REGRESI KUADRAT TERKECIL BANGUNAN UKUR DEBIT

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "REGRESI KUADRAT TERKECIL BANGUNAN UKUR DEBIT"

Transkripsi

1 REGRESI KUADRAT TERKECIL U T U K K A L I B R A S I BAGUA UKUR DEBIT oleh Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D. Oktoer 99 Penjelsn Cr Regres Untuk Aplks d Lpngn

2 PRAKATA Buku kecl ng erjudul Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det n erskn penjelsn sngkt engen cr regres untuk ngunn ukur det. Buku n tdk enjelskn secr rnc teor-teor sttstk ng endukung nlss regres, kren dlur lngkup dr uku n. Pec ng ngn engethu nlss regres dhrpkn encr dr cun-cun dlur uku n. Buku n leh erupkn petunjuk prkts g hssw S upun prkts d lpngn. Dl uku n prnsp uu regres djelskn secr sngkt, keudn plksn untuk ngunn ukur det djelskn. Wlupun penjelsnn hn untuk ngunn ukur det, nun konsep regres n dpt dgunkn untuk setp perslhn d lpngn, slkn vrel tk esn sh tunggl. Seog uku kecl n ergun, krtk engun sngtlh dhrpkn. Yogkrt, Oktoer 99 Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D. Penusun Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D.

3 DAFTAR ISI hln. TIJAUA UMUM REGRESI..... PEDAHULUA..... REGRESI KUADRAT TERKECIL REGRESI GARIS LURUS REGRESI PARABOLIS REGRESI POLIOMIAL REGRESI MULTI-VARIABEL REGRESI DEGA BETUK TETU Kurv Eponensl Kurv Geoetrs Kurv Logrts KOEFISIE KORELASI Grs Lurus Kurv Prols Kurv Polnol dn Mult-Vrel.... REGRESI UTUK BAGUA UKUR AMBAG LEBAR..... UTUK ALIRA BEBAS..... UTUK ALIRA MEYELAM...3 Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D.

4 DAFTAR GAMBAR hln Gr.. Kurv regres () esert dt ng dwkln... Gr.. Vsulss konsep koefsen korels...0 Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. v Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D.

5 . TIJAUA UMUM REGRESI.. PEDAHULUA Dl klrs sutu ngunn ukur det kn dlkukn pengukurn elevs uk r dn det ng elewt ngunn terseut seg dt prer. Dr dt prer ng terkupul kn dlkukn sutu nlss korels ntr det dengn elevs uk r. Secr tets terdpt nk etode untuk endptkn korels terseut, sln etode ed terg, polnol nterpols, polnol nu, dn polnol kudrt terkecl. Ddl sutu pekerjn d lpngn, sepert klrs ngunn ukur, pekn nlss korels sehrusn tdk urn dlkukn secr tets. Anlss korels sutu kejdn dlpngn hruslh eperhtkn huku-huku fsk ng erlku pd kejdn tu sendr. Pd ksus ngunn ukur det ng ler, secr fsk, huungn ntr det dengn elevs uk r epun entuk korels ng sudh tertentu. Anlss korels ng kn dlkukn hruslh engcu pd entuk terseut. Dwh n kn djelskn secr rnc cr nlss korels ngunn ukur det ng ler dengn enggunkn polnol kudrt terkecl ng sesu dengn huku fsk ng engturn. Selnjutn stlh etod korels enggunkn polnol kudrt terkecl kn dgnt stlh regres kudrt terkecl. Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D.

6 TIJAUA UMUM REGRESI Buku Prkts Regres.. REGRESI KUADRAT TERKECIL Pd prnspn nlss regres dlh pencrn sutu kurv ng ewkl huungn stu set dt. Regres kudrt terkecl dlh sutu regres dengn konstrnn dlh julh kudrt jrk vertkl setp ttk dl dt dengn kurv regres enjd nu. Dl Gr. dsjkn stu set dt hsl pengukurn (, ) untuk,,,, dengn dlh julh dt tu julh pengukurn. Dl Gr. dsjkn pul kurv serng () ng enggrkn korels teorets ntr dengn. Dl klrs ngunn ukur dpt dngkn hw ewkl det dn ewkl elevs uk r., d 3, 3 d 3 d - d ( ) -, -, d, Jrk: d ( )- tk Klrs\Regres Untuk Klrs Bru.doc ( K) E:\Pulks\Regres U Gr.. Kurv regres () esert dt ng dwkln Defns: Dr seu kurv pendektn terhdp stu set dt, kurv ng epun sft hw nl dseut dengn kurv terk ng ewkl dt. d d... d dlh nu, Kurv ng epun sft tu dseut dengn kurv kudrt terkecl. Kurv tu sendr secr teorets dpt erup grs, prol, tu polnol erderjd tngg upun kurv-kurv jens ng ln. Jd nlss regres tdk eerkn petunjuk kurv jens ng n Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D.

7 TIJAUA UMUM REGRESI Buku Prkts Regres ng hrus dpk, tetp nlss n eerkn untuk stu jens kurv (sln grs lurus) ng terk ewkl dt..3. REGRESI GARIS LURUS Untuk engenlkn konsep nlss regres kudrt terkecl kn dwl dengn nlss regres grs lurus. Pd ksus n dndkn terdpt stu set dt pengukurn (, ), (, ),, (, ) ng kn dwkl dengn grs lurus (.) dengn dn dlh konstnt ng kn dhtung dengn etode kudrt terkecl. Pert kl dlh dhtung jrk vertkl setp dtu dengn grs lurus dts d (.) tk Klrs\Regres Untuk Klrs Bru.doc ( K) E:\Pulks\Regres U Dl Pers.(.) hrus dngt hw (, ) telh dkethu dr dt pengukurn. Jk dsrtkn gr d d... d k srt tu epun kn hw tu ( d d... d ) ( d d... d ) ( ) 0 0 ( d d... d ) hrus nu, Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. 3 Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D. 0 ( d d... d ) ( ) (.3)

