MOSFET. Struktur dan operasi fisik dari MOSFET jenis enhancement. Gambar 1. Struktrur fisik transistor NMOS jenis enhancement

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "MOSFET. Struktur dan operasi fisik dari MOSFET jenis enhancement. Gambar 1. Struktrur fisik transistor NMOS jenis enhancement"

Transkripsi

1 MOSFET Srukur da operasi fisik dari MOSFET jeis ehaceme Gambar. Srukrur fisik rasisor NMOS jeis ehaceme

2 Cara kerja apa egaga gae Tapa egaga gae aka ada dioda yag diserika secara back-oback aara source da drai. Kedua dioda ii aka mecegah adaya arus dari drai ke source jika S dipasag. Resisasi pada jalur aara drai da source saga iggi (pada orde 0 Ω). Membua kaal uuk alira arus. Gambar. Trasisor NMOS jeis ehaceme dega egaga posiif pada gae

3 Pemasaga egaga S yag kecil. Gambar 3. Trasisor NMOS dega > dega egaga S erpasag Kodukasi kaal sebadig dega Arus i sebadig dega. 3

4 Gambar 4. Karakerisik i S dari MOSFET MOSFET bekerja seperi resisasi liier yag dikedalika oleh. Uuk, resisasiya idak erhigga, da hargaya meuru jika melebihi. Jadi, agar MOSFET erkoduksi harus ada kaal iduksi. ega berambahya melebihi meigkaka kemampua kaal, oleh karea iu MOSFET jeis ii disebu MOSFET echaceme-ype. Arus yag meiggalka source (i s ) sama dega arus yag memasuki drai (i 4 ), jadi arus gae i G = 0

5 Operasi bila S diaikka. Gambar 5. Cara kerja rasisor NMOS jeis ehaceme dega meigkaya S 5

6 Gambar 6. Hubuga i dega S pada rasisor NMOS jeis ehaceme yag beroperasi dega > Ssa = - 6

7 Gambar 7. Keaika S peyebabka kaal meyempi 7

8 Perhaika gambar da sebuah srip pada gae yag berjarak x dari source. Kapasiasi srip ii: C ox Wdx. Uuk medapaka muaa pada srip ii, kalika kapasiasiya dega egaga efekif aara gae da kaal pada iik x yaiu: [ (x) ]; (x) adalah egaga pada kaal di iik x. dq = - C ox (W dx)[ \ (x) ] Tegaga S meghasilka meda lisrik sepajag kaal. Meda lisrik pada iik x: d( x) E( x) dx Meda lisrik E(x) meyebabka muaa elekro dq bergerak ke arah drai dega kecepaa: dx d( x) E( x) d dx dq i d dq dx dx d i C ox W ( x) d( x) dx 8

9 Hubuga i - S Gambar 8. Peurua karakerisik i S pada rasisor NMOS C ox ox ox 9

10 Walaupu diealuasi pada iik ereu, arus i harus kosa pada semua iik di sepajag kaal. i harus sama dega arus dari source ke drai da berlawa arah dega arus dari drai ke source (i ) i i 0 0 i i i dx dx d( x) CoxW ( x) dx W ( x) d( x) C C S ox ox C ox W W ( x) S d( x) S Harga arus pada ujug daerah rioda aau permulaa daerah jeuh dapa diperoleh dega meggaika S = i C ox W µ C ox disebu parameer raskodukasi proses. iuliska sebagai k da mempuyai dimesi A/ k = µ C ox 0

11 i i k ' k W ' W S (daerah rioda) (daerah jeuh) S Jadi arus drai sebadig dega perbadiga lebar kaal da pajag kaal, yag disebu aspec raio dari MOSFET MOSFET kaal-p MOSFET kaal-p jeis echaceme (PMOS), dibua pada subsrae jeis dega daerah p + pada drai da source. Cara kerjaya sama dega NMOS haya saja, S da egaif.

12 Complemeary MOS aau CMOS Gambar 9. Ragkaia eriegrasi CMOS Pada ekologi CMOS, rasisor NMOS diimplemeasiika lagsug pada subsrae jeis p, sedagka rasisor PMOS dibua pada -well. Kedua diais diisolasi sau dega laiya dega oksida yag ebal sebagai isulaor.

13 Karakerisik arus da egaga. ambag ragkaia Gambar 0. ambag MOSFET kaal jeis ehaceme Pada FET kaal : drai selalu posiif dibadigka dega source 3

14 Gambar (a) MOSFET kaal jeis ehaceme Gambar (b) Karakerisik i S uuk diais dega k (W/) =.0mA/ 4

15 Kura karakerisik meujukka 3 daerah kerja:. daerah cuoff. daerah rioda 3. daerah jeuh. aerah jeuh dipakai bila FET bekerja sebagai pegua. aerah cuoff da rioda diguaka bila FET bekerja sebagai saklar. FET pada daerah cuoff jika: < Pada daerah rioda: G > G = S S > S < G (iduced chael) (coiuous chael) (coiuous chael) Jadi MOSFET kaal jeis echaceme berkerja di daerah rioda jika lebih besar dari da egaga pada drai lebih redah dari egaga gae miimal sebesar ol 5

16 i k ' ' W k C ox S S Jika S cukup kecil, S dapa diabaika. i k ' W S r S adalah resisasi liier yag dikedalika oleh. Jika =, maka r r S O S i S (uuk S k ' W k kecil da ' W O : gae-o-source oerdrie ollage O ) 6

