BAB III PEMBAHASAN. sebagaimana dinyatakan pada Persamaan (2.1). Model antrian. memiliki enam ciri.
|
|
- Fanny Lie
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB III EMBAHASAN Di dalam krii ii aka dibaha megeai ukura keefektifa item atria da otimaliai model ( M / M / ) : ( FFS / / ) dega megguaka model biaya Namu, ebelum membaha ukura keefektifa da otimaliai model ( M / M / ) : ( FFS / / ) terlebih dahulu aka diuraika iri-iri model atria ( M / M / ) : ( FFS / / ) A Model ( M / M / ) : ( FFS / / ) Model atria ( M / M / ) : ( FFS / / ) meruaka alah atu model yag eotaiaya berdaarka format baku yag dierkealka oleh Kedall-ee ebagaimaa diyataka ada eramaa () Model atria ( M / M / ) : ( FFS / / ) memiliki eam iri Waktu atar kedataga berditribui Ekoeial Waktu elayaa berditribui Ekoeial 3 Ada ejumlah elaya aralel yag daat memberika elayaa keada elagga 4 Diili atria adalah FFS, edagka eetua elaya yag aka ditemati elagga adalah berdaarka elaya yag tidak edag memberi elayaa keada elagga 5 Kaaita item tidak terbata 6 Jumlah umber emaggila tidak terbata 33
2 34 Ada dua aumi dalam model atria ( M / M / ) : ( FFS / / ) Setia elaya daat memberika elayaa keada elagga eara tuta Tidak ada waktu yag hilag atara keergia elagga dega kedataga elagga ada elaya yag ama Sebagaimaa telah diuraika ada bab ebelumya bahwa roe atria dimulai aat elagga-elagga yag memerluka elayaa mulai memauki item atria da berakhir etelah elagga-elagga eleai dilayai Hal ii berarti bahwa roe atria meruaka gabuga dari kedataga da keergia elagga ehigga da Aabila jumlah elagga dalam item atria ama atau melebihi jumlah elaya, maka eluruh elaya berada dalam kodii ibuk Dega demikia, laju elayaa rata-rata keeluruha elaya adalah T Aabila jumlah elagga dalam item atria kurag atau ama dega jumlah elaya, maka laju elayaa rata-rata keeluruha elaya adalah T Dega demikia, T,, (3) B robabilita Steady State Model Atria ( M / M / ) : ( FFS / / ) Selajutya aka dibaha robabilita teady tate yag meruaka daar erhituga ukura keefektifa kierja item atria robabilita teady tate terdaat elagga dalam item atria ( ) dieroleh dega meubtituika eramaa (3) ke dalam eramaa (4), ehigga:
3 35 a utuk, didaatka i i i, (3) b utuk, didaatka (33) Dari ejabara ada eramaa (3) da eramaa (33) dieroleh (34),, i i i t t kali ) ( (33)
4 36 Sebagaimaa telah diuraika ada daar teori bahwa kau utuk adalah kau khuu, ehigga robabilita teady tate terdaat elagga utuk ilai juga aka diajika eara khuu Berikut ii aka diuraika robabilita teady tate terdaat elagga utuk ilai Berdaarka Defiii yaitu bahwa jumlah total uatu robabilita adalah atu, maka ehigga (35)
5 37 Megguaka Defiii ke eramaa (35) dieroleh ilai robabilita teady tate terdaat elagga utuk ilai (36) Utuk memermudah erhituga, ambil ehigga betuk ederhaa eramaa (36) adalah / (37) (38) Dega ketetaa bahwa utuk didaatka, maka ilai ada eramaa (37) adalah Dega demikia, eramaa (34) juga berlaku utuk ilai ehigga (39), ) / (,,
6 38 Ukura Keefektifa Sitem Atria Ukura keefektifa item atria dieroleh etelah robabilita teady tate terdaat elagga dalam item atria ditetuka Ukura keefektifa item atria meliuti ilai haraa bayakya elagga di dalam atria da di dalam item erta ilai haraa waktu tuggu bagi eorag elagga di dalam atria da di dalam item atria Nilai Haraa Bayakya elagga Dalam Sitem Atria Jumlah elagga dalam item atria adalah jumlah elagga dalam atria ditambah jumlah elagga yag edag medaat elayaa Sedagka ilai haraa bayakya elagga dalam item atria meruaka jumlah keeluruha dari erkalia jumlah elagga dalam item dega robabilitaya Berdaarka eramaa (4) dieroleh ilai haraa bayakya elagga dalam item atria yag diyataka dega o dega o o o
7 39 Meurut ifat igma dieroleh o (3) Dega meubtitui eramaa (38) ke eramaa (3) dieroleh o o (3) Nilai ada eramaa (3) adalah (3) Megguaka Defiii 9 ada eramaa (3) dieroleh d d
8 4 d d (33) Megguaka Defiii ada eramaa (33) dieroleh d d / / (34) Dega meubtitui eramaa (34) ke eramaa (3) dieroleh o o / / / / (35)
