ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA BAGIAN TELLER DI BANKALTIM KANTOR CABANG PEMBANTU KOMPLEK PASAR SUNGAI DAMA SAMARINDA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA BAGIAN TELLER DI BANKALTIM KANTOR CABANG PEMBANTU KOMPLEK PASAR SUNGAI DAMA SAMARINDA"

Transkripsi

1 ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA BAGIAN TELLER DI BANKALTIM KANTOR CABANG PEMBANTU KOMPLEK PASAR SUNGAI DAMA SAMARINDA SAHAT FERWINALDO SIAHAAN, ROBIN JONATHAN, ADI SUROSO NPM : JURUSAN MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS 7 AGUSTUS 945 Jl. Ir. H. Juada No. 80, Samarida Ulu, Kalimaa Timur ferwiiahaa@ymail.com ABSTRACT Par Teller i a poiio i a aciviy Foremo Bak, becaue eller who deal direcly wih cuomer. A eller fucio i o provide bakig ervice o clie or poeial clie. Baed o he above, he aciviie of ervice o coumer/ cuomer uig he faciliie available a he eller a he bak i ill o efficie, judgig from he umber of queue waiig o be erved by a eller. So ha reearch mu be doe o hee ervice i erm of ime, o be more efficie. The reul of he udy explaied o he 3rd of Augu, capable of ervig cuomer, cuomer per hour, he average amou of ime waiig i queue miue 6 ecod, he average waiig ime i he yem of 6 miue 5 ecod ad he level of poeial ue of he faciliy 83, 33%. O 4 Augu oly able o erve 7 cuomer per hour, he average cuomer queuig cuomer 0.5 per hour, he average amou of ime waiig i queue miue 8deik, he average waiig ime i he yem 4 miue 7 ecod ad he level of poeial ue faciliie 88.3%. O 5 Augu, oly able o erve 7 cuomer per hour, he average cuomer queuig cuomer per hour, he average amou of ime waiig i he queue 5 ecod, he average waiig ime i he yem 4 miue 3 ecod ad he level of he poeial ue of faciliie 8, 35%. O 6 Augu oly able o erve 5 cuomer per hour, he average cuomer queuig cuomer 0.53 per hour, he average amou of ime waiig i he queue 57 ecod, he average waiig ime i he yem 4 miue 8 ecod ad he level of he poeial ue of faciliie 80,00%. O 7 Augu oly able o erve cuomer per hour, he average cuomer queuig cuomer 0.5 per hour, he average amou of ime waiig i queue miue 8 ecod, he average waiig ime i he yem 4 miue 8 ecod ad he rae of poeial 88.3% faciliy. The fidig of hi udy uppor he hypohei. Keyword: Queue & Efficie Laar Belakag PENDAHULUAN Duia perbaka merupaka alah au ala peggerak perekoomia egara. Bahka eha idakya perekoomia uau egara dapa diukur dari kodii perbakaya. Kodii peraiga yag aka dihadapi iduri perbaka ii yag akhirya membua eiap bak yag ada elalu berupaya uuk memberika pelayaa yag erbaik bagi aabahya. Hal ii dilakuka agar bak mampu memperahaka aabah yag elah ada da meambah jumlah aabah baru.

2 Peigkaa jumlah aabah yag haru dilayai meimbulka maalah baru yaiu aria. Megari merupaka alah au feomea yag erig erjadi dalam kehidupa ehari-hari da erig diemui dalam failia-failia pelayaaa umum coohya pada egala kegiaa perbaka. Megari aka erjadi bila bayakya aabah yag dilayai belebihi kapaia layaa yag eredia. Aria yag aga pajag da erlalu lama eu aja merugika pihak yag membuuhka pelayaa, karea bayakya waku erbuag elama meuggu. Diampig iu pihak pemberi layaa ecara idak lagug juga megalami kerugia, karea aka meguragi efiiei kerja, keuuga yag ediki, da bahka aka meimbulka cira kurag baikpada pelagga/aabahya. Berdaarka hail pegamaa emeara yag diperoleh dari kegiaa Bakalim Kaor Cabag Pembau Komplek Paar Sugai Dama pada hari Jum a aggal Jui 05 pukul Wia adalah, Bak ii haya megguaka failia eller aja di aa aabah meujuka keadaa yag edag ramai maupu epi, ehigga erig erjadi aria yag cukup pajag di bagia eller, Sebagaimaa dapa dijelaka dari abel beriku : TABEL. WAKTU TUNGGU PELAYANAN NASABAH Waku uggu Jumlah Naabah 0-5 Mei 0 Orag 6-0 Mei 0 Orag - 5 Mei 6 Orag Lebih dari 5 Mei 4 Orag Jumlah Naabah 30 Orag Sumber : Bakalim Kaor Cabag Pembau Komplek Paar Sugai Dama. Jumlah eller yag eredia maih diilai kurag uuk melayai jumlah aabah yag edemikia bayak jumlahya. Aria yag pajag megakibaka peruahaa dirugika ecara komeril karea aabah idak mau melakuka raaki pada hari-hari da jam-jam erebu. Dega memberika pelayaa yag baik da euai adar waku yag elah di euka bahka lebih cepa dari adar waku yag di erapka, maka Bak Kalim dapa memiimaliai kerugia bagi pihak peruahaa maupu pihak aabah. Dega megaalii aria, aka diperoleh bayak ukura kierja ebuah iem aria. Oleh karea iu peuli erarik uuk megadaka peeliia megeai iem aria pada Bak Kalim ii yag di ajika dalam peeliia yag berjudul Aalii Siem Aria pada Bagia Teller di Bakalim Kaor Cabag Pembau Komplek Paar Sugai. Dama Samarida. Perumua Maalah Berdaarka uraia pada laar belakag peulia ii maka dapa dirumuka permaalahaya adalah: Apakah Kegiaa pelayaa erhadap aabah pada bagia eller Bakalim Kaor Cabag Pembau. Komplek Paar Sugai Dama Samarida udah dilakuka ecara Efiie? Tujua Peeliia Tujua peeliia ii erbagi aa dua yaiu, ujua umum da ujua khuu. Adapu ujua umum dari diadakaya aalii iem aria pada bagia eller di Bakalim Kaor Cabag Pembau Komplek Paar Sugai Dama ii adalah uuk megaalia peerapa iem aria yag elama ii diaplikaika oleh Bakalim Kaor Cabag Pembau Komplek Paar Sugai Dama, Sedagka Tujua khuuya adalah : Megeahui efiie aau idakya kegiaa pelayaa erhadap aabah pada bagia eller Bakalim Kaor Cabag Pembau. Komplek Paar Sugai Dama Samarida. Keguaa Peeliia. Hadirya peeliia ii diharapka dapa bergua bagi Bakalim Kaor Cabag Pembau Komplek Paar Sugai Dama Samarida ebagai mauka aau uula perbaika dari iem aria yag udah ada.

