SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS PENDIRIAN BTS MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP (Studi Kasus: PT. Indosat Solo)

Transkripsi

1 ISSN : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS PENDIRIAN BTS MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP (Studi Kasus: PT. Idosat Solo) Satria Yuda Prasetyo (satreea@gmail.com) Sri Tomo (szrie@yahoo.com) Teguh Susyato (teguhsusyato@gmail.com) ABSTRAK Dega pertumbuha peggua jariga telekomuikasi kebutuha aka pediria BTS merupaka kebutuha yag harus dipeuhi PT. Idosat Solo. Masalah yag dihadapi adalah meetuka prioritas pediria BTS yag aka di bagu berdasarka data survey lapaga dari beberapa kadidat BTS.Sistem ii merupaka Sistem Pedukug Keputusa (SPK) yag dibagu megguaka peggabuga metode Aalitycal Hierarchi Process (AHP) da pedekata fuzzy yag disebut Fuzzy AHP (F-AHP) dega pedekata model Chag(996).Dari hasil pegujia prioritas pediria BTS dega F-AHP megguaka program meujukka bahwa ilai perhituga teoritis da program adalah sama atau valid.sehigga,spk prioritas pediria BTS ii bisa mejadi pemecaha masalah peetua prioritas pediria BTS. Kata Kuci : Sistem Pedukug keputusa, Fuzzy, AHP, Prioritas I. PENDAHULUAN. Latar Belakag Masig masig perusahaa operator membagu mearaya secara terpisah sesuai kebutuha da perecaaa tiap operator. Hal tersebut mejadika pertumbuha pediria BTS tidak terkedali. PT. Idosat Solo adalah salah satu operator telekomuikasi di wilayah Solo area. Dari hasil wawacara dega supervisor project & quality PT. Idosat Solo permasalaha yag serig di hadapi oleh staff adalah sulitya meetuka prioritas pediria BTS yag aka di bagu berdasarka data receive level, kepadata peduduk, layaa PLN, jarak dega BTS border, kodisi topografi, da ketersediaa BTS kompetitor dari beberapa kadidat BTS dega peilaia maual. Bilaga fuzzy diguaka utuk merepresetasika peilaia terhadap berbagai program pediria BTS, megigat faktor ketidakpresisia yag dialami oleh pegambil keputusa ketika harus memberika peilaia yag pasti dalam matriks pairwise compariso. Dega demikia, maka dalam peelitia ii peulis megguaka metode Fuzzy AHP dalam meetapka prioritas program pediria BTS..2 Perumusa Masalah Berdasarka latar belakag di atas maka permasalahaya adalah bagaimaa membuat sistem pedukug keputusa pemiliha prioritas pediria Base Trasceiver Statio (BTS) megguaka metode Fuzzy Aalytical Hierarchy Process (F-AHP)..3 Tujua Peelitia Tujua peelitia ii adalah membuat sistem pedukug keputusa dega meerapka metode Fuzzy Aalytical Hierarchy Process (F- AHP) serta membatu perusahaa operator peyedia jariga komuikasi selular dalam memilih prioritas pediria Base Trasceiver Statio (BTS). II. METODE PENELITIAN 2. Tekik Pegumpula Data Pegumpula data peelitia berdasarka pada kebutuha sistem yag dilakuka melalui studi pustaka da survey lapagaa. Survey