17 MOSFET bekerja di daerah jeuh jika: (iduced chael) G (piched-off chael) S (piched-off chael) Jadi MOSFET kaal jeis ehaceme bekerja pada daerah jeuh jika lebih besar dari da egaga drai idak lebih kecil dari egaga gae melebihi ol Baas aara daerah rioda da daerah jeuh: S = Arus i pada keadaa jeuh ' i k W Pada keadaa jeuh: arus i idak ergaug dari egaga drai, S arus i dieuka oleh egaga gae, MOSFET mejadi sebuah sumber arus ideal yag hargaya dikedalika oleh Caaa: ii adalah model ragkaia ekiale siyal besar Pada baas aara daerah rioda da daerah jeuh: i k ' W S 7

18 Gambar. karakerisik i - rasisor NMOS jeis ehaceme pada keadaa jeuh ( = da k (W/) =,0 ma/ 8

19 Gambar 3. Ragkaia ekiale model siyal besar dari NMOS pada daerah jeuh 9

20 Gambar 4. eel relaif egaga ermial rasisor NMOS yag beroperasi pada daerah rioda da daerah jeuh. 0

21 Resisasi keluara pada keadaa jeuh Gambar 5. Keaika S melebihi Ssa yag meyebabka iik pich-off sediki mejauh dari drai S aik melebihi Ssa, iik piched-off dari kaal bergeser mejauhi drai meuju source, sehigga ada daerah depleio aara drai da ujug kaal. Akibaya pajag kaal aka berkurag. Keadaa ii disebu chael-legh modulaio Karea i berbadig erbalik dega pajag kaal, maka i aik dega aikya S. Uuk meghiug keergauga i pada S pada keadaa jeuh, gai dega ( Δ)

22 ' ' ' W k W k W k i iasumsika (Δ/) << Jika Δ sebadig dega S : Δ = λ S λ parameer ekologi proses dega dimesi µm/ S S W k i W k i ' ' ' '

23 Gambar 5. Efek S pada i pada daerah jeuh Ekrapolasi garis lurus pada kura karakerisik i S aka memoog sumbu S pada iik S = - /λ - A. A = /λ Uuk suau proses ereu, A sebadig dega pajag kaal. A = A A = 5 50 /µm 3

24 Caaa: diais dega kaal yag lebih pedek lebih erpegaruh dega efek chael-legh modulaio. Gambar 7. Model ragkaia siyal besar dari MOSFET kaal - pada keadaa jeuh dega adaya resisasi r o 4

25 5 Chael-legh modulaio meyebabka adaya resisasi keluara (idak ), r o A o o o S o I r I r W k r i r ' kosa imaa I adalah arus drai apa memperhiugka chael-legh modulaio Resisasi keluara berbadig erbalik dega arus bias dc, I

26 Karakerisik MOSFET kaal p Gambar 8. MOSFET kaal p jeis ehaceme 6

27 Uuk megiduksi sebuah kaal harus dipasag egaga pada gae lebih kecil dari. SG (iduced chael) Uuk bekerja di daerah rioda: i S k ' p ' W k p C p ox, da S egaif µ p = 0,5 0,5 µ (coiuous chael) S S Uuk bekerja di daerah jeuh: S (piched-off chael) i,, λ da S egaif ' W k p S 7

28 Agar rasisor PMOS bekerja, egaga gae harus dibua lebih redah dari egaga source sedikiya sebesar. Uuk bekerja di daerah rioda, egaga drai harus lebih besar dari egaga gae miimal sebesar, jika idak, PMOS bekerja di daerah jeuh. Gambar 9. eel relaif egaga ermial rasisor PMOS yag beroperasi pada daerah rioda da daerah jeuh. 8

29 Peraa subsrae he body effec alam bayak pemakaia: subsrae dihubugka dega source p jucio aara subsrae da gae selalu off. Pada keadaa ii subsrae idak berpera dalam kerja ragkaia. Pada IC, bayak MOS megguaka subsrae yag sama. Agar jucio aara subsrae da gae selalu off : Subsrae dihubugka ke egaga yag palig egaif uuk ragkaia NMOS Subsrae dihubugka ke egaga yag palig posiif uuk ragkaia PMOS Akibaya egaga reerse-bias aara source da body ( SB pada diais kaal ) aka mempegaruhi kerja diais. Reerse bias ii aka: Memperlebar daerah depleio Meguragi kedalama kaal Agar kedalama kaal eap sama, harus diaikka. 9

30 Efek dari SB pada kaal diyaaka dega perubaha 0 f SB 0 = egaga ambag uuk SB = 0 φ f = parameer fisik; biasaya φ f = 0,6 γ= parameer proses pembuaa qn C OX A S q=,6 x 0-9 C N A = koserasi dopig ε S = permiiias siliko =,7 ε 0 =,7 x 8,854 x 0 - f 30

