Peramalan Data Trafik Internet di ITS dengan Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
|
|
|
- Sudomo Gunardi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., () -6 Permln D Trfik Inerne di ITS dengn Menggunkn Meode (Auoregreive Inegred Moving Averge) My Priny, Achmd Muludiyno Jurun Teknik Elekro, Fkul Teknologi Induri, Iniu Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rhmn Hkim, Surby 6 E-mil: mulud@ee.i.c.id Abrk Inerne merupkn lh u medi yng pening bgi myrk, bik unuk elekomuniki, mencri informi mupun unuk ering oil. Trfik inerne merupkn fkor yng mempengruhi perfomni kiner inerne iu endiri. D yng digunkn pd peneliin ini merupkn d dri rfik inerne ITS-ne. Permln d mengmbil mpel 4 loki yiu Teknik Induri (TI) dn D3, Siem Informi (SI) dn D3, Teknik Informik, Teknik Elekro. D yng dirmlkn elm periode Februri hingg Mre dengn umlh d in-mple 3936 d dn ou mple 67 d. Tuun dri peneliin ini dlh mengembngkn uu model rmln unuk d rfik inerne pd ringn ITS. Model erbik (Auoregreive Inegred Moving Averge) yng dipilih unuk dibndingkn dengn d li u d kul unuk melih keeuin model yng didp. Lngkh nlii d yng digunkn dlh proedur Box- Jenkin D rfik inerne ITS merupkn model periode muimn yng memiliki orde (p,d,q)(p,d,q). Pengidenifikin model menghilkn model yng pling dominn unuk d rfik oubound dn yiu (,,) pd 4 loki, dengn du eni oulier yiu Addiive Oulier (AO) dn Level Shif (LS). Hil permln menunukkn model yng eui unuk minggu ke depn. K Kunci, Muimn, Trfik Inerne, Deeki Oulier I. PENDAHULUAN RAFIK merupkn penggunn yng dp diukur Tdlm renng wku erenu (berp lm, kpn). D rfik ringn merupkn indiki pening unuk mengopimlkn kiner, kehndln ringn dn dein ringn inerne. D rfik inerne dlh d runun wku yng berbenuk muimn, yiu mengulngi pol yng cenderung ignifikn pd periode muimn erenu. Prmeer yng pening dlm memodelkn dn mermlkn runun wku dlh ioneri d. Anlii ime erie model dp digunkn unuk melkukn eimi mupun permln pd m yng kn dng. D bnykny rfik erebu dp diikn dlm model (p,d,q) (P,D,Q) S mellui proedur Auoregreive dn Moving Averge yng dp dipki ebgi dr unuk melkukn perencnn u melkukn prediki (permln) erhdp d rfik inerne pd beberp periode wku mendng. Permln d rfik inerne menggunkn meode (Auoregreive Inegred Moving Averge) ini dihrpkn dp membnu bik menyedikn informi mengeni hil rmln d rfik di loki ITS mupun mendi bhn perimbngn unuk proe pengembngn ringn di erver ITS-ne. II. PERAMALAN MODEL Model muimn memiliki orde p ebgi operor dri AR, orde d merupkn differencing,orde q ebgi operor dri MA. Benuk fungi permn model muimn dlh [] : d D ΦP( B ) φ p( B)( B) ( B ) Z& = θq( B) ΘQ( B ) () dimn Φ P = orde p pd koefiien komponen AR muimn φ = orde p pd koefiien komponen AR p Θ Q θ q = orde q pd koefiien komponen MA muimn = orde q pd koefiien komponen MA A. Idenifiki Model Lngkh pengidenifikin model diwli dengn pemerikn ioneri d yng merupkn indiki pening unuk pemodeln. Pemerikn ioneri d dp dilkukn dengn melih plo runun wku u ime erie deperi pd gmbr. elekro oubound (bp) 4 3 :: :: 3:: 5:: Gmbr.. Pol ime erie 7:: 9:: m :: 3:: 5:: 7:: 9::
2 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., () -6 Proe pengolhn d upy mendi ioner dp dilkukn dengn cr mengevlui ioneri dlm vrin yiu menggunkn rnformi Box-Cox[], λ -, -,5,5 D yng elh ioner bik dlm vrin mupun dlm men dp diidenifiki dengn melih pol pd plo ACF ( fungi uokoreli) dn PACF (fungi uokoreli pril) eperi pd bel. B. Eimi Prmeer Meode dlm mengeimi prmeer model eperi erdiri dri meode momen, le qure dn full mximum likelihood [4]. Meode eimi prmeer yng digunkn dlm peneliin ini dlh condiionl le qure. C. Cek Digno Tbel. Trnformi Box-Cox []. Pemodeln yng erbik hru memenuhi du umi reidul yiu whie noie dn berdiribui norml. Ui yng digunkn unuk umi whie noie dlh ui Lung- Box-Pierce (LBQ) dn unuk kenormln reidul digunkn ui Kolmogorov-Smirnov. Proe Whie noie merupkn hpn dimn idk erdp koreli nr dere reidul dri uu diribui dengn r-r konn E( ) = μ, biny diumikn Trnformi m dengn nol, vrin konn Vr( ) = σ dn γ k = Cov(, k ) = []. Ui Lung-Box-Pierce (LBQ) digunkn unuk mengehui pkh reidul udh memenuhi umi whie noie. Beriku ini dlh merupkn penguin whie noie : Hipoei : H : ρ = ρ =... = ρ k = (reidul memenuhi yr whie noie) H : miniml d u ρ i, unuk i =,,..., k Siik Ui : K ˆ ρ Q = n( n ) k () k = ( n k) / Z dimn : / Z Q : Siik ui Lung-Box-Pierce Ln Z ρˆ k : ACF dri reidul pd lg ke-k n : Bnykny obervi Z Z (idk dirnformi) Tbel. Pol ACF dn PACF []. Proe ACF PACF AR (p) MA (q) ARMA (p,q) Til off menurun mengikui gelombng inu u benuk ekponenil Cu-off eelh lg ke-q Til off eelh lg (q-p) Cu-off eelh lg ke-p Til off menurun mengikui gelombng inu u beuk ekponenil Til off eelh lg (p-q) Derh Penolkn : Tolk, ik Q χ u p-vlue< α H >, α df = K pq Penguin kenormln d dilkukn dengn Kolmogorov Smirnov Te : Ui Kolmogorov-Smirnov direkomendikn unuk mpel yng berumlh lebih dri 5 mpel []. Hipoei : H : Reidul berdiribui norml H : Reidul idk berdiribui norml Siik Ui : D = up S(x) - F ( x) (3) Dengn : S(x) = fungi pelung kumulif dihiung dri d mpel F (x) = fungi pelung kumulif dihiung dri diribui norml Sup = nili upremum unuk emu x dri eliih mulk S(x) dn F (x) Derh Penolkn Tolk H, ik D > D ( l, n ) u p-vlue< α D. Deeki Oulier Pd ku ime erie, oulier dp dibedkn mendi Addiive Oulier (AO), Innovive Oulier (IO), Level Shif (LS) dn Trniory Chnge (TC). Addiive oulier berpengruh hny pd pengmn ke-t. Innovive Oulier memberikn pengruh pd pengmn ke-t, (T),.... Begiu ug Level Shif dn Trniory Chnge memberikn pengruh pd pengmn ke-t, (T),. Model dengn oulier ecr umum diulikn ebgi beriku [5]. Z T k θ = ϖ v I = φ dimn ( T ) I = vribel yng menunukkn dny oulier pd wku ke-t, (4)