9 4 Nilai Haraa Bayakya elagga Dalam Atria Jumlah elagga dalam atria meruaka eliih jumlah elagga dalam item atria dega jumlah elagga yag edag medaat elayaa Sedagka ilai haraa bayakya elagga dalam atria meruaka jumlah keeluruha dari erkalia jumlah elagga dalam atria dega robabilitaya Dega meubtitui eramaa (34) ke eramaa (4) dieroleh ilai haraa bayakya elagga dalam atria yag diyataka dega q ) ( ) ( (36) Megguaka Defiii 9 ada eramaa (36) dieroleh q d d (37) Megguaka Defiii ada eramaa (37) dieroleh d d q
10 4 q (38) Berdaarka eramaa (35) da eramaa (38), keterkaita atara q da daat diyataka ada eramaa (39) da eramaa (3) q (39) q (3) 3 Nilai Haraa Waktu Tuggu elagga dalam Atria da dalam Sitem Atria Megigat bahwa laju kedataga elagga ada model atria ( M / M / ) : ( FFS / / ) diaumika kota (tidak tergatug ada jumlah elagga dalam item) da berdaarka Defiii yaitu bahwa jumlah total uatu robabilita adalah atu, maka eff Berdaarka rumu ittle ada eramaa (43) dieroleh ilai haraa waktu tuggu eorag elagga dalam item atria yag diyataka dega W (3)
11 Biaya Meuggu Waktu Meuggu 43 Berdaarka rumu ittle ada eramaa (43) dieroleh ilai haraa waktu tuggu eorag elagga dalam atria yag diyataka dega q Wq (3) D Model Biaya dalam Keutua Atria agkah etelah model atria diilih adalah meraag model keutua yag daat diguaka utuk megotimalka raaga item terebut Model biaya dalam keutua atria model ( M / M / ) : ( FFS / / ) diharaka daat meyeimbagka dua jei biaya yag bertolak belakag, yaitu: biaya tigkat elayaa, dari udut adag elaya, biaya meuggu, dari udut adag elagga Aabila tigkat elayaa meigkat, maka biaya elayaa u meigkat edemikia higga megakibatka biaya meuggu bagi elagga meuru Tigkat elayaa otimal aabila biaya meuggu da biaya elayaa miimum Hubuga atara biaya elayaa da biaya meuggu elagga ditujukka ada gambar-gambar di bawah ii Biaya elayaa Gambar 3 erbadiga atara Biaya elayaa da Waktu Meuggu Jumlah elaya Gambar 3 erbadiga atara Waktu Meuggu da Jumlah elaya
12 Biaya elayaa Ekektai Biaya 44 Biaya elayaa Biaya Meuggu elagga Jumlah elaya Gambar 33 erbadiga atara Jumlah elaya da Biaya elayaa Nilai Otimal Jumlah elaya Gambar 34 Otimaliai Total Biaya dalam Sitem Atria Sagatlah ulit meetuka eara ekliit biaya meuggu er atua waktu karea biaya meuggu etia elagga belum tetu ama Namu demikia, biaya meuggu elaggga daat diduga eara ederhaa ebagai biaya eurua roduktifita elagga karea roe meuggu Sebagai otoh, aka ulit meetuka biaya meuggu elagga dalam uatu atria ajag di uermarket dega waktu tuggu yag lama ai halya utuk jei elagga lai yag waktu meugguya daat diyataka, eerti ada mei-mei ruak yag meuggu utuk dierbaiki motir Dalam kau ii, biaya meuggu daat diterjemahka ebagai kerugia yag diderita elagga karea tidak ada roduki akibat keruaka mei Otimaliai biaya ada uatu eruahaa daat dilakuka dega meetuka jumlah elaya yag memiimumka biaya total ebagaimaa didefiiika ada eramaa (33) ET( ) EO( ) EW( ) (33) ( )
13 45 Keteraga : Jumlah elaya ET () : Exeted Total ot Total biaya dalam item atria dega elaya er atua waktu EO () : Exeted Oeratig ot Biaya elayaa yag dierkiraka utuk egoeraia er atua waktu aabila dalam item atria terdaat elaya EW () : Exeted Waitig ot Biaya meuggu yag dierkiraka er atua waktu aabila dalam item atria terdaat elaya : Biaya eambaha eorag elaya er atua waktu : Biaya meuggu atu elagga er atua waktu () : Jumlah elagga yag dierkiraka dalam item dega elaya Jumlah elaya yag dioeraika meetuka bearya biaya uatu item atria Kelebiha elaya megakibatka tiggiya biaya oeraioal eruahaa edagka kekuraga elaya megakibatka tiggiya biaya tuggu elagga Biaya dalam item atria aka otimal aabila jumlah elaya yag dioeraika otimal Syarat-yarat yag haru dieuhi utuk medaatka jumlah elaya () yag otimal adalah ET ET (34) da ET ET (35) Dega meubtitui eramaa (33) ke eramaa (34), dieroleh EO ET ET EW EO EW
14 46 (36) Dega meubtitui eramaa (33) ke eramaa (35), dieroleh EO EW EO EW ET ET (37) Berdaarka eramaa (36) da eramaa (37) dieroleh ( ) ( ) ( ) ( ) (38) Nilai ada () meujukka bayakya elaya otimal yag hedakya dioeraika Jumlah elayaa yag otimal dierluka agar item berada dalam keadaa tabil, yaitu keadaa dimaa biaya meuggu da biaya elayaa eimbag ehigga tujua uatu eruahaa utuk memiimumka biaya total teraai Utuk memermudah dalam egilutraia, aka diberika kau yata ada ituai atria tuggal dega elaya gada