8 TIJAUA UMUM REGRESI Buku Prkts Regres tk Klrs\Regres Untuk Klrs Bru.doc ( K) tu (.3) Dl entuk trk Pers.(.3) dn (.3) dpt dtuls seg erkut (.3c) Dr Pers.(.3c) dpt dhtung nl konstnt dn, ng dpt dntkn seg (.4) Setelh koefsen dn dhtung erdsrkn Pers.(.4), k persn regres grs lurus sepert tercntu dl Pers.(.) dpt dtentukn. Pers.(.3) leh udh dngt drpd Pers.(.4), kren Pers.(.3) dpt dturunkn dengn udh dr Pers.(.) seg erkut: (.5) ( ) ( ) Koefsen dr Pers.(.) dn Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. 4 Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D. E:\Pulks\Regres U

9 TIJAUA UMUM REGRESI Buku Prkts Regres tk Klrs\Regres Untuk Klrs Bru.doc ( K) (.5) ( ) ( ) Koefsen dr Pers.(.) Pers.(.5) tdk ln dlh Pers.(.3). Untuk eudhkn engngt-ngt, k cr untuk endptkn Pers.(.5) sngt dnjurkn dndng dengn cr untuk endptkn Pers.(.3). Untuk eh prnsp regres kudrt terkecl penjrn Pers.(.3) hrus dengert secr rnc. Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. 5 Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D. E:\Pulks\Regres U.4. REGRESI PARABOLIS Sejln dengn regres grs lurus, k regres prols dpt pul djrkn dengn du cr pehn dts. Untuk kepentngn prkts k dsn kn dcntukn hsln sj. Persn regres prol epun entuk: c (.6) dengn,, dn c dlh konstnt ng nln dpt dhtung dengn eneleskn tg sste persn lner ng ddpt dr nlog pd regres grs lurus, Pers.(.5), seg erkut: (.7) c c c jk dseleskn kn enghslkn koefsen seg erkut: 7 3) )( ( ) )( ( ) )( ( D D S D S D S

10 TIJAUA UMUM REGRESI Buku Prkts Regres ( S)( D4) ( S)( D) ( )( D5) D7 dengn ( S)( D) ( S)( D4) ( )( D6) c (.7) D7 D ( S) D ( S)( S3) ( S)( S4) D3 ( S3) ( S)( S3) ( S)( S4) D4 ( S)( S) ( S)( S) D5 ( S)( S3) ( S4)( S) D6 ( S)( S) ( S3)( S) D7 ( S)( D) ( S)( D) ( )( D3) (.7c) sedngkn S S S dn S dn S dn S,,3,4,,3,4 (.7d) Dl entuk trks Pers.(.7) tk Klrs\Regres Untuk Klrs Bru.doc ( K) E:\Pulks\Regres U 3.5. REGRESI POLIOMIAL dlh 3 4 c (.7e) Untuk polnol derjd tg tu leh persn kurvn 0 (.8) Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. 6 Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D.

11 TIJAUA UMUM REGRESI Buku Prkts Regres tk Klrs\Regres Untuk Klrs Bru.doc ( K) dengn dlh derjd polnoln dn untuk 0 s/d dlh konstnt ng dpt dhtung dengn cr ng s sepert djelskn d ts. Secr uu dpt dhtung dr sste () persn lner seg erkut: (.9) L M L L Dl entuk trks Pers.(.9) 0 M M L L M M M M M L L (.9) Penelesn () sste persn lner, Pers.(.9), tdk kn djelskn dsn, kren dlur lngkup pehsn uku prkts n. Cr penelesn secr rnc dpt dlht ddl uku-uku nlss nuers tupun trk. Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. 7 Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D. E:\Pulks\Regres U.6. REGRESI MULTI-VARIABEL Konsep regres grs lurus dn regres polnol dpt dkengkn untuk endptkn regres ult-vrel. Untuk keudhn enerngkn konsepn, k dpk contoh regres du vrel. Persn regres du vrel dpt dtuls dl entuk:

12 TIJAUA UMUM REGRESI Buku Prkts Regres tk Klrs\Regres Untuk Klrs Bru.doc ( K) 0 (.0) dengn 0,, dn dlh konstnt ng dcr. Konstnt n dpt dhtung sepert etode ng seelun dpk d ts; tu dengn eneleskn sste tg persn lner dwh n. (.) Dl entuk trks Pers.(.) (.) 0 Untuk regres ult-vrel penjrnn dlh sejln dengn penjrn d ts, jd tdk kn dulng dsn..7. REGRESI DEGA BETUK TETU Ad eerp entuk kurv ng entukn, jk dlhrgkn kn enjd entuk-entuk ng sudh djelskn dts. Bentuk-entuk kurv n kn djelskn dwh n. Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. 8 Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D. E:\Pulks\Regres U.7.. Kurv Eponensl Kurv eponensl epun entuk ng dpt duh enjd ln() ln() [ln()], keudn dpt dtuls enjd: Y A BX (.)

13 TIJAUA UMUM REGRESI Buku Prkts Regres dengn Y ln(), A ln(), B ln(), dn X. Pers.(.) jels erupkn kurv lner..7.. Kurv Geoetrs Kurv geoetrs epun entuk ng dpt duh enjd ln() ln() ln()], keudn dpt dtuls enjd: Y A BX (.3) dengn Y ln(), A ln(), B, dn X ln(). Pers.(.3) jels erupkn kurv lner Kurv Logrts Kurv logrts epun entuk ln() ng dpt dtuls enjd: Y A BX (.4) dengn Y, A, B, dn X ln(). Pers.(.3) jels erupkn kurv lner pul. Untuk kurv-kurv ng ln ng tdk dhs dsn, dpt dushkn untuk duh enjd entuk-entuk ng sudh dhs d ts, sehngg penelesnn dpt dlkukn. tk Klrs\Regres Untuk Klrs Bru.doc ( K) E:\Pulks\Regres U.8. KOEFISIE KORELASI Dl nlss regres, tnp epertngkn korels fsk ng erlku pd sutu dt, secr tets dpt dplh kurv ng n ng plng sesu dengn dt terseut. Penentun kurv ng plng ewkl dt terseut dpt dperoleh dengn enghtung nl koefsen korels untuk setp kurv regres ng dco. Kurv ng eerkn nl solut koefsen korels plng tngg erupkn kurv ng plng ewkl dt ng dnlss. Koefsen korels, r, ddefnskn seg Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. 9 Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D.