3 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., () -6 3 v = unuk AO, θ ( ) v B = unuk IO, v φ LS dn v = ; < δ < unuk TC ( δb) unuk ( B) = E. Pemilihn Model Terbik Pemilihn model erbik dilkukn ik erdp lebih dri u model ime erie yng lyk dipki yiu dengn menggunkn du pendekn AIC dn SBC : AIC (Akike Informion Crierion) Pemilihn model erbik mellui pendekn berdrkn nili AIC. Nili AIC emkin kecil mk model yng didpkn emkin bik dengn memperimbngkn bnykny prmeer dlm model. Permn AIC ebgi beriku []: = AIC ( M ) n ln ( ) σ ) M (5) Dimn : n = bnykny pengmn M ) = bnykny prmeer dlm model σ = eimi vrin reidul SBC (Schwrz Byein Crierion) Nili SBC emkin kecil mk model yng didpkn emkin bik. Permn SBC ebgi beriku [] : SBC ( M ) n ln ( ) σ ) M ln (n) (6) = n = bnykny pengmn M ) = bnykny prmeer dlm model σ = eimi vrin reidul 3 RMSE (Roo Men Squre Error) diperoleh dri kr Men Squre Error (MSE) dengn n periode permln dirumukn e-bgi beriku. [] : ( ˆ ) M RMSE = Z Z (7) M = III. PERAMALAN DATA TRAFIK Jumlh keeluruhn d ebnyk 468 d rfik inerne pd 8 ku. D yng digunkn unuk membenuk model rmln u bi diebu dengn d in-mple ebnyk 3936 d muli nggl Februri mpi dengn 9 Mre. Proe wl ebelum dilkukn nlii lebih lnu dlh dengn membgi d ke dlm du kelompok yiu d inmple dn d ou-mple. D in-mple dlh d yng digunkn unuk pemodeln ebnyk 476 d pd eip loki. Sedngkn d ou-mple merupkn d unuk penguin dn permln. D ou-mple ebnyk 84 d unuk eip loki, u d elm u minggu erkhir yng dimodelkn eip du m. Lngkh nlii yng digunkn dlm peneliin ini dlh proedur Box- Jenkin, yiu :. Melkukn Idenifiki model Proe ini dilkukn unuk memerik ioneri d bik dlm men mupun dlm vrin. Seelh d ioner, proe elnuny dlh penenun orde dengn melih pol ACF dn PACF. Melkukn eimi dn ui ignifikni prmeer. Proe eimi prmeer dlm peneliin ini menggunkn meode Condiionl Le Squre. 3. Melkukn cek digno, melipui ui reidul whie noie dn ui reidul berdiribui norml. Apbil reidul belum memenuhi umi ui reidul whie noie mk kembli ke hp idenifiki model. Nmun pbil reidul belum berdiribui norml kren dny oulier, mk dilkukn proe penngnn oulier 4. Melkukn permln d pd ou-mple 5. Menenukn model erbik berdrkn hil evlui u krieri pd d in- mple ykni menggunkn AIC dn SBC er pd d ou- mple dengn melih RMSE. Model erbik dipilih berdrkn nili RMSE erkecil. Sioner dlm men : dilkukn proe differencing Dimn : Sioner dlm vrin : dilkukn proe rnformi Tidk Tidk Penngnn oulier Gmbr.. Digrm lir peneliin Muli Plo Time Serie Apkh d udh ioner? Y Menenukn orde p dn q dri ACF dn PACF Eimi model Apkh model udh ignifikn? Apkh reidul udh whie noie? Y Y Apkh reidul berdiribui norml? Y Permln d rfik Pemilihn model erbik Selei IV. ANALISIS DATA A. Permln D Trfik Inerne di Elekro Oubound D rfik inerne di urun elekro pd buln Februri hingg Mre ebnyk 576 d. D yng digunkn unuk pemodeln dlh d in-mple
4 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., () -6 4 ebnyk 47 d dn 84 d digunkn unuk permln yiu d ou-mple. Aln um loki Elekro oubound digunkn ebgi mpel dlh kren proe permlnny yng myori m dengn loki lin dn dimbh dengn deeki oulier. Sioneri d dievlui dengn proe rnformi unuk ioneri dlm vrin eperi pd bel dn differencing unuk ioneri d dlm men. Seelh d rfik ioner dlm men mupun dlm vrin, elnuny dlh menenukn model dugn wl dri d yng merupkn model muimn yng memiliki orde (p,d,q)(p,d,q) dengn melih plo ACF dn PACF yng elh dilkukn proe differencing pd lg. Plo ACF pd gmbr 3 menunukkn cu-off pd lg non muimn dn lg muimn. Sedngkn pd plo PACF menunukkn pol die down pd lg non muimn dn lg muimn ecr ekponenil. Auocorrelion,,8,6,4,, -, -,4 -,6 -,8 -, Gmbr.3.Plo ACF eelh differencing Pril Auocorrelion,,8,6,4,, -, -,4 -,6 -,8 -, 5 Gmbr.4.Plo PACF eelh differencing Lg 3 35 Lg B. Eimi Prmeer Model Pd hp ini dilkukn proe eimi prmeer model wl dengn menggunkn meode condiionl le qure dn mengecek ignifikniny. Model (,,[,,4]) dn (,,) pd bel 3 elh memenuhi ui ignifikni model kren p-vlue lebih dri, Model (,,) Tbel 3. Ui Signifikni Prmeer Eimi p-vlue Keimpuln AR, <. MA,.9835 <. Signifikn MA,.7658 <. MA,.5655 <. (,,[,,4]) MA,.487 <. MA, MA,.7699 <. Signifikn C. Cek Digno Model yng elh ignifikn kn diproe dengn ui reidul whie noie dn ui reidul berdiribui norml eperi pd bel di bwh ini. Reidul dlh eliih nr nili permln (forec) dn nili pengmn ebenrny u kul. Reidul pd kedu Model loki Elekro oubound idk berdiribui norml, ehingg diperlukn mbhn prmeer deeki oulier mendi model. Sehingg kedu model erebu dp memenuhi umi bik unuk ui reidul whie noie mupun ui reidul berdiribui norml dengn p-vlue lebih dri,5. Tbel 4. Ui Reidul Whie Noie dn Ui Reidul Berdiribui norml Ui Ui Whie Noie Normli Model (,,) (,,[,,4]) Hingg Lg p-vlue p-vlue D. Pemilihn Model Terbik Proe ini merupkn hpn eelh kedu model memenuhi ui reidul whie noie dn berdiribui norml unuk menenukn model erbik unuk dirmlkn. Berdrkn bel 5, model (,,) merupkn model yng erbik dengn nili AIC, SBC dn RMSE erkecil dripd model (,,[,,4]) Tbel 5. Model Krkeriik Kebikn Model Kebikn model in-mple Kebikn model ou-mple AIC SBC RMSE (,,) ,38 (,,[,,4]) ,6
