem Ekskresi, Reproduksi, dan Embriologi Ikan.

Modul 2: Biologi Ikan KB 1: Morfologi, Anatomi, dan Kebiasaan Makan Ikan. KB 2: Sistem Ekskresi, Reproduksi, dan Embriologi Ikan. ix Tinjun Mt Kulih M t kulih Sistem Budidy Ikn (LUHT4215) erisi penjelsn tentng pengertin dn rung lingkup sistem udidy ikn, iologi ikn, efisiensi produksi mellui perikn medi, yitu pengpurn dn pemupukn,

Lebih terperinci

5. INDUKSI MAGNETIK. A. Medan Magnetik

5. INDUKSI MAGNETIK. A. Medan Magnetik 5. INDUKSI MAGNETIK Setelh mempeljr modul n, dhrpkn And dpt memhm konsep nduks mgnetk secr umum. Secr lebh khusus, And dhrpkn dpt : Mendeskrpskn hsl percobn Hns Chrstn Oersted tentng pengertn nduks mgnetk.

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer ljbr Liner Elementer M3 3 SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi

Lebih terperinci

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg

Lebih terperinci

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA)

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA) TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA) Finite Stte Automt Seuh Finite Stte Automt dlh: Model mtemtik yng dpt menerim input dn mengelurkn output Kumpuln terts (finite set) dri stte (kondisi/kedn).

Lebih terperinci

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn

Lebih terperinci

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu

Lebih terperinci

6. Himpunan Fungsi Ortogonal

6. Himpunan Fungsi Ortogonal 6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

ω = kecepatan sudut poros engkol

ω = kecepatan sudut poros engkol Kerj Untuk Mengtsi Gesekn 1. Pomp Tnp Bejn Udr Telh dijelskn pd bgin muk bhw pd wl dn khir lngkh hisp mupun lngkh tekn, tidk terjdi kerugin hed kibt gesekn. Kerugin hed mksimum hny terjdi pd pertenghn

Lebih terperinci

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini: ) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut

Lebih terperinci

III. LIMIT DAN KEKONTINUAN

III. LIMIT DAN KEKONTINUAN KALKULUS I MUG1A4 PROGRAM PERKULIAHAN DASAR DAN UMUM PPDU TELKOM UNIVERSITY III. LIMIT DAN KEKONTINUAN 3.1 Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi 1 1 Fungsi dits tidk terdeinisi

Lebih terperinci

Sistem pengukuran. Bab III SISTEM PENGUKURAN. III.1. Karakteristik Statis. Karakteristik instrument pengukuran. Akurasi (ketelitian)

Sistem pengukuran. Bab III SISTEM PENGUKURAN. III.1. Karakteristik Statis. Karakteristik instrument pengukuran. Akurasi (ketelitian) Sistem pengukurn Bb III SISTEM PENGUKURAN III.1. Krkteristik Sttis III.2. Krkteristik Dinmis III.3. Prinsip Dsr Pengukurn Sistem pengukurn merupkn bgin pertm dlm sutu sistem pengendlin Jik input sistem

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.

Lebih terperinci

Vektor di R 2 dan R 3

Vektor di R 2 dan R 3 Vektor di R dn R Pengertin Vektor dlh besrn yng mempunyi besr dn rh Vektor digmbrkn oleh rus gris yng dilengkpi dengn nk pnh vektor dimuli dri titik wl (initil point) dn dikhiri oleh titik khir (terminl

Lebih terperinci

DOKUMEN PENDUKUNG KETENTUAN DAN TATA CARA PENGGUNAAN TANDA KESESUAIAN

DOKUMEN PENDUKUNG KETENTUAN DAN TATA CARA PENGGUNAAN TANDA KESESUAIAN Jl.Cikini IV No. 15 Jkrt Pust 10330 Telp. 021-31925807, 021-31925808 Fks. 021-31925806 Emil: lspro@kemenperin.go.id Website: http://lspro.kemenperin.go.id DOKUMEN PENDUKUNG KETENTUAN DAN TATA CARA PENGGUNAAN

Lebih terperinci

REGRESI KUADRAT TERKECIL BANGUNAN UKUR DEBIT

REGRESI KUADRAT TERKECIL BANGUNAN UKUR DEBIT REGRESI KUADRAT TERKECIL U T U K K A L I B R A S I BAGUA UKUR DEBIT oleh Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D. Oktoer 99 Penjelsn Cr Regres Untuk Aplks d Lpngn PRAKATA Buku kecl ng erjudul Regres Kudrt Terkecl