31 Pegaruh suhu da k sesiif erhadap suhu uru m/ C i berkurag dega aikya suhu Breakdow da proeksi ipu Breakdow erjadi jika egaga drai aik mecapai harga dimaa p jucio aara drai da subsrae megalami breakdow aalache. Akibaya aka ada peigkaa arus. Keadaa ii erjadi pada egaga Puch-hrough adalah efek lai dari breakdow. Terjadi pada egaga yag lebih redah (0). Terjadi pada diais yag mempuyai kaal pedek yaiu pada saa egaga drai aik ke suau iik di maa daerah depleio sekiar drai melewai kaal da mecapai source. Arus drai aka aik dega cepa. Puch-hrough idak meyebabka kerusaka yag permae. 3

32 Breakdow oksida gae erjadi bila egaga melebihi 30. Breakdow ii meyebabka kerusaka permae pada diais Peyebabya adaya akumulasi muaa saik pada kapasior gae yag dapa melebihi egaga breakdow-ya. Uuk mecegah akumulasi muaa saik pada kapasior gae, dipasag ala proeksi pada ermial masuka dari IC MOS yag erdiri dari ragkaia dioda pejepi (clampig diodes) 3

33 Summary Trasisor NMOS: Simbol Tegaga oerdrie: O = = + O Bekerja di daerah rioda: Kodisi: O 0 G S S O 33

34 karakerisik i W i C OX S S Uuk S << ( ) << O r S i S Bekerja di daerah jeuh: C OX W Kodisi: O 0 G S S O W Karakerisik i Ci OX S 34

35 Model ragkaia ekiale siyal besar r o C OX W I A dimaa I C OX W Tegaga ambag: 0 f SB f 35

36 Parameer proses: C k ' OX ' A COX A m A OX A qn A OX S C OX F/m Kosaa: ε 0 = 8,854 x 0 - F/m ε OX = 3,9 ε 0 = 3,45 x 0 - F/m ε S =,7 ε 0 =,04 x 0-0 F/m q =,60 x 0-9 C 36

37 Trasisor PMOS Simbol: Tegaga oerdrie: O = SG = + O Bekerja di daerah rioda: Kodisi: O 0 SC G S S O 37

38 Bekerja di daerah jeuh: Kodisi: O 0 SG G S S O Karakerisik i Mempuyai hubuga yag sama seperi pada rasisor NMOS kecuali: µ, k da N A digai dega µ p, k p da N, 0, A, λ da γ berilai egaif Model ragkaia ekiale siyal besar r o I p p C C OX OX W W SG SG I A 38

39 Cooh soal: Sebuah MOSFET mempuyai mi = 0,4μm, OX = 8 m, μ = 450 cm /s da = 0,7. a. Carilah C OX da k. b. Uuk MOSFET dega W/ = 8 μm/0,8μm, hiuglah harga da Smi yag diperluka agar rasisor bekerja di daerah jeuh dega arus dc I = 00 μa c. Uuk MOSFET pada (b), carilah harga yag diperluka agar MOSFET bekerja sebagai resisor 000 Ω uuk S yag saga kecil Jawab: a. C k OX ' OX OX ,3 ff/ C OX -6 A/ 3, m 9 450(cm (F/.s) / 4,30.s) 3 4,3 (ff/ F/m m ) 39

40 Uuk bekerja di daerah jeuh: I 00 S mi k ' 0,7 W, ,8 0,3 0,3 0,7 Uuk MOSFET di daerah rioda dega S saga kecil: i r 000 S k ' i W S 0,7 k ', 940 S kecil W 6 0,5 S 0 0,7 40

41 Ragkaia MOSFET pada C Cooh soal Racaglah ragkaia seperi pada gambar di sampig ii sehigga rasisor bekerja pada I = 0,4 ma da = +0,5. Trasisor NMOS mempuyai = 0,7, μ C OX = 00 μa/, = μm da W = 3 μm. Abaika pegaruh chael-legh modulaio (λ = 0) Gambar 0. Cooh soal 4

42 Jawab: = 0, 5 > G NMOS bekerja pada daerah jeuh. W I C OX = O ; I = 0,4 ma = 400 μa; μ C OX = 00 μa/ da W/ = 3/ O O = 0,5 = + O = 0,7 + 0,5 =, G = 0 S = -, R S S I SS, (,5) 0,4 3,5 k Uuk medapaka = +0,5 : R I,5 0,5 0,4 5 k 4

43 Racag ragkaia seperi gambar uuk medapaka arus I = 80 μa. Cari harga R da egaga C. Trasisor NMOS mempuyai = 0,6, μ C OX = 00 μa/, = 0,8 μm da W = 4μ. (asumsika λ=0) Gambar. Cooh soal 43

44 Jawab: G = 0 = G da FET bekerja di daerah jeuh I R O G I C 3 0, ,8 C OX OX C W W I OX O W O 0,6 5 k 0,4 0,4 44

45 Racaglah ragkaia pada gambar agar egaga drai = 0,. Berapakah resisasi aara drai da source pada iik kerja ii? = da k (W/) = ma/. Gambar. Cooh soal 45

46 Jawab: = G 4,9 da = MOSFET bekerja di daerah rioda. Jadi arus I : I I ' W k 5 0, 0,395 ma S 0,0 S R r S 5 0, 0,395 S I I,4 k 0, 0,

47 Aalisa ragkaia pada gamabr 3(a) uuk meeuka egaga di semua ode da arus di semua cabag. ikeahui = da k (W/) = ma/. (asumsika λ = 0) Gambar 3. Ragkaia cooh soal 47