14 TIJAUA UMUM REGRESI Buku Prkts Regres tk Klrs\Regres Untuk Klrs Bru.doc ( K) ( ) ( ) ± f r, dengn (.5) dengn f dlh nl kurv regres pd ttk, dlh nl dt pd ttk. Gr.. Vsulss konsep koefsen korels,.8.. Grs Lurus Untuk kurv regres grs lurus dengn persn, k koefsen korelsn dpt dtuls seg ) ( r (.6),, 3, 3 -, - f( ) f Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. 0 Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D. E:\Pulks\Regres U

15 TIJAUA UMUM REGRESI Buku Prkts Regres.8.. Kurv Prols Untuk kurv regres grs lurus dengn persn c, k koefsen korelsn dpt dtuls seg A B D r ( S) ( )( S) A B C [( S)( ) ( S)( c) ] ( )( ) [( S)( ) ( S3)( c) ] ( )( c) [( S3)( ) ( S4)( c) ] (.7) dengn sol-sol s dengn Pers.(.7) Kurv Polnol dn Mult-Vrel Untuk kurv polnol erderjd tg kets sert kurv ultvrel koefsen korels, r, leh udh klu dhtung lngsung dengn Pers.(.5). tk Klrs\Regres Untuk Klrs Bru.doc ( K) E:\Pulks\Regres U Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D.

16 . REGRESI UTUK BAGUA UKUR AMBAG LEBAR Untuk ngunn ukur det dn foruls detn sudh tertentu, nlss regres hrus dlkukn sesu dengn foruls tu. Untuk entuk foruls ng telh tentu, nlss regres dpk untuk encr koefsen-koefsen ng dperlukn sehngg foruls det endekt tu sesu dengn dt pengukurn. Dwh n kn djelskn secr rnc cr nlss regres untuk ngunn ukur det ng ler k untuk lrn es upun enel... UTUK ALIRA BEBAS Bentuk uu foruls det pd ngunn ukur det ng ler lrn es dlh Q 3 g C d Bh u 3 n (.8) tu dpt dtuls dl entuk ng leh uu n Q C r h u (.8) dengn Q dlh det lrn, h u dlh tngg uk r dseelh hulu ercu ngunn ukur (dukur dr ercu ngunn), dn C r, n dlh konstnt regres ng dcr. Pers.(.8) sesu dengn kurv geoetrs, sehngg dpt duh sesu dengn entuk Pers.(.3) tu Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D.

17 REGRESI UTUK BAGUA UKUR AMBAG LEBAR Buku Prkts Regres tk Klrs\Regres Untuk Klrs Bru.doc ( K) ln(q) ln(c r ) (n) ln(h u ) (.8) tu Y X (.8c) dengn konstnt dn dhtung dengn Pers.(.4) ng dtuls lg sepert dwh n: X X Y X Y X X X Y X X X Y (.4) dengn nl dgnt dengn ln(h u ) dn nl dgnt dengn ln(q ). Setelh nl dn dhtung dr Pers.(.4), k nl n dn C r dhtung seg erkut: n dn C r Ep() (.9) Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. 3 Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D. E:\Pulks\Regres U.. UTUK ALIRA MEYELAM Bentuk uu foruls det pd ngunn ukur det ng ler lrn enel dlh n u d h h g BH C Q ) ( (.0) tu dpt dtuls dl entuk ng leh uu Q C r h h n (.0) dengn Q dlh det lrn, h dlh tngg uk r d seelh hlr ercu ngunn ukur (dukur dr ercu ngunn), h dlh selsh uk r dhulu dn dhlr ercu ngunn (h u h ), dn C r, n dlh konstnt regres ng dcr.

18 REGRESI UTUK BAGUA UKUR AMBAG LEBAR Buku Prkts Regres Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. 4 Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D. E:\Pulks\Regres Utk Klrs\Regres Untuk Klrs Bru.doc ( K) Pers.(.0) dpt duh enjd entuk uu polnol dengn du vrel seg erkut: ln(q) ln(c r ) ln(h ) (n) ln( h) (.0c) tu Z X Y (.0d) dengn dn dlh konstnt ng hrus dcr dengn nlss regres seg erkut: (.) tu (.) Jk dsolkn seg sste du persn lner: p q r dn p q r (.c) k dn dpt dhtung dengn ruus dn q r r q q p p q q r r q p r r p (.) dengn (.) [ ] r p q r q p, ) (, ), ( Persn kurv regres ng dpk dlh Pers.(.0) dengn konstnt regresn dhtung dengn ruus n dn C r Ep() (.3)

19 DAFTAR PUSTAKA Crnhn, Brce, H.A. Luther, Jes O. Wlkes, Appled uercl Methods, John Wle & Sons, ew York, 969. Spegel, R. Murr, Theor nd Proles of Sttstcs, Schu s Outlne Seres, McGrw-Hll Interntonl Book Copn, Sngpore, 98. Al-Khfj, Ar Whd, John R.Toole, uercl Methods n Engneerng Prctce, Holt, Rnehrt nd Wnston, Inc., ew York, 986. Anon, f 7000G Owner s Mnul, CASIO Atknson, Kendll E., An Introducton to uercl Anlss, John Wle & Sons, ew York, 989. Jes, M.L., G.M. Sth, J.C. Wolford, Appled uercl Methods for Dgtl Coputton wth Fortrn nd CSMP, nd Edton, Hrper Interntonl Edton, ew York, 977. Regres Kudrt Terkecl Untuk Klrs Bngunn Ukur Det hl. 5 Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D.

REGRESI KUADRAT TERKECIL BANGUNAN UKUR DEBIT

REGRESI KUADRAT TERKECIL BANGUNAN UKUR DEBIT REGRESI KUARAT TERKECIL U T U K K A L I B R A S I BAGUA UKUR EBIT oleh Ir. joko Luknnto, M.Sc., Ph.. Oktoer 99 Penjelsn Cr Regres Untuk Aplks d Lpngn PRAKATA Buku kecl ng erjudul Regres Kudrt Terkecl Untuk

Lebih terperinci

R E G R E S I K U A D R A T T E R K E C I L U N T U K K A L I B R A S I B A N G U N A N U K U R D E B I T

R E G R E S I K U A D R A T T E R K E C I L U N T U K K A L I B R A S I B A N G U N A N U K U R D E B I T R E GRE SI K UAD RAT TE U T U K K A L I B B A G UA UKUR RKECIL R A S I DEB IT oleh Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D. Oktoer 99 Penjelsnn Cr Regres Untuk Aplks Lpngn PRAKATA Buku kecl ng erjuul Regres Kurt