lapagaa lebih difokuska pada pedapat pakar (expert survey) dega wawacara yag medalam (i-depth iterview) da observasi lapaga. Data dikumpulka secara segaja (purposive samplig) dari pelaku sistem yaitu supervisor project & quality PT. Idosat Solo. Jeis data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data primer da data sekuder. Data primer merupaka data yag diperoleh secara lagsug dari sumber yag diamati da dicatat, da mempuyai hubuga erat dega permasalaha seleksi prioritas pediria BTS pada perusahaa tersebut melalui observasi da wawacara. Data tersebut atara lai data luasa wilayah,data kriteria da laiya. Data sekuder merupaka data yag diperoleh melalui berbagai macam media, atara lai iteret, buku-buku da jural-jural yag Jural TIKomSiN 2

2 berkaita dega sistem pedukug keputusa metode fuzzy AHP. 2.2 Tekik Pegolaha Data. Aalisa da pemiliha kriteria Pada tahap ii bertujua utuk meetuka kriteria - kriteria apa saja yag aka diguaka utuk meilai suatu prioritas pediria BTS. Peetua kriteria ii merupaka hasil observasi da wawacara peulis dega pihak supervisor project & quality perusahaa. Kriteria prioritas pediria BTS adalah: - Receive level - Tigkat kepadata peduduk - Ketersediaa layaa PLN - Jarak dega BTS border - Kodisi topografi - Ketersediaa BTS kompetitor. 2. Pema prioritas kriteria Pema prioritas kriteria bergua utuk meetuka seberapa petig suatu kriteria bila dibadigka dega kriteria yag lai dalam meetuka seberapa kepetiga pediria BTS. Serig terjadi perbedaa pedapat tetag seberapa petig suatu kriteria. 3. Pema BTS Pema BTS dilakuka dega melakuka peilaia BTS utuk setiap kriteria yag telah ditetuka sebelumya. Peilaia BTS tidak dapat aka terlepas dari faktor subjektivitas, oleh karea itu peilai BTS ii aka dilakuka oleh staff yag berkompete. 4. Perhituga Fuzzy AHP Pada perhituga Fuzzy AHP aka melakuka perhituga prioritas dari setiap kriteria da perhituga performa dari setiap alteratif BTS. Metode fuzzy yag diguaka adalah triagular fuzzy umber. Lagkah - lagkah perhituga fuzzy AHP sebagai berikut : ) Meetuka ilai sitesis fuzzy (Si) prioritas 2) Meetuka ilai vektor (V) 3) Meetuka ilai ordiat defuzzifikasi (d ). 4) Defuzifikasi ilai vektor fuzzy (W ) 5) Perhituga performace setiap alteratif BTS utuk setiap kriteria. 6) Perakiga BTS. III. TINJAUAN PUSTAKA 3. Sistem Pedukug Keputusa Pada dasarya pegambila keputusa adalah suatu pedekata sistematis pada hakekatya suatu masalah, pegumpula faktafakta, peetua yag matag dari alteratif yag dihadapi, da pegambila tidaka yag meurut peghituga merupaka tidaka yag palig tepat. Kee [] merumuska ciri-ciri SPK yag dikutip oleh Suryadi da Ramdhai [2] sebagai berikut:. SPK ditujuka utuk membatu keputusakeputusa yag kurag terstruktur da umumya dihadapi oleh para maajer yag berada di tigkat pucak. 