3 . Ipu bagi Pimpia Bakalim didalam megambil kepuua dimaa yag aka daag. 3. Peambah refrei bagi peelii lebih laju dalam maalah yag era hubugaya dega aria. Daar Teori Maajeme Operaioal Maajeme beraal dari kaa o Maage yag berari megaur, meguru aau megelola. Bayak defiii yag elah di berika oleh para ahli erhadap iilah maajeme ii. Namu dari ekia bayak defiii erebu ada au yag kiraya dapa dijadika pegaga dalam memahami maajeme erebu, yaiu : Meuru Malayu S.P. Haibua (005:) Maajeme adalah ilmu da ei megaur proe pemafaaa umber daya mauia da umber-umber laiya ecara efekif da efiie uuk mecapai uau ujua ereu. Lelie W. Rue da George R. Terry (005:) medefiiika Maajeme ebagai uau proe aau keragka kerja, yag melibaka bimbiga aau pegaraha uau kelompok orag-orag kearah ujua orgaiaioal aau makud-makud yag yaa. Meuru Seer Ugo Mowday (006:9) megemukaka maageme i he ar of geig hig doe hrough poeple. Pegeria maajeme dapa dimakudka ebagai uau ragkaia akivia (ermauk perecaaa da pegambila kepuua, pegorgaiaia, kepemimpia da pegedalia) yag diarahka pada umber daya orgaiai uuk mecapai ujua orgaiai dega cara yag efekif da efiie. Pegeria maajeme dapa dimakudka ebagai uau ragkaia akivia (ermauk perecaaa da pegambila kepuua, pegorgaiaia, kepemimpia da pegedalia) yag diarahka pada umber daya orgaiai uuk mecapai ujua orgaiai dega cara yag efekif da efiie. Proe Maajeme Sumber : Erie Triawai ule da kuriawa Saefullah (006:0) Dari gambar diaa, meujuka bahwa maajeme adalah uau keadaa yag erdiri dari proe yag di ujuka oleh gari yag megarah kepada proe perecaaa, pegorgaiaia, kepemimpia da pegedalia, yag maa keempa proe erebu alig mempuyai fugi maig-maig uuk mecapai uau ujua orgaiai. Pedapa erebu medukug peryaaa Jay Heizer & Barry Reder (005:0) bahwa all good maager perform he baic fucio of he maageme proce, he maageme proce coi of he followig : Plaig, Orgaizig, Saffig, Leadig, ad Corollig Beberapa ahli mempuyai pedapa yag berbeda-beda eapi makud da ujuaya hampir bia dikaaka ama aara au dega yag lai. Pedapa-pedapa erebu alig medukug aaupu alig memiliki ciri kha erediri dalam meafirka ari maajeme, pada daarya ii diebabka karea perbedaa dalam meleakka udu padag da lebih meiikberaka pada apek-apek ereu. Berdaarka pegeria beberapa ahli, dapa di impulka bahwa maajeme adalah uau proe uuk mecapai uau ujua melalui kegiaa orag-orag aau kelompok orag-orag. Pegeria Maajeme Operaioal Maajeme Operaioal erig di ebu pula maajeme produki da operai. Dalam pegeria yag lua maajeme operaioal berkaia dega produki barag da jaa. Meuru Poa M. Pardede (005:3) maajeme produki da operai merupaka Segala beuk da jei pegambila puua mulai dari peeua jei barag aau jaa yag dihailka, umberdaya yag dibuuhka, cara megelolaya da ekik-ekik operai da produki yag aka diguaka ampai barag aau jaa erebu berada di aga pemakai aau pegguaa. 3

4 Operaioal merupaka alah au fugi uama yag haru ada dalam uau orgaiai. Megelola orgaiai yag berorieai bii baik di ekor barag maupu jaa. Uuk mecapai efekifia da efiiei, pegguaa baha baku maupu pegguaa waku, oleh karea iu dalam hal fugi operaioal memerluka pegelolaa yag epa. Teori Aria Didalam duia iduri erdapa berbagai cooh dari berbagai proe yag mecipaka/meimbulka maalah bari uggu (waiig lie), aau yag erig diebu dega maalah aria (queue). Bari uggu ii erjadi apabila beberapa karyawa, koume, kompoe, aau mei-mei edag meuggu pelayaa, karea pada aa iu bagia/failia pelayaa edag melayai yag laiya, ehigga idak mampu melayai pada aa ereu. aria ebagai beriku :. Maalah aria adalah maalah umum yag aka da perah dihadapi oleh iapa aja dalam hidup bermayaraka.. Aria aka imbul bila igka permiaa uuk memperoleh uau pelayaa lebih bear dari igka pelayaa. Srukur Aria Ada 4 model rukur aria daar yag umum erjadi dalam eluruh iem aria : a. Sigle chael - Sigle Phae Sigle Chael berari haya ada au jalur yag memauki iem pelayaa aau ada au failia pelayaa. Sigle Phae berari haya ada au pelayaa. Gambar Sigle Chael - Sigle Phae Pegeria Aria Didalam duia iduri erdapa berbagai cooh dari berbagai proe yag mecipaka/meimbulka maalah bari uggu (waiig lie), aau yag erig diebu dega maalah aria (queue). Bari uggu ii erjadi apabila beberapa karyawa, koume, kompoe, aau mei-mei edag meuggu pelayaa, karea pada aa iu bagia/failia pelayaa edag melayai yag laiya, ehigga idak mampu melayai pada aa ereu. Dimyai Tjuju Tarliah & Dimyai Akhmad (006:349) mejelaka eag eori aria ebagai eori yag meyagku udi maemai dari aria-aria aau bari-bari peuggua. Formai bari-bari peugguaii eu aja merupaka uau feomea biaa yag erjadi apabila kebuuha aka uau pelayaa melebihi kapaia yag eredia uuk meyeleggaraka pelayaa iu. Kepuua-kepuua yag berkeaa dega jumlah kapaia ii haru dapa dieuka, walaupu ebearya idak mugki dapa dibua uau prediki yag epa megeai kapa ui-ui yag membuuhka pelayaa iu aka daag aau berapa lama waku yag diperluka uuk meyeleggaraka pelayaa iu. b. Sigle Chael - Muli Phae Iilah muli phae meujukka ada dua aau lebih pelayaa yag dilakaaka ecara berurua (dalam phae-phae). Sebagai cooh : pecucia mobil. Sumber : Pageu Subagyo dkk, (000:66) Meuru Siwao (007:7) megaaka eag maalah 4

5 c. Muli Chael - Sigle Phae Siem Muli Chael - Sigle phae erjadi kapa aja dimaa ada dua aau lebih failia pelayaa dialiri oleh aria uggal. Sumber : Pageu Subagyo dkk, (000:68) METODE PENELITIAN Defiii Operaioal Siem aria didalam pelayaa eller pada Bakalim Kaor Cabag Pembau. Komplek Paar Sugai Dama, merupaka uau hal yag aga peig uuk meujag kelacara kegiaa pelayaa eller. Selai iu juga dapa mempegaruhi kualia kepuaa pelayaa eller erhadap aabah. Kecepaa pelayaa dari eiap aabah yag edag ari ergaug dari keeimbaga aara igka pelayaa yag ada dega jumlah aabah yag edag megari meuggu pelayaa, keidakeimbaga erebu aka meimbulka kegiaa pelayaa yag kurag efiie, eruama waku yag cukup lama diraaka oleh koume/aabah dalam meuggu gilira aria. Ruag Ligkup Peeliia Berdaarka uraia yag peelii ugkapka ebelumya, maka peuli memberi baaa peulia kripi ii megeai aria pada pelayaa bagia eller Bakalim Kaor Cabag Pembau. Komplek. Paar Sei Dama yag meyagku igka kedaaga pelagga uuk dilayai da igka pelayaa failia yag melayai. ALAT ANALISIS Daa yag elah dihimpu diaalii dega megguaka meode aalii aria Muliple Chael Sigle Phae, yag bercirika ebagai beriku : - Layou : gada - Phae pelayaa : uggal - Populai : ak erbaa 47 - Pola kedaaga : diribui Poio - Diipli aria : FCFS (fir come fir erve) - Pola pelayaa : expoeial - Pajag aria : ak erbaa - Peruahaa : Teller bak Dimaa : = Jumlah raa-raa dalam aria M = Jumlah dari chael yag diguaka! = Facorial Po = Probabilia idak ada ui yag meuggu Proedur aalii aria Muliple Chael Sigle Phae, ebagai beriku : Tigka keguaa poeial dari Failia (Teller) P. Uuk meghiug probabilia idak ada ui yag meuggu iem diperguaka rumu : Po M ( ) M ( ) 0! M!( M (Ahyari Agu, 006 : 43) Dimaa : P = Probabilia idak ada ui yag meuggu iem. Uuk megeahui Probabilia meuggu dalam aria diguaka rumu ebagai beriku : Po Pw M M! M (Ahyari, 006 : 43) Dimaa : Pw = Probabilia meuggu dalam aria 3. Uuk megeahui jumlah raa-raa aria diguaka rumu ebagai beriku : 5