Lebih terperinci

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai BAB 6 FITTIG DATA Atu dseut dengn penookn dt tu menentukn kurv terk ng mellu set dt (sekumpuln dt) dengn keslhn mnmum. Ukurn keslhn dlh E (root men squre, kr kudrt rt-rt). Ad eerp mm pol fttng dt: menurut

Lebih terperinci

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS Metode Numerk Regres Um S dh Polteknk Elektronk Neger Surb 008 PENS-ITS 1 Metode Numerk Topk Regres Lner Regres Non Lner PENS-ITS Metode Numerk Metode Numerk Regres vs Interpols REGRESI KUADRAT TERKECIL

Lebih terperinci

Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y

Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y REGRESI Koefsen Regres / persmn regres lner dgunkn untuk mermlkn / mengethu esrny pengruh vrel terhdp vrel Vrel yng mempengruh ddlm nlss regres dseut vrel predktor ( ) Vrel yng dpengruh dseut vrel krterum

Lebih terperinci

MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS

MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS MATEMATIKA TEKNIK SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS Integrl Fungs Kompleks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sepert hlny dlm fungs rl, dlm fungs kompleks jug dkenl stlh ntegrl fungs kompleks sert sft-sftny Sft kenltkn

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl

Lebih terperinci

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga Rset Opers Probblstk Teor Permnn (Gme Theor) Deprtement of Mthemtcs FMIPA UNS Lecture 4: Med Strteg A. Metode Cmpurn (Med Strteg) D dlm permnn d mn permnn tersebut tdk mempun ttk peln, mk pr pemn kn bersndr

Lebih terperinci

V B Gambar 3.1 Balok Statis Tertentu

V B Gambar 3.1 Balok Statis Tertentu hn jr Sttik ulyti, ST, T erteun, I, II III Struktur lk III endhulun lk (e) dlh sutu nggt struktur yng ditujukn untuk eikul en trnsversl sj, sutu lk kn ternlis dengn secr lengkp pil digr gy geser dn digr

Lebih terperinci

A. Pusat Massa Suatu Batang

A. Pusat Massa Suatu Batang Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel

Lebih terperinci

APLIKASI ANALISA PELAT KONTINIU PADA BANGUNAN

APLIKASI ANALISA PELAT KONTINIU PADA BANGUNAN TUGAS AKHIR APLIKASI ANALISA PLAT KONTINIU PAA BANGUNAN jukn untuk elengkp tugs tugs dn eenuh srt untuk enepuh Ujn Srjn Teknk Spl susun Oleh MAROLOP NABABAN 5 PARTMN TKNIK SIPIL FAKULTAS TKNIK UNIVRSITAS

Lebih terperinci

1 yang akan menghasilkan

1 yang akan menghasilkan Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr

Lebih terperinci

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte

Lebih terperinci

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut: INTEGRAL.PENGERTIAN INTEGRAL Integrl dlh cr mencri sutu fungsi jik turunnn di kethui tu kelikn dri diferensil (turunn) ng diseut jug nti derivtif tu nti diferensil. Untuk menentukn integrl tidk semudh

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN 6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

Aljabar Linear dan Matriks (Transformasi Linier dan Matriks) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.

Aljabar Linear dan Matriks (Transformasi Linier dan Matriks) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs. ljr Lner dn Mtrks (Trnsforms Lner dn Mtrks) Instruktur : Ferry Whyu Wowo SS MCs Penjumlhn Perkln Sklr dn Perkln Mtrks j : unsur dr mtrks d rs dn kolom j Defns Du mtrks dlh sm jk keduny mempuny ukurn yng

Lebih terperinci

12 Langkah Penyelesaian Pendekatan

12 Langkah Penyelesaian Pendekatan Meto Elemen Hngg Dlm Hrulk B 4 Dsr eu: Lngkh Penyelesn Penektn Ir. Djoko Luknnto, M.S., Ph.D. mlto:luknnto@ugm.. Revew (hl.96) Anlss yng utuhkn: Û(;) hrus r Integrs Resul rter Optms p R(;) untuk menentukn

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

1. Aturan Pangkat 3. Logartima

1. Aturan Pangkat 3. Logartima KL UN Mtetk MA IPA 9/ No. KL Ruus. Meetuk egs pert g dperoleh dr perk kespul.. p q. p q. p q ~ (p q) = ~p ~q ~ (eu/etp p) = Ad/Beerp ~p p. ~q q r ~ (p q) = ~p ~q ~ (Ad/Beerp p) = eu/etp ~p q ~p p r p q

Lebih terperinci

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA Persmn dlh klimt mtemtik teruk ng memut huungn sm dengn. Sedngkn klimt mtemtik tertutup ng memut huungn sm dengn diseut kesmn. Klimt mtemtik :. Klimt mtemtik

Lebih terperinci

SMA Santa Angela. Bandung. 1 P a g e

SMA Santa Angela. Bandung. 1 P a g e Persmn Gris Singgung SMA Snt Angel Bndung P g e P g e Persmn Gris Singgung pd Ellips Seperti hln pd lingkrn, terdpt du mcm gris singgung ng kn diicrkn, itu gris singgung ng mellui slh stu titik pd ellips

Lebih terperinci

UJIAN PENGHABISAN SEKOLAH MENENGAH TINGKAT ATAS TAHUN

UJIAN PENGHABISAN SEKOLAH MENENGAH TINGKAT ATAS TAHUN Mengenng Jejk Sebgin Kecil Bngs Indonesi ng Pernh Mengikuti Ujin Sekolh Pd Awl Ms Keerdekn UJIAN PENGHABISAN SEKOLAH MENENGAH TINGKAT ATAS TAHUN 98 ALJABAR. SMA 98 Ditentukn persn tingkt du: 7 6.. Berpkh

Lebih terperinci

7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh

7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh 7. APLIKASI INTEGRAL MA KALKULUS I 7. Menghtung Lus erh.mslkn erh {(,, f ( ) Lus? f() Lngkh :. Irs menj n gn n lus stu uh rsn hmpr oleh lus perseg pnjng engn tngg f() ls(ler) A f ( ). Lus hmpr oleh jumlh