2. SPK merupaka gabuga atara kumpula model kualitatif da kumpula data. 3. SPK memiliki fasilitas iteraktif yag dapat mempermudah hubuga atara mausia dega komputer. 4. SPK bersifat luwes da dapat meyesuaika dega perubahaperubaha yag terjadi. 3.2 Fuzzy AHP 3.2. Derajat Keaggotaa da Skala Fuzzy Segitiga F-AHP merupaka gabuga metode AHP dega pedekata kosep fuzzy (Raharjo da Sutapa)[3]. F-AHP meutupi kelemaha yag terdapat pada AHP, yaitu permasalaha terhadap kriteria yag memiliki sifat subjektif lebih bayak.ketidakpastia bilaga direpresetasika dega uruta skala. Peetua derajat keaggotaa F-AHP yag dikembagka oleh Chag [4] megguaka fugsi keaggotaa segitiga (Triagular FuzzyNumber/TFN). Fugsi keaggotaa segitiga merupaka gabuga atara dua garis (liear). Grafik fugsi keaggotaa segitiga digambarka dalam betuk kurva segitiga seperti terlihat pada Gambar Gambar Fugsi Keaggotaa Segitiga Chag[4] medefiisika ilai itesitas AHP ke dalam skala fuzzy segitiga yaitu membagi tiap himpua fuzzy dega dua (2), kecuali utuk itesitas kepetiga satu (). Skala fuzzysegitiga yag diguaka Chag dapat dilihat pada Tabel. 22 Jural TIKomSiN

3 Tabel Skala Nilai Fuzzy Segitiga Itesitas AHP Variabel liguistik Sama Petig (SmP) Nilai Berdekata Sama Petig (NbSmP) Sedikit Lebih Petig (SdP) Nilai Berdekata Sedikit Lebih Petig (NbSdP) Lebih Petig (LbP) Nilai Berdekata Lebih Petig (NbLbP) Sagat Petig (SaP) Nilai Berdekata Sagat Petig (NbSaP) Palig Petig (PaP) Trigular Fuzzy Number Reciprocal ( ; ; ) ( ; ; ) (/2 ; ; 3/2) ( ; 3/2 ; 2) (3/2 ; 2 ; 5/2) (2 ; 5/2 ; 3) (5/2 ; 3 ; 7/2) (3; 7/2 ; 4) (7/2 ; 4 ; 9/2) (4 ; 9/2 ; 9/2) (2/3 ; ; 2) (/2 ; 2/3 ; ) (2/5 ; /2 ; 2/3) (/3 ; 2/5 ; /2) (2/7 ; /3 ; 2/5) (/4 ; 2/7 ; /3) (2/9 ; /4 ; 2/7) (2/9 ; 2/9 ; /4) Lagkah-Lagkah Fuzzy AHP Lagkah peyelesaia F-AHP adalah meurut Chag[4] :. Meetuka ilai sitesis fuzzy (Si) prioritas dega rumus, Si = X () Dimaa: M ij j = M ij m i= j = M ij j = = j = l j. j = m j. u j Sedagka j = (2) (i=,2,,k) maka ilai vektor dapat didefeisika sebagai berikut: V M M, M 2,. M k = V M M da V M M 2 da V M M k = mi V M M i (5) Asumsika bahwa, d A i = mi V(S i S k ) (6) utuk k=,2,...; k i, maka diperoleh ilai vector W = (d A, d A 2, d (A )) T (7) 3. Normalisasi ilai vektor fuzzy (W) Setelah dilakuka ormalisasi dari persamaa (7) maka ilai vector yag terormalisasi adalah seperti rumus berikut: W = (d A, d A 2, d(a )) T (8) dimaa W adalah bilaga o fuzzy. IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4. Hasil Pegumpula Data Dari hasil wawacara dega pihak perusahaa da studi pustaka ditetapka beberapa kriteria yag aka diguaka utuk melakuka pemiliha prioritas pediria BTS. Kriteria - kriteria yag diguaka adalah sebagai berikut :. Receive Level 2. Kepadata Peduduk 3. Layaa PLN 4. Jarak dega BTS Border 5. Kodisi Topografi 6. Ketersediaa BTS Kompetitor Berdasarka kriteria yag diguaka diatas, maka dapat ragkum mejadi hierarki