6 M Po ( M )!( M ) (Ahyari, 006 : 43) Dimaa : = Jumlah raa-raa aria 4. Uuk megeahui jumlah raa-raa dalam iem aria maka diguaka rumu ebagai beriku : (Ahyari, 006 : 43) Dimaa : = Jumlah raa-raa aria dalam iem 5. Uuk meghiug raa-raa waku di dalam aria diguaka rumu ebagai beriku : Po MM!( M ) (Ahyari, 006 : 43) Dimaa : = Waku raa-raa didalam aria 6. Uuk meghiug raa-raa waku didalam iem aria diguka rumu ebagai beriku : (Ahyari, 006 : 43) Dimaa : = Waku raa-raa didalam iem aria PENGUJIAN HIPOTESIS Pegujia Hipoei dilakuka berdaarka hail aalii Aria, apabila Hail P <, <, da >, maka pegguaa failia dalam melayai pelagga/aabah belum efiie, berari Hipoei yag diajuka dapa dierima, Apabila P,,da, maka pegguaa failia dalam melayai pelagga/aabah elah efiie, maka hipoei yag diajuka diolak HASIL PENELITIAN Bak Kalim yag dahulu berrama BPD Kalim ii Didirika pada aggal 4 Okober 965, kelahira Bak BPD Kalim / Bakalim berujua uuk membau da medorog perumbuha perekoomia era pembagua daerah. Kehadira Bak BPD Kalim / Bakalim juga dimakudka uuk mejadi alah au umber pedapaa daerah dalam ragka meigkaka araf hidup rakya. Kelahiraya dibidai oleh Guberur KDH Tk. I Kalim aa iu yaiu Bapak H. Abdoel Moei Haa, dega payug hukum Perda. Tigka I Kalimaa Timur yaiu Nomor : 03/PD/64 aggal 9 Sepember 964. Taggal 0 April 965, pediria Bak BPD Kalim medapa pereujua Meeri Dalam Negeri dega SK No.9/0/8-45. Operaioal Bak BPD Kalim maki luwe, dega erbiya Izi Uaha dari Meeri Urua Bak Ceral / Bak Idoeia Nomor : Kep.95/PBS/65 aggal Sepember 965. Perda. No. 03/PD/64 yag mejadi ladaa hukum perama kelahira Bak BPD Kalim, eirig waku megalami perubaha. Higga erakhir, pediria Bak BPD Kalim diaur dalam Peraura Daerah Provii Kalimaa Timur Nomor 0 Tahu 00 aggal Pebruari 00 eag Bak Pembagua Daerah Kalimaa Timur. Sejala waku, Bak BPD Kalim maki berkembag. Sejumlah ekor uaha mulai dilirik uuk digarap. Namu payug hukum yag ada, membaai ruag gerak Bak BPD Kalim uuk berkembag diami. Aiipai pu dilakuka pemilik, yaki Pemeriah Provii da Pemeriah Kabupae/Koa e-kalim, yag meguulka kembali perubaha Perda No 0 Tahu 00 eag Bak Pembagua Daerah Kalim. Taggal 6 April 006 lahirlah Perda Nomor 0 Tahu 006 eag Perubaha Perama Peraura Daerah Provii Kalimaa Timur Nomor 0 Tahu 00 eag Bak Pembagua Daerah Kalimaa Timur. Dega ladaa hukum erbaru Perda 0 Th 006 dierai ura BI No. 5/48/ KEP.DGS/003 aggal 3 Nopember 003, Bak BPD Kalim meigkaka au operaioalya mejadi Bak Umum Devia. Selajuya berdaarka Iji Priip da Iji Operaioal dari Bak Idoeia eruag dalam ura BI Nomor : 8/5/DS/Smr aggal 7 Nopember 006 era ura BI Nomor : 8/7/DS/Smr aggal Deember 006, Bak BPD Kalim melakaaka kegiaa Uaha Syariah yag remi beroperai aggal 7 Deember 006. Vii - Mii Bakalim 6

7 Vii Mejadi The True Regioal Champio dari Kalimaa melalui Produk, Layaa, da Repuai Seara Bak Naioal Mii. Berpariipai Akif dalam Perumbuha dapeeua Pembagua Ekoomi Kalimaa Timur da Kalimaa Uara. Meopag Pegembaga Pembagua Ekoomi di Seluruh Daerah Kalimaa. 3. Medukug Pembagua Ekoomi di Seluruh Wilayah Idoeia Srukur Orgaiai Bakalim Proe Pelayaa erhadap aabah Jika diamai dega ekama, proe pelayaa eiap aabah yag megari uuk dilayai pada failia eller Bakalim, Sebagai beriku : Pada mulaya eiap aabah yag daag erlebih dahulu megambil da meuli Form raaki kemudia megambil omor aria yag kemudia aka dipaggil lewa omor aria uuk medapaka pelayaa failia eller euai dega kebuuha aabah, eleai dilayai, aabah keluar meiggalka Bakalim KCP Komplek Sugai Dama, demikia eeruya elama 8 jam., Bila di ijau kembali pada bab ebelumya dimaa adaya jam pada aara Pukul.00 Wia Sampai Pukul 3.00 Wia, Pada umumya dipeuhi oleh aabah yag edag pada maa iiraha Bekerja aau jam - jam berakhirya akivia belajar-megajar bagi iwa ekolah aau eorag mahaiwa. Fakor lai yag meyebabka jam ibuk khuu ya pada hari juma adalah, para aabah yag melakuka raaki dikareaka aabah berfikir bahwa hari juma adalah hari rakhir berraaki di bakalim, aabah idak aka bia melakuka 7 raaki lewa failia eller pada hari abu da hari miggu di kareaka Bakalim libur pada hari erebu. Adapu hail peeliia eag preeai Pelayaa erhadap aabah Failia eller Bakalim diajika pada abel beriku di bawah ii :. Kegiaa Pelayaa Bakalim erhadap Naabah Failia Teller pada hari ei aggal 3 Aguu adalah : = 0 = M =. Kegiaa Pelayaa Bakalim erhadap Naabah Failia Teller pada hari elaa aggal 4 Aguu adalah : = 5 = 7 M = 3. Kegiaa Pelayaa Bakalim erhadap Naabah Failia Teller pada hari rabu aggal 5 Aguu adalah : = 4 = 7 M = 4. Kegiaa Pelayaa Bakalim erhadap Naabah Failia Teller pada hari kami aggal 6 Aguu adalah : = = 5 M = 5. Kegiaa Pelayaa Bakalim erhadap Naabah Failia Teller pada hari juma aggal 7 Aguu adalah : = 5 = 7 M = ANALISIS Efiie idakya kegiaa pelayaa erhadap aabah aau koume yag meuggu uuk meerima pelayaa failia eller pada Bakalim KCP Komplek Sugai Dama Samarida, maka daa yag diperoleh dega megguaka formulai yag elah dirumuka da hailya ebagai beriku :. Meghiug probabilia idak ada ui yag meuggu didalam iem erhadap aabah pada hari ei aggal 3 Aguu 05 dega megguaka dua Failia Teller yag beroperai. Dikeahui : = 0

