SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)"

Transkripsi

1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) Oleh: Arief Geta Aldiasyah Tekik Iformatika Uiversitas Dia Nuswatoro Semarag Pemiliha hadphoe merupaka kegiata strategis, terutama apabila kosume tersebut aka membeli item hadphoe yag kritis da aka diguaka dalam jagka pajag. Bayak faktor yag perlu dipertimbagka dalam pemiliha posel. PT. Nusatara Global Iovasi adalah salah satu perusahaa IT, yag mejual berbagai jeis posel. Terdapat kelemaha dalam pemiliha posel yag dilakuka oleh PT. Nusatara Global Iovasi yaitu pegambil keputusa meilai haya berdasarka pada harga yag ditawarka da kualitas yag dimiliki spesifikasi hadphoe secara subyektif. Oleh karea itu, kajia ii bertujua utuk melakuka pemiliha posel dega pertimbaga yag lebih komprehesif da obyektif sesuai dega kebutuha. Tahap pertama yag dilakuka agar dapat merepresetasika keadaaa yag sebearya yaitu dega megidetifikasi kriteria, subkriteria, da alteratif yag aka diguaka dalam pemiliha pemasok. Terdapat 5 kriteria, 11 sub kriteria, da 4 alteratif yag diguaka pada pemiliha posel utuk pemiliha jeis hadphoe. Tahap kedua, yaitu tahap meetuka metode utuk pemiliha posel. Berdasarka idetifikasi terdapat ketergatuga atar sub kriteria. Oleh karea itu, metode yag tepat diguaka utuk meetuka prioritas pemasok yag aka dipilih adalah metode Aalytic Network Process (ANP). Jika ilai CR 10 % maka ilai Matriks perbadiga berpasaga tidak kosiste da harus melakuka pegisia ulag ilai dalam perhituga. Nilai ratio kosistesi utuk perbadiga kosistesi idex pada lagkah ke- 4 adalah 0,067% dibawah ketetua CR 10 % sehigga perbadiga diaggap kosiste dega posel selluler sebagai piliha yag sesuai. Sehigga pemiliha hadphoe megguaka metode ANP membatu kosume dalam hal pemiliha hadphoe sesuai keguaa da spesifikasi meyesuaika daa yag dimiliki oleh kosume. Kata kuci 1. Pedahulua : Metode ANP, Pemiliha Hadphoe Dalam pemiliha posel kelegkapa fitur mejadi faktor petig pada pegambila keputusa pembelia suatu produk posel disampig karea faktor harga [1]. Salah satu faktor kosume memilih suatu produk diataraya adalah karea daya gua, daya gua yag dimaksud adalah kosume membeli posel utuk komuikasi saja atau bahka keperlua apa saja, apakah utuk komuikasi saja atau bahka sampai pegguaa fasilitas multimedia da tekologi tiggi berbasis posel. Agar kosume tidak salah dalam membeli produk posel, hedaklah kriteria daya gua ii perlu dipertimbagka karea fasilitas yag disediaka posel sagat berpegaruh terhadap tigkat harga. Semua itu mugki buka masalah jika kosume memag memiliki uag yag bayak, tetapi utuk apa memiliki posel dega tekologi tiggi jika kosume tidak membutuhka atau bahka tidak memafaatka fasilitas yag dimiliki. 2. Ladasa Teori 2.1 Kosep Sistem Pedukug Keputusa Sistem pedukug keputusa biasa juga disebut dega DSS didefiisika sebagai sebuah sistem yag mampu mmberika kemampua baik, kemampua pemecaha masalah maupu kemampua pegkomuikasia utuk masalah semi terstruktur [7]. Pada awal tau 1970-a, Scott Morto pertama kali megartikulasika kosep petig sistem pedukug keputusa. Ia medefiisika sistem pedukug keputusa sebagai sistem berbasis komputer iteraktif, yag membatu para pegambil keputusa utuk megguaka data da model utuk memecahka masalah-masalah tidak terstruktur [8] Karakteristik Sistem Pedukug Keputusa Karakteristik dari Sistem Pedukug Keputusa yag membedaka dari sistem iformasi laiya adalah: 1. SPK diracag utuk membatu pegambil keputusa dalam memecahka masalah yag sifatya semi terstruktur ataupu tidak terstruktur. 1