15 47 E Situai Atria Tuggal dega elaya Gada dalam eeraa Bak Madiri abag Magelag memiliki 3 orag teller yag daat melayai aabah Sitem atria bagi elagga adalah tuggal dega diili elayaa adalah FFS Data ada Tabel 4 Tabel 4 meruaka data keergia aabah bak yag diambil ada taggal 4 Mei 5 melalui eorag teller Tabel 4 Waktu Kedataga Naabah NO Waktu Kedataga Naabah
16 48 Tabel 4 Waktu Keergia Naabah NO Waktu Keergia Naabah , , / Agar teori atria daat diguaka dalam erhituga, maka terlebih dahulu aka diuji ditribui kedataga da ditribui keergia aabah Bak Madiri abag Magelag egujia data megguaka rogram SSS
17 49 Uji Ditribui Kedataga Naabah Utuk memermudah dalam egujia, maka data jumlah aabah Bak Madiri ada Tabel 4 dikelomokka euai dega waktu kedatagaya Data yag diuji dikelomokka ada Tabel 43 Tabel 43 Jumlah Kedataga Naabah Waktu Jumlah kedataga Hail egujia yag tamil ada lembar outut SSS diajika ada Tabel 44 Tabel 44 Hail egujia Ditribui Jumlah Kedataga Naabah Oe-Samle Kolmogorov-Smirov Tet jumlah N 7 oio arameter(a,b) Mea 7,486 Mot Extreme Abolute,64 Differee oitive, Negative -,64 Kolmogorov-Smirov Z,435 Aym Sig (-tailed),99 a Tet ditributio i oio b alulated from data Berdaarka outut SSS yag diajika ada Tabel 44, daat diimulka bahwa kedataga aabah berditribui oio dega 7,486 Dega demikia,
18 5 berdaarka Teorema daat diimulka bahwa waktu atar kedataga berditribui Ekoeial Uji Ditribui Keergia Naabah Utuk memermudah dalam egujia, maka data jumlah aabah Bak Madiri ada Tabel 4 dikelomokka euai dega waktu keergiaya Data yag diuji dikelomokka ada Tabel 45 Jumlah keergia aabah ada tabel 45 meruaka bayakya elagga yag meiggalka item atria etelah elayaa eleai Tabel 45 Jumlah Keergia Naabah Jumlah Keergia Naabah Jumlah Rata-rata Waktu Keergia Naabah yag Teller A Teller B Teller Dibulatka Hail egujia yag tamil ada lembar outut SSS diajika ada Tabel 46 Tabel 46 Hail egujia Ditribui Jumlah Keergia Naabah Oe-Samle Kolmogorov-Smirov Tet keergia N 7 oio arameter(a,b) Mea 9,857 Mot Extreme Abolute,86 Differee oitive,86 Negative -,49 Kolmogorov-Smirov Z,49 Aym Sig (-tailed),97 a Tet ditributio i oio b alulated from data
19 5 Berdaarka outut SSS yag diajika ada Tabel 46, daat diimulka bahwa elayaa keada aabah berditribui oio dega laju elayaa rata-rata tia elaya adalah 9, 857 elagga/jam Dega demikia, berdaarka Teorema daat diimulka bahwa waktu atar kedataga berditribui Ekoeial Aabila kaaita item atria da umber emaggila aabah bak adalah tak terbata, maka model atria yag berlaku ada kau Bak Madiri abag Magelag adalah ( M / M /3) : ( FFS / / ) Dega 7, 486 yag dieroleh dari Tabel 44 da 9, 857 yag dieroleh dari Tabel 46, ukura keefektifa item atria ditamilka ada amira Di bawah ii aka diuraika erhituga rata-rata biaya meuggu bagi eorag aabah da rata-rata biaya elayaa bagi uatu eruahaa Data-data yag diguaka ada erhituga di bawah ii adalah data fiktif yag dibuat oleh euli a edaata aabah tia bulaya aka diajika ada Tabel 47 Tabel 47 edaata Naabah Tia Bula Jumlah edaata < > Jumlah elagga Rata-rata edaata aabah tia bula = Aumika bahwa etia aabah bekerja rata-rata 6 hari/bula elama 8 jam/hari Dega demikia, dieroleh rata-rata edaata aabah yag diyataka dega
20 ,47 / jam 6 8 b Biaya elayaa yag dikeluarka Bak Madiri abag Magelag Berikut di bawah ii aka diuraika atu er atu megeai biaya elayaa yag dikeluarka bak ) Biaya rata-rata eambaha alat adalah R 8/tahu Aabila egguaa alat adalah 3 hari/ tahu, maka biaya eambaha alat adalah ,3333 / jam ) Biaya rata-rata eambaha teller adalah R 5/bula Aabila etia teller bekerja 6 hari/bula elama 8 jam/hari, maka biaya rata-rata eambaha teller adalah ,5385 / jam 3) Biaya eambaha failita elayaa meruaka hail ejumlaha biaya eambaha alat dega biaya eambaha teller da diyataka dega 3333, ,878 7,5385 jam Selajutya aka diari jumlah elaya otimal yag hedak dioeraika Bak Madiri abag Magelag Dega 544, 878 yag didaat dari erhituga biaya elayaa da 599, 47 yag didaat dari erhituga edaata aabah kau Bak Madiri abag Magelag didaatka erbadiga da yag diyataka dega,784