prioritas BTS seperti Gambar 3. i= j = M ij = i= l i. i= m i. i= u i (3) 2. Meetuka Nilai Vektor (V) da Nilai Ordiat Defuzzifikasi (d ). Jika hasil yag diperoleh pada setiap matrik fuzzy, M 2 M (M 2 = (l 2, m 2, u 2 ) da M = (l, m, u ) maka ilai vektor dapat dirumuska sebagai berikut: Gambar 3 Hierarki kriteria da alteratif prioritas Gambar 2 Grafik Nilai Vektor (4) 4.2 Data Hasil Wawacara Dari hasil wawacara evaluasi yag diperoleh dari supervisor project & quality di PT. Idosat Solo, diragkum pema prioritas seperti pada Tabel 2. Jika hasil ilai fuzzy lebih besar dari k, M i Jural TIKomSiN 23

4 Tabel 2 Hasil wawacara pema prioritas kriteria dalam variabel liguistik K K2 K3 K4 K5 K6 K SmP NbSmP SdP NbSdP LbP LbP K2 SmP NbSmP SdP NbSdP NbSdP K3 SmP NbSmP SdP SdP K4 SmP NbSmP NbSmP K5 SmP SmP K6 K K2 K3 K4 K5 K6 SmP :Kriteria receive (rx) level :Kriteria kepadata peduduk :Kriteria layaa PLN :Kriteria jarak dega BTS border :Kriteria kodisi topografi :Kriteria ketersediaa BTS kompetitor 4.3 Pegolaha Data 4.3. Perhituga prioritas kriteria Dari hasil pema prioritas kriteria berdasarka hasil dari wawacara dega supervisor project & quality, maka dapat disusu matrik perbadiga berpasag atau pairwise compariso matrix (PCM ) dega melakuka koversi skala ilai Fuzzy segitiga yag didapat mejadi skala kuatitatif (skala bilaga). Hasil pema prioritas kriteria yag didapat ditujukka pada Tabel 3 da 4. Kemudia hasilya diragkum di Tabel 5. Setelah ilai jumlah baris da kolom diperoleh, selajutya megguaka persamaa ().diperoleh ilai sitesis fuzzy masig-masig kriteria (SK i ) dimaa i=,2, 6, sebagai berikut:,, 54 39, ,2 = (0,48, 0,263, 0,403) SK = (8,0.5,3) x SK 2 = (0,4, 0,23, 0,38) SK 3 = (0,086, 0,67, 0,35) SK 4 = (0,066, 0,29, 0,254) SK 5 = (0,072, 0,4, 0,204) SK 6 = (0,072, 0,4, 0,204) Tabel 3 Tabel koversi wawacara prioritas kriteria mejadi skala bilaga fuzzy K K2 K3 K4 K5 K6 K ; ; /2 ; ; 3/2 ; 3/2 ; 2 3/2 ; 2 ; 5/2 2 ; 5/2 ; 3 2 ; 5/2 ; 3 K2 2/3 ; ; 2 ; ; /2 ; ; 3/2 ; 3/2 ; 2 3/2 ; 2 ; 5/2 3/2 ; 2 ; 5/2 K3 /2 ; 2/3 ; 2/3 ; ; 2 ; ; /2 ; ; 3/2 ; 3/2 ; 2 ; 3/2 ; 2 K4 2/5 ; /2 ; 2/3 /2 ; 2/3 ; 2/3 ; ; 2 ; ; /2 ; ; 3/2 /2 ; ; 3/2 K5 /3 ; 2/5 ; /2 2/5 ; /2 ; 2/3 /2 ; 2/3 ; 2/3 ; ; 2 ; ; ; ; K6 /3 ; 2/5 ; /2 2/5 ; /2 ; 2/3 /2 ; 2/3 ; 2/3 ; ; 2 ; ; ; ; Tabel 4 Peghituga jumlah baris setiap kolom K K2 K3 K4 K5 K6 Jumlah baris K /2 3/2 3/2 2 3/2 2 5/2 2 5/ /2 3 8,000 0,500 3,000 K2 2/3 2 /2 3/2 3/2 2 3/2 2 5/2 3/2 2 5/2 6,67 8,500,500 K3 /2 2/3 2/3 2 /2 3/2 3/2 2 3/2 2 4,667 6,667 9,500 K4 2/5 /2 2/3 /2 2/3 2/3 2 /2 3/2 /2 3/2 3,567 5,67 7,667 K5 /3 2/5 /2 2/5 /2 2/3 /2 2/3 2/3 2 3,900 4,567 6,67 K6 /3 2/5 /2 2/5 /2 2/3 /2 2/3 2/3 2 3,900 4,567 6,67 Jumlah kolom 30,200 39,967 54,000 Tabel 5 Peghituga ilai sitesis Fuzzy (Si) kriteria Kriteria Si K 0,48 0,263 0,430 K2 0,4 0,23 0,38 K3 0,086 0,67 0,35 K4 0,066 0,29 0,254 K5 0,072 0,4 0,204 K6 0,072 0,4 0, Jural TIKomSiN