5 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., () -6 5 E. Hil Permln (,,) Hil permln pd bel 6 menunukkn hil rmln (forec) dn hil kulny, dengn kedu kelompok d erebu, didpkn reidulny. Tbel 6. Hil Rmln model (,,) D (,,) Akul Rmln Reidul Z Ẑ Z Zˆ :: 5:: Vrible kul rmln b bwh b khir 7:: 3:: 5:: 7:: 3:: m 5:: 7:: 3:: Gmbr.5. Hil rmln d ou-mple model erbik 5:: Gmbr 5 menunukkn bhw hil rmln model (,,) pd d ou-mple berhimpin dengn d li. Berdrkn permn () model dengn penmbhn penngnn oulier () (,,) dp diulikn pd permn ebgi beriku : ( ( ( Z Dimn : θ =,97 Θ =,7573 φ =,4364 ω (4) = 9,689 (ddiive oulier) Sehingg : Z =,4364Z Z Z,4364Z 3,68935 Z =,4364Z Z 4 9, ,4364Z Z,97 ( 4), 9,689I,4364Z Z,97,7573,4364Z, ( 4) I, 3,4364Z 3,4364,68935 Model erbik yng diperoleh dri ming-ming loki diproe dengn penguin reidul berdiribui norml, keuuh ku pd bel 7. Nmun, SI dn D3 oubound idk memenuhi ui reidul berdiribui norml kren nili kuroiny yng inggi, yiu mencpi,38. Loki Elekro oubound Informik oubound TI dn D3 oubound SI dn D3 oubound Elekro Informik TI - D3 SI - D3 d D ΦP( B ) φ p( B)( B) ( B ) Z = θq( B) ΘQ( B ) ( θb)( ΘQB ) Z = ( φ pb)( B)( B ) φb)( B)( B ) Z = (-θ B)( ΘB ) ω (4) 3 φb B φb )( B ) Z = (-θ BΘB θθ B ) ω (4) φb B φb B φb B φb ) Z = θb ΘB 3 θθ B ω (4) φbz BZ φb Z B Z φb Z B Z φb Z = 3 θb ΘB θθ B ω (4) Tbel 7. Rekpiuli D Ui Normli Reidul Model Rmln Skewne Normli Ui Kuroi (,,) Y (,,[,]).7.4 Y (,,) Y (,,[,,4]) Tidk ([,3],,)..4 Y (,,) Y (,,[,,4]).. Y (,,) Y V. KESIMPULAN Dri hil nlii d yng elh didpkn, mk diperoleh keimpuln ebgi beriku :. D rfik ITS-ne ecr keeluruhn yng digunkn unuk in-mple ebnyk 3936 d dn unuk ou-mple 67 d.. D rfik inerne dlh eni d runun wku yng berbenuk muimn. Pd Tug khir ini d yng dielii cenderung mengulngi pol pd periode muimn. 3. Kuroi yng SI dn D3 mencpi,38 yng menyebbkn reidul model idk dp berdiribui norml. 4. Model erbik pd ip-ip loki dlh : Elekro oubound : (,,)
6 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., () -6 6 Informik oubound : (,,[,]) TI -D3 oubound : (,,) SI - D3 oubound : (,,[,,4]) Elekro : ([,3],,) Informik : (,,) TI - D3 : (,,[,]) SI - D3 : (,,) 5. D rfik pd erver ITS-ne erdp beberp loki yng idk berdiribui norml, ehingg dilkukn penngnn oulier. Oulier yng dideeki pd ug khir ini erdp du eni oulier, ykni Addiive Oulier (AO) dn Level Shif (LS). 6. Model yng pling dominn didpkn dlh model (,,) pd 4 loki. Hil permln merupkn model yng eui unuk minggu ke depn. [6] Jnevki, Toni, Trffic Anlyi nd Deign of Wirele IP Nework, London, 3 UCAPAN TERIMA KASIH Penuli mengucpkn erim kih kepd pihk ITS, khuuny PUSKOM yng elh beredi memberikn informi enng d rfik ITS-ne, ehingg peneliin ini dp erlkn dengn bik. DAFTAR PUSTAKA [] G G. Apoolopoulo, R. Gurin, S. Km, A. Ord, nd S. K. Triphi. Inrdomin QoS rouing in IP nework: feibiliy nd co/benefi nlyi. IEEE Nework, 3(5):4 53, Sepember 999 [] Wei, W.W.S. (99). Time Serie Univrie nd Mulivrie Mehod. New York: Addion Weley Publihing Compny, Inc. [3] Mkridki, W., Mc Gee, (999), Meode dn Apliki Permln, Edii kedu, Bin Rup Akr, Jkr. [4] Cryer, J.D. (986). Time Serie Anlyi. Univeriy of IOWA, Boon: PWS KENT Publiing Compny [5] Wei, W.W.S. (6). Time Serie Anlyi: Univri nd Mulivri Mehod. nd Ediion. Deprmen of Siic, The Fox School of Buine nd Mngemen Temple Univeriy [6] Iriwn.N, Auin P. S., Mengolh D Siik dengn Mudh Menggunkn Minib 4, Andi Offe, 6. [7] Suwdi, Reky Trfik Telekomuiki, Hndou Kulih Senrl Jringn Telepon dn Reky Trfik, ITS Surby,9. [8] Ty, R. S. (988). Oulier, Level Shif, nd Vrince Chnge in Time Serie. Journl of Forecing, 7,-. [9] Hir, J. F., Blck, W. C., Bbin, B. J., & Anderon, R. E. (). Mulivrie D Anlyi. Sevenh Ediion. New Jerey: Peron Prenice Hll. [] Mdiyningih Inn Pemodeln Arim D Trfik pd Server I Ne. Tug Akhir,Telekomuniki Mulimedi Teknik Elekro, ITS Surby,. [] Shu, Yni. Wirele Trffic Modelling nd Predicion Uing Seonl Model. Iniue of Elecronic, Informion nd Communicion Engineer, vol.e-88b, No-, 5. [] Burdenki, T. (). Evluing Univrie, Bivrie, nd Mulivrie Normliy. Muliple Liner Regreion Viewpoin, 6 () [3] Chfield, C. (4). The Anlyi of Time Serie : Inroducion (6h Ediion). Boc Ron: CRC Pre LLC. [4] Adhim, Nirwn, Implemeni E-lerning Dengn Inegri Video Conference berbi Web Dlm Siem Mnemen Pembelrn, Tug khir, Telekomuniki Mulimedi Teknik Elekro, ITS Surby, [5] George fiche, Gererd Heyuerne. Communicion yem nd nework rffic nd performnce. London nd erling, VA. 4.