8 = M = Tigka keguaa failia pelayaa : P P 83,33% Hail ii meujuka bahwa igka keguaa poeial failia pelayaa (eller) adalah 0,8333 aau 83,33% a) Probabilia idak adaya aabah dalam iem : Po ! () Po,8333 0,5950 Po 0,48 Po 4,8% b) Probabilia meuggu dalam aria 0 0,48 Pw 0! () Pw 0,6943(0,359) Pw 0,450 Pw 4,50% c) Jumlah raa-raa aria 0 0() ( )!(() 0) 66,63 0, ,3500 laggaa d) Jumlah raa-raa aria 0 0,3500 0,3500 0,8333,833 laggaa 0,48 8 Dega demikia dalam megguaka dua jalur failia eller didalam iem erdapa,8333 laggaa, eelah dilakuka peeliia dilapaga haya 0,3500 laggaa. e) Raa-raa waku meuggu didalam aria 0, ()()!( ) () 0,05(0,8333) 0,00 mei 6 deik f) Raa-raa waku meuggu didalam aria 0,00 0, ,48 = 6 mei 5 deik Dalam raa-raa waku meuggu koume/aabah uuk dilayai yag megguaka failia eller/jalur didalam iem 6 mei 6 deik, eelah dilakuka peeliia lapaga mei 6 deik.. Meghiug probabilia idak ada ui yag meuggu didalam iem erhadap aabah pada hari elaa aggal 4 Aguu 05 dega megguaka dua Failia Teller yag beroperai. Dikeahui : = 5 = 7 M = Tigka keguaa failia pelayaa : P P 88,3% Hail ii meujuka bahwa igka keguaa poeial failia pelayaa (eller) adalah 0,883 aau 88,3% a) Probabilia idak adaya aabah dalam iem : Po 0,883 0! Po 0, Po 45,69% 0,883! 0,883,778

9 b) Probabilia meuggu dalam aria 5 0,4569 Pw 7 5! 7() Pw 0,7784(0,3879) Pw 0,309 Pw 30,9% c) Jumlah raa-raa aria 5 5(7) 7 ( )!((7) 5) 98,49 0, (0,5498)0,4569 0,5 laggaa d) Jumlah raa-raa aria 5 0,5 7 0,5 0,883,335 laggaa 0,4569 Dega demikia dalam megguaka dua jalur failia eller didalam iem erdapa,335 laggaa, eelah dilakuka peeliia dilapaga haya 0,5 laggaa. e) Raa-raa waku meuggu didalam aria 0, ()()!( ) 7 7() 0,4569 0,883,09 0,089 mei 8 deik f) Raa-raa waku meuggu didalam aria 0,089 0, ,7 = 4 mei 7 deik Dalam raa-raa waku meuggu koume/aabah uuk dilayai yag megguaka failia eller/jalur didalam iem 4 mei 6 deik, eelah dilakuka peeliia lapaga mei 6 deik. 3. Meghiug probabilia idak ada ui yag meuggu didalam iem erhadap aabah pada hari Rabu aggal 5 Aguu 05 dega megguaka dua Failia Teller yag beroperai. Dikeahui : = 4 = 7 M = Tigka keguaa failia pelayaa : P P 8,35% Hail ii meujuka bahwa igka keguaa poeial failia pelayaa (eller) adalah 0,835 aau 8,35% a) Probabilia idak adaya aabah dalam iem : 4 Pw 7 Po Po,3998 0,467 Po 4,67%! 0, () b) Probabilia meuggu dalam aria 4 0,467 Pw 7 4! 7() Pw 0,40 Pw 4,0% c) Jumlah raa-raa aria 9

10 4 4(7) 7 ( )!((7) 4) 6,388 0, (0,4034)0,467 0,680 laggaa d) Jumlah raa-raa aria 4 0, ,680 0,835 0,995 laggaa 0,467 Dega demikia dalam megguaka dua jalur failia eller didalam iem erdapa 0,995 laggaa, eelah dilakuka peeliia dilapaga haya 0,680 laggaa. e) Raa-raa waku meuggu didalam aria 0, ()()!( ) 7 7() 0,077(0,835) 0,045 5, deik = 5 M = Tigka keguaa failia pelayaa : P P 80,00% Hail ii meujuka bahwa igka keguaa poeial failia pelayaa (eller) adalah 0,8000 aau 80,00% a) Probabilia idak adaya aabah dalam iem : Po 5 5 0! 5() Po 0 0,8000 0,8000 0,8000 0!!,000 Po 0,485 Po 4,85% b) Probabilia meuggu dalam aria 0,485 Pw 5! 5() Pw 0,84 Pw,84% f) Raa-raa waku meuggu didalam aria 0, , ,48 = 4 mei 3 deik Dalam raa-raa waku meuggu koume/aabah uuk dilayai yag megguaka failia eller/jalur didalam iem 4 mei 3 deik, eelah dilakuka peeliia lapaga 5, deik. 4. Meghiug probabilia idak ada ui yag meuggu didalam iem erhadap aabah pada hari Kami aggal 6 Aguu 05 dega megguaka dua Failia Teller yag beroperai. Dikeahui : = 0 c) Jumlah raa-raa aria (5) 5 ( )!((5) ) (0,3555)0,485 0,53 laggaa d) Jumlah raa-raa aria 0,53 5 0,53 0,8000 0,953 laggaa 0,485 Dega demikia dalam megguaka dua jalur failia eller didalam iem

11 erdapa 0,953 laggaa, eelah dilakuka peeliia dilapaga haya 0,53 laggaa. e) Raa-raa waku meuggu didalam aria 0,485 5()()!( ) 5 5() 0,098(0,8000) 0,058 57,0 deik f) Raa-raa waku meuggu didalam aria 0, ,084 96,64 = 4 mei 9 deik 5 0,4569 Pw 7 5! 7() Pw 0,7784(0,3879) Pw 0,309 Pw 30,9% d) Jumlah raa-raa aria 5 5(7) 7 ( )!((7) 5) 98,49 0, (0,5498)0,4569 0,5 laggaa e) Jumlah raa-raa aria 0,4569 Dalam raa-raa waku meuggu koume/aabah uuk dilayai yag megguaka failia eller/jalur didalam iem 4 mei 9 deik, eelah dilakuka peeliia lapaga 57,0 deik. 5 0,5 7 0,5 0, Meghiug probabilia idak ada ui yag meuggu didalam iem erhadap aabah pada hari Juma aggal 7 Aguu 05 dega megguaka dua Failia Teller yag beroperai. Dikeahui : = 5 = 7 M = Tigka keguaa failia pelayaa : P P 88,3% Hail ii meujuka bahwa igka keguaa poeial failia pelayaa (eller) adalah 0,883 aau 88,3% b) Probabilia idak adaya aabah dalam iem : Po 0,883 0! Po 0, ,883! 0,883,778 Po 45,69% c) Probabilia meuggu dalam aria,335 laggaa Dega demikia dalam megguaka dua jalur failia eller didalam iem erdapa,335 laggaa, eelah dilakuka peeliia dilapaga haya 0,5 laggaa. f) Raa-raa waku meuggu didalam aria 0, ()()!( ) 7 7() 0,4569 0,883,09 0,089 mei 8 deik g) Raa-raa waku meuggu didalam aria 0, , ,7 = 4 mei 7 deik