48 Gambar 3 (b) Ragkaia dega aalisis erici Jawab: Karea arus gae = 0, egaga gae: G R R G G R G 48

49 G > 0 rasisor NMOS bekerja. Asumsika rasisor bekerja di daerah jeuh. G = 5 S = I x R S = I (ma) x 6 kω = 6 I = G S = 5 6I I 8I I I Jadi: I S S k ' 5I 0 0,5 ma 5 0,89 ma 6I 8 0,89 ma; I G W S 0,5 ma rasisor'off' 0, , ,89 5,34 Karea > G, rasisor bekerja di daerah jeuh 49

50 Racag ragkaia seperi pada gambar 4 sehigga rasisor bekerja di daerah jeuh dega I = 0,5 ma da = +3. Trasisor PMOS jeis echaceme mempuyai = - da k p (W/) = ma/. Asumsika λ = 0. Berapa harga erbesar R O agar eap bekerja di daerah jeuh? Gambar 4 Cooh soal 50

51 Jawab: MOSFET bekerja di daerah jeuh: I ' W k I = 0,5 ma da k p W/ = ma/ maka: O = - (uuk PMOS egaif) = + O = - = - S =+5 G = +3 G = +3 dapa diperoleh dega memilih harga R G da R G. Salah sau kemugkia R G = MΩ da R G = 3 MΩ R I 3 0,5 6 k Bekerja pada mode jeuh: harus lebih besar dari G sebayak max = 3 + = 4 k p ' p W O R = 4/0,5 = 8 kω 5

52 Gambar 5. Ragkaia cooh soal 5

53 Trasisor NMOS da PMOS mempuyai kesesuaia dega k (W/) = k p (W/) = ma/, = - p =. Asumsika λ = 0 uuk kedua rasisor. Carilah arus drai i N da i P da O uuk I = 0, +,5 da -,5 Jawab: Gambar (b) meujukka bila I = 0. Kedua rasisor mached da bekerja pada =,5 O = 0 Jadi Q N da Q P bekerja dega G = 0 bekerja pada daerah jeuh. I N = I P = ½ x x (,5 ) =,5 ma Gambar (c) meujukka bila I =,5. Trasisor Q P mempuyai = 0 cuoff O egaif G > bekerja pada daerah rioda. I N = k (W / )( ) S = [(,5 (-,5) ][ O (-,5)] I N (ma) = (0 O )/0 (kω) I N = 0,44 ma ; O = -,44 S = -,44 (-,5) = 0,06 Gambar (d) meujukka bila I = -,5. Kasus ii kebalika dari kasus gambar (c). Trasisor Q N aka cuoff I N = 0. Q P bekerja pada daerah rioda dega I P =,44 ma da O =+,44 53

54 MOSFET sebagai Pegua da Saklar MOSFET sebagai pegua: Bekerja di daerah jeuh Berpera sebagai sumber arus yag dikedalika oleh egaga (CCS). Perubaha pada egaga aka megubah arus drai i. MOSFET yag bekerja di daerah jeuh dapa dipakai uuk membua pegua raskodukasi (rascoducace amplifier). Yag diigika pegua liier; jadi harus ada bias dc agar MOSFET bekerja pada da I ereu, kemudia diumpagka egaga gs yag aka diperkua pada egaga dc. ega mejaga gs kecil arus drai, i d dapa dibua sebadig dega gs 54

55 Cara kerja Siyal Besar Karakerisik Trasfer Gambar 6(a) Srukur dasar ragkaia pegua commo source (b) Grafik yag diguaka uuk meeuka karakerisik rasfer pegua pada gambar (a) 55

56 Gambar 6(c) Karakerisik rasfer pegua pada iik kerja Q 56

57 Peurua karakerisik rasfer secara grafis. Pada ragkaia CS drai dihubugka ke cau daya melalui R, sehigga diperoleh hubuga i da S sebagiai beriku: i S R R R i S Secara kuaiaif,ragkaia bekerja sebagai beriku: I =. Uuk I < rasisor cuoff, i = 0, O = S =. bekerja pada iik A. Trasisor I > rasisor o, i meigka, O meuru. Karea O bermula dega harga yag iggi, rasisor bekerja dalam keadaa jeuh. Keadaa ii diujukka oleh garis beba aara iik A da B. Uuk iik Q ereu, IQ = da OQ = SQ sera arus = I Q. 57

58 I < S = MOSFET memasuki daerah kerja rioda. Pada kura diujukka dega iik B yag memoog garis beba dega kura garis erpuus yag medefiisika baas aara daerah jeuh da daerah rioda. Tik B didefiisika sebagai: OB = IB Uuk I > IB, rasisor maki masuk ke daerah rioda. Pada iik C, I =, OC biasaya kecil sekali. Tiik-iik pada kura hubuga i S di gambar 6(b) meghasilka kura rasfer pada gambar 6(c) 58

59 MOSFET Bekerja Sebagai Saklar. Jika MOSFET dipakai sebagai saklar, MOSFET bekerja pada iik-iik eksrim dari kura rasfer. MOSFET off bila I < bekerja pada iiik aara X da A dega O =. Saklar o dega I medekai bekerja medekai iik C dega O saga kecil. Jadi CS MOS dapa diguaka sebagai ierer logik dega leel egaga low medekai o da high medekai. MOSFET Bekerja Sebagai Pegua iier MOSFET sebagai pegua bekerja di daerah jeuh. MOSFET diberi bias dc pada iik di egah-egah kura. Tiik ii disebu iik kerja aau quiesce poi. Siyal egaga yag aka diperkua, diumpagka pada egaga dc IQ. (liha gambar 6(c)). Syara liier: i harus dijaga eap kecil 59