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No. 2, (2014) ISSN: ( Print) D-176
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No. 2, (204) ISSN: 2337-3539 (230-927 Prin) D-7 Permln Penjuln Seed Moor Menuru Tie Dengn Pendekn Auoregreive Inegred Moving Averge Wih Exogeneou Inu (Arimx) Di Kbuen
PENDETEKSIAN PENCILAN ADITIF DAN INOVATIF DALAM DATA DERET WAKTU MELALUI METODE ITERATIF
Forum Sisik dn Kompusi, Vol No., 8 ISSN : 85-85 PENDEEKSIAN PENCILAN ADIF DAN INOVIF DALAM DA DERE WAKU MELALUI MEODE ERIF Kusmn Sdik, Erfini, Noviyni WP Depremen Sisik FMIPA Insiu Pernin Bogor E-mil :
Penentuan Panjang Optimal Data Deret Waktu Bebas Outlier dengan Menggunakan Metode Window Time
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No. 1, (017) ISSN: 337-350 (301-98X Prin) D-137 Penenun Pnjng Opiml D Dere Wku Bebs Oulier dengn Menggunkn Meode Window Time Ry Sofi Auli dn Rden Mohmd Aok Jurusn Sisik,
Peramalan Netflow Uang Kartal dengan Metode ARIMAX dan Radial Basis Function Network (Studi Kasus Di Bank Indonesia)
Permln Neflow Ung Krl dengn Meode ARIMAX dn Rdil Bsis Funcion Nework (Sudi Ksus Di Bnk Indonesi) Renny Elfir Wulnsri dn Suhrono Jurusn Sisik, FMIPA, Insiu Teknologi Seuluh Noember (ITS) Jl. Arief Rhmn
Pemodelan Inflasi Provinsi Riau Menggunakan ARIMA Dengan Deteksi Outlier dan Model Intervensi
Pemodeln nflsi Provinsi Riu Menggunkn ARMA Dengn Deeksi Oulier dn Model nervensi Erie Sdewo Progrm Pscsrjn Sisik FMPA TS Surby erie@mhs.sisik.is.c.id Absrk Permslhn inflsi memiliki dmpk lus dlm perekonomin
Perbandingan Model ARIMAX dan Fungsi Transfer Untuk Peramalan Konsumsi Energi Listrik di Jawa Timur
Perbdig Model d Fugi Trfer Uuk Perml Koumi Eergi Lirik di Jw Timur Adri Prim Digo, Agu Suhroo, d Suhroo Juru Siik, Fkul Memik d lmu Pegehu Alm, iu Tekologi uluh Nopember (TS Jl. Arief Rhm Hkim, Surby doei
PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA YOGYAKARTA DENGAN MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT
Prosiding Seminr Nsionl Peneliin, Pendidikn dn Penerpn MIPA, Fkuls MIPA, Universis Negeri Yogykr, Mei PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA YOGYAKARTA DENGAN MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT Khrisn Yuli Siswni
Volume Bangun Ruang. 1. Balok. Perhatikan gambar di atas. 1. Bangun apa saja yang ada di atas meja? 2. Termasuk bangun apa benda yang dibawa Tini?
Volume Bngun Rung Bend-bend di mej ini merupkn bngun rung. Kleng uu ini berbenuk p, y? Tono Tini Di kel V kmu elh mempeljri beberp jeni bngun rung. Blok Kubu Prim Lim Tbung Kerucu Tin Em... p, y? Perhikn
Peramalan Harga Saham Perusahaan Selular di Indonesia Menggunakan Metode Vector Autoregressive (VAR)
Permln Hrg Shm Perushn Selulr di Indonesi Menggunkn Meode Vecor Auoregressive (VAR) Rez Tino, Agus Suhrsono dn Seiwn Jurusn Sisik, Fkuls Memik dn Ilmu Pengehun Alm, Insiu Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Matematika EBTANAS Tahun 1987
Memik EBTANAS Thun 987 EBT-SMA-87-0 Himpunn penyelesin dri persmn : x + = x unuk x R dlh {, } {, } {, } {, } {, } EBT-SMA-87-0 Di bwh ini dlh gmbrpenmpng sebuh pip. Jik jri jri pip cm dn AB = 0 cm (AB
DAMPAK SUBSIDI HARGA PUPUK TSP DAN UREA TERHADAP KONTRIBUSI PRODUKSI JAGUNG JAWA TIMUR PADA PRODUKSI JAGUNG NASIONAL
DAMPAK SUBSIDI HARGA PUPUK SP DAN UREA ERHADAP KONRIBUSI PRODUKSI JAGUNG JAWA IMUR PADA PRODUKSI JAGUNG NASIONAL Wrih Prmuino 1 uli Hriyi, rin Dewi Hpri 3 1) Alumni Mhiw Jurun Soil Ekonomi Pernin Fkul
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR DI KABUPATEN NGAWI DENGAN ARIMA DAN ARIMAX
ANALII PERAMALAN PENJUALAN EPEDA MOTOR DI KABUPATEN NGAWI DENGAN ARIMA DAN ARIMAX Muflih Rori Pur Hrh, Agus uhrsono Jurusn isik, Fkuls Memik dn Ilmu Pengehun Alm, Insiu Teknologi euluh Noember (IT) Jl.
Kesesuaian Persamaan Pola Intensitas Curah Hujan Sebagai Fungsi dari Durasi Hujan di Balai Pengamatan Dirgantara Pontianak
Kesesuin Persmn Pol nensis Curh Hujn Sebgi Fungsi dri Dursi Hujn di Bli Pengmn Dirgnr Ponink Ann Krin 1), M. shk Jumrng 1)* 1)Progrm Sudi Fisik, FMPA, Universis njungpur Jln Jendrl Ahmd Yni, Ponink, ndonesi
MATERI POKOK MATA PELAJARAN FISIKA-1
MATERI POKOK MATA PELAJARAN FISIKA-1 Penyuun Nuzi eryno, SPd Progrm pc rjn Unieri Negeri mkr 16 TUJUAN UMUM PEMBELAJARAN A Sndr Kompeeni Menerpkn konep dn prinip dr kinemik dn dinmik bend iik B Kompeeni
Analisa Kestabilan Sistem. Dr. Fatchul Arifin, MT.