2 2. Dalam proses pegolahaya, SPK megkombiasika pegguaa modelmodel/tekik-tekik aalisis dega tekik pemasuka data kovesioal serta fugsi-fugsi pecari/iterogasi iformasi. 3. SPK diracag sedemikia rupa sehigga dapat diguaka/dioperasika dega mudah oleh oragorag yag tidak memiliki dasar kemampua pegoperasia komputer yag tiggi. Oleh karea itu pedekata yag diguaka biasaya model iteraktif. 4. SPK diracag dega meekaka pada aspek fleksibilitas serta kemampua adaptasi yag tiggi. Sehigga mudah disesuaika dega berbagai perubaha ligkuga yag terjadi da kebutuha pemakai Aalytic Network Process (ANP) Aalytic Network Process atau ANP merupaka pedekata baru metode kualitatif. Diperkealka Profesor Thomas Saaty pakar riset dari Pittsburgh Uiversity, dimaksudka utuk meggatika metode Aalytic Hierarchy Process (AHP). Kelebiha ANP dari metodologi yag lai adalah kemampuaya melakuka pegukura da sitesis sejumlah faktor-faktor dalam hierarki atau jariga. Tidak ada metodologi lai yag mempuyai fasilitas sitesis seperti metodologi ANP. 3. Implemetasi Sistem 3.1 Tahap-tahap Peyelesaia Perhituga ANP Pada Pemiliha Hadphoe Sebelum melakuka perhituga pada peelitia ANP ii harus memeuhi persyarata yag harus ditepati utuk megikuti prosedur perhituga atau lagkah-lagkah perhituga. Tahapa dalam peyelesaia peelitia ii sebagai berikut : 1. Meyusu struktur masalah da megembagka model keterkaita Melakuka peetua sasara atau tujua yag diigika, meetuka kriteria megacu pada kriteria kotrol da meetuka alteratif piliha. Jika terdapat eleme-eleme yag memiliki kualitas setara maka dikelompokka kedalam suatu kompoe yag sama. Pada pembahasa peelitia ii meyagkut masalah keputusa pemiliha telepo selluler yag memeuhi syarat yag bergua membatu kosume dalam memilih telepo selluler, oleh karea itu peulis meracag suatu aplikasi pedukug keputusa utuk kosume yag diguaka utuk memperkuat keputusa. 2. Membetuk matriks perbadiga berpasaga ANP megasumsika bahwa pegambil keputusa harus membuat perbadiga kepetiga atara seluruh eleme utuk setiap level dalam betuk berpasaga. Dalam peracaga aplikasi pemiliha hadphoe ii, hal yag pertama dilakuka adalah memperkuat aalisa kriteria, kriteria yag dipilih merupaka ricia dari latar belakag persoala. Kriteria tersebut diperoleh dari aalisa. Beberapa hal yag dapat meetuka pemiliha telepo selluler yag layak da memeuhi syarat adalah : a. Olah Numerik sebagai salah satu kriteria karea dega olah Numerik, pihak kosume dapat mempertimbagka hadphoe yag seperti apa yag aka dibeli da mejadi salah satu pertimbaga bayak sedikitya uag yag dikeluarka oleh kosume utuk membeli posel. b. Olah Verbal sebagai daya tarik yag membuat perusahaa, Selai berbeda dari yag lai. c. Ketelitia sebagai salah satu kriteria yag mejadi ladasa bagi perusahaa utuk meetuka piliha hadphoe yag aka dipilih. Setelah pertimbaga aalisa kriteria dalam pemiliha telepo selluler, lagkah selajutya adalah megambil data daftar posel yag palig dimiati oleh kosume. Dari hasil 2