12 Dalam raa-raa waku meuggu koume/aabah uuk dilayai yag megguaka failia eller/jalur didalam iem 4 mei 6 deik, eelah dilakuka peeliia lapaga mei 6 deik. PEMBAHASAN Berdaarka perhiuga yag dibua pada uau aalii aria, maka dapalah dikeahui eag aalii aria yag dapa dilakuka dalam eiap akifia pada Bakalim KCP Komplek Paar Sugai Dama pada ahu 05. Berdaarka aalii yag dilakuka, maka dapa dijelaka bahwa raa-raa waku meuggu ( ) dalam aria, raa-raa jumlah aabah yag ada dalam aria ( ) da igka Keguaa failia Teller udah dilakuka ecara efiie. Hal ii dapa dibukika dega :. Tigka pegguaa dari failia/jalur eller dari hail perhiuga meujuka pada peeliia di hari ei aggal 3 Aguu 05 adalah igka kedaaga aabah perjam dibagi raa-raa pelayaa failia eller perjam ebear (0 : = 0,8333) di jadika (%) 83,33%. Uuk peeliia dihari elaa aggal 4 Aguu 05 igka pegguaa failiaya ebear (5 : 7 = 0,883) mejadi 88,3%. Peeliia aggal 5 Aguu 05 ebear (4 : 7 = 0,835) mejadi 8,35%. Peeliia aggal 6 Aguu 05 ebear ( : 5 = 0,8000) mejadi 80,00%. Peeliia aggal 7 Aguu 05 (5 : 7 = 0,883) mejadi 88,3%.. Dari raa-raa waku meuggu pelayaa didalam iem uuk failia eller pada aggal 3 Aguu adalah 6 mei 5 deik, aggal 4 aguu adalah 4 mei 7 deik, aggal 4 aguu adalah 4 mei 7 deik, aggal 5 aguu adalah 4 mei 3 deik, aggal 6 aguu adalah 4 mei 9 deik da aggal 7 aguu adalah 4 mei 7 deik. Hail peeliia meujuka raa-raa waku meuggu pelayaa dari eiap aabah/koume maig-maig, uuk aggal 3 aguu adalah mei 6 deik, 4 aguu adalah mei 8 deik, 5 aguu adalah 5 deik, 6 aguu adalah 57 deik, 7 aguu adalah mei 8 deik. Sehigga kerugia waku yag dialami adalah pada aggal 3 aguu : ( ) = 5 mei deik, aggal 4 aguu : ( ) = 3 mei deik, aggal 5 aguu : ( ) = 3 mei deik, aggal 6 aguu : ( ) = 3 mei deik, 7 aguu : ( ) = 3 mei deik. 3. Raa-raa jumlah aabah/koume yag ari dalam iem meuru hail peeliia adalah : aggal 3 Aguu adalah 0,8333 laggaa per mei, aggal 4 Aguu,335 laggaa per mei, aggal 5 aguu 0,995 laggaa permei, aggal 6 aguu 0,953 laggaa per mei da aggal 7 aguu adalah,335 laggaa permei. Sedagka meuru hail perhiuga peeliia meujuka aggal 3 aguu 0,3500 laggaa, aggal 4 aguu 0,5 laggaa, aggal 5 aguu 0,680 laggaa, aggal 6 aguu 0,53 laggaa, da aggal 7 aguu 0,5 laggaa. Dari hail perhiuga raa-raa jumlah kedaraa dalam aria ( ), maka kerugia yag dialami adalah uuk aggal 3 aguu adalah ( ) = 0,4833, aggal 4 aguu adalah ( ) = 0,883, aggal 5 aguu adalah ( ) = 0,835, aggal 6 aguu adalah ( ) = 0,8000, aggal 7 aguu adalah ( ) = 0,883. Dega demikia dari perhiuga diaa erbuki bahwa uuk kegiaa pelayaa pada failia eller maih belum efiie, dimaa uuk daa aggal 3 aguu 05 P = 0,8333 <, = 0,3500 <, = mei 6 deik >. Uuk daa aggal 4 aguu 05 P = 0,883 <, = 0,5 <, = mei 8 deik >. Uuk aggal 5 aguu 05 P = 0,835 <, = 0,680, = 5 deik >, uuk aggal 6 aguu 05 P = 0,8000 <, = 0,53 <, = 57 deik >, da uuk aggal 7 aguu 05 P = 0,883 <, = 0,5, = mei 8 deik >, ii berari hipoei dapa di erima da erbuki. KESIMPULAN Dari pembahaa maalah evaluai iem aria aabah / koume pada failia eller Bakalim Kaor Cabag Pembau Komp Paar ugai dama amarida maka akhirya dapalah dikemukaka keimpula :. Siem aria yag dierapka oleh Bakalim Kaor Cabag Pembau belum

13 efiie, ii erliha dari aabah yag haru lama megari uuk medapaka jaa layaa eller, da juga Tigka pegguaa failia eller maig-maig megguaka dua failia eller maih belum mecapai 00%.. Pada proe raaki Model Aria yag di guaka adalah Muliple Chael - Sigle Phae yaiu dalam iem aria erebu erdapa lebih dari au failia layaa. Aura aria Fir Come - Fir Serve dimaa aabah perama yag daag ke dalam aria erebu yag aka dilayai perama kali. Pelayaa di buka dari jam wia wia. 3. yag megari uuk medaparia pajag biaa erjadi di hari ei pada jam.00 wia ampai 5.00 wia pada awal bula,, hal ii di kareaka raa-raa aabaha ka layaa eller adalah pelajar, mahaiwa da juga para pekerja yag haya memiliki waku luag di jam erebu. SARAN - SARAN Berdaarka keimpula erebu, ara yag dapa diberika peuli berkaia dega aalii iem aria pada Bakalim KCP Komp Paar ugai dama Samarida adalah ebagai beriku :. Bakalim KCP Komp Paar ugai dama haru memperhaika lagi keigapa eller dalam melayai aabah ehigga aabah idak erlalu lama didalam aria haya uuk meuggu aa haru berraaki.. Kiraya Bapak Pimpia Cabag dapa memperhaika jumlah eller yag beruga gua dapa meaggulagi bayak ya aabah yag daag pada jam-jam ramai. 3. Hedak ya dapa megacu pada iem aria dalam Bakalim agar lebih makmal memberika pelayaa da keyamaa aabah dalam berraaki. Dimyai Tjuju Tarliah & Dimyai Akhmad, 006, Operaio reerch : model-model pegambila kepuua, Ceaka Kedelapa, Siar Baru Algeido Badug Aggoa IKAPI. Haibua, Malayu S.P, 007, Maajeme : Daar, Pegeria, da Maalah, Edii Revii, Ceaka Keeam, PT. Bumi Akara, Jakara. Haizer, Jay ad Barry Reder, 005, Producio ad Operaio Maageme, Fourh Ediio, Preice-Hall Ieraioal, Ic. Pardede, Poa M, Maajeme Operai da Produki, Teori, Model da Kebijaka, Edii, Adi Yogyakara. Subagyo, Pegeu, 000, Maajeme Operai, Edii Perama, BPFE-Yogyakara, Aguu Siwao, 007, Operaio Reerch, Jilid, Erlagga, Jakara. Sule Erie Tiawai da kuriawa Saefullah, 006, Pegaar Maajeme, edii Perama, Ceaka Kedua, Preada Media. Schroeder, Roger G, 004, Maajeme Produki, pegambila Kepuua Dalam Suau Fugi Operai, Peerjemah Peerbi Erlagga, Edii Keiga, Erlagga, Jakara. Terry George R ad Lelie W Rue, 005, Daar-Daar Maajeme, Bumi Akara, Jakara. DAFTAR PUSTAKA Ahyari, Agu 006, Maajeme Produki Pegedalia Produki buku, Edii Keempa, BPFE-Yogyakara. 3

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan 30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Achmad Samudi, M.Pd. JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 6. MENGUJI PROPORSI π : UJI DUA PIAK Mialka kia mempuyai populai biom dega propori periiwa A π Berdaarka ebuah ampel

Lebih terperinci

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA A. Dekripi Data Peelitia ii megguaka peelitia ekperime, ubyek peelitiaya dibedaka mejadi dua kela, yaitu kela kotrol da kela ekperime. Kela kotrol pada peelitia ii merupaka

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

Bab III. Menggunakan Jaringan

Bab III. Menggunakan Jaringan Bab III Pembuaan Jadwal Pelajaran Sekolah dengan Menggunakan Jaringan Pada bab ini akan dipaparkan cara memodelkan uau jaringan, ehingga dapa merepreenaikan uau jadwal pelajaran di ekolah. Tahap perama

Lebih terperinci

PENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI

PENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI 5/4/0 INTERVAL KEPERCAYAAN Poulai θ= μ,, π PENDAHULUAN amlig amel θˆ=,, KANIA EVITA DEWI Peakira arameer ada cara:. Peakira iik. Peakira ierval aau ierval keercayaa PENAKSIRAN TITIK Peakira iik -> Jika

Lebih terperinci

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial

Lebih terperinci

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

V. PENGUJIAN HIPOTESIS V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska

Lebih terperinci

BAB 2. TRANSFORMASI LAPLACE 2.1 Pengertian Transformasi Latar Belakang Penggunaan Transformasi Contoh Sederhana Penggunaan Transformasi

BAB 2. TRANSFORMASI LAPLACE 2.1 Pengertian Transformasi Latar Belakang Penggunaan Transformasi Contoh Sederhana Penggunaan Transformasi BAB. TRANSFORMASI LAPLACE. Pegeria Traformai.. Laar Belakag Pegguaa Traformai.. Cooh Sederhaa Pegguaa Traformai. Pegeria Traformai Laplace da ivere Traformai Laplace.. Laar Belakag Pegguaa Traformai Laplace..