21 53 Dega meubtitui 7, 486 yag dieroleh dari erhituga rata-rata jumlah kedataga ada Tabel 44 da 9, 857 yag dieroleh dari erhituga rata-rata jumlah keergia ada Tabel 46 ke eramaa (35) didaatka ilai Hail erhituga diajika ada Tabel 48 Tabel 48 Nilai Haraa Jumlah elagga dalam Sitem Atria () ( ) ( ) ( ) ( ) -, , , ,6469 6,39 4 4,337 6,39,59 5 3,785,59,34 3,443,34 3,443 Berdaarka eramaa (38) da Tabel 44 dieroleh ( ) ( ) ( ) ( ) ( 4) (5),784 (3) (4),59,784 6,39 Dega demikia, jumlah elaya otimum ada kau Bak Madiri adalah 4 teller
BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F
BAB III AALISIS EMODELA ATRIA HAULER EGAGKUTA OVERBURDE ADA JALA 7F 3.. edahulua ada Bab II telah dijelaka beberapa teori yag diguaka utuk melakuka aalii yag tepat dalam memecahka maalah yag ada. ada bab
Lebih terperinciPembangkitan bilangan random (RN)
Pembagkita bilaga radom (RN) Pembagkita bilaga radom dega megguaka oftware Exel. Bilaga radom yag dibakitka dikalika dega 7 agar bia mauk rage 7. Hail embagkita ebagai berikut : No RN RN x 7.7463.8753
Lebih terperinciBAB IV ENTROPI GAS SEMPURNA
BAB IV ENROPI GAS SEMPURNA Itilah etroi ecara literatur berarti traformai, da dierkealka oleh lauiu. Etroi adalah ifat termodiamika yag etig dari ebuah zat, dimaa hargaya aka meigkat ketika ada eambaha
Lebih terperinciBAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA
BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA A. Dekripi Data Peelitia ii megguaka peelitia ekperime, ubyek peelitiaya dibedaka mejadi dua kela, yaitu kela kotrol da kela ekperime. Kela kotrol pada peelitia ii merupaka
Lebih terperinciESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga
ESTIMASI Salah atu aek utuk mearik keimula megeai uatu oulai dega memakai amel yag diambil dari oulai terebut megguaka etimai (eakira) Jika arameter oulai diimbolka dega θ maka θ yag tidak diketahui hargaya
Lebih terperinciBab6 PENAKSIRAN PARAMETER
Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER MENAKSIR RATARATA μ Mialka kita memuyai ebuah oulai berukura N dega ratarata µ da imaga baku σ Dari oulai ii arameter ratarata µ aka ditakir Utuk keerlua ii,ambil ebuah amel acak
Lebih terperinciTetapi apabila n < 5% N maka digunakan :
Jei- jei pedugaa Iterval:. Pedugaa Parameter dega ampel bear (>30) a. Pedugaa terhadap parameter rata-rata Diketahui; z Maka; Z Z Tetapi apabila tadard deviai populai tidak diketahui, maka diguaka tadar
Lebih terperinciTeori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi
Teori Peakira Oleh : Dadag Juadi Pedahulua Ada metode iferei : metode klaik da metode Baye dalam meakir arameter oulai Dalam metode klaik iferei didaarka ada iformai yag dieroleh melalui amel acak Dalam
Lebih terperinciTeori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin
Teori Peakira Oleh : Dewi Rachmati Pedahulua Ada metode iferei : metode klaik da metode Baye dalam meakir arameter oulai Dalam metode klaik iferei didaarka ada iformai yag dieroleh melalui amel acak Dalam
Lebih terperinciPendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi
Pedugaa Parameter: Kau Dua amel alig beba Seliih rataa dua oulai - x x.96 x x.96 x x - SAMPLING ERROR Dugaa Selag bagi µ - µ ( x x z ( x x z Formula klik diketahui ama & Syarat : & Tidak ama Formula klik
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH. telepon PT. Pos Indonesia cabang Kebon Jeruk, Jakarta Barat dan melihat
BAB 3 METODOLOGI EMECAHAN MASALAH 3. Meetapka Ukura Kierja Dalam ebuah item atria, ada dua kompoe yag petig, yaitu populai dari pelagga bagaimaa mereka memauki item atria yag ada da waktu pelayaa itu ediri
Lebih terperinciINTERVAL KEPERCAYAAN
INTERVAL KEPERCAYAAN Tujua utama diambil ebuah ampel dari ebuah populai adalah utuk memperoleh iformai megeai parameter populai.. Ada cara meetuka parameter populai yaitu peakira da pegujia hipotei. Peakira
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan
PENDUGAAN PARAMETER Ledhyae Ika Harlya Jurua Pemafaata Sumberdaya Perikaa da Kelauta Uiverita Brawijaya 03 Statitik Ifereia Mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi
Lebih terperinciMetode Statistika Pertemuan IX-X
/7/0 Metode Statitika Pertemua IX-X Statitika Ifereia: Pedugaa Parameter Populai : Parameter Cotoh : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ditribui amplig PENDUGA TAK
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval
Pedugaa Parameter. Pedahulua Pedugaa Parameter Popoulai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi
Lebih terperinci1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter
Materi Pedugaa Parameter. Ilutrai Ifereia Statitika : Mecaku emua metode yag diguaka utuk earika keimula atau geeraliai megeai oulai dega melakuka egambila amel (amlig) Etimai / Pedugaa Parameter Yaitu
Lebih terperinciBab II Landasan Teori
Bab II adaa eori Bab ii meyajika kajia item da teori-teori yag aka medaari da diguaka dalam mecari betuk model tereduki. Beberapa hal yag aka dikaji dalam bab ii adalah item PV da beberapa teori daar yag
Lebih terperinciPedahulua Pedugaa Parameter Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi µ. diguaka ebagai peduga bagi σ 3. p atau p$ diguaka ebagai peduga
Lebih terperinciSTATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)
STATISTICS Cofidece Iterval (Retag Keyakia) Cofidece Iterval () Etimai Parameter Ditribui abilita memiliki ejumlah parameter. Parameter-parameter tb umumya tak diketahui. Nilai parameter terebut diperkiraka
Lebih terperinciMetode Statistika Pertemuan XI-XII
/4/0 Metode Statitika Pertemua XI-XII Statitika Ifereia: Pegujia Hipotei Populai : = 0 Butuh pembuktia berdaarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : 5 Ok, itu adalah pegujia hipotei,
Lebih terperinciStatistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.
Statitika Toik Bahaa: Pedugaa Parameter Oleh : Edi M Pribadi, SP, MSc E-mail: edi_m@taffguadarmaacid edi_m@ymailcom Ilutrai Statitika Ifereia : Mecaku emua metode yag diguaka utuk earika keimula atau geeraliai
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar
7 III. METDE PENELITIAN A. Populai Peelitia Populai peelitia ii yaitu eluruh iwa kela MA Negeri Badar Lampug dega ampel kela, pada emeter geap Tahu Pelajara 0/0. B. ampel Peelitia Tekik pegambila ampel
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model
3 BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Tujua peelitia ii yaki membadigka kemampua berpikir kriti dega kemampua berpikir kreatif dega megguaka dua model pembelajara yaitu model pembelajara berbai maalah
Lebih terperinciDiagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui
Statitika, Vol. No., 5 6 Mei Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk Proe Berditribui Normal dega Parameter Diketahui Aceg Komarudi Mutaqi, Suwada Program Studi Statitika Fakulta MIPA Uiverita Ilam Badug,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH
BAB ENDAHULUAN. LATAR BELAKANG MASALAH Dalam kehidua yata, sejumlah feomea daat diikirka sebagai ercobaa yag mecaku sederata egamata yag berturut-turut da buka satu kali egamata. Umumya, tia egamata dalam
Lebih terperinciA. PENGERTIAN DISPERSI
UKURAN DISPERSI A. PENGERTIAN DISPERSI Ukura diperi atau ukura variai atau ukura peyimpaga adalah ukura yag meyataka eberapa jauh peyimpaga ilai-ilai data dari ilaiilai puatya atau ukura yag meyataka eberapa
Lebih terperinciA. Interval Konfidensi untuk Mean
ESTIMASI INTERVAL A. Iterval Kofidei utuk Mea Defiii Jika ˆ merupaka etimator utuk parameter da P ˆ ˆ, maka ˆ ˆ diebut Dimaa iterval kofidei(-)00% utuk. :- koefiie kofidei ˆ, ˆ bata iterval tigkat kealaha
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibahas megeai defiisi suatu rig serta beberaa sifat yag dierluka dalam embahasa oliomial ermutasi Pejelasa megeai rig dimulai dega defiisi dari suatu sistem matematika
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval
Pedugaa Parameter Pedahulua Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populai da Sampel Peelitia Populai dalam peelitia ii adalah emua iwa kela I IPA SMA Al Azhar-3 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah 48 iwa da terebar dalam empat kela.