5 Proses ii meerapka pedekata fuzzy yaitu fugsi implikasi miimum (mi) fuzzy. Setelah dilakuka perbadiga ilai sitesis fuzzy, aka diperoleh ilai ordiat defuzzifikasi (d ) yaitu ilai d miimum. Berdasarka Tabel 5 da persamaa (4), maka diperoleh ilai vektor da ilai ordiat defuzzifikasi dari masig-masig kriteria a. Kriteria (K ), ilai vektorya adalah: VK (VK 2, VK 3, VK 4, VK 5, VK 6 ) karea ilai m 2 m maka ilai VK VK 2, VK VK 3, VK VK 4, VK VK 5,da VK VK 6 berdasarka persama (4) adalah:, sehigga diperoleh ilai ordiat, d berdasarka persamaa (5) sebagai berikut: d (VK ) = mi (,,,, ) = b. Kriteria 2 (K 2 ), Kriteria 3 (K 3 ), Kriteria 4 (K 4 ), Kriteria 5 (K 5 ), da Kriteria 6 (K ) dihitug megguaka cara yag sama dega kriteria (K ), Berdasarka ilai ordiat K, K 2, K 3, K 4, K 5 da K 6, maka ilai vektor dapat ditetuka seperti tertera pada Tabel 6. Tabel 6 Nilai ordiat kriteria Ordiat Nilai Bobot Vektor d VK ) d VK 2 ) d VK 3 ) d VK 4 ) d VK 5 ) d VK 6 ) W = (, 0.823, 0.634, 0.442, 0.274, 0.274) W total = 3,448 Normalisasi Nilai Bobot Vektor (W) diperoleh dega tiap eleme vektor dibagi jumlah vektor itu sediri. Dimaa jumlah yag telah diormalisasi aka berilai, sehigga: W(K ) = = 3,448 0,290, W(K 2 ) = 0,823 = 3,448 0,239, W(K 3 ) = 0,634 = 3,448 0,84, W(K 4 ) = 0,442 = 3,448 0,28, W(K 5 ) = 0,274 = 3,448 0,079, W(K 6 ) = 0,274 = 3,448 0,079, Sehigga lokal kriteria yag diperoleh adalah 0.290, 0.239, 0.84, 0.28, 0,079, da 0,079. Peyelesaia peghituga F-AHP alteratif sama seperti kriteria Perhituga Bobot Prioritas Kriteria Peyelesaia peghituga F-AHP alteratif sama seperti kriteria.selajutya aka dihitug ilai prioritas alteratif setiap kriteria Setelah ilai jumlah baris da kolom diperoleh, selajutya megguaka persamaa ().diperoleh ilai sitesis fuzzy masig-masig kriteria (SA i ) dari kriteria receive level dimaa i=,2, 4, sebagai berikut: SA = (4, 4,5, 5) x,, = (0,2, 0,273, 9 6,5 4,5 0,345) SA 2 = (2,5, 3, 4) x,, = (0,32, 0,82, 9 6,5 4,5 0,276) SA 3 = (4, 4,5, 5) x 0,345),, 9 6,5 4,5 = (0,2, 0,273, SA 4 = (4, 4,5, 5) x,, = (0,2, 0,273, 9 6,5 4,5 0,345) Ulagi lagkah diatas utuk meghitug prioritas alteratif yag lai.setelah dilakuka perhituga maka aka didapatka ilai sitesis seperti Tabel 7. Tabel 7 Sitesis Fuzzy tiap kriteria Sitesis Fuzzy Receive Level A 0,2 0,273 0,345 A 2 0,32 0,82 0,276 A 3 0,2 0,273 0,345 A 4 0,2 0,273 0,345 Sitesis Fuzzy Kepadata Peduduk A 0,237 0,349 0,63 A 2 0,56 0,244 0,09 A 3 0,237 0,349 0,63 A 4 0,370 0,558 0,233 Sitesis Fuzzy Layaa PLN A 0,250 0,250 0,250 A 2 0,250 0,250 0,250 A 3 0,250 0,250 0,250 A 4 0,250 0,250 0,250 Sitesis Fuzzy Jarak A 0,300 0,429 0,200 A 2 0,200 0,286 0,50 A 3 0,200 0,286 0,50 A 4 0,300 0,429 0,200 Sitesis Fuzzy Kodisi Topografi A 0,273 0,345 0,2 A 2 0,273 0,345 0,2 A 3 0,273 0,345 0,2 A 4 0,82 0,276 0,32 Jural TIKomSiN 25