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa

Lebih terperinci

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan : Jei- jei pedugaa Iterval:. Pedugaa Parameter dega ampel bear (>30) a. Pedugaa terhadap parameter rata-rata Diketahui; z Maka; Z Z Tetapi apabila tadard deviai populai tidak diketahui, maka diguaka tadar

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populai da Sampel Peelitia Populai dalam peelitia ii adalah emua iwa kela I IPA SMA Al Azhar-3 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah 48 iwa da terebar dalam empat kela.

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di 8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,

Lebih terperinci

Tri Handhika dan Murni Pusat Studi Komputasi Matematika (PSKM), Kampus D 139 Universitas Gunadarma, Depok, 16424

Tri Handhika dan Murni Pusat Studi Komputasi Matematika (PSKM), Kampus D 139 Universitas Gunadarma, Depok, 16424 Saiika PEGGUAA METODE DIRECT SAMPLIG DA IVERSE SAMPLIG DALAM MEGESTIMASI UKURA POPULASI KUCIG DI PERUMAHA BUKIT RIVARIA SAWAGA DEPOK PADA BULA DESEMBER 009 Tri Hadhika da Muri Pua Sudi Kompuai Maemaika

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH. telepon PT. Pos Indonesia cabang Kebon Jeruk, Jakarta Barat dan melihat

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH. telepon PT. Pos Indonesia cabang Kebon Jeruk, Jakarta Barat dan melihat BAB 3 METODOLOGI EMECAHAN MASALAH 3. Meetapka Ukura Kierja Dalam ebuah item atria, ada dua kompoe yag petig, yaitu populai dari pelagga bagaimaa mereka memauki item atria yag ada da waktu pelayaa itu ediri

Lebih terperinci

PROSES KELAHIRAN DAN KEMATIAN SEBAGAI RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU

PROSES KELAHIRAN DAN KEMATIAN SEBAGAI RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU PROSES KELAHIRAN DAN KEMATIAN SEBAGAI RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU Supadi a a Program Sudi Pedidika Maemaika FPMIPA IKIP PGRI Semarag Jl. Dr. Cipo-Loar No1 Semarag Telp. (04)8316377 Fak (04) 844817 Abrak

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara Uiversias Sumaera Uara BAB 2 LANDASAN TEORI Ladasa eori ii merupaka hasil dari ijaua lieraur-lieraur yag ada kaiaya dega meode-meode peramala maupu dega koeks laiya dalam peulisa Tugas Akhir ii. Adapu

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 18 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala ( Forecasig ) Peramala ( forecasig ) adalah kegiaa megisemasi apa yag aka erjadi pada masa yag aka daag. Peramala diperluka karea adaya perbedaa kesejaga waku

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala

Lebih terperinci

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui Statitika, Vol. No., 5 6 Mei Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk Proe Berditribui Normal dega Parameter Diketahui Aceg Komarudi Mutaqi, Suwada Program Studi Statitika Fakulta MIPA Uiverita Ilam Badug,

Lebih terperinci

ANALISA SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE KOMPUTASI TURBO PASCAL

ANALISA SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE KOMPUTASI TURBO PASCAL Aalisa Sisem Aria Dega Meode Kompuasi Turbo Pascal ANALISA SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE KOMPUTASI TURBO PASCAL RINA OKTAVIYANTHI Uiversias Serag Raya, riaoka@usera.ac.id Absrak. Sisem aria yag erjadi di

Lebih terperinci

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL Tujua Itrukioal Umum :. Mahaiwa mampu memahami apa yag dimakud dega pedugaa iterval. Mahaiwa mampu memahami pedugaa iterval utuk ample bear da utuk ample kecil 3. Mahaiwa

Lebih terperinci

Rumus-rumus yang Digunakan

Rumus-rumus yang Digunakan Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox

Lebih terperinci

III. KERANGKA TEORI. hubungan input dengan output (Debertin, 1986; Doll dan Orazem, 1984). Secara

III. KERANGKA TEORI. hubungan input dengan output (Debertin, 1986; Doll dan Orazem, 1984). Secara III. KERANGKA TEORI 3.1. Fugi Produki Fugi produki dapa didefiiika ebagai hubuga ecara eki dalam raformai ipu (reource) ke dalam oupu aau yag melukika aara hubuga ipu dega oupu (Deberi, 1986; Doll da Orazem,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Meode peramala merupaka bagia dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramala adalah dere waku. Meode ii disebu sebagai meode peramala dere waku karea memiliki kareserisik

Lebih terperinci

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 30 BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Beuk da Meode Peeliia Peeliia Opimalisasi da Sraegi Pemafaaa Souher Bluefi Tua di Samudera Hidia Selaa Idoesia diarahka pada upaya uuk megugkapa suau masalah aau keadaa

Lebih terperinci

BAB V METODE PENELITIAN

BAB V METODE PENELITIAN 31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika

Lebih terperinci

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB III TINJAUAN PUSTAKA BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Defiisi Peramala Peramala adalah proses uuk memperkiraka berapa bayak kebuuha dimasa medaag yag melipui kebuuha dalam ukura kuaias, kualias, waku da lokasi yag dibuuhka dalam

Lebih terperinci

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.

Lebih terperinci

PEMERINTAH KOTA DUMAI DINAS PENDIDIKAN KOTA DUMAI SMA NEGERI 3 DUMAI TAHUN PELAJARAN 2007/ 2008 UJIAN SEMESTER GANJIL

PEMERINTAH KOTA DUMAI DINAS PENDIDIKAN KOTA DUMAI SMA NEGERI 3 DUMAI TAHUN PELAJARAN 2007/ 2008 UJIAN SEMESTER GANJIL PEMERINTAH KOTA DUMAI DINAS PENDIDIKAN KOTA DUMAI SMA NEGERI 3 DUMAI TAHUN PELAJARAN 27/ 28 UJIAN SEMESTER GANJIL Maa Pelajar Fiika Kela XII IPA Waku 12 meni 1. Hubungan anara jarak () dengan waku () dari

Lebih terperinci

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN INTERAKSI SOSIAL UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA KELAS VIII SMPN 2 GERUNG TAHUN PELAJARAN 2014/2015

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN INTERAKSI SOSIAL UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA KELAS VIII SMPN 2 GERUNG TAHUN PELAJARAN 2014/2015 KONSTAN: Jural Fiika da Pedidika Fiika Vol.. o. (05) hal. 36-45 PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN INTERAKSI SOSIAL UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA KELAS VIII SMPN GERUNG TAHUN PELAJARAN 04/05 Lida Sekar

Lebih terperinci

PERBEDAAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN THINK TALK WRITE DAN SNOWBALL THROWING

PERBEDAAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN THINK TALK WRITE DAN SNOWBALL THROWING Vol I. No., Mare 07, hlm. 69-74 PERBEDAAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN THINK TALK WRITE DAN SNOWBALL THROWING Ririn Sundari, Sri Rahmah Dewi Saragih Pendidikan Maemaika, Univeria

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro ANALII BEA Agus usworo wi Marhaedro Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika di aara kelompok-kelompok Tekik

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F BAB III AALISIS EMODELA ATRIA HAULER EGAGKUTA OVERBURDE ADA JALA 7F 3.. edahulua ada Bab II telah dijelaka beberapa teori yag diguaka utuk melakuka aalii yag tepat dalam memecahka maalah yag ada. ada bab

Lebih terperinci

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 Julia Nahar 1 1 Uiversias Padjadjara, Jala Raya Badug-Sumedag km 21,Jaiagor

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model 3 BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Tujua peelitia ii yaki membadigka kemampua berpikir kriti dega kemampua berpikir kreatif dega megguaka dua model pembelajara yaitu model pembelajara berbai maalah