Lebih terperinciTEORI ANTRIAN. Gambar 1 Proses antrian pada suatu sistem antrian
TEORI ANTRIAN Teori atria merupaka studi matematis megeai atria atau waitig lies yag di dalamya disediaka beberapa alteratif model matematika yag dapat diguaka utuk meetuka beberapa karakteristik da optimasi
Lebih terperinciElemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3.
Eleme Dasar Model Atria. Aktor utama customer da server. Eleme dasar :.distribusi kedataga customer. 2.distribusi waktu pelayaa. 3.disai fasilitas pelayaa (seri, paralel atau jariga). 4.disipli atria (pertama
Lebih terperinciMINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL
MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL Tujua Itrukioal Umum :. Mahaiwa mampu memahami apa yag dimakud dega pedugaa iterval. Mahaiwa mampu memahami pedugaa iterval utuk ample bear da utuk ample kecil 3. Mahaiwa
Lebih terperinciLecture 4 : Queueing Theory and Aplications. Hanna Lestari, M.Eng
Leture 4 : Queueig Theory ad Apliatios Haa Lestari, M.Eg Struktur Dasar Model Model Atria Teori Atria bertujua utuk megetahui/meetuka besara kierja sistem atria. Ukura kierja sistem dalam kodisi steady
Lebih terperinciSOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial
SOAL PELATIHAN. Jelaka pegertia hipotei?. Seorag peeliti biaaya tertarik meguji atu hipotei dari eam alteratif hipotei. Sebutka eam alteratif hipotei terebut? 3. Apa yag dimakud dega pegujia hipotei? 4.
Lebih terperinciSelang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil
Statitika, Vol. 8 No. 1, 13 17 Mei 008 Selag Kepercayaa dari Parameter Ditribui Log-Normal Megguaka Metode Boottrap Peretil Akhmad Fauzy Jurua Statitika FMIPA Uiverita Ilam Idoeia Yogyakarta Abtract I
Lebih terperinciPengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi
Pegujia Hipotei utuk eliih dua ilai tegah populai Hipotei Hipotei atu arah: H 0 : - 0 v H : - < 0 H 0 : - 0 v H : - > 0 Hipotei dua arah: H 0 : - = 0 v H : - 0 Statitik uji z h ( ( ) ) 0 Formula klik diketahui
Lebih terperinciBAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n)
BAB IV ERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI 1- Stadar Kometesi Setelah memelajari okok bahasa ii diharaka mahasiswa daat memahami ara-ara meetuka selesaia umum ersamaa dieresial tigkat satu derajat tiggi.
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciPendugaan Parameter 1
Topik Bahaa: Pedugaa Parameter 1 (Selag Pedugaa, Pedugaa Selag 1 Rata-Rata) Pertemua ke II 1 Ilutrai Statitika Ifereia : Mecakup emua metode yag diguaka utuk pearika keimpula atau geeraliai megeai populai
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Berdaarka rumua maalah pada BAB I, peelitia kuatitatif ii bertujua utuk megetahui efektivita metode pembelajara dicovery dega megguaka Papa Tempel egi Empat
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciSIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R
SIF SIF RNSFORMSI LINER m DRI R KE R Diuu utuk memeuhi uga Mata Kuliah ljabar Liear Doe Pegampu : Dr. Suroo, M. Pd Diuu oleh : Kelompok. ge Chritie rii ( 84.55 ). dik Setyo Nugroho ( 84.65 ). Beti Lutvi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak.