Anli Ketiln Sitem Dr Ftchul Arifin, MT ftchul@unycid Pole - Zero Untuk mempermudh nli repon utu item digunkn Pole - Zero Pole : Nili vriel Lplce yng menyekn nili trnfer function tk hingg Akr permn dri
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Analisa Kestabilan Routh
Intitut Teknologi Sepuluh Nopemer Sury Anli Ketiln Routh Pengntr Mteri Contoh Sol Ringkn Ltihn Aemen Pengntr Mteri Contoh Sol Konep Stil Proedur Ketiln Routh Ringkn Ltihn Aemen Pengntr Pengntr Mteri Contoh
Analisis Peramalan Penjualan Sepeda Motor Di Kabupaten Ngawi Dengan Arima Dan Arimax
JURNAL AIN DAN ENI POMIT Vol. 3, No.2, (2014) 2337-3520 (2301-928X Prin) D-122 Anlisis Permln Penjuln eed Moor Di Kbuen Ngwi Dengn Arim Dn Arimx Muflih Rori Pur Hrh dn Agus uhrsono Jurusn isik, Fkuls Memik
Diana Holidah Bagian Farmasi Klinik dan Komunitas Fakultas Farmasi Universitas Jember
Din Holidh Bgin Frmsi Klinik dn Komunis Fkuls Frmsi Universis Jember Absorpsi Ob Absorpsi sisemik dri slurn cern ergnung pd:. Benuk sedin ble, kpsul, sirup dll b. Anomi fisiologi emp bsorpsi, melipui :
Bahan 3 Fungsi Transfer Filter
Bhn 3 Fungi Trnfer Filter Aep Njmurrokhmn Jurun Teknik Elektro Univerit Jenderl Achmd Yni EK36 Perncngn Filter Anlog Polinomil dn kr A n n Koefiien :,,, n n menytkn derjt (orde) polinomil Akr polinomil
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN
7 RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN M Peljrn : Memik Kels/ Semeser: XI Progrm IPA/ Aloksi Wku: 6 jm Peljrn ( Peremun) A. Sndr Kompeensi Menggunkn konsep i fungsi dn urunn fungsi dlm pemehn mslh. B. Kompeensi
ESTIMASI SISTEM ORDE DUA DENGAN MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK MATLAB
JETri, Volume, Nomor, Aguu, Hlmn 7-4, IN 4-37 ETIMAI ITEM ORE UA ENGAN MENGGUNAAN PERANGAT LUNA MATLAB Ru. Whjui oen Jurun Teknik Elekro-FTI, Univeri Triki Abrc Generll, he eign of conrol em begin wih
SOAL PILIHAN GANDA A. 10 B. 100 C D E
OLIMPIADE SAINS TAHUN 004 TINGKAT KABUPATEN/KOTA DIREKTORAT PENDIDIKAN LANJUTAN PERTAMA DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL BIDANG STUDI: MATEMATIKA. Ad du
PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN FUNGSI TRANSFER PADA PERAMALAN CURAH HUJAN KABUPATEN WONOSOBO
ISSN: 339-54 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 4, Thun 05, Hlmn 037-044 Online di: h://eournl-s.undi.c.id/index.h/gussin PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN FUNGSI TRANSFER PADA PERAMALAN CURAH HUJAN KABUPATEN
PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG TRANSPORTASI UDARA TUJUAN SURABAYA BALIKPAPAN DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS
PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG TRANSPORTASI UDARA TUJUAN SURABAYA BALIKPAPAN DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS Joko Ariyadi (308 030 060) Pembimbing : Drs. Brodjol Suijo Suprih Ulama, M.Si Laar Belakang 2 Laar
MODUL VIII FISIKA MODERN Transformasi Lorentz
MODUL VIII FISIKA MODERN Trnsformsi Loren Tujun Insruksionl Umum : Agr mhsisw dp memhmi mengeni Trnsformsi Loren Tujun Insruksionl Khusus : Dp menjelskn enng kedu posul Einsein Dp menjelskn enng perbedn
ANALISIS PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN TERHADAP MINAT BELI ULANG PRODUK BARU
ANALISIS PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN TERHADAP MINAT BELI ULANG PRODUK BARU Oleh : Bmng Srjono Sf Pengjr Polieknik Negeri Semrng Jl. Prof. Sudro SH. Temlng. Semrng 50275 Asrk Peneliin ini unuk mengehui
Penaksiran parameter model ARIMA dengan menggunakan Algoritma Genetika
Penksirn prmeer model ARIMA dengn menggunkn Algorim Geneik Wiwin yulini 306 00 070 Dosen Pembimbing I Dr. Irhmh, S.Si,M.Si Dosen Pembimbing II Dedy Dwi Prsyo, S.Si, M.Si Pge Pendhulun Lr belkng Permslhn
PERTEMUAN 2 DASAR METODE NUMERIK
PERTEMUAN DASAR METODE NUMERIK Meri pd peremun ini:. Dlil-dlil dsr memik unuk meode numerik. Teori bilngn. Rl Seelh menyelesikn peremun ini, mhsisw dihrpkn dp menjelskn dlil dsr memik unuk meode numerik,
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA Yogyakarta 2011
Progrm Sudi M Kulih Pokok hsn : Memik : Geomeri : Kesengunn isusun oleh r. li Mhmudi FKULTS MTEMTIK N ILMU PENGETHUN LM UNIVERSITS NEGERI YOGYKRT Yogykr 0 Lemr Kegin Mhsisw Geomeri Lemr Kegin Mhsisw M
PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2010
PNYLSAIAN SOAL UJIAN TNGAH SMSTR SOAL A Pengolhn dt nnul series curh hujn hrin mximum, H mm, di sutu stsiun ARR menunjukkn bhw sebrn probbilits sutu besrn curh hujn, p H (h), dpt dinytkn dengn sutu ungsi
EKSPERIMEN GAYA GESEK UNTUK MENGUJI NILAI KOEFISIEN GESEKAN STATIS KAYU PADA KAYU DENGAN PROGRAM MATLAB
EKSPERIMEN GAYA GESEK UNTUK MENGUJI NILAI KOEFISIEN GESEKAN STATIS KAYU PADA KAYU DENGAN PROGRAM MATLAB Puji Hriti Winingih 1, Hidyti Pendidikn Fiik, Univerit Srjnwiyt Tmniw, Yogykrt Emil: 1 jfiik_ut@yhoo.co.id
EKSPERIMEN GAYA GESEK UNTUK MENGUJI NILAI KOEFISIEN GESEKAN STATIS KAYU PADA KAYU DENGAN PROGRAM MATLAB
EKSPERIMEN GAYA GESEK UNTUK MENGUJI NILAI KOEFISIEN GESEKAN STATIS KAYU PADA KAYU DENGAN PROGRAM MATLAB Puji Hriti Winingih, Hidyti Progrm Studi Pendidikn Fiik UST Yogykrt ABSTRAK: Penelitin ini bertujun
NFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah
NFA Teori Bhs dn Automt Visk Mutiwni - Informtik FMIPA Unsyih 1 NFA NFA: Nondeterministic Finite Automt Atu Automt Hingg NonDeterministik (AHND) Slh stu bentuk dri Finite Automt NFA memiliki kemmpun untuk
BAB III ARFIMA-FIGARCH. pendek (short memory) karena fungsi autokorelasi antara dan turun
BAB III ARFIMA-FIGARCH 3. Time Series Memori Jangka Panjang Proses ARMA sering dinyaakan sebagai proses memori jangka pendek (shor memory) karena fungsi auokorelasi anara dan urun cepa secara eksponensial
INTEGRAL TAK-WAJAR. bentuk tak-tentu karena bentuk ini saling membantu dan tidak bersaing.