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM KENDALI

ANALISIS SISTEM KENDALI BAB IV ANALISIS SISEM ENDALI Dalam prakekya, iyal mauka iem kedali idak dapa dikeahui ebelumya, eapi mempuyai ifa acak, ehigga mauka eaa idak dapa diyaaka ecara aalii. Uuk aalii da peracaga iem kedali,

Lebih terperinci

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA PENGUJIN HIPOTEI DU RT-RT Pegujia hipoesis dua raa-raa diguaka uuk membadigka dua keadaa aau epaya dua populasi. Misalya kia mempuyai dua populasi ormal masig-masig dega raa-raa µ da µ sedagka simpaga

Lebih terperinci

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Metode Statistika Pertemuan XI-XII /4/0 Metode Statitika Pertemua XI-XII Statitika Ifereia: Pegujia Hipotei Populai : = 0 Butuh pembuktia berdaarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : 5 Ok, itu adalah pegujia hipotei,

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN)

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii, Pegguaa Meode Peramala dalam. PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii Program Sudi Tekik Idusri Fakulas Tekik da MIPA, Uiversias

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan PENDUGAAN PARAMETER Ledhyae Ika Harlya Jurua Pemafaata Sumberdaya Perikaa da Kelauta Uiverita Brawijaya 03 Statitik Ifereia Mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai

Lebih terperinci

EKONOMI FERTILITAS. Minggu ke 10 DEPARTEMEN ILMU KELUARGA DAN KONSUMEN FAKULTAS EKOLOGI MANUSIA IPB

EKONOMI FERTILITAS. Minggu ke 10 DEPARTEMEN ILMU KELUARGA DAN KONSUMEN FAKULTAS EKOLOGI MANUSIA IPB EKONOMI FERTILITAS Miggu ke 10 DEPARTEMEN ILMU KELUARGA DAN KONSUMEN FAKULTAS EKOLOGI MANUSIA IPB 2015 1 2 PENDAHULUAN Fertilita : jumlah aak yag dilahirka hidup Ukura Fertilita: - Agka kelahira kaar (Crude

Lebih terperinci

OPTIMASI INVENTORY COST PADA MODEL MATEMATIKA EPQ (ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY) DENGAN BACKORDER DAN VARIASI SET UP COST Rofila El Maghfiroh 4

OPTIMASI INVENTORY COST PADA MODEL MATEMATIKA EPQ (ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY) DENGAN BACKORDER DAN VARIASI SET UP COST Rofila El Maghfiroh 4 JURNAL ILMU-ILMU EKNIK - SISEM Vol. 3 No. OPIMASI INVENORY COS PAA MOEL MAEMAIKA EP (ECONOMIC PROUCION UANIY) ENGAN ACKORER AN VARIASI SE UP COS Rofila El Maghfiroh 4 Absrak: Masalah pegedalia persediaa

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang BAB II LANDASAN TEORI Dalam peulisa ugas akhir ii diperluka eori-eori yag medukug yag didapa dari maa kuliah yag perah dierima, da referesi-referesi sebagai baha pedukug. Uuk mecapai ujua dari peulisa

Lebih terperinci

Metode Statistika Pertemuan IX-X

Metode Statistika Pertemuan IX-X /7/0 Metode Statitika Pertemua IX-X Statitika Ifereia: Pedugaa Parameter Populai : Parameter Cotoh : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ditribui amplig PENDUGA TAK

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESA STATISTIK

PENGUJIAN HIPOTESA STATISTIK PENGUJIAN HIPOTESA STATISTIK Seelah megikui perkuliaha, mahaiwa iharapka mampu uuk Mejelaka pegeria Hipoea a Pegujia Hipoea Meyebuka a mejelaka jei a beuk Hipoea 3 Merumuka hipoea ari ebuah kegiaa peeliia

Lebih terperinci

APLIKASI MODEL JUKES CANTOR DALAM MENENTUKAN PELUANG BASA NITROGEN KETURUNAN SUATU INDIVIDU

APLIKASI MODEL JUKES CANTOR DALAM MENENTUKAN PELUANG BASA NITROGEN KETURUNAN SUATU INDIVIDU Bulei Ilmiah ah. a. da eraaya Bimaer Volume 5 No. 6 hal 8. LIKI ODEL JUKE NOR DL ENENUKN ELUN B NIROEN KEURUNN UU INDIVIDU Nahrul Hayai ariaul Kifiah Bayu rihadoo INIRI eia idividu memiliki DN yag meruaka

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN 29 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Pamijaha, Kabupae Bogor, Provisi Jawa Bara. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive) dega perimbaga

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus

Lebih terperinci

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE Eli Trisiai Hasriai Rola Pae Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam Uierias Riau Kampus Bia Widya

Lebih terperinci

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital isim Komuikasi 1 Peremua 5 Koversi Aalog ke Digial Murik Alayrus Tekik Elekro Fakulas Tekik, UMB murikalayrus@yahoo.com 1 Base Ba Moulaio Paa bagia sebelum kia meapaka siyal koiyu erhaap waku, misalyasiyalm(),

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM)

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM) Jural Pelia Iformaika, Volume 16, Nomor 3, Juli 2017 IN 2301-9425 (Media Ceak) PENERAPAN METODE EXPONENTIAL MOOTHING DALAM MEMPREDIKI JUMLAH IWA BARU (TUDI KAU: MK PEMDA LUBUK PAKAM) Kuriagara Mahasiswa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil Statitika, Vol. 8 No. 1, 13 17 Mei 008 Selag Kepercayaa dari Parameter Ditribui Log-Normal Megguaka Metode Boottrap Peretil Akhmad Fauzy Jurua Statitika FMIPA Uiverita Ilam Idoeia Yogyakarta Abtract I

Lebih terperinci

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) .   Definisi L.2 (Kejadian lepas ) 33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii merupaka peeliia kuaiaif dega megguaka meode eksperime. Desai peeliia ii megguaka ru experime desig beuk desai poses oly corol desig yaki meempaka

Lebih terperinci

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi Pegujia Hipotei utuk eliih dua ilai tegah populai Hipotei Hipotei atu arah: H 0 : - 0 v H : - < 0 H 0 : - 0 v H : - > 0 Hipotei dua arah: H 0 : - = 0 v H : - 0 Statitik uji z h ( ( ) ) 0 Formula klik diketahui

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg

Lebih terperinci

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER STATISTIK CUKUP Oleh: Ramayai Rizka M (11810101003), Dey Ardiao (1181010101), Ikfi Ulyawai (1181010103), Falviaa Yulia Dewi (1181010106), Ricki Dio Rosada (11810101034), Nurma Yuia D (11810101035), Wula

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN EORI. ijaua Puaka Daa ruu waku adalah daa yag dikumpulka meuru urua waku dalam uau reag waku ereu (Roadi, 006). Secara umum aalii ruu waku mempuyai ujua uuk pemodela da peramala. Pemodela

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Ruag sampel da Kejadia Defiisi Himpua semua hasil yag mugki dari suau percobaa disebu ruag sampel da diyaaka dega S Mogomery, 2004: 7. Tiap hasil dari ruag sampel disebu usur aau

Lebih terperinci

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka

Lebih terperinci

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si

Lebih terperinci

BAB KINEMATIKA GERAK LURUS

BAB KINEMATIKA GERAK LURUS BAB KINEMATIKA GERAK LURUS.Pada ekiar ahun 53, eorang ilmuwan Ialia,Taraglia,elah beruaha unuk mempelajari gerakan peluru meriam yang diembakkan. Taraglia melakukan ekperimen dengan menembakkan peluru

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pada penelitian ini, peneliti menetapkan objek pada anak kelompok B TK Damhil

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pada penelitian ini, peneliti menetapkan objek pada anak kelompok B TK Damhil BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tempa da Waku Peeliia 3.1.1 Tempa Peeliia Pada peeliia ii, peelii meeapka objek pada aak kelompok B TK Damhil Kecamaa Koa elaa Koa Goroalo. Peeapa lokasi ersebu berdasarka