BAB III METODOLOGI 3.. ALUR PROGRAM (FLOW CHART) Seerti telah dijelaska sebelumya, bahwa tujua dari eelitia ii adalah utuk megaalisis suatu kasus stabilitas lereg. Aalisis stabilitas lereg tergatug ada
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:
Peahulua Peugaa Parameter Peugaa Parameter Populai ilakuka ega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x iguaka ebagai peuga bagi µ. iguaka ebagai peuga bagi σ 3. p atau p$ iguaka ebagai peuga bagi π Peugaa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Metode peelitia yag diguaka dalam kripi ii adalah metode peelitia kuatitatif ekperime yag berdeai pottet-oly cotrol deig, karea tujua dalam peelitia ii utuk mecari
Lebih terperinciPERSAMAAN DIFERENSIAL
PERSAMAAN DIFERENSIAL A. Persamaa Diferesial Liier Tigkat Satu Betuk umum ersamaa diferesial liier tigkat satu adalah sebagai berikut: P( ) y Q( ) d atau y P( ) y Q( ) Rumus eyelesaia umum utuk ersamaa
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU
Saitia Matematika ISSN: 2337-9197 Vol. 02, No. 03 (2014), pp. 277 287. ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU Siti Aria R. Harahap
Lebih terperinciPraktikum Perancangan Percobaan 9
Praktikum Peracaga Percobaa 9 PRAKTIKUM RANCANGAN ACAK LENGKAP A. Tujua Istruksioal Khusus Mahasiswa diharaka mamu: a. Megguaka kalkulator utuk meyelesaika aalisis ragam RAL b. Megguaka kalkulator ada
Lebih terperinciMata Kuliah: Statistik Inferensial
STATISTIK INFERENSIAL Prof. Dr. H. Almadi Syahza, SE., MP Email: ayahza@yahoo.co.id PROGRAM STUDI PENDIDIKAN EKONOMI FKIP UNIVERSITAS RIAU DISTRIBUSI SAMPLING 2 Bagia I Statitik Iduktif Metode da Ditribui
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinci--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University
--Fiherie Data Aalyi-- Perbadiga ragam By. Ledhyae Ika Harlya Faculty of Fiherie ad Marie Sciece Brawijaya Uiverity Tujua Itrukioal Khuu Mahaiwa dapat megguaka aalii tatitika ederhaa dega berfoku ukura
Lebih terperinciIII. KERANGKA PEMIKIRAN. Penelitian ini menggunakan model persamaan simultan karena memiliki lebih dari
III. KERANGKA EMIKIRAN 3.1. Keragka Teoriti Kompoe utama paar bera mecakup kegiata produki da koumi. eelitia ii megguaka model peramaa imulta karea memiliki lebih dari atu variabel edoge/peramaa. Berikut
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia ekperime. Peelitia ekperime yaitu peelitia yag egaja membagkitka timbulya uatu kejadia atau keadaa, kemudia diteliti bagaimaa akibatya
Lebih terperinciMENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB
LAPORAN PENELITIAN KOMPETITIF DOSEN BERSAMA MAHASISWA MENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB KETUA TIM PENELITI ABDUSSAKIR, M.Pd JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM
Lebih terperinciPendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO
Pedugaa Parameter HAZMIRA YOZZA JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO Kompetei meyebutka klp ifereia tatitika & ruag ligkupya mejelaka metode pedugaa klaik da yarat-yarat peduga yag baik pada pedugaa
Lebih terperinciBarisan Dan Deret Arimatika
Barisa Da Deret Arimatika A. Barisa Aritmatika Niko etera memiliki sebuah peggaris ukura 0 cm. Ia megamati bilaga-bilaga pada peggarisya ii. Bilaga-bilaga tersebut beruruta 0, 1,, 3,, 0. etiap bilaga beruruta
Lebih terperinciMATERI DAN METODE. Gambar 1. (a). Kambing PE Kondisi A, (b). Kambing PE Kondisi B, (c). Kambing PE Kondisi C, (d). Kambing PE Kondisi D.
MATERI DAN METODE Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakaaka elama bula, yaitu dari bula Jauari ampai Februari 0. Pelakaaa peelitia dilakuka di peteraka kambig perah Cordero, peteraka kambig perah
Lebih terperinci1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis
Materi 3 Pegujua Hiotesis. Pedahulua Hiotesis eryataa yag meruaka edugaa berkaita dega ilai suatu arameter oulasi (satu atau lebih oulasi) Kebeara suatu hiotesis diuji dega megguaka statistik samel hiotesis
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1
JRA TEKIK OITS Vol. o. -6 Aalisis eta Kedali megguaka Kualitas Fuzzy ada ergesera ilai Rata-Rata da iasi dari Suatu roses Rollita utri Karei I G Rai sadha aksmi rita Wardhai Jurusa atematika Fakultas IA
Lebih terperinciPerilaku Distribusi Bernoulli. Definisi: Bernoulli. Contoh Binomial. Contoh Binomial
Defiisi: Beroulli ercobaa Beroulli: Haya terdaat satu kali ercobaa dega eluag sukses da eluag gagal - eluag Sukse: eluag Gagal: ( = ) = ( = 0 ( = 0) = ( 0 0 = erilaku Distribusi Beroulli E() = Var () =
Lebih terperinciStatistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.