INTEGRAL TAK-WAJAR A. Tk Terhingg Seip ilngn sli merupkn ilngn erhingg dn dp menykn sesuu yng nykny erhingg. Arisoeles menykn hw ilngn sli n dp ernili seesr-esrny epi ep erhingg dn idk kn pernh sm dengn
MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI
MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,
Oleh: Abstrak. Kata kunci : data multivariat, deret waktu dan lokasi, VAR, STAR.
Perbndingn Model VAR dn STAR pd Permln Produksi Teh di Jw Br Comprison beween VAR nd STAR models for Te Producion Forecsing Wes Jv Oleh: Suhrono dn Dhoriv Urwul Wusq Jurusn Sisik, Insiu Teknologi Sepuluh
r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.
Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi
ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear
ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi
6. Himpunan Fungsi Ortogonal
6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn
DE DF. = maka tentukan nilai x + 1!
50. d egiig dikehui 5 m, 6 m dn m. Tiik erlek pd ii ehingg pnjng m. ri iik diu gri egk luru di E dn diu euh gri lgi dri egk luru di iik F. Tenukn E : F! E T F 5 L L.... F 6E F E F 9 5. il log, log dn mk
Aplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan.
Apliksi Teori Perminn Lwn pemin (puny intelegensi yng sm) Setip pemin mempunyi beberp strtegi untuk sling menglhkn Two-Person Zero-Sum Gme Perminn dengn pemin dengn perolehn (keuntungn) bgi slh stu pemin
Pemodelan Konsumsi Listrik Berdasarkan Jumlah Pelanggan PLN Jawa Timur untuk Kategori Rumah Tangga R-1 Dengan Metode Fungsi Transfer single input
Pemodelan Konsumsi Listrik Berdasarkan Jumlah Pelanggan PLN Jawa Timur untuk Kategori Rumah Tangga R-1 Dengan Metode Fungsi Transfer single input Oleh : Defi Rachmawati 1311 105 007 Dosen Pembimbing :
IV. METODOLOGI. Dalam bagian IV ini akan dikemukakan berturut-turut kerangka pemikiran, Blok Output/PDRB PDRBA PDRBNA TKA TKNA
IV. MEODOLOGI Dlm bgin IV ini kn dikemukkn beruru-uru kerngk pemikirn, peifiki model, proedur eimi, er d yng digunkn dlm peneliin ini. 4.1. Kerngk Pemikirn Berdrkn permlhn dn ujun peneliin, udi puk dn
matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s
K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn
Gerak Suatu benda dikatakan bergerak jika:
GERAK Gerk Suu bend dikkn bergerk jik: Keduduknny berubh erhdp uu iik cun Dp eiliki linn perubhn kedudukn upun idk Jeni Gerk: Gerk Seu: bend bergerk engi bend lin yng di (penupng kendrn elih pohon) Gerk
2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT
. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT A. Persmn Kudrt. Bentuk umum persmn kudrt : x + bx + c = 0, 0. Nili determinn persmn kudrt : D = b c. Akr-kr persmn kudrt dpt dicri dengn memfktorkn tupun
DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.
DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn
Two-Stage Nested Design
Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng
PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION
BB III PIKSI TGUHI OSS FUNTION 6 BB 3 PIKSI TGUHI OSS FUNTION 3. Kitn Tguchi oss Function dengn indeks kpilits proses p Tguchi oss Function erkitn dengn indeks kpilits proses p. Rsio rt rt loss cost seelum
IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2
GRMMR CONTEXT-FREE DN PRING entuk umum produksi CFG dlh :, V N, (V N V T )* nlisis sintks dlh penelusurn seuh klimt (tu sentensil) smpi pd simol wl grmmr. nlisis sintks dpt dilkukn mellui derivsi tu prsing.
Struktur Data & Algoritme (Data Structures & Algorithms) Ide Algoritma Ford-Fulkerson. Motivation. 1-Source, 1-Target Problem.
rukur D & Algorime (D ruure & Algorihm) Mximum Flow uryn eiwn eiwn@.ui..i Fkul Ilmu Kompuer Univeri Inonei emeer Genp 2/2 Verion. Inernl Ue Only oure, rge Prolem Flow nework Grph Verek p ymmeril iree grph
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini
Desain Faktorial 2 Faktor
Mteri #8 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Desin Fktoril Fktor Adlh untuk meliht pengruh dri efek peruhn dri du fktor (vriel) terhdp hsil eksperimen. Misl pengruh dri fktor A dn B terhdp sutu eksperimen. Definisi
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR DI MITRA PINASTHIKA MUSTIKA (MPM) HONDA MOTOR DENGAN PENDEKATAN ARIMA
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR DI MITRA PINASTHIKA MUSTIKA (MPM) HONDA MOTOR DENGAN PENDEKATAN ARIMA Oleh : Liviani Nursia 307030040 Dosen Pembimbing: Dr. Brodjol Suijo S.U, MSi Laar Belakang
STATIKA (Reaksi Perletakan)
STTIK (Reksi erletkn) Meknik Rekys I Norm uspit, ST.MT. Tumpun Tumpun merupkn tempt perletkn konstruksi tu dukungn bgi konstruksi dlm meneruskn gy gyyng bekerj ke pondsi Dlm ilmu Meknik Rekys dikenl 3
Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan s
Sudno Sudihm Anlii Rngkin Liik Di Kwn Sudno Sudihm, Anlii Rngkin Liik BAB 7 Siem Dn Pemn Rung Su Pemn ung u e pce euion u epeeni ung kedn e pce epenion meupkn u lenif unuk menkn iem dlm enuk pemn difeenil.