6 Sitesis Fuzzy BTS Kompetitor A 0,35 0,98 0,098 A 2 0,209 0,330 0,36 A 3 0,328 0,462 0,227 A 4 0,328 0,462 0,227 Setelah dilakuka perbadiga ilai sitesis fuzzy, aka diperoleh ilai ordiat defuzzifikasi (d ) yaitu ilai d miimum. Berdasarka Tabel 7 da persamaa (4), maka diperoleh ilai vektor da ilai ordiat defuzzifikasi dari masig-masig alteratif kriteria. a. (A ), ilai vektorya adalah: VA (VA 2, VA 3, VA 4 ) karea ilai m 2 m maka ilai VA VA 2, VA VA 3,da VA VA 4 berdasarka persama (4) adalah:,sehigga diperoleh ilai ordiat, d berdasarka persamaa (5) sebagai berikut: d (VA ) = mi (,,,, ) = b. 2 (A 2 ), 3 (A 3 ), da 4 (A 4 ) dihitug megguaka cara yag sama dega (A ), Berdasarka ilai ordiat A, A 2, A 3, A 4. Ulagi lagkah diatas utuk masigmasig akteratif kriteria. Nilai vektor tiap alteratif kriteria diperoleh pada Tabel 8. Tabel 8. Nilai ordiat alteratif kriteria Nilai Ordiat Receive Level d VA ),000 d VA 2 ) 0,48 d VA 3 ),000 d VA 4 ),000 Nilai Ordiat Kepadata Peduduk d VA ) 0,467 d VA 2 ) 0,05 d VA 3 ) 0,467 d VA 4 ),000 Nilai Ordiat Layaa PLN d VA ),000 d VA 2 ),000 d VA 3 ),000 d VA 4 ),000 Nilai Ordiat Jarak d VA ),000 d VA 2 ) 0,462 d VA 3 ) 0,462 d VA 4 ),000 Nilai Ordiat Kodisi Topografi d VA ),000 d VA 2 ),000 d VA 3 ),000 d VA 4 ) 0,48 Nilai Ordiat BTS Kompetitor d VA ) 0,000 d VA 2 ) 0,464 d VA 3 ),000 d VA 4 ),000 Dilajutka ormalisasi ilai vektor (W). Dimaa jumlah yag telah diormalisasi aka berilai, sehigga: Tabel 9 Bobot alteratif tiap kriteria Bobot alteratif Receive Level A 0,293 A 2 0,22 A 3 0,293 A 4 0,293 Bobot alteratif Kepadata Peduduk A 0,235 A 2 0,026 A 3 0,235 A 4 0,504 Bobot alteratif Layaa PLN A 0,250 A 2 0,250 A 3 0,250 A 4 0,250 Bobot alteratif Fuzzy Jarak A 0,342 A 2 0,58 A 3 0,58 A 4 0,342 Bobot alteratif Kodisi Topografi A 0,293 A 2 0,293 A 3 0,293 A 4 0,22 Bobot alteratif BTS Kompetitor A 0 A 2 0,88 A 3 0,406 A 4 0, Bobot Total da Prioritas Gambar 4 dibawah ii merupaka proses peghituga F-AHP kriteria diperoleh lokal (Wlokal) yag aka dikalika dega hasil 26 Jural TIKomSiN

7 dari peghituga alteratif kriteria (W prioritas ). Gambar 4 Matriks perkalia kriteria da alteratif kriteria Dari ilai yag telah dihimpum dari A, A 2, A 3, da A 4, diketahui bahwa pejumlaha dari tiap alteratif adalah.da dari perhituga diatas diketahui bahwa A memiliki ilai prioritas yag palig tiggi atau prioritas. 4.4 Peracaga Sistem 4.4. Diagram Alir Data Diagram dibawah ii mejelaska tetag alur iput data BTS,data kriteria, data alteratif, higga mucul ilai prioritas utuk di tampilka kembali ke peggua. kepetiga alteratif dalam database. 4. Proses pegolaha data prioritas BTS, peghituga dari pegolaha data kriteria da data alteratif, setelah dilakuka peghituga maka ditampilka data prioritas BTS dari alteratif yag diproses Flowchart Perhituga Prioritas Dalam flowchart perhituga prioritas aka melalui beberapa proses yaitu:. Proses memasukka ilai perbadiga atar alteratif kriteria dega pairwaise compariso matrix. 