60 Fakor peguaa: A d d o i IQ i Cara memilih iik kerja. SQ harus lebih kecil dari da lebih besar dari OB sehigga dapa megakomodasi harga simpaga maksimum da simpaga miimum dari egaga keluara. Jika SQ erlalu deka dega, harga simpaga maksimum siyal keluara aka erpoog (clipped off). Pada keadaa ii dikaaka pegua idak mempuyai cukup headroom. Jika SQ erlalu deka dega baas rioda, harga simpaga miimum siyal keluara aka erdisorsi. Pada keadaa ii dikaaka pegua idak mempuyai cukup legroom. 60

61 Gambar 7. ua garis beba da iik kerjaya. Tiik Q erlalu deka dega, da iik Q erlalu deka dega baas daerah rioda. 6

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

Analisis Dan Perancangan Integrated Circuit AND OR INVERTER (AOI) Berteknologi HCMOS (High Speed Complementary Metal Oxide Semiconductor)

Analisis Dan Perancangan Integrated Circuit AND OR INVERTER (AOI) Berteknologi HCMOS (High Speed Complementary Metal Oxide Semiconductor) SEMIAR ASIOA EECTRICA, IFORMATICS, AD IT S EDUCATIOS 009 Aalisis Da eracaga Iegraed Circui AD OR IERTER (AOI) Berekologi HCMOS (High Speed Complemeary Meal Oxide Semicoducor) Agug Darmawasyah Tekik Elekro

Lebih terperinci

Elektronika Dasar. Pertemuan Ke-10. FET (Field Effect Transistor) Transistor Efek Medan

Elektronika Dasar. Pertemuan Ke-10. FET (Field Effect Transistor) Transistor Efek Medan Elektroika asar Pertemua Ke-10 FET (Field Effect Trasistor) Trasistor Efek Meda 1 deal Voltage-Cotrolled Curret ource Represetasi : Karakteristik Volt Ampere : V R L Juctio Field Effect Trasistor imbol

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '.

= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '. 6..MENURUNKAN FUNGSI IMPLISIT Padag y fugsi dari yag disajika dalam beuk implisi f (, y) 0. Turuaya y' didapa sebagai beriku: a. Jika mugki y diyaaka sebagai beuk eksplisi dari, lalu diuruka erhadap b.

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara 50.7 4.3770 6.7547 6.7547 4.4 48.6965 R4.7 36.3 N8 TOL 0..70 35.9497 36.3.99 50.7 94.338 6.89 3.5 6.75 7.567 36.0 6.4837 57.396 8.783 66.0384 5.337 37.006 3.568 PISAU POTONG AISI D SEPUH No Qy NAME MATERIAL

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu Sudaryao Sudirham Aalisis Ragkaia Lisrik Di Kawasa Waku 3- Sudaryao Sudirham, Aalisis Ragkaia Lisrik () BAB 3 Peryaaa Siyal da Spekrum Siyal Dega mempelajari lajua eag model siyal ii, kia aka memahami

Lebih terperinci

PENGERTIAN DASAR RANGKAIAN LISTRIK

PENGERTIAN DASAR RANGKAIAN LISTRIK . RAGKAIA LISTRIK PEGERTIA DASAR RAGKAIA LISTRIK Ragkaia lisrik adalah suau susua eleme yag mewakili suau sisem elekrik, yaiu sisem yag memafaaka aau meimbulka gejala-gejala yag berhubuga dega lisrik.

Lebih terperinci

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan BAGIAN OIK 5 adhyseiawa Isi Maeri Modulasi Aliudo AM Modulasi Frekuesi FM adhyseiawa MODULASI AMLIUDO DAN MODULASI ANGULAR SUDU Modulasi roses erubaha karakerisik aau besara gelobag ebawa, euru ola gelobag

Lebih terperinci

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital isim Komuikasi 1 Peremua 5 Koversi Aalog ke Digial Murik Alayrus Tekik Elekro Fakulas Tekik, UMB murikalayrus@yahoo.com 1 Base Ba Moulaio Paa bagia sebelum kia meapaka siyal koiyu erhaap waku, misalyasiyalm(),

Lebih terperinci

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) .   Definisi L.2 (Kejadian lepas ) 33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di 8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,

Lebih terperinci

BAB V METODE PENELITIAN

BAB V METODE PENELITIAN 31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

Rumus-rumus yang Digunakan

Rumus-rumus yang Digunakan Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang BAB II LANDASAN TEORI Dalam peulisa ugas akhir ii diperluka eori-eori yag medukug yag didapa dari maa kuliah yag perah dierima, da referesi-referesi sebagai baha pedukug. Uuk mecapai ujua dari peulisa

Lebih terperinci

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka

Lebih terperinci

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB III TINJAUAN PUSTAKA BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Defiisi Peramala Peramala adalah proses uuk memperkiraka berapa bayak kebuuha dimasa medaag yag melipui kebuuha dalam ukura kuaias, kualias, waku da lokasi yag dibuuhka dalam