3 pegamata yag dilakuka selama bula ovember 2014 desember 2014 da berdasarka data yag dimiliki perusahaa PT Nusatara Global Iovasi, peulis megambil tiga sample pemiliha posel yag peulis aggap telah memeuhi semua persyarata dari kriteria. posel yag palig dimiati oleh kosume berdasarka kriteria yag telah ditetuka adalah : Tabel 4.1 kriteria pemiliha hadphoe oleh kosume 1. Aggara 2. Kebutuha 3. Fasilita s Daa yag dimiliki kosume utuk membeli hadpohoe Kosume megguaka hadphoe utuk komuikasi da gaya hidup moder Kelebiha fitur hadphoe yag bayak mempuyai mafaat utuk gaya hidup moder Dalam perhituga megguaka metode Aalytical Network Process ( ANP ) ilai perbadiga kriteria da ilai perbadiga tiap kompoe mempuyai pera yag salig medukug agar pecapaia alteratif jeis posel yag diigika dapat dibuktika kebearaya. Proses perhituga ANP dimulai dari meetuka tujua, tujua dari peelitia ii adalah memilih Jeis Posel. Nilai ilai perbadiga kriteria da kompoe meetuka tigkat kepetiga relatif dari tujua. Tigkat kepetiga relatif dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel 4.2 : Tabel Tigkat Kepetiga Relatif Nilai Iterpretasi 1 sama petig 3 sedikit lebih petig 5 kuat kepetigaya daripada 7 sagat kuat kepetigaya daripada 9 mutlak lebih petig daripada 2,4,6,8 ilai - ilai tegah 3. Pejumlaha matriks atar bobot kriteria Mejumlahka matrik atar bobot kriteria dega matriks berilai sama higga diperoleh kriteria lokal yag mejadi kriteria lokal pada patoka pertama. Meyusu kriteria kriteria da kompoe macam jeis posel yag sudah ada dalam betuk tabel matriks berpasaga dalam megolah data kosume gua memilih posel yag sesuai. Selajutya meghitug matriks sesuai bobot kriteria yag telah ditetapka megguaka rumus diatas da memperoleh hasil sebagai berikut : Pertama meghitug matrik kriteria. Tabel 4.3 : Tabel Matrik kriteria Pertimbaga Daya Tarik Pemiliha Hadphoe 1 0,13 0, ,16 1 Kemudia mejumlah keseluruha matriks kriteria da memperoleh hasil sebagai berikut: Tabel 4.4 : Tabel matriks Berpasaga Kriteria Pertimbaga 1 0,13 0,16 Daya Tarik Ketelitia/Piliha Posel 6 0,16 1 TOTAL 15 1,29 7,16 Kedua meghitug matriks perbadiga berpasaga kompoe dega hasil sebagai berikut : Tabel 4.5 : Tabel matriks Berpasaga Kompoe Pertimbaga Aggara Kebutuha Fasilitas Aggara Kebutuha 0,2 1 5 Fasilitas 0,5 0,11 1 3