2. Proses pejumlaha ilai eleme kolom matriks. 3. Proses membagi ilai pejumlaha eleme kolom matriks dega dega pejumlaha kolom sehigga didapatka ilai sitesis fuzzy. 4. Membadigka atar ilai sistesis fuzzy sehigga didapka ilai vektor. 5. Megambil ilai miimal dari tiap vektor sehigga didapaka ilai ordiat defuzzifikasi (d ). 6. Normalisasi ilai dega membagi ilai ordiat defuzzifikasi dega pejumlaha ilai ordiat defuzzifikasi. 7. Proses perkalia dari ilai kriteria dega ilai alteratif kriteria. 8. Meampilka total da prioritas alteratif / BTS. Diagram flowchart dari proses perhituga prioritas diatas digambarka pada gambar Implemetasi Gambar 7 di bawah ii merupaka hasil capture dari perhituga program dimaa utuk medapatka ilai total dibutuhka proses pema kriteria kemudia dilajutka proses pema alteratif setiap kriteria. Gambar 5 Diagram Alir Data Pada DAD ii, sistem pedukug keputusa prioritas BTS terdiri dari 4 proses :. Proses pegolaha data BTS, diguaka utuk meambah da merubah data BTS di dalam database. 2. Proses pegolaha data kriteria, diguaka utuk meambah da merubah data tigkat kepetiga kriteria di dalam database. 3. Proses pegolaha data BTS, diguaka utuk meambah data tigkat Jural TIKomSiN 27

8 memberika hasil / output sesuai dega perhituga teoritis fuzzy AHP. Sehigga bisa dipertimbagka utuk di implemetasika dalam pemecaha masalah peetua priorotas pediria BTS. 5.2 Sara Diharapka kepada PT. Idosat Solo agar dapat mempertimbagka hasil peelitia yag telah dilakuka ii utuk di implemetasika dalam proses peetua prioritas pediria BTS. SPK prioritas pediri BTS ii bisa dikembaga mejadi SPK yag lai seperti, SPK karywaa terbaik, SPK vedor terbaik, dll. Gambar 6 Flowchart perhituga fuzzy AHP DAFTAR PUSTAKA [] Kee P.G.W, Adaptive Desig For decisio Support System, Data 2, 980 [2] Kadarsah Suryadi, Ir.M.Ali Ramdai,M.T,Sistem Pedukug Keputusa Suatu Wacaa Struktural Idealisasi da Implemetasi Kosep Pegembaga Keputusa, PT REMAJA ROSDAKARYA, Badug, [3] Jai Raharjo,I Nyoma Sutapa, Aplikasi Fuzzy Aalytical Hierarky Process dalam Seleksi Karyawa, Jural Tekik Idustri. Vol. 4, o. 2,hal , [4] Chag, D. Y., Applicatio of the Extet Aalysis Method o Fuzzy AHP. Europea Joural of Operatioal Research 95, , 996. Gambar 7 Capture prioritas dega program Berdasarka hasil pegujia dega hitug maual sesuai gambar 4 da pegujia dega program pada gambar 7 maka sistem diyataka valid karea dapat meghasilka perhituga yag sama V. PENUTUP 5. Kesimpula Setelah melalui tahap pegujia Dari perhituga dega program dapat diketahui bahwa, atara perhituga teoritis da program meghasilka ilai yag sama, maka dapat disimpulka bahwa perhituga dega program adalah valid atau sesuai, karea dapat 28 Jural TIKomSiN