Model Sederhana Penyebaran Avian Flu di Cikelet
13 Bb III Model Sedern Penyebrn Avin Flu di Cikele Pd bb ini kn dibs mengeni model penyebrn virus flu burung di der Cikele bik penyebrn pd ym mupun penyebrn dri ym erdp mnusi dengn memnfkn berbgi informsi
Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII
Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl
PEMILIHAN METODE INTENSITAS HUJAN YANG SESUAI DENGAN KARAKTERISTIK STASIUN PEKANBARU
PEMILIHAN METODE INTENSITAS HUJAN YANG SESUAI DENGAN KARAKTERISTIK STASIUN PEKANBARU Yohnn Lilis Hndyni Jurusn Teknik Sipil Fkuls Teknik Universis Riu Kmpus Bin Widy Jl. H.R. Soebrns Km. 1,5 Peknbru emil
Analisis Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Penataran Tujuan Surabaya-Malang
Analisis Peramalan Jumlah Penumpang Kerea Api Penaaran Tujuan Surabaya-Malang Oleh. Andria Prima Diago 08.00.0 Dosen Pembimbing. r. Dwiamono Agus, M.komp Andria Prima Diago 08.00.0 nsiu Teknologi Sepuluh
,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &
PERSAMAAN LINIER GAUSS-SIEDEL METHOD Simultneous Liner Equtions Oleh : Purwnto,S.Si Bentuk Umum x + x + 3 x 3 + + n x n = b Sebuh persmn linier dengn : n peubh : x, x, x 3,, x n n konstnt :,, 3,, n Contoh
II. TINJAUAN PUSTAKA. Time series merupakan serangkaian observasi terhadap suatu variabel yang
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Analisis Deret Waktu (time series) Time series merupakan serangkaian observasi terhadap suatu variabel yang diambil secara beruntun berdasarkan interval waktu yang tetap (Wei,
STRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin
MODUL KULIAH STRUKTUR BETON BERTULANG I Minggu ke : 9 Tulngn Rngkp Oleh Resmi Bestri Muin PRODI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK SIPIL dn PERENCANAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA 2010 DAFTAR ISI DAFTAR ISI i IX
PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA
A. PENDAHULUAN KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA (Berisi ltr elkng mengeni fungsi sttistik inferensi pd permslhn di kehidupn sehri-hri.
5. Persamaan Diferensial (2) (Orde Dua) Sudaryatno Sudirham
Drulic www.drulic.com 5. Prmn Difrnil Ord Du Sudrno Sudirhm 5.. Prmn Difrnil Linir Ord Du Scr umum rmn difrnil linir ord du rnuk d d c f 5. d d Pd rmn difrnil ord u ki lh mlih hw olui ol rdiri dri du komonn
Fisika Dasar I (FI-321) 3) Gerak dalam Dua dan Tiga Dimensi Posisi dan Perpindahan Kecepatan Percepatan Gerak Parabola Gerak Melingkar
Fisik Ds I (FI-31) Topik hi ini (minggu 3) Gek dlm Du dn Tig Dimensi Posisi dn Pepindhn Kecepn Pecepn Gek Pbol Gek Melingk Gek dlm Du dn Tig Dimensi Menggunkn nd u idk cukup unuk menjelskn sec lengkp gek
17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )
ω = kecepatan sudut poros engkol
Kerj Untuk Mengtsi Gesekn 1. Pomp Tnp Bejn Udr Telh dijelskn pd bgin muk bhw pd wl dn khir lngkh hisp mupun lngkh tekn, tidk terjdi kerugin hed kibt gesekn. Kerugin hed mksimum hny terjdi pd pertenghn
Penyelesaian Persamaan Kuadrat 1. Rumus abc Rumus menentukan akar persamaan kuadrat ax 2 bx c 0; a, b, c R dan a 0
PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh c 0,,,c R, 0 Penyelesin Persmn Kudrt. Rumus c Rumus menentukn kr persmn kudrt c 0;,, c R dn 0, = ± 4c. Memfktorkn
Perbandingan Metode Peramalan ARIMA dan ARFIMA pada Data Long Memory
Sisi Vol 9 No 09 3 Nopember 009 Perbningn Meoe Permln ARIMA n ARFIMA p D Long Memory GUMGUM DARMAWAN Sf Pengjr Jurusn Sisi FMIPA UNPAD e-mil : gums@yoocom ABSTRAK P ml ini n i bningn u meoe permln ri long
1. Menganalisis besaran fisika pada gerak dengan kecepatan dan percepatan konstan.
G E R A K Kompeeni Dr Mengnlii bern fiik pd gerk dengn kecepn dn percepn konn Mengnlii bern fiik pd gerk melingkr dengn lju konn 3 Menerpkn Hukum Newon ebgi prinip dr dinmik unuk gerk luru, gerk erikl,
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TAHUN 2002 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2003
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TAHUN 00 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 00 Bidng Memik Wku : 90 Meni DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.
BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN
Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN 1. Pengertin mtriks Mtriks kumpuln bilngn yng disjikn secr tertur dlm bris dn kolom yng membentuk sutu persegi pnjng, sert termut
MA3231 Analisis Real
MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)
BAB III METODOLOGI PE ELITIA
24 BAB III METODOLOGI PE ELITIA Meodologi yng digunkn dlm peneliin ini merujuk pd proses Knowledge Discovery in Dbse (KDD). KDD merupkn nm lin dri D Mining yng bis digunkn dlm jurnl ilmih. Lngkh-lngkh
ANALISIS QOS PADA PEMBAGIAN BANDWIDTH DENGAN METODE LAYER 7 PROTOCOL, PCQ, HTB DAN HOTSPOT DI SMK SWASTA AL-WASHLIYAH PASAR SENEN
CESS (Journl of Comer Enineerin Syem nd Science) p-issn :2502-7131 Pe 102 ANALISIS QOS PADA PEMBAGIAN BANDWIDTH DENGAN METODE LAYER 7 PROTOCOL, PCQ, HTB DAN HOTSPOT DI SMK SWASTA AL-WASHLIYAH PASAR SENEN
Jawaban Tugas Awal Gerak dan Gaya. Eksperimen Kereta dinamika
Jwbn Tugs Awl Gerk dn Gy Eksperimen Kere dinmik. Bil du buh blok erbu dri bhn yng sm epi M>M dijuhkn pd bidng miring yng sm dengn posisi yng sm, mn yng lebih cep smpi ke dsr? Mengp demikin? Jwb : Mg sin
Analisis Rangkaian Listrik Jilid 2
Sudrno Sudirhm Anlii Rngkin Lirik Jilid Drpublic k cip pd penuli, SUDIRAM, SUDARYATNO Anlii Rngkin Lirik Drpublic, Bndung re-7 edii Juli hp://ee-cfe.org Alm po: Knkn D-, Bndung, 45. Fx: 6 547 Sudrno Sudirhm,
PENERAPAN METODE ANALISIS VARIANS KECEPATAN MAKAN TERHADAP PANAS PEMOTONGAN PADA MESIN FREIS KUNZMANN UF6N
PENERAPAN METODE ANALISIS VARIANS KECEPATAN MAKAN TERHADAP PANAS PEMOTONGAN PADA MESIN FREIS KUNZMANN UF6N Fdli Bbung 1), Fentje Abdul Ruf ), Rudy Poeng 3) Jurun Teknik Mein Univerit Sm Rtulngi ABSTRAK
ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010
BADAN PUSAT STATISTIK ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 ABSTRAKSI Ltr belkng: 1. Pelksnn Otonomi Derh msih bnyk ditemukn permslhn kibt perbedn ltr belkng demogrfi, geogrfi, infrstruktur, ekonomi,
BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN
BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN. Anlisis Arus Cng Anlisis rus cng memnftkn hukum Kirchoff I (KCL) dn hukum Kirchoff I (KVL). Contoh - Tentukn esr rus dlm loop terseut dn gimn rh rusny? Ohm 0V 0V Ohm 0V
BAB ALJABAR MARIX Dlm pokok bhsn ini kn disjikn dsr-dsr opersi ljbr mtrix yng berhubungn dengn nlisis struktur dengn menggunkn metode mtrix kekkun (stiffness method)... Pengertin Mtrix Mtrix merupkn sutu
Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)
Cttn Kulih Mtemtik Ekonomi Memhmi dn Mengnlis ljbr Mtriks (). Vektor dn kr Krkteristik pbil dlh mtriks berordo n n dn X dlh vector n, kn dicri sklr λ R yng memenuhi persmn : X λ X tu ( λi) X gr X (solusiny
KINEMATIKA Kelas XI. Terdiri dari sub bab : 1. persamaan gerak 2. Gerak Parabola 3. Gerak Melingkar
Terdiri dri sub bb : 1. persmn gerk. Gerk Prbol 3. Gerk Melingkr KINEMATIKA Kels XI 1. PERSAMAAN GERAK Membhs tentng posisi, perpindhn, keceptn dn perceptn dengn menggunkn vector stun. Pembhnsn meliputi
Pemodelan dan Simulasi Weight Feeder Clinker Di Finish Mill Area II-41 PT. Semen Gresik (Persero), Tbk. [Suatu Studi Kasus]
![Pemodelan dan Simulasi Weight Feeder Clinker Di Finish Mill Area II-41 PT. Semen Gresik (Persero), Tbk. [Suatu Studi Kasus]](/thumbs/54/34671795.jpg "Pemodelan dan Simulasi Weight Feeder Clinker Di Finish Mill Area II-41 PT. Semen Gresik (Persero), Tbk. [Suatu Studi Kasus]")
Jurnl eknik Elekro Vol., No., Sepember 00: 84-91 Pemodeln dn Simuli Weigh Feeder Clinker Di Finih Mill Are II-41 P. Semen Greik (Perero), bk. [Suu Sudi u] Fendy Snoo Fkul eknologi Induri, Jurun eknik Elekro,
AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA
JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic
BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Benda Putar (Khusus Kalkulus 1)
BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Bend Putr (Khusus Klkulus ) Kompetensi yng diukur dlh kemmpun mhsisw menghitung volume bend putr dengn metode cincin, metode ckrm, tu metode kulit tbung.. UAS Klkulus,
FISIKA BESARAN VEKTOR
K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.
BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF
BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF Pada bab ini akan dibahas mengenai sifa-sifa dari model runun waku musiman muliplikaif dan pemakaian model ersebu menggunakan meode Box- Jenkins beberapa ahap
BAB VIII PENDIMENSIAN JARINGAN. Data yang diperlukan untuk pendimensian jaringan adalah : 1. matriks trafik (trafik yang ditawarkan)
8 Diktt Rekys Trfik VIII PEDIMESI JRIG 8. Dt yng diperlukn Dt yng diperlukn untuk pendimensin jringn dlh :. mtriks trfik (trfik yng ditwrkn) -.... -.... -.... -. mtrik biy (biy per slurn) -.... -.... -....
MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA MATEMATIKA A Hendr Gunwn Semester II, 6/7 Februri 7 Kulih yng Llu 8. Bentuk Tk Tentu Tipe / Menghitung limit bentuk tk tentu / dengn menggunkn Aturn l Hopitl 8. Bentuk Tk Tentu Linny Menghitung bentuk
Peramalan Volume Pemakaian Air di PDAM Kota Surabaya dengan Menggunakan Metode Time Series
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No. 1, (2017) ISSN: 2337-3520 (2301-928X Print) D-157 Peramalan Volume Pemakaian Air di PDAM Kota Surabaya dengan Menggunakan Metode Time Series Moh Ali Asfihani dan Irhamah
Vektor di R 2 dan R 3
Vektor di R dn R Pengertin Vektor dlh besrn yng mempunyi besr dn rh Vektor digmbrkn oleh rus gris yng dilengkpi dengn nk pnh vektor dimuli dri titik wl (initil point) dn dikhiri oleh titik khir (terminl
Konstruksi Super Matriks Simetris Persegi Latin
SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY Konstruksi Super Mtriks Simetris Persegi Ltin T - Hendr Krtik Progrm Studi Pendidikn Mtemtik, Universits Singperbngs Krwng, Jln. H.S. Ronggowluyo Telukjmbe
Peramalan Volume Penjualan Semen di PT.Semen Gresik Persero Tbk
Peramalan Volume Penjualan Semen di PT.Semen Gresik Persero Tbk Oleh : Dwi Hapsari K (1306 100 015) Dosen Pembimbing : Dra. Karika Firiasari, M.Si 1 Pendahuluan Laar Belakang, Perumusan Masalah, Tujuan
Integral Kompleks (Bagian Kesatu)
Integrl Kompleks (Bgin Kestu) Supm Jurusn Mtemtik, FMIPA UGM Yogykrt 55281, INDONESIA Emil:mspomo@yhoo.com, supm@ugm.c.id (Pertemun Minggu XI) Outline 1 Fungsi Bernili Kompleks 2 Lintsn tu Kontur 3 Integrl