Lebih terperinci

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET Maemaika Kelas IX emese Baisa Bilaga da Dee BILANGAN BAB V BARIAN BILANGAN DAN DERET A. Baisa Bilaga. Pegeia Baisa Bilaga Jika bilaga-bilaga diuuka dega aua eeu maka aka dipeoleh suau baisa bilaga. Cooh

Lebih terperinci

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 2. Proses ADC-DAC

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 2. Proses ADC-DAC PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL Modul. Proses ADC-DAC Coe Kosep Samplig Kuaisasi Codig Decodig ilerig ADC-DAC Perhiuga error kuaisasi dikaika dega level kuaisasi da samplig rae ADC Aalog o Digial Coverer Megubah

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN 29 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Pamijaha, Kabupae Bogor, Provisi Jawa Bara. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive) dega perimbaga

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka

Lebih terperinci

2. SAMBUNGAN PAKU KELING

2. SAMBUNGAN PAKU KELING . SAMBUNGAN PAKU KELING. Pegguaa Sambuga paku Kelig Paku kelig aalah sejeis pasak aau paku yag iguaka uuk megika suau sambuga, yag sifaya permae imaksuka agar bagia-bagia ksruksi yag elah isambug/iika

Lebih terperinci

B a b. Aplikasi Dioda

B a b. Aplikasi Dioda Aplikasi ioda B a b 2 Aplikasi ioda Seelah mengeahui konsruksi, karakerisik dan model dari dioda semikondukor, diharapkan mahasiswa dapa memahami pula berbagai konfigurasi dioda dengan menggunkan model

Lebih terperinci

Percobaan PENYEARAH GELOMBANG. (Oleh : Sumarna, Lab-Elins, Jurdik Fisika FMIPA UNY)

Percobaan PENYEARAH GELOMBANG. (Oleh : Sumarna, Lab-Elins, Jurdik Fisika FMIPA UNY) Percobaan PENYEARAH GELOMBANG (Oleh : Sumarna, Lab-Elins, Jurdik Fisika FMIPA UNY) E-mail : sumarna@uny.ac.id) 1. Tujuan 1). Mempelajari cara kerja rangkaian penyearah. 2). Mengamai benuk gelombang keluaran.

Lebih terperinci

Gambar 2.2. Mesin 5-Aksis [11] Pengembangan metode..., Agung Premono, FT UI, 2009

Gambar 2.2. Mesin 5-Aksis [11] Pengembangan metode..., Agung Premono, FT UI, 2009 BAB II TEORI DASAR 2.1. Proses Pemesia Muli-Ais Proses pemesia muli-ais didefiisika sebagai proses pemesia ag dilakuka dega mesi frais/millig (CNC) dega pergeraka lima-ais (5- ais), aau biasa disebu pemesia

Lebih terperinci

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

V. PENGUJIAN HIPOTESIS V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000). of Porfolio Trasaios (Almgre & Chriss 000 14 Sisemaika Peulisa Karya ilmiah ii erdiri aas eam bagia Bagia perama berupa pedahulua, erdiri aas laar belakag, ujua peulisa, meode peulisa, da sisemaika peulisa

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar

Lebih terperinci

ρ = sehingga momen pertama dan kedua BAB 2 TEORI DASAR 2.1 Random Walk ρi = ε) = q= 1 p. Posisi suku bunga bergerak pada

ρ = sehingga momen pertama dan kedua BAB 2 TEORI DASAR 2.1 Random Walk ρi = ε) = q= 1 p. Posisi suku bunga bergerak pada BAB EORI DASAR Uuk meeuka ieres rae differeial, peulis aka membahas erlebih dahulu beberapa eori yag berkaia dega proses sokasik Pergeraka suau parikel yag bergerak secara acak aau disebu juga megikui

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Meode peramala merupaka bagia dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramala adalah dere waku. Meode ii disebu sebagai meode peramala dere waku karea memiliki kareserisik

Lebih terperinci

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder 3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag

Lebih terperinci

BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA

BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA 3 BAB III FORMULA PEETUA HARA OPSI ASIA Pada Bab III ii aka dibahas megeai opsi Asia da aalisisya, di maa yag aka dibahas hayalah beberapa ipe opsi Asia, da erbaas pada eis Europea call saa. Jeis-eis opsi

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Ruag sampel da Kejadia Defiisi Himpua semua hasil yag mugki dari suau percobaa disebu ruag sampel da diyaaka dega S Mogomery, 2004: 7. Tiap hasil dari ruag sampel disebu usur aau

Lebih terperinci

BAB IV PENILITIAN. Gambar 4.1. Alat pengatur infus dengan scroll elektronik.

BAB IV PENILITIAN. Gambar 4.1. Alat pengatur infus dengan scroll elektronik. BAB IV PENILITIAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat : Pegatur Ifus Dega Scroll Elektroik Tegaga : 0 V Motor DC : 4 V 4.. Gambar Alat Utuk gambar alat dapat dilihat pada Gambar 4.1. di bawah ii: Gambar 4.1.