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH

MATEMATIKA INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH MATEMATIKA KELAS XII - KURIKULUM GABUNGAN 5 Sesi N INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH A. DEFINISI INTEGRAL TENTU Bentuk integrl f d = f + c diseut segi integrl tk tentu kren hsil dri pengintegrlnn msih erup

Lebih terperinci

Tujuan Pembelajaran. ) pada elips. 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung yang melalui titik (x 1

Tujuan Pembelajaran. ) pada elips. 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung yang melalui titik (x 1 K-3 mtemtik K e l s XI IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN GARIS SINGGUNG PADA ELIPS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Dpt menentukn persmn gris singgung di titik (,

Lebih terperinci

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi elips.. Memhmi unsur-unsur elips. 3. Memhmi eksentrisits

Lebih terperinci

FUNGSI TRANSENDEN. Sifat satu kesatu yang mengakibatkan fungsi

FUNGSI TRANSENDEN. Sifat satu kesatu yang mengakibatkan fungsi FUNGSI TRANSENDEN I. Pendhulun. Pokok Bhsn Logritm Fungsi Eksponen.2 Tujun Mengethui entuk fungsi trnsenden dlm klkulus. Mengethui dn memhmi entuk fungsi trnseden itu logritm dn fungsi eksponen sert dlm

Lebih terperinci

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU Indiktor Pencpin Hsil Beljr Mhsisw menunjukkn kemmpun dlm :. Menghitung lus pd idng dtr Ringksn Mteri Perkulihn Jik sutu derh ditsi oleh kurv f(), g(), gris dn dengn

Lebih terperinci

Struktur Balok. Balok (Beam) adalah suatu anggota struktur yang ditujukan untuk memikul beban transversal saja.

Struktur Balok. Balok (Beam) adalah suatu anggota struktur yang ditujukan untuk memikul beban transversal saja. Struktur lok lok e dlh sutu nggot struktur yng ditujukn untuk eikul en trnsversl sj Sutu lok kn ternlis dengn secr lengkp pil digr gy geser dn digr oenny telh diperoleh Digr gy geser dn oen sutu lok dpt

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode

Lebih terperinci

SEMI KUASA TITIK TERHADAP ELIPS

SEMI KUASA TITIK TERHADAP ELIPS RISMTI - ISSN : - 66 THUN VOL NO. GUSTUS 5 SEMI US TITI TERHD ELIS rnidsri Mshdi rtini Mhsisw rogrm Studi Mgister Mtemtik Universits Riu Jl. HR Soernts M 5 mpus in Wid Simpng ru eknru Riu 89 Emil: rnidsri@hoo.com

Lebih terperinci

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1 K-3 mtemtik K e l s XI IRISAN KERUCUT: GARIS SINGGUNG PADA HIPERBOLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Dpt menentukn persmn gris singgung di titik (, ) pd

Lebih terperinci

INTEGRAL. Kelas XII IIS Semester Genap. Oleh : Markus Yuniarto, S.Si. SMA Santa Angela Tahun Pelajaran 2017/2018

INTEGRAL. Kelas XII IIS Semester Genap. Oleh : Markus Yuniarto, S.Si. SMA Santa Angela Tahun Pelajaran 2017/2018 Modul Integrl INTEGRAL Kels XII IIS Semester Genp Oleh : Mrkus Yunirto, SSi SMA Snt Angel Thun Peljrn 7/8 Modul Mtemtik Kels XII IIS Semester TA 7/8 Modul Integrl INTEGRAL Stndr Kompetensi: Menggunkn konsep

Lebih terperinci

INTEGRAL. y dx. x dy. F(x)dx F(x)dx

INTEGRAL. y dx. x dy. F(x)dx F(x)dx Drs. Mtrisoni www.mtemtikdw.wordpress.om INTEGRAL PENGERTIAN Bil dikethui : = F() + C mk = F () dlh turunn dri sedngkn dlh integrl (nti turunn) dri dn dpt digmrkn : differensil differensil Y Y Y Integrl

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

LUAS DENGAN PARTISI SEGITIGA UNTUK FUNGSI CEKUNG

LUAS DENGAN PARTISI SEGITIGA UNTUK FUNGSI CEKUNG Posdng Semt05 dng MIPA BKS-PTN Bt Unvests Tnjungpu Pontnk Hl 7 - LUAS DENGAN PARTISI SEGITIGA UNTUK FUNGSI CEKUNG Jun Lest Nengsh *, Symsudhuh, Lel Deswt Juusn Mtemtk Unvests Ru, Ru jun.lest@gml.om, Kmpus

Lebih terperinci

Metode Numerik 1. Imam Fachruddin (Departemen Fisika, Universitas Indonesia)

Metode Numerik 1. Imam Fachruddin (Departemen Fisika, Universitas Indonesia) Metode Numerk Imm Fchruddn (Deprtemen Fsk, Unversts Indones Dftr Pustk: P. L. DeVres, A Frst Course n Computtonl Physcs (John Wley & Sons, Inc., New York, 994 W. H. Press, et. l., Numercl Recpes n Fortrn

Lebih terperinci

Deret Fourier. (Pertemuan XVI) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Deret Fourier. (Pertemuan XVI) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya TKS 007 Mtetik III eret Fourier Perteun XVI r. Z Jurusn Teknik Sipil Fkults Teknik Universits Brij Lendutn Pelt Segiept Retngulr Slbs efletion M M M z Persn uu pelt klsik : PP Tk., linier, non hoogen z

Lebih terperinci

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi dn unsur-unsur hiperol.. Dpt menentukn persmn

Lebih terperinci

Solusi Pengayaan Matematika Edisi 4 Januari Pekan Ke-4, 2007 Nomor Soal: 31-40

Solusi Pengayaan Matematika Edisi 4 Januari Pekan Ke-4, 2007 Nomor Soal: 31-40 Solusi Pengn Mtemtik Edisi 4 Jnuri Pekn Ke-4, 007 Nomor Sol: -40. Diberikn persmn 8 9 4 8 007 dn b, dengn b. Angk stun dri b dlh. A. B. C. D. 7 E. 9 Persmn 8 9 4 8 8 9 4 8 9 4 8 8 8 9 8 4 8 8 8 0 0 b tu

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Perkemngn perencnn konstruksi ngunn ertingkt eerp thun elkngn ini cukup erkemng pest, hl ini memuktikn hw mnusi segi pelku utm erush mendptkn konsep perencnn leih mn, nymn,

Lebih terperinci

Vektor translasi dpt ditunjukkan oleh bil. berurutan yang ditulis dlm bentuk matriks kolom

Vektor translasi dpt ditunjukkan oleh bil. berurutan yang ditulis dlm bentuk matriks kolom TRANSFORMASI GEOMETRI BAB Sutu trnsformsi idng dlh sutu pemetn dri idng Krtesius ke idng ng lin tu T : R R (,) ( ', ') Jenis-jenis trnsformsi ntr lin : Trnsformsi Isometri itu trnsformsi ng tidk menguh

Lebih terperinci

7. APLIKASI INTEGRAL

7. APLIKASI INTEGRAL 7. APLIKASI INTEGRAL 7. Menghitung Lus Derh.Mislkn derh D (, ), f ( ) D f() Lus D =? Lngkh :. Iris D menjdi n gin dn lus stu uh irisn dihmpiri oleh lus persegi pnjng dengn tinggi f() ls(ler) A f ( ). Lus

Lebih terperinci

selisih positif jarak titik (x, y) terhadap pasangan dua titik tertentu yang disebut titik

selisih positif jarak titik (x, y) terhadap pasangan dua titik tertentu yang disebut titik Hiperol 7.1. Persmn Hiperol Bentuk Bku Hiperol dlh himpunn semu titik (, ) pd idng sedemikin hingg selisih positif jrk titik (, ) terhdp psngn du titik tertentu ng diseut titik fokus (foci) dlh tetp. Untuk

Lebih terperinci

Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru,

Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru, Jurl Ss Mtetk d Sttstk, Vol. No. Jul 6 ISSN 6-5 Metode Guss-Sedel d Geerlss Guss-Sedel utuk Meyelesk Sste Pers Ler Kopleks Cotoh Ksus: SPL Kopleks deg pers d vrel tr ry, Le Tr Lestr, Jurus Mtetk, kults

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS REGRESI

BAB V ANALISIS REGRESI BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,

Lebih terperinci

IV V a b c d. a b c d. b c d. bukan fungsi linier y = x = x y 5xy + y = B.2 Konsep Fungsi Linier

IV V a b c d. a b c d. b c d. bukan fungsi linier y = x = x y 5xy + y = B.2 Konsep Fungsi Linier 8. Dri fungsi-fungsi ng disjikn dengn digrm pnh erikut ini mnkh ng merupkn fungsi onto, injektif tu ijektif, jik relsi dri A ke B? A c d IV B A c d V B A c d VI B B. Konsep Fungsi Linier. Tujun Setelh

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

PRINSIP DASAR SURVEYING

PRINSIP DASAR SURVEYING POKOK HSN : PRINSIP DSR SURVEYING Metri system, Dsr Mtemtik, Prinsip pengkurn : pengkurn jrk, pengkurn sudut dn pengukurn jrk dn sudut,.. Sistem Ukurn Jrk Unit pling dsr dlm sistem metrik dlh meter, dimn

Lebih terperinci

Metode Numerik 1. Imam Fachruddin Departemen Fisika, Universitas Indonesia

Metode Numerik 1. Imam Fachruddin Departemen Fisika, Universitas Indonesia Metode Numerk Imm Fchruddn Deprtemen Fsk, Unversts Indones Untuk dpk dlm kulh Komputs Fsk Dpt dunduh dr http://stff.fsk.u.c.d/mmf/ Metode Numerk Imm Fchruddn Deprtemen Fsk, Unversts Indones Dftr Pustk:

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

FISIKA. Sesi INDUKSI MAGNETIK A. KAWAT LURUS BERARUS

FISIKA. Sesi INDUKSI MAGNETIK A. KAWAT LURUS BERARUS FISIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN 07 Ses NGAN INDUKSI MAGNETIK Pd bd kesembln bels, Hns Chrstn Oersted (777-85) membuktkn keterktn ntr gejl lstrk dn gejl kemgnetn. Oersted mengmt st jrum kmps dtempelkn

Lebih terperinci

PEMBAHASAN PERSIAPAN UAS X MATEMATIKA PEMINATAN

PEMBAHASAN PERSIAPAN UAS X MATEMATIKA PEMINATAN PEMBAHASAN PERSIAPAN UAS X MATEMATIKA PEMINATAN Sol Dierikn du vektor segi erikut: Grkn vektor ) ) Jw: ) Untuk enggr vektor, gr dhulu vektor, llu disung dengn vektor Vektor dlh vektor yng pnjngny kli vektor

Lebih terperinci

(c) lim. (d) lim. (f) lim

(c) lim. (d) lim. (f) lim FMIPA - ITB. MA Mtemtik A Semester, 6-7. Pernytn enr dn slh. () ()! e Solusi. Benr. Fungsi eksonensil (enyeut) memesr leih cet drid fungsi olinom (emilng) sehingg emginny menghsilkn nili Dengn Hoitl s

Lebih terperinci

MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI

MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI MATERI DAN SOAL MATEMATIKA SMP Mter Dn Sol Mtetk SMP GEOMETRI Geoetr dn MODUL Bnun Run PENDALAMAN MATERI ESENSIAL DAN SULIT MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI STANDAR KOMPETENSI LULUSAN. Meh

Lebih terperinci

ELIPS. A. Pengertian Elips

ELIPS. A. Pengertian Elips ELIPS A. Pengertin Elips Elips dlh tempt kedudukn titik-titik yng jumlh jrkny terhdp du titik tertentu mempunyi nili yng tetp. Kedu titik terseut dlh titik focus / titik pi. Elips jug didefinisikn segi

Lebih terperinci

Mahasiswa S3 pada Jurusan Statistika FMIPA-ITS 2 Staf Pengajar pada Jurusan Statistika FMIPA-ITS

Mahasiswa S3 pada Jurusan Statistika FMIPA-ITS 2 Staf Pengajar pada Jurusan Statistika FMIPA-ITS Sen Nsonl Sttstk IX Insttut eknolog Seuluh Noee, 7 Novee 9 KONDISI OPIMUM PADA MODEL PERMUKAAN MULIRESPON UNUK RANCANGAN PERCOBAAN CAMPURAN DENGAN RESPON PRIMER ORDE DUA ERHADAP KENDALA ORDE SAU DAN ORDE

Lebih terperinci

MODEL PENJADWALAN BATCH PADA FLOWSHOP DUA TAHAP DENGAN VARIASI JUMLAH PART UNTUK MEMINIMASI TOTAL ACTUAL FLOW TIME

MODEL PENJADWALAN BATCH PADA FLOWSHOP DUA TAHAP DENGAN VARIASI JUMLAH PART UNTUK MEMINIMASI TOTAL ACTUAL FLOW TIME MODEL PEJADWALA BATCH PADA LOWSHOP DUA TAHAP DEGA VARIASI JUMLAH PART UTUK MEMIIMASI TOTAL ACTUAL LOW TIME Prty Poer Surydhn Industrl Engneerng Study Progrm, Industrl Engneerng culty, Telkom Unversty prty@telkomunversty.c.d

Lebih terperinci

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0. KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk

Lebih terperinci

f 1 f 2 f 3 η(t) α(f 2 ) a(f 1 ) 2a(f) Metode Least Square untuk Analisis Harmonik

f 1 f 2 f 3 η(t) α(f 2 ) a(f 1 ) 2a(f) Metode Least Square untuk Analisis Harmonik Meode Les Squre unuk nlss Hrmonk Secr umum meode Les Squre mencr koefsen seuh rumus yng dhrpkn dp mendek suu gel d lpngn semksml mungkn. Dengn demkn meode n sellu erpsngn dengn seuh model persmn yng dusulkn

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.

Lebih terperinci

4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS

4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Intgrl Fungs Komplks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sprt hlny dlm fungs rl, dlm fungs komplks jug dknl stlh ntgrl fungs komplks srt sft-sftny Sft knltkn sutu fungs dlm sutu lntsn trtutup pntng dlm prhtungn

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU. x x x

INTEGRAL TAK TENTU. x x x INTEGRAL TAK TENTU Definisi : Fungsi F diktkn nti turunn dri fungsi f pd selng I jik F () = f() untuk semu di I. Notsi : F() = f() Integrl tk tentu dlh Anti/Invers/Kelikn turunn. c c Integrl tk tentu dlh

Lebih terperinci

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) Integrsi gin (prsil) digunkn untuk mengintegrsikn sutu perklin fungsi yng msing-msing fungsiny ukn koefisien diferensil dri yng lin ( seperti yng sudh dihs pd su. B. D )

Lebih terperinci

Menentukan Statistik Pengujian Untuk Eksperimen Faktorial dengan Dua Kali Pembatasan Pengacakan. Oleh : Enny Supartini

Menentukan Statistik Pengujian Untuk Eksperimen Faktorial dengan Dua Kali Pembatasan Pengacakan. Oleh : Enny Supartini Menentukn Sttstk Pengujn Untuk Ekspermen Fktorl dengn Du Kl Pembtsn Pengckn Oleh : Enny Suprtn Jurusn Sttstk FMIPA Unversts Pdjdjrn Bndung e-ml : rthn@yhoo.com Abstrk Dlm ekspermen fktorl pbl pengckn tdk

Lebih terperinci

Yohanes Private Matematika ,

Yohanes Private Matematika , Yohnes Privte Mtemtik 3 081519611185, 08119605588 Irisn keruut: Lingkrn Prol Elis Hierol LINGKARAN Bentuk umum : 2 + 2 = r 2 ust: (0, 0) ; jri-jri = r ( ) 2 + ( ) 2 = r 2 ust: (, ) ; jri-jri = r r r 2

Lebih terperinci

3 PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA

3 PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA.. Pngkt Pngkt dri seuh ilngn dlh sutu indeks ng menunjukkn nkn perklin ilngn ng sm secr eruntun. Notsi n errti hw hrus diklikn degn itu sendiri senk n kli. Notsi ilngn erpngkt

Lebih terperinci

E-LEARNING MATEMATIKA

E-LEARNING MATEMATIKA MOUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYAIN EKO RAHARJO, M.P. NIP. 7 Penulisn Modul e Lerning ini diiyi oleh dn IPA BLU UNY TA Sesui dengn Surt Perjnjin Pelksnn e Lerning Nomor./H./PL/ Tnggl Juli

Lebih terperinci

INTEGRAL. Integral Tak Tentu Dan Integral Tertentu Dari Fungsi Aljabar

INTEGRAL. Integral Tak Tentu Dan Integral Tertentu Dari Fungsi Aljabar INTEGRAL Integrl Tk Tentu Dn Integrl Tertentu Dri Fungsi Aljr A. Integrl Tk Tentu Hitung integrl dlh kelikn dri hitung differensil. Pd hitung differensil yng dicri dlh fungsi turunnny, sedngkn pd hitung

Lebih terperinci

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN 7. LIMIT FUNGSI 7.. Limit fungsi di sutu titik Menggmbrkn perilku fungsi jik peubhn mendekti sutu titik Illustrsi: Dikethui f( ) f(), 3,30,0 3,030,00 3,003 3 f() = f() 3,000?

Lebih terperinci

Pengantar Pemodelan Inversi Geofisika

Pengantar Pemodelan Inversi Geofisika Pengntr Peodeln Invers eofsk Oleh: Dr. Hendr rnds Pengntr Peodeln Invers eofsk Hk Cpt 9 pd Penuls Hk Cpt dlndung undng-undng. Dlrng eperbnyk tu endhkn sebgn tu seluruh s buku n dl bentuk ppun, bk secr

Lebih terperinci

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2 GRMMR CONTEXT-FREE DN PRING entuk umum produksi CFG dlh :, V N, (V N V T )* nlisis sintks dlh penelusurn seuh klimt (tu sentensil) smpi pd simol wl grmmr. nlisis sintks dpt dilkukn mellui derivsi tu prsing.

Lebih terperinci

Muatan Pada Konstruksi

Muatan Pada Konstruksi Mutn Pd Konstruksi Konstruksi sutu ngunn sellu diciptkn untuk dn hrus dpt menhn ergi mcm mutn. Mutn yng dimksud dlh mutn yng terseut dlm Perturn Mutn Indonesi 197 NI 18. ergi mcm mutn tergntung pd perencnn,

Lebih terperinci

Materi IX A. Pendahuluan

Materi IX A. Pendahuluan Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn

Lebih terperinci

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT Persmn Kudrt. Bentuk Umum Persmn Kudrt Mislkn,, Є R dn 0 mk persmn yng erentuk 0 dinmkn persmn kudrt dlm peuh. Dlm persmn kudrt 0, dlh koefisien

Lebih terperinci

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm

Lebih terperinci

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A. Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl

Lebih terperinci

INTEGRAL PARSIAL PADA INTEGRAL DESKRIPTIF RIEMANN Oleh : Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS

INTEGRAL PARSIAL PADA INTEGRAL DESKRIPTIF RIEMANN Oleh : Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS INTEGRAL PARSIAL PADA INTEGRAL DESKRIPTIF RIEMANN Oleh : Muslich Jurusn Mtemtik FMIPA UNS e-mil: muslich_mus@yhoo.com ABSTRAK: Pernytn fungsi f :[, terintegrl Riemnn pd [, jik dn hny jik f kontinu hmpir

Lebih terperinci

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN DFTR ISI BB I. MTRIKS BB II. DETERMINN BB III. INVERS MTRIKS BB IV. PENYELESIN PERSMN LINER SIMULTN BB I. MTRIKS Mtriks erup sekelompok ilngn yng disusun empt persegi dn ditsi tnd terdiri dri ris dn kolom

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 11 Ltr Belkng Mslh trnsshpent erupkn slh stu slh pentng yng dhdp oleh perushn Pd uuny slh trnsports berhubungn dengn dstrbus sutu brng dr beberp suber dengn penwrn terbts enuu beberp

Lebih terperinci

KAJIAN TENTANG SKEMA BEDA HINGGA KOMPAK ORDE-4

KAJIAN TENTANG SKEMA BEDA HINGGA KOMPAK ORDE-4 KAJIA TETAG SKEA BEDA HIGGA KOPAK ORDE-4 Eko Prsety Budn Abstrct : Fourth order compct fnte-dfference scheme s bsed on low-storge Runge-Kutt schemes for temporl dscretzton nd fourth order compct fnte-dfference

Lebih terperinci

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS Metode ple erup utu te tdr g dgu utu eech lh Progr Ler e thu 9. Pd prp etode ple ecr peele optl deg eetu tt-tt udut dr derh fele proe dlu erulg-ulg dr utu

Lebih terperinci

Solusi Sistem Persamaan Linear

Solusi Sistem Persamaan Linear Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

Percobaan RANGKAIAN RESISTOR, HUKUM OHM DAN PEMBAGI TEGANGAN. (Oleh : Sumarna, Lab-Elins, Jurdik Fisika FMIPA UNY)

Percobaan RANGKAIAN RESISTOR, HUKUM OHM DAN PEMBAGI TEGANGAN. (Oleh : Sumarna, Lab-Elins, Jurdik Fisika FMIPA UNY) Percon ANGKAIAN ESISTO, HUKUM OHM DAN PEMBAGI TEGANGAN (Oleh : Sumrn, L-Elins, Jurdik Fisik FMIPA UNY) E-mil : sumrn@un.c.id) 1. Tujun 1). Mempeljri cr-cr merngki resistor. 2). Mempeljri wtk rngkin resistor.

Lebih terperinci

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN 3. Pedhulu Seelu hs liit fugsi di sutu titik terleih dhulu kit k egti perilku sutu fugsi f il peuh edekti sutu ilg ril tertetu. Misl terdpt sutu fugsi f() = + 4. Utuk

Lebih terperinci

TEOREMA DERET PANGKAT

TEOREMA DERET PANGKAT TEOEMA DEET PANGKAT Kosep Dsr Deret pgkt erupk sutu etuk deret tk higg 3 + ( + + 3( +... ( disusik,, d koefisie i erupk ilg rel. Julh prsil utuk suku pert etuk di ts dlh s yg dpt ditulisk segi s ( + (

Lebih terperinci

adalah biaya marginal dari C terhadap Q x adalah biaya marginal dari C terhadap Q y Umumnya biaya marginal adalah positif C

adalah biaya marginal dari C terhadap Q x adalah biaya marginal dari C terhadap Q y Umumnya biaya marginal adalah positif C A. endhulun. Seperti telh dikethui hw diferensil memhs tentng tingkt peruhn sehuungn dengn peruhn kecil dlm vrile es fungsi ersngkutn. Dengn diferensil dpt dikethui kedudukn-kedudukn khusus dri fungsi

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA) BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs

Lebih terperinci

w Contoh: y x y x ,,..., f x z f f x

w Contoh: y x y x ,,..., f x z f f x A. endhulun Dlrn kehidupn nt, sutu vriel terikt tidk hn dipengruhi oleh stu vriel es sj, kn tetpi dpt dipengruhi oleh eerp vriel es. d gin ini merupkn kelnjutn dri ungsi dengn stu vriel es ng telh dipeljri

Lebih terperinci

Pertemuan 7 Persamaan Linier

Pertemuan 7 Persamaan Linier Perteu 7 Pers Liier Ojektif:. Prktik ehi teori dsr Pers Liier. Prktik dpt eyelesik Pers Liier. Prktik dpt eut progr erkisr tetg Pers Liier Pers Liier P7. Teori Pers lier dlh seuh pers ljr, yg tip sukuy

Lebih terperinci

KALKULUS BUKAN SEKEDAR KALKULASI. Hendra Gunawan Kampus UNJ, 21 November 2015

KALKULUS BUKAN SEKEDAR KALKULASI. Hendra Gunawan Kampus UNJ, 21 November 2015 KALKULUS BUKAN SEKEDAR KALKULASI Hendr Gunwn Kmpus UNJ, 21 Novemer 2015 MENGAPA KALKULUS? APA YANG DIGARAP? c) Hendr Gunwn 2015) 2 Isc Newton 1643 1727) & Keceptn Sest Mslkn seuh prtkel ergerk sepnjng

Lebih terperinci

BAB 5 PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN ORDE TINGGI

BAB 5 PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN ORDE TINGGI BAB 5 PESAMAAN DIFEENSIA HOMOGEN ODE TINGGI 5. Pendhulun Metode penyelesn persmn dferensl orde stu dn du yng telh dbhs dpt dpergunkn untuk persmn dferensl homogen untuk orde n dengn persmn krkterstk sepert

Lebih terperinci