4 TOTAL 1,07 6,11 8 Macam jeis posel dihitug ilai tigkat perbadigaya berdasarka betuk matriks berpasaga utuk tiap kriteria. Setelah itu meghitug eleme kolom dega rumus : Keteraga : CI = Cocistecy Idex Max = ilai eige terbesar N = jumlah eleme yag dibadigka Kemudia meghitug ilai Rasio Kosistesi Tabel 4.6 : Tabel Matriks Meghitug Eleme Kolom Aggara Kebutuha Fasilita s TOTAL Aggara 0, , , , Kebutuha 0, , , , Fasilitas 0, , ,1233 0, Sehigga meghasilka ilai perbadiga atar kriteria maupu atar kompoe, seperti gambar dibawah ii : Tabel 4.7 : Tabel Hasil Perhituga Nilai Perbadiga Rasio Aggara Kebutuha Fasilitas Kriteria 0,4238 0,3417 0, Meghitug rasio kosistesi Persamaa kedua diguaka utuk mecari ideks kosistesi yag meadaka kekosistesia matriks perbadiga bobot kriteria. Rasio kosistesi harus 10% atau kurag. Jika ilaiya lebih dari 10%, maka peilaia data keputusa harus diperbaiki. Dalam praktekya, kosistesi tersebut tidak mugki harus diperbaiki da tidak mugki didapat. Setelah dihitug ilai rasio kosistesiya memperoleh hasil sebagai berikut : Tabel 4.8 : Tabel Kosistesi Idex Aggara 6,29 = 2,6658 : 0,4238 Kebutuha 5,44 = 1,8576 : 0,3417 Fasilitas 4,57 = 0,7741 : 0,1694 Perhituga kosistesi idex ilai tertiggi adalah Aggara, kemudia lagkah selajutya meghitug ratio kosistesi agar hasil perhituga kosistesi idex terbukti kosiste. Setelah selesai membadigka matrik da meetuka ilai rasio da kosistesi, terkahir adalah meghitug ilai Kosistesi CR Tabel 4.9 : Tabel Kosistesi CR N R 0, 0, 0, C , 1, 1, 1, , 1, 1, 1, Apabila ilai CR 10 % maka ilai matriks perbadiga berpasaga kriteria yag diberika kosiste. Jika ilai CR 10 % maka ilai Matriks perbadiga berpasaga tidak kosiste da harus melakuka pegisia ulag ilai dalam perhituga. Nilai ratio kosistesi utuk perbadiga kosistesi idex pada lagkah ke- 4 adalah 0,067% dibawah ketetua CR 10 % sehigga perbadiga diaggap 4

5 kosiste dega posel selluler sebagai piliha yag sesuai. Sehigga pemiliha hadphoe megguaka metode ANP membatu kosume dalam hal pemiliha hadphoe sesuai keguaa da spesifikasi meyesuaika daa yag dimiliki oleh kosume. Proses Keluara Meyimpa iputa ilai itepretasi tiap kriteria 4. Hasil Implemetasi 4.1 Pegujia Sistem Tekik yag diguaka dalam melakuka pegujia pada situs ii adalah tekik pegujia black-box, dimaa yag aka diuji adalah kompoe atar muka dari situs ii. Pegujia yag aka dilakuka adalah dega memberika cotoh data sebagai ilai masuka yag aka dibadigka dega hasil keluara yag akak ditampilka atiya. Pegujia ii adalah utuk memastika apakah proses yag dihasilka aka sesuai dega racaga yag telah dibuat sebelumya. Test case yag aka diguaka dalam tahapa pegujia ii adalah iput settig, iput ilai data, hasil perhituga bagi pegelola sistem. 1. Pegujia iput settig Tabel 5.1 : Tabel Pegujia Iput Settig Pegujia ke-1 Pegelola sistem megisika ilai ilai dari tiap kriteria Kodisi Sistem meampilka tabel iput settig, Awal kemudia tabel diisika ilai itepretasi tiap kriteria. Berhasil megiputka ilai settig iput, ditadai dega sukses meyimpa da dapat dilihat di detail settig sesuai dega taggal pegiputa. Hasil uji Sesuai 2. Pegujia ilai iput kompoe. Tabel 5.2 : Tabel Pegujia Iput Nilai Kompoe Pegujia ke-2 Pegelola sistem megisika ilai ilai dari tiap kompoe baha baku Kodisi Aplikasi meampilka tabel iput ilai data Awal kompoe baha baku, kemudia ilai itepretasi tiap kompoe diiputka. Proses Meyimpa iputa ilai itepretasi tiap kompoe. 5