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA PENGUJIN HIPOTEI DU RT-RT Pegujia hipoesis dua raa-raa diguaka uuk membadigka dua keadaa aau epaya dua populasi. Misalya kia mempuyai dua populasi ormal masig-masig dega raa-raa µ da µ sedagka simpaga

Lebih terperinci

KIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P)

KIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P) KIMIA KELAS XII IA - KURIKULUM GABUNGAN 02 Sesi NGAN Sifat Koligatif (Bagia II) Iteraksi atara pelarut da zat megakibatka perubaha fisik pada kompoekompoe peyusu laruta. Salah satu sifat yag diakibatka

Lebih terperinci

Penyearah Setengah Gelombang Dan Gelombang Penuh

Penyearah Setengah Gelombang Dan Gelombang Penuh ELEKTRONIKA DASAR PENGGUNAAN DIODA SEBAGAI PENYEARAH Penyearah Seengah Gelombang Dan Gelombang Penuh Tujuan Insruksional Umum Pesera mengenal rangkaian penyearah / recifier Tujuan Insruksional Khusus Pesera

Lebih terperinci

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

JFET (Junction Field Effect Transistor)

JFET (Junction Field Effect Transistor) JFET (Juctio Field Effect Trasistor) truktur JFET rai () rai () - ate () ate () V ource () V ource () JFET Kaal JFET Kaal Perhatika (uutk kaal ) bahwa terdaat struktur juctio atara ate () dega ource(),

Lebih terperinci

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA Prosidig Semiar Nasioal Sais da Pedidika Sais IX, Fakulas Sais da Maemaika, UKSW Salaiga, Jui 4, Vol 5, No, ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peeliia Terdahulu Black da Scholes (973) meyaaka bahwa ilai ase megikui Gerak Brow Geomeri, dega drif μ (ekpekasi dari reur) da volailias σ (deviasi sadar dari reur). Berawal dari

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka

Lebih terperinci

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan 30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag

Lebih terperinci

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH BAB II TEORI MOTOR LANGKAH II. Dasar-Dasar Motor Lagkah Motor lagkah adalah peralata elektromagetik yag megubah pulsa digital mejadi perputara mekais. Rotor pada motor lagkah berputar dega perubaha yag

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara Uiversias Sumaera Uara BAB 2 LANDASAN TEORI Ladasa eori ii merupaka hasil dari ijaua lieraur-lieraur yag ada kaiaya dega meode-meode peramala maupu dega koeks laiya dalam peulisa Tugas Akhir ii. Adapu

Lebih terperinci

MODUL 1 RANGKAIAN THEVENIN, PEMBEBANAN DAN ARUS TRANSIEN

MODUL 1 RANGKAIAN THEVENIN, PEMBEBANAN DAN ARUS TRANSIEN MODUL 1 FI 2104 ELEKTRONIKA 1 MODUL 1 RANGKAIAN THEVENIN, PEMBEBANAN DAN ARUS TRANSIEN 1. TUJUAN PRAKTIKUM Seelah melakukan prakikum, prakikan diharapkan elah memiliki kemampuan sebagai beriku : 1.1. Mampu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg

Lebih terperinci

x 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr.

x 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr. Pekan #1: Kinemaika Sau Dimensi 1 Posisi, perpindahan, jarak Tinjau suau benda yang bergerak lurus pada suau arah erenu. Misalnya, ada sebuah mobil yang dapa bergerak maju aau mundur pada suau jalan lurus.

Lebih terperinci

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial

Lebih terperinci

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata robabilitas da Statistika Teorema ayes dam Hedra rata Itroduksi - Joit robability Itroduksi Teorema ayes eluag Kejadia ersyarat Jika muculya mempegaruhi peluag muculya kejadia atau sebalikya, da adalah

Lebih terperinci

Outline. Pengukuran Listrik II. Kesalahan dlm Pengukuran 25/09/2012. Anhar, ST. MT. Lab. Jaringan Komputer

Outline. Pengukuran Listrik II. Kesalahan dlm Pengukuran 25/09/2012. Anhar, ST. MT. Lab. Jaringan Komputer 5/09/0 II. Kesalaha dlm Pegukura Ahar, ST. MT. Lab. Jariga Komputer Outlie Kosep pegukura Kesalaha Pegukura Istilah Tekik Pegukura Aalisis statistik 5/09/0 Kosep Pegukura Meetuka ilai kuatitatif atau besar

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju-laju

Lebih terperinci

Kemampuan Penggunaan Kalimat pada Karangan Siswa Kelas VI MIMA III Miftahul Ulum Desa Gumelar Kecamatan Balung Kabupaten Jember

Kemampuan Penggunaan Kalimat pada Karangan Siswa Kelas VI MIMA III Miftahul Ulum Desa Gumelar Kecamatan Balung Kabupaten Jember Kemampua Pegguaa pada Karaga Siswa Kelas VI MIMA III Mifahul Ulum Desa Gumelar Kecamaa Balug Kabupae Jember (The use of he Auhorship Capabiliies Seece Sixh Grade Sudes MIMA III Mifahul Ulum Gumelar Village

Lebih terperinci

BAB II BAHAN DAN METODE

BAB II BAHAN DAN METODE BAB II BAHAN DAN METODE II. 1 Proses Erosi Daerah Alira Sugai (DAS) merupaka kawasa yag berfugsi sebagai daerah peagkap, peyimpa, da peyalur air yag jauh ke aasya ke dalam sisem alira sugai yag meuju iik