Lebih terperinci

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI MODEL TIME SERIES UNTUK PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN JENIS BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) DI STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UNTUK UMUM (SPBU) ARIFIN ACHMAD-PEKANBARU TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB TINJAUAN PUSTAKA Tijaua Pusaka Pegguaa meode peramala Forecasig elah dilakuka oleh berbagai macam peeliia dalam berbagai bidag eruama diguaka dalam memprediksi pejuala pada perusahaa Beriku dibawah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar 7 III. METDE PENELITIAN A. Populai Peelitia Populai peelitia ii yaitu eluruh iwa kela MA Negeri Badar Lampug dega ampel kela, pada emeter geap Tahu Pelajara 0/0. B. ampel Peelitia Tekik pegambila ampel

Lebih terperinci

Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1 Maret 2015, ISSN

Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1 Maret 2015, ISSN Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN 303-0755 PERBANDINGAN KEAKURATAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN EPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENJUALAN SEMEN DI PT SINAR ABADI

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN

INTERVAL KEPERCAYAAN INTERVAL KEPERCAYAAN Tujua utama diambil ebuah ampel dari ebuah populai adalah utuk memperoleh iformai megeai parameter populai.. Ada cara meetuka parameter populai yaitu peakira da pegujia hipotei. Peakira

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii ergolog peeliia komparasioal, yaiu peeliia yag dilaksaaka uuk megeahui ada idakya perbedaa aar variabel yag sedag dielii. Jika perbedaa iu memag

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter 1

Pendugaan Parameter 1 Topik Bahaa: Pedugaa Parameter 1 (Selag Pedugaa, Pedugaa Selag 1 Rata-Rata) Pertemua ke II 1 Ilutrai Statitika Ifereia : Mecakup emua metode yag diguaka utuk pearika keimpula atau geeraliai megeai populai

Lebih terperinci

Bab II Landasan Teori

Bab II Landasan Teori Bab II adaa eori Bab ii meyajika kajia item da teori-teori yag aka medaari da diguaka dalam mecari betuk model tereduki. Beberapa hal yag aka dikaji dalam bab ii adalah item PV da beberapa teori daar yag

Lebih terperinci

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial SOAL PELATIHAN. Jelaka pegertia hipotei?. Seorag peeliti biaaya tertarik meguji atu hipotei dari eam alteratif hipotei. Sebutka eam alteratif hipotei terebut? 3. Apa yag dimakud dega pegujia hipotei? 4.

Lebih terperinci

BAB METODOLOGI. Bab 2 Metodologi berisikan :

BAB METODOLOGI. Bab 2 Metodologi berisikan : BAB METODOLOGI Bab Meodologi berisika :.. Pegambila Sampel.. Peramala Nilai Iflasi melalui Ideks Harga Kosume Megguaka Meode ARIMA.3. Akumulasi Prese Value melalui Buga Sederhaa dalam Perhiuga Harga Barag

Lebih terperinci

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (4) 337-35 (3-98X Pri) D-34 Sepeda Moor Merek X Di Kabupae Da Koamadya Malag Dega Meode Peramala Hierarki Rika Susai, Desri Susilaigrum, da Suharoo Jurusa Saisika,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Bulei Ilmiah Ma. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 05, No. 2 (206), hal 79-86 PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Sii Faimah, Neva Sayahadewi, Shaika Marha INTISARI

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE TUTOR SEBAYA UNTUK MENINGKATKAN PRESTASI BELAJAR KIMIA SISWA PADA POKOK BAHASAN REAKSI OKSIDASI DAN REDUKSI DI KELAS X SMAN 1 UKUI

PENERAPAN METODE TUTOR SEBAYA UNTUK MENINGKATKAN PRESTASI BELAJAR KIMIA SISWA PADA POKOK BAHASAN REAKSI OKSIDASI DAN REDUKSI DI KELAS X SMAN 1 UKUI PENERAPAN METODE TUTOR EBAYA UNTUK MENINGKATKAN PRETAI BELAJAR KIMIA IWA PADA POKOK BAHAAN REAKI OKIDAI DAN REDUKI DI KELA X MAN UKUI Asrida Mulyai ), Asmadi M. Noer ), Erviyei 3) ) Mahasiswa Program udi

Lebih terperinci

ANALISIS WAKTU BAKU PELAYANAN KAPAL DI PELABUHAN PENYEBERANGAN LEMBAR Analysis on Time Service Standard in Harbour Ferry Lembar

ANALISIS WAKTU BAKU PELAYANAN KAPAL DI PELABUHAN PENYEBERANGAN LEMBAR Analysis on Time Service Standard in Harbour Ferry Lembar I Dewa Made Ali Karyawa Aalisis Waku Baku Pelayaa Kapal. ANALISIS WAKTU BAKU PELAYANAN KAPAL DI PELABUHAN PENYEBERANGAN LEMBAR Aalysis o Time Service Sadard i Harbour Ferry Lembar I Dewa Made Ali Karyawa

Lebih terperinci

Kemampuan Penggunaan Kalimat pada Karangan Siswa Kelas VI MIMA III Miftahul Ulum Desa Gumelar Kecamatan Balung Kabupaten Jember

Kemampuan Penggunaan Kalimat pada Karangan Siswa Kelas VI MIMA III Miftahul Ulum Desa Gumelar Kecamatan Balung Kabupaten Jember Kemampua Pegguaa pada Karaga Siswa Kelas VI MIMA III Mifahul Ulum Desa Gumelar Kecamaa Balug Kabupae Jember (The use of he Auhorship Capabiliies Seece Sixh Grade Sudes MIMA III Mifahul Ulum Gumelar Village

Lebih terperinci

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga ESTIMASI Salah atu aek utuk mearik keimula megeai uatu oulai dega memakai amel yag diambil dari oulai terebut megguaka etimai (eakira) Jika arameter oulai diimbolka dega θ maka θ yag tidak diketahui hargaya

Lebih terperinci

PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA

PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA DISUSUN OLEH : NAMA : AZIS WIDODO NIM : 41605110061 JURUSAN : TEKNIK INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. sebagaimana dinyatakan pada Persamaan (2.1). Model antrian. memiliki enam ciri.

BAB III PEMBAHASAN. sebagaimana dinyatakan pada Persamaan (2.1). Model antrian. memiliki enam ciri. BAB III EMBAHASAN Di dalam krii ii aka dibaha megeai ukura keefektifa item atria da otimaliai model ( M / M / ) : ( FFS / / ) dega megguaka model biaya Namu, ebelum membaha ukura keefektifa da otimaliai

Lebih terperinci

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1. Peramala.1.1. Kosep Dasar Peramala Peramala merupaka bagia dari suau proses pegambila suau kepuusa. Sebelum melakuka peramala harus dikeahui erlebih dahulu apa sebearya persoala

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN IKAN SALAI PATIN SYSTEM LIQUID SMOKE

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN IKAN SALAI PATIN SYSTEM LIQUID SMOKE Jural Ilmiah Uiversias Baaghari Jambi Vol.11 No.1 Tahu 2011 ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN IKAN SALAI PATIN SYSTEM LIQUID SMOKE (ASAP CAIR) (Sudi Kasus Idusri Rumah Tagga Seaig Jaya Di Desa

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval Pedugaa Parameter. Pedahulua Pedugaa Parameter Popoulai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 6 BAB II LANASAN TEORI.1 Pegeria Persediaa Meuru Ragkui (000,p1) persediaa adalah suau akiva yag melipui barag-barag milik perusahaa dega maksud uuk dijual dalam suau periode usaha ereu, aau persediaa

Lebih terperinci

PENDAHULUAN LANDASAN TEORI

PENDAHULUAN LANDASAN TEORI PENDAHULUAN Laar Belakang Salah au maalah aru dalam uau nework adalah penenuan pah erpendek. Maalah pah erpendek ini merupakan maalah pengopimuman, karena dengan diperolehnya pah erpendek diharapkan dapa

Lebih terperinci