Lebih terperinci

Matematika SKALU Tahun 1978

Matematika SKALU Tahun 1978 Mtemtik SKALU Thun 978 MA-78-0 Persmn c + b + = 0, mempunyi kr-kr dn, mk berlku A. + = b B. + = c C. = c = c = c MA-78-0 Akr dri persmn 5 - = 7 + dlh A. B. C. 4 5 MA-78-0 Hrg dri log b. b log c. c log

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara AB 1 B ENDAHULUAN P.1 1 g Belkn tr L cukup Terseny. odl erupkn Teng kegitn bgi tbh nili erupkn erupkn Indonesi negr. sutu ud usi penduduk terse berrti ud, penduduk uur berstruktur Negr stu slh enjkn Kedn

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH

MATEMATIKA INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH MATEMATIKA KELAS XII - KURIKULUM GABUNGAN 5 Sesi N INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH A. DEFINISI INTEGRAL TENTU Bentuk integrl f d = f + c diseut segi integrl tk tentu kren hsil dri pengintegrlnn msih erup

Lebih terperinci

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 BADAN PUSAT STATISTIK ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 ABSTRAKSI Ltr belkng: 1. Pelksnn Otonomi Derh msih bnyk ditemukn permslhn kibt perbedn ltr belkng demogrfi, geogrfi, infrstruktur, ekonomi,

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

ANALISIS OPTIMASI. Oleh Muhiddin Sirat*)

ANALISIS OPTIMASI. Oleh Muhiddin Sirat*) ANALISIS OPTIMASI Oleh Muhddn Srt*) I. PENDAHULUAN D tnju dr seg ekonom, sumber terjdny mslh ekonom yng dhdp msyrkt berwl dr kebutuhn mnus yng tdk terbts, dln phk sumber-sumber ekonom sngt terbts. Untuk

Lebih terperinci

Materi IX A. Pendahuluan

Materi IX A. Pendahuluan Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2) Cttn Kulih Mtemtik Ekonomi Memhmi dn Mengnlis ljbr Mtriks (). Vektor dn kr Krkteristik pbil dlh mtriks berordo n n dn X dlh vector n, kn dicri sklr λ R yng memenuhi persmn : X λ X tu ( λi) X gr X (solusiny

Lebih terperinci

BAB III VEKTOR DALAM R 2 DAN R 3. Bab III Vektor dalam R 2 dan R 3

BAB III VEKTOR DALAM R 2 DAN R 3. Bab III Vektor dalam R 2 dan R 3 Bb III Vetor dlm R dn R BAB III VEKTOR DALAM R DAN R Dlm bgn n n dbhs mslh eto-etor dlm rng berdmens dn berdmens, opers-opers rtmet pd etor g n ddefnsn dn beberp sft-sft dsr opers-opers tersebt... VEKTOR

Lebih terperinci

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok

Lebih terperinci

VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com

VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com VEKTOR Adri Pridn ilkomdri.com Pengertin Dlm Fisik dikenl du buh besrn, yitu 1. Besrn Sklr. Besrn Vektor Pengertin Besrn Sklr dlh sutu besrn yng hny mempunyi nili dn dinytkn dengn sutu bilngn tunggl diserti

Lebih terperinci

BAB 5 PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN ORDE TINGGI

BAB 5 PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN ORDE TINGGI BAB 5 PESAMAAN DIFEENSIA HOMOGEN ODE TINGGI 5. Pendhulun Metode penyelesn persmn dferensl orde stu dn du yng telh dbhs dpt dpergunkn untuk persmn dferensl homogen untuk orde n dengn persmn krkterstk sepert

Lebih terperinci

Sekolah Olimpiade Fisika

Sekolah Olimpiade Fisika SOLUSI SIULASI OLIPIADE FISIKA SA Septeber 06 TINGKAT KABUPATEN/KOTA Wktu : 3 j Sekolh Olipide Fisik . Seseorng berdiri di dl eletor gedung bertingkt. ul-ul eletor gedung di. Eletor keudin uli nik enuju

Lebih terperinci

MODUL 6. Materi Kuliah New_S1

MODUL 6. Materi Kuliah New_S1 MODUL 6 Mteri Kulih New_S1 KULIAH 10 Spnning tree dn minimum spnning tree - Definisi spnning tree T diktkn spnning tree dri grph terhubung G bil T dlh sutu tree yng vertexvertexny sm dengn vertexny G dn

Lebih terperinci

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar . LIMIT DAN KEKONTINUAN INF8 Klkulus Dsr . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn

Lebih terperinci

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1 17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )

Lebih terperinci