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan s

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan s Sudaryano Sudirham Analisis angkaian Lisrik Di Kawasan s Sudaryano Sudirham, Analisis angkaian Lisrik () BAB 3 Fungsi Jargan Pembahasan fungsi jargan akan membua kia memahami makna fungsi jargan, fungsi

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro ANALII BEA Agus usworo wi Marhaedro Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika di aara kelompok-kelompok Tekik

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS

BAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS BAB III : ANALII LOOKBACK OPION BAB III ANALII LOOKBACK OPION Pada Bab III ii aka dibahas egeai lookback opios da aalisisa Asusi ag kia pakai adalah saha ag diguaka (uderlig asse) idak eberika divide ipe

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da

Lebih terperinci

BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Adapun bentuk yang sederhana dari suatu persamaan diferensial orde satu adalah: di dt

BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Adapun bentuk yang sederhana dari suatu persamaan diferensial orde satu adalah: di dt BAB ESPONS FUNGSI STEP PADA ANGKAIAN DAN C. Persamaan Diferensial Orde Sau Adapun benuk yang sederhana dari suau persamaan ferensial orde sau adalah: 0 a.i a 0 (.) mana a o dan a konsana. Persamaan (.)

Lebih terperinci

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov BAB II TEORI DASAR. Proses Sokasik Raai Markov Proses sokasik merupaka suau cara uuk mempelajari hubuga yag diamis dari suau ruua perisiwa aau proses yag kejadiaya bersifa idak pasi. Dalam memodelka perubaha

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus

Lebih terperinci

SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA

SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA Lampira 1. Prapembelajara SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA Satua Pedidika : SMK Mata Pelajara : Fisika Kelas/ Semester

Lebih terperinci

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika

Lebih terperinci

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syara Uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais Pada Jurusa Maemaika Oleh :

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 30 BAB III METODE PENELITIAN Peelitia pejadwala pembagkit termal ii adalah utuk membadigka metode Lagragia Relaxatio yag diajuka peulis dega metode yag diguaka PLN. Di sii aka diuji metode maa yag peramalaya

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI.

ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI. ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI Diajuka Kepada Fakulas Maemaika Da Ilmu Pegeahua Alam Uiversias Negeri

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

PERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1

PERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1 PERSAMAAN GERAK Posisi iik maeri dapa dinyaakan dengan sebuah VEKTOR, baik pada suau bidang daar maupun dalam bidang ruang. Vekor yang dipergunakan unuk menenukan posisi disebu VEKTOR POSISI yang diulis

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

PENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI

PENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI 5/4/0 INTERVAL KEPERCAYAAN Poulai θ= μ,, π PENDAHULUAN amlig amel θˆ=,, KANIA EVITA DEWI Peakira arameer ada cara:. Peakira iik. Peakira ierval aau ierval keercayaa PENAKSIRAN TITIK Peakira iik -> Jika

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

ARUS,HAMBATAN DAN TEGANGAN GERAK ELEKTRIK

ARUS,HAMBATAN DAN TEGANGAN GERAK ELEKTRIK AUS,HAMBATAN DAN TEGANGAN GEAK ELEKTK Oleh : Sar Nurohman,M.Pd Ke Menu Uama Liha Tampilan Beriku: AUS Arus lisrik didefinisikan sebagai banyaknya muaan yang mengalir melalui suau luas penampang iap sauan

Lebih terperinci

BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu

BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,

Lebih terperinci

JIIA, VOLUME 3 No. 4, OKTOBER 2015

JIIA, VOLUME 3 No. 4, OKTOBER 2015 KELAYAKAN FINANSIAL DAN PROSPEK PENGEMBANGAN AGRIBISNIS SENGON (Albazia falcaaria) RAKYAT DI KECAMATAN KEMILING KOTA BANDAR LAMPUNG (Fiacial Feasibiliy ad Agribusiess Developme Prospecs of Sego (Albazia

Lebih terperinci

PROSIDING ISSN:

PROSIDING ISSN: PROSIDING ISSN: 5-656 OPTIMISASI BERKENDALA MENGGUNAKAN METODE GRADIEN TERPROYEKSI Nida Sri Uami Uiversias Muhammadiyah Suraara idaruwiyai@gmailcom ABSTRAK Dalam ulisa ii dibahas eag meode gradie erproyesi

Lebih terperinci

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN A. Permasalahan Nyaa Penyebaran Penyaki Tuberculosis Tuberculosis merupakan salah sau penyaki menular yang disebabkan oleh bakeri Mycobacerium Tuberculosis. Penularan penyaki

Lebih terperinci

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan METODOLOGI Waku da Tempa Peeliia merupaka desk sudy dega megguaka daa sekuder da pegolaha daa dilakuka di Laboraorium Klimaologi Depareme Geofisika da Meeorologi, Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam,

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

BAB 5 OPTIK FISIS. Prinsip Huygens : Setiap titik pada muka gelombang dapat menjadi sumber gelombang sekunder. 5.1 Interferensi

BAB 5 OPTIK FISIS. Prinsip Huygens : Setiap titik pada muka gelombang dapat menjadi sumber gelombang sekunder. 5.1 Interferensi BAB 5 OPTIK FISIS Prisip Huyges : Setiap titik pada muka gelombag dapat mejadi sumber gelombag sekuder. 5. Iterferesi - Iterferesi adalah gejala meyatuya dua atau lebih gelombag, membetuk gelombag yag

Lebih terperinci