Statistika Toik Bahasa: Pegujia Hiotesis Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc. E-mail: edi_m@staff.guadarma.ac.id. Pedahulua Hiotesis eryataa yag meruaka edugaa berkaita dega ilai suatu arameter oulasi (satu
Lebih terperinciBAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai
3 BAB II ESTIMASI STATISTIK. Pegertia Etimai a. Etimai merupaka uatu metode dimaa kita dapat memperkiraka ilai Populai dega memakai ilai ampel. b. Etimai merupaka kegiata pearika keimpula tatitik yag berawal
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL JOINT ECONOMIC LOT SIZE DALAM SISTEM PERSEDIAAN SUPPLIER-BUYER KETIKA TERDAPAT PENAWARAN DECREMENTAL TEMPORARY DISCOUNT
Proidig Semiar Naioal Maajeme Tekologi VIII Program Studi MMT-ITS, Surabaya Agutu 008 PENGEMBANGAN MOEL JOINT ECONOMIC LOT SIZE ALAM SISTEM PERSEIAAN SUPPLIER-BUYER KETIKA TERAPAT PENAWARAN ECREMENTAL
Lebih terperinciRuang Vektor. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul Ruag Vektor Dr. Irawati D PENDAHULUAN alam buku materi okok Aljabar II ii kita secara erlaha-laha mulai megubah edekata kita dari edekata secara komutasi mejadi edekata yag lebih umum. Yag dimaksud
Lebih terperinciDistribusi Pendekatan (Limiting Distributions)
Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,
Lebih terperinciBarisan Aritmetika dan deret aritmetika
BARISAN DAN DERET BILANGAN Peyusu: Atmii Dhoruri, MS Kode: Jejag: SMP T/P: / A. Kompetesi yag diharapka. Meetuka suku ke- barisa aritmatika da barisa geometri. Meetuka jumlah suku pertama deret aritmatika
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN
JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika
Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu
Lebih terperinciBAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h
BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM 4.1 Peduga dega Kerel Seragam Pada bab ii diguaka peduga dega kerel eragam. Hal ii karea aya belum berail memperole ebara aimtotik dari
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibaa daar-daar teori yag aka diguaka dalam peulia kripi ii, yaitu megeai metode peakira maximum likeliood, metode peakira oit maximum likeliood da fier iformatio..1
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH BANK X KANTOR WILAYAH SEMARANG ABSTRACT
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 4, Tahun 2014, Halaman 791-800 Online di: http://ejournal-1.undip.ac.id/index.php/gauian ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH BANK X KANTOR WILAYAH
Lebih terperinciPengujian Hipotesis. 1/26/2010 Pengujian Hipotesis 1
Pegujia Hiotesis /6/00 Pegujia Hiotesis Estimasi da Pegujia Pada ertemua sebelumya, samel diguaka utuk membuat estimasi iterval ilai arameter oulasi berdasarka suatu robabilitas keyakia yag kita tetuka.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciJFET (Junction Field Effect Transistor)
JFET (Juctio Field Effect Trasistor) truktur JFET rai () rai () - ate () ate () V ource () V ource () JFET Kaal JFET Kaal Perhatika (uutk kaal ) bahwa terdaat struktur juctio atara ate () dega ource(),
Lebih terperinciPertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
Lebih terperinciPokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.
Pokok Bahasa 3-6. Retur da Risiko Lecture Note: Defiisi retur da risiko Klasifikasi retur da risiko Hubuga retur da risiko Retur da Risiko Aktiva Tuggal Abormal Retur Retur da Risiko Portofolio 1 Retur
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH
PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH PENDUGAAN PARAMETER Populai : Parameter Sampel : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ebara cotoh PENDUGA TAK BIAS DAN MEMPUNYAI
Lebih terperinciMATERI III BAHAN SEMIKONDUKTOR
MATERI III BAHAN SEMIKONDUKTOR A. Tujua 1. Tujua Umum Mahasiswa memahami baha semikoduktor. Tujua khusus a. Mahasiswa daat mejelaska egertia baha semikoduktor b. Mahasiswa daat meghitug kosetrasi elektro
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah quasi experimental research
BAB III METODE PENELITIAN A. Jei da Deai Peelitia Jei peelitia yag diguaka adalah quai experimetal reearch atau peelitia ekperime emu. Peelitia dilakuka dega cara medekripika keefektifa kelompok ekperime
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinci(S.3) EVALUASI INTEGRAL MONTE CARLO DENGAN METODE CONTROL VARIATES
Prosidig Semiar Nasioal Statistika Uiversitas Padadara 3 November 00 S.3 EVALUASI INTEGRAL MONTE CARLO DENGAN METODE CONTROL VARIATES ulhaif adi Suriadi Jurusa Statistika FMIPA Uiversitas Padadara Badug
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciStatistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:
Peaksira Parameter Statistika dibagi mejadi dua yaitu:. Statistika Deskriftif 2. Statistik Iferesial Pearika kesimpula dapat dilakuka dega dua cara yaitu:. Peaksira Parameter 2. Pegujia Hipotesis Peaksira
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciAPLIKASI GOODNESS OF-FIT TEST KOLMOGOROV- SMIRNOV (K-S) UNTUK PENGUJIAN WAKTU TUNGGU KECELAKAAN PESAWAT TERBANG
APLIKASI GOODNESS OF-FIT TEST KOLMOGOROV- SMIRNOV (K-S) UNTUK PENGUJIAN WAKTU TUNGGU KECELAKAAN PESAWAT TERBANG Jurusa Matematika, Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam, Uiversitas Negeri Semarag
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciA.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata
A.Iterval Kofidei pada Seliih Rata-rata. Bila kita mempuyai da maig-maig adalah mea ample acak beba berukura da yag diambil dari populai dega ragam da diketahui, maka elag kepercayaa 00-% bagi - adalah
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN
27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif
Lebih terperinciBAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka
Lebih terperinciSTATISTIKA NON PARAMETRIK
. PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha
Lebih terperinci