6 Keluara Hasil uji Berhasil megiputka ilai iterpetasi tiap kompoe baha baku, ditadai dega sukses meyimpa da dapat dilihat di detail iput data sesuai dega taggal pegiputa. Sesuai Proses Keluara Melihat grafik hasil perhituga di detail hasil 3. Pegujia hasil perhituga Tabel 5.3 : Tabel Pegujia Hasil Perhituga Pegujia ke- 3 Pegelola sistem megisika ilai ilai dari tiap kompoe baha baku Kodisi Awal Sistem meampilka tabel hasil perhituga dari aplikasi Hasil uji Hasil akhir aplikasi berupa grafik bergua utuk visualisai perhituga berdasarka data hasil perhituga yag ada. Dega adaya grafik tersebut sagat memudahka maager dalam membaca hasil baha baku maakah yag palig bayak dimiati dibadigka dega melihat rekap data yag berupa data excel maual dimaa tidak ada dukuga ilai kriteria kriteria pagsa pasar utuk memperkuat keputusa. Sesuai 5. Kesimpula Dega adaya aplikasi pemiliha hadphoe yag memeuhi syarat sesuai ketetua yag telah dibuat yag 6

7 meliputi: Kebutuha, Aggara da Fasilitas khususya dapat dega mudah melihat perkembaga miat Pemiliha hadphoe. Kemudaha itu terbukti dari terbatuya pemiliha hadphoe dipihak kosume dalam memperkuat keputusa yag pada awalya haya memilih tapa memperhatika aspek ketetua pemiliha hadphoe, kemudia secara ituitif memutuska, sedagka setelah adaya aplikasi ii keputusa memilih Hadphoe terkait mejadi semaki kuat da objektif karea terdapat iputa perbadiga ilai kriteria kriteria sesuai yag pada akhirya meghasilka ilai perbadiga tiap kompoe dalam tabel da divisulisasika dalam grafik yag dapat dipertaggugjawabka. Hasil ilai ilai tersebut mejadi acua baru bagi kosume terkait utuk megoptimalka produktifitas Pemiliha hadphoe. Semaki cerdik dalam memafaatka aggara, maka kosume semaki baik secara materil maupu o-materil aka terealisasi. 6.Sara Setelah meyelesaika tugas akhir ii, ada beberapa kekuraga pada produk proyek akhir yag tidak dapat diselesaika karea keterbatasa waktu da sumber daya. Beberapa kekuraga tersebut diragkum pada sara-sara di bawah ii : 1. Belum adaya fasilitas keamaa sistem agar setiap user yag megguaka sistem pegambil keputusa ii merasa yama. 2. Alteratif pemiliha hadphoe yag disediaka sistem belum bisa diwujudka dalam bayak alteratif piliha yag bisa dipilih utuk dihitug perbadigaya. [2] A, F., Tyroi, Y., & A, F. (2013). Implemetasi Aalytic Network Process (ANP) Dalam Sistem Pedukug Keputusa Pemiliha Kotraktor PT. Persero. Jural Tekologi Iformasi, 3-4. [3] Willyato Leo Satoso, Setiawa Alexader, ad R Jauar Staley, "Pembuata Aplikasi Sistem Seleksi Calo Pegawai Dega Metode Aalytic Network Process Di PT X" Jural Sistem Iformasi, vol. 1, [4]Julius Hermawa, Membagu Decisio Support System. Jogjakarta: Adi. REFERENSI [1 ]Saputro, D., Prahard, Y., & Prasetyo, Y. (2005). Sistem Pedukug Keputusa Pemiliha Hadphoe Berdasarka Kebutuha Kosume Megguaka Logika Fuzzy. Jural Tekologi Iformasi, 54. 7

Pemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE

Pemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: alsacitya@upkediri.ac.id Abstrak salah

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Peelitia Terdahulu Aloii dkk (2014) memiliki permasalaha dalam memilih mesi Vertical Form Fill ad Seal (VFFS) utuk Double Square Bottom Bag (DSBB). Pemiliha mesi yag tepat ditetuka

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Percetaka LAI adalah sebuah percetaka di bawah Yayasa Lembaga Alkitab Idoesia. Percetaka ii adalah perusahaa irlaba yag mecetak Alkitab khususya ijil yag dipasarka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 37 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga, yaitu pegembaga buku teks matematika. Model pegembaga yag diguaka adalah model 4-D (four D models) dari Thigaraja

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan, AHP, Penilaian Karyawan.

ABSTRAK. Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan, AHP, Penilaian Karyawan. Jural Ilmiah INFOTEK, Vol, No, Februari 6 ISSN -6968 (Media Cetak) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TELADAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS : PT

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

kesimpulan yang didapat.

kesimpulan yang didapat. Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka

Lebih terperinci

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Iformasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya izar.radliya@yahoo.com Nama Mahasiswa NIM Kelas Kompetesi Dasar Memahami tekik data miig klasifikasi da mampu meerapka

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada

Lebih terperinci

PENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA

PENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 207 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 4 Februari 207 PENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA Dewi Kusumawati ) )

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS PENDIRIAN BTS MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP (Studi Kasus: PT. Indosat Solo)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS PENDIRIAN BTS MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP (Studi Kasus: PT. Indosat Solo) ISSN : 2338-408 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS PENDIRIAN BTS MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP (Studi Kasus: PT. Idosat Solo) Satria Yuda Prasetyo (satreea@gmail.com) Sri Tomo (szrie@yahoo.com) Teguh

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

VI. PEMODELAN SISTEM

VI. PEMODELAN SISTEM VI. PEMODELAN SISTEM 6.. Kofigurasi Model Model sistem peujag pegambila keputusa cerdas maajeme risiko ratai pasok produk/komoditi jagug dikembagka dega megguaka peragkat luak komputer yag diberi ama IDSS-SCRM

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN OBJEK WISATA ALAM MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS ANDROID

APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN OBJEK WISATA ALAM MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS ANDROID APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN OBJEK WISATA ALAM MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS ANDROID Irma Harima, S.T., M.T 1, Komar Rusmaa 2 Kosetrasi Sistem Iformasi, STMIK LPKIA Program Studi Maajeme

Lebih terperinci

STATISTIKA NON PARAMETRIK

STATISTIKA NON PARAMETRIK . PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI Bab 2 berisi tetag studi pustaka yag dilakuka utuk medapatka gambara tetag metode yag tepat utuk megatasi permasalaha yag dihadapi, serta dasar-dasar teori yag diguaka

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

SEBARAN t dan SEBARAN F

SEBARAN t dan SEBARAN F SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii megguaka desai Eksperimet dega pedekata pre test post test with cotrol group. Peelitia ii berupaya utuk megugkapka hubuga sebab-akibat dega cara

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 12

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 12 7 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri Badar Lampug Semester Geap Tahu Pelajara 0/0, yag terdiri dari 9 kelas. Dalam peelitia

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

III METODE PENELITIAN

III METODE PENELITIAN III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelitia Peelita ii dilaksaaka dibeberapa desa elaya da pusat pemsara di Kecamata Tobelo, Kabupate Halmahera, Provisi Maluku Utara. Lokasi peelitia dapat dilihat

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Gada 2005-2006 Skripsi Sarjaa Program Gada Semester Gajil 2005/2006 PEMBANGKITAN FRAKTALUNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI KERJA DESAINER GRAFIS MENGGUNAKAN METODE NEWTON RAPHSON

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN_TEORI. Menurut Dhanta (2009: 32), aplikasi adalah software yang dibuat oleh

BAB II LANDASAN_TEORI. Menurut Dhanta (2009: 32), aplikasi adalah software yang dibuat oleh BAB II LANDASAN_TEORI 1.1 Defiisi Aplikasi Meurut Dhata (2009: 32), aplikasi adalah software yag dibuat oleh suatu perusahaa komputer utuk megerjaka tugas-tugas tertetu. Sedagka meurut Aisyah (2000: 30),

Lebih terperinci

Universitas Dian Nuswantoro Jalan Nakula 1 No 5-11, (024) , Semarang

Universitas Dian Nuswantoro Jalan Nakula 1 No 5-11, (024) , Semarang PENERAPAN DATA MINING KLASIFIKASI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA DATA NASABAH KREDIT DI BANK KREDIT DESA (BKD) KABUPATEN REMBANG Dia Rusdiaa Sari Uiversitas Dia Nuswatoro Jala Nakula 1 No 5-11,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum, 32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci